Seminar Feynmanova interpretacija kvantne mehanike in primeri re²evanja problemov Avtor: Gal Lemut Mentor: prof. dr. Anton Ram²ak 31. maj 2016, Ljublj

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "Seminar Feynmanova interpretacija kvantne mehanike in primeri re²evanja problemov Avtor: Gal Lemut Mentor: prof. dr. Anton Ram²ak 31. maj 2016, Ljublj"

Transkripcija

1 Seminr Feynmnov interpretcij kvntne mehnike in primeri re²evnj problemov Avtor: Gl Lemut Mentor: prof. dr. Anton Rm²k 31. mj 016, Ljubljn Povzetek Vsi poznmo kvntno mehniko predstvljeno s Schrödingerjevo en bo in vlovno funkcijo, vendr to ni edini n in r unnj v kvntnem svetu. Tudi meri²ki zik Richrd Feynmn je predstvil svojo formulcijo kvntnme mehnike s pomo jo popotnih integrlov. T nm sicer ne predstvlj novih re²itev, temve le drug en pogled n ºe znne probleme, kot so nprimer prosti delec, hrmonski osciltor in Ahron-Bohmov pojv.

2 Kzlo 1 Uvod Popotni integrl 3.1 Riemnnov integrl Feynmnov popotni integrl Produktno prvilo z se²tevnje Prosti delec 6 4 Jedro in vlovn funkcij Feynmnovo jedro kot integrlsk oblik Schrödingerjeve en be Propgtor in Evklidsk strtegij Izpeljv klsi ne Schrödingerjeve en be Potencil in hrmonski osciltor Izr un jedr in Gussovi integrli Jedro z hrmonski osciltor Ahron-Bohmov pojv 16 7 Zklju ek 17 8 Dodtek: Primer z rvni vl 18 1

3 1 Uvod še od smeg z etk kvntne mehnike, je bil rzlg njenih rezulttov vedno pod vpr²jem. Tko se je kvntn mehnik v z etku obrvvnvl n dv rzli n n in. Vzporedno st se rzvijli Heisenbergov mtri n formulcij in Schrödingerjev diferenciln oblik. Pribliºno 0 let ksneje p je meri²ki zik Richrd Feynmn predstvil tudi tretjo lterntivno formulcijo s pomo jo popotneg integrl. T je osnovn n principu klsi ne kcije, kjer z rzliko od klsi ne zike, upo²tevmo vse moºne poti. Kljub temu, d je t teorij lºje povezljiv s klsi no mehniko, je zrdi kompleksnosti popotneg integrl v ve ini primerov uporb Schrödingerjeve en be z izr un vlovnih funkcij precej enostvnej². Vseeno p je Feynmnov interpretcij zelo pomembn z globlje rzumevnje kvntne mehnike in numeri no re²evnje dolo enih problemov. V tem seminrju bom predstvil formulcijo Feynmnovih jeder in njihove osnovne zn ilnosti. Posvetili se bomo nliti nemu n inu re²evnj problemov, kot st prosti delec in Hrmonski osciltor, ter si pogledli njune re²itve. Slik 1: Richrd Feynmn. 1

4 Popotni integrl.1 Riemnnov integrl Z rzumevnje popotneg integrl se njprej spomnimo Riemnnove denicije integrl, pri kterem smo poizku²li izr unti plo² ino pod poljubno krivuljo. y = f(x) : R R (1) Pri tem smo rzdelili intervl [, b] n n intervlov ter vskemu intervlu pripisli vrednost x n, nɛ[0, N 1]. Tko smo denirli integrl kot limito, ko gre n v neskon nost in velikost intervlov proti 0. b N 1 f(x)dx = lim f(x n ) () N n=0. Feynmnov popotni integrl Pri popotnem integrlu je rzmislek podoben, le d ºelimo se²teti vse moºne poti med dvem to km. Slik : Primeri rzli nih poti med to km A in B. Njprej denirmo pot med dvem to km. Rzdelimo sovni intervl [t, t b ] n N delov z dolºino ɛ in z vsk s t n izberemo to ko x n. Vsk pot bo, tko tekl po neki mnoºici 3

5 } to k {x 0, x 1, x..., x N 1. S tem smo zdj denirli mnoºico poti in lhko po njih se²tevmo z { } integrcijo po spremenljivkh x n z n 0, 1,, 3..., (N 1) v vski to ki t n kjer velj: 3, 4 t b t = nɛ (3) t n+1 = t n + ɛ t 0 = t, t N 1 = t b x 0 =, x N 1 = b. Slik 3: Delitev poti n intervle t n pri pozicijh x n ob tem su. 5 Tko dobimo N -krtni integrl, ker st to ki x 0 in x N 1 pritrjeni n poziciji in b. K(b, )... φ[x(t)]dx 1 dx...dx N (4) Zdj mormo N poslti v neskon nost, d dobimo res vsoto po vseh poteh. Tko kot pri Riemnovem integrlu, mormo tudi tu denirti normlizcijski fktor, ki bo odvisen od ɛ, d bo t limit sploh lhko obstjl. Fktor A p n ºlost ne moremo v splo²nem denirti, vendr se z n²e primere, kjer uporbljmo en bo klsi ne kcije izkºe, d je t normlizcijski fktor kr A (N 1) kjer z A velj: 3, 4 Zdj lhko splo²no denirmo popotni integrl med in b. A = ( πi ɛ m ) 1 (5) b 1 F (b,) [(x(t)]dx = lim ɛ 0 A... F (b,) [(x(t))] dx 1 A dx A...dx N A (6) 4

6 V Feynmnovi formulciji kvntne mehnike uporbimo popotni integrl z denicijo jedr, ki nm pove verjetnostno mplitudo, d je nek delec pri²el iz to ke v to ko b. V izpeljvo te formule se v tem seminrju ne bomo poglbljli in jo bomo le zpisli kot: K(b, ) = b kjer S[b, ] predstvlj klsi no kcijo po poti med in b. e ( i )S[b,] Dx (7) S[b, ] = tb t L(ẋ, x, t)dt (8).3 Produktno prvilo z se²tevnje Zdj, ko immo zpisno prvilo z izr un verjetnostne mplitude, si poglejmo ²e, kko se te med seboj se²tevjo. Predstvljjmo si, d immo med z etnim som t in kon nim som t b ²e nek vmesni dogodek, ki se zgodi ob su t c. Potem lhko zpi²emo kcijo in jedro kot: 3 S[b, ] = S[c, ] + S[b, c] (9) K(b, ) = b e ( i )S[b,] Dx = b e ( i )(S[c,]+S[b,c]) Dx (10) Iz teg vidimo, d lhko njprej izvedemo integrcijo po poteh od do c, nto po poteh od c do b in nzdnje ²e po vseh vrednostih vmesne to ke c. K(b, ) = b c K(b, ) = e ( i )(S[c,]+S[b,c]) Dx(t)dx c (11) K(b, c)k(b, c) ƒe to prvilo posplo²imo z poljubno ²tevilo zporednih dogodkov dobimo: K(b, ) =... K(b, N 1)K(N 1, N )...K(i, i 1)...K(1, )dx 1 dx...dx N 1 (1) Tko lhko denirmo med to km in b, N vmesnih to k in dobimo jedr, lo en z zelo krtkimi sovnimi intervli: 5

