Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Smer: naravoslovna fizika HADRONSKI MULTIPLETI Seminar Povzetek Pr

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Smer: naravoslovna fizika HADRONSKI MULTIPLETI Seminar Povzetek Pr"

Transkripcija

1 Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Smer: naravoslovna fizika HADRONSKI MULTIPLETI Seminar Povzetek Predstavljena je gradnja hadronskih multipletov s pomočjo teorije grup ter hadronske masne formule kot posledica kršitve simetrije v enotah h = c =. Avtor: Barbara Horvat Mentor: prof.dr.norma Mankoč-Borštnik

2 Kazalo UVOD IZOSPIN in SU() OKUSNA SIMETRIJA HADRONSKI MULTIPLETI 4. SU() hadronski multipleti (τ, τ 8 ) ravnina ter barvna (točna) SU() simetrija Barve zamenjamo z delci SU() mezoni SU() barioni SU(4) hadronski multipleti (τ 4, Y 4, C 4 ) prostor SU(4) mezoni SU(4) barioni Okus spin hadronski multipleti ter barva Barva SU() SU() mezoni SU() SU() barioni HADRONSKE MASNE FORMULE 4. Gell-Mann-Okubova masna formula za mezone Gell-Mann-Okubova masna formula za barione SU(4) Gell-Mann-Okubova masna formula za hadrone SU(6) Gürsey - Radicati masna formula za hadrone SU(8) Gürsey - Radicati masna formula za hadrone ZAKLJUČEK 7

3 UVOD Simetrije in njihove posledice so pomembne v fiziki: posledica simetrije na translacijo je ohranitev gibalne količine, simetrije na obrat v času ohranitev energije, simetrije na rotacijo ohranitev vrtilne količine... V teoriji delcev in jedrski fiziki pa igra pomembno vlogo izospinska simetrija aproksimirana z SU() simetrijo, ki identificira proton ter nevtron kot dve različni stanji istega delca [6]. Seveda je kvarkovski model zasnovan na popolnoma enakem ozadju (u ter d kvark imata podobni masi) in ga uporabljamo kot naravno ogrodje za predstavitev opaženih simetrij. Izospinsko simetrijo lahko razpnemo v tako imenovan Eightfold Way oz. ob obravnavi treh kvarkov (u, d, s) govorimo o SU() simetriji, ki pa sem jo razpela še za eno dimenzijo navzgor (u, d, s, c; SU(4)) [, 4]. Torej se kot prikladen matematični model za opis simetrij uporabi kar teorija grup []. IZOSPIN in SU() OKUSNA SIMETRIJA Koncept izospina gre nazaj vse do Heisenberga, ki je, po odkritju nevtrona l. 9, predlagal, da se nevtron in proton lahko tretirata kot dve stanji istega delca. Ideja za to je prišla z opazovanjem njunih mas, ki sta približno enaki (m p = 98.8MeV, m n = 99.57MeV ). Na to masno razliko lahko gledamo kot na degeneracijo energije zaradi interakcij v hadronu. Ta (približna) degeneracija je bila povod za idejo o obstoju (približne) simetrije, ki se pokorava jedrskim interakcijam v hadronu oz. da se proton in nevtron obnašata identično pod ti. močno interakcijo in da pride do razlike med njima le v paketu naboja. Če gledamo na proton in nevtron kot na dve linearno neodvisni stanji istega delca, ju lahko prestavimo kot dvokomponentna vektorja (analogno spin-gor ter spin-dol stanjima spin= sistema): p = ( ), n = ( ). () Po analogiji koncepta, da se spin pokorava rotacijam v D prostoru, se izospinska simetrija prav tako pokorava grupi SU() rotirajočih komponent (p, n) preslikujoč enega v drugega v abstraktnem izospinskem prostoru. Vendar je z razliko od SU() spinske simetrije, SU() izospinska simetrija kršena. Sicer je bil izospin dolgo tretiran kot točna simetrija močne interakcije in da je simetrija kršena le zaradi elektromagnetne in šibke interakcije. Torej bi lahko masno razliko med nevtronom in protonom pripisali naboju slednjega. Vendar, če bi bila masna razlika povsem posledica elektrostatične narave, bi bil proton težji. Vemo pa, da temu ni tako (če bi bilo drugače, bi bil proton nestabilen in bi razpadel v nevtron, to pa bi predstavljalo katastrofo za stabilnost snovi). Skratka izospinska simetrija ni točna simetrija močne interakcije, vendar je kljub vsemu še vedno dobra aproksimacija. Dobri kvantni števili v abstraktnem izospinskem prostoru sta τ, ki predstavlja celoten izospin, ter τ, ki pa je tretja komponenta celotnega izospina. Tako lahko zapišemo stanje kot τ τ >. Lieva algebra (set infinitezimalnih operatorjev, ki se zaprejo pod komutacijo) pa je identična Lievi algebri za vrtilno količino, saj sta grupi SO(), s katero se opiše vrtilno količino, ter grupa SU(), ki opiše izospin, izomorfni. Torej se uporabijo kar rezultati algebre vrtilne količine (le zamenjamo simbole): {ˆτ i, ˆτ j } = iɛ ijkˆτ k. () Prav tako se preslikave med stanji definira s pomočjo operatorjev dviga/spusta stanj: ˆτ ± = ˆτ ± iˆτ za katera velja: Vsakdanja primera znanih stanj lahko potemtakem zapišemo kot: {ˆτ +, ˆτ } = ˆτ. () - izodublet proton-nevtron: p=, >, n=, > - izotriplet pionov: π =, >, π =, >, π + =, > (ponovno se upošteva približna enakost mas: m π ± = 9, 6MeV, m π = 5, MeV ).

4 V okviru kvarkovskega modela pa je fundamentalna reprezentacija izospinske simetrije predstavljena z dubletom dveh okusov: up in down kvarka (u=, >, d=, >). Iz le-teh lahko seveda sestavimo vse ostale omenjene multiplete (n, p; π ±, π ) upoštevajoč, da so barioni (p, n) sestavljeni iz treh kvarkov ter da so mezoni (pioni) sestavljeni iz kvarka ter antikvarka. Vemo, da sta masi up, down kvarkov reda nekaj MeV, kar pa je bistveno manj kot pa je energijska skala močno interagirajočih hadronov, ki je reda nekaj GeV. To pa je vzrok, zakaj je izospinska simetrija dobra simetrija in da imajo stanja v izomultipletu približno enake mase. Zgodovinsko gledano so naleteli na problem, ko so odkrili še en okus: strange (s) kvark, ki so mu po nesreči pripisali strange kvantno število - (S=-). Za vse ostale okuse pa so postavili čudnost na. V duhu kvarkovskega modela je očitno, da se pač doda še ena komponenta dodatnega kvarka izospinskemu vektorskemu prostoru. Tako imamo: u =, d =, s =. (4) V tem primeru morajo biti transformacije, ki rotirajo dane komponente kvarkov enega v drugega in ohranjajo normo, elementi SU() grupe. Vendar, ker nikoli niso opazili posameznih kvarkov, se je na tem mestu postavilo vprašanje: Čemu bi naj fundamentalna reprezentacija okusne SU() grupe odgovarjala? Kakorkoli že, simetrija SU() se pojavi tudi v drugem in bistveno bolj fundamentalnem kontekstu v fiziki močne interakcije: kvarkom se pripiše barva (vemo, da se morajo fermioni pokoravati Paulijevemu izključitvenemu načelu; med barioni ( kvarki) pa so odkrili resonanco sestavljeno iz istih kvarkov s spinom (vsak kvark ima spin gor); torej mora obstajati še neko kvantno število, ki zadovolji Paulija; uvedla se je barva sicer vpeljana že prej iz potrebe po zadovoljitvi Paulija glede na obstoj kvarkov v drugače identičnih stanjih). Verjame se, da pa je ta SU() simetrija točna simetrija močne interakcije. Še več: moderna teorija močnih interakcij je gauge teorija te barvne grupe (kvantna kromodinamika). HADRONSKI MULTIPLETI. SU() hadronski multipleti Grupa SU() ima osem generatorjev izmed katerih sta lahko le dva hkrati diagonalna. V standardni Gellmannovi reprezentaciji SU() generatorjev v obliki hermitskih matrik ju pišemo kot: ˆτ = Za vseh osem generatorjev pa velja: - ˆτ 8 = -. (5) {ˆτ i, ˆτ j } = if ijkˆτ k, kjer je (6) f ijk = i T r({ˆτ i, ˆτ j } ˆτ k ) tabeliran antisimetrični tenzor. S pomočjo komutacijske relacije (6) pa se lahko določi reprezentacija grupe, katera je predstavljena v tem seminarju. Pomembno informacijo pa po drugi strani predstavlja tudi rang grupe SU(n) (r = n ), ki pove število invariant oz. število hkrati komutirajočijh operatorjev oz. maksimalno število hkrati diagonalnih matrik ˆτ i. Torej: kolikor invariant, toliko dimenzionalna bo matrična reprezentacija. V primeru grupe SU() je tako matrična reprezentacija -dimenzionalna. To pa pomeni, da lahko vsa stanja predstavimo v ravnini. 4

