VEKTORSKE FUNKCIJE Vektorske funkcije so funkcije, katerih rezultat preslikave je vektor v prostoru. Preslikave so: preslikava rezultat 3 f(t) = ( x(t

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "VEKTORSKE FUNKCIJE Vektorske funkcije so funkcije, katerih rezultat preslikave je vektor v prostoru. Preslikave so: preslikava rezultat 3 f(t) = ( x(t"

Transkripcija

1 VETORSE FUNCIJE Vektorske funkcije so funkcije, katerih rezultat preslikave je vektor v prostoru. reslikave so: preslikava rezultat 3 f(t) = ( x(t),y(t),z(t) ) 3 f(u,v) = ( x(u,v),y(u,v),z(u,v) ). 3 3 f(x,y,z) = ( f 1(x,y,z),f (x,y,z),f 3(x,y,z) ) ravila za zveznost vektorskih funkcij so enaka, kot pri navadnih funkcijah: t 0 f 0. Odvod vektorskih funkcij Odvod vektorske funkcije je enak limiti diferenčnega količnika, kar zapišemo kot: f(t + h) f(t) x(t + h) x(t) y(t + h) y(t) z(t + h) z(t) f'(t) = lim = lim,,. Lahko pa h 0 h h 0 h h h f(t) = f '(t) = x(t),y(t),z(t), če so komponente odvedljive. odvod zapišemo še kot: ( ) ravila, ki veljajo so podobna kot za ostale funkcije: a) Vsota in razlika: ( α f(t) ±β g(t) )' =α f '(t) ±βg'(t) b) Skalarni produkt: ( f(t) g(t) )' = f '(t)g(t) + f(t)g'(t) f(t) g(t) ' = f '(t) g(t) + f(t) g'(t) c) Vektorski produkt: ( ) in druga. odobne odvode lahko zapišemo tudi za funkcije večih spremenljivk. Na primer za funkcijo dveh spremenljivk z obliko: f(u,v) = ( x(u,v),y(u,v),z(u,v) ). arcialni odvod na u je: f x y z (u,v),, =. Za fukcijo treh spremenljivk pa je enak: u u u u f(x,y,z) = ( f 1(x,y,z),f (x,y,z),f 3(x,y,z) ) f f 1(x,y,z) f (x,y,z) f 3(x,y,z). (x,y,z) =,, r (x y z ) (x y z ) (x y z ) f(x,y,z) r e = = x e,y e,z e, kjer je r = (x,y,z); r = x + y + z f Odvod na x je enak (x, y,z) e = r ( 1 + x,xy,xz ).

2 rivulje v prostoru rivulje v prostoru lahko podajamo na tri načine: a) eksplicitno y= y(x),z= z(x) b) implicitno F(x, y,z) = 0, G(x, y,z) = 0 r = r(t) = x(t),y(t),z(t) točko na krivulji. c) parametrično podamo zvezo ( ), kjer je r(t) krajevni vektor do 1. Enačba premice: r = (1, 1) + t(1,1,3) = (1+ t,+ t, 1+ 3t). Imamo enačbo x + y = 4 y= 4 t x+ y+ z= 1 z = 1 t 4 t parametriziramo : x = t r(t) = (t, 4 t,1 t 4 t ) ker imamo dve veji, je bolje, da zapišemo oz. uporabimo drugo spremenljivko: x = sint y= cost z = 1 sint cost r(t) = ( sin t,cost,1 sin t cos t) 3. Enačba vijačnice: r(t) = (acost,asint,bt); a,b > 0 x = acost y= asint z = bt olžina krivulje olžino nekega dela krivulje med dvema točkama lahko izračunamo po enačbi za vektorsko dolžino: TkTk+ 1= r(t k+ 1) r(t k) = [ x(t k+ 1) x(t k) ] + [ y(t k+ 1) y(t k) ] + [ z(t k+ 1) z(t k) ] z upoštevanjem zveze [ x(t k+ 1) x(t k) ] x ( t k) tk x(t k), y(t k), z(t k) tk Če seštejemo te prispevke in jih limitiramo, dobimo dolžino loka krivulje od točke, kjer je t =α do točke, kjer je t =β: n lim x(t k), y(t k), z(t k) tk n i = 1 β β l = x(t k), y(t k), z(t k) dt = r(t) r(t)dt α α

3 Če je krivulja dana eksplicitno, njeno dolžino lahko izračunamo po enačbi: b l= 1+ [ y'(x) ] + [ z'(x) ], kjer upoštevamo, da je r = (x, y'(x), z'(x)), x pa predstavlja a parameter. Začetna točka je a, končna pa b. olžina enega zavoja vijačnice: r = (acost,asin t,bt) r = ( asin t,acost,b) r r = a sin t+ a cos t+ b = a + b π π l= r rdt = a + b dt = π a + b 0 0 Naravni parameter rivuljo izrazimo z naravnim parametrom s, če izrazimo (obrnemo) t kot funkcijo s: t = g(s) in to vstavimo v enačbo krivulje. ri tem dobimo funkcijo r(s), ki nam pove, da se pri določenem s nahajamo na v točki na krivulji, ki je za s oddaljena od začtka. Enačba je potem t enaka: s(t) = r(t) r(t)dt. Zveza med diferencialom parametra t in diferencialom α parametra s je: ds = r r dt. Odvod funkcije po parametru n je enak 1 in potrdi definicijo odvoda, da je smerni vektor tangente krivulje v prostoru: dr dr dt 1 r(t) r'(s) = = = r(t) = ds dt ds r r r(t) r'(s) = 1. ds = r '(s) dt

4 Enačba tangente in normalne ravnine Smerni vektor tangente predstavlja odvod r(t), ki ga označimo z a. Enotski vektor potem r a lahko zapišemo kot: t = r(s) r = a = ; enačbo tangente pa kot: R = r(t) +λ r(t). Enačba R r(t) r(t) = 0, normalna ravnina je ravnina, ki preseka premico normalne ravnine pa je: ( ) pod pravim kotom, to je pravokotna ravnina. bπ r(t) = ( acost,asin t,bt) točka 0,a,. oloči enačbo tangente in normalne ravnine! π t = π r = ( a,0,b) r = ( asint,acost,b) π R = 0,a, b +λ ( a,0,b) normalna ravnina: π π R 0,a, b a,0,b = 0 ax+ bz= b ( ) rivulja je dana z funkcijama F(x, y, z) = 0 in G(x,y,z) = 0. Če bi bila krivulja parametrizirana r = r(t) = ( x(t),y(t),z(t) ), potem bi imeli Fx(t),y(t),z(t) ( ) = 0 in F F F G( x(t),y(t),z(t) ) = 0. Če odvajamo funkciji na t, dobimo: x(t) + y(t) + z(t) = 0 y z G G G in x(t) + y(t) + z(t) = 0. Uvedemo količnik (vektor) gradient, ki je enak: y z F F F gradf =,, y z in G G G gradg =,, y z. Enačbi sedaj lahko zapišemo kot: gradf r(t) = 0 in gradg r(t) = 0. Iz tega sledi, da je r(t) =λ ( gradf gradg). V tem primeru je vektor v smeri tangente vektorski produkt r(t) =λ gradf gradg, če je le različen od nič. gradientov: ( ) rivulja je dana s presekom ploskev: x + y + z = a in x + y = ax. oloči enačbo a a a tangente, kjer je x =, y =,z =. gradf = (x,y,z) = (a,a,a ) T gradg = (x 0, y,0) = (0,a,0) T

