MEHANIKA I - sinopsis predavanj za študente matematike v letu 2017/ OSNOVE NEWTONOVE MEHANIKE Literatura Aganovič, Veselič, Uvod v anali

Velikost: px
Začni prikazovanje s strani:

Download "MEHANIKA I - sinopsis predavanj za študente matematike v letu 2017/ OSNOVE NEWTONOVE MEHANIKE Literatura Aganovič, Veselič, Uvod v anali"

Transkripcija

1 MEHANIKA I - sinopsis predavanj za študente matematike v letu 017/ OSNOVE NEWTONOVE MEHANIKE Literatura Aganovič, Veselič, Uvod v analitičku mehaniku, Matematički odjel Prirodoslovnog-matematičkog fakulteta, Zagreb, Definicija Množica A je afini prostor nad vektorskim prostorom V, če obstaja operacija A V A, (A, a) A + a, tako da velja: a) (A + a) + b = A + ( a + b) b) za poljubni točki A, B A obstaja natanko določen a V, tako da velja B = A + a. Definicija Nad A A V je definirana operacija B A = a B = A + a. Trditev Velja a) A A = 0, b) (A B) + (B A) = 0, c) (A B) + (B C) + (C A) = 0, d) (A + a) B = (A B) + a. Zapis afine preslikave. Definicija Galilejeva struktura G je trojica (A, t, ρ), kjer je a) A štiri dimenzionalni afini prostor nad vektorskim prostorom V, b) t L(V, R), c) ρ evklidska razdalja na Ker t. Elementom prostora A pravimo dogodki. Če velja t(a B) = 0 pravimo, da sta dogodka A in B istočasna. Nad afinim prostorom istočasnih dogodkov je s c) definirana evklidska razdalja. Definicija Galilejevi strukturi G = (A, t, ρ) in G = (Ã, t, ρ) sta ekvivalentni, če obstaja bijekcija g : A Ã tako, da je g afina preslikava, ki ohranja časovnost dogodkov in razdaljo med istočasnimi dogodki. Preslikavi g pravimo Galilejeva transformacija. Naravna Galilejeva struktura na R E. Izrek Galilejeva transformacija (t, P ) (t, P ) med dvema naravnima Galilejevima strukturama na R E je oblike: t = t + t 0 P = ct + Q(P P 0 ) + P 0. Grupa Galilejevih transformacij. transformaciji. Vektor hitrosti, pospeška; transformacija vektorja hitrosti in pospeška pri Galilejevi transformaciji. Sistem materialnih točk. Princip determiniranosti Trajektorija P(t) sistema N materialnih točk je v danem koordinatnem sistemu natanko določena z začetnim položajem P 0 E N in začetno hitrostjo Ṗ0 R 3N. To pomeni, da obstaja funkcija interakcije f, tako da velja P = f(t, P, Ṗ). Princip relativnosti Obstaja tak Galilejev razred koordinatnih sistemov, da je funkcija interakcije invariantna za Galilejeve transformacije. Koordinatnim sistemom iz tega razreda pravimo inercialni koordinatni sistemi. 1

2 Literatura Aganovič, Veselič, Uvod v analitičku mehaniku, Matematički odjel Prirodoslovnog-matematičkog fakulteta, Zagreb, Posledice principa relativnosti f = f(p i P j, P k P l ), z besedami: a) homogenost časa; b) homogenost prostora; c) homogenost faznega prostora; d) izotropičnost. Primer N =. Primer N = 1; prvi Newtonov zakon: v razredu inercialnih koordinatnih sistemov se izolirana materialna točka giblje premočrtno s konstantno brzino. Princip sorazmernosti Naj bo P sistem materialnih točk P i. Za poljuben par točk P i, P j iz P, ki tvori zaprt sistem obstaja, ne glede na vrsto interakcije, pozitivna konstanta k ji tako, da velja P i = k ji Pj. Za števila k ij velja k ij k jk k ki = 1. Tretji Newtonov zakon. Lema Naj za števila k ij velja a) k ij > 0 b) k ji = 1/k ij c) k ij k jk k ki = 1. Potem obstajajo števila, m i > 0, tako da velja k ij = m i /m j. Pojem inercijske mase, pojem sile. Gravitacijski zakon, gravitacijska masa. Newtonov eksperiment, enakost inercijske in gravitacijske mase. Delo, kinetična energija. Izrek Delo, ki ga opravi sila na materialno točko pri gibanju vzdolž tira, je enako razliki kinetične energije Potencialna sila, konzervativna sila. Izrek(Izrek o energiji) Naj bo F konzervativna sila. Potem je vsota kinetične in potencialne energije konstanta gibanja. PREMOČRTNO GIBANJE Literatura Aganovič, Veselič, Uvod v analitičku mehaniku, Matematički odjel Prirodoslovnog-matematičkog fakulteta, Zagreb, Greiner,W., Classical Mechanics: Point Particles and Relativity, Springer, 004, Jose, Jorge V. in Saletan, Eugene, it Classical dynamics : a contemporary approach, Cambridge University Press, 1998, 6-9,18-. Landau, L.D., in Lifshitz, E. M., Mechanics, Addison-Wesley, Reading, Mass., 1960, 5-9. Gibanje je premočrtno, če obstaja KS v katerem tir leži na premici. Neinvariantnost premočrtnega gibanja za Galilejeve transformacije. Trditev Gibanje je premočrtno obstaja pol O tako da je l(o, P ) = 0. Trditev Če je sila zvezna in odvisna samo od položaja, je konzervativna. Pišimo F = f i in naj bo f = f(x) zvezna funkcija. Potem je T + U = E integral gibanja in gibanje je integrabilno. Velja x t = t 0 + sgn ẋ x 0 dx. m (E U(x)) Kvalitativna analiza gibanja, točka obrata, periodično gibanje, neomejeno gibanje.

3 Perioda periodičnega gibanja T = b dx m. a E U(x) Ravnovesna lega, stabilna, nestabilna ravnovesna lega. Primer: izračun periode za U(x) = αx + βx, α > 0, β > 0; izračun integrala b Izokronično gibanje, harmonični oscilator. a du (b u)(u a) = π Literatura 15-. Greiner,W., Classical Mechanics: Point Particles and Relativity, Springer, 004, Jose, Jorge V. in Saletan, Eugene, it Classical dynamics : a contemporary approach, Cambridge University Press, 1998, 18-. Landau, L.D., in Lifshitz, E. M., Mechanics, Addison-Wesley, Reading, Mass., 1960, 5-9. Harmonična aproksimacija T π m/u (x 0 ). Libracijsko gibanje, uvedba nove spremenljivke x = 1 (b + a) + 1 (b a) cos θ, pisava m (E U(x)) = (b x)(x a)ψ(x) θ = ψ(θ). Približen izračun periode ( m T π ) ψ(a) ψ(b) Fazna ravnina, fazni portret. Lema Za omejeno premočrtno gibanje velja da de = 1 mt. Tu je A ploščina pripadajočega lika v fazni ravnini, T pa perioda gibanja. Primer: harmonično gibanje. Premočrtno gibanje pod vplivom nekonzervativne sile. Primer: dušeno nihanje; disipacija mehanske energije. GIBANJE PO KRIVULJI Ločna dolžina, ukrivljenost. Tangencialni pospešek, normalni pospešek; a = s e t + κṡ e n. Newtonova enačba m a = F + S, sila vezi S. Gibanje po negladki krivulji. Gibanje po gladki krivulji Sila vezi, delo sile vezi, idealna vez( S e t = 0); redukcija na premočrtno gibanje. Primer: matematično nihalo Ocena nihajnega časa matematičnega nihala: l π g T 1 l π cos θ0 g. oziroma l θ0 T π. g sin θ 0 3

