ZveznostFunkcij11.dvi

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "ZveznostFunkcij11.dvi"

Transkripcija

1 II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno je, da je predpis nedvoumen, se pravi, da je z njim element y, ki pripada elementu x, natanko določen. Rečemo, da f preslika x v y. V tem primeru je x original, y pa njegova slika pri preslikavi f. Včasih tudi rečemo, da je y vrednost funkcije f pri argumentu x. To dejstvo zapišemo na različne načine, npr. f : x y ali y = f(x). Torej gre za posebno relacijo med elementi x in y v množici A B. Včasih rečemo, da je funkcija enolična relacija, saj se ne more zgoditi, da bi pri nekem originalu x veljalo y = f(x) in y = f(x) za različna y in y. Graf te relacije imenujemo graf funkcije f in je podmnožica v A B, namreč G f = {(x,y) A B;y = f(x)} = {(x,f(x)); x A}. Kadar sta A in B množici realnih števil, je to običajni graf funkcije, kot ga poznamo iz srednje šole. V ravnini, opremljeni s kartezičnim koordinatnim sistemom, si ga lahko narišemo kot krivuljo. Kadar deluje med množicama A in B preslikava f, zapišemo to v krajši obliki f : A B. Vsi originali pri preslikavi f sestavljajo množico A; pravimo, da je množica A domena ali definicijsko območje funkcije f, kar zapišemo A = D f. Vse slike pa sestavljajo neko podmnožico v množici B, kodomeni funkcije f. Množico vseh slik pogosto označimo z Z f, torej Z f = {f(x);x A} in imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. V splošnem je to prava podmnožica v B, zgodi pa se tudi, da je enaka vsej množici B, torej Z f = B. Tedaj rečemo, da je preslikava f surjektivna oziroma, da je f surjekcija in da f preslika množico A na množico B. ZGLED. Preslikava f : N N, definirana s predpisom f(n) = n, ima za zalogo vrednosti podmnožico vseh sodih naravnih števil S = {n;n N} in ni surjektivna. Tudi preslikava g(x) = x iz R v R ni surjektivna. Njena zaloga vrednosti je enaka množici vseh nenegativnih realnih števil R + 0 = {x R;x 0}. Vsak original iz domene A ima seveda samo eno sliko v Z f B. Lahko pa se primeri, da imata dva ali še več različnih originalov skupno sliko. (Lahko se npr. vsi elementi iz A preslikajo v isti element v B, preslikava je torej lahko konstantna, spomnimo se konstantnega zaporedja.) Če to ni res, če imata torej različna originala vedno različni sliki, se pravi, če iz x x sledi f(x ) f(x ), potem rečemo, da je preslikava f injektivna oziroma, da je f injekcija. ZGLED. Identična preslikava na množici A je funkcija, označimo jo z id A, ki vsakemu elementu x A priredi spet element x A. Taka preslikava je seveda injektivna (in surjektivna). Prav tako je injektivna preslikava f iz prejšnjega zgleda (f(n) = n). Ni pa injektivna druga preslikava g, saj je g( x) = ( x) = x = g(x) za vsak x R in x x za x 0. Iz grafa lahko enostavno razberemo, kdaj je funkcija f surjektivna oziroma injektivna. Za realne funkcije realne spremenljivke, katerih graf lahko narišemo v ravnini, je to še posebej preprosto in nazorno. Funkcija f je surjektivna, če vsaka vodoravna premica skozi točko kodomene (na ordinatni osi) vsaj enkrat preseka graf (originali so abscise teh presečišč). Funkcija f je injektivna, če vsaka vodoravna premica preseka graf kvečjemu enkrat. Funkcija f iz zadnjega zgleda je npr. injektivna, ni pa surjektivna (slika a).

2 Kvadratna funkcija g pa ni ne eno ne drugo (slika b). 6 4 (,4) (3,6) G f y G g (,) -x 0 x 3... Slika. Diskretna in zvezna funkcija Funkcija, ki je hkrati injektivna in surjektivna, se imenuje bijekcija ali bijektivna preslikava. Zanjo je značilno, da vsakemu elementu domene A pripada natanko določen element kodomene B (tako kot pri vsaki preslikavi) ter da je tudi vsak element kodomene B slika natanko enega elementa iz domene A. Zato lahko za vsako bijekcijo f definiramo novo preslikavo, ki vsakemu elementu y kodomene B priredi tisti natanko določeni original x iz domene A, ki se z f preslika v y. Tej novi preslikavi rečemo inverzna funkcija (k funkciji f) in jo označimo z f. Zanjo očitno velja y = f(x) natanko takrat, ko je x = f (y). ZGLED. Preslikava f, ki elemente množice A = {,,3} preslika v elemente množice B = {a,b,c} (v istem - naravnem vrstnem redu), je seveda bijekcija. Bijekcija je npr. tudi preslikava g, ki preslika v b, v a in 3 v c. Funkcija, določena z a, b in 3 b, pa ni niti injektivna niti surjektivna. K f inverzna preslikava f preslika a v, b v in c v 3, medtem ko g preslika a v, b v in c v 3. Funkcija je povsem določena, če poznamo njeno domeno in če vemo, kam se posamezen element preslika. To pomeni, da sta funkciji f in g enaki, če delujeta na isti domeni A in velja f(x) = g(x) za vsak x A. Funkciji f in g iz prejšnjega zgleda npr. nista enaki. Funkcije lahko včasih sestavljamo: iz dveh ali več napravimo nove, sestavljene funkcije ali kompozite. Če je npr. f : A B in g : B C, obstaja kompozitum g f : A C, definiran s predpisom (g f)(x) = g(f(x)) za vsak x A. ZGLED. Naj bo npr. f preslikava iz množice {,,3,4} v množico {,,3,4}, definirana s predpisom 3,, 3, 4 ter g preslikava med istima množicama, določena z 4,, 3, 4 4. Tedaj za g f velja, 4, 3 4, 4, za f g pa,, 3 3, 4. Od tod tudi vidimo, da sta kompozituma f g in g f lahko različna, četudi oba obstajata. Kompozitum dveh bijektivnih preslikav je spet bijektivna preslikava, o čemer se zlahka prepričamo. Če je f bijekcija in f njej inverzna preslikava, je f f = id A in f f = id B. Tu smo z id a in id B označili posebno preprosti preslikavi iz A na A oziroma iz B na B: id A je identična preslikava na množici A, ki pusti vsak element iz A pri miru, se pravi, id A (x) = x; podobno je id B identična preslikava na množici B. Funkcije ene ali več realnih spremenljivk V nadaljevanju bomo obravnavali samo funkcije f, katerih definicijsko območje (domena) D f bo neka podmnožica v R n, zaloga vrednosti Z f pa podmnožica v R. Kadar je n = govorimo o (realnih) funkcijah ene realne spremenljivke in zapišemo kar f : R R, kadar je n > pa o (realnih) funkcijah več spremenljivk oziroma v simboličnem zapisu f : R n R. Če domeno zamolčimo, se razume, da je D f množica tistih vrednosti v R ali R n, kjer je se da dani predpis izvršiti oziroma vrednost funkcije izračunati.

3 Kot ponavadi je G f = {(x,f(x )); x D f } graf funkcije f, le da je to pot graf podmnožica v D f R, torej podmnožica v (n + )-razsežnem prostoru R n R = R n+. Pri funkciji ene realne spremenljivke je to neka krivulja v ravnini R, pri funkciji dveh spremenljivk pa neka ploskev v prostoru R 3. ZGLED. f(x) = x (glej sliko b), f(x,y) = x + y, f(x,y) = /(x + y ) (glej sliki a in b). 3 ( z) ( z) z = x + y z = x + y Slika. Funkciji dveh spremenljivk V definicijskem območju so zanimive podmnožice tistih realnih števil, pri katerih je funkcijska vrednost enaka 0. Taka števila imenujemo ničle funkcije, ki so lahko izolirane točke ali pa ne. Sestavljajo ničelno množico. Nadalje nas npr. zanima, kdaj so funkcijske vrednosti pozitivne ali negativne, kdaj naraščajo hkrati z argumentom, kdaj padajo, kdaj se periodično ponavljajo, kdaj so enake ali nasprotno predznačene pri nasprotnih argumentih (sodost, lihost) itd. Pri risanju grafov funkcij si pomagamo tudi z nivojnicami ali izohipsami (tj. s preseki z vodoravnimi ravninami) in z meridiani pri osno simetričnih ploskvah (tj. s preseki z navpičnimi ravninami skozi os z) oziroma v splošnem primeru s preseki z navpičnimi ravninami, pravokotnimi na os x ali os y. Vse te lastnosti se zrcalijo na grafu funkcije, zato je prav, da jih poznamo. Splošne funkcije so lahko zelo nenavadne, vendar se bomo v bodoče ukvarjali le z bolj preprostimi med njimi. Pri funkcijah ene realne spremenljivke bomo npr. obravnavali le elementarne funkcije, ki jih že poznamo iz srednje šole. To so npr. potence in polinomi, racionalne funkcije, korenske funkcije, eksponentne in logaritemske funkcije, kotne (trigonometrične) in krožne (ciklometrične) funkcije. Tem funkcijam bomo računali limite, ugotavljali, ali so zvezne, jih odvajali in iskali njihove ekstreme. Kasneje pri analizi jih bomo integrirali, jih razvijali v vrsto in uporabljali pri opisovanju ali (kot pogosto rečemo) modeliranju marsikaterega naravnega (in umetnega) pojava.. Limita funkcije O funkciji dostikrat razmišljamo dinamično. Vprašamo se npr., kaj se dogaja z njenimi funkcijskimi vrednostmi, ko se argument bliža neki točki z roba definicijskega območja. To tendenco, kadar obstaja, opišemo s pojmom limita funkcije. Formalna definicija je naslednja: DEFINICIJA. Število b R je limita funkcije f v točki a Rn, če za vsako zaporedje (x n ), katerega členi x n pripadajo definicijskemu območju D f, so različni od a in konvergirajo proti a, ustrezno zaporedje funkcijskih vrednosti f(x n ) konvergira proti številu b. Iz definicije vidimo, da mora biti točka a limitna točka množice D f \{a } sicer v bližnjih točkah x n ne bi mogli računati funkcijskih vrednosti.

