Slovenija Covid-19 Napovedi

Podobni dokumenti
DCS-2330L_A1_QIG_v1.00(EU).indd

Tabela 20: Celotni izdatek za socialno varnost (% BDP) 5

Prezentace aplikace PowerPoint

Microsoft Word - si-9-09 paritete kupne moči doc

Trdokovinski navojni rezkarji

Brexit_Delakorda_UMAR

Junij2018

PRIPRAVILA: Nevenka Šalamon

Microsoft Word - GG_Toolbox-exc_si _todo p17.doc

GRAFOTEKA

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC

ILEGALNE MIGRACIJE NA OBMOČJU REPUBLIKE SLOVENIJE V obdobju od 1. januarja do 31. maja 2019 so policisti na območju Republike Slovenije obravnavali 4.

ILEGALNE MIGRACIJE NA OBMOČJU REPUBLIKE SLOVENIJE V obdobju od 1. januarja do 30. aprila 2019 so policisti na območju Republike Slovenije obravnavali

ILEGALNE MIGRACIJE NA OBMOČJU REPUBLIKE SLOVENIJE V obdobju od 1. januarja do 28. februarja 2019 so policisti na območju Republike Slovenije obravnava

Microsoft Word - IRDO doc

2

Microsoft PowerPoint - cigre_c2_15.ppt [Compatibility Mode]

2

RE_QO

Microsoft Word - PR18-HoceZrak-letno2018.docx

Microsoft Word - spletne_aktivnosti_2004_6.doc

BILTEN JUNIJ 2019

Univerza na Primorskem FAMNIT, MFI Vrednotenje zavarovalnih produktov Seminarska naloga Naloge so sestavni del preverjanja znanja pri predmetu Vrednot

Microsoft Word - PR17-PtujZrak-letno_vmesno.docx

BILTEN Maj 2015 Leto 24, štev.: 5

Četrtletno naložbeno poročilo Skupnega pokojninskega sklad

PRETEKLE AKCIJE, KI NISO VEČ V PONUDBI JESENSKI TROJČEK DTV: rdeča shema INET: 12 Mbps/1 Mbps, optika: 12 Mbps/12 Mbps TELEFON: 1. št. Opcija v paketu

Potencial decentraliziranih plinskih soproizvodnih enot

Poročilo z dne 14. maj 2019 Referenčno območje: slovenski in italijanski Kras VREME: Graf 1: Beležene in predvidene padavine in temperature (na desni

MESEČNI PREGLED GIBANJ NA TRGU FINANČNIH INSTRUMENTOV April 2019

Mesečno poročilo TEŠ

Mesečno poročilo TEŠ

Mesečno poročilo TEŠ

PowerPoint Presentation

Mesečno poročilo TEŠ

NASLOV PREDAVANJA IME IN PRIIMEK PREDAVATELJA

I. mladinci I. dečki I. članice II. zahod II. sever II. center I. zahod I. vzhod super liga I. mla I. d I. čla II. z II. s II. c I. za I. vz supe DRŽA

Uporaba OVE v stavbah

5

Microsoft Word - PR18-PtujZrak-letno2018.docx

11_RomanaMuhvic

Microsoft Word - WP5 D15b infopackage supplement public buildings Slovenia.doc

LaTeX slides

ITALIJA-GRČIJA NOVA LINIJA Trst - Igumenitsa - Patras Ankona - Igumenitsa - Patras Brindisi - Igumenitsa - Patras Pirej - Heraklion CENE

Okužba s HIV v Sloveniji Podatki o prijavljenih primerih do vključno 22. novembra

2014 Women's European Championship Qualification Group 1 matches won draw lost goal-difference points 1 DEN Denmark : UKR Ukrain

v sodelovanju z S.BON-1 [-] S.BON AJPES za podjetje: Podjetje d.o.o. Ulica 1, 1000 Ljubljana Matična številka: ID za DDV / davčna številka:

