ŠTUDIJSKI PROGRAM: RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKA

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "ŠTUDIJSKI PROGRAM: RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKA"

Transkripcija

1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM 1. STOPNJE RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKA OPISI PREDMETOV OBVEZNI PREDMETI ŠTUDIJSKEGA PROGRAMA Ime predmeta: MATEMATIKA I ANALIZA I Naravna števila. Racionalna števila. Realna števila. Kompleksna števila. Zaporedja realnih števil. Limite in stekališča zaporedij. Cauchyjev pogoj. Zgornja in spodnja limita. Monotona zaporedja. Izrek Bolzano-Weierstrass. Vrste. Konvergenčni kriteriji. Absolutno in pogojno konvergentne vrste. Funkcije realne spremenljivke, sodost, lihost, periodičnost. Limite funkcij, leva in desna limita. Zveznost. Zvezne funkcije na zaprtih omejenih intervalih. Metoda bisekcije za iskanje ničel. Elementarne funkcije. Ciklometrične funkcije. Ime predmeta: MATEMATIKA II ALGEBRA I Vektorji, analitična geometrija v prostoru. Matrike. Vrste matrik in osnovne operacije z matrikami. Rang matrike. Inverzna matrika. Sistemi linearnih enačb. Matrična interpretacija in izrek o rešljivosti. Elementarne matrike, Gaussova metoda. Determinante. Cramerjevo pravilo. Ime predmeta: TEORETIČNE OSNOVE RAČUNALNIŠTVA I DISKRETNE STRUKTURE Osnove matematične teorije, izjavni račun, pravilnostne tabele, predikatni račun. Formalni jeziki. Osnovni pojmi matematične logike. 1

2 Načini zapisovanja množic. Osnovne relacije med množicami, osnovne operacije z množicami ali družinami množic. Potenčna množica. Relacije. Grafi. Ekvivalenčne relacije. Delna in linearna urejenost. Mreže in Boolova algebra. Dobra ureditev. Funkcije. Posebni tipi funkcij. Kategorije. Končne in neskončne, števne in neštevne množice. Kardinalna in ordinalna števila. Peanova aritmetika, matematična indukcija. Sistema aksiomov teorije množic NBG in ZFC. Aksiom izbire. Zornova lema. Osnove simbolnega računanja (Mathematica). Ime predmeta: TEORETIČNE OSNOVE RAČUNALNIŠTVA II - TEORIJA INFORMACIJ Pri predmetu se spoznamo z osnovnimi koncepti teorije informacij, ki jih je prvi predstavil Claude Shannon leta 1948 in se uporabljajo v različnih področjih računalništva in informatike. Tako spoznamo pojme kot sta entropija in medsebojna informacija, ukvarjamo se s kodiranjem podatkov za namene stiskanja informacij in s prenosom informacij po komunikacijskih kanalih. Pri tem se spoznamo s ključnima Shannonovima izrekoma, ki sta temelj za kodiranje in prenašanje informacij v sodobnih informacijskih in komunikacijskih tehnologijah. Ime predmeta: PROGRAMIRANJE I Osnovni programski gradniki. Osnovna sintaksa programskega jezika Java. Spremenljivke, tipi in stavki. Enostavne vhodno izhodne operacije. Odločitveni stavki. Kontrolne strukture. Funkcije in podajanje parametrov. Programi. Strukturna dekompozicija. Osnovne podatkovne strukture. Enostavni tipi. Polja. Zapisi. Nizi in obdelava nizov. Predstavitev podatkov v računalniškem spominu. Alokacija spomina. Povezane strukture. Sklad. Vrsta. Seznam. Drevo. Algoritmi in reševanje problemov. Kaj je algoritem? Strategije reševanja problemov. Vloga algoritmov v procesu reševanja problemov. Strategije za implementacijo algoritmov. Iskanje programskih napak. Rekurzija. Koncept rekurzije. Rekurzivne matematične funkcije. Deli in vladaj. Rekurzivno vračanje po sledi. Implementacija rekurzije. Pregled programskih jezikov. Vrste programskih jezikov. Kontrola izvajanja. Funkcije. Podprogrami. Prostori imen. Deklaracije in tipi. Vrste tipov. Deklaracija tipov. Varnost tipov. Preverjanje tipov. Podtipi! Razredi. Večobličnost. Mehanizmi abstrakcije. Podatkovne abstrakcije. Enostavni tipi. Sestavljeni tipi. Postopkovne abstrakcije. Podprogrami in funkcije. Abstraktni podatkovni tipi. Objekti in razredi. Vzorci. Moduli. 2

3 Ime predmeta: PROGRAMIRANJE II - PREDMETNO NARAVNANI PROGRAMSKI JEZIKI IN TEORIJA PROGRAMSKIH JEZIKOV Kratek uvod v teorijo programskih jezikov. Lambda račun. Osnovni gradniki programskih jezikov: konstante, spremenljivke, funkcije in osnovne podatkovne strukture. Funkcije. Prenos parametrov. Polimorfizem. Aktivacijski zapisi. Rekurzivne funkcije. Delo s seznami. Kontrola izvajanja. Sekvenčna kontrola. Strukturirana kontrola izvajanja. Rekurzija. Programiranje z vzorci. Podatkovne strukture: produkti, zapisi, unije, polja in matrike. Rekurzivne podatkovne strukture. Primeri podatkovni struktur: binarno drevo, kopica in matrike. Jezik modulov. Moduli in skrivanje informacij. Parametrizirani moduli. Objekti in razredi. Specializacija. Kompozicija. Dedovanje. Referenci self in super. Prekrivanje metod. Dinamično povezovanje. Abstraktni razredi. Polimorfizem vsebovanosti. Parametrizirani razredi. Izjeme in hierarhije izjem. Ime predmeta: SISTEMI I: STROJNA OPREMA Pri predmetu Sistemi I študentje spoznajo področje arhitekture in organizacije računalniških sistemov ter delovanje le teh. Tako se srečajo z zgodovino in razvojem računalniških sistemov, zgradbo in delovanjem centralne procesne enote, pomnilnika, vhodno/izhodnih naprav, in različnih procesorskih arhitektur. Tekom izvajanja predmeta pridobijo zmožnost razvijanja oz. načrtovanja enostavnih računalniških sistemov, identifikacije problemov v računalniških sistemih in priprave rešitve, ter priprave ustreznih programskih rešitev z upoštevanjem specifičnih arhitekturnih in organizacijskih lastnosti računalniških sistemov. Ime predmeta: SISTEMI II: OPERACIJSKI SISTEMI Zgodovina operacijskih sistemov. Struktura operacijskega sistema. Procesi in niti. Medprocesna komunikacija. Klasični IPC problemi. Razporejanje. Razporejanje v Linux. Smrtni objemi. Nojev algoritem. Zaznavanje, reševanje in preprečevanje smrtnih objemov. Spomin. Virtualni spomin. Ostranjevanje. Segmentacija. Virtualni spomin v Linux. Vhod/Izhod. Principi V/I strojne in programske opreme. Primeri V/I modulov: disk, ura, znakovni terminal, grafični vmesniki in omrežni terminali. Datotečni sistemi. UNIX in Windows datotečni sistemi. Multimedia. Multimedijske datoteke. Multimediijski datotečni sistem. Multi-procesorji. Multi-procesorska strojna oprema. Simetrično multiprocesiranje. Multi-procesorsko razporejanje. Multi-računalniki. Komunikacijska programska oprema. Porazdeljeni sistemi. Varnost. Osnove kriptografije. Napadi. Mehanizmi zaščite. 3

4 Ime predmeta: RAČUNALNIŠKI PRAKTIKUM Fakultetno računalniško omrežje in splošna pravila uporabe. Opis fakultetnega računalniškega omrežja, načinov prijave, postopka menjave gesla, načina dostopa do e-pošte ter dopisnih seznamov in dostopa do snovi v elektronski obliki. Osnove dela v operacijskem sistemu Linux. Opis operacijskega sistema Linux ter slovenske različice Pingo. Opis dela v ukazni lupini BASH. Programski jezik C. Opis sintakse programskega jezika C ter njegove uporabe za reševanje konkretnih problemov. Ime predmeta: MATEMATIKA III ALGEBRA II Grupe, kolobarji, obsegi. Kolobar polinomov. Vektorski prostor. Podprostori, linearni operatorji. Linearna neodvisnost. Baza in dimenzija vektorskega prostora. Lastne vrednosti. Karakteristični in minimalni polinom. Skalarni produkt. Ortogonalni sistemi. Gramm-Schmidtov postopek ortogonalizacije. Norma. Norma matrike in operatorja. Normalni in sorodni operatorji. Konveksnost v vektorskem prostoru. Normirani vektorski prostori kot metrični prostori. Izometrije v R2 in R3. Ime predmeta: MATEMATIKA IV KOMBINATORIKA S TEORIJO GRAFOV Princip vsote, produkta, štetje parov. Elementarna kombinatorika. Prirejanje. Prirejanje znotraj množice, obstoj 1-faktorja. Prirejanje med dvema množicama, Hallov izrek. Königov izrek, uporaba. Rekurzija. Rodovne funkcije. Linearna rekurzija s konstantnimi koeficienti. Uporaba v kombinatoriki. Princip vključitve in izključitve. Topovski polinom. Möbiusova inverzija. Delno urejene množice in Möbiusova funkcija. Izrek o inverziji. Načrti. Končne projektivne ravnine. Korekcijski kodi. Steinerjevi sistemi. Kirkmanov problem šolark. Ramseyev izrek. Dokaz in uporaba. Teorija Polye. Burnsidova lema. Izrek Polye. Graf, primeri grafov. Drevesa. Osnovne lastnosti, preštevanje dreves. Najcenejše drevo. Operacije nad grafi. Produkt grafov. Krovni grafi in napetostni grafi. Grafi in grupe. Grupa avtomorfizmov grafa. Cayleyevi grafi in Fruchtov izrek. Simetrični grafi. Planarnost in dualnost. Kriterij planarnosti. Vložitve grafov v druge ploskve. Dualnost in Eulerjev izrek. Barvanje grafov. Barvanje točk. Barvanje povezav. Kromatični polinom. Usmerjeni grafi. Eulerjevi usmerjeni grafi. Turnirji. Markovske verige. Povezanost. Mengerjev in Hallov izrek. Različice Mengerjevega izreka in Ford-Fulkersonov izrek. Teorija matroidov. Definicije. Matroidi in grafi. Zgledi matroidov in uporaba. 4

