Microsoft Word - 170
|
|
- Davorin Zalokar
- pred 4 leti
- Pregledov:
Transkripcija
1 UGOTAVLJANJE UČINKOVITOSTI PRED IN PO PREHODU NA HIBRIDNO PROIZVODNJO: ŠTUDIJA PRIMERA Igor Perko Vse večji izziv evropskih podjetij je, kako ostati konkurenčen v globalnem svetu, ko se intenzivna proizvodnja seli v cenejša okolja, visoko tehnološka pa v države s hitrim tehnološkim napredkom in nižjimi stroški. Izboljšave se izvajajo na različnih področjih, eno od teh je načrtovanje in vodenje proizvodnje. Že uveljavljenima principoma, kot sta JIT (angl. Just-In-Time) proizvodnja ali uporaba sistema ERP (angl. Enterprise Resource Planning), se tako pridružujejo nove ideje, kot je na primer hibridna proizvodnja, ki iz obeh principov skuša uporabiti najboljše, kar ponujata. Tudi slovenska podjetja so vključena v to tekmovanje, zato smo preučili del proizvodnje enega od podjetji, ki se je že lotilo prehoda na hibridno proizvodnjo. Ključne besede: vodenje proizvodnje, ERP, MRP, JIT, hibridna proizvodnja 1. Opredelitev problema Proizvodna podjetja v Evropi in razvitem svetu so soočena z resnimi izzivi. Intenzivna tradicionalna proizvodnja se seli v cenejša okolja, visoko tehnološka proizvodnja, za katero so značilne manjše serije in velika paleta izdelkov, pa v države s hitrim tehnološkim napredkom in nižjimi stroški. Podjetja so tako prisiljena nenehno iskati bolj inovativne načine za povečanje konkurenčnosti, da bi ostala dobičkonosna. 1.1.Namen in cilji raziskave Osnovni namen raziskave je ovrednotiti prehod na hibridno proizvodnjo glede na produktivnost in potrditi ustreznost odločitve. Glavni cilji raziskave so prikaz in analiza konkretnega primera v izbranem podjetju. Vsi izračuni bodo izdelani za posamezno linijo in dve polletni obdobji: obdobje, ko je bil v uporabi izključno MRP (angl. Enterprise Resource Planning); obdobje po prehodu na hibridno proizvodnjo. 1.2.Temeljna teza in hipoteza Temeljna teza pravi, da se uvedba hibridne proizvodnje v podjetje splača, ker bo hibridna proizvodnja povzela dobre lastnosti obeh tipov proizvodenj. Testirali bomo naslednjo hipotezo: Hipoteza 1: S prehodom na hibridno proizvodnjo se poveča produktivnost proizvodnega sistema V prvem koraku bomo izračunali produktivnosti na osnovi izdelane količine izdelkov in porabljenega časa po posameznih linijah za obe obdobji. Na hipotezo 1 bomo odgovorili s primerjavo povprečnih vrednosti produktivnosti obeh tipov proizvodnje z uporabo t-testa odvisnih vzorcev. 41
2 1.3.Metode preučevanja Raziskava je sestavljena iz kratkega teoretičnega dela, kjer bomo z metodo deskripcije preučili obstoječo strokovno in predvsem znanstveno literaturo na tem področju. Področje obsega analizo MRP- in JIT-sistemov ter predvsem hibridnih sistemov, za kar bo uporabljena komparativna metoda. Vrednotenje bo opravljeno s pomočjo kazalnika produktivnosti. V prvem delu empirične raziskave bomo iz poslovno-informacijskega sistema zbrali tedenske časovne serije podatkov za obdobje pol leta pred uvedbo hibridne proizvodnje in pol leta po uvedbi hibridne proizvodnje na treh linijah obravnavanega podjetja. Obdobje uvedbe je odvisno od posamezne linije, saj uvedba hibridne proizvodnje ni bila sočasna. Tedenske podatke bomo nato statistično obdelali in izračunali produktivnost za obdobje nato pa še povprečno produktivnost za posamezen tip proizvodnje. V tretjem delu bomo s pridobljenimi podatki in analizami skušali odgovoriti na dane hipoteze. Podatke bomo obdelali s programskim paketom PSPP in t-testom odvisnih vzorcev (Rogelj, R. 2000). 1.4.Predpostavke in omejitve raziskave Predvidene predpostavke raziskave: pri zajemanju podatkov v proizvodnji ni prihajalo do večjih napak; ostali parametri se med prehodom na hibridno proizvodnjo niso značilno spremenili; zunanji dejavniki ne vplivajo na preučevani proizvodni proces. Predvidene omejitve raziskave: raziskava je časovno omejena na polletno pred uvedbo hibridne proizvodnje in polletno obdobje po uvedbi hibridne proizvodnje; raziskava je bila narejena le v enem podjetju; raziskava je bila narejena na treh proizvodnih linijah in s tem na treh skupinah izdelkov; raziskava je študija primera, zato generalizacija dobljenih rezultatov na druge primere ni neposredna. 2. Obravnavani tipi proizvodnje Ko govorimo o principu načrtovanja in vodenja proizvodnje, sta običajna dva pristopa: uvajanje JIT proizvodnje; uporaba sistema ERP, ki vključuje MRP. ERP je uporabljen predvsem v zahodnem svetu in je nastal z uporabo računalnikov, medtem ko JIT proizvodnja izhaja iz sistema TPS (angl. Toyota Production System). Novejši pristop je hibridna proizvodnja, ki združuje oba principa. 2.1.ERP ERP-sistem je poslovno-informacijski sistem, ki zajema celovito programsko opremo za upravljanje in integracijo vseh poslovnih funkcij znotraj organizacije. Nastal je v sedemdesetih letih, omogočil pa ga je razvoj informacijske tehnologije. Pomemben del ERPsistema je planski del. Podlaga za to je MRP, ki vključuje načrtovanje vseh resursov. MRPnačrtovanje uvrščamo v princip potiskanja (angl. Push principale) (Powell D. 2012). Uporaba MRP ima številne koristi za različne funkcije v podjetju, saj med drugim pomaga pri zmanjševanju zalog in izkoriščenosti virov, ključna slabost pa je predpostavka o fiksnosti vodilnega časa (Stevenson 2005, 623). 42
