PowerPoint Presentation

Podobni dokumenti
DMS-Valicon

Microsoft Word - Predstavitev Ringaraja net_junij 2009.doc

Gradbeništvo kot Industrija 4.0

Folie 1

ANKETA O ŠOLSKI PREHRANI ZA STARŠE: Zbirnik besednih odgovorov (Opomba: Številčni prikaz z grafi je v drugi priponki.) Zbirnik besednih odgovorov po v

PowerPoint Presentation

DANE ZAJC: NUMIZMATIKI

Naslov

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation


Q1 Ali redno spremljate, kaj vaš otrok je v šoli? Podvprašanja Enote Navedbe Frekvence Veljavni % - Veljavni Ustrezni % - Ustrezni Frekvence % Q1a DA

Styria Digital Marketplaces d.o.o. Verovškova 55 SI-1000 Ljubljana T F E CENIK 2018 BOLHA.COM TRGO

PowerPoint-Präsentation

The consumer journey to 2020

Vloga Onkološkega inštituta Ljubljana v projektu skupnega ukrepa ipaac Urška Ivanuš OBVLADOVANJE RAKA V EU KAKO NAPREJ ipaac Local

PONUDBA ŠPORT 2012 RADIO SLOVENIJA VAL 202

OŠ DOMŽALE ANKETA O ZADOVOLJSTVU S ŠOLSKO PREHRANO REZULTATI IN ANALIZA Domžale, avgust2015 Analizo pripravila: DAŠA SOJER, org. šolske prehrane

Priprava zdravih malic v okviru programa Zdravje v vrtcu projekt»jejmo zdravo za zabavo«katja Leskovic, Vrtec Trnovo POVZETEK V Vrtcu Trnovo se skozi

Navodila za pripravo spletnih oglasov

MEDIA KIT 2019 NAJBOLJ PRODAJANA ŽENSKA REVIJA NA SVETU Fotografija: ARHIV COSMOPOLITANA

Povzetek_Test trgovin_drogerije in parfumerije_Februar_2011

Diapozitiv 1

Podatkovni model ER

Številka: 62-4/2014

Microsoft Word - RAZISKAVA_II._del.doc

Microsoft PowerPoint - CIGER - SK 3-15 Izkusnje nadzora distribucijskih transformatorjev s pomo... [Read-Only]

Programi s statusom radijske postaje posebnega pomena

ZBORNIK FINALISTOV EFFIE 2010 NAGRADE ZA KOMUNIKACIJSKO UČINKOVITOST

Princip oskrbovalnega kroga ALENKA KNEZ Design Manager

Termin in lokacija izvedbe Naslov delavnice Ciljna skupina Cilji in/ali kratek opis Izvajalec Kontaktni e-naslov 6. oktober 2018 Gimnazija Franceta Pr

PPT Izvoz

Osnovna šola Hinka Smrekarja Gorazdova 16, Ljubljana NEOBVEZNI IZBIRNI PREDMETI ZA UČENCE 4. RAZREDA ŠOL. LETO 2018/2019 Ljubljana, april 2018

Macoma katalog copy

Promotion of Health at the Workplace

Model IEUBK za napoved vsebnosti svinca v krvi otrok in njegova uporaba na primeru Zgornje Mežiške doline

JEDILNI LIST 9

Microsoft PowerPoint - Impletum Trzenje sol Rozman [Samo za branje]

PREDLOGI NASLOVOV ZA IZDELAVO DIPLOMSKIH DEL PROGRAM VELNES 2018/2019 PREDAVATELJICA: mag. Darja Radić UVOD V TURIZEM IN DESTINACIJSKI MANAGEMENT (UTD

PREVENTIVA in PRESEJANJE - Mateja Bulc

Osnove verjetnosti in statistika

Microsoft Word - Brosura neobvezni IP

UNIVERZA V LJUBLJANI

Microsoft Word - Brosura neobvezni IP 2018

postanite del prestižnega oglaševanja

Diapozitiv 1

Letni posvet o izobraževanju odraslih november 2013, Austria Trend Hotel Ljubljana Izhodišč

