SPLOŠNA MATURA IZ PREDMETA MATEMATIKA V LETU 2017 Poročilo DPK SM za matematiko Vsebina 1 Struktura kandidatov Struktura kandidatov pri sploš

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "SPLOŠNA MATURA IZ PREDMETA MATEMATIKA V LETU 2017 Poročilo DPK SM za matematiko Vsebina 1 Struktura kandidatov Struktura kandidatov pri sploš"

Transkripcija

1 SPLOŠNA MATURA IZ PREDMETA MATEMATIKA V LETU 2017 Poročilo DPK SM za matematiko Vsebina 1 Struktura kandidatov Struktura kandidatov pri splošni maturi primerjava po letih Struktura kandidatov pri izpitu splošne mature iz matematike primerjava po letih Podrobnejša struktura kandidatov pri izpitu splošne mature iz matematike v spomladanskem izpitnem roku Analiza dosežkov pri izpitu splošne mature iz matematike s pomladanskem izpitnem roku Porazdelitev dosežkov po odstotnih točkah Meje med ocenami Porazdelitev dosežkov po (točkovnih) ocenah Splošni podatki o kandidatih pri izpitu splošne mature iz matematike v spomladanskem izpitnem roku Vsebinska analiza dosežkov za referenčno skupino SM Vsebinska analiza dosežkov pri zunanjem in notranjem delu izpita Vsebinska analiza dosežkov po posameznih delih izpita Vsebinska analiza dosežkov po nalogah in vprašanjih Najpogostejši nepravilni odgovori kandidatov Mnenje zunanjih ocenjevalcev o nalogah in vprašanjih v izpitnih polah Zunanje ocenjevanje in ugovori Zunanje ocenjevanje Ugovori na oceno in način izračuna izpitne ocene Povzetek Ocena uspeha kandidatov Ocena kakovosti izpitnih pol Avtorja: mag. Jaka Erker, glavni ocenjevalec za matematiko ddr. Janez Žerovnik, predsednik DPK SM za matematiko Poročilo je potrdila DPK SM za matematiko na svoji 19. redni seji Ljubljana, november 2017

2 1 Struktura kandidatov Statistične podatke za kandidate, ki so se udeležili spomladanskega izpitnega roka splošne mature, prikazujemo ločeno glede na njihovo strukturo: a) referenčno skupino SM predstavljajo redni dijaki, ki prvič v celoti opravljajo splošno maturo (brez kandidatov z maturitetnim tečajem, 21-letnikov, odraslih in poklicnih maturantov). Na dosežkih te skupine se postavljajo tudi meje med ocenami; Okrajšava: ref. skup. SM; b) kandidate SM (ref. skup. SM + ostali SM) predstavljajo tisti, ki opravljajo splošno maturo (brez kandidatov poklicne mature, ki opravljajo posamezni izpit splošne mature). To so: referenčna skupina SM (redni dijaki, ki prvič v celoti opravljajo splošno maturo) in ostali SM, to so: kandidati z maturitetnim tečajem, 21-letniki, odrasli, kandidati, ki popravljajo eno ali dve negativni oceni, kandidati, ki opravljajo SM ponovno v celoti, kandidati, ki opravljajo SM v dveh delih, in kandidati, ki izboljšujejo oceno; Okrajšava: kandidati SM; c) kandidate PM (kandidati poklicne mature s posameznim izpitom pri splošni maturi) predstavljajo tisti, ki ob poklicni maturi (štirje predmeti) dodatno opravljajo posamezni izpit SM; Okrajšava: kandidati PM. 2

3 1.1 Struktura kandidatov pri splošni maturi primerjava po letih Preglednica in slika prikazujeta primerjavo števila udeleženih kandidatov v spomladanskem izpitnem roku splošne mature v letih od 2013 do Primerjave so prikazane ločeno po strukturi kandidatov. Preglednica 1.1.1: Udeleženi kandidati pri SM po strukturi spomladanski izpitni roki Leto Ref. skup. SM Kandidati SM Kandidati PM Slika 1.1.1: Udeleženi kandidati pri SM po strukturi spomladanski izpitni roki Ref. skup. SM Kandidati SM Kandidati PM

4 1.2 Struktura kandidatov pri izpitu splošne mature iz matematike primerjava po letih Matematika OR Preglednica in slika prikazujeta primerjavo števila kandidatov, ki so opravljali matematiko na osnovni ravni (v nadaljevanju matematika OR) v spomladanskem izpitnem roku splošne mature v letih od 2013 do Primerjave so prikazane ločeno po strukturi kandidatov. Preglednica 1.2.1: Udeleženi kandidati pri izpitu SM iz matematike OR po strukturi spomladanski izpitni roki Leto Ref. skup. SM Kandidati SM Kandidati PM Slika 1.2.1: Udeleženi kandidati pri izpitu SM iz matematike OR po strukturi spomladanski izpitni roki Ref. skup. SM Kandidati SM Kandidati PM Preglednica in slika prikazujeta primerjavo deleža kandidatov, ki so opravljali matematiko OR (preglednica 1.2.1), glede na udeležene kandidate v spomladanskem izpitnem roku splošne mature v letih od 2013 do 2017 (preglednica 1.1.1). Primerjave so prikazane ločeno po strukturi kandidatov. 4

5 Preglednica 1.2.2: Delež udeleženih kandidatov pri izpitu SM iz matematike OR po strukturi spomladanski izpitni roki Leto Ref. skup. SM Kandidati SM Kandidati PM ,2 % 78,6 % 7,7 % ,4 % 79,3 % 7,1 % ,8 % 79,2 % 8,0 % ,5 % 78,1 % 8,9 % ,7 % 76,2 % 9,4 % Slika 1.2.2: Delež udeleženih kandidatov pri izpitu SM iz matematike OR po strukturi spomladanski izpitni roki ,0 % 80,0 % 70,0 % 60,0 % 50,0 % 40,0 % 30,0 % Ref. skup. SM Kandidati SM Kandidati PM 20,0 % 10,0 % 0,0 % Matematika VR Preglednica in slika prikazujeta primerjavo števila kandidatov, ki so opravljali matematiko na višji ravni (v nadaljevanju matematika VR) v spomladanskem izpitnem roku splošne mature v letih od 2013 do Primerjave so prikazane ločeno po strukturi kandidatov. Preglednica 1.2.3: Udeleženi kandidati pri izpitu SM iz matematike VR po strukturi spomladanski izpitni roki Leto Ref. skup. SM Kandidati SM Kandidati PM

6 Slika 1.2.3: Udeleženi kandidati pri izpitu SM iz matematike VR po strukturi spomladanski izpitni roki Ref. skup. SM Kandidati SM Kandidati PM Preglednica in slika prikazujeta primerjavo deleža kandidatov, ki so opravljali matematiko VR (preglednica 1.2.3), glede na udeležene kandidate v spomladanskem izpitnem roku splošne mature v letih od 2013 do 2017 (preglednica 1.1.1). Primerjave so prikazane ločeno po strukturi kandidatov. Preglednica 1.2.4: Delež udeleženih kandidatov pri izpitu SM iz matematike VR po strukturi spomladanski izpitni roki Leto Ref. skup. SM Kandidati SM Kandidati PM ,9 % 21,5 % 0,1 % ,8 % 21,6 % 0,1 % ,3 % 20,9 % 0,2 % ,8 % 22,4 % 0,2 % ,5 % 24,1 % 0,6 % 6

7 Slika 1.2.4: Delež udeleženih kandidatov pri izpitu SM iz matematike VR po strukturi spomladanski izpitni roki ,0 % 25,0 % 20,0 % 15,0 % 10,0 % Ref. skup. SM Kandidati SM Kandidati PM 5,0 % 0,0 % Podrobnejša struktura kandidatov pri izpitu splošne mature iz matematike v spomladanskem izpitnem roku 2017 Matematika OR Preglednica in slika prikazujeta število in delež kandidatov, ki so opravljali izpit splošne mature iz matematike OR v spomladanskem izpitnem roku Podatki so prikazani po strukturi kandidatov. (Redni dijaki, ki prvič v celoti opravljajo splošno maturo in predstavljajo referenčno skupino SM, so dodatno razdeljeni tudi na izobraževalne programe.) Preglednica 1.3.1: Podrobnejša struktura kandidatov pri izpitu SM iz matematike OR v spomladanskem izpitnem roku 2017 Število Delež Splošna gimnazija ,4 % Klasična gimnazija 182 3,6 % Gimnazija ,0 % Tehniška gimnazija 354 7,1 % Ekonomska gimnazija 231 4,6 % Umetniška gimnazija 227 4,5 % Strokovna gimnazija ,3 % Ref. skup. SM ,3 % Ostali SM ,0 % Kandidati SM ,3 % Kandidati PM 134 2,7 % gimnazija = splošna gimnazija + klasična gimnazija strokovna gimnazija = tehniška gimnazija + ekonomska gimnazija + umetniška gimnazija ref. skup. SM = gimnazija + strokovna gimnazija kandidati SM = ref. skup. SM + ostali SM 7

8 Slika 1.3.1: Podrobnejša struktura kandidatov pri izpitu SM iz matematike OR v spomladanskem izpitnem roku ,0 % 80,0 % 60,0 % 40,0 % 20,0 % 0,0 % Splošna gimnazija Klasična gimnazija Tehniška gimnazija Ekonomska gimnazija Umetniška gimnazija Ostali SM Kandidati PM Matematika VR Preglednica in slika prikazujeta število in delež kandidatov, ki so opravljali izpit splošne mature iz matematike VR v spomladanskem izpitnem roku Podatki so prikazani po strukturi kandidatov. (Redni dijaki, ki prvič v celoti opravljajo splošno maturo in predstavljajo referenčno skupino SM, so dodatno razdeljeni tudi na izobraževalne programe.) Preglednica 1.3.2: Podrobnejša struktura kandidatov pri izpitu SM iz matematike VR v spomladanskem izpitnem roku 2017 Število Delež Splošna gimnazija ,1 % Klasična gimnazija 75 4,9 % Gimnazija ,0 % Tehniška gimnazija 67 4,3 % Ekonomska gimnazija 3 0,2 % Umetniška gimnazija 9 0,6 % Strokovna gimnazija 79 5,1 % Ref. skup. SM ,1 % Ostali SM 83 5,4 % Kandidati SM ,5 % Kandidati PM 8 0,5 % gimnazija = splošna gimnazija + klasična gimnazija strokovna gimnazija = tehniška gimnazija + ekonomska gimnazija + umetniška gimnazija ref. skup. SM = gimnazija + strokovna gimnazija kandidati SM = ref. skupina SM + ostali SM 8

9 Slika 1.3.2: Podrobnejša struktura kandidatov pri izpitu SM iz matematike VR v spomladanskem izpitnem roku ,0 % 80,0 % 60,0 % 40,0 % 20,0 % 0,0 % Splošna gimnazija Klasična gimnazija Tehniška gimnazija Ekonomska gimnazija Umetniška gimnazija Ostali SM Kandidati PM 9

10 2 Analiza dosežkov pri izpitu splošne mature iz matematike s pomladanskem izpitnem roku Porazdelitev dosežkov po odstotnih točkah Matematika OR Preglednica prikazuje porazdelitev kandidatov po doseženih odstotnih točkah pri matematiki OR v spomladanskem izpitnem roku SM 2017 v posamezne razrede/intervale, ki obsegajo pet odstotnih točk (tj. frekvenčna porazdelitev), preglednica in slika pa delež kandidatov, ki so dosegli manj odstotnih točk od zgornje meje razreda (tj. relativna kumulativna frekvenčna porazdelitev). Podatki so prikazani po strukturi kandidatov. Preglednica 2.1.1: Frekvenčna porazdelitev kandidatov po doseženih odstotnih točkah Odst. Sploš. Klas. Tehn. Ekon. Umet. Strok. Ref. skup. Kand. Ostali Kand. točke Gimn. SM SM SM PM SKUPAJ