5 i, j, k ( ) ( ) gradf gradg = a, a, a = a,0,a = a,0,1 0, a, 0 a a a enačba tangente: R =,, +λ,0,1 A(a,0,0) ( ) gradf = (a,0,0) vektorja sta vzporedna, ker je vektorski produkt enak nič, gradg = (a,0,0) zato izračunamo z metodo: a a x = cost a y= sint a a t ( 1 cost) + sint + z = a z=± asin a a t r(t) = ( 1 cost ), sint, ± asin ne dobimo ustrezne tangente, ker je oblika krivulje špičasta

6 loskve v prostoru odajamo jih z naslednjimi oblikami enačb: eksplicitno: z = z(x,y) implicitno: F(x, y, z) = 0 parametrično: r = r(u,v). 1. Imamo kruvuljo oblike: x+ y 3z = 1 implicitno: x + y 3z 1 = 0 eksplicitno: z = 1 3 ( x + y 1) parametrično: r(u, v) = r = ( 0,0, 3) + u( 1,0, 3) + v( 0,1, 3). Enačbo krogle x + y + z a = 0 parametriziramo s sfernimi koordinatami: x = rcosϕcosϑ y= rcosϕsinϑ z = rsinϕ r = a r = r( ϕ, ϑ) r = r( ϕ, ϑ ) = (a cosϕcos ϑ,a cosϕsin ϑ,a sin ϕ) če enega od parametrov fiksiramo, dobimo koordinate krivulje, in sicer dobimo dve družini krivulj 3. Enačba paraboloida r = (u cos v,usin v,u ) Normala na ploskev Če imamo neko ploskev v prostoru, podano parametrično, pogledamo dve koordinatni krivulji, kje se sekata. Tedaj je normalni vektor normalne ravnine enak vektorskem produktu smernih koeficientov krivulj v presečišču: r r r v = ; r u = N = r u r v. Enotski vektor, to v u r je vektor z dolžino 1, v smeri normale pa je enak: u r ν= v. ru rv Če je ploskev podana eksplicitno, potem lahko prevedemo na zgornji primer: r = (x,y,z(x,y)) r z i, j, k rx = = 1,0, z z z rx ry = 1, 0, =,,1 ( p, q,1) r z x = x y ry = = 0,1, y y z 0, 1, y

7 z z jer označimo s p = ; q =. Vektor v smeri normale je potem enak: N ( p, q,1) y =, ( p, q,1) z z enotski vektor pa zapišemo kot: ν= ; kjer je p = ; q =. 1+ p + q y Če pa imamo ploskev podano implicitno, kot F(x, y, z) = 0, pa postopamo po naslednjem postopku: najprej odvajamo enačbo na x in nato še na y: F F F z z + = 0 p= = z F z F F F z z y + = 0 q = = y z y y F z F F y 1 F F F Vektor v smeri normale je potem enak: x,,1 =,, F F F. Normalo pa lahko y z z z z = gradf gradf sedaj zapišemo kot: N = gradf, enotski vektor pa je enak: ν=. gradf 1. Imamo enačbo: z = x + y ; T(1,1,) normala : p= x q = y N = ( p, q,1) = ( x, y,1) = (,,1) T. loskev je podana z enačbo: r = r(u, v) = ( u + v,3u 3v, uv ); T(6,3, 4); u =, v = 1 r r v = = (, 3, u) = (,3, ) v T r r u = = (,3,v) = (, 3,4) u T i, j, k N = ru rv =, 3, = ( 18, 4, 1) = (9,, 6), 3, 4 enačba normalne premice: r = (6,3, 4) +λ (9,, 6) enačba pritisnjene (tangencialne) ravnine: ( r r0 ) N = 0 9x y 6z = 4

8 3. Enačba ploskve: x y z + + 1= 0; T(,1, ) x y z N = gradf =,, =,, = ( 1,, ) 8 T 4 4 enačba normalne premice: r = (,1, ) +λ 1,, ( ) Vektorska analiza Ločimo dve vrsti polj: skalarno polje: u(f) = u(x,y,z) primeri iz narave: temperatura, gostota plinov tekočin f (r) = f (x, y,z) = f 1(x, y,z), f (x, y,z), f 3(x, y,z) primeri iz narave: gravitacija, magnetno polje, električno polje. vektorsko polje: ( ) Odvod skalarnega polja v dani smeri Če gledamo med dvema točkama T 1, T skalarnega polja, je kvocient funkcijskih vrednosti in u dveh neodvisnih spremenljivk enak, kar pomeni hitrost spreminjanja polja. Ta kvocient TT 1 u(t lahko zapišemo še drugače: ) u(t 1). Z upoštevanjem krajevnih vektorjev točk, TT 1 vektorja e, ki pomeni smer od T 1 do T z velikostjo ena, λ > 0, če gremo v smeri danega vektorja e in Taylorjeve formule dobimo: ut ( ) ut ( 1) ur ( ) ur ( 1) ur ( 1+λe) ur ( 1) = = = TT 1 r r1 λe r = ( x, y, z); r1 = ( x1, y1, z1); e = ( e1, e, e3) ux ( 1+λ e1, y1+λ e, z1+λe3) ux ( 1, y1, z1) = = λ u u u = ux ( 1, y1, z1) + λ e1+ λ e + λ e3+ λ +... u( x1, y1, z1) = y z u u u = e1+ e + e3 + λ+ Lλ +... y z Če izračunamo limito, gredo ostali členi z λ proti nič, ostane pa nam: u u u u u = lim = e1+ e + e3. Če upoštevamo še definicijo gradienta, dobimo: e T T1 TT 1 y z u = grad u e. Zadnja enačba je odvod skalarnega polja v smeri vektorja e z normo 1. e Gradient lahko zapišemo z»nabla«operatorjem kot: u u u grad u =,, =,, u = u, kjer je»nabla«operator =,,. y z y z y z