VARNOSTNI LIST Oznaka snovi/pripravka 1.Identifikacijasnovi/zmesiindružbe/podjetja Koda proizvoda Ime proizvoda N,N-Dimethylformamide Opredeli

Pomen zgodnje vključitve bolnika na čakalni seznam za presaditev ledvice Miha Arnol Ljubljana, 28. marec 2019

2016 Men's European Championship Qualification 2 Group 1 matches won draw lost goal-difference points 1 CRO Croatia : NOR Norway

3. Preizkušanje domnev

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Microsoft Word - Biovarnost.doc

Microsoft Word - SI_vaja5.doc

ROSEE_projekt_Kolesarji

1994 Men's European Championship Qualification Group 1 matches won draw lost goal-difference points 1 DEN Denmark : ROU Rumania

Microsoft Word - RAZISKAVA_II._del.doc

Decision of the European Central Bank of 18 April 2019 on the total amount of annual supervisory fees for 2019

RAZPIS ZA ORGANIZATORJE TEKMOVANJ TZS NOVEMBER 2015/APRIL 2016 Teniška zveza Slovenije objavlja razpis za organizatorje teniških tekmovanj v zimski se

PREPREČUJMO ŠIRJENJE NALEZLJIVIH BOLEZNI V VRTCU Navodila za zdravje (2018/19)

Statistični podatki o inkluzivnem izobraževanju evropske agencije: Ključna sporočila in ugotovitve (2014 / 2016)

KRATEK KOMENTAR K DOGAJANJU V BANČNEM SEKTORJU Bilančna vsota se je februarja povečala bolj kot v predhodnih mesecih. Na strani virov se še vedno pove

Cepljenje proti okužbam s HPV (predavanje za starše)

HOKEJSKA ZVEZA SLOVENIJE Celovška LJUBLJANA Slovenija DRŽAVNO PRVENSTVO MLADINCEV U-18 v sezoni 2016/17 V tekmovanju za DP mladincev nastopajo

Uredba o pravilih za pripravo napovedi položaja proizvodnih naprav na obnovljive vire energije in s soproizvodnjo toplote in električne energije z vis

Uradni list RS – 8(29)/2004, Mednarodne pogodbe

PowerPoint Presentation

NAVODILA ZA IGRANJE IGER NA PRODAJNIH MESTIH 1

STAVKI _5_

Planning and Control of Operations

Modra zavarovalnica, d.d.

GARJE V USTANOVI

Microsoft Word - A3141_Subsidiarity Annual Report_2012_sl

dolga_statistika_februar_2006.xls

IZVEDBENA UREDBA KOMISIJE (EU) 2018/ z dne 16. julija o spremembi Izvedbene uredbe (EU) 2017/ za razjasnitev in

Pregled programa Erasmus

COM(2017)546/F1 - SL

Microsoft Word - Zapisnik 1 seje Odbora za druzbene gosp dejav_

Slide 1

Mesečno poročilo TEŠ

PH in NEH - dobra praksa

SMERNICA EVROPSKE CENTRALNE BANKE (EU) 2016/ z dne novembra o spremembi Smernice ECB/ 2013/ 24 o zahtevah Evrops

ENV _factsheet_bio_SL.indd

Tekst

Slide 1

Poročilo z dne 31. maj 2019 Referenčno območje: slovenski in italijanski Kras VREME: Graf 1: Beležene in predvidene padavine in temperature (na desni

PowerPoint Presentation

MERE SREDNJE VREDNOSTI

Poročilo o delu šolske knjižnice za šolsko leto 2018/19 Poročilo o delu šolske knjižnice za šolsko leto 2018/2019 Poročevalsko obdobje je od

Sporazum o določitvi operativnih postopkov za mehanizem deviznih tečajev v tretji fazi ekonomske in monetarne unije

