Govorne in slikovne tehnologije
|
|
- Živa Majcen
- pred 5 leti
- Pregledov:
Transkripcija
1 Uvod GOVORNE TEHNOLOGIJE prof. dr. France Mihelič
2 PREGLED PREDSTAVITVE Osnovni pojmi Uporaba Zahtevnost raziskovalnega področja Variabilnost govora Razumevanje govora Interdisciplinarnost Govorne podatkovne zbirke Razpoznavanje vzorcev Zgodovina Pomen raziskav za slovenski govor
3 OSNOVNI POJMI Samodejna obdelava govora Govorne tehnologije Uporaba računalnika pri analizi, vrednotenju, snovanju samodejnih postopkov in zbiranju govornih signalov. Področja: Samodejno razpoznavanje govora, Samodejno tvorjenje govora, Govorno sporazumevanje v sistemih človek stroj, Obdelava in dokumentiranje heterogenih zvočnih signalov,....
4 OSNOVNI POJMI Samodejno razpoznavanje govora Ugotavljanje ali potrjevanje indentite govorca. Ugotavljanje čustvenega stanja ali razpoloženja govorca Ugotavljanje jezika Ugotavljanje izgovorjenih glasov, besed, fraz, stavkov. Ugotavljanje pomena na podlagi izgovorjenega sporočila. Samodejno tvorjenje govora Lepljenje večjih govornih enot. (govorno gradivo posneto vnaprej v celoti) Sinteza govora na podlagi poljubnega vhodnega besedila Pretvarjanje konceptov v govor Govorno sporazumevanje v sistemih človek stroj Upravljanje s sistemi Večjezična komunikacija Dokumentiranje informacij Obdelava in dokumentiranje heterogenih zvočnih signalov Ugotavljanje govora Ugotavljanje in iskanje govorcev in vsebin Podnaslavljanje
5 UPORABA Prednosti: Omogoča komunikacijo z napravami večjemu krogu uporabnikov. Omogoča večjo storilnost in človeku prijaznejše delovno okolje. Za človeka najnaravnejši način komunikacije. Upravljanje z napravami, brez uporabe rok in/ali vida.... Področja: Upravljanje in/ali nadzor samodejnih sistemov. Sistemi za samodejno poizvedovanje z govorom. Komunikacija z računalnikom in drugimi napravami za invalidne, poškodovane ali bolne osebe. Pametna hiša, upravljanje podsistemov v vozilih,... Nadzor dostopa, vstopa. Govorno sporazumevanje v različnih jezikih. Dokumentiranje informacij. Iskanje informacij (browsing) po zvočnih in/ali multimedijskih vsebinah Forenzika Slabosti: Možnost nezanesljivega delovanja. Potrebno uvajanje uporabnikov na nov način komunikacije. Sociološki efekt (negativen odnos do avtomatizacije). Sisteme je potrebno vsaj v določeni meri razviti za vsak jezik posebej....
6 ZAHTEVNOST RAZISKOVALNEGA PODROČJA Variabilnost govora Okoljski, fiziološki, sociološki, razpoloženjski in drugi vplivi. Razumevanje govora Razumevanje naravnega jezika (še nedosežen cilj na področju umetne inteligence). Interdisciplinarnost Teamsko delo, sodelovanje več raziskovalnih skupin Govorne podatkovne zbirke Pri razvoju, učenju in preizkušanju samodejnih sistemov potrebujemo obsežne govorne in tekstovne podatkovne zbirke v izbranem jeziku. Časovno zahtevni samodejni postopki Zapleteni statistični postopki učenja in iskalni postopki na obsežnih podatkovnih zbirkah. 6
7 VARIABILNOST GOVORA Govor, kot način komunikacije med ljudmi, predstavlja kompleksen vzorec, ki je podvržen številnim činiteljem in je zato močno variabilen. neenakomerno spreminjanje hitrosti izgovarjave glasov, zvezni prehodi pri artikulaciji med posameznimi glasovi soodvisnost izgovarjave od sosednjih glasov fiziološke karakteristike govorca, čustveno razpoloženje govorca, zdravstveno stanje govorca, okolje v katerem poteka govor, socialno okolje v katerem govorec živi in njegova izobrazba,... Tvorjenje govora (v običajnih okoliščinah) je tipičen primer povratnozančnega sistema. Razumljivost govora sproti nadziramo s sluhom in prilagajamo okoliščinam sporazumevanja. Pri tem samodejno v razločnost in način izgovora vlagamo minimalno še potrebno količino truda. 7
8 RAZUMEVANJE GOVORA Govor je namenjen sporazumevanju med ljudmi! Razumevanje govora predstavlja bistveno komponento v celotnem postopku razpoznavanja in tvorjenja govora pri človeku. Zaradi tega človek izredno nezanesljivo razpoznava glasove nekega jezika, ki ga ne razume in ravno tako slabše razpoznava v lastnem jeziku nesmiselne besede (besede, ki ustrezajo akustičnim in fonotaktičnim zakonitostim jezika, ne nosijo pa nobenega pomena, ali besede, ki jih poslušalec ne pozna). Prav tako običajno nastopijo težave pri razumevanju govora, ko govorec tistega kar govori (bere, ponavlja na pamet) ne razume. Podobne težave nastopijo tudi pri branju (tvorjenju govora). Problema samodejnega razpoznavanja in tudi tvorjenja govora ni mogoče rešiti na nivoju razpoznavanja oziroma tvorjenja posameznih glasov. V sisteme je potrebno vgraditi dodatno znanje, ki je v veliki meri od jezika odvisno.
9 INTERDISCIPLINARNOST PODROČJA... Obdelava signalov Izločanje relevantne informacije iz govornega signala. Akustika Razumevanje povezav med fizikalnim govornim signalom in fiziološkimi mehanizmi, ki govor oddajajo in sprejemajo. Razpoznavanje vzorcev Postopki za določanje rojev, učenje samodejnega sistema in razvrščanje delov govornega signala. Komunikacijska in informacijska teorija Postopki ocenjevanja parametrov statističnih modelov, postopki kodiranja in dekodiranja govornega signala. Jezikoslovje Relacije med glasovi (fonetika) in besedami (slovnica) v jeziku. Pomen izgovorjenih besed (semantika) in smisel sporočila določen iz pomena besed (pragmatika). Postopki slovničnega in jezikovnega razčlenjevanja (parsing). Fiziologija Razumevanje mehanizmov višjega reda v človeškem živčnem sistemu, ki se tičejo tvorjenja in zaznavanja govora. Računalništvo Študij učinkovitih postopkov za implementacijo različnih metod, ki jih uporabljamo pri realizaciji samodejnih sistemov za razpoznavanje govora. Psihologija Razumevanje in študij činiteljev, ki vplivajo na uporabnost samodejnih sistemov v praksi.
