MED RAZGL 1999; 38: 91 96; STROKOVNI ^LANEK Napovedni dejavniki pri raku jaj~nikov Prognostic factors in ovarian cancer Iztok Taka~* Klju~ne besede ja

Podobni dokumenti
1_2005_nov.qxd

ONKOLOGIJA / pregledi leto XII / št. 2 / december 2008 Vpliv pooperativne radioterapije pri multimodalnem zdravljenju lokalno napredovalega raka dojke

Bolnišnični register tumorjev prsnega koša klinike golnik

Nika

Zdravljenje raka debelega črevesa in danke Pomen napovednih bioloških označevalcev RAS slovenija

Rak TREBUŠNE SLINAVKE Kaj mora vsakdo vedeti o tej bolezni 1

Osnove statistike v fizični geografiji 2

Priporočila za obravnavo bolnic z rakom materničnega vratu 1 Priporočila za obravnavo bolnic z rakom materničnega vratu Ljubljana 2019

54 ONKOLOGIJA ISSN SMERNICE LETO XXIII ŠT. 1 JUNIJ 2019 Priporočila za obravnavo bolnic z rakom materničnega vratu Reccomendations for diagn

Bilten 03.p65

60-77.qxd

National mozobil expirirence

Pomen zgodnje vključitve bolnika na čakalni seznam za presaditev ledvice Miha Arnol Ljubljana, 28. marec 2019

LASTNOSTI BOLNIKOV Z AKUTNIMI LEVKEMIJAMI, ZDRAVLJENIH NA ODDELKU ZA HEMATOLOGIJO UKC MARIBOR V OBDOBJU 2014 – 2015

PREVENTIVA in PRESEJANJE - Mateja Bulc

Diapozitiv 1

naslov 73_1.qxd

28 ONKOLOGIJA ISSN IZVIRNI ZNANSTVENI ČLANEK LETO XXIII ŠT. 1 JUNIJ 2019 Vloga Bolnišničnega registra raka Onkološkega inštituta Ljubljana T

UNIVERZA V LJUBLJANI ZDRAVSTVENA FAKULTETA RADIOLOŠKA TEHNOLOGIJA 2. STOPNJE URBAN GIOVANI POJAV ZAPLETOV NA UROTRAKTU PO KURATIVNEM OBSEVANJU RAKA MA

PowerPointova predstavitev

Spremembe v patologiji kolorektuma v slovenskih bolnišnicah 5 let po uvedbi programa SVIT

geologija 265 do konca.indd

VODNIK ZA BOLNIKE z nedrobnoceličnim pljučnim rakom v stadiju III Martina Vrankar Karmen Stanič 1

PRESENT SIMPLE TENSE The sun gives us light. The sun does not give us light. Does It give us light? Raba: Za splošno znane resnice. I watch TV sometim

Doktorat_Ajda_Prevc.pdf

MODELA.PDF

2_2006_prelom.qxd

Izločanje arzenovih spojin pri pacientih zdravljenih z arzenovim trioksidom

PowerPointova predstavitev

Knjiga 1 crna.qxd

IMUNOONKOLOGIJA Nov pristop k zdravljenju raka

MED RAZGL 1999; 38: PREGLEDNI ^LANEK Lizosomske cisteinske proteinaze, njihovi endogeni zaviralci in rak Lysosomal Cysteine Proteinases, Their

Microsoft PowerPoint - FK3Anatgonist5HT2c.ppt [Samo za branje] [Združljivostni način]

Microsoft PowerPoint - cigre_c2_15.ppt [Compatibility Mode]

Slide 1

Microsoft Word - meritve-portal1.doc

Poročanje o domnevnih neželenih učinkih zdravil za uporabo v humani medicini v letu Številka: /2014 Datum: Poročanje o domnevn

Somatropin Art Annexes I-II-III-IV-SL

BOLEZNI KOSTI

I.5 ANALIZA UPORABE ZDRAVSTVENIH STORITEV PRI STAREJ IH SLOVENCIH: PRVI REZULTATI 4. VALA RAZISKAVE SHARE Rok Hren, Inštitut za matematiko, fiziko in