5 Ime predmeta: PODATKOVNE STRUKTURE IN ALGORITMI Osnovno matematično orodje: ocenjevalne funkcije O,, in razlike med njimi; kaj je zahtevnost problema in kaj rešitev; verjetnost in naključnost; računski modeli: kazalčni stroj RAM, vzporedni računalnik. Osnovne podatkovne structure: implicitne podatkovne strukture: polje, sklad, vrsta, kopica; eksplicitne podatkovne strukture: povezan seznam, drevo; problemi pri vzporednosti. Osnovni abstraktni tipi in njihova izvedba: slovar: razpršene tabele, AVL, rdeče-črna, B drevesa; vrsta s prednostjo - kopice, veb; rang in izbira. Urejanje in sorodniki: z izbiranjem, z zlivanjem, hitro urejanje; urejanje v linearnem času; urejanje na vzporednih strojih; iskanje srednjega in k-tega elementa. Osnovne algoritmične tehnike: požrešni algoritmi; deli in vladaj; dinamično programiranje. Algoritmi na grafih in omrežjih: iskanje v širino in v globino; povezanost; najmanjša vpeta drevesa; najkrajše poti v grafih; pretoki v omrežjih; vzporedni algoritmi v omrežjih s pogledom na medmrežje. Izbrani algoritmi: matematični algoritmi s pogledom na kriptografijo: množenje matrik, reševanje sistema enačb, FFT, iskanje največjega skupnega delitelja, modularna aritmetika, eksponenti; algoritmi na nizih s pogledom na bioinformatiko: iskanje podniza; pri vseh problemih si bomo pogledali tudi nekaj osnovnih vzporednih rešitev. Ime predmeta: PROGRAMIRANJE III - VZPOREDNO PROGRAMIRANJE Pri predmetu se spoznamo z osnovnimi koncepti vzporednega in porazdeljenega programiranja. Pri vzporednem programiranju se ukvarjamo z mehanizmi sinhronizacije sočasno tekočih programov, pri porazdeljenem programiranju pa z mehanizmi komunikacije med porazdeljenimi procesi. Tako spoznamo postopke za dostopanje do kritičnih področji, ključavnice, pregrade, pogojne spremenljivke, semaforje in monitorje pri vzporednih programih in porazdeljeno programiranje s pošiljanjem sporočil in s klici oddaljenih procedur. Spoznamo se tudi s programskimi jeziki in programskimi knjižnicami, ki omogočajo vzporedno in porazdeljeno programiranje. Ime predmeta: SISTEMI III: INFORMACIJSKI SISTEMI Predmet Sistemi III: informacijski sistemi obravnava osnovne zakonitosti računalniških informacijskih sistemov, kot sklopa enostavnejših komponent, ki vključujejo strojno in programsko opremo ter uporabnike. Poudarek je na procesih razvoja, uvajanja in vzdrževanja računalniških informacijskih sistemov, z organizacijskega, uporabniškega in razvojnega vidika 5

6 Ime predmeta: OSNOVE PODATKOVNIH BAZ Logični podatkovni modeli. Model Entiteta-Razmerje. Relacijski model. Prevod ER v relacijski model. Relacijska algebra in račun. SQL standard. SQL verzija 3. QBE. Implementacija SUPB. Diski in datoteke. Pomnilniški sistem SUPB. Indeksne datoteke. Indeksi: ISAM, B+ drevesa in razpršilni indeksi. Algoritmi za evaluacijo relacijskih operacij. Optimizacija poizvedb. Aplikacije podatkovnih baz. Ugnezden SQL. JDBC in SQLJ. Shranjene procedure in funkcije. Ime predmeta: RAČUNALNIŠKA OMREŽJA Predmet Računalniška omrežja obravnava delovanje različnih komunikacijskih omrežij s poudarkom na tehnologijah s katerimi se srečamo na Internetu. Omrežja obravnava po omrežnih sojih, od najnižjega fizičnega sloja do najvišjega aplikacijskega sloja. Ime predmeta: TEORETIČNE OSNOVE RAČUNALNIŠTVA III: TEORIJA FORMALNIH JEZIKOV IN IZRAČUNLJIVOST Končni avtomati in regularni izrazi: pojem modela računanja in končni avtomat; DKA in NKA; pojem abecede, jezika in regularnega izraza/jezika; odnos med DKA, NKA in regularnimi izrazi; uporaba KA pri reševanju problemov; lema o napihovanju, neregularni jeziki, pojem zapletenosti po Kolmogorovu Slovnice, kontekstno (ne)odvisni jeziki in skladovni stroji: slovnica, drevo izpeljave, prilastkovna slovnica; kontekstno odvisni in neodvisni jeziki, skladovni stroji; normalne oblike slovnic in prevedba na normalno obliko po Chomskem; pojem razpoznave in pojem prevajanja, CYK; lema o napihovanju za KNJ; operacije nad jeziki (unije, preseki itd.). Turingovi stroji in njihovi jeziki: pojem Turingovega stroja in različne inačice, RAM ter odnos do resničnih računalnikov; Church-Turingova trditev; rekurzivno preštevni jeziki, hierarhija po Chomskem; nerešljivi in neodločljivi problemi, problem zaustavitve, Riceov izrek in Postov korespondenčni problem. Uvod v teorijo zahtevnosti: P in NP, odnos med njima; prevajanje problemov, NP polnost; NP polni problemi. 6

7 Ime predmeta: PROGRAMSKO INŽENIRSTVO Programsko inženirstvo se ukvarja z uporabo sistematičnih pristopov pri razvoju in vzdrževanju programskih produktov. Na ta način izboljšuje programske procese v smislu večje preglednosti procesa, zmanjševanja rizikov in izboljšanja programskih produktov. Ime predmeta: MENEDŽMENT INFORMACIJSKIH TEHNOLOGIJ Informacijska tehnologija in organizacija. Temelji informacijske družbe. Vpliv informacijske tehnologije na odločanje in vrednotenje odločitev v organizaciji. Virtualizacija sodobnih organizacij in osnove teorije virtualnih organizacij. Preklopno načelo in metamanagement. - Računalniško podprti informacijski sistemi in sistemi za podporo o odločanju. Temelji e-poslovanja. Spletne tehnologije v poslovnem in upravnem okolju. Osnovna arhitektura informacijskih sistemov. Računalniško podprti sistemi za podporo odločanju v poslovnem in upravnem okolju. Zunanje izvajanje (outsourcing) informacijskih storitev. Študij primerov iz prakse. - Sistemski pristop k projektiranju informacijskih sistemov. Strukturiranje in modeliranje informacijskih sistemov. Projektiranje informacijskih sistemov. Sistemska analiza. Informacijske tehnologije in reinženiring organizacijskih procesov. - Posebna poglavja iz informacijskega inženirstva in študij primerov. Virtualna (navidezna) podjetja. Primeri informacijskih sistemov iz prakse. Uporaba informacijskih tehnologij in večpredstavnih sistemov v izobraževanju. NOTRANJI IZBIRNI PREDMETI ŠTUDIJSKEGA PROGRAMA Ime predmeta: NAČRTOVANJE PODATKOVNIH BAZ Principi modeliranja. Objektno-usmerjeno modeliranje. Relacijski življenjski cikel razvoja podatkovnih baz. Podatkovni model ER. Standardni jezik UML. Analiza zahtev. Načrtovanje podatkovnih baz. Združevanje shem podatkovnih baz. Grupiranje entitet. Logično načrtovanje relacijskih podatkovnih baz. Funkcijske odvisnosti. Normalne oblike relacije. Dekompozicija relacij. Fizično načrtovanje relacijskih podatkovnih baz. Izbor indeksov. Denormalizacija. Umerjanje poizvedb. Poslovna inteligenca. Mini projekt. 7

8 Ime predmeta: OSNOVE UMETNE INTELIGENCE Uvod: Zgodovina UI. Področja UI. Inteligentni agenti. Reševanje problemov: Prostori rešitev. Iskanje. Iskanje v globino. Iskanje v širino. Hevristično iskanje. Stohastično iskanje. Simulirano ohlajanje. Genetski agoritmi. Preiskovanje. Omejitve. CSP. Predstavitev znanja in sklepanje: Izjavni račun. Predikatni račun. Logična dedukcija. Veriženje naprej in nazaj. Resolucija. Dokazovanje izrekov. Verjetnostno sklepanje. Sklepanje na osnovi primerov. Planiranje: Prostor stanj. Situacijska logika. Algoritem STRIPS. Nedeterministične domene. Učenje: Prilastkovno učenje. Odločitvena drevesa. Bayes. Nevronske mreže. Predikatno učenje. Induktivno logično programiranje. Učenje z ojačanjem. Jeziki umetne inteligence: Konceptualne mreže. Opisna logika. Hornovi stavki. Prolog. Ekspertni sistemi. Ime predmeta: SKRIPTNI JEZIKI Napredni ukazi ukazne lupine BASH: Opis naprednih ukazov in tehnik uporabe ukazne lupine BASH: preusmeritve standardnega vhoda, izhoda in izhoda za napake, cevovodi, upravljanje s procesi, posebne spremenljivke. Osnove avtomatske obdelave besedil: Opis osnovnih funkcij urejevalnikov besedil Emacs, Vi, MS Word in OpenOffice Writer. Primeri uporabe omenjenih urejevalnikov besedil na manjših in večjih besedilih. Opis regularnih izrazov in primeri uporabe le-teh pri obdelavi besedil. Skriptnimi jeziki: Opis skriptnih jezikov SED, AWK, PERL ter skriptnega jezika ukazne lupine BASH, primeri uporabe vsakega od skriptnih jezikov ter primeri uporabe kombinacije več skriptnih jezikov naenkrat Ime predmeta: INTELIGENTNI SISTEMI IN PODATKOVNO RUDARJENJE Osnovne statistične metode. Inteligentni sistemi: Opis zgradbe in delovanja tipičnega inteligentnega sistema. Primeri inteligentnih sistemov v računalništvu. Tehnike strojnega učenja: Opis osnovnih in naprednejših metod strojnega učenja kot so: učenje odločitvenih dreves, 8

9 odločitvenih pravil, regresija, metoda podpornih vektorjev, asociacijska pravila, Uporaba teh tehnik na konkretnih problemih za gradnjo napovednih in opisnih modelov. Metode evalvacije zgrajenih modelov. Podatkovno rudarjenje: Uporaba tehnik in prijemov strojnega učenja za podatkovno rudarjenje. Opis CRISP metodologije podatkovnega rudarjenja: zbiranje podatkov, predobdelava podatkov, izbor ustrezne tehnike strojnega učenja za učenje iz podatkov, evalvacija naučenega modela, priprava rezultatov za prikaz. Uporaba obstoječih prosto dostopnih sistemov za podatkovno rudarjenje kot so: WEKA, Orange, A-Priori, Ime predmeta: IZBRANA POGLAVJA IZ ALGORITMOV Modeli računanja, NP polnost. Vzporednost na besedni ravni in več kot dvosmerna odločljivost (transdichotomous model). Linearno programiranje. Aproksimacijski in verjetnostni algoritmi. Primerljivi algoritmi (competitive algorithms) in sprotni algoritmi (online algorithms). Vzporedni algoritmi in algoritmi za porazdeljene sisteme algoritmi uporabni v računalniških omrežjih (P2P in podobno). Ime predmeta: IZBRANA POGLAVJA IZ PODATKOVNIH STRUKTUR Modeli računanja Vzporednost na besedni ravni Implicitne podatkovne strukture Jedrnate podatkovne strukture Kodiranje informacij in entropija Podatkovne strukture in pomnilniška hierarhija. Praktični primeri iz računalniških komunikacij, vgrajenih aplikacij, velikih podatkovij in podobno. Ime predmeta: OBLIKOVANJE VEČPREDSTAVNOSTNIH VSEBIN Večpredstavnost v zadnjem času postaja najbolj razširjena oblika za posredovanje informacij uporabnikom, ki niso računalniški strokovnjaki. Sodobna računalniška in komunikacijska tehnologija omogočata prepletanje in integracijo različnih pojavnih oblik informacije, kot so besedilo, grafika, slike visoke ločljivosti, zvok in video. Izjemne možnosti, ki jih nudi ta tehnologija, so našle uporabo tudi v izobraževanju. Lahko bi rekli, da se je začela doba virtualizacije izobraževanja. Prav to je razlog, da bo predmet poudarjal koncepte in izzive večpredstavnosti v izobraževanju ter ne le tehnološke vidike, ampak tudi vsebinske in metodološke vidike uporabe večpredstavnosti v izobraževalne procesu. Osnove večpredstavnostnih sistemov. 9

