Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Podobni dokumenti
Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

glava.dvi

Osnove verjetnosti in statistika

Slide 1

resitve.dvi

1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y x x x x x

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

Brownova kovariancna razdalja

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

Osnove matematicne analize 2018/19

2. Model multiple regresije

resitve.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero v

resitve.dvi

Vrste

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi

VST: 1. kviz

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

Osnove verjetnostne metode doc. dr. R. Škrekovski Oddelek za Matematiko Fakulteta za Matematiko in Fiziko Univerza v Ljubljani

Poslovilno predavanje

'Kombinatoricna optimizacija / Lokalna optimizacija'

GeomInterp.dvi

REŠENE NALOGE IZ VERJETNOSTI IN STATISTIKE Martin Raič Datum zadnje spremembe: 11. junij 2019

Slide 1

Microsoft Word - Seštevamo stotice.doc

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una

Mere kompleksnih mrež (angl. Network Statistics) - Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz diskretne matematike

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni

resitve.dvi

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

00main.dvi

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Verjetnost v fiziki 2012/13 tutorstvo #1 Kombinatorika Avtorja: Peter Ferjančič, Boštjan Kokot

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A

Univerza na Primorskem FAMNIT, MFI Vrednotenje zavarovalnih produktov Seminarska naloga Naloge so sestavni del preverjanja znanja pri predmetu Vrednot

2.1 Osnovni pojmi 2 Nim Ga²per Ko²mrlj, Denicija 2.1 P-poloºaj je poloºaj, ki je izgubljen za igralca na potezi. N- poloºaj je poloºaj, ki

Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako

Posebne funkcije

3. Preizkušanje domnev

M

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV

Matematika 2

ZveznostFunkcij11.dvi

Biometrija 1 Poglavje 1 PORAZDELITVE NAKLJUČNIH SPREMENLJIVK Porazdelitve nam predstavljajo pogostnost posameznih vrednosti. Predstavimo jih lahko s š

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

FGG13

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in ra unalni²tvo Izobraºevalna matematika Pisni izpit pri predmetu K

PowerPoint Presentation

Lehmerjev algoritem za racunanje najvecjega skupnega delitelja

resitve.dvi

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

Microsoft PowerPoint - p_TK_inzeniring_1_dan_v5_shortTS.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft Word - SI_vaja5.doc

MERE SREDNJE VREDNOSTI

Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 2007/08 Kazalo 1 Vektorji 2 2 Analit

Microsoft Word - SI_vaja1.doc

Optimizacija z roji delcev - Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz optimizacije

LaTeX slides

Osnove statistike v fizični geografiji 2

FGG14

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo DIPLOMSKO DELO Peter Škofič Maribor, 2014

Jože Berk, Jana Draksler in Marjana Robič Skrivnosti števil in oblik Vsebinsko izpopolnjeno podpoglavje VERJETNOST 9

Delavnica Načrtovanje digitalnih vezij

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo

LaTeX slides

Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se

UM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za

Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolo

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A

MATLAB programiranje MATLAB... programski jezik in programersko okolje Zakaj Matlab? tipičen proceduralni jezik enostaven za uporabo hitro učenje prir

Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Tr

Space Invaders Opis igre: Originalna igra: Space Invaders je arkadna igra, ki so jo ustvarili leta Bila je ena izmed prvih streljaških iger, v k

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO Peter Smerkol SEMINARSKA NALOGA Brownovo Gibanje MENTOR: dr. Tomaž Podobnik L

P181C10111

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

rm.dvi

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017

POPOLNI KVADER

(Microsoft Word - 3. Pogre\232ki in negotovost-c.doc)

STAVKI _5_

Teorija kodiranja in kriptografija 2013/ AES

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2

Wienerjevemu indeksu podobni indeksi na grafih

Transkripcija:

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5 februar 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Nalog je 6, 5 rešenih nalog pa je že 100% Na razpolago imate uri Naloga a b c d 1 3 4 5 6 Skupaj REˇSITVE

