Rešene naloge iz kolokvijev iz Matematike 1. Peter Kink 17. februar 2021

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "Rešene naloge iz kolokvijev iz Matematike 1. Peter Kink 17. februar 2021"

Transkripcija

1 Rešene naloge iz kolokvijev iz Matematike Peter Kink 7. februar 22

2 Kazalo Testi 25/6 3..Test Test Test Test Kolokviji 26/ Kolokvij Kolokvij Popravni kolokvij Popravni kolokvij Kolokviji 27/ Kolokvij Kolokvij Kolokvij Kolokvij Popravni kolokvij Popravni kolokvij Popravni kolokvij Kolokviji 28/ Kolokvij Kolokvij Kolokvij Popravni Kolokvij Popravni kolokvij Popravni kolokvij Kolokviji 29/ Kolokvij kolokvij Računski izpit Računski izpit Računski izpit

3 Testi 25/6..Test. test iz Matematike oktober 25. [2 točk] Za vsako od spodnjih trditev v pripadajoči kvadratek jasno označite, če je trditev pravilna oziroma napačna. Za vsak vaš pravilen odgovor boste prejeli 2 točki, za vsak napačen pa točko. Če pustite kvadratek prazen, dobite točk. Odgovorov ni potrebno utemeljevati. Če je U linearna lupina vektorjev v, v 2,..., v k, potem vektorji v, v 2,..., v k tvorijo bazo prostora U. Vsaka baza prostora R 2 4 ima največ 4 elemente. Denimo, da je V vektorski podprostor dimenzije 6 v R 35. Če je {v, v 2,..., v k } linearno neodvisna množica vektorjev v V, potem je k 6. Za poljubne tri vektorje a, b, c R 3 obstaja linearna preslikava φ: R 3 R 3, ki vektorje a, b, c po vrsti preslika v vektorje b, c, a. Preslikava, ki obrnljivi matriki A priredi njen inverz A, je linearna. Vsaka matrika, ki pripada linearni preslikavi iz R 2 3 v R 4, ima 6 stolpcev. 3

4 2. [3+3 točk] Za polinom p(x) = ax 3 + bx 2 + cx + d in kvadratno matriko A označimo p(a) = aa 3 + ba 2 + ca + di. Naj bo A R 2 2 matrika [ ] 2 A =. 2 Naj bo U R 3 [x] množica tistih polinomov stopnje največ 3, za katere je p(a) = (ničelna matrika). (a) Dokaži, da je U vektorski podprostor v R 3 [x]. Natančno utemelji! (b) Poišči matriko, ki pripada linearni preslikavi φ: R 3 [x] R 2 2, φ(p) = p(a) v standardnih bazah prostorov R 3 [x] in R 2 2. (Linearnosti preslikave φ ni potrebno utemeljevati.) (c) (Dodatno) Poišči bazo za podprostor U in določi dim U. Natančno utemelji! (Namig: Če sta λ in λ 2 lastni vrednosti A, potem je (A λ I)(A λ 2 I) =.) Rešitev: (a) Vzemimo polinoma p, q U in skalarja α, β R. q(a) =, sledi Ker velja p(a) = in (αp + βq)(a) = αp(a) + βq(a) = α + β =, kar pomeni αp + βq U in U je podprostor. (b) Poračunati moramo φ(p) za polinome p iz standardne baze R 3[x], p {, x, x 2, x 3 }: [ ] [ ] [ ] [ ] 2 φ() =, φ(x) =, φ(x ) =, φ(x ) = Martika, ki pripada φ je torej 5 3 [φ] = (c) Za karakteristični polinom A(x) matrike A velja A(A) = (ničelna matrika). Hitro vidimo A(x) = det(a xi) = x 2 2x 3. V U so torej lahko le tisti polinomi stopnje največ 3, ki so deljivi z A(x). Od tod dobimo B U = {x 2 2x 3, x(x 2 2x 3)} in dim U = 2. 4

5 .2 2. Test 2. test iz Matematike 2 8. november 25. [2 točk] Za vsako od spodnjih trditev v pripadajoči kvadratek jasno označite, če je trditev pravilna oziroma napačna. Za vsak vaš pravilen odgovor boste prejeli 2 točki, za vsak napačen pa točko. Če pustite kvadratek prazen, dobite točk. Odgovorov ni potrebno utemeljevati. Naj bo τ : R 2 3 R 6 linearna preslikava, za katero velja ([ ]) ([ ]) τ = τ. 2 2 Potem je dim(im(τ)) 5. Vsaka izometrija ohranja ničelni vektor. Vsaka ortogonalna preslikava A: R 3 R 3, za katero velja A(a) = a, A(b) = c in A(c) = b za paroma ortogonalne vektorje a, b, c R 3, je zrcaljenje čez ravnino. a n+ Če za zaporedje a n s pozitivnimi členi velja lim <, po- n tem je lim a n =. n x n Vrsta konvergira za vsak x [, ]. n n= N Če je a n = S, potem obstaja tak N, da je S a n <.. a n 5

6 2. [3+3 točk] Dani so vektorji u, v, w R 3 ; u =, v =, w =. Linearna preslikava φ: R 3 R 3 slika te tri vektorje tako: φ(u) = w, φ(v) = v, φ(w) = u. i. Izberi bazo za R 3 in zapiši matriko, ki pripada φ v izbrani bazi. ii. Koliko je dim(im φ)? iii. Natančno utemelji, da je φ linearna izometrija (ali ekvivalentno: ortogonalna transformacija). iv. Poišči realne lastne vrednosti preslikave φ in pripadajoče lastne vektorje. v. Klasificiraj linearno izometrijo φ. vi. (Dodatno) Poišči matriko, ki pripada φ v standardni bazi R 3. Rešitev: i. Izberimo kar bazo {u, v, w}. V tej bazi pripada φ matrika A = A φ =. ii. dim(im φ) = rang A φ = 3. iii. Baza {u, v, w} je ortogonalna, ni pa ortonormirana. V ortonormirani bazi { } u u, v v, w =,, w 2 2 pripada φ ista matrika, tj. A. Ker velja A T A = I, je A ortogonalna, torej je φ linearna izometrija. iv. Iz φ(v) = v sledi, da je v lastni vektor φ za lastno vrednost λ =. Vektorja u in w iz ortogonalnega komplementa v (ki je invarinten podprostor za φ) pa jasno nista lastna vektorja. Torej je λ = edina realna lastna vrednost. v. Ker je edina realna lastna vrednost, je φ zrcalni zasuk. Os vrtenja je v, kot zasuka pa π/2 (kot med u in w). 6

7 .3 3. Test 3. test iz Matematike 2 9. december 25. [2 točk] Za vsako od spodnjih trditev v pripadajoči kvadratek jasno označite, če je trditev pravilna oziroma napačna. Za vsak vaš pravilen odgovor boste prejeli 2 točki, za vsak napačen pa točko. Če pustite kvadratek prazen, dobite točk. Odgovorov ni potrebno utemeljevati. Če vrsta 5. a n x n divergira pri x = 3, potem divergira tudi pri x = ( ) n = n! e Odvod funkcije f(x) = n(x ) n je enak f (x) = 2 x. V Fourierjevem razvoju funkcije k(x) = cos 2 x sin 2 x na intervalu [ π, π] je a 2 = in b n = za vsak n. Parcialni odvod funkcije g(x, y) = x 3 3x 2 y + y po spremenljivki x je enak g x (x, y) = 3x 2 6xy + y. Če vemo, da je h y (, ) > in h(, ) =, od tod sledi, da je h(, ) >. 7

8 2. [3+3 točk] Funkcija f je dana s predpisom f(x) = x log( + x 2 ). (a) Poišči Taylorjevo vrsto funkcije f okrog x =. (Namig: Taylorjeva vrsta funkcije log(+t) okrog t = je (b) Za katere x R dobljena Taylorjeva vrsta konvergira? utemelji! (c) Določi f (25) (). (d) (Dodatno) Izračunaj vsoto vrste ( ) n+ 2n 4 n. Rešitev: n= (a) V log( + t) = ( ) n+ n= t n vstavimo t = x 2 in dobimo n log( + x 2 ( ) n+ ) = x 2n. n n= n= Od tod sledi x log( + x 2 ( ) n+ ) = x x 2n ( ) n+ = x 2n+. n n n= ( ) n+ t n.) n n= Natančno (b) Splošni člen Taylorjeve vrste za x log( + x 2 ) je a n = ( )n+ x 2n+. Uporabimo najprej kvocientni n test: (c) Iz lim n an+ a n = lim n n n + x2 = x 2. Vrsta konvergira abosolutno, če je x 2 <, torej za vse x (, ). Preverimo še konvergenco v robnih točkah x = ±: ( ) n+ (±) 2n+ ( ) n+ = ±. n n n= Zadnja vrsta pa konvergira po Lebnizovem kriteriju. Območje konvergence je torej zaprt interval [, ]. k= f (k) () x k = k! sledi, da za n = 25 2 = 7 velja f (25) () 25! torej f (25) () = 25!/7. n= n= ( ) n+ n= n = ( )7+, 7 x 2n+ (d) Če v Taylorjevo vrsto za x log( + x 2 ) vstavimo x = /2, dobimo ravno številsko vrsto ( ) n+ n=. Torej 2n 4 n ( ) n+ 2n 4 = ( ( ) 2 ) ( n 2 log 5 ) + = log

9 .4 4. Test 4. test iz Matematike 2 2. januar 26. [2 točk] Za vsako od spodnjih trditev v pripadajoči kvadratek jasno označite, če je trditev pravilna oziroma napačna. Za vsak vaš pravilen odgovor boste prejeli 2 točki, za vsak napačen pa točko. Če pustite kvadratek prazen, dobite točk. Odgovorov ni potrebno utemeljevati. Če za zvezno pracialno odvedljivo funkcijo f(x, y) velja, da je f x (a, b) = f y (a, b) =, je v točki (a, b) lokalni ekstrem. Če funkcija f(x, y) doseže maksimalno vrednost na krivulji x 2 +2y 2 = 3 v točki (, ), potem je grad(f)(, ) vzporeden vektorju [, 2] T. dy y f(x, y) dx = x 2 dx xdy = π/2 dx dϕ x f(x, y) dy. r 2 cos ϕ dr. Vektorsko polje F(x, y) = [2xy, x 2 y 2 ] T je potencialno vektorsko polje na ravnini R 2. y dx + x dy = 3, kjer je K pozitivno orientiran rob štirikotnika z K oglišči (, ), (3, ), (4, 3) in (, 2). 9

10 2. [3+5 točk] (a) Poišči največjo in najmanjšo vrednost funkcije f(x, y) = x 2 y na krožnici z enačbo x 2 + y 2 =. (b) Izračunaj integral (x 2 y) dx dy = D ( ) y 2 (x 2 y) dx dy, kjer je D območje določeno z neenačbama x 2 + y 2, x. Namig: Pomagaj si z uvedbo polarnih koordinat. (c) (Dodatno) Naj bo vektorsko polje F dano s predpisom [ ] [ ] P x F(x, y) = = 2 y. Q xy Izračunaj krivuljni integral C F ds, kjer je C pozitivno orientiran krožni lok določen z x 2 +y 2 =, x. Namig: Pomagaj si s točko (b). Uporabi Greenovo formulo. Dobro utemelji! Rešitev: (a) Iščemo ekstreme f pri pogoju (vezi) g(x, y) := x 2 + y 2 =. Zapišimo Lagrangeovo funkcijo L(x, y, λ) = f(x, y) λg(x, y) = x 2 y λ(x 2 + y 2 ). Ničle parcialnih odvodov te funkcije so kandidati za vezane ekstreme f: L = 2x 2xλ, x L = 2yλ, y L λ = (x2 + y 2 ). Začnimo s prvo enačbo: Iz 2x( λ) = sledi ali x = ali λ =. Ko je x =, iz tretje enačbe dobimo y = ±. V primeru λ = pa iz druge enačbe dobimo y = /2 in nato iz tretje enačbe x = ± 3/2. Dobili smo 4 stacionarne točke, vrednost f v teh stacionarnih točkah pa je: T (x, y) f(x, y) T (, ) T (, ) T ( 3/2, /2) 5/4 T ( 3/2, /2) 5/4 Največja vrednost f na krožnici je torej 5/4 najmanjša pa.

