1 Osnove kombinatorike

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "1 Osnove kombinatorike"

Transkripcija

1 1 Osove ombiatorie 1 1 Osove ombiatorie osova pravila ombiatorie Pravilo produta: ƒe laho elemet a A izberemo a a iov, elemet b B a m a iov, laho urejei par (a, b) izberemo a m a iov: Pravilo vsote: A = ; B = m = A B = m A = ; B = m; A B = = A B = + m Dirichletovo a elo (pricip golobjaa): ƒe predmetov zloºimo v m predalov, jer je > m, tedaj sta vsaj v eem predalu vsaj dva predmeta. Posplo²itev Dirichletovega a ela: ƒe = m + r, jer je r 1, predmetov zloºimo v m predalov, jer je > m, tedaj bo vsaj v eem predalu vsaj + 1 predmetov. Pravilo ²tetja parov: Naj bosta X i Y o i moºici ter R biara relacija a moºici X Y. ƒe oza imo potem velja: v x (R) = (x, y) (x, y) R, y Y s y (R) = (x, y) (x, y) R, x X, R = v x (R) = s y (R) x X y Y

2 1.1 4 osova pravila ombiatorie 2 Naloge: 1. Na razpolago imamo 6 razli ih uvert i 4 razli e zame. Na olio a iov laho (a) izberemo uverto z zamo? (b) polepomo vse 4 zame a uverte? (c) polepimo vse zame a uverte tao, da je a vsai uverti ajve ea zama? 2. Profesor je pozabil deºi ali a bai, ali v leari, ali a po²ti, ali v trgovii. Deºi je ²el isat a vsa mesta, jer se je tega de zadrºeval. Taoj, o ga ajde, se vre domov. Kolio razli ih profesorjevih obhodov obstaja? 3. Morsova abeceda je a i odiraja s pomo jo pi i rtic, jer so zai laho razli ih dolºi. Vsaj oli²a mora biti dolºia iza, da laho zaodiramo 25 r i 10 ²tev? 4. V razredu je 24 fatov. Vsa poza atao 3 deleta. Vsao dele poza atao 6 fatov. Kolio delet je v razredu? 5. V ravii je podaih 5 to s celo²tevilsimi oordiatami. Doaºi, da je razpolovi² e vsaj ee izmed daljic med dvema to ama celo²tevilsa to a. 6. Tablico 5 5 zapolimo z elemeti 1, 0, 1. Doaºi, da aoroli zapolimo tablico, sta vsaj dve izmed izra uaih vsot po vrsticah, stolpcih i obeh diagoalah vedo eai. 7. Doaºi, da v poljubi moºici sedmih celih ²tevil, obstajata vsaj dve, aterih vsota ali razlia je deljiva z Naj bo a 1,..., a zaporedje celih ²tevil. Doaºi, da vsebuje strjeo podzaporedje, aterega vsota je deljiva z. 9. Doaºi, da ima vsa sezam ve ot 2 razli ih ²tevil mooto podsezam dolºie vsaj Naj bo M moºica desetih razli ih dvomestih aravih ²tevil. Doaºi, da obstajata razli i podmoºici moºice M, za ateri velja, da je vsota elemetov prve podmoºice eaa vsoti elemetov druge podmoºice. 11. Na olio a iov laho izmed 3 zaporedih aravih ²tevil izberemo urejeo trojico tao, da bo vsota teh treh ²tevil deljiva s 3, e

3 1.1 4 osova pravila ombiatorie 3 (a) je laho trojica sestavljea tudi iz eaih ²tevil; (b) vsao trojico sestavljajo sama razli a ²tevila. 12. Vzemimo poljubo raviso triagulacijo (vsao lice (tudi zuaje) je trioti). Zapi²i povezavo med ²tevilom povezav i triotiov. 13. Kolio ²tevil med i vsebuje le ²teve 3,5 i 7? 14. V eotsem eaostrai em triotiu imamo 4 +1 razli ih to. Doaºi, da med jimi obstajata to i, i sta med seboj oddaljei za ve jemu Na temovaju mladih taletov se je zvrstilo 45 astopajo ih. Vsa je zapel 3 pesmi, vsaa pesem je bila 5 rat izvedea. Kolio razli ih pesmi so poslu²alci sli²ali? 16. Naj bo (p 1,..., p ) poljuba permutacija moºice N, jer je liho ²tevilo. Doaºi, da je produt (p 1 1)(p 2 2)... (p ) sodo ²tevilo. 17. To e ravie R 2 pobarvamo z dvema barvama. Doaºi, da vedo obstaja eao pobarva par to a razdalji To e ravie R 2 pobarvamo s tremi barvami. Doaºi, da vedo obstaja eao pobarva par to a razdalji Naj bo liho ²tevilo i A Z moºica mo i +3. Doaºi, da moºica A 2 vsebuje ta par ²tevil, da je bodisi jua vsota bodisi razlia deljiva z. 20. Pobarvajmo vsa vadrate eso ega arirastega lista papirja z eo od desetih barv. Doaºi, da obstajajo ²tirje eao pobarvai vadrati, aterih sredi² a so ogli² a pravootia s straicami, i so vzporede rtam arirastega papirja. 21. tudeta imata 4 baovce po 5 EUR i 8 baovcev po 10 EUR. (a) Na olio a iov si jih laho razdelita? (b) Na olio a iov si jih laho razdelita tao, da dobita oba eao ²tevilo baovcev? 22. Doaºi asledji trditvi. (a) V vsai moºici + 1 aravih ²tevil obstajata 2, aterih razlia je deljiva z. (b) Za vsao aravo ²tevilo, obstaja aravo ²tevilo m, aterega ²teve so 0 i 5 i je deljivo z.

4 1.2 Urejee i eurejee izbire Urejee i eurejee izbire elemetov a mest Urejee izbire (variacije) Neurejee izbire(ombiacije) ( S poavljajem + 1 ) ( Brez poavljaja = ( 1)... ( + 1) ) Permutacije: razli ih elemetov laho postavimo v vrsto a! = ( 1)... 1 razli ih a iov. Naloge: 1. Kolio besed iz 8 r laho sestavimo v a²i abecedi, e (a) i omejitev? (b) vsaa beseda vsebuje atao 3 razli e samoglasie i atao 5 razli ih soglasiov? (c) vsaa beseda vsebuje 3 ali 4 ali 5 e ujo razli ih samoglasiov? 2. V 1.a je 34 u ecev, v 1.b 37 i v 1.c 32. (a) Na olio a iov laho izberemo dva predstavia razredov? (b) Na olio a iov laho izberemo dva predstavia razredov, e morata biti iz razli ih razredov? turistov i 10 turist si ºeli ogledati blejsi oto. Na olio a iov si ga laho ogledajo s petimi eaimi oli, e morata biti v vsaem olu 2 mo²a i 2 ºesi? 4. Na olio a iov laho razporedimo vitezov za oroglo eoza eo mizo? 5. Na sestau je govoriov. Na olio a iov se laho razporedijo, e govori A e sme biti pred govoriom B? 6. Na ocertu bo astopilo, jer 2, pevcev i m pev. Na olio a iov laho sestavimo spored, e mora ocert za eti i o ati pevec?

