Logar, A. in sod. Plodnost in mlečnost krav v čredah na območju Bohinja. Zb. Biotehniške fak. Univ. v Ljubljani. Kmetijstvo. Zootehnika, 76(2000)2 htt

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "Logar, A. in sod. Plodnost in mlečnost krav v čredah na območju Bohinja. Zb. Biotehniške fak. Univ. v Ljubljani. Kmetijstvo. Zootehnika, 76(2000)2 htt"

Transkripcija

1 119 Strokovni prispevek Professional paper PLODNOST IN MLEČNOST KRAV V ČREDAH NA OBMČJUO BOHINJA * Alojz LOGAR a), Andrej OREŠNIK b) in Milena KOVAČ c) a) Univ. v Ljubljani, Biotehniška fak., Odd. za zootehniko, Groblje 3, SI-1230 Domžale, Slovenija, asist., e-pošta: lojze.logar@bfro.uni-lj.si. b) Isti naslov, prof., dr. c) Isti naslov, izr.prof., dr., mag. Delo je prispelo 11. septembra 2000, sprejeto 16. oktobra Received September 11, 2000, accepted October 16, IZVLEČEK Na sedemnajstih kmetijah v Bohinju smo v letu 1996 analizirali podatke o mlečnosti in plodnosti pri 193 kravah lisaste (51,4%), črno-bele (31,3%), rjave (2,5%), rdeče cikaste (2,5%) in neznane pasme (12,3%). Iz različnih vzrokov je bilo izločenih 37 krav. Povprečna mlečnost v zaključeni laktaciji je pri 156 kravah znašala 5590 (± 1988) kg, v standardni laktaciji 5178 (± 1687) kg in na krmni dan 14,2 (± 4,8) kg mleka. Poporodni premor je pri kravah trajal povprečno 113,8 (± 62,3) dni, doba med telitvama (DMT) pa 400,2 (± 69,1) dni. Uspešnost osemenitev je bila povprečno 65,2%. DMT, zaporedna laktacija in rejec so statistično značilno vplivali na mlečnost krav na krmni dan (KD). Največja mlečnost na KD je bila pri živalih z DMT od 341 do 365 dni. Podaljšana DMT je povečevala mlečnost krav v standardni laktaciji. Poporodni premor je bil statistično značilno povezan (P<0,0001) s praktično vsemi lastnostmi plodnosti in mlečnosti. Število osemenitev in mlečnost na krmni dan sta bili negativno povezani (r = -0,1769, P<0,0271). Analize podatkov, s katerimi ocenjujemo plodnost krav, so pokazale, da je bila uspešnost odkrivanja pojatev slaba (62,1%) in zaradi tega podaljšana servisna perioda največkrat vzrok podaljšane DMT pri kravah na obravnavanih kmetijah. Na štirih kmetijah, kjer so pravočasno odkrili vse pojatve po pregonitvi, je trajal poporodni premor povprečno trajal 83 dni, servisna perioda pa 21 dni. Ključne besede: govedo / krave / molznice / plodnost / mlečnost / Slovenija FERTILITY AND MILK YIELD OF COWS IN BOHINJ AREA ABSTRACT In 1996 on 17 family farms in Bohinj area data on 193 lactations were analysed. Diferent cattle breeds were reared on farms: Simmental (51.4%), Black-and-White (31.3%), Brown (2.5%), Pinzgau (2.5%) and unknown breeds (12.3%). Milk yield and fertility traits were analysed for 156 cows. Thirty-seven cows were culled for different reasons. The average milk yield in the lactation was 5590 ± 1988 kg and in standard lactation 5178 ± 1687 kg, and milk yield per feeding day was 14.2 ± 4.8 kg. Calving to conception interval lasted on average ± 62.3 * Prispevek je del diplomskega dela (zagovor 14. septembra 1998), mentor prof. dr. Andrej Orešnik, somentorica izr.prof. dr.milena Kovač. The paper is a part of graduation thesis (justification September 14, 1998), supervisor prof. Andrej Orešnik, Ph.D., co-advisor assoc.prof. Milena Kovač, Ph.D.

2 days. Calving interval was ± 69.1 days. Conception rate was on average 65.2%. Calving interval, parity and breeder significant by affected on milk yield per feeding day (FD). The highest milk yield per FD was achieved with calving intervals between 341 and 365 days. Prolonged calving interval increased the average milk yield in standard lactation. Calving to conception interval was significantly correlated (P<0.0001) with all fertility traits, milk yield in lactation, and milk yield in standard lactation. Number of inseminations was correlated with milk per FD (r = , P<0.0271). Distribution analyses of diferent fertility traits showed that low heat detection rate (62.1%) folowed by prolonged insemination to conception interval was a major problem that caused the prolongation of calving interval on analised farms. On four farms, where heat detection rate was 100%, calving to conception interval lasted 83 days and first insemination to conception interval 21 days on average. Key words: cattle / dairy cows / fertility / milk yield / Slovenia UVOD Trajanje dobe med dvema telitvama (DMT) pomembno vpliva na mlečnost krav in gospodarnost prireje mleka. V raziskavah, ki smo jih opravili v Sloveniji, ugotavljamo podobno kot drugje v svetu, da dosegamo največjo mlečnost krav na krmni dan (KD), če traja DMT v čredi s povprečno mlečnostjo od 4000 kg do 6000 kg povprečno okrog 365 dni. V taki čredi naj bi poporodni premor (PP) trajal povprečno 85 dni. V čredah z večjo mlečnostjo krav je poporodni premor lahko daljši. Zarnik (1992) ugotavlja, da v čredah z nadpovprečno mlečnostjo krav (7240 kg v standardni laktaciji) podaljšana (nad 425 dni) in prekratka (pod 341 dni) DMT neugodno vplivata na gospodarnost prireje mleka, kar potrjujeta tudi Višnar (1990) in Vardjan (1991). Krave z večjo mlečnostjo so imele v obravnavanih čredah tudi do 144 dni dolg PP in ob tem primerljivo mlečnost na KD s kravami, ki so imele krajšo DMT v isti čredi. Mlečnost krav na kmetijah v Sloveniji je bila po podatkih A in AP kontrole v letu 1999 povprečno 4943 kg v standardni laktaciji (Klopčič in Podgoršek, 2000). Poporodni premor je trajal povprečno 128 dni, kar za 43 dni odstopa od priporočene vrednosti. Plodnost krav, ocenjena s trajanjem poporodnega premora, se je v zadnjih dveh desetletjih poslabšala. V letu 1981 je trajal poporodni premor pri kravah na kmetijah povprečno 109 dni in v letu dni (Govedorejska služba Slovenije, 1997), ob tem se je mlečnost krav povečala od 3746 kg v letu 1991 na 4662 kg v standardni laktaciji v letu Po modelu (Orešnik, 1995) ocenjujemo, da so rejci v letu 1999 izgubili zaradi podaljšanega poporodnega premora okrog SIT po kravi. Skupno je znašal ocenjeni izpad dohodka v letu 1999 pri kravah v kontroli 1,86 milijarde SIT. Pri dobri plodnosti krav bi se lahko rodilo tudi 7100 telet več. Te številke utemeljujejo zahtevo po odkrivanju vzrokov, ki podaljšujejo poporodni premor in s tem DMT pri kravah na kmetijah v Sloveniji. Vzroke, ki povzročajo motnje v plodnosti krav, je predstavil Orešnik (1999) v preglednem članku. Opisal je metode, s katerimi lahko izboljšujemo plodnost krav v čredi. Temelj za vodenje in usmerjanje reprodukcije v čredi krav je znanje o normalnih fizioloških dogajanjih na rodilih, jajčnikih ter v celotnem organizmu v obdobju po telitvi, v pojatvenih ciklusih in po pričakovani pregonitvi (Orešnik, 1995; Šketa, 1996a, 1996b). Najprimernejši čas za prvi pripust po telitvi je med 61. in 70. dnem po porodu. Rejci se za posamezno kravo odločajo, kdaj po telitvi jo bodo prvič osemenili, odvisno od njene mlečnosti. Tudi ko odkrijejo prvo in naslednje pojatve po telitvi, osemenjujejo krave z manjšo mlečnostjo prej kot krave z večjo mlečnostjo. Zato je logično, da imajo krave z večjo mlečnostjo praviloma daljši poporodni premor kot krave z manjšo mlečnostjo. Uspešnost osemenitev je po Vagneur-ju (1994) najpomembnejši pokazatelj plodnosti v čredah krav molznic. Po Orešniku (1995) se povprečne vrednosti za to oceno plodnosti krav gibljejo med 40 in 60%. Vojtic (1997) je pri kravah lisaste pasme v severovzhodni Sloveniji ugotovil 52,9% uspešnost prvih osemenitev, ki so bile 120