3 2.2.JIT Na drugi strani imamo ravno ob pravem času koncept JIT in princip vlečenja (angl. Pull principale), kar je poznano predvsem iz avtomobilskih tovarn na Japonskem. Najbolj poznana med njimi je Toyota. Princip te metode je proizvajati samo toliko, kot potrebuješ, in takrat, ko potrebuješ (Hirano, H. 2009). Ključni razliki v JIT proizvodnji za razliko od klasične sta neprestana težnja k odpravljanju aktivnosti, ki ne prispevajo k dodani vrednosti, in drugačen odnos do zasedenosti strojev, saj kot pomembnejšega od zasedenosti strojev opredeljuje pretok izdelkov (Stevenson 2005, 666). 2.3.Hibridna proizvodnja Dolgo je obstajala dilema, ali sta principa potiskanja in vlečenja izključujoča ali pa lahko živita v sožitju. Kljub temu, da sta oba principa zrasla popolnoma na različnih predpostavkah in pristopih, je vse več mnenj, da lahko uspešno sodelujeta. (Flapper in drugi trdijo 1991, ), da lahko, in so predlagali vgraditev JIT-sistema v MRP, saj je MRP po njihovem idealen princip za načrtovanje in nadzor, medtem ko je JIT najboljše orodje za zmanjševanje stroškov in vodilnega časa tako bi izkoristili prednosti obeh principov. Nekaj let kasneje sta (Cochram in Kim 1998, ) še bolj podrobno opredelila hibridno proizvodnjo in jo razdelila na dva različna tipa. Prvi tip je horizontalni hibridni sistem HIHS (angl. horiztontally integrated hybrid system), drugi pa vertikalni hibridni sistem VIHS (angl. vertically integrated hybrid system). Drugi pogosto uporabljeni izraz v novejši literaturi pa je hibridni potisni/povleči sistem (angl. Hybrid push/pull system) (Krajewski 2005, ) Hibridna proizvodnja HIHS Za HIHS, ki je horizontalno hibridna proizvodnja, je značilno, da so posamezne vzporedne linije vodene z MRP, ki skrbi za predelavo surovine v sestavne dele. Linije se združujejo na višjem nivoju. Ker potrebe planira MRP, lahko nastavimo potrebno zalogo (ang. buffer), ki izhaja iz prodajnih zahtev ali napovedi. Na naslednjem nivoju, kjer je običajno montažna linija, pa se proizvodnja vodi z vlečenjem, saj med končnimi izdelki ne želimo zaloge in proizvajamo le za naročila Hibridna proizvodnja VIHS Hibridna vertikalna proizvodnja VIHS je zasnovana tako, da je na proizvodni ravni uporabljen JIT-princip, ki izkoristi prednosti samoregulacije sistema v sami delavnici, kjer z minimalnimi količinami podatkov vodimo proizvodnjo in je s tem ne obremenjujemo z deli brez neposredne dodane vrednosti. Na višjem nivoju planiranja pa kontrolo prevzame MRP, ki lahko lažje odgovori na določene potrebe prodaje, saj poleg neposrednih naročil regulira tudi napovedi (Lawson 2006). 3. Produktivnost proizvodnje Produktivnost proizvodnega sistema se izraža kot količina izdelkov, proizvedenih v določenem časovnem razdobju oziroma z določeno količino dela (Ljubič 2006, 351). Ud = Q / L v [kos/ura] (Ljubič 2006, 351) 4. Empirična analiza Izbrano podjetje se je že odločilo za postopen prehod na hibridno proizvodnjo. Postopnost bo v tem, da se bo preurejalo linijo za linijo in v nekaj letih na ta način preuredila večina, če že ne celo podjetje. Začelo se bo pri linijah, kjer se predvideva, da so artikli primernejši za ta tip proizvodnje, nadaljevalo pa še na ostalih linijah, kjer se bo sprememba zdela smiselna. V tej 43
4 raziskavi se bomo poglobili v dosežke linij, kjer se je sprememba že zgodila, in skušali potrditi pravilnost odločitve. 4.1.Analiza rezultatov Za analizo smo uporabili podatke treh linij, ki so v različnih obdobjih prešle iz klasične oblike proizvodnje v hibridno proizvodnjo. Podatke smo pridobili iz informacijskega sistema opazovanega podjetja, od koder smo za izračun produktivnost uporabili izdelano količino in porabljen čas v opazovanih obdobjih. Pri prehodu iz enega tipa proizvodnje v drugi tip proizvodnje smo naredili dvotedenski zamik ob koncu klasične proizvodnje in dvomesečni zamik ob pričetku hibridne proizvodnje, da smo se izognili morebitnim napakam zaradi sprememb tipa proizvodnje. Za dobljene produktivnosti po linijah in obdobjih smo izračunali povprečno produktivnost za oba tipa proizvodenj, rezultati so vpisani v Tabeli 1. Klasična proizvodnja Produktivnost [kos/ura] Hibridna proizvodnja Produktivnost [kos/ura] Povečanje produktivnosti [%] Linija 1 82,29 86,09 4,61 Linija 2 38,31 38,42 0,28 Linija 3 68,32 75,12 9,95 Tabela 1: Primerjava povprečij po linijah in tipih proizvodnje Metoda: t-test za odvisna vzorca (angl. Paired-Samples T Test) Preverjamo domnevi o produktivnosti klasične in hibridne proizvodnje: hibridna proizvodnja ima večjo produktivnost kot klasična proizvodnja. Obravnavamo dve spremenljivki: klasična: produktivnost klasične proizvodnje hibridna: produktivnost hibridne proizvodnje H 0 : µ x1 = µ x2 oz. µ x1 - µ x2 = 0 H 0 : µ x1 > µ x2 oz. µ x1 - µ x2 > 0 Da bi preverili predpostavko o normalnosti razlik dveh spremenljivk, moramo najprej izračunati novo spremenljivko, ki predstavlja razliko med produktivnostjo v klasični in hibridni proizvodnji. di = x1i x2i Rezultati pri vsek treh so bili nekoliko asimetrični, pomaknjeni v desno. Ker pa predpostavka ni bila huje kršena, smo podatke o produktivnosti potrdili kot primerne. Izbrali smo stopnjo tveganja α = 5 % Linija 1 Za linijo 1 smo uporabili dve obdobji: klasična proizvodnja: od 11. tedna 2013 do vključno 36. tedna 2013; hibridna proizvodnja: od 46. tedna 2013 do vključno 21. tedna