Sezana_porocilo okt2013

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC

Optimizacija z roji delcev - Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz optimizacije

eAsistent izpis

Microsoft PowerPoint - 9 Trzenje bancnih storitev ppt

Spletno raziskovanje

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA DRUŽBENE VEDE Saša Prelovšek Merjenje uspešnosti komunikacijskih akcij: študija primera Razumemo piščance Diplomsko

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO POSLOVNI NAČRT ZA SPLETNO STRAN S KATALOGI JOGO.SI Ljubljana, december 2010 ŽIGA ZAPLOTNIK

OŠ DOMŽALE ANKETA O ZADOVOLJSTVU S ŠOLSKO PREHRANO ANALIZA ANKETE ZA STARŠE Domžale, junij 2014 Analizo pripravila: DAŠA SOJER

20. andragoški kolokvij

PRIPOROČILA ZA OBLIKOVANJE KATALOGOV ZNANJA ZA MODULE V PROGRAMIH VIŠJEGA STROKOVNEGA IZOBRAŽEVANJA

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation

Osnovna šola Gabrovka - Dole

JEDILNIK Zajtrk Kosilo Popoldanska malica Ponedeljek Torek Sreda Četrtek *mlečni gris iz pire v domačem mleku, čokoladni/cimetov posip, jagod

give yourself a digital makeover

JEDILNIK Februar

Zasebni neprofitni radijski program: Radio Ognjišče A. H., M. Š., J. Š. in J. B.

Microsoft Word - Series 9_rezultati raziskave_slo.docx

FIZIKA IN ARHITEKTURA SKOZI NAŠA UŠESA

MALICA oktober 2015 Preglednica učencev po razredih in število izpolnjenih anketnih vprašalnikov. Razred Učenci Št. odgovorov 4.a b a

PREVENTIVA in PRESEJANJE - Mateja Bulc

Slide 1

3. Preizkušanje domnev

Jedilnik : Dan Zajtrk Dopoldanska malica Kosilo Popoldanska malica Ponedeljek PRAZNIK, POUKA PROST DAN Torek Cor

Aktualni izzivi informacijske družbe

UNIVERZA NA PRIMORSKEM VISOKOŠOLSKA PRIJAVNO-INFORMACIJSKA SLUŽBA ANALIZA PRIJAVE IN VPISA NA UNIVERZO NA PRIMORSKEM ŠTUDIJSKO LETO 2014/2015 Koper, N

EVROPSKA KOMISIJA Bruselj, C(2017) 6537 final DELEGIRANA UREDBA KOMISIJE (EU) / z dne o dopolnitvi Uredbe (EU) 2016/1011 Evropskeg

Title slide heading 32pt Arial bold, with 48pt line spacing

STATISTIČNA ANALIZA SIMPLIA»NOČI V STARI LJUBLJANI«

OGLAŠEVANJE NA PRODAJNIH MESTIH PETROL 1/23

Styria Digital Marketplaces d.o.o. Verovškova 55 SI-1000 Ljubljana T F E CENIK 2018 BOLHA.COM TRGO

BILTEN Maj 2015 Leto 24, štev.: 5

RAZISKAVA O NEUPRAVIČENEM PARKIRANJU NA MESTIH REZERVIRANIH ZA INVALIDE (oktober 2018) izr. prof. dr. Aleš Bučar Ručman O raziskavi 2018 Na Fakulteti

UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA, MARIBOR DIPLOMSKO DELO Katja Zidar Miklavž, avgust, 2011

Slide 1

Zdrav način življenja

Osnovna šola Davorina Jenka Cerklje na Gorenjskem NEOBVEZNI IZBIRNI PREDMETI v šolskem letu 2015/16 april 2015

(Regijsko_poročilo_SVIT)

Microsoft Word - Analiza evalvacije.doc

BH_cenik_apr2019

(Igor Pravst [Združljivostni način])

