Filozofski vestnik Letnik/Volume XXIII Številka/Number MANJ KOT NEKAJ, A VEČ KOT NIČ Zenon, infmitezimali in paradoks kontinuuma Sa šo D

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "Filozofski vestnik Letnik/Volume XXIII Številka/Number MANJ KOT NEKAJ, A VEČ KOT NIČ Zenon, infmitezimali in paradoks kontinuuma Sa šo D"

Transkripcija

1 Filozofski vestnik Letnik/Volume XXIII Številka/Number MANJ KOT NEKAJ, A VEČ KOT NIČ Zenon, infmitezimali in paradoks kontinuuma Sa šo D o len c M nenja o tem, kaj je konstitutivno bistvo m o d ern e znanosti, so deljena. Nekateri prisegajo n a znanstveno m etodo, drugi m enijo, da znanost m etode sploh nim a, za tretje p a je znanost kar sinonim za objektivno vednost. H istorično je stvar bolj jasn a. Tem elji m o d ern e znanosti so bili postavljeni v sedem najstem stoletju v delih Galileja, K eplerja, Descartesa, Leibniza, N ew tona in še nekaterih. Sam pojem narave s e je takrat nam reč bistveno sprem enil. Aristotelovo physis, k atere bistvo je, d a ji je vir gibanja oz. sprem injanja notranji (stvar ima svojo naravo le, če vsebuje počelo lastnega sprem injanja), je zam enjala galilejska narava, kjer telesa nim ajo več n o b en e globine oz. n otranje strukture, am p ak je vse zvedeno le n a kvantitativna m edsebojna razm erja fizikalnih količin, ki so fo rm u lirana v m atem atičnem jeziku. V nasprotju s prevladujočim prepričanjem pa argum enti za tako radikaln o sprem em bo razum evanja narave niso bili p retirano prepričljivi. Težavaje bila n am reč v tem, da sam a m atem atika, k ije v galilejski naravi neke vrste ogrodje sveta, dolgo časa ni uspela form ulirati logično konsistentnega form alnega m atem atičnega aparata, ki bi om ogočal m atem atizacijo sprem enljivih naravnih pojavov, še posebej gibanja. Mišljenje g ib an jaje nam reč vedno znova trčilo ob p ro b lem neskončne deljivosti kontinuum a, neskončnih zaporedij ali neskončnih vsot, kar je problem atiziral že Z enon iz Elee v znanih aporijah. Čeprav so se v sedem najstem stoletju zelo trudili, da bi novo m atem atično filozofijo narave form ulirali zgolj z uporabo stare uveljavljene evklidske m atem atike, so vsi takšni poskusi propadli. Nova znanost s e je m orala sprijazniti z dejstvom, da brez u p o rabe trikov novega infinitezim alnega računa, ki n a neki način uspe računati tudi z neskončnostm i, ne m ore form ulirati nove fizike oz. galilejske narave. 9 3

2 S a šo D o l e n c Paradoks kontinuuma V zadnjih treh knjigah A ristotelove Fizike - ko sm o bralci že d o m ači z osnovnim i načeli znanosti o sprem injanju in z analizo osnovnih pojm ov te znanosti: neskončnost, m esto, praznina, čas - se avtor loti obravnave treh tem eljnih kontinuum ov in relacij m ed njimi. T rije tem eljni k o n tin u u m i so po Aristotelu: razdalja, čas in gibanje, njihove m eje p a so točka, tren u te k (zdaj) in pa tren u tn o gibanje. Da si problem kontinuum a m alo bolj razjasnim o, si poglejm o najprej nekaj za to vprašanje ključnih definicij iz A ristotelove Fizike (V.3):»Stvari so skupaj glede na lego, ko si delijo isto lego, narazen, ko imajo ločene lege, v stiku pa, ko imajo skupno le svojo skrajnost (m ejo ). «1 Z aporednost je urejenost po vrsti v zaporedje. Nekaj je zvezno (kontin uum ), č e je zaporedno in v stiku. Stvar je torej zvezna,»če so meje, v katerih se katerikoli njeni zaporedni deli stikajo, iste in skupne.«2 Če m eje niso skupne, je stvar sicer lahko u rejen a v zaporedje, a ni zvezna. P rim er takšnega zaporedja so števila. So urejen a, a se ne stikajo. T očke in števila so diskretne količine in jih je p o treb n o razlikovati od zveznih količin geom etrije. V aritm etiki ni zveznosti, v geom etriji p a je. K akšnoje torej razm erje m ed točko in črto? T o čk aje po A ristotelu n e d e ljiva, a im a svojo lego, črta p a je deljiva razsežnost. Z zbiranjem točk, ne glede na to kako daleč grem o, nikoli ne m o rem o priti do nečesa razsežnega in tako deljivega. Točka ne m ore biti zvezna s točko. T o č k a je lahko le m eja (konec, začetek, rez) deljive velikosti, ne m ore p a biti njen del. Spom nim o se definicije zveznosti: stvarje zvezna, če so m eje, v katerih se katerikoli n jen i zaporedni deli stikajo, iste in skupne. Točka nim a delov, zato je lahko le cela svoja lastna meja. Če im a več točk skupno m ejo, so lahko le vse skupaj v isti legi, saj si drugače ne m orejo deliti svoje m eje, k a rje v p rim eru točke kar cela točka. T u im am o dve na prvi pogled nasprotujoči si tezi: (1) n a k o n tin u u m u lahko povsod najdem o le točke; kjerkoli ga prerežem o, je tam točka, a (2 ) kontinuum ni sestavljen iz točk, ker točke nim ajo razsežnosti. T o velja tudi za čas in trenutke, kot za gibanje in tren u tn a gibanja. R azm eije m ed točko in kontinuum om ni analogno ne razm erju m ed delom in celoto, ne razm erju m ed vsebovanim in vsebujočim. Točko in tren u tek lahko razum em o le kot lim ito (m ejo) razdalje ali časa. 1Aristotel, Fizika, V.3, 226b21. 2 Ibid., 228a8. 9 4

3 M a n j k o t n e k a j, a v e č k o t n i č : Z e n o n, i n f i n i t e z i m a l i in p a r a d o k s k o n t i n u u m a T o je tem eljni paradoks neskončne deljivosti kontinuum a, ki ga Aristotel sicer eksplicitno n e zapiše v Fiziki, am pak v knjigi O nastajanju in minevanju (1.2, al4 ). Povzem im o le argum ent: Ce je črta (kontin u u m ) neskončno deljiva, potem jo lahko razrežem o na neskončno m ajhne dele. Z anim a nas ali so ti neskončno m ajhni deli črte (točke) razsežni ali ne? P onujata se nam dve možnosti: Ce im ajo n eskončno m ajhni deli črte razsežnost, potem jih lahko še naprej delim o, torej še niso neskončno razdeljeni. Ce pa nim ajo razsežnosti, potem ni jasno, kako lahko iz njih sestavimo razsežno črto, saj vsota nerazsežnih en o t ne m ore biti razsežna: = 0! Č e je k o n tin u u m sestavljen iz nedeljivih delov, če se ga ne da neskončno deliti, p o tem sta dve m ožnosti: nedeljiv del im a neko velikost, a se vseeno ne da več deliti, kar ni sm iselno, ali p a nedeljiv del nim a velikosti, kjer pa tudi ni jasn o kako lahko nekaj brez velikosti sestavi nekaj končno velikega. Poglejm o sedaj, kako A ristotel razreši paradoks kontinuum a? Sekljanje razsežnosti n a vedno m anjše daljice je za A ristotela neskončni proces. Z vsakim razsekom dobim o novo točko (mejo) na črti, am pak še zmeraj im am o m ed m ejam i razsežne daljice. V sami črti (razsežnosti) je zm ožnost, d ajo lahko razsekavam o v nedogled. N eskončni proces (potencialna neskončnost) je za A ristotela ed in a neskončnost, ki lahko obstaja (Fizika III.6 ). A samo sekanje j e ustvarjanje točk, gibanje točk ne ustvarja! T em eljna A ristotelova ideja je, da so lim ite oz. točke le posledica zmožnosti v k o n tin u u m u, d a ga lahko v neskončnost delim o in tako udejanjam o vedno nove m eje (točke), ki pa v sam em kontinuum u še niso dejanske, am pak so zgolj m ožnost. K ontinuum torej ni sestavljen iz točk, čeprav lahko povsod, kjer ga prerežem o, najdem o točko. Bistveno je, d a je ta točka lahko le konec ali začetek intervala, ne m ore pa biti sam a po sebi. K ontinuum vedno sestavljajo intervali, točke pa so le konci intervalov. Če kontinuum delim o poljubno dolgo, ga lahko razdelim o na poljubno veliko poljubno m ajhnih intervalov, a to je neskončni proces. Če se še tako trudim o, interval ne m ore postati točka. Zvezni interval im a zm ožnost, da se neskončno deli, a te zmožnosti n e m o re nikoli povsem udejanjiti. Lahko si sicer zamislimo neskončno zaporedje deljenja intervalov, a to je lahko le zaporedje brez konca, ne pa prisotna n esk o n čn o st.3 A ristotel je p ro b lem enega in mnoštva v predsokratski filozofiji narave, ozirom a kako skupaj m isliti m anifestacije enega samega prim arnega počela (arhe), ki so posledica nekega notranjega vira sprem injanja (physis) v tem počelu, rešil z vpeljavo razlikovanja m ed (z)m ožnosyo in dejanskostjo. K podob- 3 Dedekind uvede definicijo kontinuuma (realna števila) kot množico, ki vsebuje mejne točke na vseh rezih. 95