5 120,00 100,00 80,00 60,00 40,00 20,00 0, Klasična Hibridna Graf 1: Prikaz produktivnosti klasične in hibridne proizvodnje po tednih za linijo 1 Tabele 2 Izračuni t-testa za dva odvisna vzorca v programske em paketu PSPP za linijo 1 z opisanimi statistikami za dve obravnavani spremenljivki na istemm vzorcu Obe spremenljivki sta merjenii na vzorcuu šestindvajsetih tednov, kar predstavlja približno pol leta. Povprečna produktivnostt klasične proizvodnje na tem vzorcu je 82,29 kosov na uro in standardni odklon 7,82, medtem ko je povprečna produktivno ost hibridnee proizvodnje 86,09 kosov na uro in standardni odklon 2,31. Na vzorcu je razlika med m povprečno produktivnostjo klasične in hibridne proizvodnje 3,80 kosa na uro. Z gotovostjo 95 % lahko trdimo, da je hibridna proizvodnja na tej t liniji z rezultatom med 0,21 in 7,39 kosa na uro produktivnejša kot klasična proizvodnja. Statistična značilnost p za enostranski test je manjša od 0,00025 ali 0,025 %. Tveganje ob zavračanju ničelne domneve je manjše od 0,025 %, zatoo ničelno domnevo zavrnemo. Torej lahko trdimo, da je hibridna proizvodnja na tej t liniji produktivnejša, kot je bila klasična, razlike niso nastale slučajnoo pač pa zaradi uvedbe hibridne linije Linija 2 Za linijo 1 smo uporabili dve obdobji: klasična proizvodnja: od 11. tednaa 2013 do vključno 36. tedna 2013; hibridna proizvodnja: od 47. tedna 2013 do vključno tedna 2014 (v obdobje sta vključena dva tedna, ko ni bilo proizvodnje ). 42,00 40,00 38,00 Klasična 36,00 Hibridna 34,00 32, Graf 2: Prikaz produktivnosti klasične in hibridne proizvodnje po tednih za linijo 2 45
6 Tabele 3 Izračuni t-testa za dva odvisna vzorca v programske em paketu PSPP za linijo 2 z opisanimi statistikami za dve obravnavani spremenljivki na istemm vzorcu Obe spremenljivki sta merjenii na vzorcuu šestindvajsetih tednov, kar predstavlja približno pol leta. Povprečna produktivnostt klasične proizvodnje na tem vzorcu je 38,31 kosov na uro in standardni odklon 1,13, medtem ko je povprečna produktivno ost hibridnee proizvodnje 38,42 kosov na uro in standardni odklon 1,5. Na vzorcu je razlika med m povprečno produktivnostjo klasične in hibridne proizvodnje 0,11 kosa na uro. Tveganje ob zavračanju ničelne domnevee je bistveno večje od 0,0250 %, zato ničelno domnevo potrdimo. Torej lahko trdimo,, da je hibridna proizvodnja na tejj liniji produktivnejša slučajno in ne zaradi uvajanja hibridne proizvodnje Linija 3 Za linijo 1 smo uporabili dve obdobji: klasična proizvodnja: od 24. tedna 2012 do vključno 6. tedna 2013 (v obdobje sta vključena dva tedna, ko ni bilo proizvodnje ); hibridna proizvodnja: od 18. tednaa 2013 do vključno 2. tedna t ,00 80,00 60,00 40,00 20,00 0, Klasična Hibridna Graf 3: Prikaz produktivnosti klasične in hibridne proizvodnje po tednih za linijo 3 Tabele 4 Izračuni t-testa za dva odvisna vzorca v programske em paketu PSPP za linijo 3 z opisanimi statistikami za dve obravnavani spremenljivki na istemm vzorcu Obe spremenljivki sta merjenii na vzorcu šestindvajsetih tednov, kar predstavlja približno pol leta. Povprečna produktivnostt klasične proizvodnje na tem vzorcu je 15,30 kosov na uro in 46
7 standardni odklon 2,42, medtem ko je povprečna produktivnost hibridne proizvodnje 13,39 kosov na uro in standardni odklon 2,31. Na vzorcu je razlika med povprečno produktivnostjo klasične in hibridne proizvodnje 1,91 kosa na uro. Z gotovostjo 95 % lahko trdimo, da je hibridna proizvodnja na tej liniji z rezultati med 0,93 in 2,88 kosa na uro produktivnejša kot klasična proizvodnja. Statistična značilnost p za enostranski test je manjša od 0,00025 ali 0,025 %. Tveganje ob zavračanju ničelne domneve je manjše od 0,025 %, zato ničelno domnevo zavrnemo. Torej lahko trdimo, da je hibridna proizvodnja na tej liniji produktivnejša, kot je bila klasična, razlike niso nastale slučajno, pač pa zaradi uvedbe hibridne linije. 5. Sklep Rezultati raziskave so pokazali, da smo uspeli na vseh linijah povečati produktivnost, vendar pa je bila hipoteza, da je bila odločitev za uvajanje vertikalne hibridne proizvodnje upravičena, potrjena na dveh linijah. Na teh dveh linijah je bilo povečanje produktivnosti večje, med 4 in 10 odstotki, kar je v že sedaj zelo konkurenčnem okolju zelo veliko. Linija, na kateri pa hipoteze nismo potrdili, pa nam dokazuje domnevo, da je uspeh odvisen tudi od drugih parametrov, eden od teh je prav gotovo primernost skupine artiklov za tovrstno proizvodnjo. 6. Literatura Cochran, J. K. in S. S. Kim. 1998, Optimum junction point location and inventory levels in serial hybrid push/pull production systems. International Journal of Production Research 36 (4): Flapper, S. D., G. J. Miltenburg in J. Wijngaard Embedding JIT into MRP. International Journal of Production Research 29 (2), Hirano, H JIT implementation manual: the complete guide to just-in-time manufacturing. Boca Raton, New York, London: CRC Press. Krajewski, L. J., Ritzman, L. P, "Lean systems" operation management processes and value chains, p ( ), seven editions. Library of - in - publication data, Copyright by Pearson Education, Inc, upper Saddle River, New Jersey Lawson White Paper Lean Manufacturing. ( ). Ljubič, T Operativni management proizvodnje. Kranj: Moderna organizacija. Powell D Investigating ERP Support for Lean Production. Thesis for the degree of Philosophiae Doctor, Norwegian University of Science and Technology. Stevenson, W. J Operations Management (8 th ed.). New York: McGraw- Hill/Irwin. Rogelj, R Statistika 2. Ljubljana: Ekonomska fakulteta. 47
Microsoft Word - SI_vaja5.doc
Univerza v Ljubljani, Zdravstvena fakulteta Sanitarno inženirstvo Statistika Inštitut za biostatistiko in medicinsko informatiko Š.l. 2011/2012, 3. letnik (1. stopnja), Vaja 5 Naloge 1. del: t test za
Prikaži večOsnove statistike v fizični geografiji 2
Osnove statistike v geografiji - Metodologija geografskega raziskovanja - dr. Gregor Kovačič, doc. Bivariantna analiza Lastnosti so med sabo odvisne (vzročnoposledično povezane), kadar ena lastnost (spremenljivka
