Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 2007/08 Kazalo 1 Vektorji 2 2 Analit

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 2007/08 Kazalo 1 Vektorji 2 2 Analit"

Transkripcija

1 Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 007/08 Kazalo Vektorji Analitična geometrija 7 Linearni prostori 0 4 Evklidski prostori 4 5 Linearne preslikave 6 6 Matrike in sistemi enačb

2 Vektorji. V pravilnem tetraedru ABCD tvorijo vektorji a = AB, b = AC in c = AD bazo prostora. Naj bo P nožišče višine iz točke D na osnovno ploskev ABC in Q nožišče višine iz točke A na ploskev BCD. (a) Izrazi vektorja DP in AQ v bazi a, b, c. (b) Pokaži, da se višini DP in AQ sekata. Njuno presečišče označimo z E. Izrazi vektor AE v bazi a, b, c.. Točke A, B, C in D so zaporedna oglišča enakokrakega trapeza. Velja še: DC = AB. Naj bo E razpolovišče daljice AD ter S presečišče daljic BE in AC. Označimo: a = AB in b = AD. (a) Izrazi vektor BS z vektorjema a in b. (b) Izračunaj koordinate točke S, če poznaš koordinate točk: A(5, 4, ), B(0,, ) in D(5, 9, ).. Točke A, B, C, D, E, F, G in H so zaporedna oglišča kocke. Točka S je središče kvadrata EF GH, točka M pa deli stranico CG v razmerju :. Naj bo T točka, v kateri se sekata daljici AM in CS. Označimo še: a = AB, b = AD in c = AE. (a) Izrazi vektor AT z vektorji a, b in c! (b) Določi koordinate točke T, če poznamo koordinate naslednjih točk: A(,, ), B(4,, ), D(,, ) in E(,, )! 4. V paralelogramu ABCD označimo: a = AB in b = AD. Točka S leži na diagonali AC in deli AC v razmerju :. Premica skozi točki B in S seka stranico CD v točki X. (a) Izrazi vektor AX z vektorjema a in b. (b) V kakšnem razmerju deli točka X daljico DC? (c) Izračunaj koordinate točke X, če so koordinate točk: A(,, ), B(,, ) in C(, 4, ). 5. Točke A, B, C, D, E in F so zaporedna oglišča pravilnega šestkotnika. Naj bo G razpolovišče daljice F E ter S presečišče daljic GB in AC. (a) V kakšnem razmerju deli daljica GB daljico AC? (b) Izrazi ploščino trikotnika ABS s ploščino šestkotnika.

3 6. Dan je trikotnik ABC. Točke P, Q in R delijo stranice AB, BC in CA v razmerju :. Daljici AQ in CP se sekata v točki D, daljici AQ in BR v točki E, daljici BR in CP pa v točki F. Pokaži, da je ploščina trikotnika DEF enaka ploščine trikotnika ABC V pravilni štiristrani piramidi ABCDE označimo: a = AB, b = AD in C = AE. Točka G deli daljico BE v razmerju :, točka M pa je središče kvadrata ABCD. (a) Označimo z R presečišče višine ME s premico skozi točki D in G. Izrazi vektor MR z vektorji a, b in c. (b) Določi koordinate točke R, če so koordinate točk A(,, ), B(,, ), D(,, 0) in E(,, ). 8. Dana sta vektorja a = ı + j in b = λ ı j, kjer sta ı in j linearno neodvisna vektorja. Določi skalar λ tako, da bosta vektorja a in b linearno odvisna. V tem primeru izrazi vektor a z vektorjem b. 9. Naj bosta ı in j linearno neodvisna vektorja. Z njima se izražajo vektorji: a = 4 ı + j, b = ı + j in c = ı + 4 j. (a) Izrazi vektor c z vektorjema a in b. (b) Ali sta vektorja a in b linearno neodvisna? 0. Dana sta vektorja m = a + b c in n = a b + c, pri čemer poznamo dolžine vektorjev: a = b =, c =, ter kote med njimi: ( a, b ) = ( b, c ) = π, ( a, c ) = π 4. Vektorja m in n razpenjata paralelogram. Zapiši vektorja diagonal tega paralelograma in izračunaj njuni dolžini.. Dani so vektorji a = α ı + j + 4 k, b = ı α j in c = α ı j + 4 k, kjer so ı, j, k linearno neodvisni vektorji. Določi skalar α tako, da bodo vektorji a, b, c ležali na isti ravnini.. Naj bodo a = (, α, ), b = (, α, α) in c = (α,, α), kjer je α neko realno število. (a) Izračunaj volumen tetraedra, napetega na vektorje a, b in c. (b) Določi parameter α tako, da bodo vektorji a, b in c ležali na isti ravnini. V tem primeru izrazi a kot linearno kombinacijo vektorjev b in c.

4 . Naj bodo a, b in c vektorji iz R z dolžinami: a =, b = in c =. Kot med vektorjema a in b je enak π, kot med vektorjem c ter ravnino, ki jo razpenjata vektorja a in b pa je π. Izračunaj 6 prostornino paralelepipeda, napetega na vektorje: x = a c, y = a + c in z = a + b + c. 4. Paralelogram ima oglišče A(,, ) ter stranici AB = (0, 0, ) in AD = (,, ). Določi točko E na stranici BC tako, da se bosta daljici AE in BD sekali pod pravim kotom. 5. Točke A(,, ), B(,, ) in C(,, ) so oglišča trikotnika ABC. Poišči nožišče višine T iz vrha C na osnovnico AB. Kolikšen je kot med daljicama CT in CB? 6. Dokaži, da so vektorji a b, b c in c a kolinearni natanko tedaj, ko so vektorji a, b in c koplanarni (Nasvet: pomagaj si z mešanim produktom in s formulo za večkratni vektorski produkt tj. Grassmanovo identiteto). 7. Vektorji a, b in c napenjajo tetraeder s prostornino. Izračunaj prostornino tetraedra, ki ga napenjajo vektorji a b, b c in c a. (Nasvet: pomagaj si s formulo za večkratni vektorski produkt tj. Grassmanovo identiteto). 8. Pri danih neničelnih vektorjih a in b poišči tak vektor x, ki zadošča enačbi: x + a x = b. 9. Dani so vektorji: a = (,, ), b = (,, 0) in c = (,, 0). Poišči tak vektor x, da bo zadoščal enačbama: x a = in x b = c. Rešitve. (a) DP = a + b c in AQ = a + b + c. (b) Višini DP in AQ se sekata, ker točke A, P, Q in D ležijo na isti ravnini. AE = 4 a +. (a) BS = 4 5 a + 5 b. (b) S(4, 5, ). 4 b + 4 c. 4

5 . (a) AT = 8 a + 8 b + 6 c. (b) T ( 8, 7, ). 4. (a) AX = a + b. (b) Točka X deli daljico DC v razmerju :. (c) X(, 4, ). 5. (a) GB : AC = : 4. (b) p ABS = 6 p ABCDEF. 6. Najprej dve stranici trikotnika izrazimo z vektorjema a = AB in b = BC, npr. EF = 7 a + 7 b ter DE = 7 a + 7 b. Potem je p DEF = EF DE = a b = p 7 7 ABC. 7. (a) MR = 0 a 0 b + 5 c. (b) R ( 6, 7, ) λ = in v tem primeru je a = b. 9. (a) c = 4 a b. (b) Vektorja a in b sta linearno neodvisna. 0. e = 4 a, e = 4 ter f = a b + c, e = 5.. α = ±.. (a) V = (α α + ). (b) Vektorji a, b in c ležijo na isti ravnini, če je α =. V tem primeru je a = 4 b c.. V = [ x, y, z ] = [ a, b, c ] = E(,, ). 5. Kot med daljicama CT in CB je enak arccos. = 6, Vektorja a b in b c sta kolinearna natanko tedaj, ko je njun vektorski produkt enak 0. S pomočjo formule za večkratni vektorski produkt (Grassmanova identiteta) ugotovimo, da to velja natanko tedaj, ko je mešani produkt vektorjev a, b in c enak nič oziroma, ko so ti vektorji koplanarni. Enako sklepamo pri vektorjih b c in c a. 5