4 ni rešitvi se zateče tudi pri težavah z neskončnostjo in k o n tin u u m o m. N e skončnost je zanj zgolj m ožnost, nikoli pa dejanskost. Zenonove aporije A ristotelje torej predpostavil, da so čas, p ro sto r in gibanje kontinuum i. V naravi torej ni skokov (kot so dom nevali atom isti), am pak vse teče gladko. P re p rič a n je bil, d a je s svojo teorijo prostora, časa in gibanja kot k o n tin u u mov rešil tudi vse štiri Zenonove aporije (Fizika V I.9), če se seveda strinjam o z njegovo rešitvijo za problem sam ega k o n tin u u m a.4 Naštejm o vse štiri Zenonove aporije gibanja: Polovica (dihotom ija): gibajoče telo im a v vsaki točki svoje poti do cilja p red sabo še neko razdaljo, ki jo je m ogoče razdeliti n a pol. T eh polovic (vedno krajših), ki bi jih telo m o ralo p reiti, d a bi prišlo n a cilj, j e n e skončno, zato telo nikoli ne bi prišlo n a cilj. A h il neyhitrejsi tekač nikoli ne ujam e najpočasnejšega, saj v času, k ije potreben, da doseže točko, na kateri je počasni tekač, ta že p rem eri novo razdaljo in vselej obdrži (sicer vedno m anjšo) prednost. Puščica: iz loka izstreljena puščica v vsakem tren u tk u zavzema točno določeno lego; zavzemanje določene lege p a je m irovanje; izstreljena puščica torej v resnici m iruje. Stadiona ali gibajočih vrst: je m alo bolj zapleten, zato več kasneje. Poglejm o si sedaj podrobneje posam ezne aporije: Dihotomija in Ahil - Že Aristotel trdi, da tem eljita aporiji A hila in D ihotom ije pravzaprav na istem problem u. Če teče želva s hitrostjo, k ije enaka polovici Ahilove, im am o povsem analogno situacijo. Kje je problem? Razdalja, k ijo želi preteči Ahil je k o ntinuum. Na tem k o n tin u u m u lahko po sami definiciji kontinuum a kjerkoli postavim o zastavico in ga s tem razdelim o na dva dela. Zastavico lahko torej postavim o najprej n a polovico celotne proge, potem n a polovico zadnje polovice p roge in nato n a polovico te nove zadnje četrtine in tako naprej v neskončnost. Č eje razdalja, k ijo želi Ahil preteči, res deljiva v neskončnost, č e je kontinuum, potem lahko A hilu n a progi postavim o neskončno zastavic ozirom a njegovo tekaško progo razdelim o n a neskončno intervalov. Če hoče preteči to progo, m o ra preteči vse intervale in pobrati vse zastavice. Ker p a je zastavic in intervalov neskončno, m o ra tako opraviti 4 Verjetno najbolj poglobljena študija antičnih virov in kasnejših interpretacij Zenona iz Elee, je zbrana v knjigi: Maurice Caveing, Zénon d'elée: prolégomènes aux doctrines du continu: étude historique et critique des fragments et témoignages,]. Vrin, Pariz

5 n eskončno opravil, da p rid e do cilja. Tem eljno vprašanje je torej, ali lahko opravi n eskončno opravil v končnem času? P roblem A hila je seveda povsem analogen problem u neskončne deljivosti k o n tin u u m a. Č e je k o n tin u u m neskončno deljiv, potem ga lahko delim o n a vedno m anjše intervale. V p rim eru Ahila je to delitev tekaške proge na polovične podintervale. Če bi bilo teh intervalov končno m nogo, težav ne bi bilo. Ahil bi lahko p retekel vse intervale in pobral vse zastavice. Za vsak naslednji interval bi seveda porabil manj časa, zato bi na cilj prišel povsem regularno. Kaj pa, č e je intervalov neskončno? Če želi Ahil preteči razdaljo, m ora preteči n eskončno intervalov ozirom a razsežnih daljic. T ežavaje predvsem z zadnjim i intervali tik p re d ciljem. Če vzamemo še tako m alo razdaljo od cilja, je v njej še zm eraj neskončno intervalov. Kako je lahko v poljubno m ajhni razdalji zm eraj n eskončno podintervalov? Če ima vsak od intervalov razsežnost, k ije večja od točke, potem skupna razsežnost ne m ore biti poljubno m ajhna. T o, da so vsi intervali večji od točke, p a je povsem nedvoum no, saj v delitvi intervalov zm eraj delim o nekaj razsežnega na pol. V vsakem koraku dobim o sam o dva za polovico krajša intervala, nikoli pa točke ozirom a intervala, ki ne bi im el razsežnosti. P roblem D ihotom ije in A h ilaje torej analogen problem u neskončne deljivosd k o n tin u u m a. Če znam o rešiti ta problem, potem smo rešili tudi prvi dve Z enonovi aporiji. Prva p o t razrešitve paradoksaje, da preprosto zavrnem o razdaljo kot kontin u u m in rečem o, da razdalja (in čas) ni neskončno deljiva, da na koncu p rid em o do nekega»atom a«razdalje, ki ga ni več m ogoče razdeliti na polovico in g aje m oč»prepotovati«le v nekem atom arnem času. V tem prim eru vse ostale teze postanejo n ep o treb n e: ni neskončnega deljenja, zato je število korakov do cilja k ončno in paradoks odpade. V endar Aristotel takšni rešitvi ostro ugovarja. G ibanje, ki bi aktualiziralo vse vmesne točke se im enuje stakato gibanje. P o u d arek vsaki noti v n asp ro ÿ u z legato gibanjem, ki želi zliti posam ezne note v celoto. Stakato g ib a n je je skokovito atom istično gibanje; to ni gibanje kot kontin u u m, am pak gibanje kot zaporedje. Prim er za zaporedje so naravna števila, p rim er za k o n tin u u m pa daljica. G ibanjeje enotni proces, ki ga sicer lahko delim o n a podprocese, a podobno kot črte ne m orem o sestaviti iz točk, tudi gibanja ne m o rem o dobiti iz zaporedja stanj. G ibanjeje proces ozirom a kontinuum. T o je tudi srž A ristotelove rešitve prvih dveh Zenonovih aporij. N eskončn o intervalov, ki jih m o ra A hil preteči, je sicer v sami razdalji, ki je kontinuum, m ožnih, a ti intervali so m ožni zgolj kot neskončni proces delitve. Če bi resnično uspeli postaviti vse vm esne zastavice, bi tudi Ahil potreboval ne 9 7

6 S a š o D o l e n c skončno časa, da bi jih pretekel ozirom a pobral. V endar bi potrebovali za postavitev vseh zastavic, tudi če bi im eli dovolj m ajhne za zadnjih nekaj n e skončno intervalov, bi za to postavitev potrebovali n eskončno časa. T o bi bil neskončni proces, ki je po A ristotelu sicer m ožen, je pa neizvedljiv. Ni ga m ogoče povsem udejanjiti. Puščica - A rgum ent puščice pravi, da če privzam em o ato m arn o sestavo časa, je atom arno tudi gibanje. A tom arno gibanje p a je m irovanje. Poglejmo! V enem atom u časa vse m iruje, saj če bi bilo nekaj n a začetku atom a časa drugače kot na koncu, to ne bi bil več atom, am pak bi ga lahko še delili, saj ni enoten. A tom e časa si lahko zamislim o kot sličice n a film skem traku. N a vsaki sliki figure m irujejo, torej je sam o gibanje tudi ato m arn o skakanje iz ene m i rujoče podobe na drugo. A tom arno gibanje ni torej nič d ru g ega k ot vsota različnih mirovanj. Vsota mirovanj p a n e m ore biti gibanje. Stadion - A rgum ent telovadcev v vrstah, ki korakajo po stad io n u pravi, da iz neatom arnosti (torej zveznosti) gibanja sledi, d a je n u jn o tudi čas kontinuum. Kaj pravi argum ent stadiona? Im am o tri vrste telovadcev. Prva vrsta m iruje, druga koraka v eno stran, tretja pa z enako hitrostjo v d rugo stran. O b času t so telovadci poravnani kot na prvi sliki. čas t t t t t t t t t «- t t * t V času t plus en atom časa, so telovadci poravnani kot kaže d ru g a slika. čas t + At t f t t t t t t - > -» t t t Problem p aje, da so bili že vmes, m ed o b em a časom a poravnani telovadci druge in treÿe vrste. čas t + A t/2 t t t t t t t t < - t f t t Č e je gibanje zvezno, torej obstaja tudi vm esno stanje, ko sta poravnani samo obe gibajoči se vrsti. Če to stanje obstaja, potem obstaja tudi vm esni trenutek. Če privzam em o atom arnost časa in zveznost gibanja, potem vedno 98

