C:/Users/Marko.PEF010003/Dropbox/Matematicna analiza/MatematicnaAnaliza.dvi

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "C:/Users/Marko.PEF010003/Dropbox/Matematicna analiza/MatematicnaAnaliza.dvi"

Transkripcija

1 Mrko Slpr Zpiski predvnj iz mtemtične nlize Ljubljn, Junij

2 Nslov: Zpiski predvnj iz mtemtične nlize Avtor: Mrko Slpr. izdj Dostopno n spletnem nslovu hrst.pef.uni-lj.si/~slprm CIP - Kttloški zpis o publikciji Nrodn in univerzitetn knjižnic, Ljubljn 57(.34.) SLAPAR, Mrko Zpiski predvnj iz Mtemtične Anlize [Elektronski vir]/ Mrko Slpr. -. izd. - El. knjig. - Ljubljn : smozl., Nčin dostop (URL): ISBN (pdf) Izdno v smozložbi junij. Avtor si pridružuje vse prvice.

3 Kzlo Poglvje. Odvod.. Definicij odvod in osnovne lstnosti.. Odvodi osnovnih funkcij 4.3. Geometrijsk interpretcij odvod 6.4. Odvodi višjeg red 7.5. Geometrijske lstnosti prveg odvod 8.6. Ekstremi funkcij 9.7. Konkvnost in konveksnost funkcij.8. L Hospitlovo prvilo 3.9. Risnje grfov funkcij 5 Poglvje. Nedoločeni integrl 8.. Definicij nedoločeneg integrl 8.. Integrli nekterih elementrnih funkcij 8.3. Lstnosti nedoločeneg integrl 9.4. Integrcijske metode Poglvje 3. Določeni li Riemnnov integrl Definicij določeneg integrl Lstnosti določeneg integrl Osnovni izrek integrlskeg rčun Zmenjv spremenljivk in per-prtes v določenem integrlu Izitirni integrl Uporb integrl v geometriji 4 Poglvje 4. Funkcijsk zporedj in funkcijske vrste Konvergenc in enkomern konvergenc Funkcijske vrste Potenčne vrste Tylorjev vrst 54

4 POGLAVJE Odvod.. Definicij odvod in osnovne lstnosti Definicij... Nj bo funkcij f definirn v okolici točke R. Če obstj it f(x) f(), x x rečemo, d je f odvedljiv v točki in ito f () = x f(x) f() x imenujemo odvod funkcije f v točki. Z uvedbo nove spremenljivke h = x lhko odvod pišemo tudi kot ito f f(+h) f() () =. h h Primer... Izrčunjmo odvod funkcije f(x) = x +x v točki x =. f f(x+h) f() () = h h 5h+h h h = h 5+h = 5 = h (+h) +(+h) 6 h Primer..3. Pokžimo, d funkcij f(x) = x ni odvedljiv v točki. f f(h) f() h () = = h h h h. Ker je izrz h /h enk z pozitivne h in z negtivne h, zgornj it, in s tem tudi odvod v točki, ne obstj. Pokžimo, d je odvod več kot le zveznost. Izrek..4. Če je funkcij f v odvedljiv, je f v zvezn. Dokz. Velj ( f(x) = f()+(x ) f(x) f() ) = f()+f () = f(). x x x Definicij..5. Funkcij f : (,b) R je odvedljiv n intervlu (,b), če je odvedljiv v vski točki x (,b). Če je funkcij f odvedljiv n (,b) in je odvod f (x) zvezn funkcij n (,b), rečemo, d je f zvezno odvedljiv n (,b). Opomb. V kolikor je funkcij definirn n [, b], lhko definirmo (desni) odvod funkcije f v točki kot ito f(x) f(). x + x

5 .. DEFINICIJA ODVODA IN OSNOVNE LASTNOSTI 3 Podobno definirmo lhko (levi) odvod v točki b kot f f(x) f(b) (b) =. x b x b Z funkcijo f : [,b] R rečemo, d je odvedljiv n [,b], če je odvedljiv n (,b) in im v oz. b desni oz. levi odvod. Izrek..6. Če st f in g odvedljivi v, so v odvedljive tudi funkcije f +g, f g in f g. Če je g() je v odvedljiv tudi f/g. Velj (i) (f ±g) () = f ()±g (), (ii) (fg) ( ) () = f ()g()+f()g (), (Leibnizov formul) (iii) f g = f ()g() f()g () (g()). Dokz. (i) (ii) (f ±g) () = x f(x)±g(x) (f()±g()) x f(x) f() g(x) g() = ± = f ()+g () x x x x (fg) () = x f(x)g(x) f()g() x f(x)g(x) f(x)g()+f(x)g() f()g() = x x f(x)g(x) f(x)g() f(x)g() f()g() = + x x x ( ) = f(x) g(x) g() x x x f()g ()+f ()g() x f(x) f() +g() x x (iii) (f/g) f(x)/g(x) f()/g() () = x x f(x)g() f()g(x) = x g(x)g()(x ) f(x)g() f()g()+f()g() f()g(x) = x g(x)g()(x ) f(x)g() f()g() f()g() f()g(x) + x g(x)g()(x ) x g(x)(g()(x ) = x g(x) x f(x) f() x x f() g()g(x) x = f () g() f()g () (g()) = f ()g() f()g () (g()). g(x) g() x Izrek..7. Nj bo g odvedljiv v točki in f odvedljiv v točki g(). Potem je funkcij f g odvedljiv v in velj (f g) () = f (g()g (), (verižno prvilo)

6 Dokz. Oznčimo b = g()... ODVODI OSNOVNIH FUNKCIJ 4 (f g) f(g(x)) f(g()) () = x x f(g(x)) f(g()) g(x) g() = x g(x) g() x f(g(x)) f(g()) g(x) g() = x g(x) g() x x = g f(s) f(b) () = f (b)g () = f (g())g (). s b s b Z s smo oznčili g(x) in ker je g zvezn v, gre s = g(x) proti b = g(), ko gre x proti. f(x) = c: f(x) = x:.. Odvodi osnovnih funkcij f f(x+h) f(x) c c (x) = = = h h h h f f(x+h) f(x) x+h x (x) = = = h h h h f(x) = x n, n N: Z indukcijo pokžimo, d je (x n ) = nx n. Pozgornjemformulveljzn =. Predpostvimo, dvelj(x n ) = (n )x n. Potem je (x n ) = (xx n ) = x x n +x(n )x n = nx n. f(x) = e x : f(x) = lnx: Velj (e x ) e x+h e x = = e x e h = e x. h h h h x = e lnx in če obe strni odvjmo in upoštevmo verižno prvili, dobimo ozirom f(x) = x, > : f(x) = x, R: = e lnx (lnx) (lnx) = x. ( x ) = (e xln ) = e xln ln = x ln. (x ) = (e lnx ) = e lnx x = x x = x. f(x) = shx = ex e x in g(x) = chx = ex +e x in : ( e (shx) x e x ) = = ex +e x = chx ( e (chx) x +e x ) = = ex e x = shx

7 .. ODVODI OSNOVNIH FUNKCIJ 5 f(x) = sinx: (sinx) sin(x+h) sinx sinxcosh+cosxsinh sinx = = h h h h cosh sinh = sinx +cosx h h h h f(x) = cosx: = sinx sin h h h +cosx = cosh (cosx) = (sin( π x)) = cos( π x) = sinx f(x) = tnx: f(x) = rcsinx: (tnx) = ( ) sinx = cos x+sin x cosx cos = x cos x Ker je lhko poenostvimo f(x) = rccosx: f(x) = rctnx: Ker je lhko poenostvimo (sin(rcsinx)) = (x) cos(rcsinx)(rcsinx) = (rcsinx) = cos(rcsin x) cos (rcsinx) = sin (rcsinx) = x (rcsinx) = x. rccosx = π rccosx (rccosx) =. x (tn(rctnx)) = (x) cos (rctnx) (rctnx) = (rctnx) = cos (rctnx) cos (rctnx) = +tn (rctnx) = +x (rctnx) = +x. Primer... Izrčunjmo odvod funkcije pri čemer je poljubno relno število. f(x) = ln(x+ x +), (ln(x+ x +)) = x+ x + = x+ x + ( + ) x + x x ++x x + = x +

8 .3. GEOMETRIJSKA INTERPRETACIJA ODVODA 6 Če v zpisu funkcije f(x) vstvimo =, dobimo funkcijo rshx, ki je inverzn funkcije funkciji shx, in če vstvimo = dobimo funkcijo rchx, ki je inverz funkcije ch x. Torej pri čemer smo izpeljli rshx = ln(x+ x +), rchx = ln(x+ x ), (rshx) = x +, (rchx) = x. Primer... Izrčunjmo odvod funkcije f(x) = x x. (x x ) = ( e xlnx) ( = e xlnx lnx+x ) = x x (+lnx). x Podobno izrčunmo vse odvode funkcij oblike f(x) = g(x) h(x). Primer..3. Izrčunjmo odvod funkcije { e x f(x) = ;x ;x = Ker je it x e x =, je funkcij f(x) zvezn n vsej relni osi. Z x je odvod funkcije enk ) (e x = e x x 3. V točki x = je nekoliko bolj zpleteno, sj mormo izrčunti ito Torej je Ker je f(h) f() = h h x f (x) = h e h h { x 3 e x ;x ;x = y=/x x 3e x je f zvezn in zto f zvezno odvedljiv. = y=/h y = =. y ± e y y ± y 3 e y =,.3. Geometrijsk interpretcij odvod Vzemimo poljubno funkcijo f : D R in poskusimo določiti tngento n grf funkcije f(x) v točki D. f() Slik.. Tngent n grf funkcije

9 .4. ODVODI VIšJEGA REDA 7 Povsem elementrno je težko določiti enčbo tngente, ker poznmo le eno točko, skozi ktero mor iti tngent. To je točk (,f()). Z določitev premice p bi rdi poznli koordinte dveh točk, ki ležit n premici. Seved p je enostvno določiti enčbo seknte, ki gre skoti točki (,f()) ter (x,f(x)), pri čemer je x neko število blizu. Oznčimo z k x smerni koeficient te seknte. Izrčunmo g kot kvocient k x = f(x) f(). x Opzimo, d (vsj z lepe funkcije) velj princip, d bližje ko izberemo točko x točki, bolj se bo seknt ujeml s tngento. Z smerni koeficient k tngente to pomeni k x = k, x ozirom f(x) f() k = = f (x). x x Definicij.3.. Nj bo funkcij f odvedljiv v točki. Tngent funkcije f v točki je premic y = f()+f ()(x ). Norml v točki je premic y = f() f () (x ). Primer.3.. Določimo tngento in normlo n grf funkcije v točki x =. Velj f(x) = xrctnx f () = (rctnx+ x +x ) x= = π 4 +. Zto je tngent v točki x = enk in norml je y = π 4 + π 4 (x ) = π x+ 4 y = π 4 4 π (x )..4. Odvodi višjeg red Nj bo f : I R odvedljiv funkcij n odprtem intervlu I. Odvod f je nto zopet funkcij, definirn n intervlu I. V kolikor je f : I R odvedljiv, oznčimo (f ) = f in to funkcijo imenujemo drugi odvod funkcije f. Postopek lhko indukcijsko ndljujemo. Recimo, d immo n-ti odvod funkcije f, t.j. f (n), in d je le t funkcij odvedljiv. Oznčimo (f (n) ) = f (n+ ) in funkciji rečemo (n+)-odvod funkcije f. Primer.4.. Izrčunjmo višje odvode funkcije f(x) = xe x. f (x) = e x +xe x f (x) = e x +e x +xe x = e x +xe x f (x) = e x +e x +xe x f (n) (x) = (n+x)e x.

