Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

Podobni dokumenti
PowerPoint Presentation

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t

Osnove matematicne analize 2018/19

FGG13

resitve.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

resitve.dvi

Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

Vrste

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi

DN5(Kor).dvi

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

resitve.dvi

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo

resitve.dvi

UM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

Poslovilno predavanje

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf

Brownova kovariancna razdalja

M

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za

GeomInterp.dvi

resitve.dvi

Poskusi s kondenzatorji

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic

Matematika 2

Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Tr

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Integrali odvisni od parametra Naj bo f : D = [a; b] [c; d]! R integrabilna na [a; b]. Deniramo funkcijo F : [c; d]! R z Z b F (y) = f (x; y) dx in im

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

Velika logična pošast Eulerjeva metoda reševanja diofantskih enačb Dana je diofantska enačba ax+by=c. Enačbo rešujemo samo v primeru, če sta a in b me

Slide 1

REŠEVANJE DIFERENCIALNIH ENAČB Z MEHANSKIMI RAČUNSKIMI STROJI Pino Koc Seminar za učitelje matematike FMF, Ljubljana, 25. september 2015 Vir: [1] 1

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI

glava.dvi

LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni

1 Merjenje sil in snovnih lastnosti 1.1 Merjenje sil z računalnikom Umeritev senzorja Senzor za merjenje sile pretvarja silo v električno napetost. Si

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za aplikativno naravoslovje Fizika (I. stopnja) Mehanika 2014/2015 VAJE Gravitacija - ohranitveni zakoni

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

Microsoft Word - M docx

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn

Bojan Magajna Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo sin πz = πz n=1 (1 z2 n 2 ) DMFA založništvo

(Microsoft PowerPoint - vorsic ET 9.2 OES matri\350ne metode 2011.ppt [Compatibility Mode])

Poglavje 1 Kinematika in dinamika 1.1 Premočrtno gibanje Rešene naloge 1. Točka se giblje premočrtno po osi x. V času od 0 do t 1 se giblje s ko

Funkcije in grafi

MATEMATIKA Zbirka nalog za nacionalno preverjanje znanja Jana Draksler in Marjana Robič 9+ znam za več

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr

Microsoft Word - CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.doc

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi

4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenov

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p

Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega pok

Matematika Uporaba integrala (1) Izračunaj ploščine likov pod grafi danih funkcij: (a) f(x) = x 2 na [0, 2], (b) f(x) = e x na [0, 1], (c) f(x) = x si

Rešene naloge iz Linearne Algebre

Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Mih

P182C10111

Microsoft Word - Analiza rezultatov NPZ matematika 2018.docx

Srednja šola za oblikovanje

Zgledi:

1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y x x x x x

FGG02

Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA I Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta L

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "

rm.dvi

POPOLNI KVADER

Univerza na Primorskem FAMNIT, MFI Vrednotenje zavarovalnih produktov Seminarska naloga Naloge so sestavni del preverjanja znanja pri predmetu Vrednot

P181C10111

Uvodno predavanje

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja

LaTeX slides

Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- 2K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota.

Strojna oprema

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A

Microsoft Word - Astronomija-Projekt19fin

Microsoft Word - M

X. PREDAVANJE 6. Termodinamika Termodinamika obravnava pojave v snovi, ki so v povezavi z neurejenim gibanjem molekul in sil med njimi. Snov sestavlja

Microsoft Word - ELEKTROTEHNIKA2_ junij 2013_pola1 in 2

Lehmerjev algoritem za racunanje najvecjega skupnega delitelja

Microsoft Word - avd_vaje_ars1_1.doc

VAJE

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru

Matematika 2 - ustna vprašanja 1) Determinanta, poddeterminanta (1,3)...3 2) Lastnosti determinante (5)...3 3) Cramerjevo pravilo (9)...3 4) Računanje

Osnove statistike v fizični geografiji 2

Transkripcija:

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y 2 ). Rešitev: Diferencialna enačba ima ločljive spremenljivke, če jo lahko zapišemo v obliki y = f(x)g(y) za neki zvezni funkciji f in g. Diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami rešujemo po naslednjem postopku: (1) Zapišemo y = dx, (2) enačbo preoblikujemo tako, da ločimo spremenljivki x in y vsako na svojo stran, (3) integriramo vsako stran enačbe posebej, (4) izrazimo y = y(x). (a) y = 2xy : Ta enačba ima ločljive spremenljivke. Izberemo lahko f(x) = 2x in g(y) = y. Računajmo: y = 2xy, dx = 2xy, = 2x dx, y ln y = x 2 + c, y = e x2 +c, y = e c e x2. Vidimo, da je rešitev odvisna še od konstante c. Če je c konstanta, je tudi e c konstanta, ki jo označimo z C. Od tod dobimo splošno rešitev enačbe y(x) = Ce x2. Za vsako izbiro konstante C dobimo natanko določeno rešitev enačbe. Pri računanju smo potiho predpostavili, da je y 0. Hitro pa se lahko prepričamo, da je rešitev enačbe tudi funkcija y(x) = 0. 1

(b) y tg x = y : Tudi ta enačba ima ločljive spremenljivke. Računajmo: y tg x = y, = ctg dx, y cos x ln y = dx = ln(sin x) + c, sin x y = e ln(sin x)+c, y = e c sin x. Če spet pišemo C = e c, dobimo splošno rešitev enačbe y(x) = C sin x. (c) y = 2x(1 + y 2 ) : Sedaj imamo Od tod dobimo y = 2x(1 + y 2 ), = 2x dx, 1 + y2 arc tg y = x 2 + C. y(x) = tg(x 2 + C). (2) Reši diferencialne enačbe pri danih začetnih pogojih: (a) y = 2xy 2, y(0) = 1, (b) xyy = 1 x 2, y(1) = 3, (c) 2yy = e x, y(0) = 2. Rešitev: Splošna rešitev diferencialne enačbe prvega reda sestoji iz družine funkcij, ki so parametrizirane z neko konstanto. Točno določeno rešitev pa dobimo z upoštevanjem začetnega pogoja. (a) y = 2xy 2, y(0) = 1 : Najprej poiščimo splošno rešitev dane diferencialne enačbe: y = 2xy 2, = 2x dx, y2 1 y = x2 + C. 2

Splošna rešitev enačbe je tako enaka Z upoštevanjem začetnega pogoja dobimo y(x) = 1 x 2 + C. 1 = y(0) = 1 C, kar pomeni, da je C = 1. Od tod sledi, da je rešitev enačbe funkcija y(x) = 1 1 x 2. (b) xyy = 1 x 2, y(1) = 3 : Računajmo: xyy = 1 x 2, ( ) 1 y = x x dx, x2 = ln x 2 2 + C. Od tod dobimo splošno rešitev enačbe Začetni pogoj nam pove, da je y 2 y(x) = ± 2 ln x x 2 + 2C. 3 = y(1) = 1 + 2C, kar pomeni, da je C = 5. Rešitev enačbe je torej funkcija y(x) = 2 ln x x 2 + 10. (c) 2yy = e x, y(0) = 2 : Sedaj je: Splošna rešitev enačbe je tako enaka Iz začetnega pogoja dobimo 2yy = e x, 2y = e x dx, y 2 = e x + C. y(x) = ± e x + C. 2 = y(0) = 1 + C, kar pomeni, da je C = 3. Rešitev enačbe je torej funkcija y(x) = e x + 3. 3

(3) Reši homogene linearne diferencialne enačbe: (a) y 2y = 0, y(0) = 3, (b) y + xy = 0, y(0) = 1, (c) y = y, y(1) = 2. x Rešitev: Linearna diferencialna enačba prvega reda je diferencialna enačba oblike y + p(x)y = q(x) za neki zvezni funkciji p in q. Če je q = 0, je enačba homogena, sicer pa je nehomogena. (a) y 2y = 0, y(0) = 3 : Najprej poiščimo splošno rešitev dane diferencialne enačbe: Z upoštevanjem začetnega pogoja dobimo y = 2y, y = 2 dx, ln y = 2x + c, y = e 2x+c, y = Ce 2x. 3 = y(0) = Ce 2 0 = C, od koder sledi C = 3. Rešitev enačbe je torej funkcija y(x) = 3e 2x. (b) y + xy = 0, y(0) = 1 : Splošna rešitev diferencialne enačbe je: Z upoštevanjem začetnega pogoja dobimo y + xy = 0, = x dx, y ln y = x2 2 + c, y = e x2 2 +c, y = Ce x2 2. 1 = y(0) = Ce 0 = C, 4