4 4 Dejstvo, da je število b limita funkcije f v točki a, zapišemo z znakom limite: b = lim x a f(x). ZGLED. Pokažimo lim x 0 x = 0. Če poljubno zaporedje (x n) konvergira k 0, velja (po pravilih za računanje limit zaporedij realnih števil) lim n x n = (lim xn x n ) = 0. Podobno je npr. lim x 0 x =, saj za vsako zaporedje (x n) z lastnostjo x n 0 velja lim n x n =. Računanje limit funkcij ene spremenljivke Računanje limit poteka podobno kot pri zaporedjih, saj smo limito tudi definirali z zaporedji. Pri tem upoštevamo, da velja:. Limita vsote (razlike) funkcij je vsota (razlika) limit.. Limita produkta je produkt limit. 3. Limita kvocienta je kvocient limit pod pogojem, da je limita imenovalca različna od 0. x ZGLEDI. (a) lim x x = lim (x + ) =, x x + (b) lim = lim = x x x x cos x (c) lim x 0 x = lim x 0 sin x x ( + cos x) =. Limite ulomka ne moremo vedno izračunati kot kvocient limit. Pogosto pri tem dobimo nedoločen izraz oblike 0/0 ali /. V takem primeru moramo najprej pokrajšati faktor, ki povzroča nedoločenost (kot smo to storili v zgledu (a)), včasih pa tudi odpraviti razlike korenov (kot v zgledu (b)), upoštevati že znane limite (v zgledu (c) smo potrebovali lim x 0 sin x/x, ki jo bomo še izpeljali) itd. Na koncu računanja običajno upoštevamo, da je za zvezne funkcije, ki jih bomo definirali v naslednjem razdelku, limita enaka funkcijski vrednosti. TRDITEV. Naj za funkcije f,g,h : R n R v okolice točke a velja f(x) h(x ) g(x ). Če obstajata limiti funkcije f in g v točki a in sta enaki, obstaja tudi limita funkcije h v točki a in velja limx a h(x ) = limx a f(x) = limx a g(x ). Dokaz. Takoj sledi iz izreka o sendviču za zaporedja. Limita v neskončnosti Pri funkcijah ene realne spremenljivke nas včasih zanima, kako se vedejo funkcijske vrednosti, kadar argument x narašča (ali pada) preko vsake meje. Tedaj rečemo, da nas zanima limita funkcije v neskončnosti. 0 0 (a) (b) Slika 3. Limita v neskončnosti

5 x ZGLED. (a) lim x ± +x =. Premica y = je tedaj vodoravna asimptota funkcije f(x) = x +x (slika 3a). (b) Zgodi se, da sta leva in desna asimptota (pri pogojih x in x ) različni. Tako je npr. pri funkciji f(x) = arctg x ali npr. pri funkciji f(x) = e x ex + (slika 3b). V tem primeru je lim x f(x) = 0 in lim x f(x) =. Neobstoj limit Včasih funkcija f v kakšni točki a nima limite, čeprav se da poljubno blizu a računati njene vrednosti. ZGLEDI. (a) Vzemimo npr. funkcijo ene spremenljivke, definirano za x 0 s predpisom f(x) = /x. Ker je za vsako zaporedje (x n ), ki konvergira k 0, zaporedje funkcijskih vrednosti f(x n ) neomejeno (saj tedaj f(x n ) ) in zato ne konvergira, ni nobenega števila b, ki bilo limita funkcije f v točki 0. (b) Naj bo f(x) = [x], celi del realnega števila x (glej sliko 4a) in naj bo a poljubno celo število. Vidimo, da je v neposredni bližini levo od števila a vrednost funkcije f enaka a, desno pa a. Če torej npr. vzamemo zaporedje s členi x n, ki se sicer približujejo celemu številu a, vendar ležijo izmenično enkrat levo enkrat desno od a, vidimo, da ima zaporedje funkcijskih vrdnosti f(x n ) dve stekališči, a in a. Limite torej ni in pri celem številu a funkcija f nima limite. Podobno velja za sorodno funkcijo g(x) = x [x], katere zaloga vrednosti je interval [0,) (glej 4b) Slika 4. Stopničasta in žagasta funkcija V zgornji točki (b) imata obe funkciji f in g vsaj levo in desno limito. Leva in desna limita DEFINICIJA. Leva limita funkcije ene realne spremenljivke f v točki a je tako realno število b, da za vsako zaporedje (x n ), katerega členi x n pripadajo definicijskemu območju D f, so manjši od a in konvergirajo proti a, ustrezno zaporedje funkcijskih vrednosti f(x n ) konvergira proti številu b. Podobno definiramo desno limito funkcije ene realne spremenljivke f v točki a, če so vsi členi x n večji od a. Dejstvo, da je b leva limita funkcije f v točki a označimo z b = lim x a f(x), pa tudi z b = lim x a f(x) ali b = lim x a,x<a f(x). Včasih celo pišemo b = f(a ), kjer pa moramo biti pozorni, da f(a ) ne pomeni vrednosti funkcije v točki a, ampak samo njeno levo limito. Desno limito zaznamujemo z lim x a f(x), z lim x a+ f(x) ali lim x a,x>a f(x), včasih pa tudi z f(a+). Tako npr. v zadnjem zgledu v točki (b) velja lim x a f(x) = a, lim x a f(x) = a in lim x a g(x) =, lim x a f(x) = 0. Vidimo, da sta leva in desna limita lahko različni, tudi če obstajata. ZGLED. Indikatorska ali karakteristična funkcija dane podmnožice A R je definirana s predpisom {, x A χ A (x) = 0, x / A.

6 6 Za karakteristično funkcijo χ [a,b] zaprtega intervala [a,b] je npr. χ [a,b] (x) =, če je a x b, in 0 sicer. V vseh točkah, razen v krajiščih a in b, obstaja limita ( ali 0), leva limita v a je 0, desna, leva limita v b je, desna 0. Čudne funkcije Obstajajo funkcije, ki v nobeni točki nimajo niti desne niti leve limite. Taka je npr. funkcija d = χ Q, karakteristična funkcija množice racionalnih števil Q. Imenujemo jo tudi Dirichletova funkcija po nemškem matematiku L. Dirichletu ( ), ki jo je prvi opisal. Če je namreč a R poljubna točka, in je (x n ) poljubno zaporedje racionalnih točk, ki z leve strani konvergirajo proti a, konvergirajo funkcijske vrednosti d(x n ) proti ; če pa so x n R \ Q, konvergira zaporedje d(x n ) proti 0. Podobno je, če se bližamo točki a z desne strani. Še bolj čudno funkcijo je leta 875 predlagal K.J. Thomae: t(x) =, x = 0 /q, x = p/q (okrajšan ulomek) 0, x / Q Ta funkcija pa ima limito v vsaki točki a R, čeprav je divje nemonotona. Če se namreč z zaporedjem x n = p n /q n Q bližamo točki a, morajo imenovalci q n postajati čedalje večji in rasti v neskončnost; v nasprotnem primeru bi ulomki p n /q n postali neomejeni, kar bi bilo v nasprotju s konvergenco p n /q n a. Torej je za vsako zaporedje x n Q z lastnostjo x n a tudi t(x n ) = /q n 0. Isto velja potem tudi za vsako zaporedje iracionalnih števil x n R \ Q, in sploh za vsako zaporedje x n a. Kot bomo videli kasneje, je ta funkcija zvezna v vsaki iracionalni točki (torej na gosti števni podmnožici v R) in nezvezna v vsaki racionalni točki. Limita funkcije več spremenljivk Pri funkcijah več spremenljivk imamo lahko podobne ali še hujše težave. Tam sicer ne moremo govoriti o levih in desnih limitah, pač pa je limita zaporedja funkcijskih vrednosti prav tako lahko odvisna od smeri, v kateri se zapredje točk x n približuje točki a. ZGLED. Za (x,y) (0,0) lahko definiramo funkcijo dveh realnih spremenljivk f(x,y) = xy/(x + y ). Poglejmo, kaj se s funkcijskimi vrednostmi te funkcije dogaja v bližini točke (0, 0). Denimo, da zaporedje (x n,y n ) konvergira proti (0,0) vzdolž premice y = kx s smernim koeficientom k. Na tej premici je f(x,y) = f(x,kx) = kx /(x + k x ) = k/( + k ). Vidimo, da potem tudi zaporedje f(x n,y n ) konvergira k številu k/( + k ). Ta limita je odvisna od smernega koeficienta k; torej ni ena sama in zato funkcija v točki (0,0) nima limite. Isto lahko ugotovimo, če namesto kartezičnih koordinat (x,y) uporabimo polarne koordinate (r,φ), za katere velja zveza x = r cos φ in y = r sin φ. Vrednost iste funkcije f v točki (r,φ) je potem f(r,φ) = cos φsin φ = sin(φ)/, kar je spet odvisno od polarnega kota φ. Alternativna definicija limite funkcije TRDITEV. Število b R je limita funkcije f v točki a Rn, če in samo če za vsak ǫ > 0 obstaja tak δ > 0, da iz x D f in 0 < x a < δ sledi f(x) b < ǫ.

