PowerPointova predstavitev

Podobni dokumenti
Slide 1

Osme vaje

Metodologija za določanje bonitetnih ocen gospodarskih družb (podjetij, zadrug in zavodov) ter samostojnih podjetnikov (S.BON AJPES model) Kratek opis

Univerza v Ljubljani Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Jamova Ljubljana, Slovenija telefon (01) faks (01)

1. Kako opišemo povezano in pogojno verjetnost dogodkov A in B? Kdaj sta dogodka A in B statistično povezana in kdaj neodvisna? Kaj je popolna verjetn

Izpit iz GEOMETRIJE 17. junij 2004 Vpisna ²tevilka: Vrsta: Ime in priimek: Sedeº: 1. Poi² i vse stoºnice v P(R 3 ), ki se dotikajo premice x = 0, prem

Ponovitev prejšnjega predavanja Množico vseh možnih izidov poskusa, ki ustreza celotemu vzorčnemu prostoru S imenujemo populacija X. Izbrano podmnožic

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam

Microsoft Word - 9.vaja_metoda porusnih linij.docx

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

Microsoft Word - 9.vaja_metoda porusnih linij_17-18

POMEN IN PROBLEMI RAZDELITVE DOHODKA

Predmetnik dvopredmetnega pedagoškega študijskega programa 2. stopnje Slovenski jezik in književnost Predmetnik je sestavljen iz: obveznih predmetov (

Microsoft Word Poglavje.doc

A A ElektroCAD projektiranje, elektroinženiring d.o.o Žerovinci 44 SI-2259 Ivanjkovci B telefon: telefaks:

Akcijski načrt za Krajinski park Ljubljansko barje 28. marec 2019, Ljubljana

PowerPoint Presentation

Microsoft Word - SERUGA-SUZANA.doc

POPOLNI KVADER

OPIS LABORATORIJSKEGA UČNEGA MODELA

Nacionalna mreža NVO s področja javnega zdravja 25X25 I. srečanje članic mreže in ostalih NVO s področja javnega zdravja 8. april 2013, dvorana Krke,

Tehnični podatki ASTI Inštalacijski odklopnik ETIMAT 6 67, Tehnični podatki Nazivna napetost Nazivni tok Nazivna frekvenca Nazivna krat

Microsoft Word - M docx

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV

Univerza v Mariboru

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

Poslovilno predavanje

STROJNIŠKI VESTNIK LETNIK 22 LJUBLJANA, JULIJ AVGUST 1976 ŠTEVILKA 7 8 UDK Prispevek k reševanju drugega robnega problema pri steni z luknj

Microsoft Word - N doc

UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Matematična fizika II Course title: Mathematical Physics II Študijski program in stopnja Study programm

UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA Delo diplomskega projekta AKTUARSKI PRISTOP K ODPLAČEVANJU KREDITOV Avgust, 2017 Tina Cvitanič

Velika logična pošast Eulerjeva metoda reševanja diofantskih enačb Dana je diofantska enačba ax+by=c. Enačbo rešujemo samo v primeru, če sta a in b me

Microsoft Word - CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.doc

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Microsoft PowerPoint - NDES_8_USB_LIN.ppt

EVROPSKA KOMISIJA Bruselj, C(2018) 6665 final IZVEDBENI SKLEP KOMISIJE (EU).../ z dne o določitvi ukrepov za pripravo seznama os

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A

SB Novo mesto UC PZI

LaTeX slides

DOLŽNIK: MARJAN KOLAR - osebni steč aj Opr. št. St 3673/ 2014 OSNOVNI SEZNAM PREIZKUŠENIH TERJATEV prij ava terjatve zap. št. št. prij. matič na števi

(Microsoft Word - 3. Pogre\232ki in negotovost-c.doc)

STAVKI _5_

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Verjetnost v fiziki 2012/13 tutorstvo #1 Kombinatorika Avtorja: Peter Ferjančič, Boštjan Kokot

Predmetnik dvopredmetnega pedagoškega študijskega programa 2. stopnje Sociologija za generacijo, vpisano v 1. letnik v študijskem letu 2019/2020 Ob ve

Microsoft PowerPoint - Pedstavitev igre Prometna kača [Združljivostni način]

Pomen zgodnje vključitve bolnika na čakalni seznam za presaditev ledvice Miha Arnol Ljubljana, 28. marec 2019

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in ra unalni²tvo Izobraºevalna matematika Pisni izpit pri predmetu K