11 (b) Po uvedbi polarnih koordinat dobimo I = (x 2 y) dx dy = = D π/2 π/2 dφ x = r cos φ y = r sin φ Jac = r π/2 π/2 r 3 cos 2 φ dr dφ π/2 π/2 (r 2 cos 2 φ r sin φ)r dr dφ r 2 sin φ dr. Drugi integral je enak, saj integriramo liho funkcijo sin φ na simetričnem intervalu. Prvi integral pa je ( ) π/2 ( ) I = cos 2 φ dφ r 3 dr = π π/2 2 4 = π 8. (Povprečna vrednost cos 2 φ na [ π/2, π/2] je enaka /2.) (c) Krivulji C dodamo daljico S med točkama (, ) in (, ). Tako dobimo sklenjeno, pozitivno orientirano krivuljo C S, ki omejuje območje D. Po Greenovi formuli velja ( Q F ds = x P ) ( dx dy = y x 2 ) dx dy = I = π y 8. C S D Polje F pa je na daljici S enako, saj F(, y) = [, ] T zato je: F ds = F ds + F ds = F ds C S torej F ds = π/8. C C D S C

12 2 Kolokviji 26/7 2.. Kolokvij. kolokvij iz Matematike 2 7. december 26. V vektorskem prostoru polinomov stopnje največ 4, R 4 [x], opazujemo podmnožici P = {p R 4 [x] : p( ) = p() in p() = } ter Q = {q R 4 [x] : q() Z}, tj. v P so vsi polinomi p, za katere velja p( ) = p() in p() =, v Q pa so vsi polinomi q, ki imajo pri x = celoštevilsko vrednost. (a) Za vsako od podmnožic P in Q odloči ali je podprostor v R 4 [x] ali ni. Natančno utemelji! (b) Za tisto podmnožico, ki je podprostor, poišči še bazo in določi dimenzijo. Rešitev: (a) Začnimo s P. Vzemimo polinoma p, q P, tj. polinoma p in q, da velja p() = p( ), p() =, q() = q( ) in q() =. Ali je P zaprta za linearne kombinacije? Preverimo; za α, β R velja in (αp + βq)( ) = αp( ) + βq( ) = αp() + βq() = (αp + βq)() (αp + βq)() = αp() + βq() = α + β =, tj. za polinom αp + βq prav tako veljata obe lastnosti za polinome iz P. Množica P je torej podprostor. Podmnožica Q ni podprostor. Polinom q(x) = x je vsebovan v Q (saj q() = Z), vendar q ni vsebovan v Q (saj q() = / Z) (b) Naj bo p(x) = ax 4 + bx 3 + cx 2 + dx + e predpis za polinom iz R 4[x]. Da bo ta polinom vsebovan v P, mora veljati p( ) = p() in p() =. Dobimo enačbi a b + c d + e = a + b + c + d + e in e =. To pa pomeni e =, d = b, a, b in c pa so lahko poljubna realna števila. Polinomi p P imajo torej predpis oblike p(x) = ax 4 + bx 3 + cx 2 bx za poljubne a, b, c R. Od tod sledi, da je baza za P kar B P = {x 4, x 3 x, x 2 }. dim P = Naj bo a = [, ] T. Preslikava φ: R 2 R 2 2 je dana s predpisom φ(x) = x a T = x [, ]. (a) Utemelji, da je φ linearna preslikava. 2

13 (b) Poišči matriko, ki pripada φ v standardnih bazah prostorov R 2 in R 2 2. (c) Določi dim(ker φ) in dim(imφ). (d) Poišči bazo za imφ. Rešitev: (a) Preverimo, da φ ohranja linearne kombinacije. Velja φ(αx + βy) = (αx + βy)a T = αx a T + βy a T = αφ(x) + αφ(y) za vse x, y R 2 in vse α, β R, φ je linearna. (b) Poračunajmo, v kaj φ preslika vektorje standardne baze R 2. ([ ]) [ ] [ ] φ = [, ] = = E + E 2 ([ ]) [ ] [ ] φ = [, ] = = E 2 + E 22 Matrika, ki pripada φ je torej A φ =. (c) Matrika A φ ima rang 2, torej dim(imφ) = dim(c(a φ )) = 2. Za jedro potem velja dim(ker φ) = dim(r 2 ) dim(imφ) = 2 2 =. (d) Zagotovo sta v imφ matriki [ ] in [ ]. Ker sta linearno neodvisni in je dim(imφ) = 2, je baza za imφ kar B imφ = { [ ], [ ]}. 3. Linearna preslikava ψ : R 3 R 3 poljuben vektor v R 3 najprej zrcali preko ravnine x z =, nato pa še preko ravnine z =. (a) Utemelji, da je ψ izometrija. (b) Poišči lastne vrednosti izometrije ψ ter tiste lastne vektorje ψ, ki pripadajo realnim lastnim vrednostim. (c) Katera izometrija je ψ? Rešitev: (a) Ker je ψ kompozitum dveh zrcaljenj (ki sta izometriji), je tudi ψ izometrija. (b) Narišemo skico in vidimo, da ψ slika vektorje standardne baze R 3 tako: ψ(i) = k, ψ(j) = j, ψ(k) = i. Matrika, ki pripada ψ v standardni bazi R 3 je torej A ψ =. Karakteristični polinom te matrike je det(a ψ λi) = ( λ)( + λ 2 ). Lastne vrednosti so λ =, λ 2 = i in λ 3 = i. Pri edini realni lastni vrednosti λ = je lastni vektor kar j (od prej vemo ψ(j) = j). (c) ψ je zasuk z osjo j za kot π/2. (Kot med vektorjema k in ψ(k) = i pomembno je, da vzamemo vektor pravokoten na os vrtenja. Lahko pa kot določimo iz polarnega zapisa λ 3 = i = e i π/2. Pri obeh načinih smo površni in zanemarjamo orientacijo.) 3

14 4. Funkcija f je vsota potenčne vrste f(x) = k= x 3k 3 k k. (a) Na katerem intervalu v R ta vrsta konvergira? Posebej preveri, kako je s konvergenco v robnih točkah. (b) Odvajaj zgornjo vrsto in eksplicitno izrazi f (x). (c) S pomočjo (b) poišči predpis za f(x). (d) Izračunaj vsoto vrste 3 k k. k= Rešitev: (a) Iz kvocientnega kriterija za vrsto s členi a k = x3k dobimo 3 k k q = lim k a k+ = lim kx 3 k 3(k + ) = x 3 3, a k neenačbo q < oziroma x 3 /3 < rešijo vsi x ( 3 3, 3 3). x = 3 3 dobimo vrsto ( ) k, k k= V robni točki ki konvergira po Leibnizovem kriteriju. V robni točki x = 3 3 pa dobimo harmonično vrsto k, k= ki divergira. Območje konvergence je torej [ 3 3, 3 3). (b) Vrsto za f odvajamo po členih in seštejemo dobljeno geometrijsko vrsto: f (x) = k= 3kx 3k 3 k k = k= x 3k 3 k = 3 x k= (x 3 ) k = 3 3 k x x 3 /3 x 3 /3 = 3x2 3 x. 3 (c) Integriramo f (x) f(x) = f (x) dx = 3x 2 3 x 3 dx = log(3 x3 ) + C, kjer zadnji integral uženemo z uvedbo nove spremenljivke t = 3 x 3. Da določimo C, vstavimo x = : = log 3 + C, kar pomeni, da je C = log 3. Vsota vrste za f je tako f(x) = k= (d) Vsota te vrste je ravno f(). Imamo ( ) x 3k 3 3 k k = log 3 log(3 x3 ) = log. 3 x 3 k= ( ) 3 = f() = log. 3 k k 2 4

15 Kolokvij 2. kolokvij iz Matematike 2 8. januar 27. Funkcija dveh spremenljivk f ima predpis f(x, y) = x 3 + x 2 + y 2 + 4xy. (a) Poišči enačbo tangentne ravnine na graf f skozi točko A(,, ). (b) Poišči stacionarne točke funkcije f. (c) V katerih stacionarnih točkah ima f lokalni ekstrem? Katerega tipa? Rešitev: (a) Graf funkcije f ima enačbo z = f(x, y) oziroma x 3 +x 2 +y 2 +4xy z =. Graf f gledamo kot nivojno ploskev funkcije treh spremenljivk g(x, y, z) = f(x, y) z. Gradient g kaže v smeri, ki je na to nivojno ploskev pravokotna. Ker je g x 3x 2 + 2x + 4y grad g = g y = g z 2y + 4x, lahko za normalni vektor tangentne ravnine vzamemo n = (grad g)(,, ) = [, 2, ] T. Enačba tangentne ravnine skozi A je torej x + 2y z =. (b) Stacionarne točke so rešitve sistema f x(x, y) = 3x 2 + 2x + 4y =, f y(x, y) = 2y + 4x =. Iz druge enačbe dobimo y = 2x in, ko to vstavimo v prvo enačbo, dobimo še x = in x 2 = 2. Stacionarni točki sta torej T (, ) in T 2(2, 4). (c) Poskusimo tip stacionarne točke določiti s pomočjo Hessejeve matrike f: [ ] [ ] fxx f xy 6x H f = =. 4 2 f yx f yy V T dobimo H f (, ) = [ ] , torej T(, ) ni ekstrem, saj sta lastni vrednosti H f (, ) različno predznačeni. V T 2 dobimo H f (2, 4) = [ ] , torej je T2(2, 4) lokalni minimum, saj sta lastni vrednosti H f (2, 4) strogo pozitivni. 2. Znotraj elipsoida z enačbo x 2 a 2 + y2 b 2 + z2 c 2 = želimo sestaviti žično ogrodje kvadra, katerega robovi so vzporedni koordinatnim osem. Za kateri včrtan kvader bomo porabili največ žice? Kolikšna bo največja dolžina žice, ki jo bomo porabili? (Če ne gre v splošnem, reši nalogo za elipsoid s polosmi a = 2, b = 3, c = 6.) Rešitev: Oglišča tega kvadra bodo v točkah s koordinatami (±x, ±y, ±z). Dolžine stranic tega kvadra so torej 2x, 2y in 2z, da sestavimo ogrodje torej potrebujemo f(x, y, z) = 8(x + y + z) 5

16 enot žice. Naša vez je g(x, y, z) = x2 a 2 + y2 b 2 + z2 c 2 =. Pripadajoča Lagrangeova funkcija je torej ( ) x 2 L(x, y, z, λ) = 8(x + y + z) λ a + y2 2 b + z2 2 c, 2 njene stacionarne točke pa so rešitve sistema L x = 8 2λx a 2 =, L y = 8 2λy b 2 =, L z = 8 2λz =, c ( 2 ) x 2 L λ = a + y2 2 b + z2 2 c =. 2 Iz prvih treh enačb sledi, da rešitve, pri katerih bi bil katerikoli x, y, z ali λ enak, niso dopustne. Zapišimo x a = 4a λ, y b = 4b λ in z c = 4c λ. Ko to vstavimo v enačbo vezi, dobimo ( ) a 2 6 λ + b2 2 λ + c2 = 2 λ 2 oziroma λ 2 = 6(a 2 + b 2 + c 2 ). Torej λ = ±4 a 2 + b 2 + c 2, od koder sledi a 2 x = ± a2 + b 2 + c, y = ± b 2 c 2 in z = ± 2 a2 + b 2 + c 2 a2 + b 2 + c. 2 (Vse možne kombinacije ±.) Največ žice bomo torej porabili za kvader z dolžinami stranic 2a 2 a2 + b 2 + c, 2b 2 2c 2 in 2 a2 + b 2 + c 2 a2 + b 2 + c, 2 za ta kvader bomo porabili enot žice. 8(a 2 + b 2 + c 2 ) a2 + b 2 + c 2 = 8 a 2 + b 2 + c 2 3. Naj bo D R 3 omejeno območje nad ravnino z =, ki ga dobimo, če valj x 2 + y 2 = odrežemo s sfero x 2 + y 2 + z 2 = 2. (a) Izračunaj prostornino telesa, ki ga določa območje D, tj. prostornino telesa med krogom x 2 + y 2 v xy-ravnini in grafom funkcije z = 2 x2 y 2. (b) Izračunaj še maso telesa, ki ga določa D, če je gostota v točki (x, y, z) enaka ρ(x, y, z) = + x 2 + y 2. 6

