DEJAVNIKI KAKOVOSTI V TISKU METODE RASTRIRANJA. Deja Muck UVOD. Dejavniki kakovosti v tisku kompleksna vzajemna odvisnost.

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "DEJAVNIKI KAKOVOSTI V TISKU METODE RASTRIRANJA. Deja Muck UVOD. Dejavniki kakovosti v tisku kompleksna vzajemna odvisnost."

Transkripcija

1 DEJAVNIKI KAKOVOSTI V TISKU Deja Muck UVOD Dejavniki kakovosti v tisku kompleksna vzajemna odvisnost. 2

2 UVOD 3 UVOD ZGODOVINA Izumitelji rastriranja kot fotomehaničnega procesa: q William Henry Fox Talbot (British, ) patentiral rastriranje s tkanino 1852 q Talbot, Georg Meisenbach (German, ), Frederic Ives (American, ), and Max Levy (American, ) doprinesli k uvedbi rastriranja v tisku. 4

3 5 UVOD RASTRIRANJE q slikovno procesiranje q eden pomembnejših faktorjev pri reproduciranju q razvoj digitalnega rastriranja izvira iz industrije zaslonov Zasloni - rastriranje > procesiranja signalov z dithering (tresenjem, raztrosom) vhodnega signala. Metode rastriranja v tisku izvirajo iz konvencionalnih metod, zato se je najprej razvil cluster dot (izvor - konvencionalni, analogni raster). 6

4 UVOD NAJPOMEMBNEJŠI RAZVOJ V DIGITALNEM RASTRIRANJU q kodiranje šuma (noise encoding), q v gručo stisnjene pike, urejen raztros > (clustered dot ordered dither), q razpršene pike, urejen raztros > (dispersed dot ordered dither), q raztros napake > (error diffusion) in q stohastično rastriranje > stohastic halftoning 7 UVOD NOISE ENCODING KODIRANJE ŠUMA q točkovni proces q razvit za digitalne zaslone > zmanjšati število bitov za prikaz slike q vhodni večnivojski (sivinski) piksel je dodan z naključno vrednostjo, nato pa upragovljen -pridobi binarno vrednost 8

5 UVOD ORDERED DITHER UREJEN RAZTROS Urejen raztros > urejeno pozicioniranje pikslov v rastrski celici. q clustered dot -v gručo stisnjene kot AM (za tiskalnike/stroje, ki težko reproducirajo posamezne piksle) q dispersed dot razpršene pike opisujemo kot FM, visoko frekvenčni izgled 9 UVOD STOHASTIČNO RASTRIRANJE q odpraviti slabosti razpršenih pik (urejen raztros) pravilna, toga struktura q razvijajo se različni algoritmi od leta 1970 q kodiranje šuma (prva oblika st.r.), dodajanje modrega šuma > reduciranje črvičaste strukture (pri različnih FM vključno error diff.) q po l nastalo veliko FM modificiranih error diffusion metod, BNM (uporabnost; HiFi tisk, slabosti; marmornata struktura (graininess), dot gain) 10

6 UVOD STOHASTIČNO RASTRIRANJE Error diffusion q uporablja adaptivni algoritem q procesiranje se sestoji iz binarnega upragovljanja vsakega vhodnega piksla, izračuna in porazdelitve napake q začetnika Floyd in Steinberg leta UVOD STOHASTIČNO RASTRIRANJE Model-based halftoning qv algoritme rastriranja vključeni modeli izhodnih naprav in človeškega vidnega sistema (HVM - Human visual model) > izboljšati kakovost slik qza optimizacijo BNM in error diffusion 12

7 UVOD MULTILEVEL HALFTONING q nekateri tiskalniki so sposobni tiskati z več sivinskimi tonskimi vrednostmi: EP (subpiksel laser pulse modulation) in IJ (multiple droplets IJ devices). q se lahko vključi pri BNM, error diffusion in clustered dots INVERSE HALFTONING q izdela zvezno, tonsko (contone) sliko iz binarne ali multilevel halftoned originala q prve aplikacije > odstranitvi motenj pri zaslonih z binarnimi signali q omogoča izboljšati kakovost, manipulacijo in stiskanje slik 13 UVOD Različni viri, različno razvrščanje tehnologij rastriranja: V kolikor v grobem vključimo vse klasifikacije je razdelitev naslednja; qglede na sposobnost naprave: clustered in dispersed dot (v gručo stisnjene in razpršene pike) qglede na izgled rastra: AM, FM in stohastično rastriranje qglede na algoritme rastriranja; točkovno procesiranje ali point-process, neighborhood process in iterative/search based methodes 14

8 table halftoning (tabelarno rastriranje) threshold halftoning (rastriranje z upragovljanjem) error diffusion (raztros napake) iterative halftoning (iteracijsko rastriranje) hybride halftoning (hibridno rastriranje) multilevel halftoning (večnivojsko rastriranje) cluster dot / AM (v gručo strnjene pike) dispersed dot / FM (razpršene pike) ordered dithering (urejen raztros) FM FM AM / FM AM / FM clustred dot / AM dispersed dot / FM 2 16

9 TABLE HALFTONING (tabelarno rastriranje) qnajenostavnejša metoda različna območja originalne slike se nadomestijo z ustrezno rastrsko celico. Velikost celice je določena s frekvenco rastriranja in tiskovno ločljivostjo. qtabelarno rastriranje ali metoda rastrskih vzorcev (dot-pattern method, regular-pattern halftones) qrastrske pike so generirane vnaprej in shranjene kot font q za reproduciranje enakomernih rastrskih tonov v računalniški grafiki (diagrami) q metoda ni primerna za reprodukcije večtonskih slik, uporablja se predvsem prednost > hitrost procesiranja 2 17 TABLE HALFTONING (tabelarno rastriranje) 18

10 TABLE HALFTONING (tabelarno rastriranje) 2 19 THRESHOLD HALFTONING (rastriranje z upragovljanjem) q kakovost - podobna tabelarnemu rastriranju q namesto generiranih fontov se uporabi upragovna matrika b končna rastrirana slika, g slika originala, t upragovna matrika 2 g (i, j) q svetlost višja > svetleje zasloni q absorbanca višja > temneje tisk 20

11 THRESHOLD HALFTONING (rastriranje z upragovljanjem) q konstantni prag, npr t = 127 (piksel > 127 se upodobi, >= 127 ni upodobitve) q rezultat slabe kakovosti 21 THRESHOLD HALFTONING (rastriranje z upragovljanjem) Upragovna matrika > lahko enako velika ali manjša kot original (skeniranje matrike v x in y smeri do velikosti originalne slike). 1. Ordered Dithering (urejen rastros) q deli se v dve skupini (clustered in dispersed dot / v gručo stisnjene (elementarne) pike in razpršene (elementarne) pike) q pri enaki ločljivosti - uporaba razpršene pike - temnejša slika Velikost in parametri matrike določajo končno razporeditev: 2 Indeksirana matrika 22

12 THRESHOLD HALFTONING (rastriranje z upragovljanjem) Indeksirano matriko pretvorimo v upragovno: NxN velikost matrike > ponovitev do končne velikosti slike: Algoritem za urejen raztros se nato uporabi preko upragovljanja: 23 THRESHOLD HALFTONING (rastriranje z upragovljanjem) 2 24

13 1.Ordered Dithering (urejen rastros) 2 25 ERROR DIFFUSION (raztros napake) qkomercialno uporabljena od 1990 > iznajden v 70-tih letih (Floyd in Steinberg). qordered dithering > operacije točka za točko. Vrednost vsake izhodne točke je osnovana na vrednosti točke na ustrezni lokaciji. qerror diffusion metoda operira na okolici piksla, katerega procesiramo uporaba filtra napake. 26

