Seminar - 4. letnik Pozitronska tomografija Avtor: Mitja Krnel Mentor: prof. dr. Aleš Stanovnik Ljubljana, februar 2010 Povzetek Pozitronska tomografi

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "Seminar - 4. letnik Pozitronska tomografija Avtor: Mitja Krnel Mentor: prof. dr. Aleš Stanovnik Ljubljana, februar 2010 Povzetek Pozitronska tomografi"

Transkripcija

1 Seminar - 4. letnik Pozitronska tomografija Avtor: Mitja Krnel Mentor: prof. dr. Aleš Stanovnik Ljubljana, februar 2010 Povzetek Pozitronska tomografija je medicinska metoda, pri kateri merimo porazdelitev pozitronskih sevalcev v tkivu. Na določene molekule vežemo kratkožive radioaktivne izotope, ki sevajo pozitrone. Pozitroni se anihilirajo z elektroni v tkivu, nastale kolinearne fotone pa detektiramo. Rekonstruirana slika daje informacijo o porazdelitvi označenih molekul, ki pa je odvisna od fizioloških procesov v telesu. Metoda se uporablja v onkologiji, v nevrologiji, za preiskave srca ali za preučevanje možganov. V seminarju so opisani zgradba aparature, način meritve, rekonstrukcija slike, dejavniki, ki vplivajo na kvaliteto slike in primerjava metode z drugimi metodami medicinskega slikanja.

2 Kazalo 1 Uvod 2 2 Osnove Pozitronski sevalci Radiofarmaki Aparatura Rekonstrukcija slike Kvaliteta slike Ocena doze pri PET 11 5 Uporaba 12 6 Druge metode slikanja 12 7 Zaključek Uvod Pozitronska tomografija (PET)[1] je medicinska diagnostična metoda, pri kateri merimo porazdelitev pozitronskih sevalcev v telesu. Pacient pred slikanjem prejme v krvni obtok biokemično aktivno snov, označeno s pozitronskim sevalcem. Snov se razširi po telesu in nakopiči v celicah s povečano porabo teh molekul. Na podlagi izmerjene porazdelitve sevalcev izvemo nekaj o aktivnosti celic v določenem delu telesa. Z različnimi molekulami lahko spremljamo različne procese v telesu, kot so delovanje srca ali možganov. Odkrivamo lahko rakaste tvorbe ali pojav Parkinsonove in Alzheimerjeve bolezni. Danes je PET tomografija med glavnimi diagnostičnimi metodami v nevrologiji in onkologiji in se dopolnjuje z ostalimi načini slikanja kot sta CT (rentgenska tomografija) in MRI (slikanje z jedrsko magnetno resonanco). Primer naprave za tomografsko slikanje je na sliki 1. Slika 1: Tomografska naprava[2] 2

3 2. Osnove 2.1 Pozitronski sevalci Pozitrone sevajo izotopi elementov s primanjkljajem nevtronov. Pri PET tomografiji uporabljajo predvsem izotope navedene v tabeli 1. Proizvajajo jih večinoma s pomočjo medicinskega ciklotrona (slika 2). Slika 2: Medicinski ciklotron[3] Pozitroni nastanejo pri radioaktivnih β + razpadih jedra sevalca: A ZX Z 1 A Y + e + + ν Energijski spekter izsevanih pozitronov je zvezen. Njihova maksimalna energija je odvisna od razlike mas jeder X in Y. Pozitron lahko prepotuje v tkivu nekaj mm, preden se anihilira s svojim antidelcem - elektronom. Pri tem se njuna masa pretvori v energijo dveh fotonov v skladu z enačbo: E = mc 2 (1) Masi elektrona in pozitrona sta enaki, zato vsak od fotonov, ki nastane pri anihilaciji v mirovanju, nosi energijo 511 kev (fotoni gama). Če sistem e+ e ob anihilaciji miruje, odletita fotona v nasprotnih smereh vzdolž iste premice do detektorjev. Pri PET tomografiji uporabljamo večinoma sevalce z razpolovno dobo krajšo od dveh ur. Kratka razpolovna doba je pogojena z zahtevo po čim manjši dozi sevanja, ki jo prejme pacient pri meritvi. Hkrati mora biti razpolovna doba sevalca dovolj dolga, da se označena spojina razširi po telesu, do organa, ki ga preiskujemo in da lahko izmerimo zadostno število anihilacijskih dogodkov. Energija pozitronov je sorazmerna njihovemu dosegu v tkivu. Večji doseg poslabša kvaliteto slike, zato so za meritev najbolj primerni sevalci, ki sevajo pozitrone z majhnimi energijami. Razpolovni časi in maksimalne energije pozitronov pri določenem sevalcu so zbrane v tabeli 1. Meritev traja okrog 30 minut, zato ima najprimernejšo razpolovno dobo izotop 18 F, ki tudi seva pozitrone z najnižjo energijo. Vendar pa je 3

4 izbira pozitronskega sevalca odvisna od označene spojine in biološkega procesa, ki ga preučujemo. Izotop t 1/2 E max 11 C 20.4 min 961 kev 13 N 9.96 min 1190 kev 15 O 2.04 min 1730 kev 18 F 110 min 635 kev 68 Ga 68.1 min 1900 kev 82 Rb 1.3 min 3400 kev 124 I 4.2 dni 2130 kev Tabela 1: Razpolovna doba izotopa in maksimalna energija pozitrona pri razpadu β + [4] 2.2 Radiofarmaki Zato, da lahko sledimo molekulam znotraj telesa, nanje vežemo radioaktivne izotope. Raztopinam takih molekul pravimo radiofarmaki. Pri PET tomografiji najpogosteje vežejo izotop fluora 18 F na molekule glukoze, da dobijo fluorodeoksiglukozo (FDG) (slika 3 levo). Transport in presnova FDG sta podobna, kot pri glukozi, zato se FDG kopiči predvsem v celicah, ki za metabolne procese kot vir energije uporabljajo glikolizo (npr tumorji). Velik porabnik glukoze so tudi možgani, zato je s pomočjo FDG mogoče ugotavljati metabolno aktivnost različnih predelov možganov, kar omogoča zgodnjo diagnostiko nekaterih možganskih okvar (npr. tumorjev, Alzheimerjeve bolezni, Parkinsonove bolezni, itd). Slika 3: Molekula fluorodeoksiglukoze (levo), modul za proizvodnjo fluorodeoksiglukoze (desno)[5],[1] Poznamo že okoli 500 različnih radiofarmakov označenih s pozitronskimi sevalci. Nekateri izmed teh so zbrani v tabeli 2. Postopek proizvodnje radiofarmakov je 4

5 zapleten. Danes proizvajajo FDG s pomočjo avtomatiziranega modula v velikosti osebnega računalnika. V take module (slika 3 desno) dajo radioaktivni izotop 18 F, ki ga pridobijo s pomočjo ciklotrona. Izotop označena spojina primer uporabe 11 C 11 CO, 11 CO 2 volumen krvi v srcu, hitrost metabolizma 13 N 13 NH 3 pretok krvi v srcu 15 O C 15 O pretok krvi v možganih 18 F 2-18 F -2-deoksi-D-glukoza tumorji, hitrost metabolizma 68 Ga 68 Ga-EDTA volumen krvi v možganih 82 Rb 82 Rb-ion pretok krvi v srcu 124 I 124 I-ion delovanje ščitnice Tabela 2: Nekateri radiofarmaki in njihova uporaba[4] 2.3 Aparatura Aparatura je sestavljena iz obročev, ki ležijo na skupni osi. Po obodu vsakega obroča so razporejeni detektorski bloki. V vsakem izmed njih je scintilatorski kristal, fotopomnoževalke in pripadajoča elektronika (slika 4). Fotona, ki nastaneta pri anihilaciji sistema e + e, priletita v nasprotna detektorska bloka (slika 5). Slika 4: Detektorski blok sestavljen iz scintilatorja in štirih fotopomnoževalk[1] Slika 5: Skica principa detekcije fotonov[6] V scintilatorskem kristalu detektorja se del energije fotona porabi za vzbujanje atomov v višja stanja, del energije pa se pretvori v kinetično energijo atomov, torej toploto. Vzbujeni atomi pri prehodu v nižja stanja sevajo fotone vidne ali UV svetlobe, ki padejo na fotopomnoževalko. Iz fotokatode izbijejo fotoelektrone, ki se nato pomnožijo v električnem polju sistema dinod. Dobljeni električni signal 5