5 1.2 Urejee i eurejee izbire 5 7. Na zabavi se je zbralo m fatov i m delet, od aterih delet o e plesati. Na olio a iov se laho preostali zdruºijo v plese pare? 8. Na olio a iov laho postavimo v vrsto belih i rih roglic, e mora biti med dvema rima vsaj ea bela roglica? 9. Naj bosta p i q aravi ²tevili. Poi² i ²tevilo ajraj²ih poti v celo²tevilsi mreºi od to e (0, 0) do to e (p, q). 10. Daih je razli ih pra²tevil. Poi² i ²tevilo razli ih deliteljev produta teh pra²tevil. 11. m ²tudetov je ²lo a izlet. Nastaili so se v hotelu z m razli imi eopostelimi sobami. Od teh ima le l sob balo. i ²tudetov mora imeti sobo z baloom, j ²tudetov pa e sme imeti baloa. Preostalim ²tudetom je vseeo v ateri sobi so. Na olio a iov laho ²tudete razporedimo v sobe? 12. V jedilici je avtomat, a aterem je moºo dobiti dolgo avo, rato avo, avo z mleom, apu io, aav i aj. Na olio a iov laho izberemo moºico 20 apitov? 13. Iz rumeih, rde ih i belih roº bi radi apravili ²ope 7 roº. Kolio razli ih ²opov laho apravimo? Kaj pa, e bi radi, da vsa ²ope vsebuje vsaj e cvet vsae barve? 14. Na olio a iov laho izmed 12 fatov i 15 delet sestavimo 4 pare za ples? 15. Babica ima a razpolago bomboe, ºve ile i ooladice. Najve ima bomboov ajmaj pa ooladic. Babica laho sladarije razdeli dvema vuoma a 715 a iov. Kolio sladarij vsae vrste ima a voljo? 16. Na voljo imamo 7 acijsih lmov, 5 omedij i 6 dram. Ma²a si bo ogledala vseh 18 lmov. Na olio a iov si jih laho ogleda, e (a) si lme iste zvrsti ogleda eega za drugim? (b) dveh omedij e pogleda supaj? 17. Na olio a iov laho 5 eaih roglic pobarvamo s 3 razli imi barvami, e moramo pobarvati vse roglice i laho tudi vse roglice pobarvamo z isto barvo? 18. Na bai aa 7 ljudi. Na olio a iov se laho razporedijo v vrsto, e:

6 1.2 Urejee i eurejee izbire 6 (a) i obeih omejitev, (b) mora pela stati eposredo za Juretom, (c) mora pela stati za Juretom, vedar e ujo eposredo za jim?

7 1.3 Biomsi i multiomsi oeciet Biomsi i multiomsi oeciet ( ) ( )! =!( )! = ( )! = 1,..., m 1! m! Za velja: ( ) + 1 = ( ) + 1 ( ) Vadermode-jeva idetiteta: Naj bodo m, i r taa arava ²tevila, da je r < m,. Potem velja: ( ) m + = r r =0 ( m )( ) r Biomsi izre: (x + y) = =0 ( ) x y Naj bo M multimoºica s razli imi elemeti, i se poavljajo 1,..., -rat, jer je = M =. Tedaj je ²tevilo permutacij M eao ( )! = 1,..., 1!...! Multiomsi izre: (x 1 + x 2 + x ) = = ( 1,..., ) x 1 1 x

8 1.3 Biomsi i multiomsi oeciet 8 Naloge: 1. Na olio a iov laho razdelimo arte za taro med (a) 4 igralce? (b) 3 igralce? 2. Na olio a iov laho razvrstimo v vrsto 5 rde ih, 3 zelee i 4 modre roglice? 3. Naj bo a = Kolio 8 oziroma 5 mestih ²tevil laho sestavimo iz ²tev ²tevila a? 4. V razvoju multioma (4x 1 3x 2 2x 3 ) 13 poi² i oeciet pred leom x 3 1x 2 x V razvoju (x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 ) 8 poi² i oeciet pred x 2 1x 2 x 3 4x Poi² i oeciet pred x 2 v poliomu (1 4x) 6 (1 + 3x) Poi² i oeciet pred x 10, x 24, x 28 v poliomu (1 + 2x 6 x 8 ) 20. ( ) 8. Izra uaj vredost. 1,..., i = 1 i ( ( 9. Izra uaj vredost izraza 0) ) ( ( 1) ). 10. Na olio a iov laho razvrstimo 30 u ecev v 3 eao²tevil e supie, e (a) prva sadi roºe, druga osi travo, tretja reºe veje? (b) vse tri osijo travo? ( ) m Doaºi idetiteto: = r 12. Doaºi, da za vsa N velja: r =0 ( )( ) m. r 1 +1( 2 ) = ( 2 ) ( 2 1). 13. Osem mo²ih se je odlo ilo, da bodo ustaovili otet. Zastopai glasovi so bas, prvi teor i drugi teor. Na olio a iov laho sestavijo otet, e vsa izmed pevcev laho poje aterioli glas i otet sestavljajo (a) ²tirje basi, dva prva teorja i dva druga teorja? (b) vsaj e bas, vsaj e prvi teor i vsaj e drugi teor?

9 1.3 Biomsi i multiomsi oeciet Na olio a iov laho pride ralj iz spodjega levega ota v zgorji desi ot ²ahovice, e mora biti pri vsaem premiu bliºe cilju? 15. Tlaovali bi radi 9m dolgo i 1m ²iroo pot. Na razpolago imamo 4 bele, 3 rumee, 1 zeleo i 1 modro plo² o veliosti 1m 2. (a) Na olio a iov laho tlaujemo pot? (b) Na olio a iov laho tlaujemo pot, e mora a za etu i a ocu biti plo² a iste barve? (c) Na olio a iov bi laho s temi plo² ami tlaovali pot dolºie 5m? ( ) ( Doaºi: ) 2 je popol vadrat;

10 1.4 Pravilo vlju itev i izlju itev Pravilo vlju itev i izlju itev A B = A + B A B Naj bodo A 1,... A o e moºice. Tedaj je A i = α 1 α 2 + α 3... ± α i=1 jer je α i vsota mo i vseh moºih preseov po i moºic. Deraºacija je premutacija brez egibih to. Eulerjeva fucija Φ(): je ²tevilo ²tevil med 1 i, i so tuja z. Naloge: 1. Kolio je ²tevil med 1 i 1000, i so deljiva s 3, iso pa deljiva z 2,5,7? 2. Na olio a iov laho razporedimo re J,A,Z,T,I,M v ta²o zaporedje, da e astopata iti podzaporedje JAZ iti podzaporedje TI? 3. Na olio a iov laho razli ih obla il pospravimo v 5 razli ih omar tao, da obea omara e bo ostala praza? 4. Po Sahari gre aravaa sestavljea iz amel. Na olio a iov se laho po po itu v oazi razporedijo tao, da obea amela e hodi za isto amelo, ot je hodila pred postaom? 5. Pri vhodu v restavracijo je vsa izmed ljudi pustil deºi i lobu. Ko zapustijo restavracijo vsa a slepo vzame deºi i lobu. Na olio a iov se laho zgodi, da ih e e vzame obeh svojih stvari? 6. Neje v porajii so zgradili 5 ovih aselij. Iºierju so aro ili aj zgradi sistem dvosmerih cest tao, da obeo aselje e bo izolirao. Na olio a iov laho to aredi? 7. Naj bo 0 m. Doaºi, da je ²tevilo vseh permutacij moºice N, i m imajo atao m sih to eao! ( 1) j. m! j! 8. S petimi avtomobili gre a izlet 8 ljudi. V vsaem avtomobilu se laho pelje do 8 ljudi. Na olio a iov laho to izvedejo, e imajo vsi vozi²i izpit i ho ejo potovati z vsemi petimi avtomobili? j=0

11 1.4 Pravilo vlju itev i izlju itev Dolo i ²tevilo permutacij iz S 8, v aterih se obeo liho ²tevilo e preslia vase. 10. Na olio a iov laho pet Ameri aov, ²tiri Brazilce i tri Ciper ae postavimo v vrsto, tao da obea acioalost e tvori eega bloa? (Vsi Ameri ai e smejo stati supaj. Eao velja za Brazilce i Ciper ae.) 11. Za pravooto mizo z 2 o²tevil eimi stoli je zajtrovalo 2 oseb. Na A strai mize so stoli o²tevil ei s ²tevilami od 1 do, a asproti B strai mize pa so stoli s ²tevilami od + 1 do 2. Istih 2 oseb ºeli za isto mizo tudi ve erjati. Na olio a iov se laho posedejo tao, da obea oseba, i je pri zajtru sedela a strai A, e sedi iti a istem iti a asprotem stolu, ot je sedela pri zajtru? 12. Podaih je vozli² v 1, v 2,..., v. Na olio a iov laho pare vozli² poveºemo med sabo, da bo stopja vsaega vozli² a vsaj ea? 13. Kolio je vseh surjetivih fucij f : A B, jer je A = i B = m? 14. Na olio a iov laho 10 poro eih parov posedemo za oroglo mizo tao, da obea ºea e sedi poleg svojega moºa?