3 opravljene med 61. in 70. dnem po telitvi. Esslemont in sod. (1985) ter Brand in Varner (1996) navajajo kot ključni problem pri vodenju reprodukcijskih dogajanj v čredi krav slabo uspešnost odkrivanja pojatev v poporodnem premoru. Zarnik (1992) navaja, da so rejci na desetih kmetijah v Sloveniji z nadpovprečno mlečnostjo krav v odkrili povprečno 50,4% pričakovanih pojatev. Zelo pogosto se srečujemo s plodnostnimi motnjami pri najboljših kravah znotraj ene črede. To zakonitost si rejci razlagajo z nasprotjem med mlečnostjo in plodnostjo krav. Opravljene raziskave dokazujejo ravno nasprotno pravilo. V čredah z večjo mlečnostjo krav je PP praviloma krajši kot v čredah z manjšo mlečnostjo (Pikalo, 1991; Orešnik, 1997b). Zarnik (1992) je v svoji analizi ugotovila, da je na desetih kmetijah z nadpovprečno mlečnostjo krav (7240 kg v standardni laktaciji) trajal poporodni premor povprečno 93,3 dni, kar je bistveno manj kot pri kravah na povprečni kmetiji. Vpliv mlečnosti na plodnost je posreden. V neki čredi se napake v prehrani krav, ki povzročajo motnje v plodnosti, najbolj kažejo prav pri kravah z večjo mlečnostjo. Pri vodenju prehrane, ki je usmerjeno v ustrezno oskrbo krav z vsemi hranljivimi snovmi in k čim manjšim nihanjem v kondiciji krav, je mogoče pričakovati izboljšanje plodnosti krav v čredi (Estill, 1993). Če izboljšamo prehrano krav, povečamo mlečnost krav in njihovo plodnost (Orešnik, 1994). Ob tem pa moramo pravilno speljati tudi postopke vodenja reprodukcijskih dogajanj v čredi in ugotoviti pri kakšnem trajanju DMT dosegamo najboljšo gospodarnost v prireji mleka. Orešnik (1995, 1997a) in Zemljič (1998) vključujeta v splet vplivov na plodnost krav tudi tehnopatije. V formuli DMT = DB + PP nastopa člen DB (doba brejosti) z neko stalno vrednostjo za pasmo, največji vpliv ima zato člen PP kot spremenljivka. Praktično s trajanjem poporodnega premora uravnavamo dobo med telitvama (Orešnik, 1995). Analize prehrane kot možnega vzroka za slabšo plodnost krav v čredi se navadno lotimo takrat, ko so vsi drugi opazovani in odločitveni dejavniki reprodukcijskih dogajanj v čredi s strani rejca izpolnjeni. Vodenje reprodukcijskih dogajanj zavzema skoraj 90% dela pri vseh postopkih, vezanih na razmnoževanje v čredi krav, zato je potrebno ustrezno pozornost usmeriti na celoten program spremljanja plodnosti krav v čredi (Brand in Varner., 1996). Najpomembnejše rejčevo delo pri vodenju reprodukcije je odkrivanje pregonitev, ki jih po osemenitvah pričakujemo okrog 40% (Orešnik, 1995). Navedbe v strokovni literaturi povezujejo 70% delež ugotovljenih problemov v plodnosti krav z napakami pri vodenju reprodukcijskih dogajanj (Orešnik, 1997a). Na modelnih obratih (5500 krav) z dobrim vodenjem reprodukcijskih dogajanj se je trajanje poporodnega premora skrajšalo za 20 do 30 dni (15 do 30%) (Orešnik, 1994). Pri vrednotenju dobljenih rezultatov se je potrebno zavedati, da zaradi tesne povezanosti med plodnostjo, mlečnostjo in zdravjem živali z izboljšanjem ravni kateregakoli izmed teh treh dejavnikov izboljšujemo raven ostalih dveh (Williamson, 1994). Z zbiranjem podatkov in analizo plodnosti odkrivamo nezaželena odstopanja v trajanju DMT. Urejeni podatki nam omogočajo analizo in odkrivanje vzrokov za neustrezno trajanje DMT. Učinkovito odkrivanje vzrokov za spremembe trajanja DMT je možno, če opravimo analizo reprodukcijskih dogajanj v vsakem hlevu posebej. Kmetije na določenem področju imajo veliko skupnih značilnosti. Večje število kmetij in s tem večje število krav pa omogoča proučevanje zakonitosti v reprodukcijskih dogajanjih na določenem območju. Analizo reprodukcijskih dogajanj v čredah krav smo opravili na kmetijah z območja Bohinja. Proučili smo, kako trajanje DMT vpliva na mlečnost krav in poiskali napake, ki spreminjajo trajanje DMT. MATERIAL IN METODE Obdelali smo podatke, ki smo jih zbrali na sedemnajstih kmetijah, usmerjenih v prirejo mleka v občini Bohinj za leto Črede krav na proučevanih kmetijah so v A (13) ali AP (3) kontroli, ena kmetija ima urejene lastne zapiske. V posameznih čredah smo obdelali od 6 do

4 laktacij pri kravah, večinoma lisaste (51,4%) in črno-bele pasme (31,3%), ostalo so neznane pasme (12,3%), rjave pasme (2,5%) ali rdeče cikaste (2,5%). Skupno smo zajeli 193 krav (od tega 11 prvesnic) in njihove telitve v obdobju od do Opravili smo analizo za krave in prvesnice z zaključenimi laktacijami (156 živali). Iz proizvodnih kartonov in izpiskov A in AP kontrole ter zapiskov rejca smo zbrali sledeče podatke iz»izkaza o proizvodnosti krave«: pasma živali, zaporedna laktacija, datum telitve, datum prve in uspešne osemenitve, datum naslednje telitve, datum in vzrok izločitve, mlečnost v laktaciji in v standardni laktaciji, iz»osemenjevalnega lista«pa podatke o datumu druge osemenitve in številu osemenitev. Na podlagi teh podatkov smo izračunali vrednosti za lastnosti: servisni interval (SI), obdobje med prvo in drugo osemenitvijo (1.-2. osem.), servisna perioda (SP), poporodni premor (PP), doba med telitvama (DMT), osemenjevalni indeks (OI), uspešnost osemenitev: uspešnost prve osemenitve (UO1., %), uspešnost vseh osemenitev (UO, %), mlečnost na krmni dan (MKD, kg/dan). Uspešnost odkrivanja pojatev v servisni periodi (UOPSP, v %) smo izračunali po formuli: OISP 1 UOPSP (%) = 100 SP 21 OISP = osemenjevalni indeks v servisni periodi SP = servisna perioda (dni) Statistična obdelava podatkov Analizirali smo frekvenčne porazdelitve za lastnosti plodnosti in mlečnosti. Razlike med porazdelitvami smo preverjali s hi-kvadrat (χ 2 ) preskusom. V obdelavi je bilo skupno 156 živali (145 krav, 11 prvesnic). Zaradi veljavnosti in primerljivosti podatkov in samih metod izračunavanja smo uporabljali priznane modele avstrijskih strokovnjakov (predstavljene v publikaciji Letno poročilo Združenja rejcev rjave in holstein-frizijske pasme goved, 1990, Linz, Avstrija), ter nizozemskih strokovnjakov iz Wageningena (Brand in Varner, 1996). Za statistično obdelavo podatkov vpliva trajanja dobe med telitvama na doseženo mlečnost na krmni dan smo uporabili statistični paket SAS (SAS, 1989). Korelacije med lastnostmi mlečnosti in plodnosti smo izračunali s proceduro Corr, analizo variance pa s proceduro GLM. Uporabili smo naslednji model: y ijkl = µ + b I (x ijkl - 365) + b I I (x ijkl - 365) 2 + b III (z ijkl -2) + P i + R j + S k + e ijkl, kjer je y ijkl opazovana mlečnost na krmni dan pri kravi l, µ srednja vrednost opazovanega parametra, b I, b II linearni in kvadratni regresijski koeficient za DMT, x ijkl vpliv DMT, b III linearni regresijski koeficient za zaporedno laktacijo, z ijkl vpliv zaporedne laktacije, P i vpliv pasme (i = 1, 2, 3, 4, 5), R j vpliv rejca (j = 1,..., 17), S k vpliv sezone (k = 1, 2, 3) in e ijkl ostanek. Analiza mlečnosti in plodnosti REZULTATI IN RAZPRAVA Iz zbranih podatkov za 17 kmetij smo ugotovili, da so imele v letu 1996 posamezne krave pri obravnavanih rejcih od 3000 do kg mleka v laktaciji, rejci pa so namolzli od kg do kg mleka na kmetijo. Na kmetijo smo obdelali podatke za povprečno 11,4 krav (preglednica 1). V največji čredi je bilo 23 krav, v najmanjši pa 6. Povprečne vrednosti za lastnosti, s katerimi ocenjujemo plodnost krav, so bile nekoliko boljše, kot so v slovenskem merilu, lastnosti mlečnosti so nad slovenskim povprečjem. 122

5 Preglednica 1. Mlečnost in plodnost krav na 17 kmetijah v letu 1996 in 1997 (156 zaključenih laktacij) Table 1. Milk yield and fertility traits on 17 family farms in the years 1996 and 1997 (156 closed lactations) Število začetih laktacij / kmetijo No. of started lactations / dairy farm Število zaključenih laktacij / kmetijo No. of closeed lactations / dairy farm Servisni interval, dnevi 1 st insemination interval, days Obdobje med prvo in drugo osem., dnevi 1 st -2 nd insemination return interval, days Servisna perioda, dnevi 1 st ins. -conception interval, days Poporodni premor, dnevi Calving to conception interval, days Doba med telitvama, dnevi Calving interval, days Mlečnost v laktaciji, kg Milk yield per lactation, kg Mlečnost v standardni laktaciji, kg Milk yield per standard lactation, kg Mlečnost na krmni dan, kg / dan Milk yield per feeding day, kg / day Osemenjevalni indeks No. of services per conception Uspešnost osemenitev, % Conception rate, % Uspešnost prve osemenitve, % 1 st service conception rate, % Uspešnost odkrivanja pojatev v SP, % Estrus detection rate in 1 st ins. conc.interval, % Št. živali No. of animals Povprečje Average SO SD Najmanj Min. Največ Max , , ,2 46,1 65,7 154, ,2 30,3 20,0 115, ,3 53,8 20,0 121, ,8 62,3 70,3 214, ,2 69,1 358,9 496, ,2 4,8 9,8 22, ,62 0,97 1,06 2, ,2 45,3 94, ,5 29,2 92, ,1 26,1 100 Vpliv plodnosti na mlečnost krav Tako prekratka kot predolga doba med telitvama neugodno vpliva na mlečnost krav (Višnar, 1990, Orešnik, 1995). Ker na mlečnost krav poleg reprodukcije vplivajo tudi drugi dejavniki, je možno za vsako kmetijo ali območje posebej izračunati priporočeno trajanje dobe med telitvama. Za uspešnost reje krav molznic vse pogosteje uporabljamo količino mleka izračunano na krmni dan, ki združuje lastnosti mlečnosti in plodnosti v skupen parameter. Osrednji namen dela je bil poiskati tisto dolžino dobe med dvema telitvama, pri kateri je mlečnost na krmni dan največja. Doba med dvema telitvama je bila vključena v statistični model kot kvadratna regresija. Poleg tega smo podatke očistili vpliva pasme, zaporedne laktacije, rejca in sezone telitve. V preglednicah 2 in 3 predstavljamo izračunane podatke. Posebej smo izpostavili dva rejca z največjo mlečnostjo krav v analiziranem obdobju. 123