11 Preglednica 2.1.2: Relativna kumulativna frekvenčna porazdelitev kandidatov po doseženih odstotnih točkah Odst. Sploš. Klas. Tehn. Ekon. Umet. Strok. Ref. skup. Kand. Ostali Kand. točke Gimn. SM SM SM PM 5 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 1 % 5 % 1 % 10 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 2 % 12 % 2 % 15 0 % 0 % 0 % 0 % 1 % 0 % 0 % 0 % 2 % 17 % 3 % 20 0 % 0 % 0 % 0 % 1 % 0 % 0 % 0 % 3 % 24 % 5 % 25 0 % 0 % 0 % 1 % 2 % 3 % 2 % 1 % 4 % 29 % 9 % 30 1 % 0 % 1 % 2 % 4 % 6 % 4 % 1 % 6 % 38 % 16 % 35 2 % 0 % 2 % 2 % 7 % 9 % 6 % 2 % 8 % 45 % 19 % 40 4 % 1 % 4 % 3 % 15 % 15 % 10 % 5 % 11 % 54 % 23 % 45 7 % 1 % 6 % 6 % 23 % 22 % 15 % 8 % 15 % 63 % 29 % % 7 % 11 % 11 % 33 % 33 % 24 % 13 % 21 % 70 % 36 % % 14 % 17 % 19 % 43 % 44 % 33 % 20 % 28 % 79 % 45 % % 19 % 25 % 30 % 56 % 56 % 44 % 29 % 36 % 84 % 54 % % 27 % 35 % 40 % 71 % 63 % 55 % 39 % 45 % 89 % 60 % % 43 % 46 % 51 % 77 % 71 % 64 % 49 % 55 % 92 % 66 % % 55 % 57 % 62 % 86 % 81 % 74 % 60 % 64 % 94 % 71 % % 68 % 69 % 74 % 91 % 90 % 83 % 72 % 75 % 97 % 76 % % 84 % 80 % 83 % 94 % 96 % 90 % 82 % 84 % 98 % 82 % % 92 % 89 % 92 % 97 % 97 % 95 % 90 % 92 % 99 % 91 % % 98 % 96 % 96 % 98 % 99 % 98 % 97 % 97 % 100 % 96 % % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 11

12 Slika 2.1.1: Relativna kumulativna frekvenčna porazdelitev kandidatov po doseženih odstotnih točkah 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % Sploš. Klas. Tehn. Ekon. Umet. Ostali SM Kand. PM 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % Ref. skup. SM Kand. SM Kand. PM Matematika VR Preglednica prikazuje porazdelitev kandidatov po doseženih odstotnih točkah pri matematiki VR v spomladanskem izpitnem roku SM 2017 v posamezne razrede, ki obsegajo pet odstotnih točk (tj. frekvenčna porazdelitev), preglednica in slika pa delež kandidatov, ki so dosegli manj odstotnih točk od zgornje meje razreda (tj. relativna kumulativna frekvenčna porazdelitev). Podatki so prikazani po podrobnejši strukturi kandidatov. 12

13 Preglednica 2.1.3: Frekvenčna porazdelitev kandidatov po doseženih odstotnih točkah Odst. Sploš. Klas. Tehn. Ekon. Umet. Strok. Ref. skup. Kand. Ostali Kand. točke Gimn. SM SM SM PM SKUPAJ

14 Preglednica 2.1.4: Relativna kumulativna frekvenčna porazdelitev kandidatov po doseženih odstotnih točkah Odst. točke Sploš. Klas. Gimn. Tehn. Ekon. Umet. Strok. Ref. skup. 5 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 1 % 0 % 10 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 2 % 0 % 15 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 2 % 0 % 20 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 5 % 0 % 25 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 6 % 13 % 30 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 1 % 8 % 13 % 35 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 1 % 11 % 13 % 40 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 1 % 13 % 13 % 45 1 % 0 % 1 % 1 % 0 % 0 % 1 % 1 % 1 % 14 % 13 % 50 2 % 0 % 2 % 4 % 0 % 0 % 4 % 2 % 3 % 19 % 13 % 55 4 % 0 % 3 % 4 % 0 % 0 % 4 % 3 % 5 % 27 % 38 % 60 7 % 4 % 7 % 6 % 0 % 0 % 5 % 7 % 8 % 29 % 38 % % 11 % 12 % 13 % 0 % 22 % 14 % 12 % 14 % 42 % 50 % % 23 % 21 % 24 % 0 % 22 % 23 % 21 % 23 % 59 % 75 % % 44 % 36 % 39 % 0 % 56 % 39 % 36 % 38 % 65 % 88 % % 56 % 52 % 52 % 33 % 67 % 53 % 52 % 54 % 83 % 88 % % 79 % 71 % 73 % 33 % 89 % 73 % 71 % 73 % 93 % 100 % % 91 % 87 % 87 % 67 % 100 % 87 % 87 % 87 % 100 % 100 % % 100 % 98 % 97 % 100 % 100 % 97 % 98 % 98 % 100 % 100 % % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % SM Kand. SM Ostali SM Kand. PM 14

15 Slika 2.1.2: Relativna kumulativna frekvenčna porazdelitev kandidatov po doseženih odstotnih točkah 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % Sploš. Klas. Tehn. Ekon. Umet. Ostali SM Kand. PM 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % Ref. skup. SM Kand. SM Kand. PM 2.2 Meje med ocenami Matematika OR Preglednica prikazuje primerjavo mej med ocenami v letih od 2013 do 2017, slika pa kumulativno frekvenčno porazdelitev kandidatov po doseženih odstotnih točkah za referenčno skupino SM, na kateri se postavljajo meje med ocenami. Preglednica 2.2.1: Meje med ocenami za zadnjih pet let Ocene Leto

16 Slika 2.2.1: Kumulativna frekvenčna porazdelitev kandidatov po doseženih odstotnih točkah referenčna skupina SM 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0, ,2 0, Matematika VR Preglednica prikazuje primerjavo mej med točkovnimi ocenami v letih od 2013 do 2017, slika pa kumulativno frekvenčno porazdelitev kandidatov po doseženih odstotnih točkah za referenčno skupino SM, na kateri se postavljajo meje med točkovnimi ocenami. Preglednica 2.2.2: Meje med točkovnimi ocenami za zadnjih pet let Točkovne ocene Leto

17 Slika 2.2.2: Kumulativna frekvenčna porazdelitev kandidatov po doseženih odstotnih točkah referenčna skupina SM 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0, ,2 0, Porazdelitev dosežkov po (točkovnih) ocenah Matematika OR Preglednica prikazuje porazdelitev kandidatov po ocenah pri matematiki OR v spomladanskem izpitnem roku SM 2017 (tj. frekvenčna porazdelitev), preglednica in slika pa delež kandidatov s posameznimi ocenami (tj. relativna frekvenčna porazdelitev). Podatki so prikazani po podrobnejši strukturi kandidatov. Preglednica 2.3.1: Frekvenčna porazdelitev kandidatov po ocenah Ocena Sploš. Klas. Tehn. Ekon. Umet. Strok. Ref. skup. Gimn. Kand. SM Ostali SM Kand. PM SM Uspešni Skupaj

18 Preglednica 2.3.2: Relativna frekvenčna porazdelitev kandidatov po ocenah Ocena Sploš. Klas. Tehn. Ekon. Umet. Strok. Ref. skup. Gimn. Kand. SM Ostali SM Kand. PM SM 1 4 % 1 % 4 % 4 % 16 % 13 % 10 % 5 % 11 % 55 % 29 % 2 20 % 16 % 19 % 24 % 39 % 40 % 32 % 22 % 22 % 27 % 22 % 3 28 % 31 % 28 % 30 % 27 % 24 % 28 % 28 % 26 % 11 % 19 % 4 30 % 36 % 31 % 28 % 13 % 19 % 21 % 29 % 26 % 5 % 15 % 5 18 % 16 % 18 % 14 % 5 % 4 % 9 % 16 % 14 % 2 % 16 % Uspešni 96 % 99 % 96 % 96 % 84 % 87 % 90 % 95 % 89 % 45 % 71 % Skupaj 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % Slika 2.3.1: Relativna frekvenčna porazdelitev kandidatov po ocenah Sploš. 4 % 20 % 28 % 30 % 18 % Klas. 16 % 31 % 36 % 16 % Tehn. 4 % 24 % 30 % 28 % 14 % Ekon. 16 % 39 % 27 % 13 % 5 % Umet. 13 % 40 % 24 % 19 % 4 % Ostali SM 55 % 27 % 11 % 5 % 2 % Kand. PM 29 % 22 % 19 % 15 % 16 % 0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 % Ref. skup. SM 5 % 22 % 28 % 29 % 16 % Kand. SM 11 % 22 % 26 % 26 % 14 % Kand. PM 29 % 22 % 19 % 15 % 16 % 0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 % Matematika VR Preglednica prikazuje porazdelitev kandidatov po točkovnih ocenah pri matematiki VR v spomladanskem izpitnem roku SM 2017 (tj. frekvenčna porazdelitev), preglednica in slika pa delež kandidatov s posameznimi točkovnimi ocenami (tj. relativna frekvenčna porazdelitev). Podatki so prikazani po podrobnejši strukturi kandidatov. 18

19 Preglednica 2.3.3: Frekvenčna porazdelitev kandidatov po točkovnih ocenah Ocena Sploš. Klas. Tehn. Ekon. Umet. Strok. Ref. skup. Gimn. Kand. SM Ostali SM Kand. PM SM Uspešni Skupaj Preglednica 2.3.4: Relativna frekvenčna porazdelitev kandidatov po točkovnih ocenah Ocena Sploš. Klas. Tehn. Ekon. Umet. Strok. Ref. skup. Gimn. Kand. SM Ostali SM Kand. PM SM 1 1 % 0 % 1 % 1 % 0 % 0 % 1 % 1 % 1 % 5 % 13 % 2 4 % 3 % 4 % 3 % 0 % 0 % 3 % 4 % 4 % 8 % 25 % 3 7 % 8 % 7 % 9 % 0 % 22 % 10 % 7 % 8 % 16 % 13 % 4 9 % 12 % 9 % 10 % 0 % 0 % 9 % 9 % 10 % 20 % 25 % 5 17 % 25 % 18 % 15 % 0 % 44 % 18 % 18 % 18 % 13 % 13 % 6 28 % 27 % 28 % 30 % 33 % 11 % 28 % 28 % 28 % 29 % 13 % 7 20 % 16 % 20 % 18 % 33 % 22 % 19 % 20 % 19 % 8 % 0 % 8 14 % 9 % 13 % 13 % 33 % 0 % 13 % 13 % 13 % 0 % 0 % Uspešni 99 % 100 % 99 % 99 % 100 % 100 % 99 % 99 % 99 % 95 % 88 % Skupaj 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 19

20 Slika 2.3.2: Relativna frekvenčna porazdelitev kandidatov po točkovnih ocenah Sploš. 1 4 %% 7 % 9 % 17 % 28 % 20 % 14 % Klas. 3 % 8 % 12 % 25 % 27 % 16 % 9 % Tehn. 1 % 3 % 9 % 10 % 15 % 30 % 18 % 13 % Ekon. 0 % 33 % 33 % 33 % Umet. 0 % 22 % 0 % 44 % 11 % 22 % 0 % Ostali SM 5 % 8 % 16 % 20 % 13 % 29 % 8 % 0 % Kand. PM 13 % 25 % 13 % 25 % 13 % 13 % 0 % 0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 % Ref. skup. SM 1 4 % 7 % 9 % 18 % 28 % 20 % 13 % Kand. SM 1 % 4 % 8 % 10 % 18 % 28 % 19 % 13 % Kand. PM 13 % 25 % 13 % 25 % 13 % 13 % 0 % 0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 %

