Seminar Feynmanova interpretacija kvantne mehanike in primeri re²evanja problemov Avtor: Gal Lemut Mentor: prof. dr. Anton Ram²ak 31. maj 2016, Ljublj
|
|
- Edvard Mlakar
- pred 4 leti
- Pregledov:
Transkripcija
1 Seminr Feynmnov interpretcij kvntne mehnike in primeri re²evnj problemov Avtor: Gl Lemut Mentor: prof. dr. Anton Rm²k 31. mj 016, Ljubljn Povzetek Vsi poznmo kvntno mehniko predstvljeno s Schrödingerjevo en bo in vlovno funkcijo, vendr to ni edini n in r unnj v kvntnem svetu. Tudi meri²ki zik Richrd Feynmn je predstvil svojo formulcijo kvntnme mehnike s pomo jo popotnih integrlov. T nm sicer ne predstvlj novih re²itev, temve le drug en pogled n ºe znne probleme, kot so nprimer prosti delec, hrmonski osciltor in Ahron-Bohmov pojv.
2 Kzlo 1 Uvod Popotni integrl 3.1 Riemnnov integrl Feynmnov popotni integrl Produktno prvilo z se²tevnje Prosti delec 6 4 Jedro in vlovn funkcij Feynmnovo jedro kot integrlsk oblik Schrödingerjeve en be Propgtor in Evklidsk strtegij Izpeljv klsi ne Schrödingerjeve en be Potencil in hrmonski osciltor Izr un jedr in Gussovi integrli Jedro z hrmonski osciltor Ahron-Bohmov pojv 16 7 Zklju ek 17 8 Dodtek: Primer z rvni vl 18 1
3 1 Uvod še od smeg z etk kvntne mehnike, je bil rzlg njenih rezulttov vedno pod vpr²jem. Tko se je kvntn mehnik v z etku obrvvnvl n dv rzli n n in. Vzporedno st se rzvijli Heisenbergov mtri n formulcij in Schrödingerjev diferenciln oblik. Pribliºno 0 let ksneje p je meri²ki zik Richrd Feynmn predstvil tudi tretjo lterntivno formulcijo s pomo jo popotneg integrl. T je osnovn n principu klsi ne kcije, kjer z rzliko od klsi ne zike, upo²tevmo vse moºne poti. Kljub temu, d je t teorij lºje povezljiv s klsi no mehniko, je zrdi kompleksnosti popotneg integrl v ve ini primerov uporb Schrödingerjeve en be z izr un vlovnih funkcij precej enostvnej². Vseeno p je Feynmnov interpretcij zelo pomembn z globlje rzumevnje kvntne mehnike in numeri no re²evnje dolo enih problemov. V tem seminrju bom predstvil formulcijo Feynmnovih jeder in njihove osnovne zn ilnosti. Posvetili se bomo nliti nemu n inu re²evnj problemov, kot st prosti delec in Hrmonski osciltor, ter si pogledli njune re²itve. Slik 1: Richrd Feynmn. 1
4 Popotni integrl.1 Riemnnov integrl Z rzumevnje popotneg integrl se njprej spomnimo Riemnnove denicije integrl, pri kterem smo poizku²li izr unti plo² ino pod poljubno krivuljo. y = f(x) : R R (1) Pri tem smo rzdelili intervl [, b] n n intervlov ter vskemu intervlu pripisli vrednost x n, nɛ[0, N 1]. Tko smo denirli integrl kot limito, ko gre n v neskon nost in velikost intervlov proti 0. b N 1 f(x)dx = lim f(x n ) () N n=0. Feynmnov popotni integrl Pri popotnem integrlu je rzmislek podoben, le d ºelimo se²teti vse moºne poti med dvem to km. Slik : Primeri rzli nih poti med to km A in B. Njprej denirmo pot med dvem to km. Rzdelimo sovni intervl [t, t b ] n N delov z dolºino ɛ in z vsk s t n izberemo to ko x n. Vsk pot bo, tko tekl po neki mnoºici 3
5 } to k {x 0, x 1, x..., x N 1. S tem smo zdj denirli mnoºico poti in lhko po njih se²tevmo z { } integrcijo po spremenljivkh x n z n 0, 1,, 3..., (N 1) v vski to ki t n kjer velj: 3, 4 t b t = nɛ (3) t n+1 = t n + ɛ t 0 = t, t N 1 = t b x 0 =, x N 1 = b. Slik 3: Delitev poti n intervle t n pri pozicijh x n ob tem su. 5 Tko dobimo N -krtni integrl, ker st to ki x 0 in x N 1 pritrjeni n poziciji in b. K(b, )... φ[x(t)]dx 1 dx...dx N (4) Zdj mormo N poslti v neskon nost, d dobimo res vsoto po vseh poteh. Tko kot pri Riemnovem integrlu, mormo tudi tu denirti normlizcijski fktor, ki bo odvisen od ɛ, d bo t limit sploh lhko obstjl. Fktor A p n ºlost ne moremo v splo²nem denirti, vendr se z n²e primere, kjer uporbljmo en bo klsi ne kcije izkºe, d je t normlizcijski fktor kr A (N 1) kjer z A velj: 3, 4 Zdj lhko splo²no denirmo popotni integrl med in b. A = ( πi ɛ m ) 1 (5) b 1 F (b,) [(x(t)]dx = lim ɛ 0 A... F (b,) [(x(t))] dx 1 A dx A...dx N A (6) 4
6 V Feynmnovi formulciji kvntne mehnike uporbimo popotni integrl z denicijo jedr, ki nm pove verjetnostno mplitudo, d je nek delec pri²el iz to ke v to ko b. V izpeljvo te formule se v tem seminrju ne bomo poglbljli in jo bomo le zpisli kot: K(b, ) = b kjer S[b, ] predstvlj klsi no kcijo po poti med in b. e ( i )S[b,] Dx (7) S[b, ] = tb t L(ẋ, x, t)dt (8).3 Produktno prvilo z se²tevnje Zdj, ko immo zpisno prvilo z izr un verjetnostne mplitude, si poglejmo ²e, kko se te med seboj se²tevjo. Predstvljjmo si, d immo med z etnim som t in kon nim som t b ²e nek vmesni dogodek, ki se zgodi ob su t c. Potem lhko zpi²emo kcijo in jedro kot: 3 S[b, ] = S[c, ] + S[b, c] (9) K(b, ) = b e ( i )S[b,] Dx = b e ( i )(S[c,]+S[b,c]) Dx (10) Iz teg vidimo, d lhko njprej izvedemo integrcijo po poteh od do c, nto po poteh od c do b in nzdnje ²e po vseh vrednostih vmesne to ke c. K(b, ) = b c K(b, ) = e ( i )(S[c,]+S[b,c]) Dx(t)dx c (11) K(b, c)k(b, c) ƒe to prvilo posplo²imo z poljubno ²tevilo zporednih dogodkov dobimo: K(b, ) =... K(b, N 1)K(N 1, N )...K(i, i 1)...K(1, )dx 1 dx...dx N 1 (1) Tko lhko denirmo med to km in b, N vmesnih to k in dobimo jedr, lo en z zelo krtkimi sovnimi intervli: 5
