Namesto (x,y)R uporabljamo xRy

Podobni dokumenti
Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

Osnove matematicne analize 2018/19

Vrste

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi

Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolo

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru

Gregor Rabič, janja čeh Ploščina štirikotnika Vsebina dokumenta je avtorsko zaščitena. Gradivo je v dani obliki dostopno brezplačno in povsem in brez

FGG13

ZveznostFunkcij11.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

Slide 1

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja

resitve.dvi

Protege, I.Savnik

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

CpE & ME 519

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč

Wienerjevemu indeksu podobni indeksi na grafih

Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako

2.1 Osnovni pojmi 2 Nim Ga²per Ko²mrlj, Denicija 2.1 P-poloºaj je poloºaj, ki je izgubljen za igralca na potezi. N- poloºaj je poloºaj, ki

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn

M

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A

Del 1 Limite

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenov

Brownova kovariancna razdalja

resitve.dvi

Matematika 2

'Kombinatoricna optimizacija / Lokalna optimizacija'

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina

Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 2007/08 Kazalo 1 Vektorji 2 2 Analit

DS2.dvi

Bellman-Fordov algoritem za iskanje najkraj²ih poti Alenka Frim 19. februar 2009 Popravek 25. februar 2009 Imamo usmerjen graf G z uteºmi na povezavah

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s

POPOLNI KVADER

KOMISIJA ZA LOGIKO 32. TEKMOVANJE IZ ZNANJA LOGIKE DRŽAVNO TEKMOVANJE, in 2. letnik Šifra: NALOGA MOŽNE TOČKE DOSEŽENE TOČKE

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p

FGG14

Rešene naloge iz Linearne Algebre

Ime in priimek

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

Poglavje 1 Plavajoča vejica Slika 1.1: Plavajoča vejica Zapis je oblike ( 1) o (1 + m)2 e 1023, mantisa je v normalizirani obliki, eksponent je podan

glava.dvi

VIN Lab 1

Sestavljanje in re\unhbox \bgroup \let \unhbox \setbox \hbox {s\global \mathchardef \spacefactor }\ac

DN4(eks7).dvi

Teorija kodiranja in kriptografija 2013/ AES

DEDOVANJE BARVNE SLEPOTE

resitve.dvi

VOLILNA ŠTEVILA

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam

INFORMATOR BIROKRAT 1/2011

Microsoft PowerPoint - Java_spremenljivke

LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE

DELOVNI LIST ZA UČENCA

ACAD-BAU-Analiza-prostorov

COBISS3/Medknjižnična izposoja

SQL doc. dr. Evelin Krmac RELACIJSKE PODATKOVNE BAZE Relacijski model organizacije podatkov podatki predstavljeni preko relacij 2D tabel operacije se

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr

DN5(Kor).dvi

Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero v

INFORMATOR BIROKRAT 1/2011

Raziskava o zadovoljstvu otrok z življenjem in odraščanjem v Sloveniji Ob svetovnem dnevu otrok sta UNICEF Slovenija in Mediana predstavila raziskavo

Diapozitiv 1

Zgledi:

resitve.dvi

Diapozitiv 1

Obvestilo o začetku protidampinškega postopka za uvoz hladno valjanih ploščatih izdelkov iz nerjavnega jekla s poreklom iz Ljudske republike Kitajske

Krmiljenje elektromotorj ev

N

Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge - 1. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 10 to k

Poslovilno predavanje

Space Invaders Opis igre: Originalna igra: Space Invaders je arkadna igra, ki so jo ustvarili leta Bila je ena izmed prvih streljaških iger, v k

Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA I Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta L

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKO DELO Daša Štesl Maribor, 2017

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Tr

Microsoft PowerPoint - IPPU-V2.ppt

Srednja šola za oblikovanje

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se

Transkripcija:

RELACIJE Namesto (x,y) R uporabljamo xry Def.: Naj bo R AxA D R = { x; y A: xry } je domena ali definicijsko obmocje relacije R Z R = { y; x A: xry } je zaloga vrednosti relacije R Za zgled od zadnjič: D R = { a, b, c } Z R = { b, c, č } LASTNOSTI RELACIJ Def.: (1) R je refleksivna x A: xrx (2) R je irefleksivna x A: xrx (3) R je simetrična x,y A: xry yrx (4) R je asimetrična x,y A: xry yrx (5) R je antisimetrična x,y A: xry yrx x=y (6) R je tranzitivna x,y,z A: xry yrz xrz (7) R je intranzitivna x,y,z A: xry yrz xrz (8) R je sovisna x,y A: x y xry yrx (9) R je strogo sovisna x,y A: xry yrx (10) R je enolična x,y,z A: xrz xry z=y Zgledi: - relacija id A v A (=) simetrična enolična - relacija v N strogo sovisna (tudi sovisna) - relacija < v N asimetrična (tudi antisimetrična) sovisna - relacija v PA 1