10 Digitalizacija. Uporaba večpredstavnostnih sistemov. Razvoj večpredstavnostnih sistemov. Uporaba večpredstavnostnih sistemov za oblikovanje večpredstavnostnih vsebin. Uporaba večpredstavnostnih sistemov ter večpredstavnostnih vsebin v različnih sistemih. Ime predmeta: PREVAJALNIKI Uvod: osnovna struktura prevajalnikov Regularni jeziki in kontekstno neodvisne slovnice ter razpoznavalniki: osnove regularnih jezikov in kontektsno neodvisnih jezikov; leksikalna analiza in prepoznava. Bločna struktura, obseg in simbolna tabela: pomen bločne strukture; okolje in spremenljivke v okolju. Semantika: semantična analiza, tipi, spremenljivke; prenalaganje, osnove večobličnosti. Organizacija pomnilnika: sklad med izvajanjem programa; klicni zapisi in klic podprograma ter vrnitev iz njega; prenos parametrov po vrednosti, po referenci; organizacija kopice (prostega pomnilnika). Generiranje kode: vmesna koda in njene oblike; osnove analize tvorjene kode; tvorjenje kode za vzporedne jezike. Izboljševanje kode: pregled osnovnih metod. Ime predmeta: SISTEMSKO PROGRAMIRANJE Unix: Uporabniki. Avtentikacija. Administracija uporabnikov. Skupine. Datoteke in pravice. Skupine uporabnikov. Naprave. Procesi. Vrata. Omrežni datotečni sistemi. NFS. Samba. Varnost. Nivoji zagona operacijskega sistema. Servisi. Požarni zidovi. Sistemski programski jeziki: Unix lupina. Programiranje v Unix lupini. Perl. Sistemsko programiranje programskim jezikom Perl. Primer sistemskega programa. Windows: Uporabniki, skupine in nivoji. Avtentikacija. Aktivni direktoriji. Procesi. Domenski strežnik. Aplikacijski strežnik. Varnost. Open SSL. Virtualna privatna omrežja. Arhiviranje. 10

11 Ime predmeta: ALGEBRA III - ABSTRAKTNA ALGEBRA Osnove teorije števil, Evklidov algoritem, kongruence. Polinomi ene spremenljivke. Evklidov algoritem. Ničle polinomov. Reševanje algebrskih enačb. Polinomi več spremenljivk. Simetrični polinomi. Osnovni izrek algebre. Grupoidi, polgrupe in grupe. Homomorfizmi grup. Podgrupe edinke in faktorske grupe. Družine grup. Grupe podane z generatorji in relacijami. Izreki Sylowa. Ime predmeta: ALGEBRA IV - ALGEBRSKE STRUKTURE Kolobarji. Ideali. Homomorfizem kolobarjev. Faktorski kolobarji. Celi kolobarji. Evklidski kolobarji. Glavni kolobarji. Gaussovi kolobarji. Gaussova števila. Kitajski izrek o ostanku. Polja. Podpolja. Razširitve. Končne razširitve. Stopnja razširitve. Stolpni izrek. Enostavne algebraične razširitve. Razcepna polja. Konstrukcije z ravnilom in šestilom. Kvadratura kroga. Trisekcija kota. Podvojitev kocke. Konstrukcije pravilnih mnogokotnikov. Ime predmeta: ANALIZA II INFINITEZIMALNI RAČUN Odvod. Izreki o srednjih vrednostih. Odvodi monotonih funkcij. L'Hospitalovo pravilo. Višji odvodi. Taylorjeva formula. Lokalni ekstremi. Konveksne in konkavne funkcije. Prevoji. Tangentna metoda iskanja ničel. Nedoločeni integral. Določeni integral. Darbouxove in Riemannove vsote. Leibniz-Newtonova formula. Izreki o srednji vrednosti. Integracijske metode. Uporaba določenega integrala v geometriji. Posplošeni integral. Numerična integracija. Logaritem, število e in definicija potence pri realnem eksponentu. Risanje ravninskih krivulj. Funkcijska zaporedja in funkcijske vrste. Potenčne vrste. Taylorjeva vrsta. Elementarne kompleksne funkcije. Ime predmeta: ANALIZA III FUNKCIJE VEČ SPREMELJIVK Metrični prostori. Neenačba Cauchy-Schwarz-Bunjakovski. Odprte in zaprte množice. Kompaktnost in povezanost. Zaporedja v metričnih prostorih. Cauchyjeva zaporedja in polni prostori. Zveznost in enakomerna zveznost. Lastnosti zveznih preslikav. 11

12 Funkcije več realnih spremenljivk. Zveznost, parcialna odvedljivost. Diferencial preslikave iz Rn v Rm. Jacobijeva matrika. Verižno pravilo. Višji parcialni odvodi. Taylorjeva formula. Izrek o inverzni in implicitni funkciji. Prosti in vezani ekstremi. Dvojni in mnogoterni integrali. Lastnosti. Pogoj za eksistenco. Uvedba novih spremenljivk. Računanje in uporaba. Pravi in posplošeni integrali s parametrom, funkciji Gama in Beta. Stirlingova formula. Ime predmeta: ANALIZA IV REALNA ANALIZA Fourierove vrste. Besselova neenačba v vektorskih prostorih s skalarnim produktom. Ortonormiran sistem in ortnormirana baza. Fourierov integral in Fourierova transformacija. Diferencialna geometrija krivulj v ravnini in prostoru. Dolžina krivulje. Naravni parameter. Frenetove formule. Ploskve. Krivočrtne koordinate.tangentna ravnina. Prva osnovna forma. Površina ploskve. Ukrivljenost ploskev in druga fundamentalna forma. Vektorska analiza. Skalarna in vektorska polja. Gradient, divergenca, rotor. Potencialno in solenoidno polje. Krivuljni integrali in ploskovni integrali 1. in 2. vrste. Gaussov in Stokesov izrek. Ime predmeta: KOMBINATORIKA Osnovne metode kombinatorike: Razvrstitev diskretnih problemov, Osnovna pravila kombinatorike, Izbori, Pravilo vključitve in izključitve, Rodovne funkcije, Trdnjavski polinomi Kombinatorika in rekurzije: Porazdelitve, Polinomska zaporedja, Padajoče potence, Stirlingova števila 1. in 2. vrste, Lahova števila, Diference in antidiference, Vsote, Linearna rekurzija Diskretna teorija verjetnosti: Poskus, dogodek, Pogojna verjetnost, neodvisnost, Relejni poskusi, Slučajne spremenljivke, Matematično upanje in disperzija. Ime predmeta: OSNOVE NUMERIČNEGA RAČUNANJA Osnove numeričnega računanja. Premična pika in zaokrožitvene napake. Računanje v premični piki. Stabilni računski procesi in občutljivost problema. Celotna napaka. Nelinearne enačbe. Bisekcija. Tangentna metoda: izpeljanke, implicitne funkcije, sistemi nelinearnih enačb. Sekantna metoda. Algebraične enačbe. Sistemi linearnih enačb. LU razcep in razcep Choleskega. Gaussova eliminacija. Diagonalno dominantne in tridiagonalne matrike. Občutljivost problema. Aposteriorna, ocena napake. Neumannove vrste in iterativno izboljšanje natančnosti. Lastne vrednosti matrik. Potenčna metoda, obratna potenčna metoda. Schurov in Gershogorinov izrek. 12

13 Aproksimacija funkcij. Polinomska interpolacija. Deljene diference. Hermitska interpolacija. Numerično integriranje. Integriranje s polinomsko interpolacijo. Sestavljena pravila. Gaussove kvadraturne formule. Euler-Maclaurinova formula Numerično reševanje navadnih diferencialnih enačb. Reševanje enačb prvega reda. Razvoj rešitve v Taylorjevo vrsto. Preproste metode, red metode. Metode tipa Runge-Kutta. Linearno programiranje. Konveksnost in linearne neenakosti. Simpleksni algoritem. Ime predmeta: DIFERENCIALNE ENAČBE Diferencialne enačbe. Primeri iz geometrije in fizike. Cauchyjeva naloga in Eulerjeva metoda. Elementarne metode integracije navadnih diferencialnih enačb. Eksistenčni izrek. Diferencialne enačbe višjih redov. Linearne diferencialne enačbe. Sistemi diferencialnih enačb. Ločljive spremenljivke. Homogena desna stran. Linearna enačba. Bernoullijeva. Riccatijeva. Variacijski račun. Osnovna naloga variacijskega računa. Eulerjeva enačba. Izoperimetrični problem. Besselova diferencialna enačba. Reševanje z vrsto. Reprezentacije z vrstami in integrali. Numerično reševanje. Laplaceova transformacija. Obratna formula, lastnosti. Uporaba. Robni problemi za diferencialne enačbe drugega reda. Sturm-Liouvilleov operator. Ime predmeta: FUNKCIONALNA ANALIZA Topološki vektorski prostori. Normirani prostori. Banachovi prostori. Končno razsežni normirani prostori. Polnorme in lokalna konveksnost. Funkcional Minkowskega. Zaprti podprostori in kvocientni prostor. Linearni operatorji in linearni funkcionali. Omejenost operatorja. Baireov izrek. Izrek o enakomerni omejenosti. Izrek o odprti preslikavi. Izrek o zaprtem grafu. Izrek o separaciji zaprtih konveksnih množic. Šibka in šibka--* topologija. Izrek Banach- Alaoglu. Dual. Hahn-Banachov izrek. Refleksivni prostori. Anihilator podprostora. Spekter operatorja. Izrek Arsela-Ascoli. Kompaktni operatorji. Spekter kompaktnega operatorja Hilbertovi prostori. Ortogonalnost. Paralelogramska identiteta. Riezsov izrek o reprezentaciji omejenega funkcionala. Adjungirani operator. Ortonormirane baze. Sebi adjungirani, unitarni in normalni operatorji. Banachove algebre. Spekter. Adjunkcija identitete. Izrek Gelfand-Mazur. Neomejeni operatorji. Zaprt operator. Adjungiranje gosto definiranega operatorja. 13