7 Dokaz. Denimo, da ne velja to, kar pravi trditev v drugem delu. Potem obstaja tak ǫ > 0, da za vsako naravno število k obstaja točka x k D f, za katero je 0 < x k a < /k in hkrati f(x k ) b ǫ. Zaporedje točk x k torej konvergira k točki a, vendar pa zaporedje funkcijskih vrednosti f(x k ) ne konvergira k b. Torej b ni limita funkcije f v točki a. Obratno, naj bo to, kar pravi trditev v drugem delu, res in naj bo x k poljubno zaporedje od a različnih točk iz D f, ki konvergira k točki a. Izberimo poljuben ǫ > 0 in utrezen δ > 0 v skladu z drugim delom trditve. Potem so od nekega indeksa m dalje vsi členi zaporedja x k taki, da je 0 < x k a < δ, in zato f(x k ) b < ǫ. Torej so členi f(x k ) za k m v epsilonski okolici števila b. Ker velja to za vsak ǫ > 0, konvergira zaporedje števil f(x k ) k številu b. Opomba. Zgornjo trditev lahko imamo za novo definicijo limite funkcije f v dani točki a in jo tudi pogosto uporabljamo. Podobno je pri funkcijah ene spremenljivke b = lim x a f(x), če in samo če za vsak ǫ > 0 obstaja tak δ > 0, da iz x D f in 0 < a x < δ sledi f(x) b < ǫ, in b = lim x a f(x), če in samo če za vsak ǫ > 0 obstaja tak δ > 0, da iz x D f in 0 < x a < δ sledi f(x) b < ǫ. 7 b+ b b- y = f a- a a+ Slika 5. Limita funkcije z okolicami Za monotone (naraščajoče ali padajoče) funkcije, kakršna je npr. funkcija celi del, v vsaki točki obstajata leva in desna limita, nista pa nujno med seboj enaki. TRDITEV. Naj bo f : R R na odprtem intervalu (a,b) monotono naraščajoča funkcija. Potem ima f v vsaki točki c tega intervala levo in desno limito in velja lim f(x) f(c) lim f(x). x c x c+ Dokaz. Množica A = {f(x); a < x < c} je neprazna in navzgor omejena z f(c). Po Dedekindovem aksiomu ima supremum L = sup A f(c). Ker pri nobenem ǫ > 0 število L ǫ ni več supremum, obstaja x 0 A za lastnostjo L ǫ < f(x 0 ) L in za x 0 < x < c imamo L ǫ < f(x 0 ) f(x) L < L + ǫ. To pa že pomeni, da je L leva limita funkcije f v točki c in da velja L f(c). Obstoj desne limite D in neenakosti D f(c) dokažemo podobno. Za padajoče funkcije velja podobna trditev z zamenjano neenakostjo, o čemer se lahko takoj prepričamo, če zgornjo trditev uporabimo na funkciji f. sin x ( a) tg x x tg x x 0 - / / ( b) sin x Slika 6. Neenakosti s sinusom in tangensom

8 8 Posebne limite (a) lim x 0 cos x =. Dokaz sledi iz ocene cos x = sin x/( + cos x) x za x π/. Uporabili smo oceno sin x x oziroma sin x x, ki jo brez težav izpeljemo za x > 0 iz geometrijskega premisleka, da je dolžina pravokotnice na abscisno os manjša od dolžine tetive, le-ta pa manjša od dolžine krožnega loka (glej sliko 6a). Za x < 0 upoštevamo simetrično situacijo. Iz iste slike s primerjanjem ploščin krožnega izseka in večjega pravokotnega trikotnika vidimo, da velja tudi neenakost x tg x oziroma splošneje x tg x, ki jo bomo potrebovali kasneje. Na sliki 6b sta obe ključni neenakosti prikazani z grafi funkcij x, sin x in tg x. (b) lim x 0 sinx x =. Funkcija f(x) = sin x/x je definirana za x 0, tako da je točka a = 0, v kateri računamo limito, limitna točka za definicijsko območje. Upoštevajmo, da za x π/ velja ocena cos x sinx/x (glej sliko 7), ki jo lahko izpeljemo iz prejšnje neenakosti sin x x tg x (slika 6b) cos x sin x x e x (c) lim =. x 0 x Slika 7. Funkcija (sin x)/x Od prej vemo, da za vsak n N velja ocena ( + /n) n < e < ( /n) n, ki jo lahko preoblikujemo v oceno < n( n e ) < n/(n ). Odtod po izreku o sendviču vidimo, da je lim n n( n e ) = in zato tudi lim n (n + )( n e ) = in lim n n( n+ e ) =. Naj bo zdaj realen x > 0 in n = [/x], se pravi, da je n /x < n + oziroma /(n + ) < x /n. Potem je zaradi naraščanja eksponentne funkcije n( n+ e ) < (e x )/x (n + )( n e ). Če pošljemo x po pozitivnih vrednostih proti 0, narašča n = [/x] v neskončno. Ker leva in desna stran konvergirata proti, mora veljati tudi lim x 0 (e x )/x =. Odtod tudi takoj sledi, da je lim x 0 e x =, saj lahko pišemo e x = x (e x )/x in upoštevamo pravilo za računanje limite produkta. Prav tako vidimo, da je tudi leva limita lim x 0 (e x )/x =, saj lahko z uvedbo nove spremenljivke y = x izračunamo levo limito lim x 0 (e x )/x = lim y 0 (e y )/( y) = lim y 0 ( e y )/y = lim y 0 (/e y ) (e y )/y =. Če pa sta leva in desna limita enaki, obstaja tudi limita funkcije in je enaka tej vrednosti. Na enak način kot v primeru desne limite tudi vidimo, da je lim x 0 e x =, kar bomo potrebovali pri dokazu zveznosti eksponentne funkcije. Opomba. Če bi že znali pokazati, da za 0 < x < velja funkcijska neenakost + x < e x < /( x) (slika 8), bi iz nje takoj dobili še oceno < (e x )/x < /( x). Iz obeh potem najdemo desni limiti lim x 0 e x = in lim x 0 (e x )/x =. Levi limiti takoj sledita z zamenjavo spremenljivke y = x, saj je lim x 0 e x = lim y 0 /e y = in lim x 0 (e x )/x = lim y 0 (e y )/y /e y =. Zgornjo neenakost bomo dokazali v enem od naslednjih razdelkov z uporabo odvoda.

9 9 -x x e +x 0 Slika 8. Eksponentna funkcija (d) Limita lim sin ne obstaja, ko gre x 0. Pravzaprav ne obstaja niti leva niti desna x 0 x limita. Za različna zaporedja, ki konvergirajo k 0 dobimo lahko zelo različne vrednosti za limito zaporedja ustreznih funkcijskih vrednosti (izberimo npr. x n = /nπ, ali x n = /nπ itd.). V bližini točke 0 graf funkcije divje oscilira (slika 9). -/ 0 / / - Slika 9. Funkcija sin(/x) (e) Za funkcijo f(x) = arctg x je desna limita lim x 0,x>0 f(x) = π/ in leva limita lim x 0,x<0 f(x) = π/. Vidimo, da sta limiti različni (slika 0. / 0 - / Slika 0. Funkcija arctg(/x) 3. Zvezne funkcije V zadnjem zgledu smo ugotovili, da sta leva in desna limita funkcije f(x) = arctg(/x) v točki 0 različni, na sliki 0 pa smo videli, da je graf te funkcije v točki 0 pretrgan. Pravzaprav funkcija f sploh ni bila definirana pri x = 0, pa tudi če bi bila, bi bil njen graf v točki 0 še vedno nepovezan. Tej pomanjkljivosti se izognejo t.i. zvezne funkcije. Različne definicije zveznosti DEFINICIJA. Funkcija f : R n R je zvezna v točki a D f, če za vsako zaporedje točk x k D f, ki konvergira proti a, ustrezno zaporedje funkcijskih vrednosti f(x k ) konvergira proti funkcijski vrednosti f(a).