od koder sledi C = 1. Rešitev enačbe je funkcija y(x) = e x2 2. (c) y = y x, y(1) = 2 : Splošna rešitev diferencialne enačbe je tokrat: y = y x, y = dx x, ln y = ln x + c, y = Cx. Začetni pogoj nam da od koder sledi C = 2 in 2 = y(1) = C 1 = C, y(x) = 2x. (4) Reši nehomogene linearne diferencialne enačbe: (a) y 3y = 3, (b) y + y cos x = e sin x, (c) y y = e 2x, y(0) = 2, (d) (x + 1)y 2y = (x + 1) 4, y(1) = 8. Rešitev: Nehomogene linearne diferencialne enačbe prvega reda rešujemo v dveh korakih: (1) Poiščemo rešitev prirejene homogene enačbe y h (x) = Cy 0 (x), (2) splošno rešitev poiščemo z nastavkom y(x) = C(x)y 0 (x). (a) y 3y = 3 : Homogeni del: Prirejena homogena enačba linearne diferencialne enačbe je zmeraj enačba z ločljivimi spremenljivkami. V našem primeru je to enačba: y 3y = 0, y = 3 dx, ln y = 3x + c, y = e 3x+c, y = Ce 3x. 5

Pri linearni diferencialni enačbi je rešitev homogene enačbe zmeraj oblike y h (x) = Cy 0 (x), zato ponavadi imena konstant izberemo tako, da imamo na koncu konstanto C. V našem primeru je torej y 0 (x) = e 3x. Nehomogeni del: Splošno rešitev linearne diferencialne enačbe lahko poiščemo z metodo variacije konstante. Naj bo y h (x) = Cy 0 (x) rešitev homogene enačbe in vzemimo nastavek y(x) = C(x)e 3x, ki ga vstavimo v enačbo, od koder z integriranjem dobimo C(x). V našem primeru je y (x) = C (x)e 3x + 3C(x)e 3x. Če to vstavimo v enačbo, dobimo Od tod dobimo rezultat C (x)e 3x + 3C(x)e 3x 3C(x)e 3x = 3, C (x) = 3 e = 3x 3e 3x, C(x) = 3e 3x dx = e 3x + C. y(x) = C(x)e x = ( e 3x + C ) e 3x = 1 + Ce 3x. (b) y + y cos x = e sin x : Homogeni del: Najprej poiščimo splošno rešitev homogene enačbe: y + y cos x = 0, = cos x dx, y ln y = sin x + c, y = Ce sin x. Nehomogeni del: Vzemimo nastavek y(x) = C(x)e sin x. Sledi y (x) = C (x)e sin x cos x C(x)e sin x in C (x)e sin x cos x C(x)e sin x + C(x)e sin x cos x = e sin x, e sin x C (x) = = 1, e sin x C(x) = 1 dx = x + C. Od tod dobimo y(x) = C(x)e sin x = (x + C) e sin x = xe sin x + Ce sin x. 6

(c) y y = e 2x, y(0) = 2 : Homogeni del: Splošna rešitev homogene enačbe je: Nehomogeni del: y y = 0, y = dx, ln y = x + c, y = Ce x. Sedaj je y(x) = C(x)e x in y (x) = C (x)e x + C(x)e x. Od tod sledi Splošna rešitev enačbe je C (x)e x + C(x)e x C(x)e x = e 2x, C (x) = e2x e = x ex, C(x) = e x dx = e x + C. y(x) = C(x)e x = (e x + C) e x = e 2x + Ce x. Konstanto C določimo z upoštevanjem začetnega pogoja 2 = y(0) = e 0 + Ce 0 = 1 + C. Od tod sledi C = 1 in y(x) = e 2x + e x. (d) (x + 1)y 2y = (x + 1) 4, y(1) = 8 : Homogeni del: Splošna rešitev homogene enačbe je tokrat: (x + 1)y 2y = 0, y = 2 dx x + 1, ln y = 2 ln(x + 1) + c, y = C(x + 1) 2. 7