10 .5. GEOMETRIJSKE LASTNOSTI PRVEGA ODVODA 8 Definicij.4.. Nj bo I poljuben intervl. S C(I) oznčimo množico zveznih funkcij n I. Če je I odprt intervl, s C n (I) oznčimo množico n-krt zvezno odvedljivih funkcij n I, t.j. funkcij, ki jih lhko n-krt odvjmo n I in je njihov n-ti odvod zvezen. S C (I) oznčimo množico neskončno krt odvedljivih funkcij, t.j. funkcij, ki jih lhko poljubno krt odvjmo..5. Geometrijske lstnosti prveg odvod Trditev.5.. Nj bo f definirn v okolici točke in nj bo f v odvedljiv. (i) Če je f () > funkcij f nršč v, t.j. obstj δ >, d je f(x) < f() z x ( δ,) in f() < f(x) z x (,+δ). (ii) Če je f () < funkcij f pd v, t.j. obstj δ >, d je f(x) > f() z x ( δ,) in f() > f(x) z x (,+δ). Dokz. Pokžimo smo točko (i), sj se (ii) dokže podobno. Po predpostvki velj f f(x) f() () = >. x x Iz definicije ite sledi, d obstj δ >, d velj f(x) f() >, x če je x ( δ,+δ)\{}. N intervlu ( δ,) je x < in je zto f() < f(). N (,+δ) je x > in zto f() < f(x). Izrek.5. (Rolleov izrek). Nj bo f zvezn n intervlu [, b], odvedljiv n (,b), in nj velj f() = f(b). Potem obstj ξ (,b), d velj f (ξ) =. Dokz. Ker je funkcij zvezn n [,b] im f n [,b] mksimum in minimum. V kolikor f ni konstntn, je vsj eden od njiju rzličen od f()(= f(b)). Recimo, d je to mksimum (enk sklep je z minimum) in d je le t dosežen v ξ (,b). Ker im f v ξ mksimum, funkcij v ξ ne nršč in ne pd, in iz prejšnje trditve sledi, d je f (ξ) =. Opomb. Rolleov izrek nm pove, d im funkcij, ki je zvezn n [,b], odvedljiv n (,b), in z ktero velj f() = f(b), vsj eno točko ξ (,b), z ktero je tngent vzporedn z x-osjo. Izrek.5.3 (Lgrngeov izrek). Nj bo f : [, b] R zvezn n [, b] in odvedljiv n (,b). Potem obstj ξ (,b), d velj f(b) f() = f (ξ)(b ). Dokz. Definirjmo g : [,b] R s predpisom g(x) = f(x) f(b) f() (x ). b Funkcij g je zvezn n [,b] ter odvedljiv n (,b) in velj g() = f() in g(b) = f(). Po Rolleovem izreku obstj ξ (,b), d velj g (ξ) =, kr pomeni ozirom g (ξ) = f (ξ) f(b) f() b f(b) f() = f (ξ)(b ). Posledic.5.4. Nj bo f : (,b) R odvedljiv. Velj (i) f (x) z vsk x (,b) ntnko tedj, ko je f nrščjoč n (,b). =

11 .6. EKSTREMI FUNKCIJ 9 (ii) f (x) z vsk x (,b) ntnko tedj, ko je f pdjoč n (,b). (iii) Če je f (x) > z vsk x (,b), je f strogo nrščjoč n (,b). (iv) Če je f (x) < z vsk x (,b), je f strogo pdjoč n (,b). Dokz. (i) Predpostvimo, d je f (x) n (,b). Nj bost x,x (,b), x < x. Iz Lgrngeoveg izrek sledi f(x ) f(x ) = f (ξ)(x x ) z nek ξ (x,x ). Ker je f (ξ) velj f(x ) f(x ). Obrtno, če je f nrščjoč, z h > velj f(x+h) f(x) in z h < f(x+h) f(x). Zto je z vsk mjhen h f(x+h) f(x) h in tko f f(x+h) f(x) (x) =. h h Podobno dokžemo ostle trditve. Opomb. Z funkcijo f(x) = x 3 velj f () =, funkcij vseeno strogo nrščncelemr(tudiskozitočko). Ztoimmovtočkh(iii)in(iv)implikcijo le v eno smer in ne ekvivlence..6. Ekstremi funkcij Definicij.6.. Nj bo f : D R funkcij. Funkcij f im v D globlni mksimum (globlni minimum), če z vsk x D velj f(x) f() (f(x) f()). Funkcij f im v b loklni mksimum (loklni minimum), če im f zožen n neko okolico b v b globlni mksimum (globlni minimum). Definicij.6.. Nj bo f : D R odvedljiv v D. Če je f () =, rečemo, d je stcionrn točk z funkcijo f. Trditev.6.3. Nj bo f : I R, kjer je I intervl. Če im f v I loklni ekstrem in je f v odvedljiv, je stcionrn točk, i.e. f () =. Dokz. Ker je f v odvedljiv, je nujno notrnj točk intervl I. Če je f () >, f vnršč, inztof vnimloklnegekstrem. Čejef () <, f v pd in zopet v ne more imeti loklneg ekstrem. Torej je nujno f () =. Isknje globlnih ekstremov. Nj bo f : [,b] R zvezn funkcij. Potem im f n [,b] tko globlni minimum kot tudi globlni mksimum. Iz trditve.6.3 sledi, d so edini možni kndidti z točke, kjer im funkcij globlne ekstreme,. robni točki in b,. stcionrne točke z f, t.j. točke, kjer je f (x) = in 3. točke x (,b), kjer funkcij f ni odvedljiv. D poiščemo globlni mksimum in globlni minimum mormo preveriti vrednosti funkcije f v teh točkh, in izbrti njvečjo ozirom njmnjšo. Običjno točk, v kterih mormo vrednosti preveriti ni veliko, seved p se lhko tudi zgodi, d je tkih ročk neštevno mnogo, in nm t strtegij ni v veliko pomoč. Primer.6.4. Poiščimo globlni ekstrem funkcije f(x) = 3sinx+cos x n intervlu [, π]. Funkcij je odvedljiv n [, π] zto so kndidti z globlne ekstreme le stcionrne in robne točke. Stcionrne točke so f (x) = 3cosx cosxsinx = cosx( 3 sinx) = x = π/, 3π/, x = π/3, x = π/3.

12 .6. EKSTREMI FUNKCIJ Preverimo vrednosti v stcionrnih točkh in robnih točkh intervl: f() =, f(π) =, f(π/) = 3, f(3π/) =, f(π/3) = 7/4, f(3π/) = 7/4. Globlni minimum je, dosežen v x = 3π/ in globlni mksimum je 7/4, dosežen v x = π/ in x = 3π/. Primer.6.5. Poiščimo dve nenegtivni števili z vsoto 9, tko d bo produkt prveg s kvdrtom drugeg njvečji možen. Če eno od teh dveh števil oznčimo z x, je drugo število 9 x. Poiskti mormo torej mksimum funkcije f(x) = x(9 x), kjer je f definirn n [, 9]. Poiščimo stcionrne točke: f (x) = (9 x) x(9 x) = (9 x)(9 3x) x = 9, x = 3. Ker ns znimjo le stcionrne točke iz notrnjosti intervl, je to le x = 3. Kndidt z ekstrem st tudi x = in x = 9. Preverimo vrednosti: f() =, f(9) =, f(3) = 8. Mksimum 8 je torej dosežen v točki x = 3. Klsifikcij loklnih ekstremov. Nj bo f : (,b) R odvedljiv. Če je v točki c (,b) loklni ekstrem, je c stcionrn točk. V tem rzdelku si bomo pogledli, kdj je stcionrn točk dejnsko loklni ekstrem in, li je t loklni ekstrem loklni mksimum li loklni minimum.. Izrek.6.6. Nj bo f definirn in odvedljiv v okolici točke in nj bo f () = (i) Če obstj δ >, d je f (x) z x ( δ,) in f (x) z x (,+δ), im f v loklni minimum. (ii) Če obstj δ >, d je f (x) z x ( δ,) in f (x) z x (,+δ), im f v loklni mksimum. (iii) Če obstj δ >, d je f (x) > z x ( δ, + δ)\{} ozirom f (x) < z x ( δ,+δ)\{}, f v nim loklneg ekstrem. Dokz. Dokz sledi iz Posledice.5.4. Izrek.6.7. Nj bo f definirn v okolici točke in nj im v drugi odvod. Nj bo f () =. (i) Če je f () > im f v loklni minimum. (ii) Če je f () < im f v loklni mksimum. Dokz. Čejef () >, f vnršč, krslediiztrditve.5.. Torejobstj δ >, d je f (x) < f () = z x ( δ,) in f (x) > f () = z (,+δ). Torej im f v loklni minimum po točki (i) prejšnjeg izrek. Podobno dokžemo točko (ii). Primer.6.8. Klsificirjmo loklne ekstreme funkcije f(x) = 3sinx+cos x n intervlu (,π). Stcionrne točke smo že izrčunli: x = π/, x = 3π/, x = π/3, x = π/3. Izrčunjmo drugi odvod f (x) = ( 3cosx cosxsinx) = 3sinx+sin x cos x. f (π/) = 3+ >, torej je v π/ loklni minimum. f (3π/) = 3+ >, torej je v 3π/ loklni minimum. f (π/3) = /, torej je v π/3 loklni mksimum in f (π/3) = /, torej je v π/3 loklni mksimum.

13 .7. KONKAVNOST IN KONVEKSNOST FUNKCIJ.7. Konkvnost in konveksnost funkcij Definicij.7.. Funkcij f : I R je konveksn n intervlu I, če z vski dve točki < b I in z vsk x (,b) velj f(x) f()+ f(b) f() (x ). b Če z vsk pr < b I in vsk x (,b) velj je funkcij f konkvn n I. f(x) f()+ f(b) f() (x ), b Opomb. Funkcij f je torej konveksn, če grf funkcije med poljubnim točkm < b leži pod seknto skozi (,f()) i n (b,f(b). Če vedno leži nd seknto, je konkvn. Slik.. Konkvn in konveksn funkcij Zgornj definicij konveksnosti in konkvnosti vnprej ne zhtev nobene dodtne lstnosti, vendr ni težko dokzti, d je vsk konveksn oz. konkvn funkcij nujno vsj zvezn. V ndljevnju bomo pogledli še nekj dodtnih krkterizcij konveksnosti in konkvnosti, ki p vnprej predpostvljjo obstoj prveg ozirom drugeg odvod. Trditev.7.. Nj bo f : I R odvedljiv n odprtem intervlu I. Funkcij f je konveksn n I ntnko tedj, ko z vsk pr x,y I velj f(y) f(x)+f (x)(y x) in konkvn, če z vsk pr x,y I velj f(y) f(x)+f (x)(y x). Dokz. Trditev bomo pokzli smo z konveksnost. Konkvnost je povsem nlogn. Nj bo funkcij odvedljiv funkcij f konveksn n I, in nj bost,x I, < x. Nj bo < +h < x. Potem velj ozirom f(+h) f()+ f(x) f() h x f(+h) f() h f()+ f(x) f(). x

14 Zto je ozirom.7. KONKAVNOST IN KONVEKSNOST FUNKCIJ f f(+h) f() () = f()+ f(x) f() h h x f()+f ()(x ) f(x). Podobeno lhko vidimo pri x <. Pokžimo še obrt. Nj bost,b I, < b poljubni točki. Nj bo < x < b. Po predpostvki velj f(x)+f (x)( x) f(), f(x)+f (x)(b x) f(b), torej obe točki (,f()) in (b,f(b)) ležit nd tngento v točki (x,f(x)). Zto (x,f(x)) leži pod dljico s krjiščem (,f()) in (b,f(b)). Ker je x poljubn točk med in b, celoten grf funkcije f med in b leži pod to seknto. Torej je funkcij konveksn. Opomb. Zgornji pogoj nm pove, d je funkcij konveksn, če njen grf leži nd ktero koli tngento in konkvn, če leži pod tngento. Seved p t pogoj predpostvlj obstoj tngente ozirom odvedljivost funkcije. Slik.3. Konkvn in konveksn funkcij Trditev.7.3. Nj bo f : (,b) R odvedljiv. Funkcij f je konveksn n (,b) ntnko tedj, ko je f nrščjoč funkcij n (,b). Funkcij f je konkvn ntnko tedj, ko je f pdjoč funkcij. Dokz. Trditev bomo zopet pokzli le z konveksne funkcije. Konkvnost je podobn. Predpostvimo torej, d je f konveksn. Nj bost < b in nj bo < x < b poljuben. Točk (x,f(x)) leži pod seknto skozi (,f()) ter (b,f(b)). Nj bo k smerni koeficient te seknte. Velj torej f(x) f()+k(x ), f(x) f(b)+k(x b) ozirom f(x) f() k, k f(x) f(b). x x b Če pri prvi neenkosti pošljemo x proti, pri drugi p proti b, dobimo f () k, k f (b). Torej je f () f (b). Ker to velj z poljubn < b je f nrščjoč. Obrt je posledic Lgrngeoveg izrek. Predpostvimo sedj, d je f nrščjoč in nj vlj < x. Potem je f(x) f() = f (ξ)(x ) f ()(x ),

