Microsoft Word - 170

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "Microsoft Word - 170"

Transkripcija

1 UGOTAVLJANJE UČINKOVITOSTI PRED IN PO PREHODU NA HIBRIDNO PROIZVODNJO: ŠTUDIJA PRIMERA Igor Perko Vse večji izziv evropskih podjetij je, kako ostati konkurenčen v globalnem svetu, ko se intenzivna proizvodnja seli v cenejša okolja, visoko tehnološka pa v države s hitrim tehnološkim napredkom in nižjimi stroški. Izboljšave se izvajajo na različnih področjih, eno od teh je načrtovanje in vodenje proizvodnje. Že uveljavljenima principoma, kot sta JIT (angl. Just-In-Time) proizvodnja ali uporaba sistema ERP (angl. Enterprise Resource Planning), se tako pridružujejo nove ideje, kot je na primer hibridna proizvodnja, ki iz obeh principov skuša uporabiti najboljše, kar ponujata. Tudi slovenska podjetja so vključena v to tekmovanje, zato smo preučili del proizvodnje enega od podjetji, ki se je že lotilo prehoda na hibridno proizvodnjo. Ključne besede: vodenje proizvodnje, ERP, MRP, JIT, hibridna proizvodnja 1. Opredelitev problema Proizvodna podjetja v Evropi in razvitem svetu so soočena z resnimi izzivi. Intenzivna tradicionalna proizvodnja se seli v cenejša okolja, visoko tehnološka proizvodnja, za katero so značilne manjše serije in velika paleta izdelkov, pa v države s hitrim tehnološkim napredkom in nižjimi stroški. Podjetja so tako prisiljena nenehno iskati bolj inovativne načine za povečanje konkurenčnosti, da bi ostala dobičkonosna. 1.1.Namen in cilji raziskave Osnovni namen raziskave je ovrednotiti prehod na hibridno proizvodnjo glede na produktivnost in potrditi ustreznost odločitve. Glavni cilji raziskave so prikaz in analiza konkretnega primera v izbranem podjetju. Vsi izračuni bodo izdelani za posamezno linijo in dve polletni obdobji: obdobje, ko je bil v uporabi izključno MRP (angl. Enterprise Resource Planning); obdobje po prehodu na hibridno proizvodnjo. 1.2.Temeljna teza in hipoteza Temeljna teza pravi, da se uvedba hibridne proizvodnje v podjetje splača, ker bo hibridna proizvodnja povzela dobre lastnosti obeh tipov proizvodenj. Testirali bomo naslednjo hipotezo: Hipoteza 1: S prehodom na hibridno proizvodnjo se poveča produktivnost proizvodnega sistema V prvem koraku bomo izračunali produktivnosti na osnovi izdelane količine izdelkov in porabljenega časa po posameznih linijah za obe obdobji. Na hipotezo 1 bomo odgovorili s primerjavo povprečnih vrednosti produktivnosti obeh tipov proizvodnje z uporabo t-testa odvisnih vzorcev. 41

2 1.3.Metode preučevanja Raziskava je sestavljena iz kratkega teoretičnega dela, kjer bomo z metodo deskripcije preučili obstoječo strokovno in predvsem znanstveno literaturo na tem področju. Področje obsega analizo MRP- in JIT-sistemov ter predvsem hibridnih sistemov, za kar bo uporabljena komparativna metoda. Vrednotenje bo opravljeno s pomočjo kazalnika produktivnosti. V prvem delu empirične raziskave bomo iz poslovno-informacijskega sistema zbrali tedenske časovne serije podatkov za obdobje pol leta pred uvedbo hibridne proizvodnje in pol leta po uvedbi hibridne proizvodnje na treh linijah obravnavanega podjetja. Obdobje uvedbe je odvisno od posamezne linije, saj uvedba hibridne proizvodnje ni bila sočasna. Tedenske podatke bomo nato statistično obdelali in izračunali produktivnost za obdobje nato pa še povprečno produktivnost za posamezen tip proizvodnje. V tretjem delu bomo s pridobljenimi podatki in analizami skušali odgovoriti na dane hipoteze. Podatke bomo obdelali s programskim paketom PSPP in t-testom odvisnih vzorcev (Rogelj, R. 2000). 1.4.Predpostavke in omejitve raziskave Predvidene predpostavke raziskave: pri zajemanju podatkov v proizvodnji ni prihajalo do večjih napak; ostali parametri se med prehodom na hibridno proizvodnjo niso značilno spremenili; zunanji dejavniki ne vplivajo na preučevani proizvodni proces. Predvidene omejitve raziskave: raziskava je časovno omejena na polletno pred uvedbo hibridne proizvodnje in polletno obdobje po uvedbi hibridne proizvodnje; raziskava je bila narejena le v enem podjetju; raziskava je bila narejena na treh proizvodnih linijah in s tem na treh skupinah izdelkov; raziskava je študija primera, zato generalizacija dobljenih rezultatov na druge primere ni neposredna. 2. Obravnavani tipi proizvodnje Ko govorimo o principu načrtovanja in vodenja proizvodnje, sta običajna dva pristopa: uvajanje JIT proizvodnje; uporaba sistema ERP, ki vključuje MRP. ERP je uporabljen predvsem v zahodnem svetu in je nastal z uporabo računalnikov, medtem ko JIT proizvodnja izhaja iz sistema TPS (angl. Toyota Production System). Novejši pristop je hibridna proizvodnja, ki združuje oba principa. 2.1.ERP ERP-sistem je poslovno-informacijski sistem, ki zajema celovito programsko opremo za upravljanje in integracijo vseh poslovnih funkcij znotraj organizacije. Nastal je v sedemdesetih letih, omogočil pa ga je razvoj informacijske tehnologije. Pomemben del ERPsistema je planski del. Podlaga za to je MRP, ki vključuje načrtovanje vseh resursov. MRPnačrtovanje uvrščamo v princip potiskanja (angl. Push principale) (Powell D. 2012). Uporaba MRP ima številne koristi za različne funkcije v podjetju, saj med drugim pomaga pri zmanjševanju zalog in izkoriščenosti virov, ključna slabost pa je predpostavka o fiksnosti vodilnega časa (Stevenson 2005, 623). 42