21 3 Splošni podatki o kandidatih pri izpitu splošne mature iz matematike v spomladanskem izpitnem roku 2017 V preglednici 3.1 so zbrani splošni podatki (tj. statistike) o kandidatih, ki so opravljali izpit SM iz matematike OR v spomladanskem izpitnem roku 2017, v preglednici 3.2 pa splošni podatki za kandidate, ki so opravljali izpit SM iz matematike VR v spomladanskem izpitnem roku Preglednica 3.1: Splošni podatki o kandidatih pri izpitu SM iz matematike OR v spomladanskem izpitnem roku 2017 Sploš. Klas. Gimn. Tehn. Ekon. Umet. Strok. Ref. skup. Število kandidatov Povprečni splošni uspeh pri SM* 18,63 20,56 18,74 17,30 16,03 17,60 17,05 18,44 18,25 14,88 - Povprečni uspeh v 4. letniku SŠ 3,62 3,87 3,63 3,61 3,42 3,64 3,57 3,62 3,54 2,72 - Povprečni uspeh v 3. letniku SŠ 3,62 3,78 3,63 3,64 3,57 3,74 3,65 3,64 3,56 2,81 - Povprečna ocena pri predmetu SM 3,38 3,49 3,39 3,24 2,54 2,61 2,86 3,29 3,09 1,71 2,66 Povprečna originalna ocena pri predmetu SM** 3,36 3,49 3,36 3,23 2,47 2,52 2,81 3,26 3,06 1,63 2,66 Povprečno število odstotnih točk pri predmetu SM 70,91 72,65 71,00 69,34 57,85 58,63 63,07 69,49 65,68 38,66 58,78 Mediana odstotnega števila točk pri predmetu SM , ,5 Standardni odklon odstotnih točk pri predmetu SM 15,95 13,31 15,83 15,59 16,68 17,23 17,26 16,40 19,87 21,30 23,70 Povprečna ocena pri predmetu v 4. letniku SŠ 2,94 2,93 2,94 3,04 2,88 2,93 2,97 2,95 2,89 2,31 4,08 Povprečna ocena pri predmetu v 3. letniku SŠ 2,96 2,89 2,95 3,07 2,93 2,96 3,00 2,96 2,90 2,31 3,92 Korelacija splošnega uspeha pri SM in ocene pri predmetu SM* 0,64 0,63 0,63 0,63 0,63 0,58 0,60 0,64 0,64 0,51 - Korelacija splošnega uspeha pri SM in uspeha v 4. letniku SŠ* 0,68 0,65 0,68 0,65 0,62 0,70 0,66 0,67 0,68 0,67 - Korelacija splošnega uspeha pri SM in uspeha v 3. letniku SŠ* 0,58 0,53 0,58 0,56 0,58 0,61 0,57 0,57 0,58 0,58 - Korelacija ocene pri predmetu SM in uspeha v 4. letniku SŠ*** 0,53 0,43 0,52 0,48 0,52 0,53 0,49 0,51 0,56 0,42 - Korelacija ocene pri predmetu SM in uspeha v 3. letniku SŠ*** 0,53 0,43 0,52 0,48 0,52 0,53 0,49 0,51 0,56 0,42 - Korelacija ocene pri predmetu SM in ocene pri predmetu v 4. letniku SŠ*** 0,58 0,51 0,58 0,58 0,66 0,48 0,57 0,56 0,58 0,44 0,47 Korelacija ocene pri predmetu SM in ocene pri predmetu v 3. letniku SŠ*** 0,53 0,41 0,52 0,59 0,58 0,44 0,54 0,51 0,53 0,44 0,48 Korelacija notranjega in zunanjega dela pri SM 0,40 0,39 0,40 0,34 0,50 0,56 0,47 0,43 0,56 0,59 0,62 Neuspešni s PP 4,01 1,10 3,86 4,24 15,58 13,22 9,98 5,03 11,22 55,17 29,10 Neuspešni brez PP 6,59 1,10 6,30 5,65 22,94 22,03 15,15 7,98 14,72 62,50 29,10 SM Kand. SM Ostali SM Kand. PM 21

22 Preglednica 3.2: Splošni podatki o kandidatih pri izpitu SM iz matematike VR v spomladanskem izpitnem roku 2017 Sploš. Klas. Tehn. Ekon. Umet. Strok. Ref. skup. Kand. Ostali Kand. Gimn. SM SM SM PM Število kandidatov ,00 Povprečni splošni uspeh pri SM* 24,75 25,47 24,79 23,15 23,00 23,33 23,17 24,70 24,57 22,05 - Povprečni uspeh v 4. letniku SŠ 4,55 4,60 4,56 4,34 4,67 4,67 4,39 4,55 4,53 4,11 - Povprečni uspeh v 3. letniku SŠ 4,54 4,57 4,54 4,36 4,67 4,67 4,41 4,53 4,51 4,08 - Povprečna točkovna ocena pri predmetu SM 5,71 5,51 5,70 5,63 7,00 5,11 5,62 5,69 5,63 4,49 3,38 Povprečna originalna točkovna ocena pri predmetu SM** 5,71 5,51 5,70 5,63 7,00 5,11 5,62 5,69 5,60 3,99 3,38 Povprečno število odstotnih točk pri predmetu SM 78,53 77,27 78,46 78,24 86,00 75,00 78,16 78,44 77,67 64,03 60,79 Mediana odstotnega števila točk pri predmetu SM ,5 Standardni odklon odstotnih točk pri predmetu SM 11,14 9,62 11,06 11,70 5,46 8,97 11,33 11,07 12,12 19,54 16,91 Povprečna ocena pri predmetu v 4. letniku SŠ 4,41 4,55 4,41 4,25 5,00 4,78 4,34 4,41 4,37 3,63 4,13 Povprečna ocena pri predmetu v 3. letniku SŠ 4,32 4,31 4,32 4,27 5,00 4,89 4,37 4,32 4,29 3,69 3,57 Korelacija splošnega uspeha pri SM in točkovne ocene pri predmetu SM* 0,74 0,64 0,73 0, ,71 0,73 0,72 0,56 - Korelacija splošnega uspeha pri SM in uspeha v 4. letniku SŠ* 0,61 0,59 0,61 0, ,64 0,61 0,62 0,64 - Korelacija splošnega uspeha pri SM in uspeha v 3. letniku SŠ* 0,53 0,55 0,53 0, ,60 0,53 0,54 0,57 - Korelacija točkovne ocene pri predmetu SM in uspeha v 4. letniku SŠ*** 0,45 0,36 0,45 0, ,40 0,45 0,46 0,46 - Korelacija točkovne ocene pri predmetu SM in uspeha v 3. letniku SŠ*** 0,45 0,36 0,45 0, ,40 0,45 0,46 0,46 - Korelacija točkovne ocene pri predmetu SM in ocene pri predmetu v 4. letniku SŠ*** 0,58 0,47 0,57 0, ,46 0,56 0,57 0,42 - Korelacija točkovne ocene pri predmetu SM in ocene pri predmetu v 3. letniku SŠ*** 0,55 0,46 0,55 0, ,42 0,54 0,55 0,32 - Korelacija notranjega in zunanjega dela pri SM 0,42 0,43 0,42 0, ,22 0,40 0,47 0,66 - Neuspešni s PP 0,54 0,00 0,51 1,49 0,00 0,00 1,27 0,55 0,78 4,82 12,50 Neuspešni brez PP 0,54 0,00 0,51 1,49 0,00 0,00 1,27 0,55 1,30 14,46 12,50 *Pri izračunu povprečnega splošnega uspeha pri SM so upoštevani samo uspešni kandidati (10 točk ali več). Enako velja tudi za korelacije s splošnim uspehom pri SM. **Originalna (točkovna) ocena je ocena pri predmetu SM, izračunana iz odstotnih točk, brez upoštevanja PP (pogojno pozitivne), ocenjevanja na OR namesto VR ali upoštevanja ocene iz prejšnjega roka. ***Korelacija z oceno pri predmetu SM se računa z originalno (točkovno) oceno pri predmetu SM. Če je manj kakor 30 popolnih parov podatkov, se korelacija ne izračuna. 22

23 Slika 3.1 prikazuje primerjavo povprečne originalne ocene pri izpitu SM iz matematike OR in povprečnih ocen iz matematike v 4. in 3. letniku srednje šole. Podatki so prikazani po podrobnejši strukturi kandidatov. Slika 3.1: Povprečne ocene pri izpitu SM iz matematike OR 5,00 4,50 4,00 3,50 3,00 2,50 2,00 1,50 Povprečna originalna ocena pri predmetu SM** Povprečna ocena pri predmetu v 4. letniku SŠ Povprečna ocena pri predmetu v 3. letniku SŠ 1,00 Sploš. Klas. Tehn. Ekon. Umet. Ostali SM Slika 3.2 prikazuje primerjavo povprečnega splošnega uspeha vseh gimnazijcev, ki so v spomladanskem izpitnem roku 2017 prvič v celoti opravljali splošno maturo (ref. skup. SM VSI), in gimnazijcev, ki so v tem izpitnem roku prvič v celoti opravljali izpit SM iz matematike OR (ref. skup. SM MAT). Slika 3.2: Povprečni splošni uspeh pri SM in pri izpitu SM iz matematike OR ,13 18,44 Ref. skup. SM (VSI) Ref. skup. SM (MAT ) 23

24 Slika 3.3 prikazuje primerjavo povprečne originalne točkovne ocene pri izpitu SM iz matematike VR in povprečnih ocen iz matematike v 4. in 3. letniku srednje šole. Podatki so prikazani po podrobnejši strukturi kandidatov. Slika 3.3: Povprečne (točkovne) ocene pri izpitu SM iz matematike VR 8,00 7,00 6,00 5,00 4,00 3,00 2,00 Povprečna originalna točkovna ocena pri predmetu SM** Povprečna ocena pri predmetu v 4. letniku SŠ Povprečna ocena pri predmetu v 3. letniku SŠ 1,00 Sploš. Klas. Tehn. Ekon. Umet. Ostali SM Slika 3.4 prikazuje primerjavo povprečnega splošnega uspeha vseh gimnazijcev, ki so v spomladanskem izpitnem roku 2017 prvič v celoti opravljali splošno maturo (ref. skup. SM VSI), in gimnazijcev, ki so v tem izpitnem roku prvič v celoti opravljali izpit SM iz matematike VR (ref. skup. SM MAT +). Slika 3.4: Povprečni splošni uspeh pri SM in pri izpitu SM iz matematike VR ,13 24,70 Ref. skup. SM (VSI) Ref. skup. SM (MAT+) 24

25 4 Vsebinska analiza dosežkov za referenčno skupino SM 4.1 Vsebinska analiza dosežkov pri zunanjem in notranjem delu izpita Matematika OR Preglednica prikazuje osnovne statistične podatke za referenčno skupino SM pri zunanjem in notranjem delu izpita matematike OR v spomladanskem izpitnem roku SM Preglednica 4.1.1: Osnovni statistični podatki Zunanji del Notranji del Število kandidatov Povprečno število odstotnih točk 53,27 16,22 Standardni odklon odstotnih točk 14,65 3,43 Maksimalno število odstotnih točk 80,00 20,00 Povprečna težavnost 0,67 0,81 Preglednica in slika prikazujeta relativno frekvenčno porazdelitev referenčne skupine SM po dosežkih pri zunanjem in notranjem delu izpita iz matematike OR v spomladanskem izpitnem roku SM Preglednica 4.1.2: Relativna frekvenčna porazdelitev po dosežkih pri zunanjem in notranjem delu izpita Odstotki Zunanji del Notranji del % 0 % % 0 % % 0 % % 0 % % 1 % % 0 % % 1 % % 0 % % 2 % % 4 % % 0 % % 6 % % 0 % % 10 % % 14 % % 0 % % 18 % % 0 % % 22 % % 21 % SKUPAJ 100 % 100 % 25