7 M a n j k o t n e k a j, a v e č k o t n i č : Z e n o n, i n f i n i t e z i m a l i i n p a r a d o k s k o n t i n u u m a obstajajo tudi dogodki (npr. poravnave vrst), ki se dogodijo v času, k ije m anjši od atom a časa. K ontinuum gibanja torej im plicira kontinuum časa. Ce povzam em o: Z enonove aporije gibanja temeljijo n a problem u kontin u u m a, v kolikor razum em o razdaljo, čas in gibanje kot kontinuum e. Kontin u u m razdalje in čas kot ne-kontinuum (zaporedje) im plicira zanikanje giban ja (dihotom ija in A h il). A tom izem časa im plicira atom izem gibanja, kar pom eni zanikanje gibanja (puščica). K ontinuum gibanja im plicira kontinuum časa (stadion). Z enonove aporije pokažejo, da lahko gibanje, kot nujno kontin u iran proces, m islim o zgolj z roko v roki s prostorom in časom kot kontum uum om, sicer so težave.5 P roblem k o n tin u u m a, n e katerem so osnovane tudi Zenonove aporije, tem elji na p roblem u, k ije v sam em je d ru filozofije narave od Talesa naprej: gibanje (sprem injanje, čas...) m ora biti kontinuirano, sicer ni gibanje, a kontin u u m ni misij iv.»zenonovi argum enti so v neki obliki nudili osnovo za skoraj vse teorije prostora, časa in neskončnosti, ki so jih postavili od njegovih dni do danes.«6 Problem matematizacije kontinuuma: nikakor se ga ne da prešteti Tem elj grške m atem atike je razlikovanje m ed geom etrijo in aritm etiko, m ed k o n tin u u m o m in zaporedjem, m ed sliko in številom. A ntična m atem a 5 Zenonova predpostavka je, da praznine ni. Tisto kar je, je polno, saj nikjer ni dela, ki ne bi bil zapolnjen, ker praznine pač ni. To karje, je kontinuum, kar ne pomeni nič drugega, kot d aje bivajoče povsod skupaj, da vmes ni nečesa drugega, kar ni bivajoče. Zenon se vpraša, kako uvesti v eno-bivajoče razlike? Kako najti razlike v kontinuumu? Pokaže, da pluralnosti in gibanja v enem-bivajočem kontinuumu ne more biti. Ce lahko potegnemo mejo kjerkoli, čeje kontinuum Enega povsod deljiv, potem pademo v paradoks kontinuuma. Ce je črta, kije najpreprostejši model kontinuuma, povsod neskončno deljiva, potem jo lahko razrežemo na neskončno majhne dele. Ce je kontinuum sestavljen iz nedeljivih delov, če se ga ne da neskončno deliti, potem sta dve možnosti: nedeljivi deli imajo neko razsežnost, a se vseeno ne dajo več deliti, karje nerazumljivo, ali pa nedeljivi deli nimajo velikosti, kjerje pa tudi nejasno, saj ne vemo, kako lahko nekaj brez velikosti sestavi nekaj končno velikega. Ce nekaj obstaja, mora imeti razsežnost. Stvar ima razsežnost samo, čeje iz več delov. Čeje kontinuum povsod deljiv, torej pademo torej v paradoks. Kaj pa, čeje Eno-bivajoče deljivo zgolj na določenih mestih (v Enem obstajajo torej deli in m eje), potem so ta mesta posebej odlikovana. Tam mora biti nekaj drugače. A drugače je lahko le po neki lastnosti oz. kvaliteti. To pa ne gre. Da ohranim o enotnost Enega, mora biti to ali povsod nedeljivo ali povsod deljivo. 6 Bertrand Russell, The Problem of Infinity Considered Historically, v zborniku Zeno's Paradoxes, Hackett, 2001, str

8 S a š o D o l e n c tična fizika, katere najim enitnejši p redstavnik je A rhim ed, se je ukvarjala le z razm erji m ed zveznimi velikostni (m agnitude kot k o n tin u u m i). Zvezne velikosti vseskozi ostanejo nekaj bistveno različnega od števil, k a rje tem eljna ovira za nastanek m atem atične fizike v m o d ern em p o m en u besede. H istorično je bila Aristotelova restavracija intelegibilnosti zveznih kontinuiran ih veličin zelo pom em bna. A ristotel pravi, d a je števna m n o g o tero st ( arithmos) tista, k ijo je m ogoče razbiti na ločene, nezvezne, diskretne dele, m edtem ko so m agnitude (megethos) zvezne m nogoterosti, k ijih na ločene sestavne dele ne m orem o razbiti.»potemtakem je določena kolikšnost množica, kadar je števna, m edtem koje kolikšnost velikost (megethos), kadarje merljiva. Mnoštvo p ase im e nuje tisto, k arje po možnosti deljivo v dele, ki niso zvezni, velikost pa tisto, karje deljivo v neprekinjene dele; izmed velikosti p aje tista, kije v eni smeri zvezna, dolžina, tista, k ije v dveh sm ereh, širina, tista pa, kije zvezna v treh smereh, globina. Izmed teh kolikosti p aje om ejena m nožica število, om ejena dolžinaje črta, om ejena širinaje ploskev, globina pa je telo.«7 Črte ne m orem o razbiti na točke, am pak le n a daljice, ki pa niso ločene, am pak se vedno stikajo. V m agnitudo lahko vnesem o le m ero kot daljico, ki se ponavlja in potem štejem o ponovitve, a se takšna uvedba en o te n e izide vedno, tudi če vzamemo še tako m ajhno enoto. Tudi z razm eiji m ed m agnitudam i, ki niso harm onična, so Grki znali računati. Znali so tudi prim erjati razm erja nesorazm ernih m agnitud. Razm erje diagonale proti stranici kvadrataje lahko enako razm erju dveh drugih m agnitud, kar so znali dokazati. Razmerja m agnitud tvorijo torej m nogoterost, k ije bolj bogata od pitagorejske aritm etične števne m nogoterosti, vendar j e ta nova m nogoterost manj abstraktna kot so števila, saj ne nudi univerzalne prim erjave m ed m agnitudam i, am pak je obtežena z geom etrijsko konkretno predstavo. M edsebojno je m ogoče prim erjati le m agnitude iste geom etrijske vrste: črte s črtam i, površine s površinami. Poiskati površino ravninskega lika, je pom enilo, najti kvadrat, ki ima enako ploščino kot dani ravninski lik, m edtem k o je poiskati kubaturo nekega telesa, pom enilo, najti kocko s telesu enako prostornino. Metoda izčrpavanja: primerjanje različnih magnitud Za dokazovanje razm erij m ed istovrstnim i m agnitudam i, ki pa niso bile več le preproste daljice, am pak tudi krivulje, je Evdoks uvedel novo m eto d o 7 Aristotel, Metafizika, 1020al

9 M a n j k o t n e k a j, a v e č k o t n i č : Z e n o n, i n f i n i t e z i m a l i i n p a r a d o k s k o n t i n u u m a izčrpavanja. Z n jen o pom očjo je lahko dokazal veliko hipotez o razm erjih m ed volum ni teles ali površinam i likov: volum en piram ide je enak 1 /3 volum n a valja z enako osnovno ploskvijo in višino, razm erje m ed površinam a dveh krogov j e enako razm erju m ed površino kvadratov, ki im ata za stranici diagonali krogov... Im e m eto d e sicer izvira šele iz sedem najstega stoletja, a jo je n atan čno opisal že Evklid v XII. knjigi svojih Elementov, kjer je obravnaval površine in volum ne likov in teles, k ijih zamejujejo ukrivljene črte ali površine. M etoda izčrpavanja tem elji n a A rhim edovem aksiomu. Če im am o dve različno veliki m agnitudi, potem lahko zmeraj najdem o tako veliko število N, da bo m anjša od o b eh m agnitud, če jo povečam o za N-krat, postala večja od druge m agnitude. N a prvi p o g led je to nekaj povsem intuitivnojasnega. Manjši m agnitudi lahko vedno dodajam o druge enako velike m agnitude in jo tako povečam o do polju b n e velikosti. Kakor koli že določim o enoto, jo vedno lahko pom nožim o do polju b n e velikosti. V endar to v antiki ni bilo nekaj sam oum evnega. Težava je bila nam reč z m ejnim i m agnitudam i. Recim o kot, ki ga tvori tangenta s krivuljo v neki točki, se je G rkom zdel večji od nič, a hkrati njegovo podvajanje ni moglo tvoriti n o b en eg a d ru g ega večjega kota. Podobno je z deli črte, ki ostanejo, ko jo povsod razrežem o. T o kar ostane niso ne točke, ne intervali. To, kar ostane, niso točke, ker im ajo razsežnost večjo kot nič, intervali pa niso, ker njihova razsežnost ne m o re biti nekaj končnega, saj bi to pom enilo, da črte nism o še povsem razdelili. Za te m ejne p rim ere A rhim edov aksiom torej ne velja, saj lahko to m ejno m agnitudo poljubno m nožim o, a še zmeraj ne bo nekaj končnega. Če od m ag n itu d e odvzam em o najprej del, ki ni m anjši od polovice in potem od tega kar ostane spet del, ki ni manjši od polovice, na koncu ostane m agnituda, k ije m anjša od katere koli m agnitude. Sedaj predpostavim o, da že vem o, d a je razm erje površine dveh enakih m nogokotnikov enako razm erju kvadratov n ju n ih prem erov. To smo recim o že dokazali in za like z ravnimi m ejam i to ni težko. Če torej za kroge to pravilo ne velja, potem je m ed dejansko površino kroga in površino, ki bi zadostila enačbi, neka razlika. S poligoni pa se lahko krogu približam o tako, da bo razlika površin m anjša od katerekoli še tako m ajhne m agnitude. Č eje torej površina kroga, k ijo napoveduje enačba, m anjša od kroga, jo bom o torej v nekem koraku dodajanja poligonov nujno presegli, čeprav kroga še ne bom o prekrili. To pa vodi v protislovje, saj bi enak poligon, k ije m anjši od kroga m oral biti hkrati tudi večji. M etoda izčrpavanja om ogoča, da krivo črto razum em o kot sestavljeno iz kratkih ravnih odsekov, ki im ajo velikost, a so poljubno m ajhni. Kakršno koli odstopanje od krivine že določim o, zmeraj bom o našli dovolj razdrobljenega 101