6 ojačimo ter izmerimo čas in višino signala s pomočjo posebnih elektronskih modulov (TDC, ADC). Pri meritvi štejemo koincidenčne dogodke. Fotona, ki priletita v nasprotna detektorja znotraj časovne ločljivosti, vzamemo za sočasna. Torej domnevamo, da sta nastala v isti anihilaciji e + e 2γ. Višina signala pa je sorazmerna energiji, ki jo je foton pustil v scintilatorju. Za detektiranje gama žarkov uporabljajo predvsem BGO (Bizmut Germanat) in LSO (Lutecij Ortosilikat) scintilatorje. Zanju je značilen visok atenuacijski koeficient µ za žarke energije 511 kev (µ = 0.96 cm 1 za BGO in µ = 0.87 cm 1 za LSO), kar pomeni, da se velik delež vpadnih 511 kev fotonov absorbira ali siplje v detektorju. Scintilacijski čas za BGO je 40 ns, za LSO pa 300 ns. Pogosto scintilator zarežejo na 4 4 ali 8 8 segmentov, tako da fotopomnoževalkam pripada matrika segmentov kristala (slika 4). S primerjavo višin pulzov na štirih fotopomnoževalkah lahko ugotovijo, v kateri segment je foton priletel. Na ta način natančneje določijo lego zadetka (izboljšajo pozicijsko ločljivost detektorja) in zmanjšajo število fotopomnoževalk. S pomočjo enega obroča zberejo podatke o eni rezini objekta. V praksi uporabljajo več detektorskih obročev naenkrat, predvsem ko preiskujejo večje objekte ali ko želijo dobiti 3D podobo določenega organa v telesu. S tem tudi skrajšajo čas pregleda ali povečajo količino izmerjenih podatkov. 3. Rekonstrukcija slike Detektorja izmerita koordinati točk, kjer sta koincidenčna anihilacijska fotona zadela detektor. Ti dve točki določata premico, v bližini katere naj bi se nahajal sevalec. Pri rekonstrukciji slike razdelimo prostor, v katerem pričakujemo sevalce, na majhne kocke (voxel). Vrednost merjene funkcije v dani kocki naj bo enaka številu premic, ki prebadajo to kocko. Bolje, vendar bolj zamudno je, če namesto števila premic vzamemo vsoto dolžin odsekov premic v posamezni kocki. Za točkast sevalec (idealen primer) z aktivnostjo A i, ki se nahaja na mestu r i, je merjena funkcija enaka: H( r r i ) = A i r r i 2 = N( r r i) A i, (2) kjer je r lega ustreznega volumskega elementa (voxela) in N( r r i ) normirana merjena funkcija točkastega izvora (slika 6 levo). Kadar imamo več točkastih sevalcev, je merjena funkcija enaka vsoti merjenih funkcij posameznih sevalcev (slika 6 desno): M( r) = i A i r r i 2 = i N( r r i ) A i (3) 6

7 Slika 6: Merjena funkcija v primeru enega točkastega izvora (levo) in več točkastih izvorov (desno) V splošnem so sevalci zvezno porazdeljeni po prostoru. Merjena funkcija prave porazdelitve je zato enaka integralu produkta normirane odzivne funkcije za točkast izvor N( r r ) in porazdelitve sevalcev da/dv ( r ): M( r) = V N( r r ) da dv ( r ) dv, (4) Enačbo (4) s Fourierovo transformacijo pretvorimo v frekvenčni prostor vektorjev k. Označimo da dv ( r ) = F ( r ). Z uporabo konvolucijskega teorema postane enačba (4) algebraična: M( k) = Ñ( k) F ( k), (5) kjer so M, Ñ in F Fourierove transformiranke funkcij M, N in F. Enačbo (5) rešimo z deljenjem leve in desne strani s funkcijo Ñ( k): F ( k) = M( k) Ñ( k) (6) Nato F ( k) z inverzno Fourierjevo transformacijo F 1 transformiramo nazaj v krajevni prostor vektorjev r: F ( r) = F 1 ( F ( k)), (7) kar je rešitev enačbe za porazdelitev sevalcev, ki jo rešujemo numerično. 3.1 Kvaliteta slike Na kvaliteto slike vpliva več dejavnikov, kot so interakcija pozitronov s snovjo, interakcija anihilacijskih fotonov s snovjo in instrumentalni efekti. Kvaliteto slike opišemo s pozicijsko ločljivostjo in s kontrastom. Parametre, ki vplivajo na kakovost slike si bomo ogledali na primeru točkastega izvora (δ funkcije), ki se preslika v porazdelitev z večjo širino in vsebuje tudi zvezno 7

8 ozadje (slika 7). Tako razširitev porazdelitve točkastega izvora, kot pojav zveznega ozadja sta posledica fizikalnih procesov in omejitev aparature. Slika 7: Idealna slika (levo), realna slika točkastega izvora (desno)[6] Pozicijsko ločljivost slike nam definira širina porazdelitve na polovični višini FWHM (full width at half maximum). Nanjo vplivajo doseg pozitronov, nekolinenearnost anihilacijskih fotonov in pozicijska ločljivost aparature (detektorji). Meritev zadetkov anihilacijskih fotonov nam daje informacije o mestu anihilacije sistema e + e, ki pa se zaradi dosega pozitrona razlikuje od mesta, kjer se nahaja radioaktivna molekula, ki je pozitron izsevala. Potovanje pozitronov od mesta razpada do mesta anihilacije nam zato poslabša pozicijsko ločljivost pri meritvi. Pozitroni imajo zvezen energijski spekter. Posledično dobimo tudi za doseg zvezno porazdelitev, ki ima padajočo eksponentno obliko (slika 8 levo)[7]. Povprečen doseg narašča s končno energijo spektra in pada z gostoto snovi, po kateri pozitron potuje. Sevalci, ki se uporabljajo pri PET tomografiji, sevajo pozitrone s povprečnim dosegom v tkivu med 0.4 mm in 2 mm[7]. Za najpogosteje uporabljani izotop 18 F je povprečen doseg pozitrona v tkivu 0.4 mm. Zaradi tega pojava širina FWHM ne more biti manjša od 0.4 mm. Gibanje sistema e + e ob anihilaciji prispeva k nekolinearnosti anihilacijskih fotonov. Zaradi gibanja odstopa kot med fotonoma od 180 za približno ψ 0.5. Posledica tega je, da je točka anihilacije za x d/2 ψ/2 d ψ/4 oddaljena od rekonstruirane premice (slika 8 desno); d je razdalja med detektorjema, ψ pa je kot odstopanja od kolinearnosti. Za d = 80 cm in ψ 0.5 dobimo x 2 mm. Slika točkastega izvora se tako še dodatno razširi. Na razširitev slike točkastega izvora vpliva tudi končna pozicijska ločljivost detektorja, ki je sorazmerna širini detektorskega elementa. Njena tipična vrednost je 2-3 mm. Izboljšamo jo lahko s segmentiranjem kristala scintilatorja, kakor je opisano v poglavju o aparaturi (str. 6). Doseg pozitronov v tkivu, nekolinearnost fotonov in pozicijska ločljivost detektorja skupaj določajo celotno pozicijsko ločljivost pri tomografski meritvi. Posledic 8

9 Slika 8: Doseg pozitrona v tkivu za različne sevalce(levo), nekolinearnost anihilacijskih fotonov (desno)[1] fizikalnih pojavov (dosega in nekolinearnosti) praktično ne moremo odstraniti. Skupno ločljivost izboljšamo lahko v glavnem z boljšo pozicijsko ločljivostjo detektorja. Če prispevek dosega pozitronov v tkivu k pozicijski ločljivosti označimo z R p, prispevek nekolinearnosti fotonov z R f in prispevek detektorja z R d, dobimo celotno ločljivost R s seštevanjem kvadratov: R = Rp 2 + Rf 2 + R2 d (8) Drugi pomemben parameter pri kvaliteti slike je kontrast. Definiran je kot razmerje med višino vrha porazdelitve in višino ozadja. Na slabši kontrast direktno vpliva slaba pozicijska ločljivost, saj signal razmaže in ga zato težje ločimo od ozadja. Na višino ozadja in s tem na kontrast pa vplivata Comptonsko sipanje in naključne koincidence. Pri Comptonskem sipanju odloži foton v snovi del svoje energije. Izguba energije je sorazmerna velikosti sipalnega kota. Anihilacijska fotona zaradi spremembe smeri nista več kolinearna. Ko povežemo mesti, kjer fotona zadeneta detektor, dobimo premico, ki ni v bližini mesta anihilacije (slika 9 sredina). Pri tomografski meritvi se lahko zgodi, da iz dveh anihilacij zaznamo po en zadetek na nasprotnih detektorjih. To so naključne koincidence (slika 9 desno), ki so posledica končne časovne ločljivosti detektorja, omejene hitrosti elektronskih vezij in izbire časovnega okna pri meritvi. Vpliva Comptonskega sipanja in naključnih koincidenc se lahko znebimo le do določene mere. To lahko dosežemo z natančnejšim merjenjem časa zadetka fotonov ali z natančnejšim merjenjem energije fotonov. Fotone, ki se sipljejo pod velikimi koti, lahko izločimo iz izmerkov, če se njihova energija dovolj razlikuje od energije 511 kev. Natančnejše merjenje časa zmanjša verjetnost, da bo prišlo do naključnih koincidenc. Po drugi strani z natančnim merjenjem časa zmanjšamo število zadetkov in s tem zberemo manj informacij za rekonstrukcijo slike. 9