14 Ime predmeta: STATISTIKA Statistika je postala nepogrešljivo orodje na skoraj vseh področjih raziskovalnega dela, vedno bolj pa se uveljavlja tudi kot sredstvo pri racionalizaciji poslovanja in industrijske proizvodnje. Osnovne pojme statistike mora poznati vsak študent matematike. Predmet pokriva železni nabor statističnih pojmov in tehnik. Splošne kompetence, ki jih pridobijo študenti pri tem predmetu so razumevanje pojma statističnega modela, razumevanje vloge statistike v raziskovalnem delu na drugih področjih ter razumevanje vloge statistike pri poslovanju in industrijskih procesih. Poleg naštetega, predmet študente pripravi k obvladovanju grafične metode pri analizi podatkov ter modelov za kategorične podatke in analizo časovnih vrst. Ime predmeta: KOMPLEKSNA ANALIZA Kompleksna ravnina. Razširjena ravnina in stereografska projekcija. Potenčne vrste s kompleksnimi argumenti. Eksponenta funkcija. Logaritemska funkcija in korenske funkcije. Odvod kompleksne funkcije. Cauchy-Riemannove enačbe. Cele funkcije. Integral kompleksne funkcije po poti. Cauchy-jevi izreki. Morerin izrek. Liouville-ov izrek in osnovni izrek algebre. Princip maksimalnega modula. Homotopija. Izolirane singularnosti. Razvoj v Laurent-ovo vrsto. Residui in uporaba. Harmonične funkcije. Poissonovo jedro in Poissonov integral. Rešitev Dirichlet-ovega problema na krožnici. Harnack-ov izrek. Lastnost poprečne vrednosti in harmonične funkcije. Subharmonične funkcije. Schwarz-ov Lema. Obrat principa maksimalnega modula. Rado-jev izrek. Aproksimacija z racionalnimi funkcijami. Runge-jev izrek. Konformne preslikave. Normalne družine. Riemannov izrek o konformni ekvivalenci. Neskončni produkti. Ničle holomorfnih preslikav. Weierstrassov faktorizacijski izrek. Meromorfne funkcije ter Mittag-Leffler-jev izrek. Jensenova formula. Blaschke-jevi produkti in funkcije v H. Ime predmeta: KONČNE GEOMETRIJE Steinerjevi sistemi Načrti Skoraj linearni prostori Linearni prostori Konfiguracije, Desarguesove in Pappusove konfiguracije Projektivni prostori Afini prostori Polarni prostori 14

15 Posplošeni četverokotniki Delne geometrije Ime predmeta: MATEMATIČNI PRAKTIKUM I Programi za predstavitve (npr. Power Point), delo s preglednicami (npr. Excel), Urejevalniki besedil (npr. WinEdt, TextPad, Emacs, Auctech, Open Office, ), Osnove TeX-a in LaTeX-a (Miktex, Tetex, GSview, Acrobat Reader...), Osnovna orodja za izdelavo slik (pdf, eps), delo s formati slik, vključevanje slik v LaTex, skeniranje in uporaba digitalne kamere. Ime predmeta: MATEMATIČNI PRAKTIKUM II Generiranje naključnih podatkov in elementarna verjetnost ter statistika (Excel), simbolno računanje (Mathematica, Maple, Derive) - uporaba vgrajenih funkcij, uporaba sistema za pomoč, oblikovanje besedila, ki vključuje računanje, programski sistem Mathematica - uporaba sistema Mathematica za reševanje konkretnih problemov (sistemi enačb, iskanje ničel polinoma, pravila logaritmiranja, odvajanje, integriranje, limite, itd.), programski sistem MAtLab in programski jezik GNU Octave ter osnove numeričnega računanja (osnovni pregled sistema MatLab in programskega jezika GNU Octave ter uporaba pri preprostih problemih iz področja matrične algebre), preglednice in delo z njimi (grafični prikazi preglednic in podatkov), programski sistem R (javno dostopen programski paket za delo s področja statistike). Ime predmeta: MATEMATIKA: METODA IN UMETNOST Generiranje matematičnih resnic. Matematika: metoda in umetnost. Števila 1,2,3,5,7 in osnovni principi razmišljanja. Realno in virtualno. Restrikcija, ekstenzija, simetrija. Matematizacija znanosti. Matematika v naravoslovju, družboslovju, umetnosti, politiki. Konkretni zgledi: Parlamentarne volitve in geometrijske konfiguracije; Genom, kitajski I-Ching in hiperkocka; Simetrije molekularnih grafov in fulerenov; Športni turnirji in grafovska prirejanja; Albrecht Durer -- Melanholija, prisekana kocka in Pappusova konfiguracija; Durer in magični kvadrati. Praštevila, faktorizacija in tajne kode. 15

16 Ime predmeta: OSNOVE FINANČNE MATEMATIKE Matematika življenjskih zavarovanj. Obresti, sedanja vrednost. Princip ekvivalence. Modeli preživetja. Določanje neto premij. Določanje neto matematičnih rezerv. Upravljanje s tveganji pri življenjskih zavarovanjih. Modeli trgov. Tipi vrednostnih papirjev. Stohastični modeli trgov. Pojem strategije. Upravljanje s premoženjem. Mere tveganja. Optimalna strategija za eno obdobje. Dinamične strategije. CAPM model. Opcije. Tipi opcij. Princip arbitraže. Varovanje in osnovni izrek vrednotenja opcij. Evropske in ameriške opcije. Eksotične opcije. Praktični vidiki varovanja. Modeli obrestnih mer. Pomen stohastičnega modeliranja. Osnovni modeli za trenutne obrestne mere, opcije na obrestne mere. 16

17 Ime predmeta: PERMUTACIJSKE GRUPE Delovanje grup. Orbite in stabilizatorji. Ekstenzija do večkratne tranzitivnosti. Primitivnost in neprimitivnost. Permutacijske grupe in grafi. Avtomorfizmi grafov. Tranzitivni in Cayleyevi grafi. Grafi z izbrano stopnjo simetrije. Permutacijske grupe in načrti. Ime predmeta: REŠEVANJE ENAČB: OD AL-KHWARIZMIJA DO GALOISA Klasična algebra in umetnost reševanja enačb. Musa al-khwarizmi in kvadratične enačbe. Renesančna Italija in formule za enačbe tretje in četrte stopnje. Dvobojevanja z enačbami. Cardano, Ferrari in Fontana - Tartaglia. Abel, Galois in rojstvo moderne algebre. Osnovni elementi Galoiseve teorije. Avtomorfizmi. Galoiseve razširitve. Fundamentalni izrek Galoiseve teorije. Simetrični polinomi. Pravilni petkotnik. Pravilni sedemnajstkotnik. Rešljivost enačb z radikali. Ime predmeta: TEORIJA KODIRANJA Matematične osnove (grupe, kolobarji, ideali, vektorski prostori, končni obsegi) Osnovni pojmi iz teorije kodiranja Algebraične metode za konstrukcijo kod za popravljanje napak Hammingove kode Linearne kode Binarne Golayeve kode Ciklične kode BCH kode Reed-Solomonove kode 17

18 Meje (Hammingova meja, Singletonova meja, Johnsonova meja,...) Ime predmeta: TEORIJA MERE Koncept merljivosti. σ-algebra merljivih množic. Merljive funkcije. Borelove množice in Borelovo merljive funkcije. Merljivost limitnih funkcij. Enostavne funkcije. Integral nenegativnih merljivih funkcij in kompleksnih merljivih funkcij.. Fatou-jeva lema. Lebesgue-ov izrek o monotoni in dominantni konvergenci. Vpliv množic z mero nič in koncept enakosti skoraj povsod. L p prostori. Pozitivne Borelove mere. Nosilec funkcije. Rieszov izrek o reprezentaciji pozitivnega linearnega funkcionala na algebri zveznih funkcij z integralom. Regularnost Borelovih mer. Lebesgue-ova mera. Aproksimacija merljivih funkcij z zveznimi. Lusinov izrek Kompleksne mere. Totalna variacija. Absolutna zveznost. Lebesgue-Radon-Nikodym-ov izrek. L p prostori kot refleksivni Banachovi prostori. Diferenciabilnost mer in simetrični odvod mere. Absolutno zvezne funkcije in osnovni integralski izrek. Izrek o vpeljavi novih spremenljivk. Produktne mere in Fubinnijev izrek. Napolnitev produktnih Lebesgue-ovih mer. Ime predmeta: TEORIJA ŠTEVIL Deljivost števil. Največji skupni delitelj. Najmanjši skupni večkratnik. Evklidov algoritem. Praštevila. Številski sistemi. Kriteriji deljivosti. Kongruence. Fermatov in Eulerjev izrek. Reševanje kongruenčnih enačb. Kvadratični zakon reciprocitete. Linearne in kvadratne diofantske enačbe. Verižni ulomki. Aritmetične funkcije. Möbiusova formula inverzije. Ime predmeta: TOPOLOGIJA Topološki prostori. Topološka struktura na množici. Zvezne preslikave. Baze in podbaze. Separacijski aksiomi. Kompaktnost. Definicija kompaktnosti. Kompaktni metrični prostori. Kompaktni podprostori. Preslikave kompaktnih prostorov. Lokalno kompaktni prostori. Povezanost. Navadna povezanost in povezanost s potmi. Komponente. Lokalna povezanost. 18

19 Produkti. Topološki produkt končno mnogo faktorjev. Topološke lastnosti končnih produktov. Topološki produkt neskončno mnogo faktorjev. Zvezne realne funkcije. Obstoj in razširjanje funkcij. Stone-Weierstrassov izrek. Kvocientni prostori. Kvocientna topologija. Preslikave kvocientnih prostorov. Zlepki. Projektivni prostori. Osnovni izreki topologije evklidskih prostorov. Brouwerjev izrek o negibni točki. Jordanov izrek. Invarianca odprtih množic. Schönfliesov izrek. Ime predmeta: ANDRAGOGIKA IKT PODPRTEGA IZOBRAŽE-VANJA Teoretske osnove za načrtovanje in izvedbo kakovostnega ter učinkovitega, IKT podprtega izobraževanja odraslih. Sistemska urejenost in družbeno kulturne okoliščine na področju IKT podprtega izobraževanja odraslih Temeljne strategije in metode poučevanja odraslih z IKT. Teorija uporabe IKT pri izvedbi ocenjevalnih in evalavacijskih strategij. Vloga IKT pri strokovnem razvoju izobraževalca odraslih in izboljšanju kakovosti in storilnosti ter poklicne učinkovitosti. Ime predmeta: DIDAKTIČNO NAČRTOVANJE UČNIH VSEBIN Zgodovinski razvoj in tehnološki pogoji IKT podprtih učnih gradiv. Kakovost elektronskih učnih vsebin in izdajanje le-teh v elektronskih medijih. Sistemska urejenost in družbeno kulturne okoliščine na področju oblikovanja in izdaje IKT podprtih učnih vsebin. Načrtovanje in snovanje kakovostnih ter učinkovitih IKT podprtih učnih vsebin. Oblike in metode poučevanja in učenja z IKT podprtimi učnimi vsebinami. IKT podprte učne vsebine za preverjanje in ocenjevanje ter evalvacijo. Strokovni razvoj učitelja na področju uporabe IKT podprtih učnih vsebin za izboljšanje kakovosti in storilnosti ter poklicne učinkovitosti. Strategije vrednotenja in refleksije o poklicni praksi, kar naj omogoči strokovne odločitve glede uporabe IKT za učinkovito podporo v procesih učenja. Ime predmeta: GEOGRAFSKI INFORMACIJSKI SISTEMI Osnovni pojmi s področja geografskih informacijskih sistemov. Prostorski podatki: Podatkovne strukture, Podatkovne baze, Topološki modeli. Upravljanje s prostorskimi podatki: Vnos in obdelava, Interaktivno poizvedovanje, Analize, Prikaz. 19

