OWL, I.Savnik

Podobni dokumenti
Protege, I.Savnik

Podatkovni model ER

Microsoft Word - Diploma

PRIPOROČILA ZA OBLIKOVANJE KATALOGOV ZNANJA ZA MODULE V PROGRAMIH VIŠJEGA STROKOVNEGA IZOBRAŽEVANJA

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

CMSC 838T Lecture

Diapozitiv 1

Chapter 1

Namesto (x,y)R uporabljamo xRy

NASLOV PREDAVANJA IME IN PRIIMEK PREDAVATELJA

Microsoft PowerPoint - Sequi_SecDAy.ppt

PMJ, XPath

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn

Področje uporabe

Microsoft PowerPoint - PIS_2005_03_02.ppt

Vprašanja za 2. izpitno enoto poklicne mature Strokovni predmet NPA Vprašanja Visual C# (4. letnik) 1. Uporabniški vmesnik razvojnega okolja Visual C#

Macoma katalog copy

1 MMK - Spletne tehnologije Vaja 5: Spletni obrazci Vaja 5 : Spletni obrazci 1. Element form Spletni obrazci so namenjeni zbiranju uporabniških podatk

Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolo

1. IDENTIFIKACIJA PODATKOVNEGA NIZA 1.1 Naslov Strukturno-tektonska karta Slovenije 1: Alternativni naslov Strukturno-tektonska karta Slove

11/21/2017 SQL-ODBC Povezava do podatkovne baze modul pyodbc povezovalni niz (eksplicitno, ali z uporabo DSN) In [6]: import pyodbc from future import

PowerPoint Presentation

PowerPointova predstavitev

Microsoft Word - M docx

Strojna oprema

Microsoft PowerPoint - Sestanek zastopniki_splet.ppt

PowerPointova predstavitev

Diapozitiv 1

Orodje za izvoz podatkov

Vzpostavitev več nivojske varnostne infrastrukture S pomočjo Elektro Maribor, McAfee SIEM, CISCO ISE, NGFW Zorna Varga, Sfera IT d.o.o in Klemen Bačak

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni

FGG13

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

Diapozitiv 1

5 Programirljiva vezja 5.1 Kompleksna programirljiva vezja - CPLD Sodobna programirljiva vezja delimo v dve veliki skupini: CPLD in FPGA. Vezja CPLD (

Univerza v Ljubljani FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Tržaška c. 25, 1000 Ljubljana Realizacija n-bitnega polnega seštevalnika z uporabo kvan

PowerPointova predstavitev

II-RIS-Primer Seminarske Naloge Redni-LJ

Microsoft Word - M docx

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

Microsoft PowerPoint - Objekti_gradnja.ppt

Microsoft Word - M doc

Zbornica zdravstvene in babiške nege Slovenije Zveza strokovnih društev medicinskih sester, babic in zdravstvenih tehnikov Slovenije Stanje:

PowerPointova predstavitev

DSI 2019

11_RomanaMuhvic

Robert Hooke

DES

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNITVO IN INFORMATIKO tqca - Seštevalnik Seminarska naloga pri predmetu Optične in nanotehnologije Blaž Lampre

Teorija kodiranja in kriptografija 2013/ AES

VSEBINSKI NASLOV SEMINARSKE NALOGE

Gradbeništvo kot Industrija 4.0

Microsoft Word - Analiza rezultatov NPZ matematika 2018.docx

Datum in kraj

Microsoft PowerPoint - IPPU-V2.ppt

Delavnica Načrtovanje digitalnih vezij

Slajd 1

UPRAVLJANJE RAZPRŠENIH PODATKOV Shranjevanje, zaščita in vzdrževanje informacij, ki jih najbolj potrebujete

Slide 1

2

Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

PowerPoint Presentation

DIGITALNE STRUKTURE Zapiski predavanj Branko Šter, Ljubo Pipan 2 Razdeljevalniki Razdeljevalnik (demultipleksor) opravlja funkcijo, ki je obratna funk

INFORMATOR BIROKRAT 1/2011

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

Diapozitiv 1

Slide 1

Elektronska pošta

4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenov

Navodila za uporabo programske opreme OTRS verzija Administracijska navodila Avtor navodil: Sebastijan Šilec Datum: December 2007 Center odprte

APS1

Microsoft PowerPoint - Java_spremenljivke

VST: 1. kviz

N

SKUPNE EU PRIJAVE PROJEKTOV RAZISKOVALNE SFERE IN GOSPODARSTVA Maribor, Inovacije v MSP Innovation in SMEs dr. Igor Milek, SME NKO SPIRIT S

