(Microsoft Word - Ocenjevanje funkcije povpra\232evanja po denarju za Zdru\236ene dr\236ave Amerike v obdobju doc)

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "(Microsoft Word - Ocenjevanje funkcije povpra\232evanja po denarju za Zdru\236ene dr\236ave Amerike v obdobju doc)"

Transkripcija

1 UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO POSLOVNA FAKULTETA, MARIBOR DIPLOMSKO DELO Ocenjevanje funkcije povpraševanja po denarju za Združene države Amerike v obdobju Esimaion of money demand funcion for Unied Saes for he period Kandidaka: Brina Gomzi Šudenka rednega šudija Ševilka indeksa: Program: univerzieni Šudijska smer: Splošna ekonomija Menor: dr. Timoej Jagrič Maribor, maj, 2009

2 2 PREDGOVOR Ekonomska eorija ugoavlja, da je povpraševanje po denarju poziivno odvisno od realnega dohodka ali realnega premoženja in negaivno odvisno od obresne mere, medem ko empirične šudije povpraševanja po denarju za Združene države Amerike kažejo, da predznaki ocenjenih regresijskih koeficienov niso vedno v skladu z ekonomsko eorijo. Judd in Scadding (1982) er Rasche (1987) izvor nesabilnosi ocenjene funkcije povpraševanja po denarju za Združene države Amerike pripisujejo napačnemu izboru odvisnih in pojasnjevalnih spremenljivk v izbranih regresijskih modelih (povzeo po: Hafer in Jansen 1991, ). Hafer (1984) er Darby, Mascaro in Marlow (1989) menijo, da obsaja v Združenih državah Amerike večja pričakovana odvisnos med ožjim denarnim agregaom er realnim dohodkom in obresno mero, medem ko Hallman, Porer in Small (1989), Gavin in Dewald (1989) er Hafer in Jansen (1991) menijo, da obsaja v Združenih državah Amerike večja pričakovana odvisnos med širšim denarnim agregaom er realnim dohodkom in obresno mero (ibid.). Teorija likvidnosne preference (Keynes 1930) vključuje realni dohodek in realno premoženje, Baumol Tobinov model (Baumol 1952 in Tobin 1956) vključuje realni dohodek in sodobna kvaniaivna eorija denarja (Friedman 1956) vključuje realno premoženje (Laidler 1993, 51 67). Laidler (1993, 139) meni, da med premoženjem in bruo domačim proizvodom obsaja visoka korelacija, zao je ežko ločii med njunima učinkoma. Goldfield (1976), Friedman (1978), Laumas in Spencer (1980) er Hafer in Hein (1982) menijo, da je primernejša krakoročna obresna mera, in sicer obresna mera komercialnih zapisov, medem ko Friedman in Schwarz (1982) menia, da je primernejša dolgoročna obresna mera, in sicer obresna mera podjeniških obveznic (povzeo po: Hafer in Jansen 1991, ). Laidler (1993, 156) ugoavlja, da ne obsaja sisemaična razlika med krakoročno in dolgoročno obresno mero. Novejše empirične šudije povpraševanja po denarju za Združene države Amerike vključujejo ko spremenljivko oporunienih sroškov večinoma obresno mero zakladnih menic, ki predsavlja krakoročno obresno mero. Pri ocenjevanju funkcije povpraševanja po denarju za Združene države Amerike v obdobju sem uporabila realni ožji in širši denarni agrega ko odvisni spremenljivki er realni bruo domači proizvod in obresno mero zakladnih menic ko pojasnjevalni spremenljivki. Ocenjeni regresijski koeficieni linearne in dvojno logariemske funkcije povpraševanja po denarju za Združene države Amerike v obdobju imajo eoreično pričakovane predznake (izjema: poziiven predznak pojasnjevalne spremenljivke»obresna mera zakladnih menic«pri odvisni spremenljivki»širši denarni agrega«ocenjenega linearnega regresijskega modela). Ocenjevanje funkcije povpraševanja po denarju za Združene države Amerike v obdobju je bilo oeženo zaradi nedosopnosi empiričnih podakov in nepoznavanja ekonomerije časovnih vrs, kar je posledično pomenilo omejenos izbora meod ocenjevanja izbranega regresijskega modela. Empirična analiza je pokazala znake medsebojne odvisnosi realnega ožjega (širšega) denarnega agregaa, realnega bruo domačega proizvoda in obresne mere zakladnih menic, medem ko saisično značilen vpliv realnega bruo domačega proizvoda in obresne mere zakladnih menic na realni ožji (širši) denarni agrega ni bil ugoovljen, glede na prejšnje empirične raziskave pa nedvomno obsaja.

3 3 KAZALO 1 UVOD Opredeliev problema diplomskega dela Cilji in eze diplomskega dela Cilji diplomskega dela Teze diplomskega dela Predposavke in omejive diplomskega dela Predposavke diplomskega dela Omejive diplomskega dela Predvidene meode diplomskega dela 6 2 TEORIJE POVPRAŠEVANJA PO DENARJU Klasična eorija povpraševanja po denarju Fisherjeva variana kvaniaivne eorije denarja (I. Fisher) Cambridge variana kvaniaivne eorije denarja (A. Marshall in A.C. Pigou) Keynesianska eorija povpraševanja po denarju Teorija likvidnosne preference (J.M. Keynes) Baumol Tobinov model (W.J. Baumol in J. Tobin) Monearisična eorija povpraševanja po denarju Sodobna kvaniaivna eorija denarja (M. Friedman) Poskeynesianska eorija povpraševanja po denarju (M. Lavoie) 14 3 OSNOVE EMPIRIČNE ANALIZE Opredeliev spremenljivk Opredeliev odvisnih spremenljivk Opredeliev pojasnjevalnih spremenljivk Podaki za empirično analizo 17 4 EMPIRIČNA ANALIZA Ocenjevanje linearne funkcije povpraševanja po denarju Grafična analiza Ocena linearnega regresijskega modela 19

4 4 4.2 Ocenjevanje dvojno logariemske funkcije povpraševanja po denarju Grafična analiza Ocena dvojno logariemskega regresijskega modela Ocenjevanje linearne in dvojno logariemske funkcije povpraševanja po denarju z odloženo odvisno spremenljivko Tes Lagrangeovega muliplikaorja Grafična analiza Ocena linearnega regresijskega modela z odloženo odvisno spremenljivko Ocena dvojno logariemskega regresijskega modela z odloženo odvisno spremenljivko Izbira»najboljše«funkcije povpraševanja po denarju Box-Coxov es Preverjanje predposavk meode najmanjših kvadraov Mulikolinearnos Lasnosi mulikolinearnosi Tesiranje prisonosi mulikolinearnosi Heeroskedasičnos Lasnosi heeroskedasičnosi Tesiranje prisonosi heeroskedasičnosi Avokorelacija Lasnosi avokorelacije Tesiranje prisonosi avokorelacije 38 5 SKLEP 41 6 IZVLEČEK (ABSTRACT) 44 LITERATURA 45 VIRI 48

5 5 1 UVOD Teoreična izhodišča oblikovanja in proučevanja funkcije povpraševanja po denarju za Združene države Amerike v obdobju predsavlja poglavje»teorije povpraševanja po denarju«, ki obsega klasično eorijo povpraševanja po denarju (predsavniki: I. Fisher, A. Marshall in A. C. Pigou), keynesiansko eorijo povpraševanja po denarju (predsavniki: J. M. Keynes, W. J. Baumol in J. Tobin), monearisično eorijo povpraševanja po denarju (predsavnik: M. Friedman) in poskeynesiansko eorijo povpraševanja po denarju (predsavnik: M. Lavoie). Poglavje»Osnove empirične analize«obsega opredeliev uporabljenih odvisnih (ožji denarni agrega M1 in širši denarni agrega M2) in pojasnjevalnih (bruo domači proizvod, obresna mera zakladnih menic in odložena odvisna spremenljivka v obdobju 1) spremenljivk er uporabljene empirične podake. Na podlagi eoreičnih izhodišč in razpoložljivih podakov bom v poglavju»empirična analiza«ocenila izbrane funkcije povpraševanja po denarju s pomočjo SORITEC Samplerja, pojasnila vrednosi ocenjenih regresijskih koeficienov in njihovo ujemanje s pričakovanimi vrednosmi na podlagi ekonomske eorije, izbrala»najboljšo«izmed ocenjenih regresijskih funkcij er preverila predposavke meode najmanjših kvadraov za izbrano»najboljšo«regresijsko funkcijo bom esirala prisonos mulikolinearnosi, heeroskedasičnosi in avokorelacije. V sklepnem delu diplomskega dela bom povzela ugoovive ocenjevanja funkcije povpraševanja po denarju za Združene države Amerike v obdobju in primerjala le-e z dosedanjo ekonomsko eorijo in empirijo. 1.1 Opredeliev problema diplomskega dela Cambridge variana kvaniaivne eorije denarja, ki predposavlja konsanen povprečen čas držanja denarja in poencialni proizvod, ugoavlja, da povečanje ponudbe denarja in/ali povpraševanja po denarju povzroča povečanje cen, saj dodanega povpraševanja po dobrinah, ki nasane zaradi dodane količine denarja v oboku, v razmerah polne zaposlenosi ni moč pokrii s povečanjem proizvodnje. Marshall in Pigou sa proučevala mikroekonomski vidik želene količine denarja, ki jo želi imei posameznik za opravljanje ekonomskih ransakcij, medem ko je Fisher proučeval makroekonomski vidik želene količine denarja, ki jo želi imei gospodarsvo za opravljanje ekonomskih ransakcij. Po Keynesovem mnenju je obresna mera (cena denarja) ključen monearni fakor narodnega gospodarsva monearna poliika ima posreden vpliv na ekonomsko akivnos, preko mehanizma obresne mere, medem ko je po Friedmanovem mnenju količina denarja v oboku ključen monearni fakor narodnega gospodarsva (only money maers) monearna poliika ima neposreden vpliv na ekonomsko akivnos. Friedman je prepričan, da je inflacija, ki po njegovem mnenju izvira iz dejsva, da količina denarja v oboku rase hireje ko proizvodnja blaga in soriev, čisi monearni fenomen. Ekonomska eorija ugoavlja, da je povpraševanje po denarju poziivno odvisno od realnega dohodka in negaivno odvisno od obresne mere.

6 6 1.2 Cilji in eze diplomskega dela Cilji diplomskega dela Na podlagi eoreičnih izhodišč in razpoložljivih podakov bom ocenila linearno in dvojno logariemsko funkcijo povpraševanja po denarju er funkcijo povpraševanja po denarju z odloženo odvisno spremenljivko za Združene države Amerike v obdobju Teze diplomskega dela Pričakovani predznaki ocenjenih regresijskih koeficienov so v skladu z ekonomsko eorijo poziivna odvisnos realnega ožjega (širšega) denarnega agregaa in realnega bruo domačega proizvoda, negaivna odvisnos realnega ožjega (širšega) denarnega agregaa in obresne mere zakladnih menic er poziivna odvisnos realnega ožjega (širšega) denarnega agregaa in realnega ožjega (širšega) denarnega agregaa v obdobju Predposavke in omejive diplomskega dela Predposavke diplomskega dela Ocenjeni regresijski koeficieni vplivajo na gibanje realnega ožjega (širšega) denarnega agregaa in ocenjeni regresijski modeli so primerni za pojasnjevanje gibanja realnega ožjega (širšega) denarnega agregaa Omejive diplomskega dela Dosopnos empiričnih podakov predsavlja največji problem pri izdelavi diplomskega dela, zao sem hkrai z izborom eme diplomskega dela preverila, če so porebni empirični podaki sploh razpoložljivi. 1.4 Predvidene meode diplomskega dela Predvidena kvaliaivna meoda diplomskega dela obsega povzemanje sališč, sklepov in spoznanj različnih ekonomisov glede eorij povpraševanja po denarju in lasne komenarje glede ocen izbranih regresijskih modelov, medem ko predvidena kvaniaivna meoda diplomskega dela obsega uporabo programa SORITEC Samplerja, s pomočjo kaere bom ocenila izbrane funkcije povpraševanja po denarju.