6 Preglednica 2. Vpliv dobe med telitvama na mlečnost na krmni dan in v standardni laktaciji za vse kmetije ter za kmetiji 3 in 6 Table 2. The effect of calving interval on milk yield per feeding day and in standard lactation on all farms and on farms 3 and 6 DMT, dni CI, days Mlečnost na krmni dan, kg Milk yield per feeding day, kg Mlečnost v standardni laktaciji, kg Milk yield in standard lactation, kg Vsi rejci Rejca 3 in 6 Rejci brez 3 in 6 Vsi rejci Rejca 3 in 6 Rejci brez 3 in 6 All breeders Breeders no. Breeders without 3 and 6 no. 3 and 6 All breeders Breeders no. 3 and 6 Breeders without no. 3 and 6 x SD x SD x SD x SD x SD x SD ,5 4,7 21,5 2,3 12,6 3, , , , ,8 5,7 23,3 4,6 13,6 3, , , , ,8 4,8 20,7 4,5 11,7 2, , , , ,4 5,4 23,7* 5,7 12,7 2, , ,7* , ,8 3,6 20,4 5,4 12,8 2, , , ,2 > ,8 4,0 18,8 2,5 11,5 2, , , ,7 *analizirana le dva podatka / analysed two records only Podaljšana ali prekratka doba med telitvama zmanjšuje mlečnost krav, preračunano na mlečnost na krmni dan, prekratka pa zmanjšuje mlečnost v standardni laktaciji. Iz preglednice 2 in grafikona 1 lahko razberemo podatek, po katerem je bila dosežena največja mlečnost na krmni dan takrat, ko je doba med dvema telitvama trajala od 341 do 365 dni. Pri kravah z večjo mlečnostjo (rejca 3 in 6) je tudi od 386 do 400 dni dolga DMT omogočala večjo mlečnost na krmni dan v primerjavi s prekratko (pod 341 dni) ali predolgo (nad 400 dni) DMT. Opazno je tudi zmanjšanje mlečnosti na krmni dan pri dobi med telitvama od 360 do 385 dni. Predvidevamo, da so krave imele v tem razredu dobe med telitvama daljše obdobje presušitve kot ostale, oziroma kot je priporočenih 60 dni (Orešnik, 1995). Pri drugem vrhu največje mlečnosti na krmni dan, posebej na kmetijah 3 in 6 v obdobju od 386 do 400 dni, so bile krave po dostopnih podatkih (AP kontrola) le 50 dni presušene. Mle čnost na krmni dan, kg Milk yield per feeding day, kg Rejci: Breeders: I I I I I > vsi / all vsi - (3 + 6) all - (3 + 6) Doba med telitvama po razredih, dnevi Calving interval classification, days Grafikon 1. Vpliv dobe med telitvama na mlečnost na krmni dan. Graph 1. The effect of calving interval on milk yield on feeding day. 124

7 Mle čnost v standardni laktaciji, kg Milk yield per standard lactation, kg Rejci: Breeders: vsi / all vsi - (3 + 6) all - (3 + 6) I I I I I > Doba med telitvama po razredih, dnevi Calving interval classification, days Grafikon 2. Vpliv dobe med telitvama na mlečnost v standardni laktaciji. Graph 2. The effect of calving interval on 305-days lactation. Iz preglednice 2 in grafikona 2 je razviden vpliv trajanja DMT na mlečnost v standardni laktaciji. S podaljševanjem DMT se mlečnost krav v standardni laktaciji povečuje, pri večji mlečnosti krav je ta vpliv močneje izražen. Preglednica 3. Fenotipske korelacije med opazovanimi lastnostmi na opazovanih kmetijah Table 3. Phenotypic correlations between observed traits on analysed farms Mlečnost na krmni dan Vplivi Milk yield per feeding day Influences Stopinje prostosti Degrees of freedom P - vrednost P - value DMT linearni, linear 1 0,0041 DMT DMT kvadratni, quadratic 1 0,1509 Zaporedna laktacija Parity 1 0,0626 Sezona telitve Calving season 2 0,9927 Pasma Breed 4 0,8834 Rejec Breeder 16 0,0001 Pri statistični analizi povezanosti med dolžino dobe med telitvama in količino mleka na krmni dan smo v model vključili vpliv dolžine dobe med telitvama (korigirane na 365 dni), zaporedne laktacije (korigirane na drugo laktacijo), pasme, rejca in vpliv sezone telitve. Z opisanim modelom smo pojasnili 70,86% variance. Kot vidimo iz preglednice 3, je trajanje dobe med telitvama po večnivojskem F preskusu zelo visoko statistično značilno vplivalo na mlečnost na krmni dan pri linearnem členu (P<0,0041), pri kvadratnem pa je opazen trend (P<0,1509). Prav 125

8 tako statistično značilno vpliva na mlečnost na krmni dan tudi zaporedna laktacija (P<0,0626), najbolj pa na to lastnost mlečnosti vpliva rejec (P<0,0001). Analiza reprodukcijskih dogajanj za lastnosti plodnosti Servisni interval Doba od telitve do prve osemenitve (servisni interval) je odvisna od odločitve rejca, kdaj po telitvi bo kravo osemenil. Bohinjski rejci pri tem upoštevajo: ali bo krava čez poletje na paši, v planini, hlevu, ali bi želeli potomstvo za nadaljnjo rejo ter kakšne so trenutne možnosti v reji in pri prodaji prirejenega mleka in mesa. Preglednica 4. Porazdelitev servisnega intervala Table 4. Distribution of calving to first insemination interval Servisni interval, dni Calving to first insemination interval, days Število živali No. of cows Delež, % Part, % Srednja vrednost, dni Mean value, days ,8 34, ,8 45, ,2 62, ,3 85, ,9 109,4 > ,0 170,1 SKUPAJ / TOTAL ,2 V priporočenem času (50. do 100. dan po telitvi) je bilo na vseh kmetijah skupaj osemenjenih 61,5% krav (preglednica 4). Velik delež živali (11,6%) je bil prvič po telitvi osemenjen prezgodaj, še večji (26,9%) pa prepozno. Te napake je možno s pravilnim delom in odločitvami rejca odpraviti. Doba med prvo in drugo osemenitvijo Pri pregledu dobe med prvo in drugo osemenitvijo (preglednica 5) odkrijemo sorazmerno velik delež živali (12,1%), osemenjenih v nepravem estrusu (trajanje ciklusa pod 18 dni), 18 do 26 dni predstavlja pričakovano trajanje estričnega ciklusa. Če se estrični ciklus obnovi 27 do 35 dni po osemenitvi, lahko sklepamo, da je zarodek odmrl (zgodnja embrionalna smrtnost). Teh primerov je bilo zelo malo (1,7%). Preglednica 5. Porazdelitev dobe med prvo in drugo osemenitvijo ( osemenitev) Table 5. Distribution of insemination to return interval (1 st - 2 nd insemination) osemenitev, dni 1 st 2 nd insemination, days Število živali No. of cows Delež, % Part, % Srednja vrednost, dni Mean value, days ,1 4, ,9 21, ,7 33, ,7 42,3 > ,6 80,1 SKUPAJ / TOTAL ,2 126

9 Pravočasno odkritih pregonitev po prvi osemenitvi je bilo 51,7%. Delež krav, pri katerih je interval trajal dva in več estričnih ciklusov (48,3%), je bil velik. Te ugotovitve opozarjajo na problem učinkovitosti odkrivanja pojatev. Servisna perioda Pregled porazdelitve (preglednica 6) pokaže izrazito velik delež krav (67,3%) s trajanjem servisne periode nad 35 dni ter le manjši delež krav (29,3%), obrejenih v prvi pojatvi po pregonitvi. Preglednica 6. Porazdelitev servisne periode (SP) Table 6. Distribution of first insemination to conception interval (ICI) SP, dni ICI, days Število živali No. of cows Delež, % Part, % Srednja vrednost, dni Mean value, days ,3 18, ,4 32, ,4 41, ,5 65,3 > ,4 138,1 SKUPAJ / TOTAL ,3 Neugodna porazdelitev servisne periode je predvsem posledica neuspešnega odkrivanja pojatev, lahko pa se v tem obdobju pojavijo bolezenske spremembe na jajčnikih in rodilih in prekinejo estrični ciklus. Podaljšana servisna perioda pri kravah na obravnavanih kmetijah v največji meri prispeva k podaljševanju poporodnega premora. Izračunali smo, da je bila uspešnost odkrivanja pojatev v SP povprečno 62,1% (preglednica 1), kar je nad vrednostmi, ki jih navaja Orešnik (1995) za slovenske kmetije. Najnižja vrednost na posamezni kmetiji je bila 18,1%, kar na štirih kmetijah pa v okviru 100%. Na teh štirih kmetijah je poporodni premor trajal povprečno 70,3 dni, 79,6 dni, 80,3 dni in 103,6 dni ter servisna perioda 20,0 dni, 28,3 dni, 15,0 dni in 21,0 dni. Poporodni premor Pri porazdelitvi poporodnega premora se srečamo s seštevkom dosedanjih analiz. Iz preglednice 7 razberemo posledice odločitev o času prve osemenitve, uspešnosti osemenitev in uspešnosti odkrivanja pojatev. Preglednica 7. Porazdelitev poporodnega premora (PP) Table 7. Distribution of calving to conception interval (CC) PP, dni CC, days Število živali No. of cows Delež, % Part, % Srednja vrednost, dni Mean value, days ,8 33, ,1 46, ,0 63, ,2 84,4 > ,9 163,2 SKUPAJ / TOTAL ,8 Na obravnavanih kmetijah je bil delež živali s prekratkim poporodnim premorom (pod 50 dni) sorazmerno velik (8,9%), če upoštevamo Šketova (1996b) priporočila. Najugodnejši poporodni 127

10 premor je imelo le 44,2% živali. Delež krav s poporodnim premorom nad 100 dni. (46,9%) je izrazito velik. Število osemenitev Kot je razvidno iz preglednice 8, je bilo opravljenih skupno 250 osemenitev za vsega skupaj 156 živali. Osemenjevalni indeks 1,6 opisuje dobro plodnost krav. Ob prvem pripustu je bilo uspešno pripuščenih 61,5% krav, kar ocenjujemo kot dober rezultat, ravno tako uspešnost druge, posebno pa še tretje osemenitve. Preglednica 8. Porazdelitev števila osemenitev, potrebnih za obrejitev in uspešnost osemenitev Table 8. Distribution of insemination number per pregnancy and conception rate Število osemenitev No. of services Število živali No. of cows Skupno št.osemnitev No. of services-total Delež, % Part, % Uspešnost osemenitev, % Conception rate, % ,5 61, ,5 58, ,2 76, ,9 50,0 > ,9 / SKUPAJ / TOTAL ,2 Delež brejih živali po treh osemenitvah je 96,2%, kar je ugodna vrednost. Ugotovimo lahko, da na obravnavanih kmetijah uspešnost osemenitev v povprečju zagotavlja možnost za skrajševanje poporodnega premora. Iz preglednice 1 pa je razvidno, da je bila na nekaterih kmetijah uspešnost osemenitev slaba, najslabša samo 29,2% po prvi osemenitvi na eni od kmetij. Najboljši rejci so dosegli prek 90% uspešnost osemenitev. Za odkrivanje in preprečevanje vzrokov za slabo uspešnost osemenitev je potreben poseben pristop. Doba med telitvama Doba med telitvama je trajala pod 341 dni pri 12,1% živali in nad 425 dni pri 25,0% živali. Tako je bilo skupaj 37,1% živali obrejenih prezgodaj ali prepozno po telitvi. Preglednica 9. Porazdelitev dobe med dvema telitvama (DMT) Table 9. Distribution of calving interval (CI) DMT, dni DMT, days Število živali No. of cows Delež, % Part, % Srednja vrednost, dni Mean value, days ,1 327, ,6 354, ,6 375, ,3 394, ,4 410,4 > ,0 498,1 SKUPAJ / TOTAL ,2 Glede na izračune, po katerih so dosegle največjo mlečnost na krmni dan krave, pri katerih je trajala DMT od 341 do 365 dni (preglednica 2), je bila porazdelitev DMT na obravnavanih kmetijah neugodna. Ugotovili smo (preglednica 9), da je le četrtina krav (25,6%) dosegla vrednost, ki zagotavlja največjo mlečnost na krmni dan. 128