10 GOVORNE PODATKOVNE ZBIRKE Za vzpostavitev in vrednotenje delovanja sistemov govornih tehnologij so potrebne obsežne govorne in tekstovne podatkovne zbirke v izbranem jeziku (narečju). Zbirka mora statistično reprezentativno predstaviti področje uporabe sistemov govornih tehnologij: čim več možnih zaporednih kombinacij glasov v izbranem jeziku, različne načine govora govorce različnega spola, starosti, narečnih skupin, različna akustična okolja... Zbirke morajo biti ustrezno dokumentirane, kar je zamuden postopek predvsem pri govoru (10 kratni ali še daljši čas trajanja posnetkov, večkratne evaluacije) Priprava podatkovnih zbirk ni vrednotena kot raziskovalni dosežek 10
11 RAZPOZNAVANJE VZORCEV Razpoznavanje vzorcev Vzemimo, da je celotna populacija vzorcev, ki jo obravnavamo razdeljena na več skupin (podmnožic). Vsak vzorec v populaciji naj pripada vsaj eni izmed teh skupin. Razpoznavanje vzorcev je samodejni postopek, ki za neznan vzorec ugotovi njegovo pripadnost (ime). Neznan vzorec Sistem za razpoznavanje vzorcev Ime vzorca Učenje Samodejni postopek, ki na podlagi vzorcev, pri katerih je podana tudi njihova pripadnost (ime), določi značilnosti skupin vzorcev (nadzorovano učenje). Te značilnosti kasneje uporabimo pri razpoznavanju. 11
12 RAZPOZNAVANJE VZORCEV neznan vzorec Vzorčenje, kvantizacija Določanje značilk Razvrščanje Leksikon, Znanje o področju Modeli enot razpoznavanja, Sintaksa vzorcev niz razpoznanih enot Pomenska analiza
13 ZGODOVINA RAZISKOVALNO PODROČJE JE STARO DOBRIH 50 LET. 50-ta leta Začetni poizkusi 60-ta leta Prvi sistemi in razvoj teorije 70-ta leta Razpoznavanje ločeno izgovorjenih besed 80-ta leta Razpoznavanje vezanega govora, tvorjenje govora iz besedil 90-ta leta Razumevanje in razpoznavanje naravnega govora Sistemi za dialog Sistemi za narekovanje z obsežnim slovarjem besed Korpusna sinteza govora Trenutni raziskovalni izzivi Robustnost Slovenščina Stabilno delovanje ne glede na zvočno ozadje, dialekte, način govora, vhodne enote,... Porazdeljeni sistemi za razpoznavanje govora Mobilna telefonija Večjezičnost Sistemi za govorna poizvedovanja, sporazumevanja, učenje,.... Obdelava zvočno heterogenih vsebin iskanje izbranih vsebin, oseb, ključnih besed (browsing) Večmodalno razpoznavanje govora Vključitev vidne informacije (branje iz ustnic, usmerjenost pogleda, kretnje telesa,... ) in ostalih modalnosti (tipkovnica, miška,... ) Začetek intenzivnejših raziskav za slovenski govor 13
14 POMEN RAZISKAV ZA SLOVENSKI GOVOR Slovenščina je eden najpomembnejših dejavnikov naše nacionalne identitete. Kompleksnejših sistemov za razpoznavanje in sintezo slovenščine tujci za nas posebej ne bodo razvili (neznanje slovenščine, premajhno tržišče). Negativen primer: Davčna svetovalka VIDA Če bomo želeli v prihodnosti komunicirati z umetnimi sistemi v lastnem jeziku, se bo potrebno z znanjem o tem področju in razvoju takih sistemov intenzivneje ukvarjati tudi pri nas. Proučevanje materinega jezika z drugimi do sedaj neobičajnimi postopki (jezikoslovni vidik). 14
15 SLOVENIJA - TRENUTNO STANJE ČLOVEŠKI, JEZIKOVNI IN MATERIALNI VIRI Majhno število raziskovalcev na področju govornih tehnologij: Zahtevnost od jezika odvisnih raziskav in razvoja ni odvisna od števila ljudi, ki nek jezik uporabljajo. Ni dovolj trdne povezave med raziskovalci na tehniškem in jezikoslovnem področju. Pomanjkanje primernih govornih in besedilnih zbirk v slovenskem jeziku. Trenutna materialna podpora raziskovalnih skupin iz javnih sredstev je preskromna. 15
16 SLOVENIJA - TRENUTNO STANJE RAZPOZNAVANJE SLOVENSKEGA GOVORA Raziskovalne in razvojne skupine skupine: Univerza v Ljubljani (FE in FRI), Univerza v Mariboru (FERI), Institut Jožef Stefan ZRC SAZU Alpineon d.o.o. Amebis HERMES Softab Področja: Razpoznavanje in potrjevanje identitete govorca Razpoznavanje ločeno izgovorjenih besed Razpoznavanje tekočega govora z omejenim slovarjem besed Razpoznavanje tekočega govora z obsežnim slovarjem besed (TV informativne oddaje) Razpoznavanje spontanega govora Govorne podatkovne zbirke: Snabi (Uni. Mb., FERI) Števke (Uni. Lj., FRI) Mobiluz (Uni Lj, FE) SpeechDat - slovenski govor (Uni. Mb., FERI) VoiceTRAN (Uni Lj, FE) SiBN (Uni. Lj., FE) BNSi (Uni. Mb., FERI) Tekstovne podatkovne zbirke: FidaPlus 6 M besed (IJS, FF, Amebis,... ) NovaBeseda 2 M besed (ZRC SAZU) SiBN tekst 2 M besed (FE) BNSi tekst 11 M besed (FRI) Večer 17 M besed (FRI) 16
17 SLOVENIJA - TRENUTNO STANJE RAZPOZNAVANJE SLOVENSKEGA GOVORA Področja: Razpoznavanje in potrjevanje identitete govorca Razpoznavanje ločeno izgovorjenih besed Razpoznavanje tekočega govora z omejenim slovarjem besed Razpoznavanje tekočega govora z obsežnim slovarjem besed Razpoznavanje spontanega govora Razviti eksperimentalni sistemi. Primerni za prenos v prakso. Razvoj eksperimentalnih sistemov. Trenutni rezultati slabši od primerljivih sistemov za druge jezike. (WER: SLO 35%, CZ 19%, ANG 10%) Razvoj eksperimentalnih sistemov. Odprt raziskovalni izziv tudi za ostale jezike. 17