9 (x + y + 4z ) 1 u(r) = 10 e ; T 1 ( 1,1, ) v smeri e = (1,1,1) 3 (x + y + 4z ) (x + y + 4z ) (x + y + 4z ) grad u = 10 xe, 4ye, 8ze 4 4 grad u = 10(, 4, 4)e = 0(1,, )e T 4 u 1 4 e ( 0) 5 = e grad u = (1,1,1) ( 0 )(1,, )e = e 3 3 u daj je e u največje? = e gradu cos ϕ e Če izberemo vektor e v smeri grad u, je odvod po absolutni vrednosti največji. Točke v prostoru, kjer je u(r) = c, imenujemo nivojake ploskve. Vektorsko polje in količne v njem Vektorsko polje zapišemo kot: f(r) = ( f 1(r),f (r),f 3(r) ) = ( f 1(x,y,z),f (x,y,z),f 3(x,y,z) ). V prostoru dobimo silnice, ki v vsaki točki podajo smer vektorskega polja. otencialno polje je polje, če je vektorsko polje gradient skalarnega polja. ivergenca omembna količina pri vektorskem polju je divergenca. Računamo jo po formuli: f1 f f divf 3 = + + = f. Ta operacija priredi vektorskemu polju ustrezno skalarno y z polje. 3 f1 f f 3 f (r) = ( xy,zxy,x yz ) divf (r) = = y + xyz + x yz y z Rotor Rotor je operacija, ki vektorskemu polju priredi vektorsko polje in nam pove rotacijo. i, j, k f efiniran je kot: 3 f f f1 f3 f rot f f,,,, 1 = = =. y z y z z y f1, f, f3 ( f(r) = xyz,x y,xy z ) i, j, k rot f (r) =,, = xyz 0, y z xy,xy xz = xyz,xy y z,xy xz y z xyz, x y, xy z ( ( ) ) ( )

10 Vse operacije so linearne, zato velja: a) grad( α u +β v) =α grad u +β grad v b) div( α f +β g) =α div f +β divg rot α f +β g =α rot f +β rot g c) ( ) Več operacij lahko opravimo tudi zaporedoma: u u u a) div grad u = u = + + = u (... La lace-ov operator) y z b) rot grad u = u = 0 Če je vektorska funkcija f oblike f = grad u, potem je rotor enak nič, saj je polje f potencialno. c) grad divf = ( f ) d) div rot f = ( f ) = 0 rot rot f = f e) ( ) ovzetek: grad S preslika v V div V preslika v S rot V preslika v V S... skalarna funkcija V... vektorska funckija

11 rivuljni integral V prostoru imamo podano krivuljo. Skalarno polje je definirano vzdolž in v okolici krivulje. rivuljni integral prve vrste (v skalarnem polju) je definiran kot limita neskončne vsote: n lim u(t k) sk = u(r)ds. n k = 1 rimeri uporabe: 1. masa zvite vrvi: m = ρ(r)ds 1. težišče: xt = x ρ(r)ds m rivuljni integral računamo po naslednjem postopku: ds = r(t) dt β s u(r)ds = u(r(t)) r(t) dt = u(r(s))ds α 1. Imamo skalarno polje: u(r) = u(x, y, z) = xy :x + y = 4;xy> 0 s 1 če je v naravnem parametru π π π cos t u(r)ds = cos t sin t dt = 4sin ( t) dt = 4 = = [ ( 1) ( 1) ] = 4. Izračunaj krivuljni integral: :r r(t) = (4cost,4sin t,3t) u(r) = u(x,y,z) = x + y + z r(t) = ( 4sint,4cost,3) r(t) = 5 π 5 u(r)ds = 4cos t 4sin t + 9t 5dt = 7 π 16 π 3 0 ( ) ( ) [ ]

12 rivuljni integral druge vrste (v vektorskem polju) je definiran za vektorsko polje f(r) dano krivuljo kot: f(r) tds = f(r) dr = f 1()dx+ f ()dy+ f 3()dz t = f(r(t)) r(t)dt t1 rds če upoštevamo: dr = tds; t = ; ds = r dt. r f(r) = (y,x,z) r(t) = (4cost,4sint,3t); 0< t < π in π f (r) dr = ydx + zdy + xdz = 4sin t( sin t)4 + 3t4cos t + 4cos t 3 dt = 16π [ ] 0 otencialno polje je tako vektorsko polje f, ko je krivuljni integral druge vrste neodvisen od poti. Odvisen je le od začetne in končne točke. okaz: f(r) = gradu B u u u f (r) dr = dx + dy + dz = du = u(b) u(a) y z A f(r) dr f (r) = ( y + xy, x + xy,0 ) u = x y+ xy upoštevanje izreka fdr = u(b) u(a) = 0 = direktno računanje: :y= x r(t) = (t,t,0) r(t) = (1,1,0) 1 I = (t + t,t + t,0) (1,1,0)dt = 0

13 Če je krivuljni integral f(r)dr neodvisen od poti, je polje potencialno, to pomeni, da je f = gradu. okaz: Če gremo od točke A(x 0, y 0,z 0) do točke B(x, y, z) po različnih poteh in definiramo funkcijo u(x,y,z), lahko zapišemo integral po krivulji od A do B kot: u(x, y,z) = f (r)dr = f1dx + fdy + f3dz. Če se premaknemo vzdolž osi x do točke B(x 1 + h,y,z), lahko integral zapišemo kot: u(x + h,y,z) = f(r)dr = u(x + h,y,z) u(x,y,z) = 1 B(x 1 + h,y,z) = f1dx + f dy + f 3 dz = f 1(x,y,z)dx f 1(x, y,z) h [ B,B1 ] = 0 = 0 B(x,y,z) Če enačbo deliko z h dobimo diferenčni količnik, ki je po definiciji enak parcialnemu odvodu funkcije u na x, kar je pravzaprav komponenta f 1 funkcije u: u(x+ h,y,z) u(x,y,z) f(,y,z) 1 ξ h u = f1 u u odobno lahko storimo tudi za komponenti y in z: y = ;z=. Iz tega torej sledi, da je y z u u u naša vektorska funkcija enaka: f =,, = gradu. y z Tako dobimo tri pogoje za določitev potencialnega polja: a) vektorsko polje je gradient skalarnega polja: f = grad u b) integral po krivulji f(r)dr je neodvisen od poti c) rot f = 0 Imaš funkcijo f (x, y,z) ( x yz, y xz, xy) =. reveri, če je polje potencialno in določi potencial. i, j, k rot f (r) =,, = x ( x), y ( y) z ( z) = 0, 0, 0 y z x y, y xz, xy ( ) ( )

14 3 u x = x yz u = xyz +ϕ (y,z) 3 3 u ϕ y = y xz= xz + ϕ (y,z) = +ψ(z) y y 3 u = xy = xy +ψ '(z) ψ (z) = c z 3 3 x y u = xyz+ + c 3 3 loskovni integral Imamo neko ploskev in skalarno funkcijo u( r). Tedaj lahko ploskovni integral prve vrste n izračunamo kot limito nekončne vsote: lim u(t k) k = u(r)d, če ta limita obstaja. n k = 1 Računamo ga po enačbi: u(r)d = u(x, y, z(x, y)) 1+ p + q ds, kjer je = dxdy pravokotna projekcija ploskve na ravnino xy. Izpeljava: Stranski pogled: projekcija ploskve v območje na xy ravnini k ν γ γ S Odvisnost od kota med ploskvijo in pravokotno projekcijo: S= cosγ, kar lahko zapišemo z vektorji kot: ν k = ν k cosγ. Torej lahko izračunamo kot: S = = cos γ S ν k. Če je dana funkcija kot z = z(x,y), je N = ( p, q,1), kjer je enotski vektor enak: ν= ( p, q,1), 1+ p + q z z p = ;q=. Tedaj je y cos γ= p + q