17 Namig: Nalogo se da rešiti z dvojnim integralom. Lahko pa zapišeš tudi ustrezen trojni integral v valjnih koordinatah F(r, ϕ, z) = [x, y, z] T, ki so dane z x = r cos ϕ, y = r sin ϕ, z = z. Determinanta Jacobijeve matrike teh koordinat je enaka det(j F ) = r. (Tega ni treba preverjati.) Rešitev: (a) Prostornina med xy-ravnino in grafom funkcije z = 2 x 2 y 2 je dvojni integral 2 x2 y 2 dxdy, D kjer je D krog z neenačbo x 2 + y 2. Najlažje ga bomo izračunali v polarnih koordinatah: 2 x2 y 2 dxdy = 2π = π dϕ D 2 r2 r dr = 2π r 2 r 2 dr 2 t dt = π t /2 dt = 2π 2 3 t3/2 2 = 2π 3 ( 2 2 ), kjer smo v drugi vrstici uvedli novo spremeljivko t = 2 r 2. (b) Izračunajmo pripadajoč trojni integral v cilindričnih koordinatah. enaka ρ(r cos ϕ, r sin ϕ, z) = + r 2. Masa je torej Gostota je m = 2π = π dϕ 2 r 2 dr ( + r 2 )r dz = 2π (3 t) t dt = π 2 2 ( 3t /2 t 3/2) dt = 4π 5 kjer smo v drugi vrstici spet uvedli novo spremeljivko t = 2 r 2. r( + r 2 ) 2 r 2 dr ( ), 7

18 2.3. Popravni kolokvij Popravni kolokvij iz Matematike 2. februar 27. Naj bo A R 2 2 matrika A = [ ], φ: R 2 2 R 2 2 pa preslikava s predpisom φ(x) = AX X T A. (a) Prepričaj se, da je φ linearna preslikava. (b) Določi dim(ker φ) in dim(imφ). Poišči še bazo za imφ. (c) Ali je λ = lastna vrednost za φ? Če je, poišči pripadajoč lastni vektor. Rešitev: (a) Preveriti moramo, da φ ohranja linearne kombinacije matrik. Velja φ(αx + βy ) = A(αX + βy ) (αx + βy ) T A = αax + βay αx T A βy T A = α(ax X T A) + β(ay Y T A) = αφ(x) + βφ(y ) za poljubni matriki X, Y R 2 2 in skalarja α, β R, φ je torej linearna. (b) Pišimo X = [ ] a b c d. Tedaj je [ ] [ ] [ ] [ ] [ φ(x) = AX X T a b a c 2c A = = c d b d a b d ] a + b d. 2b V ker φ so vse matrike X, za katere je φ(x) = oziroma [ ] [ ] 2c a + b d =. a b d 2b Dobimo b =, c =, d = a, a je pa lahko poljuben. Sledi [ ] a X = a za X ker φ, kar pomeni dim(ker φ) =. Iz dimenzijske enačbe sedaj dobimo dim(imφ) = dim(r 2 2 ) dim(ker φ) = 4 = 3. Bazo za imφ lahko dobimo tako, da v φ ([ ]) [ a b c d = 2c a+b d ] a b d 2b vstavimo take skalarje a, b, c, d, da dobimo 3 linearno neodvisne matrike. Ena možna baza je {[ ] [ ] [ ]} 2 B imφ =,,. 2 (c) [ Poskusimo poiskati neničelne rešitve enačbe φ(x) = X. Spet zapišemo X = a b ] c d in dobimo [ ] [ ] 2c a + b d a b =. a b d 2b c d 8

19 Ta sistem pa ima rešitve oblike [ ] d d/2 X =, d/2 d kjer je d R poljuben. Število λ = je torej res lastna vrednost φ, pripadajoč lastni vektor (matrika) pa je [ ] 2 X = Funkcija g je vsota potenčne vrste g(x) = (2n + )x 2n. (a) Določi definicijsko območje funkcije g, tj. območje konvergence te vrste. (b) Poišči (katerikoli) nedoločeni integral funkcije g. (c) S pomočjo (b) izrazi g eksplicitno. (d) Izračunaj vsoto vrste 2n+ 3 n. Rešitev: (a) Uporabimo kvocientni kriterij: lim (2n + 3)x2n+2 n (2n + )x 2n = x2. Ker je x 2 za x (, ), je vrsta za g absolutno konvergenta za x (, ). Preverimo še, kako je s konvergenco v robnih točkah: Za x = ± dobimo (2n + )x 2n = (2n + ), ta vrsta pa ne konvergira, saj 2n +. Definicijsko območje g je torej interval (, ). (b) Direktno izračunamo: g(x) dx = (2n + )x 2n dx = x 2n+ = x (x 2 ) n = x x. 2 (Za zadnji enačaj smo uporabili formulo za vsoto geometrijske vrste.) (c) Funkcijo iz (b) odvajamo: ( ) x g(x) = = + x2 x 2 ( x 2 ). 2 (d) Če v potenčno vrsto iz (a) vstavimo x = / 3 dobimo vrsto iz (d). Torej: 2n + 3 n = g(/ 3) = Poišči najmanjšo in največjo vrednost funkcije f(x, y, z) = x 2 + 2y 2 2z 9

20 na krogli z neenačbo x 2 + y 2 + z 2 2z. Rešitev: Poiskati moramo kandidate za ekstreme v notranjosti in za ekstreme na robu. V notranjosti ekstremov ni, saj je grad f = [2x, 4y, 2] T vedno različen od [,, ] T. Kandidate za ekstreme na robu bomo poiskali z Lagrangeovo metodo. Lagrangeeva funkcija je L(x, y, z, λ) = x 2 + 2y 2 2z λ(x 2 + y 2 + z 2 2z). Njene stacionarne točke so rešitve sistema grad L = oziroma 2x 2λx =, 4y 2λy =, 2 2λz + 2λ =, (x 2 + y 2 + z 2 2z) =. Z nekaj truda poiščemo vse 4 kandidate za vezane ekstreme f... ti so: T (x, y, z) f(x, y, z) T (,, ) T (,, 2) 4 T (, 3/2, /2) /2 T (, 3/2, /2) /2 Največja vrednost f na krogli je torej /2, najmanjša pa Vektorsko polje F ima predpis F(x, y) = (x 2 y, xy 2 + y 3 ). (a) Izračunaj krivuljni integral F ds, kjer je K krožni lok s parametrizacijo p(t) = [cos t, sin t] T za t [, K π]. (b) Izračunaj dvakratni integral dx x 2 (x 2 y 2 ) dy. Rešitev: (a) Integral izračunamo direktno: π π [ ] cos 2 t sin t F ds = F(p(t)) ṗ(t) dt = cos t sin 2 t + sin 3 t K = π sin 3 t cos t dt = u 3 du =. [ ] sin t dt cos t (V drugi vrstici smo uvedli novo spremenljivko u = sin t.) (b) Integrala se lahko lotimo na več načinov. Lahko bi uvedli polarne koordinate. Tu si bomo pomagali z Greenovo formulo in (a) delom naloge. Območje za integracijo D je polkrog določen z neenačbama x 2 + y 2 in y. Rob tega polkroga je sestavljen iz polkrožnega loka K (iz (a) dela) in daljice L od točke (, ) do točke (, ). Po Greenovi formuli je K F ds + L F ds = D ( P y Q ) dxdy = x (x 2 y 2 ) dxdy. D 2

21 Krivuljni integral F ds je lahek. Parametrizacija za daljico L je lahko kar r(t) = L [t, ] T za t [, ] in dobimo Sledi L F ds = F(r(t)) ṙ(t) dt = x 2 dx (x 2 y 2 ) dy = K [ ] [ ] dt =. F ds + F ds = + =. L 2

22 Popravni kolokvij Popravni kolokvij iz Matematike 2 6. februar 27. Naj linearna preslikava φ: R 3 [x] R 3 [x] slika polinom p(x) v (x+)p (x), tj. φ(p)(x) = (x + )p (x). (a) Poišči matriko, ki pripada φ v standardni bazi prostora R 3 [x]. (b) Kateri od polinomov p (x) = x 3 + x 2, p 2 (x) = x in p 3 (x) = x 3 + 2x 2 + x so vsebovani v imφ, sliki preslikave φ? Utemelji! (c) Ali je q(x) = (x + ) 3 lastni polinom preslikave φ? vrednosti pripada? Kateri lastni Rešitev: (a) Poračunamo, kam φ slika standardne bazne polinome, x, x 2 in x 3 : φ() = (x + ) =, φ(x) = (x + ) = x +, φ(x 2 ) = (x + ) 2x = 2x 2 + 2x, φ(x 3 ) = (x + ) 3x 2 = 3x 3 + 3x 2. Matrika, ki pripada φ je torej A φ = (b) V bazi {, x, x 2, x 3 } polinome p, p 2 in p 3 predstavimo s stolpci v =, v2 = in v3 = 2. V stolpčnem prostoru C(A φ ) matrike A φ sta vsebovana v in v 3, v 2 pa ne. (Zakaj?) Sledi p, p 3 imφ ter p 2 imφ. (c) Preverimo: φ(q)(x) = (x + ) 3(x + ) 2 = 3(x + ) 3 = 3q(x). To pomeni, da je q lastni polinom φ za lastno vrednost Funkcija g je dana s predpisom g(x) = x log( + x 2 ). (a) Poišči splošni člen Taylorjeve vrste funkcije g okrog x =. (b) Določi območje konvergence dobljene Taylorjeve vrste. (c) Izračunaj g (27) (). 22

23 Rešitev: (a) Mogoče se na pamet ne spomnimo Taylorjeve vrste za log( + t) zato najprej odvajamo log( + x 2 ): ( log(+x 2 ) ) = 2x + x = 2x 2 ( x 2 ) = 2x ( ) n x 2n = 2( ) n x 2n+. Sledi log( + x 2 ) + C = 2( ) n x 2n+2 2n + 2 = ( ) n x 2n+2 n +. Če v to vstavimo x =, ugotovimo C =. Torej log( + x 2 ) = x2n+2 ( )n n+ in zato g(x) = x log( + x 2 ) = ( ) n x 2n+3 n +. (b) Uporabimo kvocientni kriterij: lim n ( )n+ (n + )x 2n+5 ( ) n (n + 2)x 2n+3 = x2 lim n n + n + 2 = x2. Ker je x 2 za x (, ), je ta Taylorjeva vrsta absolutno konvergenta za x (, ). Preverimo še, kako je s konvergenco v robnih točkah: Za x = dobimo ( ) n n +, ki konvergira po Leibnizovem kriteriju. Za x = dobimo ( ) n ( ) 2n+3 = ( ) n n + n +, ki prav tako konvergira po Leibnizovem kriteriju. Območje konvergence je torej zaprt interval [, ]. (c) Poiščimo indeks n zgornje Taylorjeve vrste za g, pri katerem nastopa g (27) (), tj. + g(27) () x ! Ker je 2n + 3 = 27 za n = 7, sledi g (27) () = 27! Poišči in klasificiraj stacionarne točke funkcije f s predpisom f(x, y, z) = xyz x y z. Ali je katera od stacionarnih točk lokalni minimum oziroma maksimum? Rešitev: Stacionarne točke so rešitve sistema f = yz =, x f = xz =, y f = xy =. z 23