26 Slika 4.1.1: Relativna frekvenčna porazdelitev po dosežkih pri zunanjem in notranjem delu izpita 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % Zunanji del Notranji del Matematika VR Preglednica prikazuje osnovne statistične podatke za referenčno skupino SM pri zunanjem in notranjem delu izpita iz matematike VR v spomladanskem izpitnem roku SM Preglednica 4.1.3: Osnovni statistični podatki Zunanji del Notranji del Število kandidatov Povprečno število odstotnih točk 59,94 18,50 Standardni odklon odstotnih točk 9,92 2,35 Maksimalno število odstotnih točk 80,00 20,00 Povprečna težavnost 0,75 0,93 26

27 Preglednica in slika prikazujeta relativno frekvenčno porazdelitev referenčne skupine SM po dosežkih pri zunanjem in notranjem delu izpita iz matematike VR v spomladanskem izpitnem roku SM Preglednica 4.1.4: Relativna frekvenčna porazdelitev po dosežkih pri zunanjem in notranjem delu izpita Odstotki Zunanji del Notranji del % 0 % % 0 % % 0 % % 0 % % 0 % % 0 % % 0 % % 0 % % 0 % % 1 % % 0 % % 2 % % 0 % % 2 % % 6 % % 0 % % 10 % % 0 % % 23 % % 55 % SKUPAJ 100 % 100 % Slika 4.1.2: Relativna frekvenčna porazdelitev po dosežkih pri zunanjem in notranjem delu izpita 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % Zunanji del Notranji del 27

28 4.2 Vsebinska analiza dosežkov po posameznih delih izpita Preglednica prikazuje osnovne statistične podatke za referenčno skupino SM po posameznih delih izpita iz matematike OR, preglednica pa iz matematike VR v spomladanskem izpitnem roku SM Preglednica 4.2.1: Osnovni statistični podatki po posameznih delih izpita matematika OR Izpitna pola 1 Ustni izpit Število kandidatov Povprečno število odstotnih točk 53,26 16,22 Standardni odklon odstotnih točk 14,65 3,43 Maksimalno število odstotnih točk 80,00 20,00 Povprečna težavnost 0,67 0,81 Preglednica 4.2.2: Osnovni statistični podatki po posameznih delih izpita matematika VR Izpitna pola 1 Izpitna pola 2 Ustni izpit Število kandidatov Povprečno število odstotnih točk 46,84 13,10 18,50 Standardni odklon odstotnih točk 5,91 5,19 2,35 Maksimalno število odstotnih točk 53,33 26,67 20,00 Povprečna težavnost 0,88 0,49 0, Vsebinska analiza dosežkov po nalogah in vprašanjih Po splošni oceni je bil pisni izpit splošne mature iz matematike ustrezen, sestavo nalog je večina zunanjih ocenjevalcev (95 %) označila za zelo primerno oziroma primerno. Povprečen indeks težavnosti je za izpitno polo 1 pri kandidatih na OR zahtevnosti 0,67, pri kandidatih na VR pa 0,88, kar v Državni predmetni komisiji za matematiko na splošni maturi (DPK SM za matematiko) ocenjujemo kot pričakovan rezultat. Slabo znanje so kandidati izkazali pri 12. nalogi. Indeks težavnosti 12. naloge je 0,40 pri kandidatih, ki so opravljali izpit na OR, in 0,77 pri kandidatih na VR. Indeksa diskriminativnosti sta 0,46 (enaka pri kandidatih na obeh ravneh zahtevnosti). Gre za relativno zahtevno geometrijsko nalogo, pri kateri naj bi se izkazale razlike med boljšimi kandidati. 28

29 Kljub temu smo pričakovali višji rezultat, vendar se je izkazalo, da je bil začetek reševanja zahteven (ustrezna izbira neznanke in zapis ploščine s to neznanko), tako da mnogi kandidati niso dosegli niti prvih (enostavnih) točk; povprečno število točk je bilo le 3,22 (od 8 možnih točk). Kandidati na VR so nalogo bistveno bolje reševali in dosegli v povprečju 6,12 točke, s čimer se izkazuje naša predpostavka, da je bila naloga taksonomsko zahtevnejša od drugih. Slabše znanje od pričakovanega so kandidati pokazali tudi pri 9. nalogi. Pri kandidatih na OR je indeks težavnosti 0,56, pri kandidatih na VR pa 0,82. Indeks diskriminativnosti je 0,52 (pri kandidatih na OR) oziroma 0,44 pri kandidatih na VR. Ker gre pri tej nalogi za standardno nalogo iz poglavja o polinomih, rezultat ocenjujemo kot slab, najpogostejša izkazana napaka pa je neupoštevanje vodilnega koeficienta, kar je pomenilo le 2 postopkovni točki od 6 možnih pri tej nalogi. Indeks težavnosti je nižji od 0,60 (na OR) le še pri nalogi 5, in sicer 0,59. Pri kandidatih na VR je ta indeks 0,89 in tudi pri drugih nalogah je indeks težavnosti višji od 0,85. Glede na dejstvo, da gre za tipično nalogo iz kompleksnih števil, je rezultat na OR slabši od pričakovanega. Kandidati so morali pri tej nalogi pokazati natančnost v računanju in zapisu, zato so zaradi nekorektnih sklepov in zapisov izgubili kakšno točko. Najboljše znanje je bilo izkazano pri 3. nalogi. 29

30 Indeksa težavnosti za to nalogo sta 0,80 oziroma 0,92, kar je razveseljivo, saj so kandidati pokazali dobro znanje pri reševanju elementarnih enačb (kvadratne, eksponentne, logaritemske in trigonometrične). Dobro reševane so bile tudi 1., 2. in 8. naloga, saj so indeksi težavnosti na OR 0,76, na VR pa 0,93, 0,88 in 0,93. To so naloge iz linearne funkcije, množic in aritmetičnega zaporedja. V drugi izpitni poli sta indeksa težavnosti prvih dveh (obveznih) nalog precej različna (1. naloga 0,55 in 2. naloga 0,42). Prva naloga je naloga iz funkcij, 2. naloga pa je strukturirana geometrijska naloga (v postavki 2.4 povezana z ekstremalnim problemom). Naloge iz geometrije se tudi sicer izkazujejo kot zahtevnejše (čeprav so postavke 2.1, 2.2 in 2.3 zahtevale poznavanje osnovnega geometrijskega znanja podobnost, sinusni izrek, kosinusni izrek), tako da bo potrebno pri pouku geometrije posvetiti tem poglavjem več pozornosti. Med izbirnima nalogama so kandidati pogosteje izbirali 4. nalogo (811 kandidatov) kot 3. (642 kandidatov). Ponavadi so naloge iz kombinatorike in verjetnosti (4. naloga) slabo reševane, tokratni indeks težavnosti pa je soliden 0,55. Indeks težavnosti pri 3. nalogi (trigonometrija) je 0,44, trigonometrija pa se tudi sicer izkazuje kot zahtevno poglavje. Pogostejša izbira 4. naloge je morda posledica dejstva, da je bilo vprašanje 4.1 preprosto (indeks težavnosti je med vsemi postavkami najvišji, in sicer 0,94) in so jo kandidati hitro prepoznali in rešili ter tako izbrali to nalogo. Za primerjavo: indeks težavnosti postavke 3.1 (kot možnost izbire) je le 0, Najpogostejši nepravilni odgovori kandidatov Izpitna pola 1 1. naloga linearna funkcija Kandidati so izkazali dobro znanje. Za kandidate OR je indeks težavnosti 0,76, za kandidate na VR pa 0,93. Zunanji ocenjevalci so opozorili le na dva tipa pogostih napak, in sicer: napaka pri zapisu enačbe premice (npr. p = x ali fx ( ) = x ), kandidati so slabše računali tudi ploščino paralelograma (npr. kot ploščino pravokotnika). 30

31 2. naloga množice Nalogo iz množic so kandidati dobro reševali, saj je indeks težavnosti 0,76 na OR in 0,88 na VR. Pogostejše napake so bile: nepravilna določitev kartezičnega produkta (npr. kot produkt števil), zamenjava vrstnega reda elementov v urejenih parih kartezičnega produkta in opuščanje oznak za množice (zaviti oklepaji). 3. naloga enačbe Naloga ima najvišji indeks težavnosti 0,80 za kandidate na OR in 0,92 za kandidate VR. Slabše je bila reševana le trigonometrična enačba, kjer je najpogostejša napaka upoštevanje le ene delne rešitve. Redkejša napaka je bila neupoštevanje ali napačno upoštevanje periodičnosti. 4. naloga geometrija Naloga je bila solidno reševana, indeksa težavnosti sta 0,68 in 0,88. Pogoste pa so bile napake, ko so kandidati napačno uporabili geometrijske lastnosti deltoida, npr. da diagonala razpolavlja kot a ali da velja enakost b = d. Kot pri vseh geometrijskih nalogah je pogosta napaka zaokroževanje. 5. naloga kompleksna števila Naloga je bila ena slabše reševanih. Kandidati so izkazali sicer dobro poznavanje dejstva i =-1, a pogosto napačno zapisali imaginarno komponento kar bi in tudi enačili z = naloga vektorji Naloge iz vektorjev so pogosto slabo reševane, tokrat sta indeksa težavnosti dobra, in sicer 0,74 na OR in 0,91 na VR. Ker gre za tipično nalogo, je bil rezultat pričakovan. Zlasti so kandidati pokazali dobro poznavanje zveze med pravokotnostjo vektorjev in skalarnim produktom. Edina večkrat opažena napaka je izračun skalarnega produkta (oziroma zapis le-tega kot vektorja). 7. naloga krivulje 2. reda Tudi ta naloga je bila dobro reševana. Edina večkrat opažena napaka je bila formula e = a + b. Več težav je bilo pri krožnici kot pri elipsi, zlasti pri določanju središča krožnice (središče krožnice so postavili v gorišče namesto v teme elipse). 8. naloga zaporedja Naloge iz zaporedij so ponavadi dobro reševane, saj gre za relativno svežo snov iz 4. letnika. Na VR je bila naloga najbolje reševana, indeks težavnosti je bil najvišji 0,93 (poleg 1. naloge z enakim indeksom). Nekateri kandidati pa so računali z geometrijskim zaporedjem (namesto aritmetičnim) ali v sicer pravilnem izračunu izločili rešitev x = naloga polinomi Naloga iz polinomov bi morala biti bolje reševana. Kandidati prepogosto niso prepoznali dvojne ničle ali/in zapisali polinom brez vodilnega koeficienta. Pogosta napaka je bila tudi neupoštevanje presečišča grafa z ordinatno osjo, torej točke T(0, - 1). V večini so pravilno narisali premik v smeri ordinatne osi (a nekateri tudi napačno v smeri abscisne osi). 10. naloga racionalna funkcija, ekstremi Naloga je bila med zahtevnejšimi, saj je njen indeks težavnosti 0,62 oziroma 0,85. Precej napak so kandidati napravili pri odvajanju (bodisi zaradi nepoznavanja formule za odvod količnika, bodisi zaradi računskih napak pri računanju z ulomki), najpogosteje pa so bile napačne utemeljitve minimuma oziroma maksimuma. Kandidati so napačno sklepali, da je lokalni minimum v točki z manjšo ordinato in lokalni maksimum v točki z večjo ordinato. 31