15 S S = = = 1+ p + q S d= 1+ p + q ds. Iz tega pa dobimo cos γ 1 1+ p + q u(r)d = u(x, y,z(x, y)) 1+ p + q ds. = dxdy 1 ( x + y + z ) d;kjer je z= ( x + y );0 z 1 p= x 1 q= y 1+ p + q = 1+ x + y ( ) 1 u(r)d = x + y + x + y 1+ x + y dxdy = π = dϕ r r + r 1+ r dr = π t dt 1 t + ( 1 t ) = Velikokrat pa se zgodi, da je ploskev podana parametrično. Tedaj pa imamo tak nastavek: N= ru rv y z u u u y ( ru rv) k ( r,r,k u v ) y z u u cosγ=ν k= = ( r,r,k u v ) = = = J(u,v) ru rv ru rv v v v y v v = S cos γ S x y = = ru rv = ru rv u v cos γ J(u, v) dxdy = J(u, v) dudv g(r)d g x(u, v), y(u, v), z(u, v) r r dudv. Integral je enak: = [ ] u v Če uvedemo še: E = ru ru F= rv rv G = ru rv velja: ( ) ( ) ( )( ) ( ) ru rv ru rv = ru ru rv rv ru rv = EG F.

16 Uporaba ploskovnega integrala prve vrste: 1. masa lupine z debelino 1: m= 1 ρ(x,y,z)d. ploščina ploskve: = d = 1+ p + q dxdy = ru rv dudv 1 3. težišče: xt = x ρ(r)d m z= 1 x + y ; z 0 oloči površino in težišče ploskve z enačbo ( ) p= x q= y 1+ p + q = 1+ 4x + 4y = d = 1+ 4x + 4y dxdy = π π t π = dϕ 1+ 4r dr = π t dt = = ( 5 5 1) = b T(0,0,z 0) ( ) z0 = zd = 1 x y 1+ 4x + 4y dxdy = π 1 5 t 1 = dϕ( 1 r ) 1+ 4r rdr = π dt 1 ( t 1) = π 5t t π = = ( 5( 5 5 1) 3( 5 5 1) ) = a a z0 = b

17 loskovni integral druge vrste Za dano vektorsko polje f (r) in dano ploskev je definiran kot: f(r) νd, kjer je ν normala z normo 1 in kaže iz tiste strani ploskve, po kateri želimo integrirati. omen tega integrala je pretok vektorskega polja skozi ploskev. oznamo tudi ploskve z le eno stranjo: trak papirja ga nekoliko zaviješ in zlepiš skupaj: Računamo po postopku: 1. če je funkcija podana eksplicitno: z= z(x,y) ( p, q,1) ν=± 1+ p + q ( p, q,1) f(r) ν d=± ( f 1,f,f3) 1+ p + q ( f,f,f ) ( ) =± 1 3 p, q,1 dxdy kjer je funkcija odvisna od x,y 1+ p + q dxdy = Če upoštevamo, da lahko komponente enotskega vektorja normale zapišemo še s koti med normalo in osemi x, y, z, potem dobimo: ν = (cos α,cos β,cos γ). ν γ k ν k = 1 1cosγ ν i = 1 1cosα ν j= 1 1cosβ to pomeni, da člen ν d v intregralu lahko zamenjamo s ν d = (cos α,cos β,cos γ)d, kar je enako ( ) dydz,dxdz,dxdy, če upoštevamo zveze: cos γ d = dxdy; cos α d = dydz; cosβ d = dxdz. loskovni integral je tedaj enak: f (r) ν d = f 1(...)dydz + f (...)dxdz + f 3(...)dxdy, kjer moramo upoštevati stran ploskve integracije. ri tem moramo namreč upoštevati predznak.. če je funkcija podana parametrično: r = r(u,v) ru rv f(r) ν d=± ( f 1,f,f3) ru rv dudv = r u r v =± ( f 1,f,f3) ru rvdudv =± ( f, r u, rv) dudv f, r u, rv... mešani produkt ( )

18 1. Izračunaj integral po zunanji strani plašča storžca z = x + y ;0 z 1 : f (r) ν d = (y z)dydz + (z x)dxdz + (x y)dxdy z= x + y x p = x + y y q = x + y ( p, q,1) 1 x y ν=± =±,,1 1+ p + q 1+ p + q x y x y + + določimo predznak tako, da si izberemo poljubno točko T(1,0,1), kjer je ν=±,,1 zato izberemo! 1+ p + q 1 1 upoštevamo z = x + y in : x + y = 1 x y 1+ p + q f (r) d ( y z, z x, x y ),,1 ν = x + y x + y 1+ p + q ( x y) x y xy + xz yz + xy + = x y dxdy x y + + = + dxdy = x y x y + + = y x dxdy = ( ) pol. koordinate: x = r cos ϕ ; y = r sin ϕ π 1 = dϕ rsinϕ rcosϕ rdr = ( ) dxdy =. Izračunaj integral po zunanji strani ploskve f () = (y,, xz) r = r(u,v) = u,u,v ( ) 0 u območje 0 v 3 3 r u = (1,u,0); r v = (0,0,1); f,r u,rv = u ( ) y= x ;0 z 3;0 x fν d =+ ( u ) dudv = du ( u ) dv = 3(8 4) = 1 0 0

19 Gaussov izrek Imamo neko telo G, ki ga omejuje ploskev. Če ga integriramo po zunanji strani, dobimo Gaussov izrek, ki pravi, da je ploskovni integral po ploskvi enak trojnem integralu divergence po telesu G: f (r) ν d = div f (r)dv. ri tem mora biti f (r) odvedljiva G funkcija, ploskev odsekovno gladka in telo G brez lukenj. okaz: f f f y z G pogledamo dokaz le za zadnja člena, saj dobimo vsoto integralov, dobimo: f3 [ f 3() ν 3] d= dv z G Izrek lahko zapišemo kot: 1 3 [ f() 1 ν 1+ f () ν + f() 3 ν 3] d= + + dv. Če z (x,y) f3 f = 3 dv = dxdy dz = f3( x, y, z (x, y) ) f3( x, y,z 1(x, y) ) dxdy z z G z 1(x,y) [ 3 3] [ 3 ] [ 3 ] [ 3 ] = f () ν d = f () cos γ d + f () cos γ d + f () cos γ d 1 3 = 0, ker je kot proti z osi 90, to pa pomeni, da je cos γ= 0 [ 3 1 ] [ 3 ] = f (x, y, z (x, y))cos γ d + f (x, y,z (x, y))cos γ d = predznak je zato, ker kaže normalni vektor navzdol: cos γ d = dxdy ri obeh dobimo enaka rezultata. odobno lahko storimo za prvi in drugi člen in dobimo podobna dokaza. Integral po zakljičeni ploskvi včasih označimo tudi s: fd. Če imamo neko telo, ki ima znotraj luknjo, je integral enak vsoti dveh, saj moramo telo razdeliti na dva dela, pri čemer se novo nastali ploskvi paroma odštejeta.