3 2.2.JIT Na drugi strani imamo ravno ob pravem času koncept JIT in princip vlečenja (angl. Pull principale), kar je poznano predvsem iz avtomobilskih tovarn na Japonskem. Najbolj poznana med njimi je Toyota. Princip te metode je proizvajati samo toliko, kot potrebuješ, in takrat, ko potrebuješ (Hirano, H. 2009). Ključni razliki v JIT proizvodnji za razliko od klasične sta neprestana težnja k odpravljanju aktivnosti, ki ne prispevajo k dodani vrednosti, in drugačen odnos do zasedenosti strojev, saj kot pomembnejšega od zasedenosti strojev opredeljuje pretok izdelkov (Stevenson 2005, 666). 2.3.Hibridna proizvodnja Dolgo je obstajala dilema, ali sta principa potiskanja in vlečenja izključujoča ali pa lahko živita v sožitju. Kljub temu, da sta oba principa zrasla popolnoma na različnih predpostavkah in pristopih, je vse več mnenj, da lahko uspešno sodelujeta. (Flapper in drugi trdijo 1991, ), da lahko, in so predlagali vgraditev JIT-sistema v MRP, saj je MRP po njihovem idealen princip za načrtovanje in nadzor, medtem ko je JIT najboljše orodje za zmanjševanje stroškov in vodilnega časa tako bi izkoristili prednosti obeh principov. Nekaj let kasneje sta (Cochram in Kim 1998, ) še bolj podrobno opredelila hibridno proizvodnjo in jo razdelila na dva različna tipa. Prvi tip je horizontalni hibridni sistem HIHS (angl. horiztontally integrated hybrid system), drugi pa vertikalni hibridni sistem VIHS (angl. vertically integrated hybrid system). Drugi pogosto uporabljeni izraz v novejši literaturi pa je hibridni potisni/povleči sistem (angl. Hybrid push/pull system) (Krajewski 2005, ) Hibridna proizvodnja HIHS Za HIHS, ki je horizontalno hibridna proizvodnja, je značilno, da so posamezne vzporedne linije vodene z MRP, ki skrbi za predelavo surovine v sestavne dele. Linije se združujejo na višjem nivoju. Ker potrebe planira MRP, lahko nastavimo potrebno zalogo (ang. buffer), ki izhaja iz prodajnih zahtev ali napovedi. Na naslednjem nivoju, kjer je običajno montažna linija, pa se proizvodnja vodi z vlečenjem, saj med končnimi izdelki ne želimo zaloge in proizvajamo le za naročila Hibridna proizvodnja VIHS Hibridna vertikalna proizvodnja VIHS je zasnovana tako, da je na proizvodni ravni uporabljen JIT-princip, ki izkoristi prednosti samoregulacije sistema v sami delavnici, kjer z minimalnimi količinami podatkov vodimo proizvodnjo in je s tem ne obremenjujemo z deli brez neposredne dodane vrednosti. Na višjem nivoju planiranja pa kontrolo prevzame MRP, ki lahko lažje odgovori na določene potrebe prodaje, saj poleg neposrednih naročil regulira tudi napovedi (Lawson 2006). 3. Produktivnost proizvodnje Produktivnost proizvodnega sistema se izraža kot količina izdelkov, proizvedenih v določenem časovnem razdobju oziroma z določeno količino dela (Ljubič 2006, 351). Ud = Q / L v [kos/ura] (Ljubič 2006, 351) 4. Empirična analiza Izbrano podjetje se je že odločilo za postopen prehod na hibridno proizvodnjo. Postopnost bo v tem, da se bo preurejalo linijo za linijo in v nekaj letih na ta način preuredila večina, če že ne celo podjetje. Začelo se bo pri linijah, kjer se predvideva, da so artikli primernejši za ta tip proizvodnje, nadaljevalo pa še na ostalih linijah, kjer se bo sprememba zdela smiselna. V tej 43

4 raziskavi se bomo poglobili v dosežke linij, kjer se je sprememba že zgodila, in skušali potrditi pravilnost odločitve. 4.1.Analiza rezultatov Za analizo smo uporabili podatke treh linij, ki so v različnih obdobjih prešle iz klasične oblike proizvodnje v hibridno proizvodnjo. Podatke smo pridobili iz informacijskega sistema opazovanega podjetja, od koder smo za izračun produktivnost uporabili izdelano količino in porabljen čas v opazovanih obdobjih. Pri prehodu iz enega tipa proizvodnje v drugi tip proizvodnje smo naredili dvotedenski zamik ob koncu klasične proizvodnje in dvomesečni zamik ob pričetku hibridne proizvodnje, da smo se izognili morebitnim napakam zaradi sprememb tipa proizvodnje. Za dobljene produktivnosti po linijah in obdobjih smo izračunali povprečno produktivnost za oba tipa proizvodenj, rezultati so vpisani v Tabeli 1. Klasična proizvodnja Produktivnost [kos/ura] Hibridna proizvodnja Produktivnost [kos/ura] Povečanje produktivnosti [%] Linija 1 82,29 86,09 4,61 Linija 2 38,31 38,42 0,28 Linija 3 68,32 75,12 9,95 Tabela 1: Primerjava povprečij po linijah in tipih proizvodnje Metoda: t-test za odvisna vzorca (angl. Paired-Samples T Test) Preverjamo domnevi o produktivnosti klasične in hibridne proizvodnje: hibridna proizvodnja ima večjo produktivnost kot klasična proizvodnja. Obravnavamo dve spremenljivki: klasična: produktivnost klasične proizvodnje hibridna: produktivnost hibridne proizvodnje H 0 : µ x1 = µ x2 oz. µ x1 - µ x2 = 0 H 0 : µ x1 > µ x2 oz. µ x1 - µ x2 > 0 Da bi preverili predpostavko o normalnosti razlik dveh spremenljivk, moramo najprej izračunati novo spremenljivko, ki predstavlja razliko med produktivnostjo v klasični in hibridni proizvodnji. di = x1i x2i Rezultati pri vsek treh so bili nekoliko asimetrični, pomaknjeni v desno. Ker pa predpostavka ni bila huje kršena, smo podatke o produktivnosti potrdili kot primerne. Izbrali smo stopnjo tveganja α = 5 % Linija 1 Za linijo 1 smo uporabili dve obdobji: klasična proizvodnja: od 11. tedna 2013 do vključno 36. tedna 2013; hibridna proizvodnja: od 46. tedna 2013 do vključno 21. tedna

5 120,00 100,00 80,00 60,00 40,00 20,00 0, Klasična Hibridna Graf 1: Prikaz produktivnosti klasične in hibridne proizvodnje po tednih za linijo 1 Tabele 2 Izračuni t-testa za dva odvisna vzorca v programske em paketu PSPP za linijo 1 z opisanimi statistikami za dve obravnavani spremenljivki na istemm vzorcu Obe spremenljivki sta merjenii na vzorcuu šestindvajsetih tednov, kar predstavlja približno pol leta. Povprečna produktivnostt klasične proizvodnje na tem vzorcu je 82,29 kosov na uro in standardni odklon 7,82, medtem ko je povprečna produktivno ost hibridnee proizvodnje 86,09 kosov na uro in standardni odklon 2,31. Na vzorcu je razlika med m povprečno produktivnostjo klasične in hibridne proizvodnje 3,80 kosa na uro. Z gotovostjo 95 % lahko trdimo, da je hibridna proizvodnja na tej t liniji z rezultatom med 0,21 in 7,39 kosa na uro produktivnejša kot klasična proizvodnja. Statistična značilnost p za enostranski test je manjša od 0,00025 ali 0,025 %. Tveganje ob zavračanju ničelne domneve je manjše od 0,025 %, zatoo ničelno domnevo zavrnemo. Torej lahko trdimo, da je hibridna proizvodnja na tej t liniji produktivnejša, kot je bila klasična, razlike niso nastale slučajnoo pač pa zaradi uvedbe hibridne linije Linija 2 Za linijo 1 smo uporabili dve obdobji: klasična proizvodnja: od 11. tednaa 2013 do vključno 36. tedna 2013; hibridna proizvodnja: od 47. tedna 2013 do vključno tedna 2014 (v obdobje sta vključena dva tedna, ko ni bilo proizvodnje ). 42,00 40,00 38,00 Klasična 36,00 Hibridna 34,00 32, Graf 2: Prikaz produktivnosti klasične in hibridne proizvodnje po tednih za linijo 2 45