Prikaži večUNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA MAGISTRSKO DELO RAZVOJ ODLOČITVENEGA MODELA ZA UVEDBO ELEKTRONSKEGA KANBAN SISTEMA V PODJETJU Ljubljana, juli
UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA MAGISTRSKO DELO RAZVOJ ODLOČITVENEGA MODELA ZA UVEDBO ELEKTRONSKEGA KANBAN SISTEMA V PODJETJU Ljubljana, julij 2018 KRISTJAN RIJAVEC IZJAVA O AVTORSTVU Podpisani
Prikaži več3. Preizkušanje domnev
3. Preizkušanje domnev doc. dr. Miroslav Verbič miroslav.verbic@ef.uni-lj.si www.miroslav-verbic.si Ljubljana, februar 2014 3.1 Izračunavanje intervala zaupanja za vrednosti regresijskih koeficientov Motivacija
Prikaži večŠTEVCI PROMETA IN NJIHOVA UPORABA ZA NAMENE STATISTIK ČRT GRAHONJA
ŠTEVCI PROMETA IN NJIHOVA UPORABA ZA NAMENE STATISTIK ČRT GRAHONJA Navdih Poizvedovanje po BD podatkovnih virih, ki imajo časovno dimenzijo in so dostopni. Večji promet pomeni večje število dobrin in močnejšo
Prikaži večINDUSTRIJA 4.0: PRILOŽNOSTI DIGITALNE PREOBRAZBE PROCESA RAZVOJA BARV IN PREMAZOV TOMAŽ KERN, BENJAMIN URH, MARJAN SENEGAČNIK, EVA KRHAČ
INDUSTRIJA 4.0: PRILOŽNOSTI DIGITALNE PREOBRAZBE PROCESA RAZVOJA BARV IN PREMAZOV TOMAŽ KERN, BENJAMIN URH, MARJAN SENEGAČNIK, EVA KRHAČ AGENDA IZZIV OZADJE RAZISKAVE POSNETEK STANJA ANALIZA STANJA in
Prikaži večMicrosoft Word - SI_vaja1.doc
Univerza v Ljubljani, Zdravstvena fakulteta Sanitarno inženirstvo Statistika Inštitut za biostatistiko in medicinsko informatiko Š.l. 2011/2012, 3. letnik (1. stopnja), Vaja 1 Naloge 1. del: Opisna statistika
Prikaži večSISTEM 20 KLJUČEV KO VSI ZAPOSLENI SPOZNAJO POLOŽAJ PODJETJA, V PRIMERJAVI Z NAJBOLJŠIMI NA SVETU, SE NA VSEH NIVOJIH RAZVIJE PRAVI OBČUTEK KONKURENCE
SISTEM 20 KLJUČEV KO VSI ZAPOSLENI SPOZNAJO POLOŽAJ PODJETJA, V PRIMERJAVI Z NAJBOLJŠIMI NA SVETU, SE NA VSEH NIVOJIH RAZVIJE PRAVI OBČUTEK KONKURENCE. VSI ZAPOSLENI SE TRUDIJO ZA IZBOLJŠANJE! IWAO KOBAYASHI
Prikaži večIND-L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/95 in št. 9/01) Letni program statističnih raziskovanj za leto 2011 (Uradni list RS, št. 92/1
IND-L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/95 in št. 9/0) Letni program statističnih raziskovanj za leto 0 (Uradni list RS, št. 9/) Sporočanje podatkov je obvezno. Vprašalnik za statistično
Prikaži večPowerPointova predstavitev
SKLOP 1: EKONOMIKA KMETIJSKEGA GOSPODARSTVA Upravljanje kmetijskih gospodarstev Tomaž Cör, KGZS Zavod KR Vsem značilnostim kmetijstva mora biti prilagojeno tudi upravljanje kmetij. Ker gre pri tem za gospodarsko
Prikaži večIND/L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/1995 in št. 9/2001) Letni program statističnih raziskovanj (Uradni list RS, št. 97/2013) Spor
IND/L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/1995 in št. 9/2001) Letni program statističnih raziskovanj (Uradni list RS, št. 97/2013) Sporočanje podatkov je obvezno. Vprašalnik za statistično
Prikaži večEVRO.dvi
Management tehnologije dr. Cene Bavec Management tehnologije postaja v gospodarsko in tehnološko razvitih državah eno temeljnih managerskih znanj. V Sloveniji nimamo visokošolskih in univerzitetnih programov
Prikaži več2. Model multiple regresije
2. Model multiple regresije doc. dr. Miroslav Verbič miroslav.verbic@ef.uni-lj.si www.miroslav-verbic.si Ljubljana, februar 2014 2.1 Populacijski regresijski model in regresijski model vzorčnih podatkov
Prikaži večMicrosoft Word - Objave citati RIF in patentne prijave za MP.doc
Primerjalna analiza gibanja števila objav, citatov, relativnega faktorja vpliva in patentnih prijav pri Evropskem patentnem uradu I. Uvod Število objav in citatov ter relativni faktor vpliva so najbolj
Prikaži večMicrosoft Word - Analiza evalvacije.doc
Analiza evalvacije Konference Ogljični odtis kot merilo uspešnosti Z analizo evalvacijskih vprašalnikov smo ugotavljali zadovoljnost udeležencev z izvedeno konferenco glede na različne vidike in kateri
Prikaži večVodja delovne skupine v proizvodnji usposabljanje BREZPLAČNO za starejše od 45 LET z največ SREDNJO STROKOVNO IZOBRAZBO. Menimo, da je dobro usposoblj
Vodja delovne skupine v proizvodnji usposabljanje BREZPLAČNO za starejše od 45 LET z največ SREDNJO STROKOVNO IZOBRAZBO. Menimo, da je dobro usposobljen vodja proizvodnje ključnega pomena za vsako proizvodnjo,
Prikaži več2
LETNO POROČILO O KAKOVOSTI ZA RAZISKOVANJE ČETRTLETNO STATISTIČNO RAZISKOVANJE O ELEKTRONSKIH KOMUNIKACIJSKIH STORITVAH (KO-TEL/ČL) IN LETNO STATISTIČNO RAZISKOVANJE O ELEKTRONSKIH KOMUNIKACIJSKIH STORITVAH
Prikaži večVerjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC
Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC VERJETNOST osnovni pojmi Poskus: dejanje pri katerem je izid negotov met
Prikaži večGMP in HACCP S skrbno izbranimi dobavitelji z dolgoletnimi izkušnjami na farmacevtskem trgu in na trgu s kozmetiko se lahko izvor vseh izdelkov ESSENS
GMP in HACCP S skrbno izbranimi dobavitelji z dolgoletnimi izkušnjami na farmacevtskem trgu in na trgu s kozmetiko se lahko izvor vseh izdelkov ESSENS ponaša z mednarodno priznanim certifikatom GMP. Vsi
Prikaži večMacoma katalog copy
POSLOVNE APLIKACIJE PO ŽELJAH NAROČNIKA Poročilni sistem Finance in kontroling Poprodaja Podatkovna skladišča Prodaja Proizvodnja Obstoječi ERP Partnerji Implementacija rešitev prilagojena po željah naročnika
Prikaži večNAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to
NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo torej s pari podatkov (x i,y i ), kjer so x i vrednosti
Prikaži večStatistika, Prakticna matematika, , izrocki