18 SLOVENIJA - TRENUTNO STANJE SINTEZA SLOVENSKEGA GOVORA Raziskovalne in razvojne skupine: Univerza v Ljubljani (FE), Univerza v Mariboru (FERI), Institut Jožef Stefan Alpineon d.o.o. Amebis Področja: Sinteza govora na osnovi pred-posnetih govornih enot (difonska, korpusna sinteza) Sinteza govora na osnovi akustičnih modelov (HMM) Izdelki dostopni na tržišču: Govorec, Fonem (IJS Amebis) Proteus (Alpineon) Jaka (FE) 18
19 SLOVENIJA - TRENUTNO STANJE SISTEMI ZA DIALOG Raziskovalne in razvojne skupine skupine: Univerza v Ljubljani (FE in FRI), Univerza v Mariboru (FERI), HERMES Softab Alpineon Sistemi: Eksperimentalni sistemi za govorna poizvedovanja: letalske povezave (FE), prireditev Lent (FERI), Sistem za govorno prevajanje (Uni. Mb., FERI) Sistem za govorno prevajanje VoiceTRAN (Alpineon, FE, FF, Amebis, IJS) vremenske napovedi (FE), turistične informacije (Uni. Mb., FERI), Sistem M-vstopnica (HERMES Softlab, FERI) 19
20 SLOVENIJA - TRENUTNO STANJE MATERIALNI VIRI Raziskav in razvoja na področju tehnične obdelave slovenskega govora ni mogoče financirati le s stališča gole tržne logike (sredstva naj s povrnejo s prodajo razvitih produktov uporabnikom) ali raziskovalne vrednosti (SCI članki). Gre za družbeni nacionalni interes povezan z ohranjanjem in razvojem slovenskega jezika. Jezikoslovju v tem primeru namenjamo določene materialne stroške, medtem ko so vlaganja družbe na tem področju v tehnične rešitve marginalna. Citat: Sobotna priloga Dela , str minister za razvoj Žiga Turk Meni osebno se, na primer, zdi zelo pomembna skrb za razvoj slovenskega jezika. Tega nihče drug na svetu ne bo naredil za nas, mi pa nujno potrebujemo, denimo, računalniško sintezo in razpoznavanje slovenskega jezika. 20
21 TUJINA - TRENUTNO STANJE MATERIALNI VIRI Kako se v zvezi s to problematiko odzivajo druge države, jezikovne skupine? Češka Pred 20 leti še močno zaostajala za Slovenijo. Trenutno pa je - tako po številu vloženih sredstev, raziskovalnih skupin in dosežkov - pred nami. Večina raziskovalnih skupin deluje na javnih raziskovalnih ustanovah in univerzah (javno financiranje). Nizozemska močno razvita industrijska država s precej večjim številom prebivalcev (potencialni uporabniki) kot Slovenija. V zadnjih dveh desetletjih več multi-institucionalnih projektov, ki so bili financirani v večini z javnimi sredstvi. Cilj zbiranje in dokumentiranje obsežnih nacionalnih govornih in tekstovnih zbirk. Japonska ena najbolj tehnološko razvitih držav na svetu. V zadnjem desetletju je potekal doslej verjetno najbolj temeljit in obsežen projekt zbiranja in dokumentiranja govora s posebnim poudarkom na spontanem govoru. Budžet približno 200 M $, večinoma podprt z javnimi sredstvi. 21
Razpoznavanje govora Uvod
Razpoznavanje govora splošni pojmi, zgodovinski pregled Osnove računalništva za jezikoslovce prof. France Mihelič Osnovni pojmi Govor Akustični signal, ki ga ljudje uporabljajo za sporazumevanje. Samodejno
Prikaži večMicrosoft Word - Analiza rezultatov NPZ slovenscina 2018.docx
OSNOVNA ŠOLA SOSTRO POROČILO O ANALIZI DOSEŽKOV NACIONALNEGA PREVERJANJA ZNANJA IZ SLOVENŠČINE leta 2018 Pripravile učiteljice slovenščine: Renata More, Martina Golob, Petra Aškerc, Katarina Leban Škoda
Prikaži več%
OSNOVNA ŠOLA NARODNEGA HEROJA RAJKA HRASTNIK PODRUŽNIČNA ŠOLA DOL PRI HRASTNIKU PODRUŽNICA LOG AKTIV TJA IN NI KRITERIJ OCENJEVANJA 2018/2019 0-44 % nzd (1) 45-64 % zd (2) 65-79 % db (3) 80-89 % pdb (4)
Prikaži večGradbeništvo kot Industrija 4.0
Povzetek: Kot vse druge panoge se mora gradbeništvo modernizirati Industrija 4.0 koncept, ki daje modernizaciji okvir, motivacijo, zagon Industrija 4.0 je stapljanje fizičnega in digitalnega sveta Gradbeništvo
Prikaži večOGROŽENI JEZIKI IN JEZIKOVNA RAZNOLIKOST V EVROPSKI UNIJI
GENERALNI DIREKTORAT ZA NOTRANJO POLITIKO TEMATSKI SEKTOR B: STRUKTURNA IN KOHEZIJSKA POLITIKA KULTURA IN IZOBRAŽEVANJE OGROŽENI JEZIKI IN JEZIKOVNA RAZNOLIKOST V EVROPSKI UNIJI OBVESTILO POVZETEK Izvleček
Prikaži večNaslov:
Kaj in zakaj v referenčni govorni korpus slovenščine Jana Zemljarič Miklavčič, Marko Stabej, Simon Krek, Ana Zwitter Vitez Eden izmed ciljev nacionalnega projekta Sporazumevanje v slovenskem jeziku je
Prikaži večSpletno raziskovanje
SPLETNO RAZISKOVANJE RM 2013/14 VRSTE SPLETNEGA RAZISKOVANJA RENKO, 2005 Spletne fokusne skupine Spletni eksperiment Spletno opazovanje Spletni poglobljeni intervjuji Spletna anketa 2 PREDNOSTI SPLETNIH
Prikaži večPOTEK POUKA TUJIH JEZIKOV - dolžnost učencev je, da redno in točno obiskujejo pouk, - pri pouku sodelujejo, pišejo zapiske - k pouku redno prinašajo u
POTEK POUKA TUJIH JEZIKOV - dolžnost učencev je, da redno in točno obiskujejo pouk, - pri pouku sodelujejo, pišejo zapiske - k pouku redno prinašajo učbenik in delovni zvezek, ki sta obvezna učna pripomočka
Prikaži večTermin in lokacija izvedbe Naslov delavnice Ciljna skupina Cilji in/ali kratek opis Izvajalec Kontaktni e-naslov 6. oktober 2018 Gimnazija Franceta Pr