7 xn 1 K(n, n 1) = e ( i )S[n,n 1] Dx (13) x n S[n, n 1] = ɛl( x n x n 1 ɛ, x n + x n 1, t n t n 1 ) (14) N t n in lhko zpi²emo skupno jedro med to km in b kot produkt mnj²ih jeder z n krtkih intervlov, ko limitirmo dolºino intervl ɛ 0. K(b, ) = lim ɛ 0 n=1 N K(n, n 1) (15) 3 Prosti delec No, p si poglejmo kko t formlizem deluje. funkcijo: 3 Vzemimo primer prosteg delc z Lgrngovo L = m ẋ (16) in denirmo kcijo z nek krtek intervl med x n in x n 1 kot S = m (x n x n 1 ) ɛ (17) s K 0. Tko lhko potem zpi²emo denicijo jedr z prosti delec, ki g bomo od zdj nprej ozn evli K 0 (b, ) = lim m ( ɛ 0 πi ɛ )(N/)... { im exp N (x n x n 1 ) } dx 1...dx N 1 (18) ɛ n=1 Tu mormo re²iti set Gussovih integrlov, kterih integrcijo lhko zpi²emo kot: { exp (x x 1 ) + (x 1 + x 0 ) } π dx 1 = e(x+x0) (19) ƒe to pomnoºimo z Gussovo funkcijo, ki vsebuje x 3, x in integrirmo po x nm enk postopek d rezultt: π 3 e(x3+x0) 6
8 Ko t postopek ponovimo (N 1)-krt z rekurzijo in upo²tevmo, d velj nɛ = (t b t ) dobimo rezultt, ki g lhko uporbimo z izr un jedr z prosti delec, ki se potem glsi: 3 m { K 0 (b, ) = πi (t b t ) exp im(xb x ) } (t b t ) (0) Slik 4: Odvisnost R( ik 0 ) od neke reltivne pozicije x pri predpostvki, d je z etn to k x 0 = 0 7
9 Slik 5: Odvisnost R( ik 0 ) od reltivneg s t pri predpostvki, d je ob z etni to ki s t 0 = 0 Slik 6: Odvisnost R( ik 0 )(t) z dlj²e se po pri kovnju upd. 4 Jedro in vlovn funkcij 4.1 Feynmnovo jedro kot integrlsk oblik Schrödingerjeve en be Zdj, ko ºe znmo po deniciji izr unti jedro z prosti delec, p si poglejmo, kj to jedro prvzprv predstvlj in kko se povezuje z vsem bolj poznno Schrödingerjevo vlovno funkcijo. Jedro smo denirli s pomo jo popotneg integrl, ki upo²tev kcije vseh moºnih poti. Predstvlj nm verjetnostno mplitudo, d se je n² delec, ki je bil ob su t v to ki, ob su t b zn²el v to ki b. Schrödingerjev vlovn funkcij p nm z rzliko od Feynmnoveg jedr pove verjetnostno mplitudo, d se nek delec ob su t nhj v to ki x ne glede n njegov krj in s izvor. To ns pripelje do rzmislek, d e bi se²teli verjetnostne mplitude jeder, ki se ob su t b znjdejo v to ki b po vseh moºnih izvornih sih t in to kh, bi lhko izr unli tudi vlovno 8
10 funkcijo teg delc. Tko lhko pri z etni verjetnostni gostoti ψ(x 0, t 0 ) s pomo jo jeder zpi²emo izrz z vlovno funkcijo ob nekem poznej²em krju in su. 6 ψ(x, t) = K(x, x 0, t, t 0 )ψ(x 0, t 0 )dx 0 (1) Jedro nm prek te en be predstvlj propgtor vlovne funkcije ozirom neke vrste integrlski zpis Schrödingerjeve en be, sj lhko iz, nekeg z etneg stnj s pomo jo jedr, dobimo poljubno ksnej²e stnje. Slik 7: Slik prikzuje primer propgirnj ²ktlste vlovne funkcije, z jedrom z prosti delec, pri rzli nih slede ih reltivnih sih. Kot znimivost opzimo, d je to ekvivlentno Fresnelovem uklonskem integrlu z prvokotno reºo. Integrl, ki se pojvit v teh dveh primerih st mtemti no ekvivlentn, kr je tudi nekko smiselno sj v obeh primerih propgirmo neke vrste rvne vlove z z etno ²ktlsto porzdelitvijo. 9
11 4. Propgtor in Evklidsk strtegij Z lºjo predstvo pomen propgtorj si lhko, podobno kot v primeru Schrödingerjeve en be, pomgmo z difuzijsko en bo. Z to en bo vemo, d nm propgtor predstvlj Gussov funkcij. 6 1 P(x, x 0, t, t 0 ) = 4πD(t t 0 ) e (x x0) 4D(t t0) () Z difuzijsko en bo vemo, d e nprimer vzmemo z etno porzdelitev Φ(x 0, t 0 ) = δ(x 0 ) in uporbimo formulo [1] z propgtor, lhko zpi²emo stnje ob poljubnem su kr kot Φ(x, t) = 1 4πD(t t e (x x0) 4D(t t0) 0). Pri preskoku nzj n kvntno mehniko, se spomnimo kko lhko dobimo Schrödingerjevo en bo iz difuzijske s substiticijm: t it (3) D = m Temu postopku re emo tudi Evklidsk strtegij, ki prvi, d si mormo z izr un kvntnih procesov v nrvi njprej predstvljti difuzijske procese in potem preiti n imginrni s. 7 Zdj lhko t proces poizkusimo uporbiti ²e n propgtorju z difuzijsko en bo in lhko tkoj prepoznmo jedro z prosti delec. 1 4πD(t t 0 ) e (x x0) 4D(t t0) m πi (t t 0 ) e im(x x0) (t t 0 ) = K 0 (x, x 0 ) (4) 4.3 Izpeljv klsi ne Schrödingerjeve en be Ko si zdj bolj²e predstvljmo jedro kot propgtor, lhko pogledmo ²e njegovo direktno povezvo s Schrödingerjevo en bo. Vzemimo, d immo neko z etno funkcijo ψ(x 0, t 0 ). Z nek ksnej²i s t 1 = t 0 + δ in pozicijo x 1 = x 0 ɛ lhko prek jedr zpi²emo en bo z ψ. 6 ψ(x 1, t 1 ) = Z upo²tevnjem, d st δ in ɛ mjhn zpi²emo jedro kot: K(x 1, x 0, t 1, t 0 )ψ(x 0, t0)dx 0 (5) 10
12 K(x 1, x 1 + ɛ, t 0 + δ, t 0 ) A(δ)e ( i )( m δ ɛ δv (x 1+ ɛ )) (6) in lhko rzvijemo e iδ V (x1+ ɛ ), ψ(x 0, t 0 ) in ψ(x 1, t 1 ) z mjhne vrednosti ɛ in δ. e iδ V (x1+ ɛ ) = 1 iδ V (x 1) (7) ψ(x 0, t 0 ) = ψ(x 1 + ɛ, t 0 ) = ψ(x 1, t 0 ) + ɛ ψ(x 1, t 0 ) + 1 x 1 ɛ ψ(x 1, t 0 )... (8) x 1 Ko potem to vstvimo v en bo [5] dobimo: [ ψ(x 1, t 1 ) = A(δ) 1 iδ ] [ V (x 1) ψ(x 1, t 0 ) + ɛ ψ(x 1, t 0 ) + 1 x 1 ɛ ψ(x 1, t 0 ) ] x e ( i )( m δ ɛ) dɛ (9) 1 Tkoj lhko izlo imo len z ɛ n prvo potenco, ki bo zrdi integrcije lihe funkcije po simetri nem intervlu izpdel in dobili bomo neko obliko Gussoveg integrl z re²itvjo: δ [ ψ(x 1, t 1 ) = ψ(x 1, t 0 + δ) = A(δ) 1 iδ im V (x 1) + δ mi x 1 ] ψ(x 1, t 0 ) (30) Ker mort biti lev in desn strn en be enki, ko po²ljemo δ 0, lhko zdj kon no izrzimo ºe prej uporbljeno vrednost normlizcijske konstnte A = ( πi ɛ m ) 1. En bo lhko zdj preuredimo in ko zrdi lep²e notcije ozn imo x 1 = x in t 0 = t lhko zpi²emo: i (ψ(x, t + δ) ψ(x, t)) δ = [ V (x) δ ] m x ψ(x, t) (31) Ko sedj dokon no limitirmo δ 0, prepoznmo odvod po su kot lim δ 0 i (ψ(x,t+δ) ψ(x,t)) δ in dobimo z rezultt klsi no Schrödingerjevo en bo. ψ(x, t) [ i = V (x) δ ] t m x ψ(x, t) (3) 11