12 1.5 Stirligova ²tevila 1. i 2. vrste Stirligova ²tevila 1. i 2. vrste Stirligova ²tevila 1. vrste [ ] Stirligovo ²tevilo 1. vrste je ²tevilo permutacij iz S, i jih laho zapi²emo ot produt disjutih cilov. Za vsa 1 < < velja: [ ] = ( 1) =1 [ ] 1 + [ ] 1 1 [ ] x = x(x + 1)... (x + 1) Stirligova ²tevila 2. vrste { } Stirligovo ²tevilo 2. vrste je ²tevilo razbitij moºice z razli imi elemeti a eprazih razredov. Za vsa 1 < < velja: { } = =1 { } 1 + { } (x) = x { } 1 1 tevilo surjecij iz -moºice v -moºico je eao! { }.

13 1.5 Stirligova ²tevila 1. i 2. vrste 13 Naloge: 1. Izra uaj Stirligovi ²tevili prve vrste [ ] 5 i 3 [ ] V poliomu p(x) = x(x + 1)... (x + 7) dolo i oeciete pred x 6 i x Poda je poliom p(x) = x(x + 1)(x + 2)(x + 3)(x + 4) 2. Izrazi oeciete polioma p s Stirligovimi ²tevili 1. vrste. 4. Doaºi: [ ] =0 x = x. 5. Doaºi, da za vsa m velja: [ ] + 1 = m + 1 =m [ ]! m! 6. Na olio a iov laho 8 vitezov posedemo za 3 orogle mize, tao da obea miza e bo praza? 7. Na olio a iov laho moºico s ²tirimi elemeti razbijemo a aprazih razredov, jer je 1 4? 8. Doaºi, da za vsa 2 velja: { } = Poaºi, da za vsa 3 velja { } = ( ). 10. Poaºi, da za m velja: { } + 1 = m Doaºi, da za m,, m N velja: { } = m ( ) { }. m =1 m ( ) m (m ) ( 1). m! =0

14 1.5 Stirligova ²tevila 1. i 2. vrste Doaºi, da za vsa,, N velja: { } 1 { }! = j. j 13. V eem mestu imamo p avto²ol. Vsa izmed p + prijateljev se vpi²e v eo avto²olo. Na olio a iov laho to aredijo, e je v vsao avto²olo vpisa vsaj ede izmed jih i sta p i poljubi aravi ²tevili? j=1

15 1.6 Porazdelitve Porazdelitve elemetov razporejamo v predalov, i so laho prazi ali pa e: elemeti oza ei predali oza ei predali prazi porazdelitev DA DA DA { } DA DA NE! { } DA NE DA i=1 { } i DA NE NE ( NE DA DA + 1 ) ( NE DA NE 1 ) 1 NE NE DA i=1 p i() NE NE NE p () p () predstavlja ²tevilo razli ih zapisov ²tevila ot vsota ei elih sumadov. Velja: p () = p ( ) + p 1 ( ) p 1 ( ) p () = p(; ajve ji sumad je )

16 1.6 Porazdelitve 16 Naloge: 1. Na olio a iov laho zapi²emo 8 ot vsoto ²tirih sumadov? 2. Izra uaj p 3 (9) i poi² i tiste particije ²tevila 9, v aterih je 3 ajve ji sumad. 3. Doaºi, da je ²tevilo particij ²tevila, jer je ²tevilo sumadov ve jemu m (m ), eao ²tevilu particij ²tevila + m(m+1) 2 z m razli imi sumadi. 4. Poi² i vse sebi-ojugirae particije ²tevila ºog ºelimo razdeliti v rde, moder i zele zaboj. Na olio a iov laho to aredimo, e (a) imamo omejitev? (b) mora biti v rde em zaboju vsaj 5 ºog? 6. Plosve igrale oce barvamo s ²estimi barvami. Na olio a iov jih laho pobarvamo, e (a) poljubo barvamo? (b) vsao plosev pobarvamo druga e? (c) uporabimo 3 barve? 7. Kolio re²itev ima ea ba y 1 + y y = v N, e (a) upo²tevamo vrsti red re²itev? (b) e upo²tevamo vrstega reda re²itev? 8. Kolio razli ih sumadov je v razvoju izraza (x 1 + x x )? 9. Doaºi, da velja p () = p 1 ( 1) + p ( ) 10. Imamo 8 eaih belih, 10 eaih rde ih i 12 eaih rih roglic. Na olio a iov (a) jih laho postavimo v vrsto, e morajo roglice iste barve stati supaj? (b) laho vseh 30 roglic razdelimo v rumeo i zeleo ²atlo, e obea ²atla e sme biti praza? (c) laho roglice postavimo v vrsto, e dve beli ioli e stojita supaj, rde i pa vedo sledi ra roglica?

17 1.6 Porazdelitve Na avtobus, i ima predvidee postae a desetih postajah, vstopi 6 ljudi. Do vlju o zadje postaje morajo vsi potii izstopiti, prav tao pa a vmesih postajah ih e ve e vstopi. Na olio a iov laho potii izstopijo, e: (a) obea dva e izstopita a isti postaji? (b) izstopajo v parih? (c) izstopijo a atao dveh postajah? 12. Na olio a iov laho trem otroom razdelimo 7 ooladih boboov, e so le ti med seboj: (a) eai i vsa otro dobi vsaj e bobo? (b) eai i laho do ostae tudi brez boboa? (c) razli i i vsa otro dobi vsaj e bobo?

18 1.7 Reurzija Reurzija a = f(a 1,..., a 0 ) Zvezi a + = A 1 a A a pravimo homogea - lea lieara reurzija. Re²evaje: Reurziji priredimo arateristi o ea bo x = A 1 x A Naj bodo α 1,... α orei te ea be. Potem velja: 1. ƒe so orei vsi razli i, potem je a = K 1 α K α za ee K i 2. ƒe je α i -rati ore, potem je a = (K 1 + K K m m 1 ) αi +... Zvezi a + = A 1 a A a + f() pravimo ehomogea reurzija. Re²evaje: Partiulara re²itev: splo²a re²itev = a (h) + a (p) 1. ƒe je f() poliom stopje m, je tudi astave poliom stopje m z edolo eimi oecieti. 2. ƒe je f() = p()α, jer je p poliom stopje r i je α s-rata i la arateristi e ea be pripadajo e homogee reurzije, potem je astave oblie s P ()α, jer je P poliom stopje r z edolo eimi oecieti. 3. ƒe je f() = cos (ϕ), potem je astave B si(ϕ) + C cos(ϕ). 4. ƒe je f() lieara ombiacija zgorjih fucij, je tudi astave lieara ombiacija ustrezih astavov.