10 Slika 9: Prave koincidence (levo), sipane koincidence (sredina) in naključne koincidence (desno)[1] Časovno ločljivost pri meritvi lahko izboljšamo z uporabo scintilatorjev, s čim krajšim scintilacijskim časom. Eden izmed takih je kristal BaF 2, ki ima scintilacijski čas svetlobe 0.6 ns. Z uporabo polprevodniških detektorjev namesto fotopomnoževalk, bi lahko izboljšali pozicijsko in časovno ločljivost. Slabost polprevodniških detektorjev je, da so še v razvojni fazi in so zato predragi. Ocenimo razmerje števila pravih dogodkov (signal) proti naključnim koincidencam (šum) v odvisnosti od parametrov detektorja. Pretok fotonov skozi en detektor je F = AΩ/4π, (9) če je A aktivnost izvora in Ω prostorski kot, ki ga oklepa detektor proti izvoru. Pogostost štetja enega detektorja je N = εf = εaω/4π, (10) kjer je ε izkoristek detektorja. Pogostost pravih koincidenc na časovno enoto (za dva detektorja simetrično glede na točkast izvor) je K = εn = ε 2 AΩ/4π, (11) Število naključnih koincidenc na časovno enoto pa je proporcionalno pogostosti štetja obeh detektorjev in ločitvenemu času τ (časovni ločljivosti) S = N (2Nτ) = 2 (εaω/4π) 2 τ, (12) Odtod sledi, da je razmerje pravih koincidenc proti naključnim (razmerje signal/šum) enako K S = 1 A 2τ Ω/4π, (13) Za izvedbo meritve v doglednem času potrebujemo veliko aktivnost, kar seveda poslabša razmerje signal/šum. Za čim boljšo izkoriščenost aktivnosti oziroma za slikanje večjih 3D objektov želimo aparaturo s čim večjim prostorskim kotom, kar 10

11 tudi poslabša razmerje signal/ šum. Ostane edino zmanjševanje ločitvenega časa τ oziroma izboljšanje časovne ločljivosti aparature. Iz zgornjih izrazov dobimo pri fiksnem razmerju signal/šum naslednji izraz za pogostost pravih koincidenc: K = ε 2 2 (K/S) 2τ Torej želimo aparaturo z velikim izkoristkom in majhnim ločitvenim časom. Na časovno ločljivost vpliva tudi razpadni čas scintilacij, ki naj bo čim krajši. Ko upoštevamo vse prispevke ugotovimo, da se prostorska ločljivost pri PET tomografiji giblje med 4 in 8 mm FWHM. Časovna ločljivost pa znaša 8-12 ns. Na osnovi vsega povedanega lahko zaključimo, da za optimalno kakovost slike ob minimalni aktivnosti izvora (oz. prejeti dozi za pacienta) potrebujemo aparaturo z: - dobro pozicijsko, energijsko in časovno ločljivostjo - velikim izkoristkom - velikim prostorskim kotom Seveda je vse te zahteve težko uresničiti hkrati, zato dana aparatura predstavlja kompromis med posameznimi zahtevami. (14) 4. Ocena doze pri PET PET preiskava vključuje izpostavljenost ionizirajočemu sevanju. Ogledali si bomo dozo sevanja, ki jo prejme pacient ob tomografskem pregledu z FDG. Izotop 18 F ima maksimalno energijo pozitronskega spektra pri 0.64 MeV. Povprečna energija pozitronov je približno tretjina maksimalne, torej < E > 0.21 MeV/razpad. Vzemimo, da anihilacijski foton v povprečju prepotuje 10 cm v tkivu, ki ga aproksimiramo z vodo, v kateri je atenuacijska dolžina za foton energije 511 kev približno 10 cm. Verjetnost, da foton interagira s snovjo na tej poti je 63%, kar pomeni, da se povprečno pri vsaki anihilaciji zgodi sipanje 1.26 fotonov. Interakcija naj bo Comptonsko sipanje, pri katerem je maksimalna energija elektrona enaka 2/3 energije fotona, povprečno energijo elektrona pa ocenimo na polovico maksimalne. Torej prispevata fotona 1/2 2/3 511 kev MeV/razpad. Skupaj s pozitronom dobimo, da se v tkivu absorbira 0.43 MeV/razpad. K dozi sevanja, ki jo prejme pacient prispevajo torej približno polovico pozitroni, drugo polovico pa anihilacijski fotoni. V organizem vnesena aktivnost naj bo A 0. Če vsa jedra ostanejo v organizmu, je število razpadov enako: N = A 0 0 e t τ dt = A0 τ = A 0 t 1/2 ln2, (15) kjer je τ razpadni čas jedra sevalca, t 1/2 pa razpolovni čas jedra sevalca. 11

12 Za A 0 = 220 MBq = s 1 dobimo N = razpadov. Pri 0.43 MeV/razpad to v celoti pomeni ev ali 0.14 J. Za človeka težkega 70 kg to pomeni ekvivalentno dozo J/kg = 2 msv, če je za pozitrone in gama fotone faktor kvalitete enak 1[8]. Doza sevanja, ki jo prejme pacient pri rentgenskem slikanju, znaša okoli 0.02 msv, doza pri CT preiskavi možganov okrog 2 msv, pri CT preiskavi prsnega koša pa okrog 8 msv. Pri SPECT tomografiji se doza sevanja giblje med 4 msv in 10 msv. V Sloveniji znaša letna doza naravnega okolja okrog 2.4 msv[8]. Torej je vpliv enega pregleda s pozitronsko tomografijo približno enak letni dozi naravnega sevanja. 5. Uporaba Ena izmed glavnih uporab PET tomografije je odkrivanje tumorjev v možganih. Rakasto tkivo v možganih porablja več glukoze kot zdravo tkivo, zato se v takem tkivu nakopiči več molekul FDG. Večja koncentracija FDG pomeni večje število β + razpadov in s tem večje število anihilacijskih fotonov. Na podlagi povečane aktivnosti celic v določenem predelu možganov ob gledanju ali poslušanju, lahko ugotovijo, kje so vidni, slušni, spominski in drugi centri v možganih (slika 10). Območja s povečano koncentracijo radiofarmaka so na sliki označena s temnejšo barvo. Slika 10: Vidni, slušni in spominski centri v možganih[9] 6. Druge metode slikanja Pri CT (computed tomography) merimo atenuacijo (absorpcijo, sipanje) X- žarkov v tkivu. Atenuacija je sorazmerna z gostoto tkiva, zato na ta način dobimo informacijo o gostoti. Za to metodo je značilna visoka resolucija in hitro zajemanje slike. Doza sevanja, ki jo prejme pacient je večja kot pri PET in je ocenjena v poglavju o dozi pri PET (str. 11). Pri SPECT (single photon emission computed tomography) uporabljajo po- 12