Nehomogeni del: Vzeli bomo y(x) = C(x)(x + 1) 2, od koder sledi y (x) = C (x)(x + 1) 2 + C(x)2(x + 1) in (x + 1) ( C (x)(x + 1) 2 + C(x)2(x + 1) ) 2C(x)(x + 1) 2 = (x + 1) 4, Splošna rešitev enačbe je ( ) x y(x) = C(x)(x + 1) 2 2 = 2 + x + C (x + 1) 2, konstanta C pa zadošča enakosti 8 = y(1) = ( ) 1 2 + 1 + C 4. C (x + 1)4 (x) = (x + 1) = x + 1, 3 C(x) = (x + 1) dx = x2 2 + x + C. Sledi C = 1 2 in y(x) = 1 2 (x + 1)4. (5) Število bakterij v posodi je modelirano z diferencialno enačbo N = kn, kjer je k = ln 3. Na začetku je v posodi 1000 bakterij. Izračunaj, po kolikem času bo v 2 posodi 4000 bakterij. Rešitev: Privzeli bomo, da število bakterij v posodi narašča s hitrostjo, ki je sorazmerna s trenutnim številom bakterij v posodi. To pomeni, da velja kjer je: N(t) število bakterij v posodi ob času t, k koeficient sorazmernosti. N (t) = kn(t), Diferencialna enačba N (t) = kn(t) ima ločljive spremenljivke, njena splošna rešitev pa je N = kn, dn N = k dt, ln N = kt + c, N(t) = Ce kt. 8

Določiti moramo še vrednost konstante C. Iz pogoja N(0) = 1000 dobimo 1000 = N(0) = Ce 0 = C, kar nam da N(t) = 1000e kt = 1000(e k ) t = 1000 ( ) t 3. 2 Funkcija N(t) nam pove, koliko bakterij je v posodi ob času t. N(T ) = 4000. Rešiti moramo eksponentno enačbo Nas zanima, kdaj bo Rezultat je približno 3 ure in 25 minut. N(T ) = 4000, 1000(3/2) T = 4000, T = log 3/2 4. (6) Količina radioaktivnega izotopa ogljika 14 C pri razpadu fosila je modelirana z diferencialno enačbo N = λn, kjer je λ = ln 2 t 1/2, t 1/2 = 5700 let pa razpolovni čas ogljika. Določi starost fosila, če fosil vsebuje 10% prvotne količine radioaktivnega izotopa ogljika 14 C. Rešitev: Radioaktivna snov razpada s hitrostjo, ki je sorazmerna s trenutno količino snovi. To pomeni, da velja N (t) = λn(t). Pri tem uporabljamo oznake: N(t) količina radioaktivne snovi ob času t, λ razpadna konstanta, N 0 začetna količina radioaktivne snovi. Splošna rešitev te diferencialne enačbe je N(t) = Ce λt, če upoštevamo začetni pogoj, pa dobimo, da velja N(t) = N 0 e λt. Razpolovni čas t 1/2 dane radioaktivne snovi je čas, v katerem razpade polovica začetne snovi. Velja λ = ln 2 t 1/2. Starost fosila T mora sedaj zadoščati enačbi N(T ) = N 0 10. Sledi N 0 e λt = N 0 10, λt = ln 10, T = ln 10 λ = ln 10 ln 2 5700. Od tod lahko ocenimo, da je starost fosila približno 19000 let. 9