19 1.7 Reurzija 19 Naloge: 1. Poi² i splo²i le Fiboaccijevega zaporedja. 2. Poi² i splo²i le reurzivo podaega zaporedja: (a) a = 3a 2 + 2a 3, jer je 3, a 0 = 1, a 1 = 3, a 2 = 7; (b) a = 2a 1 + a 2 2a 3, jer je 3, a i = i za i = 0, 1, 2; (c) a +3 3a a = 0, jer je a 0 = 2, a 1 = 2 i a 2 = 6; (d) a +2 = 4a +1 8a, jer je a 0 = 2 i a 1 = 10; (e) a +2 = 2a +1 4a, jer je a 0 = 2, a 1 = Poi² i reurzivi zapis zaporedja, aterega splo²i le je (a) a = (2 1) ; (b) a = ; (c) a = ( ) ; (d) a = Poi² i i re²i reurzijo za ²tevilo vseh besed dolºie sestavljeih iz 0, 1, 2, jer so prepovedae zaporede i le. 5. Poi² i splo²o re²itev ehomogee reurzije: (a) 2a +2 a +1 a = 2 ; (b) 3a a +1 a = 3 ; (c) a +2 5a a = , jer je a 0 = 2 i a 1 = 4; (d) a a 1 6a 2 = , jer je a 0 = 3 i a 1 = 5 (e) a = 3a , jer je a 0 = 1; (f) a +2 4a a = , jer je a 0 = 2 i a 1 = 1; (g) a 4a 1 = 1 2 ( ), jer je a 1 = 0; (h) a a 1 2a 2 = cos ( ) π 3, jer je a0 = 1 i a 1 = 1; (i) a a a = 2 3 si ( ) π 2 ; 6. Kolio besed dolºie ad abecedo {a, b, c}, i e vsebujejo podiza cc i se za ejo s c, obstaja? 7. Zapi²i reurzijo za ²tevilo izov dolºie ad abecedo {0, 1, 2}, i e vsebujejo podiza 01.

20 1.7 Reurzija Mateja se vzpeja a vrh stopi² a z stopicami. Na olio a iov laho pride do vrha, e a vsaem orau stopi bodisi eo, bodisi dve stopici vi²e?

21 1.8 Trdjavsi poliomi Trdjavsi poliomi Naloge: 1. Dolo i trdjavsi poliom za deso a slii. 2. Na olio a iov laho a spodjo deso postavimo 5 eapadajo ih se trdjav? 3. Dolo i trdjavsi poliom za desi a slii: 4. 7 ljudi bi si v videotei rado sposodilo lm Syfall, vsa za atao e da. Na olio a iov si laho v asu eega teda izposodijo lm e Aa i Boja a rtujeta izlet v soboto i edeljo, Cee je zadrºa v poedelje, Deja gre v pete v io, Eva obisuje plese vaje v pete i soboto, Fraja i v pete, er igra taro s prijatelji, Ga²per pa ima as vsa da? 5. Poi² i deso, atere trdjavsi poliom je 1 + 5x + 8x 2 + 5x 3 + x Kolio je eapadajo ih razvrstitev dveh trdjav a deso oblie 7. Ali je poliom p(x) = 1 + 8x + 18x x x 4 + 9x 5 + x 6 trdjavsi poliom? 8. Naj bo R (x) trdjavsi poliom pole dese, S (x) pa trdjavsi poliom pole dese ( 1). Izrazi R z R 1 i S.

22 1.8 Trdjavsi poliomi S pomo jo trdjavsega polioma zapi²i ²tevilo deraºacij moºice []. 10. Mordro i rumeo oco vrºemo 6-rat. Vemo, da se iso pojavili pari (1, 6), (2, 1), (2, 4), (2, 5), (3, 3), (3, 4), (4, 3), (4, 4), (5, 1), (5, 5) i (6, 6). Koli²a je verjetost, da je a modri oci padlo vseh 6 razli ih vredosti, prav tao pa tudi a rumei oci?

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in ra unalni²tvo Izobraºevalna matematika Pisni izpit pri predmetu K

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in ra unalni²tvo Izobraºevalna matematika Pisni izpit pri predmetu K 31. januar 2014 1. [25] V kino dvorano z 10 vrstami po 10 o²tevil enih sedeºev vstopi 100 ljudi. Od tega je 40 deklet in 60 fantov. Na koliko na inov se lahko posedejo, (a) e ni nobenih omejitev? (b) e

Prikaži več

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A Matematika II (UN) 1 kolokvij (13 april 01) RE ITVE Naloga 1 (5 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je 0 1 1 A = 1, 1 A 1 pa je inverzna matrika matrike A a) Poi² ite

Prikaži več

1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y x x x x x

1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y x x x x x 1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y 0 1 2 1 1-1 x x 20 10 1 0 x x x 10 1 1 x x x 20 x x x 1 Dolo i ²e spremenljivko Z,

Prikaži več

2.1 Osnovni pojmi 2 Nim Ga²per Ko²mrlj, Denicija 2.1 P-poloºaj je poloºaj, ki je izgubljen za igralca na potezi. N- poloºaj je poloºaj, ki

2.1 Osnovni pojmi 2 Nim Ga²per Ko²mrlj, Denicija 2.1 P-poloºaj je poloºaj, ki je izgubljen za igralca na potezi. N- poloºaj je poloºaj, ki 2.1 Osnovni pojmi 2 Nim Ga²per Ko²mrlj, 2. 3. 2009 Denicija 2.1 P-poloºaj je poloºaj, ki je izgubljen za igralca na potezi. N- poloºaj je poloºaj, ki je dobljen za igralca na potezi. Poloºaj je kon en,

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 SLUČAJNE SPREMENLJIVKE Povezave med verjetnostjo P, porazdelitveno funcijo F in gostoto porazdelitve p. P F (x) =P( x) P(a b)=f (b)-f (a) F p Slučajna spremenljiva ima gostoto p. Kašno gostoto ima Y=+l?

Prikaži več

Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge - 1. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 10 to k

Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge - 1. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 10 to k Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge -. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 0 to k in da bo vsaj ena izmed njih vredna vsaj 4 to ke. Za

Prikaži več

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una Matematika II (UNI) Izpit (. avgust 11) RE ITVE Naloga 1 ( to k) Vektorja a = (, 1, 1) in b = (1,, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra unajte: kot med vektorjema a in b, pravokotno projekcijo vektorja

Prikaži več

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t 0.5 1.5 2.0 t a.) Nari²ite tri grafe: graf (klasi ne)

Prikaži več

Četrta vaja iz matematike 1 Andrej Perne Ljubljana, 2006/07 zaporedja Zaporedje je predpis, ki vsakemu n N priredi a n R. Monotonost zaporedij: Zapore

Četrta vaja iz matematike 1 Andrej Perne Ljubljana, 2006/07 zaporedja Zaporedje je predpis, ki vsakemu n N priredi a n R. Monotonost zaporedij: Zapore Četrta vaja iz matematike Adrej Pere Ljubljaa, 2006/07 zaporedja Zaporedje je predpis, ki vsakemu N priredi R. Mootoost zaporedij: Zaporedje { } je araščajoče, če je za vsak. Zaporedje { } je strogo araščajoče,

Prikaži več

FORMULE 1. Pravokotni koordinatni sistem v ravnini, linearna funkcija 2 2 Razdalja dveh točk v ravnini: d( A, B) ( x2 x1) ( y2 y1) y2 y1 Linearna funk

FORMULE 1. Pravokotni koordinatni sistem v ravnini, linearna funkcija 2 2 Razdalja dveh točk v ravnini: d( A, B) ( x2 x1) ( y2 y1) y2 y1 Linearna funk FORMULE. Pravokoti koordiati sistem v ravii, lieara fukcija Razdalja dveh točk v ravii: d( A, B) ( ) ( ) Lieara fukcija: f ( ) k Smeri koeficiet: k k k Nakloski kot premice: k ta Kot med premicama: ta

Prikaži več

Iterativne metode v numeri ni linearni algebri 2013/ doma a naloga Re²itve stisnite v ZIP datoteko z imenom ime-priimek-vpisna-1.zip in jih odd