10 S a šo D o l e n c člana zaporedja, ki bo krivini bolj p o d o b en, kot sm o določili, d a je največje d opustno odstopanje. Z m etodo izčrpavanja lahko prim erjam o dolžine, površine ali volum ne ukrivljenih črt, površin ali teles z zaporedjem včrtanih in o črtan ih ravnih likov. D a je razm erje površine dveh krogov enako razm erju kvadratov n ju n ih prem erov, lahko dokažem o tako, d a krogu včrtujem o in o črtujem o pravilne m nogokotnike. V vsakem koraku podvojim o število stranic in tako razliko m ed površino kroga in površino m nogokotnika v vsakem k oraku zm anjšam o za več kot polovico. Kakršno koli še tako m ajhno razliko m ed površino kroga in površino m nogokotnika določim o, v ed n o jo lahko z dodajanjem novih stranic presežem o. Infinitezimalni račun Če bi v zgodovini m atem atike iskali nekaj tem eljnih m ejnikov, ki so p o m em bno vplivali na njen razvoj, bi verjetno zm agala naslednja trojica: Evklidova grška sinteza takratnega m atem atičnega znanja (BOO pr. n. š.), infinitezim alni račun in pojem funkcije (okrog leta 1700) in pa teorija m nožic (konec 19. stoleÿa). To so trije ključni dogodki, ki so zamajali sam e tem elje m atem a tične znanosti in pri vseh je bil ključen spopad z m atem atično neskončnostjo, ki so jo vedno uspeli nekako ukrotiti. Grško krizo m atem atike je povzročilo se su je pitagorejskega p ro g ram a identifikacije geom etrije (pojavni svet) in teorije števil (intelegibilna bistva sveta). Pitagorejski program, po katerem bi vso m atem atiko (predvsem geom etrijo) prevedli n a teorijo števil kot m nogoterosti enot, je p ro p ad el. Pitagorejci so zgroženi spoznali, da lahko m ed razdaljam i v pravilnih likih najdem o tudi iracionalna razm erja, ki niso razm eija enot. Intelegibilno bistvo sveta torej ne m ore biti harm onija celih števil kot m nogoterosti enot, č e je v pojavnem svetu (geom etrija) nekaj, kar se na to bistvo sveta ne da zvesti. Grki so rešili problem tako, da za osnovo niso vzeli števil kot m nogoterosti enot, am pak m agnitude kot osnovne elem ente geom etrije. Evklid je za tem elj vzel m agnitude (daljice) in aritm etiko prevedel n a geom etrijo, a tako izgubil abstraktno m oč števila. Razm erja m ed m agnitudam i so sedaj lahko tudi nesoizm erna (iracionalna), vendar so m ožna le m ed m agnitudam i iste geom etrijske vrste. E notnega polja števila, ki bi om ogočal univerzalno prim erjavo količin, tako ni bilo več.8 8 Podobno k o tje eleatska kritika sesula hilozoistično fizikalno pojasnitev sveta, je tudi pitagorejsko številsko harm onijo kozmosa povozilo odkritje iracionalnih razmerij, ki niso harm onična. Č eje bil pri fizikalnem pristopu problem, kako v osnovni elem ent, ozirom a 102

11 M a n j k o t n e k a j, a v e č k o t n i č : Z e n o n, i n f i n i t e z i m a l i i n p a r a d o k s k o n t i n u u m a Grki so p ro b lem v teoriji z neskončnostjo v iracionalnih razm erjih števil razrešili tako, da so se oprli n a jasno in nazorno predstavljivo geom etrijo. Tako so lahko z analogijo števil kot daljic prišli v m atem atiki m nogo dlje kot bi zgolj s pojm om števila kot m nogoterosti enot. V endar so m orali plačati davek, saj tesna navezava teorije na konkretno geom etrijo ni dopuščala, da bi lahko govorili o npr. m agnitudi, ki ustreza razm erju intervala časa in intervala razdalje, ali p a volum na in površine telesa. M agnitude so bile le razm erja m e d geom etrijsko (prestavljivo) istovrstnim i objekti. V prvi polovici sedem najstega stoletja s e je m atem atika, po dolgem obdobju vegetiranja, spet zelo h itro razvijala. T akratni m atem atiki so se ubadali predvsem s p roblem i študija krivulj in s poskusi m atem atizacije gibanja. Iskali so tangente, površine in ekstrem e krivulj, reševali inverzni problem tangente in se ukvarjali s kinetičnim i problem i, kako iz enačbe, ki opisuje sprem injanje razdalje s časom izračunati tren u tn o hitrost in pospešek. O b reševanju teh problem ov so spotom a iznašli veliko ad hoc novih praktičnih m etod, ki danes spadajo v p odročje infinitezim alnega raču n a.9 Splošno teorijo infinitezim alnega raču n a sta neodvisno d ru g od drugega razvila šele Newton in Leibniz, a kake bistveno večje eksaktnosti v sam o teorijo nista vnesla. Predvsem sta p o e notila m noge že prej znane infinitezim alne m etode in pokazala, da vsi ti problem i tem eljijo n a eni in isti m atem atični osnovi novega računa, ki se ukvarja z neskončno m ajhnim i količinam i ( infinitezimali). New ton je svojo verzijo m etode o računanju s fluksijami in fiuenti10 razvil v to, kar obstaja, ki je Eno, uvesti raznolikost, mnoštvo, je pri pitagorejskem pristopu problem, da m noštvo števil ne pokrije vsega mnoštva v svetu. Ce je pri fizikalistih problem, kako priti od enega do mnoštva, je pri pitagorejcih problem, kako shajati zgolj z eno vrsto mnoštva. V svetuje, kot kaže, še neko drugo mnoštvo, ki ni aritmetično. A ritm etično mnoštvo je mnoštvo dodajanja enot. Števila so množice razločljivih enot, ki jih lahko štejemo. Vse kar lahko preštejem o je števno mnoštvo. Ampak vsega v svetu ne m orem o prešteti. Atomizem je neke vrste pitagorejski pristop k zgradbi sveta znotraj fizikalne perspektive. Pri atom izm u so enote materije ločene s praznino, zato jih lahko štejemo. A ritm etična m nogoterost je v svetu atomov edina m nogoterost. 9 Gilles Persone de Roberval ( ) in Evangelista Torricelli neodvisno iznajdeta kinem atično m etodo za določanje tangent: krivulja naj bo generirana preko dveh znanih neodvisnih gibanj. T angento lahko določita preko paralelogram a hitrosti obeh gibanj. Pierre Ferm at odkrije univerzalno m etodo iskanja ekstremov krivulj, ki praktično deluje, a form alno ni povsem dokazana. Galileo Galilei načrtuje knjigo o nedeljivih enotah (indivisibles), a je nikoli ne dokonča, vendar svoje ideje prenese na učenca Bonaventure Cavalierija ( ), ki o tej tem i napiše knjigo Geometria indivisibilibus, v kateri površino obravnava kot sestavljeno iz nedoločenega števila vzporednih daljic, volumen pa iz nedoločenega števila vzporednih ravnih ploskev. Descartes iznajde analitično geometrijo, s pom očjo katere lahko geom etrijske problem e prevede na algebraične. 10 Newton obravnava»fluent«(tek) in»fluksijo«(hitrost teka) kot spremenljivki analitične geom etrije, ki se s časom sprem injata. Fluksija opisuje mero sprem injanja (odvod) fluenta

12 S a šo D o l e n c že v letih , ko seje pred kugo za nekaj let um aknil iz C am bridgea v dom ači W oolsthrope, vendar je še dolgo zatem ni objavil. Leibniz je n a idejo diferencialnega računa prišel šele desetletje za N ew tonom leta Svoja spoznanja je v obliki dveh člankov objavil v reviji Acta eruditorum (1684 in 1686), a sta ostala nekaj let skoraj neopažena. Sele b rata Jaco b in Jo h a n n B ernoulli sta po dolgem študiju leta 1690 prišla L eibnizovim a člankom a do dna in m enila, da novo računsko m eto d o k ončno razum eta. L eta 1696j e izšel že prvi učbenik infinitezim alne m atem atike Analyse des infiniment petits, ki ga je pod svojim im enom izdal G uillaum e F. A. l'h ôpital, čeprav je bil sestavljen predvsem iz zapiskov zasebnih učnih ur, ki jih je v zgodnjih 1690-ih poslušal pri Jo h a n n u Bernoulliju. Prej dokaj slabo povezane m etode raču n an ja z infinitezim ali, je v urejeno celoto spravil šele L eo n h ard E u ler. 11 Težave računanja z infinitezimali Kaj je torej tem eljna težava in fin itezim aln eg a računa? P oglejm o si najbolj p rep ro st prim er, ki ga predstavlja enakom ern o pospešeno gibanje (npr. padanje kam na v vakuum u) in na k o n k retn ih težavah spoznajm o problem e, s katerim i se srečam o, če računam o s pom očjo infinitezim alnih količin. Razdalja, k ijo prepotuje prosto padajoč k a m e n je sorazm erna kvadratu časa, ki ga kam en porabi za padanje: x(t) = <> Zanim a nas, kako se s časom sprem inja h itro st k am n a v p rim eru, d a za prepotovano razdaljo velja zgornja enačba. H itro stje d efin irana kot razm eije m ed intervalom razdalje in intervalom časa: kolikšno razdaljo p re p o tu je kam en v določenem času: _ x(t2) -x ( t{) V,] t 2 *1 V dveh trenutkih izm erim o prepotovani razdalji kam na x(tj} in x(tj) in izračunam o povprečno hitrost, ki jo je im el kam en m ed tren u tk o m a ti in t2. V endar smo tako določili le povprečno h itrost na določenem časovnem in tervalu. Nas pa zanim a hitrost v posam eznem tren u tk u, ne le p o vprečna hitrost na določenem intervalu m ed tren u tk o m a t>in t2. Radi pa bi poznali hitrost, ki ni povprečje na nekem intervalu časa, am p ak je tre n u tn a hitro st v točno določenem trenutku. Do tren u tn e hitrosti lahko p rid em o le tako, da interval, v katerem računam o povprečno hitrost, zm anjšam o do m inim um a. Id ealn o bi bilo, če bi ga lahko zmanjšali kar n a točko, k ije brez razsežnosti. V endar bi 11 Klasična zgodovina infinitezimalnega računa je knjiga: Carl B. Boyer, The History of the Calculus and Its Conceptual Development, Dover,