Termin in lokacija izvedbe Naslov delavnice Ciljna skupina Cilji in/ali kratek opis Izvajalec Kontaktni e-naslov 6. oktober 2018 Gimnazija Franceta Prešerna, Kranj (ponovitev izvedbe 23. oktobra na OE
Prikaži večMicrosoft Word - IRDO doc
ANALIZA MEDIJSKEGA POJAVLJANJA IRDO Inštitut za razvoj družbene odgovornosti 1. 3. 21 28. 2. 211 Press CLIPPING d.o.o., Kraljeviča Marka ulica 5, 2 Maribor, Slovenija, tel.: +386 ()2 / 25-4-1, fax: +386
Prikaži večMicrosoft Word - polensek-1.doc
Spletna učilnica športne vzgoje res deluje? Janja Polenšek OŠ Dobje janja.polensek@gmail.com Povzetek S pospešenim uvajanjem informacijsko-komunikacijske tehnologije v proces izobraževanja na OŠ Slivnica
Prikaži večSTATISTIČNA ANALIZA SIMPLIA»NOČI V STARI LJUBLJANI«
STATISTIČNA ANALIZA SIMPLIA»NOČI V STARI LJUBLJANI«1. 6. 214 13. 1. 214 OSNOVNI POJMI Objava Samostojna, od drugih objav ločena enota sporočanja, ki vsebuje geslo (trigger). Publiciteta Zbirka objav, ki
Prikaži večIztok KOSEM in Špela ARHAR HOLDT Trojina, zavod za uporabno slovenistiko ANALIZA BESEDIŠČA IN SKLADNJE V BESEDILIH TESTA BRALNE PISMENO
Iztok KOSEM in Špela ARHAR HOLDT Trojina, zavod za uporabno slovenistiko www.trojina.si ANALIZA BESEDIŠČA IN SKLADNJE V BESEDILIH TESTA BRALNE PISMENOSTI PISA 2009 TEMA POROČILA PISA (The Programme for
Prikaži večPORAJAJOČA SE PISMENOST
PORAJAJOČA SE PISMENOST v sklopu Šole za starše, dne 22. oktobra 2003 v Marjetici, predavateljica: dr. Branka Jurišić Predavanje se je začelo s komentarjem predavateljice, da nekateri starši forsirajo
Prikaži večPowerPointova predstavitev
INFORMATIKA Tečaj za višjega gasilca OGZ PTUJ 2017 PRIPRAVIL: ANTON KUHAR BOMBEK, GČ VSEBINA TEORETIČNA PREDAVANJA INFORMACIJSKI SISTEMI SISTEM OSEBNIH GESEL IN HIERARHIJA PRISTOJNOSTI PRAKTIČNE VAJE ISKANJE
Prikaži večMicrosoft Word - razvoj govora in pomen komunikacije.doc
JANEŽIČ Silvestra, prof.def. za osebe z motnjami sluha in govora, terapevt RNO RAZVOJ GOVORA IN POMEN KOMUNIKACIJE O govoru običajno ne razmišljamo. Vemo, da težje govorimo, ko smo v zadregi, ko smo utrujeni
Prikaži večDiapozitiv 1
Samoevalvacija: POČUTJE UČENCEV V ŠOLI IN OCENA RAZLIČNIH ŠOLSKIH DEJAVNOSTI TER POGOJEV ZA DELO Šolsko leto 2018/19 PREDSTAVITEV REZULTATOV ANKETNEGA VPRAŠALNIKA ZA UČENCE OD 4. DO 9. RAZREDA IN UGOTOVITVE
Prikaži večDatum in kraj
Ljubljana, 5. 4. 2017 Katalog znanj in vzorci nalog za izbirni izpit za vpis na magistrski študij Pedagoško računalništvo in informatika 2017/2018 0 KATALOG ZNANJ ZA IZBIRNI IZPIT ZA VPIS NA MAGISTRSKI
Prikaži večPowerPoint Presentation
V pomurski regiji bliže k izboljšanju razumevanja motenj razpoloženja Novinarska konferenca, 14. maj 2019 Partnerja programa: Sofinancer programa: Novinarsko konferenco so organizirali: Znanstvenoraziskovalni
Prikaži večMicrosoft PowerPoint - Standardi znanja in kriteriji ocenjevanja 2 r.ppt [Samo za branje] [Združljivostni način]
STANDARDI ZNANJA PO PREDMETIH IN KRITERIJI OCENJEVANJA 2. razred SLOVENŠČINA 1 KRITERIJI OCENJEVANJA PRI SLOVENŠČINI POSLUŠANJE -Poslušanje umetnostnega besedilo, določanja dogajalnega prostora in časa,
Prikaži večPOSLOVNO OKOLJE PODJETJA
POSLOVNO OKOLJE PODJETJA VSI SMO NA ISTEM ČOLNU. ACTIVE LEARNING CREDO (adapted from Confucius) When I hear it, I forget. When I hear and see it, I remember a little. When I hear, see and ask questions
Prikaži večDiapozitiv 1
FOUND POETRY Found poetry se ustvarja, piše z uporabo besedišča iz nepoetičnih kontekstov, ki se uporabi v pesniškem besedilu. Kot temeljno besedilo se lahko uporabijo teksti iz različnih virov: časopisov,
Prikaži večNa podlagi določil Zakona o visokem šolstvu (Uradni list RS št. 67/1993 in naslednji), Sklepa o določitvi strokovne komisije za opravljanje preizkusa
Na podlagi določil Zakona o visokem šolstvu (Uradni list RS št. 67/1993 in naslednji), Sklepa o določitvi strokovne komisije za opravljanje preizkusa znanja slovenskega jezika (Ur. l. RS št. 47/1994),
Prikaži več08_03
OBVESTILO O RAZPISU ZA OBLIKOVANJE REZERVNEGA SEZNAMA Naziv delovnega mesta Funkcionalna skupina/razred AD 6 Vrsta pogodbe Sklic Rok za prijavo Kraj zaposlitve Veljavnost rezervnega seznama do Število
Prikaži večINFORMACIJSKO KOMUNIKACIJSKE TEHNOLOGIJE ŠTUDIJ INFORMACIJSKO KOMUNIKACIJSKIH TEHNOLOGIJ
INFORMACIJSKO KOMUNIKACIJSKE TEHNOLOGIJE ŠTUDIJ INFORMACIJSKO KOMUNIKACIJSKIH TEHNOLOGIJ Border Memorial: Frontera de los Muertos, avtor John Craig Freeman, javno umetniško delo obogatene resničnosti,
Prikaži večNa podlagi petega odstavka 92. člena, drugega odstavka 94. člena in 96. člena Zakona o duševnem zdravju (Uradni list RS, št. 77/08) izdaja minister za
Na podlagi petega odstavka 92. člena, drugega odstavka 94. člena in 96. člena Zakona o duševnem zdravju (Uradni list RS, št. 77/08) izdaja minister za delo, družino in socialne zadeve v soglasju z ministrom
Prikaži večDiapozitiv 1
