PRIPOROČILA ZA OBLIKOVANJE KATALOGOV ZNANJA ZA MODULE V PROGRAMIH VIŠJEGA STROKOVNEGA IZOBRAŽEVANJA

Podobni dokumenti
Chapter 1

PRIPOROČILA ZA OBLIKOVANJE KATALOGOV ZNANJA ZA MODULE V PROGRAMIH VIŠJEGA STROKOVNEGA IZOBRAŽEVANJA

Diapozitiv 1

Podatkovni model ER

SQL doc. dr. Evelin Krmac RELACIJSKE PODATKOVNE BAZE Relacijski model organizacije podatkov podatki predstavljeni preko relacij 2D tabel operacije se

Microsoft PowerPoint - Sequi_SecDAy.ppt

Microsoft PowerPoint - PIS_2005_03_02.ppt

Microsoft Word - KZ_Restavratorske tehnike_les

Microsoft Word - M docx

PowerPointova predstavitev

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A

Komisija za študijske zadeve UL Medicinske fakultete Vrazov trg 2 SI-1000 Ljubljana E: T: Režim študija Predmet: Uvod

Diapozitiv 1

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Podatkovne baze 1 Course title: Data bases 1 Študijski program in stopnja Study programme and level Vis

GROBI KURIKUL ZA 3. letnik program administrator TEMELJI GOSPODARSTVA KOMUNICIRANJE MODUL: KOMUNICIRANJE UČITELJ: SKLOP Predvideni časovni okvir CILJI

PowerPointova predstavitev

Vprašanja za 2. izpitno enoto poklicne mature Strokovni predmet NPA Vprašanja Visual C# (4. letnik) 1. Uporabniški vmesnik razvojnega okolja Visual C#

DNEVNIK

Microsoft PowerPoint - Lapajne&Randl2015.pptx

3

DSI 2019

POROČILO

CMSC 838T Lecture

Microsoft Word - NAJBOLJ POGOSTA VPRAŠANJA IN ODGOVORI.docx

PowerPointova predstavitev

Predlog navodil članicam za pripravo predstavitve novih študijskih programov, namenjene objavi v predstavitvenem zborniku in na spletnih straneh člani

DODATEK_F8

Zagotavljanje trajnosti podatkov v ogrodju .Net

PKP projekt SMART WaterNet_Opis

Macoma katalog copy

Microsoft Word - M _mod..docx

Microsoft Word - D1_D8_Prakticno_izobrazevanje_PRI.doc

Event name or presentation title

Slide 1

Microsoft PowerPoint - UN_OM_G03_Marketinsko_raziskovanje

Šolski center Celje Srednja šola za kemijo, elektrotehniko in računalništvo ELEKTRONSKA REDOVALNICA RAZISKOVALNA NALOGA AVTORJI Aleš Budna Jure Ulaga

Document ID / Revision : 0519/1.3 ID Issuer System (sistem izdajatelja identifikacijskih oznak) Navodila za registracijo gospodarskih subjektov

POKLICNA MATURA 2010

Microsoft Word - Diploma

1 MMK - Spletne tehnologije Vaja 5: Spletni obrazci Vaja 5 : Spletni obrazci 1. Element form Spletni obrazci so namenjeni zbiranju uporabniških podatk

Slajd 1

SPLOŠNE INFORMACIJE

MATLAB programiranje MATLAB... programski jezik in programersko okolje Zakaj Matlab? tipičen proceduralni jezik enostaven za uporabo hitro učenje prir

UPRAVLJANJE RAZPRŠENIH PODATKOV Shranjevanje, zaščita in vzdrževanje informacij, ki jih najbolj potrebujete

Predmetnik programa Družboslovna informatika, smer Digitalne tehnologije in družba (DI-DTID) 1. letnik Zimski semester Poletni semester # Naziv predme

PREDLOG ZA AKREDITACIJO

Poročilo o praktičnem usposabljanju z delom - PUD DIJAK: Ime in priimek: Naslov: Elektronski naslov: Telefon: Izobraževalni program (obkroži): - tehni

Vaja 3 Kopiranje VM in namestitev aplikacij - strežnik SQL 2000 SP3a A. Lokalni strežnik Vmware ESX Dodajanje uporabnikov vajexx v skupino Vaje