13 5 Potencil in hrmonski osciltor 5.1 Izr un jedr in Gussovi integrli Poleg jedr z prosti delec, lhko preizkusimo to formulcijo ²e z druge zglede. Njpreprostej²i primeri so tisti, v kterih se pojvijo spremenljivke n njve drugo potenco. Te integrle lhko klsicirmo kot Gussove integrle in si jih bomo podrobneje ogledli. Predstvljjmo si, d immo v splo²nem primeru neko Lgrngovo funkcijo oblike: 3 in zpi²emo jedro kot: L(x) = A(t)ẋ + B(t)ẋ + C(t)x + D(t)x + E(t)ẋx + F (t) (33). K(b, ) = b e ( i ) t b t A(t)ẋ +B(t)ẋ+C(t)x +D(t)x+E(t)ẋx+F (t)dt Dx (34) Uvedemo lhko novo krivuljo x kl (t), ki nj predstvlj pot, ki je ekstremln z kcijo S. x(t) = x kl (t) + y(t) (35) Poljubno pot lhko torej denirmo s krivuljo y(t), ki predstvlj odstopnje od klsi ne poti. ƒe sedj preuredimo izrz z kcijo, g lhko zpi²emo tudi kot: 3 S(x kl (t) + y(t)) = tb t Ax kl + Bx kl + Cx kl + Dx kl + Ex kl x kl (36) +(Aẏ + (Ax kl + Ex kl )ẏ + Cy + (Cx kl + Ex kl )y + Eẏy)dt Ker je kcij klsi ne poti ekstremln, nm po deniciji integrli s leni y in ẏ n prvo potenco izpdejo in dobimo: tb S(x kl (t) + y(t)) = S(x kl (t)) + ((t)ẏ + b(t)y + d(t)y + c(t)ẏy)dt (37) t Popotni integrl p seved ni odvisen od klsi ne kcije (S kl = S(x kl )) in lhko to sedj izpostvimo in zpi²emo jedro v novi obliki. K(b, ) = e ( i )(S kl) b e ( i ) t b t ((t)ẏ +b(t)y +d(t)y+c(t)ẏy)dt Dy (38) 1
14 Ko n²e poti izrºmo z odstopnjem od klsi ne poti, vidimo, d se vse krivulj y(t) z nejo in kon jo pri y = 0. To nm pove, d so popotni integrli v tem primeru le funkcij z etne in kon ne to ke v su in jih lhko zpi²emo v nekoliko drug ni obliki. 3 K(b, ) = e ( i )(Skl) F(t b t ) (39) V tej obliki je F(t b t ) denirn kot: F(t b t ) = 0 0 e ( i ) t b t ((t)ẏ +b(t)y +d(t)y+c(t)ẏy)dt Dy(t b t ) (40) 5. Jedro z hrmonski osciltor S tem znnjem si lhko kon no pogledmo primer, ko n n² delec deluje nek potencil. Osredoto- ili se bomo n primer vsem poznneg hrmonskeg osciltorj, vendr velj podoben postopek z vse potencile, ki sestvljjo Lngrngovo funkcijo v prej zpisni obliki. Z nimo z zpisom potencil in kcije z t n² primer. 3 S[b, ] = V = mω x (41) tb t m ẋ mω x dt (4) N² problem se tko rzdeli, n izr un klsi ne kcije in funkcije F(t b t ). Ker klsi no kcijo z hrmonski oscilltor ºe poznmo iz mehnike, se bomo njprej posvetili isknju oblike funkcije F. Z bolj pregleden izr un, bomo sedj nstvili t = 0, t b = T. F(T ) bo potem denirn kot: 3 F(T ) = 0 0 e ( i ) T 0 m ẏ mω y dt Dy(t) (43) Tu lhko spet upo²tevmo, d se n²e krivulje y(t) vse z nejo in kon jo v to ki y = 0 in jih zpi²emo kot Fourierjevo vrsto funkcije s periodo T. y(t) = n=1 n sin( nπt T ) (44) T nstvek, lhko zdj vstvimo v en bo z kcijo, d dobimo: S[b, ] = T 0 m n=1 m=1 nπt mπ T T n m cos( nπt T )cos(mπt T ) (45) 13
15 T mω 0 = m n=1 m=1 T n=1 n m sin( nπt T )sin(mπt T ) n [ ( nπ T ) ω ] Ob predpostvki, d je s T rzdeljen n N intervlov dolºine ɛ, lhko zpi²emo F(T ) kot kon no ²tevilo integrlov po koecientih n. F(t) = J A { imt... exp N n=1 n [ ( nπ T ) ω ]} d 1 A d A...d N A (46) V tem primeru J predstvlj Jkobijn, ki je neodvisen od ω, in g bomo zto lhko ksneje por unli. Ob pogledu n eneg izmed teh integrlov, ponovno prepoznmo obliko Gussoveg integrl ki g lhko zdj re²imo. { imt [ exp n ( nπ T ) ω ]} d n A = ( ɛt ) ( n π T ω ) (47) Skupen rezultt lhko zpi²emo kot produkt N-tih re²itev, kr je tudi v skldu z drugo formulcijo jedr iz en be [15]. N ( n π T ω ) 1/ = n=1 N ( n π n=1 T ) 1/ N (1 ω T n π ) 1/ (48) Vse lene, ki so od ω neodvisne, lhko skupj z Jkobijnom posprvimo v skupno konstnto C in por unmo le zdnji produkt v limiti N ozirom ɛ 0. Pri upo²tevnju limite N lim Nto n=1 (1 x n π ) 1/ = ( sin x x ) 1/ lhko zpi²emo F(T ) kot: n=1 F(T ) = C ( sin (ωt ) ) 1/ (49) πi T Z izr un konstnte C upo²tevmo, d mor n² re²itev pri ω = 0 ustrezti re²itvi z prosti delec. Tko lhko izrzimo vrednost C in dobimo F. C = ( m ) 1/ (50) πi T ( mω ) 1/ F(T ) = (51) πi sin (ωt ) 14
16 Ko zdj rezultt zdruºimo ²e z izrzom z klsi no kcijo dobimo skupno re²itev jedr z hrmonski osciltor. ( K(b, ) = S kl = mω πi sin (ωt ) mω ] [(x + x sinωt b) cos ωt x x b ) 1/exp { imω ]} [(x + x sinωt b) cos ωt x x b (5) (53) Slik 8: R( ik)(t) z hrmonski osciltor. Pri tem je odvisnost od x enk kot pri prostem delcu med tem ko odvisnost od t ne upd pove pri ve jih vrednostih t. Slik 9: Pri ve jih vrednostih t lhko opzimo tudi periodi no, strukturo, ki nm nekko pove, d se verjetnostn mplitud, d delec, preide iz to ke v to ko b ob rzli nih sih t z ne periodi no ponvljti. 15