PowerPoint Presentation

PowerPointova predstavitev

PowerPoint Presentation

JEDILNIK ŠOLSKE PREHRANE ZA MESEC SEPTEMBER 2019 DATUM DOPOLDANSKA MALICA KOSILO POPOLDANSKA MALICA PON, koruzni kosmiči 1, 7, navadni jogurt, n

Predmetnik programa Družboslovna informatika, smer Digitalne tehnologije in družba (DI-DTID) 1. letnik Zimski semester Poletni semester # Naziv predme

Slide 1

Komisija za študijske zadeve UL Medicinske fakultete Vrazov trg 2 SI-1000 Ljubljana E: T: Režim študija Predmet: Uvod

PowerPointova predstavitev

Navodila in pravila za sodelovanje v nagradni igri "Marcus & Martinus" 1. člen (splošne določbe) Ta pravila določajo način izvedbe nagradne igre»marcu

Transkripcija:

Napovedno oglaševanje Kombiniranje internih in eksternih podatkov za boljšo učinkovitost oglaševanja Miloš Suša, iprom Andraž Zorko, Valicon Mojca Pesendorfer, Atlantic Grupa Ljubljana, 22.10.2018

PREDIKTIVNO ali NAPOVEDNO OGLAŠEVANJE Je izvedba oglaševanja, ki temelji na prediktivni analizi. Predstavlja uporabo podatkov, strojnega učenja in statističnih algoritmov, za identificiranje prihodnjega obnašanja.

PREDIKTIVNO ali NAPOVEDNO OGLAŠEVANJE

PREDIKTIVNO CILJNA SKUPINA ali NAPOVEDNO OGLAŠEVANJE 15 % Slovencev pred lansiranjem uživa zelenjavne namaze in humuse Vir: Valicon, Vegetable spreads TG, July 2017

PREDIKTIVNO CILJNA SKUPINA ali NAPOVEDNO OGLAŠEVANJE Samo 2 % slovenskega prebivalstva sta zadovoljna s trenutno ponudbo namazov in humusov, ki temeljijo na zelenjavi, ter najdejo všečen izdelek zase Vir: Valicon, Vegetable spreads product test, July 2017

PREDIKTIVNO OBLIKOVANJE ali CILJNE NAPOVEDNO SKUPINE OGLAŠEVANJE Znaten delež slovenske populacije se poslužuje vegetarijanskega načina prehranjevanja ali so na poti k temu. Komaj čakajo svežo ponudbo namazov in omak, ki temeljijo na zelenjavi. 15 % Slovencev pred lansiranjem uživa zelenjavne namaze in humuse Še večji del populacije, bi rad užival zelenjavne namaze, če bi bili okusni in zabavni za uživanje. Največ slovenske populacije bi pa uživalo zelenjavne namaze, če bi razbili stereotip, da ne morajo biti okusni. Vir: Valicon, Vegetable spreads TG, July 2017

PREDIKTIVNO REZULTAT: ZDRAVO, ali NAPOVEDNO KI JE ZABAVNO OGLAŠEVANJE + ARGETA V SREDIŠČU

PREDIKTIVNO NAPOVEDNO CILJANJE ali NAPOVEDNO OGLAŠEVANJE KLJUČNI PRINCIP 1 2 3 4 Konkretno določanje ciljne skupine Celotni panel spletnih anketirancev razdelimo na pripadnike ciljne skupine in ostale. Osnova za določitev ciljne skupine so konkretni indikatorji uporabe ali namere uporabe določenega izdelka, storitve ali znamke. Napovedno modeliranje Vsakemu članu Valicon spletnega panela pripišemo zapis njegovega spletnega vedenja (podatki so pridobljeni skladno z določili GDPR). Analiza razlik v spletnem vedenju je osnova za napovedni model. Napovedni model Napovedni model nam za vse uporabnike spleta, ki so zaznani v iprom ekosistemu, z 90% verjetnostjo napove, ali je posameznik pripadnik ciljne skupine ali ne OPTIMIZACIJA CILJANJA. Napredno ciljanje v realnem času Z uporabo iprom Cloud tehnologije je ciljanje dodatno optimizirano z vedenjskim, tehničnim, časovnim in geografskim ciljanjem, z uporabo prilagojenih formatov in omejitvijo frekvence prikazovanja oglasov.