6 7. V = x = b + ( a b ) a ( a b ) 9. x = (,, ). + a. 6

7 Analitična geometrija. Točke O(0, 0, 0), A(, 0, ), B(,, ) in C(,, ) določajo paralelepiped. Poišči: (a) enačbo premice - nosilke telesne diagonale iz točke O; (b) enačbo ravnine, na kateri leži točka A in je vzporedna z ravnino, ki jo določajo točke O, B in C; (c) kot pod katerim telesna diagonala iz O seka ploskev, določeno s točkami O, B in C.. Določi takšno točko T na ravnini x y+z = 6, da bo točka T (,, ) njena pravokotna projekcija na ravnino x + y + z =.. Premica q gre skozi točko T (,, ) in pod pravim kotom seka premico: p : x = y + = z. Poišči enačbo ravnine, ki vsebuje premico q in točko R(, 5, 5). Določi še kot med premico p in dobljeno ravnino. 4. Poišči pravokotno projekcijo premice x = y = z na ravnino, ki jo določajo točke T (, 0, ), T (,, ) in T (5,, ). Kje se sekata premica in njena projekcija? 5. Ravnina Π gre skozi točko T (, 4, ) in je vzporedna premicama: p : x = y + = z in q : x = y + = z. Poišči enačbo ravnine Π, ter ugotovi, kam se preslika točka S(,, ) pri zrcaljenju čez Π. 6. Poišči enačbo premice, ki gre skozi točko A(,, ), seka premico x = y 5 = z+ in je vzporedna ravnini x + y + z = Poišči najkrajšo razdaljo med premicama x = y = z in x = y = z. 8. Poišči enačbo premice, ki gre skozi točko T (,, ), ter seka premici x = y + 6 = z + 7 in x + = y = z +.

8 9. Na premici, ki je določena z enačbama x y =, x y z =, določi točko, ki je enako oddaljena od točke A(4,, ) in B(,, ). 0. Premica p je podana s presekom ravnin x + y =, z x =. Določi razdaljo točke T (, 0, 0) do premice p. Na premici p poišči točko, ki je oddaljena od točke T za enoto.. Poišči enačbo premice, ki leži v ravnini x 4y +z = 7, ter pod pravim kotom seka premico, podano s presekom ravnin x y 4z = in x + y z =.. Premico p dobimo kot presečišče ravnin x + y + z =, x + y + 4z = 4. Na premici p določi tako točko T, da bo točka P (0,, ) njena pravokotna projekcija na premico q : x = y = z. Kolikšna je razdalja med točko T in premico q?. Dani sta premici: p : x + = y = z in q : 5 x = y = z +. Poišči enačbo ravnine Σ, ki vsebuje premico p in je vzporedna premici q. Kolikšna je razdalja premice q do ravnine Σ? 4. Skozi točki A(, 0, ) in B(0,, ) položi ravnino, ki je vzporedna premici p, določeni z enačbama: x + y z = 0, x y + z =. Kolikšna je razdalja premice p do dobljene ravnine? 5. Poišči pravokotno projekcijo premice p : x = y = z + na ravnino, ki koordinatne osi seka pri x =.5, y = 5 in z = 5. Kje se sekata premica in njena projekcija? 8

9 Rešitve. (a) x = y = z 4. (b) x y =. (c) arcsin = Točka T ima koordinate T (, 5, 4 ).. Iskana ravnina ima ( enačbo ) 4x + 5y z =, premica p pa z njo.= oklepa kot arcsin 46.9 o Pravokotna projekcija dane premice ima enačbo r = (,, ) + λ(46, 5, ), njuno presečišče pa je točka s koordinatami (,, ). 5. Ravnina Π ima enačbo: x+4y z = 6, točka S pa se čez njo prezrcali v točko S (, 6, 5). 6. Iskana premica ima enačbo: r = (,, ) + λ(, 0, ). 7. Podani premici se sekata. 8. Enačba iskane premice v vektorski obliki je: r = (,, )+λ(4, 5, ). 9. Iskana točka ima koordinate (, 4, ). 0. Razdalja točke T do premice p je 6, točki na premici p, ki sta od dane točke T oddaljeni za enoto pa sta: T (,, 0) in T ( 5,, ).. Vektorska enačba iskane premice je r = (,, ) + λ(,, 7).. Točka T ima koordinate T (,, 6), iskana razdalja pa je d(t, q) = 5.. Enačba ravnine Σ je x + 5y 4z = 4, premica q pa je od nje oddaljena za Iskana ravnina je x + 7y 4z = 6, razdalja premice p do te ravnine pa je Ravnina ima enačbo: x y+z = 5, pravokotna projekcija premica p na to ravnino pa je premica r = (, 7, 5 ) + λ(, 7, ). Projekcija in premica se sekata v točki (, 7, 5). 9

10 Linearni prostori. Dana je množica M = {(a, b, b, a) a, b R} R 4 in operaciji (a, b, b, a) + (c, d, d, c) = (a + c, b + d, b + d, a + c), λ(a, b, b, a) = (λa, λb, λb, λa), λ R. Prepričaj se, da je množica M s tema dvema operacijama realen vektorski prostor.. Določi parameter a tako, da bo vektor (, a +,, a + a + ) pripadal podprostoru v R 4, razpetemu na vektorje (, 0,, 4), (,,, ), in (5,, 5, ).. V linearnem prostoru R 4 so dani vektorji: v = (, 9, 4, ), u = (,, 0, ), u = (,, 0, ) in u = (,,, ). (a) Ugotovi, ali leži vektor v v linearni ogrinjači L(u, u, u ). (b) Ali je množica {u, u, u } linearno neodvisna? Je ta množica baza prostora R 4? 4. Naj bodo a, b, c in d linearno neodvisni vektorji v realnem linearnem prostoru V. Kaj lahko poveš o linearni (ne)odvisnosti vektorjev: (a) a = a + c + d, b = a b + c, c = a + c + d; (b) a = a + c + d, b = a b + c, c = a + b + c + d. 5. Katere od naslednjih podmnožic prostora R 5 so linearni podprostori v R 5? S = {(x, x, x, x 4, x 5 ) R 5 x Z}, S = {(x, x, x, x 4, x 5 ) R 5 x = 0}, S = {(x, x, x, x 4, x 5 ) R 5 x x = 0}, S 4 = {(x, x, x, x 4, x 5 ) R 5 x + x = }, S 5 = {(x, x, x, x 4, x 5 ) R 5 x = x = x 5 in x = x 4 }. 6. V prostoru P (R) polinomov največ tretje stopnje z realnimi koeficienti sta podani naslednji množici: S = {t, t t, t + t, t }, S = {t, t +, t }. Če je množica linearno neodvisna, ji dodaj tak polinom, da postane linearno odvisna. Če pa je množica linearno odvisna, ji odvzemi tak polinom, da postane linearno neodvisna. 0

11 7. Naj bo P (R) linearen prostor polinomov največ druge stopnje z realnimi koeficienti. Katere od naslednjih množic polinomov iz tega prostora so linearno neodvisne? Če je množica linearno odvisna, izrazi en njen element kot linearno kombinacijo ostalih! (a) {, t, t }, (b) {t +, t, t + }, (c) {t + t, t +, t}, (d) {t + t +, t + t 5, t + }. 8. V R 4 imamo podprostora: S = L{(,,, ), (,,, 0), (,,, )}, T = L{(,,, ), (,, 0, 0), (,,, )}. Poišči baze prostorov S, T, S T in S + T! Kolikšna je dimenzija teh prostorov? 9. Naj bosta U in V podmnožici prostora R 4 : U = (a, b, c, d) b + c + d = 0}, V = {(a, b, c, d) a + b = 0 in c = d}. Pokaži, da sta U in V linearna podprostora v R 4 ter poišči baze prostorov U, V, U V in U + V. 0. Dopolni množico M = {(,,,, 0), (,,,, 0)} do baze prostora R 5 ter poišči kakšno bazo komplementarnega prostora R 5 \ L{M}.. V prostoru P (R) polinomov največ tretje stopnje z realnimi koeficienti imamo množico: U = {p P (R) p() = p() = 0}. Dokaži, da je U linearen podprostor prostora P (R), ter poišči bazo njemu komplementarnega prostora V = P (R) \ U.. V prostoru P (R) polinomov največ tretje stopnje z realnimi koeficienti imamo množico: U = {p P (R) p (0) = 0}. Dokaži, da je U linearen podprostor prostora P (R), ter poišči bazo njemu komplementarnega prostora V = P (R) \ U.

