Društvo za opazovanje in proučevanje ptic Slovenije Langusova 10, Ljubljana ORNITOLOŠKI ATLAS GNEZDILK TRIGLAVSKEGA NARODNEGA PARKA Tomaž Ja

Podobni dokumenti
Skladnost s popisnim protokolom

Skladnost s popisnim protokolom

RAZISKAVA O NEUPRAVIČENEM PARKIRANJU NA MESTIH REZERVIRANIH ZA INVALIDE (oktober 2018) izr. prof. dr. Aleš Bučar Ručman O raziskavi 2018 Na Fakulteti

LaTeX slides

Diapozitiv 1

EVROPSKA KOMISIJA Bruselj, C(2018) 7597 final IZVEDBENA UREDBA KOMISIJE (EU) / z dne o vzpostavitvi začasnega neposrednega stati

Microsoft PowerPoint - UN_OM_G03_Marketinsko_raziskovanje

Na podlagi 7.a člena Uredbe o zavarovanih prosto živečih živalskih vrstah (Uradni list RS, št. 46/04, 109/04, 84/05, 115/07, 32/08 odl. US, 96/08, 36/

Microsoft Word - ODGOVOR + priloge.doc

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO ODDELEK ZA BIOLOGIJO DIPLOMSKO DELO Urška MARTINC Maribor, 2015

Osnove matematicne analize 2018/19

tekmovalci_kat

Microsoft Word - Analiza rezultatov NPZ slovenscina 2018.docx

PowerPointova predstavitev

Poročilo monitoringa populacij izbranih vrst ptic Popisi gnezdilk spomladi 2011 in povzetek popisov v obdobju Končno poročilo za MOP Vrtni s

Microsoft Word - zelo-milo-vreme_dec-jan2014.doc

Bilten LJUBLJANSKA LIGA I LIGA_docx

Bilten 4 - I ČLANSKE LIGE ZAHOD ZA LETO 2018_docx

PTICE SLOVENIJE mali priročnik

Diapozitiv 1

Microsoft Word - Objave citati RIF in patentne prijave za MP.doc

Microsoft PowerPoint - cigre_c2_15.ppt [Compatibility Mode]

Skladnost s popisnim protokolom

CONACIJA 2013/14

Številka:

PowerPoint Presentation

M

Avtomatizirano modeliranje pri celostnem upravljanju z vodnimi viri

(Microsoft Word - 3. Pogre\232ki in negotovost-c.doc)

Osnove statistike v fizični geografiji 2

MONITORING PTIC NA PTUJSKEM JEZERU 2018 Strokovno poročilo Hajdina, november 2018

Poročilo - april 2019 Banka: Delavska hranilnica d.d Komitent: Društvo UP-ornik, Ruška cesta 11, 2000 Maribor Promet za obdobje:

RE_QO

rm.dvi

Acrocephalus 21 (98-99): 47 53, 2000 Sove Pohorja Owls of the Pohorje Mountains Luka Bo`i~ 1 & Al Vrezec 2 1 Pintarjeva 16, SI-2106 Maribor, l

Microsoft Word - Osnutek zapisnika 7. seje IO MNZ Maribor.doc

KOMISIJA ZA LOGIKO 32. TEKMOVANJE IZ ZNANJA LOGIKE DRŽAVNO TEKMOVANJE, in 2. letnik Šifra: NALOGA MOŽNE TOČKE DOSEŽENE TOČKE

Albert Einstein in teorija relativnosti

Microsoft PowerPoint - 14 IntrerspecifiOna razmerja .ppt

Pasma:

UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ŠTUDIJ EKOLOGIJE IN BIODIVERZITETE Ivan KLJUN OCENA VELIKOSTI POPULACIJE IN IZBOR HABITATA PODHUJKE (Caprim

Zapisnik 1

glava.dvi

Microsoft Word - Zapisnik_EKOmisije_1_obisk_18_in_21_11_2011.doc

Ocena stanja za območje Natura 2000 na porečju Voglajne

SMUČARSKA ZVEZA SLOVENIJE Združenje učiteljev in trenerjev smučanja Slovenije Komisija za Mednarodno sodelovanje Podutiška LJUBLJANA Internat