4 GIBANJE V POLJU CENTRALNE SILE Literatura Goldstein, H., Classical Mechanics, nd ed., Addison-Wesley, reading, Mass., 1980, 76-8, Greiner,W., Classical Mechanics: Point Particles and Relativity, Springer, 004, Goldstein, H., Classical Mechanics, nd ed., Addison-Wesley, reading, Mass., 1980, Jose, Jorge V. in Saletan, Eugene, Classical dynamics : a contemporary approach, Cambridge University Press, 1998, Definicija Sila F je centralna, če obstaja točka O (center sile) tako, da velja F = F ( P O )(P O)/ P O. Izrek Konzervativna sila je centralna obstaja točka O tako, da je l(o, P ) je konstanten. Izrek Gibanje v polju centralnih sil je ravninsko. Tir leži v ravnini, ki gre skozi O in ima normalo v smeri l(o, P ). Kinematika gibanja v polarnem koordinatnem sistemu. Ploščinska hitrost, zveza l = l = mc 0, kjer je C 0 dvojna ploščinska hitrost. Izrek Gibanje v polju centralne sile ima dve konstanti gibanja, energijo in ploščinsko hitrost. Keplerjevi zakoni; zgodovinski oris, Tycho Brahe ( ), Johannes Kepler ( ), Isaac Newton ( ); Trditev Če je ploščinska hitrost konstantna, je obodni pospešek enak nič. Binetova formula ( d a r = C0u ) u dθ + u. Trdtev Če je tir elipsa, je radialni pospešek obratno sorazmeren kvadratu oddaljenosti do centra sil. Trditev Kvocient C0/p je konstanten za vse planete v osončju, Modificirana Newtonova dinamika F = mµ(a/a 0 ) a, µ(x) = 1zax >> 1, µ(x) = xzax << 1. Redukcija na premočrtno gibanje koordinate r, efektivni potencial U(r) = l mr + V (r). Določitev trajektorije s kvadraturami. Določitev tira θ = θ(r) l r dr θ = θ 0 + sgn ṙ m r E 0 U(r). Primer: gibanje v polju gravitacijske sile V (r) = γ r. Graf efektivnega potenciala. Tir gibanja v polju gravitacijske sile. r = r 0 p 1 + ɛ cos(θ θ 0 + π/), p = l mγ, ɛ = 1 + El mγ, kjer je θ 0 polarni kot do lokalnega minimuma efektivnega potenciala. Kvalitativna analiza gibanja v polju centralne sile, apsidni radij, pericenter, apocenter, apsidni kot θ. Trditev Tir je simetričen glede na apsidni radij. Trditev Tir se dotika apsidnih krožnic. Pogoj zaprtosti tira W = θ/π Q. Velja: če omejeni tir ni zaprt je gosta množica v kolobarju med apsidnima radijema. Bertrandov izrek: edina potenciala za katera je vsak omejen tir v okolici krožnega tira zaprt sta gravitacijski in Hookov. 4

5 RELATIVNO GIBANJE Literatura Aganovič, Veselič, Uvod v analitičku mehaniku, Matematički odjel Prirodoslovnog-matematičkog fakulteta, Zagreb, Definicija Soredje ϕ(t, P ) se giblje glede na soredje ϕ (t, P ), če obstaja trojica (P 0, P 0, Q), P 0 E, P 0 : R E, Q : R SO(3), tako da velja t = t in P = P 0(t) + Q(t)(P P 0 ). Pojma AKS(t, P ), RKS(t, P ). Translacijsko gibanje, rotacijsko gibanje. Trditev Rotacijski del gibanja je neodvisen od centra gibanja. Translatorna hitrost, rotacijska hitrost, relativna hitrost Absolutni, relativni koordinatni sistem; korespondenca med vektorji RKS in AKS. Trditev Q T Q je poševno simetrični tenzor. Trditev Naj bo W poševno simetrični tenzor iz R 3 v R 3. Potem obstaja vektor ω tako, da je W a = ω a za vsak a. Vektorju ω pravimo osni vektor tenzorja W. Trditev naj bo W poševno simetričen tenzor in ω pripadajoči osni vektor. Potem W ij = e ijk ω k. Trditev Naj bodo a, b, c tri med seboj linearno neodvisni vektorji in A Lin(R 3 ). Potem det A = (A a, A b, A c) ( a,. b, c) Trditev Naj bo A Lin(R 3 ) neizrojena. Potem (A a) (A b) = (det A) A T ( a b) = A ( a b). Posledica Naj bo Q SO(3). Potem Q( a b) = (Q a) (Q b). Definicija Osnemu vektorju ω tenzorja Q T Q pravimo rotacijski vektor. Vektor kotne hitrosti rotacije Q je ω = Q ω. Trditev Vektor kotne hitrosti rotacije Q = R( e, ϕ) za kot ϕ = ϕ(t) okrog stalne osi e je ω = ϕ e. Trditev Osni vektor poševno simetričnega tenzorja QQ T je vektor kotne hitrosti rotacije Q. Trditev Naj bo W 0 konstanten poševno simetričen tenzor in ϕ = ϕ(t). Rešitev diferencialne enačbe d dt A = ϕaw 0 v Lin(E 3, E 3 ), je rotacija A = e ϕw0. Posledica R( e, ϕ) = e ϕw0, kjer je W 0 poševno simetričen tenzor z osnim vektorjem e. Trditev Naj bo R( e, ϕ) rotacija okoli smeri e za kot ϕ; e = 1. Potem R( e, ϕ) r = cos ϕ r + e( e r)(1 cos ϕ) + ( e r) sin ϕ. Trditev cos ϕ = 1 (Sl Q 1). 5