MED RAZGL 1998; 37: Vplivi zdravil na rezultate laboratorijskih preiskav Effects of drugs on clinical laboratory tests results Ale{ Jerin*, Fr

1. TERENSKA VAJA V DOMAČEM KRAJU ŠTETJE PROMETA Datum izvedbe vaje: UVOD

(Microsoft Word - Dr\236avno tekmovanje iz znanja o sladkorni bolezni za SREDNJ\205)

PowerPointova predstavitev

PowerPointova predstavitev

Sinopsis

Voda za zdravje in ivljenje 1. POGLAVJE ZMOTA SODOBNE MEDICINE Najve~ja tragedija sodobne medicine je po mojem mnenju predpostavka, da naj bi bila suh

Otroci v mestu.brosura

Datum in kraj

MED RAZGL 2001; 40: RAZISKOVALNI ^LANEK Jerneja Vide~nik 1, Peter Zorman 2 Klini~ne in epidemiolo{ke zna~ilnosti bolnikov z erythema migrans 3

Organizacija, letnik 41 Razprave številka 6, november-december 2008 Funkcionalno izobra`evanje turisti~nih delavcev za delo z gosti s posebnimi potreb

Vloga Onkološkega inštituta Ljubljana v projektu skupnega ukrepa ipaac Urška Ivanuš OBVLADOVANJE RAKA V EU KAKO NAPREJ ipaac Local

Microsoft Word - SevnoIII.doc

Izvozna in uvozna funkcija slovenskega gospodarstva

ROSEE_projekt_Kolesarji

MED RAZGL 2008; 47: PREGLEDNI Novak 1, Vesna Fabjan Vodu{ek 2, Lili Steblovnik 3, Vislava Globevnik - Velikonja 4, Nata{a Tul 5, S

zdravljenje s trombocitnimi koncentrati

PowerPointova predstavitev

Letno porocilo 2006 APRIL - Onkoloski institut z ovitkom.qxd

Športno društvo Jesenice, Ledarska 4, 4270 Jesenice, Tel.: (04) , Fax: (04) , Drsalni klub Jesenice in Zv

3. izobraževalni dan programa ZORA - ZORA 2012 Nosečnost po zdravljenju cervikalne intraepitelijske neoplazije (CIN) in začetnega raka materničnega vr

Layout 1

2. Model multiple regresije

Microsoft Word - grgeta251

LaTeX slides

ECONOMIC AND BUSINESS REVIEW LETN. 21 POS. ŠT NOVEJŠI PRISTOPI V ANALIZI PODATKOV O SMRTNOSTI SIMONA KORENJAK-ČERNE 1 ALEŠA LOTRIČ DOLI

ŠTEVCI PROMETA IN NJIHOVA UPORABA ZA NAMENE STATISTIK ČRT GRAHONJA

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE

O Č E S N I C E N T E R STAROSTNA DALJNOVIDNOST PRESBYOND IN MENJAVA OČESNE LEČE

Komisija za študijske zadeve UL Medicinske fakultete Vrazov trg 2 SI-1000 Ljubljana E: T: Režim študija Predmet: Uvod

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

vestnik 77_1.qxd

(Microsoft Word - KLINI\310NA POT ZA ODSTRANITEV OSTEOSINTETSKEGA MATERIALA.doc)

MED RAZGL 1999; 38: ; RAZISKOVALNI ^LANEK Potek in u~inki telesne vadbe med ambulantno rehabilitacijo pri razli~nih skupinah bolnikov po sr~nem

rešuje življenja dr žavni progr a m pre se janja in zgodnjeg a odkrivanja predr ak avih sprememb in r ak a na debelem čre ve su in danki Čas je, da po

Ljubljana, Hotel Union, Slovenia Saturday, 7 th December 2013 Slovenian Society of Cardiology is organizing Central European summit on Interventional

Microsoft Word - DIPLOMA MARIJA GENC LEKTORIRANO!!!.doc

Microsoft Word - Objave citati RIF in patentne prijave za MP.doc

1

Revija 3_06.p65

Microsoft Word - M docx

m03

Primer 1: Analiziramo produkcijske funkcije za podjetja industrijske dejavnosti v RS v podskupini DL Proizvodnja računalnikov in druge opreme za

