SIV_praktikum.dvi

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "SIV_praktikum.dvi"

Transkripcija

1 Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko SISTEMI IN VODENJE praktikum Gregor Klančar Ljubljana, 2013

2 Kazalo 1. Uvod v sisteme vodenja Primeri Naloge Dodatnenaloge Predstavitve sistemov in transformacije med njimi Primeri Naloge Dodatnenaloge Spoznavanje s procesnimi napravami - odprtozančno delovanje Primeri Opissistema Naloge Dodatnenaloge Načrtovanje vodenja procesnih naprav Primeri Naloge Dodatnenaloge Diagram lege korenov Primeri Naloge Dodatnenaloge I

3 II Kazalo 6. Dodatek A - Teoretični in praktični napotki Predstavitve sistemov in pretvorne med njimi Laplaceovatransformacija Diferencialne enačbe Prenosnafunkcija Karakteristični parametri, razvrstitve in lastnosti dinamičnihsistemov Nastavitvenapravila Nastavitvena pravila za P-procese višjega reda (Ziegler- Nichols) Nastavitvena pravila za P-procese višjega reda (Chien- Hrones-Reswick) Nastavitvena pravila z uporabo nihajnega preizkusa (Ziegler-Nichols) Diagramlegekorenov LastnostiinpravilazarisanjeDLK Dodatek B - Opisi procesnih naprav Motor-Generator (Amira DR 300) Hidravličnisistem(ELWE) Proces navijanja (TQ CE 108) Hidravlični sistem (AMIRA DR 200, 1. tank) Hidravlični sistem (AMIRA DR 200, 3. tank) Elektromotor z obročem(tqce9) Dodatek C - Zajem in obdelava podatkov v realnem času v okolju Matlab-Simulink 88

4 1. Uvod v sisteme vodenja Prikazani sta dve osnovni shemi vodenja: odprtozančno vodenje oziroma krmiljenje ter zaprtozančno vodenje oziroma regulacija. Na primerih je prikazan koncept izbire spremenljivk v primeru krmiljenja in regulacije. 1.1 Primeri Primer 1.1. Poglejmo si primer odprtozančnega vodenja ogrevanja sobe s temperaturo T S (t). Moč gretja radiatorja je odvisna od pretoka Q(t) grelnega medija, na katerega lahko vplivamo z odprtjem servoventila U V (t). Želeno temperaturo sobe T R (t) nastavljamo preko nadzorne naprave z izbiro stopnje gretja. T (t) S izbira stopnje gretja T R(t) nadzorna naprava M U (t) V Q(t) Določite potrebne spremenljivke za realizacijo odprtozančnega vodenja (krmiljenja) sistema in bločni diagram. Bločni diagram krmiljenja (odprtozančno vodenje) je podan s sledečim diagramom. z (t) 1 z (t) 2 r(t) krmilnik u(t) + + proces y(t) 1

5 2 Uvod v sisteme vodenja Izhodni signal y(t) v primeru ogrevanja je temperatura sobe T S (t). Vhodni signal u(t) predstavlja odprtost elektromotornega ventila (u(t) =U V (t)), saj z njim posredno preko pretoka vplivamo na izhodni signal y(t) =T S (t). Krmilnik glede na želeno stopnjo gretja določi odprtost ventila U V (t) oziroma pretok Q(t). Uporabnik mora predhodno izkustveno ugotoviti, katero stopnjo gretja mora izbrati za dosego želene temperature v sobi T R (t). Izhodno (bremensko) motnjo v delovanju sistema predstavlja odprtost okna (z 2 (t)), ki spremeni temperaturo v sobi. Vhodno motnjo v sistem z 1 (t) pa lahko predstavlja sprememba odprtosti elektromotornega ventila zaradi motnje v delovanju ventila oziroma spremembe pretoka zaradi zamašitve cevovodov ali pojava zračnih mehurčkov v cevovodu. Vplive omenjenih motenj krmiljenje ne more zmanjšati, saj ne upošteva povratne informacije o izhodu sistema, y(t) =T S (t). Bločni diagram odprtozančnega vodenja sistema ogrevanja prikazuje slika. motnja v odprtosti ventila z (t) 1 odprtost okna z (t) 2 r(t) krmilnik u(t) + + soba y(t) želena stopna gretja oz. T R(t) odprtost ventila U V(t) dejanski vhod temperatura sobe T S(t) Primer 1.2. Za prejšnji primer določimo še zaprtozančno vodenje ogrevanja sobe. Merimo temperaturo v sobi T S (t). Moč gretja radiatorja je odvisna od pretoka Q(t) grelnega medija, na katerega lahko vplivamo z odprtjem servoventila U V (t). Želena vrednost temperature v sobi je T R (t). Določite potrebne spremenljivke za realizacijo zaprtozančnega vodenja (regulacija) sistema in bločno shemo. Splošna shema zaprtozančnega vodenja je podana s sledečim bločnim diagramom. z (t) 1 z (t) 2 r(t) + _ e(t) regulator u(t) + + proces y(t) Izhodni signal predstavlja temperatura sobe y(t) =T S (t). Ta signal se primerja z želeno (referenčno) temperaturo r(t) =T R (t) in glede na vrednost pogreška e(t) regulator določi vrednost vhoda v proces, ki predstavlja odprtost ventila u(t) =U V (t).

6 1.1 Primeri 3 Ker ima regulacija povratno informacijo o izhodu, se izhod približa referenci r(t) tudi v primeru motenj z 1 (t) in z 2 (t). Regulator določi potreben vhod v proces, tako da se izhod izenači z referenco in je e(t) =r(t) y(t) =0. Izhodno motnjo v delovanju sistema predstavlja odprtost okna (z 2 (t)), ki spremeni temperaturo v sobi. Vhodno motnjo v sistem z 1 (t) pa lahko predstavlja sprememba odprtosti elektromotornega ventila zaradi motnje v delovanju ventila oziroma spremembe pretoka zaradi zamašitve cevovodov ali pojava zračnih mehurčkov v cevovodu. Bločno shemo regulacije sistema ogrevanja prikazuje slika. r(t) želena temperarura T R(t) razlika med želeno in dejansko vrednostjo temperature e(t)=t (t)-t (t) + _ R e(t) S regulator motnja v odprtosti ventila u(t) + + odprtost ventila U V(t) z (t) 1 dejanski vhod odprtost okna soba z (t) 2 y(t) temperatura sobe T S(t) Primer 1.3. Poglejmo si še primer regulacije nivoja vode kotlička v stranišču. Določimo potrebne spremenljivke pri realizaciji zaprtozančnega vodenja (regulacija) sistema in bločni diagram. ročica ventil vzvod plovec iztok dotok

7 4 Uvod v sisteme vodenja Reguliramo izhodno veličino, ki predstavlja nivo vode v kotličku h(t). Želena vrednost nivoja (referenca) h R (t) je določena z nastavitvenim vijakom, ki poskrbi, da plovec ob določeni želeni višini zapre ventil dotoka vode. Imamo torej mehansko izvedbo regulatorja, kjer se primerja referenčni nivo z dejanskim. Regulator (sistem plovca) določa vhod v proces, ki predstavlja odprtost ventila u V (t). Možne motnje v delovanju sistema so: sprememba dotoka zaradi nabiranja kamna na ventilu z 1 (t) in puščanje kotlička z 2 (t). želena višina h R(t) r(t) + _ razlika med želeno in dejansko višino e(t)=h (t)-h (t) R e(t) S regulator nabiranje kamna u(t) + + odprtost ventila u V(t) z (t) 1 dejanski vhod puščanje kotlička z (t) 2 proces y(t) nivo vode v kotličku h(t) Primer 1.4. Primer krmiljenja predstavlja tudi prometni semafor v križišču. V vnaprej določenem zaporedju se prižigajo rdeča, rumena in zelena luč. Režim delovanja je določen v programatorju, ki predstavlja krmilnik. Krmilnik vklaplja stikala (releje), ki predstavljajo vhode v sistem. Izhodi sistema pa so stanja (sveti, ne sveti) signalnih luči. Bločni diagram odprtozančnega vodenja semaforja prikazuje slika. Možne motnje v delovanju so lahko odpoved stikala, pregorela luč in podobno. odpoved stikala odpoved luči z (t) 1 z (t) 2 krmilnik u(t) + + proces y(t) programator časovno zaporedje vklapljanja stikal stanja prižganih luči

8 1.2 Naloge Naloge Primer 1.5. Določite ustrezni bločni diagram vodenja (krmiljenje ali regulacijo) pri zagotavljanju konstantne temperature T (t) vode v rezervoarju. Vodo v rezervoarju ogrevamo s pomočjo električnega grelca z napajanjem u(t). Temperatura T (t) naj bo neodvisna (oz. čim manj odvisna) od nihanja temperature vstopnega pretoka, ki pa ga ne merimo. VH (t) T(t) u(t) IZ (t) Primer 1.6. Določite ustrezni bločni diagram vodenja (krmiljenje ali regulacijo) pri delovanju pralnega stroja. Uporabnik izbere želeni režim pranja, ki sestoji iz časovnega zaporedja: miljenje (5 minut), namakanje (20 minut), mencanje (20 minut), spiranje (10 minut) in ožemanje (10 minut). Na bločnem diagramu označite spremenljivke sistema.

9 6 Uvod v sisteme vodenja

10 1.3 Dodatne naloge Dodatne naloge Primer 1.7. Narišite bločni diagram zaprtozančnega vodenja za tempomat v osebnem vozilu (avtomatično zagotavljanje želene hitrosti vožnje vozila). Skicirajte bločno shemo, spremenljivke in elemente regulacijske zanke (senzor, regulator, aktuator,...). Primer 1.8. Najdite še kak primer krmiljenja iz prakse in določite bločni diagram vodenja z označenimi spremenljivkami.

11 8 Uvod v sisteme vodenja Primer 1.9. Najdite še kak primer regulacije iz prakse in določite bločni diagram vodenja z označenimi spremenljivkami.

12 2. Predstavitve sistemov in transformacije med njimi Podani so primeri različnih predstavitev sistemov, kot so: diferencialne enačbe, prenosna funkcija in bločni diagram. Osnovni namen vaje je spoznavanje osnovnih funkcij paketa Matlab in simulacija sistemov v okolju Simulink. 2.1 Primeri Primer 2.1. Določite časovni odziv sistema, podanega z diferencialno enačbo ẏ(t) 3y(t) =u(t) kjer je u(t) =δ(t 2) in y(0) = 0. Diferencialno enačbo transformiramo v Laplaceov prostor, izrazimo Y (s) in uporabimo inverzno Laplaceovo transformacijo. L{3y(t)} =3Y (s) L{ẏ(t)} = sy (s) y(0) L{δ(t 2)} = e 2s sy (s) y(0) 3Y (s) =e 2s Y (s)(s 3) = e 2s Y (s) = e 2s s 3 { e y(t) =L 1 {Y (s)} = 3(t 2), t 2 0, t < 2 9

13 10 Predstavitve sistemov in transformacije med njimi Primer 2.2. Določite odziv sistema ẏ(t)+4y(t) =u(t), kjer je vzbujanje u(t) = δ(t) in začetno stanje y(0) = 1. Vsiljen odziv sistema povzroči vzbujanje u(t), lastni odziv pa začetno stanje y(0). Celoten odziv sistema je sy (s) y(0) + 4Y (s) =U(s) Y (s) = U(s) s +4 + y(0) s +4 = 2 s +4 y(t) =2e 4t ; t 0 Primer 2.3. Pretvorite diferencialno enačbo... y +3ÿ +2ẏ +5y =7ü +4 u + u, v prenosno funkcijo. Izhod y in vhod u sta časovno odvisni spremenljivki. G(s) = 7s2 +4s +1 s 3 +3s 2 +2s +5 Primer 2.4. Za sistem, podan s prenosno funkcijo G(s) = a) odziv sistema (y(t)) na enotino stopnico b) vrednost odziva sistema v ustaljenem stanju in s+0.5, določite: (s+1)(s+2) c) prenosni funkciji ekvivalentno predstavitev v časovnem prostoru. a) Določimo Laplaceov transform vzbujanja U(s) = 1 ter odziv sistema na to s vzbujanje Y (s) =G(s)U(s) Razstavimo na delne ulomke Y (s) = Y (s) = A s + s +0.5 s(s +1)(s +2) B s +1 + C s +2

14 2.1 Primeri 11 in z metodo residuov določimo koeficiente A = 1 4, B = 1 2 in C = 3 4. Določimo odziv v časovnem prostoru y(t) = e t 3 4 e 2t,zat 0 b) Vrednost odziva sistema v ustaljenem stanju je lim y(t) = lim sy (s) =1 t s 0 4 je diferen- c) Ekvivalenta časovna predstavitev prenosne funkcije G(s) = Y (s) U(s) cialna enačba ÿ(t)+3ẏ(t)+2y(t) = u(t)+ 1 2 u(t) Primer 2.5. Za sisteme, podane s prenosno funkcijo, določite: ničle n, pole p, časovne konstante T,ojačenje K in stabilnost. Za kompleksne pole določite še dušenje ξ in lastno frekvenco ω n. G(s) = 3 = 3 5 s s+1 n = {}, p = 5, T = 1 5, K = 3 5, stabilen G(s) = 2 s 2 +3s+2 = 2 (s+1)(s+2) = 1 (s+1)( 1 2 s+1) 1 n = {}, p = { 1, 2}, T = {1, }, K =1, stabilen 2 G(s) = 2s+6 s 2 +s+2 = 2(s+3) (s+0,5 1,32j)((s+0,5+1,32j)) n = { 3}, p = { 0, 5+1, 32j, 0, 5 1, 32j}, T = {2, 2}, K =3, ξ =0, 35, ω n =1, 41, stabilen G(s) = 1 (s+1)(s 3) n = {}, p = { 1, 3}, T = {1, 1 }, K =, nestabilen (ojačanje nestabilnih sistemov je neskončno, saj se pri konstantnem vzbujanju ne 3 ustalijo)