6 Tabele 3 Izračuni t-testa za dva odvisna vzorca v programske em paketu PSPP za linijo 2 z opisanimi statistikami za dve obravnavani spremenljivki na istemm vzorcu Obe spremenljivki sta merjenii na vzorcuu šestindvajsetih tednov, kar predstavlja približno pol leta. Povprečna produktivnostt klasične proizvodnje na tem vzorcu je 38,31 kosov na uro in standardni odklon 1,13, medtem ko je povprečna produktivno ost hibridnee proizvodnje 38,42 kosov na uro in standardni odklon 1,5. Na vzorcu je razlika med m povprečno produktivnostjo klasične in hibridne proizvodnje 0,11 kosa na uro. Tveganje ob zavračanju ničelne domnevee je bistveno večje od 0,0250 %, zato ničelno domnevo potrdimo. Torej lahko trdimo,, da je hibridna proizvodnja na tejj liniji produktivnejša slučajno in ne zaradi uvajanja hibridne proizvodnje Linija 3 Za linijo 1 smo uporabili dve obdobji: klasična proizvodnja: od 24. tedna 2012 do vključno 6. tedna 2013 (v obdobje sta vključena dva tedna, ko ni bilo proizvodnje ); hibridna proizvodnja: od 18. tednaa 2013 do vključno 2. tedna t ,00 80,00 60,00 40,00 20,00 0, Klasična Hibridna Graf 3: Prikaz produktivnosti klasične in hibridne proizvodnje po tednih za linijo 3 Tabele 4 Izračuni t-testa za dva odvisna vzorca v programske em paketu PSPP za linijo 3 z opisanimi statistikami za dve obravnavani spremenljivki na istemm vzorcu Obe spremenljivki sta merjenii na vzorcu šestindvajsetih tednov, kar predstavlja približno pol leta. Povprečna produktivnostt klasične proizvodnje na tem vzorcu je 15,30 kosov na uro in 46

7 standardni odklon 2,42, medtem ko je povprečna produktivnost hibridne proizvodnje 13,39 kosov na uro in standardni odklon 2,31. Na vzorcu je razlika med povprečno produktivnostjo klasične in hibridne proizvodnje 1,91 kosa na uro. Z gotovostjo 95 % lahko trdimo, da je hibridna proizvodnja na tej liniji z rezultati med 0,93 in 2,88 kosa na uro produktivnejša kot klasična proizvodnja. Statistična značilnost p za enostranski test je manjša od 0,00025 ali 0,025 %. Tveganje ob zavračanju ničelne domneve je manjše od 0,025 %, zato ničelno domnevo zavrnemo. Torej lahko trdimo, da je hibridna proizvodnja na tej liniji produktivnejša, kot je bila klasična, razlike niso nastale slučajno, pač pa zaradi uvedbe hibridne linije. 5. Sklep Rezultati raziskave so pokazali, da smo uspeli na vseh linijah povečati produktivnost, vendar pa je bila hipoteza, da je bila odločitev za uvajanje vertikalne hibridne proizvodnje upravičena, potrjena na dveh linijah. Na teh dveh linijah je bilo povečanje produktivnosti večje, med 4 in 10 odstotki, kar je v že sedaj zelo konkurenčnem okolju zelo veliko. Linija, na kateri pa hipoteze nismo potrdili, pa nam dokazuje domnevo, da je uspeh odvisen tudi od drugih parametrov, eden od teh je prav gotovo primernost skupine artiklov za tovrstno proizvodnjo. 6. Literatura Cochran, J. K. in S. S. Kim. 1998, Optimum junction point location and inventory levels in serial hybrid push/pull production systems. International Journal of Production Research 36 (4): Flapper, S. D., G. J. Miltenburg in J. Wijngaard Embedding JIT into MRP. International Journal of Production Research 29 (2), Hirano, H JIT implementation manual: the complete guide to just-in-time manufacturing. Boca Raton, New York, London: CRC Press. Krajewski, L. J., Ritzman, L. P, "Lean systems" operation management processes and value chains, p ( ), seven editions. Library of - in - publication data, Copyright by Pearson Education, Inc, upper Saddle River, New Jersey Lawson White Paper Lean Manufacturing. ( ). Ljubič, T Operativni management proizvodnje. Kranj: Moderna organizacija. Powell D Investigating ERP Support for Lean Production. Thesis for the degree of Philosophiae Doctor, Norwegian University of Science and Technology. Stevenson, W. J Operations Management (8 th ed.). New York: McGraw- Hill/Irwin. Rogelj, R Statistika 2. Ljubljana: Ekonomska fakulteta. 47

Microsoft Word - SI_vaja5.doc

Microsoft Word - SI_vaja5.doc Univerza v Ljubljani, Zdravstvena fakulteta Sanitarno inženirstvo Statistika Inštitut za biostatistiko in medicinsko informatiko Š.l. 2011/2012, 3. letnik (1. stopnja), Vaja 5 Naloge 1. del: t test za

Prikaži več

Osnove statistike v fizični geografiji 2

Osnove statistike v fizični geografiji 2 Osnove statistike v geografiji - Metodologija geografskega raziskovanja - dr. Gregor Kovačič, doc. Bivariantna analiza Lastnosti so med sabo odvisne (vzročnoposledično povezane), kadar ena lastnost (spremenljivka

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA MAGISTRSKO DELO RAZVOJ ODLOČITVENEGA MODELA ZA UVEDBO ELEKTRONSKEGA KANBAN SISTEMA V PODJETJU Ljubljana, juli

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA MAGISTRSKO DELO RAZVOJ ODLOČITVENEGA MODELA ZA UVEDBO ELEKTRONSKEGA KANBAN SISTEMA V PODJETJU Ljubljana, juli UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA MAGISTRSKO DELO RAZVOJ ODLOČITVENEGA MODELA ZA UVEDBO ELEKTRONSKEGA KANBAN SISTEMA V PODJETJU Ljubljana, julij 2018 KRISTJAN RIJAVEC IZJAVA O AVTORSTVU Podpisani

Prikaži več

3. Preizkušanje domnev

3. Preizkušanje domnev 3. Preizkušanje domnev doc. dr. Miroslav Verbič miroslav.verbic@ef.uni-lj.si www.miroslav-verbic.si Ljubljana, februar 2014 3.1 Izračunavanje intervala zaupanja za vrednosti regresijskih koeficientov Motivacija

Prikaži več

ŠTEVCI PROMETA IN NJIHOVA UPORABA ZA NAMENE STATISTIK ČRT GRAHONJA

ŠTEVCI PROMETA IN NJIHOVA UPORABA ZA NAMENE STATISTIK ČRT GRAHONJA ŠTEVCI PROMETA IN NJIHOVA UPORABA ZA NAMENE STATISTIK ČRT GRAHONJA Navdih Poizvedovanje po BD podatkovnih virih, ki imajo časovno dimenzijo in so dostopni. Večji promet pomeni večje število dobrin in močnejšo

Prikaži več

INDUSTRIJA 4.0: PRILOŽNOSTI DIGITALNE PREOBRAZBE PROCESA RAZVOJA BARV IN PREMAZOV TOMAŽ KERN, BENJAMIN URH, MARJAN SENEGAČNIK, EVA KRHAČ

INDUSTRIJA 4.0:  PRILOŽNOSTI DIGITALNE PREOBRAZBE PROCESA RAZVOJA BARV IN PREMAZOV TOMAŽ KERN, BENJAMIN URH, MARJAN SENEGAČNIK, EVA KRHAČ INDUSTRIJA 4.0: PRILOŽNOSTI DIGITALNE PREOBRAZBE PROCESA RAZVOJA BARV IN PREMAZOV TOMAŽ KERN, BENJAMIN URH, MARJAN SENEGAČNIK, EVA KRHAČ AGENDA IZZIV OZADJE RAZISKAVE POSNETEK STANJA ANALIZA STANJA in

Prikaži več

Microsoft Word - SI_vaja1.doc

Microsoft Word - SI_vaja1.doc Univerza v Ljubljani, Zdravstvena fakulteta Sanitarno inženirstvo Statistika Inštitut za biostatistiko in medicinsko informatiko Š.l. 2011/2012, 3. letnik (1. stopnja), Vaja 1 Naloge 1. del: Opisna statistika