10 0 Vidimo, da je ta definicija zelo podobna definiciji limite funkcije, vendar pozor! Vlogo b igra zdaj funkcijska vrednost f(a), zato mora biti točka a, v kateri preverjamo zveznost, v definicijskem območju funkcije in ne le njegova limitna točka. Ne zahtevamo pa več, da morajo biti členi zaporedja x n različni od a. Če je npr. a izolirana točka v D f, je edino zaporedje v D f, ki konvergira proti a, konstantno zaporedje x k = a, tako da je v tem primeru tudi f(x k ) = f(a ) za vsak k. Torej je funkcija f zvezna v vsaki izolirani točki svojega definicijskega območja. Definicijo zveznosti lahko povemo tudi v jeziku δ-ǫ. TRDITEV. Funkcija f : R n R je zvezna v točki a D f, če za vsak ǫ > 0 obstaja δ > 0, tako da iz x D f in x a < δ sledi f(x) f(a ) < ǫ. Dokaz. Denimo, da velja zgornji pogoj v zvezi z δ in ǫ in naj bo (x k ) Df poljubno zaporedje z lastnostjo x k a. Potem obstaja tudi tak m N, da je x k a < δ za vsak k m. Torej velja za k m tudi f(x k ) f(a) < ǫ. Obratno, če pogoj v zvezi z δ in ǫ ne velja, obstaja tak ǫ > 0, da lahko za vsak k N najdemo x k D f, za katerega je x k a < /k in hkrati f(x k ) f(a) ǫ. Tedaj torej zaporedje (x k ) konvergira proti a, vendar pa zaporedje funkcijskih vrednosti f(x k ) ne konvergira proti f(a). Kadar točka a D f ni izolirana, je gotovo limitna točka za množico D f \ {a }. V tem primeru lahko govorimo tudi o limiti funkcije f v točki a in velja naslednja ugotovitev. TRDITEV. Funkcija f je v neizolirani točki a D f zvezna natanko takrat, ko ima v točki a limito in velja limx a f(x) = f(a ). Da je funkcija f zvezna v neizolirani točki a D f, mora biti torej izpolnjenih več pomembnih zahtev. Najprej mora biti funkcija f v točki a definirana, tako da lahko izračunamo f(a). Nadalje mora v točki a obstajati limita funkcije f in nazadnje mora biti ta limita enaka funkcijski vrednosti. ZGLED. Funkcija f(x) = cos x je zvezna v točki 0, saj že vemo, da je lim x 0 cos x =, hkrati pa je tudi cos 0 =. Funkciji f(x) = sin x/x in f(x) = (e x )/x v točki 0 sploh nista definirani, vendar bi z dodatno definicijo f(0) = lahko njuno definicijsko območje razširili tudi v točko 0, tako da bi bili potem tam zvezni, saj smo videli, da je v obeh primerih lim x 0 f(x) =. Funkciji f(x) = sin(/x) in f(x) = arctg(/x) pa nikakor ne bi mogli definirati v točki 0 tako, da bi bili v njej zvezni, saj točka 0 ni izolirana od drugih točk iz D f in v njej funkciji nimata niti limite. ZGLED. Poglejmo si še zveznost pri bolj čudnih funkcijah. Dirichletova funkcija d = χ Q ni zvezna v nobeni točki na realni osi, saj nobena točka ni izolirana in v nobeni točki nima limite. Za Thomaejevo funkcijo t vemo od prej, da ima limito enako 0 v vsaki točki a R. Če je a Q, se ta limita razlikuje od funkcijske vrednosti t(a) (= /q, če a = p/q, okrajšan ulomek), torej v racionalni točki funkcija t ni zvezna. Če pa a / Q, je po definiciji t(a) = 0, torej isto kot limita funkcije, zato je v iracionalni točki funkcija t zvezna. Lastnosti zveznih funkcij DEFINICIJA. Funkcija f je zvezna na podmnožici A R n, če je definirana in zvezna v vsaki točki a A. V posebnem primeru je npr. funkcija ene spremenljivke f zvezna na intervalu I, če je na I definirana in zvezna v vsaki točki a I. Zvezne funkcije imajo številne lepe lastnosti:

11 TRDITEV. Vsota, razlika, produkt in kvocient (kjer je definiran) zveznih funkcij so zvezne funkcije. Dokaz. To ni težko videti, če upoštevamo, da je limita vsote (razlike, produkta, kvocienta) enaka vsoti (razliki, produktu, kvocientu) limit. Trditev velja tako za zveznost v posamezni točki kot za zveznost na skupni podmnožici definicijskega območja. ZGLED. Konstantna funkcija f(x) = c in identična funkcija f(x) = x sta zvezni takorekoč po definiciji. Potem so zvezne tudi potence x, x 3,... in njihove linearne kombinacije, se pravi, polinomi. Enako velja tudi za racionalne funkcije, ki so kot kvocienti polinomov zvezne povsod, kjer so definirane. TRDITEV. Kompozitum zveznih funkcij je zvezna funkcija. Dokaz. Naj bo funkcija več spremenljivk f : R n R zvezna v točki a D f in g : R R taka funkcija ene spremenljivke, da je f(a ) D g in da je g zvezna v f(a ). Potem iz x k a zaradi zveznosti funkcije f sledi f(x k ) f(a), odtod pa zaradi zveznosti funkcije g tudi g(f(x k )) g(f(a )). Torej velja (g f)(x k ) (g f)(a ), se pravi zveznost sestavljene funkcije g f v točki a. Zveznost nekaterih elementarnih funkcij TRDITEV. Eksponentna funkcija f(x) = e x je zvezna funkcija. Dokaz. Naj bo a R poljubna točka. Ker je e x = e a e x a, je lim x a e x = e a lim x a e x a = e a lim y 0 e y = e a, saj zadnjo limito že poznamo od prej. To pomeni, da je eksponentna funkcija zvezna v poljubni točki a. TRDITEV. Sinusna funkcija f(x) = sinx je zvezna funkcija. Dokaz. Za vsako točko a R je sin x sina = cos x+a in zato sin x sina x a. Upoštevali smo, da je cos x+a x a in sin x a /. Torej iz x a sledi sin x sina. sin x a Podobno bi dobili zveznost funkcije cos x. Za funkciji tg x in ctg x bi potem zveznost izpeljali iz dejstva, da je kvocient zveznih funkcij spet zvezna funkcija (vsaka na svojem definicijskem območju). Zveznost monotonih funkcij Videli smo že, da ima monotona funkcija f v vsaki točki c levo limito f(c ) in desno limito f(c+). Razliko s(c) = f(c+) f(c ) imenujemo skok funkcije f v točki c; lahko je pozitiven ali negativen, odvisno od tega, ali je f naraščajoča ali padajoča funkcija. Njegovo absolutno vrednost s(c) = f(c+) f(c ) imenujemo dolžina skoka. TRDITEV. Monotono naraščajoča (padajoča) funkcija je na vsakem zaprtem intervalu [a,b] nezvezna kvečjemu v števno mnogo točkah, kjer doživi skok končne dolžine. Dokaz. Naj bo npr. f naraščajoča funkcija. Ker so za različne točke c, v katerih doživi funkcija f skok, intervali (f(c ), f(c+)) disjunktni, je njihova skupna dolžina (tj. vsota vseh skokov) manjša od f(b) f(a). Med temi skoki jih je samo končno mnogo takih, da imajo dolžino večjo od, samo končno mnogo takih z dolžino večjo od /, itd. Ker je unija števnih množic spet števna množica, mora biti vseh točk, v katerih doživi monotona