15 12 Predstavitve sistemov in transformacije med njimi Primer 2.6. Za bločni diagram na sliki določite vrednost konstante K, da bo dušenje sistema ξ =0, 5. Za vzbujanje s stopnico določite še čas vzpona t r,čas maksimalnega prevzpona t p, maksimalni prevzpon M p in umiritveni čas t s za 2% tolerančno območje. Rezultate preverite s simulacijo v okolju Matlab-Simulink. R(s) s 1 1 s Y(s) K Iz zaprtozančne prenosne funkcije sistema s pomočjo istoležnosti določimo nato določimo še Y (s) R(s) = 16 s 2 + s(1 + 16K)+16 ω 2 n =16 ω n =4 2ξω n =1+16K K = ξ 2 ξ t r = π arctan =0, 605,t p = π ω n 1 ξ 2 ω n M p = e ξ π 1 ξ 2 =0, 163,t s = 1 ξ 2 =0, 907 ln ξω n =1, 956 rezultate lahko preverimo s pomočjo odziva, dobljenega pri simulaciji y[m] t[s]

16 2.1 Primeri 13 Primer 2.7. Narišite splošno simulacijsko shemo sistema, podanega z diferencialno enačbo u(t) =2ÿ(t) +6ẏ(t) +4y(t), kjerjeu(t) vhodni signal, y(t) pa izhodni signal. Iz modela sistema izrazimo najvišji odvod izhoda ÿ(t) = 1 u(t) 3ẏ 2y 2 Najprej narišemo seštevalnik, katerega izhod je ÿ, vhodi pa so preostali členi. Stanji y in ẏ dobimo tako, da izhod seštevalnika dvakrat integriramo. u(t) y y y(t) 3 2 Primer 2.8. Poenostavite bločni diagram povratne zanke na sliki R(s) + _ E(s) G (s) 1 Y(s) G (s) 2 Izrazimo prenosno funkcijo Y = G 1 E = G 1 (R G 2 Y )=G 1 R G 1 G 2 Y G(s) = Y (s) R(s) = G 1 1+G 1 G2

17 14 Predstavitve sistemov in transformacije med njimi Primer 2.9. Poenostavite sistem na sliki z uporabo algebre bločnih shem. + _ G (s) 2 R(s) + _ G (s) Y(s) G (s) 3 Postopno poenostavljamo bločni diagram. Prestavimo vhod bloka G 3 pred blok G 1 (premik razcepišča pred blok) in reduciramo povratno vezavo pri G 2. R(s) + _ G2 1 G 2 G (s) Y(s) G G (s) 1 3 nato reduciramo povratno zanko in vzporedno vezavo R(s) 1 1 GG 1 3 G G G 2 Y(s) od tod zapišemo rezultat G = G 1 + G 2 + G 1 G 2 1+G 2 + G 1 G 3 + G 1 G 2 G 3 Do enakega rezultata lahko pridemo na več načinov, ena od možnosti bi bila tudi začetna premaknitev vhoda bloka G 2 za blok G 1, kar ponazarja slika.

18 2.1 Primeri 15 1 G2 G 1 G 1 2 R(s) + _ G Y(s) G 3

19 16 Predstavitve sistemov in transformacije med njimi 2.2 Naloge 1. Prenosno funkcijo G(s) = 3(s +1)(s 7) (s +2)(s +3)(s +5) podajte v okolju Matlab s funkcijo zpk. Pretvorite jo v polinomsko obliko (funkcija tf ). Narišite odzive na stopničasto vzbujanje (funkcija step in plot) obeh zapisov sistema. Čas opazovanja je 6s. Iz polinomske oblike zapisa določite pole in ničle procesa (funkcije: pole, zero ali roots) terčasovne konstante. Z ukazom pzmap narišite lego ničel in polov v ravnini s. Alije sistem stabilen (utemeljite)? t[s]

20 2.2 Naloge 17 poli: ničle: časovne konstante: stabilnost: 2. Iz bločnega diagrama na sliki določite prenosno funkcijo C(s) R(s) spoenostavljanjem bločnega diagrama (ročno). Dobljeni rezultat preverite z uporabo Matlaba (funkcije: parallel, series, feedback )in narišite odziv na enotino stopnico. V okolju Matlab-Simulink realizirajte prvotno in bločno shemo in shemo poenostavljenega bločnega diagrama. Primerjajte odziva simulacij obeh shem pri vzbujanju z enotino stopnico. Čas simulacije izberite tako, da bo prehodni pojav izzvenel.

21 18 Predstavitve sistemov in transformacije med njimi 1 R(s) 1 (s+1) C(s) s 2 (s+2) 1 (3s+4) G(s) = t[s] 3. V en diagram narišite vhodni sinusni signal amplitude 2 in frekvence 0.5 Hz ter odziv sistema iz naloge 2 pri sinusnem vzbujanju. Čas opazovanja je 12 s, čas vzorčenja pa T s =0.1 s. (funkcije: lsim in plot)

22 2.2 Naloge 19 t[s] 4. Primerjajte odprtozančno (OZ) in zaprtozančno delovanje (ZZ) procesa s prenosno funkcijo G(s) = 0.5, kot prikazuje slika. Zaprta zanka ima dodan 4s+1 regulator v direktni veji G R (s) = 5s+1. V Simulinku realizirajte obe shemi. s z(t) u (t) OZ + + 0,5 G 4s 1 y(t) z(t) r (t) + ZZ + 5 s G 1 y(t) + 0,5 R G _ s 4s 1 a) Pri obeh shemah želimo, da se izhod procesa ustali na vrednosti y ss = y(t) = 2. Določite potrebno konstantno vrednost vhoda u OZ(t) pri lim t odprtozančni shemi in potrebno konstantno vrednost reference r ZZ (t) pri zaprtozančni shemi. Izračun preverite s simulacijo (čas simulacije naj bo 50s). V obeh primerih motnja ni prisotna (z(t) = 0). Za shranjevanje veličin med simulacijo uporabite blok To Workspace. u OZ (t)= r ZZ (t)=

23 20 Predstavitve sistemov in transformacije med njimi b) Opazujte in narišite odziva izhoda v obeh primerih. Komentirajte opažanja. Določite prenosno funkcijo zaprte zanke. Primerjajte pole in časovne konstante obeh shem (OZ in ZZ). t[s] t[s] poli OZ : časovne konstante OZ : poli ZZ : časovne konstante ZZ :

24 2.2 Naloge 21 c) Preverite še regulacijsko delovanje ob prisotnosti motnje z(t), ki naj bo stopnica začetne vrednosti 0, končna vrednost 1 in čas preklopa pri 25s (z(t) = 1(t 25)). Izrišite odziva obeh shem in komentirajte vpliv motnje na izhod procesa. t[s] t[s]

25 22 Predstavitve sistemov in transformacije med njimi 2.3 Dodatne naloge Primer Določite časovne odzive sistemov, podanih z diferencialnimi enačbami: ÿ(t)+4ẏ(t)+4y(t) =u(t) u(t) =2 1(t) y(0) = 0 ẏ(0) = 0 ÿ(t)+4y(t) = u(t)+3u(t) u(t) =1(t) y(0) = 0 ẏ(0) = 0 ÿ(t)+5ẏ(t)+6y(t) =u(t) u(t) =2(t) y(0) = 1 ẏ(0) = 2 ÿ(t) +3ẏ(t) 4y(t) =2u(t) u(t) =1(t) y(0) = 2 ẏ(0) = 2 1. y(t) = e 2t te 2t 2. y(t) = 3 3 cos (2t)+ 1 sin (2t) y(t) = e 2t 10 3 e 3t 4. y(t) = et e 4t Primer Pretvorite naslednji diferencialni enačbi v prenosni funkciji. 1. d3 y(t) dt 3 +2 d2 y(t) dt 2 +3 dy(t) dt +5y(t) = d2 u(t) dt 2 +2 du(t) dt

26 2.3 Dodatne naloge d4 y(t) dt 4 + d3 y(t) dt 3 +4 d2 y(t) dt 2 +3 dy(t) dt +5y(t) = d2 u(t) dt 2 +2 du(t) dt + u(t) 1. G(s) = s 2 +2s s 3 +2s 2 +3s+5 2. G(s) = s 2 +2s+1 5s 4 +s 3 +4s 2 +3s+5 Primer Določite časovne poteke odzivov naslednjih sistemov na dane vhodne signale G(s) = s+1 (s+2)(s+3) U(s) = 1 s 2 G(s) = s+2 (s 2 +4) U(s) = 2 s+1 G(s) = s+2 (s+1)(s 2 +4s+5) U(s) = 2 s 1. y(t) = t 1 4 e 2t e 3t 2. y(t) = 4 10 e t + 12 sin (2t) 4 cos (2t) y(t) = 4 5 e t e 2t cos (t) 3 5 e 2t sin (t) Primer Sistem na sliki vzbujamo s stopnico (R(s) =1/s). Določite K 1 in K 2, da bo pri času 5 s maksimalni prevzpon M p = 50%. R(s) + _ 1 s K1 2 Y(s) 1 Ks 2

27 24 Predstavitve sistemov in transformacije med njimi M p = e ξ t p = π Y (s) R(s) = K 1 s 2 + K 1 K 2 s + K 1 1 ξ 2 =0, 5 ξ = π ω n (ln Mp) 2 1 ξ 2 =5 ω n = π (π 2 +(ln M p) 2 ) t p 1 ξ K 1 = ω 2 n =0, 414 K 1 K 2 =2ξω n K 2 = =0, 643 =0, 215 Primer Za sistem na sliki določite K, tako da bo odziv zaprte zanke najhitrejši in brez prenihaja. Rezultat preverite s simulacijo v okolju Matlab-Simulink. R(s) s 1 s Y(s) K Sistem mora biti kritično dušen (ξ =1). Y (s) R(s) = 2 s 2 +2Ks +2 ω n = 2, 2ξω n =2K K = 2 Primer Določite prenosno funkcijo bločnega diagrama na sliki, kjer so: G 1 = 1 2, G 2 = 1 2 in G 3 = s. Rezultat lahko preverite s simulacijo v okolju Matlab- Simulink (odziv prvotne in poenostavljene sheme na isto vzbujanje) ali z uporabo funkcij: parallel, series, feedback. G (s) 2 R(s) + _ G (s) Y(s) G (s) 3

28 2.3 Dodatne naloge 25 G(s) = G 12 1+G 12 G 3 = G 1 + G 2 = 1 1+(G 1 + G 2 )G 3 s +1 Primer S postopnim poenostavljanjem bločnega diagrama na sliki določite prenosno funkcijo G(s) = Y (s) U(s). U(s) + _ G 1 + _ G 2 Y(s) H 2 H 1 G(s) = G 1 1+G 1 G 2 1+G 2 H 2 G 2 = 1+G 2 H 2 H 1 G 1 G 2 1+G 2 H 2 + G 1 G 2 H 1 Primer Določite prenosno funkcijo G(s) = Y (s) R(s) sistema na sliki. R(s) + _ G 1 + _ G 2 + _ G 3 G 4 Y(s) Prikazani so začetni koraki poenostavitev in končna prenosna funkcija. R(s) + _ G 1 + _ G 2 1 G 4 GG GG 3 4 Y(s)

29 26 Predstavitve sistemov in transformacije med njimi R(s) + _ G 1 + _ G 2 1 G 4 GG GG 3 4 Y(s) 1 GG GG G 1 G 2 G 3 G 4 G(s) = 1+G 1 G 2 + G 2 G 3 + G 3 G 4 + G 1 G 2 G 3 G 4

30 3. Spoznavanje s procesnimi napravami - odprtozančno delovanje Pri vaji bomo v okolju Matlab-Simulink obravnavali različne modelne naprave (elektromotorje, hidravlične sisteme in proces navijanja). Spoznali se bomo s statično karakteristiko, linearnim modelom v izbrani delovni točki, načrtovanjem meritev na osnovi linearnega modela ter verifikacijo in popravljenem modela na osnovi odprtozančnih meritev. 3.1 Primeri Primer 3.1. Imamo proces z linearno prenosno funkcijo G(s) = Y (s) = 0,5. U(s) 2s+1 Narišite statično karakteristiko procesa. Vhodni signal je omejen na območje 0 u(t) 10. Na statični karakteristiki izberite in označite primerno delovno točko delovanja procesa. Nalogo lahko rešimo analitično ali s pomočjo simulacije v okolju Simulink. Statična karakteristika: 27

31 28 Spoznavanje s procesnimi napravami - odprtozančno delovanje Primer 3.2. Imamo nelinearen proces, ki ga lahko opišemo kot zaporedno vezavo linearne prenosne funkcije G(s) = Y (s) = 0,5 in nelinearnosti, kot prikazuje X(s) 2s+1 slika. u(t) 2 u 10 x(t) 0,5 G 2s 1 y(t) Narišite statično karakteristiko procesa. Vhodni signal je omejen na območje 0 u(t) 10. Iz statične karakteristike določite delovno točko izhoda, če je delovna točka vhoda U DT =5. Ocenite linearno prenosno funkcijo v tej delovni točki s pomočjo stopničastega vzbujanja. Dobljeni rezultat preverite še analitično. Nalogo lahko rešimo analitično ali s pomočjo simulacije v okolju Simulink. Izmerjena statična karakteristika:

32 3.1 Primeri 29 Primer 3.3. Določite prenosno funkcijo 1. reda za procesa, katerega vhod in izhod sta podana na sliki. Ocenite še delovno točko (U DT, Y DT ) v okolici katere proces deluje oz. kjer je ocenjena prenosna funkcija veljavna vhod izhod t[s] Prenosna funkcija dobro opiše delovanja procesa le v okolici delovne točke, bolj

33 30 Spoznavanje s procesnimi napravami - odprtozančno delovanje ko je proces nelinearen, manjša je ta okolica. Iz odziva ocenimo delovno točko U DT =3, 5 Y DT =2 in prenosno funkcijo prvega reda G(s) = K = Δy Δu = G(s) = K Ts+1 =2 T =2, 7 2 2, 7s Opis sistema Opisi laboratorijskih procesnih naprav s podatki so podani v dodatku. V nadaljevanju pa je podan splošni opis in naloge. Obravnavani proces je nelinearen, zato smo pri njegovi obravnavi izbrali delovno točko DT, v okolici katere ga želimo uporabljati. Delovna točka vzbujanja je podana z U DT, pri kateri smo izmerili delovno točko izhoda procesa Y DT. V okolici delovne točke DT smo izvedli stopničasto vzbujanje na vhodu procesa. Amplituda stopnice ΔU mora biti primerno izbrana, torej dovolj majhna, da ne preseže meja linearnega področja in hkrati dovolj velika, da je vpliv šuma in motenj procesa zanemarljiv. Iz odziva procesa (sprememba iz Y DT ) smo ocenili linearni model procesa v obliki G(s) = K Ts+1 Tako ocenjeni model procesa velja le v okolici delovne točke (velikost okolice je odvisna od nelinearnosti procesa). Vrednosti parametrov za izbrano procesno napravo najdete v dodatku.