Preštudirati je potrebno: Floyd, Principles of Electric Circuits Pri posameznih poglavjih so označene naloge, ki bi jih bilo smiselno rešiti. Bolj pom

Avtomatizirano modeliranje pri celostnem upravljanju z vodnimi viri

Telesna vadba bolnikov s cistično fibrozo

MAGISTERIJ

MED RAZGL 2004; 43: RAZISKOVALNI ^LANEK Petra Er`en 1, Martina Ribi~ - Pucelj 2 Ultrazvo~ne zna~ilnosti maternice in jaj~nikov pri `enskah z z

PRIPOROČILA ZA OBLIKOVANJE KATALOGOV ZNANJA ZA MODULE V PROGRAMIH VIŠJEGA STROKOVNEGA IZOBRAŽEVANJA

1_2006_prelom.qxd

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

Microsoft PowerPoint - CIGER - SK 3-15 Izkusnje nadzora distribucijskih transformatorjev s pomo... [Read-Only]

MED RAZGL 2001; 40: STROKOVNI ^LANEK Mirt Kamenik 1 U~inkovitost raztopin elektrolitov in raztopin koloidov z elektroliti pri prepre~evanju hi

VLOGA ANESTEZIJSKE MEDICINSKE SESTRE PRI PRIPRAVI BOLNIKA NA OPERATIVNI POSEG

Transkripcija:

MED RAZGL 1999; 38: 91 96; STROKOVNI ^LANEK Napovedni dejavniki pri raku jaj~nikov Prognostic factors in ovarian cancer Iztok Taka~* Klju~ne besede jaj~nika novotvorbe prognoza Izvle~ek. Upo{tevanje napovednih dejavnikov pri raku jaj~nikov omogo~a pravilno na~rtovanje zdravljenja, spremljanje bolnic in oceno poteka bolezni. Nekateri so odvisni le od lastnosti raka in bolnice same, na druge pa lahko vplivamo z na~inom zdravljenja. Bolnice z dobro diferenciranimi tumorji ni`jih stadijev, diploidno koli~ino DNA v tumorskih celicah, negativnimi bezgavkami, popolno citoredukcijo pri operaciji in bolj{im splo{nim stanjem lahko upajo na ugoden potek bolezni. Slab{e diferencirani tumorji, anevploidna koli~ina DNA v celicah, preostali tumor po operaciji, obse`ni zasevki, povi{ane vrednosti tumorskih ozna~evalcev po operaciji, ascites, napredovali stadij, starost in slabo splo{no stanje bolnic napovedujejo neugoden potek bolezni. Key words ovarian neoplasms prognosis Abstract. In ovarian cancer the recognition of the prognostic factors allows an accurate planning of treatment, monitoring of patients and evaluation of the course of disease. Some factors depend only on the characteristics of the cancer and the patient herself, others may be influenced by the method of treatment. Patients with well differentiated lower stage tumors, diploid DNA contents in tumor cells, negative lymph node findings, total operative cytoreduction, and improved general condition may hope for a favorable course of disease. Poorly differentiated tumors, aneuploid DNA contents in cells, remaining tumor after surgery, extensive metastases, increased tumor marker values after the operation, ascites, progressed stage, advanced age and poor general condition of the patient mean an unfavorable prognosis. Uvod Rak jaj~nikov se lahko razvija na {tevilne na~ine. Poznavanje dejavnikov, ki napovedujejo na~in poteka bolezni, omogo~a pravilno na~rtovanje zdravljenja. Napovedni dejavniki so opazovane zna~ilnosti ali zna~ilnosti, ki jih lahko zberemo na osnovi opazovanja v ~asu t in omogo~ajo napoved drugih zna~ilnosti (npr. odsotnost ali pojav bolezni ter pre`ivetje) v ~asu t 1, pri ~emer je t 1 > t. Napovedne dejavnike delimo v neposredne, ki so na voljo ob ugotovitvi bolezni ali operaciji, in pozne, ki jih ugotovimo kasneje. Lahko jih delimo tudi v opazovane, ki jih opazimo pri bolnici, in vpeljane, ki od bolnice niso neposredno odvisni (npr. postopki zdravljenja). Neposredni opazovani dejavniki Ugotovimo jih ob ugotovitvi bolezni, torej pred za~etkom zdravljenja. Nanje ne moremo vplivati. Na razpolago so zgodaj in so osnova za na~rtovanje zdravljenja. Mednje sodijo: *As. dr. Iztok Taka~, dr. med., Klini~ni oddelek za ginekologijo in perinatologijo, Splo{na bolni{nica Maribor, Ljubljanska 5, 2101 Maribor. 91