14 ERROR DIFFUSION (raztros napake) 27 ERROR DIFFUSION (raztros napake) qveliko raziskav na vedno novih algoritmih oziroma oblikovanju error filtrov > izognitev negativnim pojavom pri rastriranju Izboljšave; qdodajanje šuma originalni sliki pred procesom rastriranja qnamesto fiksnega praga (npr. 0,5) se uvede naključni prag (vrednosti med 0 in 1) quporaba večjega filtra napake (error filter), z različnimi ut. vrednostmi Dokazano > metode na osnovi error diffusion > tendenca highpass filtering (edge enhancing) povdarjanje robov, ostrenje. 28

15 ERROR DIFFUSION (raztros napake) 29 ERROR DIFFUSION (raztros napake) 30

16 31 ERROR DIFFUSION (raztros napake) 1. original 2. Websafecolor brez rastriranja 3. enako 2. + Floyd Steinberg 4. Optimizacija na 256 barv + Floyd Steinbergdithering. 5. Optimizacija na 16 barv 6. Enako 5. + Floyd Steinbergdithering. 32

17 ITERATIVE HALFTONING (iteracijsko rastriranje) q1990 do 2000 razvitih veliko algoritmov iteracijskega rastriranja qoperacija se izvaja na celotni sliki qalgoritmi izhajajo iz binarne slike in nato iterativno (v ciklih) zmanjšujejo razliko med binarno in originalno sliko qrazlika napaka je definirana kot vizualna razlika med slikama qza izvajanje operacije se uporabljajo različni modeli HVS qvisoka kakovost rastriranja, daljši čas procesiranja 33 Iterativna metoda Direct binary search (DBS) 34

18 ITERATIVE HALFTONING (iteracijsko rastriranje) - kriptografija 35 HIBRIDNO AM-FM RASTRIRANJE qpri tehnologijah, ki ne omogočajo reproduciranja rastrskih pik manjših od kritične velikosti (fleksografija) qv svetlih/temnih delih FM, ostalo AM Več možnih metod, načinov: q2. generacija FM sivinski toni grozdičenje manjši dot gain (hybride FM staccato) qam se uporabi do zadnje reproducirajoče pike, le-ta se nato reproducira kot FM (XM cross modulated) qkombinacija obeh, spreminjanje frekvence in velikosti (amplitude) v vseh področjih q 36

19 XM RASTRIRANJE STACCATO RASTRIRANJE 37 MULTI-LEVEL HALFTONING - večnivojsko rastriranje qnekatere tehnologije IJ in EP omogočajo večtonsko reproduciranje (normalno 16) > še vedno nižje kot 256 qzato morajo biti slike dodatno rastrirane! qnavadno se uporabi: ordered dithering prag ni med 0 in 1 (npr. 0 in 255) error diffusion metode kjer se ne primerja vsak piksel s pragom (0 1) > (npr. 0 in 255) 38

20 RASTRIRANJE BARVNIH SLIK qam raster - enake metode, kot pri rastriranju sivinskih > dodatno rastriranje barvnih izvlečkov in koti rastrov qfm raster končna slika mora biti brez motečih struktur. Človeško oko deluje kot low-pass filter, zato morajo biti razlike med slikami analizirane v frekvenčni domeni. Željeno je, da ni razlik v nizkih frekvencah in da se razlike prestavijo v visoke frekvence lastnosti modrega šuma. 39 IZBIRA q Clustered dot v digitalnih binarnih sistemih tiska > omogočena natančna kontrola prirasta pike. V kolikor tehnologija omogoča tisk stabilnih izoliranih elementarnih pikslov se lahko uporabijo tudi druge metode qdispersed dot (screens) (periodic) navadno na računalniških zaslonih, predvsem na slikah spletnih strani resolucija zaslonov je prenizka za uporabo clustered dot reproduciranje brez prirasta rastrske pike Pri nizkih resolucijah tiskalnika je primerneje uporabiti stohastično rastriranje ali pa error diffusion. 40

21 IZBIRA qstohastic screens (dispersed nonperiodic) Prednosti: prepreči moare, boljši detajli in ostrina slik gladki prehodi, primerni za nizke ločljivosti tiska Slabosti: lahko se pojavi grozdičenje vidni šum (nizkofrekvenčni) velik prirast rastrskih pik v celotnem tonskem obsegu Stohastic in error difussion sta zelo uporabna pri IJ in dajeta slike visoke kakovosti. Manj pa sta uporabna pri laserskih in (LED) tiskalnikih - elektrofotografija. 41 IZBIRA IZBIRA USTREZNE VELIKOSTI RASTRSKE PIKE Za AM in linijski raster > frekvenca rastriranja. Za FM > stohastični raster > error diffusion > najmanjša velikost pike. qnajlažje empirično > kline različnih tonskih vrednosti in velikosti pik > diagonalna postavitev na smer tiska 42

22 IZBIRA UCR/GCR: MINIMALNI ALI MAKSIMALNI DELEŽ ČRNE qdo katere stopnje K nadomešča nevtralne tone qvisoka UCR/GCR K zahteva veliko pozornosti > možnosti moarea so večje (predvsem štiribarvnega) qnizka UCR/GCR K je manj opazna, še posebaj v svetlih in srednjih tonih manjše možnosti štiribarvnega moirea, večje možnosti dvobarvnega 43 IZBIRA DOLOČITEV KOTA RASTRIRANJA Priporočeno je uporabiti konvencionalni 30º razmik med K, C, M in postaviti najmanj motečo rumeno barvo z zamikom 15º od vsaj ene od barv; npr.: 45º K, 15º M, 75º C, 0º Y. q v primeru uporabe nizke UCR/GCR > priporočeno 45º za C ali M in ne K. qv kolikor je velika možnost, da se pojavi dvobarvni moire je za Y priporočeno uporabiti razpršene in ne v gručo stisnjene pike 44

23 CLUSTERED - V GRUČO STISNJENE PIKE RACIONALNO TANGENCIALNO RASTRIRANJE Digitalno rastrianje je lahko implementirano preko upragovne matrike točka za točko glede na ločljivost tiskalnika. Metoda učinkovita in hitra za kote 0 in 45º, a nekatere implementacije zahtevajo veliko spomina in so kompleksne, v kolikor želimo upodobiti kote ± 15º. Holladay (1980) razvil metodo RT rastriranja: qrastrske pike so sinhronizirane z digitalno rastrsko mrežo 45 CLUSTERED - V GRUČO STISNJENE PIKE RACIONALNO TANGENCIALNO RASTRIRANJE V splošnem poznamo tri oblike Holladay-evih pik: q0º - najenostavnešji s ponavljajočimi kvadratnimi gradniki celicami q45º - raster je grajen iz 2:1 pravokotnika, ki je zamaknjen za polovico širine za vsako zaporedno vrsto gradnikov qza ostale kote podolgovat gradnik 46

24 CLUSTERED - V GRUČO STISNJENE PIKE RACIONALNO TANGENCIALNO RASTRIRANJE qkota 0º in 45º sta neproblematična qkot 15º navadno reproduciran s približki 14,04º ali 18,43º > potencialni moare Pike reproducirane s Holladay metodo so kategorizirane kot vektorji z vrednostjo celih števil x in y. Takšnih naborov vektorjev je omejeno število. Primer: za vektor 6, 2 je dosežen kot 18º z 41 sivinskimi vrednostmi. 47 CLUSTERED - V GRUČO STISNJENE PIKE RACIONALNO TANGENCIALNO RASTRIRANJE 5 / 26,6º - število možnih reproduciranih sivinskih vrednosti / kot rastra 48