6 Literatura Goldstein, H., Classical Mechanics, nd ed., Addison-Wesley, reading, Mass., 1980, Greiner, W., Classical Mechanics: System of Particles and Hamiltonian Dynamics, Springer, 003, Trditev (Q u). = Q u + ω u. Absolutni, relativni koordinatni sistem; pisava ζ = P P 0, ζ = Q ζ, P = P 0 + Q ζ = P 0 + ζ. Korespondenca med RKS in AKS. Relativna hitrost v rel = ζ, v rel = Q v rel = ( ζ), povezava med absolutno in relativno hitrostjo v = v 0 + Q( ω ζ + v rel ) = v 0 + ω ζ + v rel. Relativni pospešek a rel = ζ = ζi e i, a rel = ζ i e i, povezava med absolutnim in relativnim pospeškom a = a 0 + Q( ω ( ω ζ) + ω ζ + ω v rel + a rel ) = a 0 + ω ( ω ζ ) + ω ζ + ω v rel + a rel. Sistemski, Coriolisov, centrifugalni pospešek. Newtonova enačba v absolutnem koordinatnem sistemu m a = F, v relativnem koordinatnem sistemu m a rel = F m a 0 m ω ( ω ζ) m ω ζ m ω v rel, kjer je F = Q T F in a 0 = Q T a 0. Inercijska sila, centrifugalna sila, inercijska sila rotacije, Coriolisova sila. Trditev Če je F potencialna sila, je tudi F potencialna. Primer: Foucaultovo nihalo Literatura Greiner, W., Classical Mechanics: System of Particles and Hamiltonian Dynamics, Springer, 003, Goldstein, H., Classical Mechanics, nd ed., Addison-Wesley, reading, Mass., 1980, SISTEM MATERIALNIH TOČK Masno središče P = O + 1 N m i=1 m i(p i O). Trditev Masno središče je neodvisno od izbire koordinatnega izhodišča O. Notranje sile, zunanje sile. Enačba gibanja masnega središča m P = F. Vrtilna količina L = L(O) = N i=1 l(o, P i ). Navor zunanjih sil N = N(O) = N i=1 (P i O) F i. Centralnost notranjih sil: F ji = F ji (P i, P j ) = F ji ( P i P j ) P i P j P i P j. Izrek o vrtilni količini: Če so notranje sile centralne, je odvod vrtilne količine okoli fiksnega pola enak navoru zunanjih sil okoli tega pola. Odvisnost vrtilne količine od pola : L(P 0 ) = L(O) + (O P 0 ) mp. Pisava: P i = P 0 + ζ i Vrtilna količina relativnega gibanja okoli P 0 : L = L(P0 ) = i ζ i m i ζi. Trditev d dtl(p 0 ) = N(P 0 ) mp 0 P. Trditev d dtl = N(P 0 ) (P P 0 ) m P 0. Posebna primera : P 0 = P, P0 = 0 d dtl = N(P 0 ). Odvisnost kinetične energije od izbire centra gibanja. 6

7 Koenigov izrek T = T rel + 1 m P. Potencial notrajnih sil Pi P j U ji (P i, P j ) = F ji (r) dr, U = U ji. r 0 i<j Energijski princip d dt (T + U) = N i=1 F i P i. Zaprti sistem. Zakon o ohranitvi gibalne količine, vrtilne količine. Primer: problem dveh teles Literatura Greiner, W., Classical Mechanics: System of Particles and Hamiltonian Dynamics, Springer, 003, 73-79, TOGO TELO Definicija Gibanje t P (t) točk sistema {P} je togo, če za poljubni točki P 1, P {P} velja P 1 (t) P (t) = konst. Opis togega gibanja: rotacija + translacija. Izrek Izometrija je afina preslikava. Opis togega gibanja kot relativno gibanje: telesni KS = položaj v t = 0, prostorski položaj = trenutni položaj. Prostorski KS(PKS), telesni KS(TKS). Pisava P = P (t), P = P (t = 0). Posplošitev sistema materialnih točk na kontinuum mnogo točk, pojem togega telesa, masa. Izrek Za masno središče telesa B velja dp dt = P in d P dt = P. Aksiomi gibanja togega telesa: dinamične enačbe togega telesa so: i) enačba gibanja masnega središča: m P = F ; ii) izrek o vrtilni količini: d L (O) dt = N (O); iii) N (O ) = N (P 0) + (P 0 O ) F. Vrtilna količina relativnega gibanja v absolutnem koordinatnem sistemu L. Prostorski vztrajnostni tenzor J. Tenzorski produkt: tenzorski produkt dveh vektorjev a in b je linearna preslikava a b definirana z r ( a b) r = ( b r) a. Trditev Velja a) (A) a b = (A a) b; b) ( a b)a = a (A T b); c) ( a b) T = b a. Trditev Naj bo { e i, i = 1,..., n} ortonomirana baza vektorskega prostora V. Potem je { e i e j, i, j = 1,..., n} baza L(V, V). Telesni vztrajnostni tenzor, zveza J = QJQ T. Velja L = J ω. Vztrajnostni moment J e = e J e okoli osi e, deviacijski momenti D. Trditev Tenzor J je nenegativen. Če telo ni tanka palica, je pozitivno definiten. Izrek (Steiner) J(P 0 ) = J(P ) + m P 0 P I m(p 0 P ) (P 0 P ). Primer: ravninsko gibanje. 7

8 Literatura Greiner, W., Classical Mechanics: System of Particles and Hamiltonian Dynamics, Springer, 003, 0-6. Goldstein, H., Classical Mechanics, nd ed., Addison-Wesley, reading, Mass., 1980, Greiner, W., Classical Mechanics: System of Particles and Hamiltonian Dynamics, Springer, 003, Jose, Jorge V. in Saletan, Eugene, Classical dynamics : a contemporary approach, Cambridge University Press, 1998, Komponentni zapis vztrajnostnega tenzorja. Diagonalizacija vztrajnostnega tenzorja, glavne osi, glavni momenti. Trditev Prehod na novo bazo; e i = α ij e j = J ij = α ikα jl J kl. Primer: vztrajnostni tenzor valja. Trditev Normala na ravnino zrcalne simetrije skozi P 0 je glavna smer vztrajnostnega tenzorja J(P 0 ). Trditev Če ima telo dve ravnini zrcalne simetrije skozi P 0, je presek ravnin simetrij glavna smer vztrajnostnega tenzorja J(P 0 ). Kinetična energija togega telesa T = 1 m v + 1 ω J(P ) ω. Sistem sil; točkovne sile, volumenske sile. Ekvipolentnost sistema sil. Trditev Homogena sila je ekvipolentna svoji rezultanti s prijemališčem v masnem središču. Primer: sila teže. Eulerjeva dinamična enačba J ω + ω J ω = N. dt Izrek o delu: dt = v F + ω N (P ). Trditev (Izrek o energiji) Če je sistem sil na togo telo konzervativen, je vsota kinetične in potencialne energije konstanta gibanja. Komponentni zapis Eulerjeve dinamične enačbe. a) v lastnem koordinatnem sistemu vztrajnostnega tenzorja; b) v koordinatnem sistemu s koordinatno osjo v smeri stalne osi rotacije. N 1 = J 13 ϕ J 3 ϕ N = J 3 ϕ + J 13 ϕ N 3 = J 33 ϕ Literatura Goldstein, H., Classical Mechanics, nd ed., Addison-Wesley, reading, Mass., 1980, Definicija Telo B 1 se kotali po telesu B, če se njuni hitrosti sovpadata v dotikališču. Primer: a) kotaljenje valja po strmini; b) kotaljenje z drsenjem. Prosta vrtavka Posebni primer: enakomerna rotacija okrog glavnih osi. Binetov elipsoid, presek Binetovega elipsoida s sfero; gibanje vektorja vrtilne količine po Binietovem elipsoidu. Stabilnost enakomerne rotacije. Osnosimetrična prosta vrtavka: analitična obravnava; precesija vektorja kotne hitrosti okoli osi simetrije. Eulerjevi koti ϕ - precesija, θ - nutacija, ψ - kot lastne rotacije. Eulerjeva rotacija R = R( k, i, k, ψ, θ, ϕ) := R( k, ψ)r( i 1, θ)r( k, ϕ); i 1 = R( k, ϕ) i, k = R( i 1, θ) k. Lema R(R( e, ϕ) f, θ)r( e, ϕ) = R( e, ϕ)r( f, θ). 8