12 Rešitve. Preverimo, da dani operaciji izpolnjujta vseh 8 aksiomov v definiciji linearnega (ali vektorskega) prostora.. a =.. (a) v = u + u u. (b) Množica {u, u, u } je linearno neodvisna, vendar ne napenja prostora R 4, zato tudi ni baza tega prostora. 4. Vektorji pod (a) so linearno neodvisni, pod (b) pa linearno odvisni. 5. Linearni podprostori v R 5 so množice S, S in S 5, množici S in S 4 pa nista. 6. Množica S je linearno odvisna. Da postane linearno neodvisna ji moramo odvzeti enega od prvih treh polinomov. Množica S je linearno neodvisna. Linearno odvisna postane, če ji dodamo katerikoli polinom, ki je linearna kombinacija podanih. 7. Množice polinomov iz točk (a), (b) in (c) so linearno neodvisne, množica v točki (d) pa je linearno odvisna. Izrazimo lahko npr. t + t + = (t + t 5) + (t + ) B S = {(,,, ), (,,, 0), (,,, )}, dim(s) =, B T = {(,,, ), (,, 0, 0), (,,, )}, dim(t ) =, B S T = {(, 0,, 0), (,,, )}, dim(s T ) =, B S+T = {(,,, ), (,,, 0), (,,, ), (,,, )}, dim(t ) = 4. B U = {(, 0, 0, 0), (0,, 0, ), (0, 0,, )}, B V = {(,, 0, 0), (0, 0,, )}, B U V = {(,,, )}, B U+V = {(, 0, 0, 0), (0,, 0, ), (0, 0,, ), (,, 0, 0)}. 0. Bazo R 5 dobimo npr., če M dodamo elemente (, 0, 0, 0, 0), (0, 0,, 0, 0) in (0, 0, 0, 0, ). Ti so tudi ena od baz komplementarnega prostora,

13 . Da je U linearen podprostor prostora P (R) pokažemo, ko preverimo, da je za poljubne p, q U in λ, µ R linearna kombinacija λp + µq U. Ena od baz komplementarnega podprostora V je B V = {x, x }.. Da je U linearen podprostor prostora P (R) pokažemo, ko preverimo, da je za poljubne p, q U in λ, µ R linearna kombinacija λp + µq U. Baza komplementarnega podprostora V je B V = {x}.

14 4 Evklidski prostori. V vektorskem prostoru R definirajmo (nov) skalarni produkt s predpisom: (a, b, c), (x, y, z) = a(x z) + by + c(z x). Preveri, da predpis res ustreza vsem lastnostim skalarnega produkta. V tem novem skalarnem produktu ortonormiraj standardno bazo prostora R.. V prostoru polinomov P (R) imamo skalaren produkt p, q = Poišči ortonormirano bazo podprostora glede na ta skalaren produkt. p(t)q(t)dt. U = {p P (R) p ( ) = p ()}. V prostoru R 4 imamo vektorje a = (, 0,, 0), a = (0,,, 0), in a = (, 0, 0, ). (a) Ortonormiraj množico {a, a, a } glede na običajni skalarni produkt v R 4. (b) Označimo z A podprostor v R 4, napet na vektorje a, a in a. Izračunaj razdaljo vektorja b = (, 0, 0, 0) do prostora A. 4. Naj bo W = {(x, y, z, w) x + z = 0 in x + w = y}. Pokaži, da je W linearen podprostor prostora R 4 in poišči tisti element w W, ki je najmanj oddaljen od elementa v = (,, 6, 0). Kolikšna je ta razdalja? 5. V prostoru polinomov P (R) imamo predpis a 0 + a x + a x, b 0 + b x + b x = a 0 b 0 + a b + a b + a b + a b. (a) Pokaži, da ta predpis predstavlja skalarni produkt na P (R). (b) Poišči tisti polinom v podprostoru L(x, x + ), ki je najbliže polinomu x + x +. 4

15 6. Naj bo prostor R 4 opremljen z običajnim skalarnim produktom. Vsakemu od naslednjih prostorov poišči kakšno ortonormirano bazo: Rešitve V = (,,, 4), V = V, V = V, V 4 = (L{(,,, 4)}).. V novem skalarnem produktu ( ortonormirano standardno bazo sestavljajo vektorji: (, 0, 0), 0, ), 0 in (, 0, ).. Eno od baz prostora U sestavljajo polinomi {, x, x }. Če to množico ortonormiramo glede na podan skalarni produkt dobimo bazo { 6, x, 5 } 4 x 4 x (a) Ortonormirana množica je { 6 (, 0,, 0), (,, ), 0, (,,, ) }. (b) Razdalja b do prostora A je enaka d(b, A) = b proj A b =. 4. W je linearen podprostor prostora R 4 z bazo B W = {(, 0,, ), (0,, 0, )}. Za iskanje najbližjega elementa potrebujemo ortonormirano bazo: 6 BW o = { (, 0,, ), (,,, )}. 6 6 Potem je iskani w W, ki je najmanj oddaljen od v, enak w = proj W v = ( 5,, 5, 7), razdalja pa je. 5. (b) 4 5 x x Ortonormirana baza prostora V je npr. { B V = 5 (,, 0, 0), 70 (, 6, 5, 0), } (, 4, 6, 7), 05 za ostale prostore pa velja: V = L{(,,, 4)} in V = V 4 = V. 5

16 5 Linearne preslikave. Podana je preslikava: A : R 4 R 4, A(x, y, z, w) = (x y, y + z, z, x + w). Pokaži, da je preslikava A linearna, nato pa poišči kakšno bazo jedra in zaloge vrednosti te preslikave ter ugotovi, ali je injektivna/surjektivna/ bijektivna.. Podana je preslikava: A : R R, A x = ( b x ) a + ( a x ) b. Pokaži, da je preslikava A linearna, nato pa poišči kakšno bazo jedra in zaloge vrednosti te preslikave ter ugotovi, ali je injektivna/surjektivna/ bijektivna.. Podana je preslikava: A : P (R) P (R), (Ap)(x) = p(x ) p(x + ) + p(x + ). Pokaži, da je preslikava A linearna, nato pa poišči kakšno bazo jedra in zaloge vrednosti te preslikave ter ugotovi, ali je injektivna/surjektivna/ bijektivna. 4. Podana je preslikava A : R R 4, A(x, y, z) = (x + y, x + z, x + y + z, x + y z). (a) Pokaži, da je A linearna preslikava. (b) Določi število b tako, da bo vektor y = (, 0, b, b) Im(A) in poišči vse vektorje, ki jih preslikava A preslika v y. (c) Preslikavi A priredi matriko glede na standardne baze podanih prostorov. 5. Podana je preslikava A : P (R) P (R), (Ap)(x) = (x + )p (x) (x + )p (x) + p(x). (a) Pokaži, da je A linearna preslikava. (b) Poišči inverz preslikave A, če obstaja. (c) Preslikavi A priredi matriko glede na standardne baze podanih prostorov. 6

17 6. Podana je preslikava A : P (R) R, A(a + bx + cx + dx ) = (a + b, b + c, c + d). (a) Pokaži, da je preslikava A linearna. (b) Poišči kakšno bazo jedra in zaloge vrednosti preslikave ter ugotovi, ali je injektivna/surjektivna/bijektivna. (c) Preslikavi A priredi matriko glede na standardne baze podanih prostorov. 7. Linearna preslikava L : P (R) P (R) je definirana s predpisoma: (a) Izračunaj L(5t + ). L(t ) = t + in L(t + ) = t +. (b) Določi L(at + b) za poljubna a, b R. (c) Zapiši matriko preslikave L glede na bazo B = {t, t + }. 8. Določi parametre a, b in c tako, da bo vektor (,, ) v jedru linearne preslikave C, ki ji v standardni bazi pripada matrika: a b c [C] = c b a. a Za tako določene a, b in c poišči kakšno bazo zaloge vrednosti preslikave C. 9. Preslikava A : P (R) P (R) je podana s predpisom: (Ap)(x) = (x + )p (x) (x + )p (x) + p(x). Ugotovi, ali je preslikava A obrnljiva in poišči njen obrat (če obstaja). 0. Linearni preslikavi A, B : R R sta podani s predpisoma: Naj bo C = (A B)A. A(x, y, z) = (x y, y z, z x), B(x, y, z) = (x y, y z, z x). (a) Poišči predpis za preslikavo C ter kakšni bazi njenega jedra in zaloge vrednosti. Ali je C bijektivna preslikava? 7

