Osnove matematicne analize 2018/19

Podobni dokumenti
Vrste

Matematika 2

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI

ZveznostFunkcij11.dvi

Poslovilno predavanje

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

Del 1 Limite

resitve.dvi

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za

Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA I Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta L

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi

resitve.dvi

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi

FGG13

Namesto (x,y)R uporabljamo xRy

glava.dvi

P181C10111

Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Mih

resitve.dvi

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

M

Brownova kovariancna razdalja

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t

Zgledi:

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

P182C10111

PowerPoint Presentation

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A

OdvodFunkcijEne11.dvi

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam

FGG14

Turingov stroj in programiranje Barbara Strniša Opis in definicija Definirajmo nekaj oznak: Σ abeceda... končna neprazna množica simbolo

Posebne funkcije

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKO DELO Daša Štesl Maribor, 2017

resitve.dvi

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0

resitve.dvi

Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 2007/08 Kazalo 1 Vektorji 2 2 Analit

GeomInterp.dvi

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina

Slide 1

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una

Osnove verjetnosti in statistika

DN5(Kor).dvi

Funkcije in grafi

MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int

Univerza na Primorskem FAMNIT, MFI Vrednotenje zavarovalnih produktov Seminarska naloga Naloge so sestavni del preverjanja znanja pri predmetu Vrednot

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Microsoft Word - CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.doc

Microsoft Word - UP_Lekcija04_2014.docx

Srednja šola za oblikovanje

CpE & ME 519

Lehmerjev algoritem za racunanje najvecjega skupnega delitelja

OSNOVE LOGIKE 1. Kaj je izjava? Kaj je negacija izjave? Kaj je konjunkcija in kaj disjunkcija izjav? Povejte, kako je s pravilnostjo negacije, konjunk

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

'Kombinatoricna optimizacija / Lokalna optimizacija'

UČNI NAČRT. Gimnazija, 2. letnik, 2016/2017 Ime in Priimek: MATEJ MLAKAR , Pregledal-a: 1: Splošni cilji / kompetence predmeta: S splošnimi ci

INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani n

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic

Poskusi s kondenzatorji

Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV

PowerPointova predstavitev

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE

FGG02

Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2

3. Preizkušanje domnev

Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge - 1. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 10 to k

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

2.1 Osnovni pojmi 2 Nim Ga²per Ko²mrlj, Denicija 2.1 P-poloºaj je poloºaj, ki je izgubljen za igralca na potezi. N- poloºaj je poloºaj, ki

Integrali odvisni od parametra Naj bo f : D = [a; b] [c; d]! R integrabilna na [a; b]. Deniramo funkcijo F : [c; d]! R z Z b F (y) = f (x; y) dx in im

Microsoft Word - ELEKTROTEHNIKA2_ junij 2013_pola1 in 2

Slide 1

4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenov

Transkripcija:

Osnove matematične analize 2018/19 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D f R priredi natanko določeno število f (x) R. f : D f R x f (x) Če D f ni podano, je največja množica, kjer ima predpis f smisel. x neodvisna spremenljivka y = f (x) odvisna spremenljivka f (A) = {f (x) ; x A} slika množice A D f Z f = f (D f ) zaloga vrednosti funkcije f

Graf funkcije f : D f R, D f R je krivulja v ravnini: Γ(f ) = {(x, f (x)) ; x D f } R R Graf funkcije seka poljubno navpično premico največ v eni točki. Projekcija grafa na os x je D f, projekcija grafa na os y pa je Z f. Predpis lahko podamo na več načinov. eksplicitno: y = f (x), denimo y = 1 x 2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 1.0 0.5 0.5 1.0 implicitno: F (x, y) = 0, denimo x 2 + y 2 1 = 0, y 0 parametrično: x = x(t), y = y(t), denimo x = cos t, y = sin t, t [0, π]

Primera: 1. f (x) = x 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 3 D f = R, Z f = [0, ) 1, x > 0 2. g(x) = sign(x) = 0, x = 0 1, x < 0 D f = R, Z f = { 1, 0, 1} Funkcija f (x) je soda, če je f ( x) = f (x) za vsak x D liha, če je f ( x) = f (x) za vsak x D. Primeri: f (x) = x, g(x) = x 2k, k Z h(x) = cos x so sode funkcije f (x) = sign(x), g(x) = x 2k+1, k Z, h(x) = sin x so lihe funkcije f (x) = e x, g(x) = ln x, h(x) = x 2 + 2x + 1 niso ne sode in ne lihe funkcije