Srednje vrednosti Srednja vrednost...... številske spremenljivke X je tako število, s katerim skušamo kar najbolje naenkrat povzeti vrednosti na posameznih enotah: Polovica zaposlenih oseb ima bruto osebni
Prikaži več2017 Seven CORPORATE_IZVOZNI FOCUS_slo
Izvozni focus 2017 Seven Refractories je podjetje, ki proizvaja materijale za ognjeodporno keramiko. Ustanovljeno je bilo maja 31.maja 2010. Izgraditev hale in postavitev dveh proizvodnih linij smo zaključili
Prikaži večPisanje strokovnih in znanstvenih del doc. dr. Franc Brcar Prirejeno po: Brcar, F. (2016). Pi
Pisanje strokovnih in znanstvenih del doc. dr. Franc Brcar franc.brcar@gmail.com http://www.uporabna-statistika.si/ Prirejeno po: Brcar, F. (2016). Pisanje strokovnih in znanstvenih del. Novo mesto: 1
Prikaži večUNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Ervin JANČIČ NAČRTOVANJE POTREB PO MATERIALU Diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa 1. stopn
UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Ervin JANČIČ NAČRTOVANJE POTREB PO MATERIALU Diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa 1. stopnje Strojništvo Maribor, avgust 2016 NAČRTOVANJE POTREB
Prikaži večMicrosoft PowerPoint - cigre_c2_15.ppt [Compatibility Mode]
Univerza v Mariboru Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Boštjan Polajžer, Drago Dolinar, Jožef Ritonja (FERI) bostjan.polajzer@um.si Andrej Semprimožnik (ELES) KAZALNIKI KAKOVOSTI
Prikaži večMicrosoft Word - bohinc
UČINKOVITOST POVEZANOSTI NABAVNE IN LOGISTIČNE FUNKCIJE V TRGOVSKEM PODJETJU Boštjan Bohinc bostjan.bohinc1@gmail.com Povzetek V prispevku želimo analizirati učinkovitost povezanosti nabavne in logistične
Prikaži večNavodilo Struktura cene izdelka Št. dokumenta : Izdaja: 01 Datum spremembe: Stran: 1/5 NAVODILO STRUKTURA CENE IZDELKA 1. POVZETEK
Stran: 1/5 NAVODILO STRUKTURA CENE IZDELKA 1. POVZETEK Splošne informacije Naročnik E-mail Telefonska številka Datum Dobavitelj Dobaviteljeva št. Projekt Referenca Naziv Indeks Verzija Varianta Odgovorna
Prikaži večSlovensko združenje za kakovost
Za sekcijo A: Od odličnosti posameznika do odličnosti organizacije Naslov: Akademija NOVEM usposabljanje kadrov v proizvodnem procesu 1. UVOD Vedno več podjetij se zaveda, da za uspeh niso dovolj zgolj
Prikaži večPowerPointova predstavitev
»ŠTUDIJA O IZVEDLJIVOSTI PROJEKTA PRIDELAVE IN PREDELAVE SLADKORNE PESE«Državni svet. 14.11. 2013 Prof. dr. Črtomir Rozman Svetovna proizvodnja sladkorja 123 držav: 80% sladk. Trs, 20 % sladk. Pesa 43
Prikaži večEvent name or presentation title
Marko Škufca Vodja programa BI, ADD d.o.o. Gorazd Cah Specialist področja Služba za informatiko, DARS d.d. Izziv Rešitev Rezultati... PROCESI + TEHNOLOGIJA + LJUDJE Poslanstvo: s sodobnimi pristopi in
Prikaži večPriloga II Modul A: Izjava o skladnosti na podlagi notranje kontrole proizvodnje 1. Izjava o skladnosti na podlagi notranje kontrole proizvodnje je po
Priloga II Modul A: Izjava o skladnosti na podlagi notranje kontrole proizvodnje 1. Izjava o skladnosti na podlagi notranje kontrole proizvodnje je postopek ugotavljanja skladnosti, s katerim proizvajalec
Prikaži večPowerPointova predstavitev
Načrtujemo, razvijamo in izdelamo elektroniko po meri naročnika Svetujemo pri izbiri komponent, optimiziramo stroškovnike in proizvodni proces. Ključne kompetence Razvoj elektronike (hardware) Vgrajeni
Prikaži večIme in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite
Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31 avgust 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven
Prikaži večENV2:
. Kazalo. KAZALO.... UVOD... 3. ANALIZA POPULACIJE DRŽAV EU...5 4. VSEBINSKE UGOTOVITVE...8 5. LITERATURA... . Uvod Vir podatkov za izdelavo statistične naloge je Eurostat ali Statistični urad Evropske
Prikaži večPrimer 1: Analiziramo produkcijske funkcije za podjetja industrijske dejavnosti v RS v podskupini DL Proizvodnja računalnikov in druge opreme za
Primer 1: Analiziramo produkcijske funkcije za podjetja industrijske dejavnosti v RS v podskupini DL 30.02 Proizvodnja računalnikov in druge opreme za obdelavo podatkov na podlagi podatkov iz zaključnih
Prikaži večDiapozitiv 1
CILJI IN USMERITVE NA PODROČJU SOCIALNEGA VKLJUČEVANJA IN BOJA PROTI REVŠČINI V KONTEKSTU PAKETA SOCIALNIH NALOŽB Davor Dominkuš, generalni direktor MDDSZ Socialna situacija Socialne posledice krize: povečevanje
Prikaži večNačela družbene odgovornosti skupine ALDI SÜD
Načela družbene odgovornosti skupine ALDI SÜD Uvod Poslovna skupina ALDI SÜD, katere del je (skupina) Hofer, posluje po načelih odgovornega upravljanja podjetja. V tem dokumentu predstavljamo, kaj to pomeni
Prikaži večMicrosoft PowerPoint - lj_obroc_predstavitev_tiskovna_mar_2019_02AM.pptx
IZHODIŠČA UREJANJA LJUBLJANSKEGA AVTOCESTNEGA OBROČA IN VPADNIH AVTOCEST Predstavitev pobude za državno prostorsko načrtovanje za ureditev ljubljanskega avtocestnega obroča in vpadnih cest ter predloga
Prikaži večUNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA Magistrsko delo UPRAVLJANJE OSKRBNE VERIGE S POSLOVNO INFORMACIJSKIM SISTEMOM MICROSOFT DYNAMICS NAV
UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA Magistrsko delo UPRAVLJANJE OSKRBNE VERIGE S POSLOVNO INFORMACIJSKIM SISTEMOM MICROSOFT DYNAMICS NAV 2015 Junij, 2016 Aljaž Bednjanič UNIVERZA V MARIBORU
Prikaži večŠTUDENTSKE ANKETE UNIVERZE V LJUBLJANI Fakulteta za družbene vede Študentska anketa o študiju na III. stopnji Študijsko leto 2017/18 Pripombe, komenta
ŠTUDENTSKE ANKETE UNIVERZE V LJUBLJANI Študentska anketa o študiju na III. stopnji Študijsko leto 2017/18 Pripombe, komentarje, vprašanja sporočite na http://1ka.si/set Ljubljana, 7. januar 2019 1. Povzetek