11 SKLEPI V opravljeni analizi smo ugotovili, da je bila v letu 1996 mlečnost krav na območju Bohinja v povprečju (5590 kg v laktaciji) večja od povprečne mlečnosti vseh kontroliranih krav v Sloveniji. Poporodni premor (113,8 dni) je bil v primerjavi s slovenskim povprečjem krajši. Izračunali smo, da so krave, pri katerih je trajala DMT od 341 dni do 365 dni, dosegle največjo mlečnost na krmni dan (15,8 kg). Na dveh kmetijah z večjo povprečno mlečnostjo krav (8669 kg in 8139 kg v laktaciji) so dosegle tudi krave, pri katerih je DMT trajala od 386 dni do 400 dni, večjo mlečnost na KD (23,7 kg). Povprečna mlečnost krav v standardni laktaciji se je s podaljševanjem DMT povečevala. Na lastnost mlečnosti na krmni dan visoko statistično značilno vpliva trajanje dobe med telitvama pri linearnem členu (P<0,0041), pri kvadratnem je opazen trend (P<0,1509), zaporedna laktacija (P<0,0626) najbolj pa na to lastnost vpliva rejec sam (P<0,0001). Statistična analiza podatkov je potrdila znano dejstvo, da sta mlečnost in plodnost krav na kmetijah v največji meri odvisni od dela rejca. Velik delež krav (38,5%) je bil osemenjen prvič po telitvi prezgodaj (11,6%) ali prepozno (26,9%). Uspešnost prve osemenitve po telitvi (61,5%) in uspešnost vseh osemenitev (65,2%) ocenjujemo kot ugodna podatka. Prvo pojatev po pregonitvi so rejci odkrili v pravem času pri 51,7% krav. Servisna perioda je pri 67,3% krav trajala nad 35 dni. Podaljšana servisna perioda je bila glavni vzrok za podaljševanje poporodnega premora pri kravah. Vzrok za podaljševanje trajanja servisne periode je bil predvsem slabša uspešnost odkrivanja pojatev (62,1%). Na štirih kmetijah, kjer so pravočasno odkrili vse pojatve po pregonitvi, je trajal poporodni premor povprečno 83 dni in servisna perioda 21 dni. Pravilno izbran čas za prvo osemenitev po telitvi, boljše odkrivanje pojatev po osemenitvah in s tem skrajšana servisna perioda lahko tudi na kmetijah v občini Bohinj izboljša plodnost in mlečnost krav. SUMMARY The generally accepted optimum calving interval in a herd of cows with an average milk yield from 4000 kg to 6000 kg is 365 days. With a mean gestation length around 280 days to achieve this target, a cow should conceive as close to 85 days after calving as possible. The average milk yield of cows on Slovenian farms in 1999 in standard lactation was 4943 kg (A and AP control). Calving to conception interval lasted 128 days and regarding to recommended values it was prolonged for 43 days. Estimated economical loss because of prolonged calving intervals was about SIT per cow and in all controlled cows in 1999 (n = 60292) 1.86 billion SIT. The results of scientific and professional work in dairy cattle fertility management give us defined methods for the detection of reproductive failure reasons and methods to improve dairy cattle fertility in a herd. A prolonged calving to conception interval is in most cases a consequence of failures in dairy cattle fertility management. This paper describes the analyse of reproductive events in herds of cows on farms in Bohinj area in Slovenia, the calculation of optimal calving interval duration and the principal fertility management deficiencies which were reasons for calving interval prolongation on treated farms. In 1996 on 17 family farms in Bohinj area data on 193 lactations were analysed. Different cattle breeds were reared on farms: Simmental (51.4%), Black-and-White (31.3%), Brown (2.5%), Pinzgau (2.5%) and unknown breeds (12.3%). Milk yield and fertility traits were analysed for 156 lactations. Thirty-seven cows (19.2%) were culled for different reasons. The average milk yield in the lactation was 5590 kg and calving to conception interval lasted days on average. Milk yield and fertility of cows on treated farms were above the average of all controlled cows in Slovenia. Calving interval, parity, breeder had significant effect on milk yield 129

12 and fertility of cows. The highest yield per feeding day (15.8 kg) was achieved with calving interval between 341 and 365 days. On two farms with higher average milk yield per lactation (8669 kg and 8139 kg) the best yield per feeding day (23.7 kg) was achieved with calving interval between 386 and 400 days. Prolonged calving interval increased the average milk yield in standard lactation. Calving to first service interval in 38.5% of cows was not of optimal duration. 11.6% of cows were inseminated too early and 26.9% of cows too late after calving. First service conception rate with 61.5% and conception rate with 65.2% were in normal range. Inter-service interval in physiological duration of oestrus cycle was detected in 51.7% of cows. First insemination to conception interval in 67.3% of cows lasted over 35 days. Prolonged first insemination to conception interval, caused by low oestrus detection rate (62.1%), was the principal problem which prolonged calving to conception interval. On fours farms, where oestrus detection rate was 100%, calving to conception interval lasted 83 days and first insemination to conception interval 21 days. Correct determination of the time of the first insemination after calving and efforts to raise heat detection rate are the principal methods to improve fertility traits and consequently milk yield and economics in dairy cattle production on treated farms in Bohinj area. VIRI Brand, A./ Varner, M. Herd health and production management in dairy practice. Wageningen, PERS, 1996, Esslemont, R.J./ Bailie, J.H./ Cooper, M. J. Fertility management in dairy cattle. London, Collins, 1985, 143 s. Estill, C.T. Dry cow/fresh cow feeding for better breeding. Bovine Practitioner, (1993)27, Klopčič, M./ Podgoršek, P. Rezultati kontrole proizvodnosti krav v letu Govedorejski zvonci, 5(2000)1/2, Orešnik, A. Analiza reprodukciskih dogajanj v čredi krav. Kmetovalec, 65(1997b)12, Orešnik, A. Nove tehnologije. Kmečki glas, 51(1994)13, 12. Orešnik, A. Odkrivanje vzrokov plodnostnih motenj pri kravah molznicah. V: IV. Pomursko srečanje veterinarjev reproduktivcev, Murska Sobota, Ljubljana, Slovenska veterinarska zveza, 1997a, Orešnik, A. Vodenje reprodukcijskih dogajanj in plodnost krav molznic. Sodobno kmetijstvo, 28(1995)4, Orešnik, A. Vzroki plodnostnih motenj pri kravah molznicah. Zb. Biotehniške fak. Univ. v Ljubljani. Kmetijstvo. Zootehnika, 74(1999)1, Pikalo, M. Plodnost krav na kmetijah usmerjenih v prirejo mleka. Višješolska diplomska naloga. Domžale, Univerza v Ljubljani, Biotehniška fakulteta, Oddelek za živinorejo, 1991, 32 s. Poročilo o izvršitvi nalog s področja kontrole proizvodnje, selekcije in osemenjevanja v govedoreji po programu izvajanja strokovnih nalog v živinoreji za leto 1996 in program za leto Ljubljana, Govedorejska služba Slovenije, julij 1997, 142 s. SAS/STAT User's guide. Version 6. 4 th Edit. Cary, SAS Institute Inc., 2(1989), 846 s. Šketa, J. Porodništvo. Težak porod. Kmečki glas, 53(1996b)41, 14. Šketa, J. Razmnoževanje in plodnostne motnje pri govedu. Ocena plodnosti in škod. Kmečki glas, 53(1996a)30, 13. Vagneur, M. The relation between nutrition and fertility in dairy cows. Bulletin des G. T. V., (1994)5, 133. Vardjan, S. Plodnost krav v veliki čredi. Višješolska diplomska naloga. Domžale, Univerza v Ljubljani, Biotehniška fakulteta, Oddelek za živinorejo, 1991, 49 s. Višnar, M. Proučevanje metod vodenja reprodukcijskih dogajanj v velikih govejih čredah. Magistrsko delo. Ljubljana, Univerza v Ljubljani, Veterinarska fakulteta, 1990, 110 s. Vojtic, I. Reprodukcijski kazalniki lisastih krav osemenjenih zgodaj ali pozno po porodu. V: 2. Slovenski veterinarski kongres, Rogaška Slatina, /16. Zbornik. Ljubljana, Slovenska veterinarska zveza, 1997, Williamson, N.B. The economics of reproductive management programs in large and medium - sized dairy herds. V: Proceedings, 18 th World Buiatrics Congress: 26 th Congress of the Italian Association of Buiatrics, Bologna, /9-2, 1(1994), 145 s. Zarnik, N. Trajanje dobe med telitvama pri kravah na kmetijah usmerjenih v prirejo mleka. Višješolska diplomska naloga. Domžale, Univerza v Ljubljani, Biotehniška fakulteta, Oddelek za živinorejo, 1992, 37 s. Zemljič, B. Vzroki in dejavniki tveganja za nastanek šepavosti pri govedu. Sodobno kmetijstvo, 31(1998)4,

REZULTATI KONTROLE PRIREJE MLEKA IN MESA Slovenija 2017 Results of Dairy and Beef Recording Slovenia 2017 KMETIJSKI INŠTITUT SLOVENIJE Druga priznana

REZULTATI KONTROLE PRIREJE MLEKA IN MESA Slovenija 2017 Results of Dairy and Beef Recording Slovenia 2017 KMETIJSKI INŠTITUT SLOVENIJE Druga priznana REZULTATI KONTROLE PRIREJE MLEKA IN MESA Slovenija 2017 Results of Dairy and Beef Recording Slovenia 2017 KMETIJSKI INŠTITUT SLOVENIJE Druga priznana organizacija v govedoreji Hacquetova ulica 17, Ljubljana

Prikaži več

Predstavitev projekta

Predstavitev projekta Emisije toplogrednih plinov v kmetijstvu Emisije TGP v govedoreji Jože Verbič, Janez Jeretina, Tomaž Perpar Kmetijski inštitut Slovenije CRP V4-1816 Zmanjševanje izpustov toplogrednih plinov in amonijaka

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI

UNIVERZA V LJUBLJANI UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA ZOOTEHNIKO Miha ŠTULAR VPLIV TELESNE KONDICIJE KRAV MOLZNIC PO TELITVI NA MLEČNOST, ZDRAVSTVENO STANJE IN TRAJANJE POPORODNEGA PREMORA DIPLOMSKO DELO