15 .8. L HOSPITALOVO PRAVILO 3 kr ntnko pomeni, d (x,f(x)) leži nd tngento v točki (,f()). Povsem nlogno je z x < f() f(x) = f (ξ)( x) f ()( x), kr zopet pomeni, d (x,f(x)) leži nd tngento v (,f()). V prksi je njbolj primeren nčin ugotvljnj konkvnosti in konveksnosti nslednji: Posledic.7.4. Nj bo f : (,b) R dvkrt odvedljiv. Funkcij f je konveksn n (,b) ntnko tedj, ko je f n (,b). Funkcij f je konkvn ntnko tedj, ko je f n (,b). Dokz. Sledi iz zgornje trditve s pomočjo točk (i) in (ii) iz posledic.5.4. Definicij.7.5. Točk, kjer funkcij spremeni konkvnost v konveksnost ozirom obrtno, se imenuje prevoj. Primer.7.6. Poiščimo intervl nrščnj in pdnj ter konkvnosti in konveksnosti funkcije f(x) = (x +)e x. f (x) = xe x (x +)e x = (x x+)e x = (x ) e x, torej je funkcij ves čs pdjoč. Drugi odvod je enk f (x) = ( x+)e x +(x x+)e x = (x 4x+3)e x = (x 3)(x )e x. Torej je funkcij konveksn n (,3) in (, ) ter konkvn n ( 3, )..8. L Hospitlovo prvilo V tem rzdelku si bomo pogledli, kko si lhko pri rčunnju it tip in pogosto pomgmo z odvodi funkcij. Njprej dokžimo nslednjo pomožno trditev. Trditev.8.. Nj bost f,g : [,b] R zvezni in odvedljivi n (,b). Nj velj g (x) z vsk x (,b). Potem obstj ξ (,b), d velj Dokz. Definirjmo f(b) f() g(b) g() = f (ξ) g (ξ). F(x) = f(x) f(b) f() g(b) g() (g(x) g()). Funkcij F je definirn n [,b] in zvezn n (,b) ter velj F() = F(b). Po Rolleovem izreku obstj ξ (,b), d je F (ξ) =, kr pomeni rvno f(b) f() g(b) g() = f (ξ) g (ξ). Opomb. Lgrngeov izrek je poseben primer zgornje trditve, in g dobimo, če vzmemo g(x) = x. Izrek.8. (L Hospitlovo prvilo ). Nj bost f,g : [,b) R odvedljivi in nj velj g(x) in g (x) z vsk x (,b). Nj velj f() = g() =. Če obstj it f (x) x + g (x),

16 .8. L HOSPITALOVO PRAVILO 4 potem obstj tudi it in velj f(x) x + g(x) f(x) x + g(x) = f (x) x + g (x). Dokz. S pomočjo zgornje trditve immo f(x) x + g(x) = f(x) f() x + g(x) g() = x + f (ξ) g(ξ) = x + f (x) g (x). Pri zdnji enkosti smo upoštevli, d je < ξ < x in d zdnj it dejnsko obstj. Opomb. Izrek smo npisli v bolj splošni obliki, torej z enostrnske ite. Seved potem velj tudi z ite. L Hospitlovo prvilo velj tudi v primeru it tip. Nvedimo izrek brez dokz. Izrek.8.3 (L Hospitlovo prvilo ). Nj bost f,g : (,b) R odvedljivi in nj velj g(x) in g (x) z vsk x (,b). Nj velj x +f(x) = ±, +g(x) = ±. x Če obstj it potem obstj tudi it in velj f (x) x + g (x), f(x) x + g(x) f(x) x + g(x) = f (x) x + g (x). S pomočjo vpeljve nove spremenljivke lhko pokžemo, d nlogn rezultt vljt tudi z ite v neskončnosti. Posledic.8.4. Nj bost f,g : (, ) R odvedljivi pri čemer je g(x) in g (x) z vsk x (, ). Nj velj li li Če obstj it potem obstj tudi it in velj f(x) =, x f(x) = ±, x f (x) x g (x), f(x) x g(x) g(x) = x g(x) = ±. x f(x) x g(x) = f (x) x g (x).

17 .9. RISANJE GRAFOV FUNKCIJ 5 Dokz. Vpeljemo novo spremenljivko y = /x. Potem velj f(x) x g(x) = f(/y) y + g(/y) f (/y)( /y ) = x + g (/y)( /y ) = f (x) x g (x). Primer.8.5. Izrčunjmo ito 3x+. x sin(πx) Ker st tko števec kot imenovlec enk v točki, lhko uporbimo L Hospitlovo prvilo 3 3x+ L H 3x+ = x sin(πx) x πcos(πx) = 3 4π. Primer.8.6. Izrčunjmo ito x Števec in imenovlec st ob enk v neskončnosti. Z L Hospitlovim prvilom dobimo x x e x =L H = x e x =. Primer.8.7. Izrčunjmo ito Limito mlo preoblikujemo Velj x e x. x x. x + x +xx = x +exlnx. lnx L x +xlnx = H /x = x + /x x + /x = x +x =. Ker je e x zvezn, je = = e x +xx x +exlnx x + xlnx = e =. Preden skicirmo grf funkcije f(x):.9. Risnje grfov funkcij (i) S pomočjo izrz f(x) Določimo definicijsko območje funkcije f Ugotovimo obnšnje f n robu definicijskeg območj li mord v ± Njdemo ničle funkcije f (ii) S pomočjo odvod f (x) Določimo intervle nrščnj in pdnj. Določimo loklne in globlne ekstreme. Bolj ntnčno določimo obnšnje v robnih točkh in v ± (simptote) (i) S pomočjo drugeg odvod f (x). Določimo intervle konkvnosti in konveksnosti ter prevoje.

18 .9. RISANJE GRAFOV FUNKCIJ 6 Primer.9.. Čim bolj ntnčno nrišimo grf funkcije f(x) = x lnx +lnx. Definicijsko območje je (, )\{/e}. Obnšnje n robu definicijskeg območj. x lnx x + +lnx = x /lnx x + /lnx+ = = x /e = x /e + x lnx x +lnx = x/lnx x /lnx+ = Ničle so x = in x = e. f (x) = lnx +lnx (+lnx) = +ln x (+lnx) Funkcij je ves čs pdjoč, zto nim loklnih ekstremov. Poglejmo si, pod kkšnim kotom se grf funkcije približuje izhodišču Izrčunjmo drugi odvod +ln x x + (+lnx) =. f (x) = ( lnx) x(+lnx) 3. Drugi odvod je pozitiven n (/e,e) in negtiven n (,/e) (e, ).

19 .9. RISANJE GRAFOV FUNKCIJ 7 /e e Slik.4. Grf funkcije f(x) = x lnx +lnx

20 POGLAVJE Nedoločeni integrl.. Definicij nedoločeneg integrl Definicij... Odvedljiv funkcij F : I R je nedoločeni integrl funkcije f : I R n odprtem intervlu I, če z vsk x I velj F (x) = f(x). Pišemo F(x) = f(x)dx. Primer... Funkcij F(x) = cosx + x / je nedoločeni integrl funkcije f(x) = sinx+x, sj je (cosx+x /) = sinx+x. Vsk funkcij nim nedoločeneg integrl. Poglejmo si primer tke funkcije. Primer..3. Nj bo f : R R definirn kot f(x) = {, x, x > Predpostvimo, d obstj tk odvedljiv funkcij F : R R, d velj F (x) = f(x). Tk funkcij F bo pdl n (,), sj je F (x) = z x < in nrščl n (, ), sj je F (x) = z pozitivne x. Zto mor imeti F v točki x = loklni minimum in s tem F () =, kr p ni res. Seved im funkcij f nedoločeni integrl n intervlu (, ) in tudi n (, ), vendr smo pokzli, d nedoločeneg intervl nim n vsem R. Funkcij f iz teg primer ni zvezn funkcij. Ksneje bomo pokzli, d imjo vse zvezne funkcije nedoločeni integrl. Trditev..4. Če je funkcij F(x) nedoločeni integrl funkcije f(x), je z vsk C R tudi funkcij G(x) = F(x) + C tudi nedoločeni integrl funkcije f. Obrtno, če st F(x) in G(x) nedoločen integrl funkcije f n odprtem intervlu I, obstj C R, d je G(x) = F(x)+C. Dokz. Prvi del je preprost, sj je (F(x)+C) = F (x)+ = f(x). Obrtno, nj bost F,G ob nedoločen integrl funkcije f n I in definirjmo H(x) = G(x) F(x). Velj H (x) = G (x) F (x) = f(x) f(x) =. Nj bost x,y I poljubni števili. Po Lgrngeovem izreku je H(y) H(x) = H (ξ)(y x) =. Torej je H(x) = H(y). Ker to velj z vsk pr števil, je funkcij H konstnt, torej H(x) = C z nek C R in s tem G(x) = F(x)+C... Integrli nekterih elementrnih funkcij Večino spodnjih integrlov dobimo preprosto tko, d preberemo nzj tbelo odvodov. Pri ostlih integrlih p lhko veljvnost preverimo preprosto z odvjnjem. Bomo p ksneje nektere od teh formul tudi smostojno izpeljli. 8

21 .3. LASTNOSTI NEDOLOČENEGA INTEGRALA 9 f(x) f(x)dx x + x+ +C, x lnx+c e x e x +C x ln x +C lnx xlnx x+c sinx cosx+c cosx sinx+c tnx ln cosx +C rcsinx xrcsinx+ x +C rccosx xrccosx x +C rctnx xrctnx ln+x +C shx chx+c chx shx+c x + rctn x +C rcsin x x +C x ± ln x+ x ± +C x ± x x ± ± ln x+ x ± +C.3. Lstnosti nedoločeneg integrl Nslednji dve lstnosti nedoločeneg integrl sledit direktno iz definicije in linernosti odvod (f(x)±g(x)) dx = f(x)dx± g(x) dx λf(x)dx = λ f(x)dx. Bolj podrobno si oglejmo metodo integrcije po delih (per-prtes) in zmenjvo spremenljivke. Trditev.3. (per-prtes). Nj bost f(x) in g(x) odvedljivi. Potem velj f(x)g (x)dx = f(x)g(x) f (x)g(x)dx. Dokz. Dokz je posledic Leibnizove formule z odvod produkt Če obe strni integrirmo, dobimo (f(x)g(x)) dx = (f(x)g(x)) = f (x)g(x)+f(x)g (x). f (x)g(x)dx+ f(x)g (x)dx, in ker je (f(x)g(x)) dx po definiciji enk f(x)g(x) dobimo zgornjo formulo. Opomb. Nj bo f(x) odvedljiv funkcij. Oznki df = f (x)dx rečemo diferencil funkcije f. S pomočjo te oznke lhko zgornjo formulo krjše npišemo kot udv = uv vdu, kjer smo oznčili u = f(x) in v = g(x). Formulo z integrcijo po delih lhko rzumemo kot (ne preveč dober) poskus formule z integrcijo produkt dveh funkcij. Trditev.3. (substitucij). Nj bo F(x) nedoločeni integrl funkcije f(x) ter φ(x) odvedljiv funkcij. Potem velj F(φ(t)) = f(φ(t))φ (t)dx.

22 .3. LASTNOSTI NEDOLOČENEGA INTEGRALA Dokz. Formul je direktn posledic verižneg prvil z odvod: (F(φ(t))) = F (φ(t))φ (t) = f(φ(t))φ(t). Obe strni le še integrirmo. Opomb. Prvilo substitucije običjno uporbimo n nslednji nčin. Recimo, d žeo izrčunti integrl f(x)dx. Uvedemo novo spremenljivko t s pomočjo formule x = φ(t) in izrčunmo integrl G(t) = f(φ(t))φ (t)dt. Potem je F(x) = f(x)dx = G(φ (x)). Primer.3.3. S pomočjo integrcije po delih izrčunjmo integrl x sinxdx. x sinxdx = x cosx+ xcosxdx = x cosx+xsinx sinxdx = x cosx+xsinx+cosx+c. Primer.3.4. S pomočjo integrcije po delih izrčunjmo integrl e x sinxdx. e x sinxdx = e x cosx+ e x cosxdx = e x cosx+e x sinx e x sinxdx. Tko dobimo e x sinxdx = ex (sinx cosx)+c. Primer.3.5. Izrčunjmo integrl xe x dx. Vpeljimo substitucijo x = t. Potem je dx = t dt. Dobimo te xε x t dx = t dt = e t dt = e t +C = e x +C. Primer.3.6. Izrčunjmo integrl tnxdx.