7 7 2 TEORIJE POVPRAŠEVANJA PO DENARJU Teoreična izhodišča oblikovanja in proučevanja funkcije povpraševanja po denarju za Združene države Amerike v obdobju predsavljajo klasična eorija povpraševanja po denarju (Irving Fisher, Alfred Marshall in Arhur Cecil Pigou), keynesianska eorija povpraševanja po denarju (John Maynard Keynes, William Jack Baumol in James Tobin), monearisična eorija povpraševanja po denarju (Milon Friedman) in poskeynesianska eorija povpraševanja po denarju (Marc Lavoie). 2.1 Klasična eorija povpraševanja po denarju Bieda (1973, ) začeke razvoja kvaniaivne eorije denarja opaža v delu poljskega asronoma in maemaika Nikolaja Kopernika (Memorandum on moneary policy, 1517), medem ko Volckar (1997, ) začeke razvoja kvaniaivne eorije denarja pripisuje sveovalcem poljskega kralja, ki so okrog lea 1540 ugoovili, da povečanje obsega kovanega denarja v oboku poveča raven cen. Odkrije novih koninenov in rgovskih poi je omogočalo priok žlahnih kovin, kar je vplivalo na razvoj evropskega gospodarsva v 16. soleju. Jean Bodin (Réponse aux paradoxes de monsieur de Malesroi, 1568) je iskal vzroke evropske inflacije v perujskem srebru, ki je prihajalo preko Španije v Evropo (Hisory of economic hough 2009). Ekonomska sališča angleškega empirisičnega filozofa Johna Locka, ki jih opisuje James Bonar (Locke on currency, 1896), in francoskega ekonomisa Richarda Canillona, ki jih opisuje William Sanley Jevons (Richard Canillon and he naionaliy of poliical economy, 1881), so prispevala k oblikovanju»menjalne enačbe«s srani škoskega ekonomisa Davida Huma (Of ineres, 1748) in brianskega ekonomisa Johna Suara Milla (Principles of poliical economy, 1848). Razvoj kvaniaivne eorije denarja konec 19. soleja in v začeku 20. soleja pa so zaznamovali naslednji eminenni ekonomisi: kanadsko ameriški ekonomis Simon Newcomb (Principles of poliical economy, 1885), angleški ekonomis Alfred Marshall (Principles of economics, 1890), francoski ekonomis Alfred de Foville (La Monnaie, 1907), ameriški ekonomis Irving Fisher (The Purchasing Power of Money, 1911), avsrijski ekonomis Ludwig von Mises (The heory of money and credi, 1912) in angleški ekonomis Arhur Cecil Pigou (The value of money, 1917). Klasična eorija povpraševanja po denarju, ki podaja ransakcijski moiv povpraševanja po denarju, vori.im. kvaniaivno eorijo denarja, kaere predposavka določa ravnovesje na denarnem rgu (Laidler 1993, 47): M d = M s (2.1), pri čemer pomenijo: M d nominalno povpraševanje po denarju M s nominalna ponudba denarja

8 Fisherjeva variana kvaniaivne eorije denarja (I. Fisher) Fisherjeva variana kvaniaivne eorije denarja 1, ki predposavlja konsanno obočno hiros denarja in poencialni proizvod, ugoavlja, da povečanje ponudbe denarja in/ali povpraševanja po denarju (enačba 2.1) povzroča povečanje cen, saj dodanega povpraševanja po dobrinah, ki nasane zaradi dodane količine denarja v oboku, v razmerah polne zaposlenosi ni moč pokrii s povečanjem proizvodnje (Laidler 1993, 47). Ocena ekonomskih subjekov, da bo ras cen večja od rasi denarne mase, povzroči zmanjšanje realne vrednosi denarja, ki ga držijo ekonomski subjeki. Ekonomski subjeki, ki se želijo izognii zmanjšanju realnih bilanc, dodano povprašujejo po denarju, čemur usreza višja obresna mera. Učinek povečanja ponudbe denarja in/ali povpraševanja po denarju na raven obresnih mer imenujemo Fisherjev učinek (Ovin 1997, 15). Fisherjeva analiza se pričenja s rdivijo, da na vsakem rgu obsajajo prodajalci in kupci, ki so nujno porebni za poek ransakcij. Tržno ravnoežje bo doseženo z izenačivijo ševila prodaj in ševila nakupov. Vrednos prodaj je definirana s produkom ravni cen in fizičnega obsega blagovnih ransakcij, medem ko je vrednos nakupov definirana s produkom količine denarja v oboku in njegove obočne hirosi (Laidler 1993, 46). Fisherjeva enačba, prva inačica enačbe kvaniaivne eorije denarja (Ovin 1997, 14): M v = P Y (2.2), pri čemer pomenijo: M količina denarja v oboku v obočna hiros denarja P raven cen Y realni dohodek Količina denarja v oboku je neodvisna spremenljivka od obočne hirosi denarja, ravni cen in fizičnega obsega blagovnih ransakcij. Gre za eksogeno spremenljivko, ki jo določa monearna oblas. Konsanna obočna hiros denarja je neodvisna spremenljivka od količine denarja v oboku, ravni cen in fizičnega obsega blagovnih ransakcij, medem ko je konsanni fizični obseg blagovnih ransakcij neodvisna spremenljivka od količine denarja v oboku, obočne hirosi denarja in ravni cen (Laidler 1993, 47). Po mnenju Fisherja je gibanje cen premosorazmerno s količino denarja v oboku in obočno hirosjo denarja er obranosorazmerno s fizičnim obsegom blagovnih ransakcij (Brue 2000, 331). 1 v = (2.3) k Zamenjava obočne hirosi denarja (v), ki nam pove, kolikokra se pri ekonomskih subjekih v povprečju obrne količina denarja, ki je namenjena ransakcijam, z njeno recipročno vrednosjo, j. povprečnim časom držanja denarja (k), pomeni prehod od Fisherjeve variane k Cambridge variani kvaniaivne eorije denarja (Ovin 1997, 14). 1 Objavljena v The Purchasing Power of Money (Fisher 1911).

9 Cambridge variana kvaniaivne eorije denarja (A. Marshall in A.C. Pigou) Cambridge variana kvaniaivne eorije denarja 2, ki predposavlja konsanen povprečen čas držanja denarja in poencialni proizvod, ugoavlja, da povečanje ponudbe denarja in/ali povpraševanja po denarju (enačba 2.1) povzroča povečanje cen, saj dodanega povpraševanja po dobrinah, ki nasane zaradi dodane količine denarja v oboku, v razmerah polne zaposlenosi ni moč pokrii s povečanjem proizvodnje (Ovin 1997, 14). Učinek povečanja ponudbe denarja in/ali povpraševanja po denarju na raven cen imenujemo Cambridge učinek (ibid.). Cambridge enačba, druga inačica enačbe kvaniaivne eorije denarja (Laidler 1993, 51): M = k P Y (2.4), pri čemer pomenijo: M količina denarja v oboku k povprečen čas držanja denarja P raven cen Y realni dohodek Marshall in Pigou sa proučevala mikroekonomski vidik želene količine denarja, ki jo želi imei posameznik za opravljanje ekonomskih ransakcij, medem ko je Fisher proučeval makroekonomski vidik želene količine denarja, ki jo želi imei gospodarsvo za opravljanje ekonomskih ransakcij. Glavni dejavnik, ki vpliva na želeno količino denarja posameznika, je njegova pripravljenos za sodelovanje v menjavi (Laidler 1993, 49 50). Posameznikovo povpraševanje po denarju je odvisno od obsega ransakcij, oporunienih sroškov držanja denarja in posameznikovega premoženja. Temeljna razlika med Fisherjevo in Cambridge variano kvaniaivne eorije denarja je v em, da po mnenju Fisherja posameznik»želi imei«denar, medem ko ga po mnenju Marshalla in Pigouja»mora imei«(ibid.). 2.2 Keynesianska eorija povpraševanja po denarju Predposavka keynesianske eorije povpraševanja po denarju določa ravnovesje na denarnem rgu (Ovin 1997, 27): M L ( Y, r) = (2.5), P pri čemer pomenijo: L(Y, r) realno povpraševanje po denarju M/P realna ponudba denarja 2 Objavljena v Principles of Economics (Marshall 1890) in The Value of Money (Pigou 1917).

10 Teorija likvidnosne preference (J.M. Keynes) Po Keynesu je ponudba denarja odvisna od količine denarja, ki jo je bančni sisem pripravljen dai v obok, medem ko je povpraševanje po denarju odvisno od različnih moivov, zaradi kaerih ljudje hočejo del svojega premoženja imei v denarni obliki (Norčič 2000, 341). Povpraševanje po denarju v Keynesovem modelu sesavlja ransakcijsko povpraševanje po denarju (enačba 2.6), ki je odvisno od realnega dohodka, previdnosno povpraševanje po denarju (enačba 2.7), ki je odvisno od realnega dohodka in od obresne mere, in špekulaivno povpraševanje po denarju (enačba 2.8), ki je odvisno od obresne mere (Ovin in Šlebinger 2003, 36 39). Transakcijski moiv povpraševanja po denarju, ki ga pogojuje proizvodni proces, kaže porebo po cirkulirajočem kapialu (Norčič 2000, 341). Enačba 2.6 prikazuje poziivno odvisnos ransakcijskega povpraševanja po denarju od realnega dohodka (Ovin in Šlebinger 2003, 36): L = L (Y ) (2.6), pri čemer pomenijo: L ransakcijsko povpraševanje po denarju Y realni dohodek Previdnosni moiv povpraševanja po denarju izvira iz nepričakovanih priložnosi, ki nudijo posamezniku možnos izboljšanja njegovega maerialnega sanja (Norčič 2000, 341). Enačba 2.7 prikazuje poziivno odvisnos previdnosnega povpraševanja po denarju od realnega dohodka in negaivno odvisnos previdnosnega povpraševanja po denarju od obresne mere (Ovin in Šlebinger 2003, 36): L = p Lp( Y, r) (2.7), pri čemer pomenijo: L p previdnosno povpraševanje po denarju Y realni dohodek r obresna mera Špekulaivni moiv povpraševanja po denarju izvira iz spremenjenih pričakovanj o gibanju ržne obresne mere ali ržne cene vrednosnih papirjev v prihodnosi (Norčič 2000, 341). Enačba 2.8 prikazuje negaivno odvisnos špekulaivnega povpraševanja po denarju od obresne mere (Ovin in Šlebinger 2003, 39): L = s Ls (r) (2.8), pri čemer pomenijo: L s špekulaivno povpraševanje po denarju r obresna mera

11 11 Če je ržna obresna mera v sedanjosi manjša (večja) od kriične sopnje donosa, ekonomski subjek pričakuje njeno povečanje (zmanjšanje) v prihodnosi in posledično zmanjšanje (povečanje) cen obveznic. Zaradi pričakovanih kapialskih izgub (dobičkov) bo ekonomski subjek držal denar (obveznice) nameso obveznic (denarja) (Ovin in Šlebinger 2003, 38). Špekulaivni moiv držanja denarja je povezan z razmerjem med donosnosjo denarja in obveznic (Ovin 1997, 25): W n = M + B (2.9), pri čemer pomenijo: W n nominalno premoženje M denar B obveznice»pomembnos denarja izhaja predvsem iz ega, da povezuje sedanjos in prihodnos,«pravi Keynes (Savin 1996, 37). Definiranje funkcije denarja ko sredsva za ohranjanje vrednosi in premoženja predsavlja ključno funkcijo v Keynesovem modelu.»naša pripravljenos,«pravi Keynes,»da ohranimo denar ko obliko premoženja, je baromeer sopnje našega zaupanja v prihodnos. Premija, ki jo zahevamo, da bi se ločili od denarja (obresna mera), je mera naše sopnje nezaupanja ali zaskrbljenosi v zvezi s prihodnosjo«(ibid., 47 48). Keynes pravi, da»obresna mera ni cena, ki vzposavlja ravnoežje med povpraševanjem po virih za invesiranje in pripravljenosjo odpovedi sedanji porošnji, marveč je cena, ki uravnoežuje željo, imei premoženje v denarni obliki z dosegljivo količino goovine«(norčič 2000, 340). Po Keynesovem mnenju je obresna mera (cena denarja) ključen monearni fakor narodnega gospodarsva monearna poliika ima posreden vpliv na ekonomsko akivnos preko mehanizma obresne mere (ibid., ). Teorija likvidnosne preference 3, ki podaja ransakcijski, previdnosni in špekulaivni moiv povpraševanja po denarju, ugoavlja, da je povpraševanje po denarju poziivno odvisno od realnega dohodka in negaivno odvisno od obresne mere (Laidler 1993, 55): M d = [ ky + l( r) W ]P (2.10), pri čemer pomenijo: M d realno povpraševanje po denarju Y realni dohodek r obresna mera W realno premoženje P raven cen Likvidnosna pas pomeni, da povečanje ponudbe denarja ne povzroči zmanjšanja obresne mere (Ovin in Šlebinger 2003, 84). Spremembe v ponudbi denarja ne morejo vplivai na razliko med denarnim donosom denarnega in nedenarnega premoženja, saj se dodana količina denarja pasivno absorbira v denarne blagajne in se ne odrazi v rasi monearnih agregaov (Buier in Panigirzoglou 1999, 5 6). 3 Objavljena v A Treaise on Money (Keynes 1930).