13 dobno kot pri PET radioaktivne izotope, ki jih vežejo na biološke molekule. Izotopi (najpogosteje 133 Xe, 99 T c in 123 I) imajo daljše razpadne čase kot pri PET in sevajo direktno gama žarke. Kvaliteta slike je slabša kot pri PET zaradi slabše pozicijske ločljivosti (okrog 1 cm). SPECT metoda ni pogojena z bližino pospeševalnika delcev. MRI (magnetic resonance imaging) metoda slikanja izkorišča magnetni moment protonov v snovi. Namesto ionizirajočega sevanja uporablja močna magnetna polja ter radiofrekvenčne valove, s katerimi vzbuja protone v snovi. Tkiva z različno gostoto protonov se različno odzovejo na vzbujanje. Iz odziva lahko rekonstruiramo natančno sliko zgradbe telesa. Resolucija je višja kot pri CT, SPECT ali PET. MRI metoda je počasna v primerjavi s CT, zato je občutljiva na gibanje pacienta med meritvijo. fmri (functional magnetic resonance imaging) metoda za razliko od navadne MRI metode daje informacijo o aktivnosti celic. Uporablja se predvsem za študij metabolizma v možganih (delovanje možganov, poškodbe, bolezni). Metoda bazira na predpostavki, da je sprememba aktivnosti možganskih celic povezana s spremembo vsebnosti kisika v krvi, ki potuje skozi možgane. Molekule hemoglobina z različno vsebnostjo kisika imajo različno magnetno susceptibilnost, kar vpliva na spremembo signala. Metoda je občutljiva na gibanje pacienta med meritvijo, tako kot navadna MRI. Na IJS so raziskovali možnosti za PET tomografijo z uporabo večžičnih proporcionalnih komor (MWPC). Gre za ploščate detektorje s pozicijsko ločljivostjo okrog 1 mm in dobro časovno ločljivostjo. Njihova pomanjkljivost je nizek izkoristek za gama fotone in zelo slaba energijska ločljivost, ki ne omogoča ločevanja sipanih od nesipanih fotonov. Nizek izkoristek kompenzirajo z večjo površino detektorjev. V zadnjih 10 letih so naprave za pozitronsko tomografijo nadomestile naprave, ki združujejo pozitronsko tomografijo (PET) in rentgensko tomografijo (CT) (slika 11). Kombinirano napravo sestavljajo detektorski obroči za PET, ki jim dodajo detektorske obroče za CT. Dobljeni rekonstruirani sliki združijo v eno samo. Na ta način lahko bolj natančno določijo, kje v telesu prihaja do sprememb v aktivnosti celic. 7. Zaključek Pozitronska tomografija postaja nepogrešljiva medicinska metoda za ugotavljanje fizioloških sprememb v telesu in diagnozo nekaterih bolezni. V Sloveniji imamo danes dva PET tomografa: na Onkološkem Inštitutu in na Oddelku za nuklearno medicino UKC v Ljubljani. Medicinskih ciklotronov za proizvodnjo pozitronskih sevalcev v Sloveniji še nimamo, zato smo vezani na uvoz FDG iz tujine. Težavo predstavlja predvsem kratek razpolovni čas pozitronskih sevalcev (npr. za 18 F je razpolovni čas 110 min), zato mora biti čas od proizvodnje 18 F, sinteze FDG in prevoza do uporabnika reda velikosti nekaj ur. 13

14 Slika 11: PET+CT naprava (levo), sliki pri PET in CT (desno)[1],[10] V prihodnosti je razvoj usmerjen tudi v naprave, ki bi bile neke vrste kombinacija PET skenerja in MRI detektorja, saj bi tako hkrati dobili informacijo o anatomiji in o presnovnih procesih v nekem organu ali tkivu. PET+MRI naprave so bolj prijazne do pacienta kot PET+CT, saj pri MRI nimamo ionizirajočega sevanja. Pri MRI imamo opravka z visokimi magnetnimi polji, kar pa predstavlja problem pri fotopomnoževalkah, ki se uporabljajo v PET skenerjih, saj so zelo občutljive na magnetna polja [11]. Poleg tega je tudi cena fotopomnoževalk visoka zaradi zapletene strukture znotraj vakuumske cevi. Iskanje alternative fotopomnoževalkam, ki ne bi bile občutljive na visoka magnetna polja, je pripeljalo do razvoja plazovnih fotodiod oz. APD (iz Avalanche Photodiode). Pri APD je potrebno, da pade nanjo vsaj okoli 20 fotonov, če želimo, da zazna svetlobni pulz [11]. V primerjavi s fotopomnoževalkami je kompaktnejša in je neobčutljiva na visoka magnetna polja. Pred nekaj leti so razvili Geigerjevo plazovno fotodiodo G-APD (iz Geiger mode Avalanche Photodiode) [11]. Ta vrsta fotodiode lahko zazna en sam foton, tako kot fotopomnoževalka, zato ji nekateri pravijo tudi silicijeva fotopomnoževalka - SiPM (iz Silicon Photomultiplier). Silicijeve fotopomnoževalke so še v fazi razvoja. Zaradi njihove visoke cene jih še ne uporabljajo pri PET tomografiji. Literatura [1] G. B. Saha: Basics of PET imaging, Springer, [2] ( ) [3] ( ) [4] M. Starič: Razvoj, izdelava in preizkus prototipa aparature za pozitronsko tomografijo, Doktorska disertacija, Univerza v Ljubljani,

15 [5] ( ) [6] M. Starič, D. Korbar, A. Stanovnik: Tests of a mini positron emission tomograph based on multiwire proportional chambers, Physica Medica IX, [7] M. Starič, D. Korbar, A. Stanovnik: Performance of a Small MWPC Based PET System, Journal de Physique IV, [8] F. Cvelbar: Merjenje ionizirajočega sevanja, DMFA založništvo, [9] Nervous-System.html ( ) [10] ( ) [11] D. Renker: Nucl. Instr. and Meth., A 567, 48 (2006). 15

Kako stvari delujejo

Kako stvari delujejo Kako stvari delujejo? PET, MRI Radioaktivni razpadi - alfa - izsevanje protona - izsevanje nevtrona - cepitev fisija - - beta - pozitronska emisija - zajetje elektrona - - gama - notranja konverzija intermezzo

Prikaži več

DANIEL GODLER NADZOR RADIOAKTIVNE KONTAMINACIJE ZRAKA V NUKLEARNI ELEKTRARNI KRŠKO Krško, november 2011

DANIEL GODLER NADZOR RADIOAKTIVNE KONTAMINACIJE ZRAKA V NUKLEARNI ELEKTRARNI KRŠKO Krško, november 2011 DANIEL GODLER NADZOR RADIOAKTIVNE KONTAMINACIJE ZRAKA V NUKLEARNI ELEKTRARNI KRŠKO Krško, november 2011 Diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa 1. stopnje NADZOR RADIOAKTIVNE KONTAMINACIJE

Prikaži več

1 Naloge iz Matematične fizike II /14 1. Enakomerno segreto kocko vržemo v hladnejšo vodo stalne temperature. Kako se spreminja s časom temperat

1 Naloge iz Matematične fizike II /14 1. Enakomerno segreto kocko vržemo v hladnejšo vodo stalne temperature. Kako se spreminja s časom temperat 1 Naloge iz Matematične fizike II - 2013/14 1. Enakomerno segreto kocko vržemo v hladnejšo vodo stalne temperature. Kako se spreminja s časom temperatura v kocki? Kakšna je časovna odvisnost toplotnega

Prikaži več

sestre [Compatibility Mode]

sestre [Compatibility Mode] Namen Viri sevanj na OI in osnove varstva pred sevanji Seznanitev s sevanjem in viri sevanj na OI Odpravimo strah pred sevanjem Namen ni prepričevanje, da je sevanje škodljivo ali koristno Uroš Čotar,

Prikaži več

sestre

sestre Namen Viri sevanj na OI in osnove varstva pred sevanji Seznanitev s sevanjem in viri sevanj na OI Odpravimo strah pred sevanjem Namen ni prepričevanje, da je sevanje škodljivo ali koristno Uroš Čotar,

Prikaži več

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA Enopredmetna matematika IN STATISTIKE Maribor, 31. 01. 2012 1. Na voljo imamo kovanca tipa K 1 in K 2, katerih verjetnost, da pade grb, je p 1 in p 2. (a) Istočasno vržemo oba kovanca. Verjetnost, da je

Prikaži več

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 1. UVOD Enačbo leče dobimo navadno s pomočjo geometrijskih konstrukcij. V našem primeru bomo do te enačbe prišli eksperimentalno, z merjenjem razdalj a in b. 2. NALOGA Izračunaj

Prikaži več

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y 2 ). Rešitev: Diferencialna enačba ima ločljive spremenljivke,

Prikaži več

Layout 1

Layout 1 RADIOFARMAKI V OBRAVNAVI BOLEZNI ŠČITNICE RADIOPHARMACEUTICALS IN THE MANAGEMENT OF THYROID DISEASE AVTOR / AUTHOR: Dr. Marko Krošelj, mag.farm., spec. Klinika za nuklearno medicino, UKC Ljubljana, Zaloška

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5 februar 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Nalog je

Prikaži več

Prevodnik_v_polju_14_

Prevodnik_v_polju_14_ 14. Prevodnik v električnem polju Vsebina poglavja: prevodnik v zunanjem električnem polju, površina prevodnika je ekvipotencialna ploskev, elektrostatična indukcija (influenca), polje znotraj votline

Prikaži več

Microsoft Word - rogelj-rosus06_4.doc

Microsoft Word - rogelj-rosus06_4.doc Zbornik prispevkov strokovne konference ROSUS 2006 Računalniška obdelava slik in njena uporaba v Sloveniji 2006, Maribor, 23. marec 2006. PORAVNAVA MEDICINSKIH SLIK Peter Rogelj, Stanislav Kovačič Univerza