Prikaži večDiapozitiv 1
Trajnostni razvoj družbe BTC Tomaž Damjan Ljubljana, 23.10.2013 BTC v številkah Družba BTC je uspešno izvedla premik na trajnostno in zeleno področje z željo ustvariti boljšo prihodnost za obiskovalce,
Prikaži večVzpostavitev več nivojske varnostne infrastrukture S pomočjo Elektro Maribor, McAfee SIEM, CISCO ISE, NGFW Zorna Varga, Sfera IT d.o.o in Klemen Bačak
Vzpostavitev več nivojske varnostne infrastrukture S pomočjo Elektro Maribor, McAfee SIEM, CISCO ISE, NGFW Zorna Varga, Sfera IT d.o.o in Klemen Bačak, Sfera IT d.o.o. 1 Priprava na: Vzpostavitev več nivojske
Prikaži večMicrosoft Word - Diploma[1].doc
UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO PRENOVA PROCESA SPREJEMANJA IN IZPOLNJEVANJA NAROČIL V PODJETJU MVA Ljubljana, marec 2007 URBAN CERAR IZJAVA Študent/ka izjavljam, da sem avtor/ica
Prikaži večLASTNIKI GOZDOV IN NACIONALNI GOZDNI PROGRAM
LASTNIKI GOZDOV IN NACIONALNI GOZDNI PROGRAM Jože Prah, prah.joze@volja.net 041 657 560 Glavne smeri razvoja generirajo Turizem Gozd, les in voda Hrana Nacionalni gozdni program je osnovni strateški dokument
Prikaži večANALIZA PROCESA VODENJA PROIZVODNJE V ORODJARNA & INŽENIRING ALBA d. o. o. Diplomsko delo Študent: David PIRNAT Študijski program: Univerzitetni študi
ANALIZA PROCESA VODENJA PROIZVODNJE V ORODJARNA & INŽENIRING ALBA d. o. o. Diplomsko delo Študent: David PIRNAT Študijski program: Univerzitetni študijski program 1. stopnje Strojništvo Smer: Proizvodne
Prikaži več2019 QA_Final SL
Predhodni prispevki v enotni sklad za reševanje za leto 2019 Vprašanja in odgovori Splošne informacije o metodologiji izračuna 1. Zakaj se je metoda izračuna, ki je za mojo institucijo veljala v prispevnem
Prikaži več(Microsoft PowerPoint - Milan Ojster\232ek_IJU2014)
Organizacijski, tehnični in pravni vidiki vzpostavitve nacionalne infrastrukture odprtega dostopa Milan Ojsteršek Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 08. 12.
Prikaži večIme in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be
Ime in priimek: Vpisna št: FAKULEA ZA MAEMAIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6 julij 2018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven rezultat
Prikaži večEVROPSKA KOMISIJA Bruselj, C(2018) 7942 final UREDBA KOMISIJE (EU) / z dne o spremembi prilog I, III, VI, VII, VIII, IX, X, XI in
EVROPSKA KOMISIJA Bruselj, 3.12.2018 C(2018) 7942 final UREDBA KOMISIJE (EU) / z dne 3.12.2018 o spremembi prilog I, III, VI, VII, VIII, IX, X, XI in XII k Uredbi (ES) št. 1907/2006 Evropskega parlamenta
Prikaži večMicrosoft Word - CNC obdelava kazalo vsebine.doc
ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO VIŠJA STROKOVNA ŠOLA STROJNIŠTVO DIPLOMSKA NALOGA Novo mesto, april 2008 Ime in priimek študenta ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO VIŠJA STROKOVNA ŠOLA STROJNIŠTVO DIPLOMSKA NALOGA Novo
Prikaži večChapter 1
- 1 - Poglavje 1 Uvod v podatkovne baze - 2 - Poglavje 1 Cilji (Teme).. Nekatere domene, kjer se uporabljajo podatkovne baze Značilnosti datotečnih sistemov Problemi vezani na datotečne sisteme Pomen izraza
Prikaži večCLIQUEZ POUR AJOUTER UN TITRE
Izkušnje pri vodenju celovitega sistema ravnanja z odpadki v podjetju Revoz Vplivi na okolje pri proizvodnji avtomobila Emisije v zrak hlapne organske snovi (HOS) ostale emisije (prašni delci, TOC, CO2,
Prikaži večA4x2Ex_SL.doc
PETLETNE OCENE OKVIRNIH RAZISKOVALNIH PROGRAMOV EVROPSKE UNIJE V OBDOBJU 1999-2003 Povzetek Original EN POVZETEK Veljavna Pogodba o Evropski uniji opredeljuje dva temeljna strateška cilja evropskih okvirnih
Prikaži večPowerPoint Presentation
LOGISTIKA LOGISTIČNI PODSISTEMI DISTRIBUCIJSKA LOGISTIKA VSEBINA predavanj Definiranje termina logistika, logistična veriga, oskrbovalna veriga Definiranje distribucijske logistike (obseg, vloga in pomen)
Prikaži večuntitled
2. poglavje: Povprečni dosežki po področjih matematike PODPOGLAVJA 2.1 Kakšne so razlike v dosežkih po posameznih področjih matematike? 2.2 Razlike med učenci in učenkami v dosežkih po področjih matematike
Prikaži večNavodila za uporabo Mini snemalnik
Navodila za uporabo Mini snemalnik www.spyshop.eu Pred vami so navodila za pravilno uporabo mini snemalnika in opis funkcionalnosti. Lastnosti snemalnika: Naziv Mere Teža Kapaciteta spomina Snemanje Format
Prikaži večTrg proizvodnih dejavnikov
Trg proizvodnih dejavnikov Pregled predavanja Trg proizvodov KONKURENCA Popolna Nepopolna Trg proizvodnih dejavnikov Popolna Individualna k. Panožna k. Povpraševanja Individualna k. Panožna k. Povpraševanja
Prikaži večTermin in lokacija izvedbe Naslov delavnice Ciljna skupina Cilji in/ali kratek opis Izvajalec Kontaktni e-naslov 6. oktober 2018 Gimnazija Franceta Pr
Termin in lokacija izvedbe Naslov delavnice Ciljna skupina Cilji in/ali kratek opis Izvajalec Kontaktni e-naslov 6. oktober 2018 Gimnazija Franceta Prešerna, Kranj (ponovitev izvedbe 23. oktobra na OE
Prikaži večAAA
BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska AVTOSTORITVE ROGELJ avtokleparstvo in trgovina,
Prikaži večPovzetek analize anket za študijsko leto 2012/2013 Direktor Andrej Geršak Povzetek letnega poročila je objavljen na spletni strani Celje,
Povzetek analize anket za študijsko leto 2012/2013 Direktor Andrej Geršak Povzetek letnega poročila je objavljen na spletni strani www.fkpv.si. Celje, marec 2014 Kazalo vsebine 1 UVOD... 1 1.1 Odzivnost
Prikaži več1