5 .. (τ, τ 8 ) ravnina ter barvna (točna) SU() simetrija Hilbertov prostor nad katerimi delujejo operatorji ˆτ k razpenjajo vektorji: R =, G =, B =, (7) kjer R predstavlja rdečo barvo, G zeleno, B pa modro barvo. Z drugimi besedami: grupo SU() uporabimo za opis barvnega naboja. Na bazne vektorje (7) se deluje z diagonalnima matrikama ˆτ in ˆτ 8 ter na absciso τ nanaša lastne vrednosti dobljene z delovanjem matrike ˆτ na baznih vektorjih, na ordinato Y = τ 8 pa lastne vrednosti dobljene z delovanjem matrike ˆτ 8 ( se izbere za lepšo reprezentacijo ter iz želje po ujemanju kvantnih števil okusne SU() simetrije z izbranimi kvantnimi števili oz. iz želje, da dobimo pravi naboj; glej poglavje..). Upoštevamo tudi, da za antibarve le spremenimo predznak lastnim vrednostim. Tako lahko barve predstavimo v izbrani ravnini (τ, τ 8 ): Slika : Barve ter antibarve v ravnini (τ,y ). Preslikave med stanji pa se ponovno definira s pomočjo operatorjev dviga/spusta kot v primeru SU() izospinske grupe. Razlika se pojavi v številu teh operatorjev: v primeru SU() grupe imamo le en operator dviga/spusta, v primeru SU() pa kar tri. V navadi je, da se jih označi s ˆτ ±, ˆV ± ter Û ± ter predstavi v ravnini (τ, τ 8 ): Slika : Preslikave barv z operatorji τ ±, V ±, U ±. Kot je očitno iz slike (), ˆτ + preslikuje G v R, ˆτ ravno obratno. V primeru antibarv pa moramo upoštevati, da operator ˆτ + anti za antibarve slika R v -Ḡ, ˆτ anti pa Ḡ v - R. Podobno velja tudi za operatorje ˆV ± in Û ±. 5

6 .. Barve zamenjamo z delci Za razlago delcev moramo reči, da lastna vrednost operatorja Ŷ = ˆτ 8 za barve predstavlja hipernaboj (ˆτ ) za delce, lastna vrednost operatorja ˆτ za barve pa tretjo komponento izospina (ˆτ ) za delce. Tako povežemo grupo SU() z okusom ter šibkim nabojem; d u s pa sedaj predstavljajo triplet. Lepše se vidi na sliki, kjer je bilo glede na barvni triplet oz. antitriplet narejenih par transformacij, tj. R u, G d ter B s: Slika : Delci ter antidelci v ravnini (τ, Y = τ 8 ). Seveda je potrebno na tem mestu omeniti, da SU() izospinska simetrija (glej poglavje ), ki je sama po sebi že kršena, predstavlja del večje simetrije (SU()), ki pa je še bolj kršena. Kakorkoli že kršeno, še vedno se da z njo klasificirati opažene družine delcev in tudi masne formule (glej npr. poglavje 4.) lepo delujejo... SU() mezoni V primeru, ko obravnavamo večdelčna stanja, se operatorji zapišejo v obliki: ˆ τ = delci ˆ τ delci + antidelci ˆ τ antidelci, kjer je (8) ˆ τ lahko ˆ τ ±, ˆ U ± ali ˆ V ± in ˆ τ ± = ˆτ ± α () + ˆτ ± α () +, kjer število v oklepaju pove kateri gradnik sestavljenega stanja je po vrsti, α pa ali je i-ti gradnik delec oz. antidelec. Torej so vsi operatorji toliko delčni, kolikor delcev imamo. V primeru mezonov so potemtakem dvodelčni (mezoni so sestavljeni iz kvarka ter antikvarka oz. delca ter antidelca). Očitno je, da je potrebno za lastne vrednosti večdelčnih stanj le sešteti lastne vrednosti gradnikov (kvarkov, antikvarkov), za katere velja: kvarki Y = τ τ Q u d - - s - - Tabela : Lastne vrednosti kvarkov: Y je hipernaboj, τ šibki naboj, Q = τ + τ pa predstavlja naboj v enotah osnovnega naboja. SU() levoročnemu dubletu ( u d ) L s kvantnimi števili u L = {( ), ( )}, dl = {( ), ( )} ter nabojema Qu L =, Q dl =, kjer {(τ τ ), (τ )} = {SU() izospin(šibki naboj), U() hipernaboj}, dodamo desnoročni singlet (s) R s kvantnimi števili s R = {( ), ( )} ter nabojem Qs = R. Da pa se ohranijo kvantna števila vseh treh kvarkov, ko gremo iz SU() v SU(), zamenjamo τ s τ ter τ s τ 8. Torej: {(τ τ ), (τ ))} SU() U() {(τ τ ), ( τ 8 ))} SU(). 6

7 Reprezentacija mezonov v ravnini (τ, τ 8 ) je potemtakem: Slika 4: Mezoni v ravnini (τ, τ 8 ). Poimenovanja stanj q q > na sliki (4) so teoretična, z imeni kot so π +... pa so eksperimentalna. Vseh teoretičnih stanj je na sliki (4) 9, eksperimentalnih pa le 6. Preostala tri stanja, ki so v središču ravnine (τ, τ 8 ), se dobi z operatorji dviga/spusta oz. z upoštevanjem ortogonalnosti: π = ( uū > d d >) (9) η = 6 ( uū > + d d > s s >) () η = ( uū > + d d > + s s >) () Vsa ta eksperimentalna stanja pa se da klasificirati v plete glede na operatorje dviga/spusta. Če iz nekega stanja z izbranim operatorjem ne moremo skonstruirati nobenega drugega stanja, govorimo o singletu glede na izbrani operator, če skonstruiramo maksimalno še eno stanje, govorimo o dubletu itd. V primeru mezonov SU() sestavljenih iz najlažjih kvarkov tako dobimo: operator singlet dublet triplet ˆτ ± η, η (κ, κ + ), (κ, κ ) (π, π, π + ) ˆV ± η (π, κ ), ( κ, π + ) (κ, π, κ + ), (κ, η, κ + ) Û ± η (π +, κ + ), (κ, π ) ( κ, π, κ ), ( κ, η, κ ) Tabela : SU() mezonski pleti. Vse delce, ki gradijo dublete oz. triplete lahko združimo v oktet glede na operatorje ˆτ ±, ˆV ±, Û ± (s pomočjo le teh lahko iz enega stanja iz okteta zgeneriramo še ostalih sedem). Oktet je potemtakem sestavljen iz: π, π, π +, κ, κ +, κ, κ ter η. Z operatorji ˆτ ±, ˆV ± ter Û ± pa ne moremo zgenerirati stanja η iz stanj, ki so del okteta, torej predstavlja η singlet glede na vse operatorje dviga/spusta...4 SU() barioni Kot v primeru mezonov velja tudi za lastne vrednosti (kvantna števila) barionov, da seštevamo lastne vrednosti gradnikov. Razlika je le v tem, da pri barionih upoštevamo le tri kvarke ali pa tri antikvarke (če govorimo o antibarionih). Rezultat, ki ga dobimo, se lahko ponovno predstavi v ravnini (τ, τ 8 ): 7

8 Slika 5: Barioni v ravnini (τ, τ 8 ). Vemo, da pri sklapljanju treh različnih kvarkov v gruče po tri skupaj (v barione) velja [] [] [] = = [] [8] [8] [], kjer je dekuplet popolnoma simetričen, singlet pa popolnoma antisimetričen na zamenjavo delcev, ter da sta okteta simetrična oz. antisimetrična le na zamenjavo prvih dveh delcev. Dekuplet lahko zgeneriramo z operatorji dviga/spusta npr. iz stanja uuu >, ki je očitno simetričen. Tako se dobi preostalih 9 popolnoma simetričnih stanj. Za popolnoma antisimetričen singlet se pa moramo že malce bolj potruditi: upoštevati je potrebno, da je stanje dekupleta v središču ravnine (τ, τ 8 ) ortogonalno na iskani singlet. Seveda pa mora veljati tudi, da vsi operatorji spusta/dviga stanj preslikajo singlet v jedro (v ). Za okusno valovno funkcijo singleta tako dobimo: 6 ( uds > dus > + dsu > usd > + sud > sdu >). () V primeru stanj z mešano antisimetrijo pa se nastavi prva dva delca tako, da sta antisimetriča na menjavo položajev npr. gradnjo multipleta začnemo iz ( ud > du >) u > ter upoštevamo ortogonalnost stanj Na ta način najdemo še preostalih 7 barionov z mešano antisimetrijo. Seveda se podobno razmišlja tudi ko govorimo o stanjih z mešano simetrijo: prva dva delca nastavimo tako, da sta simetrična na zamenjavo. Gradnjo v tem primeru začnemo npr. iz nenormiranega stanja v središču ravnine (τ, τ 8 ). α( ud > + du >) u > +β uud >, ki mu koeficienta α ter β določimo z upoštevanjem ortogonalnosti na istoležno stanje dekupleta ter okteta z mešano antisimetrijo v ravnini (τ, τ 8 ). Dobi se α = ter β =.. SU(4) hadronski multipleti Z razliko od grupe SU() ima grupa SU(4) 5 generatorjev od katerih so največ trije hkrati diagonalni: ˆτ 4 = - ˆτ 48 = - ˆτ 45 = 6 -, () kar pomeni, da je matrična reprezentacija tridemenzionalna oz. da lahko rezultate predstavimo v tridimenzionalnem prostoru... (τ 4, Y 4, C 4 ) prostor Tako kot smo prešli iz SU() v SU() grupo, tako gremo iz SU() v SU(4) grupo: kvarkovskemu SU() tripletu dodamo kvark (c) R s kvantnimi števili c R = {( ), ( )} ter nabojem Q =. Uvede se še eno 8