Prikaži več

Optotek – inovacije v medicini in znanosti

Optotek – inovacije v medicini in znanosti Projekt DALJDET Lidar za detekcijio elastičnih in fluorescentnih signalov v IR in UV svetlobnem spektru. Ljubljansko podjetje Optotek je v okviru javnega razpisa MIR 06/RR/07, ki je potekal pod okriljem

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v financah Ljubljana, 2010 1. Klasični pristop k analizi

Prikaži več

FIZIKA IN ARHITEKTURA SKOZI NAŠA UŠESA

FIZIKA IN ARHITEKTURA SKOZI NAŠA UŠESA FIZIKA IN ARHITEKTURA SKOZI NAŠA UŠESA SE SPOMNITE SREDNJEŠOLSKE FIZIKE IN BIOLOGIJE? Saša Galonja univ. dipl. inž. arh. ZAPS marec, april 2012 Vsebina Kaj je zvok? Kako slišimo? Arhitekturna akustika

Prikaži več

Na podlagi prvega in četrtega odstavka 19. člena, prvega odstavka 88. člena in drugega odstavka 106. člena Zakona o varstvu pred ionizirajočimi sevanj

Na podlagi prvega in četrtega odstavka 19. člena, prvega odstavka 88. člena in drugega odstavka 106. člena Zakona o varstvu pred ionizirajočimi sevanj Na podlagi prvega in četrtega odstavka 19. člena, prvega odstavka 88. člena in drugega odstavka 106. člena Zakona o varstvu pred ionizirajočimi sevanji in jedrski varnosti (Uradni list RS, št. 50/03 ZVISJV-UPB1)

Prikaži več

Ime in priimek

Ime in priimek Polje v osi tokovne zanke Seminar pri predmetu Osnove Elektrotehnike II, VSŠ (Uporaba programskih orodij v elektrotehniki) Ime Priimek, vpisna številka, skupina Ljubljana,.. Kratka navodila: Seminar mora

Prikaži več

Diapozitiv 1

Diapozitiv 1 Vhodno-izhodne naprave naprave 1 Uvod VIN - 1 2018, Igor Škraba, FRI Vsebina 1 Uvod Signal električni signal Zvezni signal Diskretni signal Digitalni signal Lastnosti prenosnih medijev Slabljenje Pasovna

Prikaži več

Diapozitiv 1

Diapozitiv 1 ZAHTEVE TENIŠKE IGRE V tej predstavitvi bomo... Analizirali teniško igro z vidika fizioloških procesov Predstavili energijske procese, ki potekajo pri športni aktivnosti Kako nam poznavanje energijskih

Prikaži več

Microsoft Word - Uredba UV2 sprejeta.doc

Microsoft Word - Uredba UV2 sprejeta.doc Na podlagi prvega in četrtega odstavka 19. člena, prvega odstavka 88. člena in drugega odstavka 106. člena Zakona o varstvu pred ionizirajočimi sevanji in jedrski varnosti (Uradni list RS, št. 50/03 ZVISJV-UPB1)

Prikaži več

1 Tekmovanje gradbenih tehnikov v izdelavi mostu iz špagetov 1.1 Ekipa Ekipa sestoji iz treh članov, ki jih mentor po predhodni izbiri prijavi na tekm

1 Tekmovanje gradbenih tehnikov v izdelavi mostu iz špagetov 1.1 Ekipa Ekipa sestoji iz treh članov, ki jih mentor po predhodni izbiri prijavi na tekm 1 Tekmovanje gradbenih tehnikov v izdelavi mostu iz špagetov 1.1 Ekipa Ekipa sestoji iz treh članov, ki jih mentor po predhodni izbiri prijavi na tekmovanje. Končni izdelek mora biti produkt lastnega dela

Prikaži več

3

3 3.5 Radiologija Stopnja izobrazbe: Strokovni naslov: visoka strokovna izobrazba diplomirana inženirka radiologije, okrajšava dipl.inž.rad. diplomirani inženir radiologije, okrajšava dipl.inž.rad. Študentje

Prikaži več

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter 2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar 2017 1. Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter naj bo A eno od njunih presečišč. Ena od njunih skupnih

Prikaži več

LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE

LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE UVOD LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE V tem šolskem letu ste se odločili za fiziko kot izbirni predmet. Laboratorijske vaje boste opravljali med poukom od začetka oktobra do konca aprila. Zunanji kandidati

Prikaži več

15. Seminar Optične Komunikacije Laboratorij za Sevanje in Optiko Fakulteta za Elektrotehniko Ljubljana, 30.jan - 1.feb 2008 Osnovne omejitve svetlobn

15. Seminar Optične Komunikacije Laboratorij za Sevanje in Optiko Fakulteta za Elektrotehniko Ljubljana, 30.jan - 1.feb 2008 Osnovne omejitve svetlobn 15. Seminar Optične Komunikacije Laboratorij za Sevanje in Optiko Fakulteta za Elektrotehniko Ljubljana, 30.jan - 1.feb 2008 Osnovne omejitve svetlobnega vlakna Matjaž Vidmar Seznam prosojnic: Slika 1

Prikaži več

Na podlagi sedmega odstavka 35. člena, petega odstavka 37. člena, prvega odstavka 64. člena in 160. člena Zakona o varstvu pred ionizirajočimi sevanji

Na podlagi sedmega odstavka 35. člena, petega odstavka 37. člena, prvega odstavka 64. člena in 160. člena Zakona o varstvu pred ionizirajočimi sevanji Na podlagi sedmega odstavka 35. člena, petega odstavka 37. člena, prvega odstavka 64. člena in 160. člena Zakona o varstvu pred ionizirajočimi sevanji in jedrski varnosti (Uradni list RS, št. 76/17) izdaja

Prikaži več

Atomska spektroskopija PROSTI ATOMI VZBUJENI ATOMI Marjan Veber Metode atomske/elementne masne/ spektrometrije Elektronska konfiguracija Mg

Atomska spektroskopija PROSTI ATOMI VZBUJENI ATOMI Marjan Veber Metode atomske/elementne masne/ spektrometrije Elektronska konfiguracija Mg Atomska spektroskopija PROSTI ATOMI VZBUJENI ATOMI Metode atomske/elementne masne/ spektrometrije Elektronska konfiguracija Mg Mg e 1s 2s2p 3d 4s 3p 3s e Po dogovoru ima osnovno elektronsko stanje energijo

Prikaži več

(Microsoft Word - 3. Pogre\232ki in negotovost-c.doc)

(Microsoft Word - 3. Pogre\232ki in negotovost-c.doc) 3.4 Merilna negotovost Merilna negotovost je parameter, ki pripada merilnem rezltat. Označje razpršenost vrednosti, ki jih je mogoče z določeno verjetnostjo pripisati merjeni veličini. Navaja kakovost

Prikaži več

Energijski viri prihodnosti

Energijski viri prihodnosti Laboratorij za termoenergetiko Napredne tehnologije v energetiki Prihodnja preskrba z energijo Prihodnja preskrba z energijo potrebe po energiji razpoložljivost energije viri energije neposredna energija

Prikaži več

7. tekmovanje v znanju astronomije 8. razred OŠ Državno tekmovanje, 9. januar 2016 REŠITVE NALOG IN TOČKOVNIK SKLOP A V sklopu A je pravilen odgovor o

7. tekmovanje v znanju astronomije 8. razred OŠ Državno tekmovanje, 9. januar 2016 REŠITVE NALOG IN TOČKOVNIK SKLOP A V sklopu A je pravilen odgovor o 7. tekmovanje v znanju astronomije 8. razred OŠ Državno tekmovanje, 9. januar 2016 REŠITVE NALOG IN TOČKOVNIK SKLOP A V sklopu A je pravilen odgovor ovrednoten z 2 točkama; če ni obkrožen noben odgovor

Prikaži več

10. Meritev šumnega števila ojačevalnika Vsako radijsko zvezo načrtujemo za zahtevano razmerje signal/šum. Šum ima vsaj dva izvora: naravni šum T A, k

10. Meritev šumnega števila ojačevalnika Vsako radijsko zvezo načrtujemo za zahtevano razmerje signal/šum. Šum ima vsaj dva izvora: naravni šum T A, k 10. Meritev šumnega števila ojačevalnika Vsako radijsko zvezo načrtujemo za zahtevano razmerje signal/šum. Šum ima vsaj dva izvora: naravni šum T A, ki ga sprejme antena in dodatni šum T S radijskega sprejemnika.