24 Iščemo torej realna števila x, y in z, da je xy =, xz = in yz =. Jasno je, da nobeno od teh števil ni enako. Če odštejemo po dve zaporedni enačbi dobimo x(y z) = in z(x y) =. Ker x, z, sledi x = y = z. Enačba x 2 = pa ima rešitvi x = in x =. Dobimo torej dve stacionarni točki T (,, ) in T 2(,, ). Obnašanje v stacionarnih točkah bo odvisno od Hessejeve matrike f v teh točkah. Hessejeva matrika f je z y H f = z x. y x V T in T 2 dobimo H f (,, ) = in H f (,, ) =. Lastne vrednosti prve matrike so 2,,, lastne vrednosti druge pa,, 2. Obe stacionarni točki sta sedlasti točki in nobena ni lokalni ekstrem. 4. Naj bo D omejeno homogeno telo v R 3, ki ga iz polkrogle dane z izreže valj dan z x 2 + y 2 + z 2 = 2, z x 2 + y 2. Izračunaj koordinate masnega središča tega telesa. (Homogenost pomeni, da je gostota konstantna.) Rešitev: Privzamemo lahko kar ρ(x, y, z) =. V valjnih koordinatah bomo maso (prostornino) tega telesa izrazili kot m = ρ(x, y, z) dxdydz = = 2π D 2π dϕ r 2 r 2 dr = 2π 3 (2 2 ). Koordinate masnega središča dobimo iz formul x = xρ(x, y, z) dxdydz, m D y = yρ(x, y, z) dxdydz, m D z = zρ(x, y, z) dxdydz. m D 2 r 2 dr r dz Ker je telo (homogeno in) simetrično okrog z-osi, je x = y =. Poračunamo še z = 2π 2 r 2 dϕ dr zr dz = 2π m m 2 (2 r2 )r dr = = 3π 4m = 9 8(2 2 ). 24

25 3 Kolokviji 27/8 3.. Kolokvij. kolokvij iz Matematike 2 7. december 26. V vektorskem prostoru polinomov stopnje največ 4, R 4 [x], opazujemo podmnožici P = {p R 4 [x] : p( ) = p() in p() = } ter Q = {q R 4 [x] : q() Z}, tj. v P so vsi polinomi p, za katere velja p( ) = p() in p() =, v Q pa so vsi polinomi q, ki imajo pri x = celoštevilsko vrednost. (a) Za vsako od podmnožic P in Q odloči ali je podprostor v R 4 [x] ali ni. Natančno utemelji! (b) Za tisto podmnožico, ki je podprostor, poišči še bazo in določi dimenzijo. Rešitev: (a) Začnimo s P. Vzemimo polinoma p, q P, tj. polinoma p in q, da velja p() = p( ), p() =, q() = q( ) in q() =. Ali je P zaprta za linearne kombinacije? Preverimo; za α, β R velja in (αp + βq)( ) = αp( ) + βq( ) = αp() + βq() = (αp + βq)() (αp + βq)() = αp() + βq() = α + β =, tj. za polinom αp + βq prav tako veljata obe lastnosti za polinome iz P. Množica P je torej podprostor. Podmnožica Q ni podprostor. Polinom q(x) = x je vsebovan v Q (saj q() = Z), vendar q ni vsebovan v Q (saj q() = / Z) (b) Naj bo p(x) = ax 4 + bx 3 + cx 2 + dx + e predpis za polinom iz R 4[x]. Da bo ta polinom vsebovan v P, mora veljati p( ) = p() in p() =. Dobimo enačbi a b + c d + e = a + b + c + d + e in e =. To pa pomeni e =, d = b, a, b in c pa so lahko poljubna realna števila. Polinomi p P imajo torej predpis oblike p(x) = ax 4 + bx 3 + cx 2 bx za poljubne a, b, c R. Od tod sledi, da je baza za P kar B P = {x 4, x 3 x, x 2 }. dim P = Naj bo a = [, ] T. Preslikava φ: R 2 R 2 2 je dana s predpisom φ(x) = x a T = x [, ]. (a) Utemelji, da je φ linearna preslikava. 25

26 (b) Poišči matriko, ki pripada φ v standardnih bazah prostorov R 2 in R 2 2. (c) Določi dim(ker φ) in dim(imφ). (d) Poišči bazo za imφ. Rešitev: (a) Preverimo, da φ ohranja linearne kombinacije. Velja φ(αx + βy) = (αx + βy)a T = αx a T + βy a T = αφ(x) + αφ(y) za vse x, y R 2 in vse α, β R, φ je linearna. (b) Poračunajmo, v kaj φ preslika vektorje standardne baze R 2. ([ ]) [ ] [ ] φ = [, ] = = E + E 2 ([ ]) [ ] [ ] φ = [, ] = = E 2 + E 22 Matrika, ki pripada φ je torej A φ =. (c) Matrika A φ ima rang 2, torej dim(imφ) = dim(c(a φ )) = 2. Za jedro potem velja dim(ker φ) = dim(r 2 ) dim(imφ) = 2 2 =. (d) Zagotovo sta v imφ matriki [ ] in [ ]. Ker sta linearno neodvisni in je dim(imφ) = 2, je baza za imφ kar B imφ = { [ ], [ ]}. 3. Linearna preslikava ψ : R 3 R 3 poljuben vektor v R 3 najprej zrcali preko ravnine x z =, nato pa še preko ravnine z =. (a) Utemelji, da je ψ izometrija. (b) Poišči lastne vrednosti izometrije ψ ter tiste lastne vektorje ψ, ki pripadajo realnim lastnim vrednostim. (c) Katera izometrija je ψ? Rešitev: (a) Ker je ψ kompozitum dveh zrcaljenj (ki sta izometriji), je tudi ψ izometrija. (b) Narišemo skico in vidimo, da ψ slika vektorje standardne baze R 3 tako: ψ(i) = k, ψ(j) = j, ψ(k) = i. Matrika, ki pripada ψ v standardni bazi R 3 je torej A ψ =. Karakteristični polinom te matrike je det(a ψ λi) = ( λ)( + λ 2 ). Lastne vrednosti so λ =, λ 2 = i in λ 3 = i. Pri edini realni lastni vrednosti λ = je lastni vektor kar j (od prej vemo ψ(j) = j). (c) ψ je zasuk z osjo j za kot π/2. (Kot med vektorjema k in ψ(k) = i pomembno je, da vzamemo vektor pravokoten na os vrtenja. Lahko pa kot določimo iz polarnega zapisa λ 3 = i = e i π/2. Pri obeh načinih smo površni in zanemarjamo orientacijo.) 26

27 4. Funkcija f je vsota potenčne vrste f(x) = k= x 3k 3 k k. (a) Na katerem intervalu v R ta vrsta konvergira? Posebej preveri, kako je s konvergenco v robnih točkah. (b) Odvajaj zgornjo vrsto in eksplicitno izrazi f (x). (c) S pomočjo (b) poišči predpis za f(x). (d) Izračunaj vsoto vrste 3 k k. k= Rešitev: (a) Iz kvocientnega kriterija za vrsto s členi a k = x3k dobimo 3 k k q = lim k a k+ = lim kx 3 k 3(k + ) = x 3 3, a k neenačbo q < oziroma x 3 /3 < rešijo vsi x ( 3 3, 3 3). x = 3 3 dobimo vrsto ( ) k, k k= V robni točki ki konvergira po Leibnizovem kriteriju. V robni točki x = 3 3 pa dobimo harmonično vrsto k, k= ki divergira. Območje konvergence je torej [ 3 3, 3 3). (b) Vrsto za f odvajamo po členih in seštejemo dobljeno geometrijsko vrsto: f (x) = k= 3kx 3k 3 k k = k= x 3k 3 k = 3 x k= (x 3 ) k = 3 3 k x x 3 /3 x 3 /3 = 3x2 3 x. 3 (c) Integriramo f (x) f(x) = f (x) dx = 3x 2 3 x 3 dx = log(3 x3 ) + C, kjer zadnji integral uženemo z uvedbo nove spremenljivke t = 3 x 3. Da določimo C, vstavimo x = : = log 3 + C, kar pomeni, da je C = log 3. Vsota vrste za f je tako f(x) = k= (d) Vsota te vrste je ravno f(). Imamo ( ) x 3k 3 3 k k = log 3 log(3 x3 ) = log. 3 x 3 k= ( ) 3 = f() = log. 3 k k 2 27

28 Kolokvij 2. kolokvij iz Matematike 2 3. november 27. Dana je baza B = {a, b, c} vektorskega prostora R 3, kjer so a = [,, ] T, b = [,, ] T, c = [,, ] T. Linearna preslikava φ: R 3 R 3 slika te vektorje tako: φ(a) = a b, φ(b) = 2a b, φ(c) = 2a 2b + c. (a) Poišči matriko, ki pripada φ v bazi B. (b) Poišči matriko, ki pripada φ v standardni bazi prostora R 3. Utemelji, da je φ linearna izometrija. (c) Poišči tiste lastne vektorje φ, ki pripadajo realnim lastnim vrednostim, in klasificiraj izometrijo φ. Rešitev: (a) Matrika, ki pripada φ glede na bazo B je 2 2 A φ,b = 2. (b) Ker je i = a, j = b a in k = c b, dobimo φ(i) = j, φ(j) = φ(b) φ(a) = a = i in φ(k) = φ(c) φ(b) = b + c = k. Matrika, ki pripada φ glede na standardno bazo je torej A φ =. Ker je A φ ortogonalna in pripada φ glede na standarno (torej ortonormirano) bazo, je φ linearna izometrija. (c) Iz det(a φ λi) = (λ 2 + )( λ) sledi, da so lastne vrednosti φ λ = ter λ 2,3 = ±i. Pri edini realni lastni vrednosti (λ = ) dobimo lastni vektor k (saj je φ(k) = k). Izometrija φ je torej rotacija za kot ±π/2 okrog z-osi. (Kot lahko dobimo iz ±i = e ±πi/2.) 2. Funkcija f je vsota potenčne vrste f(x) = k= k + 2 k x 2k+. (a) Določi območje konvergence zgornje vrste. Posebej preveri, kako je s konvergenco v robnih točkah. (b) Poišči predpis za f(x). (Namig: Integriraj po členih in izrazi f(x) dx. Nato odvajaj.) k + (c) Izračunaj vsoto številske vrste 2 3k+. k= 28

29 Rešitev: (a) Območje absolutne konvergence da kvocientni kriterij q = lim k a k+ = lim (k + 2)x 2 k 2(k + ) = x2 2. a k Iz q = x 2 /2 < sedaj sledi x ( 2, 2). V robnih točkah x = ± 2 dobimo vrsti k + 2 ( 2) 2k+ = 2(k + ) in (podobno) 2(k + ). k k= k= Obe vrsti divergirata, saj členi nimajo limite. Območje konvergence je torej odprt interval ( 2, 2). (b) Direktno integriramo posamezen člen: a k dx = k= k + 2 k x2k+ dx = k + x 2k+2 2 k 2(k + ) + C k = (x2 ) k+ + C 2 k+ k. Konstante C k ignorirajmo (saj bomo funkcijo kasneje tako ali tako odvajali) in dobimo (x 2 ) k+ f(x) dx = = x2 /2 2 k+ x 2 /2 = x2 2 x. 2 Od tod dobimo (c) k= k= ( ) x 2 4x f(x) = = 2 x 2 (2 x 2 ). 2 k + 2 = f(/2) = 4 /2 3k+ (2 (/2) 2 ) =