32 11. naloga ploščina lika med krivuljama Sicer standardna naloga iz 4. letnika je bila med slabše reševanimi. Pojavljale so se tipične napake: namesto integrala razlike so kandidati računali integral vsote, računali so ploščino lika med abscisno osjo in grafoma funkcij, določili so napačne meje integriranja. Pogoste so bile tudi računske napake in nekorektni zapisi, npr. opuščanje dx v integralu. 12. naloga geometrija Kandidati so nalogo reševali najslabše med vsemi nalogami. Pogosto so rešitev ugibali (tudi z merjenjem), zapisi so bili neurejeni oziroma postopek ni bil jasen. Zunanji ocenjevalci so nalogo označili kot zahtevno za ocenjevanje, saj so se pojavljali nepričakovani (tudi pravilni) postopki, ki jih je bilo težko oceniti v skladu z Navodili za ocenjevanje (čeprav so bili v njih točkovani kar trije različni postopki reševanja). Izpitna pola 2 1. naloga funkcije Kandidati so v nalogi 1.1 dobro zapisali definicijska območja, slabo pa določali zalogi vrednosti. Ta del naloge je bil sicer najboljše reševan (indeks težavnosti 0,66). V nalogi 2.1 so kandidati v povprečju uspešno dokazali sodost, slabo pa naraščanje funkcije g. Najpogostejša napaka je bil zapis oziroma sklep gx ( + 1) > gx ( ). Naloga 1.3 je bila solidno reševana (indeks težavnosti 0,62), vendar so bile pogoste računske napake. Nedoločeni integral v 1.4 so kandidati slabo reševali, niso prepoznali uvedbe nove neznanke. 2. naloga geometrija Naloga je bila v celoti najslabše reševana med nalogami izpitne pole 2. Postavka 2.1 je bila sicer dobro reševana (indeks težavnosti 0,67), postavki 2.2 in 2.3 pa sta izkazali slabo poznavanje in uporabo osnovnih izrekov (sinusnega in kosinusnega). Pogosto so kandidati predpostavili nepravilne podatke (npr. enakokraki trapez) ali uporabili podatke iz prejšnjega dela naloge pri naslednjem. Postavka 4.1 (ekstremalni problem) je bila slabo reševana, kandidati so slabo narisali skico ali izbrali napačen trikotnik (in njegovo ploščino). 3. naloga trigonometrija Kandidati so razmeroma solidno reševali enačbo 3.1 (indeks težavnosti 0,59). Nekaj napak so napravili pri kvadriranju enačbe (odpravi korena) in v zaključku, ko niso izločili neustreznih rešitev. Slabo so reševali enačbo 3.2 oziroma izvedli so le prvi korak v reševanju. Reševanje naloge 3.3 je bilo sicer boljše, izkazuje pa se slabo znanje pri reševanju trigonometrične neenačbe (kandidati so neenačbo ali sistem le množili z imenovalcem in niso upoštevali, da je ta izraz lahko pozitiven oziroma negativen). 4. naloga verjetnost Naloga je bila bolj pogosta izbira, verjetno posledica dejstva, da je bilo vprašanje 4.1 dobro reševano. Tudi naloga 4.2 ima indeks težavnosti soliden 0,58. Najslabše so kandidati reševali nalogo 4.3, saj niso prepoznali pogojne verjetnosti, pogosta pa je bila tudi napaka, ko števila 0 niso šteli kot sodo število. Tudi naloga 4.4 je relativno slabo reševana, tokrat niso uporabili Bernoullijeve formule. 32

33 4.5 Mnenje zunanjih ocenjevalcev o nalogah in vprašanjih v izpitnih polah Zunanji ocenjevalci so ob ocenjevanju izpolnili anketni vprašalnik. Vrnjenih je bilo 198 anket, od tega je 161 ocenjevalcev ocenjevalo izpitno polo 1, ostalih 37 pa izpitno polo 2. Ocenjevalci so izrazili mnenje o sestavi izpita in navodil za ocenjevanje. Večina zunanjih ocenjevalcev je ocenila sestavo izpita kot»zelo primerna«in»primerna«, skupaj skoraj 90% ocenjevalcev (lani 85,5%). Nihče ni sestave izpita ocenil kot»neprimerna«. Če predpostavimo, da so ocenjevalci sestavo izpita vrednotili predvsem na podlagi mnenja o poli, ki so jo ocenjevali, lahko sklenemo, da so bili v povprečju nekoliko bolj naklonjeni sestavi prve pole kot druge. Vendar so tisti, ki so sestavo izpita označili za manj primerno, povečini ocenjevali prvo polo. Naloge so se jim zdele prelahke. V splošnem pa so bili kritični le do izbire dvanajste naloge na izpitni poli 1, za katero so nekateri mnenja, da je pretežka in je imela preveč točk. Tudi ocenjevanje je bilo, zaradi veliko različnih načinov reševanja, bolj zahtevno kot pri ostalih nalogah. Ocenjevalci so izpostavili tudi veliko razliko v zahtevnosti med 1. in 2. izpitno polo. Navodila za ocenjevanje so bila ocenjena kot»zelo jasna«in»jasna«v dobrih 90 % (lani 96,6 %), le dva ocenjevalca sta bila z njimi nezadovoljna in jih označila kot»nezadovoljiva«. Kritično mnenje je bilo izraženo v povezavi z ustnimi navodili, ki jih prejmejo ocenjevalci na seminarju pred delitvijo izpitnih pol v ocenjevanje. Pojavilo se je nekaj mnenj, da ta navodila niso bila enaka v vseh skupinah. Predmetna komisija za matematiko bo v bodoče temu posvetila še več pozornosti. Predlog, da bi tudi ta navodila dobili v pisni obliki, se komisiji ne zdi ustrezen, saj se ustna navodila ne nanašajo neposredno na moderirana navodila za ocenjevanje, ampak zgolj na posebne primere, ki jih člani komisije zasledijo pri pregledu izpitnih pol pred pripravo moderiranih navodil za ocenjevanje. Znova se tudi izkazuje, da je geometrijske naloge težje ocenjevati, saj kandidati nalogo rešujejo tudi na načine, ki v navodilih za ocenjevanje niso predvidena. V skladu s splošnimi navodili za ocenjevanje v takem primeru zunanji ocenjevalec samostojno presodi o oceni. V primeru, da je odločitev pretežka, pa lahko v času ocenjevanja konzultira glavnega ocenjevalca. Podobno kot prejšnja leta je bil podan tudi predlog o večjemu številu postopkovnih točk in bolj strogemu ocenjevanju v primeru pomanjkljivih ali nekorektnih zapisov rešitev. Posebno pozornost bo potrebno pri pripravi navodil posvetiti tudi uganjenim rezultatom oziroma se pri sestavi izpitne pole v čim večji meri izogniti takim nalogam. Svoje mnenje so zunanji ocenjevalci izrazili tudi v zvezi s spletnim izobraževanjem, ki je bilo pred letošnjo maturo prvič obvezno. Večina ocenjevalcev se strinja, da se kakovost ocenjevanja zaradi spletnega izobraževanja poveča (71%), še več (76%) pa jih podpira obveznost takega izobraževanja. Čas med izobraževanjem in ocenjevanjem na maturi mora biti čim krajši, tako da je večina (63%) potrdila letošnji termin, konec aprila oz. v začetku maja. 33

34 5 Zunanje ocenjevanje in ugovori 5.1 Zunanje ocenjevanje Pred spomladanskim rokom mature 2017 je potekalo spletno izobraževanje zunanjih ocenjevalcev (udeležilo se ga je 211 ocenjevalcev), ki so ocenili dva izpitna kompleta (torej dve izpitni poli 1 in dve izpitni poli 2) in nato svojo oceno primerjali z oceno glavnega ocenjevalca. Svojo oceno so lahko tudi utemeljili in to s spletno aplikacijo sporočili glavnemu ocenjevalcu. Pripravljena je bila analiza odstopanj glede na oceno glavnega ocenjevalca, in najpogostejše napake so bile predstavljene na izobraževanju pred delitvijo pol v ocenjevanje. Tako so bili ocenjevalci v vseh skupinah opozorjeni na dosledno upoštevanje navodil za ocenjevanje, upoštevanje splošnih navodil za ocenjevanje, na ocenjevanje rešitev, ko je rešitev dobljena na podlagi napačnih sklepov ali postopkov in upoštevanje t. i. postopkovnih točk (ko kandidat s sicer napačnimi podatki pravilno izvede določen postopek). Priprava moderiranih navodil za ocenjevanje je potekala v razširjeni skupini. Članom DPK SM za matematiko so se priključili tudi nekateri bivši člani komisije in drugi zunanji sodelavci (pomočniki glavnega ocenjevalca), da bi z navodili zagotovili čim bolj enakovredno in korektno ocenjevanje. Navodila za ocenjevanje so bila regionalno posredovana zunanjim ocenjevalcem. Ti so imeli v času ocenjevanja tudi možnost posveta z glavnim ocenjevalcem. To možnost je izkoristilo 24 zunanjih ocenjevalcev. Kontrolno so bile ocenjene izpitne pole kandidatov, ki so dosegli 44 oziroma 45 točk (2 ali 1 točko pod mejo za pozitivno oceno. 5.2 Ugovori na oceno in način izračuna izpitne ocene Na OR je 262 (lani 258, predlani 318) kandidatov izkoristilo možnost vpogleda v izpitno dokumentacijo. Ugovor na oceno pa je podalo 22,9 % kandidatov, torej 60 (lani 66 kandidatov, predlani 51) kandidatov, nihče ni ugovarjal izračunu ocene. Ugovor je bil pozitivno rešen v 21 primerih (lani 23) in v teh primerih je prišlo tudi do spremembe ocene (lani v 15 primerih). Tako je odstotek spremembe ocene glede na število ugovorov 35 %. To pomeni, da se kandidati za ugovor odločajo v primeru, ko so o napaki pri ocenjevanju precej prepričani. Če pa upoštevamo dejstvo, da je izpit iz matematike na OR opravljalo 4858 kandidatov, je delež spremenjenih ocen (0,43 %) primeren. Na VR se je za vpogled odločilo 264 (lani 242, predlani 248) kandidatov. Ugovor na oceno je podalo 32,1 % kandidatov, torej 85 (lani 66, predlani 51) kandidatov. Do spremembe doseženih točk je prišlo v 43 primerih (lani 29), v 20 primerih pa se je spremenila ocena (lani 17). Tako je odstotek spremembe ocene glede na število ugovorov 23,5 %. Skupaj je izpit na VR opravljalo 1536 kandidatov, zato je podatek o spremembi ocene (1,3 %) po ugovorih sprejemljiv. Glede na te podatke pa se izkazuje potreba po še večji pozornosti pri ocenjevanju izpitne pole 2, kjer kandidati rešujejo strukturirane naloge ter so poti in načini reševanja mnogo bolj raznoliki kot v izpitni poli 1. 34