Prikaži več

SISTEM 20 KLJUČEV KO VSI ZAPOSLENI SPOZNAJO POLOŽAJ PODJETJA, V PRIMERJAVI Z NAJBOLJŠIMI NA SVETU, SE NA VSEH NIVOJIH RAZVIJE PRAVI OBČUTEK KONKURENCE

SISTEM 20 KLJUČEV KO VSI ZAPOSLENI SPOZNAJO POLOŽAJ PODJETJA, V PRIMERJAVI Z NAJBOLJŠIMI NA SVETU, SE NA VSEH NIVOJIH RAZVIJE PRAVI OBČUTEK KONKURENCE SISTEM 20 KLJUČEV KO VSI ZAPOSLENI SPOZNAJO POLOŽAJ PODJETJA, V PRIMERJAVI Z NAJBOLJŠIMI NA SVETU, SE NA VSEH NIVOJIH RAZVIJE PRAVI OBČUTEK KONKURENCE. VSI ZAPOSLENI SE TRUDIJO ZA IZBOLJŠANJE! IWAO KOBAYASHI

Prikaži več

IND-L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/95 in št. 9/01) Letni program statističnih raziskovanj za leto 2011 (Uradni list RS, št. 92/1

IND-L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/95 in št. 9/01) Letni program statističnih raziskovanj za leto 2011 (Uradni list RS, št. 92/1 IND-L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/95 in št. 9/0) Letni program statističnih raziskovanj za leto 0 (Uradni list RS, št. 9/) Sporočanje podatkov je obvezno. Vprašalnik za statistično

Prikaži več

PowerPointova predstavitev

PowerPointova predstavitev SKLOP 1: EKONOMIKA KMETIJSKEGA GOSPODARSTVA Upravljanje kmetijskih gospodarstev Tomaž Cör, KGZS Zavod KR Vsem značilnostim kmetijstva mora biti prilagojeno tudi upravljanje kmetij. Ker gre pri tem za gospodarsko

Prikaži več

IND/L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/1995 in št. 9/2001) Letni program statističnih raziskovanj (Uradni list RS, št. 97/2013) Spor

IND/L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/1995 in št. 9/2001) Letni program statističnih raziskovanj (Uradni list RS, št. 97/2013) Spor IND/L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/1995 in št. 9/2001) Letni program statističnih raziskovanj (Uradni list RS, št. 97/2013) Sporočanje podatkov je obvezno. Vprašalnik za statistično

Prikaži več

EVRO.dvi

EVRO.dvi Management tehnologije dr. Cene Bavec Management tehnologije postaja v gospodarsko in tehnološko razvitih državah eno temeljnih managerskih znanj. V Sloveniji nimamo visokošolskih in univerzitetnih programov

Prikaži več

2. Model multiple regresije

2. Model multiple regresije 2. Model multiple regresije doc. dr. Miroslav Verbič miroslav.verbic@ef.uni-lj.si www.miroslav-verbic.si Ljubljana, februar 2014 2.1 Populacijski regresijski model in regresijski model vzorčnih podatkov

Prikaži več

Microsoft Word - Objave citati RIF in patentne prijave za MP.doc

Microsoft Word - Objave citati RIF in patentne prijave za MP.doc Primerjalna analiza gibanja števila objav, citatov, relativnega faktorja vpliva in patentnih prijav pri Evropskem patentnem uradu I. Uvod Število objav in citatov ter relativni faktor vpliva so najbolj

Prikaži več

Microsoft Word - Analiza evalvacije.doc

Microsoft Word - Analiza evalvacije.doc Analiza evalvacije Konference Ogljični odtis kot merilo uspešnosti Z analizo evalvacijskih vprašalnikov smo ugotavljali zadovoljnost udeležencev z izvedeno konferenco glede na različne vidike in kateri

Prikaži več

Vodja delovne skupine v proizvodnji usposabljanje BREZPLAČNO za starejše od 45 LET z največ SREDNJO STROKOVNO IZOBRAZBO. Menimo, da je dobro usposoblj

Vodja delovne skupine v proizvodnji usposabljanje BREZPLAČNO za starejše od 45 LET z največ SREDNJO STROKOVNO IZOBRAZBO. Menimo, da je dobro usposoblj Vodja delovne skupine v proizvodnji usposabljanje BREZPLAČNO za starejše od 45 LET z največ SREDNJO STROKOVNO IZOBRAZBO. Menimo, da je dobro usposobljen vodja proizvodnje ključnega pomena za vsako proizvodnjo,

Prikaži več

2

2 LETNO POROČILO O KAKOVOSTI ZA RAZISKOVANJE ČETRTLETNO STATISTIČNO RAZISKOVANJE O ELEKTRONSKIH KOMUNIKACIJSKIH STORITVAH (KO-TEL/ČL) IN LETNO STATISTIČNO RAZISKOVANJE O ELEKTRONSKIH KOMUNIKACIJSKIH STORITVAH

Prikaži več

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC VERJETNOST osnovni pojmi Poskus: dejanje pri katerem je izid negotov met

Prikaži več

GMP in HACCP S skrbno izbranimi dobavitelji z dolgoletnimi izkušnjami na farmacevtskem trgu in na trgu s kozmetiko se lahko izvor vseh izdelkov ESSENS

GMP in HACCP S skrbno izbranimi dobavitelji z dolgoletnimi izkušnjami na farmacevtskem trgu in na trgu s kozmetiko se lahko izvor vseh izdelkov ESSENS GMP in HACCP S skrbno izbranimi dobavitelji z dolgoletnimi izkušnjami na farmacevtskem trgu in na trgu s kozmetiko se lahko izvor vseh izdelkov ESSENS ponaša z mednarodno priznanim certifikatom GMP. Vsi

Prikaži več

Macoma katalog copy

Macoma katalog copy POSLOVNE APLIKACIJE PO ŽELJAH NAROČNIKA Poročilni sistem Finance in kontroling Poprodaja Podatkovna skladišča Prodaja Proizvodnja Obstoječi ERP Partnerji Implementacija rešitev prilagojena po željah naročnika

Prikaži več

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo torej s pari podatkov (x i,y i ), kjer so x i vrednosti

Prikaži več

Statistika, Prakticna matematika, , izrocki

Statistika, Prakticna matematika, , izrocki Srednje vrednosti Srednja vrednost...... številske spremenljivke X je tako število, s katerim skušamo kar najbolje naenkrat povzeti vrednosti na posameznih enotah: Polovica zaposlenih oseb ima bruto osebni

Prikaži več

2017 Seven CORPORATE_IZVOZNI FOCUS_slo

2017 Seven CORPORATE_IZVOZNI FOCUS_slo Izvozni focus 2017 Seven Refractories je podjetje, ki proizvaja materijale za ognjeodporno keramiko. Ustanovljeno je bilo maja 31.maja 2010. Izgraditev hale in postavitev dveh proizvodnih linij smo zaključili

Prikaži več

Pisanje strokovnih in znanstvenih del doc. dr. Franc Brcar Prirejeno po: Brcar, F. (2016). Pi

Pisanje strokovnih in znanstvenih del doc. dr. Franc Brcar   Prirejeno po: Brcar, F. (2016). Pi Pisanje strokovnih in znanstvenih del doc. dr. Franc Brcar franc.brcar@gmail.com http://www.uporabna-statistika.si/ Prirejeno po: Brcar, F. (2016). Pisanje strokovnih in znanstvenih del. Novo mesto: 1

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Ervin JANČIČ NAČRTOVANJE POTREB PO MATERIALU Diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa 1. stopn