PREDIKTIVNO MODELIRANJEali NAPOVEDNO OGLAŠEVANJE V spletnem panelu identificiramo ciljno skupino na velikem vzorcu, z uporabo ene ali kombinacijo več možnosti: Valicon spletni panel (n>10.000) Digitalni ID Spletna populacija (N=1.500.000) Neposredni indikatorji uporabe storitve, znamke, ali referenčni okvir izbirni set. Vedenjski atributi, npr. nakupno vedenje, potrošniške navade, vedenje, prehranjevalne navade, Specifični, naročniku prilagojeni atributi, dodani v profil naših spletnih panelistov (npr. koncept specifične segmentacije). Vpogled v profil za doseganje ciljne skupine Modeliranje

MINIMALIZACIJA ZGREŠENIH PRIKAZOV, MAKSIMIZACIJA FREKVENCE KONTAKTOV Napovedno ciljanje Napovedno ciljanje usmeri vaš oglaševalski budžet samo še na tiste potrošnike, za katere lahko z 90% verjetnostjo trdimo, da so pripadniki vaše ciljne skupine. Z istim budžetom lahko svoji ciljni skupini prikažete dvakrat ali celo trikrat več oglasov kot sicer. Algoritemsko ciljanje Standardno ciljanje Medijski budžet Ciljni potrošnik Ostali potrošniki

PREDIKTIVNO ARGETA ZELENJAVNI ali NAPOVEDNO NAMAZI OGLAŠEVANJE

PREDIKTIVNO REZULTATI ali NAPOVEDNO OGLAŠEVANJE 35% BOLJŠA ODZIVNOST V PRIMERJAVI Z OGLAŠEVANJEM BREZ CILJANJA 32% BOLJŠI ČAS NA STRANI V PRIMERJAVI Z OGLAŠEVANJEM BREZ CILJANJA 9% VEČ OGLEDANIH STRANI NA SEJO V PRIMERJAVI Z OGLAŠEVANJEM BREZ CILJANJA

PREDIKTIVNO REZULTATI MERITEV ali NAPOVEDNO PRIKLICAOGLAŠEVANJE Ciljna skupina Ostali Ciljna skupina Ostali Ciljna skupina Ostali Ciljna skupina Ostali 36,0 % 11,2 % 36,9 % 10,2 % 44,1 % 21,1 % 49,5 % 20,7 % x 3,2 x 3,6 x 2,1 x 2,4 Povprečni indeks za priklic v kampanjah brez napovednega ciljanja je okoli 150 (x 1.5).

PREDIKTIVNO REZULTATI MERITEV ali NAPOVEDNO PRIKLICAOGLAŠEVANJE Priklic Ciljna skupina Ostali INDEKS Povsem prepričani, da so opazili VSE štiri oglase 16,3 % 5,6 % x 2,9 Povsem prepričani, da so opazili VSAJ en oglas 53,9 % 29,6 % x 1,8

PREDIKTIVNO BRAND STRENGTH ali NAPOVEDNO INDEX PRVEM OGLAŠEVANJE VALU KAMPANJE 71 % tistih, ki so poskusili zelenjavne namaze, jih je bilo iz naših treh osrednjih ciljnih skupin, ki smo jo opredelili pred kampanjo Vir: Valicon, Veggie spreads preformance track, avgust 2018

POVSEM EMPIRIČNI IN NEDVOUMNI INDIKATORJI USPEŠNOSTI KAMPANJE 35% višja neposredna odzivnost na ciljni spletni strani. Od 2 do 3 -krat višji priklic oglasov v ciljni skupini, glede na ostale potrošnike. Do 5-krat višji indeks prodaje v času kampanje ( first-trial ). 70% prekrivanje med ciljno skupino in vsemi, ki so preizkusili namaz.

Hvala za pozornost Miloš Suša, iprom Andraž Zorko, Valicon Mojca Pesendorfer, Atlantic Grupa Ljubljana, 22.10.2018