18 (b) Zapiši matrike preslikav A, B in C glede na standardno bazo prostora R!. Naj bo D : P (R) P (R) operator odvajanja (tj. D(p) = p ). (a) Pokaži, da je D linearna preslikava. (b) Zapiši matriko, ki pripada D v bazi B = ( + x, + x, x + x ). (c) Ugotovi, ali je D bijekcija.. Naj bo linearna preslikava F : P (R) R podana s predpisom F (ax + bx + c) = (a + b + c, b + c, a c). S naj bo standardna baza prostora P, za urejeno bazo R pa vzemimo B = ((,, ), (0,, ), (0, 0, )). (a) Pokaži, da je F linearna preslikava. (b) Poišči matriko, ki ustreza preslikavi F v bazah S in B: [F ] S,B. (c) Poišči še kakšno bazo za Im(F ) in ugotovi, ali je preslikava F bijektivna.. Naj bo preslikava L : R 4 R podana s predpisom L(x, x, x, x 4 ) = (x + x, x + x 4, x + x ). (a) Pokaži, da je preslikava L linearna. (b) Poišči bazi jedra in zaloge vrednosti preslikave L. (c) Naj bo B = ((,, 0, 0), (0,,, 0), (0, 0,, ), (0, 0, 0, )). Pokaži, da je to urejena baza prostora R 4. (d) Naj S označuje standardno bazo prostora R. Določi matriko [L] BS, ki pripada dani linearni preslikavi L v bazah S in B. 4. Linearni preslikavi A : R R v bazi U = (e, e, e ) pripada matrika 0 [A] U =. 7 5 Poišči matriko preslikave A v bazi U = (f, f, f ), kjer so f = e, f = e + e, f = e + e + e. Kolikšen je rang preslikave A? 8

19 5. V prostoru R imamo urejeni bazi B = ((, ), (, )) in B = ((, ), (, )), v R pa bazi C = ((, 0, 0), (0,, 0), (0, 0, )) in C = ((,, 0), (, 0, ), (0,, )). Preslikavi f : R R glede na bazi B in C pripada matrika [f] B,C =. Poišči matriko [f] B C, ki ustreza preslikavi f glede na bazi B in C. Kolikšen je rang preslikave f? 6. Linearni preslikavi L : R R glede na standardno bazo prostora R ustreza matrika 0 [L] =. 0 0 Rešitve Poišči matriko [L] B, ki ustreza tej preslikavi v bazi Kolikšen je rang preslikave L? B = ((, 0, ), (0,, 0), (,, 0)).. Preslikava A je linearna, Ker(A) = {0} in ena od baz zaloge vrednosti je B Im(A) = {(, 0, 0, ), (,, 0, 0), (0,,, 0), (0, 0, 0, )}, torej je A injektivna in surjektivna ter zato tudi bijektivna preslikava.. Preslikava A je linearna, bazi jedra in slike preslikave A sta na primer: B Ker(A) = { a b } in B Im(A) = { a, b }, torej A ni ne injektivna, ne surjektivna in tudi ne bijektivna preslikava.. Preslikava A je linearna, Ker(A) = {0} in ena od baz zaloge vrednosti je B Im(A) = {x 6x 6x 8, x 4x, x, }, torej je A injektivna in surjektivna ter zato tudi bijektivna preslikava. 9

20 4. (b) b = 4, iskani vektor pa ima koordinate (, 4, ) (c) Matrika preslikave A glede na standardne baze podanih prostorov je: 0 [A] = (b) Inverz preslikave A je: A (ax + bx + c) = a x + ( b + a ) x + c + b 6 a 9. (c) Matrika preslikave A glede na standardne baze podanih prostorov je: [A] = (b) Bazi jedra in slike preslikave A sta na primer: B Ker(A) = { x + x 6 } x in B Im(A) = {(, 0, 0), (,, 0), (0, 0, )}, torej A ni injektivna, je surjektivna in ni bijektivna preslikava. (c) Matrika preslikave A glede na standardne baze podanih prostorov je: 0 0 [A] = (a) L(5t + ) = 8t + 7. (b) L(at + b) = ( ) a+b t + a b. (c) Matrika preslikave A glede na podano bazo je: [ ] [L] BB =. 8. a =, b = 0 in c =, ena od baz zaloge vrednosti preslikave C pa je B Im(C) = {(,, ), (0, 0, )}. 0

21 9. Preslikava A je injektivna in zato obrnljiva z obratom: A (ax + bx + c) = a x + a + b x + 6 b + 6c a (a) Predpis za preslikavo C je: C(x, y, z) = (y z, z x, x y). Bazi njenega jedra in zaloge vrednosti sta npr. B Ker(C) = {(,, )} in B Im(C) = {(0,, ), (,, 0)}. (b) Matrike preslikav glede na standardno bazo so: [A] = 0, [B] = 0, [C] = (b) Matrika preslikave D v dani bazi je: 4 0 [D] BB = (c) Preslikave D ni bijekcija, saj ni ne injekcija (v njenem jedru so vse konstante), ne surjekcija (Im(D) = P (R)).. (b) Matrika preslikave F v danih bazah je: [F ] SB = 0. (c) Baza Im(F ) je npr. B Im(F ) = {(, 0, ), (,, 0)}, torej F ni surjektivna in zato tudi ne bijektivna preslikava.. (b) Bazi jedra in slike preslikave L sta na primer: B Ker(L) = {(,,, )} in B Im(L) = {(, 0, ), (, 0, 0), (0,, 0)}. (c) Množica B je baza prostora R 4, ker jo sestavljajo štirje med seboj linearno neodvisni (preveri!) vektorji iz R 4. (d) Matrika preslikave L glede na dani bazi je: 0 0 [L] BS = 0. 0

22 4. 8 [A ] U = 8 6, rang preslikave A pa je enak: r(a ) = dim(im(a )) = [f] B C =, 0 rang preslikave f pa je enak: r(f) = dim(im(f)) =. 0 0 [L] B = 0 0, 0 0 rang preslikave L pa je enak r(l) = dim(im(l)) =.

23 6 Matrike in sistemi enačb. Poišči vse matrike, ki komutirajo z matriko [ ] B = (tj. poišči vse matrike A, za katere velja: AB = BA.). Izračunaj vse kvadratne korene enotske matrike (tj. poišči vse matrike A, za katere je A = I).. Izračunaj vse kvadratne korene matrike [ ] A = 0 (tj. poišči vse matrike B, za katere je B = A). 4. Obravnavaj naslednji sistem linearnih enačb v odvisnosti od parametra α ter poišči vse njegove rešitve: x + αy + z = 4x + y = 6 αx + 4y + αz =. 5. Obravnavaj naslednji sistem linearnih enačb v odvisnosti od parametra β ter poišči vse njegove rešitve: x y + z + u = x + y z u = 0 5x + 5y z u = β. 6. Obravnavaj naslednji sistem linearnih enačb v odvisnosti od parametra α in β ter poišči vse njegove rešitve: x x + x + x 4 = x + x + x x 4 = α 6x 7x + x + βx 4 =. 7. Obravnavaj naslednji sistem linearnih enačb v odvisnosti od parametrov a in b ter poišči vse njegove rešitve: ax + by + z = x + aby + z = b x + by + az =.