1 KAZALO Kazalo 2 Ogled Toplarne Moste 3 Zgodovina 3 Splošno 4 O tovarni 5 Okolje 6 2 Ogled Toplarne Moste V ponedeljek ob 9.20 uri smo se dijaki in profesorji zbrali pred šolo ter se nato odpeljali do
Prikaži večPKP projekt SMART WaterNet_Opis
PKP projekt SMART WaterNet Po kreativni poti do znanja (PKP) opis programa Program Po kreativni poti do znanja omogoča povezovanje visokošolskih zavodov s trgom dela in tako daje možnost študentom za pridobitev
Prikaži večAAA
BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska LIBELA ORODJA, Izdelovanje orodij in perforiranje
Prikaži večPlanning and Control of Operations
Sistem planiranja in kontrole izvajalne poslovne funkcije Sistem planiranja in kontrole izvajalne poslovne funkcije Predvidevanje povpraševanja Dolgoročno planiranje proizvodnje Mesečno planiranje proizvodnje
Prikaži večAAA
BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska PS družba za projektiranje in izdelavo strojev
Prikaži večAKCIJSKO RAZISKOVANJE INOVACIJSKI PROJEKT ZA ZNANJE IN SPOŠTOVANJE Udeleženci: Učenci 2. c Razredničarka: Irena Železnik, prof. Učni predmet: MAT Učna
AKCIJSKO RAZISKOVANJE INOVACIJSKI PROJEKT ZA ZNANJE IN SPOŠTOVANJE Udeleženci: Učenci 2. c Razredničarka: Irena Železnik, prof. Učni predmet: MAT Učna vsebina: Ustno seštevanje in odštevanje do 20 sprehodom
Prikaži večProtokoli v računalniškem komuniciranju TCP, IP, nivojski model, paket informacij.
Protokoli v računalniškem komuniciranju TCP, IP, nivojski model, paket informacij. Protokoli - uvod Protokol je pravilo ali zbirka pravil, ki določajo načine transporta sporočil po računalniškem omrežju
Prikaži večMicrosoft Word - VS_Mauer_Anja_1991_
UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA MARIBOR DELO DIPLOMSKEGA SEMINARJA Uvajanje informacijskega sistema Microsoft Dynamics NAV v podjetju ''X'' Implementation of an information system Microsoft
Prikaži večPPT
Koliko vas stane popust v maloprodaji? Kako privabiti kupce v trgovino in kako si zagotoviti, da se vrnejo? Kakšni so učinki popustov na nakupe? V raziskavah so ugotovili, da se ljudje zaradi popustov
Prikaži večTitle slide heading 32pt Arial bold, with 48pt line spacing
Z nadgradnjo programa do novih kupcev, novih trgov Globalne izkušnje Knauf Insulation Jure Šumi Business Development Director O čem bo tekla beseda 1. Korporacija in segmenti/izdelki 2. S spremembami v
Prikaži več8_ICPx
INŠTITUT ZA CELULOZO IN PAPIR PULP AND PAPER INSTITUTE Vpliv dizajna na reciklabilnost papirne embalaže Matej Šuštaršič, Janja Zule GZS, 12.12.2014 Vsebina - Kaj je (eko)dizajn? - Pomen recikliranja papirja
Prikaži večSonniger katalog_2017_DE_ indd
GRELNIKI ZRAKA ZRAČNE ZAVESE ŠT. 1 v Evropi Novo v naši ponudbi NOVA zračna zavesa ŠT. 1 v Evropi SONNIGER JE EVROPSKI DOBAVITELJ INOVATIVNIH, EKOLOŠKIH IN OPTIMALNO PRILAGOJENIH GRELNIKOV ZA INDUSTRIJSKE
Prikaži večPodatkovni list o okoljski trajnosti Sto-Turbofix Mini Enokomponentna lepilna pena za lepljenje izolacijskih plošč Za opis izdelka glejte tehnični lis
Enokomponentna lepilna pena za lepljenje izolacijskih plošč Za opis izdelka glejte tehnični list (če je ta na voljo) Podatki za certificiranje zgradb po DGNB (različica 2012) Stopnja kakovosti (ENV 1.2)
Prikaži večPowerPointova predstavitev
INFORMATIKA Tečaj za višjega gasilca OGZ PTUJ 2017 PRIPRAVIL: ANTON KUHAR BOMBEK, GČ VSEBINA TEORETIČNA PREDAVANJA INFORMACIJSKI SISTEMI SISTEM OSEBNIH GESEL IN HIERARHIJA PRISTOJNOSTI PRAKTIČNE VAJE ISKANJE
Prikaži večPREDSTAVITEV PROGRAMA: Poslovna logistika magistrski študijski program
PREDSTAVITEV PROGRAMA: Poslovna logistika magistrski študijski program http://www.ef.uni-lj.si/podiplomsko/poslovna_logistika Ekonomska fakulteta Ekonomska fakulteta Trojno mednarodno akreditirana šola
Prikaži večPredstavitev EIT RawMaterials – evropske skupnosti inovacij in znanja na področju surovin
Predstavitev projekta CINDERELA (Obzorje 2020) Kim Mezga, Ana Mladenovič & Alenka Mauko Pranjić Zavod za gradbeništvo Slovenije (ZAG) Laboratorij za kamen, agregat in reciklirane materiale Izobraževalna
Prikaži več03C
Državni izpitni center *M14158112* GLASBA Izpitna pola A SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Četrtek, 15. maj 2014 SPLOŠNA MATURA RIC 2014 2 M141-581-1-2 Navodila za izpolnjevanje ocenjevalnega
Prikaži večMicrosoft Word - nagrajenci Excellent SME 2017_tisk
Podelitev nagrad imetnikom certifikata Excellent SME za leto 2017 19. junij 2018, kongresni center Brdo pri Kranju Predstavljamo družbe in podjetnike, ki so v letu 2017 dosegle najvišjo bonitetno oceno
Prikaži večSKUPNE EU PRIJAVE PROJEKTOV RAZISKOVALNE SFERE IN GOSPODARSTVA Maribor, Inovacije v MSP Innovation in SMEs dr. Igor Milek, SME NKO SPIRIT S
SKUPNE EU PRIJAVE PROJEKTOV RAZISKOVALNE SFERE IN GOSPODARSTVA Maribor, 10.10.2016 Inovacije v MSP Innovation in SMEs dr. Igor Milek, SME NKO SPIRIT Slovenija, javna agencija Pregled predstavitve Koncept
Prikaži večMicrosoft Word - M docx
Državni izpitni center *M1180314* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Izpitna pola Modul gradbeništvo NAVODILA ZA OCENJEVANJE Četrtek, 14. junij 01 SPLOŠNA MATURA RIC 01 M11-803-1-4 IZPITNA POLA Modul gradbeništvo
Prikaži večAAA
BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska HALDER norm+technik d.o.o. Izdano dne 5.8.2014
Prikaži večAJPES Agencija Republike Slovenije za javnopravne evidence in storitve INFORMACIJA O POSLOVANJU SAMOSTOJNIH PODJETNIKOV POSAMEZNIKOV V NOTRANJSKO-KRAŠ
AJPES Agencija Republike Slovenije za javnopravne evidence in storitve INFORMACIJA O POSLOVANJU SAMOSTOJNIH PODJETNIKOV POSAMEZNIKOV V NOTRANJSKO-KRAŠKI REGIJI V LETU 2010 Postojna, maj 2011 KAZALO I.