MED RAZGL 1999; 38: 91 96 starost, stanje organizma (performance status), stadij, velikost tumorja, velikost zasevkov, stanje bezgavk, histolo{ka vrsta tumorja, peritonealni zasevki, slabokrvnost, ascites in stopnja diferenciacije tumorja. Preden jih uporabimo za oceno napovedi, moramo odkriti njihovo medsebojno povezanost. Ni~elna hipoteza predvideva, da med njimi ni nikakr{ne povezanosti. Verjetnost te trditve izra~unamo s Fisher-Yatesovim testom ali testom hi-kvadrat. Nekatere skupine zna~ilnosti so tesno povezane med seboj. Velikost tumorja ni zna~ilno povezana z ostalimi dejavniki. Starost je povezana s stanjem organizma (Karnofsky performance statusom). Tesno sta povezana tudi histolo{ka vrsta in diferenciacija tumorja. Enako velja za ascites, peritonealne zasevke, stanje bezgavk in stadij. Zanimiva je primerjava velikosti tumorja in zasevkov, saj med njima ni zna~ilne povezanosti. Medtem ko velikost primarnega tumorja ne vpliva na pre`ivetje, je slednje zelo odvisno od velikosti zasevkov (1, 2). Petletno pre`ivetje bolnic s primarnimi tumorji, manj{imi od 2 cm, je 44,5 %, tistih s tumorji, ve~jimi od 5 cm, pa 38,2 %. Enako obdobje pre`ivi 40,0 % bolnic z zasevki, velikimi 1 2 cm, in le 10,3 % bolnic z zasevki, ve~jimi od 5 cm. Odvisnost pre`ivetja od dejavnikov, ki so zna~ilno povezani z velikostjo zasevkov, kot npr. stadij, je prav tako zna~ilna. Petletno pre`ivetje bolnic s tumorji v stadiju I je 86 %, v stadiju II 51 %, v stadiju III 30 % in v stadiju IV 6 %. Razlike med navedenimi vrednostmi so statisti~no zna~ilne. Tako velja stadij {e vedno za enega najpomembnej{ih napovednih dejavnikov pri raku jaj~nikov (3). Histolo{ka vrsta tumorja je relativno slab napovedni dejavnik pre`ivetja, saj razlike v pre- `ivetju med posameznimi histolo{kimi vrstami niso statisti~no zna~ilne (4, 5). Na pre`ivetje bolnic s tumorjem v stadiju I zna~ilno vpliva stopnja diferenciacije tumorja (5). Bolnice z anevploidnimi tumorji v stadiju III imajo zna~ilno slab{i potek kot tiste z diploidnimi tumorji (6). Slabokrvnost (koncentracija hemoglobina pod 120 g/l) je neodvisni napovedni dejavnik, ki napoveduje prisotnost biolo{ko agresivnega tumorja (7). Zanesljivej{o oceno vpliva razli~nih napovednih dejavnikov na pre`ivetje bolnic z rakom jaj~nikov omogo~a metoda modeliranja verjetnosti pre`ivetja z regresijskim modelom ali modelom proporcionalnega tveganja (8, 9). Tovrstni model omogo~a natan~nej{e zaklju~ke od navadne univariatne ali multivariatne razvrstitve bolnic (10). Bistvo metode je v hkratnem upo{tevanju vseh napovednih dejavnikov in oceni njihove zna~ilnosti. S tovrstno metodo so ugotovili naslednje zna~ilne napovedne dejavnike pre`ivetja: stanje organizma (Karnofsky performance status), FIGO-stadij, velikost preostalega tumorja, stopnja diferenciacije tumorja, ascites in mesto (ustanova) zdravljenja (11). 92