24 8. Obravnavaj naslednji sistem linearnih enačb v odvisnosti od parametra a in b ter poišči vse njegove rešitve: ax + y + z + t = x + ay + z + t = b x y + az + t = Obravnavaj naslednji sistem linearnih enačb v odvisnosti od parametra a, b in c ter poišči vse njegove rešitve: x + y z = a x y + z = b x 5y + 8z = c. 0. Podani sta matriki: 0 A = in B = Reši matrično enačbo: B XA = I (I je enotska matrika).. Naj bodo A = 4 5, B = 0, C = in I enotska matrika. Poišči matriko X, ki zadošča enačbi: AXB + AXI = C.. Podani sta matriki: C = 0 in D = Reši matrično enačbo X T C = D.. Poišči takšno matriko Y, da bo zadoščala enačbi B + Y = Y A BA, 4

25 pri čemer sta: 0 0 A = 0 0 in B = Za naslednje matrike ugotovi, pri katerih vrednostih parametra t so obrnljive: t t t t A = t t, B = t + 5, C = t t 4. t 6 6 t 4 t 4 t 6 5. Dana je matrika a 0 0 A = 4. Določi parameter a tako, da bo ena izmed lastnih vrednosti matrike A enaka. Poišči še ostale lastne vrednosti ter lastne vektorje, ki pripadajo največji lastni vrednosti. 6. Naj bo linearna preslikava f : R R podana s predpisom: f(x, y, z) = (x + y, y + 4z, z). Poišči njene lastne vrednosti in lastne vektorje. 7. Določi lastne vrednosti in pripadajoče lastne vektorje simetrične matrike 0 A = Določi še tako (ortogonalno) matriko P, da bo veljalo: P T = P in P T AP = D za neko diagonalno matriko D. S pomočjo narejenega izračunaj še A Določi lastne vrednosti in pripadajoče lastne vektorje matrike 4 C = 4 0. Ali dano martiko lahko diagonaliziramo? Če jo lahko, določi tako obrnljivo matriko P, da bo matrika P CP diagonalna. Z uporabo Cayleyevega izreka izračunaj še C. 5

26 9. S pomočjo QR razcepa reši naslednji sistem linearnih enačb: x + y + z = x + y = z = x y + z = y + z = Poišči linearno funkcijo f(x) = kx + n, ki najbolje ustreza podatkom v tabeli (linearno fitanje): x i 0 y i Poišči polinom. stopnje p(x) = ax + bx + c, ki najbolje ustreza podatkom v tabeli (kvadratično fitanje): x i 0 y i Poišči rešitve naslednjega sistema linearnih enačb po metodi najmanjših kvadratov: x + y + z = x + y + z = x + 5y + z = 0 x + z = x + y + z =. Rešitve. [ ] b a A =, a, b R. a b a. Vsi iskani koreni so oblike : [ ] [ ] ± 0 ± bc b ali 0 ± c, b, c R. bc. Dobimo dve rešitvi: B = [ ] ± ±. 0 ± 6

27 4. Če je α =, sistem ni rešljiv, v primeru α = ima neskončno rešitev: x y = λ + 0, λ R, z za α ± pa je rešitev: x y = z ( + α) α + 5 α 5. Sistem ni rešljiv, če je β. Pri β = pa so rešitve sistema: x 4 5 y z = λ µ 0, λ, µ R. u Sistem ni rešljiv pri parametrih β = 6, α. Pri β = 6, α = dobimo dvodimenzionalen prostor rešitev: x 8 x x = 0 + λ µ 4, λ, µ R, x pri β 6 pa enodimenzionalen prostor rešitev: x α α β 6 x x = α 0 + λ 4, λ R. α x 4 0 β 6 7. Sistem ni rešljiv v primerih, ko je b a = ali b a =. V primeru a = b = dobimo dvodimenzionalen prostor rešitev: x y = 0 + λ 0 + µ 0, λ, µ R, z 0 0 pri a = b = enodimenzionalen prostor rešitev: x y = 0 + λ, λ R, z 7.

28 če pa je a,, je rešitev ena sama: x a y = b ab. a a z b b a 8. Sistem ni rešljiv, če je a = in b. Pri a = b = dobimo dvodimenzionalen prostor rešitev: x y z = 0 + λ 0 + µ 0 0, λ, µ R, t 0 0 pri a pa enodimenzionalen prostor rešitev: x b y z = 0 a b + λ t ab + b a+ a a(a+) a, λ R. 9. Sistem ni rešljiv, če velja: b = a + c. Če to ne velja, ima sistem neskončno rešitev: a+b x y = 0 + λ, λ R. b a z X = X =. 4. X = Y =

29 4. Matrika A je obrnljiva za t R\{, }, matrika B za t R\{4, }, matrika C pa za t R \ {0,, }. 5. a =, lastne vrednosti so λ =, λ =, λ =, lastni vektorji, ki pripadajo lastni vrednosti pa so oblike α(0,, ) pri α R. 6. Lastne vrednosti preslikave f so λ =, λ = in λ =, ustrezni lastni vektorji pa v = (, 0, 0), v = (,, 0) in v = (,, ). 7. Lastne vrednosti matrike A so λ =, λ = in λ = 6, ustrezni lastni vektorji pa: v = (,, 0), v = (0, 0, ) in v = (,, 0) P = 5 0 5, P T AP = 0 0, A 5 = Lastne vrednosti matrike C so λ =, λ = in λ =, ustrezni lastni vektorji pa: v = (,, ), v = (,, ) in v = (,, 4). Matriko C lahko diagonaliziramo, ker ima linearno neodvisne lastne vektorje. 0 0 P =, P CP = Po Caylejevem izreku je 6 C = 6C C + 6I = QR razcep matrike sistema je 0 0 A = 0 0 = QR, Q = , R = 0, rešitev pa x =, y = 5 9 in z =. 0. Iskana linearna funkcija je f(x) = 0 x Iskani polinom je p(x) = 5 4 x 7 4 x Rešitev po metodi najmanjših kvadratov je x =, y = in z =

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč Vektorji - naloge za test Naloga 1 li so točke (1, 2, 3), (0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) (0, 3, 5), (1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 li točke a) (6, 0, 2), (2, 0, 4), C(6, 6, 1) in D(2, 6, 3), b)

Prikaži več

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x Vaje: Matrike 1 Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N n 1 1 0 1 ; n N 0 2 Pokaži, da je množica x 0 y 0 x y x + z ; x, y, z R y x z x vektorski podprostor v prostoru matrik

Prikaži več

Rešene naloge iz Linearne Algebre

Rešene naloge iz Linearne Algebre UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO LABORATORIJ ZA MATEMATIČNE METODE V RAČUNALNIŠTVU IN INFORMATIKI Aleksandra Franc REŠENE NALOGE IZ LINEARNE ALGEBRE Študijsko gradivo Ljubljana

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Vsak vektor na premici skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer je v smerni vektor premice in a poljubno število. r a v Vsak vektor na ravnini skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer sta v, v vektorja na

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 6. 2. 2014 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument.

Prikaži več

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter 2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar 2017 1. Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter naj bo A eno od njunih presečišč. Ena od njunih skupnih

Prikaži več

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A Matematika II (UN) 1 kolokvij (13 april 01) RE ITVE Naloga 1 (5 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je 0 1 1 A = 1, 1 A 1 pa je inverzna matrika matrike A a) Poi² ite

Prikaži več

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 410 petersemrl@fmfuni-ljsi Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi sestavljeni iz dveh delov: v prvem delu se rešujejo naloge,

Prikaži več

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Miklavič 30. okt. 2003 Math. Subj. Class. (2000): 05E{20,

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI 3. Analitična geometrija v ravnini Osnovna ideja analitične geometrije je v tem, da vaskemu geometrijskemu objektu (točki, premici,...) pridružimo števila oz koordinate, ki ta objekt popolnoma popisujejo.

Prikaži več

Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- 2K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota.

Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- 2K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota. Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

Osnove matematicne analize 2018/19

Osnove matematicne analize  2018/19 Osnove matematične analize 2018/19 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D f R priredi natanko

Prikaži več

Zgledi:

Zgledi: a) za funkcijo f(x)= 1/3x 1 izračunaj ničlo, zapiši začetno vrednost in nariši graf (x=3, začetna vrednost: f(0)= 1, graf seka abscisno os v točki (3,0), ordinatno os pa v točki (0, 1)) b) nariši graf

Prikaži več

Brownova kovariancna razdalja

Brownova kovariancna razdalja Brownova kovariančna razdalja Nace Čebulj Fakulteta za matematiko in fiziko 8. januar 2015 Nova mera odvisnosti Motivacija in definicija S primerno izbiro funkcije uteži w(t, s) lahko definiramo mero odvisnosti

Prikaži več

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja 3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja AV k = V k H k + h k+1,k v k+1 e T k = V kh k+1,k.

