Statistika, Prakticna matematika, , izrocki

Podobni dokumenti
Microsoft Word - SI_vaja1.doc

MERE SREDNJE VREDNOSTI

2. LINEARNA ALGEBRA

ENV2:

(Microsoft Word - 3. Pogre\232ki in negotovost-c.doc)

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC

ŠTUDENTSKE ANKETE UNIVERZE V LJUBLJANI Fakulteta za družbene vede Študentska anketa o študiju na III. stopnji Študijsko leto 2017/18 Pripombe, komenta

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Microsoft Word - SI_vaja5.doc

Microsoft PowerPoint - cigre_c2_15.ppt [Compatibility Mode]

Slide 1

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

FGG13

Biometrija 1 Poglavje 1 PORAZDELITVE NAKLJUČNIH SPREMENLJIVK Porazdelitve nam predstavljajo pogostnost posameznih vrednosti. Predstavimo jih lahko s š

1 Naloge iz Matematične fizike II /14 1. Enakomerno segreto kocko vržemo v hladnejšo vodo stalne temperature. Kako se spreminja s časom temperat

Poslovna informatika s statistiko - Gregorc, 16_11_09

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo

glava.dvi

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

PRILOGA 2 Minimalni standardi kakovosti oskrbe za izbrane dimenzije kakovosti oskrbe in raven opazovanja posameznih parametrov kakovosti oskrbe 1. NEP

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

DN5(Kor).dvi

STATISTIČNA ANALIZA SIMPLIA»NOČI V STARI LJUBLJANI«

FGG02

Microsoft Word - 9.vaja_metoda porusnih linij.docx

Microsoft Word - 501_GEO_.doc

Microsoft Word - Analiza rezultatov NPZ matematika 2018.docx

Microsoft Word - IRDO doc

Srednja šola za oblikovanje

SPLOŠNA MATURA IZ PREDMETA MATEMATIKA V LETU 2017 Poročilo DPK SM za matematiko Vsebina 1 Struktura kandidatov Struktura kandidatov pri sploš

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in ra unalni²tvo Izobraºevalna matematika Pisni izpit pri predmetu K

Zapisnik 1

Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito

Poslovilno predavanje

timsszakupmF_krajse.pptx

Generatorji toplote

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "

1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y x x x x x

Brownova kovariancna razdalja

Člen 11(1): Frekvenčna območja Frekvenčna območja Časovna perioda obratovanja 47,0 Hz-47,5 Hz Najmanj 60 sekund 47,5 Hz-48,5 Hz Neomejeno 48,5 Hz-49,0

2

STATISTIKA - zbiranje podatkov - obdelava podatkov - analiza in prikaz podatkov Z besedo statistika označujemo sistematično zbrane številske podatke.

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

1. Električne lastnosti varikap diode Vsaka polprevodniška dioda ima zaporno plast, debelina katere narašča z zaporno napetostjo. Dioda se v zaporni s

Microsoft Word - PRAKTIKUM CELOTA 4v2.doc

Poročilo z dne 14. maj 2019 Referenčno območje: slovenski in italijanski Kras VREME: Graf 1: Beležene in predvidene padavine in temperature (na desni

3. Preizkušanje domnev

MEDIA KIT 2019 NAJBOLJ PRODAJANA ŽENSKA REVIJA NA SVETU Fotografija: ARHIV COSMOPOLITANA

IZVAJANJE POMOČI NA DOMU Analiza stanja v letu 2013 Končno poročilo Ljubljana, junij 2014

Microsoft Word - 9.vaja_metoda porusnih linij_17-18

2. Model multiple regresije

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

resitve.dvi

Diapozitiv 1

'Kombinatoricna optimizacija / Lokalna optimizacija'

Navodila za pripravo oglasov na strani Med.Over.Net v 2.2 Statistično najboljši odziv uporabnikov je na oglase, ki hitro in neposredno prenesejo osnov

untitled

PowerPointova predstavitev

resitve.dvi

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja

Osnove statistike v fizični geografiji 2

Slikovne transformacije_2017_18_DKT

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf

Microsoft Word - M docx

M-Tel

KRATEK POVZETEK ANALIZE NPZ V ŠOLSKEM LETU REZULTATI ZA 6. IN 9.RAZRED RAZRED/PREDMET OŠ JOŽETA MOŠKRIČA REPUBLIŠKO ODSTOPANJE POVPREČJE 6. RA

Direktiva Komisije 2014/44/EU z dne 18. marca 2014 o spremembi prilog I, II in III k Direktivi Evropskega parlamenta in Sveta 2003/37/ES o homologacij

ŠTEVCI PROMETA IN NJIHOVA UPORABA ZA NAMENE STATISTIK ČRT GRAHONJA

Diapozitiv 1

MATLAB programiranje MATLAB... programski jezik in programersko okolje Zakaj Matlab? tipičen proceduralni jezik enostaven za uporabo hitro učenje prir

jj

ŠTUDENTSKE ANKETE UNIVERZE V LJUBLJANI EVALVACIJSKO POROČILO ZA PROGRAME I IN II STOPNJE Fakulteta za družbene vede Splošni vidiki študijskega procesa

Raziskovalna naloga MASA ŠOLSKIH TORB Področje: biologija Osnovna šola Frana Albrehta Kamnik Avtorja: Jan Maradin in Jaka Udovič, 9. razred Mentorica:

00main.dvi

Microsoft Word - padavine med1506in i.doc

Sezana_porocilo okt2013

Microsoft Word - ELEKTROTEHNIKA2_ junij 2013_pola1 in 2

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

Microsoft Word - zelo-milo-vreme_dec-jan2014.doc

LaTeX slides

Model IEUBK za napoved vsebnosti svinca v krvi otrok in njegova uporaba na primeru Zgornje Mežiške doline