23 .4. INTEGRACIJSKE METODE Uvedimo substitucijo t = cosx. Potem je dt = cosxdx. sinx dt tnxdx = cosx dx = t = ln t +C = ln cosx +C..4. Integrcijske metode Integrcij rcionlnih funkcij. V tem rzdelku bomo pogledli metodo, ki nm (pod določenimi pogoji) omogoč integrcijo rcionlnih funkcij. Rdi bo torej izrčunli integrl p(x) R(x)dx = q(x) dx, kjer st p(x) in q(x) poljubn polinom. Postopek je nslednji:. Če je stopnj polinom p večj li enk stopnji polinom q polinom njprej deo. Tko dobimo p(x) q(x) dx = r(x) p (x)dx+ q(x) dx, pri čemer st p in r polinom, in je stopnj r mnjš od stopnje q. Prvi integrl preprosto izrčunmo, z drugeg p postopek ndljujemo.. Polinom q rzcepimo n nerzcepne fktorje: q(x) = (x ) n (x k ) n k (x +p x+q ) m (x +p l x+q l ) m l 3. Rcionlno funkcijo r(x) q(x) rzcepimo n prcilne ulomke r(x) q(x) = A (x ) + A (x ) + + A n + n (x ) + Ak (x k ) + A k (x k ) + + A k n k (x k ) n k + C x+d (x +p x+q ) + Cx+D (x +p x+q ) + + Cn x+dn (x + m +p x+q ) + Cl x+d l (x +p l x+q l ) + C l x+d l (x +p l x+q l ) + + Cl n x+d l n (x +p l x+q l ) m l 3. Vskeg od sumndov v rzcepu n prcilne ulomke integrirmo. Izrčunti mormo torej znti nslednje tipe integrlov dx dx (i) (ii) x (x ) n x+b (iii) x +px+q dx (iv) x+b (x +px+q) n dx, pri čemer je kvdrtni polinom v imenovlcu zdnjih dveh integrlov nerzcepen, torej nim relnih ničel. Poglejmo vskeg od zgornjih integrlov. (i) dx x = ln x +C, (ii) dx (x ) n = n (x ) n +C,

24 .4. INTEGRACIJSKE METODE (iii) Oznčimo z D = p 4q diskriminnto kvdrtneg polinom v imenovlcu integrl x+b x +px+q. Ker smo predpostvili, d je t kvdrtni polinom nerzcepen, je D <. Njprej pišemo Zto je x+b x +px+q dx = p x+b x +px+q = (x+p)+(b x +px+q ) x+p b+p x dx+ +px+q. dx x +px+q. Prvi integrl lhko preprosto izrčunmo s pomočjo vpeljve nove spremenljivke t = x +px+q, dt = x+p: x+p dt x +px+q = t = ln t = ln(x +px+q). Pri drugem integrlu njprej kvdrtni polinom x + px + q zpišemo v temenski obliki ( x +px+q = x+ p ) 4q p ( + = x+ p ) D Če vpeljemo novo spremenljivko t = x+p/ preprosto dobimo dx x +px+q = dx dt ( x+ p) = ( + D D ) 4 t + = D rctn t D = D rctn x+p D. Če združimo skupj, dobimo pri D = p 4q < x+b x +px+q dx = ln(x +px+q) (iv) Pri integrlu + b p rctn (x +px+q) +C. D D x+b (x +px+q) n dx bomo nekoliko mnj ntnčni, in bomo smo pokzli, kkšn je oblik rezultt. Oznčimo zopet D = p 4q <. Podobno kot zgorj, nredimo njprej rzcep b p x+b (x +px+q) n = (x+p)+ (x +px+q) n. Zto je x+b (x +px+q) n dx = (x +px+q) b p (x dx+ +px+q) n dx (x +px+q) n.

25 .4. INTEGRACIJSKE METODE 3 Prvi integrl je (x +px+q) (x +px+q) n dx = n (x +px+q) n. Poglejmo si še drugi integrl dx (x +px+q) n = = 4n ( D) n dx ( (x+p/) + ( ) n = ( D ( D ) ) n dx ( ( ) ) n D (x+p/) + dt (t +) n kjer je t = D (x+p/). Torej mormo izrčunti integrl dt I n = (t +) n. Poskusimo z integrcijo po delih dt (t +) n = t (t +) n +n t dt (t +) n+ t = (t +) n +n t dt (t +) n+ t (t = (t +) n +n +) (t dt +) n+ = t (t +) n +n dt (t +) n n Torej dobimo formulo I n+ = t n(t +) n + n n I n ozirom I n = t n 3 n (t + +) n n I n. Induktivno lhko iz te formule izpeljemo, d je I n = P(t) (t +Arctnt, +) n dt (t +) n+. kjer je P(t) nek polinom stopnje n 3 in A nek konstnt. Če vrnemo v rezultt prvotno spremenljivko in združimo, dobimo x+b (x +px+q) n dx = P(x) (x +px+q) n +Aln(x +px+q)+brctn (x +px+q) D +C, kjer je polinom P nek polinom (ni poljuben, vendr g nismo ntnčno izrčunli) stopnje mnjše li enke n 3 in st A in B neki konstnti.

26 .4. INTEGRACIJSKE METODE 4 Če zberemo vse skupj dobimo, d je integrl r(x) q(x) dx oblike r(x) q(x) dx = P(x) (x ) n (x k ) n k (x +p x+q ) m (x +p l x+q l ) m l +A ln x + +A k ln x k +B ln(x +p x+q )+ +B l ln(x +p k x+q k ) +C rctn (x +p x+q ) D + +C l rctn (x +p k x+q k ) D, kjer je P(x) stopnje njveč (n )+ (n k )+(m )+ (m l ), torej eno mnj kot v imenovlcu. Zdnjo formulo lhko rzumemo kot nstvek z izrčun integrl rcionlne funkcije. Kot smo videli, z t nstvek potrebujemo rzcep polinom q n nerzcepne fktorje. Le to je v splošnem zelo težko doseči, sj od ns prvzprv zhtev, d poiščemo vse ničle (relne in kompleksne) polinom q. V kolikor nm to uspe, uporbimo zgornji nstvek in preko odvjnj določimo konstnte. Poglejmo si to n nekj primerih Primer.4.. Izrčunjmo integrle 3x 3 + x 3 +x dx x +x+ x 4 +4x dx 3x+5 (x +x+) dx Integrli trigonometričnih funkcij. Poglejmo si integrle oblike R(sinϕ,cosϕ)dϕ, kjer je R nek rcionln funkcij dveh spremenljivk. Tk integrl lhko vedno prevedemo n integrl neke rcionlne funkcije (kr smo obrvnvli zgorj) s pomočjo substitucije Poglejmo si zkj. Velj zto velj x = tn ϕ. +tn ϕ = cos ϕ, cos ϕ = +x, sin ϕ = cos ϕ = x +x, in zto ter sinϕ = sin ϕ cos ϕ = x +x cosϕ = cos ϕ sin ϕ = x +x.

27 Izrčunjmo še dφ in zto.4. INTEGRACIJSKE METODE 5 dx = cos ϕdϕ dϕ = +x. Prvotni integrl po uvedbi nove spremenljivke postne R(sinϕ,cosϕ)dϕ = R ( x x +x, +x Primer.4.. Izrčunjmo integrl cosϕ +cosϕ dϕ. Po vpeljvi nove spremenljivke x = tn ϕ x cosϕ +cosϕ dϕ = +x = + x +x x +x dx = +x dx ) +x dx, prevedemo integrl ( + +x ) dx = x+rctnx+c = tn ϕ +rctntn ϕ +C = tn ϕ +φ+c Poglejmo si sedj nekj posebnih primerov, ko lhko uvedemo bolj prijzno substitucijo. Pri integrlu oblike R(sin ϕ,cosϕ)sinϕdφ uvedemo novo spremenljivko x = cosϕ, ki nm integrl prevede v integrl R(sin ϕ,cosϕ)sinϕdφ = R( x,x)dx. Podobno pri integrlu R(cos ϕ,sinϕ)cosϕdφ uvedemo novo spremenljivko x = sinϕ, ki nm integrl prevede v integrl R(cos ϕ,sinϕ)cosϕdφ = R( x,x)dx.

28 Primer.4.3. Izrčunjmo integrl Integrl lhko preoblikujemo v.4. INTEGRACIJSKE METODE 6 sin ϕ cos 3 ϕ dϕ. sin ϕ cos 4 ϕ cosϕdϕ in je zgornje oblike. Vpeljemo novo spremenljivko x = sinϕ in dobimo sin ϕ cos 3 ϕ dϕ = = x ( x ) dx x (x ) (x+) dx = x x + 4 ln x 4 ln x+ +C = sinϕ cos ϕ + sinϕ ln 4 +sinϕ +C kr lhko izrčunmo po metodi z integrcijo rcionlnih funkcij. Kot zdnji si oglejmo še integrl oblike R(sin ϕ,cos ϕ)dϕ, torej integrl, kjer funkciji kosinus in sinus ob nstopt le v sodih potench. V tem primeru uvedemo substitucijo ki nm s pomočjo formul prevede integrl v cos ϕ = R(sin ϕ,cos ϕ)dϕ = x = tnϕ, +tn ϕ = +x sin ϕ = cos ϕ = x +x dϕ = cos ϕdx = dx +x Primer.4.4. Izrčunjmo integrl +cos ϕ dϕ. ( ) x R +x, +x +x dx.

29 .4. INTEGRACIJSKE METODE 7 Po uvedbi spremenljivke x = tnϕ prevedemo integrl v +cos ϕ dϕ = + +x +x dx = +x dx = rctn x +C = rctn tnϕ +C

30 POGLAVJE 3 Določeni li Riemnnov integrl 3.. Definicij določeneg integrl Definicij 3... Nj bo f : [,b] R omejen funkcij, definirn n zprtem intervlu. S točkmi = x < x < x < < x n = b rzdeo intervl [, b] n n podintervlov. Vsk tk izbor točk D = {x,x,...,x n } imenujemo prticij intervl [, b]. Oznčimo m k = inf{f(x),x [x k,x k ]}, M k = sup{f(x),x [x k,x k ]}, in definirmo vsoti n s(d) = m k (x k x k ), S(D) = k= n m k (x k x k ). s(d) imenujemo spodnj Drbouxov vsot funkcije f prirejen delitvi D, S(D) p zgornj Drbouxov vsot prirejen delitvi D. k= Slik 3.. Spodnj in zgornj Drbouxov vsot Definicij 3... Nj bo D je finejš od delitve D, če je D D. To pomeni, d delitev D dobimo tko, d delitvi D mord dodmo še nove delilne točke. Trditev Nj bo f : [,b] R omejen funkcij in D,D delitvi intervl [,b]. Nj bo delitev D finejš od delitve D. Potem velj s(d) s(d ), S(D ) S(D). Dokz. Ker je delitev D finejš od delitve D, smo dobili delitev D tko, d smo delitvi D dodli še nekj točk. Dovolj je torej, če pokžemo, d vskič ko neki delitvi dodmo še eno točko, s tem povečmo spodnjo 8

31 3.. DEFINICIJA DOLOČENEGA INTEGRALA 9 Drbouxovo vsoto in zmnjšmo zgornjo Drbouxovo vsoto. Nj bo torej D = D {x }. Recimo, d se t nov točk x nhj n podintervlu [x k,x k ]. Nj m k infimum funkcije f n intervlu [x k,x k ], m infimum n intervlu [x k,x ] in m infimum na intervlu [x,x k ]. Velj m m k in m m k. Zto je s(d ) = s(d) m k (x k+ x k )+m (x x k )+m (x k x ) = s(d)+(m m k )(x x k )+(m m k )(x k x ) s(d). Anlogno dokžemo S(D ) S(D). Trditev Nj bo f : [,b] R omejen funkcij in D,D poljubni delitvi intervl [, b]. Potem velj s(d ) S(D ). Dokz. Nredimo novo delitev D = D D. T delitev je finejš od obeh delitev D in D. Iz prejšnje trditve sledi s(d ) s(d ) S(D ) S(D ). Vzemimo sedj omejeno funkcijo f : [, b] R. Spodnje Drbouxove vsote so nvzgor omejene, sj z vsko delitev D velj s(d) S(D ), pri čemer lhko vzmemo z D ktero koli delitev. Lhko npr. vzmemo D = {,b}, in tko dobimo s(d) M(b ), M = supf. Podobno so vse zgornje Drbouxove vsote nvzdol omejene z npr. Zto lhko oznčimo S(D) m(b ), m = inff. I = sup{s(d),d poljubn delitev [,b]} I = inf{s(d),d poljubn delitev [,b]}. Seved velj I I, sj je s(d) s(d ) z poljubni delitvi D,D. Vrednosti I in I imenujemo spodnji ozirom zgornji integrl funkcije f n intervlu [, b]. Definicij Omejen funkcij f : [,b] R je (Riemnnovo) integrbiln n intervlu [, b], če velj I = I. V tem primeru oznčimo vrednost I (= I ) z b f(x)dx in ji rečemo Riemnnov ozirom določeni integrl funkcije f n intervlu [,b]. Trditev Omejen funkcij f : [,b] R je integrbiln n [,b] ntnko tedj, ko z vsk ε > obstj delitev D intervl [,b], d velj S(D) s(d) < ε.