Prikaži več

Univerza v Ljubljani FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Tržaška c. 25, 1000 Ljubljana Realizacija n-bitnega polnega seštevalnika z uporabo kvan

Univerza v Ljubljani FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Tržaška c. 25, 1000 Ljubljana Realizacija n-bitnega polnega seštevalnika z uporabo kvan Univerza v Ljubljani FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Tržaška c. 25, 1000 Ljubljana Realizacija n-bitnega polnega seštevalnika z uporabo kvantnih celičnih avtomatov SEMINARSKA NALOGA Univerzitetna

Prikaži več

Microsoft Word - SI_vaja5.doc

Microsoft Word - SI_vaja5.doc Univerza v Ljubljani, Zdravstvena fakulteta Sanitarno inženirstvo Statistika Inštitut za biostatistiko in medicinsko informatiko Š.l. 2011/2012, 3. letnik (1. stopnja), Vaja 5 Naloge 1. del: t test za

Prikaži več

NAVODILA IN VPRAŠALNIK ZA PREGLED Z MAGNETNO RESONANCO MR PROSTATE Spoštovani, Vabimo vas na pregled v Dvorec Lanovž, specialistična klinika, dne ob u

NAVODILA IN VPRAŠALNIK ZA PREGLED Z MAGNETNO RESONANCO MR PROSTATE Spoštovani, Vabimo vas na pregled v Dvorec Lanovž, specialistična klinika, dne ob u NAVODILA IN VPRAŠALNIK ZA PREGLED Z MAGNETNO RESONANCO MR PROSTATE Spoštovani, Vabimo vas na pregled v Dvorec Lanovž, specialistična klinika, dne ob uri. Magnetna resonanca prostate in okolnih struktur

Prikaži več

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za aplikativno naravoslovje Fizika (I. stopnja) Mehanika 2014/2015 VAJE Gravitacija - ohranitveni zakoni

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za aplikativno naravoslovje Fizika (I. stopnja) Mehanika 2014/2015 VAJE Gravitacija - ohranitveni zakoni Univerza v Novi Gorici Fakulteta za aplikativno naravoslovje Fizika (I. stopnja) Mehanika 2014/2015 VAJE 12. 11. 2014 Gravitacija - ohranitveni zakoni 1. Telo z maso M je sestavljeno iz dveh delov z masama

Prikaži več

dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1.

dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1. dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1. izpit 5 2. izpit 6 3. izpit (2014) 7 Termodinamika

Prikaži več

Model IEUBK za napoved vsebnosti svinca v krvi otrok in njegova uporaba na primeru Zgornje Mežiške doline

Model IEUBK za napoved vsebnosti svinca v krvi otrok in njegova uporaba na primeru Zgornje Mežiške doline MODEL IEUBK ZA NAPOVED VSEBNOSTI SVINCA V KRVI OTROK IN NJEGOVA UPORABA NA PRIMERU ZGORNJE MEŢIŠKE DOLINE ZZV Ravne na Koroškem mag. Matej Ivartnik Portorož 25.11.2011 IEUBK model Računalniško orodje,

Prikaži več

Fizika2_stari_testi.DVI

Fizika2_stari_testi.DVI Stari pisni izpiti in kolokviji iz Fizike 2 na Fakulteti za elektrotehniko 6. november 2003 Tako, kot pri zbirki za Fiziko 1, so izpiti in kolokviji zbrani po študijskih letih (2002/2003, 2001/2002, 2000/2001).

Prikaži več

Diapozitiv 1

Diapozitiv 1 Vhodno izhodne naprave Laboratorijska vaja 5 - LV 1 Meritve dolžine in karakteristične impedance linije VIN - LV 1 Rozman,Škraba, FRI Model linije Rs Z 0, Vs u i u l R L V S - Napetost izvora [V] R S -

Prikaži več

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo torej s pari podatkov (x i,y i ), kjer so x i vrednosti

Prikaži več

DN080038_plonk plus fizika SS.indd

DN080038_plonk plus fizika SS.indd razlage I formule I rešeni primeri I namigi I opozorila I tabele Srednješolski Plonk+ Fizika razlage formule rešeni primeri namigi opozorila tabele Avtor: Vasja Kožuh Strokovni pregled: dr. Gorazd Planinšič

Prikaži več

MERE SREDNJE VREDNOSTI

MERE SREDNJE VREDNOSTI OPIS PODATKOV ENE SPREMENLJIVKE frekvenčne porazdelitve in mere srednje vrednosti as. dr. Nino RODE Uni-Lj. Fakulteta za socialno delo O ČEM BOMO GOVORILI NAMEN OPISNE STATISTIKE Kako opisati podatke OPIS

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Integral rešujemo nalogo: Dana je funkcija f. Najdimo funkcijo F, katere odvod je enak f. Če je F ()=f() pravimo, da je F() primitivna funkcija za funkcijo f(). Primeri: f ( ) = cos f ( ) = sin f () =

Prikaži več

Pripravki granulocitov iz polne krvi (buffy coat)

Pripravki granulocitov iz polne krvi (buffy coat) Pripravki granulocitov iz polne krvi (buffy coat) - KLZ Podčetrtek, 8. 1 0. 2 0 16 AV TO R I C A : A n d r e j a H r a š o v e c - L a m p r e t, d r. m e d., s p e c. t r a n s f. m e d. S O AV TO R :

Prikaži več

Halogenske žarnice (Seminarska) Predmet: Inštalacije HALOGENSKA ŽARNICA

Halogenske žarnice (Seminarska) Predmet: Inštalacije HALOGENSKA ŽARNICA Halogenske žarnice (Seminarska) Predmet: Inštalacije HALOGENSKA ŽARNICA Je žarnica z nitko iz volframa, okoli katere je atmosfera - prostor, ki vsebuje poleg argona in kriptona doloceno razmerje halogena

Prikaži več

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI 3. Analitična geometrija v ravnini Osnovna ideja analitične geometrije je v tem, da vaskemu geometrijskemu objektu (točki, premici,...) pridružimo števila oz koordinate, ki ta objekt popolnoma popisujejo.

Prikaži več

Microsoft Word - Pravila - AJKTM 2016.docx

Microsoft Word - Pravila - AJKTM 2016.docx PRAVILA ALI JE KAJ TRDEN MOST 2016 3. maj 5. maj 2016 10. 4. 2016 Maribor, Slovenija 1 Osnove o tekmovanju 1.1 Ekipa Ekipa sestoji iz treh članov, ki so se po predhodnem postopku prijavili na tekmovanje

Prikaži več

Microsoft Word - Astronomija-Projekt19fin

Microsoft Word - Astronomija-Projekt19fin Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Jure Hribar, Rok Capuder Radialna odvisnost površinske svetlosti za eliptične galaksije Projektna naloga pri predmetu astronomija Ljubljana, april

Prikaži več

Vrste

Vrste Matematika 1 17. - 24. november 2009 Funkcija, ki ni algebraična, se imenuje transcendentna funkcija. Podrobneje si bomo ogledali naslednje transcendentne funkcije: eksponentno, logaritemsko, kotne, ciklometrične,

Prikaži več

Univerzitetni študijski program Fizika I

Univerzitetni študijski program Fizika I Medicinska fizika II. stopnja 1. Splošni podatki o študijskem programu Ime študija: Magistrski študijski program Medicinska fizika. Stopnja študija: Druga bolonjska stopnja. Vrsta študija: Enopredmetni

Prikaži več

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x Vaje: Matrike 1 Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N n 1 1 0 1 ; n N 0 2 Pokaži, da je množica x 0 y 0 x y x + z ; x, y, z R y x z x vektorski podprostor v prostoru matrik

Prikaži več

Geometrija v nacionalnih preverjanjih znanja

Geometrija v nacionalnih preverjanjih znanja Geometrija v nacionalnih preverjanjih znanja Aleš Kotnik, OŠ Rada Robiča Limbuš Boštjan Repovž, OŠ Krmelj Struktura NPZ za 6. razred Struktura NPZ za 9. razred Taksonomska stopnja (raven) po Gagneju I

Prikaži več

Slikovne transformacije_2017_18_DKT

Slikovne transformacije_2017_18_DKT DEJAVNIKI KAKOVOSTI V TISKU Deja Muck Pri obdelavi digitalnih slik se večinoma srečujamo s slikami v prostorski domeni, a določeni postopki, npr. filtriranje, lahko potekajo tudi v t. i. frekvenčni domeni.