Iterativne metode v numeri ni linearni algebri 2013/ doma a naloga Re²itve stisnite v ZIP datoteko z imenom ime-priimek-vpisna-1.zip in jih odd Iterativne metode v numeri ni linearni algebri 2013/2014 1. doma a naloga Re²itve stisnite v ZIP datoteko z imenom ime-priimek-vpisna-1.zip in jih oddajte preko spletne u ilnice (http://ucilnica.fmf.uni-lj.si)

Prikaži več

Ustanova - Fundacija za pomoč otrokom

Ustanova - Fundacija za pomoč otrokom UTRINKI IZ AKCIJ http://www.fzpo.org/sl/star_papir.php?id=55 (1 of 5)17.11.2005 11:10:02 http://www.fzpo.org/sl/star_papir.php?id=55 (2 of 5)17.11.2005 11:10:02 Osnovna šola Ljudski vrt Ptuj Župan i eva

Prikaži več

Izpit iz GEOMETRIJE 17. junij 2004 Vpisna ²tevilka: Vrsta: Ime in priimek: Sedeº: 1. Poi² i vse stoºnice v P(R 3 ), ki se dotikajo premice x = 0, prem

Izpit iz GEOMETRIJE 17. junij 2004 Vpisna ²tevilka: Vrsta: Ime in priimek: Sedeº: 1. Poi² i vse stoºnice v P(R 3 ), ki se dotikajo premice x = 0, prem 17. junij 2004 1. Poi² i vse stoºnice v P(R 3 ), ki se dotikajo premice x = 0, premice z = 0 v to ki (1, 1, 0) in premice y = 0 v to ki (1, 0, 1). 2. V projektivni ravnini so dane premice p 1 : 4x 3y z

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation RAK: P-II//9 NUMERIČNI MODE esatno reševanje: reševanje dierencialni enačb aprosimativno reševanje: metoda ončni razli (MKR) inite dierence metod (FDM) metoda ončni elementov (MKE) inite element metod

Prikaži več

MATEMATIKA – IZPITNA POLA 1 – OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN

MATEMATIKA – IZPITNA POLA 1 – OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN Državi izpiti ceter *M840* Osova i višja rave MATEMATIKA JESENSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Poedeljek, 7. avgust 08 SPLOŠNA MATURA Državi izpiti ceter Vse pravice pridržae. M8-40-- IZPITNA POLA

Prikaži več

O EKSPONENTNI FUNKCIJI Martin Raič Jesen 2013

O EKSPONENTNI FUNKCIJI Martin Raič Jesen 2013 O EKSPONENTNI FUNKCIJI Mari Raič Jese 203 M. RAIČ: O EKSPONENTNI FUNKCIJI Ekspoea fukcija z osovo a > 0 je defiiraa ko fukcija, ki x preslika v a x. Ta fukcija je pomembe sesavi del začeega ečaja aalize.

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5 februar 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Nalog je

Prikaži več

Bellman-Fordov algoritem za iskanje najkraj²ih poti Alenka Frim 19. februar 2009 Popravek 25. februar 2009 Imamo usmerjen graf G z uteºmi na povezavah

Bellman-Fordov algoritem za iskanje najkraj²ih poti Alenka Frim 19. februar 2009 Popravek 25. februar 2009 Imamo usmerjen graf G z uteºmi na povezavah Bellman-Fordov algoritem za iskanje najkraj²ih poti Alenka Frim 19. februar 2009 Popravek 25. februar 2009 Imamo usmerjen graf G z uteºmi na povezavah (uteº si predstavljamo npr. kot dolºino, ceno, teºo

Prikaži več

LaTeX slides

LaTeX slides Model v matri ni obliki ena ba modela Milena Kova 13 november 2012 Biometrija 2012/13 1 Nomenklatura Skalarji: tako kot doslej, male tiskane, neodebeljene Vektorji: male tiskane, odebeljene rke (y) ali

Prikaži več

DOLŽNIK: MARJAN KOLAR - osebni steč aj Opr. št. St 3673/ 2014 OSNOVNI SEZNAM PREIZKUŠENIH TERJATEV prij ava terjatve zap. št. št. prij. matič na števi

DOLŽNIK: MARJAN KOLAR - osebni steč aj Opr. št. St 3673/ 2014 OSNOVNI SEZNAM PREIZKUŠENIH TERJATEV prij ava terjatve zap. št. št. prij. matič na števi DOLŽNIK: MARJAN KOLAR - osebni steč aj Opr. St 3673/ 2014 OSNOVNI SEZNAM PREIZKUŠENIH TERJATEV prij ava terjatve zap. prij. matič na številka firma / ime upnika glavnica obresti stroški skupaj prij ava

Prikaži več

UM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del

UM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del UM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del 13. 6. 2016 Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani

Prikaži več

glava.dvi

glava.dvi Lastnosti verjetnosti 1. Za dogodka A in B velja: P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) 2. Za dogodke A, B in C velja: P(A B C) = P(A) + P(B) + P(C) P(A B) P(A C) P(B C) + P(A B C) Kako lahko to pravilo posplošimo

Prikaži več

Informativni test

Informativni test 9. Z-trasformacia Uvod Z-trasformacia: Ivera Z-trasformacia x[ ] X = (9..) = = π d (9..) [ ] X ( ) x Osova pravila: Premik: Kovolucia: x [ ] X( ) m [ ] x m X [ ]* [ ] = [ ] [ ] x y x i y i i= [ ]* [ ]

Prikaži več

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam 1. izbirni test za MMO 018 Ljubljana, 16. december 017 1. Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n okraskov n različnih barv in ni nujno, da imamo enako število okraskov vsake barve. Dokaži, da se okraske

Prikaži več

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA Enopredmetna matematika IN STATISTIKE Maribor, 31. 01. 2012 1. Na voljo imamo kovanca tipa K 1 in K 2, katerih verjetnost, da pade grb, je p 1 in p 2. (a) Istočasno vržemo oba kovanca. Verjetnost, da je

Prikaži več

CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.pdf

CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.pdf Elektrotehniški praktikum Osnove digitalnih vezij Namen vaje Videti, kako delujejo osnovna dvovhodna logi na vezja v obliki integriranih vezij oziroma, kako opravljajo logi ne funkcije Boolove algebre.

Prikaži več

UNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Vida Maksimovi Hamiltonski cikli v kub

UNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Vida Maksimovi Hamiltonski cikli v kub UNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Vida Maksimovi Hamiltonski cikli v kubi nih Cayleyjevih grah alternirajo e grupe A 5 Zaklju

Prikaži več

Diapozitiv 1

Diapozitiv 1 FOUND POETRY Found poetry se ustvarja, piše z uporabo besedišča iz nepoetičnih kontekstov, ki se uporabi v pesniškem besedilu. Kot temeljno besedilo se lahko uporabijo teksti iz različnih virov: časopisov,

Prikaži več

Erasmus+ : Izmenjava v mestu Kavala v Grčiji dan je bil zelo naporen, saj smo cel dan potovale. Potovanje smo namreč začele ob

Erasmus+ : Izmenjava v mestu Kavala v Grčiji dan je bil zelo naporen, saj smo cel dan potovale. Potovanje smo namreč začele ob Erasmus+ : Izmenjava v mestu Kavala v Grčiji 26. 11. 30. 11. 2018 1. dan je bil zelo naporen, saj smo cel dan potovale. Potovanje smo namreč začele ob 15 čez 6 zjutraj, v Kavalo pa smo prispele ob 18.00

Prikaži več

Poglavje 1 Analiza varnosti delovanja sistemov in FRAM metoda V naslovu pri ujo ega poglavja prvi omenimo pojem varnosti delovanja sistema (angl. syst