34 3.3 Naloge Naloge 1. Izmerite statično karakteristiko procesa (vsaj 5 točk) in jo narišite. Statična karakteristika podaja odvisnost izhoda sistema glede na vhod sistema v ustaljenih razmerah (stacionarno stanje). Pri postopku določanja statične karakteristike moramo pri vsaki meritvi počakati, da prehodni pojav izzveni. Skicirajte vezalno shemo priključitve procesa, kar vam bo v pomoč prinas- lednjih laboratorijskih vajah: Narišite simulacijsko shemo (v Simulink-u), s pomočjo katere ste merili statično karakteristiko:

35 32 Spoznavanje s procesnimi napravami - odprtozančno delovanje Izmerjena statična karakteristika: Iz statične karakteristike ugotovite ali je predlagana delovna točka U DT, Y DT ustrezna, če ni jo spremenite. 2. Za podani linearni model naredite simulacijsko shemo in posimulirajte odziv na stopničasto vzbujanje vhoda z amplitudo 1 (preskok iz vrednosti 0 na 1 ob času t=0). Določite potreben čas vzbujanja t SS, da se bo izhod modela ustalil in ustaljeno vrednost izhoda y SS ter časovno konstanto T. Dobljene rezultate preverite še analitično. Na graf narišite vzbujanje in odziv modela. t SS= T = y SS =

36 3.3 Naloge 33 t[s] 3. Načrtovanje meritev (odziv na stopničasto vzbujanje) procesa v okolici delovne točke s pomočjo linearnega modela. Pred eksperimentom v okolici delovne točke moramo zagotoviti, da se izhod procesa ustali v delovni točki. Pri načrtovanju meritev (glej sliko) želimo ugotoviti: ut () U DT+ U U DT t 1 t 2 t potreben čas vzbujanja t 1 vhoda procesa u(t) =U DT,(0 t<t 1 ), da se bo izhod procesa ustalil v delovni točki y(t 1 )=Y DT, primerno amplitudo ΔU stopničastega vzbujanja vhoda u(t) =U DT +ΔU (t 1 t<t 2 ). V našem primeru je ΔU že izbrana, v splošnem pa jo je potrebno določiti. Komentirajte izbiro amplitude stopničastega vzbujanja ΔU. potreben čas stopničastega vzbujanja t 2, da se izhod procesa ustali. izbira ΔU: t 1= t 2= ΔU =

37 34 Spoznavanje s procesnimi napravami - odprtozančno delovanje 4. Izvedite simulacijo modela procesa v okolici izbrane delovne točke DT tako, da boste dobljene rezultate lahko direktno primerjali z rezultati meritev na procesu (vhod je u = U DT +ΔU 1(t)). Pri tem upoštevajte, da je linearni model ustrezna aproksimacija le v okolici izbrane delovne točke. To pomeni, da je odzivu linearnega modela potrebno prišteti še vrednost signala v delovni točki, da bi lahko primerjali odziv realnega procesa z odzivom modela, kot je ilustrirano na sliki. U DT Y DT _ u() t G(s) ym( t) + y m (t) ut () Proces y p (t) Shema za vrednotenje linearnega modela procesa, kjer je vključena informacija o delovni točki (U DT, Y DT ). Rezultate simulacije in meritev primerjalno narišite na sliki. V kolikor z odzivi zgrajenega modela niste zadovoljni, predlagajte ustrezne spremembe.

38 3.3 Naloge 35 Opis prilagoditvenih sprememb pri izbiri signalov, pri določanju razmer v delovni točki ter pri prilagajanju modela:

39 36 Spoznavanje s procesnimi napravami - odprtozančno delovanje 3.4 Dodatne naloge Primer 3.4. Določite potreben čas vzbujanja t vz ter vrednost in potek signala 4 vzbujanja u(t), da se bo izhod procesa G(s) = ustalil na vrednosti y (s+1)(s+2) ss = 5. Kakšen potek mora imeti signal vzbujanja u(t)? Do rešitve lahko pridete s simulacijo ali analitično. t vz = u(t) = potek u(t) : 2 Primer 3.5. Proces s prenosno funkcijo G(s) = vzbujamo s stopnico s 2 +3s+2 amplitude 20 (u(t) =20 1(t)). Določite ojačenje procesa K, ustaljeno vrednost izhodnega signala y ss in oceno potrebnega časa vzbujanja t vz, da se izhodni signal y(t) ustali. Skicirajte še potek izhodnega signala y(t). Ali ima odziv kaj prenihaja - podajte obrazložitev. določite analitično, dobljeni rezultat preverite s pomočjo simulacije. K = t vz = y ss = t[s]

40 3.4 Dodatne naloge 37 Primer 3.6. Proces s prenosno funkcijo G(s) = 2 vzbujamo z enotino stopnico (u(t) =1(t)). Ali se izhod ustali? Skicirajte potek izhodnega signala y(t). s(s+2) določite analitično ali s pomočjo simulacije. t[s]

41 4. Načrtovanje vodenja procesnih naprav Osnovni namen vaje je načrtovanje in uglaševanje različnih sistemov vodenja kot so: ON-OFF regulator, P regulator, PI regulator in PID regulator. 4.1 Primeri Primer 4.1. Izpeljimo P-regulator z ojačenjem K p za proces 1. reda G(s) = R(s) + _ K p Gs () Določimo zaprtozančno prenosno funkcijo in jo zapišemo v obliki G z (s) = Y(s) K pk 1+K pk T s +1 = K z 1+K pk T z s +1 K. Ts+1 Imamo dva parametra zaprte zanke K z in T z, torej imamo dve možnosti pri izpeljavi K p : 1. predpišemo T z Iz predpisanega T z = T 1+K pk izrazimo K p = T Tz T zk. 2. predpišemo K z Iz predpisanega K z = KpK izrazimo K 1+K pk p = Kz K(1 K z). P-regulator na proporcionalnem procesu ima vedno pogrešek v ustaljenem stanju, kar pomeni, da je smiselna izbira 0 <K z < 1. Če bi želeli regulacijo brez pogreška v ustaljenem stanju, bi morali zagotoviti K z =1in K p =, karpavpraksi ni možno. 38

42 4.1 Primeri 39 Primer 4.2. Izpeljimo parametre PI-regulatorja za proces 1. reda G(s) = Želimo, da bo časovna konstanta zaprte zanke T z = T (n-kratna pohitritev). n K. Ts+1 R(s) + _ G PI Ki Kp s Gs () Y(s) Napišimo prenosno funkcijo zaprte zanke (ojačenje zaprte zanke je 1 - zakaj?) G z (s) = G PIG 1+G PI G = 1 T z s +1 kjer je G PI (s) prenosna funkcija iskanega PI-regulatorja. Izrazimo G PI (s) G PI (s) = G z G GG z = 1 T zs+1 K (1 1 Ts+1 ) = Ts+1 T zs+1 KT z s = n K + n KT 1 s Primer 4.3. Spomočjo nastavitvenih pravil Chien-Hrones-Reswick (aperiodični odziv in regulacijsko delovanje) določite PID regulator za proces, katerega vhod in izhod sta podana na sliki. Podajte prenosno funkcijo PID regulatorja vhod izhod t[s] Iz odziva ocenimo K = Δy Δu = =2 T za =0, 4 T iz =2, 3

43 40 Načrtovanje vodenja procesnih naprav iz tabele določimo K P =2, 73 T I =0, 96 T D =0, 17 prenosna funkcija regulatorja je ( G PID = K P 1+ 1 ) T I s + T Ds = K P + K I s + K Ds Primer 4.4. Spomočjo nastavitvenih pravil Chien-Hrones-Reswick (20% prenihaj in regulacijsko delovanje) določite PID regulator za proces, iz primera 4.3. Ocenite prenosno funkcijo procesa v delovni točki. Primerjajte odziv zaprtozančnega sistema (regulator in prenosna funkcija procesa v zaprti zanki) na stopničasto referenco r(t) =1(t) za regulator ocenjen v primeru 4.3 in v tem primeru. Iz odziva ocenimo K = Δy Δu = =2 T za =0, 4 T iz =2, 3 iz tabele določimo K P = T I = T D = in prenosno funkcijo procesa v delovni točki (prenosno funkcijo prvega reda) 2 G(s) = 2, 7s +1 Odziv sistema z obema regulatorjema narišite na graf

44 4.1 Primeri 41

45 42 Načrtovanje vodenja procesnih naprav 4.2 Naloge Za izbrano laboratorijsko procesno napravo, z opisom in podatki podanimi v dodatku, rešite naslednje naloge. 1. Za napravo realizirajte zaprtozančni sistem z - ON/OFF regulatorjem brez histereze (blok Relay, stopenjska regulacija ±U max ). rt () et () ON/OFF ut () _ Proces y p (t) - ON/OFF regulatorjem s histerezo ε (točka izklopa je ε 2,točka vklopa ε 2 ). Histerezo določite kot ε =0, 1 Y DT. - P regulatorjem z ojačenjem K P (glej primer 4.1). Pri P regulatorju bodite pozorni na pravilno upoštevanje delovne točke DT kot nakazuje slika. U DT rt () et () u() t + ut () P _ Proces y p (t) Delovanje zaprtozančnih shem preverite s pomočjo odziva na stopnico, tako da se proces najprej ustali v delovni točki (ob času t ss ), nato pa izvedite stopnico amplitude ΔU R (potek reference je r(t) =Y DT +ΔU R 1(t ss )). Dobljene odzive in vhode vrišite v grafa.

46 4.2 Naloge 43 Zaprtozanzno delovanje: odziv in referenca r,y[v] t[s] r,y[v] t[s] r,y[v] t[s] Zaprtozanzno delovanje: vhod u[v] t[s] u[v] t[s] u[v] t[s] 2. Na osnovi podanega oziroma v prejšnji vaji ocenjenega modela procesa določite PI regulator (glej primer 4.2), ki bo zagotavljal sledilno delovanje brez pogreška v ustaljenem stanju in N-kratno pohitritev sistema (glej podatke o napravi v dodatku). Določite zaprtozančno prenosno funkcijo linearnega sistema,

47 44 Načrtovanje vodenja procesnih naprav njene pole, časovne konstante, ničle in ojačenje. Ali je dobljeni zaprtozančni sistem stabilen? Če ni, popravite parametra regulatorja tako, da bo zadoščeno pogoju stabilnosti in napišite za kakšni vrednosti ste se odločili. Rešitve: Parametri uporabljenega regulatorja: K P = T I = K I = Zaprtozančna prenosna funkcija linearnega sistema: Poli zaprtozančnega sistema: Časovne konstante zaprtozančnega sistema: Ničle zaprtozančnega sistema: Ojačenje zaprtozančnega sistema: Stabilnost zaprtozančnega sistema: 3. Delovanje zaprtozančnega sistema preverite najprej simulacijsko, pri čemer posvetite pozornost območju regulirnega signala, ki je pri realnem procesu omejen na ±U max. Za zaprtozančni sistem želimo, da bi čim bolje sledil referenčnemu signalu stopničaste oblike in amplitude ΔU R, kot prikazuje slika. rm( t)= UR1( t) em( t) um( t) linearni ym( t) _ Regulator model Shema zaprtozančne simulacije modela procesa. 4. V kolikor je delovanje modela sprejemljivo, izvedite eksperiment pri uporabi istega regulatorja in ob enaki referenci tudi na napravi (referenca je r = Y DT +ΔU R 1(t ss )) in rezultate meritev ter simulacije prikažite primerjalno na grafih. Na enem grafu prikažite referenčni signal, odziv modela in odziv procesa, na drugem pa regulirni signal procesa in modela. Pri realizaciji zaprtozančnega delovanja bodite pozorni na pravilno uporabo regulatorja, ki je bil načrtan za linearni model. Razmere so ilustrirane na sliki.

48 4.2 Naloge 45 Bločni diagram primerjave linearnega reguliranega sistema in realnega reguliranega sistema.

49 46 Načrtovanje vodenja procesnih naprav 4.3 Dodatne naloge Primer 4.5. Za proces gretja s prenosno funkcijo G(s) =G 1 G 2 G 3 = s s 2 +50s +1 določite PID regulator z realnim D členom z uporabo nastavitvenih pravil Ziegler- Nichols s pomočjo odziva na stopnico. Regulator določite eksperimentalno s pomočjo simulacije odziva procesa na stopničasto spremembo vhoda (u(t) =1(t)). Delovanje dobljenega regulatorja preverite s pomočjo simulacije.

50 4.3 Dodatne naloge 47 Splošna prenosna funkcija PID regulatorja z realnim D členom je ( G R (s) =K P 1+ 1 T I s + T ) Ds = K T P + K I s +1 s + K Ds T s +1 kjer je D člen še dodatno filtriran s prenosno funkcijo 1. reda s časovno konstanto T =(0, 1 do 0, 3)T D. K s = T za = T iz = K P = T I = T D = T = Primer 4.6. Za proces gretja s prenosno funkcijo G(s) =G 1 G 2 G 3 = s s 2 +50s +1 Splošna prenosna funkcija PID regulatorja z realnim D členom je ( G R (s) =K P 1+ 1 T I s + T ) Ds = K T P + K I s +1 s + K Ds T s +1 kjer je D člen še dodatno filtriran s prenosno funkcijo 1. reda s časovno konstanto T =(0, 1 do 0, 3)T D. K kr = T kr = K P = T I = T D = T = si- Primer 4.7. Za proces gretja s prenosno funkcijo G(s) = mulirajte zaprtozančni sistem z 2,5 4000s s 2 +50s+1 določite PID regulator z realnim D členom z uporabo nastavitvenih pravil Ziegler- Nichols z nihajnim preizkusom. Regulator določite eksperimentalno s pomočjo simulacije. Delovanje dobljenega regulatorja preverite s pomočjo simulacije. - ON/OFF regulatorjem brez histereze (stopenjsko krmiljenje 0/1kW), - ON/OFF regulatorjem s histerezo 0, 4 o C (blok Relay) in - P regulatorjem z ojačenjem K P =1, 8.