Prikaži več

FGG13

FGG13 10.8 Metoda zveznega nadaljevanja To je metoda za reševanje nelinearne enačbe f(x) = 0. Če je težko poiskati začetni približek (še posebno pri nelinearnih sistemih), si lahko pomagamo z uvedbo dodatnega

Prikaži več

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0 PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x +18 x 8 s koordinatnima osema. R: 0, 8, 4,0,,0 5. Zapiši enačbo kvadratne funkcije f (x )=3 x +1 x+8

Prikaži več

Gregor Rabič, janja čeh Ploščina štirikotnika Vsebina dokumenta je avtorsko zaščitena. Gradivo je v dani obliki dostopno brezplačno in povsem in brez

Gregor Rabič, janja čeh Ploščina štirikotnika Vsebina dokumenta je avtorsko zaščitena. Gradivo je v dani obliki dostopno brezplačno in povsem in brez Gregor Rabič, janja čeh Ploščina štirikotnika Vsebina dokumenta je avtorsko zaščitena. Gradivo je v dani obliki dostopno brezplačno in povsem in brez omejitev uporabnikom na voljo za osebno uporabo kot

Prikaži več

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam 1. izbirni test za MMO 018 Ljubljana, 16. december 017 1. Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n okraskov n različnih barv in ni nujno, da imamo enako število okraskov vsake barve. Dokaži, da se okraske

Prikaži več

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Prikaži več

FGG14

FGG14 Iterativne metode podprostorov Iterativne metode podprostorov uporabljamo za numerično reševanje linearnih sistemov ali računanje lastnih vrednosti problemov z velikimi razpršenimi matrikami, ki so prevelike,

Prikaži več

M

M Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M16140111* Osnovna raven MATEMATIKA Izpitna pola 1 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 016 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat

Prikaži več

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn 5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisni. Če so krajevni vektorji do točk a 0,..., a k v R

Prikaži več

Izpit iz GEOMETRIJE 17. junij 2004 Vpisna ²tevilka: Vrsta: Ime in priimek: Sedeº: 1. Poi² i vse stoºnice v P(R 3 ), ki se dotikajo premice x = 0, prem

Izpit iz GEOMETRIJE 17. junij 2004 Vpisna ²tevilka: Vrsta: Ime in priimek: Sedeº: 1. Poi² i vse stoºnice v P(R 3 ), ki se dotikajo premice x = 0, prem 17. junij 2004 1. Poi² i vse stoºnice v P(R 3 ), ki se dotikajo premice x = 0, premice z = 0 v to ki (1, 1, 0) in premice y = 0 v to ki (1, 0, 1). 2. V projektivni ravnini so dane premice p 1 : 4x 3y z

Prikaži več

VAJE

VAJE UČNI LIST Geometrijska telesa Opomba: pri nalogah, kjer računaš maso jeklenih teles, upoštevaj gostoto jekla 7,86 g / cm ; gostote morebitnih ostalih materialov pa so navedene pri samih nalogah! Fe 1)

Prikaži več

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika Pisni izpit 9. junij 005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika Pisni izpit. junij 22 Ime in priimek Vpisna st Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer so

Prikaži več

Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega pok

Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega pok Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega poklicnega izobraževanja NAVODILA: Izpit iz matematike

Prikaži več

Poslovilno predavanje

Poslovilno predavanje Poslovilno predavanje Matematične teme z didaktiko Marko Razpet, Pedagoška fakulteta Ljubljana, 20. november 2014 1 / 32 Naše skupne ure Matematične tehnologije 2011/12 Funkcije več spremenljivk 2011/12

Prikaži več

MATEMATIKA Zbirka nalog za nacionalno preverjanje znanja Jana Draksler in Marjana Robič 9+ znam za več

MATEMATIKA Zbirka nalog za nacionalno preverjanje znanja Jana Draksler in Marjana Robič 9+ znam za več MATEMATIKA Zbirka nalog za nacionalno preverjanje znanja Jana Draksler in Marjana Robič 9+ znam za več ZBIRKA ZNAM ZA VEČ imatematika 9+ Zbirka nalog za nacionalno preverjanje znanja Avtorici: Jana Draksler

Prikaži več

P182C10111

P182C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P18C10111* JESENSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Ponedeljek, 7. avgust 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

Vrste

Vrste Matematika 1 17. - 24. november 2009 Funkcija, ki ni algebraična, se imenuje transcendentna funkcija. Podrobneje si bomo ogledali naslednje transcendentne funkcije: eksponentno, logaritemsko, kotne, ciklometrične,

Prikaži več

Smc 8.indd

Smc 8.indd SVET MATEMATIČNIH ČUDES 8 UČNI LISTI 7 UČNI LISTI ZA DIFERENCIACIJO PRI POUKU I. Sklop Stran v učbeniku I. 7 II. 8 5 III. 6 69 IV. 70 89 V. 90 5 VI. 6 Oznake ravni zahtevnosti... minimalna raven... temeljna

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5 februar 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Nalog je

Prikaži več

Srednja šola za oblikovanje

Srednja šola za oblikovanje Srednja šola za oblikovanje Park mladih 8 2000 Maribor POKLICNA MATURA MATEMATIKA SEZNAM VPRAŠANJ ZA USTNI DEL NARAVNA IN CELA ŠTEVILA Opišite vrstni red računskih operacij v množici naravnih števil. Kakšen

Prikaži več

VAJE

VAJE UČNI LIST Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku 1) Spremeni zapis kota iz decimalnega v stopinje in minute ali obratno: a),2 d) 19,1 8,9 e) 28 c) 2 f) 8 2) Spremeni zapis kota iz decimalnega v stopinje

Prikaži več

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una Matematika II (UNI) Izpit (. avgust 11) RE ITVE Naloga 1 ( to k) Vektorja a = (, 1, 1) in b = (1,, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra unajte: kot med vektorjema a in b, pravokotno projekcijo vektorja

Prikaži več

OSNOVE LOGIKE 1. Kaj je izjava? Kaj je negacija izjave? Kaj je konjunkcija in kaj disjunkcija izjav? Povejte, kako je s pravilnostjo negacije, konjunk

OSNOVE LOGIKE 1. Kaj je izjava? Kaj je negacija izjave? Kaj je konjunkcija in kaj disjunkcija izjav? Povejte, kako je s pravilnostjo negacije, konjunk OSNOVE LOGIKE 1. Kaj je izjava? Kaj je negacija izjave? Kaj je konjunkcija in kaj disjunkcija izjav? Povejte, kako je s pravilnostjo negacije, konjunkcije in disjunkcije. Izjava je vsaka poved, za katero

Prikaži več

MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140

MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140 MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140 Pravila ocenjevanja pri predmetu matematika na Gimnaziji Krško

Prikaži več

Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge - 1. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 10 to k

Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge - 1. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 10 to k Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge -. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 0 to k in da bo vsaj ena izmed njih vredna vsaj 4 to ke. Za

Prikaži več

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE 1 1.1 Operacije z dvomestnimi relacijami...................... 2 1.2 Predstavitev relacij............................... 3 1.3 Lastnosti relacij na dani množici (R X X)................