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Ervin JANČIČ NAČRTOVANJE POTREB PO MATERIALU Diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa 1. stopn UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Ervin JANČIČ NAČRTOVANJE POTREB PO MATERIALU Diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa 1. stopnje Strojništvo Maribor, avgust 2016 NAČRTOVANJE POTREB

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - cigre_c2_15.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - cigre_c2_15.ppt [Compatibility Mode] Univerza v Mariboru Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Boštjan Polajžer, Drago Dolinar, Jožef Ritonja (FERI) bostjan.polajzer@um.si Andrej Semprimožnik (ELES) KAZALNIKI KAKOVOSTI

Prikaži več

Microsoft Word - bohinc

Microsoft Word - bohinc UČINKOVITOST POVEZANOSTI NABAVNE IN LOGISTIČNE FUNKCIJE V TRGOVSKEM PODJETJU Boštjan Bohinc bostjan.bohinc1@gmail.com Povzetek V prispevku želimo analizirati učinkovitost povezanosti nabavne in logistične

Prikaži več

Navodilo Struktura cene izdelka Št. dokumenta : Izdaja: 01 Datum spremembe: Stran: 1/5 NAVODILO STRUKTURA CENE IZDELKA 1. POVZETEK

Navodilo Struktura cene izdelka Št. dokumenta : Izdaja: 01 Datum spremembe: Stran: 1/5 NAVODILO STRUKTURA CENE IZDELKA 1. POVZETEK Stran: 1/5 NAVODILO STRUKTURA CENE IZDELKA 1. POVZETEK Splošne informacije Naročnik E-mail Telefonska številka Datum Dobavitelj Dobaviteljeva št. Projekt Referenca Naziv Indeks Verzija Varianta Odgovorna

Prikaži več

Slovensko združenje za kakovost

Slovensko združenje za kakovost Za sekcijo A: Od odličnosti posameznika do odličnosti organizacije Naslov: Akademija NOVEM usposabljanje kadrov v proizvodnem procesu 1. UVOD Vedno več podjetij se zaveda, da za uspeh niso dovolj zgolj

Prikaži več

PowerPointova predstavitev

PowerPointova predstavitev »ŠTUDIJA O IZVEDLJIVOSTI PROJEKTA PRIDELAVE IN PREDELAVE SLADKORNE PESE«Državni svet. 14.11. 2013 Prof. dr. Črtomir Rozman Svetovna proizvodnja sladkorja 123 držav: 80% sladk. Trs, 20 % sladk. Pesa 43

Prikaži več

Event name or presentation title

Event name or  presentation title Marko Škufca Vodja programa BI, ADD d.o.o. Gorazd Cah Specialist področja Služba za informatiko, DARS d.d. Izziv Rešitev Rezultati... PROCESI + TEHNOLOGIJA + LJUDJE Poslanstvo: s sodobnimi pristopi in

Prikaži več

Priloga II Modul A: Izjava o skladnosti na podlagi notranje kontrole proizvodnje 1. Izjava o skladnosti na podlagi notranje kontrole proizvodnje je po

Priloga II Modul A: Izjava o skladnosti na podlagi notranje kontrole proizvodnje 1. Izjava o skladnosti na podlagi notranje kontrole proizvodnje je po Priloga II Modul A: Izjava o skladnosti na podlagi notranje kontrole proizvodnje 1. Izjava o skladnosti na podlagi notranje kontrole proizvodnje je postopek ugotavljanja skladnosti, s katerim proizvajalec

Prikaži več

PowerPointova predstavitev

PowerPointova predstavitev Načrtujemo, razvijamo in izdelamo elektroniko po meri naročnika Svetujemo pri izbiri komponent, optimiziramo stroškovnike in proizvodni proces. Ključne kompetence Razvoj elektronike (hardware) Vgrajeni

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31 avgust 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven

Prikaži več

ENV2:

ENV2: . Kazalo. KAZALO.... UVOD... 3. ANALIZA POPULACIJE DRŽAV EU...5 4. VSEBINSKE UGOTOVITVE...8 5. LITERATURA... . Uvod Vir podatkov za izdelavo statistične naloge je Eurostat ali Statistični urad Evropske

Prikaži več

Primer 1: Analiziramo produkcijske funkcije za podjetja industrijske dejavnosti v RS v podskupini DL Proizvodnja računalnikov in druge opreme za

Primer 1: Analiziramo produkcijske funkcije za podjetja industrijske dejavnosti v RS v podskupini DL Proizvodnja računalnikov in druge opreme za Primer 1: Analiziramo produkcijske funkcije za podjetja industrijske dejavnosti v RS v podskupini DL 30.02 Proizvodnja računalnikov in druge opreme za obdelavo podatkov na podlagi podatkov iz zaključnih

Prikaži več

Diapozitiv 1

Diapozitiv 1 CILJI IN USMERITVE NA PODROČJU SOCIALNEGA VKLJUČEVANJA IN BOJA PROTI REVŠČINI V KONTEKSTU PAKETA SOCIALNIH NALOŽB Davor Dominkuš, generalni direktor MDDSZ Socialna situacija Socialne posledice krize: povečevanje

Prikaži več

Načela družbene odgovornosti skupine ALDI SÜD

Načela družbene odgovornosti skupine ALDI SÜD Načela družbene odgovornosti skupine ALDI SÜD Uvod Poslovna skupina ALDI SÜD, katere del je (skupina) Hofer, posluje po načelih odgovornega upravljanja podjetja. V tem dokumentu predstavljamo, kaj to pomeni

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - lj_obroc_predstavitev_tiskovna_mar_2019_02AM.pptx

Microsoft PowerPoint - lj_obroc_predstavitev_tiskovna_mar_2019_02AM.pptx IZHODIŠČA UREJANJA LJUBLJANSKEGA AVTOCESTNEGA OBROČA IN VPADNIH AVTOCEST Predstavitev pobude za državno prostorsko načrtovanje za ureditev ljubljanskega avtocestnega obroča in vpadnih cest ter predloga

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA Magistrsko delo UPRAVLJANJE OSKRBNE VERIGE S POSLOVNO INFORMACIJSKIM SISTEMOM MICROSOFT DYNAMICS NAV

UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA Magistrsko delo UPRAVLJANJE OSKRBNE VERIGE S POSLOVNO INFORMACIJSKIM SISTEMOM MICROSOFT DYNAMICS NAV UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA Magistrsko delo UPRAVLJANJE OSKRBNE VERIGE S POSLOVNO INFORMACIJSKIM SISTEMOM MICROSOFT DYNAMICS NAV 2015 Junij, 2016 Aljaž Bednjanič UNIVERZA V MARIBORU

Prikaži več

ŠTUDENTSKE ANKETE UNIVERZE V LJUBLJANI Fakulteta za družbene vede Študentska anketa o študiju na III. stopnji Študijsko leto 2017/18 Pripombe, komenta

ŠTUDENTSKE ANKETE UNIVERZE V LJUBLJANI Fakulteta za družbene vede Študentska anketa o študiju na III. stopnji Študijsko leto 2017/18 Pripombe, komenta ŠTUDENTSKE ANKETE UNIVERZE V LJUBLJANI Študentska anketa o študiju na III. stopnji Študijsko leto 2017/18 Pripombe, komentarje, vprašanja sporočite na http://1ka.si/set Ljubljana, 7. januar 2019 1. Povzetek

Prikaži več

Diapozitiv 1

Diapozitiv 1 Trajnostni razvoj družbe BTC Tomaž Damjan Ljubljana, 23.10.2013 BTC v številkah Družba BTC je uspešno izvedla premik na trajnostno in zeleno področje z željo ustvariti boljšo prihodnost za obiskovalce,