Ključne kompetence za uspešno delo knjižničarja Kako jih razvijati? Dr. Vlasta Zabukovec Oddelek za bibliotekarstvo, informacijsko znanost in knjigarstvo FF, UL Kompetence Študij, vseživljenjsko učenje
Prikaži večKONTINGENČNI PRISTOP K OBLIKOVANJU SISTEMA STRATEŠKEGA POSLOVODNEGA RAČUNOVODSTVA: EMPIRIČNA PREVERBA V SLOVENSKIH PODJETJIH
Temelji poslovodnega računovodstva(1) Uvod v poslovodno računovodstvo (kontroling) Prof. dr. Simon Čadež simon.cadez@ef.uni-lj.si 2 CILJI PREDMETA Opredeliti vlogo managerjev in poslovodnega računovodstva
Prikaži večPROJECT OVERVIEW page 1
N A Č R T P R O J E K T A : P R E G L E D stran 1 Ime projekta: Ustvarjanje s stripom Predmet/i: Slovenščina Avtorja/i projekta: Jasmina Hatič, Rosana Šenk Učitelj/i: Učitelji razrednega pouka Trajanje:
Prikaži večMicrosoft Word - vprasalnik_AZU2007.doc
REPUBLIKA SLOVENIJA Anketa o zadovoljstvu uporabnikov statističnih podatkov in informacij Statističnega urada RS 1. Kako pogosto ste v zadnjem letu uporabljali statistične podatke in informacije SURS-a?
Prikaži večDa bo komunikacija z gluho osebo hitreje stekla
Da bo komunikacija z gluho osebo hitreje stekla Komu je knjižica namenjena? Pričujoča knjižica je namenjena javnim uslužbencem, zdravstvenemu osebju, ki pri svojem delu stopa v stik z gluho osebo, in tudi
Prikaži večKRATEK POVZETEK ANALIZE NPZ V ŠOLSKEM LETU REZULTATI ZA 6. IN 9.RAZRED RAZRED/PREDMET OŠ JOŽETA MOŠKRIČA REPUBLIŠKO ODSTOPANJE POVPREČJE 6. RA
KRATEK POVZETEK ANALIZE NPZ V ŠOLSKEM LETU 2012-13 REZULTATI ZA 6. IN 9.RAZRED RAZRED/PREDMET OŠ JOŽETA MOŠKRIČA REPUBLIŠKO POVPREČJE 6. RAZRED Slovenščina 45,45% 49,79% -4,34% Matematika 57,95% 67,91%
Prikaži večOptimizacija z roji delcev - Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz optimizacije
Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz optimizacije 2. junij 2011 Koncept PSO Motivacija: vedenje organizmov v naravi Ideja: koordinirano
Prikaži večPONUDBA NEOBVEZNIH IZBIRNIH PREDMETOV 4., 5. IN 6. RAZRED ŠOLSKO LETO 2018/19
PONUDBA NEOBVEZNIH IZBIRNIH PREDMETOV 4., 5. IN 6. RAZRED ŠOLSKO LETO 2018/19 UVOD V šolskem letu 2014/15 so se začele uporabljati določbe Zakona o spremembah in dopolnitvah Zakona o osnovni šoli (Uradni
Prikaži več(Microsoft Word - Angle\232\350ina)
PREVERJANJE IN OCENJEVANJE ZNANJA PRI ANGLEŠČINI Preverjanje znanja: je ugotavljanje predznanja in razumevanja snovi ter ni ocenjeno. Preverjanje znanja je lahko pisno ali ustno, način in oblika nista
Prikaži večMicrosoft Word - 10-Selekcijski intervju _4.del_.docx
številka 10,27.avg. 2004, ISSN 1581-6451, urednik:radovan Kragelj Pozdravljeni! V prejšnji številki mesečnika smo si ogledali, katera področja moramo vsebinsko obdelati v sklopu delovne zgodovine. V današnji
Prikaži več2019 QA_Final SL
Predhodni prispevki v enotni sklad za reševanje za leto 2019 Vprašanja in odgovori Splošne informacije o metodologiji izračuna 1. Zakaj se je metoda izračuna, ki je za mojo institucijo veljala v prispevnem
Prikaži večFIZIKA IN ARHITEKTURA SKOZI NAŠA UŠESA
FIZIKA IN ARHITEKTURA SKOZI NAŠA UŠESA SE SPOMNITE SREDNJEŠOLSKE FIZIKE IN BIOLOGIJE? Saša Galonja univ. dipl. inž. arh. ZAPS marec, april 2012 Vsebina Kaj je zvok? Kako slišimo? Arhitekturna akustika
Prikaži večMicrosoft Word - Brosura neobvezni IP
Osnovna šola dr. Aleš Bebler - Primož Hrvatini NEOBVEZNI IZBIRNI PREDMETI V ŠOLSKEM LETU 2017/18 Drage učenke in učenci, spoštovani starši! Neobvezni izbirni predmeti so novost, ki se postopoma uvršča
Prikaži večDruštvo gluhih in naglušnih Pomurja Murska Sobota
Društvo gluhih in naglušnih Pomurja Murska Sobota Gluhota in naglušnost nimata dramatičnega zunanjega videza, zato pa imata dramatične posledice. Nevidna invalidnost Pri invalidih sluha in govora gre za
Prikaži večMicrosoft Word - Brosura neobvezni IP 2018
Drage učenke in učenci, spoštovani starši! Po 20. a člen ZOoš šola ponuja za učence 1.razreda, 4. 9. razreda neobvezne izbirne predmete. Šola bo za učence 1. razreda izvajala pouk prvega tujega jezika
Prikaži večMicrosoft PowerPoint - Sirikt-SK-FV.ppt
E-učbeniki za izbrane naravoslovno-tehniške predmete E-books for selected science and technical subjects Slavko KOCIJANČIČ Univerza v Ljubljani, Pedagoška fakulteta slavko.kocijancic@pef.uni-lj.si Franc
Prikaži večKRITERIJI ZA PREVERJANJE IN OCENJEVANJE ZNANJA – SLOVENŠČINA
KRITERIJI ZA PREVERJANJE IN OCENJEVANJE ZNANJA SLOVENŠČINA Obvezni učbeniki Berilo Branja 1, 2, 3, 4 Na pragu besedila 1, 2, 3, 4 (učbenik in delovni zvezek); Če dijak pri pouku nima ustreznega učbenika,
Prikaži večElektronska pošta
Elektronska pošta ZGODOVINA Prvo sporočilo je bilo poslano leta 1971. Besedilo, ki ga je vsebovalo, je bilo QWERTYUIOP. Pošiljatelj je bil Ray Tomlinson, računalnika med katerima je bilo sporočilo poslano
Prikaži več20. andragoški kolokvij
21. andragoški kolokvij in sklepni dogodek projekta EPUO Neformalno izobraževanje odraslih kot strategija odzivanja na spremembe 3. in 4. oktober 2017 Stavba Vertikala (Pipistrel Vertical Solutions), Vipavska