30 Kolokvij 3. kolokvij iz Matematike 2 2. december 27. Funkcija dveh spremenljivk r ima predpis r(x, y) = (e x y) cos x. (a) Z uporabo Taylorjevega polinoma. reda funkcije r določi približno vrednost izraza (e. +.5) cos(.). (b) Ali je T (, ) stacionarna/kritična točka funkcije r? Kaj pa T 2 (π/2, e π/2 )? Za tisto točko, ki je stacionarna, določi njen tip! Rešitev: (a) Poiskati želimo približno vrednost izraza r(.,.5). Odvoda r sta Torej: r x = ex cos x (e x y) sin x, r = cos x. y r(.,.5) =. r(, )+ r r (, ).+ (, ) (.5) = =.5. x y (b) Ker je r (, ) = cos =, T(, ) ni stacionarna točka. Po drugi y strani pa je r (π/2, x eπ/2 ) = r (π/2, y eπ/2 ) =, torej je točka T 2(π/2, e π/2 ) stacionarna. Za tip T 2 bomo potrebovali Hessejevo matriko r: [ ] 2e x sin x + y cos x sin x H r =. sin x Le-ta je v točki T 2 enaka [ ] H r(π/2, e π/2 2e π/2 ) =. Ker je det(h r(π/2, e π/2 )) = <, sta lastni vrednosti Hessejeve matrike v stacionarni točki različno predznačeni in T 2 je sedlo. 2. Poišči tiste točke na elipsi z enačbo x 2 + 2xy + 2y 2 = 6, ki so najbolj oddaljene od y-osi. Namig: Za funkcijo vzemi kvadrat oddaljenosti od y-osi. Rešitev: Kvadrat oddaljenosti od y-osi predstavlja funkcija f(x, y) = x 2. Vez lahko zapišemo v obliki x 2 + 2xy + 2y 2 6 =, kjer levo stran te enačbe označimo z g(x, y). Pripadajoča Lagrangeova funkcija je L(x, y, λ) = f(x, y) λg(x, y) = x 2 λ(x 2 + 2xy + 2y 2 6). 3

31 Poiščimo stacionarne točke L! L = 2x λ(2x + 2y) =, x () L = λ(2x + 4y) =, y (2) L λ = (x2 + 2xy + 2y 2 6) =. (3) Iz enačbe (2) sledi λ = ali x = 2y. V primeru λ = najprej iz enačbe () sledi x =, nato pa iz enačbe (3) dobimo 2y 2 6 = ali y = ± 3. Prva dva kandidata sta torej točki T,2(, ± 3). V primeru x = 2y pa direktno iz enačbe (3) sledi 2y 2 6 = ali y = ± 3. Tokrat je x = 2y = 2 3 in imamo še dve stacionarni točki T 3,4( 2 3, ± 3). Ti zadnji dve točki sta tudi tisti, ki sta najdlje od y-osi. 3

32 Kolokvij 4. kolokvij iz Matematike 2 6. januar 28. Izračunaj maso telesa nad xy-ravnino (z ), ki ga iz krogle z neenačbo izreže stožec z neenačbo x 2 + y 2 + z 2 4 x 2 + y 2 z 2, če je funkcija gostote enaka ρ(x, y, z) = 2 x 2 + y 2 + z 2. Namig: Nariši skico. Računaj v sfernih/krogelnih koordinatah. Rešitev: Del stožca z neenačbo x 2 + y 2 z 2 nad xy-ravnino v krogelnih koordinatah pokrijemo tako, da vzamemo θ [π/4, π/2] in φ [, 2π]. Da ostanemo znotraj krogle x 2 +y 2 +z 2 2 2, mora veljati r 2. Funkcija gostote se v krogelnih koordinatah izraža kot ρ(r, φ, θ) = 2 r. Upoštevamo še det(jf) = r 2 cos θ in dobimo integral za maso m = ρ dxdydz = = D ( 2π = 2π 2π ) ( π/2 dφ ( 2 2 π/4 dφ π/2 π/4 dθ 2 (2 r) r 2 cos θ dr ) ( 2 ) cos θ dθ (2r 2 r 3 )dr ) 4 3 = 4π 3 (2 2). 2. Naj bo F ravninsko vektorsko polje s predpisom [ ] x + 3xy F(x, y) =. y 3xy Izračunaj krivuljni integral F ds (pretok polja F skozi K), če je: K (a) K daljica od točke A(, ) do točke B(, ), (b) K lok krožnice z enačbo x 2 + y 2 =, ki leži nad x-osjo, orientiran od točke A(, ) do točke B(, ). Rešitev: (a) Ena od možnih parametrizacij za daljico od A do B je [ ] t p(t) = za t [, ]. Krivuljni integral F vzdolž daljice K je potem F ds = F(p(t)) ṗ(t) dt = K [ t ] [ ] dt = t dt =. (b) Krožnico s polmerom in središčem v izhodušču parametriziramo s [ ] cos t p(t) =. sin t 32

33 Ker želimo opisati le lok od A do B, vzamemo t [, π]. Dobimo π π [ ] [ ] cos t + 3 cos t sin t sin t F ds = F(p(t)) ṗ(t) dt = dt sin t 3 cos t sin t cos t K π = 3 (cos t sin 2 t + cos 2 t sin t)dt ( π π ) = 3 cos t sin 2 t dt + cos 2 t sin t dt ( = ) = 2. 3 (Prvega od zadnjih dveh integralov lahko uženemo s substitucijo u = sin t, drugega pa s substitucijo u = cos t.) 33

34 3.5. Popravni kolokvij Popravni kolokvij iz Matematike 2. februar 28. Zapišimo p R 2 [x] kot p(x) = a + bx + cx 2. Preslikavi η : R 3 3 R 2 [x] in θ : R 2 [x] R 3 3 sta dani s predpisoma η(x) = [ ] a b c X x, θ(p) = a b c. x 2 a b c (a) Preveri, da je η linearna preslikava. (Linearnosti θ ni potrebno preverjati.) (b) Določi dim(ker η) in dim(imη) ter dim(ker θ) in dim(imθ). (c) Ali je 3 lastna vrednost θ η? Ali je 3 lastna vrednost η θ? Rešitev: (a) Preveriti moramo, da η ohranja linearne kombinacije. a T = [,, ] in b T = [, x, x 2 ]. Potem je η(x) = a T Xb in velja Označimo η(αx + βy ) = a T (αx + βy )b = αa T Xb + βa T Y b = α η(x) + β η(y ) za poljubni matriki X, Y R 3 3 in skalarja α, β R, η je torej linearna. (b) Velja η(e ) =, η(e 2) = x in η(e 3) = x 2, kjer so E ij standardne bazne matrike R 3 3. Ker imη vsebuje bazo R 2[x], je imη = R 2[x]. Torej dim(imη) = 3 in dim(ker η) = dim(r 3 3 ) dim(imη) = 9 3 = 6. Pri θ takoj vidimo, da je edina rešitev enačbe θ(p) = (z matriko na desni) polinom p =. Torej je dim(ker θ) = in zato dim(imθ) = dim(r 2[x]) dim(ker θ) = 3 = 3. (c) Odgovorimo najprej na drugo vprašanje. Če pišemo p(x) = a + bx + cx 2, potem je (η θ)(p) = η(θ(a + bx + cx 2 ) = 3a + 3bx + 3cx 2 = 3p, torej je η θ = 3 id R2 [x], ta pa ima (le) lastno vrednost 3. Zvit odgovor na prvo vprašanje gre tako: Vemo, da za vsak p R 2[x] velja η(θ(p)) = 3p. Če obe strani te enačbe vstavimo v θ, dobimo θ(η(θ(p))) = 3θ(p) oziroma (θ η)(θ(p)) = 3θ(p). Ker je θ injektivna po (b), to pomeni, da je θ(p) lastna matrika θ η za lastno vrednost 3. (Za p smo seveda izbrali neničeln polinom.) Z direktnim računom pa gre tako: Pišimo a b c X = d e f. g h i Potem je a + d + g b + e + h c + f + i (θ η)(x) = θ(η(x)) = a + d + g b + e + h c + f + i. a + d + g b + e + h c + f + i 34

35 Posebej je 3 (θ η) = 3 = 3, 3 kar spet pomeni, da je 3 lastna vrednost θ η. 2. Funkcija g ima predpis g(x) = ( x 2 )e x2. (a) Poišči splošni člen Taylorjeve vrste za g okrog x =. (b) Določi območje konvergence dobljene Taylorjeve vrste. (c) Izračunaj g (29) (). Rešitev: (a) Iz Taylorjeve vrste za e x, e x = xn /n!, izpeljemo ( x 2 )e x2 = ( x 2 ( ) n x 2n ( ) n x 2n ( ) n+ x 2(n+) ) = + n! n! n! ( ) n x 2n ( ) k x 2k ( ) n x 2n ( ) n x 2n = + = + n! (k )! n! (n )! k= n= ( ) ( ) n = + + ( )n x 2n = + ( ) n + n x 2n. n! (n )! n! n= n= Splošni člen za sode indekse 2n (razen tistega pri 2n = ) je torej a 2n = ( ) n + n, n! koeficienti pri lihih potencah x pa so vsi enaki. (b) Iz kvocientnega kriterija dobimo a 2(n+) x 2(n+) q = lim n = =, a 2nx 2n torej vrsta konvergira za vsa realna števila x. (c) Ker v razvoju iz (a) dela naloge lihe potence ne nastopajo, je g (29) () =. 3. Poišči najmanjšo in največjo vrednost funkcije na (polni) elipsi z neenačbo f(x, y) = 2 x 2 y 2 x 2 xy + y 2. Rešitev: Poiskati moramo kandidate za ekstreme v notranjosti in za ekstreme na robu. V notranjosti so kandidati za ekstreme stacionarne točke funkcije f: f x = 2x =, f y = 2y =. Ta sistem ima edino rešitev T (, ), ki je kandidat za ekstrem, saj ustreza neenakosti, ki določa elipso. 35

36 Ekstreme na robu poiščemo z Lagrangeovo metodo: L(x, y, λ) = 2 x 2 y 2 λ(x 2 xy + y 2 ). Stacionarne točke L so rešitve sistema: L x = 2x λ(2x y) =, (4) L y = 2y λ(2y x) =, (5) L λ = (x 2 xy + y 2 ) =. (6) Iz () dobimo = y 2x iz (2) pa = x 2y, od koder sledi λ 2x λ 2y x2 = y 2 oziroma y = ±x. Ko to vstavimo v enačbo (3), dobimo štiri stacionarne točke: T 2,3(±, ±) in T 4,5(±/ 3, / 3). 36

37 Vrednosti funkcije f v točkah T,..., T 5 so: T (x, y) f(x, y) T (, ) 2 T 2,3(±, ±) T 4,5(±/ 3, / 3) 4/3 Največja vrednost f na elipsi je torej 2, najmanjša pa. 4. Vektorsko polje F ima predpis [ ] P F(x, y) = = Q (a) Izračunaj [ ] cos(x) 2xy sin(y) + x x 2. (Q x P y )dxdy, D kjer je D območje določeno z x 2 + y 2 in x. (b) Izračunaj krivuljni integral F ds, kjer je L daljica od A(, ) do L B(, ). (c) Izračunaj krivuljni integral F ds, kjer je K pozitivno orientiran K krožni lok določen z x 2 + y 2 = in x. (Lahko uporabiš (a) in (b).) Rešitev: (a) Ker je Q x P y =, je integral enak (Q x P y) dxdy = dxdy = π 2, D saj je območje D polovica kroga s polmerom, integral konstante po območju D pa predstavlja ravno ploščino tega območja. (b) Ena od možnih parametrizacij daljice L je p(t) = [, t] T za t [, ]. Potem L F ds = F(p(t)) ṗ(t) dt = D [ ] sin( t) [ ] dt = sin(t)dt =. (c) Po Greenovi formuli in (a) delu naloge je F ds = F ds + F ds = (Q y P x) dxdy = K L K L D D dxdy = π 2 in zato iz (b) K F ds = π 2. 37