Microsoft Word - CNC obdelava kazalo vsebine.doc

Microsoft PowerPoint - OAPS1- Uvod.ppt

Delavnica Načrtovanje digitalnih vezij

Microsoft PowerPoint - Java-rekurzija.ppt

00main.dvi

POROČILO

Osnove matematicne analize 2018/19

Nove različice programske opreme GE Podjetje GE Digital, vodilni svetovni proizvajalec programske opreme za področje avtomatike, je izdalo kar nekaj n

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Dean Podgornik Uporaba konceptov spleta druge generacije pri izgradnji spletnih aplikac

Komisija za študijske zadeve UL Medicinske fakultete Vrazov trg 2 SI-1000 Ljubljana E: T: Režim študija Predmet: Uvod

Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Teorija programskih jezikov Theory of programming languages Študijski program in stopnja

EVROPSKA KOMISIJA Bruselj, COM(2018) 472 final ANNEXES 1 to 8 PRILOGE k Predlog uredbi Evropskega parlamenta in Sveta o vzpostavitvi Sklada

UČNI NAČRT PREDMETA/COURSE SYLLABUS

UČNI NAČRT PREDMETA/COURSE SYLLABUS

Najboljša skupaj Kontrola pristopa + registracija delovnega časa

UČNI NAČRT PREDMETA/COURSE SYLLABUS

8_ICPx

Leksikon besednih oblik SSJ: nadstandardno o (ne)standardnem

glava.dvi

SQL doc. dr. Evelin Krmac RELACIJSKE PODATKOVNE BAZE Relacijski model organizacije podatkov podatki predstavljeni preko relacij 2D tabel operacije se

FGG14

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

DES11_realno

Transkripcija:

OWL Iztok Savnik

Pregled Omejitve RDFS Izrazna moč Problemi s plastmi Jezik OWL Ontologije Zasnova OWL OWL plasti OWL in opisna logika OWL sintaksa

RDFS kot jezik za predstavitev ontologij Razredi Lastnosti Hierarhije razredov Hierarhija lastnosti Omejitve domene in zaloge vrednosti

Plasti RDF Sintaksa Binarne relacije v RDF Ni omejitev nad grafi Vsi grafi so veljavni Semantika Izrojeni grafi Uporaba slovarja v jeziku rdfs:class, rdfs:subclassof, itd Meta-razredi ex:a, rdf:type,ex:a

Kje smo?

Sklad jezikov XML Sintaksa, ni semantike XML shema Opisuje strukture XML dokumenti RDF Podatkovni model za relacije med objekti RDF shema RDF jezik za definicijo slovarjev Podatkovni model OWL Logika!

Pregled RDF sheme RDFS omogoča razredi hierarhija razredov lastnosti hierarhija lastnosti omejitve domene in zaloge vrednosti RDFS ne omogoča značilnosti lastnosti (inverz, tranzitivnost,...) lokalne omejitve zaloge vrednosti definicija kompleksnih konceptov kardinalnost aksiomi o praznem preseku

Razširitev RDF sheme OWL razširi RDF shemo na kompleten jezik za predstavitev znanja in podatkov na Web logični izrazi (and, or, not) (ne)enakost lokalne lastnosti obvezne/neobvezne lastnosti obvezne vrednosti naštevni razredi simetrija, inverzi

Načrtovalski cilji OWL Na razpolago (za Web) Vsebina se spreminja skozi čas Interoperabilnost Odkrivanje inkonsistence Usklajevanje med izrazno močjo in učinkovitostjo Enostaven za uporabo Kompatibilno z obstoječimi standardi Internacionalizacija

Zahteve OWL Ontologije so objekti na Web Meta-podatki, verzije, itd... Ontologije so razširljive Razredi, lastnosti, podatkovni tipi, domene/zaloge vrednosti, objekti Enakost (razredi, objekti, ) Razredi kot instance Kardinalnost XML sinatksa

Namen OWL Plasti Kompleksni podatkovni tipi Digitalne signature Odločljivost (delno) Unikatna imena lokalno (delno) Ne obravnava: Privzete vrednosti Predpostavka o zaprtem svetu Veriženje lastnosti Aritmetika Operacije nad nizi Delno uvažanje Definicija oken Postopkovno Priponke (attachments)

Jezikovni nivoji OWL OWL Lite klasifikacijska hirearhija enostavne omejitve OWL DL maksimalna izraznost ohranitev izračunljivosti standardna formalizacija z DL OWL Full zelo velika izraznost ni izračunljiv sintaktična svoboda RDF