TAKA^ I: NAPOVEDNI DEJAVNIKI PRI RAKU JAJ^NIKOV Neposredni vpeljani dejavniki Obsegajo neposredne (kirur{ke) postopke in podatke v zvezi z njimi, kot sta na~in operacije in velikost preostalega tumorja. Tudi ti dejavniki so lahko povezani med seboj. Velikost preostalega tumorja po operaciji je zna~ilno povezana z velikostjo zasevkov pred operacijo, saj raz{irjenost bolezni navadno predstavlja slabo mo`nost popolne odstranitve tumorja. Glede na vrsto operacije lahko bolnice z rakom jaj~nikov delimo v tiste brez operacije, tiste s paliativno operacijo ter tiste s popolno abdominalno histerektomijo, obojestransko adneksektomijo ter citoredukcijo. Pri slednji skupini je limfadenektomija lahko opravljena ali ne, nadalje pa jo lahko razdelimo {e na osnovi velikosti preostalega tumorja po operaciji. Vrsta operacije je zna~ilno povezana s stanjem organizma (in s tem s starostjo) ter s stadijem (in s tem z velikostjo zasevkov). Vrsta operacije vpliva na velikost preostalega tumorja po operaciji in s tem na verjetnost pre`ivetja. Petletno pre`ivetje bolnic s tumorji vseh stadijev brez operacije je 0 %, po paliativni operaciji okoli 5 % in po popolni abdominalni histerektomiji z obojestransko adneksektomijo ter citoredukcijo od 18 do 76 %, odvisno od preostalega tumorja po operaciji. Bolnice s preostalim tumorjem in z limfadenektomijo imajo zna~ilno bolj{e pre`ivetje od bolnic s preostalim tumorjem in brez limfadenektomije. Tovrstne razlike ne moremo potrditi pri bolnicah brez preostalega tumorja po operaciji. ^e upo{tevamo {e stadij, lahko potrdimo ugoden vpliv limfadenektomije na pre`ivetje bolnic brez preostalega tumorja po citoreduktivni operaciji. Petletno pre`ivetje bolnic s tumorjem v stadiju III po citoreduktivni operaciji brez preostalega tumorja in limfadenektomiji je 66,7 %, brez nje pa le 20,0 %, kar je zna~ilna razlika. Najpomembnej{i samostojni napovedni dejavnik po operaciji je koli~ina preostalega tumorja (1, 12). Rakar in sodelavci so ugotovili, da je pet let pre`ivelo 67 % bolnic brez preostalega tumorja po operaciji, 33 % bolnic s preostalim tumorjem, manj{im ali enakim 2 cm, in le 7 % bolnic s preostalim tumorjem, ve~jim od 2 cm (13). Va`na je tudi vrsta operacije. Petletno pre`ivetje bolnic s tumorjem v stadiju I po totalni abdominalni histerektomiji z obojestransko adneksektomijo je 84 %, kar je zna~ilno ve~ kot 62 % po enostranski adneksektomiji (4). Raziskave neposrednih opazovanih in vpeljanih dejavnikov potrjujejo ugoden u~inek agresivne citoredukcije in limfadenektomije na potek raka. Rezultati zdravljenja, ki vklju~uje limfadenektomijo, so celo pri stadiju III za 10 % bolj{i, kot pri ostalih bolnicah, vklju~no s tistimi brez limfadenektomije (14). Bolnice s tumorji, ki jih uvrstimo v stadij III zaradi prisotnosti zasevkov v retroperitonealnih bezgavkah, imajo bolj{e pre`ivetje od tistih, ki jih uvrstimo v isti stadij zaradi raz{irjenosti tumorja izven medenice (15). Serozni adenokarcinomi in slabo diferencirani tumorji pogosteje zasevajo v retroperitonealne bezgavke (16). Obse`ni zasevki, ascites, napredovali stadij, slab Karnofsky performance status in starost so neugodni napovedni dejavniki. 93