Prikaži večPKP projekt SMART WaterNet_Opis
PKP projekt SMART WaterNet Po kreativni poti do znanja (PKP) opis programa Program Po kreativni poti do znanja omogoča povezovanje visokošolskih zavodov s trgom dela in tako daje možnost študentom za pridobitev
Prikaži večINTERAKTIVNE REŠITVE PROMETHEAN
INTERAKTIVNE REŠITVE PROMETHEAN Promethean je vodilni svetovni ponudnik interaktivne tehnologije na področju izobraževanja. S svojim inovativnim pristopom in vizijo prihodnosti, spreminjajo način sodelovanja
Prikaži večLetni posvet o izobraževanju odraslih november 2013, Austria Trend Hotel Ljubljana Izhodišč
20. november 2013, Austria Trend Hotel Ljubljana Izhodišča za novo finančno perspektivo 2014-2020 na področju izobraževanja odraslih Mag. Katja Dovžak Partnerski sporazum med Slovenijo in Evropsko komisijo
Prikaži večSlide 1
Kultura kakovosti na UL prof. dr. Radovan Stanislav Pejovnik, rektor 29.3.2012 Maribor RK RS 01/24/08 Zagotavljanje kakovosti Kultura kakovosti, zagotavljanje kakovosti, notranji / zunanji sistemi zagotavljanja
Prikaži večRazpis - podiplomski študij
RAZPIS ZA VPIS V MAGISTRSKE ŠTUDIJSKE PROGRAME 2. STOPNJE UNIVERZE NA PRIMORSKEM V ŠTUDIJSKEM LETU 2016/2017 Za vpis v podiplomske magistrske študijske programe 2. stopnje v študijskem letu 2016/2017 Univerza
Prikaži večPowerPointova predstavitev
Dostopnost elektronskih virov za slepe, slabovidne in druge osebe z motnjami branja Kristina Janc ZSSML - 27. Seja TIFLO sekcije 22.3.2012 Možnost izkoriščanja elektronskih virov za slepe, slabovidne in
Prikaži večPriloga Ekonomske fakultete (EF UL) k Merilom za volitve v nazive visokošolskih učiteljev, znanstvenih delavcev ter sodelavcev Univerze v Ljubljani z
Priloga Ekonomske fakultete (EF UL) k Merilom za volitve v nazive visokošolskih učiteljev, znanstvenih delavcev ter sodelavcev Univerze v Ljubljani z dne 25.10.2011, s spremembami (Merila) V tej prilogi
Prikaži večLeksikon besednih oblik SSJ: nadstandardno o (ne)standardnem
Leksikon besednih oblik SSJ: nadstandardno o (ne)standardnem Kaja Dobrovoljc Ljubljana, 3. 2. 2012 Kaj je leksikon besednih oblik (LBO)? podatkovna zbirka o oblikoslovnih lastnostih besedišča zdruţevanje
Prikaži večUNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA LARA KOSI PRILAGAJANJE DELA OTROKU Z GOVORNO-JEZIKOVNO MOTNJO DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2015
UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA LARA KOSI PRILAGAJANJE DELA OTROKU Z GOVORNO-JEZIKOVNO MOTNJO DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2015 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA PREDŠOLSKA VZGOJA LARA KOSI
Prikaži večDocument ID / Revision : 0519/1.3 ID Issuer System (sistem izdajatelja identifikacijskih oznak) Navodila za registracijo gospodarskih subjektov
ID Issuer System (sistem izdajatelja identifikacijskih oznak) Navodila za registracijo gospodarskih subjektov Gospodarski subjekti Definicija: V skladu z 2. členom Izvedbene uredbe Komisije (EU) 2018/574
Prikaži večŠTUDIJSKA PROGRAMA PRVE IN DRUGE STOPNJE
ŠTUDIJSKA PROGRAMA PRVE IN DRUGE STOPNJE Multimedija je povsod okoli nas Računalniki, tablice, pametni telefoni, ure in druge elektronske naprave so neločljivi del naših življenj. Prek njih urejamo dnevna
Prikaži večeAsistent izpis
Datum in čas: 5. 1. 216 11:27:23 Seznam ocenjevanj znanja za oddelek 3. a Obdobje: od 15. 1. 216. do 1. 6. 216. 2. 1. 216 3. a Psihologija - izbirni 3. letnik (PSI-I2) 7. ura 29. 1. 216 3. a Matematika
Prikaži večPowerPoint-Präsentation
ENERGETSKO POGODBENIŠTVO (EPC) V JAVNIH STAVBAH Podpora pri izvajanju energetske prenove stavb na lokalni ravni z mehanizmom energetskega pogodbeništva 12.10.2016, LJUBLJANA NIKO NATEK, KSSENA Projekt
Prikaži večAAA
BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska LIBELA ORODJA, Izdelovanje orodij in perforiranje
Prikaži večPredmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS DIDAKTIČNA IGRA PRI POUKU SLOVENŠČINE Študijski program in stopnja Study programme and le
Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS DIDAKTIČNA IGRA PRI POUKU SLOVENŠČINE Študijski program in stopnja Study programme and level Študijska smer Study field Letnik Academic year
Prikaži več03C
Državni izpitni center *M14158112* GLASBA Izpitna pola A SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Četrtek, 15. maj 2014 SPLOŠNA MATURA RIC 2014 2 M141-581-1-2 Navodila za izpolnjevanje ocenjevalnega
Prikaži večDiapozitiv 1
Računalništvo in informatika Program: Mehatronika dr. Hubert Fröhlich, univ. dipl. el. Podatkovne baze 2 Podatkovne baze Podatki osnova za odločanje in izvajanje akcij tiskana oblika elektronska oblika
Prikaži več(Microsoft Word - Merila, metode in pravila - \350istopis )
DRŽAVNOTOŽILSKI SVET Trg OF 13, 1000 LJUBLJANA Tel.: 01 434 19 63 E-pošta: dts@dt-rs.si Številka: Dts 5/15-12 Datum: 27. 10. 2016 Državnotožilski svet (v nadaljevanju: Svet) je na svoji 64. seji dne 27.
