Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t

Podobni dokumenti
Matematika II (UNI) Izpit (23. avgust 2011) RE ITVE Naloga 1 (20 to k) Vektorja a = (0, 1, 1) in b = (1, 0, 1) oklepata trikotnik v prostoru. Izra una

Matematika II (UN) 1. kolokvij (13. april 2012) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) Dana je linearna preslikava s predpisom τ( x) = A x A 1 x, kjer je A

Numeri na analiza - podiplomski ²tudij FGG doma e naloge - 1. skupina V prvem delu morate re²iti toliko nalog, da bo njihova skupna vsota vsaj 10 to k

UM FKKT, Bolonjski visoko²olski program Kemijska tehnologija Vpisna ²tevilka Priimek, ime 3. test pri predmetu MATEMATIKA II Ra unski del

Matematika 2

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 2 Pisni izpit 9. junij 2005 Ime in priimek: Vpisna št: Zaporedna številka izpita: Navodila Pazljivo preberite bese

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/testi in izpiti/ /IZPITI/FKKT-februar-14.dvi

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-avgust-17.dvi

FGG13

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in ra unalni²tvo Izobraºevalna matematika Pisni izpit pri predmetu K

Matematika Diferencialne enačbe prvega reda (1) Reši diferencialne enačbe z ločljivimi spremenljivkami: (a) y = 2xy, (b) y tg x = y, (c) y = 2x(1 + y

resitve.dvi

1 Diskretni naklju ni vektorji 1 1 Diskretni naklju ni vektorji 1. Dopolni tabelo tako, da bosta X in Y neodvisni. X Y x x x x x

Iterativne metode v numeri ni linearni algebri 2013/ doma a naloga Re²itve stisnite v ZIP datoteko z imenom ime-priimek-vpisna-1.zip in jih odd

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 2017

Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo Bojan Magajna Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani

C:/Users/Matevz/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-januar-februar-15.dvi

Bellman-Fordov algoritem za iskanje najkraj²ih poti Alenka Frim 19. februar 2009 Popravek 25. februar 2009 Imamo usmerjen graf G z uteºmi na povezavah

Poslovilno predavanje

Osnove matematicne analize 2018/19

resitve.dvi

resitve.dvi

NEKAJ VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE 2 1. Katero točko evklidskega prostora R n imenujemo notranjo (zunanjo, robno) točko množice M R n? 2. Za poljubno množic

PRIPRAVA NA 1. Š. N.: KVADRATNA FUNKCIJA IN KVADRATNA ENAČBA 1. Izračunaj presečišča parabole y=5 x x 8 s koordinatnima osema. R: 2 0, 8, 4,0,,0

11. Navadne diferencialne enačbe Začetni problem prvega reda Iščemo funkcijo y(x), ki zadošča diferencialni enačbi y = f(x, y) in začetnemu pogo

Zgledi:

Matematika 2 - ustna vprašanja 1) Determinanta, poddeterminanta (1,3)...3 2) Lastnosti determinante (5)...3 3) Cramerjevo pravilo (9)...3 4) Računanje

RAČUNALNIŠKA ORODJA V MATEMATIKI

Vrste

P182C10111

P181C10111

C:/Users/Matevž Èrepnjak/Dropbox/FKKT/TESTI-IZPITI-REZULTATI/ /Izpiti/FKKT-junij-17.dvi

Vaje: Matrike 1. Ugani rezultat, nato pa dokaži z indukcijo: (a) (b) [ ] n 1 1 ; n N 0 1 n ; n N Pokaži, da je množica x 0 y 0 x

Slide 1

Naloge iz kolokvijev Analize 1 (z rešitvami) E-UNI, GING, TK-UNI FERI dr. Iztok Peterin Maribor 2009 V tej datoteki so zbrane naloge iz kolokvijev za

Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku β a c γ b α sin = a c cos = b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu naspr

LaTeX slides

ANALITIČNA GEOMETRIJA V RAVNINI

Uvodno predavanje

PowerPoint Presentation

resitve.dvi

Srednja šola za oblikovanje

DOMACA NALOGA - LABORATORIJSKE VAJE NALOGA 1 Dani sta kompleksni stevili z in z Kompleksno stevilo je definirano kot : z = a + b, a p

2.1 Osnovni pojmi 2 Nim Ga²per Ko²mrlj, Denicija 2.1 P-poloºaj je poloºaj, ki je izgubljen za igralca na potezi. N- poloºaj je poloºaj, ki