12 Baumol Tobinov model (W.J. Baumol in J. Tobin) Baumol in Tobin, ki sa v svojih analizah prišla do podobnih zaključkov, sa razširila Keynesovo analizo ransakcijskega in špekulaivnega povpraševanja po denarju (Romer 1986, 663). Baumol se je posvečal predvsem ransakcijskemu moivu držanja denarja, medem ko se je Tobin posvečal predvsem špekulaivnemu moivu držanja denarja. Baumol Tobinov model 4 ugoavlja, da je povpraševanje po denarju poziivno odvisno od realnega dohodka in negaivno odvisno od obresne mere (Laidler 1993, 64): 1 2bY M d = P (2.11), 2 r pri čemer pomenijo: M d realno povpraševanje po denarju Y realni dohodek r obresna mera P raven cen Izhodišče Baumolovega modela predsavlja sposobnos ekonomskih subjekov, da odločajo o dolžini plačilnega časovnega obdobja (Jovanovic 1982, 561). Baumol ugoavlja, da je porebno pri povpraševanju po denarju poleg obresnih mer in realnega dohodka upoševai udi porazdeliev realnega dohodka, ki ga lahko ekonomski subjek drži bodisi v denarju bodisi v obveznicah. Baumol je analiziral obnašanje posameznega ekonomskega subjeka (gospodinjsvo ali podjeje), kaerega cilj je minimizacija celonih sroškov (Laidler 1993, 66): Y K γ = b + r + g (2.12), K 2 pri čemer pomenijo: γ celoni sroški b realni sroški menjave obveznic v goovino Y realni dohodek K realna vrednos obveznic, zamenjanih v goovino r obresna mera g realni sroški menjave goovine v obveznice Sroški menjave obveznic v goovino predsavljajo variabilne sroške, j. sroške, ki se spreminjajo z obsegom in pogososjo menjave, medem ko sroški menjave goovine v obveznice predsavljajo fiksne sroške, j. sroške, ki se ne spreminjajo z obsegom in pogososjo menjave (ibid.). 4 Objavljen v The Transacion Demand for Cash: An Invenory-Theoreic Approach (Baumol 1952) in The Ineres Elasiciy of he Transacions Demand for Cash (Tobin 1956).

13 13 Tobin je analiziral obnašanje posameznega ekonomskega subjeka, ki vlaga svoje bogasvo v različne oblike premoženja. Tobinova analiza špekulaivnega moiva povpraševanja po denarju predsavlja analizo veganja. Oblika porfelja ekonomskega subjeka je odvisna od velikosi njegovega bogasva in od pričakovane sopnje donosa premoženja, pri čemer velja, da je višji donos premoženja povezan z višjim veganjem. Pri povečanju veganja in nespremenjeni obresni meri se posameznikova dohodkovna omejiev zavri navzdol, kar pomeni, da se posameznik premakne na nižje ležečo indiferenčno krivuljo, medem ko se pri povečanju obresne mere in nespremenjenem veganju posameznikova dohodkovna omejiev zavri navzgor, kar pomeni, da se posameznik premakne na višje ležečo indiferenčno krivuljo (Laidler 1993, 81 85). 2.3 Monearisična eorija povpraševanja po denarju Blaug (1985, 690) navaja fundamenalne predposavke monearizma, ki je v razvoju sodobne ekonomske misli povezan z ameriškim ekonomisom Milonom Friedmanom, predsavnikom chikaške šole: akivna in vzročna vloga denarja v določanju nominalnega dohodka in cen, nevralnos denarja na dolgi rok, kar pomeni proporcionalnos med denarjem in cenami, zasnovanimi na sabilnosi povpraševanja po denarju, akivna vloga denarja na kraek rok, ki je odvisna od dolžine krakega roka, eksogena narava ponudbe denarja in sum v diskrecijsko monearno poliiko, ki se naj nadomesi s fiksno leno sopnjo rasi denarne mase Sodobna kvaniaivna eorija denarja (M. Friedman) Neuspeh keynesianske ekonomske poliike, da razreši problem inflacije in nezaposlenosi, je boroval osrim polemikam med zagovorniki fiskalne in monearne ekonomske poliike. Keynesianci menijo, da sa fiskalna in monearna ekonomska poliika sposobni učinkovio vplivai na raven dohodka in zaposlive, medem ko monearisi menijo, da je le monearna ekonomska poliika sposobna vplivai na raven dohodka in zaposlive (Norčič 2000, 426). Friedman pravi, da je bila velika kriza rideseih le er inflacija v šesdeseih in sedemdeseih leih povzročena z napačno vodeno monearno ekonomsko poliiko, ki se je pokazala v napačnem obnašanju ponudbe denarja. Prepričan je, da je inflacija, ki po njegovem mnenju izvira iz dejsva, da količina denarja v oboku rase hireje ko proizvodnja blaga in soriev, čisi monearni fenomen (Brue 2000, 526). Friedman je opredelil denar ko subsiu za vse vrse blaga in soriev, medem ko je Keynes opredelil denar le ko subsiu za obveznice (Norčič 2000, 425). Blaug (1985, 645) pravi, da povpraševanje po denarju predsavlja specialni vidik eorije kapiala, saj denar predsavlja le eno od ševilnih oblik, v kaeri se pojavlja premoženje.

14 14 Sodobna kvaniaivna eorija denarja 5 ugoavlja, da je povpraševanje po denarju poziivno odvisno od realnega premoženja er negaivno odvisno od obresne mere in od pričakovane sopnje inflacije (Laidler 1993, 60 61): 1 dr 1 dp M d = f ( W, r,, h) P (2.13), r d P d pri čemer pomenijo: M d realno povpraševanje po denarju W realno premoženje r obresna mera h razmerje med»človeškim«in»nečloveškim«kapialom P raven cen Po Friedmanovem mnenju je količina denarja v oboku ključen monearni fakor narodnega gospodarsva (only money maers) monearna poliika ima neposreden vpliv na ekonomsko akivnos, medem ko je po Keynesovem mnenju obresna mera (cena denarja) ključen monearni fakor narodnega gospodarsva monearna poliika ima posreden vpliv na ekonomsko akivnos preko mehanizma obresne mere (Norčič 1999, 99). Thurow (1983, 60 81) meni, da cenralna banka ne more obvladovai in uravnavai MV (M količina denarja v oboku, V obočna hiros denarja), ker ne more ocenii obočne hirosi denarja. Nezmožnos obvladovanja in uravnavanja MV pa posledično pomeni nezmožnos konrole PY (P raven cen, Y realni dohodek). Izkušnje sedemdeseih in osemdeseih le kažejo, da je s konrolo količine denarja v oboku na dolgi rok možno znižai sopnjo rasi cen, vendar le za ceno znižane sopnje gospodarske rasi. Monearisi rdijo, da se sprememba MV odraža bolj na P ko na Y, medem ko keynesianci rdijo, da se sprememba MV odraža bolj na Y ko na P (Norčič 2000, 428). Sklep Friedmanove razprave o denarni zgodovini ZDA je, da obsaja neposredna zveza med količino denarja v oboku in narodnim dohodkom (ibid., 427). Kaldor (1982, 22) ugoavlja, da»vzročnos ne gre od M k Y (od denarja k dohodku), ampak od Y k M (od dohodka k denarju)«. Smer vzročnosi je obrnjena. Thurow (1983, 60 81) pravi, da ni bisven vpliv MV, ki pomeni, da efekivna ponudba denarja vpliva na gospodarsvo, ampak je bisven vpliv PY, ki pomeni, da gospodarsvo vpliva na efekivno ponudbo denarja. 2.4 Poskeynesianska eorija povpraševanja po denarju (M. Lavoie) Poskeynesianska eorija denarja, ki zagovarja sališče, da je prvensvena vloga denarja v ekonomskem sisemu financiranje proizvodnje (kredini denar), nasprouje neoklasični eoriji denarja, ki zagovarja sališče, da je prvensvena vloga denarja v ekonomskem sisemu posredovanje menjave (blagovni denar). V neoklasični eoreični paradigmi denar vsopa v ekonomski proces v fazi menjave, medem ko v poskeynesianski eoreični paradigmi denar vsopa v ekonomski proces v fazi proizvodnje (Lavoie 1992, ). 5 Objavljena v The Quaniy Theory of Money: A Resaemen (Friedman 1956).

15 15 Količina denarja v oboku je v neoklasični ekonomski eoriji eksogena spremenljivka, ki jo določa monearna oblas (cenralna banka), medem ko je v poskeynesianski ekonomski eoriji endogena spremenljivka, ki je odvisna od povpraševanja po denarju. Gre za povpraševanje podjeij po sredsvih za financiranje proizvodnje, kaeremu se bančni sisem prilagaja. Aresis (1992, ) navaja naslednje dejavnike, ki oblikujejo finančni moiv podjeniškega povpraševanja po denarju: povečana poreba po financiranju obranega kapiala, pričakovano znano povečanje povpraševanja in invesicije podjeja. Poskeynesianski ekonomisi poudarjajo povezanos realnega in monearnega sekorja, medem ko neoklasični ekonomisi nadaljujejo.im. klasično dihoomijo, po kaeri sa v ekonomski eoriji srogo ločena realni in monearni sekor (Sušjan 1999, ). To pomeni, da v neoklasični inerpreaciji vzročnos v kvaniaivni denarni enačbi eče od MV k PY, medem ko v poskeynesianski inerpreaciji vzročnos v kvaniaivni denarni enačbi eče od PY k MV (M količina denarja v oboku, V obočna hiros denarja, P raven cen, Y realni dohodek). V poskeynesianski ekonomski eoriji proces nasajanja denarja v ekonomiji poeka od spodaj navzgor, j. iz podjeniškega sekorja v bančni sekor, medem ko v neoklasični ekonomski eoriji proces nasajanja denarja v ekonomiji poeka od zgoraj navzdol, j. iz bančnega sekorja v podjeniški sekor. Lavoie (1992, 102) in Kaldor (1982, 25) pravia, da cenralna banka nima nadzora nad nasajanjem primarnega denarja. Neoklasike imenujemo»monearni verikalisi«zaradi popolnoma neelasične ponudbe denarja, medem ko poskeynesiance imenujemo»monearni horizonalisi«zaradi popolnoma elasične ponudbe denarja (Sušjan 1999, 118). Lavoie (1992, 174) govori o monearnem divizorju 6 : H = 1 M (2.14), m pri čemer pomenijo: H primarni denar 1/m monearni divizor M količina denarja v oboku Prvo raven denarne endogenosi v poskeynesianski ekonomski eoriji predsavlja relacija podjeje poslovna banka, medem ko drugo raven denarne endogenosi v poskeynesianski ekonomski eoriji predsavlja relacija poslovna banka cenralna banka (Sušjan 1999, ). Endogenos denarja, ki je v sodobnih ržnih ekonomijah»credidriven«ali»invesmen-driven«, je posledica dejsva, da so banke»price-seers«in»quaniy-akers«(ibid., 118). 6 Neoklasična ekonomska eorija govori o denarnem muliplikaorju (m), ki je odvisen od nagnjenosi ljudi k posedovanju goovine glede na depozie in od koeficiena obveznih rezerv. Vzročnos v enačbi M = m H (M količina denarja v oboku, m denarni muliplikaor, H primarni denar) eče od desne proi levi, se pravi, da cenralna banka, ki predsavlja monearno oblas, določa neposredno primarni denar in posredno količino denarja v oboku (Lavoie 1992, 172).

16 16 3 OSNOVE EMPIRIČNE ANALIZE 3.1 Opredeliev spremenljivk Opredeliev odvisnih spremenljivk Realni ožji in širši denarni agrega 7 bom pri ocenjevanju funkcije povpraševanja po denarju za Združene države Amerike v obdobju uporabila ko odvisni spremenljivki. Preračun podakov za ožji denarni agrega, podan v nominalnih vrednosi, prikazuje enačba 3.1, medem ko preračun podakov za širši denarni agrega, podan v nominalnih vrednosih, prikazuje enačba 3.2. M1* M 1 = 100 (3.1), CPI in M 2 * M 2 = 100 (3.2), CPI pri čemer pomenijo: M1 realni ožji denarni agrega, izražen v milijardah ameriških dolarjev iz lea 1982/84 M2 realni širši denarni agrega, izražen v milijardah ameriških dolarjev iz lea 1982/84 M1* nominalni ožji denarni agrega, izražen v milijardah ameriških dolarjev M2* nominalni širši denarni agrega, izražen v milijardah ameriških dolarjev CPI indeks cen življenjskih porebščin ( = 100) Opredeliev pojasnjevalnih spremenljivk Realni bruo domači proizvod, obresno mero zakladnih menic er realni ožji in širši denarni agrega v obdobju 1 bom pri ocenjevanju funkcije povpraševanja po denarju za Združene države Amerike v obdobju uporabila ko pojasnjevalne spremenljivke. Preračun podakov za bruo domači proizvod, podan v nominalnih vrednosi, prikazuje enačba 3.3. GDP * GDP = 100 (3.3), CPI pri čemer pomenijo: GDP realni bruo domači proizvod, izražen v milijardah ameriških dolarjev iz lea 1982/84 GDP* nominalni bruo domači proizvod, izražen v milijardah ameriških dolarjev CPI indeks cen življenjskih porebščin ( = 100) 7»Componens of moneary aggregae M1 are currency in circulaion, raveler's checks, demand deposis and oher checkable deposis, while componens of moneary aggregae M2 are moneary aggregae M1, reail money marke muual funds, saving deposis and small ime deposis«(u.s. Federal Reserve 2009a).