Prikaži večAAA
BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska MULTILINGUAL PRO prevajalska agencija d.o.o. Izdano
Prikaži večUntitled
POROČILO Z DELAVNICE PROJEKTA EUROPEAN LANGUAGE RESOURCES COORDINATION (ELRC) V LJUBLJANI (8. 12. 2015) Katja ZUPAN Institut»Jožef Stefan«Zupan, K. (2016): Poročilo z delavnice projekta European Language
Prikaži večPredmetnik dvopredmetnega pedagoškega študijskega programa 2. stopnje Slovenski jezik in književnost Predmetnik je sestavljen iz: obveznih predmetov (
Predmetnik dvopredmetnega pedagoškega študijskega programa 2. stopnje in književnost Predmetnik je sestavljen iz: obveznih predmetov ( 26 ), nabora izbirnih predmetov ( 6 ), PDP-modula, obveznega magistrskega
Prikaži večMicrosoft Word - SEP, koncnaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Osnovna šola bratov Letonja telefon/fax: (03) 8965300, 8965304 Šmartno ob Paki 117 e-pošta: os-bl-smartno@guest.arnes.si 3327 Šmartno ob Paki spl. stran: www.ossmartno.si SAMOEVALVACIJSKO POROČILO SODELOVANJE
Prikaži večMicrosoft Word - Objave citati RIF in patentne prijave za MP.doc
Primerjalna analiza gibanja števila objav, citatov, relativnega faktorja vpliva in patentnih prijav pri Evropskem patentnem uradu I. Uvod Število objav in citatov ter relativni faktor vpliva so najbolj
Prikaži večMicrosoft PowerPoint - lj_obroc_predstavitev_tiskovna_mar_2019_02AM.pptx
IZHODIŠČA UREJANJA LJUBLJANSKEGA AVTOCESTNEGA OBROČA IN VPADNIH AVTOCEST Predstavitev pobude za državno prostorsko načrtovanje za ureditev ljubljanskega avtocestnega obroča in vpadnih cest ter predloga
Prikaži večINDUSTRIJA 4.0: PRILOŽNOSTI DIGITALNE PREOBRAZBE PROCESA RAZVOJA BARV IN PREMAZOV TOMAŽ KERN, BENJAMIN URH, MARJAN SENEGAČNIK, EVA KRHAČ
INDUSTRIJA 4.0: PRILOŽNOSTI DIGITALNE PREOBRAZBE PROCESA RAZVOJA BARV IN PREMAZOV TOMAŽ KERN, BENJAMIN URH, MARJAN SENEGAČNIK, EVA KRHAČ AGENDA IZZIV OZADJE RAZISKAVE POSNETEK STANJA ANALIZA STANJA in
Prikaži večRAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni
RAM stroj Nataša Naglič 4. junij 2009 1 RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni trak, pomnilnik ter program. Bralni trak- zaporedje
Prikaži večSlide 1
Projektno vodenje PREDAVANJE 7 doc. dr. M. Zajc matej.zajc@fe.uni-lj.si Projektno vodenje z orodjem Excel Predstavitev Najbolj razširjeno orodje za delo s preglednicami Dva sklopa funkcij: Obdelava številk
Prikaži večŠTEVCI PROMETA IN NJIHOVA UPORABA ZA NAMENE STATISTIK ČRT GRAHONJA
ŠTEVCI PROMETA IN NJIHOVA UPORABA ZA NAMENE STATISTIK ČRT GRAHONJA Navdih Poizvedovanje po BD podatkovnih virih, ki imajo časovno dimenzijo in so dostopni. Večji promet pomeni večje število dobrin in močnejšo
Prikaži večPrezentacija Telekoma Slovenije
Varen način identifikacije in digitalnega poslovanja s strankami Metod Platiše metod.platise@telekom.si Naravnanost uporabnikov in ponudnikov 2 Varen način identifikacije in digitalnega poslovanja s strankami
Prikaži večMicrosoft Word - M doc
Državni izpitni center *M11145113* INFORMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 10. junij 2011 SPLOŠNA MATURA RIC 2011 2 M111-451-1-3 IZPITNA POLA 1 1. b 2. a 3. Pojem se povezuje
Prikaži večAAA
BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska MULTILINGUAL PRO prevajalska agencija d.o.o. Izdano
Prikaži večMicrosoft Word - 13-Selekcijski intervju.docx
številka 13, 15. dec.2004, ISSN 1581-6451, urednik:radovan Kragelj Pozdravljeni! Danes nadaljujemo z vprašanji, s katerimi vrednotite konkretne lastnosti in sposobnosti posameznega kandidata. V prejšnjih
Prikaži večAAA
BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska ZEL-EN, razvojni center energetike d.o.o. Izdano
Prikaži večSELECTION D’AGENTS TEMPORAIRES
IZBOR ZAČASNEGA OSEBJA ZA GENERALNI DIREKTORAT ZA PODJETNIŠTVO IN INDUSTRIJO Evropska komisija razpisuje izbor za delovno mesto uslužbenca AD v Generalnem direktoratu za podjetništvo in industrijo, in
Prikaži večPRIROČNIK JEZIKOVNIH IZZIVOV ZA TAJNE AGENTE SL
PRIROČNIK JEZIKOVNIH IZZIVOV ZA TAJNE AGENTE SL DRAGI TAJNI AGENTI, SOOČITE SE S 50+1 JEZIKOVNIM IZZIVOM IN POSTANITE NAJBOLJŠI MED TAJNIMI AGENTI kot mednarodni tajni agenti boste obiskali veliko novih
Prikaži večmarketing za maksimalen roi
PODROČJA DELOVANJA S L O V E N S K E T U R I S T I Č N E O R G A N I Z A C I J E VSEBINSKI DIGITALNI MARKETING KOMUCINIRANJE S POSLOVNIMI JAVNOSTMI RAZISKAVE & RAZVOJ B2C B2B P R E D S T A V N I Š T V
Prikaži večAAA
BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska ARNE Računalniški sistemi d.o.o. Izdano dne 8.1.2016
Prikaži večDarko Pevec 1.a Informatika
Darko Pevec 1.a Informatika Kazalo KAZALO...2 UVOD...3 DANAŠNJE RAZMERE...4 DSL...4 TEHNOLOGIJE XDSL...4 UPORABA HITRIH POVEZAV...5 PASOVNA ŠIRINA PRENOSA...6 NAČIN DELOVANJA XDSL TEHNOLOGIJ...6 TEHNOLOGIJA
Prikaži večFolie 1
S&TLabs Innovations mag. Damjan Kosec, S&T Slovenija d.d. marec 2013 S&TLabs Laboratorij za inovacije in razvoj spletnih in mobilnih informacijskih rešitev Kako boste spremenili svoj poslovni model na
Prikaži večAAA
BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska NARVIS, napredne računalniške storitve, d.o.o.