20 aj pomeni divergenca iz fizikalnega stališča? Osnovni izrek je takšen f (r) ν d = div f (r)dv. Če se omejimo na točko in majhen G volumen V okrog te točke, je telo G zelo majhno, zato lahko zapišemo: div f (r)dv div f ( ξηζ,, ) dv. Torej je divergenca enaka G G V 1 div f (x, y,z) = lim f (r) d V ν, če limitiramo telo G v točko. V primeru, ko je ploskovni integral večji od nič f(r) ν d> 0, potem se vektorsko polje f v telesu povečuje oziroma ima nove izvire. Torej nam integral pove razliko med prihajajočimi in odhajajočimi tokovi skozi telo. ivergenca pa pove hitrost izviranja polja, če je pozitiven integral, oziroma pojemanje, če je integral negativen. V primeru, ko pa je divergenca enaka nič div f = 0, potem pa je polje solenoidno, to pomeni, da je tam polje brez ponorov in izvirov. Takrat je tudi integral enak nič. Ena možna formula za volumen kot posledica Gaussovega izreka, če objema telo G, lahko 1 volumen zapišemo kot: V(G) = rν d; f = r 3.

21 Greenova formula Za dano ravninsko krivuljo, ki obkroži neko območje velja: g f ( f (x, y)dx + g(x, y)dy) = dxdy y, pri čemer potujemo po krivulji v taki smeri, da je območje na naši levi. To je Greenova formula oziroma Greenov izrek. y= y (x) y= y 1(x) a b okaz: b y (x) b f f Vzemimo najprej: dxdy = dx dy = f ( x, y (x) ) f ( x, y 1(x) ) dx y y a y 1(x) a strani pa vemo, da lahko to zapišemo kot: b a (f,0,0)dr = f(x,y)dx = f ( x,y 1(x) ) dx + f ( x,y (x) ) dx = a b b = f( x,y 1(x) ) f ( x,y (x) ) dx a f f (x, y)dx = dxdy y. o drugi Še enkrat naredimo tako primerjavo za drug člen: d x (y) d g g dxdy = dy dx = g( x (y), y) g ( x 1(y), y) dy c x 1(y) c lahko to zapišemo kot: d d (0,g,0)dr = g(x, y)dy = g ( x 1(y), y) dy + g ( x (y), y) dy = c c d = g( x 1(y),y) g( x (y),y) dy c g g(x, y)dy = dxdy.. o drugi strani pa vemo, da Če seštejemo oba dela označena s puščicama, dobimo Greenovo formulo: g f f (x, y)dx + g(x, y)dy = dxdy y.

22 Naj bosta funkciji f(x,y) 1 in f (x, y) na območju odvedljivi, so naslednji stavki ekvivalentni: a) rivuljni ntegral f 1(x,y)dx + f (x,y)dy je neodvisen od poti, pri čemer ni nujno, da je krivulja sklenjena. b) rivuljni integral f 1(x,y)dx + f (x,y)dy = 0, po poljubni sklenjeni poti. c) Za neko funkcijo u(x,y) je totalni diferencial: f 1 (x, y)dx + f (x, y)dy = du, če sta: u u f(x,y) 1 = in f (x,y) = x y d) Odvod druge funkcije na prvo spremenljivko je enak odvodu prve funkcije na drugo f spremenljivko: f = 1 y. Stokesova formula Za odvedljivo vektorsko funkcijo f(r) na ploskvi velja: f(r)dr= rotf(r) νd, kjer je rob ploskve in je krivulja orientirana tako, da z vrha normale ν gremo po krivulji v pozitivni smeri, to je v obratni smeri urinega kazalca. To je Stokesov izrek, ki povezuje krivuljni in ploskovni integral. okaz: Če upoštevamo f = (f 1,f,f 3)in ν= ( ν1, ν, ν3), lahko daljše zapišemo Stokesov izrek: f3 f f f1 f3 f1 f 1()dx + f ()dy + f 3()dz = ν 1+ ν + ν 3 d = y z z x x y f3 f f f1 f3 f ( p) ( q) 1 =± d y z z y vstavimo enačbo ploskve f1()dx + f ()dy + f 3()dz = z z = f1( x,y,z(x,y) ) dx+ f( x,y,z(x,y) ) dy+ f3( x,y,z(x,y) ) dx+ dy = ' y dz z z = f1( ) + f3( ) dx + f( ) dy f3 dy x + y = ' po Greenovi formuli z z = f( ) dy + f3 f1( ) + f3( ) y y dxdy = f3 f f f1 f3 f ( p) ( q) 1 =± d y z z x y

23 Naj bosta vektorska funkcija f odvedljiva, so naslednji stavki ekvivalentni: a) rivuljni ntegral fdr je neodvisen od poti. b) Zaključeni integral po zaključeni poti fdr = 0,. ' c) ogoj za potencialno polje: f (r) = grad u. d) ogoj za potencialno polje: rot f (r) = 0. Če so izpoljenjeni vsi ti pogoji, je vektorsko polje potencialno.

24

25 sdfsdfsf

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika Pisni izpit 9. junij 005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo

Prikaži več

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Prikaži več

FGG13

FGG13 10.8 Metoda zveznega nadaljevanja To je metoda za reševanje nelinearne enačbe f(x) = 0. Če je težko poiskati začetni približek (še posebno pri nelinearnih sistemih), si lahko pomagamo z uvedbo dodatnega

Prikaži več

Osnove matematicne analize 2018/19

Osnove matematicne analize  2018/19 Osnove matematične analize 2018/19 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D f R priredi natanko

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 6. 2. 2014 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument.

Prikaži več

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množico M R n evklidskega prostora R n definirajte množice

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 217 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2. kolokvij 4. januar 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 3. februar Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika 2. kolokvij. december 2 Ime in priimek: Vpisna st: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer

Prikaži več

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una Matematika II (UNI) Izpit (. avgust 11) RE ITVE Naloga 1 ( to k) Vektorja a = (, 1, 1) in b = (1,, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra unajte: kot med vektorjema a in b, pravokotno projekcijo vektorja

Prikaži več

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI 3. Analitična geometrija v ravnini Osnovna ideja analitične geometrije je v tem, da vaskemu geometrijskemu objektu (točki, premici,...) pridružimo števila oz koordinate, ki ta objekt popolnoma popisujejo.