7 xn 1 K(n, n 1) = e ( i )S[n,n 1] Dx (13) x n S[n, n 1] = ɛl( x n x n 1 ɛ, x n + x n 1, t n t n 1 ) (14) N t n in lhko zpi²emo skupno jedro med to km in b kot produkt mnj²ih jeder z n krtkih intervlov, ko limitirmo dolºino intervl ɛ 0. K(b, ) = lim ɛ 0 n=1 N K(n, n 1) (15) 3 Prosti delec No, p si poglejmo kko t formlizem deluje. funkcijo: 3 Vzemimo primer prosteg delc z Lgrngovo L = m ẋ (16) in denirmo kcijo z nek krtek intervl med x n in x n 1 kot S = m (x n x n 1 ) ɛ (17) s K 0. Tko lhko potem zpi²emo denicijo jedr z prosti delec, ki g bomo od zdj nprej ozn evli K 0 (b, ) = lim m ( ɛ 0 πi ɛ )(N/)... { im exp N (x n x n 1 ) } dx 1...dx N 1 (18) ɛ n=1 Tu mormo re²iti set Gussovih integrlov, kterih integrcijo lhko zpi²emo kot: { exp (x x 1 ) + (x 1 + x 0 ) } π dx 1 = e(x+x0) (19) ƒe to pomnoºimo z Gussovo funkcijo, ki vsebuje x 3, x in integrirmo po x nm enk postopek d rezultt: π 3 e(x3+x0) 6

8 Ko t postopek ponovimo (N 1)-krt z rekurzijo in upo²tevmo, d velj nɛ = (t b t ) dobimo rezultt, ki g lhko uporbimo z izr un jedr z prosti delec, ki se potem glsi: 3 m { K 0 (b, ) = πi (t b t ) exp im(xb x ) } (t b t ) (0) Slik 4: Odvisnost R( ik 0 ) od neke reltivne pozicije x pri predpostvki, d je z etn to k x 0 = 0 7

9 Slik 5: Odvisnost R( ik 0 ) od reltivneg s t pri predpostvki, d je ob z etni to ki s t 0 = 0 Slik 6: Odvisnost R( ik 0 )(t) z dlj²e se po pri kovnju upd. 4 Jedro in vlovn funkcij 4.1 Feynmnovo jedro kot integrlsk oblik Schrödingerjeve en be Zdj, ko ºe znmo po deniciji izr unti jedro z prosti delec, p si poglejmo, kj to jedro prvzprv predstvlj in kko se povezuje z vsem bolj poznno Schrödingerjevo vlovno funkcijo. Jedro smo denirli s pomo jo popotneg integrl, ki upo²tev kcije vseh moºnih poti. Predstvlj nm verjetnostno mplitudo, d se je n² delec, ki je bil ob su t v to ki, ob su t b zn²el v to ki b. Schrödingerjev vlovn funkcij p nm z rzliko od Feynmnoveg jedr pove verjetnostno mplitudo, d se nek delec ob su t nhj v to ki x ne glede n njegov krj in s izvor. To ns pripelje do rzmislek, d e bi se²teli verjetnostne mplitude jeder, ki se ob su t b znjdejo v to ki b po vseh moºnih izvornih sih t in to kh, bi lhko izr unli tudi vlovno 8

10 funkcijo teg delc. Tko lhko pri z etni verjetnostni gostoti ψ(x 0, t 0 ) s pomo jo jeder zpi²emo izrz z vlovno funkcijo ob nekem poznej²em krju in su. 6 ψ(x, t) = K(x, x 0, t, t 0 )ψ(x 0, t 0 )dx 0 (1) Jedro nm prek te en be predstvlj propgtor vlovne funkcije ozirom neke vrste integrlski zpis Schrödingerjeve en be, sj lhko iz, nekeg z etneg stnj s pomo jo jedr, dobimo poljubno ksnej²e stnje. Slik 7: Slik prikzuje primer propgirnj ²ktlste vlovne funkcije, z jedrom z prosti delec, pri rzli nih slede ih reltivnih sih. Kot znimivost opzimo, d je to ekvivlentno Fresnelovem uklonskem integrlu z prvokotno reºo. Integrl, ki se pojvit v teh dveh primerih st mtemti no ekvivlentn, kr je tudi nekko smiselno sj v obeh primerih propgirmo neke vrste rvne vlove z z etno ²ktlsto porzdelitvijo. 9

11 4. Propgtor in Evklidsk strtegij Z lºjo predstvo pomen propgtorj si lhko, podobno kot v primeru Schrödingerjeve en be, pomgmo z difuzijsko en bo. Z to en bo vemo, d nm propgtor predstvlj Gussov funkcij. 6 1 P(x, x 0, t, t 0 ) = 4πD(t t 0 ) e (x x0) 4D(t t0) () Z difuzijsko en bo vemo, d e nprimer vzmemo z etno porzdelitev Φ(x 0, t 0 ) = δ(x 0 ) in uporbimo formulo [1] z propgtor, lhko zpi²emo stnje ob poljubnem su kr kot Φ(x, t) = 1 4πD(t t e (x x0) 4D(t t0) 0). Pri preskoku nzj n kvntno mehniko, se spomnimo kko lhko dobimo Schrödingerjevo en bo iz difuzijske s substiticijm: t it (3) D = m Temu postopku re emo tudi Evklidsk strtegij, ki prvi, d si mormo z izr un kvntnih procesov v nrvi njprej predstvljti difuzijske procese in potem preiti n imginrni s. 7 Zdj lhko t proces poizkusimo uporbiti ²e n propgtorju z difuzijsko en bo in lhko tkoj prepoznmo jedro z prosti delec. 1 4πD(t t 0 ) e (x x0) 4D(t t0) m πi (t t 0 ) e im(x x0) (t t 0 ) = K 0 (x, x 0 ) (4) 4.3 Izpeljv klsi ne Schrödingerjeve en be Ko si zdj bolj²e predstvljmo jedro kot propgtor, lhko pogledmo ²e njegovo direktno povezvo s Schrödingerjevo en bo. Vzemimo, d immo neko z etno funkcijo ψ(x 0, t 0 ). Z nek ksnej²i s t 1 = t 0 + δ in pozicijo x 1 = x 0 ɛ lhko prek jedr zpi²emo en bo z ψ. 6 ψ(x 1, t 1 ) = Z upo²tevnjem, d st δ in ɛ mjhn zpi²emo jedro kot: K(x 1, x 0, t 1, t 0 )ψ(x 0, t0)dx 0 (5) 10

12 K(x 1, x 1 + ɛ, t 0 + δ, t 0 ) A(δ)e ( i )( m δ ɛ δv (x 1+ ɛ )) (6) in lhko rzvijemo e iδ V (x1+ ɛ ), ψ(x 0, t 0 ) in ψ(x 1, t 1 ) z mjhne vrednosti ɛ in δ. e iδ V (x1+ ɛ ) = 1 iδ V (x 1) (7) ψ(x 0, t 0 ) = ψ(x 1 + ɛ, t 0 ) = ψ(x 1, t 0 ) + ɛ ψ(x 1, t 0 ) + 1 x 1 ɛ ψ(x 1, t 0 )... (8) x 1 Ko potem to vstvimo v en bo [5] dobimo: [ ψ(x 1, t 1 ) = A(δ) 1 iδ ] [ V (x 1) ψ(x 1, t 0 ) + ɛ ψ(x 1, t 0 ) + 1 x 1 ɛ ψ(x 1, t 0 ) ] x e ( i )( m δ ɛ) dɛ (9) 1 Tkoj lhko izlo imo len z ɛ n prvo potenco, ki bo zrdi integrcije lihe funkcije po simetri nem intervlu izpdel in dobili bomo neko obliko Gussoveg integrl z re²itvjo: δ [ ψ(x 1, t 1 ) = ψ(x 1, t 0 + δ) = A(δ) 1 iδ im V (x 1) + δ mi x 1 ] ψ(x 1, t 0 ) (30) Ker mort biti lev in desn strn en be enki, ko po²ljemo δ 0, lhko zdj kon no izrzimo ºe prej uporbljeno vrednost normlizcijske konstnte A = ( πi ɛ m ) 1. En bo lhko zdj preuredimo in ko zrdi lep²e notcije ozn imo x 1 = x in t 0 = t lhko zpi²emo: i (ψ(x, t + δ) ψ(x, t)) δ = [ V (x) δ ] m x ψ(x, t) (31) Ko sedj dokon no limitirmo δ 0, prepoznmo odvod po su kot lim δ 0 i (ψ(x,t+δ) ψ(x,t)) δ in dobimo z rezultt klsi no Schrödingerjevo en bo. ψ(x, t) [ i = V (x) δ ] t m x ψ(x, t) (3) 11