Microsoft PowerPoint - ID02_ANALIZA REZULTATOV JAMOMERSKIH MERITEV ZA IZGRADNJO JAŠKA NOP II - predstavitev skok čez kožo.pptx

Pozdravljeni mladi tekmovalci. Veseli smo, da ste se odločili za sodelovanje v našem kvizu. Naravni parki Slovenije z življenjsko pestrostjo in bogato

Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolo

Štev

Vetrne metodologija

Priloga k pravilniku o ocenjevanju za predmet LIKOVNA UMETNOST. Ocenjujemo v skladu s Pravilnikom o preverjanju in ocenjevanju znanja v srednjih šolah

Diapozitiv 1

Microsoft Word - RAZISKAVA_II._del.doc

PowerPointova predstavitev

Microsoft Word - WP5 D15b infopackage supplement public buildings Slovenia.doc

Razred: 1

(Microsoft Word - Uredba_o_vi\232ini_povra\350il_stro\232kov_v_zvezi_z_delom_in_drugih_dohodkov_ki_se_ne_v\232tevajo_v_dav\350no_osnovo.doc)

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Microsoft Word - Pravilnik_VODNO_DELO2

Opozorilo: Neuradno prečiščeno besedilo predpisa predstavlja zgolj informativni delovni pripomoček, glede katerega organ ne jamči odškodninsko ali kak

Poskusi s kondenzatorji

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

Brownova kovariancna razdalja

FGG14

Računalniški praktikum Projektna naloga - Izdelava spletne strani Avtor: Matej Tekavčič Skupina: Matej Tekavčič - koordinator Simon Vrhovnik Tine Kavč

ZAPISNIK 4

Svet Evropske unije Bruselj, 11. avgust 2017 (OR. en) Medinstitucionalna zadeva: 2017/0188 (NLE) 11653/17 FISC 173 PREDLOG Pošiljatelj: Datum prejema:

Opozorilo: Neuradno prečiščeno besedilo predpisa predstavlja zgolj informativni delovni pripomoček, glede katerega organ ne jamči odškodninsko ali kak

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

KAZALO

1. TERENSKA VAJA V DOMAČEM KRAJU ŠTETJE PROMETA Datum izvedbe vaje: UVOD

IND/L Zakon o državni statistiki (Uradni list RS, št. 45/1995 in št. 9/2001) Letni program statističnih raziskovanj (Uradni list RS, št. 97/2013) Spor

RC MNZ - kategorija U12 in U13 TRENING 3-4 SKLOP: Igra 1:1 USMERITEV TRENINGA: CILJ: Igra 1:1 v napadu Utrjevanje uspešnosti igre 1:1 v napadu UVODNI

LaTeX slides

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

SPREJEM UDARCA

NAVODILA ZA PISANJE PROJEKTNIH DIPLOMSKIH DEL 1 KAJ JE PROJEKT? Projekt je enkraten glede na način izvedbe, vsebuje nove in neznane naloge, ima svoj z

Zavod sv. Stanislava Škofijska klasična gimnazija VPLIV KISLEGA DEŽJA NA RASTLINE poskus pri predmetu biologija

Na osnovi Športnega pravilnika AŠ 2005 je Upravni odbor AŠ 2005 na svoji seji dne ………… sprejel

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja

2

IZBIRNI PREDMETI šolsko leto 2019/2020 neobvezni izbirni predmeti v 4., 5. in 6. razredu

Druga številka//poljudni članek: Dinarski gozd kot ekosistem//ornitološki potopis: Nepal//določevalni kotiček: Martinci//portret ptice: Vrtni strnad//

PowerPointova predstavitev

Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega pok

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

Microsoft Word - OBILNE_PADAVINE_20-22_avgust.doc

Microsoft Word - 10-Selekcijski intervju _4.del_.docx

Smučarska zveza Slovenije Ljubljana, Združenje smučarskih panog Izvršilni odbor Z A P I S N I K 14. redne seje Izvršilnega odbora Smučars

Navodila za programsko opremo FeriX Namestitev na trdi disk Avtor navodil: Martin Terbuc Datum: December 2007 Center odprte kode Slovenije Spletna str

STATISTIKA - zbiranje podatkov - obdelava podatkov - analiza in prikaz podatkov Z besedo statistika označujemo sistematično zbrane številske podatke.