32 3.. DEFINICIJA DOLOČENEGA INTEGRALA 3 Dokz. Predpostvimo njprej, d je f integrbiln n [,b]. Ker je I supremum vrednosti s(d), obstj D, d je s(d ) I ε/. Podobno obstj delitev D, d je S(D) < I ε/. Oznčimo D = D D. Ker je t delitev finejš tko od D kot tudi D, velj s(d) s(d ) in S(D) S(D ). Ker je f integrbiln, je I = I in zto S(D) s(d) = S(D) I +I s(d) < ε/+ε/ = ε. Pokžimo še obrt. Nj bo ε poljuben. Potem obstj delitev D, d je Zto velj S(D) s(d) < ε. I I S(D) s(d) < ε. Ker je ε poljuben, je I = I. Izrek Vsk zvezn funkcij n intervlu [, b] je integrbiln. Dokz. Če je f n [,b] zvezn, je n [,b] enkomerno zvezn. Nj bo ε > in nj bo δ tk, d bo f(x) f(x ) < ε b če le velj x x < δ. Nj bo D = {x,x,...,x n } poljubn delitev, ktere dolžin njdljšeg podintervl je mnjš od δ. Nj bost m k in M k infimum (minimum) in supremum (mksimum) n intervlu [x k,x k ]. Potem velj M k m k < ε b in velj S(D) s(d) = (M k m k )(x k x k ) < ε b k= n (x k x k ) = ε. k= Torej je f integrbiln n [,b]. Posledic Nj bo funkcij f : [,b] R omejen in zvezn n (,b). Potem je f integrbiln n [,b]. Dokz. Nj bo ε > in nj bo δ ε < 4(M m), kjer je M = sup [,b]f in m = inf [,b] f. Funkcij f je zvezn n [+δ,b δ], zto je tu integrbiln po zgornjem izreku. Nj bo D delitev intervl [ + δ,b δ ], tko d je S(D ) s(d ) < ε/. Potem je D = D {,b} delitev intervl [,b], in velj S(D) s(d) (M m)δ +S(D ) s(d) < ε/+ε/ = ε. Torej je f integrbiln po trditvi Izrek Vsk monoton funkcij n [, b] je integrbiln. Dokz. Predpostvimo, d je f nrščjoč (nlogno dokžemo z pdjoče funkcije). Nj bo ε > poljuben in D = {x,x,...,x n } poljubn delitev, z ktero je dolžin njdljšeg podintervl mnjš od ε f(b) f().

33 Potem velj Torej je f integrbiln. 3.. DEFINICIJA DOLOČENEGA INTEGRALA 3 S(D) s(d) = = < n (M k m k )(x k x k ) k= n (f(x k ) f(x k )(x k x k ) k= ε f(b) f() n f(x k ) f(x k ) k= ε = f(b) f() ((f(b) f()) = ε Nslednji izrek nvedimo brez dokz. Dokz je očiten z zvezne funkcije, sj v tem primeru tudi kompozitum zvezn funkcij. Izrek 3... Nj bo f integrbiln funkcij n [,b] in g zvezn funkcij n [m,m], kjer je m = inff in M = supf. Potem je g f integrbiln n [,b]. Primer 3... Izrčunjmo določeni integrl funkcije f(x) = x n intervlu [,]. Ker je funkcij zvezn, je integrbiln. Nj bo D n = {, n, n,...,} delitev intervl [,]. Velj n ( ) k s(d n )) = n n = n n 3 k = (n )n(n 6n 3 in Ker velj je S(D n )) = k= n k= ( ) k n n = n 3 k= n k= s(d n) = S(D n) = n n 6, x dx = 6. k = n(n+)(n+ 6n 3 Seved je tkšno rčunnje integrl neprktično. Ksneje bomo videli, kko je določeni integrl povezn z nedoločenim, kr nm bo omogočlo lžje rčunnje podobnih integrlov. Poglejmo si še primer funkcije, z ktero integrl ne obstj. Primer 3... Definirjmo f(x) = {, x R\Q, x Q Z vsko delitev D intervl [,b] velj s(d) = in S(D) = b. Torej določeni integrl funkcije f ne obstj n nobenem intervlu [, b]..

34 3.. LASTNOSTI DOLOČENEGA INTEGRALA Lstnosti določeneg integrl Trditev 3... Nj bost f in g integrbilni n [,b] in λ R. Potem velj (i) f+g integrbiln n [,b] in velj b (f(x)+g(x))dx = b f(x)dx+ b g(x)dx. (ii) λf je integrbiln n [,b] in velj b λf(x)dx = λ b f(x)dx. (iii) fg je integrbiln n [,b]. Dokz. (i) Nj bo D = {x,x,...,x n } poljubn delitev intervl [,b]. Nj bodo m k = inf{f(x) + g(x),x [x k,x k ]}, m k = inf{f(x),x [x k,x k ]}, m k = inf{g(x),x [x k,x k ]}. Potem velj m k > m k + m k in zto s f (D)+s g (D) = n m k (x k x k )+ k= n k= n m k (x k x k ) = s f+g (D), k= m k (x k x k ) kjer smo z s f (D),s g (D) in s f+g (D) oznčili spodnje Drbouxove vsote pripdjočih funkcij. Podobno velj in skupj S f (D)+S g (D) S f+g (D) S f (D)+S g (D) S f+g (D) s f+g (D) s f (D)+s g (D). NjboD tkdelitev, dje b f(x)dx s f(d ) < εins f (D ) b f(x)dx < ε in D tk, d je b g(x)dx s g(d ) < ε in S g (D ) b g(x)dx < ε in nj bo D = D D. Potem je s f+g (D) b f(x)dx b g(x)dx < S f(d)+ S g (D) s f (D) s g (D) < εinpodobno S f+g (D) b f(x)dx b g(x)dx < S f (D)+S g (D) s f (D) s g (D) < ε. Ker jeεpoljuben, jef+g integrbiln, in velj zgornj formul. (ii) Predpostvimo njprej, d je λ >. Nj bo D = {x,x,...,x n } poljubn delitev, m k = inf{f(x),x [x k,x k ]} in M k = sup{f(x),x [x k,x k ]}. Ker je supλf = λsupf in infλf = λinff je s λf (D) = λs f (D), S λf (D) = λs f (D) dobimo točko (ii). (iii) Če st f in g zvezni, to sledi iz dejstv, d je tudi fg zvezn. Če p st zgolj integrbilni, p uporbimo formulo fg = ((f +g) f g ) in dejstvo, d je z integrbilno funkcijo tudi njen kvdrt integrbilen, kr sledi iz izrek 3... Trditev 3... Če st f in g integrbilni n [,b] in velj f(x) g(x) z vsk x [,b], potem velj b f(x)dx b g(x) dx.

35 3.. LASTNOSTI DOLOČENEGA INTEGRALA 33 Dokz. Pri vski delitvi D intervl [,b] velj s f (D) s g (D). Zto velj b f(x)dx = sups f (D) D D s g (D) = b g(x) dx. Trditev Če je f integrbiln n [,b], je n [,b] integrbiln f in velj b b f(x)dx f(x) dx. Dokz. D je f integrbiln sledi iz izrek 3... Nj bo D = {x,x,...,x n } poljubn delitev [,b]. Nj bost m k ter M k infimum in supremum funkcije f n [x k,x k ] in m k,m k infimum in supremum funkcije f n tem intervlu. Velj n n s f (D) = m k (x k x k ) M k (x k x k ) = S f (D). Zto je b k= k= f(x)dx = sup s f(d) infs f (D) = b f(x) dx. Izrek Nj bodo < c < b. Potem je funkcij f integrbiln n [,b] ntnko tedj, ko je integrbiln n [,c] in [c,b] in velj b f(x)dx = c f(x)dx+ b c f(x)dx. Dokz. Nj bo ε > in D tk delitev intervl [,b], d je S(D) s(d) < ε. Nj bo D = (D [,c]) {c} in D = (D [c,b]) {c}. Potem st D in D zporedom delitvi intervlov [,c] in [c,b] in velj ε > S(D) s(d) S(D D ) s(d D ) = (S(D ) s(d ))+(S(D ) s(d )). Zto velj S(D ) s(d ) < ε in S(D ) s(d ) < ε in je f integrbiln n [,c] in [c,b]. Dokžimo še obrt. Nj bost D in D delitvi zporedom intervlov[,c]in[c,b],dveljs(d ) s(d ) < ε/ins(d ) s(d ) < ε/. Nj bo D = D D. Potem je S(D) s(d) = S(D )+S(D ) s(d ) s(d ) < ε/+ε/ = ε. Dokžimo še enkost. Velj b f(x)dx = sups(d) = sups(d {c}) = sups(d )+sups(d ) = c f(x)dx+ b c f(x)dx, kjer smo z D oznčili delitve intervl [,b], z D delitve intervl [,c] in D delitve intervl [c,b].

36 3.3. OSNOVNI IZREK INTEGRALSKEGA RAČUNA 34 Trditev Nj bo f integrbiln n [,b] in nj bo m = inff in M = supf. Potem velj m(b ) b f(x)dx M(b ). Dokz. Dokz je očiten, sj z vsko delitev D = {x,x,...,x n } velj n m(b ) = m(x k x k ) Torej velj tudi k= n m k (x k x k ) k= m(b ) sups(d) = D n M(x k x k ) = M(b ). k= b f(x)dx M(b ). Posledic 3..6 (Izrek o povprečni vrednosti). Nj bo f zvezn n [,b]. Potem obstj ξ [,b], d velj f(ξ) = b Dokz. Iz zgornje trditve sledi m b b b f(x)dx f(x)dx M, kjer je m = min [,b] f, M = mx [,b] f. Ker zvezn funkcij zvzme vse vrednosti med minimumom in mksimumom, obstj tk ξ [,b], d velj f(ξ) = b b f(x)dx Osnovni izrek integrlskeg rčun V tem rzdelku bomo pogledli, kkšn je povezv med določenim in nedoločenim integrlom. Izrek 3.3. (Osnovni izrek integrlskeg rčun). Nj bo f : [,b] R zvezn funkcij. Definirmo F(x) = x f(t)dt. Potem je funkcij F : [,b] R odvedljiv in velj F (x) = f(x). Dokz. Nj x (,b) poljuben in h mjhen. Potem je x+h F(x+h) F(x) f(t)dt x = f(t)dt h h = h x+h x f(t)dt = f(ξ)

37 3.4. ZAMENJAVA SPREMENLJIVK IN PER-PARTES V DOLOČENEM INTEGRALU35 kjer je ξ neko število med x in x+h (posledic 3..6). Ko gre h proti gre seved ξ proti x. Ker je f zvezn v x zto velj F(x+h) F(x) = f(ξ) = f(x). h h h V primeru, ko je x = oz. x = b n enk nčin vidimo, d obstjt desni oz. levi odvod funkcije F in st enk f() oz. f(b). Opomb. Osnovni izrek integrlskeg rčun velj tudi v bolj strogi obliki: Nj bo f integrbiln n [,b] in zvezn v točki x. Potem je F(x) = x f(t)dt zvezn n [,b] in odvedljiv v x in velj F (x ) = f(x ). Dokz te trditve ne nekoliko bolj zhteven. Osnovni izrek integrlskeg rčun im nslednji dve neposredni posledici. Posledic Nj bo f : [,b] R zvezn. Potem je funkcij F(x) = x f(t)dt nedoločeni integrl funkcije f. Torej im vsk zvezn funkcij nedoločeni integrl. Posledic Nj bo f : [,b] R zvezn in F : [,b] R nedoločeni integrl funkcije f. Potem velj b f(x)dx = F(b) F(). Dokz. Nj bo G(x) = x f(t)dt. Ker st tko F kot G nedoločen integrl funkcije f velj F(x) = G(x)+C. Tko je F(b) F() = G(b) G() = b f(t)dt f(t)dt = Primer Ker je (x 3 /3) = x je x dx = x3 3 = = 3. b f(x)dx Zmenjv spremenljivk in per-prtes v določenem integrlu Izrek 3.4. (zmenjv spremenljivke). Nj bo f : [, b] R zvezn funkcij in ϕ : [α,β] R zvezno odvedljiv, pri čemer velj ϕ(α) = in ϕ(β) = b. Potem velj b f(x)dx = β α f(ϕ(t))ϕ (t)dt.