9 kvantno število (zaradi enoličnosti kvarkov): šarm C 4, ki le kvarku c priredi lastno vrednost, vsem ostalim pa. Tako lahko zapišemo {(τ τ ), ( τ 8 )} SU() (4) [{(τ 4 τ 4 ), (Y 4 = τ 48 + (I 6τ 45 ))}, {C 4 = (τ 4 ) τ 48 8 τ 45 }] SU(4), kjer zadnji člen predstavlja lastne vrednosti šarma. Skratka: c R = [{( ), ( )}, {}]. Hilbertov prostor nad katerimi delujejo matrike ˆτ 4k pa razpenjajo vektorji: u >=, d >= Vsa kvantna števila obravnavanih kvarkov so tako:, s >=, c >= kvarki τ 4 Y 4 C 4 Q 4 S 4 B u - d - s c. (5) Tabela : Kvantna števila kvarkov u, d, s ter c. Sedaj je τ 4 izospin oz. šibki naboj, Y 4 (= B + S 4 ) hipernaboj, C 4 čudnost, Q 4 naboj ( ˆQ 4 = ˆτ 4 + Ŷ4 + Ĉ4 ), S 4 šarm (Ŝ4 = (ˆτ 4 ) + ˆτ 48 ), B pa barionsko število. Preslikave med stanji se ponovno definira z generatorji podgrup enako kot v primeru SU() oz. SU() grupe. Dobimo le še več operatorjev dviga/spusta: šest (τ 4 ±, V 4 ±, U 4 ±, W 4 ±, Z± 4, z± 4 ), katerih delovanje na izbranih kvarkih predstavimo v SU(4) prostoru: Slika 6: Preslikave kvarkov z operatorji τ ± 4, V ± 4, U ± 4, W ± 4, Z± 4, z± 4 v prostoru (τ 4, Y 4, C 4 )... SU(4) mezoni V primeru SU(4) mezonov prav tako seštevamo lastne vrednosti ustreznih gradnikov ter jih predstavimo v prostoru (τ 4, Y 4, C 4 ), kjer na os x nanašamo lastne vrednosti operatorja τ ˆ4, na os y lastne vrednosti operatorja Ŷ4, na os z pa lastne vrednosti operatorja Ĉ4.: 9

10 Slika 7: Mezoni v prostoru (τ 4, Y 4, C 4 ). Vemo, da pri sklapljanju delca ter antidelca, za katera imamo možne 4 različne okuse, velja [4] [ 4] = [5] []. Torej imamo SU(4) 5-plet in SU(4) singlet. 5-plet lahko sestavimo iz SU() multipletov: [5] [] [] [ ] [8], kjer so: [] [8] SU() C 4 = nonet (singlet oktet: η η, π, π, π +, κ, κ, κ +, κ ); [] SU() C 4 = triplet (D = cū >, F + = c s >, D + = c d >); [ ] SU() C 4 = antitriplet ( D = u c >, F = sū >, D = d c >); [] SU(4) C 4 = singlet (η c = c c > )... SU(4) barioni Ko sklapjamo 4 različne kvarke v barione, iščemo 64 različnih stanj: [4] [4] [4] = [] [] [] [ 4]. V prostoru (τ 4, Y 4, C 4 ) pa imamo le stanj z različnimi kvantnimi števili (glej sliko (8)). Slika 8: SU(4) barioni v prostoru (τ 4, Y 4, C 4 ). Različne barve pomenijo različno ravnino glede na kvantno število čudnost (C 4 )). Ustrezna ravnina je označena ob sliki. Torej ima veliko stanj vsa kvantna števila enaka. Razlikujejo se le po masi ter valovni funkciji. Seveda pa niti dva ne pripadata istemu multipletu, ki jih dobimo začenši gradnjo le-teh iz že znanih SU() multipletov oz. iz stanj s C 4 = s pomočjo SU(4) operatorjev dviga/spusta. Dobimo: popolnoma antisimetričen [ 4]-plet η c ni pravi SU(4) singlet. Pravi SU(4) singlet je linearna kombinacija stanj η, η, η c. Še več: ponavadi se za eksperimentalna stanja v (,, ) točki SU(4) prostora piše: π, η = ( uū > + d d >), η s s > ter η c = c c >.

11 (iz popolnoma antisimetričnega SU() singleta), popolnoma simetričen [] -plet (iz popolnoma simetričnega SU() dekupleta), []-plet z mešano antisimetrijo (iz SU() okteta z mešano antisimetrijo) ter []-plet z mešano simetrijo (iz SU() okteta z mešano simetrijo). [ 4]-plet poleg SU() C 4 = singleta vsebuje še C 4 = antitriplet; [] -plet poleg SU() C 4 = dekupleta še C 4 = sekstet, C 4 = triplet ter C 4 = singlet; []-pleta (z mešano simetrijo oz. antisimetrijo) pa poleg SU() C 4 = okteta še C 4 = sekstet, C 4 = antitriplet ter C 4 = triplet (vsak SU()-plet ima ustrezno simetrijo SU(4)-pleta, ki mu pripada).. Okus spin hadronski multipleti ter barva.. Barva V poglavjih in.. je bil uveden pojem barve oz. barvne SU() simetrije. Vsakemu kvarku/antikvarku pripišemo barvo/antibarvo. V primeru mezonov, ko sklapljamo delec ter antidelec, tako hkrati sklapljamo barvo ter antibarvo. SU() reprezentacija barve-antibarve je popolnoma enaka kot okusna SU() reprezentacija kvarka-anrikvarka: vse kar je potrebno formalno narediti je zamenjati simbole: u-r, d-g, s-b ter ū R, d Ḡ, s B. Enako velja pri sklapljanju treh barv oz. treh kvarkov (barioni). Postulat. Vsi hadroni so brezbarvni oz. pripadajo singletnim reprezentacijam barve grupe. Iz tega postulata lahko takoj ugotovimo, da je edino možno barvno mezonsko stanje ( R R > + GḠ > + B B >). (6) Valovne funkcije mezonov se lahko sedaj zapišejo v malce bolj celoviti obliki: ψ >= okusni del > ( R R > + GḠ > + B B >), kjer je (7) okusni del > lahko katerakoli izračunana okusna valovna funkcija mezonov (SU(), SU(4),... ). Enako velja v primeru barionov le da zamenjamo barvni del valovne funkcije bariona 6 ( BGR > BRG > + GRB > RGB > + RBG > GBR >), (8) ki pa je popolnoma antisimetrična. Torej: ψ >= okusni del > 6 ( BGR > BRG > + GRB > RGB > + RBG > GBR >). (9).. SU() SU() mezoni Vemo, da je valovna funkcija hadronov sestavljena iz prostorko-časovne ter okusne, barvne in spinske valovne funkcije. Seveda sem hadrone obravnavala kot časovno nespremenljive in upoštevala, da je orbitalna vrtilna količina enaka oz. sem rekla, da je prostorska valovna funkcija simetrična. Okusna valovna funkcija je bila obravnavana vse do sedaj, tako da je tudi ta že znana. V prejšnjem poglavju pa sem uvedla še barvno valovno funkcijo. Manjka torej le še spinski del. V navadi je, da se spinski prostor direktno sklopi z okusnim. Torej SU() SU() (okus-spin). Tako iz tripletne fundamentalne predstavitve SU() grupe ( u >, d >, s >) dobimo sekstet: u >, u >, d >, d >, s >, s >, () ki je fundamentalna predstavitev SU(6) grupe. Enako velja za antitriplet oz. antisekstet (le SU() okuse zamenjamo z antiokusi).