25 CLUSTERED - V GRUČO STISNJENE PIKE RACIONALNO TANGENCIALNO RASTRIRANJE liniatura Za dano ločljivost tiskalnika in željeno frekvenco rastriranja (liniaturo), lahko najdemo nabor približkov idelanim kotom. Ni pa mogoče, da bi vsaka od pik imela natančno enako frekvenco ali število sivinskih vrednosti. 49 CLUSTERED - V GRUČO STISNJENE PIKE RACIONALNO TANGENCIALNO RASTRIRANJE Primer izračuna parametrov pri racionalnem tangencialnem rastriranju > dovolj je, da poznamo racionalni tangencialni vektor in ločljivost tiskalnika: kot: α = arctan (y / x) = 63,4º površina rastrske celice: A = x 2 + y 2 = 20 stopnje sivin = A + 1 = 21 dolžina vektorja: z = = 4,47 liniatura = naslovna ločljivost/ z = 134 lpi stopnja sivin = 1 + (naslovna ločljivost / liniatura) 2 potrebna ločljivost = liniatura * = 600 dpi 50

26 DIZAJNIRANJE RASTRA V PRAKSI VIRI ŠUMA qvir največjega šuma na sliki > okolica rastrske pike qbela površina TM in polno obarvana površina znotraj rastrske pike > redko problem qproblem predstavlja različen obseg posameznih rastrskih pik. Najboljši način za zmanjšanje šuma je dizajniranje z minimalnim razmerjem > dot edge-to-area. To zagotovimo z okroglimi: q pikami v svetlih delih in q površinami (praznimi prostori TM) v temnih delih (posamezni piksli priveski na pikah so problem!). 51 DIZAJNIRANJE RASTRA V PRAKSI VIRI ŠUMA - motenj qšum pike (Dot noise) zelo fin šum posledica nepravilnih robov posamezne rastrske pike qrozete qneenakomernost (Mottle) večinoma posledica interakcije neenakomerne površine TM in samega rastriranja lahko se še bolj povdari neenakomernost TM qprogavost (streaks) pogosto posledica nečistoč na optičnem delu, neenakomerno nabijanje, neenakomerna LED osvetlitev, EP qmoire (sprememba barve - color shift) nizkofrekvenčne interakcije rastra zaradi majhnih sprememb v frekvenci rastriranja in kotu rastra (dvo- in tro- barvni moire). 52

27 DIZAJNIRANJE RASTRA V PRAKSI MIGRACIJA CENTRA RASTRSKE PIKE AM Rastrska pika mora biti oblikovana na način, da se povečuje enakomerno in ohranja center težnosti. qmigracijska pika povzroči zmanjšanje kakovosti slike qspiralna rast pike povzroči nizek šum pike, je nesimetrična qdvojna spiralna pika bolj simetrična, a povzroča večji vizualni šum zaradi priveskov posameznih elementarnih točk na robu pike 53 DIZAJNIRANJE RASTRA V PRAKSI VIRI ŠUMA - migracija centra rastrske pike - AM 54

28 DIZAJNIRANJE RASTRA V PRAKSI STIK RASTRSKIH PIK - AM Dizajniranje točke prvega stika pik (pri 50 %) je težavno. EP opazen skok in povečanje šuma posledica ostrih robov 50 % rastrske pike in nepredvidljive narave EP (neenakomerno nabijanje, prenos tonerja...) problem ohranjanja simetričnosti pik v svetlih in temnih delih. 55 DIZAJNIRANJE RASTRA V PRAKSI STIK RASTRSKIH PIK - AM Prikaz dveh načinov stikanja pri enakem kotu in enaki frekvenci rastriranja. Boom dots trden stik stikanje z nizkim šumom Kiss dots stikanje z velikim šumom stikanje ogljišč Priporočilo za rastriranje: qvisoko-frekvenčno (z malo sivinskimi nivoji) Kiss dots, qnizko-frekvenčno (z več sivinskimi nivoji) Boom dots. 56

29 DIZAJNIRANJE RASTRA V PRAKSI V preteklosti so bile predstavljene mnoge rešitve in tehnike za izboljšanje frekvenčne reprodukcije - FM, vendar je kljub drugačnim napovedim njena uporaba omejena na IJ in zahtevnejše reprodukcije v ofsetu. Ulichney je leta 1988 dodal»blue noise«, da bi izboljšal»črvivo«strukturo reprodukcije in tako začel s stohastičnim rastriranjem. MASKA MODREGA ŠUMA: qomogoča oblikovanje všečne (pleasing), kakovostne reprodukcije. Raztros pik je : q ne povsem pravilen in q ne povsem naključen Razporeditev pik mora zadostiti kriteriju, ki je opisan v frekvenčni domeni slike. 57 MODRI ŠUM qobstaja veliko vrst šuma > poimenujemo z barvami (beli, modri, zeleni...) qgre za podobnost med furierovim frekvenčnim in elektromagnetnim spektrom vidne svetlobe BEL ŠUM qnaključni šum, ki ima enakomerno frekvenco podobno kot bela svetloba MODRI ŠUM qje visokofrekvenčni šum, ki sovpada z modro svetlobo ROŽNAT ŠUM qje nasprotje modrega šuma in ima nizkofrekvenčni šum Ključen za doseganje kakovostne reprodukcije je modri (zeleni) šum! 58

30 MODRI ŠUM Ključen za doseganje kakovostne reprodukcije je modri šum! Pri vsaki tonski stopnji se to število piksov razporedi na način končnega izgleda modrega šuma. Rastriranje na osnovi iteracijskega / SBM rastriranja omogoča kreiranje rastra brez moirea > metode v raziskovanju zelo aktualne. 59 MODRI ŠUM KREIRANJE MODREGA ŠUMA Najprej se razporedi nekaj pik po beli površini TM, da se le ta v grobem prekrije na način ne popolnoma enotne razporeditve. Nato se z dodatnimi, pikami zapolnejo bližnja prosta mesta, ki predstavljajo centre največjih preostalih prostih vrzeli med že pozicioniranimi pikami na način stohastičnega raztrosa. Najpogosteje se izvaja tovrstno rastriranje in optimizacija razporeditve rastrskih pik s t. i. iteracijskim/sbm - search-based methods rastriranjem. 60

31 MODRI ŠUM KREIRANJE MODREGA ŠUMA Na splošno so maske zelo velike (128 x 128, 256 x 256) - makrorastri. Oblikovani so z uporabo iteracijskih in SBM metod. Posamezni raster velikosti 128 x 128 npr. vključuje pikslov in omogoča prav tako kreiranje sivinskih stopenj. Oko ne razloči več kot cca. 200 sivinskih vrednosti, zato je le to smiselna omejitev. Pri vsaki tonski stopnji se to število piksov razporedi na način končnega izgleda modrega šuma. Rastriranje na osnovi iteracijskega/sbm rastriranja omogoča kreiranje rastra brez moirea, zato so tovrstne metode trenutno v raziskovanju zelo aktualne. 61

Slikovne transformacije_2017_18_DKT

Slikovne transformacije_2017_18_DKT DEJAVNIKI KAKOVOSTI V TISKU Deja Muck Pri obdelavi digitalnih slik se večinoma srečujamo s slikami v prostorski domeni, a določeni postopki, npr. filtriranje, lahko potekajo tudi v t. i. frekvenčni domeni.