17 Podaki za empirično analizo Tabela 1: Podaki za empirično analizo M1* M1 M2* M2 GDP* GDP TBR CPI ,6 493, ,6 1032, ,6 1740, ,81 29, ,5 488, ,3 1065, ,4 1778, ,2 29, ,2 498, ,5 1132, ,7 1821, ,59 29, ,9 502, ,8 1211, ,6 1939, ,9 30, ,5 514, ,4 1295, ,7 2018, ,26 30, ,9 531, ,3 1381, ,6 2140, ,68 31, ,6 547, ,1 1470, ,1 2282, ,05 31, ,9 545, ,7 1492, ,8 2431, ,06 32, ,4 564, , ,6 2492, ,61 33, ,8 582, ,7 1637, , ,47 34, ,4 570, ,1 1607, ,6 2682, ,86 36, ,1 567, ,8 1618, ,5 2676, ,51 38, ,5 579, ,2 1756, ,1 2782, ,52 40, ,1 612, ,1 1921, ,3 2962, ,47 41, ,2 608, ,5 1929, ,7 3114, ,2 44, ,8 571, ,5 1832, , ,95 49, ,3 548, ,8 1891, ,3 3045, ,1 53, ,5 552, ,5 2027, ,3 3207, ,26 56, , , ,9 3351, ,52 60, ,9 564, ,8 2102, ,7 3519, ,58 65, ,2 541, , ,3 3530, ,04 72, ,5 509, ,8 1947, ,5 3385, ,32 82, , ,3 1936, ,4 3441, ,81 90, ,8 503, ,2 1986, , ,06 96, ,3 535, ,2 2144, ,7 3550, ,74 99, ,6 543, ,9 2233, ,2 3785, ,78 103, ,3 588, ,6 2329, ,3 3922, ,65 107, , ,1 2503, ,8 4071, ,02 109, ,4 673, ,7 2502, ,5 4172, ,03 113, ,1 678, ,3 2541, ,8 4314, ,91 118, ,6 653, ,4 2557, ,4 4422, , ,7 644, ,6 2517, ,1 4440, ,46 130, ,6 672, ,7 2490, ,9 4402, ,44 136, ,6 745, ,5 2457, ,7 4517, ,54 140, ,3 798, ,2 2423, ,4 4607, ,12 144, ,5 792, ,9 2374, ,2 4772, ,64 148, ,7 756, ,2 2404, ,7 4854, ,56 152, ,8 704, , ,9 4982, ,08 156, ,5 683, ,7 2526, ,3 5174, ,18 160, ,2 687, ,7 2699, , , ,2 689, ,7 2796, ,4 5563, ,75 166, ,6 645, ,2 2869, , ,9 172, ,2 682, ,3 3078, , ,34 177, , , ,6 5819, ,68 179, , ,5 3305, ,8 5956, , ,3 741, ,8 3403, ,9 6186, ,58 188, ,5 715, ,7 3424, ,9 6366, ,39 195, ,3 688, ,2 3496, ,7 6544, ,81 201, ,2 668, ,9 3591, ,3 6676, ,44 207, ,8 759, ,3 3821, ,6 6671, ,62 213,8 Vir: U.S. Census Bureau & U.S. Federal Reserve 2009.

18 18 4 EMPIRIČNA ANALIZA Na podlagi eoreičnih izhodišč in razpoložljivih podakov bom ocenila linearno in dvojno logariemsko funkcijo povpraševanja po denarju er funkcijo povpraševanja po denarju z odloženo odvisno spremenljivko za Združene države Amerike v obdobju Ocenjevanje linearne funkcije povpraševanja po denarju Izbrana linearna funkcija povpraševanja po denarju ima naslednjo obliko, pri čemer enačba 4.1 ponazarja linearni populacijski regresijski model: M β TBR + u (4.1) = 1 + β2gdp + β Grafična analiza Grafična analiza prikazuje gibanje odvisnih in pojasnjevalnih spremenljivk izbrane linearne funkcije povpraševanja po denarju. Slika 1: Gibanje M in GDP 4000 M2 M (mrd $) GDP (mrd $) M1 Vir: Tabela 1. Slika 1 grafično prikazuje, da sa realni ožji in širši denarni agrega poziivno odvisna od realnega bruo domačega proizvoda. Pričakovani predznak regresijskega koeficiena pri pojasnjevalni spremenljivki GDP je poziiven.

19 19 Slika 2: Gibanje M in TBR 4000 M (mrd $) TBR (% p.a.) M2 M1 Vir: Tabela 1. Slika 2 grafično prikazuje, da sa realni ožji in širši denarni agrega negaivno odvisna od obresne mere zakladnih menic. Pričakovani predznak regresijskega koeficiena pri pojasnjevalni spremenljivki TBR je negaiven Ocena linearnega regresijskega modela Tabela 2: Ocena linearnega regresijskega modela M1 sa signf M2 sa signf b 1 b 2 b 3 n R 2 R 2 (p) s e F 0, , ,7294 0, , ,3502 9, , ,000 0, ,408 17,7309 0, ,039 4, ,000 0, ,8054 0,000 2, , , ,9642 0, , ,148 b 1, b 2, b 3 ocenjeni regresijski koeficieni sa saisika ocenjenih regresijskih koeficienov signf naančna sopnja značilnosi ocenjenih regresijskih koeficienov n ševilo opazovanih eno R 2 deerminacijski koeficien R 2 (p) popravljeni deerminacijski koeficien s e sandardna napaka ocene regresije F F saisika Vir: Tabela 1 SORITEC Sampler.

20 20 Na podlagi vzorčnih podakov ocenjujemo, da je regresijski koeficien b 2 pri odvisni spremenljivki M1 (M2) enak 0, (0,476752), kar pomeni, da se realni ožji (širši) denarni agrega poveča v povprečju za približno 0, (0,476752) milijarde ameriških dolarjev, če se realni bruo domači proizvod poveča za 1 milijardo ameriških dolarjev, obresna mera zakladnih menic pa osane nespremenjena. Ocena regresijskega koeficiena b 3 pri odvisni spremenljivki M1 (M2) znaša 8,70733 (2,12055), kar pomeni, da se realni ožji (širši) denarni agrega zmanjša (poveča) v povprečju za približno 8,70733 (2,12055) milijard ameriških dolarjev, če se obresna mera zakladnih menic poveča za 1 odsono očko, realni bruo domači proizvod pa osane nespremenjen. Regresijska konsana b 1 pri odvisni spremenljivki M1 (M2), ki predsavlja avonomno povpraševanje po denarju, je enaka 480,408 (344,039). Ocenjeni regresijski koeficieni imajo pričakovane predznake (izjema: predznak pojasnjevalne spremenljivke TBR pri odvisni spremenljivki M2). Tabela 3: Preverjanje domnev o regresijskih koeficienih M1 M2 H 0 : β 2 = 0 H 0 : β 3 = 0 H 0 : β 2 = 0 H 0 : β 3 = 0 2 = 9,77622 > (α/2 = 0,05/2 = 0,025; n k = 50 3 = 47) = 2,021 H 0 zavrnemo 3 = 3,33575 > (α/2 = 0,05/2 = 0,025; n k = 50 3 = 47) = 2,021 H 0 zavrnemo 2 = 34,8054 > (α/2 = 0,05/2 = 0,025; n k = 50 3 = 47) = 2,021 H 0 zavrnemo 3 = 0, < (α/2 = 0,05/2 = 0,025; n k = 50 3 = 47) = 2,021 H 0 ne zavrnemo Vir: Tabela 2 in Pfajfar 1998b, 21. Tabela 3 prikazuje saisično značilno različnos od 0 regresijskega koeficiena b 2 pri odvisnih spremenljivkah M1 in M2 er saisično značilno različnos od 0 regresijskega koeficiena b 3 pri odvisni spremenljivki M1. To pomeni, da realni bruo domači proizvod vpliva na gibanje realnega ožjega in širšega denarnega agregaa, medem ko obresna mera zakladnih menic vpliva le na gibanje realnega ožjega denarnega agregaa. Na podlagi vzorčnih podakov ocenjujemo, da je deerminacijski koeficien pri odvisni spremenljivki M1 (M2) enak 0,7294 (0,9642), kar pomeni, da je 72,94% (96,42%) variance realnega ožjega (širšega) denarnega agregaa pojasnjeno z linearno odvisnosjo od realnega bruo domačega proizvoda in obresne mere zakladnih menic. Popravljeni deerminacijski koeficien pri odvisni spremenljivki M1 (M2) je enak 0,7179 (0,9627). Na podlagi vzorčnih podakov ocenjujemo, da je sandardna napaka ocene regresije pri odvisni spremenljivki M1 (M2), ki meri velikos odklonov opazovanih vrednosi realnega ožjega (širšega) denarnega agregaa od ocen, dobljenih na podlagi vzorčnega regresijskega modela, enaka 47,0726 (134,314) milijard ameriških dolarjev. Tabela 4: Preverjanje primernosi regresijskih modelov ko celoe M1 H 0 : β 2 = β 3 = 0 F = 63,3502 > F C (α = 0,05; k 1 = 3 1 = 2, n k = 50 3 = 47) = 3,23 H 0 zavrnemo M2 H 0 : β 2 = β 3 = 0 F = 633,148 > F C (α = 0,05; k 1 = 3 1 = 2, n k = 50 3 = 47) = 3,23 H 0 zavrnemo Vir: Tabela 2 in Pfajfar 1998b, 26. Tabela 4 prikazuje saisično značilno različnos od 0 regresijskih modelov ko celoe pri odvisnih spremenljivkah M1 in M2. To pomeni, da sa ocenjena regresijska modela primerna za pojasnjevanje gibanja realnega ožjega in širšega denarnega agregaa.

21 Ocenjevanje dvojno logariemske funkcije povpraševanja po denarju Izbrana dvojno logariemska funkcija povpraševanja po denarju ima naslednjo obliko, pri čemer enačba 4.2 ponazarja dvojno logariemski populacijski regresijski model: β2 β3 u M = β GDP TBR e 1 (4.2) Dvojno logariemski regresijski model, ki ga ponazarja enačba 4.2, zaradi nezmožnosi ocenjevanja z logarimiranjem preoblikujemo v dvojno logariemsko linearni regresijski model, ki ga ponazarja enačba 4.3: ln( M ) = ln β + ln( GDP ) + 3 ln( TBR ) + u (4.3) 1 β2 β Grafična analiza Grafična analiza prikazuje gibanje logarimiranih vrednosi odvisnih in pojasnjevalnih spremenljivk izbrane dvojno logariemske funkcije povpraševanja po denarju. Slika 3: Gibanje ln(m) in ln(gdp) 8,5 8 ln(m2) ln(m) 7,5 7 6,5 ln(m1) 6 7,4 7,7 8 8,3 8,6 8,9 ln(gdp) Vir: Tabela 1. Slika 3 grafično prikazuje, da sa realni ožji in širši denarni agrega, izražena v logarimiranih vrednosih, poziivno odvisna od realnega bruo domačega proizvoda, izraženega v logarimiranih vrednosih. Pričakovani predznak regresijskega koeficiena pri pojasnjevalni spremenljivki ln(gdp) je poziiven.