Prikaži večDatum in kraj
Ljubljana, 5. 4. 2017 Katalog znanj in vzorci nalog za izbirni izpit za vpis na magistrski študij Pedagoško računalništvo in informatika 2017/2018 0 KATALOG ZNANJ ZA IZBIRNI IZPIT ZA VPIS NA MAGISTRSKI
Prikaži večROSEE_projekt_Kolesarji
SEMINAR/DELAVNICA V OKVIRU PROJEKTA MOBILE2020 VARNOST KOLESARJEV IN KOLESARSKEGA PROMETA Ljubljana, 27. 3. 2013, Grand hotel Union ROSEE: Road safety in SouthEast Europe Predstavitev projekta mag.jure
Prikaži večPEDAGOŠKO VODENJE, kot ena od nalog
Osebni pogled, refleksija in ključne ugotovitve ob koncu leta 2014/2015 Maja Koretič, pomočnica ravnatelja in pedagoška vodja MOJA VLOGA V ENOTI VRTCA Dela in naloge pomočnice ravnatelja za vrtec glede
Prikaži večBV_STANDARDI_SISTEMOV_VODENJA_EN_OK
STANDARDI SISTEMOV VODENJA KOT ORODJE ZA IZBOLJŠANJE OKOLJSKE IN ENERGETSKE UČINKOVITOSTI 10.11.2011 Gregor SIMONIČ Sistemi vodenja Kaj so sistemi vodenja oziroma upravljanja? Sistem vodenja oziroma upravljanja
Prikaži večDiapozitiv 1
Poslovanje in organizacija dr. Viktor Vračar 3. predavanje Osnove konkurenčne prednosti Viri (fizični, finančni, človeški in organizacijski (npr. povezave) Sposobnosti (organizacijske, ustvarjalnost in
Prikaži več2. LINEARNA ALGEBRA
UPORABNA MATEMATIKA V LOGISTIKI za višješolsko strokovno izobraževanje (OPISNA ) 1 Cilj tega sklopa predavanja je predstaviti obvladovanje računskih spretnosti pri reševanju logističnih problemov in pri
Prikaži večNajboljša skupaj Kontrola pristopa + registracija delovnega časa
Najboljša skupaj Kontrola pristopa + registracija delovnega časa Globalna rešitev prilagojena lokalnemu okolju Rešitev Time&Space je na voljo v 15-ih jezikih ter podpira latinico, cirilico in arabsko pisavo.
Prikaži večMicrosoft Word - Brosura neobvezni IP
Osnovna šola dr. Aleš Bebler - Primož Hrvatini NEOBVEZNI IZBIRNI PREDMETI V ŠOLSKEM LETU 2017/18 Drage učenke in učenci, spoštovani starši! Neobvezni izbirni predmeti so novost, ki se postopoma uvršča
Prikaži večAAA
BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska JELE KITT proizvodno podjetje d.o.o. Izdano dne
Prikaži več2
REPUBLIKA SLOVENIJA LETNO POROČILO O KAKOVOSTI ZA RAZISKOVANJE Izdatki za varstvo okolja (OKI) ZA LETO 2006 Poročilo pripravila: Danica Bizjak in Boro Nikić Datum: oktober 2008 1/9 Kazalo 0 Osnovni podatki...
Prikaži večAAA
BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska CLEANGRAD, proizvodnja kovinskih konstrukcij in
Prikaži večPREGLED FOTOVOLTAIČNEGA TRGA V SLOVENIJI preliminarno poročilo za leto 2014 Podatki o fotovoltaičnem trgu v Sloveniji so zbrani iz javno dostopnih pod
PREGLED FOTOVOLTAIČNEGA TRGA V SLOVENIJI preliminarno poročilo za leto 214 Podatki o fotovoltaičnem trgu v Sloveniji so zbrani iz javno dostopnih podatkovnih baz, med katerimi so najpomembnejše: Javna
Prikaži večZAČETNI VODNIK ZA POVEZAVO Izkusite prilagojeno nego perila z aplikacijo My AEG Care. Pralni stroj lahko povežete in upravljate od koder koli in preje
ZAČETNI VODNIK ZA POVEZAVO Izkusite prilagojeno nego perila z aplikacijo My AEG Care. Pralni stroj lahko povežete in upravljate od koder koli in prejemate obvestila o tem, kdaj je perilo pripravljeno.
Prikaži večMicrosoft PowerPoint - UN_OM_G03_Marketinsko_raziskovanje
.: 1 od 10 :. Vaja 3: MARKETINŠKO KO RAZISKOVANJE Marketinško ko raziskovanje Kritičen del marketinškega informacijskega sistema. Proces zagotavljanja informacij potrebnih za poslovno odločanje. Relevantne,
Prikaži več