12 V primeru SU() SU() mezonov govorimo tako o dveh oktetih (s celotnim spinom oz. singletih (ponovno s celotnim spinom oz. ): ) ter dveh [{}, ] [{ }, ] = [{8}, ] [{}, ] [{8}, ] [{}, ], () Do sedaj sem obravnavala le mezonski nonet s celotnim spinom (singlet v spinu; psevdoskalarni mezoni: J P =, kjer je J = L+S celotna vrtilna količina, P = ( ) L pa parnost bozonov). Vemo pa, da obstajajo še trije drugi noneti (spinski triplet >, > ter >, kjer zapis pomeni celoten spin, tretja komponenta spina oz. s m >; ki so vektorski mezoni: J P = ). To vemo tudi iz meritev, saj so zaznali delce z isto kvarkovsko sestavo a različno maso. Razlika v masi je potemtakem posledica razlike v spinu. Novo valovno funkcijo za mezone lahko sestavimo na enak način kot prej: vzamemo npr. stanje z maksimalno utežjo s spinom >. Ostale iz okteta oz. noneta pa dobimo s preslikavami z operatorji ˆτ ±, Û ±, ˆV ± oz. z upoštevanjem ortogonalnosti. Seveda se s tem spinski del ne spremeni oz. z drugimi besedami: cel nonet ima enako spinsko valovno funkcijo. Ostale mezone z isto kvarkovsko sestavo vendar nižjimi projekcijami spina pa dobimo z operatorjem Ŝ s m >= s(s + ) m(m ) s m > () oz. z upoštevanjem ortogonalnosti. Tukaj je Ŝ dvodelčen operator: Ŝ = Ŝ () + Ŝ (), sm > pa predstavlja spinsko valovno funkcijo. Seveda je vse še direktno pomnoženo z barvno valovno funkcijo za mezone (6)... SU() SU() barioni Barione lahko z upoštevanjem, da so fermioni, obravnavamo še na malce drugačen način. Vemo, da mora biti zaradi Paulijevega izključitvenega načela celotna valovna funkcija fermionov popolnoma antisimetrična. Vemo, da je prostorska valovna funkcija simetrična ter da je barvna antisimetrična. Tako morata biti okusna in spinska valovna funkcija skupaj simetrični. Torej ali sta oba dela simetrična ali oba anisimetrična. Obstaja pa še tretja možnost: okus z mešano simetrijo spin z mešano simetrijo + okus z mešano antisimetrijo spin z mešano antisimetrijo, ki je tudi popolnoma simetrična na zamenjavo delcev. Imamo torej le dve možnosti: (, 4) = [{}, ], () [(8, ) + (8, )] = ([{8}, ] + [{8}, ]), (4) kjer (, 4) predstavlja simetričen okusni dekuplet s simetričnim spinskim 4-pletom s celotnim spinom, (8, ) pa okusni oktet z mešano simetrijo oz. antisimetrijo s spinskim dubletom z mešano simetrijo oz. antisimetrijo s celotnim spinom. Tako je različnih stanj v dekupletu 4, v oktetu pa 6. To se pa ujema z eksperimenti. Obstaja namreč le 56 stanj, torej le SU(6) 56-plet (pričakovali pa bi še tri plete: [7], [7], []; le-ti pa niso simetrični). Preostali postopek ostane enak kot v poglavju... Končen rezultat pa se predstavi v ravnini (τ, τ 8 ), kjer sem ustrezno označila eksperimentalna stanja:

13 Slika 9: Barioni okteta v ravnini (τ,y ). 4 HADRONSKE MASNE FORMULE 4. Gell-Mann-Okubova masna formula za mezone Slika : Barioni dekupleta v ravnini (τ,y ). Če SU() simetrija ne bi bila kršena oz.bi bila točna simetrija močne interakcije, potem bi imeli vsi mezoni v SU() multipletu enako maso, saj bi bila vsa stanja SU() multipleta energijsko degenerirana. Seveda iz eksperimenta vemo, da temu ni tako (glej sliko ). Torej pride do zloma SU() simetrije, ki pa je kot že vemo bolj zlomljena kot simetrija izospina. Slika : Ustrezna masa mezonov iz slike 4 v ravnini (τ, τ 8 ). Da ta zlom upoštevamo v Hamiltonki močne interakcije, moramo poleg starega invariantnega člena (predstavlja super močno interakcijo, SU() invarianto, ki ne vidi masnih razlik ter vodi do degeneriranih multipletov) upoštevati še nek nov člen (srednje močna interakcija), ki povzroči zlom simetrije oz. premakne degenerirana stanja. Sestavimo ga lahko iz generatorjev grupe SU(). Torej: Ĥ = Ĥi + Ĥni, (5) kjer Ĥi je invariantini del Hamiltonke, Ĥ ni pa neinvariantni del. Ker je razcep masnih nivojev v multipletu le ca. % celotne mase, rečemo, da je prispevek k masi od Ĥni majhen in ga obravnavamo kot perturbacijo: < Ĥi >= m < Ĥni >, kjer (6)

14 < Ĥi > predstavlja pričakovano vrednost invariantnega dela Hamiltonke, < Ĥni > pa pričakovano vrednost neinvariantnega dela Hamiltonke. Tako lahko maso zapišemo v obliki: M =< Ĥi > + < Ĥni >. (7) Na tem mestu zanemarimo masno razliko zaradi elektromagnetne interakcije oz. upoštevamo, da imajo vsi člani izospinskega multipleta enako maso oz. {Ĥni, ˆτ } =. Ĥ ni sestavimo torej iz generatorjev SU() grupe, ki komutirajo s ˆτ : Ĥ ni = i m i  i, (8) kjer je m i konstanta pred i-tim generatorjem. Vemo, da z operatorjem ˆτ komutirajo Ŷ, (Ŷ ), (ˆτ ) etc. V prvem približku tako lahko zapišemo: Ĥ ni = α(ŷ ). (9) V enačbi (9) je Ŷ in ne Ŷ, ker mora biti operator, ki določa razcep mas za mezone glede na hipernaboj pozitivno definiten, saj je masa na sredi ravnine (τ, τ 8 ) najmanjša. Torej: M = m + α < ττ Y (Ŷ ) ττ Y >= m + α(y ). () Ker smo zanemarili masno razliko zaradi elektromagnetne interakcije, pogledamo le delce z enakim nabojem oz. U-spin multiplete. Iz formule bi moralo veljati, da M η = M π, vendar eksperiment da: M η M π = = 4, MeV. Zato moramo formulo popraviti. Vemo, da se η ter π ne razlikujeta v Y ter τ oz. da se razlikujeta v τ. Vemo tudi še, da ˆτ ne komutira s ˆτ. Zato moramo upoštevati skalar (ˆτ ). Nova Hamiltonka je sedaj: nova masna formula pa Ĥ ni = α(ŷ ) + β(ˆτ ) () M = m + α(y ) + βτ (τ + ). () Koeficienta α ter β se pa določi iz meritev ob upoštevanju masne formule: delec Y τ M κ -, m + α + 4 β η m π m + β Tabela : Rezultati masne formule () za mezone. Ker so mezoni bosoni, se pokoravajo Klein - Gordonovi enačbi µ µ φ + m φ = v kateri nastopa kvadrat mase in ne masa. Zato sta M in m v masni formuli kar M in m. 4. Gell-Mann-Okubova masna formula za barione V primeru SU() barionov se ponovno zanemari ˆτ razcep, medtem ko pa Ŷ razcepa ne gre. Iz meritev pa je tudi očitno (glej sliko ()), da s padajočim Y masa raste kot tudi da z razliko od mezonskega okteta tukaj niti dve stanji z različnim Y nimata iste mase. Zato pozitivna definitnost operatorja (Ŷ )k (k = : ) ni potrebna. Prav tako ni na nobenem Y nivoju dveh različno velikih mas. Zato v razcepu ne upoštevamo odvisnosti od ˆτ. 4

15 Slika : Masa stanj barionskega dekupleta iz slike. Torej je prvi približek kar: Masna formula pa je oblike: Ĥ ni = αŷ. () M = m + αy. (4) Glede na eksperimentalne podatke lahko rečemo, da je ta masna formula za barionski dekuplet pravilna (glej spodnjo tabelo): M masna formula eksperiment [M ev ] M Ξ M Ω α 4.5 M Σ M Ξ α 45 M M Σ α 5 Tabela 4: Rezultati masne formule 4 za barionski dekuplet. Ko pa masno formulo (4) želimo uporabiti še za barionski oktet z masami predstavljenimi na sliki (), vidimo, da to ne bo šlo kajti v (τ, τ 8 ) = (, ) imamo dve stanji z različnima masama, ki se razlikujeta le v τ. Slika : Ustrezna masa mezonov iz slike 4 v ravnini (τ, τ ). 5