17 6 Ahron-Bohmov pojv N koncu si lhko ogledmo, ²e primer Ahron-Bohmoveg pojv, z ktereg je zrdi oblike problem primern Feynmnov obrvnv s popotnimi integrli. 8 Poizkus nstvimo podobno, kot e bi gledli interferenco med dvem reºm le, d med njim postvimo tuljvo, ki nm generir mgnetno polje (slik 10). Slik 10: Skic eksperiment z meritev Ahron-Bohmoveg pojv. 10 del. 11 Zdj lhko zpi²emo Lgrngovo funkcijo z delec v mgnetnem polju in jo rzdelimo n dv L = mv + e A v eφ = L + e A v (54) Jedro z t primer lhko rzdelimo n dv lo en integrl in g z upo²tevnjem t b t e A vdt = b e Ad s zpi²emo kot: K(b, ) = b e ( i ) t b t L 1 dt+ b e Ad s 1 Dx 1 + b Ko sedj izrzimo eneg izmed teh dveh eksponentov, e ( i ) t b t L dt+ b e Ad s Dx = K 1 e ( i ) b e Ad s 1 +K e ( i ) b e Ad s (55) = K 1 e ( i ) b e Ad s 1 + K e ( i ) b e Ad s = e ( i )e Ad s 1 (K 1 + K e ( i ) b e Ad s b e Ad s 1 ) (56) in prepoznmo integrl po zklju eni znki, velj b e Ad s b Ad s 1 = φ m. Zdj lhko zpi²emo verjetnost z delec n zslonu. P = K = K 1 + K + K 1 K cos ( e φ m + δ) (57) 16
18 Tu δ predstvlj fzni zmik, e φ m p predstvlj dodten interferen ni len, ki nstne zrdi mgnetneg polj. T len nm, d mksimume vski, ko se mgnetni pretok spremeni z en kvnt. To spreminjnje intenzitete zrdi mgneteg potencil imenujemo tudi Ahron-Bohmov pojv. 11 φ m = ( π e ) 7 Zklju ek Feynmnov formulcij kvntne mehnike je mtemti no zelo zhtevno zsnovn. Kljub temu, d so nektere re²itve dobro nliti no re²ljive, jih je brez povezve z vlovno funkcijo teºko interpretirti. Prv zrdi teh dveh dejstev nm v ve ini primerov t formulcij ne predstvlj dobre lterntive re²evnju Schrödingerjeve en be. Kljub vsemu p im Feynmnov formulcij svoje prednosti. Zrdi direktne povezve z kcijo, je t v dolo enih primerih bolje povezljiv s klsi no mehniko in z primere, kot je Ahron-Bohmov pojv, zrdi svoje zsnove celo bolj smiseln. Predstvlj ²e eno izmed pomembnih orodij z r unnje v kvntnem svetu. 17
19 8 Dodtek: Primer z rvni vl Ker vemo, d so rvni vlovi lstne re²itve Schrödingerjeve z prosti delec, je potrebno preveriti kj nm vrne propgtor prosteg delc, pri z etnem stnju rvneg vl. Zdj denirmo z etni rvni vl ψ 0 Feynmnovim jedrom. = e i(kx0) in g vstvimo v formulo z propgcijo s ψ(x, t) = m K 0 (x, x 0, t)ψ 0 (x 0, t)dx 0 = πi t e im(x x 0 ) t e i(kx0) dx 0 (58) ƒlene v eksponentu lhko se²tejemo in dopolnimo vse lene, ki vsebujejo x 0, do popolnih kvdrtov. Z bolj pregleden izr un bomo denirli = m. i t (x 0 +x xx 0 +( kt )x 0) = i t (x 0 +x +x 0 ( kt x)) = i t (x 0 + ( kt x) ) i t (1 4 (kt ) kt x) (59) To lhko zdj vstvimo v zgornjo en bo, dodtno denirmo b = kt in izpostvimo vse lene, ki ne vsebujejo x 0 iz integrl. ψ(x, t) = πt e i t ( b 4 bx) e i t (x0+ ( kt x) ) dx 0 (60) Iz izrz prepoznmo Fresnelove integrle (x+d) tπ ei t = (C(x)+iS(x)) tπ = (1+ i) in re²imo n² integrl. ψ(x, t) = πt e i t ( b tπ 4 bx) (1 + i) (1 + i) = e i t ( b 4 bx) (61) ƒe vstvimo nzj = m in b = kt lhko por unmo izrz v eksponentu. i t (b 4 bx) = i t ((kt ) 4 kt t ) x) = i(k 4 + ikx = it k + ikx (6) m V rezulttu lhko prepoznmo k m = E prostidelec in zpi²emo re²itev. ψ(x, t) = (1 + i) e kx Et i e = Ae i(kx ωt) (63) 18
20 Iz te kon ne re²itve vidimo, d propgtor prosteg delc ohrnj njegove lstne funkcije in dodtno vklu uje ²e njen sovni rzvoj. Rezultt je o itno v tem primeru ekvivlenten re²evnju Et i Schrödingerjeve stcionrne enn be z upo²tevnjem opertorj sovneg rzvoj. A = e. 19
21 Litertur 1 https: // www. en. wikipedi. org/ wiki/ Richrd_ Feynmn, ( ). Feynmn R.P. in Hibbs A.R.: Quntum mechnics nd Pth Integrls, Dover Publictions, http: // wiki. physics. fsu. edu/ wiki/ index. php/ Feynmn_ Pth_ Integrls, ( ). 4 Susi V.: Feynmn's formultion of Quntum mechnics, 010, dostopno n: http: // www-f1. ijs. si/ ~rmsk/ seminrji/ susic. pdf, ( ). 5 https: // www. en. wikipedi. org/ wiki/ Pth_ integrl_ formultion, ( ). 6 Quntiztion of the Hrmonic Oscilltor dostopno n: https: // mth. byu. edu/ ~sg/ QuntumFieldTheory/, strn , ( ) 7 Zeidler E.: Applied Functionl Anlysis: Applictions to Mthemticl Physics, Springer Science+Business Medi New York, 1995, strn Perepelist D.V.: Pth Integrls in Quntum Mechnics, dostopno n:http: // web. mit. edu/ dvp/ www/ Work/ 8. 06/ dvp pper. pdf, ( ). 9 Gerry C.C. in Singh V.A.: Feynmn pth-integrl pproch to the Ahronov-Bohm eect, Physicl review D, volumen 0, strn 550, https: // en. wikipedi. org/ wiki/ Ahronov-Bohm_ effect, ( ). 11 Jesenko S.: Ahronov-Bohmov pojv, 007, dostopno n: http: // www. burn. ijs. si/ wiki/ imges/ 0/ 0/ Ahbohm. pdf, ( ). 0
Matematika Uporaba integrala (1) Izračunaj ploščine likov pod grafi danih funkcij: (a) f(x) = x 2 na [0, 2], (b) f(x) = e x na [0, 1], (c) f(x) = x si
Mtemtik Uporb integrl () Izrčunj ploščine likov pod grfi dnih funkcij: () f() n [ ] (b) f() e n [ ] (c) f() sin n [ π]. Rešitev: Nj bo f zvezn pozitivn funkcij n intervlu [ b]. Ploščin lik ki leži pod
Prikaži večŠtudij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int
Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 6/7 Vje iz MATEMATIKE 9. Integrl Določeni integrl: Določeni integrl: Nj bo f : [, b] R funkcij. Intervl [, b] rzdelimo n n podintervlov z delilnimi točkmi: = x
Prikaži večMatematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una
Matematika II (UNI) Izpit (. avgust 11) RE ITVE Naloga 1 ( to k) Vektorja a = (, 1, 1) in b = (1,, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra unajte: kot med vektorjema a in b, pravokotno projekcijo vektorja
Prikaži večDN4(eks7).dvi
DN#4 lnsk DN#7) - mrec 09) B Potence s celimi eksponenti Potenc je izrz oblike n, kjer je poljubno število R), n p poljubno nrvno li celo število n N li n Z). Število imenujemo osnov, n je stopnj li eksponent.
Prikaži večMatematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t
Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t 0.5 1.5 2.0 t a.) Nari²ite tri grafe: graf (klasi ne)
Prikaži večIntegrali odvisni od parametra Naj bo f : D = [a; b] [c; d]! R integrabilna na [a; b]. Deniramo funkcijo F : [c; d]! R z Z b F (y) = f (x; y) dx in im
Integrli odvisni od prmetr Nj o f : D = [; ] [c; d]! R integriln n [; ]. Denirmo funkcijo F : [c; d]! R z F () = f (; ) d in imenujemo F integrl odvisen od prmetr. Izreki: Ce je f zvezn n D, je F zvezn
Prikaži večKOTNE FUNKCIJE Kotne funkcije uporabljamo le za pravokotni trikotnik! Sinus kota α je enak razmerju dolžin kotu nasprotne katete in hipotenuze. sin α
KOTNE FUNKCIJE Kotne funkije uporljmo le z prvokotni trikotnik! Sinus kot α je enk rzmerju dolžin kotu nsprotne ktete in hipotenuze. sin α = Kosinus kot α je enk rzmerju dolžin kotu priležne ktete in hipotenuze.
Prikaži večNumeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge - 1. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 10 to k
Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge -. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 0 to k in da bo vsaj ena izmed njih vredna vsaj 4 to ke. Za
Prikaži večBellman-Fordov algoritem za iskanje najkraj²ih poti Alenka Frim 19. februar 2009 Popravek 25. februar 2009 Imamo usmerjen graf G z uteºmi na povezavah
Bellman-Fordov algoritem za iskanje najkraj²ih poti Alenka Frim 19. februar 2009 Popravek 25. februar 2009 Imamo usmerjen graf G z uteºmi na povezavah (uteº si predstavljamo npr. kot dolºino, ceno, teºo
Prikaži več2.1 Osnovni pojmi 2 Nim Ga²per Ko²mrlj, Denicija 2.1 P-poloºaj je poloºaj, ki je izgubljen za igralca na potezi. N- poloºaj je poloºaj, ki
2.1 Osnovni pojmi 2 Nim Ga²per Ko²mrlj, 2. 3. 2009 Denicija 2.1 P-poloºaj je poloºaj, ki je izgubljen za igralca na potezi. N- poloºaj je poloºaj, ki je dobljen za igralca na potezi. Poloºaj je kon en,
Prikaži več1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y x x x x x
1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y 0 1 2 1 1-1 x x 20 10 1 0 x x x 10 1 1 x x x 20 x x x 1 Dolo i ²e spremenljivko Z,
Prikaži večC:/Users/Marko.PEF010003/Dropbox/Matematicna analiza/MatematicnaAnaliza.dvi
Mrko Slpr Zpiski predvnj iz mtemtične nlize Ljubljn, Junij Nslov: Zpiski predvnj iz mtemtične nlize Avtor: Mrko Slpr. izdj Dostopno n spletnem nslovu hrst.pef.uni-lj.si/~slprm CIP - Kttloški zpis o publikciji
Prikaži večMatematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y
Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y 2 ). Rešitev: Diferencialna enačba ima ločljive spremenljivke,
Prikaži večMatematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A
Matematika II (UN) 1 kolokvij (13 april 01) RE ITVE Naloga 1 (5 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je 0 1 1 A = 1, 1 A 1 pa je inverzna matrika matrike A a) Poi² ite
Prikaži večIterativne metode v numeri ni linearni algebri 2013/ doma a naloga Re²itve stisnite v ZIP datoteko z imenom ime-priimek-vpisna-1.zip in jih odd
Iterativne metode v numeri ni linearni algebri 2013/2014 1. doma a naloga Re²itve stisnite v ZIP datoteko z imenom ime-priimek-vpisna-1.zip in jih oddajte preko spletne u ilnice (http://ucilnica.fmf.uni-lj.si)
Prikaži večPoglavje 6 Krivulje v ravnini 6.1 Risanje krivulj Krivulja v ravnini je zvezna preslikava ϕ : [α, β] R 2, ki vsaki točki t [α, β] priredi neko točko (
Poglvje 6 Krivulje v rvnini 6.1 Risnje krivulj Krivulj v rvnini je zvezn preslikv ϕ : [α, β] R 2, ki vski točki t [α, β] priredi neko točko (x(t), y(t)) R 2. y (x(),y()) (x(b),y(b)) x Slik 6.1: Krivulj
Prikaži večUM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del
UM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del 13. 6. 2016 Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani
Prikaži večUniverza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in ra unalni²tvo Izobraºevalna matematika Pisni izpit pri predmetu K
31. januar 2014 1. [25] V kino dvorano z 10 vrstami po 10 o²tevil enih sedeºev vstopi 100 ljudi. Od tega je 40 deklet in 60 fantov. Na koliko na inov se lahko posedejo, (a) e ni nobenih omejitev? (b) e
Prikaži večC:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi
Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 6. 2. 2014 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument.