9 Definicija Za dane osi f k in kote ϕ k, k = 1,,..., n pišemo f (0) k = f k in f (l) k k = l + 1,..., n. Definiramo kompozitum rotacij okrog zarotiranih osi R( f n,..., f 1, ϕ n,..., ϕ 1 ) = R( f (n 1) n, ϕ n )... R( f (1), ϕ )R( f 1, ϕ 1 ). = R( f (l 1) l, ϕ l ) f (l 1) k za Izrek R( f n,..., f 1, ϕ n,..., ϕ 1 ) = R( f 1, ϕ 1 )... R( f n 1, ϕ n 1 )R( f n, ϕ n ). Primer: Eulerjeva rotacija R( k, i, k, ψ, θ, ϕ) = R( k, ψ)r( i 1, θ)r( k, ϕ) = R( k, ϕ)r( i, θ)r( k, ψ). Izrek Vsako rotacijo Q, z izjemo rotacije okrog osi k, moremo enolično zapisati kot Eulerjevo rotacijo R( k, i, k; ψ, θ, ϕ), ϕ [0, π), θ (0, π), ψ [0, π) Literatura Goldstein, H., Classical Mechanics, nd ed., Addison-Wesley, reading, Mass., 1980, Izrek Vektor kotne hitrosti rotacije R( f n,..., f 1, ϕ n,..., ϕ 1 ) je ω = k ϕ kf (k 1) k. Z besedami, vektor kotne hitrosti sestavljene rotacije je vsota kotnih hitrosti okoli zarotiranih osi rotacij. Primer: vektor kotne hitrosti Eulerjeve rotacije v prostorskih baznih vektorjih ( i, j, k) je ω = ( ψ sin θ sin ϕ + θ cos ϕ) i + ( θ sin ϕ ψ sin θ cos ϕ) j + ( ψ cos θ + ϕ) k. Osni vektor rotacije Q je nasprotno enak vektorju kotne hitrost rotacije Q T, Izrek R( k, i, k; ψ, θ, ϕ) T = R( k, i, k; ϕ, θ, ψ). Trditev Osni vektor Eulerjeve rotacije zapisan v bazi ( ɛ 1, ɛ, ɛ 3 ) = ( i, j, k) je ω = ( ϕ sin θ sin ψ + θ cos ψ) ɛ 1 + ( ϕ sin θ cos ψ θ sin ψ) ɛ + ( ϕ cos θ + ψ) ɛ 3. Posledica Vektor kotne hitrosti Eulerjeve rotacije zapisan v bazi ( ɛ 1, ɛ, ɛ 3) je ω = ( ϕ sin θ sin ψ + θ cos ψ) ɛ 1 + ( ϕ sin θ cos ψ θ sin ψ) ɛ + ( ϕ cos θ + ψ) ɛ 3. Trditev Ne obstaja parameterizacija y SO(3) tako, da je ω = ẏ. Simetrična(Lagrangeeva) vrtavka Integrali gibanja : komponenta vrtilne količine okoli navpičnice, komponenta vrtilne količine v telesnem koordinatnem sistemu okoli osi simetrije in vsota kinetične in potencialne energije. Analitični zapis konstant gibanja 1 J 1 J 3 ( ϕ cos θ + ψ ) = J 1 a, ϕ ( J 1 sin θ + J 3 cos θ ) + J 3 ψ cos θ = J 1 b, ( θ + ϕ sin θ) + 1 J 3(ω 3 ) + mgl cos θ = E. Redukcija gibanja na premočrtno gibanje kota nutacije. u = (1 u )(α βu) (b au), α = E J 1, β = mgl J 1. Kvalitativni opis gibanja v odvisnosti od konstant gibanja. 9

10 Literatura Goldstein, H., Classical Mechanics, nd ed., Addison-Wesley, reading, Mass., 1980, 19-5 Goldstein, H., Classical Mechanics, nd ed., Addison-Wesley, reading, Mass., 1980 Klasična naloga vrtavke; ϕ(t = 0) = 0, θ(t = 0) = 0, u 0 = b a, α = βu 0. Hitra vrtavka a β = J 1 3 J 3ω3 >> 1. J 1 mgl Razpon nutacije je β sin θ 0 a. Frekvenca nutacije je a. Kotna hitrost precesije, psevdo regularna precesija. Regularna precesija, obstoj dveh režimov, hitri, počasni. Kratek uvod v Lagrangeevo mehaniko. Lagrangeeva funkcija L = L(t, q, q) = T V. Lagrangeeve enačbe d L dt q L q = 0. Primer: prosta materialna točka. Pojem ciklične spremenljivke, kanonično konjungiranega momenta p = L/ q. Izrek Kanonično konjungiran moment ciklične spremenljivke je konstanta gibanja. Jacobijeva energijska funkcija J = p q L. Primer: simetrična vrtavka po Lagrangeeu. Hamiltonova funkcija, kanonski sistem q = H p ṗ = H q. 10

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za aplikativno naravoslovje Fizika (I. stopnja) Mehanika 2014/2015 VAJE Gravitacija - ohranitveni zakoni

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za aplikativno naravoslovje Fizika (I. stopnja) Mehanika 2014/2015 VAJE Gravitacija - ohranitveni zakoni Univerza v Novi Gorici Fakulteta za aplikativno naravoslovje Fizika (I. stopnja) Mehanika 2014/2015 VAJE 12. 11. 2014 Gravitacija - ohranitveni zakoni 1. Telo z maso M je sestavljeno iz dveh delov z masama

Prikaži več

FGG13

FGG13 10.8 Metoda zveznega nadaljevanja To je metoda za reševanje nelinearne enačbe f(x) = 0. Če je težko poiskati začetni približek (še posebno pri nelinearnih sistemih), si lahko pomagamo z uvedbo dodatnega

Prikaži več

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI 3. Analitična geometrija v ravnini Osnovna ideja analitične geometrije je v tem, da vaskemu geometrijskemu objektu (točki, premici,...) pridružimo števila oz koordinate, ki ta objekt popolnoma popisujejo.