Popravki nalog: Numerična analiza - podiplomski študij FGG : popravljena naloga : popravljena naloga 14 domače naloge - 2. skupina

M

glava.dvi

Univerza v Mariboru Fakulteta za naravoslovje in matematiko Oddelek za matematiko in računalništvo Enopredmetna matematika IZPIT IZ VERJETNOSTI IN STA

UNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Olga Kaliada Trije klasi ni gr²ki prob

Funkcije in grafi

NAVADNA (BIVARIATNA) LINEARNA REGRESIJA O regresijski analizi govorimo, kadar želimo opisati povezanost dveh numeričnih spremenljivk. Opravka imamo to

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost Pisni izpit 5. februar 2018 Navodila Pazljivo preberite

2. izbirni test za MMO 2017 Ljubljana, 17. februar Naj bosta k 1 in k 2 dve krožnici s središčema O 1 in O 2, ki se sekata v dveh točkah, ter

ELEKTRIČNI NIHAJNI KROG TEORIJA Električni nihajni krog je električno vezje, ki služi za generacijo visokofrekvenče izmenične napetosti. V osnovi je "

ZveznostFunkcij11.dvi

Naloge 1. Dva električna grelnika z ohmskima upornostma 60 Ω in 30 Ω vežemo vzporedno in priključimo na idealni enosmerni tokovni vir s tokom 10 A. Tr

GeomInterp.dvi

Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 2016/17 Vaje iz MATEMATIKE 9. Integral Določeni integral: Določeni integral: Naj bo f : [a, b] R funkcija. Int

Slide 1

Bojan Magajna Uvod v diferencialne enačbe, kompleksno in Fourierovo analizo sin πz = πz n=1 (1 z2 n 2 ) DMFA založništvo

Brownova kovariancna razdalja

Posebne funkcije

LaTeX slides

CpE & ME 519

Izpit iz GEOMETRIJE 17. junij 2004 Vpisna ²tevilka: Vrsta: Ime in priimek: Sedeº: 1. Poi² i vse stoºnice v P(R 3 ), ki se dotikajo premice x = 0, prem

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 6. julij 2018 Navodila Pazljivo preberite be

Mladi za napredek Maribora srečanje DOLŽINA»SPIRALE«Matematika Raziskovalna naloga Februar 2015

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Katja Ciglar Analiza občutljivosti v Excel-u Seminarska naloga pri predmetu Optimizacija v fina

Mrežni modeli polimernih verig Boštjan Jenčič 22. maj 2013 Eden preprostejših opisov polimerne verige je mrežni model, kjer lahko posamezni segmenti p

EKVITABILNE PARTICIJE IN TOEPLITZOVE MATRIKE Aleksandar Jurišić Politehnika Nova Gorica in IMFM Vipavska 13, p.p. 301, Nova Gorica Slovenija Štefko Mi

resitve.dvi

Poglavje 1 Kinematika in dinamika 1.1 Premočrtno gibanje Rešene naloge 1. Točka se giblje premočrtno po osi x. V času od 0 do t 1 se giblje s ko

LABORATORIJSKE VAJE IZ FIZIKE

predstavitev fakultete za matematiko 2017 A

Integrali odvisni od parametra Naj bo f : D = [a; b] [c; d]! R integrabilna na [a; b]. Deniramo funkcijo F : [c; d]! R z Z b F (y) = f (x; y) dx in im

MATEMATIKA – IZPITNA POLA 1 – OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN

Osnovni pojmi(17)

Poglavje 3 Reševanje nelinearnih enačb Na iskanje rešitve enačbe oblike f(x) = 0 (3.1) zelo pogosto naletimo pri reševanju tehničnih problemov. Pri te

Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Statistika Pisni izpit 31. avgust 2018 Navodila Pazljivo preberite

VIN Lab 1

Inducirana_napetost(11)

Vektorji - naloge za test Naloga 1 Ali so točke A(1, 2, 3), B(0, 3, 7), C(3, 5, 11) b) A(0, 3, 5), B(1, 2, 2), C(3, 0, 4) kolinearne? Naloga 2 Ali toč

UNIVERZA NA PRIMORSKEM Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Matematika 1. stopnja Vida Maksimovi Hamiltonski cikli v kub