51 48 Načrtovanje vodenja procesnih naprav Referenca je stopničaste oblike y r (t) =1. V vseh primerih opazujte vhod in izhod procesa ter komentirajte opažanja. Pri ON/OFF regulaciji ocenite periodo nihanja T P in amplitudo (razpon) nihanja Δy. Pri P regulaciji ocenite maksimalno moč grelcap max, maksimalni prevzpon izhoda y max in pogrešek v ustaljenem stanju e ss. Nalogo rešite s pomočjo simulacije. ON/OFF brez hist. T P = Δy = ON/OFF z hist. T P = Δy = P regulator P max = y max = e ss = Primer 4.8. Vzemimo regulacijski sistem na sliki z ojačenjem proporcionalnega regulatorja K p. Kako K p vpliva na časovno konstanto T z in na ojačenje K z zaprte zanke? Določite pogrešek v ustaljenem stanju e ss = lim e(t) pri stopničasti t referenci R(s) = R 0 s. R(s) + E(s) K U(s) _ p K Ts 1 Y(s) K pk 1+K G z = pk T s +1 = K z 1+K pk T z s +1 ki je enaka kot v primeru 4.1. Časovna konstanta T z = manjša. Ojačenje K z = T 1+K pk se z večanjem K p KpK 1+K pk se veča z večanjem K p in je v limiti lim K p K z =1. Glede na sliko izrazimo pogrešek v ustaljenem stanju E(s) =R(s) G(s)U(s) =R(s) G(s)K p E(s) E(s) = R(s) e ss = lim s 0 se(s) = lim 1+K pg(s) R 0 s s 0 s 1+K p K Ts+1 = R 0 1+K pk Primer 4.9. Integrirni proces 1. vrste z zakasnitvijo 1. reda (I1, 1. vrste) sklenemo s P-regulatorjem v regulacijsko zanko, kot prikazuje slika. Določite pogrešek regulacijskega sistema v ustaljenem stanju e ss = lim e(t) pri stopničasti referenci t R(s) = R 0 s.

52 4.3 Dodatne naloge 49 R(s) + E(s) K U(s) _ p K sts 1 Y(s) Glede na sliko izrazimo pogrešek v ustaljenem stanju E(s) = e ss = lim s 0 se(s) = lim R(s) 1+K pg(s) R 0 s s K s 0 1+K p s(ts+1 ) =0 Primer Z nastavitvenimi pravili Ziegler-Nichols s pomočjoodzivanastopnico določite PID regulator za proces G(s) =. Parametre določite 1 (s+1)(s+2) analitično. Določimo odziv procesa na stopničasto vzbujanje U(s) = 1 s izračunamo ojačenje procesa, Y(s) =G(s)U(s) =0, 5 s 1 s , 5 s +2 y(t) =0, 5 e t +0, 5e 2t K = Δy(t) lim y(t) 0 Δu(t) = t 1 0 =0, 5 Odziv procesa ilustrira slika yt () 0,5 y P t P t T za T iz

53 50 Načrtovanje vodenja procesnih naprav Določimo prevojno točko (P) dy(t) dt t=tp = e t P e 2t P d 2 y(t) dt 2 t=tp =0 t P =0, 693 y P = y(t) t=tp =0, 5 e t P +0, 5e 2t P =0, 125 Iz naklona v prevojni točki tan α = y P t P T za = dy(t) dt t=tp =0, 25 izrazimo T za = t P y P tan α =0, 193 Naklon v prevojni točki lahko izrazimo tudi kot tan α = določimo T iz =2 Ob uporabi tabele dobimo lim y(t) t T iz = 0, 25 in K P =1, 2 T iz =24, 87, T I = T za =0, 38, T D =0, 5T za =0, 1 KT za ( G PID =24, ) +0, 1s 0, 38s Primer Z uporabo nastavitvenega pravila Ziegler-Nichols z nihajnim preizkusom določite parametre regulatorjev P, PI in PID za proces G(s) = 2. Določite še pogrešek v ustaljenem stanju e s 3 +6s 2 +11s+6 ss za vse regulatorje, če je referenca stopnica (R(s) =R o /s). Proces sklenemo v povratno zanko z ojačenjem K kr kot prikazuje slika R(s) + _ K kr 2 ( s 1)( s 2)( s 3) Y(s) z Routhovo tabelo določimo vrednost kritičnega ojačenja K kr, kjer bo zaprtozančni sistem mejno stabilen Y (s) R(s) = 2K kr s 3 +6s 2 +11s +6+2K kr

54 4.3 Dodatne naloge 51 s s K kr s 1 10 K kr 0 3 s 0 6+2K kr 0 Sistem je mejno stabilen, ko velja 10 K kr 3 =0 K kr =30 Periodo nihanja T kr določimo iz lege konjugirano kompleksnih polov pri kritičnem ojačenju (uporabimo vrstico pri s 2 ) 6s K kr =0 s 1,2 = ±j3, 316 ω kr =3, 3166 ω kr = 2π T kr T kr =1, 8945 Iz tabel preberemo parametre regulatorjev in določimo pogrešek v ustaljenem stanju. P: PI: PID: K P =0, 5K kr =15 G P =15 R e ss = o =0, 16R 1+ lim G P (s)g(s) o s 0 K P =0, 45K kr =13, 5 T I =0, 83T kr =1, 57 G PI =13, 5+ 8,58 s R e ss = o =0 1+ lim G PI (s)g(s) s 0 K P =0, 6K kr =18 T I =0, 5T kr =0, 95 T D =0, 125t kr =0, 24 G PID = , 26s s R e ss = o =0 1+ lim G PID (s)g(s) s 0

55 5. Diagram lege korenov Pri vaji je prikazana uporaba diagrama lege korenov (DLK) pri analizi in načrtovanju vodenja. 5.1 Primeri Primer 5.1. Sistem G(s) = 1,kjera>0, sklenemo z ojačenjem K vnegativno s a povratno zanko, kot prikazuje slika. R(s) + _ K Gs () Y(s) Določite potek zaprtozančnih polov sistema v odvisnosti od ojačenja K. Najprej narišimo DLK brez uporabe pravil. Iz karakterističnega polinoma 1+K 1 s a =0 določimo odvisnost zaprtozančnega pola od K s = a K Za nekaj vrednosti K določimo vrednosti zaprtozančnega pola s K =0 s = a K = a s =0 K = s = in narišemo DLK. Im K K=a K=0 a Re 52

56 5.1 Primeri 53 Z uporabo pravil risanja DLK ugotovimo, da imamo eno asimptoto (n m = 1), katere kot je β 0 = 180. Imamo le eno vejo DLK (n =1), ki se začne v odprtozančnem polu s = a in gre proti ničli v neskončnosti (določa jo asimptota). Nadalje lahko ugotovimo, da testne točke na realni osi desno od pola s = a ne pripadajo DLK-ju, saj je skupno število odprtozančnih realnih polov in ničel desno od te točke 0 (ni liho število.) Testne točke na realni osi levo od s = a pa so del DLK, saj je skupno število odprtozančnih realnih polov in ničel desno od te točke 1 (liho število). Primer 5.2. Za sistem na sliki narišite DLK. R(s) + Ks ( 2) Y(s) _ ( s 1)( s 4) Sistem ima karakteristični polinom s 2 +(5+K)s+(2K +4) = 0. Določimo število asimptot in njihove kote št. asimptot = n m =2 1=1 β 0 = (2l+1) 180 n m l=0 = 180 V kompleksni ravnini spremenljivke s s krožci označimo odprtozančne ničle in s križci odprtozančne pole. Določimo potek DLK na realni osi z uporabo pravila: testna točka pripada DLK, če je skupno število odprtozančnih polov in ničel desno od te testne točke liho število. Im K K=0 K K= Re Z uporabo kotnega pogoja preverimo veljavnost uporabljenega pravila. Pokažimo, da testna točka s=1 ne leži na DLK. [s +2] [s +1] [s +4] s=1 =0 0 0 ±180 (2k +1)

57 54 Diagram lege korenov kjer kot izračunamo z [X] = arctan Im{X}. Kot lahko določimo tudi grafično, Re{X} tako da pogledamo, kakšen kot oklepa vektor od neke ničle (pola) do testne točke z realno osjo. Pokažimo še, da točka s = 1, 5 leži na DLK. [s +2] [s +1] [s +4] s= 1,5 = = 180

58 5.1 Primeri 55 K Primer 5.3. Sistem s prenosno funkcijo v direktni veji G(s)H(s) = (s+2)(s+6) sklenemo z enotino negativno povratno vezavo v zaprto zanko. Skicirajte DLK zaprtozančnega sistema. Dokažite, da s = 4+j leži na DLK in določite ojačenje vtočki s = 4+j. Določimo asimptote za ničle v neskončnosti št. asimptot = n m =2 0=2 β 0 = (2l+1) l=0 =90 β 1 = (2l+1) l=1 = 270 presečišče asimptot n p i m z j i=1 j=1 σ a = = 2+6 = 4 n m 2 Določimo razcepišče. Na realni osi sta dva pola, pri nekem K dobimo dvojni pol, ki se razcepi v točki razcepišča in nato veji DLK sledita asimptotam. Iz karakterističnega polinoma izrazimo ojačenje in nato določimo razcepišče. K 1+ =0 K = (s+2)(s+6) s2 8s 12 ] =[ 2s 8] s=σ s=σb =0 σ b = 4 b [ K s Im Re Točka s = 4+j leži na DLK, ker velja kotni pogoj [ [s +2] [s +6]] s= 4+j = [ 2+j] [2+j] = 153, 43 26, 57 = 180 Ojačenje K vtočki s = 4+j določimo z absolutnim pogojem [ ] s +2 s +6 K = = 2+j 2+j = 5 5 =5 1 s= 4+j

59 56 Diagram lege korenov 5.2 Naloge Za regulacijski sistem s PI regulatorjem na sliki želimo analizirati zaprtozančno delovanje, če proporcionalno ojačenje regulatorja K P spreminjamo med 0 in neskončno. Zanima nas analiza sistema za naslednje primere izbire parametra T I. a) 1 T I < 0 b) 1 < 1 T I < 3 c) 3 < 1 T I R(s) KP 1 _ Ts I ( s 3) Y(s) 1. Narišite DLK za primere a), b) in c). DLK določite ročno, kjer izračunajte asimptote, njihove kote in presečišča ter razcepišče DLK-ja. Izračunane DLK-je preverite z ukazom rlocus v Matlabu. V katerih primerih je sistem stabilen? a)

60 5.2 Naloge 57 b) c) 2. Določite zaprtozančne pole in ničle sistema za vse tri primere PI regulatorjev s sledečimi vrednostmi a), b), c) a) 1 T I = 1, K P =5 b) 1 T I =2,K P =5 c) 1 T I =4,K P =5 a) b)

61 58 Diagram lege korenov c) 3. Za primer c) določite s pomočjo DLK-ja (z uporabo rlocus), območje ojačenj K P, kjer je odziv zaprtozančnega sistema na stopničasto referenco podkritično dušen. Določite še, območje K P, kjer ima zaprtozančni sistema na stopničasto referenco aperiodičen odziv (nadkritično dušen). 4. Narišite časovne odzive zaprtozančnega sistema na stopničasto referenco. Vrednosti parametrov PI regulatorja so določene v nalogi 2). Komentirajte kdaj je sistem stabilen in kdaj nestabilen. Kakšne so vrednosti zaprtozančnih polov, ko ima odziv prenihaj in določite vrednost prenihaja M p in dušenja ξ?

62 5.2 Naloge 59

63 60 Diagram lege korenov 5.3 Dodatne naloge Primer 5.4. V zaprtozančnem sistemu imamo prenosno funkcijo G(s) = K s(s+4) v direktni veji in prenosno funkcijo H(s) = 1 v negativni povratni zanki. (s+2) Narišite DLK zaprtozančnega sistema. Določite še ojačenje in vrednosti polov, ko postane sistem mejno stabilen. K G(s)H(s) = s(s+2)(s+4) št. asimptot =3 0=3 β 0 =60, β 1 = 180, β 2 = 300 σ a = = 2 3 Razcepišče pričakujemo na realni osi med poloma s =0in s = 2. Iz karakterističnega polinoma +1=0 določimo K s(s+2)(s+4) K = s 3 6s 2 8s { [ K ] 3, 15 =[ 3s 2 12s 8] s s=σ b s=σb =0 σ b = 0, 84 veljavno je le razcepišče 0, 84, sajσ b = 3, 15 ne leži na DLK. Im } Re -4-6 Kritično ojačenje in pola na imaginarni osi lahko določimo, če v karakteristično enačbo vstavimo s = jω in rešimo enačbo za realni in imaginarni del. (jω) 3 +6(jω) 2 +8jω + K =0 jω 3 6ω 2 +8jω + K =0 ω 3 +8ω =0 ω 1,2 = ±2 2 s 1,2 = ±j2 2 6ω 2 + K =0 K krit =48

64 5.3 Dodatne naloge 61 Iz karakterističnega polinoma lahko določimo še vrednost tretjega pola mejno stabilnega sistema (primerjava istoležnih členov). s 3 +6s 2 +8s + K krit =(s + j 8)(s j 8)(s + s 3 )=0 s = s 3 = 6 Primer 5.5. Narišite DLK zaprtozančnega sistema s prenosno funkcijo v direktni veji G(s) = K(s+2) s(s+1). G(s)H(s) = K(s+2) s(s+1) št. asimptot =1 β 0 = 180 Določimo še razcepišča na realni osi. Pričakujemo dve razcepišči, eno med s =0 in s = 1 (pola zapustita realno os), drugo razcepišče pa pri s < 2 (pola vstopita na realno os), saj gre en pol proti s =, drugi pol pa mora iti proti ničli pri s = 2. K(s+2) +1=0 K = s2 +s s(s+1) [ s+2 [ K s ] s=σ b = σ b = 4± = s2 +4s+2 =0 (s+2) ]s=σ 2 b { 3, 41 0, 59 } 1.5 Im Re Primer 5.6. V zaprtozančnem sistemu imamo regulator s prenosno funkcijo G R (s) = K in proces s prenosno funkcijo G(s) = (s+2). Določite potek zaprtozančnih polov, če ojačenje regulatorja K spreminjamo med nič in s (s+3)(s 2 +2s+2) neskončno.