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika Pisni izpit. junij 22 Ime in priimek Vpisna st Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer so

Prikaži več

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y 2 ). Rešitev: Diferencialna enačba ima ločljive spremenljivke,

Prikaži več

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t 0.5 1.5 2.0 t a.) Nari²ite tri grafe: graf (klasi ne)

Prikaži več

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x Vaje: Matrike 1 Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N n 1 1 0 1 ; n N 0 2 Pokaži, da je množica x 0 y 0 x y x + z ; x, y, z R y x z x vektorski podprostor v prostoru matrik

Prikaži več

Vrste

Vrste Matematika 1 17. - 24. november 2009 Funkcija, ki ni algebraična, se imenuje transcendentna funkcija. Podrobneje si bomo ogledali naslednje transcendentne funkcije: eksponentno, logaritemsko, kotne, ciklometrične,

Prikaži več

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč Vektorji - naloge za test Naloga 1 li so točke (1, 2, 3), (0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) (0, 3, 5), (1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 li točke a) (6, 0, 2), (2, 0, 4), C(6, 6, 1) in D(2, 6, 3), b)

Prikaži več

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo 11. Navadne diferencialne enačbe 11.1. Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogoju y(x 0 ) = y 0, kjer je f dana dovolj gladka funkcija

Prikaži več

Poslovilno predavanje

Poslovilno predavanje Poslovilno predavanje Matematične teme z didaktiko Marko Razpet, Pedagoška fakulteta Ljubljana, 20. november 2014 1 / 32 Naše skupne ure Matematične tehnologije 2011/12 Funkcije več spremenljivk 2011/12

Prikaži več

Rešene naloge iz Linearne Algebre

Rešene naloge iz Linearne Algebre UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO LABORATORIJ ZA MATEMATIČNE METODE V RAČUNALNIŠTVU IN INFORMATIKI Aleksandra Franc REŠENE NALOGE IZ LINEARNE ALGEBRE Študijsko gradivo Ljubljana

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Integral rešujemo nalogo: Dana je funkcija f. Najdimo funkcijo F, katere odvod je enak f. Če je F ()=f() pravimo, da je F() primitivna funkcija za funkcijo f(). Primeri: f ( ) = cos f ( ) = sin f () =

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pini izpit 2. januar 22 Ime in priimek: Vpina št: Navodila Pazljivo preberite beedilo naloge, preden e lotite reševanja. Veljale bodo amo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter 2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar 2017 1. Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter naj bo A eno od njunih presečišč. Ena od njunih skupnih

Prikaži več

Matematika 2

Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 23. april 2014 Soda in liha Fourierjeva vrsta Opomba Pri razvoju sode periodične funkcije f v Fourierjevo vrsto v razvoju nastopajo

Prikaži več

Funkcije in grafi

Funkcije in grafi 14 Funkcije in grafi Funkcije Zapisi funkcij Sorazmernost Obratna sorazmernost Potenčne funkcije Polinomske funkcije Druge funkcije Prileganje podatkom 14.1 Funkcije Spremenljivke Odvisnost spremenljivk

Prikaži več

Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 2007/08 Kazalo 1 Vektorji 2 2 Analit

Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 2007/08 Kazalo 1 Vektorji 2 2 Analit Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 007/08 Kazalo Vektorji Analitična geometrija 7 Linearni prostori 0 4 Evklidski prostori

Prikaži več

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG 9.8.24: popravljena naloga 4 3..25: popravljena naloga 4 domače naloge - 2. skupina V drugem delu morate rešiti toliko nalog, da bo njihova skupna

Prikaži več

OdvodFunkcijEne11.dvi

OdvodFunkcijEne11.dvi III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE 1. Odvajanje funkcij ene spremenljivke Odvajanje je ena najpomembnejši operacij na funkcija. Z uporabo odvoda, kadar le-ta obstaja, lako veliko bolje spoznamo

Prikaži več

P182C10111

P182C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P18C10111* JESENSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Ponedeljek, 7. avgust 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Vsak vektor na premici skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer je v smerni vektor premice in a poljubno število. r a v Vsak vektor na ravnini skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer sta v, v vektorja na

Prikaži več

Brownova kovariancna razdalja

Brownova kovariancna razdalja Brownova kovariančna razdalja Nace Čebulj Fakulteta za matematiko in fiziko 8. januar 2015 Nova mera odvisnosti Motivacija in definicija S primerno izbiro funkcije uteži w(t, s) lahko definiramo mero odvisnosti

Prikaži več

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI DEFINICIJA V PARAVOKOTNEM TRIKOTNIKU DEFINICIJA NA ENOTSKI KROŢNICI GRAFI IN LASTNOSTI SINUSA IN KOSINUSA POMEMBNEJŠE FORMULE Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z

Prikaži več

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0 PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x +18 x 8 s koordinatnima osema. R: 0, 8, 4,0,,0 5. Zapiši enačbo kvadratne funkcije f (x )=3 x +1 x+8

Prikaži več

Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Mih

Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Mih Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Miholič Izdala in založila: Knjižnica za tehniko, medicino

Prikaži več

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z 1 5 2 3 in z 2 3 8 5. Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a predstavlja realno, b pa imaginarno komponento. z 1

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5 februar 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Nalog je

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31 avgust 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven

Prikaži več

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 6/7 Vje iz MATEMATIKE 9. Integrl Določeni integrl: Določeni integrl: Nj bo f : [, b] R funkcij. Intervl [, b] rzdelimo n n podintervlov z delilnimi točkmi: = x

Prikaži več

Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- 2K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota.

Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- 2K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota. Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih

Prikaži več

Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani

Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani UVOD V DIFERENCIALNE ENAČBE, KOMPLEKSNO IN FOURIEROVO ANALIZO Povzetek

Prikaži več

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A Matematika II (UN) 1 kolokvij (13 april 01) RE ITVE Naloga 1 (5 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je 0 1 1 A = 1, 1 A 1 pa je inverzna matrika matrike A a) Poi² ite

Prikaži več

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri tem je lahko nelinearna funkcija f podana eksplicitno,

Prikaži več

Zgledi:

Zgledi: a) za funkcijo f(x)= 1/3x 1 izračunaj ničlo, zapiši začetno vrednost in nariši graf (x=3, začetna vrednost: f(0)= 1, graf seka abscisno os v točki (3,0), ordinatno os pa v točki (0, 1)) b) nariši graf

Prikaži več

GeomInterp.dvi

GeomInterp.dvi Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar za Numerično analizo Geometrijska interpolacija z ravninskimi parametričnimi polinomskimi krivuljami Gašper Jaklič, Jernej Kozak, Marjeta

Prikaži več

ZveznostFunkcij11.dvi

ZveznostFunkcij11.dvi II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Prikaži več

P181C10111

P181C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P181C10111* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Sobota, 9. junij 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