Prikaži več

GeomInterp.dvi

GeomInterp.dvi Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar za Numerično analizo Geometrijska interpolacija z ravninskimi parametričnimi polinomskimi krivuljami Gašper Jaklič, Jernej Kozak, Marjeta

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be Ime in priimek: Vpisna št: FAKULEA ZA MAEMAIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6 julij 2018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven rezultat

Prikaži več

FGG02

FGG02 6.6 Simetrični problem lastnih vrednosti Če je A = A T, potem so lastne vrednosti realne, matrika pa se da diagonalizirati. Schurova forma za simetrično matriko je diagonalna matrika. Lastne vrednosti

Prikaži več

Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Mih

Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Mih Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Miholič Izdala in založila: Knjižnica za tehniko, medicino

Prikaži več

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf uporaba for zanke i iz korak > 0 oblika zanke: for i iz : korak : ik NE i ik DA stavek1 stavek2 stavekn stavek1 stavek2 stavekn end i i + korak I&: P-XI/1/17 uporaba for zanke i iz korak < 0 oblika zanke:

Prikaži več

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI DEFINICIJA V PARAVOKOTNEM TRIKOTNIKU DEFINICIJA NA ENOTSKI KROŢNICI GRAFI IN LASTNOSTI SINUSA IN KOSINUSA POMEMBNEJŠE FORMULE Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z

Prikaži več

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA Enopredmetna matematika IN STATISTIKE Maribor, 31. 01. 2012 1. Na voljo imamo kovanca tipa K 1 in K 2, katerih verjetnost, da pade grb, je p 1 in p 2. (a) Istočasno vržemo oba kovanca. Verjetnost, da je

Prikaži več

POPOLNI KVADER

POPOLNI KVADER List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje ISSN 031-662 Letnik 18 (1990/1991) Številka 3 Strani 134 139 Edvard Kramar: POPOLNI KVADER Ključne besede: matematika, geometrija, kvader,

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 217 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Prikaži več

glava.dvi

glava.dvi Lastnosti verjetnosti 1. Za dogodka A in B velja: P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) 2. Za dogodke A, B in C velja: P(A B C) = P(A) + P(B) + P(C) P(A B) P(A C) P(B C) + P(A B C) Kako lahko to pravilo posplošimo

Prikaži več

Microsoft Word - N doc

Microsoft Word - N doc Š i f r a u ~ e n c a/-k e : Dr`avni izpitni center *N05140131* REDNI ROK MATEMATIKA PISNI PREIZKUS Ponedeljek, 9.maj 005 / 60 minut Dovoljeno gradivo in pripomo~ki: u~enec prinese s seboj modro ali ~rno

Prikaži več

UČNI NAČRT. Gimnazija, 2. letnik, 2016/2017 Ime in Priimek: MATEJ MLAKAR , Pregledal-a: 1: Splošni cilji / kompetence predmeta: S splošnimi ci

UČNI NAČRT. Gimnazija, 2. letnik, 2016/2017 Ime in Priimek: MATEJ MLAKAR , Pregledal-a: 1: Splošni cilji / kompetence predmeta: S splošnimi ci UČNI NAČRT. Gimnazija, 2. letnik, 2016/2017 Ime in Priimek: MATEJ MLAKAR 1.9.2016, Pregledal-a: 1: Splošni cilji / kompetence predmeta: S splošnimi cilji opredelimo namen učenja in poučevanja matematike.

Prikaži več

Poglavje 1 Kinematika in dinamika 1.1 Premočrtno gibanje Rešene naloge 1. Točka se giblje premočrtno po osi x. V času od 0 do t 1 se giblje s ko

Poglavje 1 Kinematika in dinamika 1.1 Premočrtno gibanje Rešene naloge 1. Točka se giblje premočrtno po osi x. V času od 0 do t 1 se giblje s ko Poglavje 1 Kinematika in dinamika 1.1 Premočrtno gibanje 1.1.1 Rešene naloge 1. Točka se giblje premočrtno po osi x. V času od 0 do t 1 se giblje s konstantno brzino v 1, v času od t 1 do t 2 enakomerno

Prikaži več

P181C10111

P181C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P181C10111* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Sobota, 9. junij 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

Poglavje 1 Plavajoča vejica Slika 1.1: Plavajoča vejica Zapis je oblike ( 1) o (1 + m)2 e 1023, mantisa je v normalizirani obliki, eksponent je podan

Poglavje 1 Plavajoča vejica Slika 1.1: Plavajoča vejica Zapis je oblike ( 1) o (1 + m)2 e 1023, mantisa je v normalizirani obliki, eksponent je podan Poglavje Plavajoča vejica Slika : Plavajoča vejica Zapis je oblike ( ) o ( + m) e, mantisa je v normalizirani obliki, eksponent je podan z zamikom Več lahko najdete na tej strani Naloga Zapiši naslednja

Prikaži več

Funkcije in grafi

Funkcije in grafi 14 Funkcije in grafi Funkcije Zapisi funkcij Sorazmernost Obratna sorazmernost Potenčne funkcije Polinomske funkcije Druge funkcije Prileganje podatkom 14.1 Funkcije Spremenljivke Odvisnost spremenljivk

Prikaži več

9razred.xls

9razred.xls Naloge iz 9 razreda 0- (d) dav Na cilj poti pripeljemo pri povprečni enakomerni hitrosti 90km/ h v 6 urah Koliko časa bi potrebovali za enako pot, če bi b) S katero povprečno hitrostjo smo vozili, vozili

Prikaži več

Namesto (x,y)R uporabljamo xRy

Namesto (x,y)R uporabljamo xRy RELACIJE Namesto (x,y) R uporabljamo xry Def.: Naj bo R AxA D R = { x; y A: xry } je domena ali definicijsko obmocje relacije R Z R = { y; x A: xry } je zaloga vrednosti relacije R Za zgled od zadnjič:

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika 2. kolokvij. december 2 Ime in priimek: Vpisna st: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer

Prikaži več

INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani n

INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani n INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani neredno opravljal domače naloge. Pri pouku ga je bilo

Prikaži več

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC MATEMATIKA 1.razred OSNOVE PREDMETA POKAZATELJI ZNANJA SPRETNOSTI KOMPETENCE Naravna števila -pozna štiri osnovne računske operacije in njihove lastnosti, -izračuna številske izraze z uporabo štirih računskih

Prikaži več

(Microsoft PowerPoint - vorsic ET 9.2 OES matri\350ne metode 2011.ppt [Compatibility Mode])

(Microsoft PowerPoint - vorsic ET 9.2 OES matri\350ne metode 2011.ppt [Compatibility Mode]) 8.2 OBRATOVANJE ELEKTROENERGETSKEGA SISTEMA o Matrične metode v razreševanju el. omrežij Matrične enačbe električnih vezij Numerične metode za reševanje linearnih in nelinearnih enačb Sistem algebraičnih

Prikaži več

ZveznostFunkcij11.dvi

ZveznostFunkcij11.dvi II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Prikaži več

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množico M R n evklidskega prostora R n definirajte množice

Prikaži več

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG 9.8.24: popravljena naloga 4 3..25: popravljena naloga 4 domače naloge - 2. skupina V drugem delu morate rešiti toliko nalog, da bo njihova skupna

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31 avgust 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven

Prikaži več

Matematika 2

Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 23. april 2014 Soda in liha Fourierjeva vrsta Opomba Pri razvoju sode periodične funkcije f v Fourierjevo vrsto v razvoju nastopajo

Prikaži več

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y 2 ). Rešitev: Diferencialna enačba ima ločljive spremenljivke,

Prikaži več

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z 1 5 2 3 in z 2 3 8 5. Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a predstavlja realno, b pa imaginarno komponento. z 1

Prikaži več

SESTAVA VSEBINE MATEMATIKE V 6

SESTAVA VSEBINE MATEMATIKE V 6 SESTAVA VSEBINE MATEMATIKE V 6. RAZREDU DEVETLETKE 1. KONFERENCA Št. ure Učne enote CILJI UVOD (1 ura) 1 Uvodna ura spoznati vsebine učnega načrta, način dela, učne pripomočke za pouk matematike v 6. razredu

Prikaži več

Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič 22. maj 2013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posamezni segmenti p

Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič 22. maj 2013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posamezni segmenti p Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič. maj 013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posameni segmenti polimera asedejo golj ogljišča v kvadratni (ali kubični v

Prikaži več

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 1. UVOD Enačbo leče dobimo navadno s pomočjo geometrijskih konstrukcij. V našem primeru bomo do te enačbe prišli eksperimentalno, z merjenjem razdalj a in b. 2. NALOGA Izračunaj

Prikaži več

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A ZAKAJ ŠTUDIJ MATEMATIKE? Ker vam je všeč in vam gre dobro od rok! lepa, eksaktna veda, ki ne zastara matematičnoanalitično sklepanje je uporabno povsod matematiki so zaposljivi ZAKAJ V LJUBLJANI? najdaljša