65 62 Diagram lege korenov G R (s)g(s) = K(s+2) s(s+3)(s+1+j)(s+1 j) št. asimptot =4 1=3 β 0 =60, β 1 = 180, β 2 = 300 σ a = j+1 j 2 = 1 3 Na realni osi nimamo razcepišč, saj se poli in ničle na realni osi, gledano od desne proti levi, izmenjujejo. Najprej narišemo delni DLK na realni osi in asimptote. 3 Im 2 1 p1 p3 z p2-1 Re -2-3 Veji DLK, ki izhajata iz konjugirano kompleksnih polov, se približujeta asimptotama (β 0 in β 2 ), ko K. Določimo še izhodni kot za ti dve veji. Ker je DLK simetričen na realno os, je dovolj, če določimo le izhodni kot θ out za pol pri s = 1+j θ out = ϕ z1 (ϕ p1 + ϕ p2 + ϕ p3 ) kjer lahko v testni točki oz. polu s = 1+j določimo prispevke kotov vseh preostalih ničel in polov ϕ z1, ϕ p1, ϕ p2 in ϕ p3. To lahko storimo grafično iz zgornjega DLK ali analitično. ϕ z1 = [s +2] s= 1+j = arctan 1 1 =45 ϕ p1 = [s] s= 1+j = arctan 1 = ϕ p2 = [s +1+j] s= 1+j = arctan 2 0 =90 ϕ p3 = [s +3] s= 1+j = arctan 1 =26, 5 2 Izhodni kot je θ out = ( , 5 )= 26, 5.Narišemo končni DLK, kjer je označen tudi izhodni kot θ out

66 5.3 Dodatne naloge 63 3 Im 2 1 out Re -2-3 Določite še kritično ojačenje in krožno frekvenco, ko postane sistem mejno stabilen (rešitev: K krit =7, ω krit =1, 62). Rezultat preverite v Matlabu z ukazom rlocus.

67 6. Dodatek A - Teoretični in praktični napotki 6.1 Predstavitve sistemov in pretvorne med njimi Laplaceova transformacija Laplaceova transformacija je matematično orodje, ki se uporablja pri reševanju linearnih diferencialnih enačb. Ker je računanje Laplaceovih transformov zamudno, se v praksi uporabljajo tabele Laplaceovih transformov (glej tabelo 6.1). Sestavljene funkcije oziroma kompleksnejše funkcije razstavimo na enostavnejše, njihove transforme lahko najdemo v tabeli 6.1. f(t) F (s) f(t) F (s) δ(t) 1 te at 1 (s+a) 2 1(t) 1 s sin(ωt) ω s 2 +ω 2 t 1 s 2 cos(ωt) s s 2 +ω 2 t n n! s n+1 e at sin(ωt) ω (s+a) 2 +ω 2 e at 1 s+a e at cos(ωt) s+a (s+a) 2 +ω 2 Tabela 6.1: Tabela osnovnih Laplaceovih transformov Lastnosti Laplaceove transformacije Nekaj ključnih lastnosti je podanih v nadaljevanju. Linearnost Odvajanje L{a 1 f 1 (t)+a 2 f 2 (t)} = a 1 F 1 (s)+a 2 F 2 (s) { } L d n f(t) = s n F (s) dt n n s n i f (i 1) (0) i=1 64

68 6.1 Predstavitve sistemov in pretvorne med njimi 65 Integracija { } t L f(τ)dτ = F (s) 0 s Začetna vrednost lim t 0 f(t) = lim s sf (s) Končna vrednost lim t f(t) = lim sf (s) s 0 Časovni premik L{f(t Množenje s t n T )} = F (s) e st L{t n f(t)} =( 1) n dn ds n F (s) Določanje delnih ulomkov Če je Laplaceov transform F (s) racionalna funkcija spremenljivke s (ima polinom v števcu in imenovalcu), jo moramo pred uporabo tabele 6.1 razstaviti na vsoto delnih ulomkov. Delne ulomke določimo glede na korene imenovalca F (s). Nastavke za delne ulomke določimo tako, da so njihovi števci eno stopnjo nižji od imenovalcev, kar pa ne velja za večkratne polinome. Koeficiente delnih ulomkov lahko določimo iz primerjave istoležnih členov, ko nastavke delnih ulomkov prevedemo na skupni imenovalec ali pa z metodo residuov. Razcep na vsoto delnih ulomkov z metodo residuov za enojne in večkratne pole podaja enačba Y (s) = Q(s) = Q(s) P (s) = K 1 s+s 1 + K 2 s+s Kn s+s n + A 1 s+s i + A 2 (s+s 1 )(s+s 2 ) (s+s i ) r (s+s n) = (s+s i + + ) 2 kjer koeficiente delnih ulomkov K i za enojne pole določimo kot (6.1) Ar (s+s i ) r oziroma za večkratne pole A i z K i =[(s + s i ) Y (s)] s= si A r =[(s + s i ) r Y (s)] s= si. [ ] A r i = 1 d i [(s + s i! ds i i ) r Y (s)] s= s i. [ ] A 1 = 1 d r 1 [(s + s (r 1)! ds r 1 i ) r Y (s)] s= s i

69 66 Dodatek A - Teoretični in praktični napotki Diferencialne enačbe Z diferencialnimi enačbami opišemo delovanje linearnih in nelinearnih dinamičnih sistemov. Postopek reševanja linearne diferencialne enačbe v obliki a n y (n) + a n 1 y (n 1) + + a 1 ẏ + a 0 y = b m u (m) + + b 0 u (6.2) z uporabo Laplaceove transformacije poteka v dveh korakih: Člene diferencialne enačbe nadomestimo z njihovimi Laplaceovimi transformi in dobimo algebrajsko enačbo, ki vsebuje iskano odvisno spremenljivko Y (s) in neodvisno spremenljivko s. Z ustrezno preureditvijo izrazimo Y (s). Z uporabo inverzne Laplaceove transformacije določimo rešitev diferencialne enačbe v obliki časovnega poteka y(t) Prenosna funkcija Prenosno funkcijo lahko določimo iz linearne diferencialne enačbe v obliki a n y (n) +a n 1 y (n 1) + +a 1 ẏ +a 0 y = b m u (m) +b m 1 u (m 1) + +b 1 u+b 0 u (6.3) določimo njen Laplaceov transform ob upoštevanju ničnih začetnih pogojev a n s n Y (s)+a n 1 s n 1 Y (s)+ + a 1 sy (s)+a 0 Y (s) = b m s m U(s)+b m 1 s m 1 U(s)+ + b 1 su(s)+b 0 U(s) (6.4) izpostavimo Laplaceov transform izhoda Y (s) in vhoda U(s) ter zapišemo njun kvocient Y (s) U(s) = b ms m + b m 1 s m b 1 s + b 0 (6.5) a n s n + a n 1 s n a 1 s + a Karakteristični parametri, razvrstitve in lastnosti dinamičnih sistemov V nadaljevanju bomo pojasnili nekatere parametre, razvrstitve in lastnosti sistemov kot so: ničle, poli, časovne konstante, ojačenje, tip, vrsta, red, stabilnost. Sistem podan, s prenosno funkcijo G(s) = Y (s) U(s) = B(s) A(s) = b ms m + b m 1 s m b 1 s + b 0 a n s n + a n 1 s n a 1 s + a 0 (6.6)

70 6.1 Predstavitve sistemov in pretvorne med njimi 67 ima m ničel (n i, i =1 m) inn polov (p j, j =1 n). Ničle so koreni polinoma vštevcu B(s), poli pa koreni polinoma v imenovalcu A(s) prenosne funkcije G(s). Poli in ničle sistema definirajo dinamiko sistema oziroma časovni potek odziva sistema. Grafično v ravnini kompleksne spremenljivke s predstavimo pole kot križce, ničle pa kot krožce. Časovne konstante sistema T i, i =1, 2,, so inverzne vrednosti realnih delov 1 polov (T i = ). Za konjugirano kompleksne pole s Re{p i } 1,2 = ξω n ±jω n 1 ξ2, polinoma v imenovalcu prenosne funkcije s 2 +2ξω n s + ωn,lahkodoločimo 2 še parametra dušenje ξ in lastno frekvenco ω n. Ločimo tri tipe sistemov: proporcionalni, integrirni in diferencirni. Za proporcionalne sisteme velja, da nimajo ničel ali polov v koordinatnem izhodišču ravnine s (G(s) = B(s),veljaB(0) 0inA(0) 0). Pri vzbujanju s konstantnim vhodom A(s) se izhod takega sistema ustali na konstantni vrednosti. Integrirni sistemi imajo enega ali več polov v koordinatnem izhodišču (G(s) = B(s),n 1). Diferencirni s n A(s) sistemi imajo eno ali več ničel v koordinatnem izhodišču (G(s) = sn B(s), n 1). A(s) Ojačenje sistema K lahko za stabilne sisteme določimo iz prenosne funkcije G(s) kot K = lim s 0 G(s) (6.7) Ojačanje sistema lahko določimo tudi eksperimentalno. Definirano je kot razmerje spremembe ustaljene vrednosti izhodnega signala Δy ss in spremembe konstantne vrednosti vhodnega signala Δu. K = Δy ss Δu (6.8) Glede na povedano vidimo, da je določitev ojačenja smiselna le za proporcionalne sisteme. Red sistema je določen s stopnjo polinoma B(s) pri zapisu sistema s prenosno funkcijo ali s stopnjo najvišjega odvoda izhodne spremenljivke pri zapisu z diferencialno enačbo oziroma s številom stanj pri zapisu v prostoru stanj. Stabilnost sistema je lastnost sistema. Stabilni sistemi imajo vse pole v levi polravnini ravnine s (vsi realni deli polov sistema so negativni). Nestabilni sistemi imajo enega ali več polov v desni polravnini, kar lahko povzroči monotono naraščajoč ali nihajoč odziv sistema z naraščajočo amplitudo pri omejenem vzbujanju. Če poli ležijo na imaginarni osi ravnine s (realna komponenta je nič), je sistem mejno stabilen. Lega ničel ne vpliva na stabilnost sistema.

71 68 Dodatek A - Teoretični in praktični napotki Im dušeno nihanje (podkritično dušen) nedušeno nihanje (II) Re aperiodičen odziv (kritično dušen) aperiodičen odziv (nadkritično dušen) Slika 6.1: Lega polov sistema drugega reda in odziv na stopnico pri različnih vrednostih ξ Lastnosti proporcionalnega sistema prvega reda Sistem prvega reda opišemo z dvema parametroma: z ojačenjem K in s časovno konstanto T. G(s) = K (6.9) Ts+1 Lastnosti proporcionalnega sistema drugega reda Splošna prenosna funkcija proporcionalnega sistema drugega reda je G(s) = Kω 2 n s 2 +2ξω n s + ω 2 n (6.10) kjer je K ojačenje procesa, ξ je dušenje procesa in ω n njegova lastna frekvenca. Sistem ima dva pola s 1,2 = ξω n ± jω n 1 ξ 2 (6.11) katerih lega v ravnini s je odvisna od vrednosti ξ. Na sliki 6.1 so prikazane lege polov za karakteristične vrednosti ξ, podan je tudi časovni odziv G(s) na stopničast vhodni signal. Faktor dušenja lahko določimo s pomočjo polov sistema

72 6.1 Predstavitve sistemov in pretvorne med njimi 69 (6.11) ξ = 1+ 1 ( ) 2 Im{si } Re{s i } Krožna frekvenca dejanskega nihanja je ω d = Im{s i } naravna krožna frekvenca (frekvenca nedušenega nihanja) pa ω n = ω d 1 ξ 2 Pokazatelji kvalitete regulacijskega sistema Večino regulacijskih sistemov lahko zadovoljivo opišemo s sistemom drugega reda. Prenosna funkcija takega regulacijskega sistema (zaprta zanka z referenco R(s) in izhodom Y (s)) je podana z Y (s) R(s) = ω 2 n s 2 +2ξω n s + ω 2 n (6.12) Odziv omenjenega sistema na stopničasto vzbujanje R(s) = 1 s je ω 2 n s 2 +2ξω ns+ω 2 n Y (s) = ( 1 s y(t) =1 e ξωnt cos ω d t + ξ 1 ξ 2 sin ω dt ) (6.13) kjer je ω d = ω n 1 ξ2. Ponavadi so regulacijski sistemi podkritično dušeni (0 < ξ<1), kot prikazuje slika 6.2. Določimo lahko naslednje pokazatelje kvalitete regulacijskega sistema: čas vzpona, kjer je y(t r )=1 1 ξ 2 t r = π arctan ω n 1 ξ 2 čas maksimalnega prevzpona, kjer je dy(t) dt t=tp =0 π t p = ω n 1 ξ 2 ξ

73 70 Dodatek A - Teoretični in praktični napotki y(t) Mp x tol / t r t p t s t Slika 6.2: Odziv regulacijskega sistema na stopničasto vzbujanje maksimalni prevzpon M p = y(t p) y( ) y( ) = e ξ π 1 ξ 2 umiritveni čas za tolerančno območje x tol v% t s = ln 100 x tol ξω n 6.2 Nastavitvena pravila Nastavitvena pravila za P-procese višjega reda (Ziegler-Nichols) Pravila temeljijo na odprtozančnem preizkusu s stopničastim vhodnim signalom. V prevojni točki (za P-procese višjega reda) odziva narišemo tangento in ocenimo čas zakasnitve T za in čas izravnave T iz ter ojačenje procesa K (glej sliko 6.3). Iz nastavitvenih pravil Ziegler-Nichols določimo regulator Nastavitvena pravila za P-procese višjega reda (Chien-Hrones- Reswick) Podobno kot pri prejšnji skupini nastavitvenih pravil (Ziegler-Nichols), tudi ta pravila temeljijo na odprtozančnem preizkusu s stopničastim vhodnim signalom

74 6.2 Nastavitvena pravila 71 regulator K P T I T D P T iz KT za / / PI 0,9 T iz KT za 3,3 T za / PID 1,2 T iz KT za 2 T za 0,5 T za Slika 6.3: Odprtozančni odziv procesa na stopničasto vzbujanje in ocena parametrov T za, T iz in K = Δy Δu. in se uporabljajo za vodenje proporcionalnih procesov višjega reda. V prevojni točkiodzivanarišemo tangento in ocenimo čas zakasnitve T za in čas izravnave T iz ter ojačenje procesa K (za ilustracijo glejte sliko 6.3).