35 6 Povzetek 6.1 Ocena uspeha kandidatov Povprečni uspeh in meja za pozitivno oceno na osnovni ravni je bila za eno odstotno točko višja kakor lani in enaka meji za pozitivno oceno leta Določena meja 46 % za pozitivno oceno sledi izbiri preteklih let (45 % leta 2016 in 2014, 46 % leta 2015) in hkrati sledi cilju, da se ta postopoma približa meji 50 %. V izpitni poli na osnovni ravni je bilo tokrat za spoznanje več standardnih nalog, kar je nekoliko vplivalo na povprečni uspeh. Izpitna pola 2 na višji ravni se je tokrat izkazala za nekoliko zahtevnejšo, saj je bilo za odličen rezultat poleg naučenih postopkov potrebno tudi nekaj več temeljitejšega razumevanja snovi in uporabe znanja na višji taksonomski stopnji. Meji za oceno 5 sta bili zato različni, 87 % na osnovni ravni in 85 % na višji ravni. Dolgoročni trend poviševanja meje za pozitivno oceno proti 50 % kaže nadaljevati, tudi zaradi bistvene razlike pri uspehu med zunanjim in notranjim ocenjevanjem. Pojav je viden že dalj časa. Razlike med ocenama na pisnem in na ustnem preverjanju je deloma mogoče pojasniti s tem, da gre za različni obliki izpita, vendar so razlike preveč pogoste in, posebno pri slabših kandidatih, prevelike, da bi jih lahko zadovoljivo pojasnili na ta način. 6.2 Ocena kakovosti izpitnih pol Izpitne pole, ki jih je DPK SM za matematiko pripravila za splošno maturo 2017, so bile strokovno, vsebinsko in tehnično dobro pripravljene, brez napak in opaznih pomanjkljivosti. To potrjujejo tako edukometrični indeksi kakor tudi mnenja pregledovalcev in učiteljev. Na osnovni ravni prevladujeta prva in druga taksonomska stopnja, na višji ravni pa je v izpitni poli 2 večji delež točk pri nalogah namenjen preverjanju znanja na tretji taksonomski stopnji. Menimo, da je sedanja praksa opravljanja izpita iz matematike na dveh ravneh zahtevnosti primerna. Ker je izpit obvezen za vse kandidate, ni realno zahtevati, da bi vsi vsaj poskusili obvladati vso zahtevano snov na višji ravni, zniževanje zahtevnosti višje ravni na račun poenotenja izpita pa bi imelo negativne učinke na motivacijo dobrih kandidatov. Izpit na višji ravni je letos v spomladanskem roku pisalo 24,1 % kandidatov, kar je pričakovano, saj v zadnjih letih ta izpit izbere približno petina vseh kandidatov. V primerjavi z letom poprej (22,4 %) vidimo rahel dvig deleža, kar je razveseljivo. Matematika je jezik moderne znanosti, zato menimo, da je delež populacije, ki se odloča za opravljanje izpita na višji ravni zahtevnosti, še vedno preskromen. Smiselno bi bilo analizirati razloge za tako neambicioznost in razmisliti o načinih, kako ta delež povečati. 35

SPLOŠNA MATURA IZ PREDMETA SOCIOLOGIJA V LETU 2017 Poročilo DPK SM za sociologijo Vsebina 1 Struktura kandidatov Struktura kandidatov pri spl

SPLOŠNA MATURA IZ PREDMETA SOCIOLOGIJA V LETU 2017 Poročilo DPK SM za sociologijo Vsebina 1 Struktura kandidatov Struktura kandidatov pri spl SPLOŠNA MATURA IZ PREDMETA SOCIOLOGIJA V LETU 2017 Poročilo DPK SM za sociologijo Vsebina 1 Struktura kandidatov... 2 1.1 Struktura kandidatov pri splošni maturi primerjava po letih... 3 1.2 Struktura

Prikaži več

Microsoft Word - 501_GEO_.doc

Microsoft Word - 501_GEO_.doc SPLOŠNA MATURA IZ GEOGRAFIJE V LETU 2011 Poročilo DPK SM za geografijo VSEBINA 1 Splošni podatki 1.1 Število in struktura kandidatov po izobraževalnem programu in statusu 1.2 Potek zunanjega ocenjevanja

Prikaži več

Geometrija v nacionalnih preverjanjih znanja

Geometrija v nacionalnih preverjanjih znanja Geometrija v nacionalnih preverjanjih znanja Aleš Kotnik, OŠ Rada Robiča Limbuš Boštjan Repovž, OŠ Krmelj Struktura NPZ za 6. razred Struktura NPZ za 9. razred Taksonomska stopnja (raven) po Gagneju I

Prikaži več

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A ZAKAJ ŠTUDIJ MATEMATIKE? Ker vam je všeč in vam gre dobro od rok! lepa, eksaktna veda, ki ne zastara matematičnoanalitično sklepanje je uporabno povsod matematiki so zaposljivi ZAKAJ V LJUBLJANI? najdaljša

Prikaži več

M

M Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M16140111* Osnovna raven MATEMATIKA Izpitna pola 1 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 016 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat

Prikaži več

Srednja šola za oblikovanje

Srednja šola za oblikovanje Srednja šola za oblikovanje Park mladih 8 2000 Maribor POKLICNA MATURA MATEMATIKA SEZNAM VPRAŠANJ ZA USTNI DEL NARAVNA IN CELA ŠTEVILA Opišite vrstni red računskih operacij v množici naravnih števil. Kakšen

Prikaži več

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV Predmetna komisija za nižji izobrazbeni standard matematika Opisi dosežkov učencev 6. razreda na nacionalnem preverjanju znanja Slika: Porazdelitev točk pri matematiki (NIS), 6. razred 1 ZELENO OBMOČJE

Prikaži več

Microsoft Word - Analiza rezultatov NPZ matematika 2018.docx

Microsoft Word - Analiza rezultatov NPZ matematika 2018.docx Analiza dosežkov pri predmetu matematika za NPZ 28 6. razred NPZ matematika 28 Dosežek šole Povprečno število točk v % Državno povprečje Povprečno število točk v % Odstopanje v % 49,55 52,52 2,97 Povprečni

Prikaži več

P181C10111

P181C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P181C10111* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Sobota, 9. junij 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140

MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140 MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140 Pravila ocenjevanja pri predmetu matematika na Gimnaziji Krško

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

P182C10111

P182C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P18C10111* JESENSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Ponedeljek, 7. avgust 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

jj

jj PREDMETNI IZPITNI KATALOG ZA POKLICNO MATURO MATEMATIKA Predmetni izpitni katalog je določil Strokovni svet RS za splošno izobraževanje na 60. seji 27. 8. 2003 in se uporablja v programih za pridobitev

Prikaži več

Na podlagi 65. člena Akta o ustanovitvi zasebnega vzgojno izobraževalnega zavoda»waldorfska šola Ljubljana«z dne je po predhodni obravnavi

Na podlagi 65. člena Akta o ustanovitvi zasebnega vzgojno izobraževalnega zavoda»waldorfska šola Ljubljana«z dne je po predhodni obravnavi Na podlagi 65. člena Akta o ustanovitvi zasebnega vzgojno izobraževalnega zavoda»waldorfska šola Ljubljana«z dne 13. 7. 2015 je po predhodni obravnavi in potrditvi besedila na pedagoški konferenci zavoda

Prikaži več

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC MATEMATIKA 1.razred OSNOVE PREDMETA POKAZATELJI ZNANJA SPRETNOSTI KOMPETENCE Naravna števila -pozna štiri osnovne računske operacije in njihove lastnosti, -izračuna številske izraze z uporabo štirih računskih

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

03C

03C Državni izpitni center *M14158112* GLASBA Izpitna pola A SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Četrtek, 15. maj 2014 SPLOŠNA MATURA RIC 2014 2 M141-581-1-2 Navodila za izpolnjevanje ocenjevalnega

Prikaži več

Priloga k pravilniku o ocenjevanju za predmet LIKOVNA UMETNOST. Ocenjujemo v skladu s Pravilnikom o preverjanju in ocenjevanju znanja v srednjih šolah

Priloga k pravilniku o ocenjevanju za predmet LIKOVNA UMETNOST. Ocenjujemo v skladu s Pravilnikom o preverjanju in ocenjevanju znanja v srednjih šolah Priloga k pravilniku o ocenjevanju za predmet LIKOVNA UMETNOST. Ocenjujemo v skladu s Pravilnikom o preverjanju in ocenjevanju znanja v srednjih šolah in Pravili ocenjevanja Gimnazije Novo mesto, veljavnim

Prikaži več

Vsebinska struktura predmetnih izpitnih katalogov za splošno maturo

Vsebinska struktura predmetnih izpitnih katalogov za splošno maturo Ljubljana 017 MATEMATIKA Predmetni izpitni katalog za splošno maturo Predmetni izpitni katalog se uporablja od spomladanskega izpitnega roka 019, dokler ni določen novi. Veljavnost kataloga za leto, v

Prikaži več

SESTAVA VSEBINE MATEMATIKE V 6

SESTAVA VSEBINE MATEMATIKE V 6 SESTAVA VSEBINE MATEMATIKE V 6. RAZREDU DEVETLETKE 1. KONFERENCA Št. ure Učne enote CILJI UVOD (1 ura) 1 Uvodna ura spoznati vsebine učnega načrta, način dela, učne pripomočke za pouk matematike v 6. razredu

Prikaži več

Identifikacija Mednarodna raziskava trendov znanja matematike in naravoslovja Vprašalnik za učitelje Matematika International Association for the Eval

Identifikacija Mednarodna raziskava trendov znanja matematike in naravoslovja Vprašalnik za učitelje Matematika International Association for the Eval Identifikacija Mednarodna raziskava trendov znanja matematike in naravoslovja Vprašalnik za učitelje Matematika International Association for the Evaluation of Educational Achievement Copyright IEA, 2008

Prikaži več

jj

jj Predmetni izpitni katalog za poklicno maturo Matematika Predmetni izpitni katalog se uporablja od spomladanskega izpitnega roka 04, dokler ni določen novi. Veljavnost kataloga za leto, v katerem bo kandidat

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 6. 2. 2014 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument.

Prikaži več

Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito

Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito KAZALO 1 UVOD... 3 2 IZPITNI CILJI... 4 3 ZGRADBA IN VREDNOTENJE IZPITA... 5 3.1 Shema izpita... 5 3.2 Tipi nalog in vrednotenje...

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika Pisni izpit. junij 22 Ime in priimek Vpisna st Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer so

Prikaži več

Poslovilno predavanje

Poslovilno predavanje Poslovilno predavanje Matematične teme z didaktiko Marko Razpet, Pedagoška fakulteta Ljubljana, 20. november 2014 1 / 32 Naše skupne ure Matematične tehnologije 2011/12 Funkcije več spremenljivk 2011/12

Prikaži več

Š olska pravila ocenjevanja znanja Gimnazije Vic Pravilnik o ocenjevanju znanja v srednjih šolah (Uradni list RS, št. 30/2018) v 12. členu določa, da

Š olska pravila ocenjevanja znanja Gimnazije Vic Pravilnik o ocenjevanju znanja v srednjih šolah (Uradni list RS, št. 30/2018) v 12. členu določa, da Š olska pravila ocenjevanja znanja Gimnazije Vic Pravilnik o ocenjevanju znanja v srednjih šolah (Uradni list RS, št. 30/2018) v 12. členu določa, da posamezne elemente iz procesa ocenjevanja določajo

Prikaži več

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI 3. Analitična geometrija v ravnini Osnovna ideja analitične geometrije je v tem, da vaskemu geometrijskemu objektu (točki, premici,...) pridružimo števila oz koordinate, ki ta objekt popolnoma popisujejo.