22 22 Slika 4: Gibanje ln(m) in ln(tbr) 8,5 8 ln(m) 7,5 7 6, ,5 1 1,5 2 2,5 3 ln(tbr) ln(m2) ln(m1) Vir: Tabela 1. Slika 4 grafično prikazuje, da sa realni ožji in širši denarni agrega, izražena v logarimiranih vrednosih, negaivno odvisna od obresne mere zakladnih menic, izražene v logarimiranih vrednosih. Pričakovani predznak regresijskega koeficiena pri pojasnjevalni spremenljivki ln(tbr) je negaiven Ocena dvojno logariemskega regresijskega modela Tabela 5: Ocena dvojno logariemskega regresijskega modela ln(m1) sa signf ln(m2) sa signf b 1 b 2 b 3 n R 2 R 2 (p) s e F 0, , ,7558 0,7454 0, , ,7897 3, ,000 0,001 61, ,7568 0,000 2, , ,000 0, ,2398 0,000 0, , , ,9725 0,9714 0, ,751 Vir: Tabela 1 SORITEC Sampler. Na podlagi vzorčnih podakov ocenjujemo, da je parcialna elasičnos realnega ožjega (širšega) denarnega agregaa glede na realni bruo domači proizvod enaka 0, (0,838041), kar pomeni, da se realni ožji (širši) denarni agrega v povprečju poveča za 0,294455% (0,838041%), če se realni bruo domači proizvod pri povprečni vrednosi poveča za 1%, obresna mera zakladnih menic pa osane nesperemenjena. Ocena parcialne elasičnosi realnega ožjega (širšega) denarnega agregaa glede na obresno mero zakladnih

23 23 menic znaša 0, ( 0, ), kar pomeni, da se realni ožji (širši) denarni agrega v povprečju zmanjša za 0, % (0, %), če se obresna mera zakladnih menic pri povprečni vrednosi poveča za 1%, realni bruo domači proizvod pa osane nespremenjen. Regresijska konsana b 1 pri odvisni spremenljivki ln(m1) (ln(m2)), ki predsavlja avonomno povpraševanje po denarju, je enaka 61,08767 (2,19572). Ocenjeni regresijski koeficieni imajo pričakovane predznake. Tabela 6: Preverjanje domnev o regresijskih koeficienih ln(m1) ln(m2) H 0 : β 2 = 0 H 0 : β 3 = 0 H 0 : β 2 = 0 H 0 : β 3 = 0 2 = 10,7897 > (α/2 = 0,05/2 = 0,025; n k = 50 3 = 47) = 2,021 H 0 zavrnemo 3 = 3,61621 > (α/2 = 0,05/2 = 0,025; n k = 50 3 = 47) = 2,021 H 0 zavrnemo 2 = 40,2398 > (α/2 = 0,05/2 = 0,025; n k = 50 3 = 47) = 2,021 H 0 zavrnemo 3 = 0, < (α/2 = 0,05/2 = 0,025; n k = 50 3 = 47) = 2,021 H 0 ne zavrnemo Vir: Tabela 5 in Pfajfar 1998b, 21. Tabela 6 prikazuje saisično značilno različnos od 0 regresijskega koeficiena b 2 pri odvisnih spremenljivkah ln(m1) in ln(m2) er saisično značilno različnos od 0 regresijskega koeficiena b 3 pri odvisni spremenljivki ln(m1). To pomeni, da realni bruo domači proizvod, izražen v logarimiranih vrednosih, vpliva na gibanje realnega ožjega in širšega denarnega agregaa, izraženega v logarimiranih vrednosih, medem ko obresna mera zakladnih menic, izražena v logarimiranih vrednosih, vpliva le na gibanje realnega ožjega denarnega agregaa, izraženega v logarimiranih vrednosih. Na podlagi vzorčnih podakov ocenjujemo, da je deerminacijski koeficien pri odvisni spremenljivki ln(m1) (ln(m2)) enak 0,7558 (0,9725), kar pomeni, da je 75,58% (97,25%) variance logarimiranih vrednosi realnega ožjega (širšega) denarnega agregaa pojasnjeno z linearno odvisnosjo od logarimiranih vrednosi realnega bruo domačega proizvoda in obresne mere zakladnih menic. Popravljeni deerminacijski koeficien pri odvisni spremenljivki ln(m1) (ln(m2)) je enak 0,7454 (0,9714). Na podlagi vzorčnih podakov ocenjujemo, da je sandardna napaka ocene regresije pri odvisni spremenljivki ln(m1) (ln(m2)), ki meri velikos odklonov opazovanih logarimiranih vrednosi realnega ožjega (širšega) denarnega agregaa od ocen, dobljenih na podlagi vzorčnega regresijskega modela, enaka 0, (0, ) milijarde ameriških dolarjev. Tabela 7: Preverjanje primernosi regresijskih modelov ko celoe ln(m1) H 0 : β 2 = β 3 = 0 F = 72,7252 > F C (α = 0,05; k 1 = 3 1 = 2, n k = 50 3 = 47) = 3,23 H 0 zavrnemo ln(m2) H 0 : β 2 = β 3 = 0 F = 831,751 > F C (α = 0,05; k 1 = 3 1 = 2, n k = 50 3 = 47) = 3,23 H 0 zavrnemo Vir: Tabela 5 in Pfajfar 1998b, 26. Tabela 7 prikazuje saisično značilno različnos od 0 regresijskih modelov ko celoe pri odvisnih spremenljivkah ln(m1) in ln(m2). To pomeni, da sa ocenjena regresijska modela primerna za pojasnjevanje gibanja realnega ožjega in širšega denarnega agregaa, izraženega v logarimiranih vrednosih.

24 Ocenjevanje linearne in dvojno logariemske funkcije povpraševanja po denarju z odloženo odvisno spremenljivko Izbrana linearna funkcija povpraševanja po denarju z odloženo odvisno spremenljivko ima naslednjo obliko, pri čemer enačba 4.4 ponazarja linearni populacijski regresijski model: M β + u (4.4) = 1 + β2gdp + β3tbr + β4m 1 Izbrana dvojno logariemska funkcija povpraševanja po denarju z odloženo odvisno spremenljivko ima naslednjo obliko, pri čemer enačba 4.5 ponazarja dvojno logariemski populacijski regresijski model: β 2 β 3 β 4 u M = β GDP TBR M e 1 1 (4.5) Dvojno logariemski regresijski model z odloženo odvisno spremenljivko, ki ga ponazarja enačba 4.5, zaradi nezmožnosi ocenjevanja z logarimiranjem preoblikujemo v dvojno logariemsko linearni regresijski model z odloženo odvisno spremenljivko, ki ga ponazarja enačba 4.6: ln( M ) = ln β + ln( GDP ) + ln( TBR ) + ln( M ) 1 + u (4.6) 1 β2 β3 β Tes Lagrangeovega muliplikaorja Tes Lagrangeovega muliplikaorja, ki preverja značilnosi razširive regresijskega modela z novimi pojasnjevalnimi spremenljivkami, bom uporabila za preverjanje smiselnosi širjenja linearne in dvojno logariemske funkcije povpraševanja po denarju z realnim ožjim in širšim denarnim agregaom v obdobju 1. Tabela 8: Preverjanje smiselnosi širjenja linearnega regresijskega modela M1 M2 Mˆ 1 = 480, , GDP 8, 70733TBR n = 50 R 2 = 0,7294 = 339,810 0,037534GDP + 3,40973TBR + 0,767139M1 1 e ˆ n = 49 R 2 = 0,6784 H 0 : β 4 = LM ( χ ) = nr = 33, 2416 > χ 3, H 0 zavrnemo C ( α = 0,05; m= 1) = M ˆ 2 = 344, ,476752GDP + 2, 12055TBR n = 50 R 2 = 0,9642 = 221,780 0,423765GDP 12,2161TBR + 0,899982M 2 1 e ˆ n = 49 R 2 = 0,7481 H 0 : β 4 = LM ( χ ) = nr = 36, 6569 > χ 3, H 0 zavrnemo C ( α = 0,05; m= 1) = Vir: Tabela 1 SORITEC Sampler in Pfajfar 1998b, 23. Tabela 8, ki preverja smiselnos širjenja linearnega regresijskega modela, omogoča zavrniev ničelne domneve β 4 = 0 pri sopnji značilnosi α = 0,05 in sprejem sklepa, da je smiselno širii linearno funkcijo povpraševanja po denarju z realnim ožjim (širšim) denarnim agregaom v obdobju 1.

25 25 Tabela 9: Preverjanje smiselnosi širjenja dvojno logariemskega regresijskega modela ln(m1) ln(m2) lnˆ( M1 ) = 4, ,294455ln( GDP ) 0, ln( TBR ) n = 50 R 2 = 0,7558 e 3, ,235618ln( GDP ) + 0, ln( TBR ) + 0,770501ln( M1 ) n = 49 R 2 = 0,6948 ˆ = ( ) = nr = 34, C ( α = 0,05; m= 1) = 3, H 0 : β 4 = 0 LM χ 0452 > χ H 0 zavrnemo lnˆ( M 2 ) = 0, ,838041ln( GDP ) 0, ln( TBR ) n = 50 R 2 = 0,9725 e 0, ,714335ln( GDP ) 0, ln( TBR ) + 0,825953ln( M1 ) n = 49 R 2 = 0,6864 ˆ = 1 H 0 : β 4 = LM ( χ ) = nr = 33, 6336 > χ 3, H 0 zavrnemo C ( α = 0,05; m= 1) = Vir: Tabela 1 SORITEC Sampler in Pfajfar 1998b, 23. Tabela 9, ki preverja smiselnos širjenja dvojno logariemskega regresijskega modela, omogoča zavrniev ničelne domneve β 4 = 0 pri sopnji značilnosi α = 0,05 in sprejem sklepa, da je smiselno širii dvojno logariemsko funkcijo povpraševanja po denarju z realnim ožjim (širšim) denarnim agregaom v obdobju Grafična analiza Grafična analiza prikazuje gibanje odvisnih in odloženih odvisnih spremenljivk izbrane linearne funkcije povpraševanja po denarju (slika 5 in slika 6) er gibanje logarimiranih vrednosi odvisnih in odloženih odvisnih spremenljivk izbrane dvojno logariemske funkcije povpraševanja po denarju (slika 7 in slika 8). Slika 5: Gibanje M1 in M M1 (mrd $) M1(-1) (mrd $) Vir: Tabela 1.

MAGISTERSKA NALOGA

MAGISTERSKA NALOGA UNIVERZA V LJUBLJANI EONOMSA FAULTETA MAGISTRSO DELO VPLIV GOSPODARSEGA OOLJA V SLOVENIJI NA INVESTICIJSO OBNAŠANJE PODJETIJ V OBDOBJU MED LETOMA 2006 IN 2009 Ljubljana, sepember 202 EDINA VELIĆ IZJAVA

Prikaži več

EKONOMETRIČNA ANALIZA IN NAPOVEDOVANJE TURISTIČNEGA POVPRAŠEVANJA, USMERJENEGA V SLOVENIJO

EKONOMETRIČNA ANALIZA IN NAPOVEDOVANJE TURISTIČNEGA POVPRAŠEVANJA, USMERJENEGA V SLOVENIJO UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA MAGISTRSKO DELO EKONOMETRIČNA ANALIZA IN NAPOVEDOVANJE TURISTIČNEGA POVPRAŠEVANJA, USMERJENEGA V SLOVENIJO Ljubljana, februar 26 KATJA MULIČ IZJAVA Šudenka KATJA

Prikaži več

Jerneja Čučnik Merjenje in uporaba kondenzatorja Gimnazija Celje Center LABORATORIJSKA VAJA Merjenje in uporaba kondenzatorja Ime in priimek:

Jerneja Čučnik Merjenje in uporaba kondenzatorja Gimnazija Celje Center LABORATORIJSKA VAJA Merjenje in uporaba kondenzatorja Ime in priimek: 1. LABOATOJSKA VAJA Merjenje in uporaba me in priimek: azred: 4. b Šola: Gimnazija elje ener Menor: Boru Namesnik, prof. Daum izvedbe vaje: 17.12.29 1 VOD in POTEK DELA 1.a Polnjenje Kondenzaor priključimo

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Zaščina ehnika in avomaizacija Diskreni Fourierev ransform Digialna zaščia Razvoj numeričnih meod Upoševanje višjih harmonskih komponen, šuma, frekvence odbiih valov, Za pravilno obdelavo signalov je ključna

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Primer modeliranja z DE MODEIANJE Tripsin je encim rebušne slinavke, ki nasane iz ripsinogena. V reakciji nasopa ripsin ko kaalizaor, zao je hiros nasajanja ripsina sorazmerna z njegovo koncenracijo....

Prikaži več

Microsoft Word - MERKAC-ALES.doc

Microsoft Word - MERKAC-ALES.doc UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA MARIBOR DIPLOMSKO DELO UČINKI MONETARNE POLITIKE Kandidat: Aleš Merkač Študent rednega študija Številka indeksa: 81548363 Program: univerzitetni Študijska

Prikaži več

Osnove statistike v fizični geografiji 2

Osnove statistike v fizični geografiji 2 Osnove statistike v geografiji - Metodologija geografskega raziskovanja - dr. Gregor Kovačič, doc. Bivariantna analiza Lastnosti so med sabo odvisne (vzročnoposledično povezane), kadar ena lastnost (spremenljivka

Prikaži več

2. Model multiple regresije

2. Model multiple regresije 2. Model multiple regresije doc. dr. Miroslav Verbič miroslav.verbic@ef.uni-lj.si www.miroslav-verbic.si Ljubljana, februar 2014 2.1 Populacijski regresijski model in regresijski model vzorčnih podatkov

Prikaži več

3. Preizkušanje domnev

3. Preizkušanje domnev 3. Preizkušanje domnev doc. dr. Miroslav Verbič miroslav.verbic@ef.uni-lj.si www.miroslav-verbic.si Ljubljana, februar 2014 3.1 Izračunavanje intervala zaupanja za vrednosti regresijskih koeficientov Motivacija

Prikaži več

Brexit_Delakorda_UMAR

Brexit_Delakorda_UMAR MAKROEKONOMSKI IZGLEDI ZA EU IN SLOVENIJO KAKŠNA JE / BO VLOGA BREXITA? Aleš Delakorda, UMAR C F A S l o v e n i j a, 1 7. 1 0. 2 0 1 6 M A K R O E K O N O M S K I P O L O Ž A J I N I Z G L E D I Z A E

Prikaži več

Microsoft Word - Primer nalog_OF_izredni.doc

Microsoft Word - Primer nalog_OF_izredni.doc 1) Ob koncu leta 2004 je bilo v Sloveniji v obtoku za 195,4 mrd. izdanih bankovcev, neto tuja aktiva je znašala 1.528,8 mrd. SIT, na poravnalnih računih pri BS so imele poslovne banke za 94 mrd. SIT, depoziti