75 72 Dodatek A - Teoretični in praktični napotki regulator aperiodični odziv z najkrajši najkrajšim umiritveni čas z umiritvenim časom 20% prenihajem regulacijsko sledilno regulacijsko sledilno delovanje delovanje delovanje delovanje P K P 0,3 T iz KT za 0,3 T iz KT za 0,7 T iz KT za 0,7 T iz KT za PI K P 0,6 T iz KT za 0,35 T iz KT za 0,7 T iz KT za 0,6 T iz KT za T I 4 T za 1,2 T iz 2,3 T za T iz K P 0,95 T iz KT za 0,6 T iz KT za 1,2 T iz KT za 0,95 T iz KT za PID T I 2,4 T za T iz 2 T za 1,35 T iz T D 0,42 T za 0,5 T za 0,42 T za 0,47 T za Nastavitvena pravila z uporabo nihajnega preizkusa (Ziegler- Nichols) Nihajni preizkus izvedemo tako, da proces in proporcionalni regulator sklenemo z negativno povratno zanko in povečujemo ojačenje toliko časa, da proces postane mejno stabilen in nedušeno oscilira. Ojačenje v tistem trenutku imenujemo kritično ojačenje K kr, T kr pa je perioda nihanja (glej sliko 6.4). 6.3 Diagram lege korenov Pri risanju DLK izhajamo iz odprtozančne prenosne funkcije KG(s)H(s) sistema na sliki in sklepamo na zaprtozančno obnašanje. Tako interpretacijo omogoča uvedba kotnega in absolutnega pogoja: absolutni pogoj KG(s)H(s) =1 G(s)H(s) = 1 K (6.14)

76 6.3 Diagram lege korenov 73 regulator K P T I T D P 0,5 K kr / / PI 0,45 K kr 0,83 T kr / PID 0,6 K kr 0,5 T kr 0,125 T kr T kr rt () yt () t _ P-regulator Proces t K kr Slika 6.4: Zaprtozančni odziv sistema na spremembo reference. Pri kritičnem ojačenju P-regulatorja K kr izhod y(t) nedušeno zaniha s periodo T kr. kotni pogoj [KG(s)H(s)] = ±180(2k +1), k =0, 1, (6.15) Poglejmo si nekaj lastnosti in pravil za risanje DLK Lastnosti in pravila za risanje DLK Potek DLK je vedno simetričen glede na realno os. Število vej DLK je enako n, kjerjenštevilo polov odprtozančne prenosne funkcije G(s)H(s) = (s + z 1)(s + z 2 ) (s + z m ) (s + p 1 )(s + p 2 ) (s + p n )

77 74 Dodatek A - Teoretični in praktični napotki Veje DLK izhajajo iz odprtozančnih polov. Začetne točke dobimoizabso- lutnega pogoja, kjer K limitiramo proti 0. lim (s + z 1 )(s + z 2 ) (s + z m ) K 0 (s + p 1 )(s + p 2 ) (s + p n ) = lim 1 K 0 K = Vidimo,damorabitis enak enemu izmed polov (s = p i ). Veje DLK se končajo v odprtozančnih ničlah. Končne točke dobimo iz absolutnega pogoja, kjer K limitiramo proti. lim (s + z 1 )(s + z 2 ) (s + z m ) K (s + p 1 )(s + p 2 ) (s + p n ) = lim 1 K K =0 Vidimo,damorabitis enak eni izmed ničel (s = z i ). Določitev asimptot. Asimptote določajo potek DLK pri visokih vrednostih ojačenja K. Število asimptot je enako n m (ničle v neskončnosti). Kote asimptot določimo z (2l +1) 180 β l = n m Presečišče asimptot določimo z σ a =, l =0, 1,, (n m 1) n p i m i=1 n m z j j=1 Razcepišča DLK se pojavijo kjer imamo večkratne korene karakteristične enačbe??. Lahko se nahajajo na realni osi med dvema poloma ali ničlama ali v konjugirano kompleksnih točkah. Razcepišče s = σ b določimo z [ ] K s s=σ b =0 Potek DLK na realni osi določimo iz realnih odprtozančnih polov in ničel. Testna točkanarealniosileži na DLK, če je skupno število realnih polov in ničel desno od te točke liho število. Izstopne in vstopne kote iz konjugirano kompleksnih odprtozančnih polov oziroma ničel določimo s pomočjo upoštevanja kotnega pogoja Izstopni kot DLK iz konjugirano kompleksnega pola je določen z θ out = j θ zj i θ pi

78 6.3 Diagram lege korenov 75 kjer so θ zj in θ pi kotni prispevki vseh ničel ter preostalih polov. Vstopni kot DLK v konjugirano kompleksno ničlo je določen z θ in = 180 j θ zj + i θ pi kjer so θ zj in θ pi kotni prispevki preostalih ničel ter vseh polov. Točke presečišča DLK z imaginarno osjo predstavljajo situacijo, ko je obravnavani zaprtozančni sistem (zaprtozančni poli na imaginarni osi) mejno stabilen. Te točke lahko določimo z uporabo Routhove tabele ali pa s karakterističnim polinomom, kjer vstavimo s = jω in določimo ω in K. Za določitev ojačenja v določeni točki s DLK uporabimo absolutni pogoj K = s + p 1 s + p 2 s + p n s + z 1 s + z 2 s + z m Ali neka testna točka s pripada DLK, lahko preverimo z uporabo kotnega pogoja m n ±180 (2k +1)= [s + z j ] [s + p i ] j=1 i=1

79 7. Dodatek B - Opisi procesnih naprav V dodatku so podani opisi in podatki procesnih naprav. 7.1 Motor-Generator (Amira DR 300) Opis sistema Modelna naprava AMIRA DR 300, kot jo shematično prikazuje slika, je namenjena študiju regulacije hitrosti vrtenja električnega motorja. Glavna sestavna dela modelne naprave sta komandna postaja in mehanski sistem. S komandno postajo upravljamo preko komandne plošče. Mehanski del sestavljajo motor, generator, lamelna sklopka, taho generator in inkrementalni dajalnik. Tipali modelne naprave sta taho-generator za hitrost in inkrementalni dajalnik za zasuk. Prosti konec motorne gredi je preko sklopke priključen na gred generatorja. Na komandni plošči je dostop do izhodnega toka motorja in generatorja. Drugi konec gredi generatorja omogoča priključitev dodatne mase. Motor in generator sta pritrjena na aluminijast nosilec. Mehanski del je priključen na krmilno elektroniko z enim konektorjem. Vsi mehanski deli so zaščiteni s prosojnim pleksi steklom, z možnostjo odpiranja. Pri odpiranju se sprosti kontaktno 76

80 7.1 Motor-Generator (Amira DR 300) 77 varnostno stikalo, ki takoj zaustavi delovanje naprave. Komandna postaja vsebuje servo ojačevalnike za motor in generator, enoto za prilagajanje signalov, napajalno enoto in modul z izhodi. Dovoljeno območje vhodne veličine, tj. napetosti vzbujanja motorja je ±10V, v enakem območju pa pričakujemo tudi izmerjeni izhod, tj. izhodna napetost taho-generatorja. Podatki: območje aktuatorja: ±U max = ±10 čas vzorčenja: T S =0.01s delovna točka: U DT =2V, Y DT =6.3V amplituda stopnice vhoda (odprtozančno): ΔU = 0.2V model: K =9.65, T =2.5s pohitritev sistema: N =2(časovna konstanta zaprte zanke T zel = T N ) amplituda stopnice reference (zaprtozančno): ΔU R =2V

81 78 Dodatek B - Opisi procesnih naprav 7.2 Hidravlični sistem (ELWE) Opis sistema Obravnavani sistem sestoji iz vodne črpalke, s pomočjo katere črpamo vodo v shranjevalnik z volumskim pretokom Φ vh. Nivo vode h lahko spremljamo s senzorjem, ki je nameščen na napravi. Dovoljeno napetostno območje vzbujanja vodne črpalkejevobmočju od 0 do 10 V, v istem napetostnem območju pa pričakujemo tudi meritev nivoja vode v shranjevalniku, katerega presek ima ploščino S in izhodni volumski pretok Φ izh. Shematično lahko torej obravnavani sistem predstavimo z bločnim diagramom na sliki. vh (t) h(t) V izh (t) S Pri obravnavanem sistemu smo izbrali delovno točko vzbujanja sistema (U DT =5.5V, Y DT =1.78V ), pri čemer je bil ročni iztočni ventil V polovično odprt.

82 7.2 Hidravlični sistem (ELWE) 79 Podatki: območje aktuatorja: ±U max = ±10V čas vzorčenja: T S =0.1s delovna točka: U DT =5.5V, Y DT =1.78V amplituda stopnice vhoda (odprtozančno): ΔU = 1V model: K =3.62, T =80s pohitritev sistema: N =3(časovna konstanta zaprte zanke T zel = T ) N amplituda stopnice reference (zaprtozančno): ΔU R =1V

83 80 Dodatek B - Opisi procesnih naprav 7.3 Proces navijanja (TQ CE 108) Opis sistema Modelna naprava TQ CE 108, ki jo shematično prikazuje slika, ponazarja problem nadzora napetosti v materialu in hitrosti obdelovanega materiala. Praktične primere takih procesov srečamo v tekstilni industriji, pri obdelavi in predelavi papirja in podobnih primerih, kjer se material navija z ene osi na drugo, vmes pa je obdelovalno mesto. 5 E K EH= A L = F I J= = G M 4 E? = = A H A A = JA C A I JEJH= K I L HJA = H E? A M J H J H M A I A JH= Naprava je sestavljena iz treh jermenic, nameščenih na pokončni plošči tako, da oblikujejo trikotnik, ki leži na osnovnici. Spodnji jermenici sta neposredno pritrjeni na osi dveh nominalno identičnih servomotorjev, ki poganjata neskončen elastičen trak. Navora obeh motorjev je mogoče nadzorovati s priključenima napetostima in imata možnost obojestranskega neodvisnega vrtenja. Gnana jermenica skupaj z ročico, na kateri je nameščena, predstavlja delovno postajo obdelovalnega stroja. Na njej merimo zategnjenost in hitrost pomika traku. Hitrost ω merimo s pulzno-števnim tahogeneratorjem in se spreminja v območju od 0 do 3000 vrtljajev na minuto. Zategnjenost traku merimo posredno preko kotnega pomika ročice Θ, na kateri je nameščena gnana jermenica. Pomik zaznavamo z natančnim servo potenciometrom, nameščenim v osi vrtenja ročice, ki se giblje v območju ±10. Delovanje obravnavanega procesa je mogoče nekoliko poenostaviti. V ta namen pritrdite vijak na zadnji strani naprave, s čimer onemogočite nihanje jermenice. Vzbujanji obeh pogonskih motorjev zvežite paralelno. Tako smo dobili proces, ki ga je mogoče opisati kot sistem z enim vhodnim signalom, tj. napetostjo vzbujanja pogonskih motorjev in enim izhodom, tj. izmerjeno napetostjo tahogeneratorja jermenice, ki govori o hitrosti vrtenja jermenice. Podatki:

84 7.3 Proces navijanja (TQ CE 108) 81 območje aktuatorja: ±U max = ±5V čas vzorčenja: T S =0.01s delovna točka: U DT =2.5V, Y DT =1.35V amplituda stopnice vhoda (odprtozančno): ΔU = 1V model: K =0.9, T =0.2s pohitritev sistema: N =2(časovna konstanta zaprte zanke T zel = T ) N amplituda stopnice reference (zaprtozančno): ΔU R =1V

85 82 Dodatek B - Opisi procesnih naprav 7.4 Hidravlični sistem (AMIRA DR 200, 1. tank) Opis sistema Naprava sestoji iz treh cilindričnih shranjevalnikov (glej sliko), s prečnim presekom S =0.0154m 2. Vodni črpalki, ki sta izvršna člena sistema, omogočata spreminjanje nivoja vode v rezervoarjih. Napetostno območje vzbujanja obeh črpalk je med -10 in 10 V. S pomočjo senzorjev, ki so nameščeni na vseh treh rezervoarjih, lahko spremljamo ustrezne višine nivojev. Naprava je opremljena z zaščitnim mehanizmom tako, da ne more priti do preliva.. L D J. L D J D J D J D! J 8 8 8!. E D J ! 8 " 8 # 8 $. "...! Na sistemu so nameščeni številni ročni ventili, s pomočjo katerih izbiramo način delovanja sistema, vplivamo na doseganje želenih razmer v ustaljenem stanju oz. z njimi generiramo motnje pri delovanju procesa. Pri vaji uporabimo le prvi tank in prvo črpalko, kar je na sliki obkroženo s črtkano črto. Podatki: območje aktuatorja: ±U max = ±10V čas vzorčenja: T S =0.1s delovna točka: U DT =0V, Y DT =7V amplituda stopnice vhoda (odprtozančno): ΔU = 1V model: K = 1, T = 120s

86 7.4 Hidravlični sistem (AMIRA DR 200, 1. tank) 83 pohitritev sistema: N =4(časovna konstanta zaprte zanke T zel = T N ) amplituda stopnice reference (zaprtozančno): ΔU R =1V

87 84 Dodatek B - Opisi procesnih naprav 7.5 Hidravlični sistem (AMIRA DR 200, 3. tank) Opis sistema Naprava sestoji iz treh cilindričnih shranjevalnikov (glej sliko), s prečnim presekom S =0.0154m 2. Vodni črpalki, ki sta izvršna člena sistema, omogočata spreminjanje nivoja vode v rezervoarjih. Napetostno območje vzbujanja obeh črpalk je med -10 in 10 V. S pomočjo senzorjev, ki so nameščeni na vseh treh rezervoarjih, lahko spremljamo ustrezne višine nivojev. Naprava je opremljena z zaščitnim mehanizmom tako, da ne more priti do preliva.. L D J. L D J D J D J D! J 8 8 8!. E D J ! 8 " 8 # 8 $. "...! Na sistemu so nameščeni številni ročni ventili, s pomočjo katerih izbiramo način delovanja sistema, vplivamo na doseganje želenih razmer v ustaljenem stanju oz. z njimi generiramo motnje pri delovanju procesa. Pri vaji uporabimo le tretji tank in drugo črpalko, kar je na sliki obkroženo s črtkano črto. Podatki: območje aktuatorja: ±U max = ±10V čas vzorčenja: T S =0.1s delovna točka: U DT =0V, Y DT =4.8V amplituda stopnice vhoda (odprtozančno): ΔU = 1V model: K = 1.12, T = 120s

88 7.5 Hidravlični sistem (AMIRA DR 200, 3. tank) 85 pohitritev sistema: N =4(časovna konstanta zaprte zanke T zel = T N ) amplituda stopnice reference (zaprtozančno): ΔU R =1V