13 M a n j k o t n e k a j, a v e č k o t n i č : Z e n o n, i n f i n i t e z i m a l i i n p a r a d o k s k o n t i n u u m a tako izgubili sam interval, ki p a ga potrebujem o, saj nastopa v sami definiciji h itrosti (h itro stje razm erje intervala razdalje proti intervalu časa). T em eljna ideja infinitezim alnega raču n aje proces limite. Problem rešuje tako, da vzame najprej nek končno velik interval in zanj izračuna vrednost izraza, potem p a ta interval p o stopno zm anjšuje in opazuje, kako se sprem i nja v rednost izraza. Če se vrednost z m anjšanjem intervala približuje eni in isti vrednosti, p o tem privzam e, da bi bila vrednost izraza, če bi interval zmanjšali do točke, kar enaka vrednosti, kateri se izraz približuje z m anjšanjem intervala. Poglejm o si to n a našem konkretnem prim eru. D oločim o, da želimo vedeti, kakšna je tre n u tn a hitro st padajočega kam na v času t. Za interval vzam em o tren u tk a t in t+ dt: t2=t + dt t,=t K er poznam o en ačb o sprem injanja razdalje padajočega kam na s časom: x(t) = t2, lahko vrednosti iz en ačb e vstavimo v definicijo hitrosti: xjty x{h)-x(tt) _ x{t + dt)-x(t) (t+dtf-t2 t2-r, dt dt Izraz n ato m alo p reu red im o : _ t2 + 2t-dt + dt2-12 ~ dt _ 2t-dt + dt2 dt = (2t+dt)xjt Dobili sm o enačbo za tre n u tn o hitrost v odvisnosti od časa v(t) za prim er en akom ern o pospešenega gibanja. Ključno vprašanje sedaj je, kaj storiti z intervalom dt, ki še nasto p a v enačbi? Zanim a nas tren u tn a hitro st v času t, zato želim o, d a je izraz dt čim m anjši. Najraje bi videli, če velikosti sploh ne bi imel, saj tako h itro st ne bi bila več povprečje na nekem končno velikem intervalu dt, am pak hitro st v sam em tren u tk u t. V endar vrednosti za dt ne m orem o kar p rep ro sto postaviti n a 0, saj bi zašli v težave. Poglejm o zakaj? V p rim eru, d a bi postavili vrednost za dt = 0, bi imel zgornji izraz za tren u tn o h itrost naslednjo obliko: v(r) = ( 2 r + 0 ) x ^»Izumitelji«infinitezim alnega računa so ničle v zgornjem izrazu p rep ro sto okrajšali in ostala jim je naslednja form ula za tren u tn o hitrost: v ( 0 = 2, 1 0 5

14 S a š o D o l e n c k ije sicer res»prava«, a krajšanje ničel v zgornjem izrazu je p o p o ln o m a skregano z osnovnim i pravili m atem atike. Če dopustim o, d a je v rednost izraza ^ = 1, kar smo storili v zadnjem koraku, potem m atem atika n e deluje več, saj lahko iz njega izpeljem o povsem ab su rd n e rezultate. Poglejm o p rep ro st prim er: 0 = 0 2x0 = 3x0 2x0 _ 3x0 o Г 2x = 3x 0 0 2x1 = 3x1 2 = 3 Iz predpostavke, d a je ^ = i, smo izpeljali, d a je 2 = 3, kar lahko p o m en i le, da nekaj z našim osnovni izrazom ni v re d u. 12 V rednosti intervala dt torej nikakor ne m o rem o postaviti n a nič, saj to vodi v nesmisel. Interval dt m ora biti večji od nič, da lahko ulom ek okrajšamo: = 1, dt > 0 dt = nedoločeno, dt = 0 dt V endar nastopi v izrazu za tren u tn o h itrost težava, ko privzam em o, d a je dt> 0, saj sedaj ne m orem o intervala dt zanem ariti v prvem delu izraza, k o je dodan vrednosti tren u tn e hitrosti. 13 T em eljna težava infinitezim alnega ra č u n a je torej, da so n ek atere količine (infinitezim alne količine ali infinitezim ali) lahko v istem izrazu en k rat zanemarljivi, torej lahko njihovo vrednost postavim o na nič, drugič p a je vse narobe, če njihovo vrednost postavim o n a n ič. 14»Priročno je imeti neskončno m ajhne količine za upoštevanja vredne, ko iščemo njihova razmerja, in zavržemojih lahko vedno, ko se nahajajo zraven zanje neprim erno večjih količin. Tako lahko dxv izrazu x + dx 12 Zanimivo je, daje L. Euler razumel infinitezim alni račun prav kot m etodo določanja vrednosti izrazu i. 13 Kako je iznajdba infinitezimalnega računa neposredno vplivala na znanost o gibanju, opisuje Michel Blay v knjigi La naissance de la mécanique analytique, PUF, Pariz Integriranje je postopek, ko površino razdelim o na infinitezim alne dele in jih seštejem o. Vsota skoraj neskončno skoraj niča je lahko nekaj končnega. Pri odvajanju gledamo koeficient dveh infinitezimalno m ajhnih količin. Skoraj nič delim o s skoraj ničem in lahko dobim o nekaj končnega

15 zavržemo. V endar je drugače, če iščemo razmerje m ed x + dx in x. Podobno izraza x dx in dx dx ne m oreta stati skupaj. «15 V prvem učb en ik u diferencialnega računa je bila u p o raba infinitezimalov še bolj nejasno definirana:»postulat I: Dve količini, ki se razlikujeta le za neskončno majhni del, lahko pri uporabi m edsebojno zamenjujemo oziroma im am o lahko količino, ki se poveča ali zmanjša za neskončno majhni del, za nespremenjeno. «16 T udi sam Leibniz je v m nogih pism ih pojasnjeval naravo infm itezim ala in tako prepričeval kolege, d a je uporab a neskončno m ajhnih količin smiselna:»neskončno m ajhno ni preprosto absolutni nič, am pak relativni nič ozirom a izginjajoča količina, ki še ohranja karakter tega, kar izginja.«17 M orda najbolj znano kritiko infinitezim alnega računa je leta 1734 spisal G eorge Berkeley in začel dolgo trajajočo debato o trdnosti osnov infinitezim alnega računa. V spisu The A nalistje povzel takratno znanje o infinitezimalih in pokazal n a nejasnosti in nedoslednosti pri njihovi uporabi. Sprašuje se po naravi in fin itezim alov in stopnji njihove realnosti:»in kaj so te fluksije? Hitrosti izginjajočih prirastkov? In kaj so sami ti izginjajoči prirastki? Niso ne končne količine, ne neskončno majhne količine, a tudi nič ne. A lijih ne bi raje imenovali duhovi umrlih količin? «18 Č eprav so rezultati, do katerih pride infinitezim alni račun, m orda pravi, pa m eto d a po Berkelyjevem m n en ju vsekakor ni dobro osnovana:»če bi napravil zgolj eno napako, ne bi prišel do resnične rešitve problema. Ob dvojni napaki pa lahko prideš do resnice, čeprav ne do znanosti. «19 M a n j k o t n e k a j, a v e č k o t n i č : Z e n o n, i n f i n i t e z i m a l i i n p a r a d o k s k o n t i n u u m a 15 Leibniz v pism u Wallisu 30. m arca 1690; Math. Schriften, 4, 63. Citirano po Morris Kline, Mathematical Thoughts from Ancient to Modem Times, vol. I, O xford University Press, 1974, str l'hospital: Analyse des infiniment petis. Citirano po C. Houzel et. al.: Philosophie et calcul de l'infini, François M aspero, Pariz 1976, str Leibniz v pism u Guidu Grandiju; Math. Schriften, 4, 218. Citirano po Morris Kline, Mathematical Thoughts from Ancient to Modem Times, vol. I, Oxford University Press, 1974, str George Berkeley, The Analyst, par. 35. Citirano po zborniku From Kant to Hilbert, vol. I, str G eorge Berkeley, The Analyst, par. 22. Citirano po zborniku From Kant to Hilbert, vol. I, str

16 S a š o D o l e n c Novoveška kriza m atem atike se je pojavila, ko so m atem atiki spoznali, da je jezik za opis naravnega gibanja (m atem atična fizika) novi infinitezim alni račun, ki pa ga takrat (še) niso znalijasno form ulirati. R ačun je n am reč tem e ljil na skrivnostnih neskončno m ajhnih količinah ( infinitezimali), ki so im eli neko razsežnost, a ta je bila neskončno m ajhna. Če so se Grki pri sp o p ad u z iracionalnim i razm erji lahko iz golega m išljenja zatekli n a p om oč k nazorni geom etrijski predstavi, to pri p ro b lem u z infinitezim ali ni bilo več m ogoče. Infinitezim alovsi ni m ogoče geom etrijsko predstavljati, v endar bi to m atem a tiki še nekako sprejeli, če tudi pri sam em form alizm u ne bi bilo težav. Infinitezimale lahko nam reč nekje v raču n u zanem arim o, drugje p a je njihova velikost ključnega pom ena. Zakaj je tako, pa takrat zares ni vedel nihče. T em eljni problem m atem atike v osem najstem stoletju je bil torej: kako postaviti infinitezim alni račun na trdne tem elje. Ker ti tem eljni ne m orejo biti n azorn o geom etrijski,je torej gotovost p o treb n o najti v form alizm u. U p o raba infinitezimalov m ora im eti natančna pravila, ki so m edsebojno k o n sisten tn a. 20 Bistven m ejnik v reševanju osnov infinitezim anega ra č u n a je predstavljala vpeljava pojm a lim ite 21 in p rehod od m atem atike sprem enljivih količin in njihovih infinitezim alnih delov, k m atem atičnim funkcijam kot objektom, s katerim i se ukvarja infinitezim alni račun. S tem p re h o d o m so se m atem atiki uspeli izogniti m nogim težavam z infinitezim ali in uspeli zgraditi trd n e osnove za infinitezim alno m atem atiko in tako p o sred n o tudi za vso m o d ern o fiziko. *** Čeprav seje m orala m atem atika distancirati tako od naivnega pitagorejstva, k ije števila videl em pirično v svetu (grška m atem atičn a revolucija), kot tudi od intuicije, k ije m atem atiko razum ela k ot»odraz stru k tu re m išljenja«(novoveška m atem atična revolucija), težavam povezanim s ap o rijam i k o n tinuum a, ni m ogla uiti. Celo več, te težave so bile ves čas v je d ru n jen e p ro b lematike. V endar je m atem atika, neizogibnim težavam navkljub, uspela razviti 20 Tretja velika kriza v zgodovini m atem atike nastopi ob koncu devetnajstega stoletja, ko tudi konsistentnost kot kriterij za dobro osnovanost teorije ni več zanesljiva (Russell sesuje Fregeja, Gödel sesuje Hilberta; paradoksi teorije m nožic). 21 Problem atično končno vrednost (limito) mislimo kot tisto, kam or se zaporedje steka, čeprav zares tja nikoli ne pride. Lim itaje definirana kot stekališče zaporedja. Točka a je limita zaporedja, če v vsaki njeni okolici ležijo skoraj vsi členi zaporedja (zunaj jih je le končno m nogo). Na problem atično m esto postavimo nadom estek (lim ito), ki se prilega sosedom, sam pa ni proizveden na enak način. Ko na nekem m estu m etoda odpove, pogledamo kakšne rezultate daje m etoda za vrednosti v bližini in iz njih določimo, kaj bi nam ustrezalo, da bi m etoda dala kot rezultat na mestu, kjer sama m etoda nim a rezultatov. Če nam katera vrednost ustreza, potem določim o to kot lim ito m etode na tem mestu. Lim itaje kot slika, k ijo obesimo na luknjo v steni. Tako vse izgleda lepo, a za sliko je še vedno luknja