Prikaži več

BILTEN JUNIJ 2019

BILTEN JUNIJ 2019 BILTEN JUNIJ 2019 Izdajatelj: BANKA SLOVENIJE Slovenska 35, 1000 Ljubljana Slovenija tel.: +386 (1) 4719000 fax.: +386 (1) 2515516 E-mail: bilten@bsi.si http://www.bsi.si/ SWIFT: BSLJ SI 2X Razmnoževanje

Prikaži več

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA Enopredmetna matematika IN STATISTIKE Maribor, 31. 01. 2012 1. Na voljo imamo kovanca tipa K 1 in K 2, katerih verjetnost, da pade grb, je p 1 in p 2. (a) Istočasno vržemo oba kovanca. Verjetnost, da je

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be Ime in priimek: Vpisna št: FAKULEA ZA MAEMAIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6 julij 2018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven rezultat

Prikaži več

DELOVNI LIST 2 – TRG

DELOVNI LIST 2 – TRG 3. ŢT GOSPODARSKO POSLOVANJE DELOVNI LIST 2 TRG 1. Na spletni strani http://www.sc-s.si/projekti/vodopivc.html si oglej E-gradivo z naslovom Cena. Nato reši naslednja vprašanja. 2. CENA 2.1 Kaj se pojavi

Prikaži več

2019 QA_Final SL

2019 QA_Final SL Predhodni prispevki v enotni sklad za reševanje za leto 2019 Vprašanja in odgovori Splošne informacije o metodologiji izračuna 1. Zakaj se je metoda izračuna, ki je za mojo institucijo veljala v prispevnem

Prikaži več

Trg proizvodnih dejavnikov

Trg proizvodnih dejavnikov Trg proizvodnih dejavnikov Pregled predavanja Trg proizvodov KONKURENCA Popolna Nepopolna Trg proizvodnih dejavnikov Popolna Individualna k. Panožna k. Povpraševanja Individualna k. Panožna k. Povpraševanja

Prikaži več

Microsoft Word - M docx

Microsoft Word - M docx Š i f r a k a n d i d a a : Državni izpini cener *M1614111* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Izpina pola Peek, 10. junij 016 / 90 minu Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandida prinese nalivno pero ali kemični

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31 avgust 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven

Prikaži več

2

2 Povzetek makroekonomskih gibanj, maj 19 Gospodarska rast v evrskem območju je nizka, a precej stabilna, saj se ob naraščajoči negotovosti v svetovni trgovini ohranja solidna rast domačega povpraševanja.

Prikaži več

ENV2:

ENV2: . Kazalo. KAZALO.... UVOD... 3. ANALIZA POPULACIJE DRŽAV EU...5 4. VSEBINSKE UGOTOVITVE...8 5. LITERATURA... . Uvod Vir podatkov za izdelavo statistične naloge je Eurostat ali Statistični urad Evropske

Prikaži več

(Borzno posredovanje - bro\232irana \(18. 6.\).pdf)

(Borzno posredovanje - bro\232irana \(18. 6.\).pdf) U beniki FKPV Borzno posredovanje Boris Gramc, mag. posl. ved red. prof. dr. Marijan Cingula doc. dr. Marina Kla mer alopa Celje 2013 Boris Gramc, mag. posl. ved; red. prof. dr. Marijan Cingula; doc.

Prikaži več

IZKAZ FINANČNEGA POLOŽAJA DRUŽBE DATALAB D.D. OB KONCU OBDOBJA NA DAN Postavka AOP INDEKS 2013/2012 SREDSTVA (

IZKAZ FINANČNEGA POLOŽAJA DRUŽBE DATALAB D.D. OB KONCU OBDOBJA NA DAN Postavka AOP INDEKS 2013/2012 SREDSTVA ( IZKAZ FINANČNEGA POLOŽAJA DRUŽBE DATALAB D.D. OB KONCU OBDOBJA NA DAN 30.09.2013 Postavka AOP 30.9.2013 30.9.2012 INDEKS 2013/2012 SREDSTVA (002+032+053) 001 7.565.152 6.566.959 115,20 A. DOLGOROČNA SREDSTVA

Prikaži več

SPLOŠNI PODATKI O GOSPODARSKI DRUŽBI 1. Ime PIPISTREL Podjetje za alternativno letalstvo d.o.o. Ajdovščina 2. Naslov Goriška cesta 50A, 5270 Ajdovščin

SPLOŠNI PODATKI O GOSPODARSKI DRUŽBI 1. Ime PIPISTREL Podjetje za alternativno letalstvo d.o.o. Ajdovščina 2. Naslov Goriška cesta 50A, 5270 Ajdovščin SPLOŠNI PODATKI O GOSPODARSKI DRUŽBI 1. Ime PIPISTREL Podjetje za alternativno letalstvo d.o.o. Ajdovščina 2. Naslov Goriška cesta 50A, 5270 Ajdovščina 3. ID za DDV/Davčna številka SI68911564 4. Datum

Prikaži več

SPLOŠNI PODATKI O GOSPODARSKI DRUŽBI 1. Ime PIPISTREL Podjetje za alternativno letalstvo d.o.o. Ajdovščina 2. Naslov Goriška cesta 50A, 5270 Ajdovščin

SPLOŠNI PODATKI O GOSPODARSKI DRUŽBI 1. Ime PIPISTREL Podjetje za alternativno letalstvo d.o.o. Ajdovščina 2. Naslov Goriška cesta 50A, 5270 Ajdovščin SPLOŠNI PODATKI O GOSPODARSKI DRUŽBI 1. Ime PIPISTREL Podjetje za alternativno letalstvo d.o.o. Ajdovščina 2. Naslov Goriška cesta 50A, 5270 Ajdovščina 3. ID za DDV/Davčna številka SI68911564 4. Datum

Prikaži več

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo torej s pari podatkov (x i,y i ), kjer so x i vrednosti

Prikaži več

Microsoft Word - Povzetek revidiranega letnega porocila 2006.doc

Microsoft Word - Povzetek revidiranega letnega porocila 2006.doc CINKARNA Metalurško kemična industrija Celje, d.d. Kidričeva 26, 3001 Celje OBJAVA POVZETKA REVIDIRANEGA LETNEGA POROČILA ZA LETO 2006 V skladu z ZTVP-1 ter Sklepom o podrobnejši vsebini in načinu objave

Prikaži več

Makroekonomske projekcije strokovnjakov ECB za euroobmočje, marec 2013

Makroekonomske projekcije strokovnjakov ECB za euroobmočje, marec 2013 Okvir MAKROEKONOMSKE PROJEKCIJE STROKOVNJAKOV ZA EUROOBMOČJE Strokovnjaki so na podlagi podatkov, ki so bili na voljo do 22. februarja 2013, pripravili projekcije makroekonomskih gibanj v euroobmočju.

Prikaži več

LaTeX slides

LaTeX slides Linearni in nelinearni modeli Milena Kovač 22. december 2006 Biometrija 2006/2007 1 Linearni, pogojno linearni in nelinearni modeli Kriteriji za razdelitev: prvi parcialni odvodi po parametrih Linearni

Prikaži več

POSLOVNO OKOLJE PODJETJA

POSLOVNO OKOLJE PODJETJA POSLOVNO OKOLJE PODJETJA VSI SMO NA ISTEM ČOLNU. ACTIVE LEARNING CREDO (adapted from Confucius) When I hear it, I forget. When I hear and see it, I remember a little. When I hear, see and ask questions

Prikaži več

(Microsoft PowerPoint - 5 Depoziti in var\350evanja pptx)

(Microsoft PowerPoint - 5 Depoziti in var\350evanja pptx) DEPOZITI IN VARČEVANJA ŠC PET Višja šola Smer ekonomist (modul bančništvo) Jožica Rihter, univ.dipl.ekon. E.naslov: jorko.rihter@gmail.com oktober 2018 1 Razvrstitev bančnih poslov Z vidika funkcionalnosti:

Prikaži več

Primer 1: Analiziramo produkcijske funkcije za podjetja industrijske dejavnosti v RS v podskupini DL Proizvodnja računalnikov in druge opreme za

Primer 1: Analiziramo produkcijske funkcije za podjetja industrijske dejavnosti v RS v podskupini DL Proizvodnja računalnikov in druge opreme za Primer 1: Analiziramo produkcijske funkcije za podjetja industrijske dejavnosti v RS v podskupini DL 30.02 Proizvodnja računalnikov in druge opreme za obdelavo podatkov na podlagi podatkov iz zaključnih

Prikaži več

Microsoft Word - M _mod.docm

Microsoft Word - M _mod.docm 2 M7-70--3 Prazna stran 3 M7-70--3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor B C 2 A 3 A 2 C 2 D 22 C 32 C 3 B 3 B 23 B 33 B 4 B 4 A 24 B 34 D 5 D 5 D 25 A 35 B 6 D 6 C 26

Prikaži več

Microsoft Word - cetina-rok.doc

Microsoft Word - cetina-rok.doc Ocena notranje vrednosti delnice Gorenja d.d. (GRVG) s pomočjo temeljne analize 2 UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO Ocena notranje vrednosti delnice Gorenja d.d. (GRVG) s

Prikaži več

Zlato, Vaša zaščita pred inflacijo! Pred inflacijo ni varna nobena valuta! Z inflacijo se srečujemo na vsakem koraku: pri peku, v trgovini ali na kino

Zlato, Vaša zaščita pred inflacijo! Pred inflacijo ni varna nobena valuta! Z inflacijo se srečujemo na vsakem koraku: pri peku, v trgovini ali na kino Zlato, Vaša zaščita pred inflacijo! Pred inflacijo ni varna nobena valuta! Z inflacijo se srečujemo na vsakem koraku: pri peku, v trgovini ali na kino blagajni. Cene blaga in storitev se stalno višajo.

Prikaži več

Bilanca stanja

Bilanca stanja Krka, d. d., Novo mesto, Šmarješka cesta 6, 8501 Novo mesto, skladno s Pravili Ljubljanske borze, d. d., Ljubljana in Zakonom o trgu vrednostnih papirjev (ZTVP-1, Ur. l. RS št. 56/99) objavlja REVIDIRANE

Prikaži več

31

31 Hram Holding, finančna družba, d.d. Vilharjeva 29, Ljubljana, skladno z Zakonom o trgu finančnih instrumentov ter Sklepom o izvajanju obveznosti razkrivanja nadzorovanih informacij, objavlja podatke iz

Prikaži več

21. DRŽAVNO TEKMOVANJE IZ ZNANJA RAČUNOVODSTVA 9. april 2019 (osnovni nivo) Čas reševanja: 60 minut Šifra dijaka: REŠITEV Odstotek: Točke / Sklop 1. 2

21. DRŽAVNO TEKMOVANJE IZ ZNANJA RAČUNOVODSTVA 9. april 2019 (osnovni nivo) Čas reševanja: 60 minut Šifra dijaka: REŠITEV Odstotek: Točke / Sklop 1. 2 1. DRŽAVNO TEKMOVANJE IZ ZNANJA RAČUNOVODSTVA 9. april 019 (osnovni nivo) Čas reševanja: 60 minut Šifra dijaka: REŠITEV Odstotek: Točke / Sklop 1.. SKUPAJ Možne točke: 55 36 91 Dosežene točke: Pišite s

Prikaži več

BILTEN Maj 2015 Leto 24, štev.: 5

BILTEN Maj 2015 Leto 24, štev.: 5 BILTEN Maj 2015 Leto 24, štev.: 5 Izdajatelj: BANKA SLOVENIJE Slovenska 35, 1000 Ljubljana Slovenija tel.: +386 (1) 4719000 fax.: +386 (1) 2515516 E-mail: bilten@bsi.si http://www.bsi.si/ SWIFT: BSLJ SI

Prikaži več

Spremljanje in obvladovanje stroškov

Spremljanje in obvladovanje stroškov Spremljanje in obvladovanje stroškov v podjetjih mag. Jana Trbižan Dnevni red Razvrščanje in razmejevanje stroškov Ugotavljanje stroškov po dejavnostih Obvladovanje stroškov 1 Pomembno je poznati stroškovna

Prikaži več

EV_Leban

EV_Leban Elekroehniški vesnik 75(3): 105-110, 2008 Elecroechnical Review: Ljubljana, Slovenija Procesni vir za impulzno bakrenje iskanih vezij Enoa za generiranje okovnih impulzov Aleš Leban, Daniel Vončina Univerza

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - MSPO_4_DiagramiVpliva.pptx

Microsoft PowerPoint - MSPO_4_DiagramiVpliva.pptx 8. Diagrami vpliva Odločitveno drevo alternative status quo razširitev gradnja povezovanje izidi 28 30 24 42 16 44 30 34, Univerza v Novi Gorici, Poslovno-tehniška fakulteta 1 Slabosti odločitvenih dreves

Prikaži več

vaja4.dvi

vaja4.dvi Laboraorijske vaje Račuališka simulacija /3. laboraorijska vaja deifikacija diamičih sisemov Pri ej vaji bomo uporabili eosavo meodo ideifikacijo diamičega sisema. Srejceva meoda emelji a odzivu procesa