89 86 Dodatek B - Opisi procesnih naprav 7.6 Elektromotor z obročem (TQ CE 9) Opis sistema Modelna naprava TQ CE9 je ilustrirana na sliki. V celoti gledano sestoji iz obroča, ki ga lahko preko napetostnega vzbujanja motorja vrtimo v obe smeri in kroglice, ki jo namestimo v utor obroča. Pri rokovanju s sistemom pa uporabljamo tudi pripadajočo instrumentacijsko škatlo. Pilotna naprava je namenjena študiju modeliranja in načrtovanja vodenja oscilatornih sistemov. V našem primeru se bomo posvetili le opazovanju dinamičnih lastnosti in načrtovanju vodenja dela sistema. Opazovali bomo hitrost vrtenja obroča od napetosti vzbujanja elektromotorja. To pomeni,da bomo kroglico iz obroča pred pričetkom izvajanja eksperimentov odstranili. K J = F A J I JL > K = = L EI EC = I EI JA ' O J D EJH I JL HJA = > H = E EI EC = Glavna sestavna dela modelne naprave sta komandna postaja in mehanski sistem. S komandno postajo upravljamo preko komandne plošče. Komandna postaja vsebuje servo ojačevalnike za motor in generator, enoto za prilagajanje signalov, napajalno enoto in modul z izhodi. Dovoljeno območje vhodne veličine, tj. napetosti vzbujanja motorja je ±10V, v enakem območju pa pričakujemo tudi izmerjeni izhod, tj. izhodna napetost taho-generatorja. Podatki: območje aktuatorja: ±U max = ±10V čas vzorčenja: T S =0.01s delovna točka: U DT =2V, Y DT =1.33V

Osnove matematicne analize 2018/19

Osnove matematicne analize  2018/19 Osnove matematične analize 2018/19 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D f R priredi natanko

Prikaži več

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z 1 5 2 3 in z 2 3 8 5. Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a predstavlja realno, b pa imaginarno komponento. z 1

Prikaži več

Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Tr

Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Tr Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Trditev: idealni enosmerni tokovni vir obratuje z močjo

Prikaži več

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI 3. Analitična geometrija v ravnini Osnovna ideja analitične geometrije je v tem, da vaskemu geometrijskemu objektu (točki, premici,...) pridružimo števila oz koordinate, ki ta objekt popolnoma popisujejo.

Prikaži več

Uvodno predavanje

Uvodno predavanje RAČUNALNIŠKA ORODJA Simulacije elektronskih vezij M. Jankovec 2.TRAN analiza (Analiza v časovnem prostoru) Iskanje odziva nelinearnega dinamičnega vezja v časovnem prostoru Prehodni pojavi Stacionarno

Prikaži več

Vrste

Vrste Matematika 1 17. - 24. november 2009 Funkcija, ki ni algebraična, se imenuje transcendentna funkcija. Podrobneje si bomo ogledali naslednje transcendentne funkcije: eksponentno, logaritemsko, kotne, ciklometrične,

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 3. februar Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y 2 ). Rešitev: Diferencialna enačba ima ločljive spremenljivke,

Prikaži več

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una Matematika II (UNI) Izpit (. avgust 11) RE ITVE Naloga 1 ( to k) Vektorja a = (, 1, 1) in b = (1,, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra unajte: kot med vektorjema a in b, pravokotno projekcijo vektorja

Prikaži več

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "električno" nihalo, sestavljeno iz vzporedne vezave

Prikaži več

FGG13

FGG13 10.8 Metoda zveznega nadaljevanja To je metoda za reševanje nelinearne enačbe f(x) = 0. Če je težko poiskati začetni približek (še posebno pri nelinearnih sistemih), si lahko pomagamo z uvedbo dodatnega

Prikaži več

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf uporaba for zanke i iz korak > 0 oblika zanke: for i iz : korak : ik NE i ik DA stavek1 stavek2 stavekn stavek1 stavek2 stavekn end i i + korak I&: P-XI/1/17 uporaba for zanke i iz korak < 0 oblika zanke:

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika Pisni izpit. junij 22 Ime in priimek Vpisna st Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer so

Prikaži več

Microsoft Word - ELEKTROTEHNIKA2_ junij 2013_pola1 in 2

Microsoft Word - ELEKTROTEHNIKA2_ junij 2013_pola1 in 2 Šifra kandidata: Srednja elektro šola in tehniška gimnazija ELEKTROTEHNIKA PISNA IZPITNA POLA 1 12. junij 2013 Čas pisanja 40 minut Dovoljeno dodatno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno pero

Prikaži več

LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE

LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE UVOD LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE V tem šolskem letu ste se odločili za fiziko kot izbirni predmet. Laboratorijske vaje boste opravljali med poukom od začetka oktobra do konca aprila. Zunanji kandidati

Prikaži več

Diapozitiv 1

Diapozitiv 1 Vhodno izhodne naprave Laboratorijska vaja 5 - LV 1 Meritve dolžine in karakteristične impedance linije VIN - LV 1 Rozman,Škraba, FRI Model linije Rs Z 0, Vs u i u l R L V S - Napetost izvora [V] R S -

Prikaži več

STAVKI _5_

STAVKI _5_ 5. Stavki (Teoremi) Vsebina: Stavek superpozicije, stavek Thévenina in Nortona, maksimalna moč na bremenu (drugič), stavek Tellegena. 1. Stavek superpozicije Ta stavek določa, da lahko poljubno vezje sestavljeno

Prikaži več

GeomInterp.dvi

GeomInterp.dvi Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar za Numerično analizo Geometrijska interpolacija z ravninskimi parametričnimi polinomskimi krivuljami Gašper Jaklič, Jernej Kozak, Marjeta

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 6. 2. 2014 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument.

Prikaži več

Microsoft Word - CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.doc

Microsoft Word - CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.doc Elektrotehniški praktikum Sila v elektrostatičnem polju Namen vaje Našli bomo podobnost med poljem mirujočih nabojev in poljem mas, ter kakšen vpliv ima relativna vlažnost zraka na hitrost razelektritve

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Vsak vektor na premici skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer je v smerni vektor premice in a poljubno število. r a v Vsak vektor na ravnini skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer sta v, v vektorja na

Prikaži več

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x Vaje: Matrike 1 Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N n 1 1 0 1 ; n N 0 2 Pokaži, da je množica x 0 y 0 x y x + z ; x, y, z R y x z x vektorski podprostor v prostoru matrik

Prikaži več

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0 PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x +18 x 8 s koordinatnima osema. R: 0, 8, 4,0,,0 5. Zapiši enačbo kvadratne funkcije f (x )=3 x +1 x+8

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Integral rešujemo nalogo: Dana je funkcija f. Najdimo funkcijo F, katere odvod je enak f. Če je F ()=f() pravimo, da je F() primitivna funkcija za funkcijo f(). Primeri: f ( ) = cos f ( ) = sin f () =

Prikaži več

Matematika 2

Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 23. april 2014 Soda in liha Fourierjeva vrsta Opomba Pri razvoju sode periodične funkcije f v Fourierjevo vrsto v razvoju nastopajo

Prikaži več

Univerza v Ljubljani FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Tržaška c. 25, 1000 Ljubljana Realizacija n-bitnega polnega seštevalnika z uporabo kvan

Univerza v Ljubljani FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Tržaška c. 25, 1000 Ljubljana Realizacija n-bitnega polnega seštevalnika z uporabo kvan Univerza v Ljubljani FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO Tržaška c. 25, 1000 Ljubljana Realizacija n-bitnega polnega seštevalnika z uporabo kvantnih celičnih avtomatov SEMINARSKA NALOGA Univerzitetna

Prikaži več

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika Pisni izpit 9. junij 005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo

Prikaži več

Microsoft Word - ELEKTROTEHNIKA2_11. junij 2104

Microsoft Word - ELEKTROTEHNIKA2_11. junij 2104 Šifra kandidata: Srednja elektro šola in tehniška gimnazija ELEKTROTEHNIKA PISNA IZPITNA POLA 1 11. junij 2014 Čas pisanja 40 minut Dovoljeno dodatno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno pero

Prikaži več

10. Meritev šumnega števila ojačevalnika Vsako radijsko zvezo načrtujemo za zahtevano razmerje signal/šum. Šum ima vsaj dva izvora: naravni šum T A, k

10. Meritev šumnega števila ojačevalnika Vsako radijsko zvezo načrtujemo za zahtevano razmerje signal/šum. Šum ima vsaj dva izvora: naravni šum T A, k 10. Meritev šumnega števila ojačevalnika Vsako radijsko zvezo načrtujemo za zahtevano razmerje signal/šum. Šum ima vsaj dva izvora: naravni šum T A, ki ga sprejme antena in dodatni šum T S radijskega sprejemnika.

Prikaži več

Poskusi s kondenzatorji

Poskusi s kondenzatorji Poskusi s kondenzatorji Samo Lasič, Fakulteta za Matematiko in Fiziko, Oddelek za fiziko, Ljubljana Povzetek Opisani so nekateri poskusi s kondenzatorji, ki smo jih izvedli z merilnim vmesnikom LabPro.

Prikaži več

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri tem je lahko nelinearna funkcija f podana eksplicitno,

Prikaži več

Analiza vpliva materiala, maziva in aktuatorja na dinamiko pnevmatičnega ventila

Analiza vpliva materiala, maziva in aktuatorja na dinamiko pnevmatičnega ventila Programsko orodje LabVIEW za kreiranje, zajem in obdelavo signalov (statične in dinamične karakteristike hidravličnih proporcionalnih ventilov) Marko Šimic Telefon: +386 1 4771 727 e-mail: marko.simic@fs.uni-lj.si

Prikaži več

Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolo

Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolo Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša 12. 4. 2010 1 Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolov (običajno Σ 2) Σ n = {s 1 s 2... s n ; s i Σ, i =

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

Srednja šola za oblikovanje

Srednja šola za oblikovanje Srednja šola za oblikovanje Park mladih 8 2000 Maribor POKLICNA MATURA MATEMATIKA SEZNAM VPRAŠANJ ZA USTNI DEL NARAVNA IN CELA ŠTEVILA Opišite vrstni red računskih operacij v množici naravnih števil. Kakšen

Prikaži več

LaTeX slides

LaTeX slides Linearni in nelinearni modeli Milena Kovač 22. december 2006 Biometrija 2006/2007 1 Linearni, pogojno linearni in nelinearni modeli Kriteriji za razdelitev: prvi parcialni odvodi po parametrih Linearni

Prikaži več

Equation Chapter 1 Section 24Trifazni sistemi

Equation Chapter 1 Section 24Trifazni sistemi zmenicni_signali_triazni_sistemi(4b).doc / 8.5.7/ Triazni sistemi (4) Spoznali smo že primer dvoaznega sistema pri vrtilnem magnetnem polju, ki sta ga ustvarjala dva para prečno postavljenih tuljav s azno

Prikaži več

Poslovilno predavanje

Poslovilno predavanje Poslovilno predavanje Matematične teme z didaktiko Marko Razpet, Pedagoška fakulteta Ljubljana, 20. november 2014 1 / 32 Naše skupne ure Matematične tehnologije 2011/12 Funkcije več spremenljivk 2011/12

Prikaži več

2

2 Drsni ležaj Strojni elementi 1 Predloga za vaje Pripravila: doc. dr. Domen Šruga as. dr. Ivan Okorn Ljubljana, 2016 STROJNI ELEMENTI.1. 1 Kazalo 1. Definicija naloge... 3 1.1 Eksperimentalni del vaje...

Prikaži več

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC MATEMATIKA 1.razred OSNOVE PREDMETA POKAZATELJI ZNANJA SPRETNOSTI KOMPETENCE Naravna števila -pozna štiri osnovne računske operacije in njihove lastnosti, -izračuna številske izraze z uporabo štirih računskih

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be Ime in priimek: Vpisna št: FAKULEA ZA MAEMAIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6 julij 2018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven rezultat

Prikaži več

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t 0.5 1.5 2.0 t a.) Nari²ite tri grafe: graf (klasi ne)

Prikaži več

VIN Lab 1

VIN Lab 1 Vhodno izhodne naprave Laboratorijska vaja 1 - AV 1 Signali, OE, Linije VIN - LV 1 Rozman,Škraba, FRI Laboratorijske vaje VIN Ocena iz vaj je sestavljena iz ocene dveh kolokvijev (50% ocene) in iz poročil

Prikaži več

M

M Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M16140111* Osnovna raven MATEMATIKA Izpitna pola 1 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 016 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat

Prikaži več

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Miklavič 30. okt. 2003 Math. Subj. Class. (2000): 05E{20,

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - OVT_4_IzolacijskiMat_v1.pptx

Microsoft PowerPoint - OVT_4_IzolacijskiMat_v1.pptx Osnove visokonapetostne tehnike Izolacijski materiali Boštjan Blažič bostjan.blazic@fe.uni lj.si leon.fe.uni lj.si 01 4768 414 013/14 Izolacijski materiali Delitev: plinasti, tekoči, trdni Plinasti dielektriki

Prikaži več

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za Naloge iz kolokvijev Analize (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za predmet Analiza na smereh E-UNI, GING in TK-UNI na Fakulteti

Prikaži več

Microsoft Word - M

Microsoft Word - M Državni izpitni center *M773* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Četrtek, 4. junij SPLOŠNA MATRA RIC M-77--3 IZPITNA POLA ' ' Q Q ( Q Q)/ Zapisan izraz za naboja ' ' 6 6 6 Q Q (6 4 ) / C

Prikaži več

Microsoft Word - Avditorne.docx

Microsoft Word - Avditorne.docx 1. Naloga Delovanje oscilatorja je odvisno od kapacitivnosti kondenzatorja C. Dopustno območje izhodnih frekvenc je podano z dopustnim območjem kapacitivnosti C od 1,35 do 1,61 nf. Uporabljen je kondenzator

Prikaži več

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo torej s pari podatkov (x i,y i ), kjer so x i vrednosti

Prikaži več

Magistrsko delo - Dalibor Igrec - FINAL.doc

Magistrsko delo - Dalibor Igrec - FINAL.doc UNIVERZA V MARIBORU Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Dalibor Igrec NAČRTOVANJE ROBUSTNEGA REGULATORJA Z METODO QFT Magistrsko delo Maribor, januar 2010 Avtor: Naslov: Naslov v