Matematika 2

Kazalnik dostopa do pitne vode dobre mikrobiološke kakovosti v Sloveniji - pojasnilo: Kazalnik dostopa do pitne vode dobre mikrobiološke kakovosti v S

KUŠČARICE SLOVENIJE

SKUPŠČINSKA PRILOGA Vabilo in gradivo za Skupščino PZS Tržič, 12. januar 2013, ob 11. uri

Poročilo - maj 2019 Banka: Delavska hranilnica d.d Komitent: Društvo UP-ornik, Ruška cesta 11, 2000 Maribor Promet za obdobje:

Transkripcija:

Društvo za opazovanje in proučevanje ptic Slovenije Langusova 10, Ljubljana ORNITOLOŠKI ATLAS GNEZDILK TRIGLAVSKEGA NARODNEGA PARKA 1991-1996 Tomaž Jančar November 1997

Sodelavci Ornitološkega atlasa gnezdilk Triglavskega narodnega parka 1991-1996 Koordinator in urednik Tomaž Jančar Popisovalci, ki so temeljito obdelali vsaj en kvadrat Andrej Bibič (AB) Franc Bračko (FB) Tatjana Čelik (TČ) Tomaž Jančar (TJ) Franci Janžekovič (FJ) Primož Kmecl (PK) in Karin Rižner (KR) Boris Kozinc (BK) Tomaž Mihelič (TM) Miro Perušek (MP) Slavko Polak (SP) Dare Šere (DŠ) Tomi Trilar (TT) Peter Trontelj (PT) Milan Vogrin (MV) in Nuša Koprivšek (NK) Priložnostni popisovalci Dare Fekonja (DF), Janez Gregori (JG), A.Jamnik (AJ), Bojan Marčeta (BM), Miha Marenče (MM), Gregor Pintar (GP), Andreja Ramšak (AR), Katarina Senegačnik (KS), Andrej Sovinc (AS), Vid Šere (VŠ), Iztok Škornik (IŠ), Rudi Tekavčič (RT) Davorin Tome (DT), Rudi Verovnik (RV), Al Vrezec (AV), Miha Žnidaršič (MŽ)

I.UVOD V zadnjih 20 letih je ornitologija na slovenskem doživela buren razvoj, kot še nikoli doslej. O ptičih, razen o lovnih vrstah, se je dotlej malo vedelo, tudi o številu gnezdilk Slovenije se je le ugibalo. V zadnjem obdobju pa je stotnija predvsem amaterskih ornitologov situacijo popolnoma spremenila. Ptiči so postali najbolje poznana in raziskana živalska skupina pri nas. Razen gorskih. Ti so vedno ostajali na robu zanimanja. Poleg dveh raziskav Matvejeva (1983) in Gregorija (1977) je obstajalo le nekaj kratkih notic. V letu 1983 se je nekaj članov DOPPSa v sklopu akcije Ornitološki atlas Slovenije nekoliko bolj posvetilo Triglavskemu narodnemu parku. Podatki so bili skupaj z tistimi iz predhodnjih let OAS posredovani upravi TNP, objavljeno pa je bilo le kratko poročilo v Acrocephalusu (Geister 1983) V letu 1990 je akcija nacionalnega atlasa gnezdilk tekla že enajsto leto. Energija iz začetnih let akcije je počasi kopnela in postalo je jasno, da brez posebnega pristopa ne bo mogoče zapolniti ornitoloških sivih lis, ki so prekrivale vse slovensko visokogorje. Pobudo Iztoka Geistra, da bi Triglavski narodni park skartirali v neodvisni akciji v rastru 5x5 km, so v vodstvu Parka z odobravanjem sprejeli. Po intenzivnem usklajevanju je bilo dogovorjeno, da bo Park pokril del stroškov popisovalcev (prevoze, dnevnice, prenočevanja), ostanek stroškov in voluntersko delo pa bi prispevali člani Društva za opazovanje in proučevanje ptic Slovenije. Delo je steklo spomladi 1991. Predvideli smo, da bomo popis končali v petih letih, kar nam je skorajda uspelo: glavnina podatkov je bila zbrana do leta 1996.