Smernice o izračunu pozicij repozitorjev sklenjenih poslov v skladu z uredbo EMIR 28/03/2019 ESMA SL

Microsoft Word - Meteoroloıka postaja Kanèevci1.doc

Osnove verjetnosti in statistika

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Varnostni list (vskladuzuredbo KOMISIJE(EU)št.453/2010) Oznaka izdelka ODDELEK 1:Identifikacijasnovi/zmesiindružbe/podjetja Koda Proizvoda Ime izdelka

Transkripcija:

Slovenija Covid-19 Napovedi UL Fakulteta za pomorstvo in promet 28-Dec-2020 10:57:39

Kazalo Poglavje 1. Stanje... 1 Poglavje 2. Trendi... 4 2.1. Potrjeni primeri... 4 2.2. Zasedenost bolnišnic... 5 2.3. Zasedenost intenzivne nege... 6 2.4. Umrli... 7 2.5. Sprejeti v bolnišnicei... 8 Poglavje 3. Reprodukcijsko število in incidenca... 9 3.1. Potrjeni primeri... 9 3.2. Sprejemi v bolnišnice...10 Poglavje 4. Modelske napovedi...11 4.1. SIR model...11 4.2. Logistični model (potrjeni primeri)...14 4.3. Logistični model (sprejeti v bolnišnice)...15 4.4. Epidemija v DSO-jih...16 4.5. Napoved števila umrlih...17 Poglavje 5. Stanje v EU...18 Poglavje 6. Statistika...20 Poglavje 7. Pojasnila...22 7.1. Modeli...22 7.2. Podatki...22 7.3. Pojmi...22 i

Poglavje 1. Stanje Tabela 1.1. Tedensko drseče povprečje 26-Dec-2020 27-Dec-2020 Razlika Prirast % Potrjeni primeri 1257 1274 +17 +1.4 Zasedenost bolnišnic 1205 1198-7 -0.6 Zasedenost intenzivne nege 206 206 +0-0.1 Umrli 30 31 +1 +1.9 Opravljeni testi 6889 6965 +76 +1.1 Sprejeti v bolnišnice 98 98 +0 +0.0 Aktivni primeri (ocena) 19457 19241-216 -1.1 Tabela 1.2. Tedensko povprečje Skupaj teden 51 zadnjih 7 dni Razlika Prirast % Potrjeni primeri 114914 1356 1274-81 -6.0 Zasedenost bolnišnic 1237 1198-40 -3.2 Zasedenost intenzivne nege 206 206 +0 +0.1 Umrli 2592 39 31-8 -20.6 Opravljeni testi 675132 4874 6965 +2091 +42.9 Sprejeti v bolnišnice 8841 106 98-7 -6.9 Aktivni primeri (ocena) 20420 19241-1179 -5.8 Tabela 1.3. Tedenska komulativa teden 51 zadnjih 7 dni Razlika Prirast % Potrjeni primeri 9491 8921-570 -6.0 Prirast zasedenost bolnišnic -49-50 -1 Prirast zasedenost intenzivne nege 0-1 -1 Umrli 272 216-56 -20.6 Opravljeni testi 34117 48752 +14635 +42.9 Sprejeti v bolnišnice 740 689-51 -6.9 Prirast aktivnih primerov (ocena) -932-1512 -580 1

Poglavje 1. Stanje Slika 1.1. Tedenske komulativne vrednosti Slika 1.2. Opravljeni testi po dnevih v tednu 2

Poglavje 1. Stanje Slika 1.3. Stopnja smrtnosti in prekuženosti 3

Poglavje 2. Trendi 2.1. Potrjeni primeri Slika 2.1. Dnevno število potrjenih primerov. Tabela 2.1. Napoved števila potrjenih primerov (7 dnevno drseče povprečje) Datum Napoved Stanje Razlika 26-Dec-2020 1287 1257 30 27-Dec-2020 1242 1274-32 28-Dec-2020 1263 29-Dec-2020 1251 30-Dec-2020 1236 31-Dec-2020 1211 01-Jan-2021 1178 02-Jan-2021 1161 03-Jan-2021 1147 4