38 Popravni kolokvij Popravni kolokvij iz Matematike 2 6. februar 28. Zapišimo p R 2 [x] kot p(x) = ax 2 + bx + c. Preslikavi η : R 3 3 R 2 [x] in θ : R 2 [x] R 3 3 sta dani s predpisoma η(x) = [ x 2 x ] a a a X, θ(p) = b b b. c c c (a) Preveri, da je η linearna preslikava. (Linearnosti θ ni potrebno preverjati.) (b) Določi dim(ker η) in dim(imη) ter dim(ker θ) in dim(imθ). (c) Ali je 3 lastna vrednost θ η? Ali je 3 lastna vrednost η θ? Rešitev: (a) Preveriti moramo, da η ohranja linearne kombinacije. a T = [x 2, x, ] in b T = [,, ]. Potem je η(x) = a T Xb in velja Označimo η(αx + βy ) = a T (αx + βy )b = αa T Xb + βa T Y b = α η(x) + β η(y ) za poljubni matriki X, Y R 3 3 in skalarja α, β R, η je torej linearna. (b) Velja η(e ) = x 2, η(e 2) = x in η(e 3) =, kjer so E ij standardne bazne matrike R 3 3. Ker imη vsebuje bazo R 2[x], je imη = R 2[x]. Torej dim(imη) = 3 in dim(ker η) = dim(r 3 3 ) dim(imη) = 9 3 = 6. Pri θ takoj vidimo, da je edina rešitev enačbe θ(p) = (z matriko na desni) polinom p =. Torej je dim(ker θ) = in zato dim(imθ) = dim(r 2[x]) dim(ker θ) = 3 = 3. (c) Odgovorimo najprej na drugo vprašanje. Če pišemo p(x) = ax 2 + bx + c, potem je (η θ)(p) = η(θ(ax 2 + bx + c)) = 3ax 2 + 3bx + 3c = 3p, torej je η θ = 3 id R2 [x], ta pa ima (le) lastno vrednost 3. Zvit odgovor na prvo vprašanje gre tako: Vemo, da za vsak p R 2[x] velja η(θ(p)) = 3p. Če obe strani te enačbe vstavimo v θ, dobimo θ(η(θ(p))) = 3θ(p) oziroma (θ η)(θ(p)) = 3θ(p). Ker je θ injektivna po (b), to pomeni, da je θ(p) lastna matrika θ η za lastno vrednost 3. (Za p smo seveda izbrali neničeln polinom.) Z direktnim računom pa gre tako: Pišimo a b c X = d e f. g h i Potem je a + b + c a + b + c a + b + c (θ η)(x) = θ(η(x)) = d + e + f d + e + f d + e + f. g + h + i g + h + i g + h + i 38

39 Posebej je (θ η) = = 3, kar spet pomeni, da je 3 lastna vrednost θ η. 2. Funkcija g ima predpis g(x) = ( + x 2 )e x2. (a) Poišči splošni člen Taylorjeve vrste za g okrog x =. (b) Določi območje konvergence dobljene Taylorjeve vrste. (c) Izračunaj g (28) (). Rešitev: (a) Iz Taylorjeve vrste za e x, e x = xn /n!, izpeljemo ( + x 2 )e x2 = ( + x 2 ( ) n x 2n ( ) n x 2n ( ) n x 2(n+) ) = + n! n! n! ( ) n x 2n ( ) k x 2k ( ) n x 2n ( ) n x 2n = + = n! (k )! n! (n )! k= n= ( ) ( ) n = + ( )n x 2n = + ( ) n n x 2n. n! (n )! n! n= n= Splošni člen za sode indekse 2n (razen tistega pri 2n = ) je torej a 2n = ( ) n n, n! koeficienti pri lihih potencah x pa so vsi enaki. (b) Iz kvocientnega kriterija dobimo a 2(n+) x 2(n+) q = lim n = =, a 2nx 2n torej vrsta konvergira za vsa realna števila x. (c) Pri potenci x 28 nastopa člen g(28) () = a 28! 28 = a 2 9 = ( ) 8. Torej je 9! g28 () = 28! 8. 9! 3. Poišči najmanjšo in največjo vrednost funkcije na (polni) elipsi z neenačbo f(x, y) = x 2 + y 2 2 x 2 + xy + y = 9! Rešitev: Poiskati moramo kandidate za ekstreme v notranjosti in za ekstreme na robu. V notranjosti so kandidati za ekstreme stacionarne točke funkcije f: f x = 2x =, f y = 2y =. 39

40 Ta sistem ima edino rešitev T (, ), ki je kandidat za ekstrem, saj ustreza neenakosti, ki določa elipso. Ekstreme na robu poiščemo z Lagrangeovo metodo: L(x, y, λ) = x 2 + y 2 λ(x 2 + xy + y 2 ). Stacionarne točke L so rešitve sistema: L x = 2x λ(2x + y) =, (7) L y = 2y λ(2y + x) =, (8) L λ = (x 2 + xy + y 2 ) =. (9) Iz () dobimo = y+2x iz (2) pa = x+2y, od koder sledi λ 2x λ 2y x2 = y 2 oziroma y = ±x. Ko to vstavimo v enačbo (3), dobimo štiri stacionarne točke: T 2,3(±, ) in T 4,5(±/ 3, ±/ 3). 4

41 Vrednosti funkcije f v točkah T,..., T 5 so: T (x, y) f(x, y) T (, ) 2 T 2,3(±, ) T 4,5(±/ 3, ±/ 3) 4/3 Največja vrednost f na elipsi je torej, najmanjša pa Vektorsko polje F ima predpis [ ] P F(x, y) = = Q (a) Izračunaj D [ ] log( x) 2xy y cos y + x x 2. ( Q x P ) dxdy, y kjer je D območje določeno z x 2 + y 2 in x. (b) Izračunaj krivuljni integral F ds, kjer je L daljica od A(, ) do L B(, ). (c) Izračunaj krivuljni integral F ds, kjer je K pozitivno orientiran K krožni lok določen z x 2 + y 2 = in x. (Lahko uporabiš (a) in (b).) Rešitev: (a) Ker je Q P x y D ( Q x P y =, je integral enak ) dxdy = D dxdy = π 2, saj je območje D polovica kroga s polmerom, integral konstante po območju D pa predstavlja ravno ploščino tega območja. (b) Ena od možnih parametrizacij daljice L je p(t) = [, t] T za t [, ]. Potem L F ds = F(p(t)) ṗ(t) dt = [ ] t cos(t) [ ] dt = t cos(t)dt =. (Zadnji določeni integral je integral lihe funkcije na simetričnem intervalu.) (c) Po Greenovi formuli in (a) delu naloge je ( Q F ds = F ds + F ds = x P ) dxdy = dxdy = π y 2 K L K L D D in zato iz (b) K F ds = π 2. 4

42 Popravni kolokvij Popravni kolokvij iz Matematike avgust 28. Preslikava φ: R 3 [x] R 3 [x] je dana s predpisom φ(p) = p + 2p. (a) Preveri, da je φ linearna preslikava. (b) Poišči matriko A φ, ki pripada φ v standardni bazi prostora R 3 [x]. (c) Poišči lastne vrednosti preslikave φ. Natančno utemelji! Ali lahko φ diagonaliziramo? Rešitev: (a) Preveriti moramo, da φ ohranja linearne kombinacije. Za p, q R 3[x] ter α, β R velja φ(αp + βq) = (αp + βq) + 2(αp + βq) = (αp + βq) + 2(αp + βq ) = α(p + 2p ) + β(q + 2q ) = αφ(p) + βφ(q), φ je torej linearna. (b) Standardna (urejena) baza R 3[x] je {, x, x 2, x 3 }. Preslikava φ bazne polinome slika v φ() =, φ(x) = 2 + x, φ(x 2 ) = 4x + x 2, φ(x 3 ) = 6x 2 + x 3. Matrika, ki pripada φ, je torej 2 A φ = 4 6 (c) Lastne vrednosti φ so enake lastnim vrednostim A φ. Ker je A φ zgornje trikotna, so njene lastne vrednosti na diagonali. Lastne vrednosti φ so torej vse enake ; λ,2,3,4 =. Ker je rang matrike A φ I enak 3 (in ne, kolikor je razlika med dim(r 3[x]) in algebraično večkratnostjo lastne vrednosti ), preslikave φ ne moremo diagonalizirati. 2. Funkcija g je vsota potenčne vrste g(x) = k= x 2k k +. (a) Določi območje konvergence zgornje potenčne vrste. (b) Seštej zgornjo vrsto izrazi funkcijo g eksplicitno. (Namig: Poskusi najprej odvajati vrsto, ki pripada x 2 g(x).) (c) Izračunaj vsoto vrste k= 4 k (k + ). 42

43 Rešitev: (a) Območje absolutne konvergence določimo s kvocientnim kriterijem, k-ti člen vrste je a k = x2k k+ in lim a k+ = lim k a k k (k + )x 2k+2 kx 2k = x 2. Po kvocientnem kriteriju mora biti vrednost te limite strogo manj od. Iz x 2 < torej za območje absolutne konvergence dobimo x (, ). Konvergenco v robnih točkah tega intervala preverimo posebej. Če v originalno vrsto vstavimo x = ±, dobimo harmonično vrsto k= k +, ki divergira. Območje konvergence je torej odprt interval (, ). (b) Upoštevajmo namig. Označimo Tedaj je Torej k= h(x) = x 2 g(x) = k= x 2k+2 k +. h 2(k + )x 2x+ (x) = = 2x (x 2 ) k = 2x k + x. 2 h(x) = h (x) dx = k= 2x dx x 2 = log( x2 ) + C. Iz h() = 2k k= =, sledi log( k+ 2 ) + C =, torej C =. Zato h(x) = log( x 2 ) in končno g(x) = log( x2 ) x 2. (c) To številsko vrsto dobimo, če v g vstavimo x = /2. Zato k= 4 k (k + ) = g ( ) = 4 log 2 ( ) 3 = 4 log 4 ( ) Delec z maso m zaprt v pravokotnik s stranicama dolžin x in y ima na neizotropni ravnini energijo osnovnega stanja dano z ( E(x, y) = 2 4m x ) y 2. Kolikšni naj bosta dolžini stranic tega pravokotnika, da bo pri njegovi fiksni ploščini A = xy > energija osnovnega stanja minimalna? Namig: Poišči minimum funkcije E(x, y) pri pogoju xy = A. Rešitev: Temu problemu vezanih ekstremov pripada Lagrange-ova funkcija ( L(x, y, λ) = E(x, y) λg(x, y) = 2 4m x + 2 ) λ(xy A ). 2 y 2 43

44 Stacionarne točke te funkcije bodo kandidati za vezane ekstreme. Poiščimo jih! L x = 2 4m Iz prvih dveh enačb eliminiramo λ: da dobimo 2 λy =, x3 L y = 2 4m 4 λx =, y3 L λ = A xy =. λ = 2 4m 2 x 3 y = 2 4m 2x 3 y = xy 3. 4 xy 3, Rešitve, pri katerih je x = ali y =, niso dopustne (zaradi A = xy > ) in zadnja enačba se poenostavi v 2x 2 = y 2. Torej y = ±x 2. Ko to vstavimo v enačbo vezi, dobimo A = ±x 2 2. Smiseln je le + predznak (saj A > ) in sledi x = A 2. A / 2 ter y = x 2 = 4. Dano je vektorsko polje F(x, y) = [y 2, 2xy] T. (a) Prepričaj se, da je polje F gradientno. (b) Izračunaj krivuljni integral F(x, y) ds = K K y 2 dx + 2xy dy, kjer je K pozitivno orientiran krožni lok določen z x 2 + y 2 = in y. (c) Poišči skalarni potencial polja F, tj. funkcijo dveh spremenljivk f, da bo F = grad(f). Rešitev: (a) Preverimo, da za P (x, y) = y 2 in Q(x, y) = 2xy velja P y = Q x: P y = 2y = Q x in polje F je gradientno. (c) Skalarni potencial lahko kar uganemo: f(x, y) = xy 2. Tedaj res velja grad(f) = [f x, f y] T = [y 2, 2xy] T = F(x, y). (b) Ker je polje F gradientno s skalarnim potencialom f, je F(x, y) ds = f(, ) f(, ) =. K (Tu sta (, ) in (, ) končna in začetna točka na krivulji K.) 44

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x Vaje: Matrike 1 Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N n 1 1 0 1 ; n N 0 2 Pokaži, da je množica x 0 y 0 x y x + z ; x, y, z R y x z x vektorski podprostor v prostoru matrik

Prikaži več

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika Pisni izpit 9. junij 005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 6. 2. 2014 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument.