Prikaži več

NAPOVEDOVANJE MLEČNOSTI MOLZNIC NA PODLAGI PRVIH MLEČNIH KONTROL

NAPOVEDOVANJE MLEČNOSTI MOLZNIC NA PODLAGI PRVIH MLEČNIH KONTROL NAPOVEDOVANJE MLEČNOSTI MOLZNIC NA PODLAGI PRVIH MLEČNIH KONTROL Janez JERETINA 1, UVOD Zaradi genetskega napredka, pa tudi zaradi izboljšanja rejskih razmer, se je povprečna mlečnost vseh krav v Sloveniji

Prikaži več

NAPOVEDOVANJE MLEČNOSTI MOLZNIC NA PODLAGI PRVIH MLEČNIH KONTROL

NAPOVEDOVANJE MLEČNOSTI MOLZNIC NA PODLAGI PRVIH MLEČNIH KONTROL NAPOVEDOVANJE MLEČNOSTI MOLZNIC NA PODLAGI PRVIH MLEČNIH KONTROL Janez JERETINA 1, Dejan ŠKORJANC 2 IZVLEČEK Na potek laktacijske krivulje molznic in posledično količino prirejenega mleka, vpliva mnogo

Prikaži več

Microsoft Word - mlecnost_koze_2018_final.doc

Microsoft Word - mlecnost_koze_2018_final.doc Oddelek za zootehniko Jamnikarjeva 101, 1000 Ljubljana Slovenija telefon: 01 320 38 47 fax: 01 724 10 05 www.bf.uni-lj.si Druga priznana organizacija pri reji drobnice MLEČNOST KOZ V KONTROLIRANIH TROPIH

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI

UNIVERZA V LJUBLJANI UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA ZOOTEHNIKO Bojana POROČNIK TRENDI V GOVEDOREJI NA OBMOČJU UPRAVNE ENOTE RADLJE OB DRAVI DIPLOMSKO DELO Univerzitetni študij TRENDS IN CATTLE PRODUCTION

Prikaži več

(Microsoft PowerPoint - Spletno orodje \(KOKRA\) za ra\350unanje obrokov za krave molznice [Samo za branje] [Zdru\236ljivostni na\350in])

(Microsoft PowerPoint - Spletno orodje \(KOKRA\) za ra\350unanje obrokov za krave molznice [Samo za branje] [Zdru\236ljivostni na\350in]) Spletno orodje (KOKRA) za računanje obrokov za krave molznice Drago BABNIK, Jože VERBIČ, Tomaž ŽNIDARŠIČ, Janez JERETINA, Janez JENKO, Tomaž PERPAR, Boris IVANOVIČ Interaktivni spletni program za načrtovanje

Prikaži več

LaTeX slides

LaTeX slides Statistični modeli - interakcija - Milena Kovač 23. november 2007 Biometrija 2007/08 1 Število živorojenih pujskov Biometrija 2007/08 2 Sestavimo model! Vplivi: leto, farma Odvisna spremenljivka: število

Prikaži več

Osnove statistike v fizični geografiji 2

Osnove statistike v fizični geografiji 2 Osnove statistike v geografiji - Metodologija geografskega raziskovanja - dr. Gregor Kovačič, doc. Bivariantna analiza Lastnosti so med sabo odvisne (vzročnoposledično povezane), kadar ena lastnost (spremenljivka

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI

UNIVERZA V LJUBLJANI UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA ZOOTEHNIKO Breda GERJOLJ VZREJA TELIC IN PLODNOST KRAV NA KMETIJI GERJOLJ DIPLOMSKO DELO Visokošolski strokovni študij BREEDING OF HEIFERS AND THE

Prikaži več

Avstrija ekskurzija

Avstrija ekskurzija Šmihelska cesta 14, 8000 Novo mesto tel.: (07) 373-05-70, fax: (07) 373-05-90 E-pošta: kss.oddelek-nm@gov.si www.kmetijskizavod-nm.si Datum: 16.1. 2013 Poročilo o strokovni ekskurziji v Avstrijo V decembru

Prikaži več

LaTeX slides

LaTeX slides Linearni in nelinearni modeli Milena Kovač 22. december 2006 Biometrija 2006/2007 1 Linearni, pogojno linearni in nelinearni modeli Kriteriji za razdelitev: prvi parcialni odvodi po parametrih Linearni

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI

UNIVERZA V LJUBLJANI UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA ZOOTEHNIKO Metod JAGODIC OBDOBJE OD PRESUŠITVE DO PONOVNE OBREJITVE KRAV MOLZNIC Z VIDIKA PRIREJE MLEKA IN ZDRAVJA ŽIVALI DIPLOMSKI PROJEKT Visokošolski

Prikaži več

3. Preizkušanje domnev

3. Preizkušanje domnev 3. Preizkušanje domnev doc. dr. Miroslav Verbič miroslav.verbic@ef.uni-lj.si www.miroslav-verbic.si Ljubljana, februar 2014 3.1 Izračunavanje intervala zaupanja za vrednosti regresijskih koeficientov Motivacija

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI

UNIVERZA V LJUBLJANI UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA ZOOTEHNIKO Ervin LEBAR VPLIV LASTNOSTI NOG NA GOSPODARNOST PRIREJE MLEKA PRI LISASTI PASMI GOVED DIPLOMSKO DELO Visokošolski strokovni študij EFFECT

Prikaži več

ENV2:

ENV2: . Kazalo. KAZALO.... UVOD... 3. ANALIZA POPULACIJE DRŽAV EU...5 4. VSEBINSKE UGOTOVITVE...8 5. LITERATURA... . Uvod Vir podatkov za izdelavo statistične naloge je Eurostat ali Statistični urad Evropske

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI

UNIVERZA V LJUBLJANI UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA ZOOTEHNIKO Jože TURK ANALIZA NAČINOV REJE KRAV DOJILJ DIPLOMSKO DELO Visokošolski strokovni študij - 1. stopnja Ljubljana, 2018 UNIVERZA V LJUBLJANI

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be Ime in priimek: Vpisna št: FAKULEA ZA MAEMAIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6 julij 2018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven rezultat

Prikaži več

Kondicija in prehrana plemenskih svinj Darja PREVALNIK 1, Peter PRIBOŽIČ 1, Janja URANKAR 2, Špela MALOVRH 2 Uvod Prašičereja kljub večletnemu upadanj

Kondicija in prehrana plemenskih svinj Darja PREVALNIK 1, Peter PRIBOŽIČ 1, Janja URANKAR 2, Špela MALOVRH 2 Uvod Prašičereja kljub večletnemu upadanj Kondicija in prehrana plemenskih svinj Darja PREVALNIK 1, Peter PRIBOŽIČ 1, Janja URANKAR 2, Špela MALOVRH 2 Uvod Prašičereja kljub večletnemu upadanju proizvodnje še vedno predstavlja drugo najpomembnejšo

Prikaži več

1

1 Izdal in založil KMETIJSKI INŠTITUT SLOVENIJE Ljubljana, Hacquetova ulica 17 Uredila Andreja ŽABJEK, univ. dipl. inž. zoot. Urednica zbirke Lili MARINČEK, univ. dipl. inž. zoot. Fotografija na naslovnici

Prikaži več

2. Model multiple regresije

2. Model multiple regresije 2. Model multiple regresije doc. dr. Miroslav Verbič miroslav.verbic@ef.uni-lj.si www.miroslav-verbic.si Ljubljana, februar 2014 2.1 Populacijski regresijski model in regresijski model vzorčnih podatkov

Prikaži več

Poročilo projekta št. C4.1, Vol. 2, Zvezek 8 Podnebno ogledalo 2019 Ukrep v središču Emisije v govedoreji Končno poročilo LIFE ClimatePath2050 (LIFE16

Poročilo projekta št. C4.1, Vol. 2, Zvezek 8 Podnebno ogledalo 2019 Ukrep v središču Emisije v govedoreji Končno poročilo LIFE ClimatePath2050 (LIFE16 Poročilo projekta št. C4.1, Vol. 2, Zvezek 8 Podnebno ogledalo 2019 Ukrep v središču Emisije v govedoreji Končno poročilo LIFE ClimatePath2050 (LIFE16 GIC/SI/000043) Poročilo Ukrep v središču Emisije v

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI

UNIVERZA V LJUBLJANI UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA ZOOTEHNIKO Anja HORVAT ANALIZA REZULTATOV MLEČNO PROFILNEGA TESTA NA OSNOVI TEDENSKO ODVZETIH BAZENSKIH VZORCEV MLEKA DIPLOMSKO DELO Univerzitetni

Prikaži več

od_la_nuk.eps

od_la_nuk.eps Poglavje 1 Pietrain Karmen Ložar 1, Irena Ule 1, Špela Malovrh 1, Milena Kovač 1,2 1.1 Pregled rej V poročilo je vključena populacija pasme pietrain (44). Status smo konec leta 2005 podelili dvema vzrejnima

Prikaži več

Microsoft Word - SI_vaja1.doc

Microsoft Word - SI_vaja1.doc Univerza v Ljubljani, Zdravstvena fakulteta Sanitarno inženirstvo Statistika Inštitut za biostatistiko in medicinsko informatiko Š.l. 2011/2012, 3. letnik (1. stopnja), Vaja 1 Naloge 1. del: Opisna statistika

Prikaži več

Rejski program za prašiče Milena Kovač

Rejski program za prašiče Milena Kovač Rejski program za prašiče Milena Kovač Selekcijski program Opis sistema proizvodnje Postavitev selekcijskih ciljev Izbira pasem in selekcijske piramide ( w ) Izračun parametrov populacije in ekonomskih

Prikaži več

G01

G01 visoka življenjska proizvodnja visoka vitalnost boljša plodnost mineralne krmne mešanice za uspešno prirejo mleka S specialnimi priporočili za različne sisteme krmljenja Stanje Vaše živine v dobrih rokah

Prikaži več

Zasnova diplomske naloge

Zasnova diplomske naloge UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA ZOOTEHNIKO Blaž ŠTRANCAR ANALIZA KMETOVANJA IN TRŽENJA NA EKOLOŠKI KMETIJI DIPLOMSKO DELO Univerzitetni študij Ljubljana, 2010 UNIVERZA V LJUBLJANI

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU

UNIVERZA V MARIBORU UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KMETIJSTVO IN BIOSISTEMSKE VEDE Andrej JEZERNIK OCENA INVESTICIJE V IZGRADNJO HLEVA ZA KRAVE MOLZNICE ŠTUDIJA PRIMERA DIPLOMSKO DELO Maribor, 2012 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA

Prikaži več

Doktorska disertacija je zaključek doktorskega študija genetike

Doktorska disertacija je zaključek doktorskega študija genetike UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA Betka LOGAR OKOLJSKA OBČUTLJIVOST LASTNOSTI MLEČNOSTI PRI SLOVENSKIH POPULACIJAH GOVEDA DOKTORSKA DISERTACIJA ENVIRONMENTAL SENSITIVITY FOR DAIRY TRAITS IN SLOVENIAN

Prikaži več

Diapozitiv 1

Diapozitiv 1 USPOSABLJANJE KMETOV ZA UKREP DOBROBIT ŽIVALI IZ PRP 2014-2020 NA PODROČJU GOVEDOREJE ZA LETO 2017 Izpolnjevanje zahtev in pogojev pri izvajanju Ukrepa DŽ-govedo Alberta Zorko KGZS, Anja Mežan KGZS KGZ-NM

Prikaži več

Pasma:

Pasma: Biotehniška fakulteta Oddelek za zootehniko Groblje 3 SI-1230 DOMŽALE Ministrstvo za kmetijstvo gozdarstvo in prehrano Dunajska 22 SI-1000 LJUBLJANA Rodica, 30.1.2019 Spremljanje izvajanja potrjenega rejskega

Prikaži več

Optimizacija krmnega obroka s pomočjo linearnega programa

Optimizacija krmnega obroka s pomočjo linearnega programa MODEL ZA OCENJEVANJE PREHRANSKIH POTREB PREŽVEKOVALCEV IN OPTIMIRANJE KRMNIH OBROKOV Jaka Žgajnar*, Ajda Kermauner in Stane Kavčič Globalne spremembe močno vplivajo na upravljavske procese v kmetijstvu,

Prikaži več

KME-DEC SEZNAM VPRAŠANJ IN NAVODILA, KI VAM BODO V POMOČ PRI TELEFONSKEM ANKETIRANJU ZA LETNO STATISTIČNO RAZISKOVANJE ŽIVINOREJE IN POSEJANIH POVRŠIN

KME-DEC SEZNAM VPRAŠANJ IN NAVODILA, KI VAM BODO V POMOČ PRI TELEFONSKEM ANKETIRANJU ZA LETNO STATISTIČNO RAZISKOVANJE ŽIVINOREJE IN POSEJANIH POVRŠIN KME-DEC SEZNAM VPRAŠANJ IN NAVODILA, KI VAM BODO V POMOČ PRI TELEFONSKEM ANKETIRANJU ZA LETNO STATISTIČNO RAZISKOVANJE ŽIVINOREJE IN POSEJANIH POVRŠIN V JESENSKI SETVI, DECEMBER 2013 Namen statističnega

Prikaži več

Microsoft Word - Pregled zakola in klavne kakovosti goveda v Sloveniji za leto 2015

Microsoft Word - Pregled zakola in klavne kakovosti goveda v Sloveniji za leto 2015 Izdal in založil KMETIJSKI INŠTITUT SLOVENIJE Ljubljana, Hacquetova ulica 17 Uredila Andreja ŽABJEK, univ. dipl. inž. zoot. Urednica zbirke Lili MARINČEK, univ. dipl. inž. zoot. Fotografija na naslovnici

Prikaži več

Main14.dvi

Main14.dvi Poglavje 8 Uporaba informacijskega sistema v praksi Janja Urankar 1,2, Sonja Vahen 1, Darja Čop Sedminek 1, Špela Malovrh 1, Milena Kovač 1 Izvleček Dosedanji centralni vnos podatkov želimo prenesti v

Prikaži več

Porocilo I-1-2-5

Porocilo I-1-2-5 PROGRAM DELA INŠTITUTA ZA VODE REPUBLIKE SLOVENIJE ZA LETO 2007 Poročilo o delu za leto 2007 PROGRAMSKI SKLOP: NAČRT UPRAVLJANJA VODA NA VODNEM OBMOČJU DONAVE IN VODNEM OBMOČJU JADRANSKEGA MORJA PROJEKT:

Prikaži več

Microsoft Word - si-52 Stevilo zivine doc

Microsoft Word - si-52 Stevilo zivine doc 14. FEBRUAR 2005 14 FEBRUARY 2005 št./no 52 15 KMETIJSTVO IN RIBIŠTVO AGRICULTURE AND FISHING ŠTEVILO ŽIVINE, SLOVENIJA, 1. 12. 2004 LIVESTOCK NUMBER, SLOVENIA, 1. 12. 2004 št./no 8 ZAČASNI PODATKI PROVISIONAL

Prikaži več

biki_2008a.p65

biki_2008a.p65 PRIZNANI REJSKI ORGANIZACIJI V GOVEDOREJI DRUGE PRIZNANE ORGANIZACIJE V GOVEDOREJI ODOBRENE ORGANIZACIJE V GOVEDOREJI KATALOG BIKOV RJAVE, LISASTE, ^RNO-BELE, CIKASTE IN MESNIH PASEM ZA OSEMENJEVANJE V

Prikaži več

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA Enopredmetna matematika IN STATISTIKE Maribor, 31. 01. 2012 1. Na voljo imamo kovanca tipa K 1 in K 2, katerih verjetnost, da pade grb, je p 1 in p 2. (a) Istočasno vržemo oba kovanca. Verjetnost, da je

Prikaži več

ARRS-BI-FR-PROTEUS-JR-Prijava/2011 Stran 1 od 7 Oznaka prijave: Javni razpis za sofinanciranje znanstvenoraziskovalnega sodelovanja med Republiko Slov

ARRS-BI-FR-PROTEUS-JR-Prijava/2011 Stran 1 od 7 Oznaka prijave: Javni razpis za sofinanciranje znanstvenoraziskovalnega sodelovanja med Republiko Slov Stran 1 od 7 Oznaka prijave: Javni razpis za sofinanciranje znanstvenoraziskovalnega sodelovanja med Republiko Slovenijo in Francosko republiko Program PROTEUS v letih 2012-2013 (Uradni list RS, št. 10/2011,

Prikaži več

KLIMATSKE ZNAČILNOSTI LETA 1993 Aleška Bernot-lvančič* Leto 1993 je bilo glede na podatke 30-letnega klimatološkega niza nadpovprečno toplo, s

KLIMATSKE ZNAČILNOSTI LETA 1993 Aleška Bernot-lvančič* Leto 1993 je bilo glede na podatke 30-letnega klimatološkega niza nadpovprečno toplo, s KLIMATSKE ZNAČILNOSTI LETA 1993 Aleška Bernot-lvančič* Leto 1993 je bilo glede na podatke 30-letnega klimatološkega niza 1961-90 nadpovprečno toplo, sončno in suho. Po vremenu bi ga lahko razdelili na

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - cigre_c2_15.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - cigre_c2_15.ppt [Compatibility Mode] Univerza v Mariboru Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Boštjan Polajžer, Drago Dolinar, Jožef Ritonja (FERI) bostjan.polajzer@um.si Andrej Semprimožnik (ELES) KAZALNIKI KAKOVOSTI

Prikaži več

Microsoft Word - ZAKLJUČNO POROČILO-OBRAZEC HRANA_ _MS.docx

Microsoft Word - ZAKLJUČNO POROČILO-OBRAZEC HRANA_ _MS.docx ZAKLJUČNO POROČILO O REZULTATIH OPRAVLJENEGA RAZISKOVALNEGA DELA NA PROJEKTU V OKVIRU CILJNEGA RAZISKOVALNEGA PROGRAMA (CRP)»ZAGOTOVIMO.SI HRANO ZA JUTRI«2011 2020«I. Predstavitev osnovnih podatkov raziskovalnega

Prikaži več

SIQHA Slovensko Združenje Quarter Konja, PRAVILNIK ZA IZVEDBO REJSKEGA OCENJEVANJA POD OKRILJEM SIQHA IN AQHA 1. Člen Uvod

SIQHA Slovensko Združenje Quarter Konja,   PRAVILNIK ZA IZVEDBO REJSKEGA OCENJEVANJA POD OKRILJEM SIQHA IN AQHA 1. Člen Uvod PRAVILNIK ZA IZVEDBO REJSKEGA OCENJEVANJA POD OKRILJEM SIQHA IN AQHA 1. Člen Uvodne določbe Za zagotavljanje rejskega napredka se izvajajo ukrepi iz rejskih programov za pasme ameriški quarter konj, ameriški

Prikaži več

ŠTEVCI PROMETA IN NJIHOVA UPORABA ZA NAMENE STATISTIK ČRT GRAHONJA

ŠTEVCI PROMETA IN NJIHOVA UPORABA ZA NAMENE STATISTIK ČRT GRAHONJA ŠTEVCI PROMETA IN NJIHOVA UPORABA ZA NAMENE STATISTIK ČRT GRAHONJA Navdih Poizvedovanje po BD podatkovnih virih, ki imajo časovno dimenzijo in so dostopni. Večji promet pomeni večje število dobrin in močnejšo

Prikaži več

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC VERJETNOST osnovni pojmi Poskus: dejanje pri katerem je izid negotov met

Prikaži več

1

1 UČINKI PRESTRUKTURIRANJA SREDNJE VELIKE KMETIJE Tea Krajec tea.krajec@gmail.com POVZETEK V članku je predstavljen učinek prestrukturiranja srednje velike kmetije. Da se prestrukturiranje lahko predstavi,

Prikaži več

Priloga k pravilniku o ocenjevanju za predmet LIKOVNA UMETNOST. Ocenjujemo v skladu s Pravilnikom o preverjanju in ocenjevanju znanja v srednjih šolah

Priloga k pravilniku o ocenjevanju za predmet LIKOVNA UMETNOST. Ocenjujemo v skladu s Pravilnikom o preverjanju in ocenjevanju znanja v srednjih šolah Priloga k pravilniku o ocenjevanju za predmet LIKOVNA UMETNOST. Ocenjujemo v skladu s Pravilnikom o preverjanju in ocenjevanju znanja v srednjih šolah in Pravili ocenjevanja Gimnazije Novo mesto, veljavnim

Prikaži več

training farmers for sustainable succession processes Študije primerov Mariaoliva Lombardi

training farmers for sustainable succession processes Študije primerov Mariaoliva Lombardi training farmers for sustainable succession processes Študije primerov Mariaoliva Lombardi 1. Uvod Kmetija je bila majhna do srednje velika za pridelavo bivoljega mleka, upravljal jo je oče. Mariaoliva

Prikaži več

Microsoft Word - RAZISKAVA_II._del.doc

Microsoft Word - RAZISKAVA_II._del.doc DEJAVNIKI VARNOSTI CESTNEGA PROMETA V SLOVENIJI Raziskava II. del Inštitut za kriminologijo pri Pravni fakulteti v Ljubljani Ljubljana, avgusta 2010 Vodja raziskave: dr. Dragan Petrovec Izvajalci in avtorji:

Prikaži več

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo torej s pari podatkov (x i,y i ), kjer so x i vrednosti