13 5 Potencil in hrmonski osciltor 5.1 Izr un jedr in Gussovi integrli Poleg jedr z prosti delec, lhko preizkusimo to formulcijo ²e z druge zglede. Njpreprostej²i primeri so tisti, v kterih se pojvijo spremenljivke n njve drugo potenco. Te integrle lhko klsicirmo kot Gussove integrle in si jih bomo podrobneje ogledli. Predstvljjmo si, d immo v splo²nem primeru neko Lgrngovo funkcijo oblike: 3 in zpi²emo jedro kot: L(x) = A(t)ẋ + B(t)ẋ + C(t)x + D(t)x + E(t)ẋx + F (t) (33). K(b, ) = b e ( i ) t b t A(t)ẋ +B(t)ẋ+C(t)x +D(t)x+E(t)ẋx+F (t)dt Dx (34) Uvedemo lhko novo krivuljo x kl (t), ki nj predstvlj pot, ki je ekstremln z kcijo S. x(t) = x kl (t) + y(t) (35) Poljubno pot lhko torej denirmo s krivuljo y(t), ki predstvlj odstopnje od klsi ne poti. ƒe sedj preuredimo izrz z kcijo, g lhko zpi²emo tudi kot: 3 S(x kl (t) + y(t)) = tb t Ax kl + Bx kl + Cx kl + Dx kl + Ex kl x kl (36) +(Aẏ + (Ax kl + Ex kl )ẏ + Cy + (Cx kl + Ex kl )y + Eẏy)dt Ker je kcij klsi ne poti ekstremln, nm po deniciji integrli s leni y in ẏ n prvo potenco izpdejo in dobimo: tb S(x kl (t) + y(t)) = S(x kl (t)) + ((t)ẏ + b(t)y + d(t)y + c(t)ẏy)dt (37) t Popotni integrl p seved ni odvisen od klsi ne kcije (S kl = S(x kl )) in lhko to sedj izpostvimo in zpi²emo jedro v novi obliki. K(b, ) = e ( i )(S kl) b e ( i ) t b t ((t)ẏ +b(t)y +d(t)y+c(t)ẏy)dt Dy (38) 1

14 Ko n²e poti izrºmo z odstopnjem od klsi ne poti, vidimo, d se vse krivulj y(t) z nejo in kon jo pri y = 0. To nm pove, d so popotni integrli v tem primeru le funkcij z etne in kon ne to ke v su in jih lhko zpi²emo v nekoliko drug ni obliki. 3 K(b, ) = e ( i )(Skl) F(t b t ) (39) V tej obliki je F(t b t ) denirn kot: F(t b t ) = 0 0 e ( i ) t b t ((t)ẏ +b(t)y +d(t)y+c(t)ẏy)dt Dy(t b t ) (40) 5. Jedro z hrmonski osciltor S tem znnjem si lhko kon no pogledmo primer, ko n n² delec deluje nek potencil. Osredoto- ili se bomo n primer vsem poznneg hrmonskeg osciltorj, vendr velj podoben postopek z vse potencile, ki sestvljjo Lngrngovo funkcijo v prej zpisni obliki. Z nimo z zpisom potencil in kcije z t n² primer. 3 S[b, ] = V = mω x (41) tb t m ẋ mω x dt (4) N² problem se tko rzdeli, n izr un klsi ne kcije in funkcije F(t b t ). Ker klsi no kcijo z hrmonski oscilltor ºe poznmo iz mehnike, se bomo njprej posvetili isknju oblike funkcije F. Z bolj pregleden izr un, bomo sedj nstvili t = 0, t b = T. F(T ) bo potem denirn kot: 3 F(T ) = 0 0 e ( i ) T 0 m ẏ mω y dt Dy(t) (43) Tu lhko spet upo²tevmo, d se n²e krivulje y(t) vse z nejo in kon jo v to ki y = 0 in jih zpi²emo kot Fourierjevo vrsto funkcije s periodo T. y(t) = n=1 n sin( nπt T ) (44) T nstvek, lhko zdj vstvimo v en bo z kcijo, d dobimo: S[b, ] = T 0 m n=1 m=1 nπt mπ T T n m cos( nπt T )cos(mπt T ) (45) 13

15 T mω 0 = m n=1 m=1 T n=1 n m sin( nπt T )sin(mπt T ) n [ ( nπ T ) ω ] Ob predpostvki, d je s T rzdeljen n N intervlov dolºine ɛ, lhko zpi²emo F(T ) kot kon no ²tevilo integrlov po koecientih n. F(t) = J A { imt... exp N n=1 n [ ( nπ T ) ω ]} d 1 A d A...d N A (46) V tem primeru J predstvlj Jkobijn, ki je neodvisen od ω, in g bomo zto lhko ksneje por unli. Ob pogledu n eneg izmed teh integrlov, ponovno prepoznmo obliko Gussoveg integrl ki g lhko zdj re²imo. { imt [ exp n ( nπ T ) ω ]} d n A = ( ɛt ) ( n π T ω ) (47) Skupen rezultt lhko zpi²emo kot produkt N-tih re²itev, kr je tudi v skldu z drugo formulcijo jedr iz en be [15]. N ( n π T ω ) 1/ = n=1 N ( n π n=1 T ) 1/ N (1 ω T n π ) 1/ (48) Vse lene, ki so od ω neodvisne, lhko skupj z Jkobijnom posprvimo v skupno konstnto C in por unmo le zdnji produkt v limiti N ozirom ɛ 0. Pri upo²tevnju limite N lim Nto n=1 (1 x n π ) 1/ = ( sin x x ) 1/ lhko zpi²emo F(T ) kot: n=1 F(T ) = C ( sin (ωt ) ) 1/ (49) πi T Z izr un konstnte C upo²tevmo, d mor n² re²itev pri ω = 0 ustrezti re²itvi z prosti delec. Tko lhko izrzimo vrednost C in dobimo F. C = ( m ) 1/ (50) πi T ( mω ) 1/ F(T ) = (51) πi sin (ωt ) 14

16 Ko zdj rezultt zdruºimo ²e z izrzom z klsi no kcijo dobimo skupno re²itev jedr z hrmonski osciltor. ( K(b, ) = S kl = mω πi sin (ωt ) mω ] [(x + x sinωt b) cos ωt x x b ) 1/exp { imω ]} [(x + x sinωt b) cos ωt x x b (5) (53) Slik 8: R( ik)(t) z hrmonski osciltor. Pri tem je odvisnost od x enk kot pri prostem delcu med tem ko odvisnost od t ne upd pove pri ve jih vrednostih t. Slik 9: Pri ve jih vrednostih t lhko opzimo tudi periodi no, strukturo, ki nm nekko pove, d se verjetnostn mplitud, d delec, preide iz to ke v to ko b ob rzli nih sih t z ne periodi no ponvljti. 15