MED RAZGL 1999; 38: 91 96 Pri bolnicah s tumorji v stadijih I III lahko z uspe{no citoredukcijo dose`emo stopnje pre- `ivetja med 66 in 85 %. Optimalno ali suboptimalno citoredukcijo lahko dose`emo pri okoli 68 % bolnic z rakom jaj~nikov (17). Natan~no kirur{ko dolo~anje stadija, ki vklju- ~uje tudi limfadenektomijo, priporo~ajo tudi pri navidezno zgodnjih oblikah raka (18). Pozni opazovani dejavniki Med napovednimi dejavniki, ki jih lahko opazujemo v poteku bolezni, so tudi tumorski ozna~evalci v serumu. Zelo pomembna je metodologija zbiranja in vrednotenja tovrstnih podatkov. Enkratne meritve ozna~evalcev, katerih rezultati so ovrednoteni kot normalni ali dvignjeni nad normalo, nakazujejo pomen posameznih ozna~evalcev, kot sta CA 125 in CEA (19). Vrednotenje ravni ozna~evalcev ote`ko~ata u~inek vrste tumorjev na specifi~nost in {irok razpon vrednosti ozna~evalcev v serumu (20, 21). Predoperativne vrednosti CA 125 so odvisne tudi od stopnje diferenciacije tumorja (22). Mejna vrednost 35 E/ml za CA 125 je za predoperativno diagnostiko koristnej{a od vrednosti 65 E/ml, saj ima prva pri bolnicah s tumorjem v stadiju I ob~utljivost 87 %, druga pa le 47 % (23). Ozna~evalec CA 125 ni dovolj ob~utljiv, da bi lahko izklju~il subklini~no bolezen. To pomeni, da vrednost titra CA 125 pod mejno vrednostjo ne izklju~uje bolezni (po zaklju~enem zdravljenju, na primer s kirur{kim posegom in kemoterapijo lahko sicer dose`emo normalizacijo tumorskega ozna~evalca, bolezen pa ni nujno ozdravljena). Spremembe v ravni antigena (zni`anje, zvi{anje ali ~e je nespremenjen) so na splo{no soodvisne z odgovorom na zdravljenje. Bolnice s trajno zvi{ano ravnjo ozna~evalca CA 125 {e tri mesece po zdravljenju imajo obi~ajno odporen tumor. Trajno zvi{ana raven CA 125 med zdravljenjem, ali ~e se raven celo zvi{uje, ka`e na neustrezno zdravljenje. Koristno je meritve tumorskih ozna~evalcev raz{iriti. Zaradi individualnih razlik in prepoznavanja trenda moramo meritve ponavljati v dolo~enem ~asovnem zaporedju (24). Odziv tumorja la`je ugotovimo z dolo~anjem kombinacije ve~ tumorskih ozna~evalcev. V ta namen uporabljamo linearno diskriminantno analizo (25). S pomo~jo te metode lahko uvrstimo bolnice v skupino z ugodnim in skupino z neugodnim potekom bolezni. Pozni vpeljani dejavniki Obsegajo razli~ne na~ine zdravljenja po operaciji, second-look operacije, operacije zaradi ponovitve in spremembe zdravljenja (second-line zdravljenje). Potek bolezni je odvisen od obdobja do pojava ponovitve, preostalega tumorja po primarni operaciji in zmanj{anja tumorja s sekundarno operacijo. ^e pri second-look operaciji ne najdemo znakov malignoma, lahko ra~unamo s petletnim pre`ivetjem pri okoli 72 %, v nasprotnem primeru pa le pri okoli 10 % bolnic (26). Zaradi {tevilnih sprememb v kemoterapiji je vrednotenje napovednih dejavnikov, ki so povezani z njo, te`avno. Prvotnemu zdravljenju z doksorubicinom in ciklofosfamidom so `e pred dvajsetimi leti dodali cisplatin (27). Nato so vpeljali {e karboplatin, epirubicin in prednimustin (28). Uporablja se tudi topotekan, oralni etopozid, gemcitabin, navelbin in liposomni doksorubicin. Trenutno najpogosteje uporabljene, predvsem pri adenokarcinomih, so spojine platine, ciklofosfamid, paclitaksel in docetaksel (29 33). Predvsem od slednjih dveh si obetamo {e nekoliko uspe{nej{e zdravljenje te zahrbtne bolezni. 94