II.METODA Metoda Ornitološkega atlasa gnezdilk Triglavskega narodnega parka temelji na metodi nacionalnega atlasa gnezdilk (Geister 1995). Za potrebe gorske ornitologije smo metodo nekoliko priredili, se je pa v teku let tudi nekoliko razvijala. Ključna razlika je v natančnosti: medtem ko je bil nacionalni atlas izveden v rastru 10x10km, smo v TNP delali v rastru 5x5km. Za cilj smo si postavili 6 celodnevnih popisov na kvadrat. Verjetnost gnezditve (VG) Glavni cilj atlasa gnezdilk je v vsakemu kvadratu zabeležiti čim večje število vrst in za vsako zabeležiti verjetnost gnezditve. Verjetnost gnezditve ocenjujemo s 17 stopnjami, ki jih združujemo v 4 razrede verjetnosti gnezditve. Tu metoda OAG TNP v celoti sledi metodi nacionalnega atlasa. Edina razlika je v definicijah nekaterih stopenj verjetnosti gnezditve, ki smo jih na novo, natančneje definirali. Na priloženih kartah je za vsako vrsto v vsakem kvadratu prikazana verjetnost gnezditve z ustreznim krogom. Razredi verjetnosti gnezditve A poletni gost prazen manjši krog B možna gnezditev poln manjši krog C verjetna gnezditev poln srednji krog D potrjena gnezditev poln večji krog Razred Koda Stopnja verjetnosti gnezditve VG VG A 0 vrsta opazovana v gnezditvenem obdobju (verjetnost, da gnezdi v kvadratu je majhna - poletni gost) B 1 vrsta opazovana v gnezditvenem obdobju in možnem gnezditvenem prebivališču B 2 zabeležen pojoč samec ali drugo gnezditveno oglašanje v gnezditvenem obdobju C 3 par opazovan v primernem gnezditvenem prebivališču v gnezditvenem obdobju C 4 na istem mestu je opaženo vzdrževanje gnezditvenega območja (petje, preganjanje sosedov) v najmanj dveh dnevih vsaj teden dni vsaksebi C 5 opaženo je dvorjenje in narejanje C 6 ptica obiskuje domnevno gnezdišče C 7 opaženo je razburjeno vedenje ali zaskrbljeni klici staršev C 8 na ujeti ptici je najdena valilna pleša C 9 najdeno je nedograjeno gnezdo, opaženo praznjenje dupla ali pa ptica z gnezdovnim gradivom v kljunu D 10 opaženo je zmedeno košatenje ali hlinjenje poškodovanosti D 11 najdeno je že uporabljeno gnezdo ali jajčne lupine D 12 opaženi so pred kratkim speljani gnezdomci ali begavci D 13 starši se redno približujejo gnezdišču ali ga zapuščajo, kar kaže na zasedno gnezdo, se pa tega ne da preveriti (če je gnezdo v duplu ali previsoko) ali opažena valeča ptica D 14 starši prinašajo hrano ali odnašajo iztrebke D 15 najdeno je gnezdo z jajci D 16 najdeno je gnezdo z mladiči (mladiče smo videli ali jih vsaj slišali) Zaradi omejenega števila terenskih dni, smo si zadali za cilj za čimveč vrst najti dokaze za verjetno gnezditev. Namesto da bi čas in energijo namenili za potrjevanje gnezditve (stopnje 10-16) smo jo raje usmerili v odkrivanje čimvečjega števila vrst. Ocena števila gnezdečih parov Ornitološki atlas gnezdilk je v svojem bistvu kvalitativna metoda, ki natančnejših kvantitativnih podatkov ne more prispevati. Vendarle si dober poznavalec ptic v šestih terenskih dneh, kolikor smo si postavili za cilj za vsak kvadrat, lahko ustvari grobo predstavo o številčnosti posamezne vrste. Popisovalci smo imeli nalogo podati oceno števila gnezdečih parov za celoten kvadrat skupaj in za vsak petstometrski višinski pas posebej. Oceno smo podajali v razredih številčnosti, ki so se logaritmično večali:

a b c d e f g h i 1-3 4-10 11-30 31-100 101-300 301-1000 1001-3000 3001-10000 10001-30000 Ocene posameznih sodelavcev so se med seboj precej razlikovale (odvisno od izkušenosti popisovalca, od težavnosti terena v kvadratu, od števila terenskih dni...), zato primerjave med posameznimi kvadrati niso smiselne. Se pa na osnovi teh podatkov da napraviti dobro oceno skupnega števila gnezdečih parov v TNP. Meje višinske razširjenosti (MVR) Meja višinske razširjenosti gnezdilk je spodnja ali zgornja skrajna nadmorska višina na kateri se osebki neke vrste v gnezdilni sezoni še pojavljajo. Značilnost, ki opredeljuje gorsko ornitologijo, je vertikalna razsežnost prostora, ki ga raziskujemo. Poleg ostalega, nas tu zanima odvisnost pojavljanja vrste od nadmorske višine. Za idelalni cilj bi si zastavili ugotoviti višinsko porazdelitev gnezdišč ali teritorijev neke vrste. Višinska porazdelitev (altitudinal distribution) pove kolikšno število ali kolikšen delež gnezdišč je v vsakem višinskem pasu. Za energijo, ki je bila na voljo za OAG TNP, je ugotavljanje višinske porazdelitve žal prezahtevna naloga, zato smo se skoncentrirali na zbiranje podatkov o MVR. Pri tem smo že na začetku naleteli na vprašanje, kako ločiti tako različne podatke, kot je najvišje opazovanje osebka na eni strani in najvišje najdeno gnezdo na drugi. Za primer: meniščka smo najvišje opazovali na 2300m (!), najvišja potrjena gnezditev pa je s 1680m. Zaradi tega smo uvedli štiri razrede MVR, ki se ločijo glede na verjetnost, da je gnezdišče v bližini opazovane ptice. Za vsak razred smo zbirali podatke o MVR posebej. I II III IV Razredi MVR ptica opazovana v gnezditvenem obdobju, verjetno da gnezdi v bližini je majhna ptica opazovana verjetno znotraj gnezditvenega območja gnezditev potrjena, gnezdišče pa ne odkrito gnezdišče odkrito Zaradi lažjega in predvsem bolj sistematičnega razvrščanja podatkov v razrede MVR smo pripravili razvrstitev stopenj verjetnosti gnezditve v razrede MVR. Koda Razr. Stopnja verjetnosti gnezditve VG MVR 0 I vrsta opazovana v gnezditvenem obdobju (verjetnost, da gnezdi v kvadratu je majhna - poletni gost) 1 I vrsta opazovana v gnezditvenem obdobju in možnem gnezditvenem prebivališču 2 I,II zabeležen pojoč samec ali drugo gnezditveno oglašanje v gnezditvenem obdobju 3 II par opazovan v primernem gnezditvenem prebivališču v gnezditvenem obdobju 4 II na istem mestu je opaženo vzdrževanje gnezditvenega območja (petje, preganjanje sosedov) v najmanj dveh dnevih vsaj teden dni vsaksebi 5 II opaženo je dvorjenje in narejanje 6 II ptica obiskuje domnevno gnezdišče 7 II opaženo je razburjeno vedenje ali zaskrbljeni klici staršev 8 I,II na ujeti ptici je najdena valilna pleša 9 IV,II najdeno je nedograjeno gnezdo, opaženo praznjenje dupla (IV) ali pa ptica z gnezdovnim gradivom v kljunu (II) 10 III opaženo je zmedeno košatenje ali hlinjenje poškodovanosti 11 IV,III najdeno je že uporabljeno gnezdo (IV) ali jajčne lupine (III) 12 III opaženi so pred kratkim speljani gnezdomci ali begavci 13 IV starši se redno približujejo gnezdišču ali ga zapuščajo, kar kaže na zasedno gnezdo, se pa tega ne da preveriti (če je gnezdo v duplu ali previsoko) ali opažena valeča ptica 14 III,IV starši prinašajo hrano ali odnašajo iztrebke 15 IV najdeno je gnezdo z jajci 16 IV najdeno je gnezdo z mladiči (mladiče smo videli ali jih vsaj slišali)

Nekatere stopnje verjetnosti gnezditve so z vidika MVR zelo široke, tako da pokrivajo po dva razreda MVR. Pri stopnjah 9 in 11 je razvrstitev jasna. Pri stopnjah 2, 8 in 14 pa se popisovalec na osnovi ostalih okoliščin na terenu sam odloči v katerega od dveh razredov MVR bo podatek uvrstil, npr: petje samca bo uvrstil v razred I, če bo pel v zanj neznačilnem habitatu v razred I bo uvrstil odkritje ptice z valilno plešo na mestu, koder je majhna verjetnost da ta ptica gnezdi - npr. kadaver črnega hudournika na skalnem vrhu če bo videl cararja s polnim kljunom odletavati z jase v gozd, bo podatek uvrstil v razred III, medtem ko bo prinašanje hrane srakoperja v kompleks črnega trna označil s IV Za vrste, za katere je splošno znano, da gnezdijo tudi po nižinah v drugih delih Slovenije, podatkov o spodnji meji višinske razširjenosti nismo zbirali.