20 Trendi na področju razvoja geografskih informacijskih sistemov. Ime predmeta: IMPLEMENTACIJA SISTEMOV ZA UPRAVLJANJE S PODATKOVNIMI BAZAMI Diski in datoteke. Diskovni pomnilniki. Arhitektura diska. Datoteke v operacijskem sistemu. Neurejena datoteka. Format strani datoteke. Vmesni pomnilnik. Format zapisa datoteke. Variabilni zapisi. Indeksi. Indeks ISAM. B+ drevo. Vstavljanje in brisanje zapisov B+ drevesa. Gradnja B+ drevesa iz danih podatkov. Razpršilni indeksi. Statični razpršilni indeks. Dinamični razpršilni indeksi. Sortiranje. Metode dostopa do relacij. Analiza metod dostopa do relacij. Relacijski jeziki. Relacijska algebra. Definicija operacij relacijske algebre. Lastnosti operacij RA. Ekvivalentnost izrazov RA. Relacijski račun. Domenski in n-terični relacijski račun. Razmerje med relacijsko algebro in relacijskim računom. Relacijska kompletnost jezika. Prevod SQL v relacijsko algebro. Izrazna moč relacijskih jezikov. Evaluacija relacijskih operacij. Implementacija selekcije. Selekcija z uporabo indeksov. Implementacije stika. Stik z vgnezdeno zanko. Stik z indeksom. Stik z zlivanjem. Implementacija projekcije. Projekcija s sortiranjem. Implementacija agregacijskih funkcij. Sortiranje. Cena relacijskih operacij. Ocena hitrosti izvajanja relacijskih operacij. Ocena velikosti rezultov po evaluaciji relacijskih operacij. Optimizacija poizvedb. Plan poizvedbe. Ekvivalentni izrazi RA. Naštevanje ekvivalentnih planov poizvedbe. Ocenitvena funkcija plana poizvedbe. Optimizacijski algoritmi. Levo usmerjena drevesa poizvedb. Uporaba dinamičnega programiranja. Kontrola sočasnega izvajanja. Transakcije. Sočasnost v SUPB. Prekrivajoče transakcije. Atomičnost transakcij. Razporejanje transakcij. Ekvivalentna razporeditev. Zaporedna razporeditev. Anomalije pri prekrivajočih transakcijah. Kontrola sočasnosti z zaklepanjem. Dvosmerno zaklepanje. Smrtni objem. Graf odvisnosti transakcij. Preprečevanje smrtnega objema. Odkrivanje smrtnega objema. Varovanje pred sistemskimi napakami. Podatkovne nesreče. Dnevnik. Zapisi dnevnika. Algoritem sistema Ares. Identifikacija transakcije. Zapisovanje stanja popravljenih zapisov. Kontrolne točke. Prekinitev transakcije. Potrditev transakcije. WAL protkol. Vzpostavitev konsistentnega stanja po sistemski napaki. Ime predmeta: JEZIKOVNE TEHNOLOGIJE Uvod: kratka zgodovina obdelave naravnih jezikov, pregled uporabljenih sredstev pri obdelavi naravnih jezikov, predstavitev korpusa. Korpusi: slovenskega jezika, enojezični korpus, dvojezični korpus, izdelava korpusov, uporaba korpusov, predstavitev, označevanje, omrežne konkordance. Računalniška orodja: delitev računalniških orodij, pregled računalniških orodij, primeri računalniških orodij. 20

21 Strojno prevajanje: pregled tehnik strojnega prevajanja, vrednotenje rezultatov strojnega prevajanja, statistično strojno prevajanje, osnove statističnega strojnega prevajanja. Sodobni načini zbiranja pomembnih lingvističnih informacij iz računalniško obvladljivih korpusov. Ime predmeta: KURIKULARNO NAČRTOVANJE IKT PODPRTEGA IZOBRAŽEVANJA Opredelitev pojmov: Zgodovinski razvoj pojma kurikulum; Opredelitev izobraževalnega programa in učnega načrta; Opredelitev kurikularnih teorij. Modeli načrtovanja kurikuluma: Učno-ciljna strategija; Učno-snovna strategija; Konceptualno usmerjeno načrtovanje; Problemsko orientirano načrtovanje; Procesno-razvojna strategija načrtovanja. Metode in faze načrtovanje kurikuluma: Metode in strategije načrtovanja kurikuluma IKT podprtega izobraževanja v osnovni šoli, srednji šoli, univerzitetnem izobraževanju ter vseživljenjskem izobraževanju; Od uradnega kurikuluma preko izvedbenega kurikuluma do doseženega kurikuluma; Ugotavljanje potreb; Opredelitev ciljev, standardov znanja, vsebin in kompetenc; Analiza IKT infrastrukture, tehnološka infrastruktura, delovna okolja in arhitektura informacijskih sistemov za izobraževanje. Sistemske podlage pri načrtovanju kurikuluma IKT podprtega izobraževanja: Zakonske podlage, normativi in standardi; Nacionalni kurikulum in izvedbene oblike kurikuluma; Programski dokumenti, projektne iniciative, mednarodni procesi standardizacije in integrativni procesih IKT podprtega izobraževanju; Socialni, etični, zdravstveni in zakonski problemi, povezani z vpeljavo tehnologije v osnovnih, srednjih šolah ter pri univerzitetnem in vseživljenjskem izobraževanju in se ustrezno odziva nanje pri načrtovanju in oblikovanju učnih vsebin. Kurikularna evalvacija IKT podprtega izobraževanja: Oblike in kriteriji evalvacije; Uporaba IKT pri izvedbi evalvacijskih strategij. Ime predmeta: MENTORSTVO V IKT PODPRTEM IZOBRAŽEVANJU Pristopi k poučevanju in opredelitev mentorstva. Oblike mentorstva v osnovnem, srednjem, univerzitetnem in vseživljenjskem IKT podprtem izobraževanju. Mentorjeve vloge in dejavnosti v IKT podprtem izobraževanju. Testni sistemi za preverjanje in ocenjevanje znanja učencev. Stili vodenja in vzgojno izobraževalna komunikacija v IKT podprtem izobraževanju. Strokovni razvoj in IKT pri izvedbi evalvacijskih strategij. Ime predmeta: OSNOVE BIOINFORMATIKE Uvod Osnove biološko ozadje, primerjava vzorcev 21

22 Primerjava dveh nizov: algoritmi za natančno ujemanje Primerjava dveh nizov: hevristični algoritmi Iskanje vzorcev in najboljše ujemanje. Priponska drevesa Primerjava večih nizov Tvorjenje evolucijskih dreves. Ime predmeta: RAČUNALNIŠKA VARNOST Uvod in osnovne definicije. Simetrični tajnopisni sistemi in asimetrični tajnospisni sistemi. Kriptografski protokoli in uvod v formalne metode. Infrastruktura javnih ključev. Elementi celovite varnostne infrastrukture (obrambni zidovi, sistemi za detekcijo vdorov, protokoli SSL, IPSec, in SET). Obvladovanje človeškega dejavnika (organizacijski in zakonski vidiki). Ime predmeta: RAČUNSKA GEOMETRIJA Uvod. Kaj je računska geometrija? Motivacije. Aplikacije. Primitivne operacije. Konveksna ovojnica v dveh dimenzijah. Križanje dveh odsekov črt. Dvojno povezan seznam robov. Paradigma»Sweeping-line«. Križanje dveh odsekov črt. Triangulacija polinomov. Particioniranje polinoma na monotone kose. Triangulacija monotonih kosov. Iskanje z ortogonalnim obsegom. Eno-dimenzionalno iskanje z obsegom. K-d drevesa. Drevesa obsega. Intervalna drevesa. Segmentna drevesa. Določanje točk. Trapezoidne mape. Naključna inkrementalna gradnja. Voronojev diagram in Delaunayeva triangulacija. Problem najbližjega soseda. Nearest neighbor problem. Voronojev diagram: definicije in osnovne lastnosti. Delaunayeva triangulacija. Konstrukcija. Ureditve in dualnost v računski geometriji. Črta-točka dualnost. Lastnosti. Ureditev črt. Konstrukcija. 22

23 Ime predmeta: UPORABA IKT V IZOBRAŽEVANJU Zgodovinski in tehnološki razvoj IKT podpore izobraževalnim procesom Tehnološki vidiki IKT podprtega izobraževanja Institucionalni okvir IKT podprtega izobraževanja Kakovost elektronskih učnih vsebin in izdajanje le-teh v elektronskih medijih Sistemska urejenost in družbeno kulturne okoliščine na področju IKT podprtega izobraževanja. Teoretske osnove za načrtovanje in snovanje kakovostnega ter učinkovitega IKT podprtega izobraževanja Temeljne strategije za načrtovanje in izvedbo izobraževanja s poudarkom na metodah in strategijah za uporabo IKT pri spodbujanju kakovosti in učinkovitosti poučevanja in učenja. Teorija uporabe IKT pri izvedbi ocenjevalnih in evalvacijskih strategij. Vloga IKT pri strokovnem razvoju učitelja in izboljšanju kakovosti in storilnosti ter poklicne učinkovitosti. Ime predmeta: ASOCIATIVNE SHEME Asociativne sheme: definicija, osnovne lastnosti, primeri, presečna števila. Bose-Mesnerjeva algebra: baza, lastnosti. Primitivni idempotenti: definicija, Kreinovi parametri. Razdaljno-regularni grafi: definicija, primeri, presečna števila. Nekateri potrebni pogoji za obstoj razdaljno-regularnega grafa s predpisanimi presečnimi števili. Primitivni in neprimitivni razdaljno-regularni grafi. Ime predmeta: VERJETNOST IN STATISTIKA Osnove kombinatorike Osnovni izrek kombinatorike. Variacije in variacije s ponavljanjem. Kombinacije in kombinacije s ponavljanjem. Permutacije in permutacije s ponavljanjem. Binomska formula in posplošitve. Izidi in dogodki Množica vseh možnih izidov, dogodki, definicija verjetnosti. Računanje z dogodki. Pogojna verjetnost in neodvisnost Slučajne spremenljivke 23

24 Slučajne spremenljivke in njihove porazdelitve. Pregled osnovnih diskretnih porazdelitev. Matematično upanje in varianca. Zvezne slučajne spremenljivke. Večrazsežne porazdelitve Definicija diskretnih večrazsežnih porazdelitev. Neodvisnost slučajnih spremenljivk. Kovarianca, vsote slučajnih spremenljivk. Pogojne porazdelitve in pogojna matematična upanja. Večrazsežne zvezne porazdelitve. Rodovne funkcije Definicija in primeri. Proces razvejanja. Aproksimacija porazdelitev Konvergenca slučajnih spremenljivk v porazdelitvi. Normalna aproksimacija porazdelitev vsot slučajnih spremenljivk. Poissonova aproksimacija. Vzorčenje Uvodni primeri in definicije. Vzorčna porazdelitev in standardna napaka. Intervali zaupanja. Regresija Uvodni primeri. Formulacija statističnega modela. Metoda najmanjših kvadratov, izrek Gauss-Markova. Ime predmeta: META-PROGRAMSKI JEZIKI Uvod: sklepanje, Indukcija, Indukcija pravil, Objekti in sodbe, Pravila sklepanja, Izpeljave, Iterativne in simultane indukcijske definicije, Definicija funkcij s pravili, Hipotetične sodbe, Izpeljivost, Dopustno sklepanje. Semantika jezikov: aritmetični izrazi, Sintaksa, Statična semantika, Evaluacija, Dinamična semantika, Varnost izrazov, Lambda račun, Lambda abstrakcija, povezovanje, substitucija, rekurzija, fiksne točke, redukcija, Curry, normalne oblike, statična semantika, dinamična semantika, preveranje tipov. Meta-programski jeziki: Osnove LF, Elf, Twelf, predstavitev programskega okolja Twelf. Logical Framework (LF): Predstavitve prvega reda, primer predstavitve naravnih števil, enostaven LF s tipi, opisovanje sodb, kompleten LF, dokazovanje lastnosti izjav, dokazovanje meta-izjav, Predstavitve višjega reda: predstavitve sodb, dokazovanje izrekov, neprazni konteksti, dokazovanje izjav v nepraznih kontekstih. Programski jezik Mini-ML: Statična in dinamična semantika Mini-ML, Implementacija Mini- ML v Twelf, Mini-ML interpreter. Preverjanje tipov. 24