16 Vidimo pa tudi, da tudi v tem primeru ne rabimo zahtevati pozitivne definitnosti operatorja Ŷ. Tako je prvi približek za Hamiltonjan srednje močne interakcije za barionski oktet: Masna formula pa se glasi: Ĥ ni = αŷ + β(ˆτ ). (5) M = m + αy + βτ (τ + ). (6) Ta formula sicer deluje, vendar predstavlja slabo aproksimacijo. Tako dodamo še en člen v popravku k Hamiltonki, katere neinvariantni del postane enak: popravljena masna formula pa: S to formulo pa smo popravili prejšni približek za red velikosti. Ĥ ni = αŷ + β(ˆτ ) + γ(ŷ ), (7) M = m + αy + βτ (τ + ) + γ(y ). (8) Sedaj pa želimo, da bi ta masna formula veljala tudi za barionski dekuplet. Kaj ugotovimo? Da smo z dodatnimi členi pokvarili dobro ujemanje z eksperimentom. Tako zahtevamo, da je na novo dodani člen po zapisu enak staremu oz. βτ (τ + ) + γ(y ) = m + m Y. V zahtevo vstavimo tri stanja in dobimo, da je γ = 4β oz. dobimo Gell-Mann- Okubovo masno formulo, ki velja za vse SU() hadronske multiplete: M = m + αy + β(τ (τ + ) 4 (Y ) ). (9) Zavedati se moramo le, da je za mezone masa pravzaprav kvadrat mase in da moramo iz masne formule odstraniti Y ; za barione, ki pa so fermioni in se pokoravajo Diracovi enačbi (iγ µ µ m)ψ =, pa je masa kar masa. 4. SU(4) Gell-Mann-Okubova masna formula za hadrone Okusna SU(4) masna formula se po analogiji SU() hadronske masne formule lahko zapiše v obliki: M = m + αy + β(τ 4 (τ 4 + ) 4 (Y ) ) + δc 4, kjer je (4) C 4 lastna vrednost operatorja Ĉ4, ki je operator šarma (komutira s ˆτ 4 ) in je bil obravnavan že v poglavju... Ta formula dobro drži za barione. V primeru mezonov pa jo moramo malce spremeniti: kot vedno rečemo, da je masa kar masa kvadrat, Y odstranimo in zahtevamo pozitivno definitnost operatorja (Ĉ4) k (k = : ). Tako je prvi približek za mezone kar: M = m + β(τ 4 (τ 4 + ) 4 (Y ) ) + δ(c 4 ). (4) Ujemanje z eksperimenti je v tem primeru slabše kot pa v primeru SU() hadronov iz treh najlažjih kvarkov. 4.4 SU(6) Gürsey - Radicati masna formula za hadrone Ker se stanja z isto kvarkovsko sestavo a različnim spinom (torej so vsa stanja pripadniki različnih multipletov) razlikujejo v masi, moramo v prej obravnavanih SU() oz. SU(4) hadronskih masnih formulah dodati še spinski del kršitve simetrije. Predpostavka. Del Hamiltonjana, ki zlomi simetrijo, je skalar v spinskem prostoru: {Ĥni, (Ŝ) } =. Ĥ ni torej vodi do razcepa mas delcev z različnim spinom v SU(6) oz. SU(8) multipletu. 6

17 V prvem približku lahko rečemo, da je Ĥni (Ŝ) oz. Ĥ ni = αŷ + β((ˆτ ) 4 (Ŷ ) ) + ɛ(ŝ). (4) Tako se SU(6) Gürsey - Radicatijeva masna formula, ki velja za barionski oktet ter dekuplet (za cel 56-plet) glasi: M = m + αy + β(τ (τ + ) 4 (Y ) ) + ɛs(s + ). (4) Ugotovi se lahko, da je ujemanje z eksperimenti še vedno zadovoljivo. Za masno formulo SU(6) mezonov pa moramo narediti ponovno že standardni spremembi: masa je masa kvadrat, v enačbi (4) pa je potrebno odstraniti operator Ŷ. Vse ostalo ostane nespremenjeno. 4.5 SU(8) Gürsey - Radicati masna formula za hadrone S pomočjo poglavij 4.4 ter 4. lahko kar zapišemo SU(8) masno formulo za barione: M = m + αy + β(τ 4 (τ 4 + ) 4 (Y ) ) + δc 4 + ɛs(s + ). (44) Le-ta pa ponovno ne drži za SU(4) mezone, če ne naredimo nekaj sprememb: masa je masa kvadrat, Y odstranimo, namesto C 4 pa pišemo (C 4 ) : M = m + β(τ 4 (τ 4 + ) 4 (Y ) ) + δ(c 4 ) + ɛs(s + ). (45) Seveda se SU(8) masna formula (45) slabše ujema z meritvami kot SU(6) masna formula (4). Iz tega pa lahko ponovno sklepamo, da je SU(4) okusna simetrija bistveno bolj zlomljena kot pa SU() okusna simetrija. 5 ZAKLJUČEK V prvem oz. drugem delu tega seminarja sem obravnaval SU() oz. SU(4) hadronske multiplete. Sledila sta jima poglavja, ko sem okusnim prostorom kvarkom z direktnim produktom dodala spinski del in nato še barvni. Seveda so bili hadroni obravnavani le v njihovih osnovnih stanjih oz. sem rekla, da je tirna vrtilna količina L= (prostorski del valovne funkcije hadronov je simetričen). Zlom simetrije SU() oz. SU(4) pa sem obravnavala v poslednjih poglavjih z obravnavo masnih formul hadronov. Iz rezultatov vemo, da je SU(4) simetrija bistveno bolj kršena kot SU(), ki pa je tudi znatno bolj kršena v primerjavi z SU() simetrijo. Kvarkovski model je doživel velik uspeh v ureditvi kaosa stotin eksperimentalno najdenih resonanc, vendar je odprl tudi množico problemov npr.: zakaj kvarki niso bili opaženi posamezno oz. ali so kvarki sploh realni ali pa predstavljajo le uporaben matematični aparat? Kakorkoli že, grupo SU(n) se da odlično uporabiti za razvrstitev hadronov v multiplete ter za določitev njihovih valovnih funkcij s katerimi lahko določimo magnetne momente hadronov oz. iz izmerjenih magnetnih momentov lahko določimo magnetne momente gradnikov hadronov. Za izračun lastnosti pa se je potrebno poslužiti kvantne kromodinamike (QCD) oz. kakšne njene poenostavitve (perturbativna QCD, mrežna QCD, /N razpon, kiralna perturbacijska teorija, težka kvarkovska efektivna teorija... ), kajti obravnava se problem velikega števila delcev z nerazjasnjeno obliko potenciala med kvarki, problem pa predstavlja tudi jakost močne interakcije. Ta del standardnega modela pa v tem seminarju ni zajet. Literatura [] W. Greiner, B. Müller. Quantum mechanics symmetries. Springer, Berlin,

18 [] F. J. Dyson. Symmetry groups in nuclear and particle physics. W. A. Benjamin, New York, 966. [] J. F. Cornwell. Group theory in physics. Academic press, London, 997. [4] M. Kaku. Quantum field theory. Oxford university press, New York, 99. [5] H. F. Jones. Groups, representations and physics. J. W. Arrowsmith, Bristol, 998. [6] F. Halzen, A. D. Martin. Quarks and leptons. John Wiley, New York, 984. [7] Yee-Yen Lee, Shan-Yeong Lin. Crossing Matrices Concerning the Fundamental Triplet of SU(). Chinese Journal of Physics, Vol. 5, No., 967. [8] H. T. Williams. Gell-Mann-Okubo Mass Formula for SU(4) Meson Hexadekuplet. hep-ph, :968, 996. [9] Mu-Lin Yan, Xin-He Meng. Improved Gell-Mann-Okubo Relations and SU() Rotation Excitations of Baryon States. hep-ph, :47, 4. [] D. O. Riska. Nucleon Resonance Structure. Cosy Summer School, Vol., No.,. 8

GRUPE07junij.dvi

GRUPE07junij.dvi Norma Mankoč Borštnik 1.PREDMET : TEORIJA GRUP (SIMETRIJE V FIZIKI) Ljubljana, februar 2007 (2/1) (Povzetek tistega, kar je bilo realizirano.) 8. junij 2007 2.NAMEN. Predmet seznani študente s pomenom

Prikaži več

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x Vaje: Matrike 1 Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N n 1 1 0 1 ; n N 0 2 Pokaži, da je množica x 0 y 0 x y x + z ; x, y, z R y x z x vektorski podprostor v prostoru matrik

Prikaži več

FGG13

FGG13 10.8 Metoda zveznega nadaljevanja To je metoda za reševanje nelinearne enačbe f(x) = 0. Če je težko poiskati začetni približek (še posebno pri nelinearnih sistemih), si lahko pomagamo z uvedbo dodatnega

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be Ime in priimek: Vpisna št: FAKULEA ZA MAEMAIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6 julij 2018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven rezultat

Prikaži več

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE 1 1.1 Operacije z dvomestnimi relacijami...................... 2 1.2 Predstavitev relacij............................... 3 1.3 Lastnosti relacij na dani množici (R X X)................