1 (0 V igri Točke igralca A in B mečeta pošten kovanec Privzamamo, da so meti neodvisni Če pade grb, igralec A dobi točko, v nasprotnem primeru pa dobi točko igralec B Igralec A zmaga, če zbere a točk, preden igralec B zbere b točk, pri čemer sta a in b dani pozitivni celi števili a (10 Izrazite verjetnost, da zmaga igralec A, z vsoto Vsote vam ni treba sešteti Rešitev: Zamislimo si, da igralca mečeta v nedogled, in označimo z X število metov, dokler ne pade a grbov Igralec A bo zmagal, če bo X a + b 1 Vemo, da je X NegBin(a, 1 Sledi P (zmaga A a+b 1 ka ( k 1 a 1 ( k 1 b (10 Problem posplošimo na igralce A, B in C Iz škatle, v kateri so trije listki z napisi A, B in C, naključno izbirajo listke Točko dobi igralec, ki je napisan na izbranem listku Izbire so med sabo neodvisne, vsak listek pa izberemo z verjetnostjo 1 Igralec A zmaga, če prej izbere a točk, kot B zbere b točk ali C 3 zbere c točk, kjer so a, b in c dana pozitivna cela števila Izrazite verjetnost, da zmaga A, z ustreznimi vsotami, ki vam jih ni treba sešteti Namig: H k {A zmaga natanko pri k-tem izbiranju iz škatle} Rešitev: Podobno kot v prvem delu si zamislimo, da igralci izbirajo listke v nedogled, in označimo z X število izbir, dokler izberejo a listkov A Velja X NegBin ( a, 3 1 Igralec A ima možnosti za zmago, če se zgodi dogodek Hk {X k} za k a, a + 1,, a + b + c Če se zgodi H k, vemo, da sta igralca B in C skupaj dobila k a točk Pogojno se točke med igralca A in B porazdelijo binomsko z verjetnostjo 1 Igralec A bo zmagal, če bo število točk l igralca B ustrezalo neenačbama l < b in k a l < c ali k a c < l < b Sledi P (zmaga A min{a+b,a+c} 1 ka P (H k + a+b+c kmin{a+b,a+c} P (H k P (zmaga A H k Po zgornjem razmisleku so pogojne verjetnosti v drugi vsoti enake P (zmaga A H k ( k a 1 b 1 lk a c+1 ( k a Vstavimo verjetnosti za negativno binomsko porazdelitev in dobimo kmin{a+b,a+c} l ( a min{a+b,a+c} 1 1 ( ( k a k 1 P (zmaga A 3 a 1 3 ka a+b+c ( ( k k 1 1 b 1 + a 1 3 lk a c+1 ( k a l

ob dogovoru, da je vsota enaka nič, če je končni indeks manjši od začetnega (to se zgodi pri drugi vsoti, če je a b 1 Če pa sprejmemo še dogovor, da je 0, brž ko je r < 0 ali r > m, se celoten izraz poenostavi kar v: ( m r P (zmaga A a+b+c ka ( k 1 a 1 ( 1 3 k b 1 lk a c+1 ( k a l 3

(0 Pošten kovanec mečemo, dokler ne dobimo dveh grbov zapovrstjo Predpostavljamo, da so meti med sabo neodvisni Naj bo Y potrebno število metov Naj bo X celotno število grbov, ki jih dobimo pred dvema zapovrstnima grboma Za k 1,, definiramo { 1, če je k-ti met grb in je Y k +, I k 0 sicer a (10 Utemeljite, da je P (I 1 1 1 4 in P (I k 1 1 P (Y k 1 za k 8 Rešitev: Dogodek {I 1 1} se zgodi, če na začetku dobimo grb, za njim pa številko Dogodek {I k 1} se zgodi, če na k-tem metu dobimo grb, pred njim in za njim številko, med prvimi k meti pa ni dveh zaporednih grbov Ker so meti neodvisni, je dogodek, da med prvimi k meti ni dveh grbov, nodvisen od izidov v metih k 1, k, k + 1 Zveza sledi b (10 Predpostavite kot znano, da je E(Y 6 Izračunajte E(X Kot znano privzemite, da za nenegativne slučajne spremenljivke X 1, X, vedno velja ( E X k E(X k Rešitev: Zapišemo lahko X I k Vsota je končna, brž ko je Y končen, to pa se zgodi z verjetnostjo ena Zapišemo ( E(X E I k E(I k Vsoto prepišemo v E(X 1 4 + k 1 P (Y k 1 8 Vemo, da je Sledi, da je P (Y k 1 P (Y n E(Y k n1 E(X 1 4 + 1 8 E(Y 1 4