Prikaži več

Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič 22. maj 2013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posamezni segmenti p

Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič 22. maj 2013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posamezni segmenti p Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič. maj 013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posameni segmenti polimera asedejo golj ogljišča v kvadratni (ali kubični v

Prikaži več

Statistika, Prakticna matematika, , izrocki

Statistika, Prakticna matematika, , izrocki Srednje vrednosti Srednja vrednost...... številske spremenljivke X je tako število, s katerim skušamo kar najbolje naenkrat povzeti vrednosti na posameznih enotah: Polovica zaposlenih oseb ima bruto osebni

Prikaži več

Kdo lahko prelomi špaget na dva dela

Kdo lahko prelomi špaget na dva dela ZNANOST IN TEHNIKA POMAGATA MEDICINI Polžev vsadek, ki nam lahko povrne sluh Jerneja Vrhovec Si predstavljate, da bi se nekega jutra zbudili brez nadležnega zvoka budilke? To verjetno sploh ne bi bilo

Prikaži več

Naloge iz Osnov moderne fizike 2. del 24. november 2018, 1 3 Valovne lastnosti delcev 3.1 De Brogliejevi valovi 1. Kolikšna je valovna dolžina zrna pe

Naloge iz Osnov moderne fizike 2. del 24. november 2018, 1 3 Valovne lastnosti delcev 3.1 De Brogliejevi valovi 1. Kolikšna je valovna dolžina zrna pe Naloge iz Osnov moderne fizike 2. del 24. november 2018, 1 3 Valovne lastnosti delcev 3.1 De Brogliejevi valovi 1. Kolikšna je valovna dolžina zrna peska, ki tehta 1 mg in ga nosi veter s hitrostjo 20

Prikaži več

glava.dvi

glava.dvi Lastnosti verjetnosti 1. Za dogodka A in B velja: P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) 2. Za dogodke A, B in C velja: P(A B C) = P(A) + P(B) + P(C) P(A B) P(A C) P(B C) + P(A B C) Kako lahko to pravilo posplošimo

Prikaži več

Poskusi s kondenzatorji

Poskusi s kondenzatorji Poskusi s kondenzatorji Samo Lasič, Fakulteta za Matematiko in Fiziko, Oddelek za fiziko, Ljubljana Povzetek Opisani so nekateri poskusi s kondenzatorji, ki smo jih izvedli z merilnim vmesnikom LabPro.

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI ZDRAVSTVENA FAKULTETA RADIOLOŠKA TEHNOLOGIJA 2. STOPNJE MATEJ POTOČNIK POVEZAVA MED DOZNO OBREMENITVIJO IN KAKOVOSTJO SLIKE NA RA

UNIVERZA V LJUBLJANI ZDRAVSTVENA FAKULTETA RADIOLOŠKA TEHNOLOGIJA 2. STOPNJE MATEJ POTOČNIK POVEZAVA MED DOZNO OBREMENITVIJO IN KAKOVOSTJO SLIKE NA RA UNIVERZA V LJUBLJANI ZDRAVSTVENA FAKULTETA RADIOLOŠKA TEHNOLOGIJA 2. STOPNJE MATEJ POTOČNIK POVEZAVA MED DOZNO OBREMENITVIJO IN KAKOVOSTJO SLIKE NA RAČUNALNIŠKEM TOMOGRAFU PRI SLIKANJU ABDOMNA: ŠTUDIJA

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Lasersko obarvanje kovin Motivacija: Z laserskim obsevanjem je možno spremeniti tudi barvo kovinskih površin, kar odpira povsem nove možnosti označevanja in dekoracije najrazličnejših sestavnih delov in

Prikaži več

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV Predmetna komisija za nižji izobrazbeni standard matematika Opisi dosežkov učencev 6. razreda na nacionalnem preverjanju znanja Slika: Porazdelitev točk pri matematiki (NIS), 6. razred 1 ZELENO OBMOČJE

Prikaži več

VPRAŠANJA ZA USTNI IZPIT PRI PREDMETU OSNOVE ELEKTROTEHNIKE II PREDAVATELJ PROF. DR. DEJAN KRIŽAJ Vprašanja so v osnovi sestavljena iz naslovov poglav

VPRAŠANJA ZA USTNI IZPIT PRI PREDMETU OSNOVE ELEKTROTEHNIKE II PREDAVATELJ PROF. DR. DEJAN KRIŽAJ Vprašanja so v osnovi sestavljena iz naslovov poglav VPRAŠANJA ZA USTNI IZPIT PRI PREDMETU OSNOVE ELEKTROTEHNIKE II PREDAVATELJ PROF. DR. DEJAN KRIŽAJ Vprašanja so v osnovi sestavljena iz naslovov poglavij v učbeniku Magnetika in skripti Izmenični signali.

Prikaži več

2. Model multiple regresije

2. Model multiple regresije 2. Model multiple regresije doc. dr. Miroslav Verbič miroslav.verbic@ef.uni-lj.si www.miroslav-verbic.si Ljubljana, februar 2014 2.1 Populacijski regresijski model in regresijski model vzorčnih podatkov

Prikaži več

Microsoft Word - GorivnaCelica_h-tec10.doc

Microsoft Word - GorivnaCelica_h-tec10.doc Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Aškerčeva 6 1000 Ljubljana, Slovenija telefon: 01 477 12 00 faks: 01 251 85 67 www.fs.uni-lj.si e-mail: dekanat@fs.uni-lj.si Katedra za energetsko strojništvo

Prikaži več

Microsoft Word - CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.doc

Microsoft Word - CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.doc Elektrotehniški praktikum Sila v elektrostatičnem polju Namen vaje Našli bomo podobnost med poljem mirujočih nabojev in poljem mas, ter kakšen vpliv ima relativna vlažnost zraka na hitrost razelektritve

Prikaži več

Microsoft Word - Analiza rezultatov NPZ matematika 2018.docx

Microsoft Word - Analiza rezultatov NPZ matematika 2018.docx Analiza dosežkov pri predmetu matematika za NPZ 28 6. razred NPZ matematika 28 Dosežek šole Povprečno število točk v % Državno povprečje Povprečno število točk v % Odstopanje v % 49,55 52,52 2,97 Povprečni

Prikaži več

VIN Lab 1

VIN Lab 1 Vhodno izhodne naprave Laboratorijska vaja 1 - AV 1 Signali, OE, Linije VIN - LV 1 Rozman,Škraba, FRI Laboratorijske vaje VIN Ocena iz vaj je sestavljena iz ocene dveh kolokvijev (50% ocene) in iz poročil

Prikaži več

Dinamika požara v prostoru 21. predavanje Vsebina gorenje v prostoru in na prostem dinamika gorenja v prostoru faze, splošno kvantitativno T

Dinamika požara v prostoru 21. predavanje Vsebina gorenje v prostoru in na prostem dinamika gorenja v prostoru faze, splošno kvantitativno T Dinamika požara v prostoru 21. predavanje Vsebina gorenje v prostoru in na prostem dinamika gorenja v prostoru faze, splošno kvantitativno T pred požarnim preskokom Q FO za požarni preskok polnorazviti

Prikaži več

Layout 1

Layout 1 Farm Vestn 2019; 70: 73 184; UDK 615 CODEN FMVTA, SLO ISSN 2536-4316 maj 2019, letnik 70 FARMACEVTSKI VESTNIK št. 2 OSREDNJE TEME: ŠČITNICA OSTEOPENIJA IN OSTEOPOROZA ANEMIJE PARODONTALNA BOLEZEN STROKOVNO

Prikaži več

EVROPSKA KOMISIJA Bruselj, C(2018) 7942 final UREDBA KOMISIJE (EU) / z dne o spremembi prilog I, III, VI, VII, VIII, IX, X, XI in

EVROPSKA KOMISIJA Bruselj, C(2018) 7942 final UREDBA KOMISIJE (EU) / z dne o spremembi prilog I, III, VI, VII, VIII, IX, X, XI in EVROPSKA KOMISIJA Bruselj, 3.12.2018 C(2018) 7942 final UREDBA KOMISIJE (EU) / z dne 3.12.2018 o spremembi prilog I, III, VI, VII, VIII, IX, X, XI in XII k Uredbi (ES) št. 1907/2006 Evropskega parlamenta

Prikaži več

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0 PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x +18 x 8 s koordinatnima osema. R: 0, 8, 4,0,,0 5. Zapiši enačbo kvadratne funkcije f (x )=3 x +1 x+8

Prikaži več

STAVKI _5_

STAVKI _5_ 5. Stavki (Teoremi) Vsebina: Stavek superpozicije, stavek Thévenina in Nortona, maksimalna moč na bremenu (drugič), stavek Tellegena. 1. Stavek superpozicije Ta stavek določa, da lahko poljubno vezje sestavljeno

Prikaži več

Osnove matematicne analize 2018/19

Osnove matematicne analize  2018/19 Osnove matematične analize 2018/19 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D f R priredi natanko