1.0 N 0 0.8 0.6 0.4 0.2 10 000 20 000 30 000 40 000 50 000 a Opomba: Obratno vrednost razpadne konstante λ označimo s τ in jo imenujemo razpadni čas. Razpadni čas je povprečna življenska doba enega delca radioaktivne snovi. (7) Število prebivalstva na planetu Zemlja modeliramo z logistično diferencialno enačbo ( P = rp 1 P ), K kjer je P število prebivalcev v milijardah, r = 0.03 in K = 12. Oceni število prebivalcev na našem planetu leta 2050, če je bilo na Zemlji leta 2011 sedem milijard prebivalcev. Rešitev: Pri tej nalogi bomo spoznali Verhulstov model rasti prebivalstva. Predpostavili bomo, da funkcija P (t) števila prebivalcev ob času t zadošča diferencialni enačbi ( P = rp 1 P ). K Konstanti r in K interpretiramo kot: r koeficient sorazmernosti, K maksimalno število prebivalcev na danem območju. Tej enačbi pogosto rečemo logistična enačba, njenim rešitvam pa logistične krivulje. Najprej poiščimo splošno rešitev logistične diferencialne enačbe ( P = rp 1 P ), K dp P (K P ) = r K dt, ( ) 1 1 K P + 1 dp = r K P K dt, ( ) P ln = rt + c, K P P = (K P )Ce rt, P (1 + Ce rt ) = KCe rt, P = KCert 1 + Ce rt. Z upoštevanjem začetnega pogoja P (2011) = 7 dobimo iz enačbe P = (K P )Ce rt vrednost C = P (2011) K P (2011) e 2011r = 7 5 e 2011r. 10

Število prebivalstva se torej spreminja po formuli P (t) = 12 7 5 er(t 2011) 84e0.03(t 2011) 1 + 7 = er(t 2011) 5 + 7e. 5 0.03(t 2011) Število prebivalstva se asimptotično približuje k številu lim P (t) = K, t na spodnji sliki pa je narisan graf funkcije P. 10 P 8 6 4 2 1950 2000 2050 leto Po tej oceni bo leta 2050 na Zemlji 9.8 milijard ljudi. (8) Padalec skoči iz letala in nato pada pod vplivom sile teže in sile zračnega upora. Izračunaj, kako se spreminja hitrost padalca med padanjem in nato še njegovo končno hitrost. Rešitev: Gibanje padalca določa drugi Newtonov zakon, ki se v tem primeru glasi mv = mg 1 2 ρac dv 2. Z v smo označili hitrost padalca v navpični smeri, člena na desni pa ustrezata sili teže F g = mg ter sili zračnega upora F upora = 1 2 ρac dv 2. Koeficienti, ki nastopajo v enačbi, imajo naslednji pomen: m masa padalca, ρ gostota zraka, A ploščina prereza padalca, C d koeficient zračnega upora, g težni pospešek. Da si malce poenostavimo računanje, uvedimo oznaki a 2 = ρac d 2m m se enačba prevede v diferencialno enačbo in b2 = g. Po deljenju z v = b 2 a 2 v 2, dv b 2 a 2 v = dt. 2 Integral racionalne funkcije na levi je enak dv b 2 a 2 v = 1 b + av ln 2 2ab b av + C. Z integriranjem tako pridemo do enakosti 1 b + av ln 2ab b av = t + C. 11

Če upoštevamo, da je na začetku hitrost padalca v(0) = 0, dobimo C = 0, kar nam da ln b + av b av = 2abt. Iz te enačbe lahko sedaj eksplicitno izrazimo v(t). Rešitev je enaka v(t) = b a e2abt 1 2mg e 2abt + 1 = ρac d e2 ρacd g 2m t 1 e 2 ρacd. g 2m t + 1 2mg ρac d. V limiti dobimo končno hitrost padalca v k = lim v(t) = t Poglejmo si še primer s konkretnimi številkami. Vzemimo, da ima padalec 80kg in da je ρ = 1.3kg/m 3, g = 9.8m/s 2. Denimo še, da je padalec med padanjem v navpični legi. Potem je C d 1, čelni prerez pa je A 0.2m 2. Pri teh podatkih bi bila končna hitrost padalca v k 280km/h, dosegel pa bi jo v približno 20s, kot kaže spodnji graf. 250 v km h 200 150 100 50 5 10 15 20 25 t s 12