Prikaži več

Microsoft Word - Met_postaja_Jelendol1.doc

Microsoft Word - Met_postaja_Jelendol1.doc Naše okolje, junij 212 METEOROLOŠKA POSTAJA JELENDOL Meteorological station Jelendol Mateja Nadbath V Jelendolu je padavinska meteorološka postaja; Agencija RS za okolje ima v občini Tržič še padavinsko

Prikaži več

Microsoft Word - SI_vaja5.doc

Microsoft Word - SI_vaja5.doc Univerza v Ljubljani, Zdravstvena fakulteta Sanitarno inženirstvo Statistika Inštitut za biostatistiko in medicinsko informatiko Š.l. 2011/2012, 3. letnik (1. stopnja), Vaja 5 Naloge 1. del: t test za

Prikaži več

Microsoft Word - AGRA_2017_zaključno porocilo_ avtohtone_pasme.docx

Microsoft Word - AGRA_2017_zaključno porocilo_ avtohtone_pasme.docx Ozaveščanje javnosti o slovenskih avtohtonih pasmah domačih živali in njihovi uporabni vrednosti prispeva k njihovemu ohranjanju Na 55. mednarodnem kmetijsko-živilskem sejmu v Gornji Radgoni AGRA 2017,

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA ZOOTEHNIKO Sašo KOSTRIC POSTAVITEV ARK KMETIJ V SLOVENIJI MAGISTRSKO DELO Magistrski študij 2. s

UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA ZOOTEHNIKO Sašo KOSTRIC POSTAVITEV ARK KMETIJ V SLOVENIJI MAGISTRSKO DELO Magistrski študij 2. s UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA ZOOTEHNIKO Sašo KOSTRIC POSTAVITEV ARK KMETIJ V SLOVENIJI MAGISTRSKO DELO Magistrski študij 2. stopnja Ljubljana, 2015 UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA

Prikaži več

biki_2010.p65

biki_2010.p65 PRIZNANI REJSKI ORGANIZACIJI V GOVEDOREJI DRUGE PRIZNANE ORGANIZACIJE V GOVEDOREJI ODOBRENE ORGANIZACIJE V GOVEDOREJI KATALOG BIKOV RJAVE, LISASTE, ^RNO-BELE, CIKASTE IN MESNIH PASEM ZA OSEMENJEVANJE V

Prikaži več

I.5 ANALIZA UPORABE ZDRAVSTVENIH STORITEV PRI STAREJ IH SLOVENCIH: PRVI REZULTATI 4. VALA RAZISKAVE SHARE Rok Hren, Inštitut za matematiko, fiziko in

I.5 ANALIZA UPORABE ZDRAVSTVENIH STORITEV PRI STAREJ IH SLOVENCIH: PRVI REZULTATI 4. VALA RAZISKAVE SHARE Rok Hren, Inštitut za matematiko, fiziko in I.5 ANALIZA UPORABE ZDRAVSTVENIH STORITEV PRI STAREJ IH SLOVENCIH: PRVI REZULTATI 4. VALA RAZISKAVE SHARE Rok Hren, Inštitut za matematiko, fiziko in mehaniko, Univerza v Ljubljani Valentina Prevolnik

Prikaži več

Microsoft Word - AGRA_2018_zaključno porocilo_ avtohtone_pasme.docx

Microsoft Word - AGRA_2018_zaključno porocilo_ avtohtone_pasme.docx Ozaveščanje javnosti o slovenskih avtohtonih pasmah domačih živali in njihovi uporabi ter izdelkih prispeva k trajnejšemu ohranjanju pasem Na 56. mednarodnem kmetijsko-živilskem sejmu v Gornji Radgoni

Prikaži več

PZerak

PZerak UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA ZOOTEHNIKO Polona ŽERAK VPLIV UVEDBE MOLŽE Z ROBOTOM NA KOLIČINO IN KAKOVOST MLEKA DIPLOMSKO DELO Univerzitetni študij Ljubljana, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI

Prikaži več

Uradni list RS - 27/2000, Uradne objave

Uradni list RS - 27/2000, Uradne objave Uradni list Republike Slovenije Internet: http://www.uradni-list.si e-pošta: info@uradni-list.si Št. 27 Ljubljana, torek 28. 3. 2000 Cena 1400 SIT ISSN 1318-0576 Leto X PREDSEDNIK REPUBLIKE 1247. Ukaz

Prikaži več

IZVEDBENI SKLEP KOMISIJE - z dne marca o določitvi meril za ustanavljanje in vrednotenje evropskih referenčnih mrež in

IZVEDBENI  SKLEP  KOMISIJE  -  z  dne marca o  določitvi  meril  za  ustanavljanje  in  vrednotenje  evropskih  referenčnih  mrež  in 17.5.2014 L 147/79 IZVEDBENI SKLEP KOMISIJE z dne 10. marca 2014 o določitvi meril za ustanavljanje in vrednotenje evropskih referenčnih mrež in njihovih članov ter za lažjo izmenjavo informacij in strokovnega

Prikaži več

Funkcionalni hlevi: vzreja in pitanje

Funkcionalni hlevi:      vzreja in pitanje Univerza v Ljubljani Biotehniška fakulteta Oddelek za zootehniko Funkcionalni hlevi: vzreja in pitanje Milena Kovač Projekt financirata MKO in ARRS Uspešnost vzreje in pitanja Povečanje prireje Boljši

Prikaži več

Kmetijski inštitut Slovenije Druga priznana organizacija v govedoreji Hacquetova 17, SI-1000 Ljubljana DELOVNI KATALOG BIKOV črno-bele pasme za leto 2

Kmetijski inštitut Slovenije Druga priznana organizacija v govedoreji Hacquetova 17, SI-1000 Ljubljana DELOVNI KATALOG BIKOV črno-bele pasme za leto 2 Kmetijski inštitut Slovenije Drua priznana oranizacija v ovedoreji Hacquetova 1, -1000 Ljubljana DELOVNI KATALOG BIKOV črno-bele pasme za leto 201 Ljubljana, junij 201 Delovni katalo smo pripravili: ma.

Prikaži več

Microsoft Word - ARRS-MS-BR-07-A-2009.doc

Microsoft Word - ARRS-MS-BR-07-A-2009.doc RAZPIS: Javni razpis za sofinanciranje znanstvenoraziskovalnega sodelovanja med Republiko Slovenijo in Federativno Republiko Brazilijo v letih 2010 2012 (Uradni list RS št. 53/2009) Splošna opomba: Vnosna

Prikaži več

MERE SREDNJE VREDNOSTI

MERE SREDNJE VREDNOSTI OPIS PODATKOV ENE SPREMENLJIVKE frekvenčne porazdelitve in mere srednje vrednosti as. dr. Nino RODE Uni-Lj. Fakulteta za socialno delo O ČEM BOMO GOVORILI NAMEN OPISNE STATISTIKE Kako opisati podatke OPIS

Prikaži več

Uradni list RS - 113/2009, Uredbeni del

Uradni list RS - 113/2009, Uredbeni del Digitally signed by Spela Munih Stanic DN: c=si, o=state-institutions, ou=web-certificates, ou=government, serialnumber=1235444814013, cn=spela Munih Stanic Reason: Direktorica Uradnega lista Republike

Prikaži več

Microsoft Word - Objave citati RIF in patentne prijave za MP.doc

Microsoft Word - Objave citati RIF in patentne prijave za MP.doc Primerjalna analiza gibanja števila objav, citatov, relativnega faktorja vpliva in patentnih prijav pri Evropskem patentnem uradu I. Uvod Število objav in citatov ter relativni faktor vpliva so najbolj

Prikaži več

Sezana_porocilo okt2013

Sezana_porocilo okt2013 Občani Sežane o aktualnih vprašanjih telefonska raziskava Izvajalec: Ninamedia d.o.o. Ljubljana, oktober 2013 1. POVZETEK Zaposlitvene možnosti so trenutno največji problem, ki ga zaznavajo anketiranci.

Prikaži več

untitled

untitled 2. poglavje: Povprečni dosežki po področjih matematike PODPOGLAVJA 2.1 Kakšne so razlike v dosežkih po posameznih področjih matematike? 2.2 Razlike med učenci in učenkami v dosežkih po področjih matematike

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - CIGER - SK 3-15 Izkusnje nadzora distribucijskih transformatorjev s pomo... [Read-Only]

Microsoft PowerPoint - CIGER - SK 3-15 Izkusnje nadzora distribucijskih transformatorjev s pomo... [Read-Only] CIRED ŠK 3-15 IZKUŠNJE NADZORA DISTRIBUCIJSKIH TRANSFORMATORJEV S POMOČJO ŠTEVCEV ELEKTRIČNE ENERGIJE ŽIGA HRIBAR 1, BOŠTJAN FABJAN 2, TIM GRADNIK 3, BOŠTJAN PODHRAŠKI 4 1 Elektro novi sistemi. d.o.o.,

Prikaži več

PRILOGA 2 Minimalni standardi kakovosti oskrbe za izbrane dimenzije kakovosti oskrbe in raven opazovanja posameznih parametrov kakovosti oskrbe 1. NEP

PRILOGA 2 Minimalni standardi kakovosti oskrbe za izbrane dimenzije kakovosti oskrbe in raven opazovanja posameznih parametrov kakovosti oskrbe 1. NEP PRILOGA 2 Minimalni standardi kakovosti oskrbe za izbrane dimenzije kakovosti oskrbe in raven opazovanja posameznih parametrov kakovosti oskrbe 1. NEPREKINJENOST NAPAJANJA 1.1. Ciljna raven neprekinjenosti

Prikaži več

Microsoft Word - A-3-Dezelak-SLO.doc

Microsoft Word - A-3-Dezelak-SLO.doc 20. posvetovanje "KOMUNALNA ENERGETIKA / POWER ENGINEERING", Maribor, 2011 1 ANALIZA OBRATOVANJA HIDROELEKTRARNE S ŠKOLJČNIM DIAGRAMOM Klemen DEŽELAK POVZETEK V prispevku je predstavljena možnost izvedbe

Prikaži več

Microsoft Word - UP_Lekcija04_2014.docx

Microsoft Word - UP_Lekcija04_2014.docx 4. Zanka while Zanke pri programiranju uporabljamo, kadar moramo stavek ali skupino stavkov izvršiti večkrat zaporedoma. Namesto, da iste (ali podobne) stavke pišemo n-krat, jih napišemo samo enkrat in

Prikaži več

Microsoft Word - N _moderacija.docx

Microsoft Word - N _moderacija.docx 2 N151-401-2-2 SPLOŠNA NAVODILA Prosimo, da moderirano različico navodil za vrednotenje dosledno upoštevate. Če učenec pravilno reši nalogo na svoj način (ki je matematično korekten) in je to razvidno