25 Ime predmeta: DOPOLNJENA RESNIČNOST Pregled konceptov in orodji dopolnjene resničnosti (Augmented Reality AR) za splet, namizne računalnike, mobilne naprave in naglavne prikazovalnike. Metode za vizualizacjo realnega sveta (e.g. 'peephole' model kamere, video transparentni zaslon, optično transparentni zaslon, naglavni prikazovalnik). Pogled gradnikov za vstavljanje virtualnih objektov v realni svet (e.g. predstavitev OpenGL programiranja, ustvarjanje virtualne kamere z lastnostmi prave kamere) Pregled sledenja pozicije kameea v absolutnem in relativnem načinu z uporabo senzorjev (e.g. kompas, žiroskop, merilci pospeška) in strojnega vida (e.g. RGB kamera, RGB - D kamera); Kalibracija video transparentnega zaslona, optično transparentnega zaslona in naglanega prikazovalnika. Oblikovanje AR interakcije usmerjene k uporabniku. Ime predmeta: INTERAKCIJA ČLOVEK RAČUNALNIK Pregled področja in razvoja vmesnega člena med inženirjem in oblikovalcem. Podroben pregled posameznih sklopov oblikovanja interakcije usmerjene k uporabniku: razumevanje problema, zahtev, analiza, prototipiranje, evaluacija. Pregled človeškega dojemanja, spoznavanja okolja, kognitivnih procesov in akcij, čustev in izkušenj. Uporaba tehnik prototipiranja. Uporaba kvantitativnih in kvalitativnih tehnik evaluacije sistema/izdelka na različnih stopnjah razvoja. Pregled drugih pomembnih tem kot so mentalni modeli, direktna manipulacija, mreže in postavitve, tipografija, navigacija, porazdeljena kognicija. Ime predmeta: IZOBRAŽEVANJE, IGRE IN IGRIFIKACIJA Pregled zgodovinskega razvoja iger, igrifikacije, področij uporabe, elementov igre in mislenih procesov. Podroben pregled piholoških procesov, motivacije, kognicije, percepcije in pozornosti. Spoznavanje tehnik oblikovanja in načrtovanja vsebine, ogrodij, kulture igranja. Uporaba iger in igrifikacije na raznih ravneh poučevanja/učenja od izobraževalnih ustanov do uporabe v združbah. Pregled drugih pomembnih tem kot so kritike, nevarnosti, zakonski okviri, ipd. 25

26 TEMATSKI VEŠČINSKI SKLOPI Ime predmeta: STREŽNIK IN LDAP IMENIK Število ECTS kreditnih točk: 4 Nastavitev domenskega strežnika za potrebe imenika Nastavitev infrastrukture imenika Nastavitev dodatnih vlog v imeniku Ustvarjanje in vzdrževanje objektov v imeniku. Upravljanje z objekti v imeniku Nastavitev storitev certificiranja za potrebe imenika Ime predmeta: RAZVOJ APLIKACIJ V TIPIČNEM PROGRAMSKEM OGRODJU Število ECTS kreditnih točk: 2 Implementacija sistemskih tipov in vmesnikov Implementacija collections in generics Konfiguracija in namestitev izdelkov Nadzor in razhroščevanje aplikacij Branje in pisanje datotek Serializacija Implementacija delegatov ter dogodkov Podpora internacionalizaciji, globalizaciji ter lokalizaciji Implementacija kriptografije in računalniške varnosti Povezava med COM komponentami Delo s tipi Izdelava večnitnih aplikacij Ime predmeta: OSNOVE DELOVANJA OPERACIJSKEGA SISTEMA LINUX Število ECTS kreditnih točk: 2 razumevanje Linux datotečnega sistema osnovno vzdrževanje sistema uporaba in nastavljanje namiznega okolja izvajanje pomembnejših ukazov iz ukazne vrstice izvajanje osnovnih operacij prek namiznega okolja uporaba tekstovnega urejevalnika pravice in privilegiji poganjanje programov iz ukazne vrstice in namiznega okolja uporaba orodij in ukazov za tiskanje 26

FGG13

FGG13 10.8 Metoda zveznega nadaljevanja To je metoda za reševanje nelinearne enačbe f(x) = 0. Če je težko poiskati začetni približek (še posebno pri nelinearnih sistemih), si lahko pomagamo z uvedbo dodatnega

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 6. 2. 2014 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument.

Prikaži več

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A ZAKAJ ŠTUDIJ MATEMATIKE? Ker vam je všeč in vam gre dobro od rok! lepa, eksaktna veda, ki ne zastara matematičnoanalitično sklepanje je uporabno povsod matematiki so zaposljivi ZAKAJ V LJUBLJANI? najdaljša

Prikaži več

Datum in kraj

Datum in kraj Ljubljana, 5. 4. 2017 Katalog znanj in vzorci nalog za izbirni izpit za vpis na magistrski študij Pedagoško računalništvo in informatika 2017/2018 0 KATALOG ZNANJ ZA IZBIRNI IZPIT ZA VPIS NA MAGISTRSKI

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika Pisni izpit. junij 22 Ime in priimek Vpisna st Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer so

Prikaži več

glava.dvi

glava.dvi Lastnosti verjetnosti 1. Za dogodka A in B velja: P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) 2. Za dogodke A, B in C velja: P(A B C) = P(A) + P(B) + P(C) P(A B) P(A C) P(B C) + P(A B C) Kako lahko to pravilo posplošimo

Prikaži več

PRIPOROČILA ZA OBLIKOVANJE KATALOGOV ZNANJA ZA MODULE V PROGRAMIH VIŠJEGA STROKOVNEGA IZOBRAŽEVANJA

PRIPOROČILA ZA OBLIKOVANJE KATALOGOV ZNANJA ZA MODULE V PROGRAMIH VIŠJEGA STROKOVNEGA IZOBRAŽEVANJA KATALOG ZNANJA 1. IME PREDMETA ZBIRKE PODATKOV I ZBIRKE PODATKOV II 2. SPLOŠNI CILJI Splošni cilji predmeta so: razvijanje sposobnosti za uporabo znanstvenih metod in sredstev, razvijanje odgovornosti

Prikaži več

3.indd

3.indd mf študijski program 43 FINANČNA MATEMATIKA 44 Andreja Kmet, diplomantka uporabne matematike, zaposlena v Banki Slovenije. Lahko rečem, da je študij matematike zahteven in da moraš vložiti veliko dela,

Prikaži več

FGG14

FGG14 Iterativne metode podprostorov Iterativne metode podprostorov uporabljamo za numerično reševanje linearnih sistemov ali računanje lastnih vrednosti problemov z velikimi razpršenimi matrikami, ki so prevelike,

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be Ime in priimek: Vpisna št: FAKULEA ZA MAEMAIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6 julij 2018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven rezultat

Prikaži več

Podatkovni model ER

Podatkovni model ER Podatkovni model Entiteta- Razmerje Iztok Savnik, FAMNIT 2018/19 Pregled: Načrtovanje podatkovnih baz Konceptualno načtrovanje: (ER Model) Kaj so entite in razmerja v aplikacijskem okolju? Katere podatke

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 3. februar Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

Teorija kodiranja in kriptografija 2013/ AES

Teorija kodiranja in kriptografija 2013/ AES Teorija kodiranja in kriptografija 23/24 AES Arjana Žitnik Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko Ljubljana, 8. 3. 24 AES - zgodovina Septembra 997 je NIST objavil natečaj za izbor nove

Prikaži več

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x Vaje: Matrike 1 Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N n 1 1 0 1 ; n N 0 2 Pokaži, da je množica x 0 y 0 x y x + z ; x, y, z R y x z x vektorski podprostor v prostoru matrik

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Projektno vodenje PREDAVANJE 7 doc. dr. M. Zajc matej.zajc@fe.uni-lj.si Projektno vodenje z orodjem Excel Predstavitev Najbolj razširjeno orodje za delo s preglednicami Dva sklopa funkcij: Obdelava številk

Prikaži več

Osnove matematicne analize 2018/19

Osnove matematicne analize  2018/19 Osnove matematične analize 2018/19 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D f R priredi natanko

Prikaži več

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Miklavič 30. okt. 2003 Math. Subj. Class. (2000): 05E{20,

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5 februar 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Nalog je

Prikaži več

Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito

Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito KAZALO 1 UVOD... 3 2 IZPITNI CILJI... 4 3 ZGRADBA IN VREDNOTENJE IZPITA... 5 3.1 Shema izpita... 5 3.2 Tipi nalog in vrednotenje...

Prikaži več

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja 3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja AV k = V k H k + h k+1,k v k+1 e T k = V kh k+1,k.

Prikaži več

Microsoft Word - Analiza rezultatov NPZ matematika 2018.docx

Microsoft Word - Analiza rezultatov NPZ matematika 2018.docx Analiza dosežkov pri predmetu matematika za NPZ 28 6. razred NPZ matematika 28 Dosežek šole Povprečno število točk v % Državno povprečje Povprečno število točk v % Odstopanje v % 49,55 52,52 2,97 Povprečni

Prikaži več

Chapter 1

Chapter 1 - 1 - Poglavje 1 Uvod v podatkovne baze - 2 - Poglavje 1 Cilji (Teme).. Nekatere domene, kjer se uporabljajo podatkovne baze Značilnosti datotečnih sistemov Problemi vezani na datotečne sisteme Pomen izraza

Prikaži več

PowerPointova predstavitev

PowerPointova predstavitev U K 20 P K U P M 2 0 1 2 12 M OBLIKOVANJE POJMA ŠTEVILO PRI OTROKU V 1. RAZREDU Sonja Flere, Mladen Kopasid Konferenca o učenju in poučevanju matematike, M a r i b o r, 2 3. i n 2 4. avgusta 2 0 1 2 Oblikovanje

Prikaži več

Optimizacija z roji delcev - Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz optimizacije

Optimizacija z roji delcev - Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz optimizacije Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz optimizacije 2. junij 2011 Koncept PSO Motivacija: vedenje organizmov v naravi Ideja: koordinirano

Prikaži več

Microsoft Word - M docx

Microsoft Word - M docx Š i f r a k a n d i d a t a : ržavni izpitni center *M15178112* SPOMLNSKI IZPITNI ROK Izpitna pola 2 Četrtek, 4. junij 2015 / 90 minut ovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno pero ali

Prikaži več

MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140

MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140 MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140 Pravila ocenjevanja pri predmetu matematika na Gimnaziji Krško