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 6. 2. 2014 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument.

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

Poslovilno predavanje

Poslovilno predavanje Poslovilno predavanje Matematične teme z didaktiko Marko Razpet, Pedagoška fakulteta Ljubljana, 20. november 2014 1 / 32 Naše skupne ure Matematične tehnologije 2011/12 Funkcije več spremenljivk 2011/12

Prikaži več

Osnove matematicne analize 2018/19

Osnove matematicne analize  2018/19 Osnove matematične analize 2018/19 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D f R priredi natanko

Prikaži več

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x Vaje: Matrike 1 Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N n 1 1 0 1 ; n N 0 2 Pokaži, da je množica x 0 y 0 x y x + z ; x, y, z R y x z x vektorski podprostor v prostoru matrik

Prikaži več

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika Pisni izpit 9. junij 005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo

Prikaži več

CpE & ME 519

CpE & ME 519 2D Transformacije Zakaj potrebujemo transformacije? Animacija Več instanc istega predmeta, variacije istega objekta na sceni Tvorba kompliciranih predmetov iz bolj preprostih Transformacije gledanja Kaj

Prikaži več

Brownova kovariancna razdalja

Brownova kovariancna razdalja Brownova kovariančna razdalja Nace Čebulj Fakulteta za matematiko in fiziko 8. januar 2015 Nova mera odvisnosti Motivacija in definicija S primerno izbiro funkcije uteži w(t, s) lahko definiramo mero odvisnosti

Prikaži več

Matematika 2

Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 23. april 2014 Soda in liha Fourierjeva vrsta Opomba Pri razvoju sode periodične funkcije f v Fourierjevo vrsto v razvoju nastopajo

Prikaži več

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi Vpisna številka Priimek, ime Smer: K KT WA Izpit pri predmetu MATEMATIKA I Računski del Ugasni in odstrani mobilni telefon. Uporaba knjig in zapiskov ni dovoljena. Dovoljeni pripomočki so: kemični svinčnik,

Prikaži več

Slide 1

Slide 1 Vsak vektor na premici skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer je v smerni vektor premice in a poljubno število. r a v Vsak vektor na ravnini skozi izhodišče lahko zapišemo kot kjer sta v, v vektorja na

Prikaži več

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI DEFINICIJA V PARAVOKOTNEM TRIKOTNIKU DEFINICIJA NA ENOTSKI KROŢNICI GRAFI IN LASTNOSTI SINUSA IN KOSINUSA POMEMBNEJŠE FORMULE Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z

Prikaži več

Vrste

Vrste Matematika 1 17. - 24. november 2009 Funkcija, ki ni algebraična, se imenuje transcendentna funkcija. Podrobneje si bomo ogledali naslednje transcendentne funkcije: eksponentno, logaritemsko, kotne, ciklometrične,

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2. kolokvij 4. januar 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t 0.5 1.5 2.0 t a.) Nari²ite tri grafe: graf (klasi ne)

Prikaži več

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn

5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisn 5 SIMPLICIALNI KOMPLEKSI Definicija 5.1 Vektorji r 0,..., r k v R n so afino neodvisni, če so vektorji r 1 r 0, r 2 r 0,..., r k r 0 linearno neodvisni. Če so krajevni vektorji do točk a 0,..., a k v R

Prikaži več

Poglavje 1 Kinematika in dinamika 1.1 Premočrtno gibanje Rešene naloge 1. Točka se giblje premočrtno po osi x. V času od 0 do t 1 se giblje s ko

Poglavje 1 Kinematika in dinamika 1.1 Premočrtno gibanje Rešene naloge 1. Točka se giblje premočrtno po osi x. V času od 0 do t 1 se giblje s ko Poglavje 1 Kinematika in dinamika 1.1 Premočrtno gibanje 1.1.1 Rešene naloge 1. Točka se giblje premočrtno po osi x. V času od 0 do t 1 se giblje s konstantno brzino v 1, v času od t 1 do t 2 enakomerno

Prikaži več

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Miklavič 30. okt. 2003 Math. Subj. Class. (2000): 05E{20,

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNISTVO Matematika Pisni izpit. junij 22 Ime in priimek Vpisna st Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite resevanja. Veljale bodo samo resitve na papirju, kjer so

Prikaži več

REŠEVANJE DIFERENCIALNIH ENAČB Z MEHANSKIMI RAČUNSKIMI STROJI Pino Koc Seminar za učitelje matematike FMF, Ljubljana, 25. september 2015 Vir: [1] 1

REŠEVANJE DIFERENCIALNIH ENAČB Z MEHANSKIMI RAČUNSKIMI STROJI Pino Koc Seminar za učitelje matematike FMF, Ljubljana, 25. september 2015 Vir: [1] 1 REŠEVANJE DIFERENCIALNIH ENAČB Z MEHANSKIMI RAČUNSKIMI STROJI Pino Koc Seminar za učitelje matematike FMF, Ljubljana, 25. september 2015 Vir: [1] 1 Nekateri pripomočki in naprave za računanje: 1a) Digitalni

Prikaži več

GeomInterp.dvi

GeomInterp.dvi Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar za Numerično analizo Geometrijska interpolacija z ravninskimi parametričnimi polinomskimi krivuljami Gašper Jaklič, Jernej Kozak, Marjeta

Prikaži več

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y 2 ). Rešitev: Diferencialna enačba ima ločljive spremenljivke,

Prikaži več

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG 9.8.24: popravljena naloga 4 3..25: popravljena naloga 4 domače naloge - 2. skupina V drugem delu morate rešiti toliko nalog, da bo njihova skupna

Prikaži več

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množico M R n evklidskega prostora R n definirajte množice

Prikaži več

Klasična teorija polja L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS 29. decembe

Klasična teorija polja L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS 29. decembe Klasična teorija polja L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS 29. december 2003 Kazalo 1 Načelo relativnosti 6 1 Hitrost širjenja

Prikaži več

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru 6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, 30.03.2009 Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru in na končni ali neskončni čokoladi. Igralca si izmenjujeta

Prikaži več

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una

Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una Matematika II (UNI) Izpit (. avgust 11) RE ITVE Naloga 1 ( to k) Vektorja a = (, 1, 1) in b = (1,, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra unajte: kot med vektorjema a in b, pravokotno projekcijo vektorja

Prikaži več

FGG02

FGG02 6.6 Simetrični problem lastnih vrednosti Če je A = A T, potem so lastne vrednosti realne, matrika pa se da diagonalizirati. Schurova forma za simetrično matriko je diagonalna matrika. Lastne vrednosti