38 3.4. ZAMENJAVA SPREMENLJIVK IN PER-PARTES V DOLOČENEM INTEGRALU36 Dokz. Nj bo F nedoločeni integrl funkcije f. Le t obstj, sj je f zvezn funkcij. Nj bo G(t) = F(ϕ(t)). Ker velj G (t) = F (ϕ(t))ϕ (t), je G(t) nedoločeni integrl f(ϕ(t))ϕ (t). Zto velj β α f(ϕ(t))ϕ (t)dt = G(β) G(α) = F(b) F() = Primer Izrčunjmo integrl x dx. V integrl uvedimo substitucijo x = sint. Potem velj π/ π/ sin tcostdt = cos tdt. b f(x)dx. T integrl bi sicer lhko nprej z mlo trud izrčunli tko, d bi njprej izrčunli nedoločeni integrl.lhko p se lotimo tkole. Ker je ploščin pod grfom funkcije sin t in cos t enko med t = in t = π/ velj in ker je je π/ sin dt+ π/ π/ cos dt = sin dt = π/ π/ π/ cos dt sin +cos dt = cos tdt = π/4. π/ dt = π/, Ker je grf funkcije f(x) = x predstvlj del krožnice s središčem v in rdijem, ki leži v prvem kvdrntu, smo s tem izrčunli, d je ploščin krog z rdijem enk π. Izrek (per-prtes). Nj bost f in g zvezno odvedljivi funkciji n intervlu [, b]. Potem velj Zto je b Dokz. Velj b f(x)g (x)dx = f(b)g(b) f()g() b (f(x)g(x)) = f (x)g(x)+f(x)g (x). (f(x)g(x)) dx = b f (x)g(x)dx+ b f (x)g(x)dx. f(x)g (x)dx ozirom b f(x)g (x)dx = f(b)g(b) f()g() b f (x)g(x)dx.

39 3.4. ZAMENJAVA SPREMENLJIVK IN PER-PARTES V DOLOČENEM INTEGRALU37 Primer Izrčunjmo integrl I n = π/ Če uporbimo per-prtes formulo, dobimo I n = Zto velj π/ sin n xsinxdx = (sin n xcosx) π/ + = +(n ) = (n ) π/ π/ π/ sin n xdx. sin n x( sin x)dx sin n xdx (n ) = (n )I n (n )I n Če je n sod, dobimo sj je Če je n lih, dobimo sj je Ker velj velj ozirom I n = n n I n. I n = (n )(n 3) n(n ) I = π/ I n = (n )(n 3) n(n ) 3 I = π/ (n )sin n xcosxcosxdx π/ sin n xdx I = (n )!! π n!!, dx = π/. I = (n )!!, n!! sinxdx =. sin k x sin k x sin k+ x (k)!! (k +)!! Če mlo premečemo, dobimo oceno ( (k)!! k + (k )!! I k+ > I k > I k (k )!! π < (k)!! ) < π < k < (k )!! (k )!!. ( ) (k)!!. (k )!!

40 3.5. IZLIMITIRANI INTEGRAL 38 Ker velj velj ( ) (k)!! k (k )!! = (k)(k +) k ( (k)!! k + (k )!! ) < π/ k ( (k)!! (k )!! ( ) (k)!! = π k + (k )!!. ) k, 3.5. Izitirni integrl Že iz definicije Riemnnoveg sledi, d mor z integrbilnost funkcij biti omejen. Prv tko definicij zhtev, d je intervl, n kterem funkcijo integrirmo omejen. V tem rzdelku bomo pogledli, kko lhko rzširimo definicijo integrl tudi n primere neskončnih li pol neskončnih integrlov ter neomejenih funkcij. Definicij Nj bo f : (,b] R zvezn neomejen funkcij. Če obstj it b f(x)dx ε + +ε jo imenujemo izitirni integrl funkcije f n intervlu (, b], rečemo d integrl konvergir in ito oznčimo z b f(x)dx. Če it ne obstj, rečemo, d integrl divergir. Podobno definirmo izitirni integrl zvezne neomejene funkcije f : [,b) R kot b b ε f(x)dx = f(x)dx, ε + če it seved obstj. Poglejmo si nekj primerov. Primer Poglejmo si integrl kjer je s <. b x s dx, x s dx = ε + ε xs ε + ( s) ε = ε + s ( s) ε s s sj je s >. Torej izitirni integrl obstj in je enk Poskusimo sedj izrčunti x s dx = s. x dx. = s,

41 V tem primeru je ε + b ε 3.5. IZLIMITIRANI INTEGRAL 39 dx = x ε + lnx ε = lnε. ε + Ker t it ne obstj, integrl x dx divergir, kr pomeni, d ne obstj. Ker z s > n intervlu (,) velj x > s x, integrl x s dx divergir z vsk s. Posplošitev zgornjih dveh primerov je nslednji izrek, ki g nvedimo brez dokz. Izrek Nj bo f zvezn n intervlu [, b]. Izitirni integrl b f(x) (x ) s dx obstj, če je s <. Če je s in f(), t integrl divergir. Definicij Nj bo f : [, ) R zvezn funkcij. Če obstj it b b f(x)dx jo imenujemo izitirni integrl funkcije f n intervlu [, ), rečemo d integrl konvergir in ito oznčimo z f(x)dx. Če it ne obstj, rečemo, d integrl divergir. Podobno definirmo integrl funkcij n (, ]. Primer Poglejmo si integrl kjer je s >. b b x s dx, dx = xs b ( s)x s b = b ( s)b s + s = s. Torej z s > izitirni integrl obstj in je enk Poskusimo sedj izrčunti x s dx = s. x dx.

42 3.5. IZLIMITIRANI INTEGRAL 4 V tem primeru je b dx = b x b lnx b = lnb. b Ker t it ne obstj, integrl x dx divergir, kr pomeni, d ne obstj. Podobno potem z vsk s integrl x dx divergir. s Zopet brez dokz nvedimo bolj splošen izrek Izrek Nj bo f zvezn in omejen n intervlu [, ). Izitirni integrl b f(x) x s dx obstj, če je s >. Če je s in f() > δ z vse x m, t integrl divergir. V primeru, ko immo n integrcijskem območju več problemov, mormo vskeg obrvnvti posebej. Poglejmo si dv primer. Primer Poglejmo si konvergenco integrl x x dx. Z obstoj integrl immo težvo pri in v. Integrl zto rzdeo n dv integrl x x dx = x x dx+ x x dx. Prvotni integrl bo obstjl ntnko tedj, če obstjt vsk od integrlov. Poglejmo prvi integrl x x dx = x x+ x dx. Ker je funkcij x zvezn n [,] integrl obstj, sj immo v imenovlcu (x ). Prv tko obstj drugi integrl, ker x+ je x x dx = x x x dx x in je funkcij x omejen. Prvotni integrl torej obstj. Primer Z ktere α obstj integrl rctn x x α dx? Problem obstoj teg integrl je tko v kot seved v. Zto integrl rzbijemo n dv integrl, in vskeg obrvnvmo posebej rctn x x α dx = rctn x x α dx+ rctn x x α dx.

43 Obrvnvjmo njprej prvi integrl IZLIMITIRANI INTEGRAL 4 rctn x x α dx = (rctn x)/x x α Oznčimo g(x) = (rctnx)/x. Ker velj x g(x) =, lhko rzumemo g kot zvezno funkcijo n [,], ki v nim ničle. Zto integrl obstj, če in smo če velj α <, ozirom α <. Poglejmo si še drugi integrl rctn x x α Ker je funkcij rctnx omejen in velj x rctnx = π/, integrl obstj če in smo če velj α >. Prvoten integrl obstj ntnko tedj, ko obstjt ob integrl, torej, ko je < α <. Eulerjev Γ funkcij. Kot primer izitirneg integrl si poglejmo definicijo funkcije Γ, ki je en pomembnejših funkcij v mtemtiki. Definicij Eulerjev Γ funkcij je funkcij, definirn n (, ) s zpisom Γ(s) = dx. x s e x dx. Poglejmo si njprej, d integrl dejnsko obstj z vsk s >. Ker je težv tko v kot v zpišemo x s e x dx = x s e x dx+ dx. x s e x dx. Prvi integrl zgotovo obstj ntnko tedj, ko je s >. D ugotovimo obstoj drugeg integrl, pišimo x s e x dx = x s+ e x dx. Ker je x x s+ e x = pri kterem koli s, integrl obstj. Funkcij Γ(s) je torej dobro definirn z vsk s >. Velj Poglejmo si še Γ( ). Γ( ) = Γ() = x e x dx u= x = x e x dx = e x =. e u du = e u du. Zdnjeg integrl še ne znmo izrčunti. Preprost izrčun je mogoč z uporbo dvojneg integrl. Velj p torej je e u du = π, Γ( ) = π. Trditev Z vsk s > velj Γ(s+) = sγ(s).

44 3.6. UPORABA INTEGRALA V GEOMETRIJI 4 Dokz. Formulo dokžimo s pomočjo integrcije po delih. Γ(s+) = b b x s e x dx ( = x s e x b +s b b s = b e b +s = sγ(s). b b b ) x s e x dx x s e x dx Trditev nm omogoč, d preprosto izrčunmo vrednost Γ funkcije z nrvn števil. Γ(n) = (n )Γ(n ) = (n )(n )Γ(n ) = = (n )(n ) Γ() = (n )!. Eulerjev Γ funkcij je torej nekkšn posplošitev pojm fkultet n pozitivn reln števil. Funkcij Γ im mnogo znimivih lstnosti, kterih izpeljv p običjno zhtev tehnike večkrtne li p kompleksne integrcije. Omenimo Eulerjevo zrclno formulo π Γ(s)Γ( s) = sin(πs), ki velj z < s < Uporb integrl v geometriji Ploščin med grfom. Nj bost funkciji f in g (kosom) zvezni n intervlu [,b] in nj velj f(x) g(x) z vsk x [,b]. Potem je ploščin med grfom funkcij f in g nd intervlom [,b] enk pl = b (g(x) f(x)) dx. g(x) pl f(x) b Slik 3.. Ploščin med grfom Primer Izrčunjmo ploščino lik, ki g omejujet grf funkcij f(x) = x x in g(x) = x. Grf se sekt v točkh, kjer velj f(x) = g(x), kr pomeni x x = x ozirom x = in x =.

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 6/7 Vje iz MATEMATIKE 9. Integrl Določeni integrl: Določeni integrl: Nj bo f : [, b] R funkcij. Intervl [, b] rzdelimo n n podintervlov z delilnimi točkmi: = x

Prikaži več

Integrali odvisni od parametra Naj bo f : D = [a; b] [c; d]! R integrabilna na [a; b]. Deniramo funkcijo F : [c; d]! R z Z b F (y) = f (x; y) dx in im

Integrali odvisni od parametra Naj bo f : D = [a; b] [c; d]! R integrabilna na [a; b]. Deniramo funkcijo F : [c; d]! R z Z b F (y) = f (x; y) dx in im Integrli odvisni od prmetr Nj o f : D = [; ] [c; d]! R integriln n [; ]. Denirmo funkcijo F : [c; d]! R z F () = f (; ) d in imenujemo F integrl odvisen od prmetr. Izreki: Ce je f zvezn n D, je F zvezn

Prikaži več

Matematika Uporaba integrala (1) Izračunaj ploščine likov pod grafi danih funkcij: (a) f(x) = x 2 na [0, 2], (b) f(x) = e x na [0, 1], (c) f(x) = x si

Matematika Uporaba integrala (1) Izračunaj ploščine likov pod grafi danih funkcij: (a) f(x) = x 2 na [0, 2], (b) f(x) = e x na [0, 1], (c) f(x) = x si Mtemtik Uporb integrl () Izrčunj ploščine likov pod grfi dnih funkcij: () f() n [ ] (b) f() e n [ ] (c) f() sin n [ π]. Rešitev: Nj bo f zvezn pozitivn funkcij n intervlu [ b]. Ploščin lik ki leži pod

Prikaži več

DN4(eks7).dvi

DN4(eks7).dvi DN#4 lnsk DN#7) - mrec 09) B Potence s celimi eksponenti Potenc je izrz oblike n, kjer je poljubno število R), n p poljubno nrvno li celo število n N li n Z). Število imenujemo osnov, n je stopnj li eksponent.