Prikaži večOsnove matematicne analize 2018/19
Osnove matematične analize 2018/19 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D f R priredi natanko
Prikaži večMatematika 2
Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 23. april 2014 Soda in liha Fourierjeva vrsta Opomba Pri razvoju sode periodične funkcije f v Fourierjevo vrsto v razvoju nastopajo
Prikaži več[ifra kandidata: Dr `avni izpi t ni ce nte r * * K E M I J A Izpitna pola 2 3. september 1999 / 90 minut Dovoljeno dodatno gradivo in pripomo~k
[ifr kndidt: Dr `vni izpi t ni ce nte r *99243112* K E M I J A Izpitn pol 2 3. septemer 1999 / 90 minut Dovoljeno dodtno grdivo in pripomo~ki: kndidt prinese s seoj nlivno pero li kemi~ni svin~nik, svin~nik
Prikaži večDOLŽNIK: MARJAN KOLAR - osebni steč aj Opr. št. St 3673/ 2014 OSNOVNI SEZNAM PREIZKUŠENIH TERJATEV prij ava terjatve zap. št. št. prij. matič na števi
DOLŽNIK: MARJAN KOLAR - osebni steč aj Opr. St 3673/ 2014 OSNOVNI SEZNAM PREIZKUŠENIH TERJATEV prij ava terjatve zap. prij. matič na številka firma / ime upnika glavnica obresti stroški skupaj prij ava
Prikaži večUNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO Peter Smerkol SEMINARSKA NALOGA Brownovo Gibanje MENTOR: dr. Tomaž Podobnik L
UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO Peter Smerkol SEMINARSKA NALOGA Brownovo Gibanje MENTOR: dr. Tomaž Podobnik Ljubljana, Marec 2007 Povzetek Najpreprostejši model
Prikaži večLaTeX slides
Model v matri ni obliki ena ba modela Milena Kova 13 november 2012 Biometrija 2012/13 1 Nomenklatura Skalarji: tako kot doslej, male tiskane, neodebeljene Vektorji: male tiskane, odebeljene rke (y) ali
Prikaži večC:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi
Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,
Prikaži večPoslovilno predavanje
Poslovilno predavanje Matematične teme z didaktiko Marko Razpet, Pedagoška fakulteta Ljubljana, 20. november 2014 1 / 32 Naše skupne ure Matematične tehnologije 2011/12 Funkcije več spremenljivk 2011/12
Prikaži večFGG13
10.8 Metoda zveznega nadaljevanja To je metoda za reševanje nelinearne enačbe f(x) = 0. Če je težko poiskati začetni približek (še posebno pri nelinearnih sistemih), si lahko pomagamo z uvedbo dodatnega
Prikaži večUNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Olga Kaliada Trije klasi ni gr²ki prob
UNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Olga Kaliada Trije klasi ni gr²ki problemi Zaklju na naloga Mentor: doc. dr. Martin Milani
Prikaži večCpE & ME 519
2D Transformacije Zakaj potrebujemo transformacije? Animacija Več instanc istega predmeta, variacije istega objekta na sceni Tvorba kompliciranih predmetov iz bolj preprostih Transformacije gledanja Kaj
Prikaži večglava.dvi
Lastnosti verjetnosti 1. Za dogodka A in B velja: P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) 2. Za dogodke A, B in C velja: P(A B C) = P(A) + P(B) + P(C) P(A B) P(A C) P(B C) + P(A B C) Kako lahko to pravilo posplošimo
Prikaži več24. državno prvenstvo iz gradbene mehanike za 3. letnike 16. maj naloga Med dve enakostranični prizmi s stranico a postavimo valj s polmerom r
24. držvno prvenstvo iz grdbene menie z 3. letnie 16. mj 2018 1. nlog Med dve enostrnični prizmi s strnico postvimo vlj s polmerom r, ot je prizno n slii. Tež prizm je G = 10 N, tež vlj p V = 14 N. Koeficient
Prikaži večC:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi
Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,
Prikaži večdr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1.
dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1. izpit 5 2. izpit 6 3. izpit (2014) 7 Termodinamika
Prikaži večVaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x
Vaje: Matrike 1 Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N n 1 1 0 1 ; n N 0 2 Pokaži, da je množica x 0 y 0 x y x + z ; x, y, z R y x z x vektorski podprostor v prostoru matrik
Prikaži večUNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Vida Maksimovi Hamiltonski cikli v kub
UNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Vida Maksimovi Hamiltonski cikli v kubi nih Cayleyjevih grah alternirajo e grupe A 5 Zaklju
Prikaži večVrste
Matematika 1 17. - 24. november 2009 Funkcija, ki ni algebraična, se imenuje transcendentna funkcija. Podrobneje si bomo ogledali naslednje transcendentne funkcije: eksponentno, logaritemsko, kotne, ciklometrične,
Prikaži večIzpit iz GEOMETRIJE 17. junij 2004 Vpisna ²tevilka: Vrsta: Ime in priimek: Sedeº: 1. Poi² i vse stoºnice v P(R 3 ), ki se dotikajo premice x = 0, prem
17. junij 2004 1. Poi² i vse stoºnice v P(R 3 ), ki se dotikajo premice x = 0, premice z = 0 v to ki (1, 1, 0) in premice y = 0 v to ki (1, 0, 1). 2. V projektivni ravnini so dane premice p 1 : 4x 3y z
Prikaži večOdvodFunkcijEne11.dvi
III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE 1. Odvajanje funkcij ene spremenljivke Odvajanje je ena najpomembnejši operacij na funkcija. Z uporabo odvoda, kadar le-ta obstaja, lako veliko bolje spoznamo
Prikaži večFAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese
FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika Pisni izpit 9. junij 005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo
Prikaži več4PSL A_2016_02
Omric z opcijsko opremo z nizkotemperturno enoto ROTEX Slovenščin Kzlo rezervneg grelnik: Kzlo Nvodil z montžo Formt: Ppirni izvod (v šktli rezervneg grelnik) O dokumentciji. O tem dokumentu... O šktli.