Prikaži več

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t 0.5 1.5 2.0 t a.) Nari²ite tri grafe: graf (klasi ne)

Prikaži več

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV Predmetna komisija za nižji izobrazbeni standard matematika Opisi dosežkov učencev 6. razreda na nacionalnem preverjanju znanja Slika: Porazdelitev točk pri matematiki (NIS), 6. razred 1 ZELENO OBMOČJE

Prikaži več

Microsoft Word - N doc

Microsoft Word - N doc Š i f r a u ~ e n c a/-k e : Dr`avni izpitni center *N0614011* REDNI ROK MATEMATIKA PREIZKUS ZNANJA Torek, 9. maja 006 / 60 minut Dovoljeno gradivo in pripomo~ki: u~enec prinese s seboj modro ali ~rno

Prikaži več

Geometrija v nacionalnih preverjanjih znanja

Geometrija v nacionalnih preverjanjih znanja Geometrija v nacionalnih preverjanjih znanja Aleš Kotnik, OŠ Rada Robiča Limbuš Boštjan Repovž, OŠ Krmelj Struktura NPZ za 6. razred Struktura NPZ za 9. razred Taksonomska stopnja (raven) po Gagneju I

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NEŽKA RUGELJ SHOROV ALGORITEM DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2017

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NEŽKA RUGELJ SHOROV ALGORITEM DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2017 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NEŽKA RUGELJ SHOROV ALGORITEM DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 017 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DVOPREDMETNI UČITELJ: matematika - računalništvo NEŽKA RUGELJ

Prikaži več

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015 Mladi za napredek Maribora 015 3. srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 015 Kazalo 1. Povzetek...3. Uvod...4 3. Spirala 1...5 4. Spirala...6 5. Spirala 3...8 6. Pitagorejsko drevo...10

Prikaži več

UM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del

UM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del UM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del 13. 6. 2016 Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKO DELO Daša Štesl Maribor, 2017

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKO DELO Daša Štesl Maribor, 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKO DELO Daša Štesl Maribor, 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO

Prikaži več

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo 11. Navadne diferencialne enačbe 11.1. Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogoju y(x 0 ) = y 0, kjer je f dana dovolj gladka funkcija

Prikaži več

CpE & ME 519

CpE & ME 519 2D Transformacije Zakaj potrebujemo transformacije? Animacija Več instanc istega predmeta, variacije istega objekta na sceni Tvorba kompliciranih predmetov iz bolj preprostih Transformacije gledanja Kaj

Prikaži več

Matematika 2 - ustna vprašanja 1) Determinanta, poddeterminanta (1,3)...3 2) Lastnosti determinante (5)...3 3) Cramerjevo pravilo (9)...3 4) Računanje

Matematika 2 - ustna vprašanja 1) Determinanta, poddeterminanta (1,3)...3 2) Lastnosti determinante (5)...3 3) Cramerjevo pravilo (9)...3 4) Računanje Matematika 2 - ustna vprašanja 1) Determinanta, poddeterminanta (1,3)...3 2) Lastnosti determinante (5)...3 3) Cramerjevo pravilo (9)...3 4) Računanje z vektorji, kot med vektorij (11)...3 5) Skalarni

Prikaži več

Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako

Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako ugotoviti, ali je nek graf ravninski. 1 Osnovni pojmi

Prikaži več

Del 1 Limite

Del 1 Limite Del 1 Limite POGLAVJE 1 Zaporedja realnih števil 1. Osnovne lastnosti realnih števil Naravna števila označujemo z N, cela z Z, racionalna z Q in realna z R. Naravna števila so nastala iz potrebe po preštevanju.

Prikaži več

Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito

Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito KAZALO 1 UVOD... 3 2 IZPITNI CILJI... 4 3 ZGRADBA IN VREDNOTENJE IZPITA... 5 3.1 Shema izpita... 5 3.2 Tipi nalog in vrednotenje...

Prikaži več

jj

jj PREDMETNI IZPITNI KATALOG ZA POKLICNO MATURO MATEMATIKA Predmetni izpitni katalog je določil Strokovni svet RS za splošno izobraževanje na 60. seji 27. 8. 2003 in se uporablja v programih za pridobitev

Prikaži več

1 Naloge iz Matematične fizike II /14 1. Enakomerno segreto kocko vržemo v hladnejšo vodo stalne temperature. Kako se spreminja s časom temperat

1 Naloge iz Matematične fizike II /14 1. Enakomerno segreto kocko vržemo v hladnejšo vodo stalne temperature. Kako se spreminja s časom temperat 1 Naloge iz Matematične fizike II - 2013/14 1. Enakomerno segreto kocko vržemo v hladnejšo vodo stalne temperature. Kako se spreminja s časom temperatura v kocki? Kakšna je časovna odvisnost toplotnega

Prikaži več

1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y x x x x x

1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y x x x x x 1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y 0 1 2 1 1-1 x x 20 10 1 0 x x x 10 1 1 x x x 20 x x x 1 Dolo i ²e spremenljivko Z,

Prikaži več

ZNAMKA PROSTORNINA MODEL IN TIP MODELNO LETO CENIK VERIŽNIH SETOV DC - AFAM 2016 MATERIAL SPREDNJI ZOBNIK ZADNJI ZOBNIK VERIGA OZNAKA 415 DC415F 420 D

ZNAMKA PROSTORNINA MODEL IN TIP MODELNO LETO CENIK VERIŽNIH SETOV DC - AFAM 2016 MATERIAL SPREDNJI ZOBNIK ZADNJI ZOBNIK VERIGA OZNAKA 415 DC415F 420 D MPC z DDV MPC z DDV IN VERIŽNEGA MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV OD DO HONDA STANDARDNI VERIŽNI SETI HONDA 125 ANF 1253,4,5,6,7,8,9,A,B INNOVA

Prikaži več

KOTNE FUNKCIJE Kotne funkcije uporabljamo le za pravokotni trikotnik! Sinus kota α je enak razmerju dolžin kotu nasprotne katete in hipotenuze. sin α

KOTNE FUNKCIJE Kotne funkcije uporabljamo le za pravokotni trikotnik! Sinus kota α je enak razmerju dolžin kotu nasprotne katete in hipotenuze. sin α KOTNE FUNKCIJE Kotne funkije uporljmo le z prvokotni trikotnik! Sinus kot α je enk rzmerju dolžin kotu nsprotne ktete in hipotenuze. sin α = Kosinus kot α je enk rzmerju dolžin kotu priležne ktete in hipotenuze.

Prikaži več

MERJENJE GORIŠČNE RAZDALJE LEČE

MERJENJE GORIŠČNE RAZDALJE LEČE MERJENJE GORIŠČNE RAZDALJE LEČE 1. UVOD: V tej vaji je bilo potrebno narediti pet nalog, povezanih z lečami. 2. NALOGA: -Na priloženih listih POTREBŠČINE: -Na priloženih listih A. Enačba zbiralne leče

Prikaži več

REED-SOLOMONOVE KODE Aleksandar Jurišić Arjana Žitnik 6. junij 2004 Math. Subj. Class. (2000): 51E22, 94B05?, 11T71 Reed-Solomonove kode so izjemno us

REED-SOLOMONOVE KODE Aleksandar Jurišić Arjana Žitnik 6. junij 2004 Math. Subj. Class. (2000): 51E22, 94B05?, 11T71 Reed-Solomonove kode so izjemno us REED-SOLOMONOVE KODE Aleksandar Jurišić Arjana Žitnik 6 junij 2004 Math Subj Class (2000): 51E22, 94B05?, 11T71 Reed-Solomonove kode so izjemno uspešne na področju hranjenja podatkov (CD, DVD) ter prenašanja

Prikaži več

Osnove verjetnosti in statistika

Osnove verjetnosti in statistika Osnove verjetnosti in statistika Gašper Fijavž Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Ljubljana, 26. februar 2010 Poskus in dogodek Kaj je poskus? Vržemo kovanec. Petkrat vržemo

Prikaži več

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2 List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje ISSN 0351-6652 Letnik 18 (1990/1991) Številka 6 Strani 322 327 Borut Zalar: MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n + 2 Ključne besede: matematika, aritmetika,

Prikaži več