Slide 1

Podobni dokumenti
Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

glava.dvi

1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y x x x x x

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Statistika, Prakticna matematika, , izrocki

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in ra unalni²tvo Izobraºevalna matematika Pisni izpit pri predmetu K

M

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC

Microsoft Word - SI_vaja1.doc

VST: 1. kviz

MERE SREDNJE VREDNOSTI

REŠENE NALOGE IZ VERJETNOSTI IN STATISTIKE Martin Raič Datum zadnje spremembe: 11. junij 2019

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015

Brownova kovariancna razdalja

Biometrija 1 Poglavje 1 PORAZDELITVE NAKLJUČNIH SPREMENLJIVK Porazdelitve nam predstavljajo pogostnost posameznih vrednosti. Predstavimo jih lahko s š

Microsoft PowerPoint - p_TK_inzeniring_1_dan_v5_shortTS.ppt [Compatibility Mode]

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

00main.dvi

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

(Microsoft Word - 3. Pogre\232ki in negotovost-c.doc)

PowerPointova predstavitev

Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolo

Vrste

Osnove matematicne analize 2018/19

Osnove verjetnosti in statistika

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV

ENV2:

Osnove statistike v fizični geografiji 2

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t

2. Model multiple regresije

Matematika 2

Microsoft Word - Seštevamo stotice.doc

HOKEJSKA ZVEZA SLOVENIJE Celovška LJUBLJANA Slovenija DRŽAVNO PRVENSTVO MLADINCEV U-18 v sezoni 2016/17 V tekmovanju za DP mladincev nastopajo

2. LINEARNA ALGEBRA

FGG13

Strojna oprema

Microsoft Word - SI_vaja5.doc

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Verjetnost v fiziki 2012/13 tutorstvo #1 Kombinatorika Avtorja: Peter Ferjančič, Boštjan Kokot

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaključna naloga Optimalna strategija pri ruleti (Optimal st

3. Preizkušanje domnev

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI

Microsoft PowerPoint - Java-rekurzija.ppt

MATEMATIKA – IZPITNA POLA 1 – OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN

CpE & ME 519

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

PowerPoint Presentation

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

Lehmerjev algoritem za racunanje najvecjega skupnega delitelja

mat soda liha stevila fotke eval_tretji

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO Peter Smerkol SEMINARSKA NALOGA Brownovo Gibanje MENTOR: dr. Tomaž Podobnik L

Space Invaders Opis igre: Originalna igra: Space Invaders je arkadna igra, ki so jo ustvarili leta Bila je ena izmed prvih streljaških iger, v k

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni

VAJE

Osnove teorije kopul in maksmin kopule

Podatki o tleh Parametri izpostavljenosti Enote glina (privzeto) min max reference glinasta ilovica (privzeto) min max reference ilovica (privzeto) ef

Microsoft Word - IPIN slovenska navodila za pridobitev

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam

Microsoft Word - UP_Lekcija04_2014.docx

Diapozitiv 1

resitve.dvi

resitve.dvi

2.1 Osnovni pojmi 2 Nim Ga²per Ko²mrlj, Denicija 2.1 P-poloºaj je poloºaj, ki je izgubljen za igralca na potezi. N- poloºaj je poloºaj, ki

Microsoft Word - Kolaric_napad krozeci prst.doc

Diapozitiv 1

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

Raziskovalna naloga MASA ŠOLSKIH TORB Področje: biologija Osnovna šola Frana Albrehta Kamnik Avtorja: Jan Maradin in Jaka Udovič, 9. razred Mentorica:

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0

Microsoft Word - Delac_napad Union Olimpije v sezoni 2005_06.doc

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru

KLIMATSKE ZNAČILNOSTI LETA 1993 Aleška Bernot-lvančič* Leto 1993 je bilo glede na podatke 30-letnega klimatološkega niza nadpovprečno toplo, s

Microsoft Word - RAZISKAVA_II._del.doc

STATISTIKA - zbiranje podatkov - obdelava podatkov - analiza in prikaz podatkov Z besedo statistika označujemo sistematično zbrane številske podatke.

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

Microsoft Word - Kontrolna tabela za energetski pregled.doc

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1.

Poslovilno predavanje

resitve.dvi

ZveznostFunkcij11.dvi

NAVODILA ZA IGRANJE IGER NA PRODAJNIH MESTIH 1

Microsoft PowerPoint - cigre_c2_15.ppt [Compatibility Mode]

IZVLEČEK IZ LETNEGA POROČILA 2018 POSLOVANJE SKUPINE GEN-I IN DRUŽBE GEN-I, D.O.O. ZA POSLOVNO LETO 2018 FINANČNI POUDARKI POSLOVANJA

Optimizacija z roji delcev - Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz optimizacije

AAA

Univerza na Primorskem FAMNIT, MFI Vrednotenje zavarovalnih produktov Seminarska naloga Naloge so sestavni del preverjanja znanja pri predmetu Vrednot

AAA

Microsoft Word - Razpored tekmovanja 11. memoriala 2013-U13

Microsoft Word - 10-Selekcijski intervju _4.del_.docx

Generatorji toplote

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE

AAA

untitled

AAA

Delavnica Načrtovanje digitalnih vezij

Transkripcija:

SLUČAJNE SPREMENLJIVKE Povezave med verjetnostjo P, porazdelitveno funcijo F in gostoto porazdelitve p. P F (x) =P( x) P(a b)=f (b)-f (a) F p Slučajna spremenljiva ima gostoto p. Kašno gostoto ima Y=+l? F (y) P( Y y) P( l y) P F ( ) Y p ( y) F ( y) F p Y Y x a Posebej, če je porazdeljena po N( a, ), je p ( x) p a y a l Y ( y) je porazdeljen standardizirano normalno. Kao je porazdeljen Y=? F (y) P Y y P y P y y y y Y l je normalno porazdeljena po N( a l, ). ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) y ( ) ( ) ( ) ( py y y y ( y) e y ) y y y y porazdelitev, hi-vadrat MATEMATIKA

disretna, vrednosti x, gostota p(x ) zvezna, gostota p(x) E() x p( x ) povprečna vrednost spremenljive E x p x dx Na ruleti so števile od do 6 ter še in. Kdor vloži EUR na sode, dobi ali zgubi EUR glede na to ali roglica pade na sodo oziroma liho število. Dobiče : + z verjetnostjo 8/8 - z verjetnostjo /8. Povprečni dobiče: E() 8 8 8 9 Kdor vloži EUR na izbrano število (npr. 5) dobi 6 EUR, če roglica pade na 5, v nasprotnem pa zgubi EUR. Povprečni dobiče: E() 7 6 8 8 8 Življenjsa doba žarnice je porazdeljena esponentno. Kolišna je, v povprečju, njena življenjsa doba? p(x) x -.x. e -.x E(). x e dx. -.x -.x - x e e dx.. - e. -.x. ur x MATEMATIKA

V nei tovarni je približno en izdele od desetih povarjen. Vsa dan izdele pregledujejo enega po enega doler ne najdejo povarjenega. Kolio izdelov morajo v povprečju pregledati? je geometrično porazdeljena s p=.: E() p ( - p) - tri: - x x -x -x - ( - p) - ( - p) p p Povprečno morajo dnevno pregledati po izdelov. Igralec na ruleti igra po naslednjem sistemu. Vsaič igra igro z verjetnostjo.5 (npr. stavi na rdeče, izidov in ne štejemo). Najprej vloži EUR; če izgubi, podvoji vlože in to ponavlja, doler ne zmaga; ob vsai zmagi je na dobiču EUR (zaporedja vložov so -, --4, --4-8, --4-8-6 itn.). Po zmagi spet začne z EUR... Ali je to zanesljiva pot do zasluža? Naj bo oličina denarja vložena pri zadnji igri (tisti, v ateri igralec zmaga). Zaloga vrednosti je {,,4,8,...}, tj. { ; =,,,,...}; porazdelitev je P(= )= -(+). E() Povprečna vrednost slučajne spremenljive ni definirana! Sistem zahteva nesončno zalogo denarja (in možnost za neomejene stave). MATEMATIKA

V vodiču smo prebrali, da je junija povprečna masimalna dnevna temperatura v Rimu 77 o F. Kolišno je povprečje v o C? 5 5 T (T ) ( 77 ) 5 Domneva: povprečje je 5 o C. o C F 9 9 Stroj izdeluje svinčene roglice, aterih premer je v povprečju cm. Kolišna je povprečna masa teh roglic ( =. g/cm )? Težava: iz E() ne moremo izračunati E( ). Y=f(); E(Y)=? E( Y ) y P( Y y ) y P x f ( x ) P x f ( x ) P x i i i i i f x y i f x y i i E f f x p x E f f x p x dx oziroma MATEMATIKA 4

E(a b) (ax b) p (x) dx a x p (x) dx b p (x) dx ae() b E a b ae b (zato smemo preračunati povprečje iz o F v o C) Hitrost moleule plina je slučajna spremenljiva in je porazdeljena po Maxwellovem porazdelitvenem zaonu z gostoto p (x) x e D π x - D (x, D je odvisen od temperature) Kolišna je povprečna inetična energija moleule? m m x D E x x e dx D x D u, dx du D u m D md u u 4D u e du u e du D u 4 md MATEMATIKA 5

RAZPRŠENOST RAZPRŠENOST Razpršenost je povprečje odlonov spremenljive od njene povprečne vrednosti: D() E E razpršenost (varianca, disperzija) m=e() D() (x m) p(x ) D() (x m) p(x) dx D() (x - m) p(x) dx (x - mx m ) p(x) dx x p(x) dx - m x p(x) dx m p(x) dx E( ) - m m E( ) - m pratična formula: D() E( ) E( ) MATEMATIKA 6

RAZPRŠENOST Kao je razpršeno število pi pri metu oce? E( ) 4 5 6.5 6 6 6 6 6 6 6 9 E( ) 4 9 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6 D ( ) 9 5 6 6. 9 σ() D() standardni odlon slučajne spremenljive Standardni odlon pri metu oce je.9.7 D a b E a b E a b E a ab b ae b a E E D a b a D σ a b a σ MATEMATIKA 7