Prikaži več

GeomInterp.dvi

GeomInterp.dvi Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar za Numerično analizo Geometrijska interpolacija z ravninskimi parametričnimi polinomskimi krivuljami Gašper Jaklič, Jernej Kozak, Marjeta

Prikaži več

ŠTEVCI PROMETA IN NJIHOVA UPORABA ZA NAMENE STATISTIK ČRT GRAHONJA

ŠTEVCI PROMETA IN NJIHOVA UPORABA ZA NAMENE STATISTIK ČRT GRAHONJA ŠTEVCI PROMETA IN NJIHOVA UPORABA ZA NAMENE STATISTIK ČRT GRAHONJA Navdih Poizvedovanje po BD podatkovnih virih, ki imajo časovno dimenzijo in so dostopni. Večji promet pomeni večje število dobrin in močnejšo

Prikaži več

Srednja šola za oblikovanje

Srednja šola za oblikovanje Srednja šola za oblikovanje Park mladih 8 2000 Maribor POKLICNA MATURA MATEMATIKA SEZNAM VPRAŠANJ ZA USTNI DEL NARAVNA IN CELA ŠTEVILA Opišite vrstni red računskih operacij v množici naravnih števil. Kakšen

Prikaži več

Komisija za študijske zadeve UL Medicinske fakultete Vrazov trg 2 SI-1000 Ljubljana E: T: Režim študija Predmet: Uvod

Komisija za študijske zadeve UL Medicinske fakultete Vrazov trg 2 SI-1000 Ljubljana E: T: Režim študija Predmet: Uvod Komisija za študijske zadeve UL Medicinske fakultete Vrazov trg 2 SI-1000 Ljubljana E: ksz@mf.uni-lj.si T: +386 1 543 7700 Režim študija Predmet: Uvod v medicino, modul Informatika Študijski program: EMŠ

Prikaži več

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika Pisni izpit 9. junij 005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Vsak vektor na premici skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer je v smerni vektor premice in a poljubno število. r a v Vsak vektor na ravnini skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer sta v, v vektorja na

Prikaži več

Teme za zaključne naloge Jaka Smrekar 23. julij 2016 Kazalo 1 Topologija Dugundjijev razširitveni izrek Izrek

Teme za zaključne naloge Jaka Smrekar 23. julij 2016 Kazalo 1 Topologija Dugundjijev razširitveni izrek Izrek Teme za zaključne naloge Jaka Smrekar 23. julij 2016 Kazalo 1 Topologija 2 1.1 Dugundjijev razširitveni izrek............................. 2 1.2 Izrek o invarianci odprtih množic...........................

Prikaži več

Brownova kovariancna razdalja

Brownova kovariancna razdalja Brownova kovariančna razdalja Nace Čebulj Fakulteta za matematiko in fiziko 8. januar 2015 Nova mera odvisnosti Motivacija in definicija S primerno izbiro funkcije uteži w(t, s) lahko definiramo mero odvisnosti

Prikaži več

Microsoft Word - CNC obdelava kazalo vsebine.doc

Microsoft Word - CNC obdelava kazalo vsebine.doc ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO VIŠJA STROKOVNA ŠOLA STROJNIŠTVO DIPLOMSKA NALOGA Novo mesto, april 2008 Ime in priimek študenta ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO VIŠJA STROKOVNA ŠOLA STROJNIŠTVO DIPLOMSKA NALOGA Novo

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - Standardi znanja in kriteriji ocenjevanja 2 r.ppt [Samo za branje] [Združljivostni način]

Microsoft PowerPoint - Standardi znanja in kriteriji ocenjevanja 2  r.ppt [Samo za branje] [Združljivostni način] STANDARDI ZNANJA PO PREDMETIH IN KRITERIJI OCENJEVANJA 2. razred SLOVENŠČINA 1 KRITERIJI OCENJEVANJA PRI SLOVENŠČINI POSLUŠANJE -Poslušanje umetnostnega besedilo, določanja dogajalnega prostora in časa,

Prikaži več

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni RAM stroj Nataša Naglič 4. junij 2009 1 RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni trak, pomnilnik ter program. Bralni trak- zaporedje

Prikaži več

Strojna oprema

Strojna oprema Asistenta: Mira Trebar, Miha Moškon UIKTNT 2 Uvod v programiranje Začeti moramo razmišljati algoritmično sestaviti recept = napisati algoritem Algoritem za uporabo poljubnega okenskega programa. UIKTNT

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Tehnike programiranja PREDAVANJE 10 Uvod v binarni svet in računalništvo (nadaljevanje) Logične operacije Ponovitev in ilustracija Logične operacije Negacija (eniški komplement) Negiramo vse bite v besedi

Prikaži več

Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako

Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako ugotoviti, ali je nek graf ravninski. 1 Osnovni pojmi

Prikaži več

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE 1 1.1 Operacije z dvomestnimi relacijami...................... 2 1.2 Predstavitev relacij............................... 3 1.3 Lastnosti relacij na dani množici (R X X)................

Prikaži več

MATLAB programiranje MATLAB... programski jezik in programersko okolje Zakaj Matlab? tipičen proceduralni jezik enostaven za uporabo hitro učenje prir

MATLAB programiranje MATLAB... programski jezik in programersko okolje Zakaj Matlab? tipičen proceduralni jezik enostaven za uporabo hitro učenje prir MATLAB programiranje MATLAB... programski jezik in programersko okolje Zakaj Matlab? tipičen proceduralni jezik enostaven za uporabo hitro učenje priročno programsko okolje tolmač interpreter (ne prevajalnik)

Prikaži več

Poslovilno predavanje

Poslovilno predavanje Poslovilno predavanje Matematične teme z didaktiko Marko Razpet, Pedagoška fakulteta Ljubljana, 20. november 2014 1 / 32 Naše skupne ure Matematične tehnologije 2011/12 Funkcije več spremenljivk 2011/12

Prikaži več

Identifikacija Mednarodna raziskava trendov znanja matematike in naravoslovja Vprašalnik za učitelje Matematika International Association for the Eval

Identifikacija Mednarodna raziskava trendov znanja matematike in naravoslovja Vprašalnik za učitelje Matematika International Association for the Eval Identifikacija Mednarodna raziskava trendov znanja matematike in naravoslovja Vprašalnik za učitelje Matematika International Association for the Evaluation of Educational Achievement Copyright IEA, 2008

Prikaži več

Gradbeništvo kot Industrija 4.0

Gradbeništvo kot Industrija 4.0 Povzetek: Kot vse druge panoge se mora gradbeništvo modernizirati Industrija 4.0 koncept, ki daje modernizaciji okvir, motivacijo, zagon Industrija 4.0 je stapljanje fizičnega in digitalnega sveta Gradbeništvo

Prikaži več

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf uporaba for zanke i iz korak > 0 oblika zanke: for i iz : korak : ik NE i ik DA stavek1 stavek2 stavekn stavek1 stavek2 stavekn end i i + korak I&: P-XI/1/17 uporaba for zanke i iz korak < 0 oblika zanke:

Prikaži več

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC MATEMATIKA 1.razred OSNOVE PREDMETA POKAZATELJI ZNANJA SPRETNOSTI KOMPETENCE Naravna števila -pozna štiri osnovne računske operacije in njihove lastnosti, -izračuna številske izraze z uporabo štirih računskih

Prikaži več

Macoma katalog copy

Macoma katalog copy POSLOVNE APLIKACIJE PO ŽELJAH NAROČNIKA Poročilni sistem Finance in kontroling Poprodaja Podatkovna skladišča Prodaja Proizvodnja Obstoječi ERP Partnerji Implementacija rešitev prilagojena po željah naročnika

Prikaži več

Osnove statistike v fizični geografiji 2

Osnove statistike v fizični geografiji 2 Osnove statistike v geografiji - Metodologija geografskega raziskovanja - dr. Gregor Kovačič, doc. Bivariantna analiza Lastnosti so med sabo odvisne (vzročnoposledično povezane), kadar ena lastnost (spremenljivka

Prikaži več

Vsebinska struktura predmetnih izpitnih katalogov za splošno maturo

Vsebinska struktura predmetnih izpitnih katalogov za splošno maturo Ljubljana 017 MATEMATIKA Predmetni izpitni katalog za splošno maturo Predmetni izpitni katalog se uporablja od spomladanskega izpitnega roka 019, dokler ni določen novi. Veljavnost kataloga za leto, v

Prikaži več

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množico M R n evklidskega prostora R n definirajte množice

Prikaži več

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri tem je lahko nelinearna funkcija f podana eksplicitno,

Prikaži več

Vrste

Vrste Matematika 1 17. - 24. november 2009 Funkcija, ki ni algebraična, se imenuje transcendentna funkcija. Podrobneje si bomo ogledali naslednje transcendentne funkcije: eksponentno, logaritemsko, kotne, ciklometrične,

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v financah Ljubljana, 2010 1. Klasični pristop k analizi

Prikaži več

FGG02

FGG02 6.6 Simetrični problem lastnih vrednosti Če je A = A T, potem so lastne vrednosti realne, matrika pa se da diagonalizirati. Schurova forma za simetrično matriko je diagonalna matrika. Lastne vrednosti

Prikaži več

Diapozitiv 1

Diapozitiv 1 Računalništvo in informatika Program: Mehatronika dr. Hubert Fröhlich, univ. dipl. el. Podatkovne baze 2 Podatkovne baze Podatki osnova za odločanje in izvajanje akcij tiskana oblika elektronska oblika

Prikaži več

Uvodno predavanje

Uvodno predavanje RAČUNALNIŠKA ORODJA Simulacije elektronskih vezij M. Jankovec 2.TRAN analiza (Analiza v časovnem prostoru) Iskanje odziva nelinearnega dinamičnega vezja v časovnem prostoru Prehodni pojavi Stacionarno

Prikaži več

[ Univerza v Ljubljani ] [ english ] Imenik sodelavcev Študij fizike Študij matematike

[ Univerza v Ljubljani ] [ english ] Imenik sodelavcev Študij fizike Študij matematike [ Univerza v Ljubljani ] [ english ] Imenik sodelavcev Študij fizike Študij matematike Doktorski študij matematike in fizike Raziskave O fakulteti Študenti fizike Študenti matematike Sodelavci Domov >

Prikaži več

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Prikaži več

PRIPOROČILA ZA OBLIKOVANJE KATALOGOV ZNANJA ZA MODULE V PROGRAMIH VIŠJEGA STROKOVNEGA IZOBRAŽEVANJA

PRIPOROČILA ZA OBLIKOVANJE KATALOGOV ZNANJA ZA MODULE V PROGRAMIH VIŠJEGA STROKOVNEGA IZOBRAŽEVANJA KATALOG ZNANJA 1. IME PREDMETA OPERACIJSKI SISTEMI I OPERACIJSKI SISTEMI II 2. SPLOŠNI CILJI Splošni cilji predmeta so: ustvarjanje zmožnosti za vključevanje v procese skupin in organizacij (identifikacije

Prikaži več

Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero v

Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero v Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar 2009 1 Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero velja 0 f(e) u(e) za e E(G). Za v V (G) definiramo presežek

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - IPPU-V2.ppt

Microsoft PowerPoint - IPPU-V2.ppt Informatizacija poslovnih procesov v upravi VAJA 2 Procesni pogled Diagram aktivnosti IPPU vaja 2; stran: 1 Fakulteta za upravo, 2006/07 Procesni pogled Je osnova za razvoj programov Prikazuje algoritme