17 M a n j k o t n e k a j, a v e č k o t n i č : Z e n o n, i n f i n i t e z i m a l i i n p a r a d o k s k o n t i n u u m a m eto d o raču n an ja z infinitezim ali, ki deluje. M atem atika paradoksa kontin u u m a sicer ni razrešila, g a je pa uspela m atem atizirati. Literatura Aristotel, Metafizika, (prevedel V. Kalan), Založba ZRC, Ljubljana Aristotle, Physics, (prevedel R. W aterfield), O xford University Press, G eorge Berkeley,»The Analyst«. C itirano po zborniku W. Ewald (ur.), From Kant to Hilbert, vol. I., C larendon Press, O xford M ichel Blay, La naissance de la mécanique analytique, PUF, Pariz Carl B.Boyer, The History of the Calculus and Its Conceptual Development, Dover, M aurice C aveing, Zénon d'elée: prolégomènes aux doctrines du continu : étude historique et critique des fragments et témoignages,]. Vrin, Pariz C. Flouzel et. al., Philosophie et calcul de l'infini, François M aspero, Pariz M orris Kline, Mathematical Thoughts from Ancient to Modem Times, vol. I, Oxford U niversity Press, B ertran d Russell,»The P roblem o f Infinity C onsidered Historicaly«; v zborniku Zeno's Paradoxes, H ack ett,

18

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015 Mladi za napredek Maribora 015 3. srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 015 Kazalo 1. Povzetek...3. Uvod...4 3. Spirala 1...5 4. Spirala...6 5. Spirala 3...8 6. Pitagorejsko drevo...10

Prikaži več

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC MATEMATIKA 1.razred OSNOVE PREDMETA POKAZATELJI ZNANJA SPRETNOSTI KOMPETENCE Naravna števila -pozna štiri osnovne računske operacije in njihove lastnosti, -izračuna številske izraze z uporabo štirih računskih

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

Osnove matematicne analize 2018/19

Osnove matematicne analize  2018/19 Osnove matematične analize 2018/19 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D f R priredi natanko

Prikaži več

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y 2 ). Rešitev: Diferencialna enačba ima ločljive spremenljivke,

Prikaži več

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI 3. Analitična geometrija v ravnini Osnovna ideja analitične geometrije je v tem, da vaskemu geometrijskemu objektu (točki, premici,...) pridružimo števila oz koordinate, ki ta objekt popolnoma popisujejo.

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 6. 2. 2014 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument.

Prikaži več

POPOLNI KVADER

POPOLNI KVADER List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje ISSN 031-662 Letnik 18 (1990/1991) Številka 3 Strani 134 139 Edvard Kramar: POPOLNI KVADER Ključne besede: matematika, geometrija, kvader,

Prikaži več

glava.dvi

glava.dvi Lastnosti verjetnosti 1. Za dogodka A in B velja: P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) 2. Za dogodke A, B in C velja: P(A B C) = P(A) + P(B) + P(C) P(A B) P(A C) P(B C) + P(A B C) Kako lahko to pravilo posplošimo

Prikaži več

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam 1. izbirni test za MMO 018 Ljubljana, 16. december 017 1. Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n okraskov n različnih barv in ni nujno, da imamo enako število okraskov vsake barve. Dokaži, da se okraske

Prikaži več

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "električno" nihalo, sestavljeno iz vzporedne vezave

Prikaži več

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV Predmetna komisija za nižji izobrazbeni standard matematika Opisi dosežkov učencev 6. razreda na nacionalnem preverjanju znanja Slika: Porazdelitev točk pri matematiki (NIS), 6. razred 1 ZELENO OBMOČJE

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika Pisni izpit. junij 22 Ime in priimek Vpisna st Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer so

Prikaži več

Vrste

Vrste Matematika 1 17. - 24. november 2009 Funkcija, ki ni algebraična, se imenuje transcendentna funkcija. Podrobneje si bomo ogledali naslednje transcendentne funkcije: eksponentno, logaritemsko, kotne, ciklometrične,

Prikaži več

Poskusi s kondenzatorji

Poskusi s kondenzatorji Poskusi s kondenzatorji Samo Lasič, Fakulteta za Matematiko in Fiziko, Oddelek za fiziko, Ljubljana Povzetek Opisani so nekateri poskusi s kondenzatorji, ki smo jih izvedli z merilnim vmesnikom LabPro.

Prikaži več

Microsoft Word - Seštevamo stotice.doc

Microsoft Word - Seštevamo stotice.doc UČNA PRIPRAVA: MATEMATIKA UČNI SKLOP: Računske operacije UČNA TEMA: Seštevamo in odštevamo stotice Seštevamo stotice UČNE METODE: razlaga, prikazovanje, demonstracija, grafično in pisno delo UČNE OBLIKE:

Prikaži več

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA Enopredmetna matematika IN STATISTIKE Maribor, 31. 01. 2012 1. Na voljo imamo kovanca tipa K 1 in K 2, katerih verjetnost, da pade grb, je p 1 in p 2. (a) Istočasno vržemo oba kovanca. Verjetnost, da je

Prikaži več

DN5(Kor).dvi

DN5(Kor).dvi Koreni Število x, ki reši enačbo x n = a, imenujemo n-ti koren števila a in to označimo z n a. Pri tem je n naravno število, a pa poljubno realno število. x = n a x n = a. ( n a ) n = a. ( n a ) m = n

Prikaži več

Filozofski vestnik Letnik/Volume XXII Številka/Number TEORIJA OBLIK* T. H. Irw in 1. Sokratska metoda in platonistična metafizika V vseh

Filozofski vestnik Letnik/Volume XXII Številka/Number TEORIJA OBLIK* T. H. Irw in 1. Sokratska metoda in platonistična metafizika V vseh Filozofski vestnik Letnik/Volume XXII Številka/Number 1 2001 55-81 TEORIJA OBLIK* T. H. Irw in 1. Sokratska metoda in platonistična metafizika V vseh platonskih dialogih oseba Sokrat predpostavlja obstoj»oblik«(eide-,

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5 februar 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Nalog je

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 3. februar Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

Microsoft Word - UP_Lekcija04_2014.docx

Microsoft Word - UP_Lekcija04_2014.docx 4. Zanka while Zanke pri programiranju uporabljamo, kadar moramo stavek ali skupino stavkov izvršiti večkrat zaporedoma. Namesto, da iste (ali podobne) stavke pišemo n-krat, jih napišemo samo enkrat in

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Vsak vektor na premici skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer je v smerni vektor premice in a poljubno število. r a v Vsak vektor na ravnini skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer sta v, v vektorja na

Prikaži več

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni RAM stroj Nataša Naglič 4. junij 2009 1 RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni trak, pomnilnik ter program. Bralni trak- zaporedje

Prikaži več

FGG13

FGG13 10.8 Metoda zveznega nadaljevanja To je metoda za reševanje nelinearne enačbe f(x) = 0. Če je težko poiskati začetni približek (še posebno pri nelinearnih sistemih), si lahko pomagamo z uvedbo dodatnega

Prikaži več

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 6/7 Vje iz MATEMATIKE 9. Integrl Določeni integrl: Določeni integrl: Nj bo f : [, b] R funkcij. Intervl [, b] rzdelimo n n podintervlov z delilnimi točkmi: = x

Prikaži več

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2 List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje ISSN 0351-6652 Letnik 18 (1990/1991) Številka 6 Strani 322 327 Borut Zalar: MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n + 2 Ključne besede: matematika, aritmetika,

Prikaži več

Poslovilno predavanje

Poslovilno predavanje Poslovilno predavanje Matematične teme z didaktiko Marko Razpet, Pedagoška fakulteta Ljubljana, 20. november 2014 1 / 32 Naše skupne ure Matematične tehnologije 2011/12 Funkcije več spremenljivk 2011/12

Prikaži več

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE 1 1.1 Operacije z dvomestnimi relacijami...................... 2 1.2 Predstavitev relacij............................... 3 1.3 Lastnosti relacij na dani množici (R X X)................

Prikaži več

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z 1 5 2 3 in z 2 3 8 5. Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a predstavlja realno, b pa imaginarno komponento. z 1

Prikaži več

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una Matematika II (UNI) Izpit (. avgust 11) RE ITVE Naloga 1 ( to k) Vektorja a = (, 1, 1) in b = (1,, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra unajte: kot med vektorjema a in b, pravokotno projekcijo vektorja

Prikaži več

Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- 2K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota.

Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- 2K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota. Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Integral rešujemo nalogo: Dana je funkcija f. Najdimo funkcijo F, katere odvod je enak f. Če je F ()=f() pravimo, da je F() primitivna funkcija za funkcijo f(). Primeri: f ( ) = cos f ( ) = sin f () =

Prikaži več

Osnove statistike v fizični geografiji 2

Osnove statistike v fizični geografiji 2 Osnove statistike v geografiji - Metodologija geografskega raziskovanja - dr. Gregor Kovačič, doc. Bivariantna analiza Lastnosti so med sabo odvisne (vzročnoposledično povezane), kadar ena lastnost (spremenljivka

Prikaži več

Osnove verjetnosti in statistika

Osnove verjetnosti in statistika Osnove verjetnosti in statistika Gašper Fijavž Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Ljubljana, 26. februar 2010 Poskus in dogodek Kaj je poskus? Vržemo kovanec. Petkrat vržemo

Prikaži več

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 1. UVOD Enačbo leče dobimo navadno s pomočjo geometrijskih konstrukcij. V našem primeru bomo do te enačbe prišli eksperimentalno, z merjenjem razdalj a in b. 2. NALOGA Izračunaj

Prikaži več

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo 11. Navadne diferencialne enačbe 11.1. Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogoju y(x 0 ) = y 0, kjer je f dana dovolj gladka funkcija

Prikaži več

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC VERJETNOST osnovni pojmi Poskus: dejanje pri katerem je izid negotov met

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

Matematika 2

Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 23. april 2014 Soda in liha Fourierjeva vrsta Opomba Pri razvoju sode periodične funkcije f v Fourierjevo vrsto v razvoju nastopajo

Prikaži več

Geometrija v nacionalnih preverjanjih znanja

Geometrija v nacionalnih preverjanjih znanja Geometrija v nacionalnih preverjanjih znanja Aleš Kotnik, OŠ Rada Robiča Limbuš Boštjan Repovž, OŠ Krmelj Struktura NPZ za 6. razred Struktura NPZ za 9. razred Taksonomska stopnja (raven) po Gagneju I

Prikaži več

Albert Einstein in teorija relativnosti

Albert Einstein in teorija relativnosti Albert Einstein in teorija relativnosti Rojen 14. marca 1879 v judovski družini v Ulmu, odraščal pa je v Münchnu Obiskoval je katoliško osnovno šolo, na materino željo se je učil igrati violino Pri 15

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pini izpit 2. januar 22 Ime in priimek: Vpina št: Navodila Pazljivo preberite beedilo naloge, preden e lotite reševanja. Veljale bodo amo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

Microsoft Word - Analiza rezultatov NPZ matematika 2018.docx

Microsoft Word - Analiza rezultatov NPZ matematika 2018.docx Analiza dosežkov pri predmetu matematika za NPZ 28 6. razred NPZ matematika 28 Dosežek šole Povprečno število točk v % Državno povprečje Povprečno število točk v % Odstopanje v % 49,55 52,52 2,97 Povprečni

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31 avgust 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven

Prikaži več

M

M Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M16140111* Osnovna raven MATEMATIKA Izpitna pola 1 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 016 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat

Prikaži več

Brownova kovariancna razdalja

Brownova kovariancna razdalja Brownova kovariančna razdalja Nace Čebulj Fakulteta za matematiko in fiziko 8. januar 2015 Nova mera odvisnosti Motivacija in definicija S primerno izbiro funkcije uteži w(t, s) lahko definiramo mero odvisnosti

Prikaži več

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in ra unalni²tvo Izobraºevalna matematika Pisni izpit pri predmetu K

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in ra unalni²tvo Izobraºevalna matematika Pisni izpit pri predmetu K 31. januar 2014 1. [25] V kino dvorano z 10 vrstami po 10 o²tevil enih sedeºev vstopi 100 ljudi. Od tega je 40 deklet in 60 fantov. Na koliko na inov se lahko posedejo, (a) e ni nobenih omejitev? (b) e

Prikaži več

Srednja šola za oblikovanje

Srednja šola za oblikovanje Srednja šola za oblikovanje Park mladih 8 2000 Maribor POKLICNA MATURA MATEMATIKA SEZNAM VPRAŠANJ ZA USTNI DEL NARAVNA IN CELA ŠTEVILA Opišite vrstni red računskih operacij v množici naravnih števil. Kakšen

Prikaži več

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Prikaži več

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter 2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar 2017 1. Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter naj bo A eno od njunih presečišč. Ena od njunih skupnih

Prikaži več

PowerPointova predstavitev

PowerPointova predstavitev U K 20 P K U P M 2 0 1 2 12 M OBLIKOVANJE POJMA ŠTEVILO PRI OTROKU V 1. RAZREDU Sonja Flere, Mladen Kopasid Konferenca o učenju in poučevanju matematike, M a r i b o r, 2 3. i n 2 4. avgusta 2 0 1 2 Oblikovanje

Prikaži več

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika Pisni izpit 9. junij 005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo

Prikaži več

SESTAVA VSEBINE MATEMATIKE V 6

SESTAVA VSEBINE MATEMATIKE V 6 SESTAVA VSEBINE MATEMATIKE V 6. RAZREDU DEVETLETKE 1. KONFERENCA Št. ure Učne enote CILJI UVOD (1 ura) 1 Uvodna ura spoznati vsebine učnega načrta, način dela, učne pripomočke za pouk matematike v 6. razredu

Prikaži več

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za aplikativno naravoslovje Fizika (I. stopnja) Mehanika 2014/2015 VAJE Gravitacija - ohranitveni zakoni

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za aplikativno naravoslovje Fizika (I. stopnja) Mehanika 2014/2015 VAJE Gravitacija - ohranitveni zakoni Univerza v Novi Gorici Fakulteta za aplikativno naravoslovje Fizika (I. stopnja) Mehanika 2014/2015 VAJE 12. 11. 2014 Gravitacija - ohranitveni zakoni 1. Telo z maso M je sestavljeno iz dveh delov z masama

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika 2. kolokvij. december 2 Ime in priimek: Vpisna st: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer

Prikaži več

Poročilo za 1. del seminarske naloge- igrica Kača Opis igrice Kača (Snake) je klasična igrica, pogosto prednaložena na malce starejših mobilnih telefo

Poročilo za 1. del seminarske naloge- igrica Kača Opis igrice Kača (Snake) je klasična igrica, pogosto prednaložena na malce starejših mobilnih telefo Poročilo za 1. del seminarske naloge- igrica Kača Opis igrice Kača (Snake) je klasična igrica, pogosto prednaložena na malce starejših mobilnih telefonih. Obstaja precej različic, sam pa sem sestavil meni

Prikaži več

NAJRAJE SE DRUŽIM S SVIČNIKOM, SAJ LAHKO VADIM ČRTE IN KRIVULJE, PA VELIKE TISKANE ČRKE IN ŠTEVILKE DO 20. Preizkusite znanje vaših otrok in natisnite

NAJRAJE SE DRUŽIM S SVIČNIKOM, SAJ LAHKO VADIM ČRTE IN KRIVULJE, PA VELIKE TISKANE ČRKE IN ŠTEVILKE DO 20. Preizkusite znanje vaših otrok in natisnite NAJRAJE SE DRUŽIM S SVIČNIKOM, SAJ LAHKO VADIM ČRTE IN KRIVULJE, PA VELIKE TISKANE ČRKE IN ŠTEVILKE DO 20. Preizkusite znanje vaših otrok in natisnite vzorčne strani iz DELOVNIH LISTOV 1 v štirih delih

Prikaži več

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn 5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisni. Če so krajevni vektorji do točk a 0,..., a k v R

Prikaži več

4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenov

4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenov 4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenovalec, ter iz ulomkove črte. Racionalna števila so števila,

Prikaži več

Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič 22. maj 2013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posamezni segmenti p

Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič 22. maj 2013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posamezni segmenti p Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič. maj 013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posameni segmenti polimera asedejo golj ogljišča v kvadratni (ali kubični v

Prikaži več

N

N Državni izpitni center *N19141132* 9. razred FIZIKA Ponedeljek, 13. maj 2019 NAVODILA ZA VREDNOTENJE NACIONALNO PREVERJANJE ZNANJA v 9. razredu Državni izpitni center Vse pravice pridržane. 2 N191-411-3-2

Prikaži več

DOLŽNIK: MARJAN KOLAR - osebni steč aj Opr. št. St 3673/ 2014 OSNOVNI SEZNAM PREIZKUŠENIH TERJATEV prij ava terjatve zap. št. št. prij. matič na števi

DOLŽNIK: MARJAN KOLAR - osebni steč aj Opr. št. St 3673/ 2014 OSNOVNI SEZNAM PREIZKUŠENIH TERJATEV prij ava terjatve zap. št. št. prij. matič na števi DOLŽNIK: MARJAN KOLAR - osebni steč aj Opr. St 3673/ 2014 OSNOVNI SEZNAM PREIZKUŠENIH TERJATEV prij ava terjatve zap. prij. matič na številka firma / ime upnika glavnica obresti stroški skupaj prij ava

Prikaži več

STAVKI _5_

STAVKI _5_ 5. Stavki (Teoremi) Vsebina: Stavek superpozicije, stavek Thévenina in Nortona, maksimalna moč na bremenu (drugič), stavek Tellegena. 1. Stavek superpozicije Ta stavek določa, da lahko poljubno vezje sestavljeno

Prikaži več

Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se

Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se velikokrat zmoti. Na srečo piše v programu Microsoft

Prikaži več

P182C10111

P182C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P18C10111* JESENSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Ponedeljek, 7. avgust 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

Microsoft Word - N _moderacija.docx

Microsoft Word - N _moderacija.docx 2 N151-401-2-2 SPLOŠNA NAVODILA Prosimo, da moderirano različico navodil za vrednotenje dosledno upoštevate. Če učenec pravilno reši nalogo na svoj način (ki je matematično korekten) in je to razvidno

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be Ime in priimek: Vpisna št: FAKULEA ZA MAEMAIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6 julij 2018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven rezultat

Prikaži več

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t 0.5 1.5 2.0 t a.) Nari²ite tri grafe: graf (klasi ne)

Prikaži več

GHOSTBUSTERS navodila za učitelje O PROJEKTU S tem projektom se učenci sami naučijo izdelati igro. Ustvariti morajo več ikon (duhcov ali kaj drugega)

GHOSTBUSTERS navodila za učitelje O PROJEKTU S tem projektom se učenci sami naučijo izdelati igro. Ustvariti morajo več ikon (duhcov ali kaj drugega) GHOSTBUSTERS navodila za učitelje O PROJEKTU S tem projektom se učenci sami naučijo izdelati igro. Ustvariti morajo več ikon (duhcov ali kaj drugega) in za vsako napisati svojo kodo. Dve ikoni imata isto

Prikaži več

10. Meritev šumnega števila ojačevalnika Vsako radijsko zvezo načrtujemo za zahtevano razmerje signal/šum. Šum ima vsaj dva izvora: naravni šum T A, k

10. Meritev šumnega števila ojačevalnika Vsako radijsko zvezo načrtujemo za zahtevano razmerje signal/šum. Šum ima vsaj dva izvora: naravni šum T A, k 10. Meritev šumnega števila ojačevalnika Vsako radijsko zvezo načrtujemo za zahtevano razmerje signal/šum. Šum ima vsaj dva izvora: naravni šum T A, ki ga sprejme antena in dodatni šum T S radijskega sprejemnika.