Prikaži več

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Miklavič 30. okt. 2003 Math. Subj. Class. (2000): 05E{20,

Prikaži več

FGG14

FGG14 Iterativne metode podprostorov Iterativne metode podprostorov uporabljamo za numerično reševanje linearnih sistemov ali računanje lastnih vrednosti problemov z velikimi razpršenimi matrikami, ki so prevelike,

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Vsak vektor na premici skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer je v smerni vektor premice in a poljubno število. r a v Vsak vektor na ravnini skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer sta v, v vektorja na

Prikaži več

Prevodnik_v_polju_14_

Prevodnik_v_polju_14_ 14. Prevodnik v električnem polju Vsebina poglavja: prevodnik v zunanjem električnem polju, površina prevodnika je ekvipotencialna ploskev, elektrostatična indukcija (influenca), polje znotraj votline

Prikaži več

Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 2007/08 Kazalo 1 Vektorji 2 2 Analit

Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 2007/08 Kazalo 1 Vektorji 2 2 Analit Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 007/08 Kazalo Vektorji Analitična geometrija 7 Linearni prostori 0 4 Evklidski prostori

Prikaži več

Podatkovni model ER

Podatkovni model ER Podatkovni model Entiteta- Razmerje Iztok Savnik, FAMNIT 2018/19 Pregled: Načrtovanje podatkovnih baz Konceptualno načtrovanje: (ER Model) Kaj so entite in razmerja v aplikacijskem okolju? Katere podatke

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v financah Ljubljana, 2010 1. Klasični pristop k analizi

Prikaži več

Rešene naloge iz fizike jedra in osnovnih delcev Jernej Fesel Kamenik Boštjan Golob 19. marec 2015

Rešene naloge iz fizike jedra in osnovnih delcev Jernej Fesel Kamenik Boštjan Golob 19. marec 2015 Rešene naloge iz fizike jedra in osnovnih delcev Jernej Fesel Kamenik Boštjan Golob 19. marec 2015 2 Zahvala Zahvaljujeva se Primožu Koželju za pozorno branje teksta in vse konstruktivne pripombe. Kazalo

Prikaži več

Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič 22. maj 2013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posamezni segmenti p

Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič 22. maj 2013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posamezni segmenti p Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič. maj 013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posameni segmenti polimera asedejo golj ogljišča v kvadratni (ali kubični v

Prikaži več

dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1.

dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1. dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1. izpit 5 2. izpit 6 3. izpit (2014) 7 Termodinamika

Prikaži več

Brownova kovariancna razdalja

Brownova kovariancna razdalja Brownova kovariančna razdalja Nace Čebulj Fakulteta za matematiko in fiziko 8. januar 2015 Nova mera odvisnosti Motivacija in definicija S primerno izbiro funkcije uteži w(t, s) lahko definiramo mero odvisnosti

Prikaži več

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI 3. Analitična geometrija v ravnini Osnovna ideja analitične geometrije je v tem, da vaskemu geometrijskemu objektu (točki, premici,...) pridružimo števila oz koordinate, ki ta objekt popolnoma popisujejo.

Prikaži več

Microsoft Word - CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.doc

Microsoft Word - CelotniPraktikum_2011_verZaTisk.doc Elektrotehniški praktikum Sila v elektrostatičnem polju Namen vaje Našli bomo podobnost med poljem mirujočih nabojev in poljem mas, ter kakšen vpliv ima relativna vlažnost zraka na hitrost razelektritve

Prikaži več

LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE

LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE UVOD LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE V tem šolskem letu ste se odločili za fiziko kot izbirni predmet. Laboratorijske vaje boste opravljali med poukom od začetka oktobra do konca aprila. Zunanji kandidati

Prikaži več

PREDLOG ZA AKREDITACIJO

PREDLOG ZA AKREDITACIJO UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS Predmet: Fizika jedra in osnovnih delcev Course title: Nuclear and Particle Physics Študijski program in stopnja Study programme and level Univerzitetni študijski

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31 avgust 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven

Prikaži več

Microsoft Word - Astronomija-Projekt19fin

Microsoft Word - Astronomija-Projekt19fin Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Jure Hribar, Rok Capuder Radialna odvisnost površinske svetlosti za eliptične galaksije Projektna naloga pri predmetu astronomija Ljubljana, april

Prikaži več

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika Pisni izpit 9. junij 005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo

Prikaži več

IZVEDBENA UREDBA KOMISIJE (EU) 2018/ z dne 16. julija o spremembi Izvedbene uredbe (EU) 2017/ za razjasnitev in

IZVEDBENA  UREDBA  KOMISIJE  (EU)  2018/ z dne  16. julija o spremembi  Izvedbene  uredbe  (EU)  2017/ za  razjasnitev  in L 180/10 17.7.2018 IZVEDBENA UREDBA KOMISIJE (EU) 2018/1002 z dne 16. julija 2018 o spremembi Izvedbene uredbe (EU) 2017/1153 za razjasnitev in poenostavitev postopka korelacije ter njegovo prilagoditev

Prikaži več

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru 6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, 30.03.2009 Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru in na končni ali neskončni čokoladi. Igralca si izmenjujeta

Prikaži več

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja

3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja 3. Metode, ki temeljijo na minimalnem ostanku Denimo, da smo z Arnoldijevim algoritmom zgenerirali ON bazo podprostora Krilova K k (A, r 0 ) in velja AV k = V k H k + h k+1,k v k+1 e T k = V kh k+1,k.

Prikaži več

Osnove matematicne analize 2018/19

Osnove matematicne analize  2018/19 Osnove matematične analize 2018/19 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D f R priredi natanko

Prikaži več

Osnove statistike v fizični geografiji 2

Osnove statistike v fizični geografiji 2 Osnove statistike v geografiji - Metodologija geografskega raziskovanja - dr. Gregor Kovačič, doc. Bivariantna analiza Lastnosti so med sabo odvisne (vzročnoposledično povezane), kadar ena lastnost (spremenljivka

Prikaži več

Optimizacija z roji delcev - Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz optimizacije

Optimizacija z roji delcev - Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz optimizacije Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminarska naloga pri predmetu Izbrana poglavja iz optimizacije 2. junij 2011 Koncept PSO Motivacija: vedenje organizmov v naravi Ideja: koordinirano

Prikaži več

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 410 petersemrl@fmfuni-ljsi Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi sestavljeni iz dveh delov: v prvem delu se rešujejo naloge,

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika Pisni izpit. junij 22 Ime in priimek Vpisna st Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer so

Prikaži več

Matematika 2

Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 23. april 2014 Soda in liha Fourierjeva vrsta Opomba Pri razvoju sode periodične funkcije f v Fourierjevo vrsto v razvoju nastopajo

Prikaži več

'Kombinatoricna optimizacija / Lokalna optimizacija'

'Kombinatoricna optimizacija / Lokalna optimizacija' Kombinatorična optimizacija 3. Lokalna optimizacija Vladimir Batagelj FMF, matematika na vrhu različica: 15. november 2006 / 23 : 17 V. Batagelj: Kombinatorična optimizacija / 3. Lokalna optimizacija 1

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 6. 2. 2014 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument.

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5 februar 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Nalog je

Prikaži več

Rešene naloge iz Linearne Algebre

Rešene naloge iz Linearne Algebre UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO LABORATORIJ ZA MATEMATIČNE METODE V RAČUNALNIŠTVU IN INFORMATIKI Aleksandra Franc REŠENE NALOGE IZ LINEARNE ALGEBRE Študijsko gradivo Ljubljana

Prikaži več

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 1. UVOD Enačbo leče dobimo navadno s pomočjo geometrijskih konstrukcij. V našem primeru bomo do te enačbe prišli eksperimentalno, z merjenjem razdalj a in b. 2. NALOGA Izračunaj

Prikaži več

CpE & ME 519

CpE & ME 519 2D Transformacije Zakaj potrebujemo transformacije? Animacija Več instanc istega predmeta, variacije istega objekta na sceni Tvorba kompliciranih predmetov iz bolj preprostih Transformacije gledanja Kaj

Prikaži več

LaTeX slides

LaTeX slides Statistični modeli - interakcija - Milena Kovač 23. november 2007 Biometrija 2007/08 1 Število živorojenih pujskov Biometrija 2007/08 2 Sestavimo model! Vplivi: leto, farma Odvisna spremenljivka: število

Prikaži več

Microsoft Word - Analiza rezultatov NPZ matematika 2018.docx

Microsoft Word - Analiza rezultatov NPZ matematika 2018.docx Analiza dosežkov pri predmetu matematika za NPZ 28 6. razred NPZ matematika 28 Dosežek šole Povprečno število točk v % Državno povprečje Povprečno število točk v % Odstopanje v % 49,55 52,52 2,97 Povprečni

Prikaži več

STAVKI _5_

STAVKI _5_ 5. Stavki (Teoremi) Vsebina: Stavek superpozicije, stavek Thévenina in Nortona, maksimalna moč na bremenu (drugič), stavek Tellegena. 1. Stavek superpozicije Ta stavek določa, da lahko poljubno vezje sestavljeno

Prikaži več

VPRAŠANJA ZA USTNI IZPIT PRI PREDMETU OSNOVE ELEKTROTEHNIKE II PREDAVATELJ PROF. DR. DEJAN KRIŽAJ Vprašanja so v osnovi sestavljena iz naslovov poglav

VPRAŠANJA ZA USTNI IZPIT PRI PREDMETU OSNOVE ELEKTROTEHNIKE II PREDAVATELJ PROF. DR. DEJAN KRIŽAJ Vprašanja so v osnovi sestavljena iz naslovov poglav VPRAŠANJA ZA USTNI IZPIT PRI PREDMETU OSNOVE ELEKTROTEHNIKE II PREDAVATELJ PROF. DR. DEJAN KRIŽAJ Vprašanja so v osnovi sestavljena iz naslovov poglavij v učbeniku Magnetika in skripti Izmenični signali.