Delavnica Načrtovanje digitalnih vezij

Elektronska pošta

Nove različice programske opreme GE Podjetje GE Digital, vodilni svetovni proizvajalec programske opreme za področje avtomatike, je izdalo kar nekaj n

Microsoft Word - P-2_prijava

1. IME IN KODA POKLICNEGA STANDARDA MLADINSKI DELAVEC/MLADINSKA DELAVKA POKLICNI STANDARD čistopis IME IN KODA POKLICA Klasius-P: Osebnost

POKLICNA MATURA 2010

Obrazec RZOP

Microsoft Word - M doc

Excel 2016

Fakulteta za industrijski inženiring Novo mesto STRATEGIJA Stran:1/9 STRATEGIJA FAKULTETE ZA INDUSTRIJSKI INŽENIRING NOVO MESTO No

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

(Microsoft Word - MSDN AA Navodila za \232tudente FS.doc)

(Microsoft Word - razpisna dokumentacija - tehni\350na podpora.doc)

NAVODILA ZA IZPOLNJEVANJE OBRAZCA

PRIJAVNI OBRAZEC ZA DODELITEV POMOČI ZA ZAGOTAVLJANJE TEHNIČNE PODPORE V KMETIJSTVU V OBČINI VODICE V LETU 2015 ZAGOTAVLJANJE TEHNIČNE PODPORE V KMETI

Microsoft Word - CNC obdelava kazalo vsebine.doc

PowerPoint Presentation

IZGRADNJA PREDSTAVITVENE SPLETNE STRANI GLUCOWATCH Avtor: Marko Zajko Projekt delno financira Evropska unija, in sicer iz Evropskega socialnega sklada

GHOSTBUSTERS navodila za učitelje O PROJEKTU S tem projektom se učenci sami naučijo izdelati igro. Ustvariti morajo več ikon (duhcov ali kaj drugega)

Orodje za izvoz podatkov

VPIS 2013/2014

Univerzitetni študijski program Fizika I

Microsoft Word - Navodila za prijavo raziskav na OIL doc

COBISS3/Medknjižnična izposoja

Navodila za programsko opremo FeriX Namestitev na trdi disk Avtor navodil: Martin Terbuc Datum: December 2007 Center odprte kode Slovenije Spletna str

Uporaba informacijsko komunikacijske tehnologije v naravoslovju in tehniki

Spoznajmo PowerPoint 2013

FAKULTETA ZA ORGANIZACIJSKE VEDE Kidričeva cesta 55a, 4000 Kranj Tel.: (04) (04) E pošta: Splet

APS1

Microsoft PowerPoint - cigre_c2_15.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft Word - vprasalnik_AZU2007.doc

Diplomsko delo visokošolskega strokovnega študija Informatika v organizaciji in managementu OBDELAVA IN PRIPRAVA PODATKOVNE KOCKE OLAP Mentor: izr. pr

Microsoft Word - Intervju_Lebar_SID_banka

Microsoft PowerPoint - p_TK_inzeniring_1_dan_v5_shortTS.ppt [Compatibility Mode]

PMJ, XPath

Na podlagi 65. člena Akta o ustanovitvi zasebnega vzgojno izobraževalnega zavoda»waldorfska šola Ljubljana«z dne je po predhodni obravnavi

PowerPoint Presentation

VAJE RID 1 (4), program PTI, šol

II-RIS-Primer Seminarske Naloge Redni-LJ

Deans Office

Microsoft Word - polensek-1.doc

Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS DIDAKTIČNA IGRA PRI POUKU SLOVENŠČINE Študijski program in stopnja Study programme and le

Slide 1

Primer obetavne prakse za dejavnost-i z uporabo IKT 1 Učitelj: MARIJA VOK LIPOVŠEK Šola: OŠ Hruševec-Šentjur Predmet: Biologija 8 Razred: 8.b Št. ur:

Zapisnik 1

DES

Poročanje izdanih računov pri gotovinskem poslovanju

INFORMATOR BIROKRAT 1/2011

Opozorilo: Neuradno prečiščeno besedilo predpisa predstavlja zgolj informativni delovni pripomoček, glede katerega organ ne jamči odškodninsko ali kak