TAKA^ I: NAPOVEDNI DEJAVNIKI PRI RAKU JAJ^NIKOV Petletno pre`ivetje bolnic s tumorjem v stadiju III, ki prejmejo popolno kemoterapijo, je sicer nekoliko, vendar ne zna~ilno bolj{e od pre`ivetja bolnic, katerih zdravljenje s citostatiki ni popolno zaradi spremljajo~ih ter nacepljenih bolezni in stanj, ki ne dovoljujejo popolne kemoterapije ali manj{ega {tevila zaporednih kemoterapij. To velja enako za bolnice s preostalim tumorjem po operaciji ali brez njega. Dolgotrajen u~inek kemoterapije lahko pri~akujemo predvsem pri bolnicah brez preostalega tumorja po operaciji, saj pet let pre`ivi 66,7 % bolnic brez tumorja in le 21,1 % bolnic s preostalim tumorjem, ne glede na popolnost kemoterapije. Zaklju~ek Poznamo {tevilne napovedne dejavnike, s katerimi lahko ob ugotovitvi raka jaj~nikov ali kasneje sklepamo na potek bolezni. Analiza teh dejavnikov je pokazala, da trenutno temeljni na~ini zdravljenja, ki obsegajo korenito operacijo in agresivno dodatno zdravljenje, ne smejo odvrniti na{e pozornosti od pomembnosti zgodnjega odkrivanja raka jaj~nikov in s tem zagotavljanja ugodnih za~etnih pogojev zdravljenja. Zahvala Avtor se zahvaljuje prevajalki Marijani Gaj{ek Marchetti za pomo~ pri obdelavi rokopisa. Literatura 1. Hacker NF, Berek JS, Lagasse LD, Nieberg RK, Elashoff RM. Primary cytoreductive surgery for epithelial ovarian cancer. Obstet Gynecol 1983; 61: 413 20. 2. Heintz APM, Van Oosterom AT, Baptist J, et al. The treatment of advanced ovarian carcinoma, 1: clinical variables associated with prognosis. Gynecol Oncol 1988; 30: 347 58. 3. Kurjak A, Pa{ali} L, Marton U, Kupe{i} S, Ilija{ M, Pavli} Z. Metode probira ili ranog otkrivanja raka jajnika. Gynaecol Perinatol 1994; 3: 75 81. 4. Sevelda P, Vavra N, Schemper M, Salzer H. Prognostic factors for survival in stage I epithelial ovarian carcinoma. Cancer 1990; 65: 2349 52. 5. Dembo AJ, Davy M, Stenwig AE, Berle EJ, Bush RS, Kjorstad K. Prognostic factors in patients with stage I epithelial ovarian cancer. Obstet Gynecol 1990; 75: 263 73. 6. Khoo SK, Hurst T, Kearsley J, et al. Prognostic significance of tumor ploidy in patients with advanced ovarian cancer. Gynecol Oncol 1990; 39: 284 8. 7. Obermair A, Handisurya A, Kaider A, Sevelda P, Kölbl H, Gitsch G. The relationship of pretreatment serum hemoglobin level to the survival of epithelial ovarian carcinoma patients. Cancer 1998; 83: 726 31. 8. Cox DR. Regression models and life tables (with discussion). J R Stat Soc B 1972; 34: 187 202. 9. Lawless JF. Statistical models and methods for lifetime data. New York: Wiley; 1982. p. 45 9. 10. Swenerton KD, Hislop TG, Spinelli J, LeRiche JC, Yang N, Boyes DA. Ovarian carcinoma: a multivariate analysis of prognostic factors. Obstet Gynecol 1985; 65: 264 70. 11. van Houwelingen JC, ten Bokkel Huinink WW, van den Burg MEL, van Osterom AT, Neijt JP. Predictability of the survival of patients with advanced ovarian cancer. J Clin Oncol 1989; 7: 769 73. 12. Redman JR, Petroni GR, Saigo PE, Geller NL, Hakes TB. Prognostic factors in advanced ovarian carcinoma. J Clin Oncol 1986; 4: 515 23. 13. Rakar S, [tolfa A, Kova~i~ J. Ovarijski karcinom: dana{nje stanje in perspektive. Zdrav Vestn 1994; 63: 569 71. 95