Prikaži več

Vzpostavitev več nivojske varnostne infrastrukture S pomočjo Elektro Maribor, McAfee SIEM, CISCO ISE, NGFW Zorna Varga, Sfera IT d.o.o in Klemen Bačak

Vzpostavitev več nivojske varnostne infrastrukture S pomočjo Elektro Maribor, McAfee SIEM, CISCO ISE, NGFW Zorna Varga, Sfera IT d.o.o in Klemen Bačak Vzpostavitev več nivojske varnostne infrastrukture S pomočjo Elektro Maribor, McAfee SIEM, CISCO ISE, NGFW Zorna Varga, Sfera IT d.o.o in Klemen Bačak, Sfera IT d.o.o. 1 Priprava na: Vzpostavitev več nivojske

Prikaži več

Microsoft Word - Diploma[1].doc

Microsoft Word - Diploma[1].doc UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO PRENOVA PROCESA SPREJEMANJA IN IZPOLNJEVANJA NAROČIL V PODJETJU MVA Ljubljana, marec 2007 URBAN CERAR IZJAVA Študent/ka izjavljam, da sem avtor/ica

Prikaži več

LASTNIKI GOZDOV IN NACIONALNI GOZDNI PROGRAM

LASTNIKI GOZDOV IN NACIONALNI GOZDNI PROGRAM LASTNIKI GOZDOV IN NACIONALNI GOZDNI PROGRAM Jože Prah, prah.joze@volja.net 041 657 560 Glavne smeri razvoja generirajo Turizem Gozd, les in voda Hrana Nacionalni gozdni program je osnovni strateški dokument

Prikaži več

ANALIZA PROCESA VODENJA PROIZVODNJE V ORODJARNA & INŽENIRING ALBA d. o. o. Diplomsko delo Študent: David PIRNAT Študijski program: Univerzitetni študi

ANALIZA PROCESA VODENJA PROIZVODNJE V ORODJARNA & INŽENIRING ALBA d. o. o. Diplomsko delo Študent: David PIRNAT Študijski program: Univerzitetni študi ANALIZA PROCESA VODENJA PROIZVODNJE V ORODJARNA & INŽENIRING ALBA d. o. o. Diplomsko delo Študent: David PIRNAT Študijski program: Univerzitetni študijski program 1. stopnje Strojništvo Smer: Proizvodne

Prikaži več

2019 QA_Final SL

2019 QA_Final SL Predhodni prispevki v enotni sklad za reševanje za leto 2019 Vprašanja in odgovori Splošne informacije o metodologiji izračuna 1. Zakaj se je metoda izračuna, ki je za mojo institucijo veljala v prispevnem

Prikaži več

(Microsoft PowerPoint - Milan Ojster\232ek_IJU2014)

(Microsoft PowerPoint - Milan Ojster\232ek_IJU2014) Organizacijski, tehnični in pravni vidiki vzpostavitve nacionalne infrastrukture odprtega dostopa Milan Ojsteršek Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 08. 12.

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be Ime in priimek: Vpisna št: FAKULEA ZA MAEMAIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6 julij 2018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven rezultat

Prikaži več

EVROPSKA KOMISIJA Bruselj, C(2018) 7942 final UREDBA KOMISIJE (EU) / z dne o spremembi prilog I, III, VI, VII, VIII, IX, X, XI in

EVROPSKA KOMISIJA Bruselj, C(2018) 7942 final UREDBA KOMISIJE (EU) / z dne o spremembi prilog I, III, VI, VII, VIII, IX, X, XI in EVROPSKA KOMISIJA Bruselj, 3.12.2018 C(2018) 7942 final UREDBA KOMISIJE (EU) / z dne 3.12.2018 o spremembi prilog I, III, VI, VII, VIII, IX, X, XI in XII k Uredbi (ES) št. 1907/2006 Evropskega parlamenta

Prikaži več

Microsoft Word - CNC obdelava kazalo vsebine.doc

Microsoft Word - CNC obdelava kazalo vsebine.doc ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO VIŠJA STROKOVNA ŠOLA STROJNIŠTVO DIPLOMSKA NALOGA Novo mesto, april 2008 Ime in priimek študenta ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO VIŠJA STROKOVNA ŠOLA STROJNIŠTVO DIPLOMSKA NALOGA Novo

Prikaži več

Chapter 1

Chapter 1 - 1 - Poglavje 1 Uvod v podatkovne baze - 2 - Poglavje 1 Cilji (Teme).. Nekatere domene, kjer se uporabljajo podatkovne baze Značilnosti datotečnih sistemov Problemi vezani na datotečne sisteme Pomen izraza

Prikaži več

CLIQUEZ POUR AJOUTER UN TITRE

CLIQUEZ POUR AJOUTER UN TITRE Izkušnje pri vodenju celovitega sistema ravnanja z odpadki v podjetju Revoz Vplivi na okolje pri proizvodnji avtomobila Emisije v zrak hlapne organske snovi (HOS) ostale emisije (prašni delci, TOC, CO2,

Prikaži več

A4x2Ex_SL.doc

A4x2Ex_SL.doc PETLETNE OCENE OKVIRNIH RAZISKOVALNIH PROGRAMOV EVROPSKE UNIJE V OBDOBJU 1999-2003 Povzetek Original EN POVZETEK Veljavna Pogodba o Evropski uniji opredeljuje dva temeljna strateška cilja evropskih okvirnih

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation LOGISTIKA LOGISTIČNI PODSISTEMI DISTRIBUCIJSKA LOGISTIKA VSEBINA predavanj Definiranje termina logistika, logistična veriga, oskrbovalna veriga Definiranje distribucijske logistike (obseg, vloga in pomen)

Prikaži več

untitled

untitled 2. poglavje: Povprečni dosežki po področjih matematike PODPOGLAVJA 2.1 Kakšne so razlike v dosežkih po posameznih področjih matematike? 2.2 Razlike med učenci in učenkami v dosežkih po področjih matematike

Prikaži več

Navodila za uporabo Mini snemalnik

Navodila za uporabo Mini snemalnik Navodila za uporabo Mini snemalnik www.spyshop.eu Pred vami so navodila za pravilno uporabo mini snemalnika in opis funkcionalnosti. Lastnosti snemalnika: Naziv Mere Teža Kapaciteta spomina Snemanje Format

Prikaži več

Trg proizvodnih dejavnikov

Trg proizvodnih dejavnikov Trg proizvodnih dejavnikov Pregled predavanja Trg proizvodov KONKURENCA Popolna Nepopolna Trg proizvodnih dejavnikov Popolna Individualna k. Panožna k. Povpraševanja Individualna k. Panožna k. Povpraševanja

Prikaži več

Termin in lokacija izvedbe Naslov delavnice Ciljna skupina Cilji in/ali kratek opis Izvajalec Kontaktni e-naslov 6. oktober 2018 Gimnazija Franceta Pr

Termin in lokacija izvedbe Naslov delavnice Ciljna skupina Cilji in/ali kratek opis Izvajalec Kontaktni e-naslov 6. oktober 2018 Gimnazija Franceta Pr Termin in lokacija izvedbe Naslov delavnice Ciljna skupina Cilji in/ali kratek opis Izvajalec Kontaktni e-naslov 6. oktober 2018 Gimnazija Franceta Prešerna, Kranj (ponovitev izvedbe 23. oktobra na OE

Prikaži več

AAA

AAA BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska AVTOSTORITVE ROGELJ avtokleparstvo in trgovina,

Prikaži več

Povzetek analize anket za študijsko leto 2012/2013 Direktor Andrej Geršak Povzetek letnega poročila je objavljen na spletni strani Celje,