Poglavje 1 Analiza varnosti delovanja sistemov in FRAM metoda V naslovu pri ujo ega poglavja prvi omenimo pojem varnosti delovanja sistema (angl. syst

OdvodFunkcijEne11.dvi

Rešene naloge iz Linearne Algebre

NAVODILA AVTORJEM PRISPEVKOV

Bojan Kuzma ZBIRKA IZPITNIH VPRAŠANJ PRI PREDMETIH ANALIZA I IN ANALIZA II (Zbirka Izbrana poglavja iz matematike, št. 1) Urednica zbirke: Petruša Mih

jj

Urejevalna razdalja Avtorji: Nino Cajnkar, Gregor Kikelj Mentorica: Anja Petković 1 Motivacija Tajnica v posadki MARS - a je pridna delavka, ampak se

Microsoft Word - UP_Lekcija04_2014.docx

UČNI NAČRT. Gimnazija, 2. letnik, 2016/2017 Ime in Priimek: MATEJ MLAKAR , Pregledal-a: 1: Splošni cilji / kompetence predmeta: S splošnimi ci

jj

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NEŽKA RUGELJ SHOROV ALGORITEM DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 2017

3.indd

6.1 Uvod 6 Igra Chomp Marko Repše, Chomp je nepristranska igra dveh igralcev s popolno informacijo na dvo (ali vec) dimenzionalnem prostoru

Vsebinska struktura predmetnih izpitnih katalogov za splošno maturo

VEKTORSKE FUNKCIJE Vektorske funkcije so funkcije, katerih rezultat preslikave je vektor v prostoru. Preslikave so: preslikava rezultat 3 f(t) = ( x(t

Osnove statistike v fizični geografiji 2

Predtest iz za 1. kontrolno nalogo- 2K Teme za kontrolno nalogo: Podobni trikotniki. Izreki v pravokotnem trikotniku. Kotne funkcije poljubnega kota.

Transkripcija:

Matematika II (UN) 2. kolokvij (7. junij 2013) RE ITVE Naloga 1 (25 to k) ƒasovna funkcija f je denirana za t [0, 2] in podana s spodnjim grafom. f t 0.5 1.5 2.0 t a.) Nari²ite tri grafe: graf (klasi ne) Fourierove vrste, graf sinusne Fourierove vrste in graf kosinusne Fourierove vrste funkcije f. Grafe prikaºite na intervalu [ 6, 6]. b.) Izra unajte ²e konstantne (prve) lene vseh treh funkcijskih vrst. c.) Napi²ite tri primere neni elnih periodi nih funkcij, katerih Fourierove vrste na intervalu [ 2, 2] imajo kon no mnogo lenov: prva funkcija naj bo liha, druga soda, tretja pa ne liha ne soda. a.) Gra (klasi ne) Fourierove vrste, sinusne Fourierove vrste in kosinusne Fourierove vrste funkcije f so na spodnjih slikah. 6 4 2 0 2 4 6 Slika 1: Klasi na Fourierova vrsta. b.) Konstantni leni vrst so povpre ja funkcije f na danem intervalu oziroma povpre ja njenega lihega ali sodega nadaljevanja na negativno stran: klasi na Fourierova vrsta na [0, 2]: 1 2, sinusna Fourierova vrsta na [ 2, 2]: 0, kosinusna Fourierova vrsta na [ 2, 2]: 1 2.

6 4 2 2 4 6 0.5 0.5 Slika 2: Sinusna Fourierova vrsta. 6 4 2 0 2 4 6 Slika 3: Kosinusna Fourierova vrsta. c.) Primeri periodi nih funkcij, katerih Fourierove vrste na intervalu kon no mnogo lenov: [ 2, 2] imajo liha: sin ( π 2 x), soda: 1 ali cos ( π 2 x), ne liha ne soda: 1 + sin ( π 2 x). Naloga 2 (25 to k) Tri premice so podane z ena bami x = 0, y = 0 in x y + 1 = 0. Poi² ite to ko M(x, y), za katero velja, da je vsota kvadratov razdalj od treh premic do to ke M minimalna. Odgovor utemeljite! Vsoto kvadratov razdalj od teh treh premic do to ke M tudi izra unajte. Pri ra unanju si lahko pomagate s formulo za izra un razdalje to ke T (x 0, y 0 ) od premice p z ena bo ax + by + c = 0, ki se glasi d(t, p) = ax 0 + by 0 + c. a2 + b 2 Vsota kvadratov razdalj to ke M(x, y) od danih premic je funkcija Poi² imo njene stacionarne to ke: d(x, y) = x 2 + y 2 + d x = 1 + 3x y, (x y + 1)2. 2 d y = 1 x + 3y. Dobimo eno re²itev: x = 1 4 in y = 1. Funkcija d je zvezna, odvedljiva in denirana na 4 R. Zaradi tega je dobljena stacionarna to ka edini kandidat za ekstrem funkcije d. Ker je iz geometrijskega opisa jasno, da to ka, v kateri je vrednost d(x, y) najmanj²a, obstaja, velja M ( 1 4, 1 ). 4