Prikaži več

KRMILNA OMARICA KO-0

KRMILNA OMARICA KO-0 KOTLOVSKA REGULACIJA Z ENIM OGREVALNIM KROGOM Siop Elektronika d.o.o., Dobro Polje 11b, 4243 Brezje, tel.: +386 4 53 09 150, fax: +386 4 53 09 151, gsm:+386 41 630 089 e-mail: info@siopelektronika.si,

Prikaži več

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI DEFINICIJA V PARAVOKOTNEM TRIKOTNIKU DEFINICIJA NA ENOTSKI KROŢNICI GRAFI IN LASTNOSTI SINUSA IN KOSINUSA POMEMBNEJŠE FORMULE Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z

Prikaži več

Funkcije in grafi

Funkcije in grafi 14 Funkcije in grafi Funkcije Zapisi funkcij Sorazmernost Obratna sorazmernost Potenčne funkcije Polinomske funkcije Druge funkcije Prileganje podatkom 14.1 Funkcije Spremenljivke Odvisnost spremenljivk

Prikaži več

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo 11. Navadne diferencialne enačbe 11.1. Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogoju y(x 0 ) = y 0, kjer je f dana dovolj gladka funkcija

Prikaži več

Osnove statistike v fizični geografiji 2

Osnove statistike v fizični geografiji 2 Osnove statistike v geografiji - Metodologija geografskega raziskovanja - dr. Gregor Kovačič, doc. Bivariantna analiza Lastnosti so med sabo odvisne (vzročnoposledično povezane), kadar ena lastnost (spremenljivka

Prikaži več

Microsoft Word - A-3-Dezelak-SLO.doc

Microsoft Word - A-3-Dezelak-SLO.doc 20. posvetovanje "KOMUNALNA ENERGETIKA / POWER ENGINEERING", Maribor, 2011 1 ANALIZA OBRATOVANJA HIDROELEKTRARNE S ŠKOLJČNIM DIAGRAMOM Klemen DEŽELAK POVZETEK V prispevku je predstavljena možnost izvedbe

Prikaži več

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015 Mladi za napredek Maribora 015 3. srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 015 Kazalo 1. Povzetek...3. Uvod...4 3. Spirala 1...5 4. Spirala...6 5. Spirala 3...8 6. Pitagorejsko drevo...10

Prikaži več

Generatorji toplote

Generatorji toplote Termodinamika Ničti zakon termodinamike Če je telo A v toplotnem ravnovesju s telesom B in je telo B v toplotnem ravnovesju s telesom C, je tudi telo A v toplotnem ravnovesju s telesom C. Prvi zakon termodinamike

Prikaži več

DN5(Kor).dvi

DN5(Kor).dvi Koreni Število x, ki reši enačbo x n = a, imenujemo n-ti koren števila a in to označimo z n a. Pri tem je n naravno število, a pa poljubno realno število. x = n a x n = a. ( n a ) n = a. ( n a ) m = n

Prikaži več

Uvodno predavanje

Uvodno predavanje RAČUNALNIŠKA ORODJA Simulacije elektronskih vezij M. Jankovec Pomagala za hitrejšo/boljšo konvergenco Modifikacija vezja s prevodnostimi Med vsa vozlišča in maso se dodajo upori Velikost uporov določa

Prikaži več

Delavnica Načrtovanje digitalnih vezij

Delavnica Načrtovanje digitalnih vezij Laboratorij za načrtovanje integriranih vezij Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Programirljivi Digitalni Sistemi Digitalni sistem Digitalni sistemi na integriranem vezju Digitalni sistem

Prikaži več

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 1. UVOD Enačbo leče dobimo navadno s pomočjo geometrijskih konstrukcij. V našem primeru bomo do te enačbe prišli eksperimentalno, z merjenjem razdalj a in b. 2. NALOGA Izračunaj

Prikaži več

Microsoft Word - UP_Lekcija04_2014.docx

Microsoft Word - UP_Lekcija04_2014.docx 4. Zanka while Zanke pri programiranju uporabljamo, kadar moramo stavek ali skupino stavkov izvršiti večkrat zaporedoma. Namesto, da iste (ali podobne) stavke pišemo n-krat, jih napišemo samo enkrat in

Prikaži več

Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero v

Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero v Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar 2009 1 Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero velja 0 f(e) u(e) za e E(G). Za v V (G) definiramo presežek

Prikaži več

CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.pdf

CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.pdf Elektrotehniški praktikum Osnove digitalnih vezij Namen vaje Videti, kako delujejo osnovna dvovhodna logi na vezja v obliki integriranih vezij oziroma, kako opravljajo logi ne funkcije Boolove algebre.

Prikaži več

Diapozitiv 1

Diapozitiv 1 Vhodno izhodne naprave Laboratorijska vaja 4 - AV 4 Linije LTSpice, simulacija elektronskih vezij VIN - LV 1 Rozman,Škraba, FRI LTSpice LTSpice: http://www.linear.com/designtools/software/ https://www.analog.com/en/design-center/design-tools-andcalculators/ltspice-simulator.html

Prikaži več

Navodila avtorjem člankov

Navodila avtorjem člankov Zaprtozančno vodenje proizvodnega procesa polimerizacije Dejan Gradišar, Sebastjan Zorzut, Vladimir Jovan Institut "Jožef Stefan" Jamova 39, Ljubljana dejan.gradisar@ijs.si Closedloop control of polymerization

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - CIGER - SK 3-15 Izkusnje nadzora distribucijskih transformatorjev s pomo... [Read-Only]

Microsoft PowerPoint - CIGER - SK 3-15 Izkusnje nadzora distribucijskih transformatorjev s pomo... [Read-Only] CIRED ŠK 3-15 IZKUŠNJE NADZORA DISTRIBUCIJSKIH TRANSFORMATORJEV S POMOČJO ŠTEVCEV ELEKTRIČNE ENERGIJE ŽIGA HRIBAR 1, BOŠTJAN FABJAN 2, TIM GRADNIK 3, BOŠTJAN PODHRAŠKI 4 1 Elektro novi sistemi. d.o.o.,

Prikaži več

Microsoft Word - Astronomija-Projekt19fin

Microsoft Word - Astronomija-Projekt19fin Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Jure Hribar, Rok Capuder Radialna odvisnost površinske svetlosti za eliptične galaksije Projektna naloga pri predmetu astronomija Ljubljana, april

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5 februar 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Nalog je

Prikaži več

Microsoft Word - avd_vaje_ars1_1.doc

Microsoft Word - avd_vaje_ars1_1.doc ARS I Avditorne vaje Pri nekem programu je potrebno izvršiti N=1620 ukazov. Pogostost in trajanje posameznih vrst ukazov računalnika sta naslednja: Vrsta ukaza Štev. urinih period Pogostost Prenosi podatkov

Prikaži več

LINEARNA ELEKTRONIKA

LINEARNA ELEKTRONIKA Linearna elektronika - Laboratorijske vaje 1 LINERN ELEKTRONIK LBORTORIJSKE VJE Priimek in ime : Skpina : Datm : 1. vaja : LSTNOSTI DVOVHODNEG VEZJ Naloga : Za podano ojačevalno stopnjo izmerite h parametre,

Prikaži več

Dinamika, laboratorijske vaje

Dinamika, laboratorijske vaje Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij Dinamika Laboratorijske vaje 1 Določitev aksialnega masnega vztrajnostnega momenta ojnice 2 2 Uravnoteženje

Prikaži več

Ime in priimek

Ime in priimek Polje v osi tokovne zanke Seminar pri predmetu Osnove Elektrotehnike II, VSŠ (Uporaba programskih orodij v elektrotehniki) Ime Priimek, vpisna številka, skupina Ljubljana,.. Kratka navodila: Seminar mora

Prikaži več

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni RAM stroj Nataša Naglič 4. junij 2009 1 RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni trak, pomnilnik ter program. Bralni trak- zaporedje

Prikaži več

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG 9.8.24: popravljena naloga 4 3..25: popravljena naloga 4 domače naloge - 2. skupina V drugem delu morate rešiti toliko nalog, da bo njihova skupna

Prikaži več

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Prikaži več

(Microsoft Word - 3. Pogre\232ki in negotovost-c.doc)

(Microsoft Word - 3. Pogre\232ki in negotovost-c.doc) 3.4 Merilna negotovost Merilna negotovost je parameter, ki pripada merilnem rezltat. Označje razpršenost vrednosti, ki jih je mogoče z določeno verjetnostjo pripisati merjeni veličini. Navaja kakovost

Prikaži več

Univerza v Ljubljani

Univerza v Ljubljani Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Jernej Plankar IR vmesnik za prenos zvoka Seminarska naloga pri predmetu Elektronska vezja V Ljubljani, avgust 2011 Jernej Plankar IR prenos zvoka 2 1 UVOD

Prikaži več

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE 1 1.1 Operacije z dvomestnimi relacijami...................... 2 1.2 Predstavitev relacij............................... 3 1.3 Lastnosti relacij na dani množici (R X X)................

Prikaži več

Diapozitiv 1

Diapozitiv 1 Vhodno-izhodne naprave naprave 1 Uvod VIN - 1 2018, Igor Škraba, FRI Vsebina 1 Uvod Signal električni signal Zvezni signal Diskretni signal Digitalni signal Lastnosti prenosnih medijev Slabljenje Pasovna

Prikaži več

MATLAB programiranje MATLAB... programski jezik in programersko okolje Zakaj Matlab? tipičen proceduralni jezik enostaven za uporabo hitro učenje prir

MATLAB programiranje MATLAB... programski jezik in programersko okolje Zakaj Matlab? tipičen proceduralni jezik enostaven za uporabo hitro učenje prir MATLAB programiranje MATLAB... programski jezik in programersko okolje Zakaj Matlab? tipičen proceduralni jezik enostaven za uporabo hitro učenje priročno programsko okolje tolmač interpreter (ne prevajalnik)

Prikaži več

FGG14

FGG14 Iterativne metode podprostorov Iterativne metode podprostorov uporabljamo za numerično reševanje linearnih sistemov ali računanje lastnih vrednosti problemov z velikimi razpršenimi matrikami, ki so prevelike,

Prikaži več

Brownova kovariancna razdalja

Brownova kovariancna razdalja Brownova kovariančna razdalja Nace Čebulj Fakulteta za matematiko in fiziko 8. januar 2015 Nova mera odvisnosti Motivacija in definicija S primerno izbiro funkcije uteži w(t, s) lahko definiramo mero odvisnosti

Prikaži več

Microsoft Word - CNC obdelava kazalo vsebine.doc

Microsoft Word - CNC obdelava kazalo vsebine.doc ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO VIŠJA STROKOVNA ŠOLA STROJNIŠTVO DIPLOMSKA NALOGA Novo mesto, april 2008 Ime in priimek študenta ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO VIŠJA STROKOVNA ŠOLA STROJNIŠTVO DIPLOMSKA NALOGA Novo

Prikaži več

Einsatzgrenzendiagramm

Einsatzgrenzendiagramm Tehnični podatki LA 6ASR Informacije o napravi LA 6ASR Izvedba - Izvor toplote Zunanji zrak - Različica - Reguliranje - Mesto postavitve Zunanje - Stopnje moči Meje uporabe - Min. temperatura vode / Maks.

Prikaži več

AME 110 NL / AME 120 NL

AME 110 NL / AME 120 NL Pogoni za zvezni regulacijski signal AME 110 NL, AME 120 NL Opis Ti pogoni se uporabljajo skupaj z kombiniranimi avtomatskimi omejevalniki pretoka z regulacijskim ventilom AB-QM DN 10 - DN 32. Ta pogon

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - IPPU-V2.ppt

Microsoft PowerPoint - IPPU-V2.ppt Informatizacija poslovnih procesov v upravi VAJA 2 Procesni pogled Diagram aktivnosti IPPU vaja 2; stran: 1 Fakulteta za upravo, 2006/07 Procesni pogled Je osnova za razvoj programov Prikazuje algoritme

Prikaži več

DES11_realno

DES11_realno Laboratorij za načrtovanje integriranih vezij Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Digitalni Elektronski Sistemi Delovanje realnega vezja Omejitve modela vezja 1 Model v VHDLu je poenostavljeno

Prikaži več

FGG02

FGG02 6.6 Simetrični problem lastnih vrednosti Če je A = A T, potem so lastne vrednosti realne, matrika pa se da diagonalizirati. Schurova forma za simetrično matriko je diagonalna matrika. Lastne vrednosti

Prikaži več

Microsoft Word - M docx

Microsoft Word - M docx Državni izpitni center *M77* SPOMLADANSK ZPTN OK NAVODLA ZA OCENJEVANJE Petek, 7. junij 0 SPLOŠNA MATA C 0 M-77-- ZPTNA POLA ' ' QQ QQ ' ' Q QQ Q 0 5 0 5 C Zapisan izraz za naboj... točka zračunan naboj...

Prikaži več

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam 1. izbirni test za MMO 018 Ljubljana, 16. december 017 1. Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n okraskov n različnih barv in ni nujno, da imamo enako število okraskov vsake barve. Dokaži, da se okraske

Prikaži več

Člen 11(1): Frekvenčna območja Frekvenčna območja Časovna perioda obratovanja 47,0 Hz-47,5 Hz Najmanj 60 sekund 47,5 Hz-48,5 Hz Neomejeno 48,5 Hz-49,0

Člen 11(1): Frekvenčna območja Frekvenčna območja Časovna perioda obratovanja 47,0 Hz-47,5 Hz Najmanj 60 sekund 47,5 Hz-48,5 Hz Neomejeno 48,5 Hz-49,0 Člen 11(1): Frekvenčna območja Frekvenčna območja Časovna perioda obratovanja 47,0 Hz-47,5 Hz Najmanj 60 sekund 47,5 Hz-48,5 Hz Neomejeno 48,5 Hz-49,0 Hz Neomejeno 49,0 Hz-51,0 Hz Neomejeno 51,0 Hz-51,5

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v financah Ljubljana, 2010 1. Klasični pristop k analizi

Prikaži več

N

N Državni izpitni center *N19141132* 9. razred FIZIKA Ponedeljek, 13. maj 2019 NAVODILA ZA VREDNOTENJE NACIONALNO PREVERJANJE ZNANJA v 9. razredu Državni izpitni center Vse pravice pridržane. 2 N191-411-3-2

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pini izpit 2. januar 22 Ime in priimek: Vpina št: Navodila Pazljivo preberite beedilo naloge, preden e lotite reševanja. Veljale bodo amo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več