17 6 Ahron-Bohmov pojv N koncu si lhko ogledmo, ²e primer Ahron-Bohmoveg pojv, z ktereg je zrdi oblike problem primern Feynmnov obrvnv s popotnimi integrli. 8 Poizkus nstvimo podobno, kot e bi gledli interferenco med dvem reºm le, d med njim postvimo tuljvo, ki nm generir mgnetno polje (slik 10). Slik 10: Skic eksperiment z meritev Ahron-Bohmoveg pojv. 10 del. 11 Zdj lhko zpi²emo Lgrngovo funkcijo z delec v mgnetnem polju in jo rzdelimo n dv L = mv + e A v eφ = L + e A v (54) Jedro z t primer lhko rzdelimo n dv lo en integrl in g z upo²tevnjem t b t e A vdt = b e Ad s zpi²emo kot: K(b, ) = b e ( i ) t b t L 1 dt+ b e Ad s 1 Dx 1 + b Ko sedj izrzimo eneg izmed teh dveh eksponentov, e ( i ) t b t L dt+ b e Ad s Dx = K 1 e ( i ) b e Ad s 1 +K e ( i ) b e Ad s (55) = K 1 e ( i ) b e Ad s 1 + K e ( i ) b e Ad s = e ( i )e Ad s 1 (K 1 + K e ( i ) b e Ad s b e Ad s 1 ) (56) in prepoznmo integrl po zklju eni znki, velj b e Ad s b Ad s 1 = φ m. Zdj lhko zpi²emo verjetnost z delec n zslonu. P = K = K 1 + K + K 1 K cos ( e φ m + δ) (57) 16

18 Tu δ predstvlj fzni zmik, e φ m p predstvlj dodten interferen ni len, ki nstne zrdi mgnetneg polj. T len nm, d mksimume vski, ko se mgnetni pretok spremeni z en kvnt. To spreminjnje intenzitete zrdi mgneteg potencil imenujemo tudi Ahron-Bohmov pojv. 11 φ m = ( π e ) 7 Zklju ek Feynmnov formulcij kvntne mehnike je mtemti no zelo zhtevno zsnovn. Kljub temu, d so nektere re²itve dobro nliti no re²ljive, jih je brez povezve z vlovno funkcijo teºko interpretirti. Prv zrdi teh dveh dejstev nm v ve ini primerov t formulcij ne predstvlj dobre lterntive re²evnju Schrödingerjeve en be. Kljub vsemu p im Feynmnov formulcij svoje prednosti. Zrdi direktne povezve z kcijo, je t v dolo enih primerih bolje povezljiv s klsi no mehniko in z primere, kot je Ahron-Bohmov pojv, zrdi svoje zsnove celo bolj smiseln. Predstvlj ²e eno izmed pomembnih orodij z r unnje v kvntnem svetu. 17

19 8 Dodtek: Primer z rvni vl Ker vemo, d so rvni vlovi lstne re²itve Schrödingerjeve z prosti delec, je potrebno preveriti kj nm vrne propgtor prosteg delc, pri z etnem stnju rvneg vl. Zdj denirmo z etni rvni vl ψ 0 Feynmnovim jedrom. = e i(kx0) in g vstvimo v formulo z propgcijo s ψ(x, t) = m K 0 (x, x 0, t)ψ 0 (x 0, t)dx 0 = πi t e im(x x 0 ) t e i(kx0) dx 0 (58) ƒlene v eksponentu lhko se²tejemo in dopolnimo vse lene, ki vsebujejo x 0, do popolnih kvdrtov. Z bolj pregleden izr un bomo denirli = m. i t (x 0 +x xx 0 +( kt )x 0) = i t (x 0 +x +x 0 ( kt x)) = i t (x 0 + ( kt x) ) i t (1 4 (kt ) kt x) (59) To lhko zdj vstvimo v zgornjo en bo, dodtno denirmo b = kt in izpostvimo vse lene, ki ne vsebujejo x 0 iz integrl. ψ(x, t) = πt e i t ( b 4 bx) e i t (x0+ ( kt x) ) dx 0 (60) Iz izrz prepoznmo Fresnelove integrle (x+d) tπ ei t = (C(x)+iS(x)) tπ = (1+ i) in re²imo n² integrl. ψ(x, t) = πt e i t ( b tπ 4 bx) (1 + i) (1 + i) = e i t ( b 4 bx) (61) ƒe vstvimo nzj = m in b = kt lhko por unmo izrz v eksponentu. i t (b 4 bx) = i t ((kt ) 4 kt t ) x) = i(k 4 + ikx = it k + ikx (6) m V rezulttu lhko prepoznmo k m = E prostidelec in zpi²emo re²itev. ψ(x, t) = (1 + i) e kx Et i e = Ae i(kx ωt) (63) 18

20 Iz te kon ne re²itve vidimo, d propgtor prosteg delc ohrnj njegove lstne funkcije in dodtno vklu uje ²e njen sovni rzvoj. Rezultt je o itno v tem primeru ekvivlenten re²evnju Et i Schrödingerjeve stcionrne enn be z upo²tevnjem opertorj sovneg rzvoj. A = e. 19

21 Litertur 1 https: // www. en. wikipedi. org/ wiki/ Richrd_ Feynmn, ( ). Feynmn R.P. in Hibbs A.R.: Quntum mechnics nd Pth Integrls, Dover Publictions, http: // wiki. physics. fsu. edu/ wiki/ index. php/ Feynmn_ Pth_ Integrls, ( ). 4 Susi V.: Feynmn's formultion of Quntum mechnics, 010, dostopno n: http: // www-f1. ijs. si/ ~rmsk/ seminrji/ susic. pdf, ( ). 5 https: // www. en. wikipedi. org/ wiki/ Pth_ integrl_ formultion, ( ). 6 Quntiztion of the Hrmonic Oscilltor dostopno n: https: // mth. byu. edu/ ~sg/ QuntumFieldTheory/, strn , ( ) 7 Zeidler E.: Applied Functionl Anlysis: Applictions to Mthemticl Physics, Springer Science+Business Medi New York, 1995, strn Perepelist D.V.: Pth Integrls in Quntum Mechnics, dostopno n:http: // web. mit. edu/ dvp/ www/ Work/ 8. 06/ dvp pper. pdf, ( ). 9 Gerry C.C. in Singh V.A.: Feynmn pth-integrl pproch to the Ahronov-Bohm eect, Physicl review D, volumen 0, strn 550, https: // en. wikipedi. org/ wiki/ Ahronov-Bohm_ effect, ( ). 11 Jesenko S.: Ahronov-Bohmov pojv, 007, dostopno n: http: // www. burn. ijs. si/ wiki/ imges/ 0/ 0/ Ahbohm. pdf, ( ). 0

Matematika Uporaba integrala (1) Izračunaj ploščine likov pod grafi danih funkcij: (a) f(x) = x 2 na [0, 2], (b) f(x) = e x na [0, 1], (c) f(x) = x si

Matematika Uporaba integrala (1) Izračunaj ploščine likov pod grafi danih funkcij: (a) f(x) = x 2 na [0, 2], (b) f(x) = e x na [0, 1], (c) f(x) = x si Mtemtik Uporb integrl () Izrčunj ploščine likov pod grfi dnih funkcij: () f() n [ ] (b) f() e n [ ] (c) f() sin n [ π]. Rešitev: Nj bo f zvezn pozitivn funkcij n intervlu [ b]. Ploščin lik ki leži pod

Prikaži več

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 6/7 Vje iz MATEMATIKE 9. Integrl Določeni integrl: Določeni integrl: Nj bo f : [, b] R funkcij. Intervl [, b] rzdelimo n n podintervlov z delilnimi točkmi: = x

Prikaži več

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una Matematika II (UNI) Izpit (. avgust 11) RE ITVE Naloga 1 ( to k) Vektorja a = (, 1, 1) in b = (1,, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra unajte: kot med vektorjema a in b, pravokotno projekcijo vektorja

Prikaži več

DN4(eks7).dvi

DN4(eks7).dvi DN#4 lnsk DN#7) - mrec 09) B Potence s celimi eksponenti Potenc je izrz oblike n, kjer je poljubno število R), n p poljubno nrvno li celo število n N li n Z). Število imenujemo osnov, n je stopnj li eksponent.