Prikaži več

KOTNE FUNKCIJE Kotne funkcije uporabljamo le za pravokotni trikotnik! Sinus kota α je enak razmerju dolžin kotu nasprotne katete in hipotenuze. sin α

KOTNE FUNKCIJE Kotne funkcije uporabljamo le za pravokotni trikotnik! Sinus kota α je enak razmerju dolžin kotu nasprotne katete in hipotenuze. sin α KOTNE FUNKCIJE Kotne funkije uporljmo le z prvokotni trikotnik! Sinus kot α je enk rzmerju dolžin kotu nsprotne ktete in hipotenuze. sin α = Kosinus kot α je enk rzmerju dolžin kotu priležne ktete in hipotenuze.

Prikaži več

Vrste

Vrste Matematika 1 17. - 24. november 2009 Funkcija, ki ni algebraična, se imenuje transcendentna funkcija. Podrobneje si bomo ogledali naslednje transcendentne funkcije: eksponentno, logaritemsko, kotne, ciklometrične,

Prikaži več

Poglavje 6 Krivulje v ravnini 6.1 Risanje krivulj Krivulja v ravnini je zvezna preslikava ϕ : [α, β] R 2, ki vsaki točki t [α, β] priredi neko točko (

Poglavje 6 Krivulje v ravnini 6.1 Risanje krivulj Krivulja v ravnini je zvezna preslikava ϕ : [α, β] R 2, ki vsaki točki t [α, β] priredi neko točko ( Poglvje 6 Krivulje v rvnini 6.1 Risnje krivulj Krivulj v rvnini je zvezn preslikv ϕ : [α, β] R 2, ki vski točki t [α, β] priredi neko točko (x(t), y(t)) R 2. y (x(),y()) (x(b),y(b)) x Slik 6.1: Krivulj

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 6. 2. 2014 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument.

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 3. februar Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Prikaži več

Osnove matematicne analize 2018/19

Osnove matematicne analize  2018/19 Osnove matematične analize 2018/19 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D f R priredi natanko

Prikaži več

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za Naloge iz kolokvijev Analize (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za predmet Analiza na smereh E-UNI, GING in TK-UNI na Fakulteti

Prikaži več

OdvodFunkcijEne11.dvi

OdvodFunkcijEne11.dvi III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE 1. Odvajanje funkcij ene spremenljivke Odvajanje je ena najpomembnejši operacij na funkcija. Z uporabo odvoda, kadar le-ta obstaja, lako veliko bolje spoznamo

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika 2. kolokvij. december 2 Ime in priimek: Vpisna st: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer

Prikaži več

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y 2 ). Rešitev: Diferencialna enačba ima ločljive spremenljivke,

Prikaži več

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika Pisni izpit 9. junij 005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo

Prikaži več

Poslovilno predavanje

Poslovilno predavanje Poslovilno predavanje Matematične teme z didaktiko Marko Razpet, Pedagoška fakulteta Ljubljana, 20. november 2014 1 / 32 Naše skupne ure Matematične tehnologije 2011/12 Funkcije več spremenljivk 2011/12

Prikaži več

Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA I Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta L

Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA I Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta L Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA I Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Ljubljana, 2004 Poglavje 3 Funkcije 3.1 Osnovni pojmi

Prikaži več

ZveznostFunkcij11.dvi

ZveznostFunkcij11.dvi II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika Pisni izpit. junij 22 Ime in priimek Vpisna st Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer so

Prikaži več

Del 1 Limite

Del 1 Limite Del 1 Limite POGLAVJE 1 Zaporedja realnih števil 1. Osnovne lastnosti realnih števil Naravna števila označujemo z N, cela z Z, racionalna z Q in realna z R. Naravna števila so nastala iz potrebe po preštevanju.

Prikaži več

FGG13

FGG13 10.8 Metoda zveznega nadaljevanja To je metoda za reševanje nelinearne enačbe f(x) = 0. Če je težko poiskati začetni približek (še posebno pri nelinearnih sistemih), si lahko pomagamo z uvedbo dodatnega

Prikaži več

Matematika 2

Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 23. april 2014 Soda in liha Fourierjeva vrsta Opomba Pri razvoju sode periodične funkcije f v Fourierjevo vrsto v razvoju nastopajo

Prikaži več

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z 1 5 2 3 in z 2 3 8 5. Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a predstavlja realno, b pa imaginarno komponento. z 1

Prikaži več

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množico M R n evklidskega prostora R n definirajte množice

Prikaži več

Seminar Feynmanova interpretacija kvantne mehanike in primeri re²evanja problemov Avtor: Gal Lemut Mentor: prof. dr. Anton Ram²ak 31. maj 2016, Ljublj

Seminar Feynmanova interpretacija kvantne mehanike in primeri re²evanja problemov Avtor: Gal Lemut Mentor: prof. dr. Anton Ram²ak 31. maj 2016, Ljublj Seminr Feynmnov interpretcij kvntne mehnike in primeri re²evnj problemov Avtor: Gl Lemut Mentor: prof. dr. Anton Rm²k 31. mj 016, Ljubljn Povzetek Vsi poznmo kvntno mehniko predstvljeno s Schrödingerjevo

Prikaži več

Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Mih

Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Mih Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Miholič Izdala in založila: Knjižnica za tehniko, medicino

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 217 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Prikaži več

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t 0.5 1.5 2.0 t a.) Nari²ite tri grafe: graf (klasi ne)

Prikaži več

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI DEFINICIJA V PARAVOKOTNEM TRIKOTNIKU DEFINICIJA NA ENOTSKI KROŢNICI GRAFI IN LASTNOSTI SINUSA IN KOSINUSA POMEMBNEJŠE FORMULE Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z

Prikaži več

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete in hipotenuze. Kosinus kota je razmerje

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pini izpit 2. januar 22 Ime in priimek: Vpina št: Navodila Pazljivo preberite beedilo naloge, preden e lotite reševanja. Veljale bodo amo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2. kolokvij 4. januar 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri tem je lahko nelinearna funkcija f podana eksplicitno,

Prikaži več

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter 2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar 2017 1. Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter naj bo A eno od njunih presečišč. Ena od njunih skupnih

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5 februar 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Nalog je

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Integral rešujemo nalogo: Dana je funkcija f. Najdimo funkcijo F, katere odvod je enak f. Če je F ()=f() pravimo, da je F() primitivna funkcija za funkcijo f(). Primeri: f ( ) = cos f ( ) = sin f () =

Prikaži več

Zgledi:

Zgledi: a) za funkcijo f(x)= 1/3x 1 izračunaj ničlo, zapiši začetno vrednost in nariši graf (x=3, začetna vrednost: f(0)= 1, graf seka abscisno os v točki (3,0), ordinatno os pa v točki (0, 1)) b) nariši graf

Prikaži več

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo 11. Navadne diferencialne enačbe 11.1. Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogoju y(x 0 ) = y 0, kjer je f dana dovolj gladka funkcija

Prikaži več

glava.dvi

glava.dvi Lastnosti verjetnosti 1. Za dogodka A in B velja: P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) 2. Za dogodke A, B in C velja: P(A B C) = P(A) + P(B) + P(C) P(A B) P(A C) P(B C) + P(A B C) Kako lahko to pravilo posplošimo

Prikaži več

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015 Mladi za napredek Maribora 015 3. srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 015 Kazalo 1. Povzetek...3. Uvod...4 3. Spirala 1...5 4. Spirala...6 5. Spirala 3...8 6. Pitagorejsko drevo...10

Prikaži več

M

M Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M16140111* Osnovna raven MATEMATIKA Izpitna pola 1 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 016 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat

Prikaži več

24. državno prvenstvo iz gradbene mehanike za 3. letnike 16. maj naloga Med dve enakostranični prizmi s stranico a postavimo valj s polmerom r

24. državno prvenstvo iz gradbene mehanike za 3. letnike 16. maj naloga Med dve enakostranični prizmi s stranico a postavimo valj s polmerom r 24. držvno prvenstvo iz grdbene menie z 3. letnie 16. mj 2018 1. nlog Med dve enostrnični prizmi s strnico postvimo vlj s polmerom r, ot je prizno n slii. Tež prizm je G = 10 N, tež vlj p V = 14 N. Koeficient

Prikaži več

Lehmerjev algoritem za racunanje najvecjega skupnega delitelja

Lehmerjev algoritem za racunanje najvecjega skupnega delitelja Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko ter Fakulteta za Matematiko in Fiziko Mirjam Kolar Lehmerjev algoritem za računanje največjega skupnega delitelja DIPLOMSKO DELO NA INTERDISCIPLINARNEM

Prikaži več

Matematika 1 Rešitve 9. sklopa nalog Nedoločeni integral (4) Izračunaj integrale trigonometričnih funkcij: 1 (a) cos x dx, 1 (b) sin 2 x + 2 cos

Matematika 1 Rešitve 9. sklopa nalog Nedoločeni integral (4) Izračunaj integrale trigonometričnih funkcij: 1 (a) cos x dx, 1 (b) sin 2 x + 2 cos Mtemtik Rešitve 9. sklop log Nedoločei itegrl (4) Izrčuj itegrle trigoometričih fukcij: 5 + 4 cos, si + cos, cos (c) + si. Rešitev: Pri itegrlih tip R(cos, si ), kjer je R rciol fukcij, si pomgmo z uiverzlo

Prikaži več

GeomInterp.dvi

GeomInterp.dvi Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar za Numerično analizo Geometrijska interpolacija z ravninskimi parametričnimi polinomskimi krivuljami Gašper Jaklič, Jernej Kozak, Marjeta

Prikaži več

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI 3. Analitična geometrija v ravnini Osnovna ideja analitične geometrije je v tem, da vaskemu geometrijskemu objektu (točki, premici,...) pridružimo števila oz koordinate, ki ta objekt popolnoma popisujejo.

Prikaži več

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG 9.8.24: popravljena naloga 4 3..25: popravljena naloga 4 domače naloge - 2. skupina V drugem delu morate rešiti toliko nalog, da bo njihova skupna

Prikaži več

P182C10111

P182C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P18C10111* JESENSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Ponedeljek, 7. avgust 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru 6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, 30.03.2009 Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru in na končni ali neskončni čokoladi. Igralca si izmenjujeta

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Vsak vektor na premici skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer je v smerni vektor premice in a poljubno število. r a v Vsak vektor na ravnini skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer sta v, v vektorja na

Prikaži več

Brownova kovariancna razdalja

Brownova kovariancna razdalja Brownova kovariančna razdalja Nace Čebulj Fakulteta za matematiko in fiziko 8. januar 2015 Nova mera odvisnosti Motivacija in definicija S primerno izbiro funkcije uteži w(t, s) lahko definiramo mero odvisnosti

Prikaži več

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una Matematika II (UNI) Izpit (. avgust 11) RE ITVE Naloga 1 ( to k) Vektorja a = (, 1, 1) in b = (1,, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra unajte: kot med vektorjema a in b, pravokotno projekcijo vektorja

Prikaži več

Posebne funkcije

Posebne funkcije 10 Posebne funkcije Posebne funkcije Geometrijska vrsta Binomska vrsta Eksponentna funkcija Logaritemska funkcija Kotne funkcije Kotne tabele Grafi kotnih funkcij Obratne kotne funkcije 10.1 Posebne funkcije

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31 avgust 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven

Prikaži več

P181C10111

P181C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P181C10111* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Sobota, 9. junij 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

Microsoft Word - UP_Lekcija04_2014.docx

Microsoft Word - UP_Lekcija04_2014.docx 4. Zanka while Zanke pri programiranju uporabljamo, kadar moramo stavek ali skupino stavkov izvršiti večkrat zaporedoma. Namesto, da iste (ali podobne) stavke pišemo n-krat, jih napišemo samo enkrat in

Prikaži več

Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani

Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani UVOD V DIFERENCIALNE ENAČBE, KOMPLEKSNO IN FOURIEROVO ANALIZO Povzetek

Prikaži več

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn 5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisni. Če so krajevni vektorji do točk a 0,..., a k v R

Prikaži več

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE 1 1.1 Operacije z dvomestnimi relacijami...................... 2 1.2 Predstavitev relacij............................... 3 1.3 Lastnosti relacij na dani množici (R X X)................