Prikaži več

Vrste

Vrste Matematika 1 17. - 24. november 2009 Funkcija, ki ni algebraična, se imenuje transcendentna funkcija. Podrobneje si bomo ogledali naslednje transcendentne funkcije: eksponentno, logaritemsko, kotne, ciklometrične,

Prikaži več

Analiza dosežkov poskusnega preverjanja znanja v 3. razredu iz matematike

Analiza dosežkov poskusnega preverjanja znanja v 3. razredu iz matematike Analiza dosežkov poskusnega preverjanja znanja v 3. razredu iz matematike Analiza dosežkov poskusnega preverjanja znanja v 3. razredu iz matematike Avtorji: dr. Darjo Felda, dr. Lea Kozel, Alenka Lončarič,

Prikaži več

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI DEFINICIJA V PARAVOKOTNEM TRIKOTNIKU DEFINICIJA NA ENOTSKI KROŢNICI GRAFI IN LASTNOSTI SINUSA IN KOSINUSA POMEMBNEJŠE FORMULE Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5 februar 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Nalog je

Prikaži več

Osnove matematicne analize 2018/19

Osnove matematicne analize  2018/19 Osnove matematične analize 2018/19 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D f R priredi natanko

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be Ime in priimek: Vpisna št: FAKULEA ZA MAEMAIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6 julij 2018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven rezultat

Prikaži več

Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega pok

Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega pok Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega poklicnega izobraževanja NAVODILA: Izpit iz matematike

Prikaži več

DN5(Kor).dvi

DN5(Kor).dvi Koreni Število x, ki reši enačbo x n = a, imenujemo n-ti koren števila a in to označimo z n a. Pri tem je n naravno število, a pa poljubno realno število. x = n a x n = a. ( n a ) n = a. ( n a ) m = n

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 3. februar Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Vsak vektor na premici skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer je v smerni vektor premice in a poljubno število. r a v Vsak vektor na ravnini skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer sta v, v vektorja na

Prikaži več

KRITERIJI ZA PREVERJANJE IN OCENJEVANJE ZNANJA – SLOVENŠČINA

KRITERIJI ZA PREVERJANJE IN OCENJEVANJE ZNANJA – SLOVENŠČINA KRITERIJI ZA PREVERJANJE IN OCENJEVANJE ZNANJA SLOVENŠČINA Obvezni učbeniki Berilo Branja 1, 2, 3, 4 Na pragu besedila 1, 2, 3, 4 (učbenik in delovni zvezek); Če dijak pri pouku nima ustreznega učbenika,

Prikaži več

N

N Državni izpitni center *N19141132* 9. razred FIZIKA Ponedeljek, 13. maj 2019 NAVODILA ZA VREDNOTENJE NACIONALNO PREVERJANJE ZNANJA v 9. razredu Državni izpitni center Vse pravice pridržane. 2 N191-411-3-2

Prikaži več

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC VERJETNOST osnovni pojmi Poskus: dejanje pri katerem je izid negotov met

Prikaži več

Identifikacija TIMSS 2011 Vprašalnik za učiteljice in učitelje Matematika 8. razred Pedagoški inštitut Center za uporabno epistemologijo Gerbičeva 62

Identifikacija TIMSS 2011 Vprašalnik za učiteljice in učitelje Matematika 8. razred Pedagoški inštitut Center za uporabno epistemologijo Gerbičeva 62 Identifikacija TIMSS 2011 Vprašalnik za učiteljice in učitelje Matematika 8. razred Pedagoški inštitut Center za uporabno epistemologijo Gerbičeva 62 1000 Ljubljana IEA, 2011 Vprašalnik za učiteljice in

Prikaži več

Microsoft Word - N _moderacija.docx

Microsoft Word - N _moderacija.docx 2 N151-401-2-2 SPLOŠNA NAVODILA Prosimo, da moderirano različico navodil za vrednotenje dosledno upoštevate. Če učenec pravilno reši nalogo na svoj način (ki je matematično korekten) in je to razvidno

Prikaži več

INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani n

INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani n INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani neredno opravljal domače naloge. Pri pouku ga je bilo

Prikaži več

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za Naloge iz kolokvijev Analize (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za predmet Analiza na smereh E-UNI, GING in TK-UNI na Fakulteti

Prikaži več

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0 PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x +18 x 8 s koordinatnima osema. R: 0, 8, 4,0,,0 5. Zapiši enačbo kvadratne funkcije f (x )=3 x +1 x+8

Prikaži več

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Prikaži več

MERE SREDNJE VREDNOSTI

MERE SREDNJE VREDNOSTI OPIS PODATKOV ENE SPREMENLJIVKE frekvenčne porazdelitve in mere srednje vrednosti as. dr. Nino RODE Uni-Lj. Fakulteta za socialno delo O ČEM BOMO GOVORILI NAMEN OPISNE STATISTIKE Kako opisati podatke OPIS

Prikaži več

Poskusi s kondenzatorji

Poskusi s kondenzatorji Poskusi s kondenzatorji Samo Lasič, Fakulteta za Matematiko in Fiziko, Oddelek za fiziko, Ljubljana Povzetek Opisani so nekateri poskusi s kondenzatorji, ki smo jih izvedli z merilnim vmesnikom LabPro.

Prikaži več

Microsoft Word - SI_vaja1.doc

Microsoft Word - SI_vaja1.doc Univerza v Ljubljani, Zdravstvena fakulteta Sanitarno inženirstvo Statistika Inštitut za biostatistiko in medicinsko informatiko Š.l. 2011/2012, 3. letnik (1. stopnja), Vaja 1 Naloge 1. del: Opisna statistika

Prikaži več

timsszakupmF_krajse.pptx

timsszakupmF_krajse.pptx Poučevanje MATEMATIKE za vrhunsko znanje slovenskih otrok Barbara Japelj Pavešić Pedagoški inštitut, Ljubjana Trendi TIMSS 1995-: mat. narašča manj kot nar. 2 550 Naravoslovje 8 525 500 475 450 425 Matematika,

Prikaži več

Microsoft Word - Analiza rezultatov NPZ slovenscina 2018.docx

Microsoft Word - Analiza rezultatov NPZ slovenscina 2018.docx OSNOVNA ŠOLA SOSTRO POROČILO O ANALIZI DOSEŽKOV NACIONALNEGA PREVERJANJA ZNANJA IZ SLOVENŠČINE leta 2018 Pripravile učiteljice slovenščine: Renata More, Martina Golob, Petra Aškerc, Katarina Leban Škoda

Prikaži več

Microsoft Word - ELEKTROTEHNIKA2_ junij 2013_pola1 in 2

Microsoft Word - ELEKTROTEHNIKA2_ junij 2013_pola1 in 2 Šifra kandidata: Srednja elektro šola in tehniška gimnazija ELEKTROTEHNIKA PISNA IZPITNA POLA 1 12. junij 2013 Čas pisanja 40 minut Dovoljeno dodatno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno pero

Prikaži več

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y 2 ). Rešitev: Diferencialna enačba ima ločljive spremenljivke,

Prikaži več

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z 1 5 2 3 in z 2 3 8 5. Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a predstavlja realno, b pa imaginarno komponento. z 1

Prikaži več

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t 0.5 1.5 2.0 t a.) Nari²ite tri grafe: graf (klasi ne)

Prikaži več

Microsoft Word - M docx

Microsoft Word - M docx Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M15245112* JESENSKI IZPITNI ROK Izpitna pola 2 / 90 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno pero ali kemični svinčnik in računalo.

Prikaži več

UČNI NAČRT. Gimnazija, 2. letnik, 2016/2017 Ime in Priimek: MATEJ MLAKAR , Pregledal-a: 1: Splošni cilji / kompetence predmeta: S splošnimi ci

UČNI NAČRT. Gimnazija, 2. letnik, 2016/2017 Ime in Priimek: MATEJ MLAKAR , Pregledal-a: 1: Splošni cilji / kompetence predmeta: S splošnimi ci UČNI NAČRT. Gimnazija, 2. letnik, 2016/2017 Ime in Priimek: MATEJ MLAKAR 1.9.2016, Pregledal-a: 1: Splošni cilji / kompetence predmeta: S splošnimi cilji opredelimo namen učenja in poučevanja matematike.

Prikaži več

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter 2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar 2017 1. Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter naj bo A eno od njunih presečišč. Ena od njunih skupnih

Prikaži več

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika Pisni izpit 9. junij 005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo

Prikaži več

untitled

untitled 2. poglavje: Povprečni dosežki po področjih matematike PODPOGLAVJA 2.1 Kakšne so razlike v dosežkih po posameznih področjih matematike? 2.2 Razlike med učenci in učenkami v dosežkih po področjih matematike

Prikaži več

Statistika, Prakticna matematika, , izrocki

Statistika, Prakticna matematika, , izrocki Srednje vrednosti Srednja vrednost...... številske spremenljivke X je tako število, s katerim skušamo kar najbolje naenkrat povzeti vrednosti na posameznih enotah: Polovica zaposlenih oseb ima bruto osebni

Prikaži več

Poročilo o opravljenem delu pri praktičnem pouku fizike: MERJENJE S KLJUNASTIM MERILOM Ime in priimek: Mitja Kočevar Razred: 1. f Učitelj: Otmar Uranj

Poročilo o opravljenem delu pri praktičnem pouku fizike: MERJENJE S KLJUNASTIM MERILOM Ime in priimek: Mitja Kočevar Razred: 1. f Učitelj: Otmar Uranj Poročilo o opravljenem delu pri praktičnem pouku fizike: MERJENJE S KLJUNASTIM MERILOM Ime in priimek: Mitja Kočevar Razred: 1. f Učitelj: Otmar Uranjek, prof. fizike Datum izvedbe vaje: 11. 11. 2005 Uvod

Prikaži več

Zgledi:

Zgledi: a) za funkcijo f(x)= 1/3x 1 izračunaj ničlo, zapiši začetno vrednost in nariši graf (x=3, začetna vrednost: f(0)= 1, graf seka abscisno os v točki (3,0), ordinatno os pa v točki (0, 1)) b) nariši graf

Prikaži več

KRATEK POVZETEK ANALIZE NPZ V ŠOLSKEM LETU REZULTATI ZA 6. IN 9.RAZRED RAZRED/PREDMET OŠ JOŽETA MOŠKRIČA REPUBLIŠKO ODSTOPANJE POVPREČJE 6. RA

KRATEK POVZETEK ANALIZE NPZ V ŠOLSKEM LETU REZULTATI ZA 6. IN 9.RAZRED RAZRED/PREDMET OŠ JOŽETA MOŠKRIČA REPUBLIŠKO ODSTOPANJE POVPREČJE 6. RA KRATEK POVZETEK ANALIZE NPZ V ŠOLSKEM LETU 2012-13 REZULTATI ZA 6. IN 9.RAZRED RAZRED/PREDMET OŠ JOŽETA MOŠKRIČA REPUBLIŠKO POVPREČJE 6. RAZRED Slovenščina 45,45% 49,79% -4,34% Matematika 57,95% 67,91%

Prikaži več

Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- 2K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota.

Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- 2K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota. Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih

Prikaži več

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 1. UVOD Enačbo leče dobimo navadno s pomočjo geometrijskih konstrukcij. V našem primeru bomo do te enačbe prišli eksperimentalno, z merjenjem razdalj a in b. 2. NALOGA Izračunaj

Prikaži več

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015 Mladi za napredek Maribora 015 3. srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 015 Kazalo 1. Povzetek...3. Uvod...4 3. Spirala 1...5 4. Spirala...6 5. Spirala 3...8 6. Pitagorejsko drevo...10

Prikaži več

3

3 3.5 Radiologija Stopnja izobrazbe: Strokovni naslov: visoka strokovna izobrazba diplomirana inženirka radiologije, okrajšava dipl.inž.rad. diplomirani inženir radiologije, okrajšava dipl.inž.rad. Študentje

Prikaži več

Gregor Rabič, janja čeh Ploščina štirikotnika Vsebina dokumenta je avtorsko zaščitena. Gradivo je v dani obliki dostopno brezplačno in povsem in brez

Gregor Rabič, janja čeh Ploščina štirikotnika Vsebina dokumenta je avtorsko zaščitena. Gradivo je v dani obliki dostopno brezplačno in povsem in brez Gregor Rabič, janja čeh Ploščina štirikotnika Vsebina dokumenta je avtorsko zaščitena. Gradivo je v dani obliki dostopno brezplačno in povsem in brez omejitev uporabnikom na voljo za osebno uporabo kot

Prikaži več

4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenov

4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenov 4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenovalec, ter iz ulomkove črte. Racionalna števila so števila,

Prikaži več

Termin in lokacija izvedbe Naslov delavnice Ciljna skupina Cilji in/ali kratek opis Izvajalec Kontaktni e-naslov 6. oktober 2018 Gimnazija Franceta Pr

Termin in lokacija izvedbe Naslov delavnice Ciljna skupina Cilji in/ali kratek opis Izvajalec Kontaktni e-naslov 6. oktober 2018 Gimnazija Franceta Pr Termin in lokacija izvedbe Naslov delavnice Ciljna skupina Cilji in/ali kratek opis Izvajalec Kontaktni e-naslov 6. oktober 2018 Gimnazija Franceta Prešerna, Kranj (ponovitev izvedbe 23. oktobra na OE

Prikaži več

DNEVNIK

DNEVNIK POROČILO PRAKTIČNEGA USPOSABLJANJA Z DELOM PRI DELODAJALCU DIJAKA / DIJAKINJE. ( IME IN PRIIMEK) Izobraževalni program FRIZER.. Letnik:.. oddelek:. PRI DELODAJALCU. (NASLOV DELODAJALCA) Šolsko leto:..