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Vsak vektor na premici skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer je v smerni vektor premice in a poljubno število. r a v Vsak vektor na ravnini skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer sta v, v vektorja na

Prikaži več

FGG13

FGG13 10.8 Metoda zveznega nadaljevanja To je metoda za reševanje nelinearne enačbe f(x) = 0. Če je težko poiskati začetni približek (še posebno pri nelinearnih sistemih), si lahko pomagamo z uvedbo dodatnega

Prikaži več

Osnove matematicne analize 2018/19

Osnove matematicne analize  2018/19 Osnove matematične analize 2018/19 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D f R priredi natanko

Prikaži več

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

Rešene naloge iz Linearne Algebre

Rešene naloge iz Linearne Algebre UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO LABORATORIJ ZA MATEMATIČNE METODE V RAČUNALNIŠTVU IN INFORMATIKI Aleksandra Franc REŠENE NALOGE IZ LINEARNE ALGEBRE Študijsko gradivo Ljubljana

Prikaži več

Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 2007/08 Kazalo 1 Vektorji 2 2 Analit

Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 2007/08 Kazalo 1 Vektorji 2 2 Analit Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 007/08 Kazalo Vektorji Analitična geometrija 7 Linearni prostori 0 4 Evklidski prostori

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2. kolokvij 4. januar 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 3. februar Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 217 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika Pisni izpit. junij 22 Ime in priimek Vpisna st Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer so

Prikaži več

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI 3. Analitična geometrija v ravnini Osnovna ideja analitične geometrije je v tem, da vaskemu geometrijskemu objektu (točki, premici,...) pridružimo števila oz koordinate, ki ta objekt popolnoma popisujejo.

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika 2. kolokvij. december 2 Ime in priimek: Vpisna st: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer

Prikaži več

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Miklavič 30. okt. 2003 Math. Subj. Class. (2000): 05E{20,

Prikaži več

Matematika 2

Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 23. april 2014 Soda in liha Fourierjeva vrsta Opomba Pri razvoju sode periodične funkcije f v Fourierjevo vrsto v razvoju nastopajo

Prikaži več

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y 2 ). Rešitev: Diferencialna enačba ima ločljive spremenljivke,

Prikaži več

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t 0.5 1.5 2.0 t a.) Nari²ite tri grafe: graf (klasi ne)

Prikaži več

Vrste

Vrste Matematika 1 17. - 24. november 2009 Funkcija, ki ni algebraična, se imenuje transcendentna funkcija. Podrobneje si bomo ogledali naslednje transcendentne funkcije: eksponentno, logaritemsko, kotne, ciklometrične,

Prikaži več

Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Mih

Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Mih Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Miholič Izdala in založila: Knjižnica za tehniko, medicino

Prikaži več

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 410 petersemrl@fmfuni-ljsi Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi sestavljeni iz dveh delov: v prvem delu se rešujejo naloge,

Prikaži več

FGG14

FGG14 Iterativne metode podprostorov Iterativne metode podprostorov uporabljamo za numerično reševanje linearnih sistemov ali računanje lastnih vrednosti problemov z velikimi razpršenimi matrikami, ki so prevelike,

Prikaži več

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za Naloge iz kolokvijev Analize (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za predmet Analiza na smereh E-UNI, GING in TK-UNI na Fakulteti

Prikaži več

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč Vektorji - naloge za test Naloga 1 li so točke (1, 2, 3), (0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) (0, 3, 5), (1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 li točke a) (6, 0, 2), (2, 0, 4), C(6, 6, 1) in D(2, 6, 3), b)

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5 februar 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Nalog je

Prikaži več

Zgledi:

Zgledi: a) za funkcijo f(x)= 1/3x 1 izračunaj ničlo, zapiši začetno vrednost in nariši graf (x=3, začetna vrednost: f(0)= 1, graf seka abscisno os v točki (3,0), ordinatno os pa v točki (0, 1)) b) nariši graf

Prikaži več

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0 PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x +18 x 8 s koordinatnima osema. R: 0, 8, 4,0,,0 5. Zapiši enačbo kvadratne funkcije f (x )=3 x +1 x+8

Prikaži več

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja 3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja AV k = V k H k + h k+1,k v k+1 e T k = V kh k+1,k.

Prikaži več

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una Matematika II (UNI) Izpit (. avgust 11) RE ITVE Naloga 1 ( to k) Vektorja a = (, 1, 1) in b = (1,, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra unajte: kot med vektorjema a in b, pravokotno projekcijo vektorja

Prikaži več

Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- 2K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota.

Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- 2K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota. Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih

Prikaži več

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množico M R n evklidskega prostora R n definirajte množice

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be Ime in priimek: Vpisna št: FAKULEA ZA MAEMAIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6 julij 2018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven rezultat

Prikaži več

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn 5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisni. Če so krajevni vektorji do točk a 0,..., a k v R

Prikaži več

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA Enopredmetna matematika IN STATISTIKE Maribor, 31. 01. 2012 1. Na voljo imamo kovanca tipa K 1 in K 2, katerih verjetnost, da pade grb, je p 1 in p 2. (a) Istočasno vržemo oba kovanca. Verjetnost, da je

Prikaži več

Poslovilno predavanje

Poslovilno predavanje Poslovilno predavanje Matematične teme z didaktiko Marko Razpet, Pedagoška fakulteta Ljubljana, 20. november 2014 1 / 32 Naše skupne ure Matematične tehnologije 2011/12 Funkcije več spremenljivk 2011/12

Prikaži več

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo 11. Navadne diferencialne enačbe 11.1. Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogoju y(x 0 ) = y 0, kjer je f dana dovolj gladka funkcija

Prikaži več

Srednja šola za oblikovanje

Srednja šola za oblikovanje Srednja šola za oblikovanje Park mladih 8 2000 Maribor POKLICNA MATURA MATEMATIKA SEZNAM VPRAŠANJ ZA USTNI DEL NARAVNA IN CELA ŠTEVILA Opišite vrstni red računskih operacij v množici naravnih števil. Kakšen

Prikaži več

Brownova kovariancna razdalja

Brownova kovariancna razdalja Brownova kovariančna razdalja Nace Čebulj Fakulteta za matematiko in fiziko 8. januar 2015 Nova mera odvisnosti Motivacija in definicija S primerno izbiro funkcije uteži w(t, s) lahko definiramo mero odvisnosti

Prikaži več

M

M Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M16140111* Osnovna raven MATEMATIKA Izpitna pola 1 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 016 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat

Prikaži več

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI DEFINICIJA V PARAVOKOTNEM TRIKOTNIKU DEFINICIJA NA ENOTSKI KROŢNICI GRAFI IN LASTNOSTI SINUSA IN KOSINUSA POMEMBNEJŠE FORMULE Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z

Prikaži več

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A Matematika II (UN) 1 kolokvij (13 april 01) RE ITVE Naloga 1 (5 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je 0 1 1 A = 1, 1 A 1 pa je inverzna matrika matrike A a) Poi² ite

Prikaži več

P181C10111

P181C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P181C10111* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Sobota, 9. junij 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE 1 1.1 Operacije z dvomestnimi relacijami...................... 2 1.2 Predstavitev relacij............................... 3 1.3 Lastnosti relacij na dani množici (R X X)................

Prikaži več

P182C10111

P182C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P18C10111* JESENSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Ponedeljek, 7. avgust 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG 9.8.24: popravljena naloga 4 3..25: popravljena naloga 4 domače naloge - 2. skupina V drugem delu morate rešiti toliko nalog, da bo njihova skupna

Prikaži več

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter 2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar 2017 1. Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter naj bo A eno od njunih presečišč. Ena od njunih skupnih

Prikaži več

FGG02

FGG02 6.6 Simetrični problem lastnih vrednosti Če je A = A T, potem so lastne vrednosti realne, matrika pa se da diagonalizirati. Schurova forma za simetrično matriko je diagonalna matrika. Lastne vrednosti

Prikaži več

Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega pok

Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega pok Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega poklicnega izobraževanja NAVODILA: Izpit iz matematike

Prikaži več

GeomInterp.dvi

GeomInterp.dvi Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar za Numerično analizo Geometrijska interpolacija z ravninskimi parametričnimi polinomskimi krivuljami Gašper Jaklič, Jernej Kozak, Marjeta

Prikaži več

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z 1 5 2 3 in z 2 3 8 5. Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a predstavlja realno, b pa imaginarno komponento. z 1

Prikaži več

CpE & ME 519

CpE & ME 519 2D Transformacije Zakaj potrebujemo transformacije? Animacija Več instanc istega predmeta, variacije istega objekta na sceni Tvorba kompliciranih predmetov iz bolj preprostih Transformacije gledanja Kaj

Prikaži več

Namesto (x,y)R uporabljamo xRy

Namesto (x,y)R uporabljamo xRy RELACIJE Namesto (x,y) R uporabljamo xry Def.: Naj bo R AxA D R = { x; y A: xry } je domena ali definicijsko obmocje relacije R Z R = { y; x A: xry } je zaloga vrednosti relacije R Za zgled od zadnjič:

Prikaži več

glava.dvi

glava.dvi Lastnosti verjetnosti 1. Za dogodka A in B velja: P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) 2. Za dogodke A, B in C velja: P(A B C) = P(A) + P(B) + P(C) P(A B) P(A C) P(B C) + P(A B C) Kako lahko to pravilo posplošimo

Prikaži več

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete in hipotenuze. Kosinus kota je razmerje

Prikaži več

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015 Mladi za napredek Maribora 015 3. srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 015 Kazalo 1. Povzetek...3. Uvod...4 3. Spirala 1...5 4. Spirala...6 5. Spirala 3...8 6. Pitagorejsko drevo...10

Prikaži več

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 6/7 Vje iz MATEMATIKE 9. Integrl Določeni integrl: Določeni integrl: Nj bo f : [, b] R funkcij. Intervl [, b] rzdelimo n n podintervlov z delilnimi točkmi: = x

Prikaži več

Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge - 1. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 10 to k

Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge - 1. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 10 to k Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge -. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 0 to k in da bo vsaj ena izmed njih vredna vsaj 4 to ke. Za

Prikaži več

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri tem je lahko nelinearna funkcija f podana eksplicitno,

Prikaži več

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam 1. izbirni test za MMO 018 Ljubljana, 16. december 017 1. Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n okraskov n različnih barv in ni nujno, da imamo enako število okraskov vsake barve. Dokaži, da se okraske

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31 avgust 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven

Prikaži več

MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140

MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140 MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140 Pravila ocenjevanja pri predmetu matematika na Gimnaziji Krško

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v financah Ljubljana, 2010 1. Klasični pristop k analizi

Prikaži več

Matematika 2 - ustna vprašanja 1) Determinanta, poddeterminanta (1,3)...3 2) Lastnosti determinante (5)...3 3) Cramerjevo pravilo (9)...3 4) Računanje

Matematika 2 - ustna vprašanja 1) Determinanta, poddeterminanta (1,3)...3 2) Lastnosti determinante (5)...3 3) Cramerjevo pravilo (9)...3 4) Računanje Matematika 2 - ustna vprašanja 1) Determinanta, poddeterminanta (1,3)...3 2) Lastnosti determinante (5)...3 3) Cramerjevo pravilo (9)...3 4) Računanje z vektorji, kot med vektorij (11)...3 5) Skalarni

Prikaži več

Posebne funkcije

Posebne funkcije 10 Posebne funkcije Posebne funkcije Geometrijska vrsta Binomska vrsta Eksponentna funkcija Logaritemska funkcija Kotne funkcije Kotne tabele Grafi kotnih funkcij Obratne kotne funkcije 10.1 Posebne funkcije