Prikaži več

Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 2007/08 Kazalo 1 Vektorji 2 2 Analit

Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 2007/08 Kazalo 1 Vektorji 2 2 Analit Domače vaje iz LINEARNE ALGEBRE Marjeta Kramar Fijavž Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani 007/08 Kazalo Vektorji Analitična geometrija 7 Linearni prostori 0 4 Evklidski prostori

Prikaži več

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo 11. Navadne diferencialne enačbe 11.1. Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogoju y(x 0 ) = y 0, kjer je f dana dovolj gladka funkcija

Prikaži več

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017 UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 217 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Prikaži več

1 Naloge iz Matematične fizike II /14 1. Enakomerno segreto kocko vržemo v hladnejšo vodo stalne temperature. Kako se spreminja s časom temperat

1 Naloge iz Matematične fizike II /14 1. Enakomerno segreto kocko vržemo v hladnejšo vodo stalne temperature. Kako se spreminja s časom temperat 1 Naloge iz Matematične fizike II - 2013/14 1. Enakomerno segreto kocko vržemo v hladnejšo vodo stalne temperature. Kako se spreminja s časom temperatura v kocki? Kakšna je časovna odvisnost toplotnega

Prikaži več

glava.dvi

glava.dvi Lastnosti verjetnosti 1. Za dogodka A in B velja: P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) 2. Za dogodke A, B in C velja: P(A B C) = P(A) + P(B) + P(C) P(A B) P(A C) P(B C) + P(A B C) Kako lahko to pravilo posplošimo

Prikaži več

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij

Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE Operacije z dvomestnimi relacijami Predstavitev relacij Kazalo 1 DVOMESTNE RELACIJE 1 1.1 Operacije z dvomestnimi relacijami...................... 2 1.2 Predstavitev relacij............................... 3 1.3 Lastnosti relacij na dani množici (R X X)................

Prikaži več

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A ZAKAJ ŠTUDIJ MATEMATIKE? Ker vam je všeč in vam gre dobro od rok! lepa, eksaktna veda, ki ne zastara matematičnoanalitično sklepanje je uporabno povsod matematiki so zaposljivi ZAKAJ V LJUBLJANI? najdaljša

Prikaži več

Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Tr

Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Tr Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Trditev: idealni enosmerni tokovni vir obratuje z močjo

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be Ime in priimek: Vpisna št: FAKULEA ZA MAEMAIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6 julij 2018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Za pozitiven rezultat

Prikaži več

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi Kemijska tehnologija, Kemija Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Prikaži več

GRUPE07junij.dvi

GRUPE07junij.dvi Norma Mankoč Borštnik 1.PREDMET : TEORIJA GRUP (SIMETRIJE V FIZIKI) Ljubljana, februar 2007 (2/1) (Povzetek tistega, kar je bilo realizirano.) 8. junij 2007 2.NAMEN. Predmet seznani študente s pomenom

Prikaži več

M

M Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M16140111* Osnovna raven MATEMATIKA Izpitna pola 1 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 016 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat

Prikaži več

MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140

MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140 MATEMATIKA 2. LETNIK GIMNAZIJE G2A,G2B Sestavil: Matej Mlakar, prof. Ravnatelj: Ernest Simončič, prof. Šolsko leto 2011/2012 Število ur: 140 Pravila ocenjevanja pri predmetu matematika na Gimnaziji Krško

Prikaži več

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 6/7 Vje iz MATEMATIKE 9. Integrl Določeni integrl: Določeni integrl: Nj bo f : [, b] R funkcij. Intervl [, b] rzdelimo n n podintervlov z delilnimi točkmi: = x

Prikaži več

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC

PREDMETNI KURIKULUM ZA RAZVOJ METEMATIČNIH KOMPETENC MATEMATIKA 1.razred OSNOVE PREDMETA POKAZATELJI ZNANJA SPRETNOSTI KOMPETENCE Naravna števila -pozna štiri osnovne računske operacije in njihove lastnosti, -izračuna številske izraze z uporabo štirih računskih

Prikaži več

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5 februar 018 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Nalog je

Prikaži več

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "električno" nihalo, sestavljeno iz vzporedne vezave

Prikaži več

FGG14

FGG14 Iterativne metode podprostorov Iterativne metode podprostorov uporabljamo za numerično reševanje linearnih sistemov ali računanje lastnih vrednosti problemov z velikimi razpršenimi matrikami, ki so prevelike,

Prikaži več

Izpit iz GEOMETRIJE 17. junij 2004 Vpisna ²tevilka: Vrsta: Ime in priimek: Sedeº: 1. Poi² i vse stoºnice v P(R 3 ), ki se dotikajo premice x = 0, prem

Izpit iz GEOMETRIJE 17. junij 2004 Vpisna ²tevilka: Vrsta: Ime in priimek: Sedeº: 1. Poi² i vse stoºnice v P(R 3 ), ki se dotikajo premice x = 0, prem 17. junij 2004 1. Poi² i vse stoºnice v P(R 3 ), ki se dotikajo premice x = 0, premice z = 0 v to ki (1, 1, 0) in premice y = 0 v to ki (1, 0, 1). 2. V projektivni ravnini so dane premice p 1 : 4x 3y z

Prikaži več

Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2016/17) Dinamično modeliranje Dynamical modelling Študijski program in stop

Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2016/17) Dinamično modeliranje Dynamical modelling Študijski program in stop Predmet: Course title: UČNI NAČRT PREDMETA / COURSE SYLLABUS (leto / year 2016/17) Dinamično modeliranje Dynamical modelling Študijski program in stopnja Study programme and level Visokošolski strokovni

Prikaži več

Prevodnik_v_polju_14_

Prevodnik_v_polju_14_ 14. Prevodnik v električnem polju Vsebina poglavja: prevodnik v zunanjem električnem polju, površina prevodnika je ekvipotencialna ploskev, elektrostatična indukcija (influenca), polje znotraj votline

Prikaži več

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete in hipotenuze. Kosinus kota je razmerje

Prikaži več

Dinamika, laboratorijske vaje

Dinamika, laboratorijske vaje Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij Dinamika Laboratorijske vaje 1 Določitev aksialnega masnega vztrajnostnega momenta ojnice 2 2 Uravnoteženje

Prikaži več

Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- 2K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota.

Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- 2K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota. Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih

Prikaži več

Equation Chapter 1 Section 24Trifazni sistemi

Equation Chapter 1 Section 24Trifazni sistemi zmenicni_signali_triazni_sistemi(4b).doc / 8.5.7/ Triazni sistemi (4) Spoznali smo že primer dvoaznega sistema pri vrtilnem magnetnem polju, ki sta ga ustvarjala dva para prečno postavljenih tuljav s azno

Prikaži več

Ime in priimek

Ime in priimek Polje v osi tokovne zanke Seminar pri predmetu Osnove Elektrotehnike II, VSŠ (Uporaba programskih orodij v elektrotehniki) Ime Priimek, vpisna številka, skupina Ljubljana,.. Kratka navodila: Seminar mora

Prikaži več

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s

Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 4.10 Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi s Linearna algebra - povzetek vsebine Peter Šemrl Jadranska 21, kabinet 410 petersemrl@fmfuni-ljsi Izpitni režim: Kolokviji in pisni izpiti so vsi sestavljeni iz dveh delov: v prvem delu se rešujejo naloge,

Prikaži več

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč Vektorji - naloge za test Naloga 1 li so točke (1, 2, 3), (0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) (0, 3, 5), (1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 li točke a) (6, 0, 2), (2, 0, 4), C(6, 6, 1) in D(2, 6, 3), b)

Prikaži več

Srednja šola za oblikovanje

Srednja šola za oblikovanje Srednja šola za oblikovanje Park mladih 8 2000 Maribor POKLICNA MATURA MATEMATIKA SEZNAM VPRAŠANJ ZA USTNI DEL NARAVNA IN CELA ŠTEVILA Opišite vrstni red računskih operacij v množici naravnih števil. Kakšen

Prikaži več

Funkcije in grafi

Funkcije in grafi 14 Funkcije in grafi Funkcije Zapisi funkcij Sorazmernost Obratna sorazmernost Potenčne funkcije Polinomske funkcije Druge funkcije Prileganje podatkom 14.1 Funkcije Spremenljivke Odvisnost spremenljivk

Prikaži več

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v financah Ljubljana, 2010 1. Klasični pristop k analizi

Prikaži več

Rešene naloge iz Linearne Algebre

Rešene naloge iz Linearne Algebre UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO LABORATORIJ ZA MATEMATIČNE METODE V RAČUNALNIŠTVU IN INFORMATIKI Aleksandra Franc REŠENE NALOGE IZ LINEARNE ALGEBRE Študijsko gradivo Ljubljana

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pini izpit 2. januar 22 Ime in priimek: Vpina št: Navodila Pazljivo preberite beedilo naloge, preden e lotite reševanja. Veljale bodo amo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako

Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako Ravninski grafi Tina Malec 6. februar 2007 Predstavili bomo nekaj osnovnih dejstev o ravninskih grafih, pojem dualnega grafa (k danemu grafu) ter kako ugotoviti, ali je nek graf ravninski. 1 Osnovni pojmi

Prikaži več

LaTeX slides

LaTeX slides Linearni in nelinearni modeli Milena Kovač 22. december 2006 Biometrija 2006/2007 1 Linearni, pogojno linearni in nelinearni modeli Kriteriji za razdelitev: prvi parcialni odvodi po parametrih Linearni

Prikaži več

VPRAŠANJA ZA USTNI IZPIT PRI PREDMETU OSNOVE ELEKTROTEHNIKE II PREDAVATELJ PROF. DR. DEJAN KRIŽAJ Vprašanja so v osnovi sestavljena iz naslovov poglav

VPRAŠANJA ZA USTNI IZPIT PRI PREDMETU OSNOVE ELEKTROTEHNIKE II PREDAVATELJ PROF. DR. DEJAN KRIŽAJ Vprašanja so v osnovi sestavljena iz naslovov poglav VPRAŠANJA ZA USTNI IZPIT PRI PREDMETU OSNOVE ELEKTROTEHNIKE II PREDAVATELJ PROF. DR. DEJAN KRIŽAJ Vprašanja so v osnovi sestavljena iz naslovov poglavij v učbeniku Magnetika in skripti Izmenični signali.

Prikaži več

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo torej s pari podatkov (x i,y i ), kjer so x i vrednosti

Prikaži več

2

2 Drsni ležaj Strojni elementi 1 Predloga za vaje Pripravila: doc. dr. Domen Šruga as. dr. Ivan Okorn Ljubljana, 2016 STROJNI ELEMENTI.1. 1 Kazalo 1. Definicija naloge... 3 1.1 Eksperimentalni del vaje...

Prikaži več

'Kombinatoricna optimizacija / Lokalna optimizacija'

'Kombinatoricna optimizacija / Lokalna optimizacija' Kombinatorična optimizacija 3. Lokalna optimizacija Vladimir Batagelj FMF, matematika na vrhu različica: 15. november 2006 / 23 : 17 V. Batagelj: Kombinatorična optimizacija / 3. Lokalna optimizacija 1

Prikaži več

STROJNIŠKI VESTNIK LETNIK 22 LJUBLJANA, JULIJ AVGUST 1976 ŠTEVILKA 7 8 UDK Prispevek k reševanju drugega robnega problema pri steni z luknj

STROJNIŠKI VESTNIK LETNIK 22 LJUBLJANA, JULIJ AVGUST 1976 ŠTEVILKA 7 8 UDK Prispevek k reševanju drugega robnega problema pri steni z luknj STROJNIŠKI VESTNIK LETNIK 22 LJUBLJANA, JULIJ AVGUST 1976 ŠTEVILKA 7 8 UDK 624.073.12 Prispevek k reševanju drugega robnega problema pri steni z luknjo F R A N C K O S E L M A R K O Š K E R L J Članek

Prikaži več

dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1.

dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1. dr. Andreja Šarlah Teorijska fizika II (FMF, Pedagoška fizika, 2010/11) kolokviji in izpiti Vsebina Kvantna mehanika 2 1. kolokvij 2 2. kolokvij 4 1. izpit 5 2. izpit 6 3. izpit (2014) 7 Termodinamika

Prikaži več

INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani n

INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani n INDIVIDUALNI PROGRAM PREDMET: MATEMATIKA ŠOL. LETO 2015/2016 UČITELJ: ANDREJ PRAH Učenec: Razred: 7. Leto šolanja: Ugotovitev stanja: Učenec je lani neredno opravljal domače naloge. Pri pouku ga je bilo

Prikaži več

MATEMATIKA – IZPITNA POLA 1 – OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN

MATEMATIKA – IZPITNA POLA 1 – OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN Državi izpiti ceter *M840* Osova i višja rave MATEMATIKA JESENSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Poedeljek, 7. avgust 08 SPLOŠNA MATURA Državi izpiti ceter Vse pravice pridržae. M8-40-- IZPITNA POLA

Prikaži več

LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE

LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE UVOD LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE V tem šolskem letu ste se odločili za fiziko kot izbirni predmet. Laboratorijske vaje boste opravljali med poukom od začetka oktobra do konca aprila. Zunanji kandidati

Prikaži več

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za Naloge iz kolokvijev Analize (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za predmet Analiza na smereh E-UNI, GING in TK-UNI na Fakulteti

Prikaži več

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z 1 5 2 3 in z 2 3 8 5. Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a predstavlja realno, b pa imaginarno komponento. z 1

Prikaži več

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA Enopredmetna matematika IN STATISTIKE Maribor, 31. 01. 2012 1. Na voljo imamo kovanca tipa K 1 in K 2, katerih verjetnost, da pade grb, je p 1 in p 2. (a) Istočasno vržemo oba kovanca. Verjetnost, da je

Prikaži več

resitve.dvi

resitve.dvi FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 3. februar Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Prikaži več

Poskusi s kondenzatorji

Poskusi s kondenzatorji Poskusi s kondenzatorji Samo Lasič, Fakulteta za Matematiko in Fiziko, Oddelek za fiziko, Ljubljana Povzetek Opisani so nekateri poskusi s kondenzatorji, ki smo jih izvedli z merilnim vmesnikom LabPro.