Predstavitveni zbornik

PowerPoint Presentation

POLLETNO NEREVIDIRANO POROČILO 2004


Microsoft Word - SI_vaja1.doc

OSNOVE UMETNE INTELIGENCE

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter

MATEMATIKA Zbirka nalog za nacionalno preverjanje znanja Jana Draksler in Marjana Robič 9+ znam za več

I. mladinci I. dečki I. članice II. zahod II. sever II. center I. zahod I. vzhod super liga I. mla I. d I. čla II. z II. s II. c I. za I. vz supe DRŽA

NASLOV PREDAVANJA IME IN PRIIMEK PREDAVATELJA

Poglavje 1 Analiza varnosti delovanja sistemov in FRAM metoda V naslovu pri ujo ega poglavja prvi omenimo pojem varnosti delovanja sistema (angl. syst

Pregled programa Erasmus

Microsoft Word - N doc

Layout 1

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Microsoft Word - M doc

Microsoft PowerPoint - cigre_c2_15.ppt [Compatibility Mode]

Brownova kovariancna razdalja

Navodila za nastavitev mail odjemalca na ios in Android napravah TELEFONI iphone (ios 12) Predlagamo, da do svoje študentske e-pošte dostopate s pomoč

Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS DIDAKTIČNA IGRA PRI POUKU SLOVENŠČINE Študijski program in stopnja Study programme and le

SANTE/10070/2016-EN ANNEX

Diapozitiv 1

(Microsoft Word - Dodatek \232t. 1 k DIIP - Oskrba s pitno vodo Obale in Krasa s sklepom)

obiskanost 2007

MATLAB programiranje MATLAB... programski jezik in programersko okolje Zakaj Matlab? tipičen proceduralni jezik enostaven za uporabo hitro učenje prir

Diapozitiv 1

DRŽAVNA VOLILNA KOMISIJA REZULTATI VOLITEV V DRŽAVNI ZBOR Volilna enota: Volilni okraj: Volišče: 1 KRANJ 10 KAMNIK 1 KRAJEVNI DOM MOTNIK

PRILOGA 2 Minimalni standardi kakovosti oskrbe za izbrane dimenzije kakovosti oskrbe in raven opazovanja posameznih parametrov kakovosti oskrbe 1. NEP

VAJE

GSJ 6 DZ 2011 Notranjost.indd

MERE SREDNJE VREDNOSTI

Microsoft Word - avd_vaje_ars1_1.doc

Ko je izbira ovira v napredovanju Silva Novljan

Osnove matematicne analize 2018/19

untitled

PowerPoint Presentation

M

CA IZRAČUN KAPITALA IN KAPITALSKE ZAHTEVE Oznaka vrstice Postavka 1 SKUPAJ KAPITAL (za namen kapitalske ustreznosti) = =

ŠTUDENTSKE ANKETE UNIVERZE V LJUBLJANI EVALVACIJSKO POROČILO ZA PROGRAME I IN II STOPNJE Fakulteta za družbene vede Splošni vidiki študijskega procesa

Komisija za študijske zadeve UL Medicinske fakultete Vrazov trg 2 SI-1000 Ljubljana E: T: Režim študija Predmet: Uvod

14. ŠPORTNE IGRE PSS

Osnove statistike v fizični geografiji 2

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE

LaTeX slides

Equation Chapter 1 Section 24Trifazni sistemi

(Microsoft Word - Napovednik za mesec JANUAR Swatycomet zre\350e.doc)

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation

Transkripcija:

Večfators razsovaln načrt Unverza v Lublan, lozofsa faulteta, Oddele za pshologo Štud prve stopne Pshologa. semester, predmet Statstčno zalučevane Izr. prof. dr. na Podlese Načrt predavana ators razsovaln načrt Ops podatov v tah načrth Glavn učn Interaca Razstavlane varance Dvosmerna NOV za neponovlene mertve Trsmerna parametrčn test: dvosmerna NOV, trsmerna NOV neparametrčn test: c za dve NV, log-lnearna analza Načrt z več NV = večfators načrt ators razsovaln načrt ators načrt: načrt, er so na vseh fatorh mertve neponovlene, načrt, er so na vseh fatorh mertve ponovlene, mešan načrt. Prmer: (vrsta zdravla - neponovlene mertve x (starostna supna - neponovlene mertve x (spol - neponovlene mertve = espermentalnh pogoev, v vsaem pogou sodelueo druge osebe Desrptvna analza Desrptvna analza TEL z: artmetčnm srednam standardnm devacam za vsa pogo robne statste za ravn posameznega fatora (združeno preo vseh varac drugh fatorev Prmer tabele za x NOVO: Tot M SD M 1 SD 1 M 1 SD 1 M SD M SD M SD Tot M SD M SD Mtot SD tot GRIČNI PRIKZ Poaže glavn učne n nteraco. Interaca učne NV1 e na razlčnh ravneh NV razlčen (Interaca orelaca med NV1 n NV. NV na b ble med sebo neorelrane, scer se nhov učn prervao. Ordnalna n dsordnalna nteraca OV NV-d NV-e NV-f C D NV1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Zalučevane Kao pomembn so učn NV? Odlon posameznega rezultata povzročao: glavn učn vseh fatorev, nteraca med fator, napae merena (pr neponovlenh mertvah tud razle med posamezn 1 Zalučevane Prmer razstavlana varance pr dvofatorsem načrtu z neponovlenm meren: = + + + Supno vsem analzam varance: ž / ž = ž = učna al nterace / napae aže pomembnost preučevanega vplva. Razle med tp analz so v vrst napae. 1 Dvosmerna NOV za neponovlene mertve Oznae v enačbah varaca spremenlve varaca spremenlve podate v supn n števlo podatov v supn a števlo varac spremenlve b števlo varac spremenlve Razstavlane odlona vsaega podata od supnega povpreča vseh podatov Y Y 1 supa M,,, SD 1, 1, 1, M,,, SD 1, 1, 1, M,,, SD 1,,, supa M,,, SD, 1,, 1 Vsote vadratov odlonov nb na n Stopne prostost abn 1 a 1 b 1 ( a 1( b 1 ab( n 1 Če e n ena v vseh pogoh 1

zbolšane spomnsh func Sredn vadrat odlonov razmera 1 Tabela x Povzete analze varance zmanšana bolečne Izvor varablnost p,,,,, 1, 1,,, 1,1,,, 1, supa 1,1 1 Interpretaca rezultatov Napre nterpretramo nteraco, nato glavne učne. Trsmerna NOV za neponovlene mertve M N nalza rezdualov Dsutablno: Katero raven a napae zbrat za odločane o statstčn pomembnost učnov? 1 Oznae v enačbah varaca spremenlve ; varaca spremenlve ; varaca spremenlve C; m podate v supn n števlo podatov v supn a števlo varac spremenlve b števlo varac spremenlve c števlo varac spremenlve C Razstavlane odlona vsaega podata od supnega povpreča vseh podatov Ym. m... Y............................ Vsote vadratov odlonov C C C C nbc nac C nab nc C na C nb ( ( ( ( ( ( ( ( C n Ym. m Y. Y.. Y... Y... Y..... Y.... ( Y........ Ym. m Stopne prostost abcn 1 a 1 b 1 C c 1 ( a 1( b 1 C ( b 1( c 1 C ( a 1( c 1 C ( a 1( b 1( c 1 abc( n 1

Sredn vadrat odlonov C C C C C C C C C C C C razmera X X X,, C,, C, C, C Prmer Tabela 1 Ocene zmanšana bolečne po preemu določenega zdravla pr razlčno starh bolnh z razlčnm boleznm starost starost starost starost C1 C C1 C 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tabela Povprečna ocena n razpršenost ocen zmanšana bolečne v posamezn supn bolnov starost starost starost starost C1 C C1 C supa M, 1,,,, SD,, 1, 1,, M, 1,,,, SD 1,, 1,,, M,,, 1,, SD 1,,,,, supa M,,,,, SD,, 1,,1, 1 zmanšane bolecne,,,,,,,, zmanšane bolecne 1,, v rsta bolezn Sla 1. Dvosmerna nteraca med vrsto zdravla n vrsto bolezn. Vplv spremenlve C»zanemarmo«. starost C1 starost C Sla. Učnovane zdravla na pr razlčnh supnah bolnov. Sl prazueta trosmerno nteraco med vrsto zdravla (spremenlvo, vrsto bolezn (spremenlvo n starosto (spremenlva C. doašna podobnost vzorcev trsmerna nteraca naveretnee n statstčno pomembna Ka pa prav NOV? Tabela Povzete analze varance ocen zmanšana bolečne Izvor varablnost p,,,1,, 1,,, starost, 1,,,,,,,1 starost, 1,,1, starost,, 1,, starost, 1,,,,, supa,