Velja ( d 1 4, 1 ) = 1 4 4. Naloga 3 (25 to k) Poi² ite splo²no re²itev y(x) diferencialne ena be (2xy 1) dx + x 2 dy = 0. Odvod y splo²ne re²itve diferencialne ena be zapi²ite kot funkcijo spremenljivk x in y. Ker za velja P (x, y) = 2xy 1, Q(x, y) = x 2 P y (x, y) = 2x, Q x (x, y) = 2x, je dif. ena ba eksaktna. Ne levi strani ena be je totalni diferencial df(x, y) = f x (x, y) dx+ f y (x, y) dy neke funkcije f(x, y). Funkcijo f dobimo s pomo jo zvez f x (x, y) = P (x, y) = 2xy 1, f y (x, y) = Q(x, y) = x 2. Prvo ena bo najprej integrirajmo po x, nato rezultat parcialno odvajajmo po y: f(x, y) = f y (x, y) = x 2 + C (y). Po primerjavi f y in Q ugotovimo (2xy 1) dx = x 2 y x + C(y), f(x, y) = x 2 y x + D, kjer je D splo²na konstanta. Ker za etna ena ba pravi df(x, y) = 0, sledi implicitna oblika splo²ne re²itve: Re²itev lahko zapi²emo tudi eksplicitno: x 2 y x = konst. y = x + konst x 2.

ƒe za etno dif. ena bo delimo z dx, dobimo (2xy 1) + x 2 y = 0. Sledi y = 1 2xy x 2. Naloga 4 (25 to k) Re²ite diferencialno ena bo y y = 2x + sin (3x). Dolo ite vse re²itve, ki potekajo skozi koordinatno izhodi² e. Dana dif. ena ba je linearna s konstantnimi koecienti. Splo²na re²itev bo zato oblike y = y h + y p, kjer je y h re²itev homogene ena be, y p pa partikularna re²itev nehomogene ena be. Homogena ena ba: y y = 0. Preko nastavka y = e λx dobimo karakteristi no ena bo in njene re²itve: Sledi y h = C 1 + C 2 e x + C 3 e x. Nehomogena ena ba: λ 3 λ = 0, λ(λ 2 1) = 0, λ(λ 1)(λ + 1) = 0, λ 1 = 0, λ 2 = 1, λ 3 = 1. y y = 2x + sin (3x). Metoda inteligentnega ugibanja nas vodi do nastavka y p = (Ax + B)x + C sin (3x) + D cos (3x), saj je α + iβ = 0 enkratna re²itev karakteristi ne ena be, α + iβ = 3i pa ni re²itev. Ko nastavek odvajamo in vstavimo v ena bo, dobimo: C cos (3x) + D sin (3x) 2Ax B = 2x + sin (3x). Ena ba razpade na toliko ena b, kolikor je v njej linearno neodvisnih funkcij: 1 : B = 0, x : 2A = 2, sin (3x) : D = 1, cos (3x) : C = 0.

Sledijo vrednosti koecientov iz nastavka: A = 1, B = 0, C = 0 in D = 1. Partikularna re²itev je zato Splo²na re²itev: y p = x 2 + 1 cos (3x). y = y h + y p = C 1 + C 2 e x + C 3 e x x 2 + 1 cos (3x). Skozi koordinatno izhodi² e potekajo tiste re²itve, ki zado² ajo pogoju y(0) = 0. To so tiste funkcije iz 3-parametri ne splo²ne re²itve, za katere velja 0 = C 1 + C 2 + C 3 + 1 oziroma C 1 = C 2 C 3 1. Take funkcije, ki jih je neskon no mnogo, tvorijo 2-parametri no druºino: y = C 2 C 3 1 + C 2e x + C 3 e x x 2 + 1 cos (3x).