Prikaži več

Metode objektivnega vrednotenja 2016_17_DKT

Metode objektivnega vrednotenja 2016_17_DKT DEJAVNIKI KAKOVOSTI V TISKU METODE OBJEKTIVNEGA VREDNOTENJA Deja Muck DOLOČANJE KAKOVOSTI PRINTING PROCESS + INK + PRINTING SUBSTRATE Print uality had been defined through many attributes: lightness blur

Prikaži več

11 Barvni izvlečki-HELENA TGP06

11 Barvni izvlečki-HELENA TGP06 Študijsko leto 2006/07 TISKARSKI POSTOPKI 1 predavateljica: doc. dr. Tadeja Muck asistentka: dr. Helena Gabrijelčič BARVNI IZVLEČKI www.europapier.at Grafične in interaktivne komunikacije 1. letnik http://www.vermillion-inc.com

Prikaži več

Uvod 2017_18_TP1

Uvod 2017_18_TP1 TISK 1 TISKARSKI POSTOPKI 1 UVOD Deja Muck e-mail: deja.muck@ntf.uni-lj.si govorilne ure: ponedeljek: 11. 12. 1 SPLOŠNE INFORMACIJE 2 3 SPLOŠNE INFORMACIJE PREDAVANJA q 30 ur SEMINARJI q 15 ur VAJE q 30

Prikaži več

Uvod 2018_19_TP1

Uvod 2018_19_TP1 TISKARSKI POSTOPKI 1 UVOD Deja Muck e-mail: deja.muck@ntf.uni-lj.si govorilne ure: ponedeljek: 11. 12. 1 SPLOŠNE INFORMACIJE 2 3 SPLOŠNE INFORMACIJE PREDAVANJA q 30 ur SEMINARJI q 15 ur VAJE q 30 ur Doc.

Prikaži več

Prirocnik2.indd

Prirocnik2.indd Priročnik celostne grafi čne podobe podjetja Kemofarmacija d.d. Uvod Pravilna in dosledna uporaba podobe blagovne znamke je zelo pomembna, saj je le-ta najpomembnejši element vizualne komunikacije. Ob

Prikaži več

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja 3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja AV k = V k H k + h k+1,k v k+1 e T k = V kh k+1,k.

Prikaži več

Optimizacija z roji delcev - Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz optimizacije

Optimizacija z roji delcev - Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz optimizacije Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz optimizacije 2. junij 2011 Koncept PSO Motivacija: vedenje organizmov v naravi Ideja: koordinirano

Prikaži več

FGG14

FGG14 Iterativne metode podprostorov Iterativne metode podprostorov uporabljamo za numerično reševanje linearnih sistemov ali računanje lastnih vrednosti problemov z velikimi razpršenimi matrikami, ki so prevelike,

Prikaži več

Teorija kodiranja in kriptografija 2013/ AES

Teorija kodiranja in kriptografija 2013/ AES Teorija kodiranja in kriptografija 23/24 AES Arjana Žitnik Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko Ljubljana, 8. 3. 24 AES - zgodovina Septembra 997 je NIST objavil natečaj za izbor nove

Prikaži več

Microsoft Word - EV,N_Poglavje o modulacijah.doc

Microsoft Word - EV,N_Poglavje o  modulacijah.doc E,VN- Elektronska vezja, naprave 8 MODULACIJSKE TEHNIKE Modulacijske tehnike 8.1 SPLOŠNO O MODULACIJAH Modulacija je postopek, ki omogoča zapis koristnega signala na nosilni signal. Za nosilni signal je

Prikaži več

Microsoft Word - M doc

Microsoft Word - M doc Državni izpitni center *M11145113* INFORMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 10. junij 2011 SPLOŠNA MATURA RIC 2011 2 M111-451-1-3 IZPITNA POLA 1 1. b 2. a 3. Pojem se povezuje

Prikaži več

Diapozitiv 1

Diapozitiv 1 Vhodno-izhodne naprave naprave 1 Uvod VIN - 1 2018, Igor Škraba, FRI Vsebina 1 Uvod Signal električni signal Zvezni signal Diskretni signal Digitalni signal Lastnosti prenosnih medijev Slabljenje Pasovna

Prikaži več

VIN Lab 1

VIN Lab 1 Vhodno izhodne naprave Laboratorijska vaja 1 - AV 1 Signali, OE, Linije VIN - LV 1 Rozman,Škraba, FRI Laboratorijske vaje VIN Ocena iz vaj je sestavljena iz ocene dveh kolokvijev (50% ocene) in iz poročil

Prikaži več

NASELJENOST V SLOVENIJI

NASELJENOST V SLOVENIJI Skupina: LTL Šola: Šolski center Novo mesto Srednja zdravstvena in kemijska šola Regija: Jugovzhodna Kategorija: A Cilji in analize podatkov Kot prebivalke jugovzhodne statistične regije smo se odločile,

Prikaži več

GRAFIČNA KARTICA UVOD: Grafična kartica skrbi za prikaz slike na računalniškem monitorju. VHODNI SIGNAL: Grafična kartica pošlje katodni cevi monitorj

GRAFIČNA KARTICA UVOD: Grafična kartica skrbi za prikaz slike na računalniškem monitorju. VHODNI SIGNAL: Grafična kartica pošlje katodni cevi monitorj GRAFIČNA KARTICA UVOD: Grafična kartica skrbi za prikaz slike na računalniškem monitorju. VHODNI SIGNAL: Grafična kartica pošlje katodni cevi monitorja pet ločenih signalov. Enega za nadzor moči vsakega

Prikaži več

FGG13

FGG13 10.8 Metoda zveznega nadaljevanja To je metoda za reševanje nelinearne enačbe f(x) = 0. Če je težko poiskati začetni približek (še posebno pri nelinearnih sistemih), si lahko pomagamo z uvedbo dodatnega

Prikaži več

Univerza v Ljubljani FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Tržaška c. 25, 1000 Ljubljana Realizacija n-bitnega polnega seštevalnika z uporabo kvan

Univerza v Ljubljani FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Tržaška c. 25, 1000 Ljubljana Realizacija n-bitnega polnega seštevalnika z uporabo kvan Univerza v Ljubljani FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Tržaška c. 25, 1000 Ljubljana Realizacija n-bitnega polnega seštevalnika z uporabo kvantnih celičnih avtomatov SEMINARSKA NALOGA Univerzitetna

Prikaži več

Microsoft Word - CNC obdelava kazalo vsebine.doc

Microsoft Word - CNC obdelava kazalo vsebine.doc ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO VIŠJA STROKOVNA ŠOLA STROJNIŠTVO DIPLOMSKA NALOGA Novo mesto, april 2008 Ime in priimek študenta ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO VIŠJA STROKOVNA ŠOLA STROJNIŠTVO DIPLOMSKA NALOGA Novo

Prikaži več

Microsoft Word - Astronomija-Projekt19fin

Microsoft Word - Astronomija-Projekt19fin Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Jure Hribar, Rok Capuder Radialna odvisnost površinske svetlosti za eliptične galaksije Projektna naloga pri predmetu astronomija Ljubljana, april

Prikaži več

Microsoft Word - avd_vaje_ars1_1.doc

Microsoft Word - avd_vaje_ars1_1.doc ARS I Avditorne vaje Pri nekem programu je potrebno izvršiti N=1620 ukazov. Pogostost in trajanje posameznih vrst ukazov računalnika sta naslednja: Vrsta ukaza Štev. urinih period Pogostost Prenosi podatkov

Prikaži več

Diapozitiv 1

Diapozitiv 1 Vhodno izhodne naprave Laboratorijska vaja 4 - AV 4 Linije LTSpice, simulacija elektronskih vezij VIN - LV 1 Rozman,Škraba, FRI LTSpice LTSpice: http://www.linear.com/designtools/software/ https://www.analog.com/en/design-center/design-tools-andcalculators/ltspice-simulator.html