Pogoji poslovanja Catena.si je spletna trgovina podjetja Catena d.o.o.. Pogoji poslovanja so sestavljeni upoštevajoč vse zakonske obveznosti in mednar

Interaktivni atlas slovenskih narecnih besed

Transkripcija:

KATALOG ZNANJA 1. IME PREDMETA ZBIRKE PODATKOV I ZBIRKE PODATKOV II 2. SPLOŠNI CILJI Splošni cilji predmeta so: razvijanje sposobnosti za uporabo znanstvenih metod in sredstev, razvijanje odgovornosti za načrtno in organizirano delovanje, razvijanje aktivnega pristopa pri iskanju virov informacij in znanja, razvijanje zavesti o pomenu kakovostnih medosebnih odnosov in timskega dela, usposabljanje za spremljanje razvoja in novosti na strokovnem področju, spoznavanje procesov poslovne informatike v poslovnih sistemih, razvijanje samoiniciativnosti pri reševanju problemskih nalog. 3. PREDMETNO-SPECIFIČNE KOMPETENCE Pri predmetu si študenti poleg generičnih pridobijo naslednje kompetence: sistematičen pristop k podatkovnemu modeliranju, komuniciranje z uporabniki in naročniki zbirk usposobljenost za uporabo orodij za modeliranje strukture zbirke podatkov in upravljanje zbirk podatkov v sistemih za upravljanje zbirk usposobljenost za uporabo standardnega programskega jezika za obdelavo podatkov v zbirkah podatkov (SQL), načrtovanje, upravljanje in administriranje zbirk podatkov v izbranem sistemu za upravljanje zbirk razvijanje in vzdrževanje programskih enot za obdelavo podatkov in pridobivanje informacij iz izbirke podatkov na izbranem sistemu za upravljanje zbirk upravljanje varnostne politike uporabe podatkov v zbirki 1

priprava in nadzor postopkov arhiviranja in obnavljanja zbirk 4. OPERATIVNI CILJI INFORMATIVNI CILJI Študent: ZBIRKE PODATKOV I 1. OSNOVE ZBIRK PODATKOV spozna nove pojme s področja informatike, spozna mesto in vlogo zbirke podatkov v poslovnih procesih, zna našteti aktualne sisteme za upravljanje zbirk podatkov (SUPB), spozna funkcije zbirke pozna uporabnike in zgradbo zbirke FORMATIVNI CILJI Študent: opredeli namen in pojasni vlogo zbirk podatkov v poslovnih sistemih, izbere ustrezen sistem za upravljanje zbirk podatkov na osnovi zahtev naročnika, izdela kalkulacije stroškov posameznih sistemov za upravljanje zbirk podatkov za predvideno število uporabnikov, namešča različne sisteme za upravljanje zbirk našteje in opiše podatkovne modele in njihove značilnosti. 2. KONCEPTUALNO MODELIRANJE (NAČRTOVANJE) spozna pomen konceptualnega modeliranja in osnovne pojme, ki se uporabljajo pri analizira zahteve uporabnikov in izdela specifikacijo zahtev, modeliranju, opiše postopke načrtovanja E-R seznani se z različnimi vrstami modelov, modeliranja, načrtuje in izdela konceptualne modele spozna E-R model oz. UML model, (ERD, UML), razume postopek ustvarjanja E-R modelov, analizira in vrednoti konceptualne zna načrtovati (izdelati) E-R oz. UML modele, model. izdela skripte (DDL) za ustvarjanje strukture zbirke 3. RELACIJSKI PODATKOVNI MODEL spozna elemente in strukturo relacijskega podatkovnega modela, spozna in zna uporabljati osnovne in izpeljane operacije relacijske algebre, spozna pretvorbo E-R modela v relacijski podatkovni model, zna izvesti normalizacijo relacij. pretvori konceptualni model v relacijski podatkovni model, rešuje naloge z operacijami relacijske algebre, pojasni, primerja in analizira izraze relacijske algebre, razlikuje prvo, drugo in tretjo normalno obliko in izvede pretvorbo v višjo 2