Velja: graf sode funkcije je simetričen glede na os y, graf lihe pa glede na koordinatno izhodišče vsota sodih funkcij je soda funkcija, vsota lihih je liha funkcija produkt dveh sodih ali dveh lihih funkcij je soda funkcija, produkt lihe in sode funkcije je liha funkcija Funkcija f : D f R je injektivna, če različni točki x y D f preslika v različni vrednosti f (x) f (y) Z f. Graf injektivne funkcije seka poljubno vodoravno premico v največ eni točki. Funkcija f : D f R je surjektivna, če je Z f = R. Vsaka vodoravna premica seka graf surjektivne funkcije v vsaj eni točki. Funkcija f : D f R je bijektivna, če je injektivna in surjektivna.

Funkcije lahko sestavljemo: Naj bo f : D f R in g : D g R. Če je Z f D g, potem funkcijo g f : D f R, definirano s predpisom (g f )(x) = g(f (x)), in imenujemo kompozitum funkcij g in f. V splošnem f g g f. Naj bo f : D f R injektivna funkcija. Potem funkcijo f 1 : Z f D f, za katero velja (f 1 f )(x) = x za vsak x D f = Z f 1 in (f f 1 )(x) = x za vsak x Z f = D f 1, imenujemo inverzna funkcija funkcije f. Ekvivalentno: f 1 (x) = y f (y) = x. Definicijsko območje in zaloga vrednosti se zamenjata: D f 1 = Z f, Z f 1 = D f. Inverzno funkcijo f 1 eksplicitno podane funkcije f izračunamo tako, da zamenjamo vlogi spremenljivk y = f (x), torej x = f (y), in nato izrazimo y kot funkcijo x. Graf inverzne funkcije f 1 dobimo tako, da prezrcalimo graf funkcije f prek simetrale lihih kvadrantov.

S funkcijami lahko računamo: Naj f : D R in g : D R. (f + g)(x) = f (x) + g(x) (f g)(x) = f (x) g(x) (f g)(x) = f (x) g(x) f g f (x) (x) = g(x), kjer je g(x) 0 za vsak x D. Transformacija funkcije g(x) = f (x a) g(x) = f (x) + c g(x) = f ( x a ) g(x) = cf (x) g(x) = f (x) g(x) = f ( x) Transformacija grafa vodoravni permik za a v desno navpični premik za c navzgor vodoravni razteg za faktor a navpični razteg za faktor c zrcaljenje preko osi x zrcaljenje preko osi y

Denimo, da znamo narisati graf funkcije y = f (x). f (x) + 1 f (2x) 1.5 2 1.0 0.5 1 1.0 0.5 0.5 1.0 1.5 1.0 0.5 0.5 1.0 0.5 1 1.0 f (x 1) 1.5 2f (x) 2 2 1 1 1.0 0.5 0.5 1.0 1.5 2.0 1.0 0.5 0.5 1.0 1.5 1 1 2 Zanima nas, kaj se dogaja z vrednostjo f (x), ko se x približuje a, torej za vrednosti x na nekem intervalu (a δ, a + δ), δ > 0 (kjer a ni nujno element D f. y f (a) + ε f (a) f (a) ε a δ a a + δ x

Število L je limita funkcije f v točki a, če za vsak ε > 0 obstaja tak δ > 0, da je f (x) L < ε, če je 0 < x a < δ. Torej je L limita funkcije f v točki a, če je vrednost f (x) poljubno blizu L, če je le x dovolj blizu a (a ne enak a). Pišemo: L = lim x a f (x) Limita funkcije f v točki a ni odvisna od vrednosti funkcije f v točki a. Ali obstajajo limite naslednjih funkcij v točki 0, torej L = lim x 0 f (x)? 1. f (x) = x 2 2. f (x) = 3. f (x) = x2 +x x { 1, x Z, 0, x / Z. 4. f (x) = sign(x)