Povzetek analize anket za študijsko leto 2012/2013 Direktor Andrej Geršak Povzetek letnega poročila je objavljen na spletni strani   Celje, Povzetek analize anket za študijsko leto 2012/2013 Direktor Andrej Geršak Povzetek letnega poročila je objavljen na spletni strani www.fkpv.si. Celje, marec 2014 Kazalo vsebine 1 UVOD... 1 1.1 Odzivnost

Prikaži več

1

1 1 KAZALO Kazalo 2 Ogled Toplarne Moste 3 Zgodovina 3 Splošno 4 O tovarni 5 Okolje 6 2 Ogled Toplarne Moste V ponedeljek ob 9.20 uri smo se dijaki in profesorji zbrali pred šolo ter se nato odpeljali do

Prikaži več

PKP projekt SMART WaterNet_Opis

PKP projekt SMART WaterNet_Opis PKP projekt SMART WaterNet Po kreativni poti do znanja (PKP) opis programa Program Po kreativni poti do znanja omogoča povezovanje visokošolskih zavodov s trgom dela in tako daje možnost študentom za pridobitev

Prikaži več

AAA

AAA BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska LIBELA ORODJA, Izdelovanje orodij in perforiranje

Prikaži več

Planning and Control of Operations

Planning and Control of Operations Sistem planiranja in kontrole izvajalne poslovne funkcije Sistem planiranja in kontrole izvajalne poslovne funkcije Predvidevanje povpraševanja Dolgoročno planiranje proizvodnje Mesečno planiranje proizvodnje

Prikaži več

AAA

AAA BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska PS družba za projektiranje in izdelavo strojev

Prikaži več

AKCIJSKO RAZISKOVANJE INOVACIJSKI PROJEKT ZA ZNANJE IN SPOŠTOVANJE Udeleženci: Učenci 2. c Razredničarka: Irena Železnik, prof. Učni predmet: MAT Učna

AKCIJSKO RAZISKOVANJE INOVACIJSKI PROJEKT ZA ZNANJE IN SPOŠTOVANJE Udeleženci: Učenci 2. c Razredničarka: Irena Železnik, prof. Učni predmet: MAT Učna AKCIJSKO RAZISKOVANJE INOVACIJSKI PROJEKT ZA ZNANJE IN SPOŠTOVANJE Udeleženci: Učenci 2. c Razredničarka: Irena Železnik, prof. Učni predmet: MAT Učna vsebina: Ustno seštevanje in odštevanje do 20 sprehodom

Prikaži več

Protokoli v računalniškem komuniciranju TCP, IP, nivojski model, paket informacij.

Protokoli v računalniškem komuniciranju TCP, IP, nivojski model, paket informacij. Protokoli v računalniškem komuniciranju TCP, IP, nivojski model, paket informacij. Protokoli - uvod Protokol je pravilo ali zbirka pravil, ki določajo načine transporta sporočil po računalniškem omrežju

Prikaži več

Microsoft Word - VS_Mauer_Anja_1991_

Microsoft Word - VS_Mauer_Anja_1991_ UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA MARIBOR DELO DIPLOMSKEGA SEMINARJA Uvajanje informacijskega sistema Microsoft Dynamics NAV v podjetju ''X'' Implementation of an information system Microsoft

Prikaži več

PPT

PPT Koliko vas stane popust v maloprodaji? Kako privabiti kupce v trgovino in kako si zagotoviti, da se vrnejo? Kakšni so učinki popustov na nakupe? V raziskavah so ugotovili, da se ljudje zaradi popustov

Prikaži več

Title slide heading 32pt Arial bold, with 48pt line spacing

Title slide heading 32pt Arial bold, with 48pt line spacing Z nadgradnjo programa do novih kupcev, novih trgov Globalne izkušnje Knauf Insulation Jure Šumi Business Development Director O čem bo tekla beseda 1. Korporacija in segmenti/izdelki 2. S spremembami v

Prikaži več

8_ICPx

8_ICPx INŠTITUT ZA CELULOZO IN PAPIR PULP AND PAPER INSTITUTE Vpliv dizajna na reciklabilnost papirne embalaže Matej Šuštaršič, Janja Zule GZS, 12.12.2014 Vsebina - Kaj je (eko)dizajn? - Pomen recikliranja papirja

Prikaži več

Sonniger katalog_2017_DE_ indd

Sonniger katalog_2017_DE_ indd GRELNIKI ZRAKA ZRAČNE ZAVESE ŠT. 1 v Evropi Novo v naši ponudbi NOVA zračna zavesa ŠT. 1 v Evropi SONNIGER JE EVROPSKI DOBAVITELJ INOVATIVNIH, EKOLOŠKIH IN OPTIMALNO PRILAGOJENIH GRELNIKOV ZA INDUSTRIJSKE

Prikaži več

Podatkovni list o okoljski trajnosti Sto-Turbofix Mini Enokomponentna lepilna pena za lepljenje izolacijskih plošč Za opis izdelka glejte tehnični lis

Podatkovni list o okoljski trajnosti Sto-Turbofix Mini Enokomponentna lepilna pena za lepljenje izolacijskih plošč Za opis izdelka glejte tehnični lis Enokomponentna lepilna pena za lepljenje izolacijskih plošč Za opis izdelka glejte tehnični list (če je ta na voljo) Podatki za certificiranje zgradb po DGNB (različica 2012) Stopnja kakovosti (ENV 1.2)

Prikaži več

PowerPointova predstavitev

PowerPointova predstavitev INFORMATIKA Tečaj za višjega gasilca OGZ PTUJ 2017 PRIPRAVIL: ANTON KUHAR BOMBEK, GČ VSEBINA TEORETIČNA PREDAVANJA INFORMACIJSKI SISTEMI SISTEM OSEBNIH GESEL IN HIERARHIJA PRISTOJNOSTI PRAKTIČNE VAJE ISKANJE

Prikaži več

PREDSTAVITEV PROGRAMA: Poslovna logistika magistrski študijski program

PREDSTAVITEV PROGRAMA: Poslovna logistika magistrski študijski program PREDSTAVITEV PROGRAMA: Poslovna logistika magistrski študijski program http://www.ef.uni-lj.si/podiplomsko/poslovna_logistika Ekonomska fakulteta Ekonomska fakulteta Trojno mednarodno akreditirana šola

Prikaži več

Predstavitev EIT RawMaterials – evropske skupnosti inovacij in znanja na področju surovin

Predstavitev EIT RawMaterials – evropske skupnosti inovacij in znanja na področju surovin Predstavitev projekta CINDERELA (Obzorje 2020) Kim Mezga, Ana Mladenovič & Alenka Mauko Pranjić Zavod za gradbeništvo Slovenije (ZAG) Laboratorij za kamen, agregat in reciklirane materiale Izobraževalna

Prikaži več

03C

03C Državni izpitni center *M14158112* GLASBA Izpitna pola A SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Četrtek, 15. maj 2014 SPLOŠNA MATURA RIC 2014 2 M141-581-1-2 Navodila za izpolnjevanje ocenjevalnega

Prikaži več

Microsoft Word - nagrajenci Excellent SME 2017_tisk

Microsoft Word - nagrajenci Excellent SME 2017_tisk Podelitev nagrad imetnikom certifikata Excellent SME za leto 2017 19. junij 2018, kongresni center Brdo pri Kranju Predstavljamo družbe in podjetnike, ki so v letu 2017 dosegle najvišjo bonitetno oceno

Prikaži več

SKUPNE EU PRIJAVE PROJEKTOV RAZISKOVALNE SFERE IN GOSPODARSTVA Maribor, Inovacije v MSP Innovation in SMEs dr. Igor Milek, SME NKO SPIRIT S