normalno obliko, normalizira relacije v tretjo normalno obliko. 4. STRUKTURIRANI POVPRAŠEVALNI JEZIK (SQL) spozna značilnosti standardnega programskega jezika za obdelavo podatkov v podatkovni bazi, zna našteti skupine SQL stavkov in spozna sintakso in semantiko za zajemanje pozna namen uporabe stavkov, podatkov iz zbirke podatkov (stavek SELECT), zna našteti stavke v posamezni skupini (DML, DDL, DCL), spozna zajemanje podatkov iz več relacij, izdeluje in analizira poizvedbe (stavek spozna vstavljanje podatkov v relacije SELECT stavek), (stavek INSERT), vnaša podatke v zbirko podatkov spozna spreminjanje podatkov v relaciji (interaktivno in s stavkom INSERT), (stavek UPDATE), spreminja podatke v zbirki podatkov spozna brisanje podatkov iz relacije (interaktivno in s stavkom UPDATE), (stavek DELETE), briše podatke iz zbirke podatkov se nauči izdelati različne poglede na (interaktivno in s stavkom DELETE), podatke v zbirkah ustvarja poglede v zbirki spozna standardne podatkovne tipe (v SQL-u), ustvarja povezave oz. odvisnosti v zbirkah podatkov (interaktivno in s se nauči izdelovati in spreminjati strukturo stavkom ALTER TABLE); zbirke spreminja strukturo zbirke podatkov (dodajanje in brisanje polja, dodajanje in brisanje konstruktov, spreminjanje podatkovnega tipa polja, ustvarjanje in brisanje relacij, spreminjanje vrstnega reda polj), ustvarja elemente za zaporedno številčenje polj, izdeluje in spreminja uporabniške domene (CREATE DOMAIN, ALTER DOMAIN, DROP DOMAIN), ustvarja nove tabele z vsemi značilnostmi (konstrukti NOT NULL, CHECK, PRIMARY KEY...), izdeluje, spreminja in briše primarne in sekundarne indekse (CREATE INDEX). 5. POVPRAŠEVANJE S PRIMER ELEMENTI (QBE) spozna način dela z aktualnim orodjem, ki omogoča izdelavo povpraševanj s primer elementi, utrdi pridobljeno znanje iz poglavja SQL in spozna prednosti uporabe sodobnih programskih orodij. uporablja postopke izdelave povpraševanj z uporabo primer elementov, določa pogoje poizvedb z določitvijo primer elementov, 3

ZBIRKE PODATKOV II pri izdelavi poizvedb vizualno povezuje tabele, uporablja skupinske funkcije, spozna brisanje, vstavljanje in spreminjanje uporablja različna orodja, ki podpirajo povpraševanje s primer elementi. 1. KONCEPTI IN METODE PODATKOVNEGA MODELIRANJA spozna pomen klasifikacije, agregacije in generalizacije v podatkovnem modeliranju, načrtuje in izdeluje ERD z uporabo razširitev (generalizacija, agregacija), spozna metode podatkovnega modeliranja, izdeluje ERD z uporabo različnih metod pozna način združevanja pogledov pri izdelavi kompleksnejših modelov. (strategija z vrha-navzdol, strategija od spodaj- navzgor, mešana strategija in strategija od znotraj navzven), združuje različne poglede v globalni konceptualni model oz. shemo, v skupini izdeluje kompleksnejše modele. 2. STREŽNIŠKE PROGRAMSKE ENOTE spozna namen uporabe strežniških programskih enot (procedur), spozna sintakso in programske elemente, ki se uporabljajo v strežniških programskih enotah, spozna postopek izdelave statističnih strežniških programskih enot, spozna namen uporabe prožilcev, spozna sintakso za izdelavo prožilcev. 3. VARNOST V SUBP spozna pomen zaščite dostopa do posameznih pozna načine obnavljanja podatkov iz log datotek, vlogo»check point-a«, sistem za obnavljanje pozna princip atomarnosti, pozna vzroke za zaklepanje podatkov v zbirki podatkov in način reševanja mrtvih ustvarja in briše prožilce v zbirki testira delovanje prožilcev z izvajanjem ustreznih aktivnosti, izdeluje in testira strežniške programske enote za vnos, spreminjanje, brisanje in zajemanje podatkov (INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT), izdeluje poizvedbe, ki vsebujejo klice strežniških funkcij, analizira in razhroščuje strežniške funkcije, primerja in analizira zapise strežniških funkcij v različnih sistemih za upravljanje zbirk uporablja orodja za arhiviranje in obnavljanje zbirke določi varnostno politiko v zbirki podatkov (upravljanje uporabnikov, dodeljevanje pravic), uporablja stavke za dodeljevanje in odstranjevanje dovoljenj nad elementi zbirke podatkov (ukaza GRANT, 4