Prikaži več

Priloga 1: Pravila za oblikovanje in uporabo standardiziranih referenc pri opravljanju plačilnih storitev Stran 4012 / Št. 34 / Uradni lis

Priloga 1: Pravila za oblikovanje in uporabo standardiziranih referenc pri opravljanju plačilnih storitev Stran 4012 / Št. 34 / Uradni lis Priloga 1: Pravila za oblikovanje in uporabo standardiziranih referenc pri opravljanju plačilnih storitev Stran 4012 / Št. 34 / 24. 5. 2019 Uradni list Republike Slovenije PRILOGA 1 PRAVILA ZA OBLIKOVANJE

Prikaži več

Finančni trgi in institucije doc.dr. Aleš Berk Skok Vrednotenje delnic in obvladovanje tveganja Literatura, na kateri temelji predavanje: l Madura, 20

Finančni trgi in institucije doc.dr. Aleš Berk Skok Vrednotenje delnic in obvladovanje tveganja Literatura, na kateri temelji predavanje: l Madura, 20 Finančni trgi in institucije doc.dr. Aleš Berk Skok Vrednotenje delnic in obvladovanje tveganja Literatura, na kateri temelji predavanje: Madura, 2006 (ch.6 in ch. 7). 1 Analiza delnic V grobem je mogoče

Prikaži več

SI057 OK KAPITAL Period SI057 NOVA LJUBLJANSKA BANKA D.D. (NLB d.d.) Kapitalska pozicija upoštevaje pravila CRD 3 A) Navadni lastnišk

SI057 OK KAPITAL Period SI057 NOVA LJUBLJANSKA BANKA D.D. (NLB d.d.) Kapitalska pozicija upoštevaje pravila CRD 3 A) Navadni lastnišk SI57 OK 1. KAPITAL Period SI57 Kapitalska pozicija upoštevaje pravila CRD 3 A) Navadni lastniški kapital pred odbitnimi postavkami (Temeljni kapital brez hibridnih instrumentov in državnih ukrepov pomoči,

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v financah Ljubljana, 2010 1. Klasični pristop k analizi

Prikaži več

VELJA OD DALJE PREVERJALNI SEZNAM RAZKRITIJ ZGD- 1 (69.člen) Izobraževalna hiša Cilj

VELJA OD DALJE PREVERJALNI SEZNAM RAZKRITIJ ZGD- 1 (69.člen) Izobraževalna hiša Cilj VELJA OD 1. 1. 2016 DALJE PREVERJALNI SEZNAM RAZKRITIJ ZGD- 1 (69.člen) RAZKRITJA 69. ČLEN ZGD- 1 (OD 1.1.2016 DALJE) da pogojno ne Člen ZGD- 1 OPIS VELIKOST DRUŽBE VELIKA SREDNJA MAJHNA MIKRO (70a. člen)

Prikaži več

Priloga_AJPES.xls

Priloga_AJPES.xls 1. IZKAZ PRIHODKOV IN ODHODKOV - DOLOČENIH UPORABNIKOV PODSKUPIN KONTOV NAZIV PODSKUPINE KONTOV Plan Ocena realizacije Plan 2014 2014 2015 Plan 2015 / Plan 2014 Plan 2015 / Ocena realizacije 2014 Razlika

Prikaži več

Microsoft Word - rahle-branka.doc

Microsoft Word - rahle-branka.doc UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO Rahle Branka Maribor,september 2005 1 UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO POVEZAVA MED PRORAČUNSKIM PRIMANJKLJAJEM

Prikaži več

Izvozna in uvozna funkcija slovenskega gospodarstva

Izvozna in uvozna funkcija slovenskega gospodarstva UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO IZVOZNA IN UVOZNA FUNKCIJA SLOVENSKEGA GOSPODARSTVA Ljubljana, junij 005 PRIMOŽ ZAPLOTNIK IZJAVA Študent Primož Zaplotnik izjavljam, da sem avtor

Prikaži več

LaTeX slides

LaTeX slides Statistični modeli - interakcija - Milena Kovač 23. november 2007 Biometrija 2007/08 1 Število živorojenih pujskov Biometrija 2007/08 2 Sestavimo model! Vplivi: leto, farma Odvisna spremenljivka: število

Prikaži več

Microsoft Word - INFORMACIJE NOVEMBER doc

Microsoft Word - INFORMACIJE NOVEMBER doc INFORMACIJE NOVEMBER 2014 Spoštovani! Pošiljamo Vam informacije za november. Vlada pripravlja kup dokaj neugodnih ukrepov za podjetnike (povišan davek na bančne storitve, povišan davek na zavarovalniške

Prikaži več

RAZLIKE MED MSRP 16 IN MRS 17 Izobraževalna hiša Cilj

RAZLIKE MED MSRP 16 IN MRS 17 Izobraževalna hiša Cilj 15. 10. 2018 RAZLIKE MED MSRP 16 IN MRS 17 Izobraževalna hiša Cilj MSRP 16 MRS 17 OPREDELITEV POJMA 'NAJEM' V skladu z MSRP 16 je najem pogodba ali del pogodbe, ki prenaša pravico do uporabe identificiranega

Prikaži več

(Microsoft Word - 3. Pogre\232ki in negotovost-c.doc)

(Microsoft Word - 3. Pogre\232ki in negotovost-c.doc) 3.4 Merilna negotovost Merilna negotovost je parameter, ki pripada merilnem rezltat. Označje razpršenost vrednosti, ki jih je mogoče z določeno verjetnostjo pripisati merjeni veličini. Navaja kakovost

Prikaži več

TRG Trg je prostor, kjer se srečujejo ponudniki in povpraševalci, da po določeni ceni izmenjajo določeno količino blaga ali storitev. Vrste trga kraje

TRG Trg je prostor, kjer se srečujejo ponudniki in povpraševalci, da po določeni ceni izmenjajo določeno količino blaga ali storitev. Vrste trga kraje TRG Trg je prostor, kjer se srečujejo ponudniki in povpraševalci, da po določeni ceni izmenjajo določeno količino blaga ali storitev. Vrste trga krajevno lokalni ali krajevni trg osebki so neposredni tekmeci

Prikaži več

Nerevidirano poročilo o poslovanju Skupine KD in KD, finančne družbe, d. d. za obdobje od 1. januarja do 31. marca 2017

Nerevidirano poročilo o poslovanju Skupine KD in KD, finančne družbe, d. d. za obdobje od 1. januarja do 31. marca 2017 Nerevidirano poročilo o poslovanju Skupine KD in KD, finančne družbe, d. d. za obdobje od 1. januarja do 31. marca 217 Vsebina Sestava Skupine KD... 3 Analiza poslovanja Skupine KD v obdobju 1-3 217...

Prikaži več

IZLETI V MATEMATIČNO VESOLJE Ali so fantje bolj nadarjeni za matematiko kot dekleta? Arjana Brezigar Masten UP FAMNIT in UMAR 1

IZLETI V MATEMATIČNO VESOLJE Ali so fantje bolj nadarjeni za matematiko kot dekleta? Arjana Brezigar Masten UP FAMNIT in UMAR 1 IZLETI V MATEMATIČNO VESOLJE Ali so fantje bolj nadarjeni za matematiko kot dekleta? Arjana Brezigar Masten UP FAMNIT in UMAR 1 Culture, Gender, and Math L.Guiso, F.Monte, P. Sapienza, L.Zingales Science

Prikaži več

MESEČNI PREGLED GIBANJ NA TRGU FINANČNIH INSTRUMENTOV April 2019

MESEČNI PREGLED GIBANJ NA TRGU FINANČNIH INSTRUMENTOV April 2019 MESEČNI PREGLED GIBANJ NA TRGU FINANČNIH INSTRUMENTOV April 1 TRG FINANČNIH INSTRUMENTOV Tabela 1: Splošni kazalci Splošni kazalci 30. 9. 2018/ sep. 2018 31. 10. 2018/ okt. 2018 30. 11. 2018/ nov. 2018

Prikaži več

Sklep Evropske centralne banke z dne 26. septembra 2013 o dodatnih ukrepih v zvezi z Eurosistemovimi operacijami refinanciranja in primernostjo zavaro

Sklep Evropske centralne banke z dne 26. septembra 2013 o dodatnih ukrepih v zvezi z Eurosistemovimi operacijami refinanciranja in primernostjo zavaro L 301/6 Uradni list Evropske unije 12.11.2013 SKLEP EVROPSKE CENTRALNE BANKE z dne 26. septembra 2013 o dodatnih ukrepih v zvezi z Eurosistemovimi operacijami refinanciranja in primernostjo zavarovanja

Prikaži več

EKS - Priloga 1

EKS - Priloga 1 Langusova ulica 4, 1535 Ljubljana T: 01 478 80 00 F: 01 478 81 39 E: gp.mzi@gov.si www.mzi.gov.si PROJEKCIJA DOLGOROČNE ENERGETSKE BILANCE Povzetek strokovnih podlag za projekcijo dolgoročnih energetskih

Prikaži več

1/18 SI BONITETNO POROČILO (c) Coface Slovenia d.o.o. office-sl

1/18 SI BONITETNO POROČILO (c) Coface Slovenia d.o.o.   office-sl 1/18 SI BONITETNO POROČILO (c) Coface Slovenia d.o.o. email: office-slovenia@coface.com 14.12.2016 22:11(+1) POROČILO O PODJETJU IZMIŠLJENO PODJETJE D.O.O. Druga imena: IZMIŠLJENO d.o.o. Sedez podjetja:

Prikaži več

LETNO POROČILO ZA LETO 2013 Javni zavod ŠPORT LJUBLJANA 1

LETNO POROČILO ZA LETO 2013 Javni zavod ŠPORT LJUBLJANA 1 LETNO POROČILO ZA LETO 2013 Javni zavod ŠPORT LJUBLJANA 1 ... 3... 4... 9... 35 2 ... 48 3 4 5 6 7 ZŠ KAZALEC OZ. KAZALNIK LETO 2013 LETO 2012 I 13/12 1 ŠTEVILO ZAPOSLENIH KONEC LETA 115 110 104,5 PO OBRAČUNSKEM

Prikaži več

Finančni načrt 2011 Ljubljana, september, 2010

Finančni načrt 2011 Ljubljana, september, 2010 Finančni načrt 2011 Ljubljana, september, 2010 Vsebina 1 UVOD 3 2 ANALIZA KONCESIJSKIH DAJATEV 4 2.1 IGRE NA SREČO, OD KATERIH DOBIVA SREDSTVA FUNDACIJA 5 2.2 KONCESIJSKI VIRI 6 2.3 KONCESIJSKE DAJATVE

Prikaži več

MODEL PRIMERNOSTI OBMOČIJ ZA POVEZOVANJE

MODEL PRIMERNOSTI OBMOČIJ ZA POVEZOVANJE MODEL PRIMERNOSTI OBMOČIJ ZA POVEZOVANJE doc. dr. Špela Pezdevšek Malovrh prof. dr. Lidija Zadnik Stirn prof. dr. Janez Krč VSEBINA Raziskovalni problem UVOD GOSPODARJENJE V ZASEBNIH GOZDOVIH Ni optimalno

Prikaži več

Univerza na Primorskem FAMNIT, MFI Vrednotenje zavarovalnih produktov Seminarska naloga Naloge so sestavni del preverjanja znanja pri predmetu Vrednot

Univerza na Primorskem FAMNIT, MFI Vrednotenje zavarovalnih produktov Seminarska naloga Naloge so sestavni del preverjanja znanja pri predmetu Vrednot Univerza na Primorskem FAMNIT, MFI Vrednotenje zavarovalnih produktov Seminarska naloga Naloge so sestavni del preverjanja znanja pri predmetu Vrednotenje zavarovalnih produktov. Vsaka naloga je vredna

Prikaži več

O EKSPONENTNI FUNKCIJI Martin Raič Jesen 2013

O EKSPONENTNI FUNKCIJI Martin Raič Jesen 2013 O EKSPONENTNI FUNKCIJI Mari Raič Jese 203 M. RAIČ: O EKSPONENTNI FUNKCIJI Ekspoea fukcija z osovo a > 0 je defiiraa ko fukcija, ki x preslika v a x. Ta fukcija je pomembe sesavi del začeega ečaja aalize.