Prikaži več

Vzpostavitev več nivojske varnostne infrastrukture S pomočjo Elektro Maribor, McAfee SIEM, CISCO ISE, NGFW Zorna Varga, Sfera IT d.o.o in Klemen Bačak

Vzpostavitev več nivojske varnostne infrastrukture S pomočjo Elektro Maribor, McAfee SIEM, CISCO ISE, NGFW Zorna Varga, Sfera IT d.o.o in Klemen Bačak Vzpostavitev več nivojske varnostne infrastrukture S pomočjo Elektro Maribor, McAfee SIEM, CISCO ISE, NGFW Zorna Varga, Sfera IT d.o.o in Klemen Bačak, Sfera IT d.o.o. 1 Priprava na: Vzpostavitev več nivojske

Prikaži več

Statistika, Prakticna matematika, , izrocki

Statistika, Prakticna matematika, , izrocki Srednje vrednosti Srednja vrednost...... številske spremenljivke X je tako število, s katerim skušamo kar najbolje naenkrat povzeti vrednosti na posameznih enotah: Polovica zaposlenih oseb ima bruto osebni

Prikaži več

Uradni list RS - 12(71)/2005, Mednarodne pogodbe

Uradni list RS - 12(71)/2005, Mednarodne pogodbe PRILOGA 3 Osnovne značilnosti, ki se sporočajo za usklajevanje 1. Zgradba podatkovne zbirke Podatkovno zbirko sestavljajo zapisi, ločeni po znakovnih parih "pomik na začetek vrstice pomik v novo vrstico"

Prikaži več

Poročilo projekta : Učinkovita raba energije Primerjava klasične sončne elektrarne z sončno elektrarno ki sledi soncu. Cilj projekta: Cilj našega proj

Poročilo projekta : Učinkovita raba energije Primerjava klasične sončne elektrarne z sončno elektrarno ki sledi soncu. Cilj projekta: Cilj našega proj Poročilo projekta : Učinkovita raba energije Primerjava klasične sončne elektrarne z sončno elektrarno ki sledi soncu. Cilj projekta: Cilj našega projekta je bil izdelati učilo napravo za prikaz delovanja

Prikaži več

VHF1-VHF2

VHF1-VHF2 VHF BREZŽIČNI MIKROFONSKI KOMPLET VHF1: 1 CHANNEL VHF2: 2 CHANNELS NAVODILA ZA UPORABO SLO Hvala, ker ste izbrali naš BREZŽIČNI MIKROFONSKI KOMPLET IBIZA SOUND. Za vašo lastno varnost, preberite ta navodila

Prikaži več

glava.dvi

glava.dvi Lastnosti verjetnosti 1. Za dogodka A in B velja: P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) 2. Za dogodke A, B in C velja: P(A B C) = P(A) + P(B) + P(C) P(A B) P(A C) P(B C) + P(A B C) Kako lahko to pravilo posplošimo

Prikaži več

S rdf

S rdf Stran 1/10 Puhova cona Stranka : ELTRIS d.o.o. Projektiral : Sloluks Sledeče vrednosti bazirajo na natančnem izračunu na kalibriranih sijalkah, svetilkah in njihovi postavitvi. V praksi lahko pride do

Prikaži več

Diapozitiv 1

Diapozitiv 1 Vhodno izhodne naprave Laboratorijska vaja 5 - LV 1 Meritve dolžine in karakteristične impedance linije VIN - LV 1 Rozman,Škraba, FRI Model linije Rs Z 0, Vs u i u l R L V S - Napetost izvora [V] R S -

Prikaži več

(Microsoft Word - U\350enje telegrafije po Kochovi metodi.doc)

(Microsoft Word - U\350enje telegrafije po Kochovi metodi.doc) MORSE UČENJE PO KOCHOVI METODI Računalniški program za učenje skupaj z nekaterimi dodatnimi datotekami dobite na spletni strani avtorja: http://www.g4fon.net/. Zanimive strani so tudi: - http://www.qsl.net/n1irz/finley.morse.html

Prikaži več

NOVA H Y BR I D

NOVA H Y BR I D NOVA H Y BR I D PREFINJENOST HIBRIDA HIBRID Nova Toyota Camry Hybrid je limuzina, v kateri se združujeta prefinjena eleganca in izjemne zmogljivosti naslednje generacije hibridnega pogona. Z izjemno obliko,

Prikaži več

Orodje za razporejanje clankov na konferencah

Orodje za razporejanje clankov na konferencah Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Tadej Škvorc Orodje za razporejanje člankov na konferencah DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM PRVE STOPNJE RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKA

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - x05 Razsvetljava pisarn in upravnih prostorov.ppt

Microsoft PowerPoint - x05 Razsvetljava pisarn in upravnih prostorov.ppt Fakulteta za elektrotehniko Univerze v Ljubljani Laboratorij za razsvetljavo in fotometrijo Izbirni predmet - 10142 Svetlobna tehnika Razsvetljava pisarn in upravnih prostorov predavatelj prof. dr. Grega

Prikaži več

DES

DES Laboratorij za načrtovanje integriranih vezij Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Digitalni Elektronski Sistemi Digitalni sistemi Vgrajeni digitalni sistemi Digitalni sistem: osebni računalnik

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Lasersko obarvanje kovin Motivacija: Z laserskim obsevanjem je možno spremeniti tudi barvo kovinskih površin, kar odpira povsem nove možnosti označevanja in dekoracije najrazličnejših sestavnih delov in

Prikaži več

10. Meritev šumnega števila ojačevalnika Vsako radijsko zvezo načrtujemo za zahtevano razmerje signal/šum. Šum ima vsaj dva izvora: naravni šum T A, k

10. Meritev šumnega števila ojačevalnika Vsako radijsko zvezo načrtujemo za zahtevano razmerje signal/šum. Šum ima vsaj dva izvora: naravni šum T A, k 10. Meritev šumnega števila ojačevalnika Vsako radijsko zvezo načrtujemo za zahtevano razmerje signal/šum. Šum ima vsaj dva izvora: naravni šum T A, ki ga sprejme antena in dodatni šum T S radijskega sprejemnika.

Prikaži več

CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.pdf

CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.pdf Elektrotehniški praktikum Osnove digitalnih vezij Namen vaje Videti, kako delujejo osnovna dvovhodna logi na vezja v obliki integriranih vezij oziroma, kako opravljajo logi ne funkcije Boolove algebre.

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - MK 3 tehnicni sistemi.ppt

Microsoft PowerPoint - MK 3 tehnicni sistemi.ppt Opredelitev tehničnega sistema Proces prenosa naravnih sistemov v tehnični sisteme, kot posledica človekovega ustvarjanja 1 Uvod - kaj predstavlja tehnični sistem, splošni primeri Predstavitev primera

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - MK 3 tehnicni sistemi.ppt

Microsoft PowerPoint - MK 3 tehnicni sistemi.ppt Opredelitev tehničnega sistema Proces prenosa naravnih sistemov v tehnični sisteme, kot posledica človekovega ustvarjanja 1 Uvod - kaj predstavlja tehnični sistem, splošni primeri Predstavitev primera

Prikaži več

Microsoft Word - PR18-HoceZrak-letno2018.docx

Microsoft Word - PR18-HoceZrak-letno2018.docx DAT: DANTE/NL/COZ/MB/212A/PR18-HoceZrak-letno2018.docx POROČILO O MERITVAH DELCEV PM10 V OBČINI HOČE-SLIVNICA V LETU 2018 Maribor, marec 2019 Naslov: Izvajalec: Nacionalni laboratorij za zdravje, okolje