Prikaži več

Microsoft Word - avd_vaje_ars1_1.doc

Microsoft Word - avd_vaje_ars1_1.doc ARS I Avditorne vaje Pri nekem programu je potrebno izvršiti N=1620 ukazov. Pogostost in trajanje posameznih vrst ukazov računalnika sta naslednja: Vrsta ukaza Štev. urinih period Pogostost Prenosi podatkov

Prikaži več

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni RAM stroj Nataša Naglič 4. junij 2009 1 RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni trak, pomnilnik ter program. Bralni trak- zaporedje

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 3. februar Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

M

M Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M16140111* Osnovna raven MATEMATIKA Izpitna pola 1 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 016 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat

Prikaži več

Fizikalne osnove svetlobe

Fizikalne osnove svetlobe Fizikalne osnove svetlobe Svetloba Svetloba - skrivnostna in fascinantna spremljevalka človekove zgodovine Kako deluje vid? Svetloba in vid Dva pojma, ki sta danes neločljivo povezana. Vendar ni bilo vedno

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - FK3Anatgonist5HT2c.ppt [Samo za branje] [Združljivostni način]

Microsoft PowerPoint - FK3Anatgonist5HT2c.ppt [Samo za branje] [Združljivostni način] Iskanje idealnega anksiolitika Iskanje = načrtovanje, sineza in vrednotenje Iskanje idealnega anksiolitika Kaj je idealni anksiolitik? Idealni anksiolitik: - ni sedativ, - per os uporabna učinkovina -

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika Pisni izpit. junij 22 Ime in priimek Vpisna st Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer so

Prikaži več

1. Električne lastnosti varikap diode Vsaka polprevodniška dioda ima zaporno plast, debelina katere narašča z zaporno napetostjo. Dioda se v zaporni s

1. Električne lastnosti varikap diode Vsaka polprevodniška dioda ima zaporno plast, debelina katere narašča z zaporno napetostjo. Dioda se v zaporni s 1. Električne lastnosti varikap diode Vsaka polprevodniška dioda ima zaporno plast, debelina katere narašča z zaporno napetostjo. Dioda se v zaporni smeri obnaša kot nelinearen kondenzator, ki mu z višanjem

Prikaži več

Albert Einstein in teorija relativnosti

Albert Einstein in teorija relativnosti Albert Einstein in teorija relativnosti Rojen 14. marca 1879 v judovski družini v Ulmu, odraščal pa je v Münchnu Obiskoval je katoliško osnovno šolo, na materino željo se je učil igrati violino Pri 15

Prikaži več

CENIK SAMOPLAČNIŠKIH STORITEV MAGNETNA RESONANCA DVOREC LANOVŽ MAGNETNA RESONANCA (MR) Cena MR GLAVE IN VRATU MR glave 230,00 MR glave + TOF angiograf

CENIK SAMOPLAČNIŠKIH STORITEV MAGNETNA RESONANCA DVOREC LANOVŽ MAGNETNA RESONANCA (MR) Cena MR GLAVE IN VRATU MR glave 230,00 MR glave + TOF angiograf MAGNETNA RESONANCA DVOREC LANOVŽ MAGNETNA RESONANCA (MR) MR GLAVE IN VRATU MR glave 230,00 MR glave + TOF angiografija možganskih žil 270,00 MR glave multipla skleroza 250,00 Kontrola za multiplo sklerozo

Prikaži več

Matematika 2

Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 23. april 2014 Soda in liha Fourierjeva vrsta Opomba Pri razvoju sode periodične funkcije f v Fourierjevo vrsto v razvoju nastopajo

Prikaži več

MARIE SKŁODOWSKA CURIE ( )

MARIE SKŁODOWSKA CURIE ( ) MARIE SKŁODOWSKA CURIE (1867-1934) OTROŠTVO Rodila se je v Varšavi 7. 11. 1867 kot Marya Salomee Skłodowska, kot peti otrok v družini učiteljev Imela je neverjeten spomin, pri petih letih je znala brati

Prikaži več

FOTOVOLTAIKA

FOTOVOLTAIKA PRIMERJALNA ANALIZA TEHNOLOGIJ KONČNO POROČILO 1 Vsebina 1. Uvod... 3 1.1. Prva leta fotovoltaike v Italiji, Evropi in svetu... 4 1.1.1. Italija... 4 1.1.2. Svet... 8 1.1.3. Evropa... 10 2 1. Uvod Fotovoltaična

Prikaži več

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč Vektorji - naloge za test Naloga 1 li so točke (1, 2, 3), (0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) (0, 3, 5), (1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 li točke a) (6, 0, 2), (2, 0, 4), C(6, 6, 1) in D(2, 6, 3), b)

Prikaži več

CpE & ME 519

CpE & ME 519 2D Transformacije Zakaj potrebujemo transformacije? Animacija Več instanc istega predmeta, variacije istega objekta na sceni Tvorba kompliciranih predmetov iz bolj preprostih Transformacije gledanja Kaj

Prikaži več

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A ZAKAJ ŠTUDIJ MATEMATIKE? Ker vam je všeč in vam gre dobro od rok! lepa, eksaktna veda, ki ne zastara matematičnoanalitično sklepanje je uporabno povsod matematiki so zaposljivi ZAKAJ V LJUBLJANI? najdaljša

Prikaži več

Cochlear Implants Medicinski postopki za sisteme vsadkov MED EL English AW33320_3.0 (Slovenian)

Cochlear Implants Medicinski postopki za sisteme vsadkov MED EL English AW33320_3.0 (Slovenian) Cochlear Implants Medicinski postopki za sisteme vsadkov MED EL English AW33320_3.0 (Slovenian) Ta priročnik vsebuje pomembna navodila in varnostne informacije za uporabnike sistemov vsadkov MED EL, pri

Prikaži več

KRMILNA OMARICA KO-0

KRMILNA OMARICA KO-0 KOTLOVSKA REGULACIJA Z ENIM OGREVALNIM KROGOM Siop Elektronika d.o.o., Dobro Polje 11b, 4243 Brezje, tel.: +386 4 53 09 150, fax: +386 4 53 09 151, gsm:+386 41 630 089 e-mail: info@siopelektronika.si,

Prikaži več

Uvodno predavanje

Uvodno predavanje RAČUNALNIŠKA ORODJA Simulacije elektronskih vezij M. Jankovec 2.TRAN analiza (Analiza v časovnem prostoru) Iskanje odziva nelinearnega dinamičnega vezja v časovnem prostoru Prehodni pojavi Stacionarno

Prikaži več

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Magistrsko delo Preslikava obrisov struktur raka materničneg

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Magistrsko delo Preslikava obrisov struktur raka materničneg UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Magistrsko delo Preslikava obrisov struktur raka materničnega vratu med neodvisno zajetimi slikami (Transformation

Prikaži več

Brownova kovariancna razdalja

Brownova kovariancna razdalja Brownova kovariančna razdalja Nace Čebulj Fakulteta za matematiko in fiziko 8. januar 2015 Nova mera odvisnosti Motivacija in definicija S primerno izbiro funkcije uteži w(t, s) lahko definiramo mero odvisnosti

Prikaži več

Uradni list Republike Slovenije Št. 17 / / Stran 2557 Verzija: v1.0 Datum: Priloga 1: Manevri in tolerance zadovoljive izurjeno

Uradni list Republike Slovenije Št. 17 / / Stran 2557 Verzija: v1.0 Datum: Priloga 1: Manevri in tolerance zadovoljive izurjeno Uradni list Republike Slovenije Št. 17 / 10. 4. 2017 / Stran 2557 Verzija: v1.0 Datum: 26.07.2016 Priloga 1: Manevri in tolerance zadovoljive izurjenosti V nadaljevanju je opisan programa leta in s tem

Prikaži več

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "električno" nihalo, sestavljeno iz vzporedne vezave

Prikaži več

Poročilo o opravljenem delu pri praktičnem pouku fizike: MERJENJE S KLJUNASTIM MERILOM Ime in priimek: Mitja Kočevar Razred: 1. f Učitelj: Otmar Uranj

Poročilo o opravljenem delu pri praktičnem pouku fizike: MERJENJE S KLJUNASTIM MERILOM Ime in priimek: Mitja Kočevar Razred: 1. f Učitelj: Otmar Uranj Poročilo o opravljenem delu pri praktičnem pouku fizike: MERJENJE S KLJUNASTIM MERILOM Ime in priimek: Mitja Kočevar Razred: 1. f Učitelj: Otmar Uranjek, prof. fizike Datum izvedbe vaje: 11. 11. 2005 Uvod

Prikaži več

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una Matematika II (UNI) Izpit (. avgust 11) RE ITVE Naloga 1 ( to k) Vektorja a = (, 1, 1) in b = (1,, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra unajte: kot med vektorjema a in b, pravokotno projekcijo vektorja

Prikaži več