Število L je leva limita funkcije f v točki a, če za vsak ε > 0 obstaja tak δ > 0, da je f (x) L < ε, če je a δ < x < a. Označimo: L = lim x a f (x). Število L je desna limita funkcije f v točki a, če za vsak ε > 0 obstaja tak δ > 0, da je f (x) L < ε, če je a < x < a + δ. Označimo: L = lim x a f (x). Funkcija f ima v točki a limito natanko tedaj, ko ima v točki a tako levo kot desno limito in sta ti dve limiti enaki. Kakšna je zveza me limito funkcije in limitami zaporedij? Izrek Funkcija f ima v točki a limito L natanko tedaj, ko za vsako zaporedje (a n ) n, ki konvergira proti a, velja lim n f (a n) = L. Za računanje limit veljajo enaka pravila kot pri zaporedjih. Naj bo lim f (x) = L in lim g(x) = K. Potem je x a x a lim (f (x) + g(x)) = L + K x a lim (αf (x)) = αl za vsak α R x a lim f (x)g(x) = LK x a če je K 0, je lim x a f (x) g(x) = L K.

3 y 2 1 x 2 1 1 2 3 4 5 1 2 3 4 2. lim x 0 (1 + x) 1 x 3. lim x 0 sin x x = 1 = e

Oznake za asimptotične vrednosti: Če za vsako število M R obstaja tak δ > 0, da je f (x) > M, če le a δ < x < a, potem pišemo lim f (x) =. x a Podobno definiramo simbol lim f (x) =, če za vsako število x a m R obstaja tak δ > 0, da je f (x) < m, če le a δ < x < a. Če za vsako število M R obstaja tak δ > 0, da je f (x) > M, če le a < x < a + δ, potem pišemo lim f (x) =. x a Podobno definiramo simbol lim f (x) =, če za vsako število x a m R obstaja tak δ > 0, da je f (x) < m, če le a < x < a + δ. Oznaka lim x f (x) = L pomeni, da je število L limita funkcije f, ko gre x čez vse meje, torej da za vsak ε > 0 obstaja tako število M, da je f (x) L < ε za vsak x > M. Podobno definiramo s simbolom lim f (x) = L, da za vsak ε > 0 x obstaja tako število m, da je f (x) L < ε za vsak x < m.

Funkcija f je zvezna v točki a natanko tedaj, ko je lim f (x) = f (a) = lim f (x). x a x a Če velja samo leva enakost, je funkcija zvezna z desne, če velja samo desna enakost, pa je zvezna z leve. Izrek Funkcija f : D R je v točki a D zvezna, natanko tedaj, ko za vsak ε > 0 obstaja tak δ > 0, da je če je x a < δ. f (x) f (a) < ε, Določimo tak a, da bo funkcija f (x) = { sin x x ; x 0 a ; x = 0 zvezna v točki x = 0.

Ali lahko določimo f (0) = a tako da bo f zvezna v točki 0, če je { sin 1 1. f (x) = x ; x 0 a ; x = 0 { x sin 1 2. f (x) = x ; x 0 a ; x = 0 Graf zvezne funkcije bo v točki (a, f (a)) nepretrgana krivulja. Vse elementarne funkcije so zvezne povsod, kjer so definirane.če je f zvezna v točki a potem se vrednost f (x) v bližnjih točkah malo razlikuje of f (a). Če vrednost f (a) ni definirana, vendar obstaja L = lim x a f (x), lahko funkcijo f razširimo, tako da definiramo f (a) = L. Tako razširjena funkcija je zvezna v točki a. Če sta f in g zvezni funkciji v točki a, potem so tudi αf, f + g, fg zvezne v točki a, funkcija f g pa je zvezna v a, če je g(a) 0.

Izrek Če je lim x a g(x) = L in je funkcija f zvezna v točki L, je lim (f g)(x) = f (L). x a Torej lahko zamenjamo vrsti red računanja limite in vrednosti zvezne funkcije. Če sta f in g zvezni funkciji, sta zvezna tudi kompozituma f g in g f. Izračunajmo limito lim x 0 e x 1 x.