Značilnosti OWL nivojev OWL Lite (sub)razredi, objekti (sub)lastnosti, domena, zaloga vrednosti konjunkcija (ne)enakost kardinalnost 0/1 podatkovni tipi inverzi, tranzitivnost, simetrične lastnosti somevaluesfrom allvaluesfrom OWL DL negacija disjunkcija kompletna kardinalnost naštevni tipi hasvalue OWL Full Meta-razredi spreminjanje podatkov

OWL Lite Ni eksplicitne negacije ali unije Omejena kardinalnost (0/1) Ni imenskih tipov (oneof) Semantika osnovana na DL sklepanje na osnovi DL sistemih (+podatkovni tipi) Semantično samo majhna omejitev OWL DL ni imenskih tipov ni poljubne kardinalnosti

OWL DL Uporaba slovarja je omejena Ne more biti uporabljena za grde trike (npr. za spremembo OWL) Razredi ne morejo biti instance Uporabljena teorija modelov osnovana za DL Direktna preslikava iz DL Sklepanje z DL sistemi

OWL Full Ni omejitev glede uporabe slovarja (dokler je legalno znotraj RDF) Razredi in objekti (in več ) Teorija modelov za RDF Sklepanje z uporabo FOL sistema Semantika naj ustreza OWL DL za omejene baze znanja

OWL konstrukti OWL konstrukt DL Primer intersectionof C 1... C n Human Male unionof C 1... Cn Doctor Lawyer complementof C Male oneof {o 1,..., o n } {john, mary} allvaluesfrom P.C haschild.doctor somevaluesfrom P.C haschild.lawyer value P.{o} citizenof.usa mincardinality np.c 2hasChild.Lawyer maxcardinality np.c 1hasChild.Male cardinality =np.c =1hasParent.Female + XML Schema tipi: int, string, real, etc...

Dve sintaksi OWL RDF/XML documents http://www.cs.man/ac/uk/ horrocks/iswc2003/tutorial/people+pets.owl.rdf OWL je del Semantičnega spleta! OWL naj bo razširitev RDF! RDF aplikacije lahko delajo z OWL abstraktna sintaksa http://www.cs.man/ac/uk/ horrocks/iswc2003/tutorial/people+pets.abs enostavneje pisati in brati bližje opini logiki in okvirjem Peter FP Schneider

Razredi Primeri: person, pet, old Kolekcija individualnih objektov (stvari,... ) Način opisovanja dela sveta Objekt iz dane domene (OWL Full)

Primeri razredov Class(pp:animal partial restriction(pp:eats somevaluesfrom(owl:thing))) Class(pp:person partial pp:animal) Class(pp:man complete intersectionof(pp:person pp:male pp:adult)) Class(pp:animal+lover complete intersectionof(pp:person restriction(pp:has_pet mincardinality(3))))

Primeri razredov Class(pp:vegetarian complete intersectionof(pp:animal restriction(pp:eats allvaluesfrom(complementof(pp:animal))) restriction(pp:eats allvaluesfrom( complementof(restriction(pp:part_of somevaluesfrom(pp:animal))))))) DisjointClasses(pp:young pp:adult)

Lastnosti Kaj je lastnost? Ima-očeta, ima-psa, številka-servisa, Kolekcija razmerij med objekti (in podatki) Način opisa neko vrsto razmerja med posamezniki Objekt iz danega sveta (OWL Full)

Primeri lastnosti ObjectProperty(pp:eaten_by) ObjectProperty(pp:eats inverseof(pp:eaten_by) domain(pp:animal)) ObjectProperty(pp:has_pet domain(pp:person) range(pp:animal)) ObjectProperty(pp:is_pet_of inverseof(pp:has_pet)) DataProperty(pp:service_number range(xsd:integer)) SubPropertyOf(pp:has_pet pp:likes)

Primerki Objekti iz danega sveta Primerki razreda Povezani so z ostalimi objekti in podatkovnimi vrednostmi preko lastnosti

Instance razredov Individual(pp:Tom type(owl:thing)) Individual(pp:Dewey type(pp:duck)) Individual(pp:Rex type(pp:dog) value(pp:is_pet_of pp:mick)) Individual(pp:Mick type(pp:male) value(pp:reads pp:daily+mirror) value(pp:drives pp:q123+abc)) Individual(pp:The42 type(pp:bus) value(pp:service_number "42"ˆˆxsd:integer))

Kaj sledi iz primera? Class(pp:old+lady complete intersectionof(pp:elderly pp:female pp:person)) Class(pp:old+lady partial intersectionof( restriction(pp:has_pet allvaluesfrom(pp:cat)) restriction(pp:has_pet somevaluesfrom(pp:animal))))

Kaj sledi iz primera? Class(pp:cow partial pp:vegetarian) Class(pp:mad+cow complete intersectionof(pp:cow restriction(pp:eats somevaluesfrom(intersectionof(pp:brain restriction(pp:part_of somevaluesfrom pp:sheep)))))) Krave kot vegetarianci ne jejo nič kar je del živali. Norih krav ni!