Poglavje 1 Analiza varnosti delovanja sistemov in FRAM metoda V naslovu pri ujo ega poglavja prvi omenimo pojem varnosti delovanja sistema (angl. syst oglavje 1 Analiza varnosti delovanja sistemov in FAM metoda V naslovu pri ujo ega poglavja prvi omenimo pojem varnosti delovanja sistema (angl. system's operation safety ). ri tem pojma varnosti ne smemo

Prikaži več

Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolo

Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolo Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša 12. 4. 2010 1 Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolov (običajno Σ 2) Σ n = {s 1 s 2... s n ; s i Σ, i =

Prikaži več

VOZI ME VLAK V DALJAVE

VOZI ME VLAK V DALJAVE VOZI ME VLAK V DALJAVE P R O J E K T D R U Ž I N S K E P I S M E N O S T I M O D E R A T O R K A M A G. H E L E N A K R A M P L N I K A Č N A K L O, M A J 2 0 1 8 VOZI ME VLAK V DALJAVE VOZI ME VLAK V

Prikaži več

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2 List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje ISSN 0351-6652 Letnik 18 (1990/1991) Številka 6 Strani 322 327 Borut Zalar: MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n + 2 Ključne besede: matematika, aritmetika,

Prikaži več

Microsoft Word - M doc

Microsoft Word - M doc Š i f r a k a n d i d a t a : ržavni izpitni center *M09254121* PSIHOLOGIJ Izpitna pola 1 JESENSKI IZPITNI ROK Petek, 28. avgust 2009 / 20 minut ovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn 5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisni. Če so krajevni vektorji do točk a 0,..., a k v R

Prikaži več

Metode razme²£anja in povezovanja logi£nih primitivov kvantnih celi£nih avtomatov

Metode razme²£anja in povezovanja logi£nih primitivov kvantnih celi£nih avtomatov Univerza v Ljubljani Fakulteta za ra unalni²tvo in informatiko Miha Janeº Metode razme² anja in povezovanja logi nih primitivov kvantnih celi nih avtomatov DOKTORSKA DISERTACIJA Mentor: prof. dr. Miha

Prikaži več

Microsoft Word - Seštevamo stotice.doc

Microsoft Word - Seštevamo stotice.doc UČNA PRIPRAVA: MATEMATIKA UČNI SKLOP: Računske operacije UČNA TEMA: Seštevamo in odštevamo stotice Seštevamo stotice UČNE METODE: razlaga, prikazovanje, demonstracija, grafično in pisno delo UČNE OBLIKE:

Prikaži več

Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero v

Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero v Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar 2009 1 Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero velja 0 f(e) u(e) za e E(G). Za v V (G) definiramo presežek

Prikaži več

M

M Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M16140111* Osnovna raven MATEMATIKA Izpitna pola 1 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 016 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be Ime in priimek: Vpisna št: FAKULEA ZA MAEMAIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6 julij 2018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven rezultat

Prikaži več

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x Vaje: Matrike 1 Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N n 1 1 0 1 ; n N 0 2 Pokaži, da je množica x 0 y 0 x y x + z ; x, y, z R y x z x vektorski podprostor v prostoru matrik

Prikaži več

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015 Mladi za napredek Maribora 015 3. srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 015 Kazalo 1. Povzetek...3. Uvod...4 3. Spirala 1...5 4. Spirala...6 5. Spirala 3...8 6. Pitagorejsko drevo...10

Prikaži več

Microsoft Word - UP_Lekcija04_2014.docx

Microsoft Word - UP_Lekcija04_2014.docx 4. Zanka while Zanke pri programiranju uporabljamo, kadar moramo stavek ali skupino stavkov izvršiti večkrat zaporedoma. Namesto, da iste (ali podobne) stavke pišemo n-krat, jih napišemo samo enkrat in

Prikaži več

DZS, d. d. Spoštovani, pred vami je vzorčno poglavje dnevnih priprav. Priprave so uporabnikom na voljo v celoti in v obliki, ki omogoča urejanje in pr

DZS, d. d. Spoštovani, pred vami je vzorčno poglavje dnevnih priprav. Priprave so uporabnikom na voljo v celoti in v obliki, ki omogoča urejanje in pr DZS, d. d. Spoštovani, pred vami je vzorčno poglavje dnevnih priprav. Priprave so uporabnikom na voljo v celoti in v obliki, ki omogoča urejanje in prilagajanje. Komplet sestavljajo: učbenik in delovni

Prikaži več

Uradni list Republike Slovenije Št. 44 / / Stran 6325 PRILOGA II Del A NAJVEČJE MERE IN MASE VOZIL 1 NAJVEČJE DOVOLJENE MERE 1.1 Največja

Uradni list Republike Slovenije Št. 44 / / Stran 6325 PRILOGA II Del A NAJVEČJE MERE IN MASE VOZIL 1 NAJVEČJE DOVOLJENE MERE 1.1 Največja Uradni list Republike Slovenije Št. 44 / 18. 8. 2017 / Stran 6325 PRILOGA II Del A NAJVEČJE MERE IN MASE VOZIL 1 NAJVEČJE DOVOLJENE MERE 1.1 Največja dolžina: - motorno vozilo razen avtobusa 12,00 m -

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31 avgust 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Vsak vektor na premici skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer je v smerni vektor premice in a poljubno število. r a v Vsak vektor na ravnini skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer sta v, v vektorja na

Prikaži več

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI 3. Analitična geometrija v ravnini Osnovna ideja analitične geometrije je v tem, da vaskemu geometrijskemu objektu (točki, premici,...) pridružimo števila oz koordinate, ki ta objekt popolnoma popisujejo.

Prikaži več

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV Predmetna komisija za nižji izobrazbeni standard matematika Opisi dosežkov učencev 6. razreda na nacionalnem preverjanju znanja Slika: Porazdelitev točk pri matematiki (NIS), 6. razred 1 ZELENO OBMOČJE

Prikaži več

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE 1 1.1 Operacije z dvomestnimi relacijami...................... 2 1.2 Predstavitev relacij............................... 3 1.3 Lastnosti relacij na dani množici (R X X)................

Prikaži več

Microsoft Word - M

Microsoft Word - M Državni izpitni center *M773* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Četrtek, 4. junij SPLOŠNA MATRA RIC M-77--3 IZPITNA POLA ' ' Q Q ( Q Q)/ Zapisan izraz za naboja ' ' 6 6 6 Q Q (6 4 ) / C

Prikaži več

VIN Lab 1

VIN Lab 1 Vhodno izhodne naprave Laboratorijska vaja 1 - AV 1 Signali, OE, Linije VIN - LV 1 Rozman,Škraba, FRI Laboratorijske vaje VIN Ocena iz vaj je sestavljena iz ocene dveh kolokvijev (50% ocene) in iz poročil

Prikaži več

PODJETJE ZA PROJEKTIRANJE, NAROČNIK / INVEST1 ror LEGENDAi otonočje DPPN - del 1051/21-del, 1051/22-del AS-TEPROM k Savska cesta 5 t OBJEKT / LOKACIJA

PODJETJE ZA PROJEKTIRANJE, NAROČNIK / INVEST1 ror LEGENDAi otonočje DPPN - del 1051/21-del, 1051/22-del AS-TEPROM k Savska cesta 5 t OBJEKT / LOKACIJA PODJETJE ZA PROJEKTIRANJE, NAROČNIK / INVEST ror LEGENDAi otonočje DPPN - del 05/2-del, 05/22-del AS-TEPROM k t OBJEKT / LOKACIJA TENfS in DRUGE STORITVE SAVSKA CESTA 5 ID. ŠT. PRI IZS IW s NASLOV RlSbt

Prikaži več

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Magistrsko delo Spletna aplikacija za hranjenje, urejanje in