Prikaži več

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t 0.5 1.5 2.0 t a.) Nari²ite tri grafe: graf (klasi ne)

Prikaži več

Integrali odvisni od parametra Naj bo f : D = [a; b] [c; d]! R integrabilna na [a; b]. Deniramo funkcijo F : [c; d]! R z Z b F (y) = f (x; y) dx in im

Integrali odvisni od parametra Naj bo f : D = [a; b] [c; d]! R integrabilna na [a; b]. Deniramo funkcijo F : [c; d]! R z Z b F (y) = f (x; y) dx in im Integrli odvisni od prmetr Nj o f : D = [; ] [c; d]! R integriln n [; ]. Denirmo funkcijo F : [c; d]! R z F () = f (; ) d in imenujemo F integrl odvisen od prmetr. Izreki: Ce je f zvezn n D, je F zvezn

Prikaži več

KOTNE FUNKCIJE Kotne funkcije uporabljamo le za pravokotni trikotnik! Sinus kota α je enak razmerju dolžin kotu nasprotne katete in hipotenuze. sin α

KOTNE FUNKCIJE Kotne funkcije uporabljamo le za pravokotni trikotnik! Sinus kota α je enak razmerju dolžin kotu nasprotne katete in hipotenuze. sin α KOTNE FUNKCIJE Kotne funkije uporljmo le z prvokotni trikotnik! Sinus kot α je enk rzmerju dolžin kotu nsprotne ktete in hipotenuze. sin α = Kosinus kot α je enk rzmerju dolžin kotu priležne ktete in hipotenuze.

Prikaži več

Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge - 1. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 10 to k

Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge - 1. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 10 to k Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge -. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 0 to k in da bo vsaj ena izmed njih vredna vsaj 4 to ke. Za

Prikaži več

Bellman-Fordov algoritem za iskanje najkraj²ih poti Alenka Frim 19. februar 2009 Popravek 25. februar 2009 Imamo usmerjen graf G z uteºmi na povezavah

Bellman-Fordov algoritem za iskanje najkraj²ih poti Alenka Frim 19. februar 2009 Popravek 25. februar 2009 Imamo usmerjen graf G z uteºmi na povezavah Bellman-Fordov algoritem za iskanje najkraj²ih poti Alenka Frim 19. februar 2009 Popravek 25. februar 2009 Imamo usmerjen graf G z uteºmi na povezavah (uteº si predstavljamo npr. kot dolºino, ceno, teºo

Prikaži več

2.1 Osnovni pojmi 2 Nim Ga²per Ko²mrlj, Denicija 2.1 P-poloºaj je poloºaj, ki je izgubljen za igralca na potezi. N- poloºaj je poloºaj, ki

2.1 Osnovni pojmi 2 Nim Ga²per Ko²mrlj, Denicija 2.1 P-poloºaj je poloºaj, ki je izgubljen za igralca na potezi. N- poloºaj je poloºaj, ki 2.1 Osnovni pojmi 2 Nim Ga²per Ko²mrlj, 2. 3. 2009 Denicija 2.1 P-poloºaj je poloºaj, ki je izgubljen za igralca na potezi. N- poloºaj je poloºaj, ki je dobljen za igralca na potezi. Poloºaj je kon en,

Prikaži več

1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y x x x x x

1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y x x x x x 1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y 0 1 2 1 1-1 x x 20 10 1 0 x x x 10 1 1 x x x 20 x x x 1 Dolo i ²e spremenljivko Z,

Prikaži več

C:/Users/Marko.PEF010003/Dropbox/Matematicna analiza/MatematicnaAnaliza.dvi

C:/Users/Marko.PEF010003/Dropbox/Matematicna analiza/MatematicnaAnaliza.dvi Mrko Slpr Zpiski predvnj iz mtemtične nlize Ljubljn, Junij Nslov: Zpiski predvnj iz mtemtične nlize Avtor: Mrko Slpr. izdj Dostopno n spletnem nslovu hrst.pef.uni-lj.si/~slprm CIP - Kttloški zpis o publikciji

Prikaži več

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y 2 ). Rešitev: Diferencialna enačba ima ločljive spremenljivke,

Prikaži več

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A Matematika II (UN) 1 kolokvij (13 april 01) RE ITVE Naloga 1 (5 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je 0 1 1 A = 1, 1 A 1 pa je inverzna matrika matrike A a) Poi² ite

Prikaži več

Iterativne metode v numeri ni linearni algebri 2013/ doma a naloga Re²itve stisnite v ZIP datoteko z imenom ime-priimek-vpisna-1.zip in jih odd

Iterativne metode v numeri ni linearni algebri 2013/ doma a naloga Re²itve stisnite v ZIP datoteko z imenom ime-priimek-vpisna-1.zip in jih odd Iterativne metode v numeri ni linearni algebri 2013/2014 1. doma a naloga Re²itve stisnite v ZIP datoteko z imenom ime-priimek-vpisna-1.zip in jih oddajte preko spletne u ilnice (http://ucilnica.fmf.uni-lj.si)

Prikaži več

Poglavje 6 Krivulje v ravnini 6.1 Risanje krivulj Krivulja v ravnini je zvezna preslikava ϕ : [α, β] R 2, ki vsaki točki t [α, β] priredi neko točko (

Poglavje 6 Krivulje v ravnini 6.1 Risanje krivulj Krivulja v ravnini je zvezna preslikava ϕ : [α, β] R 2, ki vsaki točki t [α, β] priredi neko točko ( Poglvje 6 Krivulje v rvnini 6.1 Risnje krivulj Krivulj v rvnini je zvezn preslikv ϕ : [α, β] R 2, ki vski točki t [α, β] priredi neko točko (x(t), y(t)) R 2. y (x(),y()) (x(b),y(b)) x Slik 6.1: Krivulj

Prikaži več

UM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del

UM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del UM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del 13. 6. 2016 Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani

Prikaži več

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in ra unalni²tvo Izobraºevalna matematika Pisni izpit pri predmetu K

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in ra unalni²tvo Izobraºevalna matematika Pisni izpit pri predmetu K 31. januar 2014 1. [25] V kino dvorano z 10 vrstami po 10 o²tevil enih sedeºev vstopi 100 ljudi. Od tega je 40 deklet in 60 fantov. Na koliko na inov se lahko posedejo, (a) e ni nobenih omejitev? (b) e

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 6. 2. 2014 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument.