Prikaži več

eAsistent izpis

eAsistent izpis Datum in čas: 28. 9. 2016 07:26:49 4.ag 27. 9. 2016 4.ag Elektrotehnika (ELE) 7. ura Preizkus znanja 10. 10. 2016 4.ag Matematika (MAT) 3. ura 18. 10. 2016 4.ag Računalništvo - izbirni (RAči) 9. ura (13:40-14:25)

Prikaži več

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A ZAKAJ ŠTUDIJ MATEMATIKE? Ker vam je všeč in vam gre dobro od rok! lepa, eksaktna veda, ki ne zastara matematičnoanalitično sklepanje je uporabno povsod matematiki so zaposljivi ZAKAJ V LJUBLJANI? najdaljša

Prikaži več

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč Vektorji - naloge za test Naloga 1 li so točke (1, 2, 3), (0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) (0, 3, 5), (1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 li točke a) (6, 0, 2), (2, 0, 4), C(6, 6, 1) in D(2, 6, 3), b)

Prikaži več

VAJE

VAJE UČNI LIST Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku 1) Spremeni zapis kota iz decimalnega v stopinje in minute ali obratno: a),2 d) 19,1 8,9 e) 28 c) 2 f) 8 2) Spremeni zapis kota iz decimalnega v stopinje

Prikaži več

TLAK PLOŠČINA 1. Zapiši oznako in enoto za ploščino. 2. Zapiši pretvornik pri ploščini in po velikosti zapiši enote od mm 2 do km Nariši skico z

TLAK PLOŠČINA 1. Zapiši oznako in enoto za ploščino. 2. Zapiši pretvornik pri ploščini in po velikosti zapiši enote od mm 2 do km Nariši skico z TLAK PLOŠČINA 1. Zapiši oznako in enoto za ploščino. 2. Zapiši pretvornik pri ploščini in po velikosti zapiši enote od mm 2 do km 2. 3. Nariši skico za kvadrat in zapiši, kako bi izračunal ploščino kvadrata.

Prikaži več

Diapozitiv 1

Diapozitiv 1 Računalništvo in informatika Program: Mehatronika dr. Hubert Fröhlich, univ. dipl. el. Podatkovne baze 2 Podatkovne baze Podatki osnova za odločanje in izvajanje akcij tiskana oblika elektronska oblika

Prikaži več

VIN Lab 1

VIN Lab 1 Vhodno izhodne naprave Laboratorijska vaja 1 - AV 1 Signali, OE, Linije VIN - LV 1 Rozman,Škraba, FRI Laboratorijske vaje VIN Ocena iz vaj je sestavljena iz ocene dveh kolokvijev (50% ocene) in iz poročil

Prikaži več

4. tema pri predmetu Računalniška orodja v fiziki Ljubljana, Grafi II Jure Senčar

4. tema pri predmetu Računalniška orodja v fiziki Ljubljana, Grafi II Jure Senčar 4. tema pri predmetu Računalniška orodja v fiziki Ljubljana, 6.4.29 Grafi II Jure Senčar Relativna sila krčenja - F/Fmax [%]. Naloga Nalogo sem delal v Excelu. Ta ima vgrajeno funkcijo, ki nam vrne logaritemsko

Prikaži več

ZveznostFunkcij11.dvi

ZveznostFunkcij11.dvi II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Prikaži več

Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolo

Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolo Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša 12. 4. 2010 1 Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolov (običajno Σ 2) Σ n = {s 1 s 2... s n ; s i Σ, i =

Prikaži več

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri tem je lahko nelinearna funkcija f podana eksplicitno,

Prikaži več

INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani n

INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani n INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani neredno opravljal domače naloge. Pri pouku ga je bilo

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v financah Ljubljana, 2010 1. Klasični pristop k analizi

Prikaži več

Microsoft Word - ELEKTROTEHNIKA2_ junij 2013_pola1 in 2

Microsoft Word - ELEKTROTEHNIKA2_ junij 2013_pola1 in 2 Šifra kandidata: Srednja elektro šola in tehniška gimnazija ELEKTROTEHNIKA PISNA IZPITNA POLA 1 12. junij 2013 Čas pisanja 40 minut Dovoljeno dodatno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno pero

Prikaži več

STROJNIŠKI VESTNIK LETNIK 22 LJUBLJANA, JULIJ AVGUST 1976 ŠTEVILKA 7 8 UDK Prispevek k reševanju drugega robnega problema pri steni z luknj

STROJNIŠKI VESTNIK LETNIK 22 LJUBLJANA, JULIJ AVGUST 1976 ŠTEVILKA 7 8 UDK Prispevek k reševanju drugega robnega problema pri steni z luknj STROJNIŠKI VESTNIK LETNIK 22 LJUBLJANA, JULIJ AVGUST 1976 ŠTEVILKA 7 8 UDK 624.073.12 Prispevek k reševanju drugega robnega problema pri steni z luknjo F R A N C K O S E L M A R K O Š K E R L J Članek

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo DIPLOMSKO DELO Peter Škofič Maribor, 2014

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo DIPLOMSKO DELO Peter Škofič Maribor, 2014 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo DIPLOMSKO DELO Peter Škofič Maribor, 2014 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO

Prikaži več

Microsoft Word - A-3-Dezelak-SLO.doc

Microsoft Word - A-3-Dezelak-SLO.doc 20. posvetovanje "KOMUNALNA ENERGETIKA / POWER ENGINEERING", Maribor, 2011 1 ANALIZA OBRATOVANJA HIDROELEKTRARNE S ŠKOLJČNIM DIAGRAMOM Klemen DEŽELAK POVZETEK V prispevku je predstavljena možnost izvedbe

Prikaži več

GeomInterp.dvi

GeomInterp.dvi Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar za Numerično analizo Geometrijska interpolacija z ravninskimi parametričnimi polinomskimi krivuljami Gašper Jaklič, Jernej Kozak, Marjeta

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - Java-rekurzija.ppt

Microsoft PowerPoint - Java-rekurzija.ppt Pesmica Živel je mož, imel je psa, lepo ga je učil. Nekoč ukradel mu je kos mesa, zato ga je ubil. Postavil mu je spomenik in nanj napisal: Živel je mož, imel je psa, lepo ga je učil. Nekoč ukradel mu

Prikaži več

Datum in kraj

Datum in kraj Ljubljana, 5. 4. 2017 Katalog znanj in vzorci nalog za izbirni izpit za vpis na magistrski študij Pedagoško računalništvo in informatika 2017/2018 0 KATALOG ZNANJ ZA IZBIRNI IZPIT ZA VPIS NA MAGISTRSKI

Prikaži več

Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega pok

Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega pok Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega poklicnega izobraževanja NAVODILA: Izpit iz matematike

Prikaži več

Filozofski vestnik Letnik/V olum e XXIV Številka/Number NAVZKRIŽJE* J e a n -F r a n çois L yotard 1. Povedo vam, d a so bila z govorico

Filozofski vestnik Letnik/V olum e XXIV Številka/Number NAVZKRIŽJE* J e a n -F r a n çois L yotard 1. Povedo vam, d a so bila z govorico Filozofski vestnik Letnik/V olum e XXIV Številka/Number 1 2003 91-117 NAVZKRIŽJE* J e a n -F r a n çois L yotard 1. Povedo vam, d a so bila z govorico obdarjena človeška bitja postavljena v situacijo,

Prikaži več

P181C10111

P181C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P181C10111* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Sobota, 9. junij 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

PowerPointova predstavitev

PowerPointova predstavitev Obravnava kotov za učence s posebnimi potrebami Reading of angles for pupils with special needs Petra Premrl OŠ Danila Lokarja Ajdovščina OSNOVNA ŠOLA ENAKOVREDNI IZOBRAZBENI STANDARD NIŽJI IZOBRAZBENI

Prikaži več

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI DEFINICIJA V PARAVOKOTNEM TRIKOTNIKU DEFINICIJA NA ENOTSKI KROŢNICI GRAFI IN LASTNOSTI SINUSA IN KOSINUSA POMEMBNEJŠE FORMULE Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z

Prikaži več

Univerza na Primorskem FAMNIT, MFI Vrednotenje zavarovalnih produktov Seminarska naloga Naloge so sestavni del preverjanja znanja pri predmetu Vrednot

Univerza na Primorskem FAMNIT, MFI Vrednotenje zavarovalnih produktov Seminarska naloga Naloge so sestavni del preverjanja znanja pri predmetu Vrednot Univerza na Primorskem FAMNIT, MFI Vrednotenje zavarovalnih produktov Seminarska naloga Naloge so sestavni del preverjanja znanja pri predmetu Vrednotenje zavarovalnih produktov. Vsaka naloga je vredna

Prikaži več

Ime in priimek

Ime in priimek Polje v osi tokovne zanke Seminar pri predmetu Osnove Elektrotehnike II, VSŠ (Uporaba programskih orodij v elektrotehniki) Ime Priimek, vpisna številka, skupina Ljubljana,.. Kratka navodila: Seminar mora

Prikaži več