Prikaži več

Microsoft Word - Astronomija-Projekt19fin

Microsoft Word - Astronomija-Projekt19fin Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Jure Hribar, Rok Capuder Radialna odvisnost površinske svetlosti za eliptične galaksije Projektna naloga pri predmetu astronomija Ljubljana, april

Prikaži več

6.6 Simetrični problem lastnih vrednosti Če je A = A T, potem so lastne vrednosti realne, matrika pa se da diagonalizirati. Schurova forma za simetrič

6.6 Simetrični problem lastnih vrednosti Če je A = A T, potem so lastne vrednosti realne, matrika pa se da diagonalizirati. Schurova forma za simetrič 6.6 Simetriči problem lastih vredosti Če je A = A T, potem so laste vredosti reale, matrika pa se da diagoalizirati. Schurova forma za simetričo matriko je diagoala matrika. Laste vredosti ozačimo tako,

Prikaži več

Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega pok

Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega pok Strokovni izobraževalni center Ljubljana, Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad PRIPRAVE NA PISNI DEL IZPITA IZ MATEMATIKE 2. letnik nižjega poklicnega izobraževanja NAVODILA: Izpit iz matematike

Prikaži več

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Integral rešujemo nalogo: Dana je funkcija f. Najdimo funkcijo F, katere odvod je enak f. Če je F ()=f() pravimo, da je F() primitivna funkcija za funkcijo f(). Primeri: f ( ) = cos f ( ) = sin f () =

Prikaži več

VIN Lab 1

VIN Lab 1 Vhodno izhodne naprave Laboratorijska vaja 1 - AV 1 Signali, OE, Linije VIN - LV 1 Rozman,Škraba, FRI Laboratorijske vaje VIN Ocena iz vaj je sestavljena iz ocene dveh kolokvijev (50% ocene) in iz poročil

Prikaži več

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE

7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 7. VAJA A. ENAČBA ZBIRALNE LEČE 1. UVOD Enačbo leče dobimo navadno s pomočjo geometrijskih konstrukcij. V našem primeru bomo do te enačbe prišli eksperimentalno, z merjenjem razdalj a in b. 2. NALOGA Izračunaj

Prikaži več

Uvodno predavanje

Uvodno predavanje RAČUNALNIŠKA ORODJA Simulacije elektronskih vezij M. Jankovec 2.TRAN analiza (Analiza v časovnem prostoru) Iskanje odziva nelinearnega dinamičnega vezja v časovnem prostoru Prehodni pojavi Stacionarno

Prikaži več

H-Razcvet

H-Razcvet Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Gregor Šulgaj H-Razcvet DIPLOMSKO DELO INTERDISCIPLINARNI ŠTUDIJSKI PROGRAM PRVE STOPNJE RAČUNALNIŠTVA IN

Prikaži več

Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič 22. maj 2013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posamezni segmenti p

Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič 22. maj 2013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posamezni segmenti p Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič. maj 013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posameni segmenti polimera asedejo golj ogljišča v kvadratni (ali kubični v

Prikaži več

Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani

Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani UVOD V DIFERENCIALNE ENAČBE, KOMPLEKSNO IN FOURIEROVO ANALIZO Povzetek

Prikaži več

ZveznostFunkcij11.dvi

ZveznostFunkcij11.dvi II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Prikaži več

P181C10111

P181C10111 Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P181C10111* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Sobota, 9. junij 018 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Prikaži več

UM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del

UM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del UM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del 13. 6. 2016 Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani

Prikaži več

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri tem je lahko nelinearna funkcija f podana eksplicitno,

Prikaži več

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A Matematika II (UN) 1 kolokvij (13 april 01) RE ITVE Naloga 1 (5 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je 0 1 1 A = 1, 1 A 1 pa je inverzna matrika matrike A a) Poi² ite

Prikaži več

TOTP - Fizika 2017/18 Seznam obravnavanih vsebin January 19, 2018 Ta seznam vsebin ne nadomešča zapiskov s predavanj. Je pa izčrpen spisek tega, kar s

TOTP - Fizika 2017/18 Seznam obravnavanih vsebin January 19, 2018 Ta seznam vsebin ne nadomešča zapiskov s predavanj. Je pa izčrpen spisek tega, kar s TOTP - Fizika 2017/18 Seznam obravnavanih vsebin January 19, 2018 Ta seznam vsebin ne nadomešča zapiskov s predavanj. Je pa izčrpen spisek tega, kar smo obravnavali. Vektorske količine so označene krepko.

Prikaži več

Namesto (x,y)R uporabljamo xRy

Namesto (x,y)R uporabljamo xRy RELACIJE Namesto (x,y) R uporabljamo xry Def.: Naj bo R AxA D R = { x; y A: xry } je domena ali definicijsko obmocje relacije R Z R = { y; x A: xry } je zaloga vrednosti relacije R Za zgled od zadnjič:

Prikaži več

Microsoft Word - M docx

Microsoft Word - M docx Državni izpitni center *M77* SPOMLADANSK ZPTN OK NAVODLA ZA OCENJEVANJE Petek, 7. junij 0 SPLOŠNA MATA C 0 M-77-- ZPTNA POLA ' ' QQ QQ ' ' Q QQ Q 0 5 0 5 C Zapisan izraz za naboj... točka zračunan naboj...

Prikaži več

Osnovni pojmi(17)

Osnovni pojmi(17) Osnovni poji pri obravnavi periodičnih signalov Equation Section 6 Vsebina: Opis periodičnih signalov s periodo, frekvenco in krožno frekvenco. Razlaga pojov aplituda, faza, haronični signal. Določanje

Prikaži več

(Microsoft PowerPoint - vorsic ET 9.2 OES matri\350ne metode 2011.ppt [Compatibility Mode])

(Microsoft PowerPoint - vorsic ET 9.2 OES matri\350ne metode 2011.ppt [Compatibility Mode]) 8.2 OBRATOVANJE ELEKTROENERGETSKEGA SISTEMA o Matrične metode v razreševanju el. omrežij Matrične enačbe električnih vezij Numerične metode za reševanje linearnih in nelinearnih enačb Sistem algebraičnih

Prikaži več