Definicija Funkcija je zvezna na odprtem intervalu (a, b), če je zvezna v vsaki točki x (a, b). Funkcija je zvezna na zaprtem intervalu [a, b], če je zvezna v vsaki točki x (a, b), v točki a je zvezna z desne, v točki b pa zvezna z leve. Primer: funkcija f (x) = arcsin x je zvezna na zaprtem intervalu [ 1, 1]. Izrek Če je f zvezna na zaprtem omejenem intervalu [a, b] in je f (a)f (b) < 0, potem obstaja točka c (a, b), kjer je f (c) = 0. Dokaz z bisekcijo:...

Primer: x 4 5x + 1 = 0 Rešujemo enačbo f (x) = 0 na intervalu [a, b], kjer je f zvezna, poiščemo rekurzivno zaporedje (x n ), ki konvergira k rešitvi. Red konvergence: število pravilnih decimalk, ki jih pridobimo na vsakem koraku, x k+1 L konvergenca reda α: lim = α k x k L Bisekcija metoda reda 1/2 Sekantna metoda a = x0 in b = x 1 začetna približka, xn = x n 1 f (x n 1)(x n 1 x n 2 ) f (x n 1 ) f (x n 2 ) red metode: α = 1 + 5 1.618 (zlati rez). 2 Splošna iteracija Enačbo zapišemo v obliki g(x) = x (na primer f (x) + x = x). Če je rekurzivno zaporedje x0, x n = g(x n 1 ) konvergentno, konvergira proti eni od rešitev. Red metode (in konvergenca) je odvisen od odvoda funkcije g(x) v rešitvi.

f zvezna na zaprtem intervalu [a, b] f je omejena na [a, b], tj. obstajata M = sup{f (x) ; x [a, b]}, m = inf{f (x) ; x [a, b]} obstajata x m, x M [a, b], kjer je f (x m ) = m in f (x M ) = M, za vsako vrednost y med m in M, m y M, obstaja točka x y [a, b], kjer je f (x y ) = y. Drugače povedano, zvezna funkcija f preslika omejen zaprt interval [a, b] v omejen zaprt interval: f ([a, b]) = [m, M]. Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije f. Primeri: f (x, y) = sin x + sin y g(x, y) = 1 x 2 y 2 h(x, y, z) = x 2 + y 2 + z 2

Γ = {(x, y, f (x, y )) : (x, y ) Df }... je ploskev v R3. f (x, y ) = x 2 y 2 f (x, y ) = sin x + cos y 2 5 1 0 0 5-1 2-5 -2 0 0-5 -2 0 0-2 -5 2 5 Nivojska krivulja funkcije f (x, y ) je krivulja v Df R2, podana z enac bo f (x, y ) = c. f (x, y ) = x 2 y 2 f (x, y ) = sin x + cos y 10 3 2 5 1 0 0-1 -5-2 -10-3 -10-5 0 5 10-3 -2-1 0 1 2 3

Nivojske krivulje so tudi I izohipse (nivojske krivulje nadmorske vis ine na geografskih kartah) I I izobare (nivojske krivulje tlaka na vremenskih kartah) izoterme (nivojske krivulje temperature na vremenskih kartah) Nivojske krivulje doloc ajo razslojitev definicijskega obmoc ja D: vsaka toc ka (x, y ) D lez i na natanko eni nivojski krivulji. Nivojske ploskve funkcije treh spremenljivk so ploskve v R3, podane z enac bo f (x, y, z) = c. Nivojske ploskve funkcije f (x, y, z) = x 2 + y 2 + z 2 so sfere

L je limita funkcije f : R 2 R v točki (a, b), če je vrednost f (x, y) poljubno blizu L, če je le (x, y) dovolj blizu (a, b) (a nujno ne enak (a, b)). Formalno: Število L je limita funkcije f (x, y) v točki (a, b), če za vsak ε > 0 obstaja tak δ > 0, da je f (x, y) L < ε, za vsako točko (x, y) v krogu s polmerom δ okrog točke (a, b). Krog s polmerom δ okrog (a, b) je množica vseh takšnih točk (x, y), da velja (x a) 2 + (y b) 2 < δ 2. Funkcija f (x, y) je zvezna v točki (a, b), če je lim f (x, y) = f (a, b). (x,y) (a,b) Pri računanju limit si lahko pomagamo s polarnimi koordinatami: lim (x,y) (0,0) 2x 2 y x 2 +y 2. x lim 2 y 2 (x,y) (0,0) x 2 +y 2