Prikaži več

Klasična teorija polja L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS 29. decembe

Klasična teorija polja L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS 29. decembe Klasična teorija polja L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS 29. december 2003 Kazalo 1 Načelo relativnosti 6 1 Hitrost širjenja

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika 2. kolokvij. december 2 Ime in priimek: Vpisna st: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer

Prikaži več

(Microsoft Word - 3. Pogre\232ki in negotovost-c.doc)

(Microsoft Word - 3. Pogre\232ki in negotovost-c.doc) 3.4 Merilna negotovost Merilna negotovost je parameter, ki pripada merilnem rezltat. Označje razpršenost vrednosti, ki jih je mogoče z določeno verjetnostjo pripisati merjeni veličini. Navaja kakovost

Prikaži več

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y 2 ). Rešitev: Diferencialna enačba ima ločljive spremenljivke,

Prikaži več

REŠEVANJE DIFERENCIALNIH ENAČB Z MEHANSKIMI RAČUNSKIMI STROJI Pino Koc Seminar za učitelje matematike FMF, Ljubljana, 25. september 2015 Vir: [1] 1

REŠEVANJE DIFERENCIALNIH ENAČB Z MEHANSKIMI RAČUNSKIMI STROJI Pino Koc Seminar za učitelje matematike FMF, Ljubljana, 25. september 2015 Vir: [1] 1 REŠEVANJE DIFERENCIALNIH ENAČB Z MEHANSKIMI RAČUNSKIMI STROJI Pino Koc Seminar za učitelje matematike FMF, Ljubljana, 25. september 2015 Vir: [1] 1 Nekateri pripomočki in naprave za računanje: 1a) Digitalni

Prikaži več

DN080038_plonk plus fizika SS.indd

DN080038_plonk plus fizika SS.indd razlage I formule I rešeni primeri I namigi I opozorila I tabele Srednješolski Plonk+ Fizika razlage formule rešeni primeri namigi opozorila tabele Avtor: Vasja Kožuh Strokovni pregled: dr. Gorazd Planinšič

Prikaži več

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA Enopredmetna matematika IN STATISTIKE Maribor, 31. 01. 2012 1. Na voljo imamo kovanca tipa K 1 in K 2, katerih verjetnost, da pade grb, je p 1 in p 2. (a) Istočasno vržemo oba kovanca. Verjetnost, da je

Prikaži več

10. Vaja: Kemijsko ravnotežje I a) Osnove: Poznamo enosmerne in ravnotežne kemijske reakcije. Za slednje lahko pišemo določeno konstanto kemijskega ra

10. Vaja: Kemijsko ravnotežje I a) Osnove: Poznamo enosmerne in ravnotežne kemijske reakcije. Za slednje lahko pišemo določeno konstanto kemijskega ra 10. Vaja: Kemijsko ravnotežje I a) Osnove: Poznamo enosmerne in ravnotežne kemijske reakcije. Za slednje lahko pišemo določeno konstanto kemijskega ravnotežja (K C ), ki nam podaja konstantno razmerje

Prikaži več

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "električno" nihalo, sestavljeno iz vzporedne vezave

Prikaži več

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf

Microsoft PowerPoint _12_15-11_predavanje(1_00)-IR-pdf uporaba for zanke i iz korak > 0 oblika zanke: for i iz : korak : ik NE i ik DA stavek1 stavek2 stavekn stavek1 stavek2 stavekn end i i + korak I&: P-XI/1/17 uporaba for zanke i iz korak < 0 oblika zanke:

Prikaži več

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter 2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar 2017 1. Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter naj bo A eno od njunih presečišč. Ena od njunih skupnih

Prikaži več

2

2 Drsni ležaj Strojni elementi 1 Predloga za vaje Pripravila: doc. dr. Domen Šruga as. dr. Ivan Okorn Ljubljana, 2016 STROJNI ELEMENTI.1. 1 Kazalo 1. Definicija naloge... 3 1.1 Eksperimentalni del vaje...

Prikaži več

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A Matematika II (UN) 1 kolokvij (13 april 01) RE ITVE Naloga 1 (5 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je 0 1 1 A = 1, 1 A 1 pa je inverzna matrika matrike A a) Poi² ite

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2. kolokvij 4. januar 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

Teorija kodiranja in kriptografija 2013/ AES

Teorija kodiranja in kriptografija 2013/ AES Teorija kodiranja in kriptografija 23/24 AES Arjana Žitnik Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko Ljubljana, 8. 3. 24 AES - zgodovina Septembra 997 je NIST objavil natečaj za izbor nove

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation I&R: P-X/1/15 operatorji, ki jih uporabljamo za delo z vektorskimi veličinami vektorski oklepaj [ ] ločnica med elementi vrstičnega vektorja je vejica, ali presledek ločnica med elementi stolpčnega vektorja

Prikaži več

LaTeX slides

LaTeX slides Linearni in nelinearni modeli Milena Kovač 22. december 2006 Biometrija 2006/2007 1 Linearni, pogojno linearni in nelinearni modeli Kriteriji za razdelitev: prvi parcialni odvodi po parametrih Linearni

Prikaži več

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam

1. izbirni test za MMO 2018 Ljubljana, 16. december Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n 2 okraskov n različnih barv in ni nujno, da imam 1. izbirni test za MMO 018 Ljubljana, 16. december 017 1. Naj bo n naravno število. Na mizi imamo n okraskov n različnih barv in ni nujno, da imamo enako število okraskov vsake barve. Dokaži, da se okraske

Prikaži več

Univerzitetni študijski program Fizika I

Univerzitetni študijski program Fizika I Medicinska fizika II. stopnja 1. Splošni podatki o študijskem programu Ime študija: Magistrski študijski program Medicinska fizika. Stopnja študija: Druga bolonjska stopnja. Vrsta študija: Enopredmetni

Prikaži več

4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenov

4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenov 4.Racionalna števila Ulomek je zapis oblike. Sestavljen je iz števila a (a ), ki ga imenujemo števec, in iz števila b (b, b 0), ki ga imenujemo imenovalec, ter iz ulomkove črte. Racionalna števila so števila,

Prikaži več

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo torej s pari podatkov (x i,y i ), kjer so x i vrednosti

Prikaži več

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015 Mladi za napredek Maribora 015 3. srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 015 Kazalo 1. Povzetek...3. Uvod...4 3. Spirala 1...5 4. Spirala...6 5. Spirala 3...8 6. Pitagorejsko drevo...10

Prikaži več

Poskusi s kondenzatorji

Poskusi s kondenzatorji Poskusi s kondenzatorji Samo Lasič, Fakulteta za Matematiko in Fiziko, Oddelek za fiziko, Ljubljana Povzetek Opisani so nekateri poskusi s kondenzatorji, ki smo jih izvedli z merilnim vmesnikom LabPro.

Prikaži več

Univerza na Primorskem FAMNIT, MFI Vrednotenje zavarovalnih produktov Seminarska naloga Naloge so sestavni del preverjanja znanja pri predmetu Vrednot

Univerza na Primorskem FAMNIT, MFI Vrednotenje zavarovalnih produktov Seminarska naloga Naloge so sestavni del preverjanja znanja pri predmetu Vrednot Univerza na Primorskem FAMNIT, MFI Vrednotenje zavarovalnih produktov Seminarska naloga Naloge so sestavni del preverjanja znanja pri predmetu Vrednotenje zavarovalnih produktov. Vsaka naloga je vredna

Prikaži več

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo 11. Navadne diferencialne enačbe 11.1. Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogoju y(x 0 ) = y 0, kjer je f dana dovolj gladka funkcija

Prikaži več

LaTeX slides

LaTeX slides Model v matri ni obliki ena ba modela Milena Kova 13 november 2012 Biometrija 2012/13 1 Nomenklatura Skalarji: tako kot doslej, male tiskane, neodebeljene Vektorji: male tiskane, odebeljene rke (y) ali

Prikaži več

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC

Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC Verjetnost in vzorčenje: teoretske porazdelitve standardne napake ocenjevanje parametrov as. dr. Nino RODE prof. dr. Blaž MESEC VERJETNOST osnovni pojmi Poskus: dejanje pri katerem je izid negotov met

Prikaži več

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A ZAKAJ ŠTUDIJ MATEMATIKE? Ker vam je všeč in vam gre dobro od rok! lepa, eksaktna veda, ki ne zastara matematičnoanalitično sklepanje je uporabno povsod matematiki so zaposljivi ZAKAJ V LJUBLJANI? najdaljša

Prikaži več

INTERNATIONAL SKI INSTRUCTORS ASSOCIATION INTERNATIONALER SKILEHRERVERBAND ASSOCIATION INTERNATIONALE DES MONITEURS DE SKI PRAVILNIK TEKMOVANJA ISIA-

INTERNATIONAL SKI INSTRUCTORS ASSOCIATION INTERNATIONALER SKILEHRERVERBAND ASSOCIATION INTERNATIONALE DES MONITEURS DE SKI PRAVILNIK TEKMOVANJA ISIA- INTERNATIONAL SKI INSTRUCTORS ASSOCIATION INTERNATIONALER SKILEHRERVERBAND ASSOCIATION INTERNATIONALE DES MONITEURS DE SKI PRAVILNIK TEKMOVANJA ISIA- Synchro WC, Maribor 2009 ISIA TC Davos, 11.12.2008