12 funkcija f skok, kvečjemu števno mnogo. TRDITEV. Zvezna strogo naraščajoča funkcija preslika interval [a,b] D f bijektivno na interval [f(a),f(b)]. Dokaz. Strogo naraščajoča funkcija je gotovo injektivna. Pokažimo še njeno surjektivnost na interval [f(a),f(b)]. Naj bo y (f(a),f(b)) poljubno število. Definirajmo c = sup{x [a,b]; f(x) < y} in d = inf{x [a,b]; f(x) > y}; potem imamo zaradi monotonosti c d in zaradi zveznosti f(c) y f(d). Pokažimo, da je f(c) = f(d) = y. Če bi bilo f(c) < f(d), bi bilo tudi c < d in lahko bi našli tak par x,x, da bi veljalo c < x < x < d in zato f(c) < f(x ) < f(x ) < f(d). Vsaj ena od funkcijskih vrednosti, f(x ) ali f(x ), bi bila manjša od y ali večja od y, kar pa je v nasprotju z definicijo števil c in d. Če bi bilo npr. f(x ) < y, potem c ne bi bil supremum množice vseh x z lastnostjo f(x) < y. Enako sklepamo, če bi bilo npr. f(x ) > y. Protislovje dokazuje, da mora biti f(c) = f(d) = y in funkcija f je surjektivna. Podobno je tudi zvezna strogo padajoča funkcija bijekcija iz [a,b] na [f(b),f(a)]. TRDITEV 3. Inverzna funkcija zvezne strogo naraščajoče funkcije je zvezna funkcija. Dokaz. Naj bo funkcija f na intervalu [a,b] strogo naraščajoča in zvzena. Po trditvi preslika bijektivno interval [a,b] na interval [f(a),f(b)] in ima zato inverzno funkcijo f, ki preslika interval [f(a),f(b)] nazaj na interval [a,b]. Hitro vidimo, da iz y < y sledi f (y ) < f (y ), tako da je tudi inverz strogo naraščajoča funkcija. Naj bo f(a) < y 0 < f(b) in ǫ > 0. Pokazali bomo, da je funkcija f zvezna v točki y 0, da torej obstaja tak δ > 0, da iz y y 0 < δ sledi f (y) f (y 0 ) < ǫ. Ker je f (y 0 ) ǫ < f (y 0 ) < f (y 0 ) + ǫ, je tudi f(f (y 0 ) ǫ) < y 0 < f(f (y 0 ) + ǫ). Če označimo y = f(f (y 0 ) ǫ) in y = f(f (y 0 ) + ǫ), je torej y < y 0 < y. Naj bo δ = min{y 0 y,y y 0 }, tako da je δ y 0 y in δ y y 0. Potem pa je za vsak y (y 0 δ,y 0 + δ) res tudi y < y 0 δ < y < y 0 + δ < y in zaradi monotonosti inverza tudi f (y ) < f (y) < f (y ), se pravi f (y 0 ) ǫ < f (y) < f (y 0 ) + ǫ. To pomeni, da iz y y 0 < δ sledi f (y) f (y 0 ) < ǫ in funkcija f je zvezna v točki y 0. Zveznost v krajiščih preverimo še hitreje, saj se npr. v interval [a,a + ǫ) preslikajo vsi y [f(a),f(a + ǫ)) in lahko vzamemo δ = f(a + ǫ) f(a). ZGLED. Kvadratna funkcija f(x) = x je zvezna bijekcija iz zaprtega poltraka [0, ) na zaprti poltrak [0, ); njen inverz je ravno korenska funkcija g(x) = x, ki je po zadnji trditvi tudi zvezna funkcija. Podobno velja za višje korenske funkcije, kar pomeni, da lahko limito vedno spravimo pod znak za korenjenje. Logaritemska funkcija g(x) = ln x je inverzna funkcija eksponentne funkcije f(x) = e x. Ker smo videli, da je le-ta zvezna, je zvezen tudi njen obrat, logaritemska funkcija (kjer je definirana). Splošno potenco a x definiramo pri pozitivni osnovi a > 0 z uporabo eksponente in logaritemske funkcije, tako da postavimo a x = e xln a. Torej je tudi eksponentna funkcija f(x) = a x zvezna kot kompozitum logaritemske funkcije, pomnožene s konstanto a, in eksponentne funkcije. Enako so ciklometrične funkcije arkus sinus, arkus kosinus, arkus tangens in arkus kotangens inverzne funkcije k trigonometričnim funkcijam sinus (na intervalu [ π/, π/]), kosinus (na intervalu [0, π]), tangens (na intervalu ( π/, π/)) in kotangens (na intervalu (0,π)). Torej so prav tako zvezne. Posledica vseh zgornjih trditev je naslednja splošna in uporabna ugotovitev: IZREK. Vse elementarne funkcije so zvezne, kjer so definirane.

13 m Dokaz. Elementarne funkcije so dobljene iz konstantne funkcije, identične funkcije, eksponentne funkcije in sinusne funkcije z uporabo štirih osnovnih računskih operacij (vsote, razlike, produkta in kvocienta), invertiranja (izračuna inverzne funkcije) in komponiranja (sestavljanja kompozitov). Videli smo, da so osnovne funkcije zvezne in da osnovne računske operacije, komponiranje in invertiranje (kadar je možno) to zveznost ohranjajo. Torej bomo pri nadaljnjem računanju z elementarnimi funkcijami in njihovimi kompozitumi vedno lahko upoštevali, da so zvezne. Dokažimo še nekaj (teoretično) pomembnih izrekov o funkcijah, ki so zvezne na zaprtem intervalu oziroma bolj splošno na kompaktni množici. Potrebovali jih bomo kasneje pri izpeljavi nekaterih rezultatov pri odvajanju in integriranju funkcij. Funkcije, ki so zvezne na zaprtem omejenem intervalu IZREK. Zvezna funkcija ene realne spremenljivke je na vsakem zaprtem intervalu [a,b] D f omejena in zavzame na njem svojo največjo in svojo najmanjšo vrednost. Dokaz. Če f ni omejena, obstaja zaporedje x n [a,b], da je f(x n ) n za vsak n. Toda zaporedje (x n ) leži na intervalu [a,b], zato je omejeno in ima vsaj eno stekališče x [a,b]. Obstaja podzaporedje (x nk ), ki konvergira k x. Tedaj pa zaradi zveznosti funkcije f velja f(x nk ) f(x). To je v nasprotju z neomejenostjo podzaporedja f(x nk ), saj je tudi f(x nk ) n k k za vsak k. Naj bo M = sup x [a,b] f(x). Obstaja zaporedje x n [a,b], za katero ustrezno zaporedje funkcijskih vrednosti f(x n ) konvergira proti M. Spet ima zaporedje (x n ) stekališče x M [a,b] in spet obstaja podzaporedje x nk x M (k ). Tedaj zaradi zveznosti velja tudi f(x nk ) f(x M ). Po drugi strani pa vemo, da f(x nk ) M. Torej je f(x M ) = M. Podobno obravnavamo največjo spodnjo mejo m = inf x [a,b] f(x). 3 M f( b) f( a) y m a xm a kb k x M b Slika. Zveza funkcija na kompaktnem intervalu IZREK. Na zaprtem intervalu [a, b] zavzame zvezna funkcija f ene realne spremenljivke vsako vrednost med najmanjšo in največjo. Dokaz. Naj bo m y M in f(x m ) = m y, f(x M ) = M y (glej sliko ). Napravimo bisekcijo intervala [x m,x M ] (ali [x M,x m ], če je x m > x M ), in izberemo interval, pri katerem je v enem (npr. levem) krajišču funkcijska vrednost pod y, v drugem pa nad y. To ponavljamo. Dobimo zaporedje intervalov [a k,b k ] z lastnostjo a a... b b, f(a k ) y, f(b k ) y za vsak k in b k a k 0 (k ). Po lemi o vloženih intervalih obstaja v preseku vseh intervalov natanko ena točka x. Ker je x = lim k a k = lim k b k, mora biti f(x) = y.