Poglavje 2. Trendi 2.2. Zasedenost bolnišnic Slika 2.2. Dnevna zasedenost bolnišnic. Tabela 2.2. Napoved dneevne zasedenosti bolnišnic (7 dnevno drseče povprečje) Datum Napoved Stanje Razlika 26-Dec-2020 1203 1205-2 27-Dec-2020 1199 1198 1 28-Dec-2020 1192 29-Dec-2020 1186 30-Dec-2020 1180 31-Dec-2020 1173 01-Jan-2021 1167 02-Jan-2021 1161 03-Jan-2021 1155 5

Poglavje 2. Trendi 2.3. Zasedenost intenzivne nege Slika 2.3. Dnevna zasedenosti intenzivne nege. Tabela 2.3. Napoved zasedenosti intezinvne nega (7 dnevno drseče povprečje) Datum Napoved Stanje Razlika 26-Dec-2020 206 206 0 27-Dec-2020 206 206 0 28-Dec-2020 206 29-Dec-2020 206 30-Dec-2020 206 31-Dec-2020 206 01-Jan-2021 207 02-Jan-2021 207 03-Jan-2021 207 6

Poglavje 2. Trendi 2.4. Umrli Slika 2.4. Dnevno število umrlih. Tabela 2.4. Napoved števila umrlih (7 dnevno drseče povprečje) Datum Napoved Stanje Razlika 26-Dec-2020 30 30 0 27-Dec-2020 29 31-2 28-Dec-2020 30 29-Dec-2020 29 30-Dec-2020 27 31-Dec-2020 26 01-Jan-2021 25 02-Jan-2021 24 03-Jan-2021 23 7

Poglavje 2. Trendi 2.5. Sprejeti v bolnišnicei Slika 2.5. Dnevno število sprejetih v bolnišnice. Tabela 2.5. Napoved števila sprejemov (7 dnevno drseče povprečje) Datum Napoved Stanje Razlika 26-Dec-2020 99 98 1 27-Dec-2020 98 98 0 28-Dec-2020 97 29-Dec-2020 96 30-Dec-2020 94 31-Dec-2020 93 01-Jan-2021 91 02-Jan-2021 90 03-Jan-2021 89 8

Poglavje 3. Reprodukcijsko število in incidenca 3.1. Potrjeni primeri Slika 3.1. R in incidence na osnovi potrjenih primerov Tabela 3.1. R in incidence na osnovi potrjenih primerov 26-Dec-2020 27-Dec-2020 Prirast % Trenutno reprodukcijsko število (R) 0.92 0.94 (0.93-0.95) +1.90 Stopnja pojavnosti 873 877 +0.50 9

Poglavje 3. Reprodukcijsko število in incidenca 3.2. Sprejemi v bolnišnice Slika 3.2. R in incidence na osnovi sprejemov v bolnišnice Tabela 3.2. R in incidence na osnovi sprejemov v bolnišnice 26-Dec-2020 27-Dec-2020 Prirast % Trenutno reprodukcijsko število (R) 0.90 0.93 (0.89-0.97) +3.30 Stopnja pojavnosti 67 68 +1.30 10

Poglavje 4. Modelske napovedi 4.1. SIR model Slika 4.1. Napovedi SIR modela 11

Poglavje 4. Modelske napovedi Tabela 4.1. Ocene SIR modela Ocena Začetek vala 24-Sep-2020 Vrh 21-Nov-2020 Začetek umirjanja 11-Jan-2021 Konec vala (99%) 08-Apr-2021 Končna dnevna incidenca (oseb) 46 Populacija dovzetnih (oseb) 198162 Končno število okuženih (oseb) 148762 Osnovno reprodukcijsko število R0 1.83 Trenutno reprodukcijsko število R 0.76 Končno reprodukcijsko število Rn 0.45 Slika 4.2. Zgodovina napovedi (SIR model) 12