SKUPNE EU PRIJAVE PROJEKTOV RAZISKOVALNE SFERE IN GOSPODARSTVA Maribor, Inovacije v MSP Innovation in SMEs dr. Igor Milek, SME NKO SPIRIT S SKUPNE EU PRIJAVE PROJEKTOV RAZISKOVALNE SFERE IN GOSPODARSTVA Maribor, 10.10.2016 Inovacije v MSP Innovation in SMEs dr. Igor Milek, SME NKO SPIRIT Slovenija, javna agencija Pregled predstavitve Koncept

Prikaži več

Microsoft Word - M docx

Microsoft Word - M docx Državni izpitni center *M1180314* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Izpitna pola Modul gradbeništvo NAVODILA ZA OCENJEVANJE Četrtek, 14. junij 01 SPLOŠNA MATURA RIC 01 M11-803-1-4 IZPITNA POLA Modul gradbeništvo

Prikaži več

AAA

AAA BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska HALDER norm+technik d.o.o. Izdano dne 5.8.2014

Prikaži več

AJPES Agencija Republike Slovenije za javnopravne evidence in storitve INFORMACIJA O POSLOVANJU SAMOSTOJNIH PODJETNIKOV POSAMEZNIKOV V NOTRANJSKO-KRAŠ

AJPES Agencija Republike Slovenije za javnopravne evidence in storitve INFORMACIJA O POSLOVANJU SAMOSTOJNIH PODJETNIKOV POSAMEZNIKOV V NOTRANJSKO-KRAŠ AJPES Agencija Republike Slovenije za javnopravne evidence in storitve INFORMACIJA O POSLOVANJU SAMOSTOJNIH PODJETNIKOV POSAMEZNIKOV V NOTRANJSKO-KRAŠKI REGIJI V LETU 2010 Postojna, maj 2011 KAZALO I.

Prikaži več

Datum in kraj

Datum in kraj Ljubljana, 5. 4. 2017 Katalog znanj in vzorci nalog za izbirni izpit za vpis na magistrski študij Pedagoško računalništvo in informatika 2017/2018 0 KATALOG ZNANJ ZA IZBIRNI IZPIT ZA VPIS NA MAGISTRSKI

Prikaži več

ROSEE_projekt_Kolesarji

ROSEE_projekt_Kolesarji SEMINAR/DELAVNICA V OKVIRU PROJEKTA MOBILE2020 VARNOST KOLESARJEV IN KOLESARSKEGA PROMETA Ljubljana, 27. 3. 2013, Grand hotel Union ROSEE: Road safety in SouthEast Europe Predstavitev projekta mag.jure

Prikaži več

PEDAGOŠKO VODENJE, kot ena od nalog

PEDAGOŠKO  VODENJE, kot ena od nalog Osebni pogled, refleksija in ključne ugotovitve ob koncu leta 2014/2015 Maja Koretič, pomočnica ravnatelja in pedagoška vodja MOJA VLOGA V ENOTI VRTCA Dela in naloge pomočnice ravnatelja za vrtec glede

Prikaži več

BV_STANDARDI_SISTEMOV_VODENJA_EN_OK

BV_STANDARDI_SISTEMOV_VODENJA_EN_OK STANDARDI SISTEMOV VODENJA KOT ORODJE ZA IZBOLJŠANJE OKOLJSKE IN ENERGETSKE UČINKOVITOSTI 10.11.2011 Gregor SIMONIČ Sistemi vodenja Kaj so sistemi vodenja oziroma upravljanja? Sistem vodenja oziroma upravljanja

Prikaži več

Diapozitiv 1

Diapozitiv 1 Poslovanje in organizacija dr. Viktor Vračar 3. predavanje Osnove konkurenčne prednosti Viri (fizični, finančni, človeški in organizacijski (npr. povezave) Sposobnosti (organizacijske, ustvarjalnost in

Prikaži več

2. LINEARNA ALGEBRA

2. LINEARNA ALGEBRA UPORABNA MATEMATIKA V LOGISTIKI za višješolsko strokovno izobraževanje (OPISNA ) 1 Cilj tega sklopa predavanja je predstaviti obvladovanje računskih spretnosti pri reševanju logističnih problemov in pri

Prikaži več

Najboljša skupaj Kontrola pristopa + registracija delovnega časa

Najboljša skupaj Kontrola pristopa + registracija delovnega časa Najboljša skupaj Kontrola pristopa + registracija delovnega časa Globalna rešitev prilagojena lokalnemu okolju Rešitev Time&Space je na voljo v 15-ih jezikih ter podpira latinico, cirilico in arabsko pisavo.

Prikaži več

Microsoft Word - Brosura neobvezni IP

Microsoft Word - Brosura  neobvezni IP Osnovna šola dr. Aleš Bebler - Primož Hrvatini NEOBVEZNI IZBIRNI PREDMETI V ŠOLSKEM LETU 2017/18 Drage učenke in učenci, spoštovani starši! Neobvezni izbirni predmeti so novost, ki se postopoma uvršča

Prikaži več

AAA

AAA BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska JELE KITT proizvodno podjetje d.o.o. Izdano dne

Prikaži več

2

2 REPUBLIKA SLOVENIJA LETNO POROČILO O KAKOVOSTI ZA RAZISKOVANJE Izdatki za varstvo okolja (OKI) ZA LETO 2006 Poročilo pripravila: Danica Bizjak in Boro Nikić Datum: oktober 2008 1/9 Kazalo 0 Osnovni podatki...

Prikaži več

AAA

AAA BONITETNO POROČILO ODLIČNOSTI Izdajatelj: BISNODE, družba za medije ter poslovne in bonitetne informacije d.o.o. Član skupine BISNODE, Stockholm, Švedska CLEANGRAD, proizvodnja kovinskih konstrukcij in

Prikaži več

PREGLED FOTOVOLTAIČNEGA TRGA V SLOVENIJI preliminarno poročilo za leto 2014 Podatki o fotovoltaičnem trgu v Sloveniji so zbrani iz javno dostopnih pod

PREGLED FOTOVOLTAIČNEGA TRGA V SLOVENIJI preliminarno poročilo za leto 2014 Podatki o fotovoltaičnem trgu v Sloveniji so zbrani iz javno dostopnih pod PREGLED FOTOVOLTAIČNEGA TRGA V SLOVENIJI preliminarno poročilo za leto 214 Podatki o fotovoltaičnem trgu v Sloveniji so zbrani iz javno dostopnih podatkovnih baz, med katerimi so najpomembnejše: Javna

Prikaži več

ZAČETNI VODNIK ZA POVEZAVO Izkusite prilagojeno nego perila z aplikacijo My AEG Care. Pralni stroj lahko povežete in upravljate od koder koli in preje

ZAČETNI VODNIK ZA POVEZAVO Izkusite prilagojeno nego perila z aplikacijo My AEG Care. Pralni stroj lahko povežete in upravljate od koder koli in preje ZAČETNI VODNIK ZA POVEZAVO Izkusite prilagojeno nego perila z aplikacijo My AEG Care. Pralni stroj lahko povežete in upravljate od koder koli in prejemate obvestila o tem, kdaj je perilo pripravljeno.

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - UN_OM_G03_Marketinsko_raziskovanje

Microsoft PowerPoint - UN_OM_G03_Marketinsko_raziskovanje .: 1 od 10 :. Vaja 3: MARKETINŠKO KO RAZISKOVANJE Marketinško ko raziskovanje Kritičen del marketinškega informacijskega sistema. Proces zagotavljanja informacij potrebnih za poslovno odločanje. Relevantne,

Prikaži več