Matematika 2 - ustna vprašanja 1) Determinanta, poddeterminanta (1,3)...3 2) Lastnosti determinante (5)...3 3) Cramerjevo pravilo (9)...3 4) Računanje

Matematika 2 - ustna vprašanja 1) Determinanta, poddeterminanta (1,3)...3 2) Lastnosti determinante (5)...3 3) Cramerjevo pravilo (9)...3 4) Računanje Matematika 2 - ustna vprašanja 1) Determinanta, poddeterminanta (1,3)...3 2) Lastnosti determinante (5)...3 3) Cramerjevo pravilo (9)...3 4) Računanje z vektorji, kot med vektorij (11)...3 5) Skalarni

Prikaži več

Srednja šola za oblikovanje

Srednja šola za oblikovanje Srednja šola za oblikovanje Park mladih 8 2000 Maribor POKLICNA MATURA MATEMATIKA SEZNAM VPRAŠANJ ZA USTNI DEL NARAVNA IN CELA ŠTEVILA Opišite vrstni red računskih operacij v množici naravnih števil. Kakšen

Prikaži več

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 410 petersemrl@fmfuni-ljsi Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi sestavljeni iz dveh delov: v prvem delu se rešujejo naloge,

Prikaži več

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "električno" nihalo, sestavljeno iz vzporedne vezave

Prikaži več

CpE & ME 519

CpE & ME 519 2D Transformacije Zakaj potrebujemo transformacije? Animacija Več instanc istega predmeta, variacije istega objekta na sceni Tvorba kompliciranih predmetov iz bolj preprostih Transformacije gledanja Kaj

Prikaži več

M

M Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M16140111* Osnovna raven MATEMATIKA Izpitna pola 1 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 016 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat

Prikaži več

glava.dvi

glava.dvi Lastnosti verjetnosti 1. Za dogodka A in B velja: P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) 2. Za dogodke A, B in C velja: P(A B C) = P(A) + P(B) + P(C) P(A B) P(A C) P(B C) + P(A B C) Kako lahko to pravilo posplošimo

Prikaži več

Prevodnik_v_polju_14_

Prevodnik_v_polju_14_ 14. Prevodnik v električnem polju Vsebina poglavja: prevodnik v zunanjem električnem polju, površina prevodnika je ekvipotencialna ploskev, elektrostatična indukcija (influenca), polje znotraj votline

Prikaži več

Diploma.Žiga.Krofl.v27

Diploma.Žiga.Krofl.v27 Univerza v Ljubljani Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo University of Ljubljana Faculty of Civil and Geodetic Engineering Jamova cesta 2 1000 Ljubljana, Slovenija http://www3.fgg.uni-lj.si/ Jamova

Prikaži več

Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Tr

Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Tr Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Trditev: idealni enosmerni tokovni vir obratuje z močjo

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be Ime in priimek: Vpisna št: FAKULEA ZA MAEMAIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6 julij 2018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven rezultat

Prikaži več

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn 5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisni. Če so krajevni vektorji do točk a 0,..., a k v R

Prikaži več

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf uporaba for zanke i iz korak > 0 oblika zanke: for i iz : korak : ik NE i ik DA stavek1 stavek2 stavekn stavek1 stavek2 stavekn end i i + korak I&: P-XI/1/17 uporaba for zanke i iz korak < 0 oblika zanke:

Prikaži več

Matematika Uporaba integrala (1) Izračunaj ploščine likov pod grafi danih funkcij: (a) f(x) = x 2 na [0, 2], (b) f(x) = e x na [0, 1], (c) f(x) = x si

Matematika Uporaba integrala (1) Izračunaj ploščine likov pod grafi danih funkcij: (a) f(x) = x 2 na [0, 2], (b) f(x) = e x na [0, 1], (c) f(x) = x si Mtemtik Uporb integrl () Izrčunj ploščine likov pod grfi dnih funkcij: () f() n [ ] (b) f() e n [ ] (c) f() sin n [ π]. Rešitev: Nj bo f zvezn pozitivn funkcij n intervlu [ b]. Ploščin lik ki leži pod

Prikaži več

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete in hipotenuze. Kosinus kota je razmerje

Prikaži več

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni RAM stroj Nataša Naglič 4. junij 2009 1 RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni trak, pomnilnik ter program. Bralni trak- zaporedje

Prikaži več

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za Naloge iz kolokvijev Analize (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za predmet Analiza na smereh E-UNI, GING in TK-UNI na Fakulteti

Prikaži več

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015 Mladi za napredek Maribora 015 3. srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 015 Kazalo 1. Povzetek...3. Uvod...4 3. Spirala 1...5 4. Spirala...6 5. Spirala 3...8 6. Pitagorejsko drevo...10

Prikaži več

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam 1. izbirni test za MMO 018 Ljubljana, 16. december 017 1. Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n okraskov n različnih barv in ni nujno, da imamo enako število okraskov vsake barve. Dokaži, da se okraske

Prikaži več

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Miklavič 30. okt. 2003 Math. Subj. Class. (2000): 05E{20,

Prikaži več

Namesto (x,y)R uporabljamo xRy

Namesto (x,y)R uporabljamo xRy RELACIJE Namesto (x,y) R uporabljamo xry Def.: Naj bo R AxA D R = { x; y A: xry } je domena ali definicijsko obmocje relacije R Z R = { y; x A: xry } je zaloga vrednosti relacije R Za zgled od zadnjič:

Prikaži več

Del 1 Limite

Del 1 Limite Del 1 Limite POGLAVJE 1 Zaporedja realnih števil 1. Osnovne lastnosti realnih števil Naravna števila označujemo z N, cela z Z, racionalna z Q in realna z R. Naravna števila so nastala iz potrebe po preštevanju.

Prikaži več

Microsoft Word - ELEKTROTEHNIKA2_ junij 2013_pola1 in 2

Microsoft Word - ELEKTROTEHNIKA2_ junij 2013_pola1 in 2 Šifra kandidata: Srednja elektro šola in tehniška gimnazija ELEKTROTEHNIKA PISNA IZPITNA POLA 1 12. junij 2013 Čas pisanja 40 minut Dovoljeno dodatno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno pero

Prikaži več

Identifikacija Mednarodna raziskava trendov znanja matematike in naravoslovja Vprašalnik za učitelje Matematika International Association for the Eval

Identifikacija Mednarodna raziskava trendov znanja matematike in naravoslovja Vprašalnik za učitelje Matematika International Association for the Eval Identifikacija Mednarodna raziskava trendov znanja matematike in naravoslovja Vprašalnik za učitelje Matematika International Association for the Evaluation of Educational Achievement Copyright IEA, 2008

Prikaži več

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo torej s pari podatkov (x i,y i ), kjer so x i vrednosti

Prikaži več

STAVKI _5_

STAVKI _5_ 5. Stavki (Teoremi) Vsebina: Stavek superpozicije, stavek Thévenina in Nortona, maksimalna moč na bremenu (drugič), stavek Tellegena. 1. Stavek superpozicije Ta stavek določa, da lahko poljubno vezje sestavljeno