Prikaži več

MERJENJE GORIŠČNE RAZDALJE LEČE

MERJENJE GORIŠČNE RAZDALJE LEČE MERJENJE GORIŠČNE RAZDALJE LEČE 1. UVOD: V tej vaji je bilo potrebno narediti pet nalog, povezanih z lečami. 2. NALOGA: -Na priloženih listih POTREBŠČINE: -Na priloženih listih A. Enačba zbiralne leče

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 3. februar Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una Matematika II (UNI) Izpit (. avgust 11) RE ITVE Naloga 1 ( to k) Vektorja a = (, 1, 1) in b = (1,, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra unajte: kot med vektorjema a in b, pravokotno projekcijo vektorja

Prikaži več

2. Model multiple regresije

2. Model multiple regresije 2. Model multiple regresije doc. dr. Miroslav Verbič miroslav.verbic@ef.uni-lj.si www.miroslav-verbic.si Ljubljana, februar 2014 2.1 Populacijski regresijski model in regresijski model vzorčnih podatkov

Prikaži več

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za aplikativno naravoslovje Fizika (I. stopnja) Mehanika 2014/2015 VAJE Gravitacija - ohranitveni zakoni

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za aplikativno naravoslovje Fizika (I. stopnja) Mehanika 2014/2015 VAJE Gravitacija - ohranitveni zakoni Univerza v Novi Gorici Fakulteta za aplikativno naravoslovje Fizika (I. stopnja) Mehanika 2014/2015 VAJE 12. 11. 2014 Gravitacija - ohranitveni zakoni 1. Telo z maso M je sestavljeno iz dveh delov z masama

Prikaži več

Microsoft Word - M

Microsoft Word - M Državni izpitni center *M773* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Četrtek, 4. junij SPLOŠNA MATRA RIC M-77--3 IZPITNA POLA ' ' Q Q ( Q Q)/ Zapisan izraz za naboja ' ' 6 6 6 Q Q (6 4 ) / C

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NEŽKA RUGELJ SHOROV ALGORITEM DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2017

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NEŽKA RUGELJ SHOROV ALGORITEM DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2017 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NEŽKA RUGELJ SHOROV ALGORITEM DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 017 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA DVOPREDMETNI UČITELJ: matematika - računalništvo NEŽKA RUGELJ

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn 5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisni. Če so krajevni vektorji do točk a 0,..., a k v R

Prikaži več

FGG02

FGG02 6.6 Simetrični problem lastnih vrednosti Če je A = A T, potem so lastne vrednosti realne, matrika pa se da diagonalizirati. Schurova forma za simetrično matriko je diagonalna matrika. Lastne vrednosti

Prikaži več

Poročilo za 1. del seminarske naloge- igrica Kača Opis igrice Kača (Snake) je klasična igrica, pogosto prednaložena na malce starejših mobilnih telefo

Poročilo za 1. del seminarske naloge- igrica Kača Opis igrice Kača (Snake) je klasična igrica, pogosto prednaložena na malce starejših mobilnih telefo Poročilo za 1. del seminarske naloge- igrica Kača Opis igrice Kača (Snake) je klasična igrica, pogosto prednaložena na malce starejših mobilnih telefonih. Obstaja precej različic, sam pa sem sestavil meni

Prikaži več

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2

MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n+2 List za mlade matematike, fizike, astronome in računalnikarje ISSN 0351-6652 Letnik 18 (1990/1991) Številka 6 Strani 322 327 Borut Zalar: MAGIČNI KVADRATI DIMENZIJE 4n + 2 Ključne besede: matematika, aritmetika,

Prikaži več

Pisanje strokovnih in znanstvenih del doc. dr. Franc Brcar Prirejeno po: Brcar, F. (2016). Pi

Pisanje strokovnih in znanstvenih del doc. dr. Franc Brcar   Prirejeno po: Brcar, F. (2016). Pi Pisanje strokovnih in znanstvenih del doc. dr. Franc Brcar franc.brcar@gmail.com http://www.uporabna-statistika.si/ Prirejeno po: Brcar, F. (2016). Pisanje strokovnih in znanstvenih del. Novo mesto: 1

Prikaži več

DN5(Kor).dvi

DN5(Kor).dvi Koreni Število x, ki reši enačbo x n = a, imenujemo n-ti koren števila a in to označimo z n a. Pri tem je n naravno število, a pa poljubno realno število. x = n a x n = a. ( n a ) n = a. ( n a ) m = n

Prikaži več

3dsMax-Particle-Paint

3dsMax-Particle-Paint PARTICLE PAINT Gola pokrajina je v najbolj ekstremnih okoljih arktike ali puščave. Pa še v tem delu je pokrajina posejana s kamenjem. Povsod drugod pa naletimo na gosto posejanost rastlinja, od trave,

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation RAK: P-II//9 NUMERIČNI MODE esatno reševanje: reševanje dierencialni enačb aprosimativno reševanje: metoda ončni razli (MKR) inite dierence metod (FDM) metoda ončni elementov (MKE) inite element metod

Prikaži več

1 EKSPERIMENTALNI DEL 1.1 Tkanina Pri pranju smo uporabili pet tkanin, od katerih je bila ena bela bombažna tkanina (B), preostale tkanine (E101, E111

1 EKSPERIMENTALNI DEL 1.1 Tkanina Pri pranju smo uporabili pet tkanin, od katerih je bila ena bela bombažna tkanina (B), preostale tkanine (E101, E111 1 EKSPERIMENTALNI DEL 1.1 Tkanina Pri pranju smo uporabili pet tkanin, od katerih je bila ena bela bombažna tkanina (B), preostale (E101, E111, E114 in E160) pa so bile zamazane z različnimi umazanijami

Prikaži več

MEHANIKA I - sinopsis predavanj za študente matematike v letu 2017/ OSNOVE NEWTONOVE MEHANIKE Literatura Aganovič, Veselič, Uvod v anali

MEHANIKA I - sinopsis predavanj za študente matematike v letu 2017/ OSNOVE NEWTONOVE MEHANIKE Literatura Aganovič, Veselič, Uvod v anali MEHANIKA I - sinopsis predavanj za študente matematike v letu 017/018 4. 10. 17 OSNOVE NEWTONOVE MEHANIKE Literatura Aganovič, Veselič, Uvod v analitičku mehaniku, Matematički odjel Prirodoslovnog-matematičkog

Prikaži več

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV Predmetna komisija za nižji izobrazbeni standard matematika Opisi dosežkov učencev 6. razreda na nacionalnem preverjanju znanja Slika: Porazdelitev točk pri matematiki (NIS), 6. razred 1 ZELENO OBMOČJE

Prikaži več

Namesto (x,y)R uporabljamo xRy

Namesto (x,y)R uporabljamo xRy RELACIJE Namesto (x,y) R uporabljamo xry Def.: Naj bo R AxA D R = { x; y A: xry } je domena ali definicijsko obmocje relacije R Z R = { y; x A: xry } je zaloga vrednosti relacije R Za zgled od zadnjič:

Prikaži več

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC MATEMATIKA 1.razred OSNOVE PREDMETA POKAZATELJI ZNANJA SPRETNOSTI KOMPETENCE Naravna števila -pozna štiri osnovne računske operacije in njihove lastnosti, -izračuna številske izraze z uporabo štirih računskih

Prikaži več

Microsoft Word - ge-v01-osnove

Microsoft Word - ge-v01-osnove .. Hidroelektrarna Gladina akumulacijskega jezera hidroelektrarne je 4 m nad gladino umirjevalnega bazena za elektrarno. Skozi turbino teče 45 kg/s vode. Temperatura okolice in vode je 0 C, zračni tlak

Prikaži več

PowerPointova predstavitev

PowerPointova predstavitev Obravnava kotov za učence s posebnimi potrebami Reading of angles for pupils with special needs Petra Premrl OŠ Danila Lokarja Ajdovščina OSNOVNA ŠOLA ENAKOVREDNI IZOBRAZBENI STANDARD NIŽJI IZOBRAZBENI

Prikaži več

Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Tr

Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Tr Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Trditev: idealni enosmerni tokovni vir obratuje z močjo

Prikaži več

Poslovilno predavanje

Poslovilno predavanje Poslovilno predavanje Matematične teme z didaktiko Marko Razpet, Pedagoška fakulteta Ljubljana, 20. november 2014 1 / 32 Naše skupne ure Matematične tehnologije 2011/12 Funkcije več spremenljivk 2011/12

Prikaži več

Microsoft Word - Delo_energija_12_.doc

Microsoft Word - Delo_energija_12_.doc 12 Delo in potencialna enegija Vsebina: Delo kot integal sile na poti, delo elektične sile, delo po zaključeni poti, potencialna enegija, potencialna enegija sistema nabojev, delo kot azlika potencialnih

Prikaži več

Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge - 1. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 10 to k

Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge - 1. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 10 to k Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge -. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 0 to k in da bo vsaj ena izmed njih vredna vsaj 4 to ke. Za

Prikaži več

Strojna oprema

Strojna oprema Asistenta: Mira Trebar, Miha Moškon UIKTNT 2 Uvod v programiranje Začeti moramo razmišljati algoritmično sestaviti recept = napisati algoritem Algoritem za uporabo poljubnega okenskega programa. UIKTNT

Prikaži več