Prikaži večMicrosoft PowerPoint - Java-rekurzija.ppt
Pesmica Živel je mož, imel je psa, lepo ga je učil. Nekoč ukradel mu je kos mesa, zato ga je ubil. Postavil mu je spomenik in nanj napisal: Živel je mož, imel je psa, lepo ga je učil. Nekoč ukradel mu
Prikaži večMatematika 1 Rešitve 9. sklopa nalog Nedoločeni integral (4) Izračunaj integrale trigonometričnih funkcij: 1 (a) cos x dx, 1 (b) sin 2 x + 2 cos
Mtemtik Rešitve 9. sklop log Nedoločei itegrl (4) Izrčuj itegrle trigoometričih fukcij: 5 + 4 cos, si + cos, cos (c) + si. Rešitev: Pri itegrlih tip R(cos, si ), kjer je R rciol fukcij, si pomgmo z uiverzlo
Prikaži večUNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA ZAKLJUČNA STROKOVNA NALOGA VISOKE POSLOVNE ŠOLE MEDKULTURNA PRIMERJAVA DEJAVNIKOV NAKUPNEGA ODLOČANJA MLADIH
UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA ZAKLJUČNA STROKOVNA NALOGA VISOKE POSLOVNE ŠOLE MEDKULTURNA PRIMERJAVA DEJAVNIKOV NAKUPNEGA ODLOČANJA MLADIH PORABNIKOV IZ SLOVENIJE, SRBIJE IN ČRNE GORE SANJA
Prikaži večresitve.dvi
FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 3. februar Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer
Prikaži večresitve.dvi
FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika Pisni izpit. junij 22 Ime in priimek Vpisna st Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer so
Prikaži večC:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi
Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Ugasni in odstrani mobilni telefon.
Prikaži večUNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017
UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 217 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................
Prikaži večBrownova kovariancna razdalja
Brownova kovariančna razdalja Nace Čebulj Fakulteta za matematiko in fiziko 8. januar 2015 Nova mera odvisnosti Motivacija in definicija S primerno izbiro funkcije uteži w(t, s) lahko definiramo mero odvisnosti
Prikaži večLaTeX slides
Linearni in nelinearni modeli Milena Kovač 22. december 2006 Biometrija 2006/2007 1 Linearni, pogojno linearni in nelinearni modeli Kriteriji za razdelitev: prvi parcialni odvodi po parametrih Linearni
Prikaži večMAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2
List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje ISSN 0351-6652 Letnik 18 (1990/1991) Številka 6 Strani 322 327 Borut Zalar: MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n + 2 Ključne besede: matematika, aritmetika,
Prikaži večPowerPoint Presentation
Integral rešujemo nalogo: Dana je funkcija f. Najdimo funkcijo F, katere odvod je enak f. Če je F ()=f() pravimo, da je F() primitivna funkcija za funkcijo f(). Primeri: f ( ) = cos f ( ) = sin f () =
Prikaži večZveznostFunkcij11.dvi
II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno
Prikaži večPoglavje 1 Analiza varnosti delovanja sistemov in FRAM metoda V naslovu pri ujo ega poglavja prvi omenimo pojem varnosti delovanja sistema (angl. syst
oglavje 1 Analiza varnosti delovanja sistemov in FAM metoda V naslovu pri ujo ega poglavja prvi omenimo pojem varnosti delovanja sistema (angl. system's operation safety ). ri tem pojma varnosti ne smemo
Prikaži večP181C10111
Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P181C10111* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Sobota, 9. junij 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno
Prikaži večSlide 1
Vsak vektor na premici skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer je v smerni vektor premice in a poljubno število. r a v Vsak vektor na ravnini skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer sta v, v vektorja na
Prikaži večIme in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite
Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31 avgust 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven
Prikaži večBojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Mih
Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Miholič Izdala in založila: Knjižnica za tehniko, medicino
Prikaži večIme in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite
Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5 februar 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Nalog je
Prikaži večPoskusi s kondenzatorji
Poskusi s kondenzatorji Samo Lasič, Fakulteta za Matematiko in Fiziko, Oddelek za fiziko, Ljubljana Povzetek Opisani so nekateri poskusi s kondenzatorji, ki smo jih izvedli z merilnim vmesnikom LabPro.
Prikaži večUser reference guide; Installer reference guide
Referenčni priročnik z monterj in upornik - + BRC1H519W BRC1H519K BRC1H519S Slovenščin Vsein Vsein 1 Splošni vrnostni ukrepi 3 1.1 Z upornik... 3 1.2 Z monterj... 3 2 O tem dokumentu 4 Z upornik 4 3 Gumi
Prikaži večresitve.dvi
FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pini izpit 2. januar 22 Ime in priimek: Vpina št: Navodila Pazljivo preberite beedilo naloge, preden e lotite reševanja. Veljale bodo amo rešitve na papirju, kjer
Prikaži večUvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani
Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani UVOD V DIFERENCIALNE ENAČBE, KOMPLEKSNO IN FOURIEROVO ANALIZO Povzetek
Prikaži večUser reference guide; Installer reference guide
Referenčni priročnik z monterj in upornik - + BRC1H519W BRC1H519K BRC1H519S Slovenščin Vsein Vsein 1 Splošni vrnostni ukrepi 3 1.1 Z upornik... 3 1.2 Z monterj... 3 2 O tem dokumentu 4 Z upornik 4 3 Gumi
Prikaži večMrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič 22. maj 2013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posamezni segmenti p
Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič. maj 013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posameni segmenti polimera asedejo golj ogljišča v kvadratni (ali kubični v
Prikaži večUniverza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA
Enopredmetna matematika IN STATISTIKE Maribor, 31. 01. 2012 1. Na voljo imamo kovanca tipa K 1 in K 2, katerih verjetnost, da pade grb, je p 1 in p 2. (a) Istočasno vržemo oba kovanca. Verjetnost, da je
Prikaži večM
Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M16140111* Osnovna raven MATEMATIKA Izpitna pola 1 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 016 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat
Prikaži večANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI
3. Analitična geometrija v ravnini Osnovna ideja analitične geometrije je v tem, da vaskemu geometrijskemu objektu (točki, premici,...) pridružimo števila oz koordinate, ki ta objekt popolnoma popisujejo.
Prikaži večMicrosoft Word - 9.vaja_metoda porusnih linij.docx
9. vaja: RAČUN EJNE NOSILNOSTI AB PLOŠČ PO ETODI PORUŠNIH LINIJ 1. ZASNOVA S pomočjo analize plošč po metodi porušnih linij bomo določili mejno obtežbo plošče, za katero poznamo geometrijo, robne pogoje
Prikaži večP182C10111
Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P18C10111* JESENSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Ponedeljek, 7. avgust 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno
Prikaži večMicrosoft Word - M docx
Državni izpitni center *M7773* SPOMLDNSKI IZPITNI ROK NVODIL Z OCENJEVNJE Četrtek,. junij 07 SPLOŠN MTUR Državni izpitni center Vse pravice pridržane. M7-77--3 IZPITN POL W kwh 000 W 3600 s 43, MJ Pretvorbena
Prikaži večDN5(Kor).dvi
Koreni Število x, ki reši enačbo x n = a, imenujemo n-ti koren števila a in to označimo z n a. Pri tem je n naravno število, a pa poljubno realno število. x = n a x n = a. ( n a ) n = a. ( n a ) m = n
Prikaži večMicrosoft Word - M docx
Državni izpitni center *M77* SPOMLADANSK ZPTN OK NAVODLA ZA OCENJEVANJE Petek, 7. junij 0 SPLOŠNA MATA C 0 M-77-- ZPTNA POLA ' ' QQ QQ ' ' Q QQ Q 0 5 0 5 C Zapisan izraz za naboj... točka zračunan naboj...