Prikaži več

Osnove matematicne analize 2018/19

Osnove matematicne analize  2018/19 Osnove matematične analize 2018/19 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D f R priredi natanko

Prikaži več

Matematika 2

Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 23. april 2014 Soda in liha Fourierjeva vrsta Opomba Pri razvoju sode periodične funkcije f v Fourierjevo vrsto v razvoju nastopajo

Prikaži več

[ifra kandidata: Dr `avni izpi t ni ce nte r * * K E M I J A Izpitna pola 2 3. september 1999 / 90 minut Dovoljeno dodatno gradivo in pripomo~k

[ifra kandidata: Dr `avni izpi t ni ce nte r * * K E M I J A Izpitna pola 2 3. september 1999 / 90 minut Dovoljeno dodatno gradivo in pripomo~k [ifr kndidt: Dr `vni izpi t ni ce nte r *99243112* K E M I J A Izpitn pol 2 3. septemer 1999 / 90 minut Dovoljeno dodtno grdivo in pripomo~ki: kndidt prinese s seoj nlivno pero li kemi~ni svin~nik, svin~nik

Prikaži več

DOLŽNIK: MARJAN KOLAR - osebni steč aj Opr. št. St 3673/ 2014 OSNOVNI SEZNAM PREIZKUŠENIH TERJATEV prij ava terjatve zap. št. št. prij. matič na števi

DOLŽNIK: MARJAN KOLAR - osebni steč aj Opr. št. St 3673/ 2014 OSNOVNI SEZNAM PREIZKUŠENIH TERJATEV prij ava terjatve zap. št. št. prij. matič na števi DOLŽNIK: MARJAN KOLAR - osebni steč aj Opr. St 3673/ 2014 OSNOVNI SEZNAM PREIZKUŠENIH TERJATEV prij ava terjatve zap. prij. matič na številka firma / ime upnika glavnica obresti stroški skupaj prij ava

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO Peter Smerkol SEMINARSKA NALOGA Brownovo Gibanje MENTOR: dr. Tomaž Podobnik L

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO Peter Smerkol SEMINARSKA NALOGA Brownovo Gibanje MENTOR: dr. Tomaž Podobnik L UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO Peter Smerkol SEMINARSKA NALOGA Brownovo Gibanje MENTOR: dr. Tomaž Podobnik Ljubljana, Marec 2007 Povzetek Najpreprostejši model

Prikaži več

LaTeX slides

LaTeX slides Model v matri ni obliki ena ba modela Milena Kova 13 november 2012 Biometrija 2012/13 1 Nomenklatura Skalarji: tako kot doslej, male tiskane, neodebeljene Vektorji: male tiskane, odebeljene rke (y) ali

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

Poslovilno predavanje

Poslovilno predavanje Poslovilno predavanje Matematične teme z didaktiko Marko Razpet, Pedagoška fakulteta Ljubljana, 20. november 2014 1 / 32 Naše skupne ure Matematične tehnologije 2011/12 Funkcije več spremenljivk 2011/12

Prikaži več

FGG13

FGG13 10.8 Metoda zveznega nadaljevanja To je metoda za reševanje nelinearne enačbe f(x) = 0. Če je težko poiskati začetni približek (še posebno pri nelinearnih sistemih), si lahko pomagamo z uvedbo dodatnega

Prikaži več

UNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Olga Kaliada Trije klasi ni gr²ki prob

UNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Olga Kaliada Trije klasi ni gr²ki prob UNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Olga Kaliada Trije klasi ni gr²ki problemi Zaklju na naloga Mentor: doc. dr. Martin Milani

Prikaži več

CpE & ME 519

CpE & ME 519 2D Transformacije Zakaj potrebujemo transformacije? Animacija Več instanc istega predmeta, variacije istega objekta na sceni Tvorba kompliciranih predmetov iz bolj preprostih Transformacije gledanja Kaj

Prikaži več

glava.dvi

glava.dvi Lastnosti verjetnosti 1. Za dogodka A in B velja: P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) 2. Za dogodke A, B in C velja: P(A B C) = P(A) + P(B) + P(C) P(A B) P(A C) P(B C) + P(A B C) Kako lahko to pravilo posplošimo

Prikaži več

24. državno prvenstvo iz gradbene mehanike za 3. letnike 16. maj naloga Med dve enakostranični prizmi s stranico a postavimo valj s polmerom r

24. državno prvenstvo iz gradbene mehanike za 3. letnike 16. maj naloga Med dve enakostranični prizmi s stranico a postavimo valj s polmerom r 24. držvno prvenstvo iz grdbene menie z 3. letnie 16. mj 2018 1. nlog Med dve enostrnični prizmi s strnico postvimo vlj s polmerom r, ot je prizno n slii. Tež prizm je G = 10 N, tež vlj p V = 14 N. Koeficient

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1.

dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1. dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1. izpit 5 2. izpit 6 3. izpit (2014) 7 Termodinamika

Prikaži več

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x Vaje: Matrike 1 Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N n 1 1 0 1 ; n N 0 2 Pokaži, da je množica x 0 y 0 x y x + z ; x, y, z R y x z x vektorski podprostor v prostoru matrik

Prikaži več

UNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Vida Maksimovi Hamiltonski cikli v kub

UNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Vida Maksimovi Hamiltonski cikli v kub UNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Vida Maksimovi Hamiltonski cikli v kubi nih Cayleyjevih grah alternirajo e grupe A 5 Zaklju

Prikaži več

Vrste

Vrste Matematika 1 17. - 24. november 2009 Funkcija, ki ni algebraična, se imenuje transcendentna funkcija. Podrobneje si bomo ogledali naslednje transcendentne funkcije: eksponentno, logaritemsko, kotne, ciklometrične,

Prikaži več

Izpit iz GEOMETRIJE 17. junij 2004 Vpisna ²tevilka: Vrsta: Ime in priimek: Sedeº: 1. Poi² i vse stoºnice v P(R 3 ), ki se dotikajo premice x = 0, prem

Izpit iz GEOMETRIJE 17. junij 2004 Vpisna ²tevilka: Vrsta: Ime in priimek: Sedeº: 1. Poi² i vse stoºnice v P(R 3 ), ki se dotikajo premice x = 0, prem 17. junij 2004 1. Poi² i vse stoºnice v P(R 3 ), ki se dotikajo premice x = 0, premice z = 0 v to ki (1, 1, 0) in premice y = 0 v to ki (1, 0, 1). 2. V projektivni ravnini so dane premice p 1 : 4x 3y z

Prikaži več

OdvodFunkcijEne11.dvi

OdvodFunkcijEne11.dvi III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE 1. Odvajanje funkcij ene spremenljivke Odvajanje je ena najpomembnejši operacij na funkcija. Z uporabo odvoda, kadar le-ta obstaja, lako veliko bolje spoznamo

Prikaži več

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika Pisni izpit 9. junij 005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo

Prikaži več

4PSL A_2016_02

4PSL A_2016_02 Omric z opcijsko opremo z nizkotemperturno enoto ROTEX Slovenščin Kzlo rezervneg grelnik: Kzlo Nvodil z montžo Formt: Ppirni izvod (v šktli rezervneg grelnik) O dokumentciji. O tem dokumentu... O šktli.