14 4 POSLEDICA. Če je realna funkcija f : R R v krajiščih intervala [a,b] D f nasprotno predznačena, se pravi, če velja f(a)f(b) < 0, ima na odprtem intervalu (a,b) vsaj eno realno ničlo. Dokaz. Pri omenjenih predpostavkah je 0 vmesna vrednost med minf(x) in maxf(x), ki jo funkcija f zavzame vsaj v eni točki x 0 (a,b). Torej je x 0 ničla funkcije f. POSLEDICA. Nekonstantna zvezna funkcija preslika zaprt interval na zaprt interval. Dokaz. Po izreku zavzame zvezna funkcija f na zaprtem intervalu [a, b] vsaj enkrat vsako vrednost iz množice [min f(x),max f(x)], ki je zaradi nekonstantnosti funkcije f pravi neizrojen interval. Torej je f([a, b]) = [min f(x), max f(x)]. Zgornja dva izreka veljata samo na zaprtem (omejenem) intervalu in samo za zvezne funkcije, o čemer se lahko prepričamo na nekaj posebnih primerih. ZGLED. (a) Funkcija f(x) = /x je na polodprtem intervalu (0,] zvezna, vendar na njem ni omejena (slika ). Če bi jo v točki 0 definirali npr. s predpisom f(0) = 0, ne bi bila več zvezna (in še vedno neomejena). Ista funkcija na poltraku [, ) pa je omejena in zvezna. Njen maksimum je, svoje najmanjše vrednosti pa ne zavzame nikjer. Poltrak seveda ni (omejen) zaprt interval. /x 0 Slika. Funkcija /x (b) Naj pomeni [x] celi del števila x, torej največje celo število, ki ne presega števila x. Funkcija f(x) = [x] je sicer povsod definirana, vendar v nobeni točki x Z ni zvezna (ni elementarna!); njen graf je sestavljen iz stopnic dolžine in višine (glej sliko 3a). Podobno je graf funkcije g(x) = x [x] sestavljen iz poševnih daljic (glej sliko 3b). Tudi ta funkcija ni zvezna pri celih številih. Na zaprtem intervalu [0,] funkciji f in g nista zvezni, čeprav sta obe omejeni. Funkcija f ima npr. minimum 0 in maksimum, ne zavzame pa nobene vmesne vrednosti. Funkcija g pa npr. ne zavzame niti svoje največje vrednosti. Zvezne funkcije na kompaktnih množicah v R n Izrek lahko posplošimo na zvezne funkcije več realnih spremenljivk. IZREK 3. Če je K kompaktna podmnožica v R n in f : R n R zvezna funkcija, definirana na K, je f(k) = {f(x); x K} kompaktna podmnožica v R. Dokaz. Izberimo poljubno zaporedje števil y k f(k). Naj bodo x k K originali za y k, tako da je f(x k ) = y k za vsak k. Zaradi kompaktnosti množice K lahko izberemo podzaporedje x kj, ki konvergira proti x K. Potem pa zradi zveznosti funkcije f zaporedje f(x kj ) konvergira proti f(x) f(k), se pravi, da smo iz zaporedja (y k ) lahko izbrali podzaporedje y kj, ki konvergira proti f(x) f(k).

15 5 IZREK 4. Zvezna funkcija f : R n R je na vsaki kompaktni podmnožici K D f omejena in zavzame na njej svojo največjo vrednost M = max x K f(x) in svojo najmanjšo vrednost m = min x K f(x). Dokaz. Ker je po prejšnjem izreku tudi f(k) kompaktna množica, je omejena, kar pomeni, da je funkcija f omejena na K in obstajata M = supf(k) in m = inf f(k). Ker je f(k) tudi zaprta podmnožica v R, sta obe ti dve števili v f(k), torej obstajata točki x M,x m K za lastnostjo f(x M ) = M in f(x m ) = m. Enakomerna zveznost DEFINICIJA. Rečemo, da je funkcija f : R n R enakomerno zvezna na podmnožici S R n, če za vsak ǫ > 0 obstaja tak δ > 0, da velja f(x) f(a) < ǫ za vsak par a,x S z lastnostjo x a < δ. Isti δ je zdaj dober za vsak a S, prej je bil odvisen tudi od a, ne le od ǫ. Vsaka funkcija, ki je enakomerno zvezna na S je seveda tudi zvezna na S (tj. v vsaki točki a S). Obratno pa v splošnem ne velja. ZGLED. Kvadratna funkcija f(x) = x na realni osi je zvezna povsod na R. Ni pa povsod na R enakomerno zvezna; to velja le na vsaki omejeni podmnožici S R. To vidimo takole: za poljubna a,x R z lastnostjo x a < δ je f(x) f(a) = x a = (x + a)(x a) < x + a δ. Če je a fiksen, je x + a < a + δ < 3 a in f(x) f(a) < 3 a δ < ǫ, kakor hitro je δ < a in δ < ǫ/3 a. To pomeni, da je f zvezna funkcija v točki a. Če je a lahko poljuben, naj bo za vsak n N število a = n/ + /n in število x = n/ + /n. Potem je x a = /n in x + a = n + 3/n, tako da je f(x) f(a) = x + a /n = + 3/n >. To pomeni, da f ni enakomerno zvezna funkcija na R. Če pa opazujemo f le na omejeni podmnožici v R, se pravi na nekem zaprtem intervalu [ M,M], je f(x) f(a) = (x + a)(x a) M x a in iz x a < δ sledi f(x) f(a) < ǫ, kakor hitro je δ < ǫ/m in ne glede na to, kakšna sta a in x, da le velja M a,x M. Torej je na [ M,M], in zato na vsaki omejeni podmnožici v R, funkcija f enakomerno zvezna. Kar se je dalo pokazati v posebnem primeru kvadratne funkcije, velja tudi splošno. IZREK 5. Zvezna funkcija več spremenljivk f : R n R je na kompaktni podmnožici K R n enakomerno zvezna. Dokaz. Denimo, da f ni enakomerno zvezna na K. Potem obstaja tak ǫ > 0, da za vsak k N lahko najdemo v K točki a k,x k z lastnostjo x k a k < /k, za kateri velja f(x k ) f(a k ) ǫ. Zaradi kompaktnosti množice K obstaja podzaporedje a kj, ki konvergira proti a K. Tedaj velja tudi x kj a x kj a kj + a kj a /k j + a kj a 0 in zato x kj a. Zaradi zveznosti funkcije f velja f(a kj ) f(a ) in f(x kj ) f(a), kar pa je v nasprotju z neenakostjo f(x kj ) f(a kj ) ǫ, veljavno za vsak j. Protislovje dokazuje, da je funkcija f enakomerno zvezna na K.

Vrste

Vrste Matematika 1 17. - 24. november 2009 Funkcija, ki ni algebraična, se imenuje transcendentna funkcija. Podrobneje si bomo ogledali naslednje transcendentne funkcije: eksponentno, logaritemsko, kotne, ciklometrične,

Prikaži več

Osnove matematicne analize 2018/19

Osnove matematicne analize  2018/19 Osnove matematične analize 2018/19 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D f R priredi natanko

Prikaži več

Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA I Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta L

Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA I Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta L Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA I Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Ljubljana, 2004 Poglavje 3 Funkcije 3.1 Osnovni pojmi

Prikaži več

Del 1 Limite

Del 1 Limite Del 1 Limite POGLAVJE 1 Zaporedja realnih števil 1. Osnovne lastnosti realnih števil Naravna števila označujemo z N, cela z Z, racionalna z Q in realna z R. Naravna števila so nastala iz potrebe po preštevanju.

Prikaži več

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE 1 1.1 Operacije z dvomestnimi relacijami...................... 2 1.2 Predstavitev relacij............................... 3 1.3 Lastnosti relacij na dani množici (R X X)................

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI DEFINICIJA V PARAVOKOTNEM TRIKOTNIKU DEFINICIJA NA ENOTSKI KROŢNICI GRAFI IN LASTNOSTI SINUSA IN KOSINUSA POMEMBNEJŠE FORMULE Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 6. 2. 2014 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument.

Prikaži več

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn 5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisni. Če so krajevni vektorji do točk a 0,..., a k v R

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete in hipotenuze. Kosinus kota je razmerje

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika Pisni izpit. junij 22 Ime in priimek Vpisna st Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer so

Prikaži več

Posebne funkcije

Posebne funkcije 10 Posebne funkcije Posebne funkcije Geometrijska vrsta Binomska vrsta Eksponentna funkcija Logaritemska funkcija Kotne funkcije Kotne tabele Grafi kotnih funkcij Obratne kotne funkcije 10.1 Posebne funkcije

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5 februar 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Nalog je

Prikaži več

OdvodFunkcijEne11.dvi

OdvodFunkcijEne11.dvi III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE 1. Odvajanje funkcij ene spremenljivke Odvajanje je ena najpomembnejši operacij na funkcija. Z uporabo odvoda, kadar le-ta obstaja, lako veliko bolje spoznamo

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 3. februar Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

Poslovilno predavanje

Poslovilno predavanje Poslovilno predavanje Matematične teme z didaktiko Marko Razpet, Pedagoška fakulteta Ljubljana, 20. november 2014 1 / 32 Naše skupne ure Matematične tehnologije 2011/12 Funkcije več spremenljivk 2011/12

Prikaži več

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y 2 ). Rešitev: Diferencialna enačba ima ločljive spremenljivke,

Prikaži več

Matematika 2

Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 23. april 2014 Soda in liha Fourierjeva vrsta Opomba Pri razvoju sode periodične funkcije f v Fourierjevo vrsto v razvoju nastopajo

Prikaži več

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI 3. Analitična geometrija v ravnini Osnovna ideja analitične geometrije je v tem, da vaskemu geometrijskemu objektu (točki, premici,...) pridružimo števila oz koordinate, ki ta objekt popolnoma popisujejo.