Prikaži več

Microsoft Word - RAZISKAVA_II._del.doc

Microsoft Word - RAZISKAVA_II._del.doc DEJAVNIKI VARNOSTI CESTNEGA PROMETA V SLOVENIJI Raziskava II. del Inštitut za kriminologijo pri Pravni fakulteti v Ljubljani Ljubljana, avgusta 2010 Vodja raziskave: dr. Dragan Petrovec Izvajalci in avtorji:

Prikaži več

DELEGIRANA UREDBA KOMISIJE (EU) 2016/ z dne 2. junija o dopolnitvi Uredbe (EU) št. 600/ Evropskega parlamenta i

DELEGIRANA  UREDBA  KOMISIJE  (EU)  2016/ z dne  2.  junija o dopolnitvi  Uredbe  (EU)  št.  600/ Evropskega  parlamenta  i L 313/6 DELEGIRANA UREDBA KOMISIJE (EU) 2016/2021 z dne 2. junija 2016 o dopolnitvi Uredbe (EU) št. 600/2014 Evropskega parlamenta in Sveta o trgih finančnih instrumentov v zvezi z regulativnimi tehničnimi

Prikaži več

CA IZRAČUN KAPITALA IN KAPITALSKE ZAHTEVE Oznaka vrstice Postavka 1 SKUPAJ KAPITAL (za namen kapitalske ustreznosti) = =

CA IZRAČUN KAPITALA IN KAPITALSKE ZAHTEVE Oznaka vrstice Postavka 1 SKUPAJ KAPITAL (za namen kapitalske ustreznosti) = = CA IZRAČUN KAPITALA IN KAPITALSKE ZAHTEVE Oznaka vrstice Postavka 1 SKUPAJ KAPITAL (za namen kapitalske ustreznosti) =1.1+1.2+1.3+1.6 =1.4+1.5+1.6 1.1 TEMELJNI KAPITAL =1.1.1+ 1.1.2+1.1.4+1.1.5 Znesek

Prikaži več

Primer 1: V vzorec smo izbrali 35 evropskih držav in zanje pridobili naslednje podatke (datoteka tobak.dta): odstotek prebivalcev, starejših od 65 let

Primer 1: V vzorec smo izbrali 35 evropskih držav in zanje pridobili naslednje podatke (datoteka tobak.dta): odstotek prebivalcev, starejših od 65 let Primer 1: V vzorec smo izbrali 35 evropskih držav in zanje pridobili naslednje podatke (datoteka tobak.dta): odstotek prebivalcev, starejših od 65 let (STAR); poraba cigaret na prebivalca (TOBAK; izražena

Prikaži več

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni RAM stroj Nataša Naglič 4. junij 2009 1 RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni trak, pomnilnik ter program. Bralni trak- zaporedje

Prikaži več

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 1. UVOD Enačbo leče dobimo navadno s pomočjo geometrijskih konstrukcij. V našem primeru bomo do te enačbe prišli eksperimentalno, z merjenjem razdalj a in b. 2. NALOGA Izračunaj

Prikaži več

SMERNICA EVROPSKE CENTRALNE BANKE (EU) 2018/ z dne 24. aprila o spremembi Smernice ECB/ 2013/ 23 o statistiki državnih

SMERNICA  EVROPSKE  CENTRALNE  BANKE  (EU)  2018/ z dne  24. aprila o spremembi  Smernice  ECB/  2013/  23  o statistiki  državnih 15.6.2018 L 153/161 SMERNICE SMERNICA EVROPSKE CENTRALNE BANKE (EU) 2018/861 z dne 24. aprila 2018 o spremembi Smernice ECB/2013/23 o statistiki državnih financ (ECB/2018/13) IZVRŠILNI ODBOR EVROPSKE CENTRALNE

Prikaži več

DELEGIRANA UREDBA KOMISIJE (EU) 2017/ z dne julija o dopolnitvi Direktive 2014/ 65/ EU Evropskega parlamenta in S

DELEGIRANA  UREDBA  KOMISIJE  (EU)  2017/ z dne julija o dopolnitvi  Direktive  2014/  65/  EU  Evropskega  parlamenta  in  S 31.3.2017 L 87/411 DELEGIRANA UREDBA KOMISIJE (EU) 2017/588 z dne 14. julija 2016 o dopolnitvi Direktive 2014/65/EU Evropskega parlamenta in Sveta v zvezi z regulativnimi tehničnimi standardi glede režima

Prikaži več

Modra zavarovalnica, d.d.

Modra zavarovalnica, d.d. Srečanje z novinarji Ljubljana, 17. 1. 2013 Poudarki Modra zavarovalnica je največja upravljavka pokojninskih skladov in največja izplačevalka dodatnih pokojnin v Sloveniji. Modra zavarovalnica med najboljšimi

Prikaži več

STAVKI _5_

STAVKI _5_ 5. Stavki (Teoremi) Vsebina: Stavek superpozicije, stavek Thévenina in Nortona, maksimalna moč na bremenu (drugič), stavek Tellegena. 1. Stavek superpozicije Ta stavek določa, da lahko poljubno vezje sestavljeno

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Vsak vektor na premici skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer je v smerni vektor premice in a poljubno število. r a v Vsak vektor na ravnini skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer sta v, v vektorja na

Prikaži več

BILTEN-Uvod1-slo.P65

BILTEN-Uvod1-slo.P65 B VJ B Januar, 2007 eto 16, štev: 1 zdajatelj: lovenska 35, 1000 jubljana lovenija tel.: +386 (1) 4719000 fax.: +386 (1) 2515516 -mail: bsl@bsi.si http://www.bsi.si/ WF: BJ 2X Uredniški odbor: mag. Janez

Prikaži več

AM_Ple_NonLegReport

AM_Ple_NonLegReport 3.7.2017 A8-0249/9 9 Odstavek 9 9. pozdravlja dejstvo, da predlog proračuna za leto 2018 v odgovor na pozive Parlamenta za nadaljevanje pobude za zaposlovanje mladih vsebuje dodatna sredstva za ta program;

Prikaži več

Poročilo za 1. del seminarske naloge- igrica Kača Opis igrice Kača (Snake) je klasična igrica, pogosto prednaložena na malce starejših mobilnih telefo

Poročilo za 1. del seminarske naloge- igrica Kača Opis igrice Kača (Snake) je klasična igrica, pogosto prednaložena na malce starejših mobilnih telefo Poročilo za 1. del seminarske naloge- igrica Kača Opis igrice Kača (Snake) je klasična igrica, pogosto prednaložena na malce starejših mobilnih telefonih. Obstaja precej različic, sam pa sem sestavil meni

Prikaži več

Priloga 1 Seznam izpitnih vsebin strokovnih izpitov iz 3., 5., 5.a, 6., 8. in 10. člena Pravilnika o strokovnih izpitih uslužbencev Finančne uprave Re

Priloga 1 Seznam izpitnih vsebin strokovnih izpitov iz 3., 5., 5.a, 6., 8. in 10. člena Pravilnika o strokovnih izpitih uslužbencev Finančne uprave Re Priloga 1 Seznam izpitnih vsebin strokovnih izpitov iz 3., 5., 5.a, 6., 8. in 10. člena Pravilnika o strokovnih izpitih uslužbencev Finančne uprave Republike Slovenije 1. Splošni strokovni izpit za opravljanje

Prikaži več

Predstavitev projekta

Predstavitev projekta Delavnica Projekcije cen energije Primerjava mednarodnih projekcij cen energije mag. Andreja Urbančič, IJS Ljubljana, 21. 6. 2018 2 Cene na mednarodnih trgih svetovne cene nafte na mednarodnih trgih zemeljskega

Prikaži več

SRS24-S

SRS24-S Slovenski računovodski standard 24 (2006) OBLIKE BILANCE STANJA ZA ZUNANJE POSLOVNO POROČANJE A. Uvod Ta standard se uporablja pri sestavljanju obračunskih izkazov, v katerih so predstavljeni sredstva

Prikaži več

Microsoft Word - SRS A.doc

Microsoft Word - SRS A.doc Slovenski računovodski standard 23 (2016) OBLIKE IZKAZA GIBANJA KAPITALA ZA ZUNANJE POSLOVNO POROČANJE A. Uvod Ta standard se uporablja pri sestavljanju predračunskih in obračunskih izkazov, v katerih

Prikaži več

v sodelovanju z S.BON-1 [-] S.BON AJPES za podjetje: Podjetje d.o.o. Ulica 1, 1000 Ljubljana Matična številka: ID za DDV / davčna številka:

v sodelovanju z S.BON-1 [-] S.BON AJPES za podjetje: Podjetje d.o.o. Ulica 1, 1000 Ljubljana Matična številka: ID za DDV / davčna številka: v sodelovanju z S.BON AJPES za podjetje: Ulica 1, 1000 Ljubljana Matična številka: 1234567000 ID za DDV / davčna številka: SI12345678 BONITETNA OCENA PO PRAVILIH BASEL II BONITETNA OCENA PODJETJA NA DAN

Prikaži več

AM_Ple_NonLegReport

AM_Ple_NonLegReport 8.3.2018 A8-0048/7 7 Marco Zanni, Stanisław Żółtek, André Elissen Uvodna izjava B B. ker se je hitro izkazalo, da večletni finančni okvir za obdobje 2014 2020 ni primeren za izpolnjevanje dejanskih potreb

Prikaži več

Microsoft Word - CNC obdelava kazalo vsebine.doc

Microsoft Word - CNC obdelava kazalo vsebine.doc ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO VIŠJA STROKOVNA ŠOLA STROJNIŠTVO DIPLOMSKA NALOGA Novo mesto, april 2008 Ime in priimek študenta ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO VIŠJA STROKOVNA ŠOLA STROJNIŠTVO DIPLOMSKA NALOGA Novo

Prikaži več

Raven in dinamika plaè ter njihov vpliv na konkurenènost

Raven in dinamika plaè ter njihov vpliv na konkurenènost RAVEN IN DINAMIKA PLAČ TER NJIHOV VPLIV NA KONKURENČNOST Aleš Delakorda * Andreja Strojan Kastelec * Povzetek V analizi smo obravnavali pomen plač kot osnovnega elementa stroškov dela in dejavnika povpraševanja

Prikaži več

BANKA SLOVENIJE BANK OF SLOVENIA EVROSISTEM / EUROSYSTEM FINANÈNI RAÈUNI SLOVENIJE FINANCIAL ACCOUNTS OF SLOVENIA NOVEMBER/NOVEMBE

BANKA SLOVENIJE BANK OF SLOVENIA EVROSISTEM / EUROSYSTEM FINANÈNI RAÈUNI SLOVENIJE FINANCIAL ACCOUNTS OF SLOVENIA NOVEMBER/NOVEMBE BANKA SLOVENIJE EVROSISTEM / FINANÈNI RAÈUNI SLOVENIJE 2004-2009 FINANCIAL ACCOUNTS OF SLOVENIA 2004-2009 NOVEMBER/NOVEMBER 2010 2 Finančni računi Slovenije/Financial Accounts of Slovenia 2004-2009, november/november

Prikaži več

SMERNICA EVROPSKE CENTRALNE BANKE (EU) 2015/ z dne 6. novembra o spremembi Smernice ECB/ 2014/ 15 o denarni in fin

SMERNICA  EVROPSKE  CENTRALNE  BANKE  (EU)  2015/ z  dne  6.  novembra o  spremembi  Smernice  ECB/  2014/  15  o  denarni  in  fin L 93/82 SMERNICE SMERNICA EVROPSKE CENTRALNE BANKE (EU) 2015/571 z dne 6. novembra 2014 o spremembi Smernice ECB/2014/15 o denarni in finančni statistiki (ECB/2014/43) SVET EVROPSKE CENTRALNE BANKE JE

Prikaži več

INFORMACIJE MAREC 2017

INFORMACIJE MAREC 2017 INFORMACIJE MAREC 2017 NOVICE Zakon o pokojninsko invalidskem zavarovanju STATISTIČNI PODATKI Spoštovani! V februarju 2017 ni bilo veliko novosti na področju davkov, financ in računovodstva, na nekaj sprememb

Prikaži več

(Microsoft Word - Sinhronost svetovnih delni\232kih gibanj - mag. Jure Krajnc TRDA VEZAVA)

(Microsoft Word - Sinhronost svetovnih delni\232kih gibanj - mag. Jure Krajnc TRDA VEZAVA) REPUBLIKA SLOVENIJA UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA MAGISTRSKO DELO SINHRONOST SVETOVNIH DELNIŠKIH GIBANJ April, 2016 Jure Krajnc REPUBLIKA SLOVENIJA UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA

Prikaži več

Microsoft Word - CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.doc

Microsoft Word - CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.doc Elektrotehniški praktikum Sila v elektrostatičnem polju Namen vaje Našli bomo podobnost med poljem mirujočih nabojev in poljem mas, ter kakšen vpliv ima relativna vlažnost zraka na hitrost razelektritve

Prikaži več

Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Tr

Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Tr Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Trditev: idealni enosmerni tokovni vir obratuje z močjo

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - ep-vaja-02-web.pptx

Microsoft PowerPoint - ep-vaja-02-web.pptx Goriva, zrak, dimni plini gorivo trdno, kapljevito: C, H, S, O, N, H 2 O, pepel plinasto: H 2, C x H y, CO 2, N 2,... + zrak N 2, O 2, (H 2 O, CO 2, Ar,...) dimni plini N 2, O 2, H 2 O, CO 2, SO 2 + toplota

Prikaži več

Microsoft Word - Analiza evalvacije.doc

Microsoft Word - Analiza evalvacije.doc Analiza evalvacije Konference Ogljični odtis kot merilo uspešnosti Z analizo evalvacijskih vprašalnikov smo ugotavljali zadovoljnost udeležencev z izvedeno konferenco glede na različne vidike in kateri

Prikaži več