Prikaži več

Microsoft PowerPoint - Java-rekurzija.ppt

Microsoft PowerPoint - Java-rekurzija.ppt Pesmica Živel je mož, imel je psa, lepo ga je učil. Nekoč ukradel mu je kos mesa, zato ga je ubil. Postavil mu je spomenik in nanj napisal: Živel je mož, imel je psa, lepo ga je učil. Nekoč ukradel mu

Prikaži več

Matematika 1 Rešitve 9. sklopa nalog Nedoločeni integral (4) Izračunaj integrale trigonometričnih funkcij: 1 (a) cos x dx, 1 (b) sin 2 x + 2 cos

Matematika 1 Rešitve 9. sklopa nalog Nedoločeni integral (4) Izračunaj integrale trigonometričnih funkcij: 1 (a) cos x dx, 1 (b) sin 2 x + 2 cos Mtemtik Rešitve 9. sklop log Nedoločei itegrl (4) Izrčuj itegrle trigoometričih fukcij: 5 + 4 cos, si + cos, cos (c) + si. Rešitev: Pri itegrlih tip R(cos, si ), kjer je R rciol fukcij, si pomgmo z uiverzlo

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA ZAKLJUČNA STROKOVNA NALOGA VISOKE POSLOVNE ŠOLE MEDKULTURNA PRIMERJAVA DEJAVNIKOV NAKUPNEGA ODLOČANJA MLADIH

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA ZAKLJUČNA STROKOVNA NALOGA VISOKE POSLOVNE ŠOLE MEDKULTURNA PRIMERJAVA DEJAVNIKOV NAKUPNEGA ODLOČANJA MLADIH UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA ZAKLJUČNA STROKOVNA NALOGA VISOKE POSLOVNE ŠOLE MEDKULTURNA PRIMERJAVA DEJAVNIKOV NAKUPNEGA ODLOČANJA MLADIH PORABNIKOV IZ SLOVENIJE, SRBIJE IN ČRNE GORE SANJA

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 3. februar Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika Pisni izpit. junij 22 Ime in priimek Vpisna st Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer so

Prikaži več

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 217 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Prikaži več

Brownova kovariancna razdalja

Brownova kovariancna razdalja Brownova kovariančna razdalja Nace Čebulj Fakulteta za matematiko in fiziko 8. januar 2015 Nova mera odvisnosti Motivacija in definicija S primerno izbiro funkcije uteži w(t, s) lahko definiramo mero odvisnosti

Prikaži več

LaTeX slides

LaTeX slides Linearni in nelinearni modeli Milena Kovač 22. december 2006 Biometrija 2006/2007 1 Linearni, pogojno linearni in nelinearni modeli Kriteriji za razdelitev: prvi parcialni odvodi po parametrih Linearni

Prikaži več

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2 List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje ISSN 0351-6652 Letnik 18 (1990/1991) Številka 6 Strani 322 327 Borut Zalar: MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n + 2 Ključne besede: matematika, aritmetika,

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Integral rešujemo nalogo: Dana je funkcija f. Najdimo funkcijo F, katere odvod je enak f. Če je F ()=f() pravimo, da je F() primitivna funkcija za funkcijo f(). Primeri: f ( ) = cos f ( ) = sin f () =

Prikaži več

ZveznostFunkcij11.dvi

ZveznostFunkcij11.dvi II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Prikaži več

Poglavje 1 Analiza varnosti delovanja sistemov in FRAM metoda V naslovu pri ujo ega poglavja prvi omenimo pojem varnosti delovanja sistema (angl. syst

Poglavje 1 Analiza varnosti delovanja sistemov in FRAM metoda V naslovu pri ujo ega poglavja prvi omenimo pojem varnosti delovanja sistema (angl. syst oglavje 1 Analiza varnosti delovanja sistemov in FAM metoda V naslovu pri ujo ega poglavja prvi omenimo pojem varnosti delovanja sistema (angl. system's operation safety ). ri tem pojma varnosti ne smemo

Prikaži več

P181C10111

P181C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P181C10111* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Sobota, 9. junij 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Vsak vektor na premici skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer je v smerni vektor premice in a poljubno število. r a v Vsak vektor na ravnini skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer sta v, v vektorja na

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31 avgust 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven

Prikaži več

Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Mih

Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Mih Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Miholič Izdala in založila: Knjižnica za tehniko, medicino

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5 februar 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Nalog je

Prikaži več

Poskusi s kondenzatorji

Poskusi s kondenzatorji Poskusi s kondenzatorji Samo Lasič, Fakulteta za Matematiko in Fiziko, Oddelek za fiziko, Ljubljana Povzetek Opisani so nekateri poskusi s kondenzatorji, ki smo jih izvedli z merilnim vmesnikom LabPro.

Prikaži več

User reference guide; Installer reference guide

User reference guide; Installer reference guide Referenčni priročnik z monterj in upornik - + BRC1H519W BRC1H519K BRC1H519S Slovenščin Vsein Vsein 1 Splošni vrnostni ukrepi 3 1.1 Z upornik... 3 1.2 Z monterj... 3 2 O tem dokumentu 4 Z upornik 4 3 Gumi

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pini izpit 2. januar 22 Ime in priimek: Vpina št: Navodila Pazljivo preberite beedilo naloge, preden e lotite reševanja. Veljale bodo amo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani

Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani UVOD V DIFERENCIALNE ENAČBE, KOMPLEKSNO IN FOURIEROVO ANALIZO Povzetek

Prikaži več

User reference guide; Installer reference guide

User reference guide; Installer reference guide Referenčni priročnik z monterj in upornik - + BRC1H519W BRC1H519K BRC1H519S Slovenščin Vsein Vsein 1 Splošni vrnostni ukrepi 3 1.1 Z upornik... 3 1.2 Z monterj... 3 2 O tem dokumentu 4 Z upornik 4 3 Gumi

Prikaži več

Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič 22. maj 2013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posamezni segmenti p

Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič 22. maj 2013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posamezni segmenti p Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič. maj 013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posameni segmenti polimera asedejo golj ogljišča v kvadratni (ali kubični v

Prikaži več

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA Enopredmetna matematika IN STATISTIKE Maribor, 31. 01. 2012 1. Na voljo imamo kovanca tipa K 1 in K 2, katerih verjetnost, da pade grb, je p 1 in p 2. (a) Istočasno vržemo oba kovanca. Verjetnost, da je

Prikaži več

M

M Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M16140111* Osnovna raven MATEMATIKA Izpitna pola 1 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 016 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat

Prikaži več

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI 3. Analitična geometrija v ravnini Osnovna ideja analitične geometrije je v tem, da vaskemu geometrijskemu objektu (točki, premici,...) pridružimo števila oz koordinate, ki ta objekt popolnoma popisujejo.

Prikaži več

Microsoft Word - 9.vaja_metoda porusnih linij.docx

Microsoft Word - 9.vaja_metoda porusnih linij.docx 9. vaja: RAČUN EJNE NOSILNOSTI AB PLOŠČ PO ETODI PORUŠNIH LINIJ 1. ZASNOVA S pomočjo analize plošč po metodi porušnih linij bomo določili mejno obtežbo plošče, za katero poznamo geometrijo, robne pogoje

Prikaži več

P182C10111

P182C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P18C10111* JESENSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Ponedeljek, 7. avgust 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

Microsoft Word - M docx

Microsoft Word - M docx Državni izpitni center *M7773* SPOMLDNSKI IZPITNI ROK NVODIL Z OCENJEVNJE Četrtek,. junij 07 SPLOŠN MTUR Državni izpitni center Vse pravice pridržane. M7-77--3 IZPITN POL W kwh 000 W 3600 s 43, MJ Pretvorbena

Prikaži več

DN5(Kor).dvi

DN5(Kor).dvi Koreni Število x, ki reši enačbo x n = a, imenujemo n-ti koren števila a in to označimo z n a. Pri tem je n naravno število, a pa poljubno realno število. x = n a x n = a. ( n a ) n = a. ( n a ) m = n

Prikaži več

Microsoft Word - M docx

Microsoft Word - M docx Državni izpitni center *M77* SPOMLADANSK ZPTN OK NAVODLA ZA OCENJEVANJE Petek, 7. junij 0 SPLOŠNA MATA C 0 M-77-- ZPTNA POLA ' ' QQ QQ ' ' Q QQ Q 0 5 0 5 C Zapisan izraz za naboj... točka zračunan naboj...