III. REZULTATI Sodelavci, število popisnih dni Podatke je prispevalo 31 opazovalcev, 26 jih je opravilo vsaj en celodnevni popis, ostali pa so prispevali mimogrede zbrane podatke. V sedmih letih smo opravili skupaj 301 celodnevno terensko popisovanje. V povprečju smo opravili po 6,4 celodnevnih popisovanj na kvadrat, kar je nekoliko več od načrtovanih 6 dni. Število terenskih dni popisovalcev po letih 91 92 93 94 95 96 97 Sk. AB 6 6 12 BK 3 12 13 2 30 BM,AR 6 6 DF 3 3 DŠ 1 5 5 5 4 3 1 24 DŠ,KS 2 2 DŠ,RT,VŠ 1 1 DŠ,TM,DF,TJ 2 2 DŠ,VŠ 1 1 DT 2 2 FB 4 4 6 14 FJ 8 8 IŠ 7 7 JG 3 1 2 6 JG,DŠ 2 2 MŽ 3 3 MP 5 6 7 18 MV 6 3 9 MV,NK 6 6 5 17 PK 8 6 2 16 PK,KR 7 6 4 17 PK,TJ 1 1 PT 10 4 14 SP 7 8 3 4 22 TČ 4 4 TJ 11 7 8 7 6 4 5 48 TM 5 2 7 TT 5 5 Skupaj 70 57 39 37 53 28 17 301 70 60 50 40 30 20 10 0 Št. popisnih dni po letih 91 92 93 94 95 96 97

Vrste Evidentirali smo 119 vrst. Številka je znatno presegla naša pričakovanja. 4 vrste so poletni gostje (D), za katere so možnosti za gnezdenje v TNP minimalne. 9 vrst je možnih (C), 22 pa verjetnih gnezdilk (B) v Parku. Kar za 84 vrst pa nam je uspelo gnezditev potrditi (A). Struktura statusa gnezdilk 97 A 3% B 8% C 18% D 71% Zbrali smo 2291 podatkov vrsta/kvadrat. V 671 primerih gre za potrjeno gnezditev (A), v 1081 primerih za verjetno (B) in v 507 za možno gnezditev (C). Pri 32 podatkih gre za poletne goste domnevno brez možnosti gnezditve v kvadratu (D). Struktura podatkov vrsta/kvadrat D 29% A 1% B 22% C 48% Spodaj so podatki o številu vrst, s katerimi so v TNP zastopani posamezni redovi ptičev. Pevci so v veliki večini. Od 45 vrst nepevcev je največ ujed (10 vrst), žoln (7), kur (6) in sov (6). ponirki Podicipediformes 1 močvirniki Ciconiiformes 1 plojkokljuni Anseriformes 1 orli Accipitriformes 8 sokoli Falconiformes 2 kure Galliformes 6 pobrežniki Charadriiformes 5 golobi Columbiformes 3 kukavice Cuculiformes 1 sove Strigiformes 6 ležetrudniki Caprimulgiformes 1 hudourniki Apodiformes 2 vpijati Coraciiformes 1 žolne Piciformes 7 pevci Passeriformes 74