Prikaži večAAA
BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska KAPI IN PARTNERJI d.o.o. posredništvo in druge
Prikaži večPowerPoint Presentation
Novosti Državnega centra za storitve zaupanja SI-TRUST Mag. Aleš Pelan, Ministrstvo za javno upravo 11.12.2018 ... 2000 2001 2015 2018 Overitelj na MJU Državni center za storitve zaupanja Novosti v letu
Prikaži večMicrosoft PowerPoint - Kokolj
REPUBLIKA SLOVENIJA MINISTRSTVO ZA KMETIJSTVO, GOZDARSTVO IN PREHRANO Sektor za strukturno politiko in podeželje RAZVOJ PODEŽELJA ELJA Ljubljana, 13.2. 2006 Janja Kokolj Prošek I. NAČRTOVANJE II. RAZVOJNI
Prikaži večNa podlagi 65. člena Akta o ustanovitvi zasebnega vzgojno izobraževalnega zavoda»waldorfska šola Ljubljana«z dne je po predhodni obravnavi
Na podlagi 65. člena Akta o ustanovitvi zasebnega vzgojno izobraževalnega zavoda»waldorfska šola Ljubljana«z dne 13. 7. 2015 je po predhodni obravnavi in potrditvi besedila na pedagoški konferenci zavoda
Prikaži večAAA
BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska HALDER norm+technik d.o.o. Izdano dne 5.8.2014
Prikaži večPowerPoint Presentation
Lasersko obarvanje kovin Motivacija: Z laserskim obsevanjem je možno spremeniti tudi barvo kovinskih površin, kar odpira povsem nove možnosti označevanja in dekoracije najrazličnejših sestavnih delov in
Prikaži večMicrosoft Word - CNC obdelava kazalo vsebine.doc
ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO VIŠJA STROKOVNA ŠOLA STROJNIŠTVO DIPLOMSKA NALOGA Novo mesto, april 2008 Ime in priimek študenta ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO VIŠJA STROKOVNA ŠOLA STROJNIŠTVO DIPLOMSKA NALOGA Novo
Prikaži več21. PEDAGOŠKA FAKULTETA Kardeljeva ploščad 16, 1000 Ljubljana, Več informacij na: Kontakt: Referat Pedagoške fakultete
21. PEDAGOŠKA FAKULTETA Kardeljeva ploščad 16, 1000 Ljubljana, Več informacij na: www.pef.uni-lj.si Kontakt: Referat Pedagoške fakultete (referat@pef.uni-lj.si, tel.: +386(0)15892343, +386(0)15892201)
Prikaži večRAZPIS ZA VPIS IN IZVEDBA VPISA v izobraževalne programe za odrasle v šolskem letu 2017/2018 Trg zbora odposlancev 30, 1330 Kočevje ID št.za DDV: SI57
RAZPIS ZA VPIS IN IZVEDBA VPISA v izobraževalne programe za odrasle v šolskem letu 2017/2018 Trg zbora odposlancev 30, 1330 Kočevje ID št.za DDV: SI57553718 Matična št.: 5052513000 Registrski organ: Okrožno
Prikaži večSvet Nacionalne agencije Republike Slovenije za kakovost v visokem šolstvu na podlagi pete alineje 51
Svet Nacionalne agencije Republike Slovenije za kakovost v visokem šolstvu je na podlagi pete alineje enajstega odstavka 51. h člena Zakona o visokem šolstvu (Ur. l. RS, št. 119/06 uradno prečiščeno besedilo,
Prikaži več1. Medkulturnost kot pedagoško- didak:čno načelo 7. Sodelovanje šole z lokalno skupnostjo 2. Sistemska podpora pri vključevanju otrok priseljencev 6.
1. Medkulturnost kot pedagoško- didak:čno načelo 7. Sodelovanje šole z lokalno skupnostjo 2. Sistemska podpora pri vključevanju otrok priseljencev 6. Sodelovanje šole s (starši) priseljenci Medkulturna
Prikaži večAAA
BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska HLADILNA TEHNIKA MILAN KUMER s.p. Izdano dne 18.6.2018
Prikaži večNASLOV PREDAVANJA IME IN PRIIMEK PREDAVATELJA
PODATKI VLADNIH INFORMACIJSKIH SISTEMOV MED ZAHTEVAMI PO JAVNI DOSTOPNOSTI IN VAROVANJEM V ZAPRTIH SISTEMIH mag. Samo Maček, mag. Franci Mulec, mag. Franc Močilar UVOD Razvrščanje dokumentov: odprta družba,
Prikaži večAAA
BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska Javno podjetje Ljubljanska parkirišča in tržnice,
Prikaži več