Prikaži več

REŠEVANJE DIFERENCIALNIH ENAČB Z MEHANSKIMI RAČUNSKIMI STROJI Pino Koc Seminar za učitelje matematike FMF, Ljubljana, 25. september 2015 Vir: [1] 1

REŠEVANJE DIFERENCIALNIH ENAČB Z MEHANSKIMI RAČUNSKIMI STROJI Pino Koc Seminar za učitelje matematike FMF, Ljubljana, 25. september 2015 Vir: [1] 1 REŠEVANJE DIFERENCIALNIH ENAČB Z MEHANSKIMI RAČUNSKIMI STROJI Pino Koc Seminar za učitelje matematike FMF, Ljubljana, 25. september 2015 Vir: [1] 1 Nekateri pripomočki in naprave za računanje: 1a) Digitalni

Prikaži več

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Magistrsko delo Spletna aplikacija za hranjenje, urejanje in

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Magistrsko delo Spletna aplikacija za hranjenje, urejanje in UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Magistrsko delo Spletna aplikacija za hranjenje, urejanje in iskanje metapodatkov o spletnih povezavah (Web application

Prikaži več

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za Naloge iz kolokvijev Analize (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za predmet Analiza na smereh E-UNI, GING in TK-UNI na Fakulteti

Prikaži več

Metode razme²£anja in povezovanja logi£nih primitivov kvantnih celi£nih avtomatov

Metode razme²£anja in povezovanja logi£nih primitivov kvantnih celi£nih avtomatov Univerza v Ljubljani Fakulteta za ra unalni²tvo in informatiko Miha Janeº Metode razme² anja in povezovanja logi nih primitivov kvantnih celi nih avtomatov DOKTORSKA DISERTACIJA Mentor: prof. dr. Miha

Prikaži več

Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Marjan Jenko Dopolnilno gradivo za Elektrotehnika in elektronika 3004, računske naloge z rešitvami Ljubl

Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Marjan Jenko Dopolnilno gradivo za Elektrotehnika in elektronika 3004, računske naloge z rešitvami Ljubl Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Marjan Jenko Dopolnilno gradivo za Elektrotehnika in elektronika 3004, računske naloge z rešitvami Ljubljana, 2014 2 Kazalo 1. Ohmov zakon... 6 1.1. Enačba

Prikaži več

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množico M R n evklidskega prostora R n definirajte množice

Prikaži več

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete in hipotenuze. Kosinus kota je razmerje

Prikaži več

Microsoft Word - CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.doc

Microsoft Word - CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.doc Elektrotehniški praktikum Sila v elektrostatičnem polju Namen vaje Našli bomo podobnost med poljem mirujočih nabojev in poljem mas, ter kakšen vpliv ima relativna vlažnost zraka na hitrost razelektritve

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA AGRONOMIJO Marjan CUDERMAN VPLIV STROJNE REZI KORENIN NA RAST IN PRIDELEK HRUŠKE (Pyrus communis

UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA AGRONOMIJO Marjan CUDERMAN VPLIV STROJNE REZI KORENIN NA RAST IN PRIDELEK HRUŠKE (Pyrus communis UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA AGRONOMIJO Mrjn CUDERMAN VPLIV STROJNE REZI KORENIN NA RAST IN PRIDELEK HRUŠKE (Pyrus communis L.) SORTE 'VILJAMOVKA' MAGISTRSKO DELO Mgistrski študij

Prikaži več

GeomInterp.dvi

GeomInterp.dvi Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar za Numerično analizo Geometrijska interpolacija z ravninskimi parametričnimi polinomskimi krivuljami Gašper Jaklič, Jernej Kozak, Marjeta

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKO DELO Daša Štesl Maribor, 2017

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKO DELO Daša Štesl Maribor, 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKO DELO Daša Štesl Maribor, 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2. kolokvij 4. januar 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

ZNAMKA PROSTORNINA MODEL IN TIP MODELNO LETO CENIK VERIŽNIH SETOV DC - AFAM 2016 MATERIAL SPREDNJI ZOBNIK ZADNJI ZOBNIK VERIGA OZNAKA 415 DC415F 420 D

ZNAMKA PROSTORNINA MODEL IN TIP MODELNO LETO CENIK VERIŽNIH SETOV DC - AFAM 2016 MATERIAL SPREDNJI ZOBNIK ZADNJI ZOBNIK VERIGA OZNAKA 415 DC415F 420 D MPC z DDV MPC z DDV IN VERIŽNEGA MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV OD DO HONDA STANDARDNI VERIŽNI SETI HONDA 125 ANF 1253,4,5,6,7,8,9,A,B INNOVA

Prikaži več

Posebne funkcije

Posebne funkcije 10 Posebne funkcije Posebne funkcije Geometrijska vrsta Binomska vrsta Eksponentna funkcija Logaritemska funkcija Kotne funkcije Kotne tabele Grafi kotnih funkcij Obratne kotne funkcije 10.1 Posebne funkcije

Prikaži več

Izpitne naloge

Izpitne naloge Višj dini in Dini strojev Zbir izpitnih nlog Priož Čerelj Zdnj spreeb: 5. j 9 Kzlo 1 Periodično vzbujn nihnj - uporb Fourierovih vrst 4 Nlog 1.1............. 4 Nlog 1............. 4 Nlog 1.3............

Prikaži več

Ime in priimek

Ime in priimek Polje v osi tokovne zanke Seminar pri predmetu Osnove Elektrotehnike II, VSŠ (Uporaba programskih orodij v elektrotehniki) Ime Priimek, vpisna številka, skupina Ljubljana,.. Kratka navodila: Seminar mora

Prikaži več

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaklju na naloga Urejanje in prikaz podatkov v interaktivni

UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaklju na naloga Urejanje in prikaz podatkov v interaktivni UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaklju na naloga Urejanje in prikaz podatkov v interaktivni obliki (Manipulating and displaying data in an interactive

Prikaži več

SPECIJALNA BOLNICA ZA MEDICINSKU REHABILITACIJU KRAPINSKE TOPLICE Ured za centralno naručivanje Tel. (049)

SPECIJALNA BOLNICA ZA MEDICINSKU REHABILITACIJU KRAPINSKE TOPLICE Ured za centralno naručivanje Tel. (049) PA BR 147884430 Hum Na Sutli 13.05.2019 0830 BO JO 147858624 Hum na Sutli 29.05.2019 0815 JU BO 147474917 Pregrada 09.07.2019 0800 DL MA 148427658 Sv Križ Začretje 09.07.2019 0745 ST ŠT 148037359 K.oplice

Prikaži več

Osnovni pojmi(17)

Osnovni pojmi(17) Osnovni poji pri obravnavi periodičnih signalov Equation Section 6 Vsebina: Opis periodičnih signalov s periodo, frekvenco in krožno frekvenco. Razlaga pojov aplituda, faza, haronični signal. Določanje

Prikaži več

Del 1 Limite

Del 1 Limite Del 1 Limite POGLAVJE 1 Zaporedja realnih števil 1. Osnovne lastnosti realnih števil Naravna števila označujemo z N, cela z Z, racionalna z Q in realna z R. Naravna števila so nastala iz potrebe po preštevanju.

Prikaži več

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo 11. Navadne diferencialne enačbe 11.1. Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogoju y(x 0 ) = y 0, kjer je f dana dovolj gladka funkcija

Prikaži več