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Magistrsko delo Spletna aplikacija za hranjenje, urejanje in UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Magistrsko delo Spletna aplikacija za hranjenje, urejanje in iskanje metapodatkov o spletnih povezavah (Web application

Prikaži več

Ime in priimek

Ime in priimek Polje v osi tokovne zanke Seminar pri predmetu Osnove Elektrotehnike II, VSŠ (Uporaba programskih orodij v elektrotehniki) Ime Priimek, vpisna številka, skupina Ljubljana,.. Kratka navodila: Seminar mora

Prikaži več

NAJRAJE SE DRUŽIM S SVIČNIKOM, SAJ LAHKO VADIM ČRTE IN KRIVULJE, PA VELIKE TISKANE ČRKE IN ŠTEVILKE DO 20. Preizkusite znanje vaših otrok in natisnite

NAJRAJE SE DRUŽIM S SVIČNIKOM, SAJ LAHKO VADIM ČRTE IN KRIVULJE, PA VELIKE TISKANE ČRKE IN ŠTEVILKE DO 20. Preizkusite znanje vaših otrok in natisnite NAJRAJE SE DRUŽIM S SVIČNIKOM, SAJ LAHKO VADIM ČRTE IN KRIVULJE, PA VELIKE TISKANE ČRKE IN ŠTEVILKE DO 20. Preizkusite znanje vaših otrok in natisnite vzorčne strani iz DELOVNIH LISTOV 1 v štirih delih

Prikaži več

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Miklavič 30. okt. 2003 Math. Subj. Class. (2000): 05E{20,

Prikaži več

UNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Olga Kaliada Trije klasi ni gr²ki prob

UNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Olga Kaliada Trije klasi ni gr²ki prob UNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Olga Kaliada Trije klasi ni gr²ki problemi Zaklju na naloga Mentor: doc. dr. Martin Milani

Prikaži več

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaklju na naloga Urejanje in prikaz podatkov v interaktivni

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaklju na naloga Urejanje in prikaz podatkov v interaktivni UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaklju na naloga Urejanje in prikaz podatkov v interaktivni obliki (Manipulating and displaying data in an interactive

Prikaži več

Microsoft PowerPoint _SPO-UPES_05_Racunovodsko-financna_funkcija.ppt

Microsoft PowerPoint _SPO-UPES_05_Racunovodsko-financna_funkcija.ppt Staska za poslovo odločaje SPO v račuovodsko-fiači fukciji prof. dr. Lea Bregar 7. predavaje Vsebia. Staska i fiačo-račuovodska fukcija. 2. Fiace: borza staska i borzi ideksi. 3. Račuovodstvo i staska.

Prikaži več

Ocena opreme v ŠC Krško vrednost na dan Z.št. Z.št Inv št. Ime stroja / opreme dat nab. NKV ONV PD ČPV ŠC SIT leta 1 80 T

Ocena opreme v ŠC Krško vrednost na dan Z.št. Z.št Inv št. Ime stroja / opreme dat nab. NKV ONV PD ČPV ŠC SIT leta 1 80 T Ocena opreme v ŠC Krško vrednost na dan 01.12.2011 01.12.11 01.12.11 Z.št. Z.št Inv št. Ime stroja / opreme dat nab. NKV ONV PD ČPV ŠC SIT leta 1 80 Tekoči trak v likalnici 31.12.95 170.654 560 15,9 20

Prikaži več

Vsebinska struktura predmetnih izpitnih katalogov za splošno maturo

Vsebinska struktura predmetnih izpitnih katalogov za splošno maturo Ljubljaa 09 MATEMATIKA Predmeti izpiti katalog za splošo maturo Predmeti izpiti katalog se uporablja od spomladaskega izpitega roka 0, dokler i določe ovi Veljavost kataloga za leto, v katerem bo kadidat

Prikaži več

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za ziko Seminar I a - 1. letnik, II. stopnja Opti ne lastnosti holesteri nih teko ih kr

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za ziko Seminar I a - 1. letnik, II. stopnja Opti ne lastnosti holesteri nih teko ih kr Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za ziko Seminar I a - 1. letnik, II. stopnja Opti ne lastnosti holesteri nih teko ih kristalov v omejenih geometrijah Avtor: Ga²per Glavan

Prikaži več

Navodila za programsko opremo FeriX Namestitev na trdi disk Avtor navodil: Martin Terbuc Datum: December 2007 Center odprte kode Slovenije Spletna str

Navodila za programsko opremo FeriX Namestitev na trdi disk Avtor navodil: Martin Terbuc Datum: December 2007 Center odprte kode Slovenije Spletna str Navodila za programsko opremo FeriX Namestitev na trdi disk Avtor navodil: Martin Terbuc Datum: December 2007 Center odprte kode Slovenije Spletna stran: http://www.coks.si/ Elektronski naslov: podpora@coks.si

Prikaži več

Osnove verjetnosti in statistika

Osnove verjetnosti in statistika Osnove verjetnosti in statistika Gašper Fijavž Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Ljubljana, 26. februar 2010 Poskus in dogodek Kaj je poskus? Vržemo kovanec. Petkrat vržemo

Prikaži več

Osnove statistike v fizični geografiji 2

Osnove statistike v fizični geografiji 2 Osnove statistike v geografiji - Metodologija geografskega raziskovanja - dr. Gregor Kovačič, doc. Bivariantna analiza Lastnosti so med sabo odvisne (vzročnoposledično povezane), kadar ena lastnost (spremenljivka

Prikaži več

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI DEFINICIJA V PARAVOKOTNEM TRIKOTNIKU DEFINICIJA NA ENOTSKI KROŢNICI GRAFI IN LASTNOSTI SINUSA IN KOSINUSA POMEMBNEJŠE FORMULE Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z

Prikaži več

Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se

Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se velikokrat zmoti. Na srečo piše v programu Microsoft

Prikaži več

OSNOVE UMETNE INTELIGENCE

OSNOVE UMETNE INTELIGENCE OSOVE UMETE ITELIGECE 07/8 regresijsa drevesa ocenjevanje učenja linearni modeli - Zoran Bosnić del gradiva povzet po: Brato: Prolog programming for AI, Pearson (0) in Russell, orvig: AI: A Modern Approach,

Prikaži več

LOGO

LOGO DAVČNE IDENTIFIKACIJSKE ŠTEVILKE (TIN) Davčna številka po vsebini: 1. AT Avstrija https://www.bmf.gv.at/steuern/_start.htm ni na voljo 2. BE Belgija http://www.ibz.rrn.fgov.be/fr/registre-national/ https://www.checkdoc.be/checkdoc/homepage.do

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - IPPU-V2.ppt

Microsoft PowerPoint - IPPU-V2.ppt Informatizacija poslovnih procesov v upravi VAJA 2 Procesni pogled Diagram aktivnosti IPPU vaja 2; stran: 1 Fakulteta za upravo, 2006/07 Procesni pogled Je osnova za razvoj programov Prikazuje algoritme

Prikaži več

vaja4.dvi

vaja4.dvi Laboraorijske vaje Račuališka simulacija /3. laboraorijska vaja deifikacija diamičih sisemov Pri ej vaji bomo uporabili eosavo meodo ideifikacijo diamičega sisema. Srejceva meoda emelji a odzivu procesa

Prikaži več

Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega pok

Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega pok Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega poklicnega izobraževanja NAVODILA: Izpit iz matematike

Prikaži več

Organizacija, letnik 43 Razprave številka 4, julij-avgust 2010 Vpliv pro jekt ne zre lo sti or ga ni za ci je na us pe šnost pri pra ve evrop skih pro