Prikaži večREŠEVANJE DIFERENCIALNIH ENAČB Z MEHANSKIMI RAČUNSKIMI STROJI Pino Koc Seminar za učitelje matematike FMF, Ljubljana, 25. september 2015 Vir: [1] 1
REŠEVANJE DIFERENCIALNIH ENAČB Z MEHANSKIMI RAČUNSKIMI STROJI Pino Koc Seminar za učitelje matematike FMF, Ljubljana, 25. september 2015 Vir: [1] 1 Nekateri pripomočki in naprave za računanje: 1a) Digitalni
Prikaži večUNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Magistrsko delo Spletna aplikacija za hranjenje, urejanje in
UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Magistrsko delo Spletna aplikacija za hranjenje, urejanje in iskanje metapodatkov o spletnih povezavah (Web application
Prikaži večNaloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za
Naloge iz kolokvijev Analize (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za predmet Analiza na smereh E-UNI, GING in TK-UNI na Fakulteti
Prikaži večMetode razme²£anja in povezovanja logi£nih primitivov kvantnih celi£nih avtomatov
Univerza v Ljubljani Fakulteta za ra unalni²tvo in informatiko Miha Janeº Metode razme² anja in povezovanja logi nih primitivov kvantnih celi nih avtomatov DOKTORSKA DISERTACIJA Mentor: prof. dr. Miha
Prikaži večUniverza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Marjan Jenko Dopolnilno gradivo za Elektrotehnika in elektronika 3004, računske naloge z rešitvami Ljubl
Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Marjan Jenko Dopolnilno gradivo za Elektrotehnika in elektronika 3004, računske naloge z rešitvami Ljubljana, 2014 2 Kazalo 1. Ohmov zakon... 6 1.1. Enačba
Prikaži večNEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic
NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množico M R n evklidskega prostora R n definirajte množice
Prikaži večKotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr
Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete in hipotenuze. Kosinus kota je razmerje
Prikaži večMicrosoft Word - CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.doc
Elektrotehniški praktikum Sila v elektrostatičnem polju Namen vaje Našli bomo podobnost med poljem mirujočih nabojev in poljem mas, ter kakšen vpliv ima relativna vlažnost zraka na hitrost razelektritve
Prikaži večUNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA AGRONOMIJO Marjan CUDERMAN VPLIV STROJNE REZI KORENIN NA RAST IN PRIDELEK HRUŠKE (Pyrus communis
UNIVERZA V LJUBLJANI BIOTEHNIŠKA FAKULTETA ODDELEK ZA AGRONOMIJO Mrjn CUDERMAN VPLIV STROJNE REZI KORENIN NA RAST IN PRIDELEK HRUŠKE (Pyrus communis L.) SORTE 'VILJAMOVKA' MAGISTRSKO DELO Mgistrski študij
Prikaži večGeomInterp.dvi
Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar za Numerično analizo Geometrijska interpolacija z ravninskimi parametričnimi polinomskimi krivuljami Gašper Jaklič, Jernej Kozak, Marjeta
Prikaži večUNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKO DELO Daša Štesl Maribor, 2017
UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKO DELO Daša Štesl Maribor, 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO
Prikaži večresitve.dvi
FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2. kolokvij 4. januar 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer
Prikaži večZNAMKA PROSTORNINA MODEL IN TIP MODELNO LETO CENIK VERIŽNIH SETOV DC - AFAM 2016 MATERIAL SPREDNJI ZOBNIK ZADNJI ZOBNIK VERIGA OZNAKA 415 DC415F 420 D
MPC z DDV MPC z DDV IN VERIŽNEGA MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV OD DO HONDA STANDARDNI VERIŽNI SETI HONDA 125 ANF 1253,4,5,6,7,8,9,A,B INNOVA
Prikaži večPosebne funkcije
10 Posebne funkcije Posebne funkcije Geometrijska vrsta Binomska vrsta Eksponentna funkcija Logaritemska funkcija Kotne funkcije Kotne tabele Grafi kotnih funkcij Obratne kotne funkcije 10.1 Posebne funkcije
Prikaži večIzpitne naloge
Višj dini in Dini strojev Zbir izpitnih nlog Priož Čerelj Zdnj spreeb: 5. j 9 Kzlo 1 Periodično vzbujn nihnj - uporb Fourierovih vrst 4 Nlog 1.1............. 4 Nlog 1............. 4 Nlog 1.3............
Prikaži večIme in priimek
Polje v osi tokovne zanke Seminar pri predmetu Osnove Elektrotehnike II, VSŠ (Uporaba programskih orodij v elektrotehniki) Ime Priimek, vpisna številka, skupina Ljubljana,.. Kratka navodila: Seminar mora
Prikaži večUNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaklju na naloga Urejanje in prikaz podatkov v interaktivni
UNIVERZA NA PRIMORSKEM FAKULTETA ZA MATEMATIKO, NARAVOSLOVJE IN INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE Zaklju na naloga Urejanje in prikaz podatkov v interaktivni obliki (Manipulating and displaying data in an interactive
Prikaži večSPECIJALNA BOLNICA ZA MEDICINSKU REHABILITACIJU KRAPINSKE TOPLICE Ured za centralno naručivanje Tel. (049)
PA BR 147884430 Hum Na Sutli 13.05.2019 0830 BO JO 147858624 Hum na Sutli 29.05.2019 0815 JU BO 147474917 Pregrada 09.07.2019 0800 DL MA 148427658 Sv Križ Začretje 09.07.2019 0745 ST ŠT 148037359 K.oplice
Prikaži večOsnovni pojmi(17)
Osnovni poji pri obravnavi periodičnih signalov Equation Section 6 Vsebina: Opis periodičnih signalov s periodo, frekvenco in krožno frekvenco. Razlaga pojov aplituda, faza, haronični signal. Določanje
Prikaži večDel 1 Limite
Del 1 Limite POGLAVJE 1 Zaporedja realnih števil 1. Osnovne lastnosti realnih števil Naravna števila označujemo z N, cela z Z, racionalna z Q in realna z R. Naravna števila so nastala iz potrebe po preštevanju.
Prikaži več11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo
11. Navadne diferencialne enačbe 11.1. Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogoju y(x 0 ) = y 0, kjer je f dana dovolj gladka funkcija
Prikaži več