3 (0 Za vsak n N naj bo ( X (n 1,, X n (n slučajni vektor z gostoto, dano z f n (x 1,, x n c n (1 + x 1 + + x n n+1 za ustrezno konstanto c n > 0 a (10 Naj bo k N Pokažite, da je porazdelitev slučajnega vektorja ( (n X 1,, X (n k enaka ne glede na n k Tako lahko zgornje indekse odmislimo Namig: oglejte si najprej primer, ko je n k + 1 Rešitev: Za n k + 1 z uvedbo nove spremenljivke x k+1 1 + x 1 + + x k u izračunamo: f (k+1 X 1,,X (k+1 k (x 1,, x k c k+1 f n (x 1,, x k, x k+1 dx k+1 c k+1 dx k+1 (1 + x 1 + + x k + x k+1 k+3 1 + x 1 + + x k du (1 + x 1 + + x k k+3 (1 + u k+3 d k ( 1 + x 1 + + x k k+1 kjer je d k ustrezni integral, neodvisen od x 1,, x k A ker se mora gostota integrirati v 1, mora biti d k c k Dobili smo oziroma f (k+1 X 1,,X (k+1 k (x 1,, x k f X k 1,,X k k (x 1,, x k f (n X (x 1,,X (n 1,, x n 1 f (n 1 n 1 X To pomeni tudi, da za vse k < n velja f (n X 1,,X (n k Z iteriranjem po n dobimo f (n X 1,,X (n k od koder sledi dana trditev (x 1,, x k f X (n 1 (x 1,, x k f X (k b (10 Dokažite, da sta slučajna vektorja 1,,X (n 1 n 1 1,,X (n 1 k 1,,X(k k (x 1,, x n 1 (x 1,, x k (x 1,, x k, (X 1, X,, X k in 1 (X 1 + X 1 + X + + Xk k+1, X k+,, X n neodvisna za vse k 1,,, n 1 5

Rešitev: Definirajmo preslikavo F : R n R n po predpisu F (x 1,, x n ( : x 1,, x k, x k+1 x,, n 1 + x 1 + x + + x k 1 + x 1 + x + + x k in si oglejmo slučajni vektor (Y 1,, Y n : F (X 1, X,, X n Preslikava F je bijektivna in ekvivalentno je dokazati, da sta slučajna vektorja (Y 1,, Y k in (Y k+1,, Y n neodvisna Po krajšem računu dobimo f Y1,,Y n (y 1,, y n (1 + y1 + + yk (n k/ f n (y 1,, y k, 1 + y1 + + yk y k+1,, 1 + y1 + + yk y n c n (1 + y 1 + + y k (k+1/ (1 + y k+1 + + y n (n+1/, kar je produkt funkcije le spremenljivk y 1,, y k in funkcije le spremenljivk y k+1,, y n, zato sta dana slučajna vektorja res neodvisna 6

4 (0 Naj bo 0 < a, b < 1 Slučajna spremenljivka N naj bo porazdeljena geometrijsko Geom(a Nadalje naj bo K slučajna spremenljivka, ki je pogojno na N n porazdeljena negativno binomsko NegBin(n, b Držimo se naslednjih dogovorov: Slučajna spremenljivka N je porazdeljena geometrijsko Geom(p, če za n 1,, 3, velja P (N n p(1 p n 1 Slučajna spremenljivka X je porazdeljena negativno binomsko NegBin(n, p, če za k n, n + 1, n +, velja P (X k ( k 1 n 1 p n (1 p k n a (10 Določite brezpogojno porazdelitev slučajne spremenljivke K Rešitev: Po predpostavki za k n, n + 1, n +, velja P (N n a(1 a n 1 ; n 1,, 3, ( k 1 P (K k N n b n (1 b k n ; k n, n + 1, n +, n 1 Po izreku o popolni verjetnosti je P (K k n P (N n P (K k N n k ( k 1 a(1 a n 1 b n (1 b k n n 1 n1 k 1 ( k 1 ab (1 a l b l (1 b k l 1 l l0 ab(1 ab k 1 Slučajna spremenljivka K je torej porazdeljena geometrijsko Geom(ab b (10 Za vse k 1,, 3, določite pogojno porazdelitev slučajne spremenljivke N 1 glede na K k Rešitev: Pogojno na K k lahko slučajna spremenljivka N zavzame vrednosti iz množice {1,, k}, torej lahko N 1 zavzame vrednosti iz množice {0, 1, k 1} Za l iz te množice velja P (N 1 l K k P (N l + 1 K k P (N l + 1 P (K n N l + 1 P (K k ( k 1 (1 a l b l (1 b k l 1 l (1 ab l ( ( l ( k 1 l k 1 (1 ab 1 b l 1 ab 1 ab Od tod zaključimo, da je slučajna spremenljivka N 1 pogojno na K k porazdeljena binomsko Bin ( k 1, (1 ab 1 ab 7