V spodnji tabeli je prikazano kolikšno je število vrst glede na število kvadratov v katerih so bile registrirane. Razvidno je, da je bilo 29% vrst registriranih v manj kot 1/8 kvadrato (1-5 kv.), kar 36 vrst pa v več kot polovici vseh kvadratov. 56% vrst je bilo registriranih v več kot četrtini kvadratov. Delež kvadratov Število kvadratov Število vrst Delež vrst <1/8 1-5 34 29% 1/8-1/4 6-11 18 15% 1/4-1/2 12-23 24 20% >1/2 24-47 43 36% Pri interpretaciji rezultatov je potrebno upoštevati, da vse vrste niso bile obdelane enako dobro. Šest dni, kolikor smo imeli na voljo za obdelavo posameznih kvadratov, je veliko premalo, da bi lahko zbrali primerljive podatke za vse vrste. Šest dni dobimo ob najoptimalnejši razporeditvi s tremi terenskimi vikendi, po eden v maju, juniju in juliju. Je pa po drugi strani blizu optimalnega, saj bi z veliko več vloženega časa in energije pridobili malo novih podatkov. Spodaj navajam nekaj primerov in razlogov za neenakomerno obdelanost vrst: Težko odkrivne vrste: a) vrste, ki se držijo globokih gozdov: triprsti detel, mali muhar; b) velike vrste, ki se pred človekom skrivajo: kure, nekatere ujede; c) nočne vrste: sove, podhujka. Vrste, ki spadajo med divjad: kure - ker je o njih pri Parkovnih lovcih veliko znanja in smo zato emergijo namenoma usmerjali k drugim vrstam. Planinski orel in druge ujede - ker je vzporedno potekala posebna raziskava o njih. Vrste, ki živijo v stenah: skalni plezalček, planinski hudournik - zaradi nedostopnosti. Vrste, ki gnezdijo pozimi ali zelo zgodaj: mali krivokljun, sove - ker smo večino terenskih dni opravili od maja do julija, ko je vrhunec gnezdilne sezone večine vrst Na naslednji strani podajam seznam registriranih vrst. Vrste so razvrščene po sistemu, ki je v evropski ornitologiji splošno v uporabi. Povsod v poročilu so vrste razvrščene v istem vrstnem redu. Razširjenost za vsako vrsto je podrobno prikazana na priloženih kartah.

Ocena številčnosti Na osnovi parcialnih ocen številčnosti, ki so jih za svoje kvadrate pripravili popisovalci, smo pripravili skupno oceno števila gnezdečih parov v Parku. V najvišji razred številčnosti (10.000-30.000 parov) smo uvrstili 5 vrst: taščico, črnoglavko, vrbjo listnico, meniščka in ščinkavca. Razporeditev ostalih vrst po razredih številčnosti je razvidna iz seznama na naslednji strani. Ocena številčnosti je za vsako vrsto prikazana tudi grafično na priloženih kartah razširjenosti. Pri vrstah, ki so v TNP le poletni gostje, je prikaz ocene številčnosti izpuščen.

Meje višinske razširjenosti Podatke o mejah višinske razširjenosti smo zbrali za 113 vrst. Pri vseh 113 vrstah smo zbrali podatke o zgornji MVR, za spodnjo pa le pri 22 vrstah. Podatke je prispevalo 20 popisovalcev. V tabeli na naslednji strani je prikazanih 412 izbranih podatkov. Za vsak razred MVR podajamo do 3 skrajne podatke, le izjemoma več. Pri razredih MVR, koder je podanih manj kot troje podatkov, pomeni, da jih več nismo zbrali. Več kot 3 podatke podajamo, kadar so nadpovprečno zanimivi. Za označbo stolpcev s podatki smo uporabili oznake, ki pomenijo: Zg/Sp R VG NMV Datum Kv V stolpcu je podatek ali gre za zgornjo ali za spodnjo mejo višinske razširjenosti Oznaka razreda MVR Koda za stopnjo verjetnosti gnmezditve Nadmorska višina opazovanja; sledi podatek o natančnosti določitve nadmorske višine - če je natančnost +/-0 pomeni, da je bila višina določena natančno, če pa podatka ni pomeni, da ga avtor ni navedel Datum opazovanja Številka kvadrata TNP, v katerem je bila vrsta opazovana

IV.LITERATURA Geister, I. (1983): Ornitološki atlas Triglavskega narodnega parka. Acrocephalus 4(16):37-38 Geister, I. (1995): Ornitološki atlas Slovenije. DZS, Ljubljana. Gregori, J. (1977): Ekološki in favnistični pregled ptičev severozahodne Slovenije. Larus 29-30:33-81 Gregori, J. (1992): Ptiči. Triglavski narodni park, Bled Matvejev, S.D. (1983): Ptice Triglavskog nacionalnog parka i susednih predela. Larus 33-35:69-91