Prikaži več

glava.dvi

glava.dvi Lastnosti verjetnosti 1. Za dogodka A in B velja: P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) 2. Za dogodke A, B in C velja: P(A B C) = P(A) + P(B) + P(C) P(A B) P(A C) P(B C) + P(A B C) Kako lahko to pravilo posplošimo

Prikaži več

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za Naloge iz kolokvijev Analize (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za predmet Analiza na smereh E-UNI, GING in TK-UNI na Fakulteti

Prikaži več

DN5(Kor).dvi

DN5(Kor).dvi Koreni Število x, ki reši enačbo x n = a, imenujemo n-ti koren števila a in to označimo z n a. Pri tem je n naravno število, a pa poljubno realno število. x = n a x n = a. ( n a ) n = a. ( n a ) m = n

Prikaži več

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x Vaje: Matrike 1 Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N n 1 1 0 1 ; n N 0 2 Pokaži, da je množica x 0 y 0 x y x + z ; x, y, z R y x z x vektorski podprostor v prostoru matrik

Prikaži več

Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Mih

Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Mih Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Miholič Izdala in založila: Knjižnica za tehniko, medicino

Prikaži več

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika Pisni izpit 9. junij 005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo

Prikaži več

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z 1 5 2 3 in z 2 3 8 5. Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a predstavlja realno, b pa imaginarno komponento. z 1

Prikaži več

Funkcije in grafi

Funkcije in grafi 14 Funkcije in grafi Funkcije Zapisi funkcij Sorazmernost Obratna sorazmernost Potenčne funkcije Polinomske funkcije Druge funkcije Prileganje podatkom 14.1 Funkcije Spremenljivke Odvisnost spremenljivk

Prikaži več

FGG13

FGG13 10.8 Metoda zveznega nadaljevanja To je metoda za reševanje nelinearne enačbe f(x) = 0. Če je težko poiskati začetni približek (še posebno pri nelinearnih sistemih), si lahko pomagamo z uvedbo dodatnega

Prikaži več

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru 6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, 30.03.2009 Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru in na končni ali neskončni čokoladi. Igralca si izmenjujeta

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 217 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Prikaži več

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter 2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar 2017 1. Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter naj bo A eno od njunih presečišč. Ena od njunih skupnih

Prikaži več

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0 PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x +18 x 8 s koordinatnima osema. R: 0, 8, 4,0,,0 5. Zapiši enačbo kvadratne funkcije f (x )=3 x +1 x+8

Prikaži več

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Prikaži več

Zgledi:

Zgledi: a) za funkcijo f(x)= 1/3x 1 izračunaj ničlo, zapiši začetno vrednost in nariši graf (x=3, začetna vrednost: f(0)= 1, graf seka abscisno os v točki (3,0), ordinatno os pa v točki (0, 1)) b) nariši graf

Prikaži več

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri tem je lahko nelinearna funkcija f podana eksplicitno,

Prikaži več

Namesto (x,y)R uporabljamo xRy

Namesto (x,y)R uporabljamo xRy RELACIJE Namesto (x,y) R uporabljamo xry Def.: Naj bo R AxA D R = { x; y A: xry } je domena ali definicijsko obmocje relacije R Z R = { y; x A: xry } je zaloga vrednosti relacije R Za zgled od zadnjič:

Prikaži več

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC MATEMATIKA 1.razred OSNOVE PREDMETA POKAZATELJI ZNANJA SPRETNOSTI KOMPETENCE Naravna števila -pozna štiri osnovne računske operacije in njihove lastnosti, -izračuna številske izraze z uporabo štirih računskih

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika 2. kolokvij. december 2 Ime in priimek: Vpisna st: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Vsak vektor na premici skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer je v smerni vektor premice in a poljubno število. r a v Vsak vektor na ravnini skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer sta v, v vektorja na

Prikaži več

Srednja šola za oblikovanje

Srednja šola za oblikovanje Srednja šola za oblikovanje Park mladih 8 2000 Maribor POKLICNA MATURA MATEMATIKA SEZNAM VPRAŠANJ ZA USTNI DEL NARAVNA IN CELA ŠTEVILA Opišite vrstni red računskih operacij v množici naravnih števil. Kakšen

Prikaži več

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Miklavič 30. okt. 2003 Math. Subj. Class. (2000): 05E{20,

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Integral rešujemo nalogo: Dana je funkcija f. Najdimo funkcijo F, katere odvod je enak f. Če je F ()=f() pravimo, da je F() primitivna funkcija za funkcijo f(). Primeri: f ( ) = cos f ( ) = sin f () =

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo DIPLOMSKO DELO Peter Škofič Maribor, 2014

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo DIPLOMSKO DELO Peter Škofič Maribor, 2014 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo DIPLOMSKO DELO Peter Škofič Maribor, 2014 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO

Prikaži več

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015 Mladi za napredek Maribora 015 3. srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 015 Kazalo 1. Povzetek...3. Uvod...4 3. Spirala 1...5 4. Spirala...6 5. Spirala 3...8 6. Pitagorejsko drevo...10

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKO DELO Daša Štesl Maribor, 2017

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKO DELO Daša Štesl Maribor, 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKO DELO Daša Štesl Maribor, 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO

Prikaži več

P181C10111

P181C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P181C10111* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Sobota, 9. junij 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

M

M Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M16140111* Osnovna raven MATEMATIKA Izpitna pola 1 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 016 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat

Prikaži več

Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 2007/08 Kazalo 1 Vektorji 2 2 Analit

Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 2007/08 Kazalo 1 Vektorji 2 2 Analit Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 007/08 Kazalo Vektorji Analitična geometrija 7 Linearni prostori 0 4 Evklidski prostori

Prikaži več

Microsoft Word - UP_Lekcija04_2014.docx

Microsoft Word - UP_Lekcija04_2014.docx 4. Zanka while Zanke pri programiranju uporabljamo, kadar moramo stavek ali skupino stavkov izvršiti večkrat zaporedoma. Namesto, da iste (ali podobne) stavke pišemo n-krat, jih napišemo samo enkrat in

Prikaži več

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam 1. izbirni test za MMO 018 Ljubljana, 16. december 017 1. Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n okraskov n različnih barv in ni nujno, da imamo enako število okraskov vsake barve. Dokaži, da se okraske

Prikaži več

P182C10111

P182C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P18C10111* JESENSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Ponedeljek, 7. avgust 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo 11. Navadne diferencialne enačbe 11.1. Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogoju y(x 0 ) = y 0, kjer je f dana dovolj gladka funkcija

Prikaži več

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni RAM stroj Nataša Naglič 4. junij 2009 1 RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni trak, pomnilnik ter program. Bralni trak- zaporedje

Prikaži več

Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako

Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako ugotoviti, ali je nek graf ravninski. 1 Osnovni pojmi

Prikaži več

Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito

Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito KAZALO 1 UVOD... 3 2 IZPITNI CILJI... 4 3 ZGRADBA IN VREDNOTENJE IZPITA... 5 3.1 Shema izpita... 5 3.2 Tipi nalog in vrednotenje...

Prikaži več

jj

jj PREDMETNI IZPITNI KATALOG ZA POKLICNO MATURO MATEMATIKA Predmetni izpitni katalog je določil Strokovni svet RS za splošno izobraževanje na 60. seji 27. 8. 2003 in se uporablja v programih za pridobitev

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pini izpit 2. januar 22 Ime in priimek: Vpina št: Navodila Pazljivo preberite beedilo naloge, preden e lotite reševanja. Veljale bodo amo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

Lehmerjev algoritem za racunanje najvecjega skupnega delitelja

Lehmerjev algoritem za racunanje najvecjega skupnega delitelja Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko ter Fakulteta za Matematiko in Fiziko Mirjam Kolar Lehmerjev algoritem za računanje največjega skupnega delitelja DIPLOMSKO DELO NA INTERDISCIPLINARNEM

Prikaži več

Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero v

Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero v Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar 2009 1 Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero velja 0 f(e) u(e) za e E(G). Za v V (G) definiramo presežek

Prikaži več

4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenov

4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenov 4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenovalec, ter iz ulomkove črte. Racionalna števila so števila,

Prikaži več

GeomInterp.dvi

GeomInterp.dvi Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar za Numerično analizo Geometrijska interpolacija z ravninskimi parametričnimi polinomskimi krivuljami Gašper Jaklič, Jernej Kozak, Marjeta

Prikaži več

Brownova kovariancna razdalja

Brownova kovariancna razdalja Brownova kovariančna razdalja Nace Čebulj Fakulteta za matematiko in fiziko 8. januar 2015 Nova mera odvisnosti Motivacija in definicija S primerno izbiro funkcije uteži w(t, s) lahko definiramo mero odvisnosti

Prikaži več

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 6/7 Vje iz MATEMATIKE 9. Integrl Določeni integrl: Določeni integrl: Nj bo f : [, b] R funkcij. Intervl [, b] rzdelimo n n podintervlov z delilnimi točkmi: = x

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be Ime in priimek: Vpisna št: FAKULEA ZA MAEMAIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6 julij 2018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven rezultat

Prikaži več

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t 0.5 1.5 2.0 t a.) Nari²ite tri grafe: graf (klasi ne)

Prikaži več

Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolo

Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolo Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša 12. 4. 2010 1 Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolov (običajno Σ 2) Σ n = {s 1 s 2... s n ; s i Σ, i =