Prikaži več

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam 1. izbirni test za MMO 018 Ljubljana, 16. december 017 1. Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n okraskov n različnih barv in ni nujno, da imamo enako število okraskov vsake barve. Dokaži, da se okraske

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31 avgust 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven

Prikaži več

LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE

LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE UVOD LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE V tem šolskem letu ste se odločili za fiziko kot izbirni predmet. Laboratorijske vaje boste opravljali med poukom od začetka oktobra do konca aprila. Zunanji kandidati

Prikaži več

Zapisnik 1

Zapisnik 1 Letno poročilo o študentski anketi UP FHŠ za študijsko leto 2014/15 Letno poročilo o rezultatih anketiranja se pripravi skladno s Pravilnikom o izvajanju študentske ankete Univerze na Primorskem in vsebuje:

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v financah Ljubljana, 2010 1. Klasični pristop k analizi

Prikaži več

NAJRAJE SE DRUŽIM S SVIČNIKOM, SAJ LAHKO VADIM ČRTE IN KRIVULJE, PA VELIKE TISKANE ČRKE IN ŠTEVILKE DO 20. Preizkusite znanje vaših otrok in natisnite

NAJRAJE SE DRUŽIM S SVIČNIKOM, SAJ LAHKO VADIM ČRTE IN KRIVULJE, PA VELIKE TISKANE ČRKE IN ŠTEVILKE DO 20. Preizkusite znanje vaših otrok in natisnite NAJRAJE SE DRUŽIM S SVIČNIKOM, SAJ LAHKO VADIM ČRTE IN KRIVULJE, PA VELIKE TISKANE ČRKE IN ŠTEVILKE DO 20. Preizkusite znanje vaših otrok in natisnite vzorčne strani iz DELOVNIH LISTOV 1 v štirih delih

Prikaži več

PowerPointova predstavitev

PowerPointova predstavitev Obravnava kotov za učence s posebnimi potrebami Reading of angles for pupils with special needs Petra Premrl OŠ Danila Lokarja Ajdovščina OSNOVNA ŠOLA ENAKOVREDNI IZOBRAZBENI STANDARD NIŽJI IZOBRAZBENI

Prikaži več

MATEMATIKA – IZPITNA POLA 1 – OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN

MATEMATIKA – IZPITNA POLA 1 – OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN Državi izpiti ceter *M840* Osova i višja rave MATEMATIKA JESENSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Poedeljek, 7. avgust 08 SPLOŠNA MATURA Državi izpiti ceter Vse pravice pridržae. M8-40-- IZPITNA POLA

Prikaži več

glava.dvi

glava.dvi Lastnosti verjetnosti 1. Za dogodka A in B velja: P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) 2. Za dogodke A, B in C velja: P(A B C) = P(A) + P(B) + P(C) P(A B) P(A C) P(B C) + P(A B C) Kako lahko to pravilo posplošimo

Prikaži več

Funkcije in grafi

Funkcije in grafi 14 Funkcije in grafi Funkcije Zapisi funkcij Sorazmernost Obratna sorazmernost Potenčne funkcije Polinomske funkcije Druge funkcije Prileganje podatkom 14.1 Funkcije Spremenljivke Odvisnost spremenljivk

Prikaži več

MATEMATIKA Zbirka nalog za nacionalno preverjanje znanja Jana Draksler in Marjana Robič 9+ znam za več

MATEMATIKA Zbirka nalog za nacionalno preverjanje znanja Jana Draksler in Marjana Robič 9+ znam za več MATEMATIKA Zbirka nalog za nacionalno preverjanje znanja Jana Draksler in Marjana Robič 9+ znam za več ZBIRKA ZNAM ZA VEČ imatematika 9+ Zbirka nalog za nacionalno preverjanje znanja Avtorici: Jana Draksler

Prikaži več

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete in hipotenuze. Kosinus kota je razmerje

Prikaži več

Microsoft Word - SI_vaja5.doc

Microsoft Word - SI_vaja5.doc Univerza v Ljubljani, Zdravstvena fakulteta Sanitarno inženirstvo Statistika Inštitut za biostatistiko in medicinsko informatiko Š.l. 2011/2012, 3. letnik (1. stopnja), Vaja 5 Naloge 1. del: t test za

Prikaži več

Microsoft Word - NAJBOLJ POGOSTA VPRAŠANJA IN ODGOVORI.docx

Microsoft Word - NAJBOLJ POGOSTA VPRAŠANJA IN ODGOVORI.docx NAJBOLJ POGOSTA VPRAŠANJA IN ODGOVORI 1. KAJ SO IZREDNI ROKI? KOLIKO JIH JE? KOMU PRIPADAJO? POSTOPEK. Pravilnik o študiju 202. člen Izredni izpitni roki so izpitni roki zunaj izpitnih obdobij in v času

Prikaži več

DIDAKTIČNA PRIPOROČILA ZA IZVEDBO ŠPORTNO-NARAVOSLOVNEGA TABORA

DIDAKTIČNA PRIPOROČILA ZA IZVEDBO ŠPORTNO-NARAVOSLOVNEGA TABORA POROČILO O KAKOVOSTI ZA ŠOLSKO LETO 2013/14 Ljubljana, oktober 2014 VEGOVA Ljubljana: Poročilo o kakovosti za šolsko leto 2013/14 1 Osnovni podatki o šoli: Elektrotehniško-računalniška strokovna šola in

Prikaži več

OSNOVE LOGIKE 1. Kaj je izjava? Kaj je negacija izjave? Kaj je konjunkcija in kaj disjunkcija izjav? Povejte, kako je s pravilnostjo negacije, konjunk

OSNOVE LOGIKE 1. Kaj je izjava? Kaj je negacija izjave? Kaj je konjunkcija in kaj disjunkcija izjav? Povejte, kako je s pravilnostjo negacije, konjunk OSNOVE LOGIKE 1. Kaj je izjava? Kaj je negacija izjave? Kaj je konjunkcija in kaj disjunkcija izjav? Povejte, kako je s pravilnostjo negacije, konjunkcije in disjunkcije. Izjava je vsaka poved, za katero

Prikaži več

(Microsoft PowerPoint - vorsic ET 9.2 OES matri\350ne metode 2011.ppt [Compatibility Mode])

(Microsoft PowerPoint - vorsic ET 9.2 OES matri\350ne metode 2011.ppt [Compatibility Mode]) 8.2 OBRATOVANJE ELEKTROENERGETSKEGA SISTEMA o Matrične metode v razreševanju el. omrežij Matrične enačbe električnih vezij Numerične metode za reševanje linearnih in nelinearnih enačb Sistem algebraičnih

Prikaži več

OCENA VREDNOSTI STANOVANJA Z RAZLIČNIMI NAČINI KOT PODLAGA ZA IZRAČUN NAJEMNINE Jožef Murko, dipl.inž.grad., DODOMA d.o.o., stalni sodni cenilec in iz

OCENA VREDNOSTI STANOVANJA Z RAZLIČNIMI NAČINI KOT PODLAGA ZA IZRAČUN NAJEMNINE Jožef Murko, dipl.inž.grad., DODOMA d.o.o., stalni sodni cenilec in iz OCENA VREDNOSTI STANOVANJA Z RAZLIČNIMI NAČINI KOT PODLAGA ZA IZRAČUN NAJEMNINE Jožef Murko, dipl.inž.grad., DODOMA d.o.o., stalni sodni cenilec in izvedenec gradbene stroke, pooblaščeni ocenjevalec vrednosti

Prikaži več

FGG13

FGG13 10.8 Metoda zveznega nadaljevanja To je metoda za reševanje nelinearne enačbe f(x) = 0. Če je težko poiskati začetni približek (še posebno pri nelinearnih sistemih), si lahko pomagamo z uvedbo dodatnega

Prikaži več

GRM NOVO MESTO SREDNJA ŠOLA ZA GOSTINSTVO IN TURIZEM SEZNAM UČBENIKOV IN DEL. ZVEZKOV ZA ŠOL. L. 2019/2020 Gastronomsko-turistični tehnik, 1. letnik S

GRM NOVO MESTO SREDNJA ŠOLA ZA GOSTINSTVO IN TURIZEM SEZNAM UČBENIKOV IN DEL. ZVEZKOV ZA ŠOL. L. 2019/2020 Gastronomsko-turistični tehnik, 1. letnik S SEZNAM UČBENIKOV IN DEL. ZVEZKOV ZA ŠOL. L. 2019/2020 Gastronomsko-turistični tehnik, 1. letnik Od branja do znanja. Književnost 1, učbenik za prvi letnik, DZS Na pragu besedila 1, izdaja s plusom, samostojni

Prikaži več

PREVERJANJE IN OCENJEVANJE ZNANJA AKTIV 2. IN 3. TUJEGA JEZIKA KRITERIJI OCENJEVANJA PRI ROMANSKIH JEZIKIH, NEMŠČINI IN RUŠČINI I) PREVERJANJE IN OCEN

PREVERJANJE IN OCENJEVANJE ZNANJA AKTIV 2. IN 3. TUJEGA JEZIKA KRITERIJI OCENJEVANJA PRI ROMANSKIH JEZIKIH, NEMŠČINI IN RUŠČINI I) PREVERJANJE IN OCEN PREVERJANJE IN OCENJEVANJE ZNANJA AKTIV 2. IN 3. TUJEGA JEZIKA KRITERIJI OCENJEVANJA PRI ROMANSKIH JEZIKIH, NEMŠČINI IN RUŠČINI I) PREVERJANJE IN OCENJEVANJA ZNANJA Ocenjevanje znanja se izvaja v skladu

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika 2. kolokvij. december 2 Ime in priimek: Vpisna st: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer

Prikaži več

Microsoft Word - SEP, koncnaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

Microsoft Word - SEP, koncnaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa Osnovna šola bratov Letonja telefon/fax: (03) 8965300, 8965304 Šmartno ob Paki 117 e-pošta: os-bl-smartno@guest.arnes.si 3327 Šmartno ob Paki spl. stran: www.ossmartno.si SAMOEVALVACIJSKO POROČILO SODELOVANJE

Prikaži več

PRILOGA 2 Minimalni standardi kakovosti oskrbe za izbrane dimenzije kakovosti oskrbe in raven opazovanja posameznih parametrov kakovosti oskrbe 1. NEP

PRILOGA 2 Minimalni standardi kakovosti oskrbe za izbrane dimenzije kakovosti oskrbe in raven opazovanja posameznih parametrov kakovosti oskrbe 1. NEP PRILOGA 2 Minimalni standardi kakovosti oskrbe za izbrane dimenzije kakovosti oskrbe in raven opazovanja posameznih parametrov kakovosti oskrbe 1. NEPREKINJENOST NAPAJANJA 1.1. Ciljna raven neprekinjenosti

Prikaži več

Matematika 2

Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 23. april 2014 Soda in liha Fourierjeva vrsta Opomba Pri razvoju sode periodične funkcije f v Fourierjevo vrsto v razvoju nastopajo

Prikaži več