Prikaži več

ZveznostFunkcij11.dvi

ZveznostFunkcij11.dvi II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pini izpit 2. januar 22 Ime in priimek: Vpina št: Navodila Pazljivo preberite beedilo naloge, preden e lotite reševanja. Veljale bodo amo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

VAJE

VAJE UČNI LIST Geometrijska telesa Opomba: pri nalogah, kjer računaš maso jeklenih teles, upoštevaj gostoto jekla 7,86 g / cm ; gostote morebitnih ostalih materialov pa so navedene pri samih nalogah! Fe 1)

Prikaži več

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC MATEMATIKA 1.razred OSNOVE PREDMETA POKAZATELJI ZNANJA SPRETNOSTI KOMPETENCE Naravna števila -pozna štiri osnovne računske operacije in njihove lastnosti, -izračuna številske izraze z uporabo štirih računskih

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Integral rešujemo nalogo: Dana je funkcija f. Najdimo funkcijo F, katere odvod je enak f. Če je F ()=f() pravimo, da je F() primitivna funkcija za funkcijo f(). Primeri: f ( ) = cos f ( ) = sin f () =

Prikaži več

SESTAVA VSEBINE MATEMATIKE V 6

SESTAVA VSEBINE MATEMATIKE V 6 SESTAVA VSEBINE MATEMATIKE V 6. RAZREDU DEVETLETKE 1. KONFERENCA Št. ure Učne enote CILJI UVOD (1 ura) 1 Uvodna ura spoznati vsebine učnega načrta, način dela, učne pripomočke za pouk matematike v 6. razredu

Prikaži več

Funkcije in grafi

Funkcije in grafi 14 Funkcije in grafi Funkcije Zapisi funkcij Sorazmernost Obratna sorazmernost Potenčne funkcije Polinomske funkcije Druge funkcije Prileganje podatkom 14.1 Funkcije Spremenljivke Odvisnost spremenljivk

Prikaži več

Matematika Uporaba integrala (1) Izračunaj ploščine likov pod grafi danih funkcij: (a) f(x) = x 2 na [0, 2], (b) f(x) = e x na [0, 1], (c) f(x) = x si

Matematika Uporaba integrala (1) Izračunaj ploščine likov pod grafi danih funkcij: (a) f(x) = x 2 na [0, 2], (b) f(x) = e x na [0, 1], (c) f(x) = x si Mtemtik Uporb integrl () Izrčunj ploščine likov pod grfi dnih funkcij: () f() n [ ] (b) f() e n [ ] (c) f() sin n [ π]. Rešitev: Nj bo f zvezn pozitivn funkcij n intervlu [ b]. Ploščin lik ki leži pod

Prikaži več

Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito

Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito KAZALO 1 UVOD... 3 2 IZPITNI CILJI... 4 3 ZGRADBA IN VREDNOTENJE IZPITA... 5 3.1 Shema izpita... 5 3.2 Tipi nalog in vrednotenje...

Prikaži več

1 Naloge iz Matematične fizike II /14 1. Enakomerno segreto kocko vržemo v hladnejšo vodo stalne temperature. Kako se spreminja s časom temperat

1 Naloge iz Matematične fizike II /14 1. Enakomerno segreto kocko vržemo v hladnejšo vodo stalne temperature. Kako se spreminja s časom temperat 1 Naloge iz Matematične fizike II - 2013/14 1. Enakomerno segreto kocko vržemo v hladnejšo vodo stalne temperature. Kako se spreminja s časom temperatura v kocki? Kakšna je časovna odvisnost toplotnega

Prikaži več

Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani

Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani UVOD V DIFERENCIALNE ENAČBE, KOMPLEKSNO IN FOURIEROVO ANALIZO Povzetek

Prikaži več

Poglavje 1 Plavajoča vejica Slika 1.1: Plavajoča vejica Zapis je oblike ( 1) o (1 + m)2 e 1023, mantisa je v normalizirani obliki, eksponent je podan

Poglavje 1 Plavajoča vejica Slika 1.1: Plavajoča vejica Zapis je oblike ( 1) o (1 + m)2 e 1023, mantisa je v normalizirani obliki, eksponent je podan Poglavje Plavajoča vejica Slika : Plavajoča vejica Zapis je oblike ( ) o ( + m) e, mantisa je v normalizirani obliki, eksponent je podan z zamikom Več lahko najdete na tej strani Naloga Zapiši naslednja

Prikaži več

Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA I Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta L

Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA I Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta L Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA I Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Ljubljana, 2004 Poglavje 3 Funkcije 3.1 Osnovni pojmi

Prikaži več

POPOLNI KVADER

POPOLNI KVADER List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje ISSN 031-662 Letnik 18 (1990/1991) Številka 3 Strani 134 139 Edvard Kramar: POPOLNI KVADER Ključne besede: matematika, geometrija, kvader,

Prikaži več

STAVKI _5_

STAVKI _5_ 5. Stavki (Teoremi) Vsebina: Stavek superpozicije, stavek Thévenina in Nortona, maksimalna moč na bremenu (drugič), stavek Tellegena. 1. Stavek superpozicije Ta stavek določa, da lahko poljubno vezje sestavljeno

Prikaži več

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf uporaba for zanke i iz korak > 0 oblika zanke: for i iz : korak : ik NE i ik DA stavek1 stavek2 stavekn stavek1 stavek2 stavekn end i i + korak I&: P-XI/1/17 uporaba for zanke i iz korak < 0 oblika zanke:

Prikaži več

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za aplikativno naravoslovje Fizika (I. stopnja) Mehanika 2014/2015 VAJE Gravitacija - ohranitveni zakoni

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za aplikativno naravoslovje Fizika (I. stopnja) Mehanika 2014/2015 VAJE Gravitacija - ohranitveni zakoni Univerza v Novi Gorici Fakulteta za aplikativno naravoslovje Fizika (I. stopnja) Mehanika 2014/2015 VAJE 12. 11. 2014 Gravitacija - ohranitveni zakoni 1. Telo z maso M je sestavljeno iz dveh delov z masama

Prikaži več

DN5(Kor).dvi

DN5(Kor).dvi Koreni Število x, ki reši enačbo x n = a, imenujemo n-ti koren števila a in to označimo z n a. Pri tem je n naravno število, a pa poljubno realno število. x = n a x n = a. ( n a ) n = a. ( n a ) m = n

Prikaži več

'Kombinatoricna optimizacija / Lokalna optimizacija'

'Kombinatoricna optimizacija / Lokalna optimizacija' Kombinatorična optimizacija 3. Lokalna optimizacija Vladimir Batagelj FMF, matematika na vrhu različica: 15. november 2006 / 23 : 17 V. Batagelj: Kombinatorična optimizacija / 3. Lokalna optimizacija 1

Prikaži več

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo torej s pari podatkov (x i,y i ), kjer so x i vrednosti

Prikaži več

MATEMATIKA Zbirka nalog za nacionalno preverjanje znanja Jana Draksler in Marjana Robič 9+ znam za več

MATEMATIKA Zbirka nalog za nacionalno preverjanje znanja Jana Draksler in Marjana Robič 9+ znam za več MATEMATIKA Zbirka nalog za nacionalno preverjanje znanja Jana Draksler in Marjana Robič 9+ znam za več ZBIRKA ZNAM ZA VEČ imatematika 9+ Zbirka nalog za nacionalno preverjanje znanja Avtorici: Jana Draksler

Prikaži več

OSNOVE LOGIKE 1. Kaj je izjava? Kaj je negacija izjave? Kaj je konjunkcija in kaj disjunkcija izjav? Povejte, kako je s pravilnostjo negacije, konjunk

OSNOVE LOGIKE 1. Kaj je izjava? Kaj je negacija izjave? Kaj je konjunkcija in kaj disjunkcija izjav? Povejte, kako je s pravilnostjo negacije, konjunk OSNOVE LOGIKE 1. Kaj je izjava? Kaj je negacija izjave? Kaj je konjunkcija in kaj disjunkcija izjav? Povejte, kako je s pravilnostjo negacije, konjunkcije in disjunkcije. Izjava je vsaka poved, za katero

Prikaži več

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A ZAKAJ ŠTUDIJ MATEMATIKE? Ker vam je všeč in vam gre dobro od rok! lepa, eksaktna veda, ki ne zastara matematičnoanalitično sklepanje je uporabno povsod matematiki so zaposljivi ZAKAJ V LJUBLJANI? najdaljša

Prikaži več

Osnove statistike v fizični geografiji 2

Osnove statistike v fizični geografiji 2 Osnove statistike v geografiji - Metodologija geografskega raziskovanja - dr. Gregor Kovačič, doc. Bivariantna analiza Lastnosti so med sabo odvisne (vzročnoposledično povezane), kadar ena lastnost (spremenljivka

Prikaži več

INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani n

INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani n INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani neredno opravljal domače naloge. Pri pouku ga je bilo

Prikaži več

OdvodFunkcijEne11.dvi

OdvodFunkcijEne11.dvi III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE 1. Odvajanje funkcij ene spremenljivke Odvajanje je ena najpomembnejši operacij na funkcija. Z uporabo odvoda, kadar le-ta obstaja, lako veliko bolje spoznamo

Prikaži več

Vsebinska struktura predmetnih izpitnih katalogov za splošno maturo

Vsebinska struktura predmetnih izpitnih katalogov za splošno maturo Ljubljana 017 MATEMATIKA Predmetni izpitni katalog za splošno maturo Predmetni izpitni katalog se uporablja od spomladanskega izpitnega roka 019, dokler ni določen novi. Veljavnost kataloga za leto, v

Prikaži več

Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero v

Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero v Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar 2009 1 Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero velja 0 f(e) u(e) za e E(G). Za v V (G) definiramo presežek

Prikaži več

Del 1 Limite

Del 1 Limite Del 1 Limite POGLAVJE 1 Zaporedja realnih števil 1. Osnovne lastnosti realnih števil Naravna števila označujemo z N, cela z Z, racionalna z Q in realna z R. Naravna števila so nastala iz potrebe po preštevanju.

Prikaži več

VEKTORSKE FUNKCIJE Vektorske funkcije so funkcije, katerih rezultat preslikave je vektor v prostoru. Preslikave so: preslikava rezultat 3 f(t) = ( x(t

VEKTORSKE FUNKCIJE Vektorske funkcije so funkcije, katerih rezultat preslikave je vektor v prostoru. Preslikave so: preslikava rezultat 3 f(t) = ( x(t VETORSE FUNCIJE Vektorske funkcije so funkcije, katerih rezultat preslikave je vektor v prostoru. reslikave so: preslikava rezultat 3 f(t) = ( x(t),y(t),z(t) ) 3 f(u,v) = ( x(u,v),y(u,v),z(u,v) ). 3 3

Prikaži več

Poglavje 1 Kinematika in dinamika 1.1 Premočrtno gibanje Rešene naloge 1. Točka se giblje premočrtno po osi x. V času od 0 do t 1 se giblje s ko

Poglavje 1 Kinematika in dinamika 1.1 Premočrtno gibanje Rešene naloge 1. Točka se giblje premočrtno po osi x. V času od 0 do t 1 se giblje s ko Poglavje 1 Kinematika in dinamika 1.1 Premočrtno gibanje 1.1.1 Rešene naloge 1. Točka se giblje premočrtno po osi x. V času od 0 do t 1 se giblje s konstantno brzino v 1, v času od t 1 do t 2 enakomerno

Prikaži več

MATEMATIKA – IZPITNA POLA 1 – OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN

MATEMATIKA – IZPITNA POLA 1 – OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN Državi izpiti ceter *M840* Osova i višja rave MATEMATIKA JESENSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Poedeljek, 7. avgust 08 SPLOŠNA MATURA Državi izpiti ceter Vse pravice pridržae. M8-40-- IZPITNA POLA

Prikaži več