Kdo je Tom? ObjectProperty(pp:has_pet domain(pp:person) range(pp:animal)) Class(pp:old+lady complete intersectionof(pp:elderly pp:female pp:person)) Class(pp:old+lady partial intersectionof(restriction(pp:has_pet allvaluesfrom(pp:cat)) restriction(pp:has_pet somevaluesfrom(pp:animal)))) Individual(pp:Minnie type(pp:elderly) type(pp:female) value(pp:has_pet pp:tom)) Minnie je oseba. Minnie je stara gospa. Tom je maček.

Kaj sledi iz naslednje ontologije? Class(pp:van partial pp:vehicle) Class(pp:driver partial pp:adult) Class(pp:driver complete intersectionof(restriction(pp:drives somevaluesfrom(pp:vehicle)) pp:person)) Class(pp:white+van+man complete intersectionof(pp:man restriction(pp:drives somevaluesfrom(intersectionof(pp:white+thing pp:van))))) Class(pp:white+van+man partial restriction(pp:reads allvaluesfrom pp:tabloid))

Kaj sledi iz naslednje ontologije? Individual(pp:Q123+ABC type(pp:white+thing) type(pp:van)) Individual(pp:Mick type(pp:male) value(pp:reads pp:daily+mirror) value(pp:drives pp:q123+abc)) Mick vozi kombi, zato mora biti odrasel. (ker so vsi vozniki odrasli). Ker je Mick moški in je tudi beli-kombi-mož, bere tabloide, zato je Daily Mirror tabloid.

OWL pogled na življenje OWL ni sistem za delo s podatkovnimi bazami Kaj je potem? Dodamo nove operacije v SQL DBMS? ;) Razlogi za stand-alone sistem Ni zahtev po tem, da so edine lastnosti objekta so tiste, ki so zapisane. Ni predpostavke o tem, da je vse znano. Razredi in lastnosti imajo lahko več definicij. Stavki o posameznikih niso nujno skupaj v istem dokumentu.

Razlogi za ločen sistem Stroj za izvajanje mehanizmov sklepanja Deloma nekateri novi aspekti podatkovnih modelov 1. ISA hierarhija lastnosti. 2. Lastnosti lastnosti, 3. First-class-citizen gradniki FOL v DL:, (SQL exists!) 4. Urejenost (poset) med vsemi objekti: Precej kompleksna implementacija. Zelo težko spraviti v resen industrijski stroj Vmesnik do DBMS

Uporaba OWL (gradnja ontologij) Definiraj kako naj svet (domena) izgleda Definiraj razrede in lastnosti v dani domeni Definiraj domene in zaloge vrednosti lastnosti Definiraj karakteristike razredov Dodaj individualne objekte in relacije med objekti Iteriraj dokler ni zadosti dobro Zloži vse to v ontologijo Izgradi OWL ontologijo Vprašaj se ali je ontologija konsistentna Vprašaj se če so razredi koherentni

Uporaba OWL Naseli svet (za določeno opravilo) Določi individualne objekte potrebne za delo Definiraj razmerja med individualnimi objekti Določi omejtive individualnih objektov Napiši podatke v OWL sintaksi Vprašaj se če so podatki konsistentni Vprašaj se kakšne podatke se da izpeljati

Kreiranje ontologij Podatki v OWL opisujejo v glavnem ontologije ontologija a branch of metaphysics concerned with the nature and relations of being [Merriam-Webster Dictionary] Ontologija določa kaj je zanimivo znotraj dane domene in kako so podatki strukturirani OWL ontologija je samo zbirka informacij v glavnem podatki o razredih in lastnostih Ontology([name]...) Ontologija lahko vključi (import) podatke iz drugih ontologij Ontology([name] owl:imports(<name>)...)

Literatura http://www.w3.org/tr/owl2-overview/ Jos de Bruijn, Semantics Web Technologies, Course at Free University of Bolzano, 2008. Peter F. Patel-Schneider, OWL-Tutorial, Bell Labs Research, Lucent Technologies