5 (0 Naj bodo X 1, X, in N neodvisne slučajne spremenljivke in λ > 0 Slučajne spremenljivke X 1, X, naj bodo enako porazdeljene, slučajna spremenljivka N pa naj ima Poissonovo porazdelitev Pois(λ, t j P (N n λn e λ Nadalje je znano, da je porazdelitev slučajne spremenljivke S X 1 + X + + X N podana s predpisom P (S k 1 ; k 0, 1,, k+1 a (15 Določite porazdelitev slučajnih spremenljivk X 1, X, za λ 1 Rešitev: Označimo z G X rodovno funkcijo slučajnih spremenljivk X 1, X,, z G N rodovno funkcijo slučajne spremenljivke N, z G S pa rodovno funkcijo slučajne spremenljivke S Vemo, da je G S (s G N (G X (s S seštetjem ustreznih vrst dobimo G N (s e s 1 in G S (s 1 s Torej mora veljati e G X(s 1 1 s, od koder dobimo ( G X (s 1 ln( s 1 ln ln 1 s 1 ln + Torej za i 1,, 3, velja s k k k P (X i 0 1 ln, P (X i k 1 ; k 1,, 3, k k b (5 Za katere λ sploh obstajajo takšne slučajne spremenljivke? Rešitev: Zdaj mora veljati e λ(g X(s 1 1 s, od koder dobimo G X (s 1 ln( s λ 1 ln λ + 1 λ s k k k Očitno je G X (1 1, vsi koeficienti pa bodo nenegativni natanko tedaj, ko bo λ ln : to je potreben in zadosten pogoj za obstoj zahtevanih slučajnih spremenljivk 8

6 (0 Naj bo N množica z n elementi Naključno izberemo permutacijo teh elementov, tako da so vse permutacije enako verjetne Vsako permutacijo lahko zapišemo kot produkt ciklov a (10 Naj bo J N podmnožica z j elementi Izračunajte verjetnost, da ti elementi v izbrani permutaciji tvorijo zaključen cikel Rešitev: Preštejmo vse permutacije, pri katerih ti elementi tvorijo cikel Izberimo element a 1 J, nato element a J \ {a 1 }, v katerega se preslika a 1, nato element a 3 J \ {a 1, a 1 }, v katerega se preslika a, in tako naprej do a j ; slednji element naj se preslika v a 1 Pri že izbranem elementu a 1 vsi možni cikli natanko ustrezajo izbiram elementov a, a 3,, a j, teh pa je (j 1! Nato moramo izbrati še, kako se permutirajo elementi izven J Neodvisno od prejšnje izbire imamo za to (n j! možnosti Iskana verjetnost je torej (j 1! (n j! b (10 Izračunajte verjetnost, da ima naključna permutacija n elementov vsaj en cikel dolžine j Dobljenih vsot vam ni treba poenostavljati Namig: izrazite ustrezni dogodek z dogodki A J, da elementi množice J v izbrani permutaciji tvorijo zaključen cikel Rešitev: Če z A označimo dogodek, da ima izbrana permutacija vsaj en cikel dolžine j, velja A A J Po načelu vključitev in izključitev je P (A n ( 1 k 1 J N J j J 1,,J k P (A J1 A J A Jk, sumacijski znak pa tu označuje vsoto po vseh neurejenih izborih različnih podmnožic J 1, J,, J k Če želimo, da je P (A J1 A J A Jk > 0, morajo biti le-te tudi disjunktne in veljati mora jk n Z večkratno uporabo točke a dobimo P (A J1 A J A Jk (j 1! (n j! (j 1! (n j! (n j! ( k(n (j 1! kj! (j 1! (n kj! (n (k 1j! Ker je število vseh neurejenih izbir k disjunktnih podmnožic moči j enako (j! k (n kj! k!, 9

je končno n/j P (A ( 1 k 1 (j! k (n kj! k! ( (j 1! k(n kj! n/j ( 1 k 1 k! j k 10