MED RAZGL 1999; 38: 91 96 14. Burghardt E, Lahousen M. Limfadenektomija u sklopu operativnog lije~enja raka jajnika. Gynaecol Perinatol 1992; 1: 167 9. 15. Onda T, Yoshikawa H, Yasugi T, et al. Patients with ovarian carcinoma upstaged to stage III after systematic lymphadenectomy have similar survival to stage I/II patients and superior survival to other stage III patients. Cancer 1998; 83: 1555 60. 16. Baiocchi G, Raspagliesi F, Grosso G, et al. Early ovarian cancer: Is there a role for systematic pelvic and para-aortic lymphadenectomy? Int J Gynecol Cancer 1998; 8: 103 8. 17. Gori{ek B. Rezultati lije~enja primarnog karcinoma jajnika na Ginekolo{kom odelu Op}e bolnice u Mariboru. Gynaecol Perinatol 1994; 3: 1 4. 18. Schueler JA, Trimbos JB, Hermans J, Fleuren GJ. The yield of surgical staging in presumed early stage ovarian cancer: Benefits or doubts? Int J Gynecol Cancer 1998; 8: 95 102. 19. Lavin PT, Knapp RC, Malkasian G, Whitney CW, Berek JC, Bast RC Jr. CA 125 for the monitoring of ovarian carcinoma during primary therapy. Obstet Gynecol 1987; 69: 223 7. 20. Lahousen M, Stettner H, Pickel H, Urdl W, Pürstner P. The predictive value of a combination of tumor markers in monitoring patients with ovarian cancer. Cancer 1987; 60: 2228 32. 21. Niloff JM, Knapp RC, Lavin PT, et al. The CA 125 assay as a predictor of clinical recurrence in epithelial ovarian cancer. Am J Obstet Gynecol 1986; 155: 56 60. 22. But I, Gori{ek B. Preoperative value of CA 125 as a reflection of tumor grade in epithelial ovarian cancer. Gynecol Oncol 1996; 63: 166 72. 23. Mimica M. Predoperacijske vrijednosti serumskog CA 125 u bolesnica s tumorima jajnika. Gynaecol Perinatol 1993; 2: 71 4. 24. Bast RC Jr, Klug TL, St John E, et al. A radioimmunoassay using a monoclonal antibody to monitor the course of epithelial ovarian cancer. N Engl J Med 1983; 309: 883 7. 25. Stettner H. A tumour-marker combination versus second-look surgery in ovarian cancer, 2: mathematical model. Bailliere's Clin Obstet Gynaecol 1989; 3: 209 12. 26. Kos L. Operativna terapija ginekolo{kih malignih tumora. In: Kurjak A, ed. Ginekologija i perinatologija. Zagreb: Naprijed; 1989. p. 135 74. 27. Ehrlich C. Treatment of advanced epithelial ovarian cancer using cisplatin, adiamycin, and cytoxan. Clin Obstet Gynecol 1983; 10: 325 35. 28. Petru E. Adjuvante Chemotherapie mit Carboplatin/Epirubicin beim radikal operierten Ovarialkarzinom. Arch Gynec Obstet 1989; 245: 623 5. 29. Ur{i~ Vr{~aj M. Rak jaj~nika. In: Fras AP, ed. Onkologija. Ljubljana: Onkolo{ki in{titut; 1994. p. 305 8. 30. Marth C, Trope C, Vergote IB, Kristensen GB. Ten-year results of a randomised trial comparing cisplatin with cisplatin and cyclophosphamide in advanced, suboptimally debulked ovarian cancer. Eur J Cancer 1998; 34: 1175 80. 31. McGuire WP, Hoskins WJ, Brady MF, et al. Cyclophosphamide and cisplatin compared with paclitaxel and cisplatin in patients with stage III and stage IV ovarian cancer. N Engl J Med 1996; 334: 1 6. 32. Seetalarom K, Kudelka AP, Verschraegen CF, Kavanagh JJ. Taxanes in ovarian cancer treatment. Curr Opin Obstet Gynecol 1997; 9: 14 20. 33. Kaye SB. Is there any impact of new drugs on the outcome of treatment for ovarian cancer? Educational book of the 23 rd ESMO Congress, Athens. European society for medical oncology, 1998; 23 6. Prispelo 11. 11. 1998 96