Organizacija, letnik 43 Razprave številka 4, julij-avgust 2010 Vpliv pro jekt ne zre lo sti or ga ni za ci je na us pe šnost pri pra ve evrop skih pro Vpliv pro jekt e zre lo sti or ga i za ci je a us pe šost pri pra ve evrop skih pro jek tov Mar ja Kraj ik 1, Mir ko Mar kič 2 1 Ku rir ska pot 2c, Slo ve ski Ja vor ik, 4270 Je se i ce, marjakrajik@yahoo.com

Prikaži več

6.6 Simetrični problem lastnih vrednosti Če je A = A T, potem so lastne vrednosti realne, matrika pa se da diagonalizirati. Schurova forma za simetrič

6.6 Simetrični problem lastnih vrednosti Če je A = A T, potem so lastne vrednosti realne, matrika pa se da diagonalizirati. Schurova forma za simetrič 6.6 Simetriči problem lastih vredosti Če je A = A T, potem so laste vredosti reale, matrika pa se da diagoalizirati. Schurova forma za simetričo matriko je diagoala matrika. Laste vredosti ozačimo tako,

Prikaži več

PowerPointova predstavitev

PowerPointova predstavitev Večfators razsovaln načrt Unverza v Lublan, lozofsa faulteta, Oddele za pshologo Štud prve stopne Pshologa. semester, predmet Statstčno zalučevane Izr. prof. dr. na Podlese Načrt predavana ators razsovaln

Prikaži več

CpE & ME 519

CpE & ME 519 2D Transformacije Zakaj potrebujemo transformacije? Animacija Več instanc istega predmeta, variacije istega objekta na sceni Tvorba kompliciranih predmetov iz bolj preprostih Transformacije gledanja Kaj

Prikaži več

IND-L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/95 in št. 9/01) Letni program statističnih raziskovanj za leto 2011 (Uradni list RS, št. 92/1

IND-L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/95 in št. 9/01) Letni program statističnih raziskovanj za leto 2011 (Uradni list RS, št. 92/1 IND-L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/95 in št. 9/0) Letni program statističnih raziskovanj za leto 0 (Uradni list RS, št. 9/) Sporočanje podatkov je obvezno. Vprašalnik za statistično

Prikaži več

MEDNARODNA FIZIKALNA OLIMPIJADA - BANGKOK 2011 Od 10. do 18. julija je v Bangkoku na Tajskem potekala 42. mednarodna fizikalna olimpijada. Slovenijo s

MEDNARODNA FIZIKALNA OLIMPIJADA - BANGKOK 2011 Od 10. do 18. julija je v Bangkoku na Tajskem potekala 42. mednarodna fizikalna olimpijada. Slovenijo s MEDNARODNA FIZIKALNA OLIMPIJADA - BANGKOK 2011 Od 10. do 18. julija je v Bangkoku na Tajskem potekala 42. mednarodna fizikalna olimpijada. Slovenijo sta skupaj z dvema dijakoma iz Gimnazije Bežigrad in

Prikaži več

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru 6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, 30.03.2009 Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru in na končni ali neskončni čokoladi. Igralca si izmenjujeta

Prikaži več

PAST CONTINUOUS Past continuous uporabljamo, ko želimo opisati dogodke, ki so se dogajali v preteklosti. Dogodki so se zaključili v preteklosti in nič

PAST CONTINUOUS Past continuous uporabljamo, ko želimo opisati dogodke, ki so se dogajali v preteklosti. Dogodki so se zaključili v preteklosti in nič PAST CONTNUOUS Past continuous uporabljamo, ko želimo opisati dogodke, ki so se dogajali v preteklosti. Dogodki so se zaključili v preteklosti in nič več ne trajajo. Dogodki so v preteklosti trajali dalj

Prikaži več

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni RAM stroj Nataša Naglič 4. junij 2009 1 RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni trak, pomnilnik ter program. Bralni trak- zaporedje

Prikaži več

SLOVESNOST PRVEGA SVETEGA OBHAJILA - besedila DRAGI JEZUS, NAŠ PRIJATELJ, K TEBI DANES PRIŠLI SMO, DA TE V SVOJA SRCA MALA PRVIČ VREDNO PREJMEMO. DANE

SLOVESNOST PRVEGA SVETEGA OBHAJILA - besedila DRAGI JEZUS, NAŠ PRIJATELJ, K TEBI DANES PRIŠLI SMO, DA TE V SVOJA SRCA MALA PRVIČ VREDNO PREJMEMO. DANE SLOVESNOST PRVEGA SVETEGA OBHAJILA - besedila DRAGI JEZUS, NAŠ PRIJATELJ, K TEBI DANES PRIŠLI SMO, DA TE V SVOJA SRCA MALA PRVIČ VREDNO PREJMEMO. DANES SE V ŽIVLJENJU NAŠEM NEKAJ NOVEGA GODI, KO SMO PRVIČ

Prikaži več

Zadeva: Ljubljana, PRIJAVA EKIP MLAJŠIH STAROSTNIH KATEGORIJ za državno prvenstvo in pokalni tekmovanji v tekmovalni sezoni 2019 / 2020 Na

Zadeva: Ljubljana, PRIJAVA EKIP MLAJŠIH STAROSTNIH KATEGORIJ za državno prvenstvo in pokalni tekmovanji v tekmovalni sezoni 2019 / 2020 Na Zadeva: Ljubljana, 4. 3. 2019 PRIJAVA EKIP MLAJŠIH STAROSTNIH KATEGORIJ za državno prvenstvo in pokalni tekmovanji v tekmovalni sezoni 2019 / 2020 Na osnovi določb Tekmovalnega pravilnika objavljamo razpis

Prikaži več

IND/L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/1995 in št. 9/2001) Letni program statističnih raziskovanj (Uradni list RS, št. 97/2013) Spor

IND/L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/1995 in št. 9/2001) Letni program statističnih raziskovanj (Uradni list RS, št. 97/2013) Spor IND/L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/1995 in št. 9/2001) Letni program statističnih raziskovanj (Uradni list RS, št. 97/2013) Sporočanje podatkov je obvezno. Vprašalnik za statistično

Prikaži več

4. tema pri predmetu Računalniška orodja v fiziki Ljubljana, Grafi II Jure Senčar

4. tema pri predmetu Računalniška orodja v fiziki Ljubljana, Grafi II Jure Senčar 4. tema pri predmetu Računalniška orodja v fiziki Ljubljana, 6.4.29 Grafi II Jure Senčar Relativna sila krčenja - F/Fmax [%]. Naloga Nalogo sem delal v Excelu. Ta ima vgrajeno funkcijo, ki nam vrne logaritemsko

Prikaži več

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y 2 ). Rešitev: Diferencialna enačba ima ločljive spremenljivke,

Prikaži več

Brownova kovariancna razdalja

Brownova kovariancna razdalja Brownova kovariančna razdalja Nace Čebulj Fakulteta za matematiko in fiziko 8. januar 2015 Nova mera odvisnosti Motivacija in definicija S primerno izbiro funkcije uteži w(t, s) lahko definiramo mero odvisnosti

Prikaži več

(Microsoft PowerPoint - vorsic ET 9.2 OES matri\350ne metode 2011.ppt [Compatibility Mode])

(Microsoft PowerPoint - vorsic ET 9.2 OES matri\350ne metode 2011.ppt [Compatibility Mode]) 8.2 OBRATOVANJE ELEKTROENERGETSKEGA SISTEMA o Matrične metode v razreševanju el. omrežij Matrične enačbe električnih vezij Numerične metode za reševanje linearnih in nelinearnih enačb Sistem algebraičnih

Prikaži več

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC MATEMATIKA 1.razred OSNOVE PREDMETA POKAZATELJI ZNANJA SPRETNOSTI KOMPETENCE Naravna števila -pozna štiri osnovne računske operacije in njihove lastnosti, -izračuna številske izraze z uporabo štirih računskih

Prikaži več