Prikaži več

Microsoft Word - SevnoIII.doc

Microsoft Word - SevnoIII.doc Naše okolje, april 8 METEOROLOŠKA POSTAJA SEVNO Meteorological station Sevno Mateja Nadbath V Sevnem je klimatološka meteorološka postaja Agencije RS za okolje. Sevno leži na prisojnem pobočju Sevniškega

Prikaži več

POVEZOVANJE REJCEV DROBNICE NA OBMOČJU LAS POVEZOVANJE REJCEV DROBNICE NA OBMOČJU LAS Meso drobnice priložnost in izziv 1

POVEZOVANJE REJCEV DROBNICE NA OBMOČJU LAS POVEZOVANJE REJCEV DROBNICE NA OBMOČJU LAS Meso drobnice priložnost in izziv 1 POVEZOVANJE REJCEV DROBNICE NA OBMOČJU LAS POVEZOVANJE REJCEV DROBNICE NA OBMOČJU LAS 1 Dokument Povezovanje rejcev drobnice na območju LAS je nastal v okviru LEADER projekta Ugotovitev stanja rejcev drobnice

Prikaži več

Microsoft Word - 501_GEO_.doc

Microsoft Word - 501_GEO_.doc SPLOŠNA MATURA IZ GEOGRAFIJE V LETU 2011 Poročilo DPK SM za geografijo VSEBINA 1 Splošni podatki 1.1 Število in struktura kandidatov po izobraževalnem programu in statusu 1.2 Potek zunanjega ocenjevanja

Prikaži več

Microsoft Word - ARRS-MS-CEA-03-A-2009.doc

Microsoft Word - ARRS-MS-CEA-03-A-2009.doc RAZPIS: Javni razpis za sofinanciranje znanstvenoraziskovalnega sodelovanja med Republiko Slovenijo in Komisariatom za atomsko energijo (CEA) Francoske republike v letih 2009-2011 Splošna opomba: Vnosna

Prikaži več

DELEGIRANA UREDBA KOMISIJE (EU) 2017/ z dne julija o dopolnitvi Direktive 2014/ 65/ EU Evropskega parlamenta in S

DELEGIRANA  UREDBA  KOMISIJE  (EU)  2017/ z dne julija o dopolnitvi  Direktive  2014/  65/  EU  Evropskega  parlamenta  in  S 31.3.2017 L 87/411 DELEGIRANA UREDBA KOMISIJE (EU) 2017/588 z dne 14. julija 2016 o dopolnitvi Direktive 2014/65/EU Evropskega parlamenta in Sveta v zvezi z regulativnimi tehničnimi standardi glede režima

Prikaži več

Microsoft Word - Biovarnost.doc

Microsoft Word - Biovarnost.doc BIOVARNOST Dr. Marina Štukelj, Univerza v Ljubljani, Veterinarska fakulteta, Inštitut za zdravstveno varstvo prašičev, Cesta v Mestni log 47, 1000 Ljubljana, e-mail: marina.stukelj@vf.uni-lj.si Pod pojmom

Prikaži več

21. usposabljanje tehničnega asfalterskega kadra 2017

21. usposabljanje tehničnega asfalterskega kadra 2017 Organizator Pokrovitelj 21. USPOSABLJANJE TEHNIČNEGA ASFALTERSKEGA KADRA mag. Slovenko Henigman predsednik ZAS ZAG, 15. in 16. marec 2017 Vsebina predstavitve Asfalterska industrija v Evropi kje so poudarki?

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v financah Ljubljana, 2010 1. Klasični pristop k analizi

Prikaži več

Predlog stališča Republike Slovenije

Predlog stališča Republike Slovenije Program cepljenja proti bolezni modrikastega jezika (BTV 4) v letu 2017 Sestanek VA in OU, Ljubljana, 15. november 2016 Vsebina Situacija glede BT v Sloveniji in EU Program cepljenja Tehnična podpora izvedbi

Prikaži več

PowerPointova predstavitev

PowerPointova predstavitev »ŠTUDIJA O IZVEDLJIVOSTI PROJEKTA PRIDELAVE IN PREDELAVE SLADKORNE PESE«Državni svet. 14.11. 2013 Prof. dr. Črtomir Rozman Svetovna proizvodnja sladkorja 123 držav: 80% sladk. Trs, 20 % sladk. Pesa 43

Prikaži več

OSEMENJEVALNI CENTER PRESKA KATALOG BIKOV 2013/2

OSEMENJEVALNI CENTER PRESKA KATALOG BIKOV 2013/2 OSEMENJEVALNI CENTER PRESKA KATALOG BIKOV 2013/2 IME republiška številka (identifikacijska številka) Rojen: 23.10.2003 OČE PV mleko kg maščoba kg, % beljakovine kg, % IBM INPV mleko kg maščoba kg beljakovine

Prikaži več

Uradni list RS - 031/2019, Uredbeni del

Uradni list RS - 031/2019, Uredbeni del Digitally signed by Matjaz Peterka DN: c=si, o=state-institutions, ou=web-certificates, ou=government, serialnumber=1236795114014, cn=matjaz Peterka Reason: Direktor Uradnega lista Republike Slovenije

Prikaži več

2006.PM5

2006.PM5 BIKI ^RNO-BELE PASME Za osemenjevanje plemenic ~rno-bele pasme (~rno-bela in rde~i hol{tajn) je v katalog uvr{~enih dvanajst testiranih in {tirinajst mladih bikov. Poleg testiranih bikov, vklju~enih v

Prikaži več

Anton Kukenberger, Gorenje Ponikve 20, 8210 Trebnje, je prejemnik finančnih sredstev iz naslova Podukrepa 4.1 Podpora za naložbe v kmetijska gospodars

Anton Kukenberger, Gorenje Ponikve 20, 8210 Trebnje, je prejemnik finančnih sredstev iz naslova Podukrepa 4.1 Podpora za naložbe v kmetijska gospodars Anton Kukenberger, Gorenje Ponikve 20, 8210 Trebnje, je prejemnik finančnih sredstev iz naslova Podukrepa 4.1 Podpora za naložbe v kmetijska gospodarstva za leto 2016 iz Programa razvoja podeželja Republike

Prikaži več

Predstavitev projekta

Predstavitev projekta Delavnica Projekcije cen energije Primerjava mednarodnih projekcij cen energije mag. Andreja Urbančič, IJS Ljubljana, 21. 6. 2018 2 Cene na mednarodnih trgih svetovne cene nafte na mednarodnih trgih zemeljskega

Prikaži več

Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad - Ljubljana Ptujska ulica 6, 1000 Ljubljana STATISTIKA REGISTRIRANIH VOZIL V REPUBLIKI SLOVENIJI PROJEKTNA

Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad - Ljubljana Ptujska ulica 6, 1000 Ljubljana STATISTIKA REGISTRIRANIH VOZIL V REPUBLIKI SLOVENIJI PROJEKTNA Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad - Ljubljana Ptujska ulica 6, 1000 Ljubljana STATISTIKA REGISTRIRANIH VOZIL V REPUBLIKI SLOVENIJI PROJEKTNA NALOGA Mentor: Andrej Prašnikar (tehnično komuniciranje)

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31 avgust 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven

Prikaži več

Zbornik predavanj in referatov 13. Slovenskega posvetovanje o varstvu rastlin z mednarodno udeležbo Rimske Toplice, marec 2017 VPLIV MEHANIČNEGA

Zbornik predavanj in referatov 13. Slovenskega posvetovanje o varstvu rastlin z mednarodno udeležbo Rimske Toplice, marec 2017 VPLIV MEHANIČNEGA VPLIV MEHANIČNEGA ODSTRANJEVANJA LISTJA NA ZMANJŠANJE INFEKCIJSKEGA POTENCIALA JABLANOVEGA ŠKRLUPA (Venturia inaequalis) Jože MIKLAVC 1, Boštjan MATKO 2, Miro MEŠL 3, Marjeta MIKLAVC 4, Biserka DONIK PURGAJ

Prikaži več

AKCIJSKO RAZISKOVANJE INOVACIJSKI PROJEKT ZA ZNANJE IN SPOŠTOVANJE Udeleženci: Učenci 2. c Razredničarka: Irena Železnik, prof. Učni predmet: MAT Učna

AKCIJSKO RAZISKOVANJE INOVACIJSKI PROJEKT ZA ZNANJE IN SPOŠTOVANJE Udeleženci: Učenci 2. c Razredničarka: Irena Železnik, prof. Učni predmet: MAT Učna AKCIJSKO RAZISKOVANJE INOVACIJSKI PROJEKT ZA ZNANJE IN SPOŠTOVANJE Udeleženci: Učenci 2. c Razredničarka: Irena Železnik, prof. Učni predmet: MAT Učna vsebina: Ustno seštevanje in odštevanje do 20 sprehodom

Prikaži več

ŠTUDENTSKE ANKETE UNIVERZE V LJUBLJANI Fakulteta za družbene vede Študentska anketa o študiju na III. stopnji Študijsko leto 2017/18 Pripombe, komenta

ŠTUDENTSKE ANKETE UNIVERZE V LJUBLJANI Fakulteta za družbene vede Študentska anketa o študiju na III. stopnji Študijsko leto 2017/18 Pripombe, komenta ŠTUDENTSKE ANKETE UNIVERZE V LJUBLJANI Študentska anketa o študiju na III. stopnji Študijsko leto 2017/18 Pripombe, komentarje, vprašanja sporočite na http://1ka.si/set Ljubljana, 7. januar 2019 1. Povzetek

Prikaži več

v sodelovanju z S.BON-1 [-] S.BON AJPES za podjetje: Podjetje d.o.o. Ulica 1, 1000 Ljubljana Matična številka: ID za DDV / davčna številka:

v sodelovanju z S.BON-1 [-] S.BON AJPES za podjetje: Podjetje d.o.o. Ulica 1, 1000 Ljubljana Matična številka: ID za DDV / davčna številka: v sodelovanju z S.BON AJPES za podjetje: Ulica 1, 1000 Ljubljana Matična številka: 1234567000 ID za DDV / davčna številka: SI12345678 BONITETNA OCENA PO PRAVILIH BASEL II BONITETNA OCENA PODJETJA NA DAN

Prikaži več

PRESENT SIMPLE TENSE The sun gives us light. The sun does not give us light. Does It give us light? Raba: Za splošno znane resnice. I watch TV sometim

PRESENT SIMPLE TENSE The sun gives us light. The sun does not give us light. Does It give us light? Raba: Za splošno znane resnice. I watch TV sometim PRESENT SIMPLE TENSE The sun gives us light. The sun does not give us light. Does It give us light? Za splošno znane resnice. I watch TV sometimes. I do not watch TV somtimes. Do I watch TV sometimes?

Prikaži več