Prikaži več

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A ZAKAJ ŠTUDIJ MATEMATIKE? Ker vam je všeč in vam gre dobro od rok! lepa, eksaktna veda, ki ne zastara matematičnoanalitično sklepanje je uporabno povsod matematiki so zaposljivi ZAKAJ V LJUBLJANI? najdaljša

Prikaži več

POPOLNI KVADER

POPOLNI KVADER List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje ISSN 031-662 Letnik 18 (1990/1991) Številka 3 Strani 134 139 Edvard Kramar: POPOLNI KVADER Ključne besede: matematika, geometrija, kvader,

Prikaži več

LaTeX slides

LaTeX slides Linearni in nelinearni modeli Milena Kovač 22. december 2006 Biometrija 2006/2007 1 Linearni, pogojno linearni in nelinearni modeli Kriteriji za razdelitev: prvi parcialni odvodi po parametrih Linearni

Prikaži več

Matematika 2 - ustna vprašanja 1) Determinanta, poddeterminanta (1,3)...3 2) Lastnosti determinante (5)...3 3) Cramerjevo pravilo (9)...3 4) Računanje

Matematika 2 - ustna vprašanja 1) Determinanta, poddeterminanta (1,3)...3 2) Lastnosti determinante (5)...3 3) Cramerjevo pravilo (9)...3 4) Računanje Matematika 2 - ustna vprašanja 1) Determinanta, poddeterminanta (1,3)...3 2) Lastnosti determinante (5)...3 3) Cramerjevo pravilo (9)...3 4) Računanje z vektorji, kot med vektorij (11)...3 5) Skalarni

Prikaži več

4PSL A_2016_02

4PSL A_2016_02 Omric z opcijsko opremo z nizkotemperturno enoto ROTEX Slovenščin Kzlo rezervneg grelnik: Kzlo Nvodil z montžo Formt: Ppirni izvod (v šktli rezervneg grelnik) O dokumentciji. O tem dokumentu... O šktli.

Prikaži več

Namesto (x,y)R uporabljamo xRy

Namesto (x,y)R uporabljamo xRy RELACIJE Namesto (x,y) R uporabljamo xry Def.: Naj bo R AxA D R = { x; y A: xry } je domena ali definicijsko obmocje relacije R Z R = { y; x A: xry } je zaloga vrednosti relacije R Za zgled od zadnjič:

Prikaži več

Srednja šola za oblikovanje

Srednja šola za oblikovanje Srednja šola za oblikovanje Park mladih 8 2000 Maribor POKLICNA MATURA MATEMATIKA SEZNAM VPRAŠANJ ZA USTNI DEL NARAVNA IN CELA ŠTEVILA Opišite vrstni red računskih operacij v množici naravnih števil. Kakšen

Prikaži več

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x Vaje: Matrike 1 Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N n 1 1 0 1 ; n N 0 2 Pokaži, da je množica x 0 y 0 x y x + z ; x, y, z R y x z x vektorski podprostor v prostoru matrik

Prikaži več

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni

RAM stroj Nataša Naglič 4. junij RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni RAM stroj Nataša Naglič 4. junij 2009 1 RAM RAM - random access machine Bralno pisalni, eno akumulatorski računalnik. Sestavljajo ga bralni in pisalni trak, pomnilnik ter program. Bralni trak- zaporedje

Prikaži več

Osnove teorije kopul in maksmin kopule

Osnove teorije kopul in maksmin kopule Fakulteta za matematiko in fiziko Univerze v Ljubljani Seminar Inštituta za biostatistiko in medicinsko informatiko 26. maj 25 Osnove teorije kopul Definicija kopule Definicija Funkcija C : A A 2 [, ],

Prikaži več

Numerika

Numerika 20 Numerika Računalniki Koreni enačb Sistem linearnih enačb Odvajanje Integriranje Spektralna analiza Enačba rasti Enačba gibanja Advekcijska enačba Valovna enačba Difuzijska enačba Potencialna enačba

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKO DELO Daša Štesl Maribor, 2017

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKO DELO Daša Štesl Maribor, 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO Oddelek za matematiko in računalništvo MAGISTRSKO DELO Daša Štesl Maribor, 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA NARAVOSLOVJE IN MATEMATIKO

Prikaži več

Funkcije in grafi

Funkcije in grafi 14 Funkcije in grafi Funkcije Zapisi funkcij Sorazmernost Obratna sorazmernost Potenčne funkcije Polinomske funkcije Druge funkcije Prileganje podatkom 14.1 Funkcije Spremenljivke Odvisnost spremenljivk

Prikaži več

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC MATEMATIKA 1.razred OSNOVE PREDMETA POKAZATELJI ZNANJA SPRETNOSTI KOMPETENCE Naravna števila -pozna štiri osnovne računske operacije in njihove lastnosti, -izračuna številske izraze z uporabo štirih računskih

Prikaži več

Olga Arnuš Mirjam Bon Klanjšček Bojana Dvoržak Darjo Felda Sonja France Mateja Škrlec MATEMATIKA 2 Z b i r k a n a l o g z a g i m n a z i j e

Olga Arnuš Mirjam Bon Klanjšček Bojana Dvoržak Darjo Felda Sonja France Mateja Škrlec MATEMATIKA 2 Z b i r k a n a l o g z a g i m n a z i j e Olg rnuš Mirjm on Klnjšček ojn voržk rjo Feld onj Frnce Mtej Škrlec MTEMTIK Z i r k n l o g z g i m n z i j e Zirko nlog so nisli Olg rnuš, rof., mg. Mirjm on Klnjšček, ojn voržk, rof., mg. rjo Feld, onj

Prikaži več

CpE & ME 519

CpE & ME 519 2D Transformacije Zakaj potrebujemo transformacije? Animacija Več instanc istega predmeta, variacije istega objekta na sceni Tvorba kompliciranih predmetov iz bolj preprostih Transformacije gledanja Kaj

Prikaži več

Bilten - XXX odprto prvenstvo Komende 2016_docx

Bilten - XXX odprto prvenstvo Komende 2016_docx XXX. ODPRTO PRVENSTVO KOMENDE 2016 Komenda: 17.9.2016 18.9.2016 Pripravil in razmnožil: Franc Poglajen I. PRAVILNIK 1. XXX. ODPRTO PRVENSTVO KOMENDE prireja Šahovski klub Komenda v sodelovanju s podjetjem

Prikaži več

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2 List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje ISSN 0351-6652 Letnik 18 (1990/1991) Številka 6 Strani 322 327 Borut Zalar: MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n + 2 Ključne besede: matematika, aritmetika,

Prikaži več

[ifra kandidata: Dr `avni izpi t ni ce nte r * * K E M I J A Izpitna pola 2 3. september 1999 / 90 minut Dovoljeno dodatno gradivo in pripomo~k

[ifra kandidata: Dr `avni izpi t ni ce nte r * * K E M I J A Izpitna pola 2 3. september 1999 / 90 minut Dovoljeno dodatno gradivo in pripomo~k [ifr kndidt: Dr `vni izpi t ni ce nte r *99243112* K E M I J A Izpitn pol 2 3. septemer 1999 / 90 minut Dovoljeno dodtno grdivo in pripomo~ki: kndidt prinese s seoj nlivno pero li kemi~ni svin~nik, svin~nik

Prikaži več

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Miklavič 30. okt. 2003 Math. Subj. Class. (2000): 05E{20,

Prikaži več

FORMULE 1. Pravokotni koordinatni sistem v ravnini, linearna funkcija 2 2 Razdalja dveh točk v ravnini: d( A, B) ( x2 x1) ( y2 y1) y2 y1 Linearna funk

FORMULE 1. Pravokotni koordinatni sistem v ravnini, linearna funkcija 2 2 Razdalja dveh točk v ravnini: d( A, B) ( x2 x1) ( y2 y1) y2 y1 Linearna funk FORMULE. Pravokoti koordiati sistem v ravii, lieara fukcija Razdalja dveh točk v ravii: d( A, B) ( ) ( ) Lieara fukcija: f ( ) k Smeri koeficiet: k k k Nakloski kot premice: k ta Kot med premicama: ta

Prikaži več

Identifikacija Mednarodna raziskava trendov znanja matematike in naravoslovja Vprašalnik za učitelje Matematika International Association for the Eval

Identifikacija Mednarodna raziskava trendov znanja matematike in naravoslovja Vprašalnik za učitelje Matematika International Association for the Eval Identifikacija Mednarodna raziskava trendov znanja matematike in naravoslovja Vprašalnik za učitelje Matematika International Association for the Evaluation of Educational Achievement Copyright IEA, 2008

Prikaži več

MATEMATIKA – IZPITNA POLA 1 – OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN

MATEMATIKA – IZPITNA POLA 1 – OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN Državi izpiti ceter *M840* Osova i višja rave MATEMATIKA JESENSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Poedeljek, 7. avgust 08 SPLOŠNA MATURA Državi izpiti ceter Vse pravice pridržae. M8-40-- IZPITNA POLA

Prikaži več

Iskanje ničel funkcij z metodo bisekcije Imejmo podano funkcijo f(x), ki ji želimo poiskati ničle, to je presečišča z x-osjo, kjer je vrednost f(x)=0.

Iskanje ničel funkcij z metodo bisekcije Imejmo podano funkcijo f(x), ki ji želimo poiskati ničle, to je presečišča z x-osjo, kjer je vrednost f(x)=0. Iskanje ničel funkcij z metodo bisekcije Imejmo podano funkcijo f(x), ki ji želimo poiskati ničle, to je presečišča z x-osjo, kjer je vrednost f(x)=0. Včasih lahko ničle določimo analitično, pogosto pa

Prikaži več

Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito

Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito Priloga 1 Ljubljana 2018 MATEMATIKA Katalog znanja za osebe z mednarodno zaščito KAZALO 1 UVOD... 3 2 IZPITNI CILJI... 4 3 ZGRADBA IN VREDNOTENJE IZPITA... 5 3.1 Shema izpita... 5 3.2 Tipi nalog in vrednotenje...

Prikaži več

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0 PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x +18 x 8 s koordinatnima osema. R: 0, 8, 4,0,,0 5. Zapiši enačbo kvadratne funkcije f (x )=3 x +1 x+8

Prikaži več

Poskusi s kondenzatorji

Poskusi s kondenzatorji Poskusi s kondenzatorji Samo Lasič, Fakulteta za Matematiko in Fiziko, Oddelek za fiziko, Ljubljana Povzetek Opisani so nekateri poskusi s kondenzatorji, ki smo jih izvedli z merilnim vmesnikom LabPro.

Prikaži več

4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenov

4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenov 4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenovalec, ter iz ulomkove črte. Racionalna števila so števila,

Prikaži več

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA Enopredmetna matematika IN STATISTIKE Maribor, 31. 01. 2012 1. Na voljo imamo kovanca tipa K 1 in K 2, katerih verjetnost, da pade grb, je p 1 in p 2. (a) Istočasno vržemo oba kovanca. Verjetnost, da je

Prikaži več

Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero v

Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero v Učinkovita izvedba algoritma Goldberg-Tarjan Teja Peklaj 26. februar 2009 1 Definicije Definicija 1 Naj bo (G, u, s, t) omrežje, f : E(G) R, za katero velja 0 f(e) u(e) za e E(G). Za v V (G) definiramo presežek

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v financah Ljubljana, 2010 1. Klasični pristop k analizi

Prikaži več

Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako

Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako ugotoviti, ali je nek graf ravninski. 1 Osnovni pojmi

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be Ime in priimek: Vpisna št: FAKULEA ZA MAEMAIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6 julij 2018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven rezultat

Prikaži več

'Kombinatoricna optimizacija / Lokalna optimizacija'

'Kombinatoricna optimizacija / Lokalna optimizacija' Kombinatorična optimizacija 3. Lokalna optimizacija Vladimir Batagelj FMF, matematika na vrhu različica: 15. november 2006 / 23 : 17 V. Batagelj: Kombinatorična optimizacija / 3. Lokalna optimizacija 1

Prikaži več

ZNAMKA PROSTORNINA MODEL IN TIP MODELNO LETO CENIK VERIŽNIH SETOV DC - AFAM 2016 MATERIAL SPREDNJI ZOBNIK ZADNJI ZOBNIK VERIGA OZNAKA 415 DC415F 420 D

ZNAMKA PROSTORNINA MODEL IN TIP MODELNO LETO CENIK VERIŽNIH SETOV DC - AFAM 2016 MATERIAL SPREDNJI ZOBNIK ZADNJI ZOBNIK VERIGA OZNAKA 415 DC415F 420 D MPC z DDV MPC z DDV IN VERIŽNEGA MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV MPC z DDV OD DO HONDA STANDARDNI VERIŽNI SETI HONDA 125 ANF 1253,4,5,6,7,8,9,A,B INNOVA

Prikaži več