Microsoft PowerPoint - Java_spremenljivke

Podatkovni model ER

Microsoft Word - A-3-Dezelak-SLO.doc

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV

EVROPSKA KOMISIJA Bruselj, XXX [ ](2013) XXX draft DIREKTIVA KOMISIJE.../ /EU z dne XXX o spremembi prilog I, II in III k Direktivi 2000/25/ES Evropsk

UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA Diplomski projekt PRIMERJAVA UGLEDA DVEH PONUDNIKOV NA SLOVENSKEM TELEKOMUNIKACIJSKEM TRGU Avgust, 20

Vrste

Slika izdelka / product picture BENCINSKE KOSILNICE BENZINSKE KOSILICE GASOLINE LAWNMOWERS Opis / description SI MALOPRODAJNAN CENA Z DDV BENCINSKE KO

Microsoft Word - MEJAS184.doc

15. Seminar Optične Komunikacije Laboratorij za Sevanje in Optiko Fakulteta za Elektrotehniko Ljubljana, 30.jan - 1.feb 2008 Osnovne omejitve svetlobn

ACAD-BAU-Analiza-prostorov

GeomInterp.dvi

PowerPoint Presentation

Evalvacijsko porocilo: Fakulteta za družbene vede

Funkcije in grafi

Microsoft Word - obrazec vloge za sprejem otroka v vrtec 2014 popravljeno

PowerPoint Presentation

Transkripcija:

Srednje vrednosti Srednja vrednost...... številske spremenljivke X je tako število, s katerim skušamo kar najbolje naenkrat povzeti vrednosti na posameznih enotah: Polovica zaposlenih oseb ima bruto osebni dohodek manjši od 1310 EUR, polovica pa ima večjega. Tipična slovenska družina ima dva otroka. Povprečni dosežek na preverjanju znanja je bil 51.12%. Tipične srednje vrednosti Mediana ali središčnica. Modus ali gostiščnica. Aritmetična sredina ali povprečna vrednost.

Modus 1 Modus...... številske spremenljivke X je njena najpogostejša vrednost. aj bodo x 1 < x 2 < < x r vse različne vrednosti s pripadajočimi frekvencami f 1 < f 2 < < f r, pišimo f max = max 1 j r f j. Tedaj je modus vsaka taka vrednost x k, za katero velja f k = f max. Modusov je torej lahko več. Če je en sam, ga označimo Mo.

Modus 2 Če je različnih vrednosti zelo veliko...... je informativnost modusa majhna. V takem primeru uporabimo frekvenčno porazdelitev po razredih in govorimo o modalnem razredu oziroma modalnih razredih. Modalni razred...... je tisti razred, ki ima največjo frekvenčno gostoto. Tu je frekvenčna gostota razmerje med frekvenco in širino razreda.

Aritmetična sredina 1 Iz vseh vrednosti: X = X 1 + X 2 + + X = 1 X i. Iz frekvenčne porazdelitve: X = f 1 x 1 + f 2 x 2 + + f r x r = 1 r f j x j.

Aritmetična sredina 2 Iz frekvenčne porazdelitve po razredih: X = f 1 x 1 + f 2 x 2 + + f r x r Tu so x j povprečja razredov. = 1 r f j x j. Iz frekvenčne porazdelitve po razredih, če povprečja manjkajo: X = f 1 x1 + f 2 x2 + + f r xr = 1 r f j xj. Tu so xj približki povprečij razredov oziroma karakteristične vrednosti razredov.

Mere variabilnosti (razpršenosti) številskih spremenljivk Osnovna delitev mer variabilnosti Razmiki. Odkloni od srednjih vrednosti. Razmiki Variacijski razmik: VR = X () X (1) = max X i min X i. i i Interkvartilni razmik Q 3/4 Q 1/4. Semi-interkvartilni razmik 1 2 (Q 3/4 Q 1/4 ).

Povprečni absolutni odklon (od aritmetične sredine X) Iz vseh vrednosti: σ 1 (X) = X 1 X + X 2 X + + X X = 1 X i X. Iz frekvenčne porazdelitve: σ 1 (X) = f 1 x 1 X + + f r x r X = 1 r f j x j X. Alternativni povprečni absolutni odkloni Včasih obravnavamo tudi povprečni absolutni odklon od mediane ali od modusa.

Standardni odklon (od aritmetične sredine X) Iz vseh vrednosti: σ 2 (X) = (X 1 X) 2 + + (X X) 2 = 1 (X i X) 2. Iz frekvenčne porazdelitve: σ 2 (X) = f 1 (x 1 X) 2 + + f r (x r X) 2 = 1 r f j (x j X) 2. Vrednost σ 2 (X) imenujemo tudi varianca ali disperzija ali drugi centralni moment številske spremenljivke X. Velja σ 2 (X) = 1 (X i X) ( 1 2 = ) Xi 2 ( X) 2.

Standardni odklon (od aritmetične sredine X) Standardni odklon...... številske spremenljivke X je kvadratni koren iz disperzije: σ(x) = σ X = σ 2 (X) = 1 (X i X) 2 = 1 r f j (x j X) 2. Osnovna relacija med σ 1 (X) in σ(x) σ 1 (X) σ(x) σ 1 (X).

Standardni odklon pri porazdelitvi v razrede S pomočjo zveze σ 2 (X) = 1 X 2 i σ 2 (X) = 1 j f j x 2 j ( X) 2 = 1 Tu označimo: f j : frekvenca j-tega razreda, ( X) 2 zlahka izpeljemo: j f j x 2 j x j : povprečje spremenljivke X na j-tem razredu, x 2 j : povprečje spremenljivke X 2 na j-tem razredu. ( 1 ) 2. f j x j j