Poglavje 4. Modelske napovedi Slika 4.3. Napoved SIR model (metoda ponovnega vzorčenja) Tabela 4.2. Napoved števila potrjenih primerov Datum Napoved Stanje 26-Dec-2020 955 ( 270-1868) 614 27-Dec-2020 932 ( 264-1824) 517 28-Dec-2020 908 ( 257-1778) 11-Jan-2021 622 ( 176-1218) 25-Jan-2021 412 ( 116-806) 08-Feb-2021 269 ( 76-528) 22-Feb-2021 175 ( 49-343) 08-Mar-2021 113 ( 32-221) 22-Mar-2021 73 ( 20-144) 05-Apr-2021 48 ( 13-94) 13

Poglavje 4. Modelske napovedi 4.2. Logistični model (potrjeni primeri) Slika 4.4. Dnevno število potrjenih primerov Tabela 4.3. Ocene modela Ocena Konec vala (99%) 22-Jan-2021 Pojavnost ob koncu vala 66 Končno število okuženih 117027 14

Poglavje 4. Modelske napovedi 4.3. Logistični model (sprejeti v bolnišnice) Slika 4.5. Dnevno število sprejetih v bolnišnice Tabela 4.4. Ocene modela Ocena Konec vala (99%) 17-Jan-2021 Pojavnost ob koncu vala 4 Končno število sprejetih 8649 15

Poglavje 4. Modelske napovedi 4.4. Epidemija v DSO-jih Slika 4.6. Dnevno število potrjenih primerov Tabela 4.5. Ocene modela Ocena Št. aktivnih primerov 1388 Konec vala (99%) 17-Jan-2021 Pojavnost ob koncu vala 8 Končno število okužb 10482 16

Poglavje 4. Modelske napovedi 4.5. Napoved števila umrlih Slika 4.7. Dnevno število umrlih Tabela 4.6. Ocene modela Ocena Konec vala (99%) 28-Jan-2021 Pojavnost ob koncu vala 2 Končno število umrlih 2699 17

Poglavje 5. Stanje v EU R in incidenca sta računani na osnovi potrjenih primerov. Slika 5.1. Dnevni R in incidenca v EU Tabela 5.1. Stanje 26-Dec-2020 27-Dec-2020 Prirast % Trenutno reprodukcijsko število (R) 0.95 0.92 (0.92-0.92) -2.70 Stopnja pojavnosti 383 372-3.00 18

Poglavje 5. Stanje v EU Tabela 5.2. Stanje v državah EU Država Pojavnost Prirast % R Prirast % Razširjenost Finland 75-4.7 0.80-1.0 494 Greece 105-3.1 0.78 +1.6 1246 Spain 193-6.2 0.84-5.3 3251 Ireland 201 +3.2 1.42-5.7 1203 Bulgaria 263-0.9 0.73 +6.5 2653 Malta 265 +2.8 0.99 +4.2 2568 Belgium 277-5.9 0.94-6.3 4872 France 280-1.5 0.99-3.0 3612 Romania 309-3.9 0.82-0.8 2880 Poland 323-4.2 0.89-3.0 3187 Austria 327-4.0 0.86-1.8 3662 Italy 342-4.1 0.92-3.6 2972 Hungary 369-8.8 0.73-4.6 3223 Cyprus 377-7.3 0.84-8.2 1525 Germany 378-1.8 0.95-2.0 1716 Portugal 449-5.1 0.89-4.6 3318 Estonia 553 +0.4 1.03-1.4 1752 Latvia 565-1.1 1.02-3.1 1858 Sweden 574-5.0 0.73-0.3 3136 Slovakia 633-3.7 0.96-5.4 3021 Luxembourg 657-8.7 0.72-4.5 6378 Croatia 707-8.6 0.72-4.6 4855 Denmark 753-1.1 0.98-2.1 2398 Czech_republic 855-0.7 1.05-4.1 6092 Netherlands 872-0.5 1.07-3.1 4111 Slovenia 889-1.1 0.92-0.6 5414 Lithuania 1377-3.0 0.97-3.8 4715 pojavnost na 100 000 oseb v 14 dneh R drseče povprečje v 14 dneh razširjenost na 100 000 oseb podatki https://www.worldometers.info/coronavirus/ 19