Prikaži več

Mere kompleksnih mrež (angl. Network Statistics) - Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz diskretne matematike

Mere kompleksnih mrež   (angl. Network Statistics) - Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz diskretne matematike Mere kompleksnih mrež (angl. Network Statistics) Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz diskretne matematike Ajda Pirnat, Julia Cafnik in Živa Mitar Fakulteta za matematiko in fiziko April

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 INTERAKTIVNA MULTIMEDIJA P4 in P5 doc. dr. Matej Zajc Pregled P4 Pregled P3: 4 pristopi k načrtovanju interaktivnosti PACT P4: PACT Nadaljevanje Prototipiranje Izbrani zakoni interaktivnosti People Ljudje

Prikaži več

Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero v

Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero v Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar 2009 1 Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero velja 0 f(e) u(e) za e E(G). Za v V (G) definiramo presežek

Prikaži več

FABER 2012-stran4

FABER 2012-stran4 4 SIL-K: THE SILENCE KEY Sil-K ACT, ACTIVE NOISE REDUCTION FABER je prvo podjetje, med proizvajalci kuhinjskih nap, ki je razvilo tehnologijo aktivnega zmanjšanja hrupa na svojih aparatih. Razvit je bil

Prikaži več

CpE & ME 519

CpE & ME 519 2D Transformacije Zakaj potrebujemo transformacije? Animacija Več instanc istega predmeta, variacije istega objekta na sceni Tvorba kompliciranih predmetov iz bolj preprostih Transformacije gledanja Kaj

Prikaži več

Microsoft Word - M doc

Microsoft Word - M doc Državni izpitni center *M09255113* LIKOVNA TEORIJA JESENSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 28. avgust 2009 SPLOŠNA MATURA RIC 2009 2 M092-551-1-3 Izpitna pola 1 1. NALOGA (15 točk) 1. Wilhelm

Prikaži več

LaTeX slides

LaTeX slides Statistični modeli - interakcija - Milena Kovač 23. november 2007 Biometrija 2007/08 1 Število živorojenih pujskov Biometrija 2007/08 2 Sestavimo model! Vplivi: leto, farma Odvisna spremenljivka: število

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v financah Ljubljana, 2010 1. Klasični pristop k analizi

Prikaži več

Priloga 1: Pravila za oblikovanje in uporabo standardiziranih referenc pri opravljanju plačilnih storitev Stran 4012 / Št. 34 / Uradni lis

Priloga 1: Pravila za oblikovanje in uporabo standardiziranih referenc pri opravljanju plačilnih storitev Stran 4012 / Št. 34 / Uradni lis Priloga 1: Pravila za oblikovanje in uporabo standardiziranih referenc pri opravljanju plačilnih storitev Stran 4012 / Št. 34 / 24. 5. 2019 Uradni list Republike Slovenije PRILOGA 1 PRAVILA ZA OBLIKOVANJE

Prikaži več

PRIRO»NIK O UPORABI CELOSTNE GRAFI»NE PODOBE LJUBLJANSKIH MLEKARN

PRIRO»NIK O UPORABI CELOSTNE GRAFI»NE PODOBE LJUBLJANSKIH MLEKARN PRIRO»NIK O UPORABI CELOSTNE GRAFI»NE PODOBE LJUBLJANSKIH MLEKARN 1.5 Simbol - razliëice RazliËic simbola Ljubljanskih mlekarn je πest, in so pripravljene tako, da zajemajo vse moæne variante uporabe simbola.

Prikaži več

postanite del prestižnega oglaševanja

postanite del prestižnega oglaševanja postanite del prestižnega oglaševanja največji TV oglasi v MESTU... Predstavljamo vam eno izmed trenutno najatraktivnejših zvrsti oglaševanja - senzacionalno oglaševanje na LED prikazovalniku oz. sistemu

Prikaži več

Microsoft Word doc

Microsoft Word doc SLO - NAVODILO ZA NAMESTITEV IN UPORABO Št. izd. : 122383 www.conrad.si ROČNI OSCILOSKOP VELLEMAN HPS140 Št. izdelka: 122383 1 KAZALO 1 MED UPORABO... 3 2 LASTNOSTI IN TEHNIČNI PODATKI... 3 3 OPIS SPREDNJE

Prikaži več

Uvodno predavanje

Uvodno predavanje RAČUNALNIŠKA ORODJA Simulacije elektronskih vezij M. Jankovec 2.TRAN analiza (Analiza v časovnem prostoru) Iskanje odziva nelinearnega dinamičnega vezja v časovnem prostoru Prehodni pojavi Stacionarno

Prikaži več

Poročilo za 1. del seminarske naloge- igrica Kača Opis igrice Kača (Snake) je klasična igrica, pogosto prednaložena na malce starejših mobilnih telefo

Poročilo za 1. del seminarske naloge- igrica Kača Opis igrice Kača (Snake) je klasična igrica, pogosto prednaložena na malce starejših mobilnih telefo Poročilo za 1. del seminarske naloge- igrica Kača Opis igrice Kača (Snake) je klasična igrica, pogosto prednaložena na malce starejših mobilnih telefonih. Obstaja precej različic, sam pa sem sestavil meni

Prikaži več

Spoznajmo PowerPoint 2013

Spoznajmo PowerPoint 2013 Spoznajmo PowerPoint 2013 13 Nova predstavitev Besedilo v predstavitvi Besedilo, ki se pojavlja v predstavitvah lahko premaknemo kamorkoli v diapozitivu. Kadar izdelamo diapozitiv z že ustvarjenimi okvirji

Prikaži več

Macoma katalog copy

Macoma katalog copy POSLOVNE APLIKACIJE PO ŽELJAH NAROČNIKA Poročilni sistem Finance in kontroling Poprodaja Podatkovna skladišča Prodaja Proizvodnja Obstoječi ERP Partnerji Implementacija rešitev prilagojena po željah naročnika

Prikaži več

IR termometer testo 830 testo 830 hiter, za brezkontaktno merjenje površinske temperature Merjenje z laserskim pointerjem za natančno merjenje tudi na

IR termometer testo 830 testo 830 hiter, za brezkontaktno merjenje površinske temperature Merjenje z laserskim pointerjem za natančno merjenje tudi na IR termometer testo 830 testo 830 hiter, za brezkontaktno merjenje površinske temperature Merjenje z laserskim pointerjem za natančno merjenje tudi na večjih razdaljah Hitro shranjevanje odčitkov (2 odčitka

Prikaži več

Delavnica Načrtovanje digitalnih vezij

Delavnica Načrtovanje digitalnih vezij Laboratorij za načrtovanje integriranih vezij Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Programirljivi Digitalni Sistemi Digitalni sistem Digitalni sistemi na integriranem vezju Digitalni sistem

Prikaži več

seminarska_naloga_za_ev

seminarska_naloga_za_ev Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Matevž Seliger 8-kanalni Lightshow Seminarska naloga pri predmetu: V Horjulu, junij 2008 Kazalo: 1 Uvod... 3 1.1 Namen in uporaba izdelka... 3 2 Delovanje...