objemov (DeadLockov), spozna posamezne ukaze za dodeljevanje pravic za uporabo ali spreminjanje posameznih podatkov (ukaza GRANT, REVOKE). 4. OBJEKTNE ZBIRKE PODATKOV spozna razliko v objektnem pristopu v primerjavi z drugimi pristopi, spozna možnosti uporabe objektne tehnologije, pozna pojme: objekt, atribut, razred, operacije, metode, sporočila, ograjevanje (enkapsulacija), dedovanje (inherenca), mnogoličnost (polimorfizem). 5. PORAZDELJENE ZBIRKE PODATKOV spozna pomen porazdeljenih zbirk pozna prednosti porazdeljenih zbirk spozna značilnosti sistemov za upravljanje porazdeljenih zbirk 6. PODATKOVNA SKLADIŠČA spozna pomen podatkovnih skladišč in njihove značilnosti, pozna možnosti in področja uporabe podatkovnih skladišč, pozna namen in vlogo OLAP (On Line- Analytical Processing), spozna cilje izkopavanja pozna pomen interneta pri uporabi zbirk 7. NOVE TEHNOLOGIJE pozna osnovne pojme XML tehnologij, pozna vlogo XML pri izmenjavi dokumentov, pozna načine shranjevanja XML dokumentov v relacijskih zbirkah pozna razlike in podobnosti med XML in HTML. REVOKE). spozna značilnosti objektnega pristopa na izbranem objektno relacijskem sistemu za upravljanje zbirk načrtuje in izdela zbirke podatkov z objektnim pristopom, izdela poizvedbe v objektni zbirki pojasni razliko med porazdeljeno zbirko podatkov in centralno zbirko podatkov z možnostjo doseganja podatkov na oddaljenem računalniku, opiše splošno arhitekturo porazdeljenih zbirk podatkov in pripadajočih sistemov za upravljanje zbirk razume težave in predstavi razlike v načrtovanju porazdeljenih zbirk analizira razlike med operativnimi, transakcijskimi zbirkami podatkov in podatkovnim skladiščem; analizira in uporablja OLAP rešitve; razume pomen kvalitativnih analiz, iskanja vzorcev in različnih tehnik. opiše osnovno strukturo XML dokumenta in pravila gnezdenja struktur, načrtuje in izdela izvoz podatkov iz zbirke podatkov v XML obliko, uvaža podatke v zbirko podatkov iz XML dokumentov, analizira vlogo DTD in XML shem, 5

možnosti prikazovanja XML dokumenta s pomočjo XSLT; išče določen del dokumenta (XPath). 6

5. OBVEZNOSTI ŠTUDENTOV IN POSEBNOSTI V IZVEDBI Predmet je razdeljen v dva sklopa: prvi sklop (Zbirke podatkov I) se izvaja v 1. letniku, drugi sklop (Zbirke podatkov II) pa v 2. letniku. 1. letnik: Število kontaktnih ur: 84 ur (36 ur predavanj, 48 ur vaj). Število ur samostojnega dela: 126 ur (36 ur študij literature, 42 ur vaj, 48 ur seminarska naloga). Skupaj 210 ur dela študenta (7 KT). Obvezna je prisotnost na vajah, izdelava in predstavitev seminarske naloge ter pisni izpit. 2. letnik: Število kontaktnih ur: 84 ur (36 ur predavanj, 48 ur vaj). Število ur samostojnega dela: 96 ur (36 ur študij literature, 24 ur vaj, 36 ur seminarska naloga). Skupaj 180 ur dela študenta (6 KT). Obvezna je prisotnost na vajah, izdelava in predstavitev seminarske naloge ter pisni izpit. 7