- relacija oče: x oče y x je oče od y-ona asimetrična (tudi antisimetrična) intranzitivna - relacija biti sin asimetrična intranzitivna enolična na množici moških Predstavitev relacije z grafom R AxA, A naj bo končna množica - elemente množice A narišemo kot točke v ravnini - če velja arb, potem narišemo puščico od a do b R = { (a,b),(b,c),(c,č) } A = { a, b, c, č } leži neposredno pred : leži pred v abecedi kot : a b a deli b množica { 1, 2, 3, 4, 6 } Graf relacije: KAKO SE LASTNOST VIDI IZ GRAFA 2

(1) R je refleksivna... pri vsaki točki je zanka (2) R je irefleksivna... pri nobeni točki ni zanke (3) R je simetrična... vse puščice so dvosmerne (4) R je asimetrična... brez zank in vse puščice so enosmerne (5) R je antisimetrična... vse puščice so enosmern (zanke so lahko prisotne) (6) R je tranzitivna... če imam dve zaporedni puščici, potem imam»zveznico«(7) R je intranzitivna... če imam dve zaporedni puščici, potem»zveznice«ni (8) R je sovisna... med vsakima dvema točkama (različnima) je puščica (9) R je strogo sovisna... med vsakima dvema točkama je puščica, imamo tudi vse zanke (10) R je enolična... iz vsake točke gre ven kvečjemu ena puščica (ena ali nobena) PREDSTAVITEV RELACIJE S TABELO / Z MATRIKO Def.: R AxA, A končna. Izberemo vrstni red elementov v množici A = { a 1, a 2, a 3,..., a n } B(R) = [] Stolpce in vrstice indeksiramo (označimo) po vrsti v tem vrstnem redu. Matrika relacije B(R) je tabelica 0/1 z n vrsticami in n stolpci, kjer je b ij = { 1: a i Ra j, 0: a i Ra j A = { a, b, c, č } R = { (a,b),(b,c),(c,č) } B(R) = 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 A= {1,2,3,4,6} Relacija deli B(R) = 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 (navpicno gor->dol 1 2 3 4 6 in levo->desno 1 2 3 4 6) DN: Zapiši matriki relacij v drugem vrstnem redu elementov 1 4 3 2 6 KAKO SE LASTNOST VIDI IZ MATRIKE (1) R je refleksivna... na diagonali (levo gor desno dol) so same enice (2) R je irefleksivna... na diagonali so same ničle (3) R je simetrična... zrcaljenje preko diagonale ne spremeni matrike 3

(4) R je asimetrična... ničle po diagonali, enice izven diagonale ne ležijo na mestih, ki so zrcalna na diagonalo (5) R je antisimetrična... enice izven diagonale ne ležijo na mestih, ki so zrcalna na diagonalo (6) R je tranzitivna... (7) R je intranzitivna... (8) R je sovisna... na vsakem paru zrcalnih (glede na diagonalo) polj izven diagonale je vsaj ena enica (9) R je strogo sovisna... poleg zgornjega pogoja morajo biti na diagonali enice (10) R je enolična... v vsaki vrstici kvečjemu eno enico (eno ali nobeno) OPERACIJE Z RELACIJAMI Def.: R, S AxA Tudi: R S, R\S, R S so relacije v A. R C = U A \R [U A = AxA] Def.: Inverzna relacija R -1 je definirana z xr -1 y yrx R -1 = { (y,x); (x,y) R } Komentar: Graf inverzne relacije R -1 dobimo iz grafa relacije R tako, da obrnemo usmeritve puščic. Matriko inverzne relacije B(R -1 ) dobimo iz B(R) tako, da jo prezrcalimo preko diagonale. Def.: R, S AxA Produkt ali KOMPOZITUM relacij R in S je relacija R*S AxA, za katero velja: xr*sy z A: xrz zsy LASTNOSTI OPERACIJ Trditev: R, S, T AxA (1) (R -1 ) -1 = R (2) (R*S) -1 = S -1 *R -1 (3) (R S)*T = R*T S*T [* veže močneje kot,, \] (4) R*(S T) = R*S R*T (5) (R*S)*T = R*(S*T) (6) R*id A = id A *R = R (7) R S R*T S*T T*R T*S Dokaz (2): x(r*s) -1 y yr*sx z A: yrz zsx z A: xs -1 y zr -1 y xs -1 *R -1 y Ker sta x in y poljubna, sledi (R*S) -1 = S -1 *R -1 4

Komentar: R*S S*R (v splošnem) Formuli (3) in (4) nista resnični, če unijo nadomestimo s presekom. množica { ljudje }, x"oče"y... x je oče od y-ona mati oče = starš starš \ oče = mati zet = mož * hči (x zet y... z: x mož z z hči y) snaha = žena * sin ded = oče * oče oče * mati = oče * (oče mati) = oče * starš vnuk = sin * sin sin * hči = sin * otrok tašča = mati * žena mati * mož = mati * (žena mož) = mati * zakonec svak = mož * sestra brat * žena brat * mož = mož * sestra brat * zakonec brat = (sin * mati) (sin * oče) \ id {ljudje} (x brat y, x moški, x in y imata istega očeta in isto mamo. x je sin od očeta od y-ona in x je sin od mame od y-ona } polbrat = (sin * mati) (sin * oče) \ brat \ id {ljudje} 5