Prikaži več

Podatkovni model ER

Podatkovni model ER Podatkovni model Entiteta- Razmerje Iztok Savnik, FAMNIT 2018/19 Pregled: Načrtovanje podatkovnih baz Konceptualno načtrovanje: (ER Model) Kaj so entite in razmerja v aplikacijskem okolju? Katere podatke

Prikaži več

Microsoft Word - LIKOVNI_3.doc

Microsoft Word - LIKOVNI_3.doc likovna vzgoja SPLOŠNI razvijajo opazovanje, predstavljivost, likovno mišljenje, likovni spomin in domišljijo razvijajo interes za različne oblike likovne dejavnosti bogate in ohranjajo zmožnost za likovno

Prikaži več

Modem in krajevno omrežje Uporabniški priročnik

Modem in krajevno omrežje Uporabniški priročnik Modem in krajevno omrežje Uporabniški priročnik Copyright 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Informacije v tem priročniku se lahko spremenijo brez prejšnjega obvestila. Edine garancije za HP-jeve

Prikaži več

M-Tel

M-Tel Poročilo o meritvah / Test report Št. / No. 16-159-M-Tel Datum / Date 16.03.2016 Zadeva / Subject Pooblastilo / Authorization Meritve visokofrekvenčnih elektromagnetnih sevanj (EMS) Ministrstvo za okolje

Prikaži več

Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se

Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se velikokrat zmoti. Na srečo piše v programu Microsoft

Prikaži več

Uvodno predavanje

Uvodno predavanje RAČUNALNIŠKA ORODJA Simulacije elektronskih vezij M. Jankovec Pomagala za hitrejšo/boljšo konvergenco Modifikacija vezja s prevodnostimi Med vsa vozlišča in maso se dodajo upori Velikost uporov določa

Prikaži več

Vaja 3 Kopiranje VM in namestitev aplikacij - strežnik SQL 2000 SP3a A. Lokalni strežnik Vmware ESX Dodajanje uporabnikov vajexx v skupino Vaje

Vaja 3 Kopiranje VM in namestitev aplikacij - strežnik SQL 2000 SP3a A. Lokalni strežnik Vmware ESX Dodajanje uporabnikov vajexx v skupino Vaje Vaja 3 Kopiranje VM in namestitev aplikacij - strežnik SQL 2000 SP3a A. Lokalni strežnik Vmware ESX 3.5 1. Dodajanje uporabnikov vajexx v skupino Vaje 2. Kopiranje Win2003 strežnika in registracija na

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Projektno vodenje PREDAVANJE 7 doc. dr. M. Zajc matej.zajc@fe.uni-lj.si Projektno vodenje z orodjem Excel Predstavitev Najbolj razširjeno orodje za delo s preglednicami Dva sklopa funkcij: Obdelava številk

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - OVT_4_IzolacijskiMat_v1.pptx

Microsoft PowerPoint - OVT_4_IzolacijskiMat_v1.pptx Osnove visokonapetostne tehnike Izolacijski materiali Boštjan Blažič bostjan.blazic@fe.uni lj.si leon.fe.uni lj.si 01 4768 414 013/14 Izolacijski materiali Delitev: plinasti, tekoči, trdni Plinasti dielektriki

Prikaži več

Člen 11(1): Frekvenčna območja Frekvenčna območja Časovna perioda obratovanja 47,0 Hz-47,5 Hz Najmanj 60 sekund 47,5 Hz-48,5 Hz Neomejeno 48,5 Hz-49,0

Člen 11(1): Frekvenčna območja Frekvenčna območja Časovna perioda obratovanja 47,0 Hz-47,5 Hz Najmanj 60 sekund 47,5 Hz-48,5 Hz Neomejeno 48,5 Hz-49,0 Člen 11(1): Frekvenčna območja Frekvenčna območja Časovna perioda obratovanja 47,0 Hz-47,5 Hz Najmanj 60 sekund 47,5 Hz-48,5 Hz Neomejeno 48,5 Hz-49,0 Hz Neomejeno 49,0 Hz-51,0 Hz Neomejeno 51,0 Hz-51,5

Prikaži več

2. Model multiple regresije

2. Model multiple regresije 2. Model multiple regresije doc. dr. Miroslav Verbič miroslav.verbic@ef.uni-lj.si www.miroslav-verbic.si Ljubljana, februar 2014 2.1 Populacijski regresijski model in regresijski model vzorčnih podatkov

Prikaži več

101353_-an-01-sl-_vbodni_termometer

101353_-an-01-sl-_vbodni_termometer SLO - NAVODILO ZA NAMESTITEV IN UPORABO Št. izd. : 101353 www.conrad.si TFA LT-102 VBODNI TERMOMETER Št. izdelka: 101353 1 KAZALO 1 LASTNOSTI...3 2 LCD ZASLON...3 3 ZAČETEK OBRATOVANJA...3 4 UPRAVLJANJE...4

Prikaži več

Navodila za pripravo oglasov na strani Med.Over.Net v 2.2 Statistično najboljši odziv uporabnikov je na oglase, ki hitro in neposredno prenesejo osnov

Navodila za pripravo oglasov na strani Med.Over.Net v 2.2 Statistično najboljši odziv uporabnikov je na oglase, ki hitro in neposredno prenesejo osnov Navodila za pripravo oglasov na strani Med.Over.Net v 2.2 Statistično najboljši odziv uporabnikov je na oglase, ki hitro in neposredno prenesejo osnovno sporočilo. Izogibajte se daljših besedil in predolgih

Prikaži več

Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Tr

Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Tr Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Trditev: idealni enosmerni tokovni vir obratuje z močjo

Prikaži več

DES11_realno

DES11_realno Laboratorij za načrtovanje integriranih vezij Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Digitalni Elektronski Sistemi Delovanje realnega vezja Omejitve modela vezja 1 Model v VHDLu je poenostavljeno

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Tehnike programiranja PREDAVANJE 10 Uvod v binarni svet in računalništvo (nadaljevanje) Logične operacije Ponovitev in ilustracija Logične operacije Negacija (eniški komplement) Negiramo vse bite v besedi

Prikaži več

Protege, I.Savnik

Protege, I.Savnik Protégé Iztok Savnik Uporabljeni viri: A Practical Guide To Building OWL Ontologies Using Protege 4 and CO ODE Tools, Edition 1.1 http://protege.stanford.edu/ Protégé OWL ontologije za Semantični splet

Prikaži več

INO WinterAktion Flyer EXCLUSIV SI-1 bc.cdr

INO WinterAktion Flyer EXCLUSIV SI-1 bc.cdr EXCLUSIV VHODNA VRATA PROGRAM 2019 / 2020 Vhodna vrata iz aluminija z obojestransko prekrivnim polnilom in faktorjem toplotne izolativnosti 2 W/m K. Ustvarjena z občutkom za varnost, estetiko in ugodje.

Prikaži več

Igra generirana na osnovi podane glasbe

Igra generirana na osnovi podane glasbe Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Tadej Vatovani Igra generirana na osnovi podane glasbe DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM PRVE STOPNJE RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKA

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Poslovni analitik v agilnem svetu Prenova spletne strani Uvedba podpore za mobilne naprave Ineor d.o.o. O meni poslovni analitik izkušnje s tehnologijo (programiranje, razhroščevanje, inštalacije, administracija,...)