Prikaži več

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn 5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisni. Če so krajevni vektorji do točk a 0,..., a k v R

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31 avgust 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven

Prikaži več

Predmetnik programa Družboslovna informatika, smer Digitalne tehnologije in družba (DI-DTID) 1. letnik Zimski semester Poletni semester # Naziv predme

Predmetnik programa Družboslovna informatika, smer Digitalne tehnologije in družba (DI-DTID) 1. letnik Zimski semester Poletni semester # Naziv predme Predmetnik programa Družboslovna informatika, smer Digitalne tehnologije in družba (DI-DTID) 1. letnik 1 Statistika 60 6 6 Uvod v metode družboslovnega raziskovanja 60 6 2 Uvod v družboslovno informatiko

Prikaži več

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC VERJETNOST osnovni pojmi Poskus: dejanje pri katerem je izid negotov met

Prikaži več

VPELJAVA MDM V DRŽAVEM ZBORU MATJAŽ ZADRAVEC

VPELJAVA MDM V DRŽAVEM ZBORU MATJAŽ ZADRAVEC VPELJAVA MDM V DRŽAVEM ZBORU MATJAŽ ZADRAVEC Državni zbor v številkah 90 poslancev 9 + 1 poslanska skupina 150+ mobilnih naprav (OS Android, ios) 500+ internih uporabnikov, 650+ osebnih računalnikov, 1100+

Prikaži več

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV Predmetna komisija za nižji izobrazbeni standard matematika Opisi dosežkov učencev 6. razreda na nacionalnem preverjanju znanja Slika: Porazdelitev točk pri matematiki (NIS), 6. razred 1 ZELENO OBMOČJE

Prikaži več

Matematika 2

Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 23. april 2014 Soda in liha Fourierjeva vrsta Opomba Pri razvoju sode periodične funkcije f v Fourierjevo vrsto v razvoju nastopajo

Prikaži več

CMSC 838T Lecture

CMSC 838T Lecture Uvod v UML Iztok Savnik Uvod Standarden jezik za pisanje specifikacij programske opreme. Poslovni informacijski sistemi Porazdeljene spletne aplikacije Vgnezdeni sistemi v realnem času Kreiranje konceptualnega

Prikaži več

GRUPE07junij.dvi

GRUPE07junij.dvi Norma Mankoč Borštnik 1.PREDMET : TEORIJA GRUP (SIMETRIJE V FIZIKI) Ljubljana, februar 2007 (2/1) (Povzetek tistega, kar je bilo realizirano.) 8. junij 2007 2.NAMEN. Predmet seznani študente s pomenom

Prikaži več

Vprašanja za 2. izpitno enoto poklicne mature Strokovni predmet NPA Vprašanja Visual C# (4. letnik) 1. Uporabniški vmesnik razvojnega okolja Visual C#

Vprašanja za 2. izpitno enoto poklicne mature Strokovni predmet NPA Vprašanja Visual C# (4. letnik) 1. Uporabniški vmesnik razvojnega okolja Visual C# Vprašanja za 2. izpitno enoto poklicne mature Strokovni predmet NPA Vprašanja Visual C# (4. letnik) 1. Uporabniški vmesnik razvojnega okolja Visual C# Pomen posameznih oken uporabniškega vmesnika, urejevalnik

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation INFORMACIJSKI SISTEM MFERAC - LETA 2022 mag. Andreja Sladoje Jemec, Sanja Štumberger Kovačič Ministrstvo za finance 10.12.2018 Vsebina predstavitve 1. Projekt MFERAC05 in izhodišča prenove 2. Izvajanje

Prikaži več

Event name or presentation title

Event name or  presentation title Marko Škufca Vodja programa BI, ADD d.o.o. Gorazd Cah Specialist področja Služba za informatiko, DARS d.d. Izziv Rešitev Rezultati... PROCESI + TEHNOLOGIJA + LJUDJE Poslanstvo: s sodobnimi pristopi in

Prikaži več

Mere kompleksnih mrež (angl. Network Statistics) - Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz diskretne matematike

Mere kompleksnih mrež   (angl. Network Statistics) - Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz diskretne matematike Mere kompleksnih mrež (angl. Network Statistics) Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz diskretne matematike Ajda Pirnat, Julia Cafnik in Živa Mitar Fakulteta za matematiko in fiziko April

Prikaži več

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru 6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, 30.03.2009 Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru in na končni ali neskončni čokoladi. Igralca si izmenjujeta

Prikaži več

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 410 petersemrl@fmfuni-ljsi Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi sestavljeni iz dveh delov: v prvem delu se rešujejo naloge,

Prikaži več

PowerPointova predstavitev

PowerPointova predstavitev INFORMATIKA Tečaj za višjega gasilca OGZ PTUJ 2017 PRIPRAVIL: ANTON KUHAR BOMBEK, GČ VSEBINA TEORETIČNA PREDAVANJA INFORMACIJSKI SISTEMI SISTEM OSEBNIH GESEL IN HIERARHIJA PRISTOJNOSTI PRAKTIČNE VAJE ISKANJE

Prikaži več

ŠTUDIJSKA PROGRAMA PRVE IN DRUGE STOPNJE

ŠTUDIJSKA PROGRAMA PRVE IN DRUGE STOPNJE ŠTUDIJSKA PROGRAMA PRVE IN DRUGE STOPNJE Multimedija je povsod okoli nas Računalniki, tablice, pametni telefoni, ure in druge elektronske naprave so neločljivi del naših življenj. Prek njih urejamo dnevna

Prikaži več

H-Razcvet

H-Razcvet Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Gregor Šulgaj H-Razcvet DIPLOMSKO DELO INTERDISCIPLINARNI ŠTUDIJSKI PROGRAM PRVE STOPNJE RAČUNALNIŠTVA IN

Prikaži več

PKP projekt SMART WaterNet_Opis

PKP projekt SMART WaterNet_Opis PKP projekt SMART WaterNet Po kreativni poti do znanja (PKP) opis programa Program Po kreativni poti do znanja omogoča povezovanje visokošolskih zavodov s trgom dela in tako daje možnost študentom za pridobitev

Prikaži več

Lehmerjev algoritem za racunanje najvecjega skupnega delitelja

Lehmerjev algoritem za racunanje najvecjega skupnega delitelja Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko ter Fakulteta za Matematiko in Fiziko Mirjam Kolar Lehmerjev algoritem za računanje največjega skupnega delitelja DIPLOMSKO DELO NA INTERDISCIPLINARNEM

Prikaži več

jj

jj PREDMETNI IZPITNI KATALOG ZA POKLICNO MATURO MATEMATIKA Predmetni izpitni katalog je določil Strokovni svet RS za splošno izobraževanje na 60. seji 27. 8. 2003 in se uporablja v programih za pridobitev

Prikaži več

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA Enopredmetna matematika IN STATISTIKE Maribor, 31. 01. 2012 1. Na voljo imamo kovanca tipa K 1 in K 2, katerih verjetnost, da pade grb, je p 1 in p 2. (a) Istočasno vržemo oba kovanca. Verjetnost, da je

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - p_TK_inzeniring_1_dan_v5_shortTS.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - p_TK_inzeniring_1_dan_v5_shortTS.ppt [Compatibility Mode] Telekomunikacijski inženiring dr. Iztok Humar Vsebina Značilnosti TK prometa, preprosti modeli, uporaba Uvod Značilnosti telekomunikacijskega prometa Modeliranje vodovno komutiranih zvez Erlang B Erlang

Prikaži več

DES

DES Laboratorij za načrtovanje integriranih vezij Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Digitalni Elektronski Sistemi Model vezja Računalniški model in realno vezje Model logičnega negatorja Načini

Prikaži več

2. Model multiple regresije

2. Model multiple regresije 2. Model multiple regresije doc. dr. Miroslav Verbič miroslav.verbic@ef.uni-lj.si www.miroslav-verbic.si Ljubljana, februar 2014 2.1 Populacijski regresijski model in regresijski model vzorčnih podatkov

Prikaži več

Delavnica Načrtovanje digitalnih vezij

Delavnica Načrtovanje digitalnih vezij Laboratorij za načrtovanje integriranih vezij Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Programirljivi Digitalni Sistemi Digitalni sistem Digitalni sistemi na integriranem vezju Digitalni sistem

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Integral rešujemo nalogo: Dana je funkcija f. Najdimo funkcijo F, katere odvod je enak f. Če je F ()=f() pravimo, da je F() primitivna funkcija za funkcijo f(). Primeri: f ( ) = cos f ( ) = sin f () =

Prikaži več

DN5(Kor).dvi

DN5(Kor).dvi Koreni Število x, ki reši enačbo x n = a, imenujemo n-ti koren števila a in to označimo z n a. Pri tem je n naravno število, a pa poljubno realno število. x = n a x n = a. ( n a ) n = a. ( n a ) m = n

Prikaži več

DSI 2019

DSI 2019 SINERGIJA PROTOKOLA IPFS IN TEHNOLOGIJE VERIŽENJA BLOKOV Aida Kamišalić Latifić, Muhamed Turkanović, Blaž Podgorelec, Marjan Heričko TEHNOLOGIJA VERIŽENJA BLOKOV in IPFS Porazdeljena & decentralizirana

Prikaži več

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Analiza 1 Course title: Analysis 1 Študijski program in stopnja Study programme and level Enoviti magis

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Analiza 1 Course title: Analysis 1 Študijski program in stopnja Study programme and level Enoviti magis UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Analiza 1 Course title: Analysis 1 Študijski program in stopnja Study programme and level Enoviti magistrski študijski program Pedagoška matematika Integrated

Prikaži več

Microsoft Word - avd_vaje_ars1_1.doc

Microsoft Word - avd_vaje_ars1_1.doc ARS I Avditorne vaje Pri nekem programu je potrebno izvršiti N=1620 ukazov. Pogostost in trajanje posameznih vrst ukazov računalnika sta naslednja: Vrsta ukaza Štev. urinih period Pogostost Prenosi podatkov

Prikaži več

1. IDENTIFIKACIJA PODATKOVNEGA NIZA 1.1 Naslov Strukturno-tektonska karta Slovenije 1: Alternativni naslov Strukturno-tektonska karta Slove

1. IDENTIFIKACIJA PODATKOVNEGA NIZA 1.1 Naslov Strukturno-tektonska karta Slovenije 1: Alternativni naslov Strukturno-tektonska karta Slove 1. IDENTIFIKACIJA PODATKOVNEGA NIZA 1.1 Naslov Strukturno-tektonska karta Slovenije 1:250.000 1.2 Alternativni naslov Strukturno-tektonska karta Slovenije 1:250.000 1.3 Okrajšani naslov - 1.4 Globalni

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 217 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Prikaži več

M

M Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M16140111* Osnovna raven MATEMATIKA Izpitna pola 1 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 016 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat

Prikaži več

INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani n

INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani n INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani neredno opravljal domače naloge. Pri pouku ga je bilo

Prikaži več

Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Analiza 2b Analysis 2b Študijski program in stopnja Study programme

Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Analiza 2b Analysis 2b Študijski program in stopnja Study programme Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2017/18) Analiza 2b Analysis 2b Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski program Matematika

Prikaži več