Prikaži več

Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako

Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako ugotoviti, ali je nek graf ravninski. 1 Osnovni pojmi

Prikaži več

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC MATEMATIKA 1.razred OSNOVE PREDMETA POKAZATELJI ZNANJA SPRETNOSTI KOMPETENCE Naravna števila -pozna štiri osnovne računske operacije in njihove lastnosti, -izračuna številske izraze z uporabo štirih računskih

Prikaži več

(Microsoft PowerPoint - vorsic ET 9.2 OES matri\350ne metode 2011.ppt [Compatibility Mode])

(Microsoft PowerPoint - vorsic ET 9.2 OES matri\350ne metode 2011.ppt [Compatibility Mode]) 8.2 OBRATOVANJE ELEKTROENERGETSKEGA SISTEMA o Matrične metode v razreševanju el. omrežij Matrične enačbe električnih vezij Numerične metode za reševanje linearnih in nelinearnih enačb Sistem algebraičnih

Prikaži več

Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se

Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se velikokrat zmoti. Na srečo piše v programu Microsoft

Prikaži več

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA Enopredmetna matematika IN STATISTIKE Maribor, 31. 01. 2012 1. Na voljo imamo kovanca tipa K 1 in K 2, katerih verjetnost, da pade grb, je p 1 in p 2. (a) Istočasno vržemo oba kovanca. Verjetnost, da je

Prikaži več

REŠEVANJE DIFERENCIALNIH ENAČB Z MEHANSKIMI RAČUNSKIMI STROJI Pino Koc Seminar za učitelje matematike FMF, Ljubljana, 25. september 2015 Vir: [1] 1

REŠEVANJE DIFERENCIALNIH ENAČB Z MEHANSKIMI RAČUNSKIMI STROJI Pino Koc Seminar za učitelje matematike FMF, Ljubljana, 25. september 2015 Vir: [1] 1 REŠEVANJE DIFERENCIALNIH ENAČB Z MEHANSKIMI RAČUNSKIMI STROJI Pino Koc Seminar za učitelje matematike FMF, Ljubljana, 25. september 2015 Vir: [1] 1 Nekateri pripomočki in naprave za računanje: 1a) Digitalni

Prikaži več

Posebne funkcije

Posebne funkcije 10 Posebne funkcije Posebne funkcije Geometrijska vrsta Binomska vrsta Eksponentna funkcija Logaritemska funkcija Kotne funkcije Kotne tabele Grafi kotnih funkcij Obratne kotne funkcije 10.1 Posebne funkcije

Prikaži več

LaTeX slides

LaTeX slides Linearni in nelinearni modeli Milena Kovač 22. december 2006 Biometrija 2006/2007 1 Linearni, pogojno linearni in nelinearni modeli Kriteriji za razdelitev: prvi parcialni odvodi po parametrih Linearni

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO Peter Smerkol SEMINARSKA NALOGA Brownovo Gibanje MENTOR: dr. Tomaž Podobnik L

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO Peter Smerkol SEMINARSKA NALOGA Brownovo Gibanje MENTOR: dr. Tomaž Podobnik L UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO Peter Smerkol SEMINARSKA NALOGA Brownovo Gibanje MENTOR: dr. Tomaž Podobnik Ljubljana, Marec 2007 Povzetek Najpreprostejši model

Prikaži več

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 1. UVOD Enačbo leče dobimo navadno s pomočjo geometrijskih konstrukcij. V našem primeru bomo do te enačbe prišli eksperimentalno, z merjenjem razdalj a in b. 2. NALOGA Izračunaj

Prikaži več

dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1.

dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1. dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1. izpit 5 2. izpit 6 3. izpit (2014) 7 Termodinamika

Prikaži več

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja 3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja AV k = V k H k + h k+1,k v k+1 e T k = V kh k+1,k.

Prikaži več

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A ZAKAJ ŠTUDIJ MATEMATIKE? Ker vam je všeč in vam gre dobro od rok! lepa, eksaktna veda, ki ne zastara matematičnoanalitično sklepanje je uporabno povsod matematiki so zaposljivi ZAKAJ V LJUBLJANI? najdaljša

Prikaži več

DN5(Kor).dvi

DN5(Kor).dvi Koreni Število x, ki reši enačbo x n = a, imenujemo n-ti koren števila a in to označimo z n a. Pri tem je n naravno število, a pa poljubno realno število. x = n a x n = a. ( n a ) n = a. ( n a ) m = n

Prikaži več

Bojan Magajna Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo sin πz = πz n=1 (1 z2 n 2 ) DMFA založništvo

Bojan Magajna Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo sin πz = πz n=1 (1 z2 n 2 ) DMFA založništvo Bojan Magajna Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo sin πz = πz n=1 (1 z2 n 2 ) DMFA založništvo Kazalo Predgovor 9 1. Osnovno o diferencialnih enačbah 13 1.1. Nekatere enačbe

Prikaži več

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE 1 1.1 Operacije z dvomestnimi relacijami...................... 2 1.2 Predstavitev relacij............................... 3 1.3 Lastnosti relacij na dani množici (R X X)................

Prikaži več

MATEMATIKA – IZPITNA POLA 1 – OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN

MATEMATIKA – IZPITNA POLA 1 – OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN Državi izpiti ceter *M840* Osova i višja rave MATEMATIKA JESENSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Poedeljek, 7. avgust 08 SPLOŠNA MATURA Državi izpiti ceter Vse pravice pridržae. M8-40-- IZPITNA POLA

Prikaži več

Numerika

Numerika 20 Numerika Računalniki Koreni enačb Sistem linearnih enačb Odvajanje Integriranje Spektralna analiza Enačba rasti Enačba gibanja Advekcijska enačba Valovna enačba Difuzijska enačba Potencialna enačba

Prikaži več

FGG14

FGG14 Iterativne metode podprostorov Iterativne metode podprostorov uporabljamo za numerično reševanje linearnih sistemov ali računanje lastnih vrednosti problemov z velikimi razpršenimi matrikami, ki so prevelike,

Prikaži več

POPOLNI KVADER

POPOLNI KVADER List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje ISSN 031-662 Letnik 18 (1990/1991) Številka 3 Strani 134 139 Edvard Kramar: POPOLNI KVADER Ključne besede: matematika, geometrija, kvader,

Prikaži več

1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y x x x x x

1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y x x x x x 1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y 0 1 2 1 1-1 x x 20 10 1 0 x x x 10 1 1 x x x 20 x x x 1 Dolo i ²e spremenljivko Z,

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation I&R: P-X/1/15 operatorji, ki jih uporabljamo za delo z vektorskimi veličinami vektorski oklepaj [ ] ločnica med elementi vrstičnega vektorja je vejica, ali presledek ločnica med elementi stolpčnega vektorja

Prikaži več