Prikaži več

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf uporaba for zanke i iz korak > 0 oblika zanke: for i iz : korak : ik NE i ik DA stavek1 stavek2 stavekn stavek1 stavek2 stavekn end i i + korak I&: P-XI/1/17 uporaba for zanke i iz korak < 0 oblika zanke:

Prikaži več

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 1. UVOD Enačbo leče dobimo navadno s pomočjo geometrijskih konstrukcij. V našem primeru bomo do te enačbe prišli eksperimentalno, z merjenjem razdalj a in b. 2. NALOGA Izračunaj

Prikaži več

Darko Pevec 1.a Informatika

Darko Pevec 1.a Informatika Darko Pevec 1.a Informatika Kazalo KAZALO...2 UVOD...3 DANAŠNJE RAZMERE...4 DSL...4 TEHNOLOGIJE XDSL...4 UPORABA HITRIH POVEZAV...5 PASOVNA ŠIRINA PRENOSA...6 NAČIN DELOVANJA XDSL TEHNOLOGIJ...6 TEHNOLOGIJA

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - Java_spremenljivke

Microsoft PowerPoint - Java_spremenljivke Java Spremenljivke, prireditveni stavek Spremenljivke Prostor, kjer hranimo vrednosti Ime Znak, števka, _ Presledkov v imenu ne sme biti! Tip spremenljivke int (cela števila) Vse spremenljivke napovemo

Prikaži več

NAVODILA ZA PISANJE PROJEKTNIH DIPLOMSKIH DEL 1 KAJ JE PROJEKT? Projekt je enkraten glede na način izvedbe, vsebuje nove in neznane naloge, ima svoj z

NAVODILA ZA PISANJE PROJEKTNIH DIPLOMSKIH DEL 1 KAJ JE PROJEKT? Projekt je enkraten glede na način izvedbe, vsebuje nove in neznane naloge, ima svoj z NAVODILA ZA PISANJE PROJEKTNIH DIPLOMSKIH DEL 1 KAJ JE PROJEKT? Projekt je enkraten glede na način izvedbe, vsebuje nove in neznane naloge, ima svoj začetek in konec, privede do sprememb v dnevnem delu

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - CAD sistemi - pletenje za pdf

Microsoft PowerPoint - CAD sistemi - pletenje za pdf ELEKTRONIKA V PLETILSTVU slabosti mehanskega nadzora pletilskih procesov dragi mehanski nadzorni sistemi počasnost in okornost delovanja težavna regulacija počasen odziv obraba, staranje (trenje, rjavenje,...)

Prikaži več

INFORMATIKA OSNOVNI POJMI INFORMATIKE Računalnik je elektronska naprava za obdelavo podatkov Računalništvo je veda, ki se ukvarja z računalniki (razvo

INFORMATIKA OSNOVNI POJMI INFORMATIKE Računalnik je elektronska naprava za obdelavo podatkov Računalništvo je veda, ki se ukvarja z računalniki (razvo INFORMATIKA OSNOVNI POJMI INFORMATIKE Računalnik je elektronska naprava za obdelavo podatkov Računalništvo je veda, ki se ukvarja z računalniki (razvojem.) Informacija je sklop urejenih podatkov, ki nam

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Better Integrate. Open. Innovate. Roland Petek, COO, Better by Marand 30 let izkušenj v ZIT 150 zaposlenih 18M EUR letnega prometa Rešitve v zdravstvu platforme, orodja, aplikacije Stranke v 15 državah

Prikaži več

Srednja šola za oblikovanje Maribor Priprava na tisk Nasveti in posebnosti ob pripravi datotek za tisk Pripravila: Natalija Čulk, univ. dipl. med. kom

Srednja šola za oblikovanje Maribor Priprava na tisk Nasveti in posebnosti ob pripravi datotek za tisk Pripravila: Natalija Čulk, univ. dipl. med. kom Srednja šola za oblikovanje Maribor Priprava na tisk Nasveti in posebnosti ob pripravi datotek za tisk Pripravila: Natalija Čulk, univ. dipl. med. kom ELEMENTI IN LOČLJIVOST Priprava datotek Zaradi kvalitete

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - CIGER - SK 3-15 Izkusnje nadzora distribucijskih transformatorjev s pomo... [Read-Only]

Microsoft PowerPoint - CIGER - SK 3-15 Izkusnje nadzora distribucijskih transformatorjev s pomo... [Read-Only] CIRED ŠK 3-15 IZKUŠNJE NADZORA DISTRIBUCIJSKIH TRANSFORMATORJEV S POMOČJO ŠTEVCEV ELEKTRIČNE ENERGIJE ŽIGA HRIBAR 1, BOŠTJAN FABJAN 2, TIM GRADNIK 3, BOŠTJAN PODHRAŠKI 4 1 Elektro novi sistemi. d.o.o.,

Prikaži več

Navodila za pisanje diplomskih nalog UM FERI

Navodila za pisanje diplomskih nalog UM FERI UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA ELEKTROTEHNIKO, RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Klemen Furman TEHNIKE OSVETLITVE PRI ZDRUŽEVANJU REALISTIČNIH IN ANIMIRANIH SCEN Diplomsko delo Maribor, avgust 2016 TEHNIKE

Prikaži več

Osnove statistike v fizični geografiji 2

Osnove statistike v fizični geografiji 2 Osnove statistike v geografiji - Metodologija geografskega raziskovanja - dr. Gregor Kovačič, doc. Bivariantna analiza Lastnosti so med sabo odvisne (vzročnoposledično povezane), kadar ena lastnost (spremenljivka

Prikaži več

Nova paleta izdelkov za profesionalce!

Nova paleta izdelkov za profesionalce! Nova paleta izdelkov za profesionalce! Popravilo barvanih površin AUTOSOL COMPOUND AUTOSOL POLISH AUTOSOL FINISH AUTOSOL NANO WAX Predstavitev osnove Zakaj se polirne paste uporabljajo? Kakšne poškodbe

Prikaži več

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni RAM stroj Nataša Naglič 4. junij 2009 1 RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni trak, pomnilnik ter program. Bralni trak- zaporedje

Prikaži več

Zlato, Vaša zaščita pred inflacijo! Pred inflacijo ni varna nobena valuta! Z inflacijo se srečujemo na vsakem koraku: pri peku, v trgovini ali na kino

Zlato, Vaša zaščita pred inflacijo! Pred inflacijo ni varna nobena valuta! Z inflacijo se srečujemo na vsakem koraku: pri peku, v trgovini ali na kino Zlato, Vaša zaščita pred inflacijo! Pred inflacijo ni varna nobena valuta! Z inflacijo se srečujemo na vsakem koraku: pri peku, v trgovini ali na kino blagajni. Cene blaga in storitev se stalno višajo.

Prikaži več

Univerza v Ljubljani Naravoslovnotehniška fakulteta Oddelek za tekstilstvo Sledenje pogledu (Eye tracking) Seminarska naloga pri predmetu Interaktivni

Univerza v Ljubljani Naravoslovnotehniška fakulteta Oddelek za tekstilstvo Sledenje pogledu (Eye tracking) Seminarska naloga pri predmetu Interaktivni Univerza v Ljubljani Naravoslovnotehniška fakulteta Oddelek za tekstilstvo Sledenje pogledu (Eye tracking) Seminarska naloga pri predmetu Interaktivni mediji Smer študija: Načrtovanje tekstilij in oblačil,

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - Prevod SIOEN prezentacije

Microsoft PowerPoint - Prevod SIOEN prezentacije ZAŠČITA NA PODLAGI INOVACIJ Kratek pregled fasadnih oblog iz tekstilnih materialov Obrazložitev razlike med fasadnimi materiali in različnimi fasadnimi sistemi: Razlikujemo med sistemi oblog in prezračevanimi

Prikaži več

INTERAKTIVNE REŠITVE PROMETHEAN

INTERAKTIVNE REŠITVE PROMETHEAN INTERAKTIVNE REŠITVE PROMETHEAN Promethean je vodilni svetovni ponudnik interaktivne tehnologije na področju izobraževanja. S svojim inovativnim pristopom in vizijo prihodnosti, spreminjajo način sodelovanja

Prikaži več

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "električno" nihalo, sestavljeno iz vzporedne vezave

Prikaži več

Logični modul LOGO!

Logični modul LOGO! Logični modul LOGO! LOGO! Siemensov univerzalni logični modul LOGO! vsebuje: Krmilno enoto Enoto za prikaz in tipkovnico Napajalno vezje Vmesnik za spominski modul in PC kabel Funkcije, pripravljene za

Prikaži več