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v financah Ljubljana, 2010 1. Klasični pristop k analizi

Prikaži več

MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140

MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140 MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140 Pravila ocenjevanja pri predmetu matematika na Gimnaziji Krško

Prikaži več

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG 9.8.24: popravljena naloga 4 3..25: popravljena naloga 4 domače naloge - 2. skupina V drugem delu morate rešiti toliko nalog, da bo njihova skupna

Prikaži več

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 1. UVOD Enačbo leče dobimo navadno s pomočjo geometrijskih konstrukcij. V našem primeru bomo do te enačbe prišli eksperimentalno, z merjenjem razdalj a in b. 2. NALOGA Izračunaj

Prikaži več

jj

jj Predmetni izpitni katalog za poklicno maturo Matematika Predmetni izpitni katalog se uporablja od spomladanskega izpitnega roka 04, dokler ni določen novi. Veljavnost kataloga za leto, v katerem bo kandidat

Prikaži več

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA Enopredmetna matematika IN STATISTIKE Maribor, 31. 01. 2012 1. Na voljo imamo kovanca tipa K 1 in K 2, katerih verjetnost, da pade grb, je p 1 in p 2. (a) Istočasno vržemo oba kovanca. Verjetnost, da je

Prikaži več

UČNI NAČRT. Gimnazija, 2. letnik, 2016/2017 Ime in Priimek: MATEJ MLAKAR , Pregledal-a: 1: Splošni cilji / kompetence predmeta: S splošnimi ci

UČNI NAČRT. Gimnazija, 2. letnik, 2016/2017 Ime in Priimek: MATEJ MLAKAR , Pregledal-a: 1: Splošni cilji / kompetence predmeta: S splošnimi ci UČNI NAČRT. Gimnazija, 2. letnik, 2016/2017 Ime in Priimek: MATEJ MLAKAR 1.9.2016, Pregledal-a: 1: Splošni cilji / kompetence predmeta: S splošnimi cilji opredelimo namen učenja in poučevanja matematike.

Prikaži več

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 410 petersemrl@fmfuni-ljsi Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi sestavljeni iz dveh delov: v prvem delu se rešujejo naloge,

Prikaži več

Vsebinska struktura predmetnih izpitnih katalogov za splošno maturo

Vsebinska struktura predmetnih izpitnih katalogov za splošno maturo Ljubljana 017 MATEMATIKA Predmetni izpitni katalog za splošno maturo Predmetni izpitni katalog se uporablja od spomladanskega izpitnega roka 019, dokler ni določen novi. Veljavnost kataloga za leto, v

Prikaži več

Poskusi s kondenzatorji

Poskusi s kondenzatorji Poskusi s kondenzatorji Samo Lasič, Fakulteta za Matematiko in Fiziko, Oddelek za fiziko, Ljubljana Povzetek Opisani so nekateri poskusi s kondenzatorji, ki smo jih izvedli z merilnim vmesnikom LabPro.

Prikaži več

Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se

Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se velikokrat zmoti. Na srečo piše v programu Microsoft

Prikaži več

Četrta vaja iz matematike 1 Andrej Perne Ljubljana, 2006/07 zaporedja Zaporedje je predpis, ki vsakemu n N priredi a n R. Monotonost zaporedij: Zapore

Četrta vaja iz matematike 1 Andrej Perne Ljubljana, 2006/07 zaporedja Zaporedje je predpis, ki vsakemu n N priredi a n R. Monotonost zaporedij: Zapore Četrta vaja iz matematike Adrej Pere Ljubljaa, 2006/07 zaporedja Zaporedje je predpis, ki vsakemu N priredi R. Mootoost zaporedij: Zaporedje { } je araščajoče, če je za vsak. Zaporedje { } je strogo araščajoče,

Prikaži več

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A ZAKAJ ŠTUDIJ MATEMATIKE? Ker vam je všeč in vam gre dobro od rok! lepa, eksaktna veda, ki ne zastara matematičnoanalitično sklepanje je uporabno povsod matematiki so zaposljivi ZAKAJ V LJUBLJANI? najdaljša

Prikaži več

Identifikacija Mednarodna raziskava trendov znanja matematike in naravoslovja Vprašalnik za učitelje Matematika International Association for the Eval

Identifikacija Mednarodna raziskava trendov znanja matematike in naravoslovja Vprašalnik za učitelje Matematika International Association for the Eval Identifikacija Mednarodna raziskava trendov znanja matematike in naravoslovja Vprašalnik za učitelje Matematika International Association for the Evaluation of Educational Achievement Copyright IEA, 2008

Prikaži več

CpE & ME 519

CpE & ME 519 2D Transformacije Zakaj potrebujemo transformacije? Animacija Več instanc istega predmeta, variacije istega objekta na sceni Tvorba kompliciranih predmetov iz bolj preprostih Transformacije gledanja Kaj

Prikaži več

OSNOVE LOGIKE 1. Kaj je izjava? Kaj je negacija izjave? Kaj je konjunkcija in kaj disjunkcija izjav? Povejte, kako je s pravilnostjo negacije, konjunk

OSNOVE LOGIKE 1. Kaj je izjava? Kaj je negacija izjave? Kaj je konjunkcija in kaj disjunkcija izjav? Povejte, kako je s pravilnostjo negacije, konjunk OSNOVE LOGIKE 1. Kaj je izjava? Kaj je negacija izjave? Kaj je konjunkcija in kaj disjunkcija izjav? Povejte, kako je s pravilnostjo negacije, konjunkcije in disjunkcije. Izjava je vsaka poved, za katero

Prikaži več

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč Vektorji - naloge za test Naloga 1 li so točke (1, 2, 3), (0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) (0, 3, 5), (1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 li točke a) (6, 0, 2), (2, 0, 4), C(6, 6, 1) in D(2, 6, 3), b)

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31 avgust 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven

Prikaži več

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2 List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje ISSN 0351-6652 Letnik 18 (1990/1991) Številka 6 Strani 322 327 Borut Zalar: MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n + 2 Ključne besede: matematika, aritmetika,

Prikaži več

'Kombinatoricna optimizacija / Lokalna optimizacija'

'Kombinatoricna optimizacija / Lokalna optimizacija' Kombinatorična optimizacija 3. Lokalna optimizacija Vladimir Batagelj FMF, matematika na vrhu različica: 15. november 2006 / 23 : 17 V. Batagelj: Kombinatorična optimizacija / 3. Lokalna optimizacija 1

Prikaži več

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "električno" nihalo, sestavljeno iz vzporedne vezave

Prikaži več

Osnove teorije kopul in maksmin kopule

Osnove teorije kopul in maksmin kopule Fakulteta za matematiko in fiziko Univerze v Ljubljani Seminar Inštituta za biostatistiko in medicinsko informatiko 26. maj 25 Osnove teorije kopul Definicija kopule Definicija Funkcija C : A A 2 [, ],

Prikaži več

SESTAVA VSEBINE MATEMATIKE V 6

SESTAVA VSEBINE MATEMATIKE V 6 SESTAVA VSEBINE MATEMATIKE V 6. RAZREDU DEVETLETKE 1. KONFERENCA Št. ure Učne enote CILJI UVOD (1 ura) 1 Uvodna ura spoznati vsebine učnega načrta, način dela, učne pripomočke za pouk matematike v 6. razredu

Prikaži več

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A Matematika II (UN) 1 kolokvij (13 april 01) RE ITVE Naloga 1 (5 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je 0 1 1 A = 1, 1 A 1 pa je inverzna matrika matrike A a) Poi² ite

Prikaži več

Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- 2K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota.

Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- 2K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota. Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih

Prikaži več

FGG14

FGG14 Iterativne metode podprostorov Iterativne metode podprostorov uporabljamo za numerično reševanje linearnih sistemov ali računanje lastnih vrednosti problemov z velikimi razpršenimi matrikami, ki so prevelike,

Prikaži več

FGG02

FGG02 6.6 Simetrični problem lastnih vrednosti Če je A = A T, potem so lastne vrednosti realne, matrika pa se da diagonalizirati. Schurova forma za simetrično matriko je diagonalna matrika. Lastne vrednosti

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2. kolokvij 4. januar 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

Rešene naloge iz Linearne Algebre

Rešene naloge iz Linearne Algebre UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO LABORATORIJ ZA MATEMATIČNE METODE V RAČUNALNIŠTVU IN INFORMATIKI Aleksandra Franc REŠENE NALOGE IZ LINEARNE ALGEBRE Študijsko gradivo Ljubljana

Prikaži več

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množico M R n evklidskega prostora R n definirajte množice

Prikaži več

INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani n

INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani n INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani neredno opravljal domače naloge. Pri pouku ga je bilo

Prikaži več

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja 3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja AV k = V k H k + h k+1,k v k+1 e T k = V kh k+1,k.

Prikaži več