Poglavje 6. Statistika Slika 6.1. Slika 6.2. 20

Poglavje 6. Statistika Slika 6.3. Slika 6.4. 21

Poglavje 7. Pojasnila To poročilo je izdelano predvsem za namene izobraževanja in ne za odočevalske namene. 7.1. Modeli Uporabljeni modeli so poenostavljena slika epidemije in zato lahko odpovedo npr. v začetni fazi epidemije ali pa npr. takrat, ko se pojavijo novi lokalni izbruhi (ki jih modeli ne upoštevajo). Vse napovedi v tem poročilu je zato potrebno jemati kot okvirne. Uporabljeni modeli izhajajo iz različnih predpostavk, zato so lahko napovedi različne; skupno jim je le, da se napovedi več ali manj spremenijajo z novimi ali spremenjenimi podatki. Napoved na osnovi trenda je kratkoročna. Gre za ekstrapolacijo drsečega povprečja izven območja podatkov. Napovedane vrednosti so pričakovane vrednosti drsečega povprečja in ne napoved dnevnih vrednosti. Predpostavka SIR (dovzetni-okuženi-odstranjeni) modela je, da je populacijo zaprta in homogena tj. da so vsi posamezniki enako dovzetni za okužbo in vsi okuženi enako kužni. Model je namenjen oceni obsega in trajanja epidemije. Logistični model je fenomenološki. Model je namenjen oceni obsega in trajanja epidemije. 7.2. Podatki Podatki, na katerih temeljijo napovedi so objavljeni na spletni strani Ministerstva za zdravje (https://www.gov.si/teme/koronavirus-sars-cov-2/aktualni-podatki/). Privzeti podatki Populacija... 2 100 126 oseb Serijski interval (ocena)... 4.7 (+/-2.9) dni Časovni interval... 14 dni Referenčna populacija... 100 000 oseb 7.3. Pojmi Število aktivnih primerov (active cases), A, v času t (dan) je izračunano po formuli: pri čemer je število novih primerov v času t. Zamik 14 dni je ocena časa kužnosti. Reprodukcijsko število R je povprečno število novih okužb, ki jih povzroči okuženi posameznik populaciji. R je torej ocena hitrosti širjenja okužbe v določenem času in je odvisno od človeškega vedenja in bioloških značilnosti virusa. Epidemija se širi, če je R > 1, in se zmanjša, če je R <1. Vrednosti R je ocenjena na podlagi matematičnega modela, ki so ga razvili Cori et al. (2013) (https://academic.oup.com/aje/article/178/9/1505/89262). 22

Poglavje 7. Pojasnila Stopnja prekuženosti, IR, v času t je izračunana po formuli pri čemer je N populacija in število primerovh v času t. Stopnja smrtnosti CFR (case fatality rate CFR) v času t je izračunana po formuli pri čemer je število umrlih v času t. Trend (smer gibanja) je v tem poročilu ocenjen s drsečim povprejem zadnjih 7-dni. Število aktivnih primerov, stopnja prekuženosti in smrtnosti so odvisni od št.potrjenih primerov. Približna ocena je, da je število dnevnih okužb lahko od 2 do 3 krat večje od števila dnevno potrjenih primerov. To pomeni, da je dejanska stopnja prekuženosti 2-3 krat večja, stopnja smrtnosti pa 2-3 krat manjša. 23